Ai「美股例外」何时休?联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0黄绎达 编辑\u00a0|\u00a0张帆 进入4月以来,受地缘关系缓和、“再通胀”预期走弱等利好的持续释放,美股三大指数持续走强。截至4月13日,标普500在4月的前8个交易日里实现6连阳,纳指的同期区间涨幅则相对更高,录得7.38%。 行业板块方面,科技板块作为本轮美股短期上涨的“领头羊”表现相对强势。细分领域中的半导体、芯片、AI、量子技术等方向的表现尤为突出;截至4月13日,万得美国半导体指数、万得美国芯片指数、万得美国AI指数4月以来的区间涨幅都超过了10%。\n图:美股三大指数走势;资料来源:wind,36氪 回顾今年以来美股大盘的走势,进入2月以后,美股三大指数均出现了不同程度的持续调整,主要受到了中东地缘冲突、美联储政策预期、AI叙事切换等多方面因素的扰动;相较之下,科技板块受到的影响更大。从风格来看,价值的表现好于成长,同时中小盘的表现要好于大盘股。 值得注意的是,尽管在进入4月后,美股迎来了一轮强势反弹,“股神”巴菲特在近期参加CNBC节目时表达了看空当前美股市场的观点。作为历经多轮市场周期、深谙价值投资精髓的投资大师,巴菲特的观点对于股票投资者具有重要的参考意义。 01 当前美股估值吸引力不足 尽管今年一季度美股创下近四年来的最差季度表现,但在巴菲特看来,经历本轮下跌后的美股估值水平,仍不具备显著的吸引力。这一判断,既源于他漫长职业生涯积累的投资经验,也与其以长期投资价值为核心的理念一脉相承。 自巴菲特接手伯克希尔哈撒韦之后,不仅经历了三轮市场超过50%的暴跌,也见证过美股大盘单日重挫21%的极端行情。所以,在美股大开大合的交易风格之下,今年一季度美股大盘仅6~7%的跌幅实在不值一提,这样的折价程度自然也很难打动巴菲特,而4月以来的上涨行情则进一步强化了这一观点。 更为重要的是,巴菲特的投资逻辑向来不看重短期涨跌,而是注重企业的长期投资价值,并通过长期持有优质资产来实现可观的收益。苹果、美国运通、可口可乐、雪佛龙、西方石油等伯克希尔长期重仓的标的,都是这一理念的集中体现。\n图:巴菲特股票投资组合部分重仓股;资料来源:Investing,36氪 在美股市场尚未出现足够诱人的大幅折价机会时,他依旧选择以耐心等待为主。伯克希尔2025年财报显示,公司持有的现金及现金等价物约3700亿美元,且主要配置为美国国债。基于美债高流动性的特征,伯克希尔资产端的这一布局,亦直观的反映出其当前的投资策略:以防御为核心,同时兼顾灵活的攻守转换。 02 “再通胀”风险的两面性 结合巴菲特一贯的投资风格,不少投资者将其手握3700亿美元现金的操作,简单解读为静待抄底的时机。然而,从更深的层次来看,他当前的投资策略,主要是基于对宏观经济、货币政策、地缘政治风险等多重因素的综合研判,并非单纯等待市场大跌后的抄底机会。 在货币政策方面,巴菲特的态度比美联储更加激进,他认为应该把通胀的政策目标定在0,而非当前的2%。其背后的核心逻辑,本质上是一笔简单的投资账:即便不考虑通胀的复利效应对财富的长期侵蚀,只要投资年化收益跑输通胀就等同于实际亏损。 从通胀预期来看,美国“再通胀”风险有持续升温之势,对美股等风险资产形成明显压制。美国2026年3月CPI同比上涨3.3%,较前值2.4%的水平显著反弹。从结构来看,美国CPI权重最高(30~40%)的住房(含房租)分项目前已经回到了疫情前的水平,而能源价格走高则是推动3月CPI同比走扩的主要推手。\n图:2026年3月美国CPI同比;资料来源:MacroMicro,36氪 本轮能源价格的短期大幅上涨,主要受美伊冲突的影响,因此国际油价是观察美国“再通胀”风险的核心指标之一。以油价变动趋势为核心变量进行情景推演可知:唯有美伊双方迅速达成和解,国际油价才可能快速回落,美国“再通胀”风险将应声解除;除此以外,最乐观的情况,也是油价维持在90美元/桶高位至少持续到今年二季度末。\n图:美国能源CPI和布伦特原油期货价格;资料来源:wind,36氪 然而,美国“再通胀”风险持续升温,对于巴菲特投资决策的影响相对复杂,不局限于压制美股整体的预期。由于伯克希尔重仓了雪佛龙、西方石油等石油化工龙头,随着国际油价在今年一季度的暴涨,上述重仓股在同期也取得了不俗的收益,雪佛龙在今年一季度的涨幅高达31%,西方石油的同期涨幅更是接近60%。 从巴菲特长期价值投资的理念来看,他重仓雪佛龙、西方石油等石化龙头的核心逻辑,是对石化行业长期基本面的坚定看好。而这些能源股在今年一季度取得的可观收益,是其长期持有优质资产策略的自然结果。 根据当前市场的主流预期,国际油价维持高位至少持续到今年二季度末,巴菲特重仓石化龙头则有望为组合继续贡献可观收益。而他手握巨额现金的核心逻辑,不仅是对“再通胀”风险压制美股预期的审慎,也包含对金融系统潜在风险的担忧。 03 持有天量现金也是对冲潜在风险 巴菲特虽一贯强调不预测市场的短期涨跌,却始终对潜在风险保持高度警惕。在当前金融体系中,顶级投行的无担保业务规模持续扩张,由于金融机构之间高度关联,一旦某一环节出现风险,极易出现快速传导、扩散,这也正是当前金融系统脆弱性的突出体现。 正是基于对当前金融系统潜在风险的考量,巴菲特选择持有充足的现金(包括短期国债),甚至避开货币基金、票据等非极端市场条件下的高流动性资产。在他看来,极端的市场环境下,当市场出现流动性枯竭,只有现金与国债能够维持真正可靠的流动性,这也是巴菲特在其漫长的职业生涯中,经历过多轮市场周期后的经验之谈。 由此可见,巴菲特在当下持有天量现金的核心原因,除了看空美股外,也是出于他注重安全边际的投资理念,意在对冲“再通胀”压力、潜在的流动性危机等多个方面的市场风险,凭借其数十年的投资经验,他或许已提前嗅到了潜在的危机信号。\n图:2008年金融危机期间TED利差走势;资料来源:wind,36氪 04 “美股例外”或被终结? 在CNBC与巴菲特的对谈中,他表达了对美元全球储备货币地位的担忧,其背后亦隐含了对未来美股长期前景的担忧。在全球的权益市场中,美股堪称“独一档”的存在,基于美国在经济、政策和科技发展等方面的优势,美股得以在全球周期中持续跑赢非美市场,这种“美股例外”的观点正是“美国例外论”在资本市场的集中体现。 美股之所以能够成为“例外”,核心根基正是美元的全球储备货币地位,美元资产因此而普遍受益,美股更是最直接的受益者。其内在的逻辑在于:凭借美元带来的全球资产定价权优势,叠加美股巨大的市场规模、成熟的市场生态与完善的交易制度,美股拥有了全球独一档的流动性优势,上述多重因素持续共振,由此构成了美股的核心竞争力。 然而,随着近年来逆全球化趋势的持续,美股“独一档”市场地位的根基已出现了一定的松动。在去美元化浪潮的冲击下,美元储备货币地位正被不断削弱,美股依托美元而建立的全球定价权、国际资本吸引力与充裕流动性等优势,均面临直接挑战。反映在投资交易上,从短期的趋势来看,全球资金已经连续两个季度减持美股。 日元近期的汇率波动对美股\n文章来源 标题: 「美股例外」何时休? 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3766410231726855?f=rss 时间: 2026-04-14 16:33:36 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0黄绎达 编辑\u00a0|\u00a0张帆 进入4月以来,受地缘关系缓和、“再通胀”预期走弱等利好的持续释放,美股三大指数持续走强。截至4月13日,标普500在4月的前8个交易日里实现6连阳,纳指的同期区间涨幅则相对更高,录得7.38%。 行业板块方面,科技板块作为本轮美股短期上涨的“领头羊”表现相对强势。细分领域中的半导体、芯片、AI、量子技术等方向的表现尤为突出;截至4月13日,万得美国半导体指数、万得美国芯片指数、万得美国AI指数4月以来的区间涨幅都超过了10%。\n
Tech半年融资近2亿,他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题|硬氪专访联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者|黄楠 编辑|袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波,大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月,公司网球场刚建成不久,他就拎着自家的发球机器人,从零开始学球。见到张海波时,他告诉硬氪,经过半年训练,现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教,也没有陪练,唯一的老师,就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球,他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间,他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元,曾为国家队提供数据分析,甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到,能击败人类的机器人是一种景观,不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限,张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆,观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现,运动人群真正缺的不是一个机器人对手,而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段:无节奏、无旋转、无指导,几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白,让张海波下定决心走出实验室。2019年,张海波创立庞伯特,希望以智能发球机器人为载体,为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach(运动助教)。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月,庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter,众筹金额超270万美元。2025年黑五期间,海外单月销售额突破数千万元;目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉,庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元,神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投,高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会(ITF)2024年11月数据,全球网球参与人数达到1.06亿。其中,美国网球活跃用户与教练配比高达800:1,专业教练供给严重不足;在中国,网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动,但动辄数百元一小时的私教课,把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术,给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录,内容经编辑: 训练场景下的AI Coach 硬氪:你最早开始做机器人是在十年前。 张海波:我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人,它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同,采用机械臂结构进行人机对打,是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息,输入到模型里,由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中,乒乓球会旋转,因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利,给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化,而是更高、更快、更强,要打赢别人,所以设备成本也很高,单台要达到20多万元。 硬氪:体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波:那四年里,我们掌握了大量对体育的理解,从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解,很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求,每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法,不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限,只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪:市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异,我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定?庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向? 