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求购长征火箭老股份额;求购多家机器人公司老股份额|资情留言板第182期

原文摘要 资产交易市场,信息瞬息万变,消息真假难辨,即使买卖双方花费大量的时间、精力,推动成交往往困难重重。为了能够帮助买卖双方更快速链接市场信息和潜在交易对手,避免不必要的投入与浪费,我们特地打造了这样一档栏目。 本文是这个栏目的第182期。如果你对本文提到的相关的交易线索感兴趣,希望接触这些潜在的交易对手,或者如果你手中直接握有希望交易的资金或者资产,欢迎与我们联系。(邮箱:已移除,请查看原文)\u00a0一、本月新增 1、求购长征火箭老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万-1亿人民币 交易方式:直接老股交易,可以接受进入结构 联系方式:已移除,请查看原文 2、求购乐聚机器人老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约3000万人民币 交易方式:直接老股交易,可以接受锚定份额和进入结构 联系方式:已移除,请查看原文 3、求购斯思格新能源老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易,可以接受锚定份额和进入结构 联系方式:已移除,请查看原文 4、转让持有月之暗面股份的基金LP份额(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议 资产规模:约1000万美元份额\u00a0交易方式:需要进入结构,有管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 5、转让持有胜宏科技股份的基金LP份额(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万港币或同等美元份额 交易方式:LP份额,有管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 6、求购小红书老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万-1亿美元 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 7、转让持有东方空间股份的基金LP份额(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议 资产规模:约3000万人民币 交易方式:两层LP份额,有管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 8、转让持有东方算芯股份的基金LP份额(预期估值126亿) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币份额\u00a0交易方式:LP份额,有管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 9、转让持有深开鸿芯股份的基金LP份额(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议 资产规模:约3000万人民币份额\u00a0交易方式:LP份额,有管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 10、转让持有群核科技股份的基金LP份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约3000-5000万美元 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 二、资产求购 1、求购SpaceX公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议,市场公允价格即可 资产规模:约3000-5000万美元 交易方式:老股份额和LP份额均可接受,具体看价格和架构 联系方式:已移除,请查看原文 2、求购Momenta公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约1000-2000万人民币 交易方式:可以接受进结构,价格具体看是否承担管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文\u00a03、求购强脑科技公司老股份额(预期估值16亿美元) 交易价格:预期估值16亿美元 资产规模:约3000万人民币 交易方式:要求可以人民币交易的结构 联系方式:已移除,请查看原文 4、求购字节跳动公司老股份额(预期估值约5300亿美元) 交易价格:预期估值面议,市场公允价格即可 资产规模:约3000-5000万美元 交易方式:希望是一层LP份额 联系方式:已移除,请查看原文 5、寻求小家电领域上下游并购标的(预期估值面议) 买家性质:直接买家\u00a0交易价格:预期估值面议,20亿之内 并购要求:要求有盈利 交易方式:控股并购、现金并购,也考虑战略投资 6、求购Rokid公司老股(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交易价格:预期估值面议,市场公允即可 资产规模:约1000万美元份额\u00a0交易方式:直接老股份额\u00a07、求购天兵科技公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 