Ai越秀服务:2025年全年营收微增至39.02亿,多重因素导致盈利承压联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 3月26日,越秀服务发布2025年度业绩。财报数据显示,越秀服务2025年全年总收入为39.02亿元(人民币,下同),同比微增0.9%,在管面积同比增长6.0%,面积增速快于收入增长,人员成本、园艺与保洁支出、销货成本等方面的支出快速增长,导致公司毛利率同比下降8.5个百分点,至14.8%,归母净利润同比下降22.5%,至约2.74 亿元,整体上呈现营收微增、利润大幅下滑、毛利率显著收缩的特征。 不过在受行业整体承压等因素影响导致盈利能力下滑的同时,越秀服务在财务方面仍然保持了稳健。截至2025年底,越秀服务持有现金及等价物/定期存款47.91 亿元,同比增加约2亿元,在行业内处于领先团队。2025年在管物业的物业费整体收缴率为91.8%,报告期内市场拓展项目当期收缴率为94%。\n越秀服务非执行董事兼董事会主席\u00a0- 江国雄先生(左二)、执行董事兼行政总裁\u00a0- 王建辉先生(右二)、执行董事兼常务副总裁\u00a0- 张成皓先生(左一)、财务总监\u00a0- 李慧婷女士(右一) 越秀服务董事会宣布末期股息每股0.03元,连同中期股息,2025年全年派\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,3月26日,越秀服务发布2025年度业绩。财报数据显示,越秀服务2025年全年总收入为39.02亿元(人民币,下同),同比微增0.9%,在管面积同比增长6.0%,面积增速快于收入增长,人员成本、园艺与保洁支出、销货成本等方面的支出快速增长,导致公司毛利率同比下降8.5个百分点,至14.8%,归母净利润同比下降22.5%,至约2.74 亿元,整体上呈现营收微增、利润大幅下滑、毛利率显著收缩的特征。 不过在受行业整体承压等因素影响导致盈利能力下滑的同时,越秀服务在财务方面仍然保持了稳健。截至2025年底,越秀服务持有现金及等价物/定期存款47.91 亿元,同比增加约2亿元,在行业内处于领先团队 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3739688073724169?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-26T12:00:50.861715\n
TechCodex Tools v1.5.4 超详细教程 - 多账号管理 + API 反代完整指南(2026 最新版)联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n📋 前言 这是一篇真正的零基础保姆级教程,我会手把手带你从零开始,完整了解和使用 Codex Tools v1.5.4——一款基于 React + Tauri 的桌面工具,用来管理多个 Codex 账号,并提供本地 API 反代能力。\n本教程特点:\n✅ 完全从零开始:假设你没有任何开发基础 ✅ 真实测试验证:所有步骤都已实际测试通过 ✅ 包含所有坑点:把可能遇到的问题都提前说明 ✅ 持续更新维护:跟随项目版本同步更新 项目信息:\nGitHub 仓库:https://github.com/170-carry/codex-tools 当前版本:v1.5.4 技术栈:React + Tauri (Rust) 支持系统:macOS / Windows 许可证:MIT(免费开源) ⚠️ 重要声明 本项目仅供学习研究:请遵守 OpenAI 相关服务条款 严禁用于违规用途:不要用于滥用、非法用途 风险自担:因使用本项目产生的风险和后果由使用者自行承担 免费开源:任何付费版本均为倒卖行为 🎯 核心功能 1. 多账号管理 ✅ 支持 OAuth 登录导入 ✅ 支持 JSON 文件批量导入 ✅ 支持读取文件夹下的全部账号文件 ✅ 导入后保留当前本机登录态 2. 用量查看与智能切换 ✅ 展示每个账号的 5 小时 用量窗口 ✅ 展示每个账号的 1 周 用量窗口 ✅ 显示计划类型(Free/Plus/Team 等) ✅ 支持手动刷新和定时自动刷新 ✅ 支持按余量排序和智能切换 3. 