张海波:通常来讲,我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports,即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动,比如足球、篮球、网球等,这也是庞伯特所瞄准的赛道;第二种叫Recreation,偏向休闲娱乐属性的活动,例如飞镖、飞盘、桌球等,在海外,有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中,更多用于聚会消遣;三是Outdoor,追求自我突破的户外运动,比如登山、划船等,用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录;第四类是Fitness,即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通,但从面向爱好者的专业化产品角度,界限是分明的。庞伯特做的是Sports,以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现,跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n庞伯特PACE系列智能网球发球机器人(图源/企业) 硬氪:从产品形态上来看,传统发球机出现了几十年,但大多仍停留在机械吐球阶段,用户体验几乎没有革新。庞伯特想解决的核心矛盾是什么? 张海波:运动场景里,用户只有三种状态——纯玩、训练、比赛/对战。三个场景互斥,用户在球场上只能做其中一件事。这也就决定了我们在做产品时要选侧重点。 庞伯特专注的是训练场景。用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性,即便机器能陪打,用户最终还是会回归人与人之间的对抗。很多人觉得机器人接球很新鲜,但其底层需求并不是 “陪打”,而是 “可以借助机器来辅助自己练习”。练习,才是核心需求。 在大众运动里,找对手很容易,甚至不缺免费的伙伴。但好教练却很难得:要么找不到、要么风格不合适、时间难约,成本还高。即便用户每周请一次教练,其余大部分自主训练时间,不管是颠球、空挥、使用发球机还是对墙练习,大家都希望身边能有一个 “教练”。他可以不用一直喂球,但能持续观察、给出实时指导。而这些需求,目前几乎没有产品能够真正满足。 硬氪:这些用户画像有什么特点? 张海波:国内外运动人群的训练习惯存在明显差异。在海外,大多数运动几乎不存在“纯娱乐”的阶段,要么不参与、要么从开始就接受专业教练指导,训练意识普遍更强。而国内用户往往先从兴趣玩乐切入,再逐步转向系统性训练。 这也决定了我们初代产品是主要服务于资深运动爱好者,即面向掌握特定技巧、提想升运动能力的用户。这类人群熟悉运动本身,他们渴望在真实比赛里赢更多球,但缺乏明确的训练目标,需要借助设备辅助练习。 对这类用户而言,成本账很容易算清:线下教练课时费即便偏低也要100美元/小时,进阶课程更是高达200至500美元不等。庞伯特的发球机器人价格段覆盖1000–5000美元区间,无论是作为日常辅助训练工具,还是替代部分教练功能的AI Coach(运动AI助教),对长期训练的用户来说都是很高的性价比。 「手-眼-脑」一体化架构 硬氪:从乒乓球到网球、再到匹克球、羽毛球等,庞伯特在运动场景拓展上是如何选择的? 张海波:庞伯特定位是一家做多运动的AI机器人公司。运动本身没有国界,首选乒乓球是因为这项运动我们最熟悉,团队有充足的运动数据和技术积累,能迅速推出产品帮公司起步。\n庞伯特智能乒乓球发球机器人(图源/企业) 在第二项运动选择时,我们的标准只有一个——必须是全球化运动。相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区,棒球偏向美国、日本等单一区域市场,网球具备高度全球化属性。后续我们也会围绕全球\n文章来源 标题: 半年融资近2亿,他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题|硬氪专访 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss 时间: 2026-04-14 09:10:00 +0800 核心内容 作者|黄楠 编辑|袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波,大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月,公司网球场刚建成不久,他就拎着自家的发球机器人,从零开始学球。见到张海波时,他告诉硬氪,经过半年训练,现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教,也没有陪练,唯一的老师,就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球,他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间,他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元,曾为国家队提供数据分析,甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到,能击败人类的机器人是一种景观,不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限,张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆,观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现,运动人群真正缺的不是一个机器人对手,而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段:无节奏、无旋转、无指导,几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白,让张海波下定决心走出实验室。2019年,张海波创立庞伯特,希望以智能发球机器人为载体,为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach(运动助教)。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月,庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter,众筹金额超270万美元。2025年黑五期间,海外单月销售额突破数千万元;目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉,庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元,神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投,高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会(ITF)2024年11月数据,全球网球参与人数达到1.06亿。其中,美国网球活跃用户与教练配比高达800:1,专业教练供给严重不足;在中国,网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动,但动辄数百元一小时的私教课,把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术,给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录,内容经编辑: 训练场景下的AI Coach 硬氪:你最早开始做机器人是在十年前。 张海波:我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人,它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同,采用机械臂结构进行人机对打,是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息,输入到模型里,由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中,乒乓球会旋转,因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利,给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化,而是更高、更快、更强,要打赢别人,所以设备成本也很高,单台要达到20多万元。 硬氪:体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波:那四年里,我们掌握了大量对体育的理解,从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解,很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求,每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法,不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限,只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪:市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异,我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定?庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向? 张海波:通常来讲,我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports,即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动,比如足球、篮球、网球等,这也是庞伯特所瞄准的赛道;第二种叫Recreation,偏向休闲娱乐属性的活动,例如飞镖、飞盘、桌球等,在海外,有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中,更多用于聚会消遣;三是Outdoor,追求自我突破的户外运动,比如登山、划船等,用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录;第四类是Fitness,即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通,但从面向爱好者的专业化产品角度,界限是分明的。庞伯特做的是Sports,以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现,跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n
Tech最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片,带宽迈入800GB/s级别联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期,深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品,提供12GB与24GB两种容量规格,带宽达819GB/s,对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格(图源/企业) HBM(High Bandwidth Memory,高带宽存储)被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下,算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出,业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV(硅通孔)互连,实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量,已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测,2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元,2030年有望接近1000亿美元,年复合增长率约33%。 此前,全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导,占据超过95%的市场份额。近年来,中国HBM相关产业链技术实力显著提升,市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破,在这一背景下,远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品,采用1024bit数据总线设计,相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势:其一,通过优化核心电路电压域设计,整体功耗降低20%;其二,采用TSV冗余性布局和可修复性设计,芯片制造良率提升约8%,可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势(图源/企业) 团队方面,远见智存成立于2023年,专注于高带宽存储芯片(HBM),创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发,是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心,团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师,具备一定国际化背景。 