从概念到产线一：AI在工业制造领域的深水区探索| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AI在工业制造领域，不是“锦上添花”的辅助工具，而是“重新设计工厂”的核心引擎。从AOI报废板的秒级识别，到刀具参数的动态优化，再到打通设计、生产、供应链的全链路智能——这场对话告诉我们，每1%的效率提升都是真金白银，AI的价值不是叠加功能，而是把“人等货”变成“货等人”。\n演讲拆解了AI从概念到产线的落地路径：用自动化中台打通全链路协同，让AI在研发设计、工程预测、供应链管理、生产执行四个领域实现可量化的提效。针对不同制造业企业，给出分层方案。AI不是在某个环节帮你做得更好，而是从原生流程开始，重新定义制造业的生产力基准。 以下为嘉立创云ERP负责人 杨超 演讲内容，经36氪整理编辑：\n杨超丨嘉立创云ERP负责人 尊敬的各位嘉宾、行业同仁： 大家好！感谢 36 氪与北京亦庄 AI + 产业大会提供本次交流平台。我是嘉立创云 ERP 负责人杨超，今天将围绕AI 在工业制造从概念验证到产线规模化落地的核心命题，结合嘉立创在电子制造领域的全链路实战经验，分享 AI 如何从辅助工具升级为制造生产力核心引擎，破解行业落地深水区难题。 当前，AI 已不是工业制造的锦上添花型辅助手段，而是重构工厂运行逻辑、重塑产业效率基准的核心驱动力。从研发设计、工程预测、供应链协同到生产执行，AI 的价值不在于单点功能叠加，而在于全链路打通与流程原生再造，让制造从 “人等货” 转向 “货等人”，每 1% 的效率提升都转化为实打实的经济效益。 一、AI 落地核心定位：全链路智能，重构制造生产力 嘉立创以电子制造为核心场景，打造AI 驱动的设计 - 生产 - 供应链一体化解决方案，实现 AI 技术在制造全流程的深度渗透：\n研发设计端：AI 智能辅助设计、3D 模型前置智能处理、技术资料智能解析与生成，替代传统人工重复性工作，提升设计效率与准确率。 生产执行端：AI 视觉检测、加工参数智能优化、产线动态调度，破解生产瓶颈与质量隐患。 供应链协同端：需求智能预测、物料自动匹配、库存动态预警，实现供需精准匹配。 工程预测端：设备寿命预判、生产异常预警，从被动维修转向主动预防。\n通过四大场景全域覆盖，AI 完成从辅助工具到核心生产力引擎的本质跨越，重新定义电子制造智能化标准。 二、实战落地案例：AI 赋能制造的可量化价值\nAOI 报废板 AI 智能识别 传统 AOI 检测依赖人工判读，耗时久、误判率高，单块板材检测需数分钟；引入 AI 视觉识别后，实现秒级精准判定，检测效率提升 80% 以上，大幅降低误判与物料报废率，直接实现产线降本增效。 CNC 加工刀具参数 AI 动态优化 基于历史加工数据、设备状态、物料特性构建 AI 优化模型，实时迭代刀具运行参数，实现刀具利用率最大化、损耗最小化，延长刀具使用寿命，提升加工精度与生产稳定性。 全流程自动化协同 以自动化中台为核心载体，打通设计、生产、仓储、采购、财务全链路数据壁垒，实现： 订单驱动：销售订单自动拆解生产需求、库存校验、一键采购； 生产智能：自动排产、智能领料、入库识别、库存预警； 闭环管控：生产全流程数据可追溯，效率与质量双重提升。\n
业绩快报 | 唯品会一季度净营收266亿元，SVIP用户贡献超50%线上销售额
原文摘要 5月21日美股盘前，唯品会发布2025年第一季度财报。一季度内，唯品会实现净营收266亿元（人民币，下同），Non-GAAP净利润23亿元。 观察核心运营数据，一季度其实现商品交易总额（GMV）569亿元，同比增长8.6%，订单量1.73亿单，同比增长3.2%。同时，平台于该季度活跃用户数为4170万，同比实现正增长。 在春节期间穿戴和年货需求集中释放、透支后续消费力的季节性特点下，相较于行业整体节奏，唯品会在交易规模与订单量增速上保持韧性，体现出其在货品供给、用户运营上的核心竞争力。 在货品供给端，一季度唯品会持续挖掘重点客群消费特点并扩充优质供给。“限时狂秒”栏目引入雅诗兰黛、珀莱雅等品牌的明星单品，有效激发用户购买意愿，推动栏目业绩实现同比显著增长，并带动用户回访率提升。 同时，平台结合专业运动、休闲健身、户外踏青等多元场景，与萨洛蒙、安踏、李宁、伯希和、凯乐石等知名品牌深化合作，充分对标时下消费者日益增长的户外运动需求。 顺应一季度踏青时节与清明小长假等带动的户外休闲消费热潮，今年3月，“唯品运动节”上线；当月22日，平台还推出了“唯品新风潮”超级品类日活动，主推安踏、蕉下、巴拉巴拉等品牌的户外休闲服饰与童装童鞋。 反映在经营业绩上，“唯品运动节”上线首日，平台业绩即同比增长15%。整个一季度，唯品会超级大牌日和超级品类日栏目的整体业绩和档均业绩同比亦均有两位数增幅。 此前有市场观点指出，消费分级背景下，场景化、垂直化品类布局将成为折扣零售平台突破增长瓶颈的关键抓手。透过一季报来看，唯品会相关布局已率先落地见效。 在用户运营端，一季度，唯品会私享特卖活动引入近百个知名品牌，进一步丰富SVIP专属货价权益；同时通过持续升级生活特权、加码联合卡福利等，全方位提升会员体验，强化用户粘性。 受益于多项权益加码持续激活会员价值，会员体系成为唯品会业绩的核心支柱，一季度超级\u00a0VIP（SVIP）活跃用户数同比快速增长，持续贡献超50%的线上销售额，会员消费力与粘性优势凸显。 此外，在AI赋能方面，一季度，唯品会围绕虚拟试衣、智能客服、搜索推荐等功能推进\u00a0AI\u00a0规模化部署，优化用户服务体验、提升运营效率；运用生成式\u00a0AI\u00a0扩大个性化营销规模，精准触达用户需求，构建可持续增量路径。 同时，AI全面赋能商家端，覆盖生意诊断、人群洞察、货品策略等维度，助力商家优化经营决策，平台整体运营效率提升。 唯品会董事长兼首席执行官沈亚表示：“我们持续聚焦于高质量发展，在丰富货品供给、优化用户运营、推进AI融合应用等方面取得稳步进展，积极把握折扣零售市场机遇，朝着长期稳健向好的目标前行。”\n文章来源 标题: 业绩快报 | 唯品会一季度净营收266亿元，SVIP用户贡献超50%线上销售额 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3818915823764610?f=rss 时间: 2026-05-21 18:54:53 +0800 核心内容 5月21日美股盘前，唯品会发布2025年第一季度财报。一季度内，唯品会实现净营收266亿元（人民币，下同），Non-GAAP净利润23亿元。 观察核心运营数据，一季度其实现商品交易总额（GMV）569亿元，同比增长8.6%，订单量1.73亿单，同比增长3.2%。同时，平台于该季度活跃用户数为4170万，同比实现正增长。 在春节期间穿戴和年货需求集中释放、透支后续消费力的季节性特点下，相较于行业整体节奏，唯品会在交易规模与订单量增速上保持韧性，体现出其在货品供给、用户运营上的核心竞争力。 在货品供给端，一季度唯品会持续挖掘重点客群消费特点并扩充优质供给。“限时狂秒”栏目引入雅诗兰黛、珀莱雅等品牌的明星单品，有效激发用户购买意愿，推动栏目业绩实现同比显著增长，并带动用户回访率提升。 同时，平台结合专业运动、休闲健身、户外踏青等多元场景，与萨洛蒙、安踏、李宁、伯希和、凯乐石等知名品牌深化合作，充分对标时下消费者日益增长的户外运动需求。 顺应一季度踏青时节与清明小长假等带动的户外休闲消费热潮，今年3月，“唯品运动节”上线；当月22日，平台还推出了“唯品新风潮”超级品类日活动，主推安踏、蕉下、巴拉巴拉等品牌的户外休闲服饰与童装童鞋。 反映在经营业绩上，“唯品运动节”上线首日，平台业绩即同比增长15%。整个一季度，唯品会超级大牌日和超级品类日栏目的整体业绩和档均业绩同比亦均有两位数增幅。 此前有市场观点指出，消费分级背景下，场景化、垂直化品类布局将成为折扣零售平台突破增长瓶颈的关键抓手。透过一季报来看，唯品会相关布局已率先落地见效。 在用户运营端，一季度，唯品会私享特卖活动引入近百个知名品牌，进一步丰富SVIP专属货价权益；同时通过持续升级生活特权、加码联合卡福利等，全方位提升会员体验，强化用户粘性。 受益于多项权益加码持续激活会员价值，会员体系成为唯品会业绩的核心支柱，一季度超级\u00a0VIP（SVIP）活跃用户数同比快速增长，持续贡献超50%的线上销售额，会员消费力与粘性优势凸显。 此外，在AI赋能方面，一季度，唯品会围绕虚拟试衣、智能客服、搜索推荐等功能推进\u00a0AI\u00a0规模化部署，优化用户服务体验、提升运营效率；运用生成式\u00a0AI\u00a0扩大个性化营销规模，精准触达用户需求，构建可持续增量路径。 同时，AI全面赋能商家端，覆盖生意诊断、人群洞察、货品策略等维度，助力商家优化经营决策，平台整体运营效率提升。 唯品会董事长兼首席执行官沈亚表示：“我们持续聚焦于高质量发展，在丰富货品供给、优化用户运营、推进AI融合应用等方面取得稳步进展，积极把握折扣零售市场机遇，朝着长期稳健向好的目标前行。”\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3818915823764610?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-21T12:00:40.462982+00:00\n
