拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运\n文章来源 标题: 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss 时间: 2026-04-11 15:20:09 +0800 核心内容 作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运\n
36氪首发 | 深大教授AI芯片项目再融资近亿，主动式散热微系统服务传音
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。 锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。 深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。 硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。 产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。\n压电风扇（图源/企业） 商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。 与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。 “随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。 硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？ 黎冰：过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。 硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？ 黎冰：第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。 硬氪：未来产品和技术规划如何？ 黎冰：端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。 投资方观点： 松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤：锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势： 第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。 第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。 第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。 松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。 华融胜资本投资总监陈宣谕：在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。 深圳天使母基金投资总监江小娇：锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。 四海新材副总裁王晓楠：微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构集成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。 飞荣达集团战略投资总经理王燕：AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 深大教授AI芯片项目再融资近亿，主动式散热微系统服务传音 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3761737030894342?f=rss 时间: 2026-04-11 09:17:03 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。 锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。 深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。 硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。 产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。\n压电风扇（图源/企业） 商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。 与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。 “随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。 硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？ 黎冰：过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。 硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？ 黎冰：第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。 硬氪：未来产品和技术规划如何？ 黎冰：端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。 投资方观点： 松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤：锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势： 第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。 第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。 第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。 松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。 华融胜资本投资总监陈宣谕：在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。 深圳天使母基金投资总监江小娇：锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。 四海新材副总裁王晓楠：微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构集成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。 飞荣达集团战略投资总经理王燕：AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。\n
拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运\n文章来源 标题: 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss 时间: 2026-04-11 15:20:09 +0800 核心内容 作者/吴琼 报道/投资界PEdaily 唏嘘一幕。 近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。 曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。 只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭 从成立到关门，Yupp只存活了22个月。 故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。 早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。 直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。 而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。 说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。 这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。 对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。 精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。 更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。 “Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。 但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。 谁杀死了它？ “我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。 很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。” 2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。 短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。 还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。 一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。 另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。 尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。 如此，Yupp终究难以生存下去。 那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。 AI洗牌潮，99%创业项目将消亡 “人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。 自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。 这也带来了AI时代最魔幻一幕。 一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。 但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。 稍不注意，就被AI快车抛下了。 最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。 仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运\n
36氪首发 | 打破日本工业镜头垄断，松山湖团队融资数千万
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，高端工业镜头研发商——阿基视觉科技（东莞）有限公司（下称“阿基视觉”）近日完成数千万元天使轮融资，由东莞科创、深担创投、松禾资本及林润集团联合投资，德太资本担任本轮融资顾问。本轮融资将用于团队扩充、产能扩建、研发配套及市场拓展，加速高端工业镜头的国产化替代进程。 阿基视觉成立于2022年，总部位于东莞松山湖。2025年，CEO吴选胜加入阿基视觉，吴选胜曾任日本工业镜头龙头Moritex中国区董事长兼总经理，负责技术团队与运营管理，此前还在全球500强捷普电子、欧洲企业XAL及台达电子任职，拥有超十年光学行业经验。 自从吴选胜加入阿基视觉以来，公司主要经营方向集中中高端产品的研发和工艺突破。目前阿基视觉核心团队已具备完整的光学设计、精密加工与销售渠道能力，产品涵盖高倍高清远心镜头、大靶面远心及线扫镜头、高倍超高清晶圆检测镜头等系列。 硬氪了解到，工业镜头是机器视觉系统的核心光学部件。当前全球高端工业镜头市场长期被日本Moritex、VS Technology、德国Carl Zeiss等品牌垄断，根据行业测算，在半导体设备这一核心领域，国产化率尚不足10%。 随着半导体设备国产化加速，光学核心部件的替代窗口已经打开。以阿基视觉主攻的划片机、固晶机、探针台三类设备为例，据公司测算，其配套的高端镜头国内年市场规模即超过20亿元，且保持15%以上的年复合增长。\n划片机用高精度镜头（图源/企业） 阿基视觉目前已实现对上述三类设备用镜头的批量替代。其TKS系列探针台镜头实现了0.8微米级集成化精度，与国际品牌同步；AKY系列高倍镜头已应用于光模块共晶设备，并在划片机头部企业中替代日本头部品牌镜头产品。 吴选胜告诉硬氪，加入阿基视觉创业带领团队主要做国产替代产品的研发及工艺突破，目前团队已掌握多光路融合、小型化集成、耐高温设计等产品设计及核心工艺，在关键性能指标上已接近国际一线品牌90%以上水平。2025年研发的高端镜头产品已完成小批量交付，公司今年预计营收达数千万元，并计划未来三年每年翻倍增长。 市场方面，阿基视觉已切入苏州猎奇智能、圭华智能等光模块、固晶机、及新能源行业头部企业。\n光模块用镜头模组（图源/企业） 未来，公司将持续推进探针台镜头的系列化开发，并围绕先进封装、前道检测等环节推出模组化产品。公司还与国内其他企业合作研发高倍显微物镜及红外波段镜头，进一步向高端光学前沿延伸。 我们对吴选胜做了访谈，聊了聊他对技术路线以及行业发展的看法。 以下是访谈节选： 硬氪：与海外品牌相比，阿基视觉的核心技术差异体现在哪里？ 吴选胜：海外产品的高端主要体现在高集成化、小型化、多光路融合，同时兼顾耐高温和高精度。目前国内我们见到的方案里，还没有能跟国外抗衡的。我们接触了五六家头牌设备企业，他们统一的反馈是，除了我们，之前没找到一家能接近日本品牌。 我们在探针台镜头里做到了0.8微米的精度，与国际品牌同步；在高倍非物镜镜头领域，客户反馈我们是目前唯一能跟日本Moritex、VST完全PK的国产品牌。不敢说100%，但至少已经接近90%以上。 