8、求购燧原科技老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 9、求购天数智芯科技老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 10、求购昆仑芯公司老股份额(预期估值700亿) 交易价格:预期估值700亿 资产规模:约3000-5000万人民币 交易方式:可以接受进结构,价格具体看是否承担管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 11、求购新凯来公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:可以接受进结构,价格具体看是否承担管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 12、求购蓝箭航天公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约8000万-1亿人民币 交易方式:可以接受进结构,价格具体看是否承担管理费和carry 联系方式:已移除,请查看原文 13、求购智元机器人老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 14、求购伯希和公司老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约3000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 15、求购强脑科技老股份额(预期估值面议) 交易价格:预期估值面议 资产规模:约5000万人民币 交易方式:直接老股交易 联系方式:已移除,请查看原文 三、股权转让/增资 1、转让超聚变股份的基金LP份额(预期估值面议) 卖家性质:直接卖家\u00a0交\n

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AI PC下半场,荣耀想让所有人先用上消费级龙虾

原文摘要 文|王欣逸 编辑|苏建勋 龙虾热还在继续。 4月16日,荣耀进行了一场史上最短的发布会,正式发布此前预热的“养虾本”——荣耀MagicBook系列轻薄本。 即便OpenClaw已经刷屏了两个多月,但对于普通用户而言,要养一只原装龙虾,并没有想象中的容易。 不少软件和云服务厂商赶上热度,推出一键部署的龙虾。但对终端厂商而言,下场做龙虾和“养虾本”,荣耀是第一家。 据悉,荣耀MagicBook数字系列是荣耀首款“养虾本”,出厂即配置荣耀自研龙虾YOYO CLAW,荣耀MagicBook 14 | 16 2026款售价5949.15元起。 作为一家终端厂商,荣耀一直在AI PC有所布局。 2026年初,OpenClaw横空出世。3月10日,荣耀紧随小米Claw、华为鸿蒙小艺Claw其后,宣布要推出“龙虾宇宙”,支持PC一键养虾、平板养虾、手机养虾等功能。3月27日,荣耀Agent助手YOYO Claw开启封测。 4月13日,在荣耀PC技术交流分享会上,荣耀再次提及了龙虾宇宙的构想,首次提出“龙虾PC”的硬件品类,并展示了PC端YOYO Claw的功能。 “养虾本”里的龙虾,并非是此前推出的YOYO Claw在电脑端的复用,而是完全重写的、针对PC端的一个AI助手。 开箱即用,意味着用户拿到“养虾本”后无需任何操作,就拥有了自己的龙虾助手。 扫描二维码登陆后,用户就可以用微信、飞书等工具直接调用Agent工具。YOYO Claw内预设了5大主虾、23个子虾,并具备自主进化能力,能通过理解用户的记忆,实现“越用越顺手”。 除了“上手难”的问题,烧Token,是另一个让用户们对龙虾望而却步的原因。 值得一提的是,YOYO Claw采用了端云协同方案,能智能判断任务该在哪里执行,实现Token的高质量消耗。根据荣耀公布的信息,在执行任务的过程中,相比OpenClaw,YOYO Claw能节省平均50%的Token消耗。 此外,为了实现安全养虾,荣耀还做了一个“独立安全虾”,专门在用户设备上做安全防护,能全程盯着Agent的操作,阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。 在分享会上,荣耀PC产品总经理朱臣才提到,在Agent时代,PC,不仅是Personal Computer(个人电脑),也是Partner Creator(创作伙伴)。\n△荣耀PC技术交流分享会现场,图源:智能涌现拍摄 看见Claw在普通人中应用的最后一公里 “龙虾热”的背后,是普通人养虾难的现实。 未来的大模型能力一定会越来越强,但是模型操控电脑、执行展示等一些基本的工作仍然存在。普通用户不需要一个所有功能配置拉满的应用,而是更看重高效、经济、稳定性几个指标。 荣耀的核心用户群体是基础办公人群和大学生,办公场景和论文相关需求是高频应用。因此,在YOYO CLAW的预设Skill上,荣耀瞄准了教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景,并延伸出23个Skills。 落到具体的功能上,YOYO Claw可以化身为办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾,可以是大学生论文助手,也可以是金融炒股高手。 以大学生写毕业论文这个具体的场景为例,用户只需要输入提示词,龙虾就可以完成从文献下载、解析,到论文撰写、图表生成,最后到论文排版、PPT生成上,实现一站式应用。 从垂直虾做起,是为了打通基础工具链。 