新石器New Claw：AI一体化解决方案，零门槛当无人车指挥官| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 管理一千台无人车需要多少人？答案是：一个人，一部手机，一句话。当自动驾驶逐渐“平权”，真正的瓶颈从技术转向了规模化运营。\n新石器用七年时间走完从合规落地、规模量产到万台运营的三级跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——让用户像聊天一样指挥车队，把单人管理效率从10台拉升到100台以上。颉晶华强调，AI的价值不在于写多少代码，而在于解放双手——让无人车管理从“专业操作”变成“说话就行”。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n颉晶华丨新石器无人车联合创始人兼CPO 各位好，我是新石器的颉晶华，很荣幸跟大家介绍新石器和我们在AI方面的应用与思考。 八年前新石器公司创立，到如今已经成长为全球无人配送赛道的领军企业。从这几年的进程来看，我们有三条主线，第一条线是公司发展的里程碑。三个重要的里程碑：第一、2019年我们完成了全球第一个L4级别无人车万台量产能力的工厂，；第二、2021年5月，北京亦庄当时授予新石器中国第一张无人配送牌照，开启了我们商业化部署的大门；第三、2025年我们达到了万台量级的无人车队，开始实现大规模运营。 第二条线是我们的拳头产品，X3、X6、H12，X3对应3个立方的装载，X6，6个立方的装载，H12，12个立方的装载。对商用车来说，用户最看重的是是降低使用成本，TCO（总拥有成本），这是我们最核心的价值。 第三条线，三个数字。1亿5千万公里，这是自动驾驶的累计运营里程；一个是1500个专利，基于自动驾驶行业的专利，50%以上的发明专利，一个是20个国家，除中国以外我们现在已经在海外19个国家开始做规模化部署、POC。 我们不单是一家做无人配送、新石器无人车的公司，物流行业里有三个重要的环节，运输、装卸、搬运，我们现在解决的只是运输这一个环节，装卸和搬运需要具身智能的装备来完成，我们正由新石器无人车向新石器机器人发展。 介绍完公司大概的脉络，我们整个技术基于L4级别自动驾驶的无图技术，Neolix VA视觉+动作大模型，前段时间有行业大佬谈到自动驾驶没有那么神秘，现在自动驾驶实现的方法无非是三个，虚拟仿真、端到端、强化学习，抓眼球的词语更多是为了营销。从我的体感也是这样，商业自动驾驶还是为了降本，三个核心点也是为了降本，第一个就是摆脱对高精地图的依赖，高精地图的整个部署成本非常高，采、建、制、验，每一个环节都会产生成本。通过无图方案，我们可以大幅度降低部署成本，快速进行部署；第二个端到端依托于国内丰富的城配场景，基于现有数据在多场景、全天候、全时段运营；第三，新石器生于物流、长于物流，在物流行业的Know-how，无论是软件、硬件开发都沉淀了很多的经验，为接下来大规模扩张做好了相关的准备。 RaaS是我们去年开创的新商业模式，之前无人配送行业主要以卖车为主，RaaS的意思是RoboVan-as-a-Service，我们希望提供给用户是即时服务，用户有运输需求的时候，可以很快叫到新石器无人车满足他运输的需求。无人配送车作为机器，是可以24小时运营的，有效运营的时间越长，边际成本越低，这就是我们开创RaaS模式的驱动力。 新石器出海近20个国家，包含了阿联酋、泰国、新加坡、日本、韩国包括欧洲、瑞士、西班牙，今年的目标是在中东地区部署超过一万台车，在这个区域建起一个无人配送网络。 AI，自动驾驶本身已经是AI了，新石器今年思考的一个新的关键方向是如何使用AI技术来管理和运营大规模无人车车队。全球最大的商用车车队是美国的UPS（United Parcel Service），拥有12万辆商用车，管理12万辆商用车需要6000-8000人，这个还不算司机，这几千人是做车辆管理、车辆调度。新石器这么大规模的无人车队，AI能够在车队管理和调度方面提供哪些帮助呢？，大家可以看一个介绍NeoClaw的视频。 NeoClaw是新石器全栈自研、行业首个无人车运营的AI Agent。春节时期很多行业都在养“虾”，我们也组建了产品研发团队。 我们认为接下来无人车的规模化部署、规模化运营难点会在于车队管理，不再是自动驾驶，自动驾驶基本上已经平权了。大家可以看到我们对于车队管理的核心功能已经集成在NeoClaw产品里。 还有一个问题，为什么是养“虾”而不是养“马”？Hermes最近很火，前段时间刚刚推出的开源、自进化的AI智能体，智能化程度非常高，但我们认为OpenClaw更适合物流行业。物流对确定性要求很高，它需要的不止是一个单体智能，单体智能可以理解很长的上下文，可以进行大量的数据处理，但物流行业最需要的是自动化的执行体系，OpenClaw更像执行体系，同时还是协调性的Agent——系统发出自动化解析命令，校验车辆状态，生成最后方案，最后批量执行，反馈结果，这是物流行业需要的。 我们认为，一个人、一部手机，一个NeoClaw未来可以轻松管理一千台以上的无人配送车。想用车时说句话就行，在机器人时代，跟机器人的交互不再是原来通过APP、接口，而是应该用自然语言。现在所有的交互方式，我们认为跟机器人交互用自然语言是效率最高的，对用户来说，几乎不需要培训成本，一线员工一分钟上手，真正实现人人会用，说话即可以控制。 NeoClaw本身也不是单个对话的记忆，OpenClaw是单个记忆，NeoClaw本身就是车辆管理人员，通过短记忆+记忆skill来完成整个大的RAG闭环，通过安全链路、安全网关传到云端数据，我们进入基于用户的所有权限以及持续输入的全局记忆，最终成为具备不断学习能力的智能体。 持续学习。持续学习的核心点不在于单独的用户行为，而是包含运营数据、场景数据、用户习惯，深度分析完这些运营数据后，最终会给用户提供最好的运营解决方案，输出优化建议，驱动运营体系的持续迭代。 对于NeoClaw不只是运营，更是具身智能的试验田。具身智能机器人未来要大规模落地，有点像现在自动驾驶大规模的落地，重点不止是单体的智能程度，更重要的是如何进行大规模的管理。NeoClaw让AI从虚拟对话走向物理执行，从辅助工具走向自主决策，真正打通感知、决策、执行、进化的具身智能闭环。 常用大模型的朋友一定知道，大模型总会在最后时刻跟大家说，我用一句话给你用最简单的方式表达你现在要问的问题。我也有一页PPT作为总结：NeoClaw带来的是十倍效率提升。 如果说单人管理无人车的天花板是十台，AI智能时代，天花板将升至100台以上。对于无人车队管理以及未来的机器人管理，十倍效率提升这是现在的数据，从我们的视角来看未来的管理效率应该是一百倍以上。 一旦能实现一百倍以上的效率提升，将会带来几个重要的突破：第一是管理模式和能力的跃迁；第二个全流程闭环，不再是单体智能，是全场景、全Agent智能；第三个会出现很多新的典型场景；最后是零培训成本，使用无人配送车不再存在门槛。 这也是新石器为之努力的方向，人工智能的价值不仅在于能写多少代码，更在于能解放多少双手，温暖多少人心。最后感谢北京亦庄、36氪和关注AI的所有朋友们和在场来宾，非常感谢！\n文章来源 标题: 新石器New Claw：AI一体化解决方案，零门槛当无人车指挥官| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3818927367046018?f=rss 时间: 2026-05-21 18:55:09 +0800 核心内容 管理一千台无人车需要多少人？答案是：一个人，一部手机，一句话。当自动驾驶逐渐“平权”，真正的瓶颈从技术转向了规模化运营。\n新石器用七年时间走完从合规落地、规模量产到万台运营的三级跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——让用户像聊天一样指挥车队，把单人管理效率从10台拉升到100台以上。