半年融资近2亿，他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题｜硬氪专访
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波，大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月，公司网球场刚建成不久，他就拎着自家的发球机器人，从零开始学球。见到张海波时，他告诉硬氪，经过半年训练，现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教，也没有陪练，唯一的老师，就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球，他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间，他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元，曾为国家队提供数据分析，甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到，能击败人类的机器人是一种景观，不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限，张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆，观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现，运动人群真正缺的不是一个机器人对手，而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段：无节奏、无旋转、无指导，几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白，让张海波下定决心走出实验室。2019年，张海波创立庞伯特，希望以智能发球机器人为载体，为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach（运动助教）。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月，庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter，众筹金额超270万美元。2025年黑五期间，海外单月销售额突破数千万元；目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉，庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投，高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会（ITF）2024年11月数据，全球网球参与人数达到1.06亿。其中，美国网球活跃用户与教练配比高达800：1，专业教练供给严重不足；在中国，网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动，但动辄数百元一小时的私教课，把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术，给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录，内容经编辑： 训练场景下的AI Coach 硬氪：你最早开始做机器人是在十年前。 张海波：我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人，它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同，采用机械臂结构进行人机对打，是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息，输入到模型里，由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中，乒乓球会旋转，因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利，给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化，而是更高、更快、更强，要打赢别人，所以设备成本也很高，单台要达到20多万元。 硬氪：体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波：那四年里，我们掌握了大量对体育的理解，从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解，很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求，每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法，不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限，只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪：市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异，我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定？庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向？ 张海波：通常来讲，我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports，即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动，比如足球、篮球、网球等，这也是庞伯特所瞄准的赛道；第二种叫Recreation，偏向休闲娱乐属性的活动，例如飞镖、飞盘、桌球等，在海外，有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中，更多用于聚会消遣；三是Outdoor，追求自我突破的户外运动，比如登山、划船等，用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录；第四类是Fitness，即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通，但从面向爱好者的专业化产品角度，界限是分明的。庞伯特做的是Sports，以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现，跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n庞伯特PACE系列智能网球发球机器人（图源/企业） 硬氪：从产品形态上来看，传统发球机出现了几十年，但大多仍停留在机械吐球阶段，用户体验几乎没有革新。