套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 1、\n本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。\n昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图，现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？\nCursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。\n首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。\n然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。\n真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，1、\n本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。\n昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图，现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？\n
套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 1、\n本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。\n昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图，现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？\nCursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。\n首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。\n然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。\n真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，1、\n本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。\n昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图，现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？\n
科技爱好者周刊（第 390 期）：没有语料，大模型就是智障
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。\n本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。 封面图\n山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊，入口处树林还设了咖啡馆。（via）\n没有语料，大模型就是智障\n如果现在做一个问卷调查，问大家"你觉得大模型是否具有智能？"\n我相信，大多数人会是肯定的回答。\n哪怕现在只是 AI 的初级阶段，大模型已经能够替代很多的人类智力劳动，确实非常神奇。\n但是，我们不要忘记真实情况，大模型不是魔法，更不是具有自主智能的"硅基智能体"，而是基于统计规律的语言模型，它的一切行为都基于数学计算。\n最好的证据就是，如果让它解决没有训练过的题目，也就是不存在统计规律的话，它根本解不出来。\n这就是我今天想分享的一个实验。\n两位国外的研究者找了五个主流的大模型：GPT-5.2、O4-mini、Gemini 3 Pro、Qwen3-235B、Kimi K2。\n他们让大模型使用五种小众的编程语言—-Brainfuck、Befunge-98、Whitesp\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。\n本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。 封面图\n山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊，入口处树林还设了咖啡馆。（via）\n没有语料，大模型就是智障\n如果现在做一个问卷调查，问大家"你觉得大模型是否具有智能？"\n我相信，大多数人会是肯定的回答。\n哪怕现在只是 AI 的初级阶段，大模型已经能够替代很多的人类智力劳动，确实非常神奇。\n但是，我们不要忘记真实情况，大模型不是魔法，更不是具有自主智能的"硅基智能体"，而是基于统计规律的语言模型 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-390.html AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）\nAI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化） 生成时间：2026-04-05T09:18:16.616186\n
科技爱好者周刊（第 391 期）：AI 的贫富分化
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。\n本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。 封面图\n上海某餐厅的墙壁装饰。（via monana3838@Threads）\nAI 的贫富分化\n我越来越觉得，AI 跟其他技术不一样，不仅带来技术变革，还会带来社会变革。\n简单说，AI 会带来贫富分化。\n其他技术实际上会消灭贫富分化，实现"消费者平等"，即穷人和富人消费的东西是一样的。\n比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用一样的网站、一样的手机 App。\n但是，AI 模型不是这样。在大模型面前，穷人和富人是不平等的。\n在未来，普通人肯定用不起顶级的大模型。其实，现在就是如此了，最贵的 AI 编程套餐是 Claude Code 的 Max 套餐，月费200美元，很多人已经用不起了。\nOpenAI 曾经设想过月费2万美元的套餐，提供最顶级、无限量的大模型服务。\n要是真的推出，只有富豪才用得起。\n这反映了一\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。\n本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。 封面图\n上海某餐厅的墙壁装饰。（via monana3838@Threads）\nAI 的贫富分化\n我越来越觉得，AI 跟其他技术不一样，不仅带来技术变革，还会带来社会变革。\n简单说，AI 会带来贫富分化。\n其他技术实际上会消灭贫富分化，实现"消费者平等"，即穷人和富人消费的东西是一样的。\n比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n
第一届 Polaris CTF-web题解