业务模式上,公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式,整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是,当前,国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主,高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下,远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路,且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权,核心研发设计能力较为突出。 应用侧,公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢,HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发,未来,低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看,HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示,2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构,面向大模型推理���供TB级容量方案;2028年计划推出HBM4/4e,单颗带宽提升至2.5TB/s;2029年规划推出HBM5及存内计算产品,探索“计算靠近数据”的架构方向。\n远见智存 产品规划路线图(图源/企业)\n文章来源 标题: 最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片,带宽迈入800GB/s级别 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3765986197684736?f=rss 时间: 2026-04-14 09:20:20 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期,深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品,提供12GB与24GB两种容量规格,带宽达819GB/s,对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格(图源/企业) HBM(High Bandwidth Memory,高带宽存储)被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下,算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出,业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV(硅通孔)互连,实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量,已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测,2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元,2030年有望接近1000亿美元,年复合增长率约33%。 此前,全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导,占据超过95%的市场份额。近年来,中国HBM相关产业链技术实力显著提升,市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破,在这一背景下,远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品,采用1024bit数据总线设计,相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势:其一,通过优化核心电路电压域设计,整体功耗降低20%;其二,采用TSV冗余性布局和可修复性设计,芯片制造良率提升约8%,可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势(图源/企业) 团队方面,远见智存成立于2023年,专注于高带宽存储芯片(HBM),创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发,是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心,团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师,具备一定国际化背景。 业务模式上,公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式,整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是,当前,国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主,高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下,远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路,且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权,核心研发设计能力较为突出。 应用侧,公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢,HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发,未来,低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看,HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示,2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构,面向大模型推理���供TB级容量方案;2028年计划推出HBM4/4e,单颗带宽提升至2.5TB/s;2029年规划推出HBM5及存内计算产品,探索“计算靠近数据”的架构方向。\n
Ai8点1氪丨“马斯克版微信”将于4月17日上线;美军开始拦截进出霍尔木兹海峡船只;字节与荣耀合作“豆包手机”细节尚未达成一致联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 今日热点导览 张雪回应机车新手禁令 西班牙首相桑切斯参观小米科技园 中央网信办:加强网络直播打赏规范管理 小红书跨境电商平台Redshop将于今年6月正式上线 A股景气度投资或回归主线 TOP3大新闻 “马斯克版微信”或在4月17日上线 美国当地时间4月11日,X平台宣布旗下独立社交应用XChat将于4月17日正式登陆App Store。这款被外界视为“西方版微信”的应用,主打端到端加密、无广告及无追踪,旨在构建集聊天、支付、AI于一体的超级应用生态。XChat无需手机号注册,支持音视频通话、阅后即焚及防截图,并深度集成了AI助手Grok。 然而,尽管马斯克宣称其采用“比特币式加密”,但安全专家指出其缺乏第三方独立审计,且隐私标签显示仍会收集用户数据,安全性受到质疑。能否在WhatsApp等巨头林立的市场中突围并兑现隐私承诺,将是XChat面临的最大挑战。(第一财经) 美军开始拦截进出霍尔木兹海峡船只 据半岛电视台报道,美军已经开始对进出霍尔木兹海峡的船只进行阻截。美军中央司令部此前发通知称,格林威治时间4月13日14时(北京时间22时)起,美军在阿曼湾和霍尔木兹海峡以东的阿拉伯海实施封锁,该封锁将“适用于所有船只,无论其悬挂哪国旗帜”。通知称,封锁“涵盖伊朗全境海岸线,包括但不限于港口和石油码头”,“任何未经授权进入或驶出封锁区域的船只,均可能被拦截、改道及扣押”,包括食品、医疗用品和其他必需品在内的人道主义物资运输在经检查后将获准通行。通知还称,“此次封锁不会妨碍经由霍尔木兹海峡往返非伊朗目的地的中立过境通行。” 当地时间4月13日中午,美国总统特朗普在白宫回答记者提问时确认,美军对伊朗的“封锁”已开始。 特朗普坚称美国“不需要”霍尔木兹海峡,但“不能允许一个国家敲诈勒索全世界”。(CCTV国际时讯) 字节与荣耀接洽“豆包手机”合作?知情人士:细节尚未达成一致 4月13日午间消息,有消息称,荣耀正与字节跳动就“豆包手机”相关合作展开接洽。对此,知情人士透露,双方主要是在品牌合作的细节尚未达成一致。该人士称,荣耀与豆包助手的分歧并非在AI发展的路线。实际上,荣耀内部也在积极探索类似豆包手机的模式,此前发布会上就曾展示了一句话点2000杯奶茶。(新浪科技) 大公司/大事件 梦龙广告关联芭蕾舞鞋引争议,客服回应:会加强内容审核与把控 近日,不少网友注意到梦龙冰淇淋在某社交平台发布的一则开心果新品广告,其宣传物料中以“灵感源自芭蕾舞鞋的撞色美学”为主题,将芭蕾舞鞋的配色设计与冰淇淋外观关联。部分消费者认为这种联想令人不适,质疑内容涉嫌物化女性。话题“梦龙广告 芭蕾舞鞋”也在4月13日迅速登上热搜。 或是因舆论发酵,梦龙相关账号目前已删除该广告,相关链接显示“当前内容无法展示”。对于广告是否被要求下架一事,另一名和路雪客服向界面新闻表示,暂时没有接到这方面的通知,但开心果冰淇淋仍在线上线下渠道正常销售。(界面新闻) 张雪回应机车新手禁令 张雪在接受《面对面》专访时,回应了“张雪机车新手禁令”。他表示,限购对订单的影响不止10%,但是大排量的摩托车容易让人兴奋。转速一拉起来,年轻人就越容易兴奋,当控制不住兴奋时,可能危险就来了。虽然做这个事,是有利益损失的,但如果这件事引起了社会热议,促成了驾照分级,也是功德一件。今年少赚点钱,对现在来说可能有点影响,但张雪机车未来要成为世界很高端的品牌时,10年后,再来看今天,就做得很棒,这点损失忽略不计。(央视新闻) 科大讯飞回应“员工中1500万彩票后当场离职” 近日,科大讯飞员工中1500万元彩票立即离职的消息引发热议。4月13日,科大讯飞官方账号发文回应称:我们关注到网传我公司员工中奖的相关信息。如果真有同事这么幸运,我们真心为他高兴。比起可遇不可求的运气,我们更在意为每位伙伴提供 “看得见、摸得着”的保障,那就是一份有竞争力的薪酬,一个持续成长的空间,一套安心的福利支持。相信美好的事情总会发生! 不过,南方日报报道,网传图片显示,一个彩票店门口挂着“恭喜本站彩民喜中双色球一等奖1462万”的宣传横幅。记者核实发现,图片中的彩票店不在科大讯飞总部安徽合肥,而是位于河北省廊坊市固安县。彩票店负责人对记者表示,近期确实有人中了1462万,该彩民之前就会在店里买彩票。对于中奖者是否为科大讯飞员工,其表示彩民具体身份不确定,双色球不是实名的,购买时无需登记个人信息,而且彩民身份属于个人隐私,因此无法透露进一步信息。(中国新闻周刊、南方日报) 西班牙首相桑切斯参观小米科技园 4月13日,正在中国进行正式访问的西班牙首相桑切斯一行到访位于北京的小米科技园。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军陪同桑切斯参观小米科技展厅,并介绍小米的业务布局及在欧洲市场的发展情况。根据Omida数据,小米是西班牙市场份额最大的智能手机品牌,2025年以30%的市占率位居第一。近年来,小米持续拓展欧洲市场布局,与多家西班牙本地企业建立了合作关系。(环球时报) 官方回应茅台总经理王莉被带走调查 近日,网络出现有关贵州茅台集团有限公司副董事长、总经理王莉被带走调查的传闻。4月13日,贵州茅台方面回应澎湃新闻记者称,“根据工作安排,王莉外出学习两个月,将于5月初返回公司。”据贵州茅台官网显示,王莉,女,汉族,1972年10月生,大学,工程硕士,中共党员。现任中国贵州茅台酒厂(集团)有限责任公司党委副书记、副董事长、总经理,贵州茅台酒股份有限公司党委副书记、董事、代行总经理职责。(澎湃新闻) 英伟达否认收购PC制造商 金十数据4月14日讯,据美媒SemiAccurate报道,英伟达(NVDA.O)正在谈判收购一家主要个人电脑(PC)制造商,该媒体称英伟达已谈判超过一年,试图收购一家“大型公司”,这可能“重新定义PC行业”。虽未点名目标,但投资者立即指向戴尔和惠普–全球第二和第三大PC制造商,分别占有17%和19%的全球市场份额。戴尔(DELL.N)和惠普(HPQ.N)股价因传闻而飙升。然而,英伟达(NVDA.O)发言人盘后否认与PC制造商进行收购谈判。(金十数据) 中央网信办:加强网络直播打赏规范管理 36氪获悉,中央网信办发布关于加强网络直播打赏规范管理的通知。其中提出,网站平台向用户提供充值打赏服务,设置榜单排名,设计互动玩法,应制定明确规则,并以直接、简洁方式公开,不得采取多次跳转、冗长条款等方式影响用户知晓。网络直播账号申请开通打赏营利权限,如有违规记录,应在处置期满3个月后,再予以开通。网络直播账号被禁言的,应同步暂停其打赏营利权限,时长为禁言期限的2至3倍。未经用户同意,网站平台不得公开展示用户充值打赏、购买礼物等消费统计数据。不得以打赏额度为唯一依据对网络主播排名、引流、推荐,或对用户进行排名。 热门中概股美股盘前多数下跌,理想汽车跌超2% 36氪获悉,热门中概股美股盘前多数下跌,截至发稿,理想汽车跌超2%,阿里巴巴,京东跌超1%,小鹏集团跌0.86%,网易跌0.55%,拼多多跌0.31%,蔚来涨超1%,百度涨0.68%,哔哩哔哩涨0.17%。\n文章来源 标题: 8点1氪丨“马斯克版微信”将于4月17日上线;美军开始拦截进出霍尔木兹海峡船只;字节与荣耀合作“豆包手机”细节尚未达成一致 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765932138103554?f=rss 时间: 2026-04-14 08:26:45 +0800 核心内容 今日热点导览 张雪回应机车新手禁令 西班牙首相桑切斯参观小米科技园 中央网信办:加强网络直播打赏规范管理 小红书跨境电商平台Redshop将于今年6月正式上线 A股景气度投资或回归主线 TOP3大新闻 “马斯克版微信”或在4月17日上线 美国当地时间4月11日,X平台宣布旗下独立社交应用XChat将于4月17日正式登陆App Store。