硬氪：公司的国产替代路径具体是怎么落地的？ 吴选胜：我们很明确就是做国产替代。比如划片机，日本DISCO占了全球70%市场；探针台的东京电子加东京精密也占70%以上。国内大厂以前偏向用国外品牌，现在全力支持国内设备商做替代，光学模组自然也要跟着替代。 我们已经在固晶机领域成功把日本品牌从某头部企业供应链里替换掉了。划片机那边，已给国内头部划片机批量供货。探针台有两家上市公司跟我们签了保密协议，产品已经小批量交货，还有五家在接洽。 硬氪：高端工业镜头的国产替代窗口期还有多久？ 吴选胜：这个窗口期不会短。一方面是技术壁垒确实高，多光路融合、小型化、耐高温这些能力需要长期积累；另一方面，设备厂和终端用户对光学部件的验证周期很长，一旦通过验证，替换成本也很高。 所以先发优势非常重要。我们现在要做的是抓紧把产品系列补齐，把产能拉起来，在窗口期内把头部客户全部卡住。我们认为未来三到五年是国产替代的关键阶段。 投资方观点： 东莞科创集团天使投资部投资经理王培培表示：本次投资，是东莞科创集团落实科技创新+先进制造、布局“8+8+4”战略性新兴产业的重要举措。我们将发挥市属国资平台优势，联动产业资源、政策支持与园区生态，为阿基视觉在技术研发、产能扩产、市场拓展、产业链协同等方面提供全周期赋能，加速核心产品规模化落地。 未来，我们将持续投早、投小、投硬科技，携手阿基视觉与各方伙伴，补齐高端光学产业链短板，助力东莞打造半导体与智能制造产业高地，为大湾区新质生产力发展贡献科创力量。 松禾创智基金执行事务合伙人、松禾资本管理合伙人汪洋表示：阿基视觉是我们在工业机器视觉领域的一次重要落子。我们看到，在智能制造和国产替代的双重驱动下，高精度、高速度的机器视觉解决方案正成为产业升级的“关键之眼”。阿基视觉的核心团队拥有深厚的光学、算法与工艺融合能力，其自研的软硬件一体化平台已在半导体（划片机、固/共晶机，探针台）、新能源等高端制造场景中实现验证，展现出卓越的稳定性与成本优势。我们相信，他们不仅是“看见”，更是“洞见”与“解决”，是推动制造业向精细化、智能化跃迁的重要赋能者。我们期待与其长期同行，共同助力中国高端制造新生态的构建 深担创投投资经理刘雪妍表示：随着我国半导体设备国产化率不断提升，国产封测设备对于镜头等核心部件需求量将持续扩大。阿基视觉作为国内专业的高端工业镜头厂商，目前在半导体及泛半导体领域已获大客户认可及复购，订单持续增长，国产替代能力强劲。 深担创投也将继续为阿基视觉及更多硬科技企业多元化赋能，陪伴企业跨越从技术突破到规模化应用的关键阶段。 林润集团有限公司总裁、洋铭投资执行合伙人彭晋龙表示：我们团队长期深耕产业园区运营、科技企业孵化器管理及早期投资，已成功投资、孵化多个初创项目。在判断项目投资潜力时，我们主要关注四个维度：赛道空间、技术壁垒、创始团队素质，以及市场化客户对产品的真实认可度。经详细调研，阿基视觉在上述四个维度上均符合我们的投资逻辑，具备低风险、高成长性的特征。 本轮融资，阿基视觉主要用于增资扩产，并计划入驻我们团队运营的产业园区，加速产业化进程。我们期待通过全方位的资源加持与专业赋能，助力阿基视觉实现跨越式发展。 德太资本合伙人刘轶聪表示：阿基视觉董事长吴选胜是一位非常优秀成熟的企业家，既有中国企业家积极进取锐意创新的冲劲，又有日本企业的精益管理与工匠精神。高端工业光学产业具有很高的技术壁垒，阿基视觉在国产替代的先发优势显著，德太资本会持续陪伴服务阿基视觉成长。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 打破日本工业镜头垄断，松山湖团队融资数千万 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3761739153081096?f=rss 时间: 2026-04-11 09:19:19 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，高端工业镜头研发商——阿基视觉科技（东莞）有限公司（下称“阿基视觉”）近日完成数千万元天使轮融资，由东莞科创、深担创投、松禾资本及林润集团联合投资，德太资本担任本轮融资顾问。本轮融资将用于团队扩充、产能扩建、研发配套及市场拓展，加速高端工业镜头的国产化替代进程。 阿基视觉成立于2022年，总部位于东莞松山湖。2025年，CEO吴选胜加入阿基视觉，吴选胜曾任日本工业镜头龙头Moritex中国区董事长兼总经理，负责技术团队与运营管理，此前还在全球500强捷普电子、欧洲企业XAL及台达电子任职，拥有超十年光学行业经验。 自从吴选胜加入阿基视觉以来，公司主要经营方向集中中高端产品的研发和工艺突破。目前阿基视觉核心团队已具备完整的光学设计、精密加工与销售渠道能力，产品涵盖高倍高清远心镜头、大靶面远心及线扫镜头、高倍超高清晶圆检测镜头等系列。 硬氪了解到，工业镜头是机器视觉系统的核心光学部件。当前全球高端工业镜头市场长期被日本Moritex、VS Technology、德国Carl Zeiss等品牌垄断，根据行业测算，在半导体设备这一核心领域，国产化率尚不足10%。 随着半导体设备国产化加速，光学核心部件的替代窗口已经打开。以阿基视觉主攻的划片机、固晶机、探针台三类设备为例，据公司测算，其配套的高端镜头国内年市场规模即超过20亿元，且保持15%以上的年复合增长。\n
Claude新模型危险，鲍威尔召集华尔街紧急开会！全美安全股暴跌2万亿
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 【导读】刚刚，华尔街巨头被紧急召往华盛顿！Mythos这个模型让美国财长和美联储主席都恐慌了，向全美金融业CEO发出警告。短短一年内，SaaS市场经历了一场浩劫，2万亿美元直接蒸发。 就在这周二，鲍威尔和贝森特紧急召见华尔街，向所有人发出警告—— Anthropic的最新模型Mythos，可能对金融业造成重大风险！ 从蒸发2万亿美元，到紧急召集CEO进华盛顿——Anthropic的AI，正在触碰金融世界最敏感的神经。 就在今天，这个新闻已经在全网刷屏了。\nAnthropic\nAnthropic 本周二，一场没有提前预告、没有公开议程的会议，在华盛顿财政部悄然举行。 出席者不是普通官员，而是美国金融体系的核心人物，及华尔街最顶级银行的CEO们。 美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔，这两位掌控全球金融命脉的「巨头」，联手发出了一道紧急召集令。\n美国财长贝森特与美联储主席鲍威尔 花旗、大摩、美银、富国银行、高盛的CEO们，此刻脸上都写满了严峻。 他们怕的不是通胀，不是加息，而是Claude Mythos。 这只在Anthropic实验室里诞生的怪兽，被认为足以瞬间瘫痪全球的数字金融基础设施！\nAnthropic\nAnthropic 最强黑客大模型掀起市场恐慌，美国软件股暴跌 4月9日，美国科技股的天空被乌云笼罩。\n美国软件股暴跌 这一次，Anthropic搞出的Mythos超级模型，因为能力太强，干脆宣布不敢向公众开放！ 消息传出，华尔街的基金经理们坐不住了。 如果AI能如此简单地修复漏洞，那么那些每年收着巨额订阅费、靠卖安全防护软件为生的传统大厂，还有存在的必要吗？ 周四，美国软件板块遭遇了前所未有的「血洗」。\n美国软件股暴跌 首先，是网络安全双雄惨遭重挫。 Zscaler暴跌8.8%，CrowdStrike、Cloudflare等巨头的跌幅也都在5%到7%之间。 然后，企业级巨头全线飘红：从做修图软件的Adobe，到做人力资源的Workday，再到云服务大佬Salesforce，无一幸免，跌幅从3.7%到6.8%不等。 