一键切换账号 ✅ 一键切换账号并启动 Codex ✅ 找不到桌面应用时自动回退到 codex app ✅ 可选同步 Opencode OpenAI 授权 ✅ 可选在切换后重启已选编辑器 4. API 反代(核心功能) ✅ 本地提供 OpenAI 兼容的 /v1 接口 ✅ 使用已登录的 Codex 账号作为上游 ✅ 支持固定端口、自定义端口 ✅ 支持固定 API Key 和手动刷新 ✅ 按账号余量自动挑选可用账号转发 ✅ 可设置应用启动时自动启动 API 反代 5. 公网访问与桌面能力 ✅ 集成 cloudflared,可将本地反代暴露到公网 ✅ 支持快速隧道和命名隧道 ✅ 可选 HTTP/2 协议 ✅ 支持后台驻留、状态栏菜单 ✅ 支持应用内更新和多语言界面 🖥️ 环境准备 系统要求 系统 版本要求 推荐度 macOS macOS 10.15+ ⭐⭐⭐⭐⭐ Windows Windows 10/11 (64 位) ⭐⭐⭐⭐ Linux 暂不支持 ❌ 前置软件 如果你只是使用(不开发):\n
TechCodex Console v1.1.1 超详细保姆级教程 - 从零到一完整部署指南(2026 最新版)联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n📋 前言 ❤️ 写教程不易,如果对您有帮助,欢迎赞赏支持!\n微信收款码:\n支付宝收款码:\n感谢您的支持!🎉\n这是一篇真正的零基础保姆级教程,我会手把手带你从零开始,完整部署和使用 Codex Console v1.1.1——一款免费开源的 OpenAI/Codex 账号注册管理工具。\n本教程特点:\n✅ 完全从零开始:假设你没有任何编程基础 ✅ 每步都有命令:直接复制粘贴即可执行 ✅ 包含所有坑点:把可能遇到的问题都提前说明 ✅ 真实测试验证:所有步骤都已实际测试通过 ✅ 持续更新维护:跟随项目版本同步更新 项目信息:\nGitHub 仓库:https://github.com/dou-jiang/codex-console 基于项目:cnlimiter/codex-manager(修复增强版) 许可证:MIT(免费开源) 当前版本:v1.1.1 联系方式:\n微信:plus6566(添加请备注"兑换码购买") QQ:826215906(工作日 9:00-18:00 在线) ⚠️ 重要声明(必读) 1. 免费开源原则 本项目永久免费开源,任何付费版本均为倒卖行为!\n❌ 禁止倒卖:严禁倒卖本项目及相关衍生版本 ❌ 禁止付费:任何人向你收费提供本工具,请立即退款并举报 ✅ 允许学习:允许学习、研究、二次开发 ✅ 允许分享:允许分享给有需要的朋友 2. 合法使用提醒 请遵守 OpenAI 相关服务条款 严禁用于违规、滥用或非法用途 仅供学习、研究和技术交流使用 因使用本项目产生的风险和后果由使用者自行承担 3. 使用建议 新手建议:先用小号测试,熟悉流程后再批量操作 时段选择:避开北京时间 14:00 左右(美国午夜,封号高峰) 批量控制:建议每批 10-50 个,不要一次性注册太多 数据备份:定期导出账号数据,防止丢失 🎯 v1.1.1 版本更新内容 新增功能(5 项) 序号 功能 说明 1 CloudMail 邮箱服务 完整支持服务注册、配置接入、邮件轮询、验证码提取 2 newApi 上传支持 可配置选择不同导入目标类型(newApi/oldApi) 3 Codex 账号导出 导出的账号可直接用于登录、数据迁移、重新导入 4 CPA proxy_url 支持 CPA 服务配置中可直接保存并使用代理地址 5 Outlook 状态识别 直观查看"已注册/未注册"状态,显示关联账号编号 功能优化(5 项) 序号 优化项 效果 1 批量注册上限 从 100 个提升至 1000 个 2 OAuth token 刷新 完善异常处理,降低报错概率 3 批量验证流程 改为受控并发,减少卡死问题 4 WebUI 端口冲突 自动切换可用端口,无需手动修改 5 字段迁移逻辑 启动时自动补齐新增字段,兼容旧数据 BUG 修复(4 项) 序号 修复内容 影响 1 模板渲染兼容 适配不同 Starlette 版本 2 六位数字误判 OTP 避免无关文本被识别为验证码 3 Outlook 大小写问题 避免 Outlook.com 因大小写误判 4 Outlook 列表显示 修复列错位、乱码、占位文案问题 🖥️ 环境准备(按步骤操作) 第一步:确认操作系统 本教程支持以下操作系统:\n
