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红熊AI完成2.1亿元A轮融资,切入物理AI赛道|36氪首发

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 36氪获悉,企业级AI解决方案供应商「红熊AI」已于近日完成 2.1亿元A轮融资,投后估值超15亿元。本轮由华禹创投领投,老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投,徐汇资本、上汽美元基金、嘉铭浩春、誉华资产等多家机构参与投资,三位创始团队成员也以本轮估值跟投约3000万元。这已是华禹创投连续第四轮押注红熊AI。\u00a0成立于2024年4月7日的红熊AI,主打“记忆科学+全模态大模型”技术路线,致力于让\u00a0AI\u00a0具备类似人类的"情节记忆"能力,从而在物理世界实现更精准的感知、决策与行动。创始人兼CEO温德亮向 36 氪透露红熊AI预计于2027年2-3季度向港交所递表、2028年正式启动上市。 从“产品思维”到“技术生态思维” “你的核心竞争力是什么?”这是红熊AI融资时被投资人问得最多的问题。 温德亮的答案有些反常识:“产品从来不是核心竞争力,就像鹅和鹅蛋的关系——鹅蛋是既定结果,能持续产蛋的鹅才是真正的价值核心。” 在温德亮看来,红熊AI的“鹅”就是“记忆科学+全模态大模型”构建的技术生态。记忆科学解决AI“如何复用经验”的问题,全模态大模型解决AI“如何感知世界”的问题,两者结合便能持续产出适配不同场景的创新应用。温德亮认为,产品从来不是核心竞争力,支撑产品进化的底层技术体系(即“养鹅”的过程)才是价值核心。 这一思路源于对AI行业痛点的洞察。Google DeepMind 的研究显示,即使是最先进的语言模型也会陷入“逆转诅咒”——学会“柏拉图教过亚里士多德”后,却无法回答“亚里士多德的老师是谁”。根源在于AI仅能通过参数学习存储碎片化知识,却无法像人类一样建立经验与场景的关联。 红熊AI 的做法是将人类"情节记忆"机制数字化,构建类似海马体的“智能记忆系统”,同时融合文本、图像、语音、传感器数据等多模态信息,让AI不仅能“学会知识”,更能"记住经验与习惯"。 “我们以软件结果化的方式构建了现在的应用产品,上市之后要打第二增长曲线记忆科学硬件产品。”温德亮透露,“目前还是以应用方向销售为主。” 而且与大量To B公司重销售、AI企业重技术、却都相对轻品牌不同,红熊AI从早期就开始注重品牌建设。 “我们对外有两个核心:第一技术取胜,第二把技术即品牌作为策略。”温德亮分享道,“以这种形态来做,反而比讲商业模式、产业模式更有效,客户也更接受。”\n创始人兼CEO温德亮 切入物理AI赛道:从感知碎片到“情节记忆”的数字化 在英伟达CEO黄仁勋定义的“物理AI”浪潮中,AI的终极使命是突破虚拟边界,成为物理世界的“智能体”。然而,当前AI系统在进入物理世界时普遍面临“感知不精准、决策不灵活、行动不落地”的瓶颈 。 红熊AI的核心技术灵感源自认知科学。人类大脑海马体具备“情节记忆”能力,能够存储完整场景并快速复用。与之相对,传统AI系统往往仅能通过参数学习存储碎片化知识,缺乏建立经验与场景关联的“潜在学习”能力 。 红熊AI的技术突破在于将人类“情节记忆”机制数字化,构建了类似海马体的“智能记忆系统”。该系统不仅整合文本、图像、语音,还引入了传感器数据等物理信号,试图让AI像人类一样“记住经验与习惯”。 针对物理AI的痛点,红熊AI提出了一套基于“记忆科学+全模态大模型”的系统性解决方案 :\n感知重构:非侵入式与低成本适配\n红熊AI的全模态感知体系强调“非侵入式”原则。例如,在智能家居场景中,系统可通过雷达、红外、语音等模态数据判断需求,而非依赖摄像头监控,从而平衡隐私与体验 。记忆科学的加入,使AI能记住用户的特定偏好(如老人对噪音的敏感度),实现“得体感知”。