除了五大垂直场景的Skills预设,YOYO Claw也支持用户安装OpenClaw生态里的其他Skills,以补充其他没有覆盖到的场景。 回到YOYO Claw的开发策略来看,它既有OpenClaw的开放Skills兼容,又有Hermes Agent的安全严格和自研系统机制。 其采用了“端云模型协同,端侧优先”的方案,在使用过程中,本地端侧模型可处理语义搜索,减少云端推理轮次。 简单、高频且涉及本地操作的任务,YOYO Claw会主动选择100%在端侧完成,只有在需要用到云端算力的情况下才会调用云端模型。它还会通过对上下文的优化、记忆匹配等方式,来放大云端调用的效率。 相比OpenClaw,平均情况下,YOYO Claw可以实现Token消耗节省50%,在极致情况下可省90%以上。\n△荣耀YOYO Claw和OpenClaw对比,图源:官方 此外,安全养虾,也是荣耀龙虾宇宙里一个重要的部分。 YOYO Claw设置了独立的三层记忆系统, 能支持对本地数据的理解,不会主动抓取第三方应用的数据。这些记忆和理解能力都需要用户授权,且都保留在端侧。 不仅如此,YOYO Claw还内设了一个无法被篡改的“安全虾”,在用户自行安装Skills时,系统会扫描Skill包里是否含恶意代码,在运行时,“安全虾”也会拦截异常的脚本操作。 易用性、省Token、安全性,支撑起用户长期、高频使用YOYO Claw的需求。 终端厂商做Claw的价值:没有注定被AI淘汰的人 在2026年GTC大会上,黄仁勋将OpenClaw比作Agent计算机的操作系统。 不过,AI的普及,关联到用户、设备、Skills/生态、模型四个维度。要实现黄仁勋这一判断,单靠一家互联网厂商、模型厂商或者终端厂商远远不够。 例如,垂直场景的应用需要依赖专业的数据源,这关联到的是垂直应用厂商,并且数据的质量可以直接影响到效果的好坏。 对于荣耀这样的终端厂商而言,他们擅长的是打通用户链路、降低成本并提升设备的耐用性。 荣耀中国区CMO雷铮斯提到,“未来的3至5年,PC、手机和平板仍然是人和数字世界进行交互的核心媒介。”荣耀要做的是,看见Claw落地的最后一公里:基于数亿用户的数据,把大模型的能力落地到真实生活场景,实现AI工具的易用性。 这也正是终端厂商的价值。假设把OpenClaw安装到一个算力不高的设备上,在执行任务时,它会疯狂地烧本地的算力,电脑界面甚至会完全卡住。 从硬件来看,终端厂商做“养虾本”有天然的优势——可以对系统进行资源的调度。因此,在响应速度上,PC端的YOYO Claw比搭载OpenClaw的笔记本响应速度更快。 不仅如此,荣耀近日推出的Magic视界桌面界面也让AI助手的调用更加便捷,用户在桌面和菜单栏上可以随时调用出AI工具,实现“服务找人”。 跨设备生态,是另一件荣耀正在做的事。 在过去一段很长时间,荣耀在全场景终端设备上一直在做数据上的互联互通。Agent时代,这一能力正在更进一步,并升级为记忆和Skill的互联互通。 例如,用PC后台跑项目的同时,用户可以通过手机端的YOYO Claw,基于云端记忆下发指令。 这种生态不只存在于个人多端的设备上,荣耀要做的是一个服务全家的AI助手。 据介绍,在家庭联动的模式下,全家多人可以共有一台PC,所有家庭成员都可以通过手机、平板等设备与PC端的龙虾互动,同时做到一人一虾的专属独立。家庭相关的记忆数据都存储在这台PC中。\n

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专访荣耀AI专家李向东:端侧AI方向还没收敛,但AI手机是最好的载体

原文摘要 文|邱晓芬 编辑|苏建勋 2026年,AI正在加速从云端落地到端侧。近期,模型厂商和手机厂商都在背后开始发力—— 3月下旬,国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧AI的大规模更新,把原本仅限于旗舰机的AI能力下放到中端和千元机市场。自此,端侧AI终于成为大部分智能手机的标配。 到了4月初,谷歌发布开源模型Gemma 4系列,通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛,让AI能力首次真正下沉至手机、IoT等边缘场景中。 尽管当前行业里对端侧AI落地方向的探索五花八门,但众多非共识中唯一的共识是,AI手机依旧是短期内端侧AI最佳的落地形式。 而此前在2025年,在全球AI浪潮下,荣耀已发起了一场转型,从一家智能手机制造商向AI终端生态公司转型,并且计划用五年时间在AI领域投资百亿美金。\n荣耀AHI战略 在过去的探索中,荣耀一步步构建起了自己的AI打法——在操作系统侧,荣耀发布了原生、自进化的AI智能体操作系统MagicOS。在AI Agent产品侧,荣耀推出了核心载体YOYO智能体。“YOYO建议”、“一句话打车”,“一句话购物比价”等都是荣耀手机上特色的AI功能。 转型的迫切,也体现在组织管理层面。2025年,荣耀在研发侧重构了组织架构,设立了AI&软件部门,整合操作系统、AI产品、互联网产品等团队,进一步构建荣耀AI核心竞争力。 如果体验荣耀最新的旗舰机Magic V6,可以发现AI手机的体验已经有了本质区别。 在过去,AI在手机上更多是不痛不痒的“问答”功能,而在荣耀Magic V6上,手机逐渐有了向生产力演进的趋势——比如, “AI会议参谋” 功能,能够在会前提醒用户、会中实现AI托管、会后一键生成结构化会议纪要和待办事项等等;在“AI文档智能体”上,用户还可以实现“拍照转文档”,“拍照即编辑”。\nAI会议参谋 荣耀MagicOS AI产品专家李向东向《智能涌现》分析,背后反映了未来的AI手机的三个迭代方向。 首先,AI手机将支持Agent自动执行,相当于长出了“手”和“脚”。