Ai36氪独家|红杉中国、Monolith领投AI健康硬件公司「Odyss」,金额近2亿元联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,AI健康硬件公司「OdyssLife」(以下简称“Odyss”)已于近期连续完成多轮融资,总金额近2亿元人民币。本次融资由红杉中国、Monolith分别领投,老股东线性资本、Creekstone继续加注。 本轮融资金将主要用于产品软硬件研发、全球市场营销以及团队扩张。 在AI硬件赛道备受资本追捧的当下,Odyss切入的是一个高频且尚未被数字化充分改造的场景——饮食健康监测。 Odyss首款产品Odyss N1是全球首款的Always-On智能项链,集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体,能够全天候感知和记录用户的饮食与运动行为。 Odyss创始人兼CEO潘宇扬认为,在饮食这一日常高频场景中,现有的智能穿戴设备存在物理局限性,手环和指环没有视觉,无法感知食物;而CGM属于医疗器械,医疗属性过强,天然远离普通消费者。 相较而言,项链的优势在于重量足够轻,小几十克的重量足以实现全天候的“无感佩戴”,并且拥有天然广角的“上帝视角”,能够搭载低功耗视觉感知摄像头模组,解决传统可穿戴\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,AI健康硬件公司「OdyssLife」(以下简称“Odyss”)已于近期连续完成多轮融资,总金额近2亿元人民币。本次融资由红杉中国、Monolith分别领投,老股东线性资本、Creekstone继续加注。 本轮融资金将主要用于产品软硬件研发、全球市场营销以及团队扩张。 在AI硬件赛道备受资本追捧的当下,Odyss切入的是一个高频且尚未被数字化充分改造的场景——饮食健康监测。 Odyss首款产品Odyss N1是全球首款的Always-On智能项链,集图像、音频、动作等多模态感知能力于一体, 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3738226479874304?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-26T09:01:03.994638\n
Ai「傲意科技」获1.5亿元C轮融资,海外收入增速反超国内|36氪首发联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 36氪获悉,傲意科技近期已完成1.5亿元C轮融资。本轮融资由中金资本旗下深圳市脑科学与类脑智能产业投资基金(下称"中金脑科学基金")领投,另有多家老股东持续跟投。 傲意科技成立于2015年,专注于非侵入式神经信号传感与AI解析技术,并已自主研发肌电/脑电传感器、智能仿生手、神经康复外骨骼及具身智能灵巧手等产品,拥有百余项自主知识产权。 作为新一代科技革命的核心前沿赛道,脑机接口和具身智能领域均获得政策层面的密集赋能:国家“十五五”规划中,“脑机接口”和“具身智能”均被列为六大未来产业之一,各地也相继开始设立脑机接口、脑科学专项基金。 据了解,傲意科技本轮融资的领投方中金脑科学基金,就是由深圳市引导基金、微创脑科学(02172.HK)旗下微创神通和中金资本共同出资设立,也是深圳"20+8"产业集群战略中唯一完全专注脑科学与类脑智能产业的专项基金;此前,公司还曾获得来自三博脑科集团实控人、天津合盈资本等机构的投资。当前,傲意科技已形成“专业脑科学基金+医疗上市公司产业方”的股东阵容。 产品维度,傲意科技搭建了“脑(EEG)-肌(EMG)-机(ROBAT)”三位一体的技术路径\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,36氪获悉,傲意科技近期已完成1.5亿元C轮融资。