庞伯特想解决的核心矛盾是什么？ 张海波：运动场景里，用户只有三种状态——纯玩、训练、比赛/对战。三个场景互斥，用户在球场上只能做其中一件事。这也就决定了我们在做产品时要选侧重点。 庞伯特专注的是训练场景。用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性，即便机器能陪打，用户最终还是会回归人与人之间的对抗。很多人觉得机器人接球很新鲜，但其底层需求并不是 “陪打”，而是 “可以借助机器来辅助自己练习”。练习，才是核心需求。 在大众运动里，找对手很容易，甚至不缺免费的伙伴。但好教练却很难得：要么找不到、要么风格不合适、时间难约，成本还高。即便用户每周请一次教练，其余大部分自主训练时间，不管是颠球、空挥、使用发球机还是对墙练习，大家都希望身边能有一个 “教练”。他可以不用一直喂球，但能持续观察、给出实时指导。而这些需求，目前几乎没有产品能够真正满足。 硬氪：这些用户画像有什么特点？ 张海波：国内外运动人群的训练习惯存在明显差异。在海外，大多数运动几乎不存在“纯娱乐”的阶段，要么不参与、要么从开始就接受专业教练指导，训练意识普遍更强。而国内用户往往先从兴趣玩乐切入，再逐步转向系统性训练。 这也决定了我们初代产品是主要服务于资深运动爱好者，即面向掌握特定技巧、提想升运动能力的用户。这类人群熟悉运动本身，他们渴望在真实比赛里赢更多球，但缺乏明确的训练目标，需要借助设备辅助练习。 对这类用户而言，成本账很容易算清：线下教练课时费即便偏低也要100美元/小时，进阶课程更是高达200至500美元不等。庞伯特的发球机器人价格段覆盖1000–5000美元区间，无论是作为日常辅助训练工具，还是替代部分教练功能的AI Coach（运动AI助教），对长期训练的用户来说都是很高的性价比。 「手-眼-脑」一体化架构 硬氪：从乒乓球到网球、再到匹克球、羽毛球等，庞伯特在运动场景拓展上是如何选择的？ 张海波：庞伯特定位是一家做多运动的AI机器人公司。运动本身没有国界，首选乒乓球是因为这项运动我们最熟悉，团队有充足的运动数据和技术积累，能迅速推出产品帮公司起步。\n庞伯特智能乒乓球发球机器人（图源/企业） 在第二项运动选择时，我们的标准只有一个——必须是全球化运动。相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区，棒球偏向美国、日本等单一区域市场，网球具备高度全球化属性。后续我们也会围绕全球\n文章来源 标题: 半年融资近2亿，他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题｜硬氪专访 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss 时间: 2026-04-14 09:10:00 +0800 核心内容 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 如果你想找庞伯特创始人张海波，大概率得去公司附近的各种球场。 张海波早把自己训练成了各种球类的高手。 2025年10月，公司网球场刚建成不久，他就拎着自家的发球机器人，从零开始学球。见到张海波时，他告诉硬氪，经过半年训练，现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教，也没有陪练，唯一的老师，就是那台被自己反复击打的发球机器人。 张海波很早就精通乒乓球，他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间，他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元，曾为国家队提供数据分析，甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到，能击败人类的机器人是一种景观，不可能成为大众真正需要的产品。 比起用炫酷的demo展示技术上限，张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆，观察那些最挑剔的深度爱好者。 他发现，运动人群真正缺的不是一个机器人对手，而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段：无节奏、无旋转、无指导，几乎谈不上训练价值。 长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白，让张海波下定决心走出实验室。2019年，张海波创立庞伯特，希望以智能发球机器人为载体，为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach（运动助教）。 这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月，庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter，众筹金额超270万美元。2025年黑五期间，海外单月销售额突破数千万元；目前公司全球用户已超30万。 硬氪独家获悉，庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投，高鹄资本担任独家财务顾问。 资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会（ITF）2024年11月数据，全球网球参与人数达到1.06亿。其中，美国网球活跃用户与教练配比高达800：1，专业教练供给严重不足；在中国，网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动，但动辄数百元一小时的私教课，把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术，给出一种解法。 以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录，内容经编辑： 训练场景下的AI Coach 硬氪：你最早开始做机器人是在十年前。 张海波：我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人，它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同，采用机械臂结构进行人机对打，是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。 我们从图像中获取信息，输入到模型里，由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中，乒乓球会旋转，因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利，给国家队也做过不少数据分析。 但我们当时追求的不是产品化，而是更高、更快、更强，要打赢别人，所以设备成本也很高，单台要达到20多万元。 硬氪：体育运动领域是一个高度依赖行业Know\x1eHow的赛道。 张海波：那四年里，我们掌握了大量对体育的理解，从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解，很少有人能看到这个完整的路径。 