圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？ 一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据，而是“想不到应用场景”， 当前AI的利润大头仍在基础设施层，应用端的ROI尚未完全释放，但拐点会比预想来得更快。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n郑王宇丨36氪基金投资副总裁（主持） 龚毅丨尼尔森IQ 通信及科技业务总经理 罗飞丨华科智能AI研究院院长 林海卓丨卓源亚洲创始合伙人、董事长 郑王宇：各位老师好，我们今天一起讨论“当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才会是谁”，谁会是行业的新贵。把行业翘楚聚集在这里很难得，请各位嘉宾用一句话亮个相，并带着您的视角参与接下来的讨论。 龚毅：大家好，我是尼尔森IQ的龚毅，我们所处的行业是数据洞察行业，今天我谈论的点从这个行业出发。 罗飞：大家好，我是华科智能的罗飞，是一家港股上市公司，主要做投资。我所在的研究院主要是赋能传统行业的AI转型，做培训、咨询和陪跑。我们有很多传统老板怎么升级的痛点，今天也跟大家分享一下。 林海卓：大家好，我是卓源亚洲的林海卓，我们主要是一家聚焦于人工智能、半导体、机器人的投资机构，聚焦于风险投资市场。主要投了轻舟智能、江行智能、沐曦集成电路、小马智行这些代表性的硬科技项目。 郑王宇：三位专家都是不同的视野。在过去一年里，AI从模型能力的竞赛进入到产业场景落地的环节。我们现在看，无论是消费零售、企业管理、制造、金融、医疗各行各业，包括创业投资，AI的价值不仅取决于模型参数和技术指标，更取决于是否能够进入真实的业务流程。说得大白话一点，现在的AI要进入整个产业的前线，影响决策执行甚至是商业落地的结果。这个过程中，新的问题就变得更加迫切了——当AI工具变得越来越普及，真正稀缺的人才是什么样的？最后一个圆桌，希望从企业竞争和人才角度出发，讨论AI抵达产业前线的战壕后，人与机器、专家与工具、组织与个体之间整体的分工与变化。 先进入第一个问题。在这个过程中，不只是让员工多一个工具，而是开始影响到消费者洞察、产品创新、供应链、渠道运营、客户管理等决策环节。哪些工作在各位的视角看来是最容易被AI重构的？哪些环节适合AI，但实际落地又是最难的？先请林总。 林海卓：我们目前有一个观点，在投资过程中，好的问题提出者依然是有壁垒的。目前来看，知识高度密集型的领域天然有一个特征，知识体系比较容易进行结构化描述，技术结构用代码化去表述，相对会有一个清晰的边界和对与错的判定，在这样一个逻辑下，比较符合现在人工智能解决问题的范式。像会计师、律师、程序员，在当前的情况下是比较容易被新技术替代的。但好的问题提出，还是需要人的引导。我们现在看到的是机器人、各种各样的Agent，包括喂养龙虾，还是需要从0到1推进的那一步，让它更好地做某一个你给它限定范围的事情。各个行业提出问题，或者结合这个人本身在行业中过往的经历，提出交叉学科前沿的想法，引导一个模型朝着这个方向积累，是未来比较容易构建个体壁垒的事情。 大家更容易理解的是，围绕着体验的领域或者是情感领域、感性层面，心理学家、心理咨询师是不是也被AI替代？旅游体验师、旅游导游和具身智能场景相结合，具备丰富个性化、场景化体验的这部分，AI替代还有相当长的距离。从从业角度，AI更好的是赋能，而不会马上进行职业替换。大概这两个维度。 郑王宇：投资人的视角相对宏观和全面，深入到每个行业的细节，罗院长，您在实际观察产业落地过程中，哪些行业容易被AI替代，哪些环节比较困难？ 罗飞：现在AI 2.0我们在应用AI大模型的能力。AI大模型本质上是推理引擎，我们认为以前人在推理的地方，都能挖掘到很多应用场景，看推理的过程是不是由AI来做。我们总结三个特征。重复，才有用AI的价值；标准，每次推理、思考、行动的过程有标准可言；熟练，是指这个企业里有熟练的人能把这个工作说清楚，我们需要把熟练的人的经验萃取出来，给AI大模型配好工具，让它来替代这个事情。这是一个维度。 另外一个维度是工作环境。越是在电脑前工作，越容易被替代；越是跟人打交道的工作，越不容易被替代。在电脑前重复地查资料、想方案，不管是写成Word还是PPT、Excel，重复的查、想、写的工作，龙虾发展的能力越来越强，又能够控制电脑去做这个事情，电脑前的工作就会越来越容易被替代。越靠近人的、越靠近市场的，越不容易被替代。我们看见人的能力要往左移，左边是市场、客户，右边是后台流程，人的能力加上AI过后要不断往左移。 郑王宇：意味着沟通、协作、洞察变得更重要了。我提炼出您说的三个关键词，重复、熟练、标准，有这些特征的环节更容易被替代。龚总。 龚毅：我的点和前面的嘉宾一致。我们服务的客户是500强客户，服务的领域基本上在品牌营销、产品创新和零售以及客服方面。我们看到的点会把它化为矩阵：一个轴是频率，两位嘉宾都谈到高频和低频。 另外一个轴是决策的战略性、重要性。最容易被替代掉的，频率越高会有大量回馈，数据很多，AI很容易学到经验，每次往复会做强化学习，AI能学到。对于低频，尤其是低频重要性高的事，很难替代掉。为什么在品牌营销领域会看到大量的广告投放复制，自动化程度非常高？从最初的创意到创作，到KOL投放，评估闭环，很运营化了。直到今天，我们仍然是说，你要做具有溢价的高端化品牌，做年轻人的品牌，或者在跨国文化、西欧、印度出海的时候，跟当地消费者引起共鸣的品牌，频率不高且影响巨大的事，我们还是看到AI很难解决，这是整个社会很稀缺的事。 郑王宇：下一个问题，现在企业AI能力的落地阻力来源于哪里，是来源于技术、数据积累，还是组织惯性导致的？龚总可以从服务客户的角度来讲这个问题吗？ 龚毅：基础肯定是数据。直到今天，我们的AI已经会上搜索，已经会执行很多工作流，从skill的角度已经达到七八十分的水平，但仍然有很多幻觉在里面。幻觉本身基于我们怎么把有效数据给AI，在对的工作流基础上不会产生幻觉。在行业通常会发生的事，大家觉得以后不要做调研了，有一个想法不用做调研，只用问一万次AI，那就代表一万个消费者，我是不是可以基于这一万个调研，就形成我这款手机、冰箱是不是可以在市场上有比较好的表现？我们做了大量验证，会发现不是。 第一个，你问AI是不是足够有代表性；第二个，每一次问AI，它是不是嵌入到我们具体的数据来回答问题。比如你是丁克或者四世同堂的家庭，你回答问题的时候，AI是不是代表了这些人的需求。最后加总起来，回到消费者说十分，九分是特别喜欢，九分到底是代表市场成功还是十分才能代表成功？一系列专业的点不合成起来，就会发现你问的东西都似是而非。不够高频的情况下，企业很难决定我是信还是不信。我举这个例子，总结起来，企业本身的流程会有很多专业点，这些专业点需要被解决，或者被AI解决，或者被其他方面解决，但AI赋能整个流程有很多要求。 郑王宇：罗院长，您觉得整个AI在公司里落地，阻力来自于哪里？技术、数据还是组织惯性？\n文章来源 标题: 圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3821542483857801?f=rss 时间: 2026-05-23 15:14:29 +0800 核心内容 稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？ 一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据，而是“想不到应用场景”， 当前AI的利润大头仍在基础设施层，应用端的ROI尚未完全释放，但拐点会比预想来得更快。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n郑王宇丨36氪基金投资副总裁（主持） 龚毅丨尼尔森IQ 通信及科技业务总经理 罗飞丨华科智能AI研究院院长 林海卓丨卓源亚洲创始合伙人、董事长 郑王宇：各位老师好，我们今天一起讨论“当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才会是谁”，谁会是行业的新贵。把行业翘楚聚集在这里很难得，请各位嘉宾用一句话亮个相，并带着您的视角参与接下来的讨论。 龚毅：大家好，我是尼尔森IQ的龚毅，我们所处的行业是数据洞察行业，今天我谈论的点从这个行业出发。 罗飞：大家好，我是华科智能的罗飞，是一家港股上市公司，主要做投资。我所在的研究院主要是赋能传统行业的AI转型，做培训、咨询和陪跑。我们有很多传统老板怎么升级的痛点，今天也跟大家分享一下。 林海卓：大家好，我是卓源亚洲的林海卓，我们主要是一家聚焦于人工智能、半导体、机器人的投资机构，聚焦于风险投资市场。主要投了轻舟智能、江行智能、沐曦集成电路、小马智行这些代表性的硬科技项目。 郑王宇：三位专家都是不同的视野。