这款被外界视为“西方版微信”的应用,主打端到端加密、无广告及无追踪,旨在构建集聊天、支付、AI于一体的超级应用生态。XChat无需手机号注册,支持音视频通话、阅后即焚及防截图,并深度集成了AI助手Grok。 然而,尽管马斯克宣称其采用“比特币式加密”,但安全专家指出其缺乏第三方独立审计,且隐私标签显示仍会收集用户数据,安全性受到质疑。能否在WhatsApp等巨头林立的市场中突围并兑现隐私承诺,将是XChat面临的最大挑战。(第一财经) 美军开始拦截进出霍尔木兹海峡船只 据半岛电视台报道,美军已经开始对进出霍尔木兹海峡的船只进行阻截。美军中央司令部此前发通知称,格林威治时间4月13日14时(北京时间22时)起,美军在阿曼湾和霍尔木兹海峡以东的阿拉伯海实施封锁,该封锁将“适用于所有船只,无论其悬挂哪国旗帜”。通知称,封锁“涵盖伊朗全境海岸线,包括但不限于港口和石油码头”,“任何未经授权进入或驶出封锁区域的船只,均可能被拦截、改道及扣押”,包括食品、医疗用品和其他必需品在内的人道主义物资运输在经检查后将获准通行。通知还称,“此次封锁不会妨碍经由霍尔木兹海峡往返非伊朗目的地的中立过境通行。” 当地时间4月13日中午,美国总统特朗普在白宫回答记者提问时确认,美军对伊朗的“封锁”已开始。 特朗普坚称美国“不需要”霍尔木兹海峡,但“不能允许一个国家敲诈勒索全世界”。(CCTV国际时讯) 字节与荣耀接洽“豆包手机”合作?知情人士:细节尚未达成一致 4月13日午间消息,有消息称,荣耀正与字节跳动就“豆包手机”相关合作展开接洽。对此,知情人士透露,双方主要是在品牌合作的细节尚未达成一致。该人士称,荣耀与豆包助手的分歧并非在AI发展的路线。实际上,荣耀内部也在积极探索类似豆包手机的模式,此前发布会上就曾展示了一句话点2000杯奶茶。(新浪科技) 大公司/大事件 梦龙广告关联芭蕾舞鞋引争议,客服回应:会加强内容审核与把控 近日,不少网友注意到梦龙冰淇淋在某社交平台发布的一则开心果新品广告,其宣传物料中以“灵感源自芭蕾舞鞋的撞色美学”为主题,将芭蕾舞鞋的配色设计与冰淇淋外观关联。部分消费者认为这种联想令人不适,质疑内容涉嫌物化女性。话题“梦龙广告 芭蕾舞鞋”也在4月13日迅速登上热搜。 或是因舆论发酵,梦龙相关账号目前已删除该广告,相关链接显示“当前内容无法展示”。对于广告是否被要求下架一事,另一名和路雪客服向界面新闻表示,暂时没有接到这方面的通知,但开心果冰淇淋仍在线上线下渠道正常销售。(界面新闻) 张雪回应机车新手禁令 张雪在接受《面对面》专访时,回应了“张雪机车新手禁令”。他表示,限购对订单的影响不止10%,但是大排量的摩托车容易让人兴奋。转速一拉起来,年轻人就越容易兴奋,当控制不住兴奋时,可能危险就来了。虽然做这个事,是有利益损失的,但如果这件事引起了社会热议,促成了驾照分级,也是功德一件。今年少赚点钱,对现在来说可能有点影响,但张雪机车未来要成为世界很高端的品牌时,10年后,再来看今天,就做得很棒,这点损失忽略不计。(央视新闻) 科大讯飞回应“员工中1500万彩票后当场离职” 近日,科大讯飞员工中1500万元彩票立即离职的消息引发热议。4月13日,科大讯飞官方账号发文回应称:我们关注到网传我公司员工中奖的相关信息。如果真有同事这么幸运,我们真心为他高兴。比起可遇不可求的运气,我们更在意为每位伙伴提供 “看得见、摸得着”的保障,那就是一份有竞争力的薪酬,一个持续成长的空间,一套安心的福利支持。相信美好的事情总会发生! 不过,南方日报报道,网传图片显示,一个彩票店门口挂着“恭喜本站彩民喜中双色球一等奖1462万”的宣传横幅。记者核实发现,图片中的彩票店不在科大讯飞总部安徽合肥,而是位于河北省廊坊市固安县。彩票店负责人对记者表示,近期确实有人中了1462万,该彩民之前就会在店里买彩票。对于中奖者是否为科大讯飞员工,其表示彩民具体身份不确定,双色球不是实名的,购买时无需登记个人信息,而且彩民身份属于个人隐私,因此无法透露进一步信息。(中国新闻周刊、南方日报) 西班牙首相桑切斯参观小米科技园 4月13日,正在中国进行正式访问的西班牙首相桑切斯一行到访位于北京的小米科技园。小米集团创始人、董事长兼CEO雷军陪同桑切斯参观小米科技展厅,并介绍小米的业务布局及在欧洲市场的发展情况。根据Omida数据,小米是西班牙市场份额最大的智能手机品牌,2025年以30%的市占率位居第一。近年来,小米持续拓展欧洲市场布局,与多家西班牙本地企业建立了合作关系。(环球时报) 官方回应茅台总经理王莉被带走调查 近日,网络出现有关贵州茅台集团有限公司副董事长、总经理王莉被带走调查的传闻。4月13日,贵州茅台方面回应澎湃新闻记者称,“根据工作安排,王莉外出学习两个月,将于5月初返回公司。”据贵州茅台官网显示,王莉,女,汉族,1972年10月生,大学,工程硕士,中共党员。现任中国贵州茅台酒厂(集团)有限责任公司党委副书记、副董事长、总经理,贵州茅台酒股份有限公司党委副书记、董事、代行总经理职责。(澎湃新闻) 英伟达否认收购PC制造商 金十数据4月14日讯,据美媒SemiAccurate报道,英伟达(NVDA.O)正在谈判收购一家主要个人电脑(PC)制造商,该媒体称英伟达已谈判超过一年,试图收购一家“大型公司”,这可能“重新定义PC行业”。虽未点名目标,但投资者立即指向戴尔和惠普–全球第二和第三大PC制造商,分别占有17%和19%的全球市场份额。戴尔(DELL.N)和惠普(HPQ.N)股价因传闻而飙升。然而,英伟达(NVDA.O)发言人盘后否认与PC制造商进行收购谈判。(金十数据) 中央网信办:加强网络直播打赏规范管理 36氪获悉,中央网信办发布关于加强网络直播打赏规范管理的通知。其中提出,网站平台向用户提供充值打赏服务,设置榜单排名,设计互动玩法,应制定明确规则,并以直接、简洁方式公开,不得采取多次跳转、冗长条款等方式影响用户知晓。网络直播账号申请开通打赏营利权限,如有违规记录,应在处置期满3个月后,再予以开通。网络直播账号被禁言的,应同步暂停其打赏营利权限,时长为禁言期限的2至3倍。未经用户同意,网站平台不得公开展示用户充值打赏、购买礼物等消费统计数据。不得以打赏额度为唯一依据对网络主播排名、引流、推荐,或对用户进行排名。 热门中概股美股盘前多数下跌,理想汽车跌超2% 36氪获悉,热门中概股美股盘前多数下跌,截至发稿,理想汽车跌超2%,阿里巴巴,京东跌超1%,小鹏集团跌0.86%,网易跌0.55%,拼多多跌0.31%,蔚来涨超1%,百度涨0.68%,哔哩哔哩涨0.17%。\n
Ai半年融资近2亿,他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题|硬氪专访联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者|黄楠 编辑|袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波,大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月,公司网球场刚建成不久,他就拎着自家的发球机器人,从零开始学球。见到张海波时,他告诉硬氪,经过半年训练,现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教,也没有陪练,唯一的老师,就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球,他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间,他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元,曾为国家队提供数据分析,甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到,能击败人类的机器人是一种景观,不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限,张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆,观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现,运动人群真正缺的不是一个机器人对手,而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段:无节奏、无旋转、无指导,几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白,让张海波下定决心走出实验室。2019年,张海波创立庞伯特,希望以智能发球机器人为载体,为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach(运动助教)。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月,庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter,众筹金额超270万美元。2025年黑五期间,海外单月销售额突破数千万元;目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉,庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元,神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投,高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会(ITF)2024年11月数据,全球网球参与人数达到1.06亿。其中,美国网球活跃用户与教练配比高达800:1,专业教练供给严重不足;在中国,网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动,但动辄数百元一小时的私教课,把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术,给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录,内容经编辑: 训练场景下的AI Coach 硬氪:你最早开始做机器人是在十年前。 张海波:我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人,它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同,采用机械臂结构进行人机对打,是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息,输入到模型里,由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中,乒乓球会旋转,因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利,给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化,而是更高、更快、更强,要打赢别人,所以设备成本也很高,单台要达到20多万元。 硬氪:体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波:那四年里,我们掌握了大量对体育的理解,从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解,很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求,每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法,不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限,只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪:市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异,我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定?庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向? 张海波:通常来讲,我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports,即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动,比如足球、篮球、网球等,这也是庞伯特所瞄准的赛道;第二种叫Recreation,偏向休闲娱乐属性的活动,例如飞镖、飞盘、桌球等,在海外,有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中,更多用于聚会消遣;三是Outdoor,追求自我突破的户外运动,比如登山、划船等,用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录;第四类是Fitness,即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通,但从面向爱好者的专业化产品角度,界限是分明的。庞伯特做的是Sports,以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现,跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n庞伯特PACE系列智能网球发球机器人(图源/企业) 硬氪:从产品形态上来看,传统发球机出现了几十年,但大多仍停留在机械吐球阶段,用户体验几乎没有革新。庞伯特想解决的核心矛盾是什么? 张海波:运动场景里,用户只有三种状态——纯玩、训练、比赛/对战。三个场景互斥,用户在球场上只能做其中一件事。这也就决定了我们在做产品时要选侧重点。 