本轮融资由中金资本旗下深圳市脑科学与类脑智能产业投资基金(下称"中金脑科学基金")领投,另有多家老股东持续跟投。 傲意科技成立于2015年,专注于非侵入式神经信号传感与AI解析技术,并已自主研发肌电/脑电传感器、智能仿生手、神经康复外骨骼及具身智能灵巧手等产品,拥有百余项自主知识产权。 作为新一代科技革命的核心前沿赛道,脑机接口和具身智能领域均获得政策层面的密集赋能:国家“十五五”规划中,“脑机接口”和“具身智能”均被列为六大未来产业之一,各地也相继开始设立脑机接口、脑科学专项基金。 据了解,傲意科技本轮融资的领投方中金脑科学基金, 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3738341704270083?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-26T06:01:12.583416\n
Ai36氪首发 | 前九号产品副总裁创业全地形车,获高瓴、云时、云沐千万美元融资联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,智能电动全地形车研发商「ModMax(以下简称:魔迈)」,已于近日连续完成千万美元级种子轮及天使轮融资,融资由高瓴资本、云时资本、云沐资本投资。据悉,本轮融资资金将主要用于首款产品的研发生产,成建制团队搭建以及海外市场的品牌初步拓展。 全地形车在欧美市场是一门长盛不衰的生意。它既是北美约100万个农场和牧场必不可少的生产力工具,也是每年数百万越野发烧友在嘉年华活动上挥洒汗水的重型玩具。 公开数据显示,全球全地形车市场规模在2024年已达到约119.5亿至210亿美元,且北美市场占据了近半数份额。长期以来,这一赛道被北极星(Polaris)、庞巴迪(BRP)以及本田(Honda)、雅马哈(Yamaha)等美、加、日系巨头垄断,前四大企业在特定细分市场的集中度甚至高达97%。 不过,在碳中和趋势与能源转型的背景下,传统燃油全地形车正面临日益严峻的挑战。内燃机驱动带来的高分贝噪音、高昂的维护成本以及排放限制,在生态狩猎、高端休闲度假及近郊农场等特定场景下,已逐渐成为限制用户体验的痛点。\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,智能电动全地形车研发商「ModMax(以下简称:魔迈)」,已于近日连续完成千万美元级种子轮及天使轮融资,融资由高瓴资本、云时资本、云沐资本投资。据悉,本轮融资资金将主要用于首款产品的研发生产,成建制团队搭建以及海外市场的品牌初步拓展。 全地形车在欧美市场是一门长盛不衰的生意。它既是北美约100万个农场和牧场必不可少的生产力工具,也是每年数百万越野发烧友在嘉年华活动上挥洒汗水的重型玩具。 公开数据显示,全球全地形车市场规模在2024年已达到约119.5亿至210亿美元,且北美市场占据了近半数份额 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3738426692567046?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-26T06:01:05.471618\n
Ai第二期:百融云创、每日互动等AI大模型公司招聘大语言模型算法工程师等岗位|人才留言板联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 图源:36kr 每周精选 30 + 优质岗位,覆盖 AI 大模型、具身智能、量子计算、3D 打印、半导体等领域,帮你找到下一个职业爆发点。 本期合作企业:国资背景 AI、上市科技龙头、全球独角兽、前沿硬科技新锐|B 轮及以上占比超 60%\n本期亮点速览\n图源:36kr\n精选岗位 | 中城交科技 · 天使轮 · 交通大模型 一句话卖点: 上海首家国资背景交通垂类大模型公司,千亿级数据资产,双引擎技术体系 地点:北京/上海 招聘职位: 后端研发工程师(FastAPI/向量数据库/AI流程编排|3年以上|薪资面议) 产品经理(AI大模型产品0-1落地|5年以上经验|薪资面议) 视觉算法工程师(交通场景目标检测/追踪|本科及以上|薪资面议) 大语言模型算法工程师(LLM微调/RAG/Agent|硕士及以上|薪资面议) CTO(AI大模型交通落地|博士优先|薪资面议) 岗位介绍: 国资背景稳定平台,交通行业数据壁垒深厚 大模型+交通场景深度结合,参与国家级行业\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,图源:36kr 每周精选 30 + 优质岗位,覆盖 AI 大模型、具身智能、量子计算、3D 打印、半导体等领域,帮你找到下一个职业爆发点。 