我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求，每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法，不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限，只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。 硬氪：市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异，我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定？庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向？ 张海波：通常来讲，我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports，即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动，比如足球、篮球、网球等，这也是庞伯特所瞄准的赛道；第二种叫Recreation，偏向休闲娱乐属性的活动，例如飞镖、飞盘、桌球等，在海外，有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中，更多用于聚会消遣；三是Outdoor，追求自我突破的户外运动，比如登山、划船等，用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录；第四类是Fitness，即以塑形、体能提升为目标的健身运动。 这四个品类不能说不相通，但从面向爱好者的专业化产品角度，界限是分明的。庞伯特做的是Sports，以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现，跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。\n
最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽迈入800GB/s级别
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期，深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品，提供12GB与24GB两种容量规格，带宽达819GB/s，对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格（图源/企业） HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下，算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出，业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV（硅通孔）互连，实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量，已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测，2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元，2030年有望接近1000亿美元，年复合增长率约33%。 此前，全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导，占据超过95%的市场份额。近年来，中国HBM相关产业链技术实力显著提升，市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破，在这一背景下，远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品，采用1024bit数据总线设计，相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势：其一，通过优化核心电路电压域设计，整体功耗降低20%；其二，采用TSV冗余性布局和可修复性设计，芯片制造良率提升约8%，可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势（图源/企业） 团队方面，远见智存成立于2023年，专注于高带宽存储芯片（HBM），创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发，是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心，团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师，具备一定国际化背景。 业务模式上，公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式，整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是，当前，国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主，高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下，远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路，且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权，核心研发设计能力较为突出。 应用侧，公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢，HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发，未来，低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看，HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示，2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构，面向大模型推理提供TB级容量方案；2028年计划推出HBM4/4e，单颗带宽提升至2.5TB/s；2029年规划推出HBM5及存内计算产品，探索“计算靠近数据”的架构方向。