科氪 | 变革传统同传设备，亮亮视野推出全球首创AR+AI会议翻译系统，部署中关村论坛
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 在2026中关村论坛主会场，亮亮视野联合智谱AI推出并部署了全球首创的AR+AI会议翻译系统，为主论坛及多场平行论坛提供大会翻译保障。这套系统深度融合亮亮视野AR眼镜与智谱AI大模型能力，可支持54种语言实时翻译，延迟小于1秒，单次续航8小时，并可7×24小时稳定运行。这标志着国际会议翻译从传统设备和人工依赖，迈向更高效率、更低成本、更强普惠性的 AR+AI 新阶段。 长期以来，国际会议翻译领域始终受困于部署繁琐、成本高昂、语种覆盖有限、实时传递滞后等核心痛点。尤其在大型论坛、专业峰会等高端跨语言交流场景中，传统同传模式更受限于包厢搭建、接收设备调试、专业人工译员稀缺及会场信号不稳定等多重因素，既大幅增加活动组织方的筹备压力，也难以保障信息传递的准确性与一致性，制约跨语言沟通的效率与质量。\n外籍嘉宾佩戴亮亮视野AR翻译眼镜接受媒体采访 自2025年起，亮亮视野聚焦国际会议翻译领域的效率升级，持续深耕更具可行性的创新解决方案，先后为IASP世界大会、北京文化论坛、中国高层发展论坛等一系列高规格国际盛会，提供专业AR翻译服务。本次与智谱AI联合打造的这套翻译系统，正是精准\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，在2026中关村论坛主会场，亮亮视野联合智谱AI推出并部署了全球首创的AR+AI会议翻译系统，为主论坛及多场平行论坛提供大会翻译保障。这套系统深度融合亮亮视野AR眼镜与智谱AI大模型能力，可支持54种语言实时翻译，延迟小于1秒，单次续航8小时，并可7×24小时稳定运行。这标志着国际会议翻译从传统设备和人工依赖，迈向更高效率、更低成本、更强普惠性的 AR+AI 新阶段。 长期以来，国际会议翻译领域始终受困于部署繁琐、成本高昂、语种覆盖有限、实时传递滞后等核心痛点。尤其在大型论坛、专业峰会等高端跨语言交流场景中，传统同传模式更受限于包厢搭建、接收设备调试、专业人工译员稀缺及会场信号不稳定等多重 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3743855989587971?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-29T16:18:28.663436\n
对标英伟达EgoScale数据路径，清华系孵化星忆科技拿到首轮融资
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 文｜任倩 具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。光轮智能采用仿真合成数据和人类视频数据（EgoSuite）的混合路线，宣称累计交付突破100万小时，估值飙向十亿美金。 几个月内，行业关注点已不再只是“谁采得更多”，而是“谁能把Human-centric /Ego-centric数据真正做成高自由度、高精度、低成本、可训练的资产”。 这背后是一场明确的数据范式迁移。过去一年，全球头部玩家几乎同时把目光转向Human-centric data：不是更大规模的第三人称素材，也不只是昂贵而稀缺的真机遥操作，而是更接近人类真实操作分布的数据。而其中Ego-centric——以人类第一视角、真实物理交互和多模态感知为核心——正迅速成为最关键的一条采集路线。\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，文｜任倩 具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。光轮智能采用仿真合成数据和人类视频数据（EgoSuite）的混合路线，宣称累计交付突破100万小时，估值飙向十亿美金。 几个月内，行业关注点已不再只是“谁采得更多”，而是“谁能把Human-centric /Ego 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3740899945136130?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T21:01:00.298445\n
从单季到全年盈利，知乎迎来估值重估
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者 | 黄绎达 编辑 | 张帆 3月25日，知乎（证券代码：ZH.N；2039.HK）发布了2025年全年业绩。 知乎2025年财报最核心的亮点，是首次实现全年非公认会计准则（Non-GAAP）盈利，对应的全年经调整净利润为3790万元。分季度来看，2024Q4~2025Q2，知乎连续三个季度实现单季度Non-GAAP盈利；其中，2025Q2表现最佳，实现了首次单季度盈利，该季度净利润录得7248万元，同期Non-GAAP净利润为9134万元。 由此可见，2025年上半年业绩端的良好表现，是2025年Non-GAAP净利润盈利的关键。其背后的核心逻辑则在于经营效率和经营质量的双双稳步提升，叠加AI对公司核心业务的持续赋能，最终驱动知乎迎来了首次全年Non-GAAP盈利。 那么，在知乎实现盈利的同时，公司业务端在报告期内有哪些重要的看点？又该如何给知乎估值？ 01 AI持续强化知乎运行的底层逻辑 作为内容社区，知乎的底层逻辑是建立在创作者激励与优质内容产出之间的正向循环。如今，AI能力正成为这一核心逻辑的重要补充： AI作为工具赋能创作者，既能提升优质内\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者 | 黄绎达 编辑 | 张帆 3月25日，知乎（证券代码：ZH.N；2039.HK）发布了2025年全年业绩。 知乎2025年财报最核心的亮点，是首次实现全年非公认会计准则（Non-GAAP）盈利，对应的全年经调整净利润为3790万元。分季度来看，2024Q4~2025Q2，知乎连续三个季度实现单季度Non-GAAP盈利；其中，2025Q2表现最佳，实现了首次单季度盈利，该季度净利润录得7248万元，同期Non-GAAP净利润为9134万元。 由此可见，2025年上半年业绩端的良好表现，是2025年Non-GAAP净利润盈利的关键。其背后的核心逻辑则在于经营效率和经营质量的 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3740850993037312?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T21:00:53.260785\n