本期合作企业:国资背景 AI、上市科技龙头、全球独角兽、前沿硬科技新锐|B 轮及以上占比超 60%\n本期亮点速览\n图源:36kr\n精选岗位 | 中城交科技 · 天使轮 · 交通大模型 一句话卖点: 上海首家国资背景交通垂类大模型公司,千亿级数据资产,双引擎技术体系 地点:北京/上海 招聘职位: 后端研发工程师(FastAPI/向量数据库/AI流程编 这一现象反映了行业发展趋势。\n
Ai业绩快报丨古茗2025年售出饮品19亿杯,“下沉之王”质效双增联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 3月25日,古茗发布2025年度业绩报告,收入及利润均呈现稳定增长。 财报显示,2025年,古茗实现总收入约129亿元,同比增长46.9%;经调整利润(非国际财务报告准则计量)约人民币25.75亿元,同比增长66.9%。 截至2025年底,古茗门店数达到13554家。2025年新开门店4292家,净增门店3640家。门店网络覆盖全国超过200个不同级别的城市,在二线及以下的占比为82%,乡镇门店占比增长至44%,进一步强化了在低线市场的布局,成为当之无愧的“下沉之王”。 保证门店规模后,古茗的店铺经营效率也有很大提升。报告期内,古茗门店总GMV达到327.32亿元,同比增长46.1%;单店日均GMV达到约7800元。 此外,在供应链能力上,截至2025年底,古茗共经营24个仓库,总建筑面积约25.8万平方米,其中冷库库容超过7万立方米,可支持多种温度区间存储需求。约75%的古茗门店位于仓库的150公里范围内,可按需要向约 98% 的门店提供每两日一次的冷链配送服务。 从结果看,基于这些自有冷链仓储和物流基础设施,古茗已制定了从供应采购、到原料加工、到仓储和运输再到门\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,3月25日,古茗发布2025年度业绩报告,收入及利润均呈现稳定增长。 财报显示,2025年,古茗实现总收入约129亿元,同比增长46.9%;经调整利润(非国际财务报告准则计量)约人民币25.75亿元,同比增长66.9%。 截至2025年底,古茗门店数达到13554家。2025年新开门店4292家,净增门店3640家。门店网络覆盖全国超过200个不同级别的城市,在二线及以下的占比为82%,乡镇门店占比增长至44%,进一步强化了在低线市场的布局,成为当之无愧的“下沉之王”。 保证门店规模后,古茗的店铺经营效率也有很大提升。报告期内,古茗门店总GMV达到327.32亿元,同比增长46.1 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3739345671962626?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-26T06:00:41.672207\n
Ai瑞识科技实现二维可寻址VCSEL芯片量产,已落地车载激光雷达与智能机器人|最前线联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者|乔钰杰 编辑|袁斯来 据悉,国内化合物半导体厂商深圳瑞识智能科技有限公司(下称“瑞识科技”)近期实现二维可寻址VCSEL(垂直腔面发射激光器)芯片的大规模量产。该类产品此前长期受制于良率、成本及可靠性等问题,产业化进展缓慢,瑞识科技的量产落地,意味着这一技术路线开始进入实际应用阶段。 作为光芯片领域的重要分支,VCSEL芯片被广泛应用于3D传感、面部识别以及激光雷达测距与成像等场景。相较于传统边发射激光器,其在功耗、调制速度以及阵列化集成方面具备优势,更适配需要大规模光阵输出的感知系统,能够以更高效率支撑复杂环境下的精准探测。 