颉晶华强调，AI的价值不在于写多少代码，而在于解放双手——让无人车管理从“专业操作”变成“说话就行”。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n颉晶华丨新石器无人车联合创始人兼CPO 各位好，我是新石器的颉晶华，很荣幸跟大家介绍新石器和我们在AI方面的应用与思考。 八年前新石器公司创立，到如今已经成长为全球无人配送赛道的领军企业。从这几年的进程来看，我们有三条主线，第一条线是公司发展的里程碑。三个重要的里程碑：第一、2019年我们完成了全球第一个L4级别无人车万台量产能力的工厂，；第二、2021年5月，北京亦庄当时授予新石器中国第一张无人配送牌照，开启了我们商业化部署的大门；第三、2025年我们达到了万台量级的无人车队，开始实现大规模运营。 第二条线是我们的拳头产品，X3、X6、H12，X3对应3个立方的装载，X6，6个立方的装载，H12，12个立方的装载。对商用车来说，用户最看重的是是降低使用成本，TCO（总拥有成本），这是我们最核心的价值。 第三条线，三个数字。1亿5千万公里，这是自动驾驶的累计运营里程；一个是1500个专利，基于自动驾驶行业的专利，50%以上的发明专利，一个是20个国家，除中国以外我们现在已经在海外19个国家开始做规模化部署、POC。 我们不单是一家做无人配送、新石器无人车的公司，物流行业里有三个重要的环节，运输、装卸、搬运，我们现在解决的只是运输这一个环节，装卸和搬运需要具身智能的装备来完成，我们正由新石器无人车向新石器机器人发展。 介绍完公司大概的脉络，我们整个技术基于L4级别自动驾驶的无图技术，Neolix VA视觉+动作大模型，前段时间有行业大佬谈到自动驾驶没有那么神秘，现在自动驾驶实现的方法无非是三个，虚拟仿真、端到端、强化学习，抓眼球的词语更多是为了营销。从我的体感也是这样，商业自动驾驶还是为了降本，三个核心点也是为了降本，第一个就是摆脱对高精地图的依赖，高精地图的整个部署成本非常高，采、建、制、验，每一个环节都会产生成本。通过无图方案，我们可以大幅度降低部署成本，快速进行部署；第二个端到端依托于国内丰富的城配场景，基于现有数据在多场景、全天候、全时段运营；第三，新石器生于物流、长于物流，在物流行业的Know-how，无论是软件、硬件开发都沉淀了很多的经验，为接下来大规模扩张做好了相关的准备。 RaaS是我们去年开创的新商业模式，之前无人配送行业主要以卖车为主，RaaS的意思是RoboVan-as-a-Service，我们希望提供给用户是即时服务，用户有运输需求的时候，可以很快叫到新石器无人车满足他运输的需求。无人配送车作为机器，是可以24小时运营的，有效运营的时间越长，边际成本越低，这就是我们开创RaaS模式的驱动力。 新石器出海近20个国家，包含了阿联酋、泰国、新加坡、日本、韩国包括欧洲、瑞士、西班牙，今年的目标是在中东地区部署超过一万台车，在这个区域建起一个无人配送网络。 AI，自动驾驶本身已经是AI了，新石器今年思考的一个新的关键方向是如何使用AI技术来管理和运营大规模无人车车队。全球最大的商用车车队是美国的UPS（United Parcel Service），拥有12万辆商用车，管理12万辆商用车需要6000-8000人，这个还不算司机，这几千人是做车辆管理、车辆调度。新石器这么大规模的无人车队，AI能够在车队管理和调度方面提供哪些帮助呢？，大家可以看一个介绍NeoClaw的视频。 NeoClaw是新石器全栈自研、行业首个无人车运营的AI Agent。春节时期很多行业都在养“虾”，我们也组建了产品研发团队。 我们认为接下来无人车的规模化部署、规模化运营难点会在于车队管理，不再是自动驾驶，自动驾驶基本上已经平权了。大家可以看到我们对于车队管理的核心功能已经集成在NeoClaw产品里。 还有一个问题，为什么是养“虾”而不是养“马”？Hermes最近很火，前段时间刚刚推出的开源、自进化的AI智能体，智能化程度非常高，但我们认为OpenClaw更适合物流行业。物流对确定性要求很高，它需要的不止是一个单体智能，单体智能可以理解很长的上下文，可以进行大量的数据处理，但物流行业最需要的是自动化的执行体系，OpenClaw更像执行体系，同时还是协调性的Agent——系统发出自动化解析命令，校验车辆状态，生成最后方案，最后批量执行，反馈结果，这是物流行业需要的。 我们认为，一个人、一部手机，一个NeoClaw未来可以轻松管理一千台以上的无人配送车。想用车时说句话就行，在机器人时代，跟机器人的交互不再是原来通过APP、接口，而是应该用自然语言。现在所有的交互方式，我们认为跟机器人交互用自然语言是效率最高的，对用户来说，几乎不需要培训成本，一线员工一分钟上手，真正实现人人会用，说话即可以控制。 NeoClaw本身也不是单个对话的记忆，OpenClaw是单个记忆，NeoClaw本身就是车辆管理人员，通过短记忆+记忆skill来完成整个大的RAG闭环，通过安全链路、安全网关传到云端数据，我们进入基于用户的所有权限以及持续输入的全局记忆，最终成为具备不断学习能力的智能体。 持续学习。持续学习的核心点不在于单独的用户行为，而是包含运营数据、场景数据、用户习惯，深度分析完这些运营数据后，最终会给用户提供最好的运营解决方案，输出优化建议，驱动运营体系的持续迭代。 对于NeoClaw不只是运营，更是具身智能的试验田。具身智能机器人未来要大规模落地，有点像现在自动驾驶大规模的落地，重点不止是单体的智能程度，更重要的是如何进行大规模的管理。NeoClaw让AI从虚拟对话走向物理执行，从辅助工具走向自主决策，真正打通感知、决策、执行、进化的具身智能闭环。 常用大模型的朋友一定知道，大模型总会在最后时刻跟大家说，我用一句话给你用最简单的方式表达你现在要问的问题。我也有一页PPT作为总结：NeoClaw带来的是十倍效率提升。 如果说单人管理无人车的天花板是十台，AI智能时代，天花板将升至100台以上。对于无人车队管理以及未来的机器人管理，十倍效率提升这是现在的数据，从我们的视角来看未来的管理效率应该是一百倍以上。 一旦能实现一百倍以上的效率提升，将会带来几个重要的突破：第一是管理模式和能力的跃迁；第二个全流程闭环，不再是单体智能，是全场景、全Agent智能；第三个会出现很多新的典型场景；最后是零培训成本，使用无人配送车不再存在门槛。 这也是新石器为之努力的方向，人工智能的价值不仅在于能写多少代码，更在于能解放多少双手，温暖多少人心。最后感谢北京亦庄、36氪和关注AI的所有朋友们和在场来宾，非常感谢！\n
开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。\n5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。 以下为致辞原文：\n陈建民丨北京经开区管委会副主任 尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们： 大家上午好！ 初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。 今天这次大会，开发区管委会主任王磊主任原计划亲自出席，昨天晚上因为市里的一个临时通知，市委领导开一个专题会，需要他参加，他很遗憾不能亲临到本次大会，委托我来参加，委托我向冯总、参会的各位嘉宾表示歉意和衷心的感谢。 首先我谨代表北京经开区，对大会的召开表示热烈祝贺！向远道而来的各位嘉宾、生态合作伙伴以及长期关心支持亦庄发展的各界朋友，表示诚挚欢迎和衷心感谢！特别要感谢36氪团队，你们是国内新经济领域最懂AI赛道的媒体，也是最懂“落地实战”的伙伴，从2024年第一届AI Partner大会开始，36氪就敏锐地捕捉到每一次技术脉动，被称为“最懂得押题的媒体”，非常感谢你们的认可，能够把第五届大会放在北京亦庄举办，也感谢在座每一位带着AI去前线的实践者。 上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。 北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。 面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括： 一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。 二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。 