瞄准多场景、全周期运动体验，趣冲健身推出多款自研AI智能健身设备｜最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 一个庞大的万亿级健康消费市场正加速形成。根据国际健身协会（IFAI）等报告显示，近年来，数字健身市场增速高达41.4%，全球健身行业规模预计2030年达1.5万亿美元。其中，中国健康产业规模在2025年已突破10万亿元规模，健康生活服务赛道以每年超15%增速增长。 然而，传统健身行业长期受困于用户留存难、运营效率低、服务同质化三大瓶颈。在这一背景下，从单一场馆运营转向“AI+场景+硬件”的系统化智能升级，正成为行业提升效率、应对市场变化的核心趋势。\u00a0&nb\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 一个庞大的万亿级健康消费市场正加速形成。根据国际健身协会（IFAI）等报告显示，近年来，数字健身市场增速高达41.4%，全球健身行业规模预计2030年达1.5万亿美元。其中，中国健康产业规模在2025年已突破10万亿元规模，健康生活服务赛道以每年超15%增速增长。 然而，传统健身行业长期受困于用户留存难、运营效率低、服务同质化三大瓶颈。在这一背景下，从单一场馆运营转向“AI+场景+硬件”的系统化智能升级，正成为行业提升效率、应对市场变化的核心趋势。\u00a0& 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3740892215623942?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T21:00:46.270652\n
氪星晚报｜菜鸟集团与泰国正大集团旗下CP AXTRA签署战略合作协议；平头哥镇岳510出货量超50万片，多家存储公司SSD已搭载该芯片；猎户星空推出AI Agent服务机器人
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 大公司： 日本ispace公司将美国国家航空航天局（NASA）资助的登月任务推迟至2030年 日本航天器初创企业ispace周五表示，在两次登月着陆器任务失败后，公司进行战略调整，将把一项由美国政府资助的月球探测任务再度推迟至2030年，并裁减全球员工。此次公告凸显出该企业前景不明朗。当前美国正联合商业及国际伙伴重组太空任务。（新浪财经） 菜鸟集团与泰国正大集团旗下CP AXTRA签署战略合作协议 36氪获悉，今日菜鸟集团与泰国正大集团旗下CP AXTRA签署战略合作协议。菜鸟将应用其数字供应链科技、仓储自动化技术，以及海外仓储网络运营经验，全力支持CP AXTRA 在泰国及东盟国家打造线上线下一体的即时零售物流网络。CP AXTRA在泰国及亚洲地区管理超过2700家线下门店。 万达电影：拟变更证券简称为儒意电影 36氪获悉，万达电影公告，拟变更公司名称为儒意电影娱乐股份有限公司，变更证券简称为儒意电影，并相应修订《公司章程》。 阿里大消费平台带动飞猪租车增长，88VIP下单用户规模扩大40% 36氪获悉，3月27日，据飞猪车业务生态合作伙伴大会披露，过\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，大公司： 日本ispace公司将美国国家航空航天局（NASA）资助的登月任务推迟至2030年 日本航天器初创企业ispace周五表示，在两次登月着陆器任务失败后，公司进行战略调整，将把一项由美国政府资助的月球探测任务再度推迟至2030年，并裁减全球员工。此次公告凸显出该企业前景不明朗。当前美国正联合商业及国际伙伴重组太空任务。（新浪财经） 菜鸟集团与泰国正大集团旗下CP AXTRA签署战略合作协议 36氪获悉，今日菜鸟集团与泰国正大集团旗下CP AXTRA签署战略合作协议。菜鸟将应用其数字供应链科技、仓储自动化技术，以及海外仓储网络运营经验，全力支持CP AXTRA 在泰国及东 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3737878513844224?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T21:00:39.256870\n
龙湖：2025年收入973.1亿，预计两年后完成新模式筑基