与此同时,手机是用户最高频使用的硬件终端,AI手机也会有专属的知识库和记忆系统,实现“越用越懂你”。在未来,AI手机大概率是千人千面的。另外,未来AI手机也将支持多模态交互,从过去的语音文字,向视频、照片甚至是具身智能延伸。 在李向东看来,未来AI手机的迭代,也会带来用一场颠覆性的改变,比如人机交互模式、甚至是重构过去手机上的流量分配逻辑。 近期,《智能涌现》与李向东聊了聊他对于AI手机和端侧AI的理解、以及荣耀在AI上的思路,以下是交流实录(略经摘编) AI手机将重构一切 《智能涌现》:如果概括来讲,你认为未来的AI手机相比目前的手机,最大的不同会是什么? 李向东:主要有三点根本性变化。首先是越用越懂你,手机将会给用户提供高度个性化的服务,AI手机将会是千人千面的。 其次,人机交互范式从“人适应GUI”转变为“系统主动服务于人”。举个例子,我们现在的“YOYO建议”,会对你的航班飞行旅程做全流程主动提醒,这就是主动服务的雏形。 最后,未来的AI手机将具备强大的自动执行能力。AI能像秘书一样,理解用户复杂、级联的需求并拆解任务工作流、自动完成任务,用户只需做选择题或反馈意见。 《智能涌现》:今年也有很多厂商在水下布局AI手机,你认为2026年这个行业有哪些值得关注的重点趋势? 李向东:首先是智能体与自动执行,\u00a0Agent能力将会与手机场景的深度结合; 其次,AI手机上也会开始强调全局记忆,手机将基于全局的长上下文记忆,落地“越用越懂你”的个性化服务。 最后是多模态交互,AI手机上将结合视觉、语音、文字的融合交互与服务,比如前段时间荣耀发布了HONOR Robot Phone,它能“看你所看,听你所听”,进行陪伴式讲解并生成总结,这也代表了多模态的未来方向。 《智能涌现》:在自动执行这个方向,手机厂商在推进中会有难点吗,因为现在大量的用户数据都存在于各大APP里。 李向东:这确实是个生态问题,不过从客观上讲,这是终端厂商相比APP厂商和大模型厂商更有优势的地方。因为APP厂商只知道用户在自家应用内的习惯,而大模型厂商只在用户使用时才能了解需求,但是终端厂商却能全天候、跨应用地理解用户。 我们也在和大型APP厂商推进战略合作,大家的目标都是在保护用户隐私基础上,为用户提供更好体验,实现商业共赢。 《智能涌现》:但是未来的AI手机可能会重塑手机里现有的流量分配逻辑吗? 李向东:这是毋庸置疑的。当前的商业模式是应用厂商、大模型厂商和终端厂商等,各展所长、共同竞争,相对稳定。 但随着AI的发展,尤其是以用户意图为中心的AI自动执行与主动服务趋势推进,必然会重塑原有的商业模式和流量分配,各方终将达成新的平衡,重塑过程需要各方探索与磨合。 《智能涌现》:智能体出现之后有很多厂商在探索AI手机,比如模型厂商、互联网厂商还有手机厂商。不同背景的厂商做这个方向,你认为各自的优劣势是什么? 李向东:模型厂商的优势在于大模型基座能力、算力和推理技术,对硬件的理解和投入、以及对终端消费行业的积累可能不足。 终端厂商的优势在于对终端消费者的深刻理解、以及积累的海量用户、软硬件一体化的能力,还具备了成熟的消费品操盘经验,但无法像大模型厂商那样去All in基座模型研发。 各方所长、投入焦点不同,大家也会基于自身优势去做融合与合作,共同服务好用户。 一家手机厂商的AI决心 《智能涌现》:荣耀在AI上一直持续投入,如果要梳理的话,大概可以分为几个阶段? 李向东:荣耀对AI的深耕可追溯至2016年第一代Magic系列智能手机、Magic Live智慧引擎的诞生。到2020年,荣耀进入AI核心探索阶段。 2020年到2023年,我们是在进行整体的平台级AI部署与AI战略布局阶段,当时我们基于MagicOS 7.0发布了平台级AI,基于Magic Live智慧引擎提供了基于意图识别的人机交互体验; 2024年上半年,我们发布了MagicOS 8.0及端侧AI能力 “任意门”功能。任意门基于业界首个端侧意图识别框架,允许用户通过简单的拖拽,跨应用快速调取所需服务。也是在这一年,荣耀对意图识别框架和端侧AI四层架构做了清晰定义,用AI重构了操作系统和端云协同; 到2024年下半年,我们已经洞察到了整个行业开始有迈向AI智能体的技术趋势,开始探索智能体帮用户自动执行任务的功能; 到2025年,我们全面迈向智能体和AI自进化,不仅发布了我们基于端侧的AI智能体三层架构,还发布了最新的魔法家族大模型。 从2020年到2025年,荣耀完成了整个AI技术底层架构、核心战略的奠定,近期OpenClaw和Hermes智能体的热度,也印证了荣耀在技术路径上投入的价值与前瞻性。 《智能涌现》:从产品的层面,我们发现在新发布的荣耀Magic V6上,AI的体验上好像比以前更丰富了,比如会有很明显的AI个性化服务,和用户也有了更深的情感链接,好像更《HER》\n文章来源 标题: 专访荣耀AI专家李向东:端侧AI方向还没收敛,但AI手机是最好的载体 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3770819743728131?f=rss 时间: 2026-04-17 19:17:58 +0800 核心内容 文|邱晓芬 编辑|苏建勋 2026年,AI正在加速从云端落地到端侧。近期,模型厂商和手机厂商都在背后开始发力—— 3月下旬,国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧AI的大规模更新,把原本仅限于旗舰机的AI能力下放到中端和千元机市场。自此,端侧AI终于成为大部分智能手机的标配。 到了4月初,谷歌发布开源模型Gemma 4系列,通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛,让AI能力首次真正下沉至手机、IoT等边缘场景中。 尽管当前行业里对端侧AI落地方向的探索五花八门,但众多非共识中唯一的共识是,AI手机依旧是短期内端侧AI最佳的落地形式。 而此前在2025年,在全球AI浪潮下,荣耀已发起了一场转型,从一家智能手机制造商向AI终端生态公司转型,并且计划用五年时间在AI领域投资百亿美金。\n