短短一年间，标普500软件和服务指数已经缩水了25.5%，这是行业底层逻辑在崩塌。 这种焦虑甚至像病毒一样蔓延。 首先是欧洲市场惨叫连连，德国软件巨头SAP和Capgemini应声下跌。 接着，私募信贷也爆雷了。连凯雷集团这种顶级机构的信贷基金都遭遇了赎回潮，因为投资者担心那些背着一身债的科技公司，未来可能根本没活路。 一夜惊动华尔街，当AI开始「自己找漏洞」 说回开头，为什么一个AI模型，能让美国财长和央行行长坐立难安？ 在Anthropic的内部描��中，Mythos的能力近乎神迹，近乎恐怖：「它能根据用户指令，「识别并利用每一个主流操作系统和网页浏览器中的漏洞」。 首先，它秒破了全球最安全的系统。 OpenBSD，在黑客界被誉为「地球上最安全的操作系统」，其核心代码经过了长达数十年的审计。 然而，Mythos在接入后不久，就精准地揪出了一个隐藏了27年之久的远程崩溃漏洞。\n媒体报道 过去近三十年里，无数顶尖黑客和自动化扫描工具都没发现的死角，在Mythos面前就这样被揪出来了！ 另外，在流媒体处理核心组件FFmpeg中，Mythos发现了一个16年前埋下的漏洞。 这个漏洞所在的行，曾被自动化测试工具扫描过500万次，却从未触发警报。 Mythos不仅看穿了它，还演示了如何通过这个漏洞实施攻击。\n媒体报道 最让监管层脊背发凉的是，Mythos展现出了极高的「逻辑进化」。它能在Linux内核中，像串门一样自主寻找多个微小漏洞，并把它们串联起来。 第一步：获取普通用户权限。第二步：寻找溢出点。第三步：权限提升。最后，就是完全接管机器。 对于银行来说，这意味着它们斥资数十亿美元构建的防火墙、入侵检测系统，在Mythos面前已经薄如蝉翼！ SaaS末日，消失的2万亿美元 在Mythos引发华盛顿大地震之前，它已经先在资本市场投下了一枚核弹。 Anthropic发布的Claude Opus和一系列Agent工具，直接引发了企业软件股（SaaS）的暴跌。 在过去的短短12个月内，该领域市值惨遭血洗，近2万亿美元的财富凭空蒸发。 这不仅是SaaS行业的至暗时刻，更是人类历史上绝对市值最大规模的一次暴跌。\nSaaS行业 为什么投资者如此恐慌？逻辑很简单：SaaS末日（SaaSpocalypse）到了。 长期以来，SaaS是资本市场的「心头好」：高毛利、按席位收费、稳定的现金流。过去十年，SaaS公司的护城河是「按人头收费」。公司有100个员工，就得买100个账号。 但现在，Mythos告诉老板们：「如果10个AI\u00a0Agent就能完成100名员工的工作，你为什么还要买那90个订阅？」 更可怕的是，当3月下旬Mythos的部分配置参数意外泄露时，网络安全板块也崩了。 市场突然意识到：如果AI能自动生成攻击，那么现有的安全防御工具也将沦为廉价的商品，甚至失效。 Project Glasswing，拒绝向公众发布Mythos 面对这种「核武级」的能力，Anthropic做了一个罕见的决定：拒绝向公众发布Mythos。 他们联手亚马逊、苹果、谷歌、微软、思科等公司，启动了一个代号为「玻璃之翼（Project Glasswing）」的绝密防御项目。\n
低空经济第一股，来了
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨韦香惠 来源丨东四十条资本 拿下开年低空经济最大一笔融资后，仅隔不到两个月，沃飞长空便迅速启动IPO进程，直指A股“低空经济第一股”。 就在签署上市辅导协议前一天，公司完成股份制改造，由“有限责任公司”整体变更为“股份有限公司”，注册资本由约1.77亿元提升至3.6亿元；与此同时，吉利科技集团CEO徐志豪接任董事长，标志着这家吉利系低空企业在治理结构与战略层面进一步向集团化、产业化靠拢。 从融资节奏来看，沃飞长空已累计完成五轮市场化融资，最新一轮金额近10亿元，刷新2026年开年以来低空经济领域最大单笔融资纪录。但在资本加速涌入的同时，公司核心机型AE200仍处于适航审定阶段，尚未实现取证与量产，其位于成都的全球总部基地一期也预计要到2026年下半年方可投产。 这意味着，资本的热度，与产业兑现节奏之间，仍存在时间差，而这也是整个低空经济行业的缩影。 根据《低空经济发展报告（2025-2026）》，我国低空经济已完成顶层框架搭建，正迈向“实质运营”阶段。但在产业真正起飞之前，如何在安全监管与规模化发展之间取得平衡，仍是一道必须跨越的关键门槛。 融资落袋两个月，直奔IPO 4月3日，沃飞长空向四川证监局提交IPO辅导备案，拟登陆科创板，辅导机构为中信建投证券。 时间往前回溯仅两个月。今年2月初，沃飞长空刚刚宣布完成近10亿元新一轮融资，创下2026年开年以来低空经济领域最大单笔融资纪录。该轮融资由中信建投领投，联新资本、祥峰投资、光合创投、国策投资等多家知名机构联合入场，磐霖资本、蕴盛资本、中科创星、松禾资本等老股东持续加注。 从大额融资落袋，到启动上市辅导，间隔不过短短数十天，资本与产业节奏几乎无缝衔接，推动公司迅速迈入IPO进程。 拉长时间线来看，沃飞长空已累计完成五轮市场化融资。其股东结构亦持续演进：除财务投资人外，还引入成都先进制造基金、陕西空天动力研究院、元禾原点、华西金智、浙江空港资本等多家国资背景机构，逐步构建起“国家队引领、产业资本协同、财务资本助力”的多元股东体系。在这一结构之下，公司既获得长期资本的稳定支撑，也具备产业资源与技术协同的放大效应，形成“战略纵深+产业赋能+技术驱动”的复合型支撑框架。 与此同时，产业方吉利的深度参与尤为关键。通过成都沃飞玉衡、杭州普兆科技、吉利科技集团及宁波吉洋等多个主体，吉利方面合计控制沃飞长空45.682%的股份，牢牢占据控股地位，为公司在产业链整合与商业化落地上提供了重要支点。 在外部股东中，成都国资体系表现突出。成都高新投资集团旗下策源资本合计持股8.1964%，为第一大外部股东；华控系通过多只基金合计持股5.4294%；中科创星持股4.9799%；由杭州国资与地方产业方共同设立的杭实集团持股4.646%。多方资本交织之下，一个兼具地方国资、头部机构与产业龙头的股东网络已然成型。 吉利的飞行野心 冲刺IPO前夕，沃飞长空在股权与治理层面完成了一次关键重组，释放出更为明确的产业信号。 3月30日，公司由“有限责任公司”整体变更为“股份有限公司”，注册资本由约1.77亿元增至3.6亿元，资本结构进一步夯实。根据辅导备案文件，控股股东为湖北吉利太力飞车有限公司，持股40.02%；公司实际控制人为吉利控股集团董事长李书福，吉利对其掌控力进一步明晰。 与股权调整同步发生的，是管理层的系统性重构。原法定代表人郭亮卸任，原董事长顾文婷转任副董事长，吉利科技集团首席执行官徐志豪接任董事长及法定代表人。这一调整背后，是沃飞长空从“技术驱动创业公司”向“集团化产业平台”的角色切换。 徐志豪自2017年执掌吉利科技集团以来，持续推动其向多元前沿产业延展，逐步形成新材料、摩托智造、低空经济、功率及AI半导体四大核心板块，并前瞻布局商业航天与新能源体系。同时，他还兼任钱江摩托、太力飞车、洪桥集团等多家上市公司董事长，具备跨产业整合与资本运作的丰富经验。此次接掌沃飞长空，也被视为吉利强化低空经济战略协同的重要一步。 创始人兼首席执行官郭亮，则继续代表公司核心的技术底色。1983年出生于四川雅安的他，毕业于南京航空航天大学飞行器设计专业，并在中航工业成都飞机设计研究所参与多个国家重点无人机型号研发。2015年创立傲势科技，2020年并入吉利体系后，出任沃飞长空CEO兼首席科学家，成为连接技术理想与产业落地的关键人物。 “飞行汽车是一个非常激动人心的领域，能够改变未来出行方式。”吉利控股集团董事长李书福曾表示。 