\n远见智存 产品规划路线图（图源/企业）\n文章来源 标题: 最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽迈入800GB/s级别 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765986197684736?f=rss 时间: 2026-04-14 09:20:20 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 近期，深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品，提供12GB与24GB两种容量规格，带宽达819GB/s，对标JEDEC国际标准体系。\n远见智存HBM3/3e产品规格（图源/企业） HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下，算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出，业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV（硅通孔）互连，实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量，已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测，2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元，2030年有望接近1000亿美元，年复合增长率约33%。 此前，全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导，占据超过95%的市场份额。近年来，中国HBM相关产业链技术实力显著提升，市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破，在这一背景下，远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品，采用1024bit数据总线设计，相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势：其一，通过优化核心电路电压域设计，整体功耗降低20%；其二，采用TSV冗余性布局和可修复性设计，芯片制造良率提升约8%，可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。\n远见智存HBM3/3e产品优势（图源/企业） 团队方面，远见智存成立于2023年，专注于高带宽存储芯片（HBM），创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发，是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心，团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师，具备一定国际化背景。 业务模式上，公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式，整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是，当前，国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主，高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下，远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路，且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权，核心研发设计能力较为突出。 应用侧，公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢，HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发，未来，低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看，HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示，2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构，面向大模型推理提供TB级容量方案；2028年计划推出HBM4/4e，单颗带宽提升至2.5TB/s；2029年规划推出HBM5及存内计算产品，探索“计算靠近数据”的架构方向。\n
荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。 不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。 在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n△荣耀PC技术交流会现场，图源：智能涌现拍摄 此外，在本次活动中，荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品，Win主打散热系统的创新，通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构，在21mm机身内实现最高270w功率释放，能在高负载场景下维持稳定的性能表现。 围绕游戏人群，荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态，包括电竞生态、周边配套和服务生态等。 随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布，荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。\n文章来源 标题: 荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss 时间: 2026-04-13 23:56:59 +0800 核心内容 4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。 不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。 在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n
早期项目 | 前��疆工程师创业陪伴机器人，李泽湘连投三轮，产品即将登陆众筹