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小米汽车重磅任命:胡峥楠任CTO,宋钢任参谋长|36氪独家

原文摘要 36 氪从多个独立信源获悉,4月17日,小米集团通过内部邮件宣布:胡峥楠出任小米集团副总裁、汽车部 CTO;宋钢出任小米集团汽车部副总裁、参谋长。这是小米汽车自 2021 年宣布成立以来首次设立 CTO 岗位。 据 36 氪了解,两位新任高管在汽车行业均有超过二十年的从业积累,履历横跨传统车企与新能源赛道。 截至目前,小米汽车研发人员接近万人。一大批各有所长的汽车行业专家的加入,小米汽车正加快形成覆盖研发、设计、制造、安全、供应链等全链条人才体系。 顶尖人才也渴望更大舞台 胡峥楠加入小米,是一个经过长期观察与验证的双向选择。 胡峥楠 1997 年进入汽车行业,至今已有近三十年从业积累,是中国汽车工业自主崛起这一代里最具代表性的整车工程专家之一。 他的履历,几乎是一部浓缩的中国汽车自主品牌进化史:1997 年进入上海汽车工业技术中心担任工程师,2000 年联合创立上海龙创汽车设计公司,参与主导了比亚迪F3的整车开发——这款车曾连续多年蝉联中国 A 级轿车销量冠军,是比亚迪从电池企业切入整车制造的奠基之作; 参与了长城哈弗 H6 的工程研发——这款车开创了中国紧凑型 SUV 市场,累计超过 100 个月拿下国内 SUV 销量冠军,被业内称为"国民神车";也曾主导吉利博越项目——这款车奠定了吉利在 SUV 市场的主流地位。 同一位工程师的名字,与中国汽车工业三次关键突破同时出现,这在整个行业里都是极为罕见的履历。 2021 年离开一线整车岗位、加入顺为资本之后,胡峥楠从产业投资的视角进一步拓展了对全球汽车技术演进路径的判断。 公开信息显示,早在 2021 年,胡峥楠便已加入顺为资本担任投资合伙人,并以小米汽车顾问身份参与早期工作。从 SU7 上市发布会、2024 北京车展,到 SU7 Ultra 挑战纽北赛道的现场,胡峥楠均有公开露面。 将一位主导过多款国民级车型的资深整车专家请入核心管理层,雷军没有操之过急。 这次任命标志着经过近五年的体系磨合之后,深得团队信任的胡峥楠正式成为小米集团的核心高管以及小米汽车最核心的技术掌舵人。 宋钢的履历同样跨越了中国汽车工业的两个时代。 早在加入特斯拉之前,他已经在全球顶级车企体系中积累了深厚的制造与供应链管理经验。从 1999 年起,他曾长期在上汽通用、福特任职,是中国合资车企黄金时期培养出来的本土专业制造管理人才。 2018 年,宋钢加入特斯拉上海超级工厂。这座工厂 2019 年 1 月开工、当年即实现Model 3 量产交付,创造了被全球汽车业反复研究的"特斯拉速度"。 宋钢历任生产制造高级总监、生产制造副总裁及上海工厂厂长,并赴美国参与工厂建设与业务规划,随后主导建立了特斯拉上海储能超级工厂。2024 年,他加入远景能源担任集成供应链高级副总裁,将其制造体系经验延伸至更广阔的新能源产业版图。 而对胡峥楠、宋钢这样的顶尖人才而言,选择小米,是选择一个更广阔的舞台。 从中国走向海外,人才是小米的必争之地 据了解,目前小米汽车团队规模已经超过一万人,其中研发人员就接近一万。 胡峥楠与宋钢之外,小米汽车高管团队与核心业务部门中,既有长期跟随小米的老员工,也有大量汽车行业的资深专家。 前者如自动驾驶事业部总经理叶航军,2012 年加入小米,曾先后担任人工智能部总经理、技术委员会主席等职务。 后者则分布在小米汽车的多个关键部门,包括智能驾驶端到端技术负责人陈光、认知大模型团队负责人陈龙、L3 项目负责人王乃岩,以及现任小米汽车工业设计总经理、首席设计师的李田原。 小米汽车的人才布局,也已延伸至全球。 2025 年以来,小米在德国慕尼黑正式设立汽车研发中心,小米官方已确认该研发中心的存在。据 36 氪此前报道,中心负责人Rudolf Dittrich 曾在宝马任职 15 年、出任宝马限量车型部门负责人,并拥有威廉姆斯(Williams)与索伯(Sauber)两支 F1 车队的工程管理经验。 团队成员中,Jannis Hellwig 为前宝马电动方程式(FE)性能管理与仿真主管,Ricard Aiguabella Macau为前法拉利 F1 新车空气动力专家,Dusan Sarac 则拥有宝马与劳斯莱斯的研发背景。据公开信息,全球首款奔驰 Vision GT(VGT)内饰设计师 Jean 近期出任小米汽车慕尼黑设计中心(Studio)负责人。 这个人才密度,在全球新能源汽车行业都属少见。放在更大的产业坐标里看,小米汽车此次的组织升级,也指向中国汽车工业正在面对的下一道命题。 过去二十年,中国汽车工业完成了从代工到自主、从燃油到电动的两次跨越。下一个跨越的命题是:能否在本土市场成熟的基础上,走出真正意义上的世界级智能电动车企。 这个命题的答案,取决于中国车企能否在产品能力之外,补齐与全球竞争相匹配的"工业级专业体系"——从技术底座到制造体系,从组织能力到人才密度。 对用户而言,这一轮组织与体系升级最终会落地为三个层面的直接体感:车会更好,交付会更稳,长期保障会更扎实。而对行业而言,小米汽车真正意义上的第二程,才刚刚开始。\n

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玩腻了AI的年轻人,爱上桔子酒店的「手搓」生活?