早在2017年11月，吉利收购全球首家飞行汽车公司Terrafugia（太力），便为其“立体出行”战略落下第一子。此后数年间，吉利持续加码：投资德国Volocopter、发布通用航空战略，并于2020年9月成立沃飞长空，随后又与Volocopter在国内设立合资公司沃珑空泰，逐步搭建起低空飞行器研发与运营的核心平台。 但吉利的野心并不止于“造飞行器”，而是试图构建一整套立体交通体系。在这一体系中，沃飞长空不仅承担飞行器研发与制造角色，还被嵌入到吉利更大的出行生态之中。郭亮曾提到，公司正联合航空公司、文旅集团，以及吉利旗下的曹操出行、耀出行、伦敦出租车等出行平台，并结合全球导航与物联网卫星星座、工业互联网体系，共同构建低空交通的接驳网络。 谁能拿下下一张“通行证” 若本次IPO顺利推进，沃飞长空有望成为科创板“低空经济第一股”。 2025年6月，中国证监会发布《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，明确重启未盈利企业第五套上市标准，并将适用范围扩展至低空经济领域。这一制度调整，被视为为eVTOL企业“量身定制”的资本通道，有望缓解长期困扰行业的融资压力问题。 多位业内人士认为，随着二级市场预期逐步打开，一级市场资金将更加聚焦具备核心技术能力与取证进展的头部企业。根据《低空经济发展报告（2025-2026）》，我国低空经济已基本完成顶层框架搭建，预计将在2026年前后进入“实质运营”阶段。但与此同时，如何在安全监管与产业发展之间取得平衡，仍是行业必须解答的核心命题。 在适航进展方面，沃飞长空给出了相对明确的时间表。公司首席市场官费岚此前表示，AE200预计将于2026年完成取证。该机型为6座级倾转动力eVTOL，已于2024年完成国内首次全尺寸倾转过渡飞行试验，未来将重点应用于城市出行、低空文旅与应急救援等场景。 为加速取证进程，公司正通过自建设计保证体系、推进运行符合性评审等方式，提前对接监管要求，并深度参与多项行业标准制定，在一定程度上提升适航审查效率。 在商业化层面，沃飞长空同样在同步推进“场景验证”。据透露，公司已与文旅集团、航空公司及出行平台展开合作，探索多元落地模式。例如，在低空文旅领域，可开通景区间直达航线，大幅压缩通行时间；在城市出行场景中，可实现机场与核心商务区之间的快速接驳；在应急医疗领域，则可依托垂直起降能力，构建高效的空中转运通道。 本文来自微信公众号“东四十条资本”，作者：韦香惠，36氪经授权发布。\n文章来源 标题: 低空经济第一股，来了 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3761810181210633?f=rss 时间: 2026-04-11 10:31:48 +0800 核心内容 作者丨韦香惠 来源丨东四十条资本 拿下开年低空经济最大一笔融资后，仅隔不到两个月，沃飞长空便迅速启动IPO进程，直指A股“低空经济第一股”。 就在签署上市辅导协议前一天，公司完成股份制改造，由“有限责任公司”整体变更为“股份有限公司”，注册资本由约1.77亿元提升至3.6亿元；与此同时，吉利科技集团CEO徐志豪接任董事长，标志着这家吉利系低空企业在治理结构与战略层面进一步向集团化、产业化靠拢。 从融资节奏来看，沃飞长空已累计完成五轮市场化融资，最新一轮金额近10亿元，刷新2026年开年以来低空经济领域最大单笔融资纪录。但在资本加速涌入的同时，公司核心机型AE200仍处于适航审定阶段，尚未实现取证与量产，其位于成都的全球总部基地一期也预计要到2026年下半年方可投产。 这意味着，资本的热度，与产业兑现节奏之间，仍存在时间差，而这也是整个低空经济行业的缩影。 根据《低空经济发展报告（2025-2026）》，我国低空经济已完成顶层框架搭建，正迈向“实质运营”阶段。但在产业真正起飞之前，如何在安全监管与规模化发展之间取得平衡，仍是一道必须跨越的关键门槛。 融资落袋两个月，直奔IPO 4月3日，沃飞长空向四川证监局提交IPO辅导备案，拟登陆科创板，辅导机构为中信建投证券。 时间往前回溯仅两个月。今年2月初，沃飞长空刚刚宣布完成近10亿元新一轮融资，创下2026年开年以来低空经济领域最大单笔融资纪录。该轮融资由中信建投领投，联新资本、祥峰投资、光合创投、国策投资等多家知名机构联合入场，磐霖资本、蕴盛资本、中科创星、松禾资本等老股东持续加注。 从大额融资落袋，到启动上市辅导，间隔不过短短数十天，资本与产业节奏几乎无缝衔接，推动公司迅速迈入IPO进程。 拉长时间线来看，沃飞长空已累计完成五轮市场化融资。其股东结构亦持续演进：除财务投资人外，还引入成都先进制造基金、陕西空天动力研究院、元禾原点、华西金智、浙江空港资本等多家国资背景机构，逐步构建起“国家队引领、产业资本协同、财务资本助力”的多元股东体系。在这一结构之下，公司既获得长期资本的稳定支撑，也具备产业资源与技术协同的放大效应，形成“战略纵深+产业赋能+技术驱动”的复合型支撑框架。 与此同时，产业方吉利的深度参与尤为关键。通过成都沃飞玉衡、杭州普兆科技、吉利科技集团及宁波吉洋等多个主体，吉利方面合计控制沃飞长空45.682%的股份，牢牢占据控股地位，为公司在产业链整合与商业化落地上提供了重要支点。 在外部股东中，成都国资体系表现突出。成都高新投资集团旗下策源资本合计持股8.1964%，为第一大外部股东；华控系通过多只基金合计持股5.4294%；中科创星持股4.9799%；由杭州国资与地方产业方共同设立的杭实集团持股4.646%。多方资本交织之下，一个兼具地方国资、头部机构与产业龙头的股东网络已然成型。 吉利的飞行野心 冲刺IPO前夕，沃飞长空在股权与治理层面完成了一次关键重组，释放出更为明确的产业信号。 3月30日，公司由“有限责任公司”整体变更为“股份有限公司”，注册资本由约1.77亿元增至3.6亿元，资本结构进一步夯实。根据辅导备案文件，控股股东为湖北吉利太力飞车有限公司，持股40.02%；公司实际控制人为吉利控股集团董事长李书福，吉利对其掌控力进一步明晰。 与股权调整同步发生的，是管理层的系统性重构。原法定代表人郭亮卸任，原董事长顾文婷转任副董事长，吉利科技集团首席执行官徐志豪接任董事长及法定代表人。这一调整背后，是沃飞长空从“技术驱动创业公司”向“集团化产业平台”的角色切换。 徐志豪自2017年执掌吉利科技集团以来，持续推动其向多元前沿产业延展，逐步形成新材料、摩托智造、低空经济、功率及AI半导体四大核心板块，并前瞻布局商业航天与新能源体系。同时，他还兼任钱江摩托、太力飞车、洪桥集团等多家上市公司董事长，具备跨产业整合与资本运作的丰富经验。此次接掌沃飞长空，也被视为吉利强化低空经济战略协同的重要一步。 创始人兼首席执行官郭亮，则继续代表公司核心的技术底色。1983年出生于四川雅安的他，毕业于南京航空航天大学飞行器设计专业，并在中航工业成都飞机设计研究所参与多个国家重点无人机型号研发。2015年创立傲势科技，2020年并入吉利体系后，出任沃飞长空CEO兼首席科学家，成为连接技术理想与产业落地的关键人物。 “飞行汽车是一个非常激动人心的领域，能够改变未来出行方式。”吉利控股集团董事长李书福曾表示。 早在2017年11月，吉利收购全球首家飞行汽车公司Terrafugia（太力），便为其“立体出行”战略落下第一子。此后数年间，吉利持续加码：投资德国Volocopter、发布通用航空战略，并于2020年9月成立沃飞长空，随后又与Volocopter在国内设立合资公司沃珑空泰，逐步搭建起低空飞行器研发与运营的核心平台。 但吉利的野心并不止于“造飞行器”，而是试图构建一整套立体交通体系。在这一体系中，沃飞长空不仅承担飞行器研发与制造角色，还被嵌入到吉利更大的出行生态之中。