庞伯特专注的是训练场景。用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性,即便机器能陪打,用户最终还是会回归人与人之间的对抗。很多人觉得机器人接球很新鲜,但其底层需求并不是 “陪打”,而是 “可以借助机器来辅助自己练习”。练习,才是核心需求。 在大众运动里,找对手很容易,甚至不缺免费的伙伴。但好教练却很难得:要么找不到、要么风格不合适、时间难约,成本还高。即便用户每周请一次教练,其余大部分自主训练时间,不管是颠球、空挥、使用发球机还是对墙练习,大家都希望身边能有一个 “教练”。他可以不用一直喂球,但能持续观察、给出实时指导。而这些需求,目前几乎没有产品能够真正满足。 硬氪:这些用户画像有什么特点? 张海波:国内外运动人群的训练习惯存在明显差异。在海外,大多数运动几乎不存在“纯娱乐”的阶段,要么不参与、要么从开始就接受专业教练指导,训练意识普遍更强。而国内用户往往先从兴趣玩乐切入,再逐步转向系统性训练。 这也决定了我们初代产品是主要服务于资深运动爱好者,即面向掌握特定技巧、提想升运动能力的用户。这类人群熟悉运动本身,他们渴望在真实比赛里赢更多球,但缺乏明确的训练目标,需要借助设备辅助练习。 对这类用户而言,成本账很容易算清:线下教练课时费即便偏低也要100美元/小时,进阶课程更是高达200至500美元不等。庞伯特的发球机器人价格段覆盖1000–5000美元区间,无论是作为日常辅助训练工具,还是替代部分教练功能的AI Coach(运动AI助教),对长期训练的用户来说都是很高的性价比。 「手-眼-脑」一体化架构 硬氪:从乒乓球到网球、再到匹克球、羽毛球等,庞伯特在运动场景拓展上是如何选择的? 张海波:庞伯特定位是一家做多运动的AI机器人公司。运动本身没有国界,首选乒乓球是因为这项运动我们最熟悉,团队有充足的运动数据和技术积累,能迅速推出产品帮公司起步。\n庞伯特智能乒乓球发球机器人(图源/企业) 在第二项运动选择时,我们的标准只有一个——必须是全球化运动。相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区,棒球偏向美国、日本等单一区域市场,网球具备高度全球化属性。后续我们也会围绕全球\n文章来源 标题: 半年融资近2亿,他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题|硬氪专访 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss 时间: 2026-04-14 09:10:00 +0800 核心内容 作者|黄楠 编辑|袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波,大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月,公司网球场刚建成不久,他就拎着自家的发球机器人,从零开始学球。见到张海波时,他告诉硬氪,经过半年训练,现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教,也没有陪练,唯一的老师,就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球,他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间,他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元,曾为国家队提供数据分析,甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到,能击败人类的机器人是一种景观,不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限,张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆,观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现,运动人群真正缺的不是一个机器人对手,而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段:无节奏、无旋转、无指导,几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白,让张海波下定决心走出实验室。2019年,张海波创立庞伯特,希望以智能发球机器人为载体,为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach(运动助教)。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月,庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter,众筹金额超270万美元。2025年黑五期间,海外单月销售额突破数千万元;目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉,庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元,神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投,高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会(ITF)2024年11月数据,全球网球参与人数达到1.06亿。其中,美国网球活跃用户与教练配比高达800:1,专业教练供给严重不足;在中国,网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动,但动辄数百元一小时的私教课,把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术,给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录,内容经编辑: 训练场景下的AI Coach 硬氪:你最早开始做机器人是在十年前。 张海波:我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人,它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同,采用机械臂结构进行人机对打,是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息,输入到模型里,由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中,乒乓球会旋转,因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利,给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化,而是更高、更快、更强,要打赢别人,所以设备成本也很高,单台要达到20多万元。 硬氪:体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波:那四年里,我们掌握了大量对体育的理解,从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解,很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求,每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法,不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限,只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪:市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异,我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定?庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向? 张海波:通常来讲,我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports,即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动,比如足球、篮球、网球等,这也是庞伯特所瞄准的赛道;第二种叫Recreation,偏向休闲娱乐属性的活动,例如飞镖、飞盘、桌球等,在海外,有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中,更多用于聚会消遣;三是Outdoor,追求自我突破的户外运动,比如登山、划船等,用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录;第四类是Fitness,即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通,但从面向爱好者的专业化产品角度,界限是分明的。庞伯特做的是Sports,以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现,跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n
Ai最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片,带宽迈入800GB/s级别联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期,深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品,提供12GB与24GB两种容量规格,带宽达819GB/s,对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格(图源/企业) HBM(High Bandwidth Memory,高带宽存储)被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下,算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出,业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV(硅通孔)互连,实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量,已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测,2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元,2030年有望接近1000亿美元,年复合增长率约33%。 此前,全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导,占据超过95%的市场份额。近年来,中国HBM相关产业链技术实力显著提升,市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破,在这一背景下,远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品,采用1024bit数据总线设计,相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势:其一,通过优化核心电路电压域设计,整体功耗降低20%;其二,采用TSV冗余性布局和可修复性设计,芯片制造良率提升约8%,可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势(图源/企业) 团队方面,远见智存成立于2023年,专注于高带宽存储芯片(HBM),创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发,是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心,团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师,具备一定国际化背景。 业务模式上,公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式,整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是,当前,国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主,高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下,远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路,且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权,核心研发设计能力较为突出。 应用侧,公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢,HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发,未来,低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看,HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示,2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构,面向大模型推理提供TB级容量方案;2028年计划推出HBM4/4e,单颗带宽提升至2.5TB/s;2029年规划推出HBM5及存内计算产品,探索“计算靠近数据”的架构方向。