此外,通过多模态数据互补,红熊AI利用廉价传感器替代部分高昂的高清摄像头,大幅降低了传统产业升级的门槛。\n决策进化:从机械匹配到经验推理\n红熊AI的决策系统具备“经验复用”与“多模态Agent协同推理”能力。系统能存储过往决策的完整场景(输入、过程、结果),当遇到相似场景时快速检索经验并优化决策。以智能宠物医疗为例,Agent可综合行为变化、排泄数据及记忆系统中的兽医经验进行立体决策,准确性优于单一维度判断。\n行动落地:闭环重构产业化流程\n红熊AI试图将传统“研发-生产-销售”的线性模式转变为“数据采集-决策-执行-经验沉淀”的闭环 。在零售业中,其“客服优答”系统不仅能处理多渠道咨询,还能将疑难处理经验沉淀为知识库,持续优化响应效率。\n官网 企业数据披露 据了解红熊AI的A+轮融资目前已在洽谈中,预计7-8月份完成,估值将达30亿元。公司已完成多轮合规性梳理,包括注册资本金、合伙人协议、代持情况、成本结构拆分等。红熊AI披露了一组财务数据 :\n2025年业绩:合同额2.5亿元,确认收入1.35亿元,净利润率达13%,实现利润约1800万元。 毛利率表现:经安永审计,其纯软件业务毛利率在60%至78%之间 。 未来预期:2026年业绩目标为确收5-6亿元,预计纯ARR(订阅制)收入将在今年8-9月破亿 。\n文章来源 标题: 红熊AI完成2.1亿元A轮融资,切入物理AI赛道|36氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3750675963904513?f=rss 时间: 2026-04-07 10:00:00 +0800 核心内容 36氪获悉,企业级AI解决方案供应商「红熊AI」已于近日完成 2.1亿元A轮融资,投后估值超15亿元。本轮由华禹创投领投,老股东格睿丰投资、稼沃资本跟投,徐汇资本、上汽美元基金、嘉铭浩春、誉华资产等多家机构参与投资,三位创始团队成员也以本轮估值跟投约3000万元。这已是华禹创投连续第四轮押注红熊AI。\u00a0成立于2024年4月7日的红熊AI,主打“记忆科学+全模态大模型”技术路线,致力于让\u00a0AI\u00a0具备类似人类的"情节记忆"能力,从而在物理世界实现更精准的感知、决策与行动。创始人兼CEO温德亮向 36 氪透露红熊AI预计于2027年2-3季度向港交所递表、2028年正式启动上市。 从“产品思维”到“技术生态思维” “你的核心竞争力是什么?”这是红熊AI融资时被投资人问得最多的问题。 温德亮的答案有些反常识:“产品从来不是核心竞争力,就像鹅和鹅蛋的关系——鹅蛋是既定结果,能持续产蛋的鹅才是真正的价值核心。” 在温德亮看来,红熊AI的“鹅”就是“记忆科学+全模态大模型”构建的技术生态。记忆科学解决AI“如何复用经验”的问题,全模态大模型解决AI“如何感知世界”的问题,两者结合便能持续产出适配不同场景的创新应用。温德亮认为,产品从来不是核心竞争力,支撑产品进化的底层技术体系(即“养鹅”的过程)才是价值核心。 这一思路源于对AI行业痛点的洞察。Google DeepMind 的研究显示,即使是最先进的语言模型也会陷入“逆转诅咒”——学会“柏拉图教过亚里士多德”后,却无法回答“亚里士多德的老师是谁”。根源在于AI仅能通过参数学习存储碎片化知识,却无法像人类一样建立经验与场景的关联。 红熊AI 的做法是将人类"情节记忆"机制数字化,构建类似海马体的“智能记忆系统”,同时融合文本、图像、语音、传感器数据等多模态信息,让AI不仅能“学会知识”,更能"记住经验与习惯"。 “我们以软件结果化的方式构建了现在的应用产品,上市之后要打第二增长曲线记忆科学硬件产品。”温德亮透露,“目前还是以应用方向销售为主。” 而且与大量To B公司重销售、AI企业重技术、却都相对轻品牌不同,红熊AI从早期就开始注重品牌建设。 “我们对外有两个核心:第一技术取胜,第二把技术即品牌作为策略。”温德亮分享道,“以这种形态来做,反而比讲商业模式、产业模式更有效,客户也更接受。”\n