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 WEBbabydc网络 桥接靶机：10.190.20.23Workgroup/Domain Name: XMCVEHostnames: CASTLEVANIADomain Controllers: XMCVEActive Directory（活动目录）的 Windows 域环境内网1 台 DC 域控（核心，存所有账号、哈希、权限）多台 成员服务器（Web、邮件、数据库等）一堆 Win10/Win1\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，WEBbabydc网络 桥接靶机：10.190.20.23Workgroup/Domain Name: XMCVEHostnames: CASTLEVANIADomain Controllers: XMCVEActive Directory（活动目录）的 Windows 域环境内网1 台 DC 域控（核心，存所有账号、哈希、权限）多台 成员服务器（Web、邮件、数据库等）一堆 Win10/Win1 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://xz.aliyun.com/news/91879 AI Agent 加工：红队 Agent（安全视角解读）\nAI Agent 加工：红队 Agent（安全视角解读） 生成时间：2026-04-05T09:18:04.301062\n
axios-供应链投毒事件：安装即刻触发
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 本文围绕2026年3月31日axios在npm上发生的供应链投毒事件展开分析，系统梳理了恶意版本 0.30.4 与 1.14.1 的发布时间线、投毒方式及完整攻击链，说明攻击者如何在未修改axios主体运行时代码的情况下，通过新增恶意依赖 plain-crypto-js 并利用postinstall脚本在 Windows、macOS 和 Linux 平台拉取并执行二阶段载荷。文章进一步拆解了 se\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，本文围绕2026年3月31日axios在npm上发生的供应链投毒事件展开分析，系统梳理了恶意版本 0.30.4 与 1.14.1 的发布时间线、投毒方式及完整攻击链，说明攻击者如何在未修改axios主体运行时代码的情况下，通过新增恶意依赖 plain-crypto-js 并利用postinstall脚本在 Windows、macOS 和 Linux 平台拉取并执行二阶段载荷。文章进一步拆解了 se 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://xz.aliyun.com/news/91895 AI Agent 加工：红队 Agent（安全视角解读）\nAI Agent 加工：红队 Agent（安全视角解读） 生成时间：2026-04-05T09:17:58.179198\n
元气森林2044创造营背后：创新要年轻，研发要更重 | 最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者 | 钟艺璇 3月30日，第二届“元气森林创造营2044”活动在咸宁举行。活动现场，十余位年轻的产品经理带着多款元气森林家族新产品上台亮相，分享了各自打造新品的初心与研发历程。 “创造营2044”萌芽于2024年元气森林经销商大会上“20年后再相会”的承诺，是元气森林给年轻人舞台，用长期主义回报用户信任的具体实践。 开幕式发言时，元气森林创始人唐彬森提到，元气森林许多产品，一开始都来源于产品经理简单的想法。“世界上很多伟大的东西，开始的时候并没有外界想象的那么伟大，一开始时候只是一些简单粗糙的想法。创造营2044不是发布会，而是一场记录会，就是希望记录这些最开始的简单纯粹。记录初心、记录简单，记录我们每个人都可以。”他说。\n第二届“元气森林创造营2044”现场 现场，10余位产品经理带来的新品齐齐上阵，既有气泡水、外星人电解质水、冰茶、好自在等元气森林成熟产品线的迭代，也有接近手作的清凉茶等产品，试图在传统饮品赛道做出新尝试。而可乐啤、益生元气泡饮、山楂三君子、淡真糙米乳等首次面市的新产品，则瞄准聚会、早餐、团圆等不同消费场景。 据悉，这些产品经理的平\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者 | 钟艺璇 3月30日，第二届“元气森林创造营2044”活动在咸宁举行。活动现场，十余位年轻的产品经理带着多款元气森林家族新产品上台亮相，分享了各自打造新品的初心与研发历程。 “创造营2044”萌芽于2024年元气森林经销商大会上“20年后再相会”的承诺，是元气森林给年轻人舞台，用长期主义回报用户信任的具体实践。 开幕式发言时，元气森林创始人唐彬森提到，元气森林许多产品，一开始都来源于产品经理简单的想法。“世界上很多伟大的东西，开始的时候并没有外界想象的那么伟大，一开始时候只是一些简单粗糙的想法。创造营2044不是发布会，而是一场记录会，就是希望记录这些最开始的简单纯粹。记录 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3749467949482759?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-04-05T09:14:23.487579\n
神州数码2025年营收超1400亿，AI相关业务增长近五成｜最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 神州数码（000034.SZ）2025年全年业绩报告近日发布。 财报显示，公司全年实现营业收入1438亿元，同比增长12%，营收规模连续三年稳步攀升。其中，AI相关业务成为核心增长引擎，全年收入达330亿元，同比增长了48%，正式迈入规模化落地期，成为与传统分销业务并重的当期增长极。 具体到业务板块，高价值战略业务呈现爆发式增长。以神州问学为核心的AI软件及服务业务营收1.1亿元，同比增长了165.4%，企业级Agent中台进入商业化变现阶段；数云服务及软件业务营收35.6亿元，同比增长22%；自有品牌神州鲲泰算力产品营收同比增长62.4%达到74.4亿元，成为AI基础设施核心增长极；AI生态业务营收219.2亿元，同比增长48%。 此外，IT分销及增值服务中的电子元器件分销业务表现突出，营收282亿元，同比增长40%，受益于AI芯片需求爆发与国产化替代红利，为战略转型提供稳健现金流支撑。 客户与订单层面，公司战略业务签约客户数同比增长167%，百万级客户增长125%，互联网行业签约额突破600亿元，同比激增915%，标杆客户覆盖医疗、\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 神州数码（000034.SZ）2025年全年业绩报告近日发布。 财报显示，公司全年实现营业收入1438亿元，同比增长12%，营收规模连续三年稳步攀升。其中，AI相关业务成为核心增长引擎，全年收入达330亿元，同比增长了48%，正式迈入规模化落地期，成为与传统分销业务并重的当期增长极。 具体到业务板块，高价值战略业务呈现爆发式增长。以神州问学为核心的AI软件及服务业务营收1.1亿元，同比增长了165.4%，企业级Agent中台进入商业化变现阶段；数云服务及软件业务营收35.6亿元，同比增长22%；自有品牌神州鲲泰算力产品营收同比增长62.4%达到74.4 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源：https://36kr.com/p/3751046517129735?f=rss AI Agent 加工：AI Agent（技术分析）\nAI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-04-05T09:14:15.438529\n