在过去一年里，AI从模型能力的竞赛进入到产业场景落地的环节。我们现在看，无论是消费零售、企业管理、制造、金融、医疗各行各业，包括创业投资，AI的价值不仅取决于模型参数和技术指标，更取决于是否能够进入真实的业务流程。说得大白话一点，现在的AI要进入整个产业的前线，影响决策执行甚至是商业落地的结果。这个过程中，新的问题就变得更加迫切了——当AI工具变得越来越普及，真正稀缺的人才是什么样的？最后一个圆桌，希望从企业竞争和人才角度出发，讨论AI抵达产业前线的战壕后，人与机器、专家与工具、组织与个体之间整体的分工与变化。 先进入第一个问题。在这个过程中，不只是让员工多一个工具，而是开始影响到消费者洞察、产品创新、供应链、渠道运营、客户管理等决策环节。哪些工作在各位的视角看来是最容易被AI重构的？哪些环节适合AI，但实际落地又是最难的？先请林总。 林海卓：我们目前有一个观点，在投资过程中，好的问题提出者依然是有壁垒的。目前来看，知识高度密集型的领域天然有一个特征，知识体系比较容易进行结构化描述，技术结构用代码化去表述，相对会有一个清晰的边界和对与错的判定，在这样一个逻辑下，比较符合现在人工智能解决问题的范式。像会计师、律师、程序员，在当前的情况下是比较容易被新技术替代的。但好的问题提出，还是需要人的引导。我们现在看到的是机器人、各种各样的Agent，包括喂养龙虾，还是需要从0到1推进的那一步，让它更好地做某一个你给它限定范围的事情。各个行业提出问题，或者结合这个人本身在行业中过往的经历，提出交叉学科前沿的想法，引导一个模型朝着这个方向积累，是未来比较容易构建个体壁垒的事情。 大家更容易理解的是，围绕着体验的领域或者是情感领域、感性层面，心理学家、心理咨询师是不是也被AI替代？旅游体验师、旅游导游和具身智能场景相结合，具备丰富个性化、场景化体验的这部分，AI替代还有相当长的距离。从从业角度，AI更好的是赋能，而不会马上进行职业替换。大概这两个维度。 郑王宇：投资人的视角相对宏观和全面，深入到每个行业的细节，罗院长，您在实际观察产业落地过程中，哪些行业容易被AI替代，哪些环节比较困难？ 罗飞：现在AI 2.0我们在应用AI大模型的能力。AI大模型本质上是推理引擎，我们认为以前人在推理的地方，都能挖掘到很多应用场景，看推理的过程是不是由AI来做。我们总结三个特征。重复，才有用AI的价值；标准，每次推理、思考、行动的过程有标准可言；熟练，是指这个企业里有熟练的人能把这个工作说清楚，我们需要把熟练的人的经验萃取出来，给AI大模型配好工具，让它来替代这个事情。这是一个维度。 另外一个维度是工作环境。越是在电脑前工作，越容易被替代；越是跟人打交道的工作，越不容易被替代。在电脑前重复地查资料、想方案，不管是写成Word还是PPT、Excel，重复的查、想、写的工作，龙虾发展的能力越来越强，又能够控制电脑去做这个事情，电脑前的工作就会越来越容易被替代。越靠近人的、越靠近市场的，越不容易被替代。我们看见人的能力要往左移，左边是市场、客户，右边是后台流程，人的能力加上AI过后要不断往左移。 郑王宇：意味着沟通、协作、洞察变得更重要了。我提炼出您说的三个关键词，重复、熟练、标准，有这些特征的环节更容易被替代。龚总。 龚毅：我的点和前面的嘉宾一致。我们服务的客户是500强客户，服务的领域基本上在品牌营销、产品创新和零售以及客服方面。我们看到的点会把它化为矩阵：一个轴是频率，两位嘉宾都谈到高频和低频。 另外一个轴是决策的战略性、重要性。最容易被替代掉的，频率越高会有大量回馈，数据很多，AI很容易学到经验，每次往复会做强化学习，AI能学到。对于低频，尤其是低频重要性高的事，很难替代掉。为什么在品牌营销领域会看到大量的广告投放复制，自动化程度非常高？从最初的创意到创作，到KOL投放，评估闭环，很运营化了。直到今天，我们仍然是说，你要做具有溢价的高端化品牌，做年轻人的品牌，或者在跨国文化、西欧、印度出海的时候，跟当地消费者引起共鸣的品牌，频率不高且影响巨大的事，我们还是看到AI很难解决，这是整个社会很稀缺的事。 郑王宇：下一个问题，现在企业AI能力的落地阻力来源于哪里，是来源于技术、数据积累，还是组织惯性导致的？龚总可以从服务客户的角度来讲这个问题吗？ 龚毅：基础肯定是数据。直到今天，我们的AI已经会上搜索，已经会执行很多工作流，从skill的角度已经达到七八十分的水平，但仍然有很多幻觉在里面。幻觉本身基于我们怎么把有效数据给AI，在对的工作流基础上不会产生幻觉。在行业通常会发生的事，大家觉得以后不要做调研了，有一个想法不用做调研，只用问一万次AI，那就代表一万个消费者，我是不是可以基于这一万个调研，就形成我这款手机、冰箱是不是可以在市场上有比较好的表现？我们做了大量验证，会发现不是。 第一个，你问AI是不是足够有代表性；第二个，每一次问AI，它是不是嵌入到我们具体的数据来回答问题。比如你是丁克或者四世同堂的家庭，你回答问题的时候，AI是不是代表了这些人的需求。最后加总起来，回到消费者说十分，九分是特别喜欢，九分到底是代表市场成功还是十分才能代表成功？一系列专业的点不合成起来，就会发现你问的东西都似是而非。不够高频的情况下，企业很难决定我是信还是不信。我举这个例子，总结起来，企业本身的流程会有很多专业点，这些专业点需要被解决，或者被AI解决，或者被其他方面解决，但AI赋能整个流程有很多要求。 郑王宇：罗院长，您觉得整个AI在公司里落地，阻力来自于哪里？技术、数据还是组织惯性？\n
36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。 维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。 随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。 目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。 另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。 针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。\n（图源/企业） 殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。 此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。 据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。 本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。 以下为硬氪与维泛智能创始人殷积磊访谈节选（略经编辑）： 硬氪：为什么选择用类脑计算路线做机器人大脑芯片？ 殷积磊：类脑计算本质上是下一代人工智能的重要方向。我们其实是在用下一代技术解决当下问题，同时为未来算法演进提前预留计算平台。 目前，我们既能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络，以及两者融合后的新型模型。从长期来看，类脑计算被认为是通向AGI的重要路径之一，它具备极低功耗和多功能集成潜力。比如人脑的功耗只有20瓦左右，但却能够完成高度复杂的感知与决策任务。我们希望BiGPU不仅服务当前机器人算法，也能够承载未来新的智能计算范式。 硬氪：此前有企业尝试将类脑计算用于机器人大脑芯片设计吗？难点主要在哪？ 殷积磊：此前行业内确实有一些类脑计算商业化尝试，但大多采用的是纯SNN计算或者异构方案。所谓异构，是把SNN（脉冲神经网络）计算模块和传统NPU模块拼接在一起，本质上仍然是两套系统。我们的做法是同构融合，相当于把通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一个架构里。这样最大的好处，是能够共享同一套指令集和软件工具链，并进一步实现主流生态兼容。 真正的难点在于，团队既要理解类脑计算，也要理解通用计算架构，才能在底层完成两种技术路线的融合。 硬氪：公司目前有和机器人厂商展开合作吗？ 殷积磊：有，目前我们已经在和一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已经进入实际合作阶段。 投资方观点 中关村资本董事长 孙次锁：多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。 启航投资董事总经理 李磊：启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。 上海未来产业基金 李然：维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。 石溪资本合伙人 韩楠：投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。 海益投资合伙人 秦祥龙:\u00a0维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss 时间: 2026-05-23 12:20:48 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。 维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。 随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。 目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。 另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。 针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。\n