第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。 第四，全要素资源供给，我们每年发放算力券、数据券、模型券3亿元。建设了模数世界社区和全市首个专为“一人公司”和超级个体打造的OPC社区，今晚还有OPC之夜活动，欢迎大家积极参加。全国首个AI超级个体全周期服务站已投入使用，最快半小时完成公司注册，真正即来即办、即办即走。我们还推出“前三个月免租、首年2.5折的专属住房，让年轻人住得起、留得下。更值得一提的是，我们打破了传统人才评价的框框，不看资历看能力，不唯证书唯实绩，一个人的公司，只要创造够厉害，也能被认定为领军人才，获得真金白银的奖励。我们甚至为数字人颁发了全国首张虚拟偶像数字身份证，虚拟偶像Yuri已经成为亦庄的“数字居民”，这些创新时刻都在亦庄发生。 面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。 各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。 我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。 最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！ 谢谢大家！\n文章来源 标题: 开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss 时间: 2026-05-21 16:51:34 +0800 核心内容 AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。\n5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。 以下为致辞原文：\n陈建民丨北京经开区管委会副主任 尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们： 大家上午好！ 初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。 今天这次大会，开发区管委会主任王磊主任原计划亲自出席，昨天晚上因为市里的一个临时通知，市委领导开一个专题会，需要他参加，他很遗憾不能亲临到本次大会，委托我来参加，委托我向冯总、参会的各位嘉宾表示歉意和衷心的感谢。 首先我谨代表北京经开区，对大会的召开表示热烈祝贺！向远道而来的各位嘉宾、生态合作伙伴以及长期关心支持亦庄发展的各界朋友，表示诚挚欢迎和衷心感谢！特别要感谢36氪团队，你们是国内新经济领域最懂AI赛道的媒体，也是最懂“落地实战”的伙伴，从2024年第一届AI Partner大会开始，36氪就敏锐地捕捉到每一次技术脉动，被称为“最懂得押题的媒体”，非常感谢你们的认可，能够把第五届大会放在北京亦庄举办，也感谢在座每一位带着AI去前线的实践者。 上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。 北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。 面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括： 一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。 二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。 第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。 第四，全要素资源供给，我们每年发放算力券、数据券、模型券3亿元。建设了模数世界社区和全市首个专为“一人公司”和超级个体打造的OPC社区，今晚还有OPC之夜活动，欢迎大家积极参加。全国首个AI超级个体全周期服务站已投入使用，最快半小时完成公司注册，真正即来即办、即办即走。我们还推出“前三个月免租、首年2.5折的专属住房，让年轻人住得起、留得下。更值得一提的是，我们打破了传统人才评价的框框，不看资历看能力，不唯证书唯实绩，一个人的公司，只要创造够厉害，也能被认定为领军人才，获得真金白银的奖励。我们甚至为数字人颁发了全国首张虚拟偶像数字身份证，虚拟偶像Yuri已经成为亦庄的“数字居民”，这些创新时刻都在亦庄发生。 面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。 各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。 我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。 最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！ 谢谢大家！\n内容来源：tech 原文链接：https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化） 生成时间：2026-05-21T09:00:59.928551+00:00\n
从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。\ntoken正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。 以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：\n宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理 尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。 我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。 在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。 好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。 Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。 第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。 第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。 第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。 Token正在成为AI时代的新质生产力单位。 Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。 我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从"算力仓库"转变为"Token生产工厂"。在模型层，MaaS模式推动"技术"变成了"商品"，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从"工具"进化到"生产力"。 贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。 英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的"工厂"环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。 在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从"训练优先"转向"推理优先"。 从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。\u00a0训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。 IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。\u00a0更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。