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 3月27日，龙湖集团发布2025年度业绩报告。报告显示，龙湖集团2025年营业收入约为973.1亿元。\u00a0其中，地产开发业务收入705.4亿元；运营及服务业务收入为267.7亿元，在集团营业收入中占比达到27.5%，创历史新高；公司拥有人应占溢利为10.2亿元；剔除投资物业及其他衍生金融工具公平值变动影响后，归母核心亏损为17亿元。\u00a0龙湖从2022年开始主动调整节奏、压降负债，开发业务占比持续走低。到了2025年，开发业务首次出现盈利亏损，但运营及服务业务实现核心权益后利润接近80亿元，弥补了开发业务下降到来的负面影响。 龙湖董事会主席兼CEO陈序平表示，预计最晚到2028年，龙湖的运营及服务业务的收入就会超过地产开发的收入，成为公司最主要的收入来源。同时，因为地产企业的业务结构与公司的收入、负债结构、现金流来源与节奏、信用体系全部是深入融合的，业务结构与负债结构互为因果，调整后以运营服务收入为主的收入结构，也将意味着龙湖完成了新发展模式的“地基”建设。\n龙湖业绩发布会 01\u00a0安全度过偿债高峰 债务安全是房地产行业紧缩\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，3月27日，龙湖集团发布2025年度业绩报告。报告显示，龙湖集团2025年营业收入约为973.1亿元。\u00a0其中，地产开发业务收入705.4亿元；运营及服务业务收入为267.7亿元，在集团营业收入中占比达到27.5%，创历史新高；公司拥有人应占溢利为10.2亿元；剔除投资物业及其他衍生金融工具公平值变动影响后，归母核心亏损为17亿元。\u00a0龙湖从2022年开始主动调整节奏、压降负债，开发业务占比持续走低。到了2025年，开发业务首次出现盈利亏损，但运营及服务业务实现核心权益后利润接近80亿元，弥补了开发业务下降到来的负面影响。 龙湖董事会主席兼CEO陈序平表示，预计 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3741132856115207?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T21:00:32.109789\n
对标英伟达EgoScale数据路径，清华系孵化星忆科技拿到首轮融资
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 文｜任倩 具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。光轮智能采用仿真合成数据和人类视频数据（EgoSuite）的混合路线，宣称累计交付突破100万小时，估值飙向十亿美金。 几个月内，行业关注点已不再只是“谁采得更多”，而是“谁能把Human-centric /Ego-centric数据真正做成高自由度、高精度、低成本、可训练的资产”。 这背后是一场明确的数据范式迁移。过去一年，全球头部玩家几乎同时把目光转向Human-centric data：不是更大规模的第三人称素材，也不只是昂贵而稀缺的真机遥操作，而是更接近人类真实操作分布的数据。而其中Ego-centric——以人类第一视角、真实物理交互和多模态感知为核心——正迅速成为最关键的一条采集路线。\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，文｜任倩 具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。光轮智能采用仿真合成数据和人类视频数据（EgoSuite）的混合路线，宣称累计交付突破100万小时，估值飙向十亿美金。 几个月内，行业关注点已不再只是“谁采得更多”，而是“谁能把Human-centric /Ego 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3740899945136130?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T18:00:52.936192\n
从单季到全年盈利，知乎迎来估值重估
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者 | 黄绎达 编辑 | 张帆 3月25日，知乎（证券代码：ZH.N；2039.HK）发布了2025年全年业绩。 知乎2025年财报最核心的亮点，是首次实现全年非公认会计准则（Non-GAAP）盈利，对应的全年经调整净利润为3790万元。分季度来看，2024Q4~2025Q2，知乎连续三个季度实现单季度Non-GAAP盈利；其中，2025Q2表现最佳，实现了首次单季度盈利，该季度净利润录得7248万元，同期Non-GAAP净利润为9134万元。 由此可见，2025年上半年业绩端的良好表现，是2025年Non-GAAP净利润盈利的关键。其背后的核心逻辑则在于经营效率和经营质量的双双稳步提升，叠加AI对公司核心业务的持续赋能，最终驱动知乎迎来了首次全年Non-GAAP盈利。 那么，在知乎实现盈利的同时，公司业务端在报告期内有哪些重要的看点？又该如何给知乎估值？ 01 AI持续强化知乎运行的底层逻辑 作为内容社区，知乎的底层逻辑是建立在创作者激励与优质内容产出之间的正向循环。如今，AI能力正成为这一核心逻辑的重要补充： AI作为工具赋能创作者，既能提升优质内\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者 | 黄绎达 编辑 | 张帆 3月25日，知乎（证券代码：ZH.N；2039.HK）发布了2025年全年业绩。 知乎2025年财报最核心的亮点，是首次实现全年非公认会计准则（Non-GAAP）盈利，对应的全年经调整净利润为3790万元。分季度来看，2024Q4~2025Q2，知乎连续三个季度实现单季度Non-GAAP盈利；其中，2025Q2表现最佳，实现了首次单季度盈利，该季度净利润录得7248万元，同期Non-GAAP净利润为9134万元。 由此可见，2025年上半年业绩端的良好表现，是2025年Non-GAAP净利润盈利的关键。其背后的核心逻辑则在于经营效率和经营质量的 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3740850993037312?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-03-27T18:00:45.985090\n