科技爱好者周刊（第 394 期）：第二次 API 开放浪潮

原文摘要

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封面图

我见过的最酷广告牌，只有一行命令，推广一个 AI 工具包。普通人看不懂也没关系，反正不是给他们用的。（via）

第二次 API 开放浪潮

如果你在互联网行业足够久，大概会记得，以前有过一次 API 开放的浪潮。

那是15年前的2011年，云服务刚兴起不久，各种平台纷纷开放自己的 API。

那时，Facebook 和 Twitter 都发布了自己的 API，开放了平台数据。GitHub 的 API 设计简直是艺术品，几乎可以获得任何想要的功能。

平台的想法是，开放的 API 有助于用户和第三方加入，来开发各种插件和扩展程序，从而推动平台的增长，提高用户留存率和满意度。

那时还有一个叫做 ProgrammableWeb 的网站（现已关闭），它的名字就代表了当时人们的信念：互联网可以通过 API 编程，把各种平台的数据连接在一起。

但是，事情的发展跟预想完全相反。

平台发现，API 很难盈利，因为无法插入广告，而且自家的数据会帮助其他公司的生意，造成用户流失。

于是，它们纷纷改变做法，限制和关闭 API，不再分享数据，将用户留在自家的"围墙花园"。

如今，Facebook 和 Twitter 的 API 已经形同虚设，第三方客户端遭到彻底禁用。GitHub 虽然还保持开放的 API，但也采取了管控，增加了身份验证和速率限制，要想构建全功能的第三方应用也很困难。

正当人们觉得这将是常态，转变出现了。

就在2025年的下半年，大模型达到了临界点，变得真正强大，可用于生产环境了。

人们很快意识到，如果大模型只会思考，不能执行代码，用处就不大。AI 的最大价值不是内容生成，而是内容生成 + 自动化，这样才能最大限度解放人力、创造价值。AI 自动化，自己执行代码的典型代表就是"龙虾"（OpenClaw）。

自动化意味着 AI 必须能够调用其他平台，进而意味着，其他平台必须先开放自己的 API。

突然之间，API 不再是累赘，而是接入 AI 的必须条件。没有 API，你的平台就进入不了 AI 工作流，各种 Agent 也就不能代表用户在你的平台上工作。

同样两个平台，一家有 API，另一家没有，后者就很可能被市场放弃，因为大模型无法接入它，也就无法对它自动化，AI 用户只能转向它的竞品。

平台意识到了，谁尽快开放 API，谁就抢占了先机。所以，强如腾讯也会在龙虾爆红后，以最快的速度开放了微信接口，让龙虾可以向微信发消息。

腾讯也害怕，在龙虾的世界里没有自己的一席之地。其他平台就更不用说了，抢着通过 MCP 和 Skill 开放自家的操作接口。

这表明，第二次 API 开放浪潮正在到来。这一次将比上一次开放得更彻底，更易用。

（1）这次开放的不仅是云服务，还有很多日常生活服务：外卖、电商、银行……甚至还有很多原本根本不会有 API 的服务，比如餐馆和球馆的预订。

（2）这次的 API 不需要手动编程，你只需使用自然语言，由大模型翻译后调用。

（3）这次的 API 是消费者通过 AI 调用，使用目的是代表用户行事。以前 API 是由应用程序调用，使用目的是获取数据。

机器人半马

上周末，北京亦庄举行了第二次人形机器人的半马比赛。

超过100个人形机器人参加比赛，看谁最快跑完21.0975公里。最终，冠军成绩是50分26秒，超过了人类最快的选手（半马的人类世界纪录是1小时02分52秒）。

根据网友拍摄的现场视频，机器人跑到一定距离就要进入补给站，由工作人员更换电池，并加入冰块（或者干冰）防止过热。

这就是说，机器人的内置电池支持不了一小时的运行时间。

宇树公开发售的 H2 人形机器人，续航时间是3小时。在长跑这种剧烈运动时，续航应该会大打折扣。而且，功率相同时，体重较轻的机器人在赛跑中有优势，也就意味着不能多携带电池。

这样看上去，人形机器人目前的实用性还是很有限。不插电时，一到两个小时就要充电，那样的话，很多事情就不适合做了。

GPT Images 2.0

本周，OpenAI 发布 GPT Image 2.0 模型，据说是目前最强的图像模型，性能超过了谷歌的 Nano Banana 2 Pro。

根据 OpenAI 的介绍，它的文字渲染有较大进步，很好地支持汉字，可以生成复杂的解释性图片。

大家可以去 ChatGPT.com 免费试用。

我做了一个比较，生成一张小狗在古镇屋檐下午睡的图片。这是 GPT Images 1 的结果。

这是 GPT Images 2.0 的结果。

我还看到一个有趣的项目 Flipbook。它是一个解释性图片浏览器，用户输入一个主题，它会自动生成详细解释的图片。

上图是输入"汽水"生成的解释图片，点击局部，还能生成进一步的解释。

网上已经有收集提示词的 Awesome 仓库（@DophinL 投稿），大家可以看看别人的优秀例子。

另有一个同类的提示词仓库（@ZeroLu 投稿）。

AI 是扩展神器

AI 有一个特点，不仅能够压缩信息，更善于扩展信息。它会推断出模糊不清的部分，更能生成缺失的部分，填补上看似合理的细节。

这意味着，AI 是扩展神器。有人设想了这样的场景：

公司 CEO 开会时口述了一个设想。 AI 将其扩展成一份战略文件。 AI 将战略文件转化为产品规格。 AI 用氛围编程生成代码原型。 AI 根据代码原型，撰写出发布文案和公关稿。

看到了吗，AI 可以把脑子里的一个想法，不断扩展出文档、代码、产品、发布会、就业……

人们总是说，将来的世界是物质产品极大丰富的世界，AI 看上去就是这一类工具：凡是它能生成的东西，都将变得极大丰富。

小轿车的车载厕所

赛力斯申请了一个小轿车的"车载厕所"专利。

座椅装在一个滑轨上，向后滑动就会露出下方的坐便器。

这个马桶配备了加热元件，用于蒸发尿液并烘干其他污物，但还是需要定期手动清空。同时，车内配备风扇和排气管，用于换气。

这个装置对于小轿车，使用场景有限，只适合高速公路大堵车的情况。但是，对于跑长途的大货车，倒是很实用。

文章

1、不要使用 Ollama（英文）

Ollama 是一个运行本地大模型的工具，本文提出它有诸多问题，建议改用 llama.cpp 和 LM Studio。

2、npmx 的功能（英文）

有人为 npmjs.com 做了一个新的前端 npmx.dev，解决了很多开发者要求已久的功能。

3、不要过长的链式调用（英文）

JavaScript 语言可以写出很长的链式调用（上图），有些程序员很喜欢用。本文提出链式调用有一些缺点，不宜过长。

4、异步编程技术的演变和实际成果（英文）

一篇概述，介绍异步编程的由来，如何发展出 async/await 这种普遍接受的解法，以及存在的问题，写

文章来源

标题: 科技爱好者周刊（第 394 期）：第二次 API 开放浪潮
来源: tech
链接: http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-394.html
时间: 2026-04-23T23:43:01Z

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