9点1氪丨永辉超市向王健林等追债超36亿元；《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍；微信回应“只能撤回2分钟内消息”
原文摘要 今日热点导览\n曝泡泡玛特8.8亿买楼：不予置评 雷军透露小米YU7临时降价 教育部拟同意设置34所新大学 腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同 特朗普凯旋门方案获批\nTOP 3大新闻 永辉超市向王健林等追债超36亿元 5月21日，永辉超市发布公告称，公司于近日收到法院出具的《受理案件通知书》。永辉超市与大连御锦贸易有限公司（以下简称大连御锦）、王健林、孙喜双、大连一方集团有限公司（以下简称一方集团）仲裁裁决一案，上海国际经济贸易仲裁委员会作出的裁决文书已发生法律效力。经公司向法院申请执行，法院出具了《受理案件通知书》，决定立案执行。涉案金额为剩余股份转让价款36.39亿元及相关违约金、律师费、仲裁费等其他费用。 36氪获悉，天眼查App显示，王健林名下关联40余家企业，其中10家处于存续或者迁出状态，其余企业已注销或被吊销。风险信息显示，王健林现存多条股权冻结信息。（中国证券报、36氪） 《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5% 英国杂志《柳叶刀》5月21日刊载研究报告显示，2023年全球有近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5%。研究人员发现，从1990年到2023年，全球范围内，12种精神障碍的患者都有增加。其中，焦虑症和抑郁症患者增多最为显著，相比1990年分别增长了158%和131%。（央视新闻） 微信回应“只能撤回2分钟内消息”\u00a05月22日，微信官方账号“微信派”发文解释了微信消息撤回功能的设计逻辑。文中明确，不同类型消息的撤回时限不同：文字、语音、图片、视频等消息可在发送后2分钟内撤回；而Word、Excel、PPT、PDF等文件类消息的撤回时限则为小时。 微信团队解释称，2分钟的设计依据是，对方大概率尚未读完消息，撤回相当于“重新说”，不会打断聊天节奏；而超过2分钟对方通常已阅读甚至回复，此时撤回反而增加尴尬。文件类消息之所以享有更长时限，是因为接收方查看文件天然存在“时差”——可能正在开会或通勤中，3小时能提供足够的缓冲。 值得注意的是，如果撤回不限时，发送者就能随意篡改聊天记录。借钱记录、工作安排、商务承诺，谁都可以说删就删。（凤凰网科技） 大公司/大事件 多家山姆货架现熟食残渣和空瓶子等，客服回应 近期，山东济南、青岛两家新开业的山姆会员商店内，接连出现顾客未结账就地食用商品，食用残渣、空瓶随意丢弃在卖场货架区域的现象。相关现场画面在网络平台传播，引发公众关注。5月22日，界面新闻向山姆客服了解针对上述行为是否有相应的管理措施，对方表示，相关情况会进行记录，也会反馈给相关部门。此次疑似出现不文明消费现象的两家门店，均于2026年5月正式开业。两家门店开业期间客流处于高位，多款网红熟食、饮品商品受到消费者追捧，开业初期门店日常接待客流量显著高于常规时段水平。（界面新闻） 曝泡泡玛特8.8亿买楼，官方回应：不予置评 5月22日，近日有消息称，“泡泡玛特以8.8亿元购入北京太古坊二期（原颐堤港二期）整栋写字楼，建筑面积约4.4万m²，地上16层，或将作为总部大厦。”针对上述传闻，泡泡玛特官方不予置评。（东方财经） 雷军透露小米YU7临时降价 在5月21日举办的小米汽车新品发布会上，按照官方现场公布的最新信息，小米YU7标准版起售价为23.35万元，零百加速5.90秒，最大马力320PS，最高时速220km/h。发布会后接受媒体群访时，雷军透露，小米YU7标准版23.35万的起售价是顶着非常大的成本压力敲定的，最开始的定价方案原本是23.99万元，团队挤了很多内部供应链和运营环节的利润，就是为了让用户实实在在感受到小米的诚意。（新浪科技、快科技） 京东618将用AI数字人打造全网首档AI购物直播晚会 36氪获悉，京东宣布将于6月1日晚8点推出全网首档A购物直播晚会《京东618·赛博联欢会》。据了解，晚会用京东JoyStreamer多模态数字人生成能力，重现美猴王、海尔兄弟、大头儿子、卡皮巴拉小黄豚等经典IP，以AI数字人形象演绎童年经典。 Spotify和环球音乐达成合作：允许订阅用户创作AI翻唱作品 5月22日消息，Spotify和环球音乐集团达成了一项合作，将允许用户使用人工智能创作翻唱歌曲和混音。外媒称，预计这项功能将以付费服务形式推出。订阅Spotify Premium的用户可以对参与授权计划的艺人歌曲进行混音，并创作AI翻唱作品。Spotify表示，除了现有的版税收入外，这项新功能还能为艺人和词曲作者创造额外的收入来源。Spotify联席CEO Alex Norström表示，Spotify的强项是解决音乐领域的难题，而粉丝制作的翻唱和混音将是下一步的发展方向。（环球网科技） 香港证监会要求：提高开户标准 香港证监会今天发出通函，列明在开立帐户及维持客户关系时应实施的监控措施。该通函是在证监会对12家证券经纪行的开户作业手法进行检视后发出的。有关检视识别出多项重大缺失，包括开户文件的尽职审查不足，在开户过程中接受可疑或伪造文件，及在管理与海外中介人的跨境代理关系方面的弱点。证监会对客户帐户有可能遭不当使用来进行可疑或不法交易，及因而加剧的洗钱及恐怖分子资金筹集风险，深表关注。证监会要求所有持牌法团在切实可行的情况下尽快进行内部核查，以侦测是否有任何可疑或伪造文件曾被接受用来开立帐户。（财联社） 教育部拟同意设置34所新大学 5月21日，教育部网站发布《关于拟同意设置本科高等学校的公示》称，根据《中华人民共和国高等教育法》《普通高等学校设置暂行条例》《普通本科学校设置暂行规定》《本科层次职业学校设置标准（试行）》等有关规定，经教育部党组会议审议，拟同意设置常州信息职业技术大学等34所学校，现予公示。公示时间为2026年5月21日至5月27日。公示信息显示，34所新大学中，22所为职业本科。2019年，国家开展本科层次职业教育试点，打破了职业教育专科学历的“天花板”。近年来，职业本科学校队伍日益壮大。（第一财经） 腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同 36氪获悉，腾讯控股有限公司、腾讯音乐娱乐集团发布公告，国家市场监督管理总局于2026年5月11日发布《关于附加限制性条件批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案反垄断审查决定的公告》（以下简称“《决定》”）。根据《决定》所附《附加限制性条件承诺方案》（以下简称“《承诺方案》”）要求，公司承诺不再与《承诺方案》中定义的版权方（以下简称“相关版权方”）达成或变相达成版权独家授权合同，并将于《承诺方案》规定期限内解除现有各种形式的独家授权合同。 证监会拟对富途罚款18.5亿，老虎证券罚没4.112亿 据“证监会发布”微信公众号22日消息，近日，证监会依法对Tiger Brokers (NZ) Limited（以下简称老虎）、富途证券国际（香港）有限公司（以下简称富途）、长桥证券（香港）有限公司（以下简称长桥）境内外相关主体在境内非法经营证券业务等行为立案调查并作出行政处罚事先\n文章来源 标题: 9点1氪丨永辉超市向王健林等追债超36亿元；《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍；微信回应“只能撤回2分钟内消息” 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3821177784881541?f=rss 时间: 2026-05-23 09:13:16 +0800 核心内容 今日热点导览\n曝泡泡玛特8.8亿买楼：不予置评 雷军透露小米YU7临时降价 教育部拟同意设置34所新大学 腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同 特朗普凯旋门方案获批\nTOP 3大新闻 永辉超市向王健林等追债超36亿元 5月21日，永辉超市发布公告称，公司于近日收到法院出具的《受理案件通知书》。