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 陪伴机器人走向同质化的当下，什么样的产品能吸引人？ 今年年初的CES 2026上，一款身着橙色连体衣的小型机器人COCOMO，意外成为外媒镜头频频捕捉的对象。 略带“异质感”的外星宠物气质，37度接近人体的温度，创新的分体式设计既可被抱起，又能主动跟随，吸引了不少现场观众在展台前试玩体验。 同一展台上，团队还带来了另一款更轻量的桌面陪伴机器人INU。INU被定义为一款“桌面外星小狗”，通过尾巴摇摆和身体扭动作出反馈，是一个为工作环境打造的更小、更固定的桌面伴侣。 这两款产品，均来自陪伴机器人公司Ludens AI。 Ludens AI的创始人薛立君，曾任特斯拉和大疆工程师，后加入FITURE创始团队并负责AI体系搭建。“但机器人一直是我的兴趣所在”薛立君在与硬氪的采访中说道。 硬氪获悉，目前，Ludens AI已完成两轮融资，天使轮由线性资本领投、清水湾基金跟投，天使+轮则由日本PKSHA Algorithm Fund和清水湾基金共同参投，两轮融资金额达数千万元。 在CES现场，不少观众通过COCOMO与INU，直观感受到了机器人从“功能型”走向“关系型”的变化。正如外媒在报道中评价称，“它不是一个试图完成任务的AI助手，而是一个通过温度、动作与非语言表达建立情感连接的机器人伙伴。” 对于家庭陪伴机器人这一品类，Ludens AI没有做功能的叠加，而是试图从“空间”出发重新理解需求——家庭并不是一个统一场景，而是由不同位置、不同注意力密度构成的空间，因此，机器人也不应是单一产品，而应形成一个能够覆盖不同空间节点的产品矩阵。 在这一逻辑下，COCOMO与INU形成了清晰分工。 COCOMO被定义为“日常机器人玩伴”，是一个为家庭开放空间设计的自主移动个体。其具备10个自由度及200度广角视野，能够在空间中游走、跟随用户，并在无人交互时依然保持一定程度的“存在行为”。 “我们不希望机器人是一个承载了很多功能的的工具，而是一个有生命感的个体。”薛立君介绍称，“比如COCOMO也有自己的生活，会自己在空间里到处走走，观察这个世界，它的交互并不是完全以人为中心的。” 相比之下，INU则被刻意设计在桌面这一固定场景中。它不会主动进入用户生活的每一个角落，而是在工作、学习等场景中提供恰到好处的轻陪伴——有存在感，但不打扰。\n（图源/企业） 交互方式上，Ludens AI同样延续了“重陪伴、轻功能”的逻辑，COCOMO并不会说人类的语言。它拥有一套自己的AI语言体系，通过哼声与动作来表达情绪，而不是通过明确语义进行沟通。 “现在很多陪伴机器人本质上只是一个Chatbot，当一个机器人直接对你说‘我爱你’，其实是有强烈违和感的，”薛立君认为，“但当你某一天突然意识到它某个发音代表“我爱你”，那一刻的情感是被‘发现’的，这种感动的瞬间能让人与机器人的连接更真实、更深，这是我们产品设计的交互哲学。” Ludens AI希望人能在长期的使用中与机器人逐渐建立更深的连接，这一理念同样体现在外观设计上。 无论是COCOMO的“外星宠物感”，还是INU带有陌生感的单眼造型，都没有选择传统意义上的“幼态”或“拟人”，而是强调一种更具审美耐久性的表达。 “机器人首先是一个长期存在于用户生活空间里的物件，它的审美耐久性，某种程度上比功能更重要。”薛立君表示，“INU的设计是一种‘奇怪的可爱’，它不是第一眼取悦你，而是能让你持续产生兴趣，不会快速审美疲劳。”\n（图源/企业） 产品之外，支撑这一切的，是Ludens AI构建的一整套完整技术体系。 不同于大量依赖云端模型的AI硬件，Ludens AI选择将复杂的感知与决策能力部署在端侧AI。这不仅保证了交互的实时响应，也从底层解决了隐私问题——机器人可以在不联网的情况下完成绝大多数情感交互。 具体技术架构上，团队围绕“非语言情感交互”构建了一整套多模态能力体系。 声音层面，通过音素级的情感语音生成，机器人能够以哼声、节奏变化等方式传递细腻情绪，而不依赖具体语义；认知层面，通过多模态记忆机制，人与机器人之间的互动片段、偏好理解与行为模式能够被整合，机器人能够记住关系并逐渐形成相对稳定的“多模态性格”；触觉层面，通过多层复合材料结构，机器人的外壳能维持在接近人体的温度区间，并在高频接触中动态变化，从而在物理层面消解传统机器的“冷感”。 更底层的，是Ludens AI自研的一套面向陪伴机器人的边缘原生AI系统Klara OS。这一系统能够在设备端完成感知、认知与行为生成的统一调度，使机器人能够在低延迟条件下，对环境、声音、动作等多模态信息进行实时理解。 正是基于这套系统能力，INU这样一个最初源于灵感的产品，得以在两周内就完成从原型到展示的快速演进。未来，Ludens AI也将基于Klara OS这一能力平台，持续推出更多形态的机器人产品。 据了解，COCOMO和INU计划于今年登陆众筹平台，正式进军海外市场。 在陪伴机器人同质化严重的当下，Ludens AI真正想回答的，不是机器人能做什么，而是它能与人建立怎样的关系。从端侧AI到自研操作系统，从非语言情感交互到多场景产品矩阵，这套技术体系的终点不是功能，而是让机器人真正成为生活空间里有存在感的一员。 它能否真正成为家庭的一员仍待时间验证，但相比“玩具化”的陪伴设备，这是一种把机器人带入真实生活环境的更进一步尝试。\n文章来源 标题: 早期项目 | 前��疆工程师创业陪伴机器人，李泽湘连投三轮，产品即将登陆众筹 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3764777930621705?f=rss 时间: 2026-04-13 12:53:44 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 陪伴机器人走向同质化的当下，什么样的产品能吸引人？ 今年年初的CES 2026上，一款身着橙色连体衣的小型机器人COCOMO，意外成为外媒镜头频频捕捉的对象。 略带“异质感”的外星宠物气质，37度接近人体的温度，创新的分体式设计既可被抱起，又能主动跟随，吸引了不少现场观众在展台前试玩体验。 同一展台上，团队还带来了另一款更轻量的桌面陪伴机器人INU。INU被定义为一款“桌面外星小狗”，通过尾巴摇摆和身体扭动作出反馈，是一个为工作环境打造的更小、更固定的桌面伴侣。 这两款产品，均来自陪伴机器人公司Ludens AI。 Ludens AI的创始人薛立君，曾任特斯拉和大疆工程师，后加入FITURE创始团队并负责AI体系搭建。“但机器人一直是我的兴趣所在”薛立君在与硬氪的采访中说道。 硬氪获悉，目前，Ludens AI已完成两轮融资，天使轮由线性资本领投、清水湾基金跟投，天使+轮则由日本PKSHA Algorithm Fund和清水湾基金共同参投，两轮融资金额达数千万元。 在CES现场，不少观众通过COCOMO与INU，直观感受到了机器人从“功能型”走向“关系型”的变化。正如外媒在报道中评价称，“它不是一个试图完成任务的AI助手，而是一个通过温度、动作与非语言表达建立情感连接的机器人伙伴。” 对于家庭陪伴机器人这一品类，Ludens AI没有做功能的叠加，而是试图从“空间”出发重新理解需求——家庭并不是一个统一场景，而是由不同位置、不同注意力密度构成的空间，因此，机器人也不应是单一产品，而应形成一个能够覆盖不同空间节点的产品矩阵。 在这一逻辑下，COCOMO与INU形成了清晰分工。 COCOMO被定义为“日常机器人玩伴”，是一个为家庭开放空间设计的自主移动个体。其具备10个自由度及200度广角视野，能够在空间中游走、跟随用户，并在无人交互时依然保持一定程度的“存在行为”。 “我们不希望机器人是一个承载了很多功能的的工具，而是一个有生命感的个体。”薛立君介绍称，“比如COCOMO也有自己的生活，会自己在空间里到处走走，观察这个世界，它的交互并不是完全以人为中心的。” 相比之下，INU则被刻意设计在桌面这一固定场景中。它不会主动进入用户生活的每一个角落，而是在工作、学习等场景中提供恰到好处的轻陪伴——有存在感，但不打扰。\n
荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。 不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。 在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n△荣耀PC技术交流会现场，图源：智能涌现拍摄 此外，在本次活动中，荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品，Win主打散热系统的创新，通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构，在21mm机身内实现最高270w功率释放，能在高负载场景下维持稳定的性能表现。 围绕游戏人群，荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态，包括电竞生态、周边配套和服务生态等。 随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布，荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。\n文章来源 标题: 荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss 时间: 2026-04-13 23:56:59 +0800 核心内容 4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。 此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。 YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。 不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。” 围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。 一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。 另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。 这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。 荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。 在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。 本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。 值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。\n
图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。 4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。\n图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示（图源/企业） 图速科技成立于2016年，总部位于上海松江，2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业，目前已与多家头部客户形成深度合作。 目前，公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络，具备全国快速响应能力。公司方面表示，未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。\n文章来源 标题: 图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3765207394009602?f=rss 时间: 2026-04-13 20:07:37 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。 4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。\n
图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。 4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。\n图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示（图源/企业） 图速科技成立于2016年，总部位于上海松江，2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业，目前已与多家头部客户形成深度合作。 目前，公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络，具备全国快速响应能力。公司方面表示，未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。\n文章来源 标题: 图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3765207394009602?f=rss 时间: 2026-04-13 20:07:37 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。 4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。 三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。 打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。 图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。 葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。” 这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。 砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。 而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。 图眸®SurfaEye\u00a0AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。 此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。 该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。 针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。\n