郭亮曾提到，公司正联合航空公司、文旅集团，以及吉利旗下的曹操出行、耀出行、伦敦出租车等出行平台，并结合全球导航与物联网卫星星座、工业互联网体系，共同构建低空交通的接驳网络。 谁能拿下下一张“通行证” 若本次IPO顺利推进，沃飞长空有望成为科创板“低空经济第一股”。 2025年6月，中国证监会发布《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，明确重启未盈利企业第五套上市标准，并将适用范围扩展至低空经济领域。这一制度调整，被视为为eVTOL企业“量身定制”的资本通道，有望缓解长期困扰行业的融资压力问题。 多位业内人士认为，随着二级市场预期逐步打开，一级市场资金将更加聚焦具备核心技术能力与取证进展的头部企业。根据《低空经济发展报告（2025-2026）》，我国低空经济已基本完成顶层框架搭建，预计将在2026年前后进入“实质运营”阶段。但与此同时，如何在安全监管与产业发展之间取得平衡，仍是行业必须解答的核心命题。 在适航进展方面，沃飞长空给出了相对明确的时间表。公司首席市场官费岚此前表示，AE200预计将于2026年完成取证。该机型为6座级倾转动力eVTOL，已于2024年完成国内首次全尺寸倾转过渡飞行试验，未来将重点应用于城市出行、低空文旅与应急救援等场景。 为加速取证进程，公司正通过自建设计保证体系、推进运行符合性评审等方式，提前对接监管要求，并深度参与多项行业标准制定，在一定程度上提升适航审查效率。 在商业化层面，沃飞长空同样在同步推进“场景验证”。据透露，公司已与文旅集团、航空公司及出行平台展开合作，探索多元落地模式。例如，在低空文旅领域，可开通景区间直达航线，大幅压缩通行时间；在城市出行场景中，可实现机场与核心商务区之间的快速接驳；在应急医疗领域，则可依托垂直起降能力，构建高效的空中转运通道。 本文来自微信公众号“东四十条资本”，作者：韦香惠，36氪经授权发布。\n
雷军投的\
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 伊达母公司米连科技向港交所递交招股书 作者 | 王涛编辑 | 吾人 来源 |\u00a0融中财经 又一个“红娘平台”要去IPO了。 前不久，伊达母公司米连科技向港交所递交招股书，由华泰国际担任独家保荐人。这也是继去年9月米连首次递表失效后的第二轮冲刺。 据悉，米连在海内外运营有多款在线情感社交平台。其中，2017年上线的伊对APP是米连科技的核心产品，更新后的招股书显示，其开创的主持人用户引导的三方互动，以及收入分成模式，在2025年共计为母公司带来了33.67亿元营收，占总营收比例约八成。 与互联网企业常见的“赔本赚吆喝”的套路不同，米连的财报十分亮眼。招股书披露其在2025年全年营收41.22亿元，净利润5.19亿元，同比暴涨256%。 赚钱的秘诀在于其不是传统社交平台的路数，而是搭了一个“线上红娘”的场子。超过19万名红娘活跃在平台上，靠撮合用户互动、引导虚拟礼物消费来赚分成。招股书显示，去年光��红娘分成这一项支出就超过18亿元。 这样的打法可以很好地帮助那些不太擅长社交的普通消费者，独特的“视频相亲+红娘撮合”的方式成了其独特壁垒。据披露，此前米连科技已经连续完成多轮融资，投资方包括蓝驰创投、小米集团、XVC、云九资本以及人民网文化产业基金等。 当前，中国有超过2.4亿单身人口，婚育率正持续走低。因此，“孤独经济”催生出一个上百亿规模的在线情感社交市场，米连科技正好踩在这个风口上。 但其诱导消费、诈骗风险、过度依赖单一产品，这些争议也一直如影随形。 燕大校友的两次创业 米连科技的故事，要从两个燕山大学的老同学讲起。 创始人任喆联合创始人朱晓朴是燕大计算机系同窗。在毕业后任喆先进了IBM做技术，两年后跳到德勤咨询，接着又去了甲骨文。在外企体系里打磨了七八年，是很典型的技术转向管理。 朱晓朴则是加入了摩托罗拉，前后待了将近七年。那几年正好是摩托罗拉从巅峰滑落的时期，亲历了一家巨头企业的起伏，对移动互联网的感知比一般人更敏锐。 2011年，两个人在北京见了面并联手创办了“蓝色风潮科技”的企业。彼时任喆当CEO，朱晓朴做COO，开始了创业之路。 当时他们做的第一个项目是“旅行版豆瓣”，主打兴趣社交。听上去很美好，但市场反应却很冷淡。任喆后来面对采访时直说“数据特别差，留存也差，看不到翻盘的可能。 后来，二人创业的第一个项目就折了，但是人却没散。 2015年9月，两人创立了米连，其中任喆持股61%、朱晓朴39%，目标换成了婚恋社交。并且在2017年推出“伊对”App。 但第一版的伊对，跟现在的版本完全是两个东西。 最初的伊对照搬探探左滑右滑的模式，并且砍掉了付费门槛，他们认为免费能吸引更多的人，但结果又是惨淡收场。 任喆后来复盘，探探的玩法适合一二线城市、擅长线上社交的年轻人。可伊对因为想避免竞争，所以瞄准了下沉市场30岁上下、不太会在网上“撩”的普通人。 2017年到2019年，团队几乎把产品推翻重做了一遍。 转折出现在2019年。米连团队把中国几千年来“媒婆说亲”的传统搬到了线上。具体做法是开发了一个“三方视频互动”模式。包括一个红娘、一男一女，三个人同时出现在直播间。红娘暖场、引导话题、控制节奏，男女嘉宾在红娘的穿针引线下聊天。 改版后效果立竿见影，2019年当年伊对日活翻了十几倍。下沉市场的用户集体涌进来，这些人可能在线下相亲局上放不开，但隔着屏幕、有个热心红娘带着聊，反而能打开话匣子。这个看起来不怎么高级的创新，巧合地击中了一个被行业忽视了太久的需求。 伊对的爆火吸引了资本们的目光。先是在2019年3月，当时其创新的视频相亲模式初步得到市场验证，获得了蓝驰创投2460万元人民币的A轮投资，为公司后续发展注入了首笔关键资金。随后在2019年6月，公司完成了由XVC领投、蓝驰创投继续跟投的1000万美元A+轮融资，投后估值达到8733万美元。 再到2020年，人民网文化产业基金参与了公司的Pre-B轮。这样的一个线上婚恋企业却出现了国资背景的股东，某种程度上也给米连科技在合规层面做了背书。后来，小米、顺为资本等更多机构参与今来，估值达到了1.13亿美元。 从2011年第一次创业铩羽，到2019年找到爆款模型，任喆和朱晓朴兜兜转转了八年。这八年里，互联网社交赛道的风口换了好几轮，他们也踏空了好几次，到最后却是一个最“土”的点子成就了他们。 19万红娘，撑起一门40亿的生意 目前，线上婚恋平台众多，但米连科技称得上是最赚钱的一个。 从招股书上看，2022年到2025年公司营收分别是10.52亿、10.34亿、23.73亿、41.22亿。前两年基本原地踏步，但在2024年就像踩了油门，两年翻了四倍。 其中，净利润的变化更夸张。2022年亏1300万，2023年亏1700万，2024年赚了1.46亿，2025年直接飙到5.19亿。从最开始的亏损到年赚5个亿，中间只间隔了两年。 目前，米连科技一共有三个方向的主要产品，覆盖情感社交领域，包括伊对、贴贴、以及面向海外的社交产品矩阵。 在收入中，“虚拟物品及互动功能”占比常年超过七成。这个功能说白了就是用户在直播间给异性嘉宾送虚拟礼物，然后平台从中抽成。 之所以这套模式跑得通，还是主要靠那19.3万名红娘。 她们不是米连的员工，没有劳动合同、没有底薪、没有五险一金。大多从普通用户转化而来，靠撮合赚分成。红娘引导男女嘉宾互动、互送虚拟礼物，而红娘最高可以抽成52%。 有报道说，活跃红娘月入过万已是常态，个别头部红娘的月收入能摸到六位数。这种“零底薪、纯分成”的弹性用工模式，省下了人力成本，也因此让公司毛利率从2022年的44.6%拉升到2025年的50.6%。 当然，这背后的问题也很明显。 2025年，“伊对”一款产品贡献了33.67亿元，占总营收的81.7%。