\u00a0这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。 市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。\u00a0这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。 理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本"正在成为AI基础设施的新竞争标尺。 我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为"算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同"已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。 中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。 最上层是Token层——Token是可交易的"智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。\u00a0商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。 1.0时代是"卖硬件"——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是"卖资源"——按台月、卡时做算力租赁，类似"卖水电"的模式。 而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。 最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。 而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。 前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。 这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。 在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。 在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。 在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以\n文章来源 标题: 从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss 时间: 2026-05-21 16:54:17 +0800 核心内容 token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。\ntoken正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。 以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：\n宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理 尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。 我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。 在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。 好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。 Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。 第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。 第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。 第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。 Token正在成为AI时代的新质生产力单位。 Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。 我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从"算力仓库"转变为"Token生产工厂"。在模型层，MaaS模式推动"技术"变成了"商品"，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从"工具"进化到"生产力"。 贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。 英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的"工厂"环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。 在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从"训练优先"转向"推理优先"。 从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。\u00a0训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。 IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。\u00a0更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。\u00a0这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。 市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。\u00a0这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。 理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本"正在成为AI基础设施的新竞争标尺。 我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为"算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同"已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。 中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。 最上层是Token层——Token是可交易的"智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。\u00a0商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。 1.0时代是"卖硬件"——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是"卖资源"——按台月、卡时做算力租赁，类似"卖水电"的模式。 而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。 最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。 而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。 前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。 这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。 在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。 在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。 在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以\n