自2017年前后消费电子引入结构光方案以来,VCSEL芯片需求逐步放量,并向汽车、机器人等领域延伸。 成立于2018年的瑞识科技,早期围绕VCSEL芯片的设计、制造与封装展开系统性布局,逐步构建起从研发到量产的全链路能力。并在消费电子、车载及智能传感等多个领域实现规模出货。公司披露数据显示,截至2025年底,其VCSEL芯片累计出货量已超过2亿颗,服务客户超百家。\n图源企业 在完成基础产品与产业化能力积累后,瑞识科技开始向\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,作者|乔钰杰 编辑|袁斯来 据悉,国内化合物半导体厂商深圳瑞识智能科技有限公司(下称“瑞识科技”)近期实现二维可寻址VCSEL(垂直腔面发射激光器)芯片的大规模量产。该类产品此前长期受制于良率、成本及可靠性等问题,产业化进展缓慢,瑞识科技的量产落地,意味着这一技术路线开始进入实际应用阶段。 作为光芯片领域的重要分支,VCSEL芯片被广泛应用于3D传感、面部识别以及激光雷达测距与成像等场景。相较于传统边发射激光器,其在功耗、调制速度以及阵列化集成方面具备优势,更适配需要大规模光阵输出的感知系统,能够以更高效率支撑复杂环境下的精准探测。 自2017年前后消费电子引入结构光方案以来, 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3737850679377927?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-25T23:00:53.755281\n
Ai生产速度提升四倍,推出桌面级金属3D打印机,「融速科技」完成近亿元A轮融资 | 36氪首发联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 文\u00a0|\u00a0张冰冰 编辑\u00a0|\u00a0阿至 36氪获悉,苏州融速智造科技有限公司(以下简称「融速科技」)宣布完成近亿元A轮融资,投资方为河南豫资集团、苏高新融享基金。资金将用于进一步优化产品技术及产线建设,根据市场需求提升交付能力和生产规模。 「融速科技」成立于2020年,创始人徐方达为英国巴斯大学博士后,主要从事大尺寸增材方向研究。「融速科技」聚焦新一代DED送丝3D打印技术,面向航空航天、钢铁冶金、石油化工等工业领域中大尺寸零件制造需求,提供打印、装备、器件三大类型服务,其中STAR系列产品已获得来自中航、中车、中船等头部企业订单。 近期,「融速科技」发布桌面级多激光送丝金属3D打印机Laser Mini,具备小尺寸、极简操作、高精度打印、安全无污染、多材料适配等特点,旨在进一步覆盖科教学和科研需求,提供灵活实用的金属增材制造解决方案。\n「融速科技」桌面级金属3D打印机Laser Mini 一、技术路线演进,生产效率提升4倍 消费级3D打印技术大众已不陌生,工业级3D打印技术原理类似,是以三维模型数据为基础,将金属、塑料\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,文\u00a0|\u00a0张冰冰 编辑\u00a0|\u00a0阿至 36氪获悉,苏州融速智造科技有限公司(以下简称「融速科技」)宣布完成近亿元A轮融资,投资方为河南豫资集团、苏高新融享基金。资金将用于进一步优化产品技术及产线建设,根据市场需求提升交付能力和生产规模。 「融速科技」成立于2020年,创始人徐方达为英国巴斯大学博士后,主要从事大尺寸增材方向研究。「融速科技」聚焦新一代DED送丝3D打印技术,面向航空航天、钢铁冶金、石油化工等工业领域中大尺寸零件制造需求,提供打印、装备、器件三大类型服务,其中STAR系列产品已获得来自中航、中车、中船等头部企业订单。 近期,「融速 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3738196912881927?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-03-25T23:00:32.737157\n