\n远见智存 产品规划路线图(图源/企业)\n文章来源 标题: 最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片,带宽迈入800GB/s级别 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765986197684736?f=rss 时间: 2026-04-14 09:20:20 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期,深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品,提供12GB与24GB两种容量规格,带宽达819GB/s,对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格(图源/企业) HBM(High Bandwidth Memory,高带宽存储)被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下,算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出,业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV(硅通孔)互连,实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量,已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测,2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元,2030年有望接近1000亿美元,年复合增长率约33%。 此前,全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导,占据超过95%的市场份额。近年来,中国HBM相关产业链技术实力显著提升,市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破,在这一背景下,远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品,采用1024bit数据总线设计,相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势:其一,通过优化核心电路电压域设计,整体功耗降低20%;其二,采用TSV冗余性布局和可修复性设计,芯片制造良率提升约8%,可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势(图源/企业) 团队方面,远见智存成立于2023年,专注于高带宽存储芯片(HBM),创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发,是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心,团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师,具备一定国际化背景。 业务模式上,公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式,整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是,当前,国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主,高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下,远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路,且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权,核心研发设计能力较为突出。 应用侧,公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢,HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发,未来,低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看,HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示,2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构,面向大模型推理提供TB级容量方案;2028年计划推出HBM4/4e,单颗带宽提升至2.5TB/s;2029年规划推出HBM5及存内计算产品,探索“计算靠近数据”的架构方向。\n
Tech荣耀做了个“养虾本”,预制5大主虾,要重新定义AI PC|最前线联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 4月13日,荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw,并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前,荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙,支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw,是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测,用户可以选择不同设备,在PC端、Pad端进行接入使用。 不过,这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端,成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道:“今年我们希望PC(Personal Computer)能升级为Partner Creator,它不再是一个冷冰冰的工具,而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求,荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面,YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾,覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景,如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等,将AI能力深度嵌入系统,并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面,在任务执行中,对比OpenClaw,YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%,同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越,基于Pinch Bench测试集,OpenClaw任务成功率为89.5%,而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎,YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配,实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行,实现零Token消耗;在某些必要任务上则调用云端资源,通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率,从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态,也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动,如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC,所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控,且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中,实现全家庭联动。 在安全养虾上,荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,它能全程盯着AI的操作,能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作,则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地,不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计,能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是,“养虾本”也有着不俗的续航表现,在日常使用场景,即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n△荣耀PC技术交流会现场,图源:智能涌现拍摄 此外,在本次活动中,荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品,Win主打散热系统的创新,通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构,在21mm机身内实现最高270w功率释放,能在高负载场景下维持稳定的性能表现。 围绕游戏人群,荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态,包括电竞生态、周边配套和服务生态等。 随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布,荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。\n文章来源 标题: 荣耀做了个“养虾本”,预制5大主虾,要重新定义AI PC|最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss 时间: 2026-04-13 23:56:59 +0800 核心内容 4月13日,荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw,并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前,荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙,支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw,是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测,用户可以选择不同设备,在PC端、Pad端进行接入使用。 不过,这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端,成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道:“今年我们希望PC(Personal Computer)能升级为Partner Creator,它不再是一个冷冰冰的工具,而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求,荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面,YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾,覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景,如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等,将AI能力深度嵌入系统,并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面,在任务执行中,对比OpenClaw,YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%,同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越,基于Pinch Bench测试集,OpenClaw任务成功率为89.5%,而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎,YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配,实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行,实现零Token消耗;在某些必要任务上则调用云端资源,通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率,从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态,也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动,如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC,所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控,且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中,实现全家庭联动。 在安全养虾上,荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,它能全程盯着AI的操作,能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作,则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地,不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计,能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是,“养虾本”也有着不俗的续航表现,在日常使用场景,即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n