原文摘要 在AI万能的时代,一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。 社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温,拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。\n●\u00a0图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。 人们发现,在AI三秒出图、五秒写诗的时代,最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感,实在让人上头。 也正是在这样的背景下,“手搓经济”开始从家里的书桌,蔓延到公共空间。一些意想不到的地方,成为年轻人入坑的第一站——比如,桔子酒店。\n手搓,这个时代,最“反效率”的快乐 一个阳光正好的下午,桔子酒店大堂一角已被一片“手搓党”占据。 这不是手工工作室,也不是某个兴趣班,而是桔子酒店新推出的「桔子趣玩空间」限定“暖心手作”。\n如果你最近刷过社交媒体,大概不会对这一幕感到陌生。 小红书上,#扭扭棒 话题浏览量已超过22亿,相关内容几乎铺满首页——“万物皆可扭”:花朵、动物、包挂、摆件,甚至有人用它复刻整片花园。 这种由毛绒线包裹细铁丝的材料,简单易操作、却有极高的可塑性。只需要“扭、弯、缠”几个基础动作,就能从一根直线,变成一朵太阳花、或者一棵可爱的桔子树。 桔子酒店把这种零门槛的手搓体验搬进了旅行间隙。桔子趣玩空间·体验活动于指定日期及五一等节假日向住客免费开放,让这里很快成了大家“去班味”的秘密基地。\n有父母带着小朋友,小手和大手一起拧着一根材料,节奏完全不同,却能完成同一个作品;闺蜜们一边吐槽最近的工作,一边把扭扭棒缠成一圈一圈的花朵;情侣在旅行途中,专门空出一个下午,扭一对小挂件当成“纪念品”;甚至是出差路上的商旅男士,做起手工来也有反差萌,比处理“高难度”项目还要专注。 在这里,快乐的门槛变得很低。不需要天赋,也不需要经验,只要一弯,一折,一缠,一绕,一个“正向即时反馈”就获得了,情绪价值拉满。 有住客表示,“没想到扭扭棒这么解压,做着做着,好像达到了心流状态。” 手搓的乐趣正在于此,它让时间变得模糊,外部的信息被自动降噪,人们终于有机会“一键屏蔽”,纯粹地享受创造的乐趣。\n未来,这样的体验还会在桔子酒店的趣玩空间中不断上演。除了扭扭棒,后续还会有DIY气泡水、桔子香氛片等不同形式的“手搓主题”,让大家在旅途中花式玩耍。 桔子酒店让我们发现,酒店已经不再只是提供“被动服务”的入口,它还关注到大家“主动创造”的需求。在一个高度标准化的世界里,人们重新追求不完美、可参与和有时间感的体验,而桔子提供的,正是这样一个低压力的入口。\n从咖啡到早餐,桔子开始让你“自己动手过日子” 心理学家丹尼尔·卡尼曼曾提到,幸福感很大程度上来自于对时间和生活的掌控感。 但现实是,成年人的很多不快乐,恰恰源于这种掌控感的缺失——日程被填满、选择被压缩,生活像一套默认运行的程序。 于是,桔子开始把“过生活”的主动权交回客人手中,从一些更小的事情里——扭扭棒要扭成什么形状,做一杯什么口味的咖啡,早餐的食物如何搭配——来重新找回一种“微小却让人愉悦”的创造感。 桔子酒店的自助咖啡站,正是把“喝咖啡”这件事变成“DIY体验场”的一种体现。 这个咖啡站24小时开放、0成本,全程自助,对i人来说舒适感拉满。不同的人可以在这里创造属于自己的“今日咖啡”。 打工人标配的冰美式,只需选个杯子,接一杯冰块,再按下“美式”,两步完成。不想没苦硬吃的年轻人,也会偷偷把美式换成“桔味咖啡”,期待苦味中的一抹甜。\n嫌美式太基础?也有人发明了“邪修版特调”——先加冰,再接气泡水,然后选择桔味咖啡,最后丢进几颗桔子软糖,一杯味道略带惊喜的“桔桔美式”就完成了。气泡的轻盈、果香的清爽和咖啡的苦味,混合起来有点怪但很上头。 这杯咖啡,绝不只是提神,而是那种“我调出来”的成就感。不管是椰子水加咖啡,果泡水混搭冷萃、还是把咖啡当作“基底液”玩特调,每一次的调配,都成为“桔系玩家”专属的手搓创意。\n如果说咖啡还只是轻量级手搓,那么在桔子酒店,早餐就是完整版本的生活DIY。 桔子把早餐分成了三个区域:低脂健康区、咖啡面包区和碳水快乐区。看起来是分区,实际上是把选择权交还给生活达人们。 低脂健康区紧跟当下轻食潮流。一整排的谷物、坚果和果干陈列整齐,旁边是一台无蔗糖酸奶机。喜欢什么放什么,一碗浓稠高配的酸奶碗便大功告成。蛋白质、膳食纤维、脂肪和碳水一碗打包,既轻盈又有饱腹感。\n顺手再用一旁的芝麻菜、紫甘蓝、小番茄和玉米粒做个减脂沙拉,拍照后便能发个朋友圈:漂亮饭轻松拿捏。 在“轻食文化”“低脂生活”“健身打卡”逐渐成为主流的当下,人们对早餐的需求,早已不只是“填饱”,而是是否好吃、是否健康、甚至,是否有参与感、“值得拍”。\n桔子酒店更像是一个“卡路里精算师”和“营养搭配助理”。它不替你做决定,而是提供一套足够清晰的选择系统,让复杂的饮食变得简单,让自律这件事不再那么辛苦。\n●桔子上海徐家汇田林路酒店首发上新卡路里可视化体系 并推出针对不同人群的营养早餐搭配 所以,即使你是个碳水爱好者,也不必担心。桔子酒店的招牌橙皮牛肉面,大块牛肉在汤里翻滚,淡淡的橙皮清香惹人口水。还有低负担的荞麦面可选,健身人士也能放心“炫”;还有魔芋燕麦鸡胸肉蒸饺,外皮用魔芋、燕麦和青稞粉替代,内里是鸡胸肉和蔬菜,既享受了“碳水快乐”,也不会有什么罪恶感。 除此之外,这里还提供了一个“纯手搓”的早餐选项——自己DIY三明治。经过烘烤的全麦吐司,搭配培根、煎蛋、番茄或者生菜,是要肉汁满溢还是酸甜碰撞,全凭食客们当下的心情。\n阳光好的时候,有人会在窗边享受这份美味:一份自己搭配的早餐,一杯刚调好的咖啡,外加一颗新鲜桔子。看起来像在吃一顿随性的Brunch,而不是赶时间的酒店早餐。 从扭扭棒,到咖啡,再到早餐,桔子酒店的特别之处就在于,它把原本标准化的服务,重新打开了一点空间。让人可以参与、也让生活的模样变得“更有趣一点”。\n在桔子,“哄自己开心”如此简单 “手搓”的流行,本质上是年轻人在寻找更直接的情绪反馈,而这种“悦己”需求,正在成为消费、乃至生活变得更加美好的重要驱动力。 在桔子酒店,这种“哄自己开心”的旅程体验并不只存在于某一个功能点,而是被拆解成一系列细节:从前台一颗新鲜的桔子、大堂一杯解渴的桔子水、不太苦的桔味咖啡,到房间里的桔子软糖,再到带有柑橘香气的洗沐……每一个触点都是微小但持续的快乐来源。 在这样的空间中,酒店不再只是“停留一晚”的地方,却更像是一个生活热爱快充的“任意门”。无论是差旅、周末gap,还是旅行,都可以在这里,尝到生活的多一点甜头。\n在一个被效率、算法和标准答案填满的时代,真实、富有感情的体验变得尤其珍贵。在桔子,人们重新相信,那个记忆里熠熠生辉、“阳光灿烂的日子”,是可以让自己一点点“手搓”出来的。 END 撰文|洋流 设计|曲枚 图片|桔子酒店官方\n你住过桔子酒店吗?体验如何? &\n文章来源 标题: 玩腻了AI的年轻人,爱上桔子酒店的「手搓」生活? 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3770578424676866?f=rss 时间: 2026-04-17 15:23:59 +0800 核心内容 在AI万能的时代,一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。 社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温,拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。\n●\u00a0图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。 人们发现,在AI三秒出图、五秒写诗的时代,最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感,实在让人上头。 也正是在这样的背景下,“手搓经济”开始从家里的书桌,蔓延到公共空间。一些意想不到的地方,成为年轻人入坑的第一站——比如,桔子酒店。\n

Featured image of post 科氪 | 享刻智能:不追人形机器人,深耕餐饮场景做具身智能落地派

科氪 | 享刻智能:不追人形机器人,深耕餐饮场景做具身智能落地派

原文摘要 36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下,成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径,以场景落地为核心,推动具身智能技术的商业化落地。\n享刻智能创始人-陈震 2026年4月14日,享刻智能技术(北京)有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资,本轮融资由九号公司战略领投,长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前,公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持,这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业,正加速推进战略升级,从“厨房创新”向“全场景智能”延伸,在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。 与多数“技术先行”的机器人企业不同,享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”,即从餐饮后厨的真实需求出发,以标准化产品解决行业核心痛点,而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中,享刻智能创始人陈震明确表示:“优质的机器人产品不应局限于固定形态,应紧密贴合场景当下的实际需求,进行针对性开发与优化。” 这一发展思路,充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前,公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人,已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景,实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业,且已在韩国市场启动百台级规模交付,成为其出海布局的首个核心突破口。 