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原文摘要
作者｜任彩茹 编辑｜乔芊 并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找AI Native的增长点。今年3月，他们把这件事落到了一个具体的产品上——AI浏览器「Tabbit」正式进入公测。 为什么是浏览器？大公司在AI领域争展锋芒，行业如今的热词是“虾”、“Agent”、“Token”，浏览器一定不是那个看起来“最性感”的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。 GN06负责人刘炯认为，AI应用的做法可以有100种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术“小白”把活干了，解放大家的时间。 “大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。”刘炯说，“如果AI能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。” 目前，Tabbit的最新公测版本号是“0.25”，还没到“1.0版”。但它的用户留存数据已保持在行业“优良线”以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了8个自动化“妙招”，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和Agent能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。 在刘炯看来，团队做Tabbit的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。
Tabbit浏览器 36氪与美团GN06负责人刘炯的对话如下： 浏览器，是离“干活”最近的地方 36氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？ 刘炯：我们见到很多人打开Chatbot输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的I人。从我的视角看，绝大部分人“看”的时间永远大于“写”的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。 那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。 更重要的是，把AI搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。 36氪：你认为它会比Chatbot更贴近日常使用场景吗？ 刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的“上下文”。 我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫“CPL”。如果你把这个词复制到任何一个独立的AI对话框里问“CPL是什么”，它会给你编出八种通用的商业解释。但在Tabbit里，你选中它提问，AI会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你：“根据上下文，这里应该是CPI，写错了。” 这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。 36氪：Tabbit实际立项过程中，最大争论是关于什么？ 刘炯：如果Chrome把AI塞进去了怎么办。 36氪：Chrome现在不就是在这样做吗？ 刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023年，大家会觉得很多事情的AI化都没机会。 比如编程，当时微软的VS Code（Visual Studio Code，微软2015年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub也是微软的，微软自己还出了Copilot，它还是OpenAI的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了Cursor、Codex、Claude Code等一系列新一代的产品。 办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做AI化，但它们历史包袱往往更重，AI策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如Google的思路一定是只把Gemini塞进浏览器，OpenAI就是把ChatGPT塞进Atlas里。 我们足够开放，把模型的选择权还给用户 36氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？ 刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是“我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去”，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。 36氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？ 刘炯：美团有自己的模型LongCat，但公司从来没有一天说“你只能用LongCat”。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。 这背后，因为Tabbit有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些Agent场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。 36氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？ 刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。 2023年到现在，没有一家公司的模型一直是SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。 36氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？ 刘炯：假设90%的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过30%，这已经很分散了。 我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在OpenAI、Google Gemini和Claude各交20美元，一共60美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能20美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。 36氪：做最开放的AI浏览器，效果怎么样？ 刘炯：我们3月2号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。 让浏览器帮技术“小白”把活干了 36氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为Tabbit的使用门槛是几分？ 刘炯：没有门槛。迁移成本是0——你只要点导入，Chrome里的书签、浏览的网页、登录的账号在Tabbit都是无缝登入。使用体验也完全兼容Chrome，无论之前你用Chrome、Edge还是其他Chrome内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和API-key管理。 我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有“洁癖”。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。 36氪：比如呢，目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？ 刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现Agent可以帮他们提效。有人用Tabbit写了8个电商“妙招”，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板
文章来源
- 标题: 对话美团GN06刘炯：美团为什么做了一款AI浏览器？
- 来源: tech
- 链接: https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss
- 时间: 2026-04-09 17:15:38 +0800
核心内容
作者｜任彩茹 编辑｜乔芊 并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找AI Native的增长点。今年3月，他们把这件事落到了一个具体的产品上——AI浏览器「Tabbit」正式进入公测。 为什么是浏览器？大公司在AI领域争展锋芒，行业如今的热词是“虾”、“Agent”、“Token”，浏览器一定不是那个看起来“最性感”的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。 GN06负责人刘炯认为，AI应用的做法可以有100种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术“小白”把活干了，解放大家的时间。 “大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。”刘炯说，“如果AI能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。” 目前，Tabbit的最新公测版本号是“0.25”，还没到“1.0版”。但它的用户留存数据已保持在行业“优良线”以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了8个自动化“妙招”，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和Agent能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。 在刘炯看来，团队做Tabbit的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。
Tabbit浏览器 36氪与美团GN06负责人刘炯的对话如下： 浏览器，是离“干活”最近的地方 36氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？ 刘炯：我们见到很多人打开Chatbot输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的I人。从我的视角看，绝大部分人“看”的时间永远大于“写”的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。 那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。 更重要的是，把AI搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。 36氪：你认为它会比Chatbot更贴近日常使用场景吗？ 刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的“上下文”。 我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫“CPL”。如果你把这个词复制到任何一个独立的AI对话框里问“CPL是什么”，它会给你编出八种通用的商业解释。但在Tabbit里，你选中它提问，AI会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你：“根据上下文，这里应该是CPI，写错了。” 这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。 36氪：Tabbit实际立项过程中，最大争论是关于什么？ 刘炯：如果Chrome把AI塞进去了怎么办。 36氪：Chrome现在不就是在这样做吗？ 刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023年，大家会觉得很多事情的AI化都没机会。 比如编程，当时微软的VS Code（Visual Studio Code，微软2015年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub也是微软的，微软自己还出了Copilot，它还是OpenAI的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了Cursor、Codex、Claude Code等一系列新一代的产品。 办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做AI化，但它们历史包袱往往更重，AI策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如Google的思路一定是只把Gemini塞进浏览器，OpenAI就是把ChatGPT塞进Atlas里。 我们足够开放，把模型的选择权还给用户 36氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？ 刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是“我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去”，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。 36氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？ 刘炯：美团有自己的模型LongCat，但公司从来没有一天说“你只能用LongCat”。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。 这背后，因为Tabbit有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些Agent场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。 36氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？ 刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。 2023年到现在，没有一家公司的模型一直是SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。 36氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？ 刘炯：假设90%的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过30%，这已经很分散了。 我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在OpenAI、Google Gemini和Claude各交20美元，一共60美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能20美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。 36氪：做最开放的AI浏览器，效果怎么样？ 刘炯：我们3月2号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。 让浏览器帮技术“小白”把活干了 36氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为Tabbit的使用门槛是几分？ 刘炯：没有门槛。迁移成本是0——你只要点导入，Chrome里的书签、浏览的网页、登录的账号在Tabbit都是无缝登入。使用体验也完全兼容Chrome，无论之前你用Chrome、Edge还是其他Chrome内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和API-key管理。 我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有“洁癖”。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。 36氪：比如呢，目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？ 刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现Agent可以帮他们提效。有人用Tabbit写了8个电商“妙招”，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板
内容来源：tech 原文链接：https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss
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