永辉超市与大连御锦贸易有限公司（以下简称大连御锦）、王健林、孙喜双、大连一方集团有限公司（以下简称一方集团）仲裁裁决一案，上海国际经济贸易仲裁委员会作出的裁决文书已发生法律效力。经公司向法院申请执行，法院出具了《受理案件通知书》，决定立案执行。涉案金额为剩余股份转让价款36.39亿元及相关违约金、律师费、仲裁费等其他费用。 36氪获悉，天眼查App显示，王健林名下关联40余家企业，其中10家处于存续或者迁出状态，其余企业已注销或被吊销。风险信息显示，王健林现存多条股权冻结信息。（中国证券报、36氪） 《柳叶刀》：全球近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5% 英国杂志《柳叶刀》5月21日刊载研究报告显示，2023年全球有近12亿人有精神障碍，相较1990年人数增长了95.5%。研究人员发现，从1990年到2023年，全球范围内，12种精神障碍的患者都有增加。其中，焦虑症和抑郁症患者增多最为显著，相比1990年分别增长了158%和131%。（央视新闻） 微信回应“只能撤回2分钟内消息”\u00a05月22日，微信官方账号“微信派”发文解释了微信消息撤回功能的设计逻辑。文中明确，不同类型消息的撤回时限不同：文字、语音、图片、视频等消息可在发送后2分钟内撤回；而Word、Excel、PPT、PDF等文件类消息的撤回时限则为小时。 微信团队解释称，2分钟的设计依据是，对方大概率尚未读完消息，撤回相当于“重新说”，不会打断聊天节奏；而超过2分钟对方通常已阅读甚至回复，此时撤回反而增加尴尬。文件类消息之所以享有更长时限，是因为接收方查看文件天然存在“时差”——可能正在开会或通勤中，3小时能提供足够的缓冲。 值得注意的是，如果撤回不限时，发送者就能随意篡改聊天记录。借钱记录、工作安排、商务承诺，谁都可以说删就删。（凤凰网科技） 大公司/大事件 多家山姆货架现熟食残渣和空瓶子等，客服回应 近期，山东济南、青岛两家新开业的山姆会员商店内，接连出现顾客未结账就地食用商品，食用残渣、空瓶随意丢弃在卖场货架区域的现象。相关现场画面在网络平台传播，引发公众关注。5月22日，界面新闻向山姆客服了解针对上述行为是否有相应的管理措施，对方表示，相关情况会进行记录，也会反馈给相关部门。此次疑似出现不文明消费现象的两家门店，均于2026年5月正式开业。两家门店开业期间客流处于高位，多款网红熟食、饮品商品受到消费者追捧，开业初期门店日常接待客流量显著高于常规时段水平。（界面新闻） 曝泡泡玛特8.8亿买楼，官方回应：不予置评 5月22日，近日有消息称，“泡泡玛特以8.8亿元购入北京太古坊二期（原颐堤港二期）整栋写字楼，建筑面积约4.4万m²，地上16层，或将作为总部大厦。”针对上述传闻，泡泡玛特官方不予置评。（东方财经） 雷军透露小米YU7临时降价 在5月21日举办的小米汽车新品发布会上，按照官方现场公布的最新信息，小米YU7标准版起售价为23.35万元，零百加速5.90秒，最大马力320PS，最高时速220km/h。发布会后接受媒体群访时，雷军透露，小米YU7标准版23.35万的起售价是顶着非常大的成本压力敲定的，最开始的定价方案原本是23.99万元，团队挤了很多内部供应链和运营环节的利润，就是为了让用户实实在在感受到小米的诚意。（新浪科技、快科技） 京东618将用AI数字人打造全网首档AI购物直播晚会 36氪获悉，京东宣布将于6月1日晚8点推出全网首档A购物直播晚会《京东618·赛博联欢会》。据了解，晚会用京东JoyStreamer多模态数字人生成能力，重现美猴王、海尔兄弟、大头儿子、卡皮巴拉小黄豚等经典IP，以AI数字人形象演绎童年经典。 Spotify和环球音乐达成合作：允许订阅用户创作AI翻唱作品 5月22日消息，Spotify和环球音乐集团达成了一项合作，将允许用户使用人工智能创作翻唱歌曲和混音。外媒称，预计这项功能将以付费服务形式推出。订阅Spotify Premium的用户可以对参与授权计划的艺人歌曲进行混音，并创作AI翻唱作品。Spotify表示，除了现有的版税收入外，这项新功能还能为艺人和词曲作者创造额外的收入来源。Spotify联席CEO Alex Norström表示，Spotify的强项是解决音乐领域的难题，而粉丝制作的翻唱和混音将是下一步的发展方向。（环球网科技） 香港证监会要求：提高开户标准 香港证监会今天发出通函，列明在开立帐户及维持客户关系时应实施的监控措施。该通函是在证监会对12家证券经纪行的开户作业手法进行检视后发出的。有关检视识别出多项重大缺失，包括开户文件的尽职审查不足，在开户过程中接受可疑或伪造文件，及在管理与海外中介人的跨境代理关系方面的弱点。证监会对客户帐户有可能遭不当使用来进行可疑或不法交易，及因而加剧的洗钱及恐怖分子资金筹集风险，深表关注。证监会要求所有持牌法团在切实可行的情况下尽快进行内部核查，以侦测是否有任何可疑或伪造文件曾被接受用来开立帐户。（财联社） 教育部拟同意设置34所新大学 5月21日，教育部网站发布《关于拟同意设置本科高等学校的公示》称，根据《中华人民共和国高等教育法》《普通高等学校设置暂行条例》《普通本科学校设置暂行规定》《本科层次职业学校设置标准（试行）》等有关规定，经教育部党组会议审议，拟同意设置常州信息职业技术大学等34所学校，现予公示。公示时间为2026年5月21日至5月27日。公示信息显示，34所新大学中，22所为职业本科。2019年，国家开展本科层次职业教育试点，打破了职业教育专科学历的“天花板”。近年来，职业本科学校队伍日益壮大。（第一财经） 腾讯承诺不再与相关版权方达成或变相达成版权独家授权合同 36氪获悉，腾讯控股有限公司、腾讯音乐娱乐集团发布公告，国家市场监督管理总局于2026年5月11日发布《关于附加限制性条件批准腾讯控股有限公司收购喜马拉雅公司股权案反垄断审查决定的公告》（以下简称“《决定》”）。根据《决定》所附《附加限制性条件承诺方案》（以下简称“《承诺方案》”）要求，公司承诺不再与《承诺方案》中定义的版权方（以下简称“相关版权方”）达成或变相达成版权独家授权合同，并将于《承诺方案》规定期限内解除现有各种形式的独家授权合同。 证监会拟对富途罚款18.5亿，老虎证券罚没4.112亿 据“证监会发布”微信公众号22日消息，近日，证监会依法对Tiger Brokers (NZ) Limited（以下简称老虎）、富途证券国际（香港）有限公司（以下简称富途）、长桥证券（香港）有限公司（以下简称长桥）境内外相关主体在境内非法经营证券业务等行为立案调查并作出行政处罚事先\n
千禧年流行的老式漂亮饭，居然翻红了
原文摘要 过去这几年，餐饮行业的新店越开越多，淘汰速度也越来越快。精致餐饮仍在发展，但人们愿意为摆盘和氛围买单的冲动在减弱，转而开始寻求一种体面而高性价比的社交空间。 在这样的节奏中，上岛咖啡、米萝咖啡、老树咖啡、良木缘、绿茵阁、豪享来等颇具年代感的老式咖啡餐吧，又开始悄悄爬上了年轻人的打卡清单。 二三十年前，它们是城市里最洋气的餐厅，菜单上写着影视剧男女主角才会点的黑椒牛排意面和卡布奇诺咖啡。隔壁桌是商务人士谈生意，或是时髦情侣在约会，小朋友则眼巴巴地等着大人给自己点上一碗香蕉船。\n2001年10月30日，杭州萧山机场的上岛咖啡连锁店。（图/视觉中国） 当我们开始习惯生活中出现的各种网红餐厅与精品咖啡店时，老牌咖啡餐吧就不再是“高档”首选。但热爱“老派约会”的年轻人，永远对它们情有独钟。 老式咖啡厅 多少人的童年顶流？ 以前想要到老式咖啡餐吧吃顿饭，得软磨硬泡好久，考了第一名、过生日或者爸妈实在拗不过了自己，才能走进它们的大门。 那时，老式咖啡餐吧代表着一种独特的仪式感，进门前深吸一口气，就能踏入一个和日常完全不同的世界。 餐厅里播着爵士乐，每桌都是暗红或墨绿色的皮革沙发卡座，座位旁边是半人高的绿植。头顶的水晶吊灯，灯光恰到好处地照着墙上看不懂的插画，营造出一种当时难得一见的“优雅”氛围。\n甜品香蕉船，多少孩子的童年回忆。（图/图虫创意） 食物则是这段回忆的重中之重，那块如今看来肉质平平的牛排端上来时总是让人充满期待，自己第一次模仿大人的样子使用刀叉时的局促与新奇至今难忘。 冰淇淋永远装在细长的杯子里，表面是巧克力酱和奶油，顶上还要插一片威化饼干或者一颗鲜红的樱桃。吃到最后，甚至想不顾形象地端起杯子，把杯底融化的甜水一饮而尽。 