关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑,陈震作出详细说明:海外餐饮市场存在刚性人力缺口,且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性,这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告,韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模,炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出,其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类,这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。\n厨房机器人 更为关键的是,在海外人力成本持续攀升的背景下,机器人替代人工的投资回报率(ROI)已进入临界区间。据美国劳工部数据显示,疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨,6月餐饮业平均时薪已达18.23美元,较疫情前涨幅显著,人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案,这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想,在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式,而是提出“思想先出海”的三步走战略:首先扎根海外客户核心需求,进行产品定制化设计;其次推进产品本地化适配,满足不同地区的场景需求与合规要求;最终搭建本地化销售网络,实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露,目前公司海外营收占比已达30%,未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上,核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持,为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业,九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示,其服务机器人海外客户中,30%为连锁餐饮及外卖平台,还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍,双方将联合推出跨场景服务机器人,实现“操作+移动”的能力协同,打通后厨到前厅的服务闭环,提升场景服务效率。 技术层面,享刻智能已构建起四大核心技术能力,且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化:据公司公开专利信息显示,自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利,核心零部件实现自主研发,0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸,可适配各类后厨作业场景;与清华大学共建研发平台,开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知,完成精细化抓取操作;具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型,可实现每日10万次以上的任务响应与调度;结合九号公司赋能的全地形移动能力,形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是,享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计,可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作,且已通过CE、KC等海外权威认证(认证信息可通过相关权威机构查询核实),关节使用寿命达2万小时,介于工业机器人常规使用寿命(5万小时)与家用机器人常规使用寿命(1-1.5万小时)之间,可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面,享刻智能进行了针对性设计:机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质,搭配全流程摄像头监控,实现人机协同作业的责任清晰划分;炸炉内置油品质量传感器,可实时监测油酸含量,在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控,有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑,陈震作出明确回应:“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应,公司通过380伏大功率供电,可将炒制温度提升至220度以上,配合标准化翻炒动作,能够完全还原菜品锅气,且口感稳定性优于人工操作。”他强调,机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化,这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一,便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面,享刻智能已形成清晰的发展路径:国内市场依托九号公司的资源优势,据陈震披露,目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店,计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放;海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略,以韩国市场为核心,逐步向东南亚、北美地区拓展,目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系,采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”,陈震表示,当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力,短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸,沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互,均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力,未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒,陈震坦言,单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒,真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示,传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年,而享刻智能借助AI工具,可高效完成代码优化与需求迭代,目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作,迭代效率显著优于传统企业。 未来,享刻智能的发展布局将分为三个层次:短期聚焦餐饮酒店核心场景,完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级;中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室,持续深耕具身智能技术研发;长期将在技术成熟后,向家庭场景延伸,而这一目标的实现,需等待硬件成本下探至千元级,以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年,享刻智能的发展路径,为行业提供了务实可行的参考范式:不盲目追逐行业风口,不沉迷技术炫技,而是扎根真实场景,以标准化产品解决行业实际痛点,方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言:“公司的初心,是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值,这也是我们与其他企业的核心差异所在。”\n文章来源 标题: 科氪 | 享刻智能:不追人形机器人,深耕餐饮场景做具身智能落地派 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss 时间: 2026-04-17 16:25:30 +0800 核心内容 36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下,成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径,以场景落地为核心,推动具身智能技术的商业化落地。\n享刻智能创始人-陈震 2026年4月14日,享刻智能技术(北京)有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资,本轮融资由九号公司战略领投,长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前,公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持,这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业,正加速推进战略升级,从“厨房创新”向“全场景智能”延伸,在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。 与多数“技术先行”的机器人企业不同,享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”,即从餐饮后厨的真实需求出发,以标准化产品解决行业核心痛点,而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中,享刻智能创始人陈震明确表示:“优质的机器人产品不应局限于固定形态,应紧密贴合场景当下的实际需求,进行针对性开发与优化。” 