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众筹300万美元的Agent盒子,想彻底解决你的算力焦虑

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 AI硬件赛道,似乎一夜之间跨入新世界。 上一个月,投资人还在打听硬件大厂高P创始人,这一个月,他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。 狂欢的起点,来自开源智能体框架OpenClaw(圈子里称为:龙虾)。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机,FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件,如今成了不可错失的入口。 此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说,Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备,其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。 市面上已经有数家推出Agent Box的公司,包括Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超过2500万美元,而Tiiny AI推出的首款产品Tiiny AI Pocket Lab,在Kickstarter上众筹金额已达280万美金。有行业人士预计其最终众筹金额可能会超400万美金。 Tiiny AI Pocket Lab重量约300克,尺寸约一部手机大小,早鸟众筹价为1\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 AI硬件赛道,似乎一夜之间跨入新世界。 上一个月,投资人还在打听硬件大厂高P创始人,这一个月,他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。 狂欢的起点,来自开源智能体框架OpenClaw(圈子里称为:龙虾)。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机,FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件,如今成了不可错失的入口。 此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说,Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备,其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3754812277998083?f=rss AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化)\n

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套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值?扒一扒 Cursor 的\

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\nCursor 为了防止破解,做了很多限制,但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现,有一个地方在上一个版本是禁止的,但是这个版本却可以执行。\n首先,你自己架设一台服务器,充当 AI 模型的调用接口,有没有模型无所谓,只要能收到客户端请求就行。\n然后,你在本地的 Cursor 里面,设置使用的模型为 Composer 2,模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来,Cursor 就会向你的服务器发出请求,从而可以看到它到底在请求什么模型。\n真相就暴露了,它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\n

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众筹300万美元的Agent盒子,想彻底解决你的算力焦虑

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 AI硬件赛道,似乎一夜之间跨入新世界。 上一个月,投资人还在打听硬件大厂高P创始人,这一个月,他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。 狂欢的起点,来自开源智能体框架OpenClaw(圈子里称为:龙虾)。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机,FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件,如今成了不可错失的入口。 此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说,Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备,其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。 市面上已经有数家推出Agent Box的公司,包括Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超过2500万美元,而Tiiny AI推出的首款产品Tiiny AI Pocket Lab,在Kickstarter上众筹金额已达280万美金。有行业人士预计其最终众筹金额可能会超400万美金。 Tiiny AI Pocket Lab重量约300克,尺寸约一部手机大小,早鸟众筹价为1\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 AI硬件赛道,似乎一夜之间跨入新世界。 上一个月,投资人还在打听硬件大厂高P创始人,这一个月,他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。 狂欢的起点,来自开源智能体框架OpenClaw(圈子里称为:龙虾)。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机,FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件,如今成了不可错失的入口。 此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说,Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备,其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://36kr.com/p/3754812277998083?f=rss AI Agent 加工:AI Agent(技术分析)\nAI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-04-06T04:08:35.181424\n

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套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值?扒一扒 Cursor 的\

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\nCursor 为了防止破解,做了很多限制,但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现,有一个地方在上一个版本是禁止的,但是这个版本却可以执行。\n首先,你自己架设一台服务器,充当 AI 模型的调用接口,有没有模型无所谓,只要能收到客户端请求就行。\n然后,你在本地的 Cursor 里面,设置使用的模型为 Composer 2,模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来,Cursor 就会向你的服务器发出请求,从而可以看到它到底在请求什么模型。\n真相就暴露了,它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\n

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联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\nCursor 为了防止破解,做了很多限制,但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现,有一个地方在上一个版本是禁止的,但是这个版本却可以执行。\n首先,你自己架设一台服务器,充当 AI 模型的调用接口,有没有模型无所谓,只要能收到客户端请求就行。\n然后,你在本地的 Cursor 里面,设置使用的模型为 Composer 2,模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来,Cursor 就会向你的服务器发出请求,从而可以看到它到底在请求什么模型。\n真相就暴露了,它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,1、\n本周末,有一条最热闹的 AI 新闻,震动了太平洋两岸,连马斯克都关注了。\n昨天,AI 编程工具 Cursor 推出了"自己的"模型 Composer 2。 上图是官网截图,现在点进去还写着"自有模型"。\n自从2024年10月,Composer 1 发布以来,外界就一直怀疑,它是套壳的中国模型,因为行为很类似,但苦于找不到证据。\n现在 Composer 2 来了,很多人就开始研究,它的背后到底是什么模型,真的是 Cursor 自家的吗?\n

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科技爱好者周刊(第 390 期):没有语料,大模型就是智障

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。\n本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(已移除,请查看原文)。 封面图\n山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊,入口处树林还设了咖啡馆。(via)\n没有语料,大模型就是智障\n如果现在做一个问卷调查,问大家"你觉得大模型是否具有智能?"\n我相信,大多数人会是肯定的回答。\n哪怕现在只是 AI 的初级阶段,大模型已经能够替代很多的人类智力劳动,确实非常神奇。\n但是,我们不要忘记真实情况,大模型不是魔法,更不是具有自主智能的"硅基智能体",而是基于统计规律的语言模型,它的一切行为都基于数学计算。\n最好的证据就是,如果让它解决没有训练过的题目,也就是不存在统计规律的话,它根本解不出来。\n这就是我今天想分享的一个实验。\n两位国外的研究者找了五个主流的大模型:GPT-5.2、O4-mini、Gemini 3 Pro、Qwen3-235B、Kimi K2。\n他们让大模型使用五种小众的编程语言—-Brainfuck、Befunge-98、Whitesp\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。\n本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(已移除,请查看原文)。 封面图\n山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊,入口处树林还设了咖啡馆。(via)\n没有语料,大模型就是智障\n如果现在做一个问卷调查,问大家"你觉得大模型是否具有智能?"\n我相信,大多数人会是肯定的回答。\n哪怕现在只是 AI 的初级阶段,大模型已经能够替代很多的人类智力劳动,确实非常神奇。\n但是,我们不要忘记真实情况,大模型不是魔法,更不是具有自主智能的"硅基智能体",而是基于统计规律的语言模型 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-390.html AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化)\nAI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化) 生成时间:2026-04-05T09:18:16.616186\n