在那个生活方式不算丰富的年代，很多家庭把老式咖啡餐吧当成周末的固定据点。大人们点一杯咖啡就开始谈天说地，讲一些小孩们听不懂的“大事”。孩子们则窝在卡座里翻那些看不太懂的杂志、报纸，一边嘬着奶昔，把吸管咬得很扁，一边许下“宏愿”：长大后要自己花钱来这里，想点什么就点什么，想坐多久就坐多久。 多年之后，老式咖啡餐吧也不再是城市中的潮流地标。它们从商场最显眼的位置，缩进了临街商铺的二楼、巷子的拐角，却在不经意间重新捕获了新一代年轻人的目光，成为新晋“宝藏小店”。\n上岛咖啡成了梦核风拍照打卡点。（图/小红书截图） 老式咖啡餐吧 正在被重新选择 过去，成都良木缘咖啡厅里厚重的木质家具上繁复的雕花、略显昏黄的灯光，被戏称为“欧式贵族风”。在很长一段时间里，约几个朋友一起去良木缘写作业、喝下午茶，是小孩们“奢侈”的课余活动。 如今，良木缘的装修融入了更现代的设计，整体环境变得更加明亮、舒适，且不同门店有着差异化设计。邻近大学的门店甚至推出了专门的自习区域，咖啡还可以续杯。曾经那个“有钱孩子才能去”的咖啡厅，以一种更日常的姿态，重新进入了人们的视野。\n“有钱孩子才能去”的咖啡厅，如今已经转型。（图/网页截图） 同样发生变化的，还有上岛咖啡。上岛品牌初到大陆时，凭借“有腔调”的调性，成为了都市白领和商务人士洽谈业务、享受闲暇的首选之地。在巅峰时期，上岛咖啡及其衍生品牌在全国的门店数量一度达到惊人的3000家。 近些年许多上岛咖啡已经逐渐关店，但现存的店里，菜品变得越来越“接地气”了。除了牛排、意面和咖啡外，菜单上还赫然出现了农家土鸡、芥末鸭掌、毛血旺甚至水煮鱼。\n到上岛咖啡吃川菜……还是太超前了。（图/网页截图） 小时候觉得高攀不起的地方，加入了中餐fushion后，反而透着一股莫名的亲切感。它不再是精英的专属，而变成了一个谁都可以进来歇歇脚的地方。 还有一部分人重新走进老式咖啡餐吧时，是为了找回熟悉的记忆，那些与店名、菜单乃至装潢牢牢绑定的幸福瞬间。 来自厦门、主打平价牛排的豪享来，用牛排搭配铁板意面、一个煎得恰到好处的荷包蛋，再淋上浓郁的黑胡椒酱，甚至还会附送一小杯红酒。一套“组合拳”下来，豪享来不知完成了多少孩子的西餐启蒙。\n老式咖啡餐吧的记忆，长大后依然“刻骨铭心”。（图/网页截图） 如今重新走进店门，那熟悉的铁板嗞嗞声，那杯甜得发腻的红茶，足以将人瞬间拉回那个无忧无虑的人生阶段。 同样是在西餐对于大多数国人而言还算是贵价舶来品的年代，许多人在广州绿茵阁里喝到了人生的第一杯咖啡，第一次知道西冷和肉眼的区别，也会亲切地称呼它为“渌亲脚”。 30多年后的今天，那些在绿茵阁里拍拖恋爱，如今为人父母的广州人，仍然会带着孩子们重新回到这里，点一桌忌廉汤、肉眼扒、意粉和甜品。对老顾客而言，这里是青春记忆的载体；对年轻人来说，这种未经刻意做旧的复古感，又构成了一种独特的吸引力。\n绿茵阁咖啡厅。（图/IC Photo） 承载着一代人记忆的老式咖啡餐吧，在时代的洪流中走出了截然不同的命运轨迹。而那群在老式咖啡餐吧陪伴下长大的孩子们，总会在不同时期重新选择它们，哪怕只是为了圆自己一个童年梦想。 老式咖啡餐吧 接住了多少装松弛的年轻人 这两年社交平台上流行一个词叫“漂亮饭”，特指去那些摆盘精美、色调高级、让人忍不住拍照的餐厅吃饭。菜品味道未必惊艳，但一顿饭下来，手机相册一定已经“吃饱”了。 如果二三十年前社交媒体与摄影技术同样流行，那么这些老式咖啡餐吧一定会成为当时的“漂亮饭”顶流。但如今，被融合餐厅昂贵的价格和五花八门的“主理人规则”劝退的年轻人，反而在这些餐吧中真的松弛了下来。\n喝腻了贵价特调咖啡的年轻人，逐渐发现了老式咖啡餐吧的好。（图/视觉中国） 无他，20多元一杯美式咖啡，五六十元的牛排套餐，和许多网红店相比便宜一截。你可以穿着拖鞋窝在卡座里，点上一桌小时候不敢奢望的美食，好好款待童年的自己。 拍摄需求也不会被落下，复古的木楼梯、深绿色卡座和水晶吊灯，随便一拍就有千禧年的复古味道。 不过，年轻人走进老式咖啡餐吧，也不只是为了拍照或者怀旧。从诞生那天起，老式咖啡餐吧就具备了一种奇特的包容性。它们不只是咖啡店，还是第一批本土化的西餐厅，让许多人以相对融合、友好的方式初次体验了大洋彼岸的新奇生活。\n每个人的心中都有自己怀念的老式咖啡餐吧。（图/图虫创意） 如今大家见惯了各种场面，早就没了当年的拘谨。老式咖啡餐吧也褪去了“高级”的滤镜，它从不试图掩盖自己的陈旧，而是乐于成为人们精彩生活中的背景板。 但至少在每个人心中最爱的老式咖啡餐吧里，我们仍然被允许怀念童年的香蕉船，怀念那个曾经无忧无虑的自己。 本文来自微信公众号“新周刊”，作者：牧羊，36氪经授权发布。\n文章来源 标题: 千禧年流行的老式漂亮饭，居然翻红了 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3821213026570627?f=rss 时间: 2026-05-23 09:41:23 +0800 核心内容 过去这几年，餐饮行业的新店越开越多，淘汰速度也越来越快。精致餐饮仍在发展，但人们愿意为摆盘和氛围买单的冲动在减弱，转而开始寻求一种体面而高性价比的社交空间。 在这样的节奏中，上岛咖啡、米萝咖啡、老树咖啡、良木缘、绿茵阁、豪享来等颇具年代感的老式咖啡餐吧，又开始悄悄爬上了年轻人的打卡清单。 二三十年前，它们是城市里最洋气的餐厅，菜单上写着影视剧男女主角才会点的黑椒牛排意面和卡布奇诺咖啡。隔壁桌是商务人士谈生意，或是时髦情侣在约会，小朋友则眼巴巴地等着大人给自己点上一碗香蕉船。\n2001年10月30日，杭州萧山机场的上岛咖啡连锁店。（图/视觉中国） 当我们开始习惯生活中出现的各种网红餐厅与精品咖啡店时，老牌咖啡餐吧就不再是“高档”首选。但热爱“老派约会”的年轻人，永远对它们情有独钟。 老式咖啡厅 多少人的童年顶流？ 以前想要到老式咖啡餐吧吃顿饭，得软磨硬泡好久，考了第一名、过生日或者爸妈实在拗不过了自己，才能走进它们的大门。 那时，老式咖啡餐吧代表着一种独特的仪式感，进门前深吸一口气，就能踏入一个和日常完全不同的世界。 餐厅里播着爵士乐，每桌都是暗红或墨绿色的皮革沙发卡座，座位旁边是半人高的绿植。头顶的水晶吊灯，灯光恰到好处地照着墙上看不懂的插画，营造出一种当时难得一见的“优雅”氛围。\n
用AI来管公司，Moka推出三款AI HR工具｜涌现新栏目
原文摘要 作者｜梁键强 编辑｜王毓婵 一句话介绍 Moka为AI人力资源软件服务商，早期从智能化招聘管理系统起步，后逐步扩展至更完整的HR管理系统。5月，Moka上线了招聘Eva、人事Eva和BPEva三款AI HR产品。 招聘Eva覆盖招聘全流程，辅助企业完成识人、筛选和面试；人事Eva聚焦报表处理、流程流转和员工咨询等重复事务；BPEva则用于动态更新人才画像，辅助企业进行人才识别和组织决策。 支撑这三款产品的是Moka AI工坊，它相当于底层能力平台，可以让企业用业务语言描述需求，具有快速响应、个性化定制和安全上线等能力。\n图片来源：Moka 团队介绍 Moka联合创始人兼CEO李国兴，本科阶段获得上海交大和密歇根大学计算机双学位，后取得斯坦福大学计算机硕士学位。曾任职于Facebook和智能数据监控公司SignalFx。2015年回国创办Moka，并带领公司从招聘管理系统起步，逐步将AI Agent引入招聘、人事和组织管理等HR场景。 融资进展 此前已完成老虎环球基金领投的C轮一亿美元融资。总融资规模近1.5亿美元。 产品及业务 去年，脉脉高聘人才智库发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，2025年1月至10月，新经济行业人才供需比升至2.23，意味着平均2.23名求职者竞争1个岗位，求职端竞争进一步加剧。 企业端的用人需求也在回暖。报告显示，自2025年6月起，新经济行业每月新发岗位量均超过去年同期，其中AI岗位量单月增长11倍，出海相关岗位新增16.99%。 一边是人才竞争压力加剧，一边是岗位需求回升，企业面对的人才匹配问题也变得更复杂。对 HR 来说，工作不只是更快找到合适候选人，还包括理解业务战略背后的用人需求，并持续处理员工沟通、人才保留和组织调整等问题。 Moka联合创始人兼CEO李国兴指出，当前HR的工作长期被大量事务性流程占据，真正能投入人才战略、组织设计和员工沟通上的时间并不多。 面对更高频、更复杂的人才流动和管理需求，AI工具有了进入招聘、人事和人才管理场景的空间。 这次发布的招聘Eva、人事Eva和BPEva产品，分别对应招聘、人事和人才管理三个核心场景。李国兴希望通过这三款产品，把一部分重复、琐碎、流程化的工作交给AI，让HR回到更高价值的组织工作中。 招聘Eva主要面向招聘流程。它不仅负责简历筛选、面试纪要这类任务，还贯穿了简历理解、候选人搜索、初筛、约面、面试反馈和Offer推进等环节。\n图片来源：Moka 在招聘场景中，Eva的特长在于记忆和校准能力。