开场致辞 从技术狂欢到价值深水区 | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AI叙事不再是颠覆一切，真正值得关注的是那些沉默的行业壁垒和经验能否被智能照亮。\n四年间，这场大会从趋势观察走向落地实践，36氪也从AI的观察者转型为助推者。36氪CEO冯大刚在2026北京亦庄AI+产业大会的开场中，为焦虑的商业世界开出一剂解药，AI不是一家公司的机会，而是千行百业的机会。两天会期、六七十位实操嘉宾、一个让供需双方面对面碰撞的舞台，这里不谈虚的概念，只讲做成了没有。我们记录下这段冷静而笃定的开场白，在技术狂欢中找回商业的常识与本位。 以下为开场演讲内容，经36氪整理编辑：\n冯大刚｜36氪CEO 尊敬的北京经开区管委会领导各位领导、各位嘉宾、各位新老朋友： 大家好，欢迎来到2026 AI Partner·北京亦庄。我是36氪冯大刚。 今天在座的，有来自金融、医疗、制造、教育、消费各个行业的朋友。我猜大多数人走进通明湖会展中心，心里想的是同一件事——不是来听AI有多厉害，是来看看AI到底能不能用、怎么用、花多少钱用，能创造多大价值。 这就是我们今年把主题定为"带着AI去前线"的原因。 一、我最近和团队聊了一个问题 先跟大家分享一个内部对话。 最近，我和我们内容团队的老师们聊到一个问题：如何看待阿里在AI时代的进程？ 这个问题有意思。有人说，如果纯粹从AI角度去评判，和那些专注做大模型的纯AI公司比，阿里好像没有追赶上这一波。这个说法不是全无道理。 但我的回答是：这个评判框架本身就错了。 难道未来所有公司都要变成AI公司吗？不是的。 看阿里，真正应该看什么？是它在电商上的绝对场景优势。是淘宝、天猫二十年积累的消费数据。是阿里云、支付宝、菜鸟、钉钉这套覆盖整个产业链条的生态。这些东西，纯AI公司一家都没有，十年内也很难有。 当AI的能力注入到这套生态里，发生的不是"AI替代了阿里"，而是"阿里借助AI变成了一家更强的阿里"。 AI与产业融合，才是最大的价值。 这个判断，不只适用于阿里，适用于今天在座的每一家企业。 过去几年，行业里一直在讨论"AI赛道"。这个说法需要更新了。当一种技术的影响力超越互联网和移动互联网，它就不再是一个赛道，而是一个基础设施。 所以，今天这场会，从一开始就不只是一场AI会。它是一场产业大会，主角是金融、医疗、制造、消费、能源——而AI，是他们共同的语言。 二、AI的出现不是让你焦虑的 36氪办的AI大会和别家不太一样，我们不是要办一个AI焦虑大会，告诉你AI要抢你工作了，让你失业了。 我们认同的AI，是把人和产业一起，带到更高的地方——做过去人手不够、做不了、成本太高做不起的事。AI的价值，是让人更有用，而不是让人出局。 我经常会问到公司的同事，一个AI专家和一个场景端专家哪个更值钱？ 答案是会用AI的场景端专家。这也是目前市场上空缺量最大的人才。 所以，今天这场大会，我们到底在找什么人？ 不是头衔，不是光环，不是宏大叙事。 那些真正把项目推进到现场的人。 那些踩过坑、调过流程、改过方案的人。\n三、为什么是亦庄 说到真落地，北京亦庄，是一个必须被认真对待的地方。 这里是北京经济技术开发区。这里有京东，京东方，有和利时，由小米汽车、拜耳、强生、有银河通用，有优必选，有一整套从研发到制造到出货的完整产业链。 更重要的是，这里的人说话直接，干活实在，直接拿结果说话。 过去两年，我跑了大量企业，去了很多创新高地。我发现一个规律：AI落地落得最实在的地方，往往不是那些被称为“东方硅谷”的城市，而是那些制造业扎堆、供应链完整、工人愿意学、老板愿意投的地方。 亦庄，就是这样的地方。 四、这次大会不一样 这次大会的设计，跟往年不太一样。内容上，我们只讲实战，不讲趋势。 两天议程，六七十位嘉宾，没有人在台上给你讲"AI的未来会怎样"。所有人讲的都是：我在哪个行业、哪个场景、用AI干了什么、花了多久、干成了没有。 形式上，我们加了一场"相亲大会"。 这次同时开了世界咖啡·AI+产业对接会。一边是带着场景需求来的企业，另一边是有技术方案要卖的公司。我们用机制搭起来，让供需双方坐下来谈。 已经报了五十多家企业，有场景需求方，有技术提供方。 这说明什么？说明市场里是真的有人在找、在等、在急——只是过去没人把这两拨人放在同一个屋子里。 我们这次把它做了。 五、让两端在这里碰撞 今天还有太多AI创新，停留在技术这一端。 今天还有太多真实产业需求，困在场景那一端。 今天，我们要让两端在这里碰撞。一起把AI，从"可以想象"，变成"可以发生"。 从"未来趋势"，变成"现实能力"。 36氪做AI Partner四届，从"我被AI赋能了"到"中国式方案"，走到今天，我们终于把一件事说清楚了——缺的从来不是技术发布会，缺的是有人告诉你：他怎么干的、花了多久、踩了什么坑、最后搞定了没有。 这就是"去前线"这三个字的含义。也是36氪这次要扮演的角色——从"观察者"，到"助推者"。 接下来两天，把灯点亮，把人请到台上，把话说清楚。 谢谢大家。\n文章来源 标题: 开场致辞 从技术狂欢到价值深水区 | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3818651789182080?f=rss 时间: 2026-05-21 16:10:17 +0800 核心内容 AI叙事不再是颠覆一切，真正值得关注的是那些沉默的行业壁垒和经验能否被智能照亮。\n
开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。\n5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导��36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。 以下为致辞原文：\n陈建民丨北京经开区管委会副主任 尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们： 大家上午好！ 初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。 今天这次大会，开发区管委会主任王磊主任原计划亲自出席，昨天晚上因为市里的一个临时通知，市委领导开一个专题会，需要他参加，他很遗憾不能亲临到本次大会，委托我来参加，委托我向冯总、参会的各位嘉宾表示歉意和衷心的感谢。 首先我谨代表北京经开区，对大会的召开表示热烈祝贺！向远道而来的各位嘉宾、生态合作伙伴以及长期关心支持亦庄发展的各界朋友，表示诚挚欢迎和衷心感谢！特别要感谢36氪团队，你们是国内新经济领域最懂AI赛道的媒体，也是最懂“落地实战”的伙伴，从2024年第一届AI Partner大会开始，36氪就敏锐地捕捉到每一次技术脉动，被称为“最懂得押题的媒体”，非常感谢你们的认可，能够把第五届大会放在北京亦庄举办，也感谢在座每一位带着AI去前线的实践者。 上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。 北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。 面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括： 一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。 二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。 第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。 第四，全要素资源供给，我们每年发放算力券、数据券、模型券3亿元。建设了模数世界社区和全市首个专为“一人公司”和超级个体打造的OPC社区，今晚还有OPC之夜活动，欢迎大家积极参加。全国首个AI超级个体全周期服务站已投入使用，最快半小时完成公司注册，真正即来即办、即办即走。我们还推出“前三个月免租、首年2.5折的专属住房，让年轻人住得起、留得下。