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科技爱好者周刊(第 391 期):AI 的贫富分化

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。\n本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(已移除,请查看原文)。 封面图\n上海某餐厅的墙壁装饰。(via monana3838@Threads)\nAI 的贫富分化\n我越来越觉得,AI 跟其他技术不一样,不仅带来技术变革,还会带来社会变革。\n简单说,AI 会带来贫富分化。\n其他技术实际上会消灭贫富分化,实现"消费者平等",即穷人和富人消费的东西是一样的。\n比如,大家喝一样的可口可乐,用一样的苹果手机,开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此,世界首富马斯克和你用一样的网站、一样的手机 App。\n但是,AI 模型不是这样。在大模型面前,穷人和富人是不平等的。\n在未来,普通人肯定用不起顶级的大模型。其实,现在就是如此了,最贵的 AI 编程套餐是 Claude Code 的 Max 套餐,月费200美元,很多人已经用不起了。\nOpenAI 曾经设想过月费2万美元的套餐,提供最顶级、无限量的大模型服务。\n要是真的推出,只有富豪才用得起。\n这反映了一\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。\n本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(已移除,请查看原文)。 封面图\n上海某餐厅的墙壁装饰。(via monana3838@Threads)\nAI 的贫富分化\n我越来越觉得,AI 跟其他技术不一样,不仅带来技术变革,还会带来社会变革。\n简单说,AI 会带来贫富分化。\n其他技术实际上会消灭贫富分化,实现"消费者平等",即穷人和富人消费的东西是一样的。\n比如,大家喝一样的可口可乐,用一样的苹果手机,开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此,世界首富马斯克和你用 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n

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第一届 Polaris CTF-web题解

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 WEBbabydc网络 桥接靶机:10.190.20.23Workgroup/Domain Name: XMCVEHostnames: CASTLEVANIADomain Controllers: XMCVEActive Directory(活动目录)的 Windows 域环境内网1 台 DC 域控(核心,存所有账号、哈希、权限)多台 成员服务器(Web、邮件、数据库等)一堆 Win10/Win1\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,WEBbabydc网络 桥接靶机:10.190.20.23Workgroup/Domain Name: XMCVEHostnames: CASTLEVANIADomain Controllers: XMCVEActive Directory(活动目录)的 Windows 域环境内网1 台 DC 域控(核心,存所有账号、哈希、权限)多台 成员服务器(Web、邮件、数据库等)一堆 Win10/Win1 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://xz.aliyun.com/news/91879 AI Agent 加工:红队 Agent(安全视角解读)\nAI Agent 加工:红队 Agent(安全视角解读) 生成时间:2026-04-05T09:18:04.301062\n

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axios-供应链投毒事件:安装即刻触发

联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n核心摘要 本文围绕2026年3月31日axios在npm上发生的供应链投毒事件展开分析,系统梳理了恶意版本 0.30.4 与 1.14.1 的发布时间线、投毒方式及完整攻击链,说明攻击者如何在未修改axios主体运行时代码的情况下,通过新增恶意依赖 plain-crypto-js 并利用postinstall脚本在 Windows、macOS 和 Linux 平台拉取并执行二阶段载荷。文章进一步拆解了 se\n技术背景分析 这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看,本文围绕2026年3月31日axios在npm上发生的供应链投毒事件展开分析,系统梳理了恶意版本 0.30.4 与 1.14.1 的发布时间线、投毒方式及完整攻击链,说明攻击者如何在未修改axios主体运行时代码的情况下,通过新增恶意依赖 plain-crypto-js 并利用postinstall脚本在 Windows、macOS 和 Linux 平台拉取并执行二阶段载荷。文章进一步拆解了 se 这一现象反映了行业发展趋势。\n关键技术点 技术原理:基于原文描述,该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。 应用场景:在实际应用中,这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。 实施建议:开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。 实战建议 建议先在小规模环境测试验证 关注官方文档和最新版本更新 参考社区最佳实践进行配置 总结 这篇文章提供了有价值的技术见解,对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。\n原文来源:https://xz.aliyun.com/news/91895 AI Agent 加工:红队 Agent(安全视角解读)\nAI Agent 加工:红队 Agent(安全视角解读) 生成时间:2026-04-05T09:17:58.179198\n

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