Ai早期项目 | 前��疆工程师创业陪伴机器人,李泽湘连投三轮,产品即将登陆众筹联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 陪伴机器人走向同质化的当下,什么样的产品能吸引人? 今年年初的CES 2026上,一款身着橙色连体衣的小型机器人COCOMO,意外成为外媒镜头频频捕捉的对象。 略带“异质感”的外星宠物气质,37度接近人体的温度,创新的分体式设计既可被抱起,又能主动跟随,吸引了不少现场观众在展台前试玩体验。 同一展台上,团队还带来了另一款更轻量的桌面陪伴机器人INU。INU被定义为一款“桌面外星小狗”,通过尾巴摇摆和身体扭动作出反馈,是一个为工作环境打造的更小、更固定的桌面伴侣。 这两款产品,均来自陪伴机器人公司Ludens AI。 Ludens AI的创始人薛立君,曾任特斯拉和大疆工程师,后加入FITURE创始团队并负责AI体系搭建。“但机器人一直是我的兴趣所在”薛立君在与硬氪的采访中说道。 硬氪获悉,目前,Ludens AI已完成两轮融资,天使轮由线性资本领投、清水湾基金跟投,天使+轮则由日本PKSHA Algorithm Fund和清水湾基金共同参投,两轮融资金额达数千万元。 在CES现场,不少观众通过COCOMO与INU,直观感受到了机器人从“功能型”走向“关系型”的变化。正如外媒在报道中评价称,“它不是一个试图完成任务的AI助手,而是一个通过温度、动作与非语言表达建立情感连接的机器人伙伴。” 对于家庭陪伴机器人这一品类,Ludens AI没有做功能的叠加,而是试图从“空间”出发重新理解需求——家庭并不是一个统一场景,而是由不同位置、不同注意力密度构成的空间,因此,机器人也不应是单一产品,而应形成一个能够覆盖不同空间节点的产品矩阵。 在这一逻辑下,COCOMO与INU形成了清晰分工。 COCOMO被定义为“日常机器人玩伴”,是一个为家庭开放空间设计的自主移动个体。其具备10个自由度及200度广角视野,能够在空间中游走、跟随用户,并在无人交互时依然保持一定程度的“存在行为”。 “我们不希望机器人是一个承载了很多功能的的工具,而是一个有生命感的个体。”薛立君介绍称,“比如COCOMO也有自己的生活,会自己在空间里到处走走,观察这个世界,它的交互并不是完全以人为中心的。” 相比之下,INU则被刻意设计在桌面这一固定场景中。它不会主动进入用户生活的每一个角落,而是在工作、学习等场景中提供恰到好处的轻陪伴——有存在感,但不打扰。\n(图源/企业) 交互方式上,Ludens AI同样延续了“重陪伴、轻功能”的逻辑,COCOMO并不会说人类的语言。它拥有一套自己的AI语言体系,通过哼声与动作来表达情绪,而不是通过明确语义进行沟通。 “现在很多陪伴机器人本质上只是一个Chatbot,当一个机器人直接对你说‘我爱你’,其实是有强烈违和感的,”薛立君认为,“但当你某一天突然意识到它某个发音代表“我爱你”,那一刻的情感是被‘发现’的,这种感动的瞬间能让人与机器人的连接更真实、更深,这是我们产品设计的交互哲学。” Ludens AI希望人能在长期的使用中与机器人逐渐建立更深的连接,这一理念同样体现在外观设计上。 无论是COCOMO的“外星宠物感”,还是INU带有陌生感的单眼造型,都没有选择传统意义上的“幼态”或“拟人”,而是强调一种更具审美耐久性的表达。 “机器人首先是一个长期存在于用户生活空间里的物件,它的审美耐久性,某种程度上比功能更重要。”薛立君表示,“INU的设计是一种‘奇怪的可爱’,它不是第一眼取悦你,而是能让你持续产生兴趣,不会快速审美疲劳。”\n(图源/企业) 产品之外,支撑这一切的,是Ludens AI构建的一整套完整技术体系。 不同于大量依赖云端模型的AI硬件,Ludens AI选择将复杂的感知与决策能力部署在端侧AI。这不仅保证了交互的实时响应,也从底层解决了隐私问题——机器人可以在不联网的情况下完成绝大多数情感交互。 具体技术架构上,团队围绕“非语言情感交互”构建了一整套多模态能力体系。 声音层面,通过音素级的情感语音生成,机器人能够以哼声、节奏变化等方式传递细腻情绪,而不依赖具体语义;认知层面,通过多模态记忆机制,人与机器人之间的互动片段、偏好理解与行为模式能够被整合,机器人能够记住关系并逐渐形成相对稳定的“多模态性格”;触觉层面,通过多层复合材料结构,机器人的外壳能维持在接近人体的温度区间,并在高频接触中动态变化,从而在物理层面消解传统机器的“冷感”。 更底层的,是Ludens AI自研的一套面向陪伴机器人的边缘原生AI系统Klara OS。这一系统能够在设备端完成感知、认知与行为生成的统一调度,使机器人能够在低延迟条件下,对环境、声音、动作等多模态信息进行实时理解。 正是基于这套系统能力,INU这样一个最初源于灵感的产品,得以在两周内就完成从原型到展示的快速演进。未来,Ludens AI也将基于Klara OS这一能力平台,持续推出更多形态的机器人产品。 据了解,COCOMO和INU计划于今年登陆众筹平台,正式进军海外市场。 在陪伴机器人同质化严重的当下,Ludens AI真正想回答的,不是机器人能做什么,而是它能与人建立怎样的关系。从端侧AI到自研操作系统,从非语言情感交互到多场景产品矩阵,这套技术体系的终点不是功能,而是让机器人真正成为生活空间里有存在感的一员。 它能否真正成为家庭的一员仍待时间验证,但相比“玩具化”的陪伴设备,这是一种把机器人带入真实生活环境的更进一步尝试。\n文章来源 标题: 早期项目 | 前��疆工程师创业陪伴机器人,李泽湘连投三轮,产品即将登陆众筹 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3764777930621705?f=rss 时间: 2026-04-13 12:53:44 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 陪伴机器人走向同质化的当下,什么样的产品能吸引人? 今年年初的CES 2026上,一款身着橙色连体衣的小型机器人COCOMO,意外成为外媒镜头频频捕捉的对象。 略带“异质感”的外星宠物气质,37度接近人体的温度,创新的分体式设计既可被抱起,又能主动跟随,吸引了不少现场观众在展台前试玩体验。 同一展台上,团队还带来了另一款更轻量的桌面陪伴机器人INU。INU被定义为一款“桌面外星小狗”,通过尾巴摇摆和身体扭动作出反馈,是一个为工作环境打造的更小、更固定的桌面伴侣。 这两款产品,均来自陪伴机器人公司Ludens AI。 Ludens AI的创始人薛立君,曾任特斯拉和大疆工程师,后加入FITURE创始团队并负责AI体系搭建。“但机器人一直是我的兴趣所在”薛立君在与硬氪的采访中说道。 硬氪获悉,目前,Ludens AI已完成两轮融资,天使轮由线性资本领投、清水湾基金跟投,天使+轮则由日本PKSHA Algorithm Fund和清水湾基金共同参投,两轮融资金额达数千万元。 在CES现场,不少观众通过COCOMO与INU,直观感受到了机器人从“功能型”走向“关系型”的变化。正如外媒在报道中评价称,“它不是一个试图完成任务的AI助手,而是一个通过温度、动作与非语言表达建立情感连接的机器人伙伴。” 对于家庭陪伴机器人这一品类,Ludens AI没有做功能的叠加,而是试图从“空间”出发重新理解需求——家庭并不是一个统一场景,而是由不同位置、不同注意力密度构成的空间,因此,机器人也不应是单一产品,而应形成一个能够覆盖不同空间节点的产品矩阵。 在这一逻辑下,COCOMO与INU形成了清晰分工。 COCOMO被定义为“日常机器人玩伴”,是一个为家庭开放空间设计的自主移动个体。其具备10个自由度及200度广角视野,能够在空间中游走、跟随用户,并在无人交互时依然保持一定程度的“存在行为”。 “我们不希望机器人是一个承载了很多功能的的工具,而是一个有生命感的个体。”薛立君介绍称,“比如COCOMO也有自己的生活,会自己在空间里到处走走,观察这个世界,它的交互并不是完全以人为中心的。” 相比之下,INU则被刻意设计在桌面这一固定场景中。它不会主动进入用户生活的每一个角落,而是在工作、学习等场景中提供恰到好处的轻陪伴——有存在感,但不打扰。\n
Ai荣耀做了个“养虾本”,预制5大主虾,要重新定义AI PC|最前线联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 4月13日,荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw,并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前,荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙,支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw,是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测,用户可以选择不同设备,在PC端、Pad端进行接入使用。 不过,这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端,成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道:“今年我们希望PC(Personal Computer)能升级为Partner Creator,它不再是一个冷冰冰的工具,而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求,荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面,YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾,覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景,如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等,将AI能力深度嵌入系统,并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面,在任务执行中,对比OpenClaw,YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%,同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越,基于Pinch Bench测试集,OpenClaw任务成功率为89.5%,而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎,YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配,实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行,实现零Token消耗;在某些必要任务上则调用云端资源,通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率,从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态,也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动,如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC,所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控,且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中,实现全家庭联动。 在安全养虾上,荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,它能全程盯着AI的操作,能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作,则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地,不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计,能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是,“养虾本”也有着不俗的续航表现,在日常使用场景,即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n△荣耀PC技术交流会现场,图源:智能涌现拍摄 此外,在本次活动中,荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品,Win主打散热系统的创新,通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构,在21mm机身内实现最高270w功率释放,能在高负载场景下维持稳定的性能表现。 