很多企业的岗位招聘并不是一次性需求，而是长期持续进行。招聘Eva能够在这个过程中不断理解企业的用人偏好、岗位画像和判断标准，并根据候选人初筛、面试结果等反馈动态调整。 比如，当某些候选人在初筛阶段被淘汰，或在面试后被认为不合适，这些信息都可以反过来帮助Eva校准岗位画像，逐渐理解企业、部门甚至个人的偏好。 招聘Eva还具备“面试教练”的功能。在视频面试中，它可以实时读取面试内容，给面试官提供追问建议，并在面试结束后生成面试纪要和面试质量报告。 人事Eva面向更高频、更重复的人事事务，主要处理数据报表、日常事务流程、员工咨询等工作，包括员工入职后的信息录入，假期、考勤、薪资数据校验，排班生成，流程自动化，以及数据巡检等。李国兴称，人事Eva可承接HR 70%-80%的重复性事务工作。 BPEva面向的是人才管理和组织决策。相比招聘Eva和人事Eva，它处理的不是具体流程，而是更善于“理解人的需求”。Moka希望通���BPEva构建动态人才画像，帮助企业识别员工能力、岗位匹配和潜在发展风险。 传统人才管理多依赖季度、半年或年度盘点，周期较长，也容易滞后。BPEva的作用，是在授权前提下读取会议纪要、文档等数据，动态更新员工画像，帮助HR及时发现员工状态变化、岗位匹配和潜在流失风险。 三款Eva的底层能力来自Moka AI工坊。它可以承接不同企业的个性化需求，将业务语言转化为具体能力配置，并通过沙盒预演、存档和回滚等功能，减少上线后的不确定性。 在Moka看来，对企业用户来说，未来使用HR系统的方式可能会发生变化。过去是人在系统里操作流程，之后则可能更多变成在熟悉的办公软件里，直接和Eva对话、派发任务、接收提醒等。 Founder思考\nAI接手流程性工作后，HR的价值会更多回到人和组织本身\nAI HR的出现，会给HR的工作方式带来直接变化。过去，HR很大一部分时间被招聘推进、入离职流程、员工沟通、人事数据、BP事务等日常工作占据。虽然企业经常讨论人才战略和组织建设，但在实际工作中，HR很难真正把大量时间投入到这些更高价值的事情上。 当事务性工作被AI分担后，未来HR的角色会更偏向两类工作。 第一是成为信任的建立者。员工愿不愿意表达真实想法、沟通自身状态，本质上依赖人与人之间的信任，这仍然很难完全交给AI。 第二是成为人才和组织的架构师。比如根据公司业务方向、战略重点和组织现状，判断人才结构是否合理、组织是否需要调整等。这类涉及方向判断和组织设计的决策，仍然需要HR负责人和管理层共同完成。\n招聘、人事和BP，是HR Agent最容易落地的三类场景\n从过往经验、产品能力来看，招聘、人事和BP是最容易被AI Agent切入、也最有落地价值的方向。 招聘是多数企业长期存在的需求，流程也相对繁琐。一个企业里，HR团队中人数最多的往往是招聘团队。招聘不仅涉及简历筛选，还包括岗位需求理解、候选人搜索、约面、面试反馈和Offer推进。 过去这些环节需要HR人工串联，而Agent的价值在于，它可以把这些分散任务连接起来，推动流程继续往前走。 人事事务则是另一类适合Agent介入的场景。它的特点是高频、重复、细节多，而且不能出错。比如假期、考勤、薪资、排班、入离职流程、员工咨询等。对HR来说，这类工作占用时间，但很难体现其价值。 虽然每家企业规则不同，但一旦规则进入系统，AI就可以根据配置，协助处理这些问题，节省HR的时间。 BP对应的是人才和组织问题，这也是CEO和HR一号位更关心的部分。它不像招聘和人事那样更侧重于处理流程，而是试图回答“人和岗位是否匹配”“员工是否有发展风险”“组织里哪些人需要被看见”等问题。\nAI HR让员工价值更容易被客观评价，也更容易被看见\n员工能力成长、协作表现、学习能力、岗位匹配情况，都会在日常工作中留下痕迹。如果这些信息能够被线上化、结构化，并被AI读取，员工的亮点就可能更早被发现。 过去，员工表现往往高度依赖管理者的主观评价。如果领导了解某个人、认可某个人，他的贡献可能更容易被看见；如果员工不擅长表达，或者与直接管理者风格不匹配，也可能在组织中被埋没。 如果AI能在授权前提下读取更多客观工作数据，比如文档、会议纪要、项目进展、绩效结果、代码、CRM记录等，它就有机会从更多维度识别员工的真实贡献。这样一来，组织对人的判断就不只依赖某一次汇报、某个领导的评价，或者短期的人才盘\n文章来源 标题: 用AI来管公司，Moka推出三款AI HR工具｜涌现新栏目 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3819979202253189?f=rss 时间: 2026-05-23 10:00:00 +0800 核心内容 作者｜梁键强 编辑｜王毓婵 一句话介绍 Moka为AI人力资源软件服务商，早期从智能化招聘管理系统起步，后逐步扩展至更完整的HR管理系统。5月，Moka上线了招聘Eva、人事Eva和BPEva三款AI HR产品。 招聘Eva覆盖招聘全流程，辅助企业完成识人、筛选和面试；人事Eva聚焦报表处理、流程流转和员工咨询等重复事务；BPEva则用于动态更新人才画像，辅助企业进行人才识别和组织决策。 支撑这三款产品的是Moka AI工坊，它相当于底层能力平台，可以让企业用业务语言描述需求，具有快速响应、个性化定制和安全上线等能力。\n
36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。 维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。 随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。 目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。 另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。 针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。\n（图源/企业） 殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。 此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。 据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。 本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。 以下为硬氪与维泛智能创始人殷积磊访谈节选（略经编辑）： 硬氪：为什么选择用类脑计算路线做机器人大脑芯片？ 殷积磊：类脑计算本质上是下一代人工智能的重要方向。我们其实是在用下一代技术解决当下问题，同时为未来算法演进提前预留计算平台。 目前，我们既能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络，以及两者融合后的新型模型。从长期来看，类脑计算被认为是通向AGI的重要路径之一，它具备极低功耗和多功能集成潜力。比如人脑的功耗只有20瓦左右，但却能够完成高度复杂的感知与决策任务。我们希望BiGPU不仅服务当前机器人算法，也能够承载未来新的智能计算范式。 硬氪：此前有企业尝试将类脑计算用于机器人大脑芯片设计吗？难点主要在哪？ 殷积磊：此前行业内确实有一些类脑计算商业化尝试，但大多采用的是纯SNN计算或者异构方案。所谓异构，是把SNN（脉冲神经网络）计算模块和传统NPU模块拼接在一起，本质上仍然是两套系统。我们的做法是同构融合，相当于把通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一个架构里。这样最大的好处，是能够共享同一套指令集和软件工具链，并进一步实现主流生态兼容。 真正的难点在于，团队既要理解类脑计算，也要理解通用计算架构，才能在底层完成两种技术路线的融合。 硬氪：公司目前有和机器人厂商展开合作吗？ 殷积磊：有，目前我们已经在和一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已经进入实际合作阶段。 投资方观点 中关村资本董事长 孙次锁：多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。 启航投资董事总经理 李磊：启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。 上海未来产业基金 李然：维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。 石溪资本合伙人 韩楠：投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。 海益投资合伙人 秦祥龙:\u00a0维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss 时间: 2026-05-23 12:20:48 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。 维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。 随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。 目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。 另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。 针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。\n
氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪
原文摘要 大公司： Jefferies预计7-Eleven日本业务营业利润将达2270亿日元，本财年同店销售增长势头强劲 投行杰富瑞（Jefferies）分析师栗山俊介在最新发布的研究报告中指出，凭借在现做食品领域的拓展及有效的营销策略，日本零售巨头零售集团7&I控股（Seven & i Holdings）旗下的日本7-Eleven便利店本财年同店销售额有望实现稳步增长。报告预测，7&I控股国内便利店业务在本财年的营业利润将达到2270亿日元，且在下一财年有望继续增长4.8%。（新浪财经） 雅诗兰黛与Puig终止合并谈判，组建美妆巨头计划作罢 美国美妆巨头雅诗兰黛已终止与西班牙竞品Puig的合并谈判，这笔交易原本有望打造一家市值近400亿美元的美妆时尚行业巨头。雅诗兰黛周四表示，双方已终止此次并购磋商，Puig也证实谈判宣告结束。（新浪财经） 优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车 5月22日，优步与印度跨国巨头JSW集团签署合作谅解备忘录，双方将共同研发并推广专为印度网约车市场定制的电动汽车解决方案。此次合作旨在通过提供符合当地运营环境、成本效益及性能预期的电动车型，加速优步在印度各出行服务类别中的电动化转型。（界面） 千曙科技与重庆数字交通产业集团达成战略合作 36氪获悉，5月21-24日，中国西部国际投资贸易洽谈会举办期间，千曙科技与重庆数字交通产业集团正式达成战略合作。双方将基于千曙L4级自动驾驶技术与重庆数字交通在成渝区域“智行走廊”和“氢”“电”走廊的公路智能化基础设施，协同开展自动驾驶典型货运示范路线应用。 投融资： “无尽方舟”完成数千万种子轮融资 36氪获悉，AI驱动的生物科技制药公司“无尽方舟”宣布完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投。无尽方舟科技由牛津博士生赵思邈创立，致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物，探索能实现器官功能改善的疗法。 英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资 Figure创始人Brett Adcock旗下的AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，估值达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD Ventures、Intel Capital等参投。资金将用于扩展GPU基础设施，加速未来AI模型的开发，以及设计和构建下一代AI硬件。（财联社） 新产品： 零点有数联合中国人寿推出“真AI宠”宠物保险科技平台 36氪获悉，近日，零点有数正式宣布将公司核心战略全面聚焦于AIKC战略（垂直知识智能），将垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知识体系。同时，零点有数与中国人寿财产保险签署战略合作协议，联合推出“真AI宠”宠物保险科技平台。目前，零点有数AIKC已在新消费、公共服务等领域落地。 今日观点： 金赛药业金磊：未来AI将颠覆传统制药逻辑 36氪获悉，5月21日，J.P. Morgan全球中国峰会上，长春高新总经理、金赛药业创始人、首席科学家金磊表示，未来AI将颠覆传统制药逻辑。据介绍，在耐药菌裂解酶技术平台上，通过AI深度赋能，金赛已设计出一系列极具创新性的裂解酶，能有效克服耐药性、杀菌活性强且耐药几率极低。目前，用于细菌性阴道炎（BV）的产品GenSci142已进入I期临床。依托AI能力的系统推进，金赛取得了早研周期缩短50%、工艺优化成本降低三分之一、管理成本三年下降30%的成效。 野村预计美联储今年将维持利率不变 野村证券周五表示，目前预计美联储2026年将维持利率不变，通胀走高且美联储官员降息意愿下降，短期降息可能性随之降低。野村证券在一份报告中指出：“即将上任的美联储主席凯文·沃什可能仍然有意愿放松货币政策，但近期的数据和美联储官员的表态让我们怀疑他能否说服联邦公开市场委员会（FOMC）的大多数成员同意降息。”（新浪财经） 其他值得关注的新闻： 神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪 今天（5月22日），神舟二十三号载人飞船发射任务组织全区合练。目前，发射任务各系统已完成相关功能检查，并做好发射前各项准备工作。（央视新闻） 国务院发文推行常住地提供基本公共服务，提升均等化水平 为推行常住地提供基本公共服务，促进基本公共服务均等化水平明显提升，有力支撑深入实施以人为本的新型城镇化战略，国务院日前印发《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》强调，由常住地提供基本公共服务，促进未落户常住人口与户籍人口同等享有基本公共服务，有利于满足人民日益增长的美好生活需要，对提升城镇化质量、释放国内需求潜力、构建新发展格局具有重要意义。（央视新闻） 马来西亚拟采购海外资源，保障能源供应维持至年底 马来西亚副总理兼能源及水务转型部部长法迪拉22日表示，在全球能源危机冲击产供链并推高能源成本背景下，马来西亚政府正积极采取措施，包括从海外寻求能源供应补充来源，以确保国家能源供应维持至今年12月。（财联社） 马来西亚6月1日起推社交媒体监管新政：限制16岁以下用户使用 马来西亚通信监管机构22日表示，将从6月1日起推出新措施，减少青少年在网络平台上接触有害内容。马来西亚通信与多媒体委员会在一份声明中指出，新规将要求网络服务提供商设置保护机制，限制16岁以下用户注册及拥有账户，并强化平台的内容治理。（财联社） 2025年韩国化妆品贸易顺差首次超过100亿美元 韩国政府周五公布的数据显示，2025年韩国化妆品贸易顺差首次突破100亿美元，这对韩妆产业而言是一个重要的里程碑。韩国食品药品安全部在一份新闻稿中表示，去年化妆品贸易顺差增长13.5%，达到101亿美元。韩国于2012年首次实现化妆品贸易顺差，规模为9000万美元，此后这一数字迅速增长，从2022年的66亿美元增至2023年的71亿美元，并在2024年达到89亿美元。（新浪财经）\n文章来源 标题: 氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3816943010071427?f=rss 时间: 2026-05-22 20:02:33 +0800 核心内容 大公司： Jefferies预计7-Eleven日本业务营业利润将达2270亿日元，本财年同店销售增长势头强劲 投行杰富瑞（Jefferies）分析师栗山俊介在最新发布的研究报告中指出，凭借在现做食品领域的拓展及有效的营销策略，日本零售巨头零售集团7&I控股（Seven & i Holdings）旗下的日本7-Eleven便利店本财年同店销售额有望实现稳步增长。报告预测，7&I控股国内便利店业务在本财年的营业利润将达到2270亿日元，且在下一财年有望继续增长4.8%。（新浪财经） 雅诗兰黛与Puig终止合并谈判，组建美妆巨头计划作罢 美国美妆巨头雅诗兰黛已终止与西班牙竞品Puig的合并谈判，这笔交易原本有望打造一家市值近400亿美元的美妆时尚行业巨头。雅诗兰黛周四表示，双方已终止此次并购磋商，Puig也证实谈判宣告结束。（新浪财经） 优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车 5月22日，优步与印度跨国巨头JSW集团签署合作谅解备忘录，双方将共同研发并推广专为印度网约车市场定制的电动汽车解决方案。