野人先生崔渐为：“网红”标签对我们不公平丨厚雪专访
联系方式 & 交流群\nQQ: 826215906 微信: plus6566 进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~\n原文摘要 作者\u00a0|\u00a0钟艺璇 编辑\u00a0|\u00a0乔芊 如果你在一个意大利人面前，把Gelato等同于ice cream，他一定会难过。 16世纪，Gelato诞生于文艺复兴时期的佛罗伦萨，传说中一名炼金术师创造了它。在意大利语中，Gelato本就译为冰淇淋。但它和美式冰淇淋ice cream口感大有不同，Gelato使用口感更密实，也更新鲜、低脂和健康。 目前中国冰淇淋市场中，夫妻老婆店冷柜里卖的预制冰淇淋占据75%以上的市场份额，这个品类中的高端玩家是哈根达斯。现制冰淇淋只占约25%，以DQ、波比冰淇淋（原波比艾斯）乃至蜜雪冰城为代表的软冰（Soft Serve）以规模化优势，又占其半壁江山，Gelato由于手工现制、定位高端以及门店成本高，市场份额只有6%左右。 在欧洲，数百年来，Gelato都以家族传承、百年老店的形式分散存在——意大利4万家Gelato几乎都是小店，甚至只要10家连锁以上，就能称作大品牌。 但在中国，有一家公司却想把堪称“小众”的Gelato连锁化，它就是野人先生。 2025年，野人先生突然涌现在大众面前，从300多家到突破千店，这也是它爆发式增长的一年。但创始人崔渐为却说，自己创立野人先生已经15年，只是近期才被大众所看见。 15年千店的速度并不快，因为中国消费者对Gelato太陌生。“冰淇淋这个品类似乎20年来没有变化，20年前的哈根达斯、20年前的DQ，和今天都一模一样。每一个行业都在加速迭代，冰淇淋行业没理由停滞不前。”崔渐为说，是野人先生在国内开创了 Gelato 这个赛道。 上个时代，哈根达斯是工业化背景下，冰淇淋极度标准化的产物。要做品类升级，和对手拉开差距，野人先生一直在放大自己的现制属性——做试吃，让人们知道现制Gelato究竟是什么；拉丝带尖（员工在冰淇淋出品的最后一刻，拉出个性化的弧度），让人们对现制更感同身受；过去冰淇淋用玻璃柜展示，野人就用独立密封桶，解决串味和温度波动，让冰淇淋更新鲜；冰淇淋易化，顾客的手也容易被沾湿，就用玉米杯代替塑料杯，厚壁的杯具能保留风味。 这一切的目标都是让Gelato产品更标准，以放大连锁化的可能性。 这个可能性究竟是多大？崔渐为以茶饮行业类比，10年前瓶装饮料市场规模3千亿，现制茶饮只有200亿，10年后，现制茶饮也做到了3000亿。 “我觉得现制冰淇淋能做到跟预制冰淇淋平分秋色，达到2000亿规模。”崔渐为说。 截至目前，DQ在华门店总数超过1800家，是中国最大的现制冰淇淋连锁品牌，波比冰淇淋门店总数超过1200家，野人先生主打Gelato品类，门店规模超过1300家，在全球Gelato连锁领域规模第一。 15年过去，2026年春天之始，野人先生在上海开了一家全球旗舰店，这也是全球最大的Gelato旗舰店。崔渐为告诉36氪，过去野人先生只埋头做产品，品牌端几乎没有系统表达，“全球旗舰店是野人先生15年的里程碑，我们想把‘野自天然’的内核完整呈现出来”。 近期，36氪和崔渐为有一次对话，他向我们讲述了在连锁化前野人先生15年漫长的准备，自己又是如何抓住现制冰淇淋品类升级的机会，以及可替代选择那么多，中国人又何以需要一支好的Gelato。 以下是对话，经36氪编辑：\n野人先生全球旗舰店，位于上海徐汇区东湖路 冰淇淋有清晰的好坏标准 36氪：这一年来野人受到很多媒体关注和报道，你心态上有变化吗？ 崔渐为：变化谈不上，多了一些苦恼，也见到社会险恶（笑）。 我们是个理工男团队，连市场部都没有，产品和品牌都由我负责。这两个板块都是创造型的工作，我的灵感更多来自于向内求，去探店、去乡下找食材和农民聊天，或者和行业专业人士交流。15年都是这样。 野人火了以后，外界很多声音偏离了本质，“网红”、“割韭菜”、“第二个钟薛高”，这些标签被加注在野人身上，其实对我们不公平。可以说，野人对于冰淇淋行业的思考、理解和探索，在全世界都是领先的。 36氪：你最初怎么接触到冰淇淋行业？ 崔渐为：大学毕业后，我去了一家意大利主权基金工作，当时我们投了一家85年历史的冰淇淋家族企业，在这个过程中，我深度参与也开始喜欢上冰淇淋行业。 几百年来，Gelato一直被公认为是最好吃的冰淇淋，无论是生产方式、原料、设备还是工艺，它都比工业化生产的ice cream更有优势。但意大利有四万家Gelato店，连锁化率却很低。当地很多店都是家族经营，还有不少百年老店，一家Gelato品牌能开10家左右门店，就已经算多了。 所以当时我们认为Gelato的全球化一定存在机会，就像曾经的星巴克把意大利咖啡带到全球一样。 36氪：在野人先生之前，没人尝试过中国的Gelato连锁化吗？ 崔渐为：其实相反，中国最早做加盟的品类就是冰淇淋品牌，甚至比茶饮还早。冰淇淋本身太适合做加盟了，它标准化程度高，从美国的4大冰品品牌能看出来，它们在���史上都取得了很好的成就。 大概在世纪初，有一批中国加盟商盯上了冰淇淋品类，他们当然知道Gelato最好，也去意大利找了品牌谈战略合作。但他们做的事却和Gelato无关，只是拿上创始人的授权照片，贴在墙上背书，也不用人家的原料，就卖5块钱3个球的冰淇淋。 很快，整个行业对中国加盟商都建立了防火墙，意大利人听到是中国人，就不聊了。甚至有中国人再去意大利学习冰淇淋技术，对方都很排斥。 这也是为什么今天中国懂Gelato的人太少，因为关于Gelato底层的知识、技术传播都做得不好。我个人是因为刚好在意大利冰淇淋企业工作，才有机会深入内部，接触到更专业的原料、技术、设备原理等关键环节。 36氪：欧洲 Gelato 的连锁化率很低，为什么在中国会有这个机会？ 崔渐为：欧洲不只是 Gelato 没连锁，很多品类都没有连锁，真正的连锁模式从美国开始。美国人更追求利益最大化，想把生意做到最大。 我们扫描行业时发现有几个长期确定的趋势——第一，有人的地方就有冰淇淋需求，这个品类不可能消亡；第二，冰淇淋消费和人均GDP正相关，经济越发达，人们吃的冰淇淋越多、品质要求越高。 再反观中国，单看DQ的规模就知道，DQ全球营业额超300亿，中国市场大概 30 多亿，只占 1/10，它最大的市场在美国，贡献200多亿营业额。这说明 DQ 在美国是很日常、很普遍的消费，而中国的市场空间还很大。 大家购物、逛街和闲聊的时候，总想喝点什么，那为什么不能是冰淇淋呢？如果野人不把一个更好的现制冰淇淋放在消费者面前，大家永远不知道自己有这个需求。 36氪：这个需求一定是30元的Gelato吗？ 崔渐为：好产品需要消费者多体验，才能慢慢建立起标准。就像喝咖啡，只要喝的频次足够多，就能尝出花香、果香这些风味，形成自己的评判标准。 从专业角度说，冰淇淋的好坏非常清晰，有色香味、养料、温度等十大标准。只是这些东西对消费者来说，太专业。但消费者是最聪明的人群，没人能骗得过消费者的嘴巴。 36氪：需求只是开始，决定中国Gelato得以连锁化的客观条件是什么？ 崔渐为：设备国产化是Gelato能在中国连锁\n