围绕游戏人群,荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态,包括电竞生态、周边配套和服务生态等。 随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布,荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。\n文章来源 标题: 荣耀做了个“养虾本”,预制5大主虾,要重新定义AI PC|最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss 时间: 2026-04-13 23:56:59 +0800 核心内容 4月13日,荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw,并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前,荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙,支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw,是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测,用户可以选择不同设备,在PC端、Pad端进行接入使用。 不过,这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端,成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道:“今年我们希望PC(Personal Computer)能升级为Partner Creator,它不再是一个冷冰冰的工具,而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求,荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面,YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾,覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景,如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等,将AI能力深度嵌入系统,并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面,在任务执行中,对比OpenClaw,YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%,同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越,基于Pinch Bench测试集,OpenClaw任务成功率为89.5%,而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎,YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配,实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行,实现零Token消耗;在某些必要任务上则调用云端资源,通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率,从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态,也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动,如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC,所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控,且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中,实现全家庭联动。 在安全养虾上,荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,它能全程盯着AI的操作,能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作,则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地,不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计,能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是,“养虾本”也有着不俗的续航表现,在日常使用场景,即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n
Tech图速科技发布三款新品:其具身打磨机器人全栈自研,打磨效率为人工3-4倍丨最前线联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主,各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年,工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”,正在迎来技术拐点。 4月10日,图速自动化科技(上海)有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统,同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出,标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节,下游应用广泛。硬氪了解到,工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来,打磨环节工艺高度依赖经验,劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示,当前AI在工业中的应用,更多是为工业机器人带来优化升级,远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为,“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’,本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段,实现参数自优化与人工协作,即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验,而是通过数据、算法与模型的可演进架构,持续沉淀工艺知识,在关键决策节点为操作人员提供更优建议,逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块:智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中,智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向,可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0,机器人在线路径规划软件,在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机,识别精度达0.15毫米;打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟,作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外,这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界,搭载自主移动平台,配备SLAM导航与避障系统,定位精度达2厘米,最大行进速度1米/秒,可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具,结合力位混合控制与机器视觉,实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题,图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统,旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒,系统还配备了耗材的寿命检测系统,节约生产成本。同时,设备搭载高真空集尘系统,灰尘回收率达95%以上,显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨,图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位,有效解决区域衔接难题。\n图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示(图源/企业) 图速科技成立于2016年,总部位于上海松江,2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业,目前已与多家头部客户形成深度合作。 目前,公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络,具备全国快速响应能力。公司方面表示,未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。\n文章来源 标题: 图速科技发布三款新品:其具身打磨机器人全栈自研,打磨效率为人工3-4倍丨最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3765207394009602?f=rss 时间: 2026-04-13 20:07:37 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年,工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”,正在迎来技术拐点。 4月10日,图速自动化科技(上海)有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统,同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出,标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节,下游应用广泛。硬氪了解到,工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来,打磨环节工艺高度依赖经验,劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示,当前AI在工业中的应用,更多是为工业机器人带来优化升级,远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为,“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’,本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段,实现参数自优化与人工协作,即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验,而是通过数据、算法与模型的可演进架构,持续沉淀工艺知识,在关键决策节点为操作人员提供更优建议,逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块:智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中,智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向,可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0,机器人在线路径规划软件,在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机,识别精度达0.15毫米;打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟,作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外,这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界,搭载自主移动平台,配备SLAM导航与避障系统,定位精度达2厘米,最大行进速度1米/秒,可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具,结合力位混合控制与机器视觉,实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题,图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统,旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒,系统还配备了耗材的寿命检测系统,节约生产成本。同时,设备搭载高真空集尘系统,灰尘回收率达95%以上,显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨,图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位,有效解决区域衔接难题。\n