第二款产品“贴贴”面向18到30岁的年轻群体，主打语音连麦和游戏社交。其在2022年上线，2025年营收达到了5.82亿，跟伊对的体量相比差得远。而海外矩阵中，哪怕几个App加在一起，分量也依然很轻。 对某一单品的高度依赖，放在任何一家公司都很严重。相当于整个公司的命脉拴在伊对一条线上。一旦伊对出事，其他产品完全没有兜底的能力。 而且与其他平台一样，这几年关于合规方面的争议从没断过。 在线婚恋作为天然灰色地带，虚假身份、诈骗引流、诱导消费是行业通病。在中国裁判文书网搜“伊对 恋爱”，能找到近300篇相关文书。 有女性被告人通过伊对认识多名男性，以恋爱为名骗取钱财；也有男性隐瞒已婚身份，在平台上同时跟好几个女性周旋。2021年宜宾警方还破获过一起15人的团伙诈骗案，犯罪分子专门收购手机号注册伊对账号，用虚假身份包装后引导受害者添加微信实施精准诈骗。 招股书中米连科技在招股书里强调“零行政处罚”记录，也说投了大量资源做反诈系统建设。但用户端的投诉一直存在，黑猫投诉平台上的相关投诉高达上千条。 除了这些，还有一个不太好看的问题。米连的研发投入正在缩水，研发费用占营收的比例从2022年的8.2%降到了2025年的不足5%。作为\n文章来源 标题: 雷军投的"红娘"要去IPO了 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3761856919093768?f=rss 时间: 2026-04-11 11:19:31 +0800 核心内容 伊达母公司米连科技向港交所递交招股书 作者 | 王涛编辑 | 吾人 来源 |\u00a0融中财经 又一个“红娘平台”要去IPO了。 前不久，伊达母公司米连科技向港交所递交招股书，由华泰国际担任独家保荐人。这也是继去年9月米连首次递表失效后的第二轮冲刺。 据悉，米连在海内外运营有多款在线情感社交平台。其中，2017年上线的伊对APP是米连科技的核心产品，更新后的招股书显示，其开创的主持人用户引导的三方互动，以及收入分成模式，在2025年共计为母公司带来了33.67亿元营收，占总营收比例约八成。 与互联网企业常见的“赔本赚吆喝”的套路不同，米连的财报十分亮眼。招股书披露其在2025年全年营收41.22亿元，净利润5.19亿元，同比暴涨256%。 赚钱的秘诀在于其不是传统社交平台的路数，而是搭了一个“线上红娘”的场子。超过19万名红娘活跃在平台上，靠撮合用户互动、引导虚拟礼物消费来赚分成。招股书显示，去年光��红娘分成这一项支出就超过18亿元。 这样的打法可以很好地帮助那些不太擅长社交的普通消费者，独特的“视频相亲+红娘撮合”的方式成了其独特壁垒。据披露，此前米连科技已经连续完成多轮融资，投资方包括蓝驰创投、小米集团、XVC、云九资本以及人民网文化产业基金等。 当前，中国有超过2.4亿单身人口，婚育率正持续走低。因此，“孤独经济”催生出一个上百亿规模的在线情感社交市场，米连科技正好踩在这个风口上。 但其诱导消费、诈骗风险、过度依赖单一产品，这些争议也一直如影随形。 燕大校友的两次创业 米连科技的故事，要从两个燕山大学的老同学讲起。 创始人任喆联合创始人朱晓朴是燕大计算机系同窗。在毕业后任喆先进了IBM做技术，两年后跳到德勤咨询，接着又去了甲骨文。在外企体系里打磨了七八年，是很典型的技术转向管理。 朱晓朴则是加入了摩托罗拉，前后待了将近七年。那几年正好是摩托罗拉从巅峰滑落的时期，亲历了一家巨头企业的起伏，对移动互联网的感知比一般人更敏锐。 2011年，两个人在北京见了面并联手创办了“蓝色风潮科技”的企业。彼时任喆当CEO，朱晓朴做COO，开始了创业之路。 当时他们做的第一个项目是“旅行版豆瓣”，主打兴趣社交。听上去很美好，但市场反应却很冷淡。任喆后来面对采访时直说“数据特别差，留存也差，看不到翻盘的可能。 后来，二人创业的第一个项目就折了，但是人却没散。 2015年9月，两人创立了米连，其中任喆持股61%、朱晓朴39%，目标换成了婚恋社交。并且在2017年推出“伊对”App。 但第一版的伊对，跟现在的版本完全是两个东西。 最初的伊对照搬探探左滑右滑的模式，并且砍掉了付费门槛，他们认为免费能吸引更多的人，但结果又是惨淡收场。 任喆后来复盘，探探的玩法适合一二线城市、擅长线上社交的年轻人。可伊对因为想避免竞争，所以瞄准了下沉市场30岁上下、不太会在网上“撩”的普通人。 2017年到2019年，团队几乎把产品推翻重做了一遍。 转折出现在2019年。米连团队把中国几千年来“媒婆说亲”的传统搬到了线上。具体做法是开发了一个“三方视频互动”模式。包括一个红娘、一男一女，三个人同时出现在直播间。红娘暖场、引导话题、控制节奏，男女嘉宾在红娘的穿针引线下聊天。 改版后效果立竿见影，2019年当年伊对日活翻了十几倍。下沉市场的用户集体涌进来，这些人可能在线下相亲局上放不开，但隔着屏幕、有个热心红娘带着聊，反而能打开话匣子。这个看起来不怎么高级的创新，巧合地击中了一个被行业忽视了太久的需求。 伊对的爆火吸引了资本们的目光。先是在2019年3月，当时其创新的视频相亲模式初步得到市场验证，获得了蓝驰创投2460万元人民币的A轮投资，为公司后续发展注入了首笔关键资金。随后在2019年6月，公司完成了由XVC领投、蓝驰创投继续跟投的1000万美元A+轮融资，投后估值达到8733万美元。 再到2020年，人民网文化产业基金参与了公司的Pre-B轮。这样的一个线上婚恋企业却出现了国资背景的股东，某种程度上也给米连科技在合规层面做了背书。后来，小米、顺为资本等更多机构参与今来，估值达到了1.13亿美元。 从2011年第一次创业铩羽，到2019年找到爆款模型，任喆和朱晓朴兜兜转转了八年。这八年里，互联网社交赛道的风口换了好几轮，他们也踏空了好几次，到最后却是一个最“土”的点子成就了他们。 19万红娘，撑起一门40亿的生意 目前，线上婚恋平台众多，但米连科技称得上是最赚钱的一个。 从招股书上看，2022年到2025年公司营收分别是10.52亿、10.34亿、23.73亿、41.22亿。前两年基本原地踏步，但在2024年就像踩了油门，两年翻了四倍。 其中，净利润的变化更夸张。2022年亏1300万，2023年亏1700万，2024年赚了1.46亿，2025年直接飙到5.19亿。从最开始的亏损到年赚5个亿，中间只间隔了两年。 目前，米连科技一共有三个方向的主要产品，覆盖情感社交领域，包括伊对、贴贴、以及面向海外的社交产品矩阵。 在收入中，“虚拟物品及互动功能”占比常年超过七成。这个功能说白了就是用户在直播间给异性嘉宾送虚拟礼物，然后平台从中抽成。 之所以这套模式跑得通，还是主要靠那19.3万名红娘。 她们不是米连的员工，没有劳动合同、没有底薪、没有五险一金。大多从普通用户转化而来，靠撮合赚分成。红娘引导男女嘉宾互动、互送虚拟礼物，而红娘最高可以抽成52%。 有报道说，活跃红娘月入过万已是常态，个别头部红娘的月收入能摸到六位数。这种“零底薪、纯分成”的弹性用工模式，省下了人力成本，也因此让公司毛利率从2022年的44.6%拉升到2025年的50.6%。 当然，这背后的问题也很明显。 2025年，“伊对”一款产品贡献了33.67亿元，占总营收的81.7%。第二款产品“贴贴”面向18到30岁的年轻群体，主打语音连麦和游戏社交。其在2022年上线，2025年营收达到了5.82亿，跟伊对的体量相比差得远。而海外矩阵中，哪怕几个App加在一起，分量也依然很轻。 对某一单品的高度依赖，放在任何一家公司都很严重。相当于整个公司的命脉拴在伊对一条线上。一旦伊对出事，其他产品完全没有兜底的能力。 而且与其他平台一样，这几年关于合规方面的争议从没断过。 在线婚恋作为天然灰色地带，虚假身份、诈骗引流、诱导消费是行业通病。在中国裁判文书网搜“伊对 恋爱”，能找到近300篇相关文书。 有女性被告人通过伊对认识多名男性，以恋爱为名骗取钱财；也有男性隐瞒已婚身份，在平台上同时跟好几个女性周旋。2021年宜宾警方还破获过一起15人的团伙诈骗案，犯罪分子专门收购手机号注册伊对账号，用虚假身份包装后引导受害者添加微信实施精准诈骗。 招股书中米连科技在招股书里强调“零行政处罚”记录，也说投了大量资源做反诈系统建设。但用户端的投诉一直存在，黑猫投诉平台上的相关投诉高达上千条。 除了这些，还有一个不太好看的问题。米连的研发投入正在缩水，研发费用占营收的比例从2022年的8.2%降到了2025年的不足5%。作为\n