更值得一提的是，我们打破了传统人才评价的框框，不看资历看能力，不唯证书唯实绩，一个人的公司，只要创造够厉害，也能被认定为领军人才，获得真金白银的奖励。我们甚至为数字人颁发了全国首张虚拟偶像数字身份证，虚拟偶像Yuri已经成为亦庄的“数字居民”，这些创新时刻都在亦庄发生。 面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。 各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。 我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。 最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！ 谢谢大家！\n文章来源 标题: 开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss 时间: 2026-05-21 16:51:34 +0800 核心内容 AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。\n5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导��36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。 以下为致辞原文：\n陈建民丨北京经开区管委会副主任 尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们： 大家上午好！ 初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。 今天这次大会，开发区管委会主任王磊主任原计划亲自出席，昨天晚上因为市里的一个临时通知，市委领导开一个专题会，需要他参加，他很遗憾不能亲临到本次大会，委托我来参加，委托我向冯总、参会的各位嘉宾表示歉意和衷心的感谢。 首先我谨代表北京经开区，对大会的召开表示热烈祝贺！向远道而来的各位嘉宾、生态合作伙伴以及长期关心支持亦庄发展的各界朋友，表示诚挚欢迎和衷心感谢！特别要感谢36氪团队，你们是国内新经济领域最懂AI赛道的媒体，也是最懂“落地实战”的伙伴，从2024年第一届AI Partner大会开始，36氪就敏锐地捕捉到每一次技术脉动，被称为“最懂得押题的媒体”，非常感谢你们的认可，能够把第五届大会放在北京亦庄举办，也感谢在座每一位带着AI去前线的实践者。 上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。 北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。 面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括： 一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。 二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。 第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。 第四，全要素资源供给，我们每年发放算力券、数据券、模型券3亿元。建设了模数世界社区和全市首个专为“一人公司”和超级个体打造的OPC社区，今晚还有OPC之夜活动，欢迎大家积极参加。全国首个AI超级个体全周期服务站已投入使用，最快半小时完成公司注册，真正即来即办、即办即走。我们还推出“前三个月免租、首年2.5折的专属住房，让年轻人住得起、留得下。更值得一提的是，我们打破了传统人才评价的框框，不看资历看能力，不唯证书唯实绩，一个人的公司，只要创造够厉害，也能被认定为领军人才，获得真金白银的奖励。我们甚至为数字人颁发了全国首张虚拟偶像数字身份证，虚拟偶像Yuri已经成为亦庄的“数字居民”，这些创新时刻都在亦庄发生。 面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。 各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。 我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。 最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！ 谢谢大家！\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-21T09:00:40.639871+00:00\n
从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。\ntoken正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。 以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：\n宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理 尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。 我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。 在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。 好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。 Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。 第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。 第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。 第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。 Token正在成为AI时代的新质生产力单位。 Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。 我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从"算力仓库"转变为"Token生产工厂"。在模型层，MaaS模式推动"技术"变成了"商品"，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从"工具"进化到"生产力"。 贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。 英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的"工厂"环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。 在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从"训练优先"转向"推理优先"。 从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。\u00a0训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。 IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。\u00a0更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。\u00a0这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。 市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。\u00a0这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。 理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本"正在成为AI基础设施的新竞争标尺。 