此次合作旨在通过提供符合当地运营环境、成本效益及性能预期的电动车型，加速优步在印度各出行服务类别中的电动化转型。（界面） 千曙科技与重庆数字交通产业集团达成战略合作 36氪获悉，5月21-24日，中国西部国际投资贸易洽谈会举办期间，千曙科技与重庆数字交通产业集团正式达成战略合作。双方将基于千曙L4级自动驾驶技术与重庆数字交通在成渝区域“智行走廊”和“氢”“电”走廊的公路智能化基础设施，协同开展自动驾驶典型货运示范路线应用。 投融资： “无尽方舟”完成数千万种子轮融资 36氪获悉，AI驱动的生物科技制药公司“无尽方舟”宣布完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投。无尽方舟科技由牛津博士生赵思邈创立，致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物，探索能实现器官功能改善的疗法。 英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资 Figure创始人Brett Adcock旗下的AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，估值达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD Ventures、Intel Capital等参投。资金将用于扩展GPU基础设施，加速未来AI模型的开发，以及设计和构建下一代AI硬件。（财联社） 新产品： 零点有数联合中国人寿推出“真AI宠”宠物保险科技平台 36氪获悉，近日，零点有数正式宣布将公司核心战略全面聚焦于AIKC战略（垂直知识智能），将垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知识体系。同时，零点有数与中国人寿财产保险签署战略合作协议，联合推出“真AI宠”宠物保险科技平台。目前，零点有数AIKC已在新消费、公共服务等领域落地。 今日观点： 金赛药业金磊：未来AI将颠覆传统制药逻辑 36氪获悉，5月21日，J.P. Morgan全球中国峰会上，长春高新总经理、金赛药业创始人、首席科学家金磊表示，未来AI将颠覆传统制药逻辑。据介绍，在耐药菌裂解酶技术平台上，通过AI深度赋能，金赛已设计出一系列极具创新性的裂解酶，能有效克服耐药性、杀菌活性强且耐药几率极低。目前，用于细菌性阴道炎（BV）的产品GenSci142已进入I期临床。依托AI能力的系统推进，金赛取得了早研周期缩短50%、工艺优化成本降低三分之一、管理成本三年下降30%的成效。 野村预计美联储今年将维持利率不变 野村证券周五表示，目前预计美联储2026年将维持利率不变，通胀走高且美联储官员降息意愿下降，短期降息可能性随之降低。野村证券在一份报告中指出：“即将上任的美联储主席凯文·沃什可能仍然有意愿放松货币政策，但近期的数据和美联储官员的表态让我们怀疑他能否说服联邦公开市场委员会（FOMC）的大多数成员同意降息。”（新浪财经） 其他值得关注的新闻： 神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪 今天（5月22日），神舟二十三号载人飞船发射任务组织全区合练。目前，发射任务各系统已完成相关功能检查，并做好发射前各项准备工作。（央视新闻） 国务院发文推行常住地提供基本公共服务，提升均等化水平 为推行常住地提供基本公共服务，促进基本公共服务均等化水平明显提升，有力支撑深入实施以人为本的新型城镇化战略，国务院日前印发《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》强调，由常住地提供基本公共服务，促进未落户常住人口与户籍人口同等享有基本公共服务，有利于满足人民日益增长的美好生活需要，对提升城镇化质量、释放国内需求潜力、构建新发展格局具有重要意义。（央视新闻） 马来西亚拟采购海外资源，保障能源供应维持至年底 马来西亚副总理兼能源及水务转型部部长法迪拉22日表示，在全球能源危机冲击产供链并推高能源成本背景下，马来西亚政府正积极采取措施，包括从海外寻求能源供应补充来源，以确保国家能源供应维持至今年12月。（财联社） 马来西亚6月1日起推社交媒体监管新政：限制16岁以下用户使用 马来西亚通信监管机构22日表示，将从6月1日起推出新措施，减少青少年在网络平台上接触有害内容。马来西亚通信与多媒体委员会在一份声明中指出，新规将要求网络服务提供商设置保护机制，限制16岁以下用户注册及拥有账户，并强化平台的内容治理。（财联社） 2025年韩国化妆品贸易顺差首次超过100亿美元 韩国政府周五公布的数据显示，2025年韩国化妆品贸易顺差首次突破100亿美元，这对韩妆产业而言是一个重要的里程碑。韩国食品药品安全部在一份新闻稿中表示，去年化妆品贸易顺差增长13.5%，达到101亿美元。韩国于2012年首次实现化妆品贸易顺差，规模为9000万美元，此后这一数字迅速增长，从2022年的66亿美元增至2023年的71亿美元，并在2024年达到89亿美元。（新浪财经）\n
新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线
原文摘要 新鲜零食品牌争相竞逐新市场。 36氪获悉，新鲜零食品牌「金粒门」近期密集落地全国布局，正式开启跨区域快速发展阶段。近日，金粒门华南首店、湖北首批合计6家门店已经进场装修。与此同时，金粒门华东首店将于5月29日正式入驻南京新街口IFCX，持续布局长三角核心市场。 金粒门相关负责人表示，金粒门将持续加码门店布局，年内将全力推进拓店计划，让更多消费者体验到新鲜短保零食产品与服务。\n金粒门华南首店位于深圳龙岗布吉万象汇负一层 据悉，金粒门早期从板栗、炒货相关业态起步，后转向“现制现售、短保新鲜”的新鲜零食模型。 如今，作为“新鲜零食”热潮里的代表性品牌，金粒门以“短保现制、新鲜健康”为核心定位，形成了以麻辣鲜食（保质期48小时）、现制奶茶、原液鲜果茶等为特色品类的品牌心智。此外，金粒门也依托“基地直采+中央厨房+门店现制”的完善供应链体系，实现从原料采摘到终端销售的全链条控鲜。 华创食饮的一份新鲜零食调研报告显示，调研的金粒门门店约有SKU 139个，覆盖水果、饮品、烘焙等六大品类，且几乎全为自有非标品，其中1-5天的短保高频消费品类占比达46.1%，预计销售额占比超过60%。\n金粒门门店 目前，金粒门已拥有超20家直营门店，以湖南为大本营，在各大核心商圈密集布局。金粒门本就诞生于长沙，辣味鲜食、酱板鸭、魔芋丝、鸭锁骨等湖湘口味构成了部分爆品基础。但从湖南走向南京、无锡、深圳、武汉乃至更广泛市场时，这些 SKU 是否仍然具备同样的复购能力，并不确定。区域爆品能否变成全国爆品，是金粒门必须回答的第一道题。\n文章来源 标题: 新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss 时间: 2026-05-22 20:12:08 +0800 核心内容 新鲜零食品牌争相竞逐新市场。 36氪获悉，新鲜零食品牌「金粒门」近期密集落地全国布局，正式开启跨区域快速发展阶段。近日，金粒门华南首店、湖北首批合计6家门店已经进场装修。与此同时，金粒门华东首店将于5月29日正式入驻南京新街口IFCX，持续布局长三角核心市场。 金粒门相关负责人表示，金粒门将持续加码门店布局，年内将全力推进拓店计划，让更多消费者体验到新鲜短保零食产品与服务。\n金粒门华南首店位于深圳龙岗布吉万象汇负一层 据悉，金粒门早期从板栗、炒货相关业态起步，后转向“现制现售、短保新鲜”的新鲜零食模型。 如今，作为“新鲜零食”热潮里的代表性品牌，金粒门以“短保现制、新鲜健康”为核心定位，形成了以麻辣鲜食（保质期48小时）、现制奶茶、原液鲜果茶等为特色品类的品牌心智。此外，金粒门也依托“基地直采+中央厨房+门店现制”的完善供应链体系，实现从原料采摘到终端销售的全链条控鲜。 华创食饮的一份新鲜零食调研报告显示，调研的金粒门门店约有SKU 139个，覆盖水果、饮品、烘焙等六大品类，且几乎全为自有非标品，其中1-5天的短保高频消费品类占比达46.1%，预计销售额占比超过60%。\n金粒门门店 目前，金粒门已拥有超20家直营门店，以湖南为大本营，在各大核心商圈密集布局。金粒门本就诞生于长沙，辣味鲜食、酱板鸭、魔芋丝、鸭锁骨等湖湘口味构成了部分爆品基础。但从湖南走向南京、无锡、深圳、武汉乃至更广泛市场时，这些 SKU 是否仍然具备同样的复购能力，并不确定。区域爆品能否变成全国爆品，是金粒门必须回答的第一道题。\n内容来源：tech 原文链接：https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化） 生成时间：2026-05-22T15:01:02.479211+00:00\n