那个“爱马仕”，想拯救“智障”小龙虾
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 文｜Lambda 编辑｜晓静 4月初，Hermes Agent 火了。这个名字直接让人联想到奢侈品牌爱马仕，所以也被戏称为“爱马仕Agent”。 它由 Nous Research 在 2 月发布，定位是「The agent that grows with you」。核心卖点是一个闭环学习系统：Agent 完成复杂任务后，自动把经验固化成 Skill，下次遇到类似任务直接复用，还能在使用过程中持续改进。Skill 自动生成、越用越强——这是 Agent 领域目前最有吸引力的叙事之一。 但这个叙事遮蔽了一个更基本的问题：Skill 真的是当前 Agent 落地的主要瓶颈吗？\n图片由AI生成 01 Skill 很性感，但它可能不是最重要的问题 一个容易被忽略的事实是：目前公认体验最好的编程 Agent 产品之一——Claude Code，它好用的基石并不是 Skill 的自动进化，而是背后大量扎实的 CLI 工具支撑。 用 GlobTool 找候选文件，用 GrepTool 定位相关代码片段，用 FileReadTool 查看实现细节，用 LSPTool 做代码符号跳转和引用分析。每一个都是确定性的、零 token 消耗的原子操作。 但人们很少为这些工具写故事。只要一提到 Agent 能自动生成 Skill、还能持续进化，整个行业立刻就兴奋起来。 这个反差说明了一件事：CLI\u00a0（命令行界面）不性感，不好讲故事，但它才是 Agent 能力的真正地基。 地基不牢，Skill 再会长，也只是长在沙地上。 02 龙虾最被人诟病的地方，Skill 自主进化解决不了 这件事放到 OpenClaw（俗称‘龙虾”）\u00a0身上会看得更清楚。 OpenClaw 最被人诟病的两点，一是 token 消耗大、账单吃不消，二是长时间工作稳定性差、经常失联。乍一看是两个问题；往下拆，会发现它们经常来自同一个源头：Agent 在用劣质工具——比如脆弱的浏览器自动化——去完成本该由确定性工具完成的任务。 这类成本在社区里并非抽象的抱怨，而有大量具体案例。 Reddit 上有 OpenClaw 用户提到，自己只是想自动化 X 账号发帖，三次尝试就花掉了 10 美元，任务还没真正跑通。还有人在 r/automation 里直言，现在很多所谓的 AI Agent 浏览器控制，本质上只是「披着智能外衣的脆弱自动化」——问题不在模型有多笨，而在底层工具本身就不可靠。页面一变、DOM 一改、按钮状态一抖，Agent 就只能一遍遍观察、一遍遍重试、一遍遍重新规划。 而这些「失败但不致命」的试错过程，并不会因为任务没完成就免费——每一次观察页面、分析状态、决定下一步，都在继续消耗 token。 于是，稳定性问题和成本问题，其实是同一个问题的两面：工具越脆弱，试错越多；试错越多，token 烧得越快；任务链越长，失联和中断的概率也越高。 从这个角度看，Skill 自主进化解决的是「怎么更聪明地使用一个工具」，但并没有解决「好工具本身稀缺」的问题。Skill 可以让 Agent 更熟练地驾驭一匹跛脚马，但并不能把跛脚马变成千里马。 这才是今天很多 Agent 系统真正卡住的地方：不是 Skill 不够强，而是底下能调度的高质量原子工具太少。 03 Skill 是对模型能力的补丁 Hermes 做的事情，本质上是把 Skill 的生成和优化自动化——让 Agent 从经验中蒸馏知识，不再需要人手写。这确实解决了一个真实痛点。 但 Skill 本身有一个更深层的问题：它是自然语言驱动的，本质上是模型能力的延伸，或者说，是一种对模型能力的借贷。 现状是，大量 Agent 在用 Skill 加上自主解题能力，完成本该由 CLI 完成的事情——比如以效率低下的浏览器自动化方案查一个股票价格、下载一张图片、提交一个表单。代价很清楚：贵、慢、不稳定、调试难。 这里还有一个常见的认知误区，可以叫做「Skill 可迁移幻觉」：很多人以为，用强模型写出来的 Skill，可以无缝迁移给弱模型用。实际上不能。Skill 是自然语言指令，它对模型能力有隐性依赖；模型一换，行为就可能变。CLI 则不同——它是代码：同样的输入，永远给你同样的输出，不管底下跑的是什么模型。 二者的区别非常鲜明： Skill 调试难，CLI 调试容易； Skill 烧 token，CLI 近乎零消耗； Skill 吃模型版本，CLI 不吃； Skill 是语义层资产，CLI 是执行层资产。 如果把 Skill 当成核心积累方向，本质上是把赌注压在模型能力的稳定性上。至少在当前阶段，更值得积累的是高质量 CLI。 04 当工具和上下文足够好时，Skill 的优先级会自然下降 上面的分析也能从 Anthropic 自己的产品经验里得到印证。 Anthropic 的设计负责人、Cowork 产品的设计主导者 Jenny Wen 在近期访谈中提到一个细节：她个人其实不怎么用 Cowork 的 Skills 功能。原因不是她否定 Skill，而是她在 Cowork 里挂载了一个文件夹，里面有自己长期积累的个人笔记、一对一会议记录、随手想法和工作观察。对她来说，Cowork 从这些材料里已经学到了足够的信息，以至于她对 Skill 和 Memory 的需求都被显著削弱了。 这并不是说 Skill 没有价值，而是说：当上下文管理足够好、底层工具足够强时，Skill 的优先级会自然下降。 换言之，Hermes 所强调的 Skill 自主进化并不是错，而是它解决的问题很可能没有想象中那么基础。 05 有一件事正在悄悄发生：CLI 的使用者，从人变成了 Agent 如果说 Skill 解决的是应用层的编排问题，那么更底层的变化发生在 CLI 上。 过去，CLI 是为人设计的。给人用的 CLI 可以有交互提示，可以容忍模糊输出，也可以在文档不全的时候靠用户自己猜——因为人会停下来，会理解歧义，会重试，会去查文档。 Agent 不一样。 Agent 不睡觉，不容忍歧义，会并发，会在没有预料到的时机无限重试。一个对人类来说「勉强能用」的 CLI，对 Agent 来说可能就是高频事故源。 给 Agent 用的 CLI 必须满足一组完全不同的要求： 一条命令只产出一个明确结果； 输出是结构化的 JSON； 错误信息不仅告诉你哪里错了，还要告诉 Agent 下一步该怎么办； 长任务必须支持异步，不能让 Agent 傻等； 接口天然支持幂等、重试和并发。 背后只有一句话：以前的软件默认使用者要睡觉、会分心、有耐心；现在 Agent 不满足这些前提。 一旦使用者从人变成 Agent，CLI 的设计哲学就需要从头重写。Agent 真正在乎的是 token 消耗、缓存命中率、幻觉控制、长程稳定性，而不是「这个命令看起来是否优雅」。 06 浏览器里能看到的，都值得被 CLI 化 有一个实验很能说明问题：把 Cha\n