我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为"算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同"已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。 中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。 最上层是Token层——Token是可交易的"智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。\u00a0商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。 1.0时代是"卖硬件"——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是"卖资源"——按台月、卡时做算力租赁，类似"卖水电"的模式。 而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。 最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。 而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。 前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。 这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。 在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。 在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。 在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以\n文章来源 标题: 从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss 时间: 2026-05-21 16:54:17 +0800 核心内容 token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。\ntoken正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。 以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：\n宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理 尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。 我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。 在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。 好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。 Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。 第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。 第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。 第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。 Token正在成为AI时代的新质生产力单位。 Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。 我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从"算力仓库"转变为"Token生产工厂"。在模型层，MaaS模式推动"技术"变成了"商品"，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从"工具"进化到"生产力"。 贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。 英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的"工厂"环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。 在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从"训练优先"转向"推理优先"。 从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。\u00a0训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。 IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。\u00a0更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。\u00a0这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。 市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。\u00a0这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。 理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本"正在成为AI基础设施的新竞争标尺。 我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为"算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同"已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。 中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。 最上层是Token层——Token是可交易的"智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。\u00a0商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。 1.0时代是"卖硬件"——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是"卖资源"——按台月、卡时做算力租赁，类似"卖水电"的模式。 而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。 最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。 而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。 前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供"生产设备"的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。 这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。 在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。 在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。 在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以\n