这一发展思路,充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前,公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人,已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景,实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业,且已在韩国市场启动百台级规模交付,成为其出海布局的首个核心突破口。 关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑,陈震作出详细说明:海外餐饮市场存在刚性人力缺口,且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性,这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告,韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模,炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出,其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类,这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。\n厨房机器人 更为关键的是,在海外人力成本持续攀升的背景下,机器人替代人工的投资回报率(ROI)已进入临界区间。据美国劳工部数据显示,疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨,6月餐饮业平均时薪已达18.23美元,较疫情前涨幅显著,人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案,这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想,在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式,而是提出“思想先出海”的三步走战略:首先扎根海外客户核心需求,进行产品定制化设计;其次推进产品本地化适配,满足不同地区的场景需求与合规要求;最终搭建本地化销售网络,实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露,目前公司海外营收占比已达30%,未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上,核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持,为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业,九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示,其服务机器人海外客户中,30%为连锁餐饮及外卖平台,还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍,双方将联合推出跨场景服务机器人,实现“操作+移动”的能力协同,打通后厨到前厅的服务闭环,提升场景服务效率。 技术层面,享刻智能已构建起四大核心技术能力,且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化:据公司公开专利信息显示,自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利,核心零部件实现自主研发,0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸,可适配各类后厨作业场景;与清华大学共建研发平台,开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知,完成精细化抓取操作;具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型,可实现每日10万次以上的任务响应与调度;结合九号公司赋能的全地形移动能力,形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是,享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计,可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作,且已通过CE、KC等海外权威认证(认证信息可通过相关权威机构查询核实),关节使用寿命达2万小时,介于工业机器人常规使用寿命(5万小时)与家用机器人常规使用寿命(1-1.5万小时)之间,可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面,享刻智能进行了针对性设计:机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质,搭配全流程摄像头监控,实现人机协同作业的责任清晰划分;炸炉内置油品质量传感器,可实时监测油酸含量,在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控,有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑,陈震作出明确回应:“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应,公司通过380伏大功率供电,可将炒制温度提升至220度以上,配合标准化翻炒动作,能够完全还原菜品锅气,且口感稳定性优于人工操作。”他强调,机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化,这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一,便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面,享刻智能已形成清晰的发展路径:国内市场依托九号公司的资源优势,据陈震披露,目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店,计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放;海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略,以韩国市场为核心,逐步向东南亚、北美地区拓展,目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系,采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”,陈震表示,当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力,短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸,沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互,均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力,未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒,陈震坦言,单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒,真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示,传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年,而享刻智能借助AI工具,可高效完成代码优化与需求迭代,目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作,迭代效率显著优于传统企业。 未来,享刻智能的发展布局将分为三个层次:短期聚焦餐饮酒店核心场景,完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级;中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室,持续深耕具身智能技术研发;长期将在技术成熟后,向家庭场景延伸,而这一目标的实现,需等待硬件成本下探至千元级,以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年,享刻智能的发展路径,为行业提供了务实可行的参考范式:不盲目追逐行业风口,不沉迷技术炫技,而是扎根真实场景,以标准化产品解决行业实际痛点,方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言:“公司的初心,是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值,这也是我们与其他企业的核心差异所在。”\n内容来源:tech 原文链接:https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化) 生成时间:2026-04-17T09:00:52.579887\n

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玩腻了AI的年轻人,爱上桔子酒店的「手搓」生活?

原文摘要 在AI万能的时代,一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。 社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温,拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。\n●\u00a0图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。 人们发现,在AI三秒出图、五秒写诗的时代,最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感,实在让人上头。 也正是在这样的背景下,“手搓经济”开始从家里的书桌,蔓延到公共空间。一些意想不到的地方,成为年轻人入坑的第一站——比如,桔子酒店。\n手搓,这个时代,最“反效率”的快乐 一个阳光正好的下午,桔子酒店大堂一角已被一片“手搓党”占据。 这不是手工工作室,也不是某个兴趣班,而是桔子酒店新推出的「桔子趣玩空间」限定“暖心手作”。\n如果你最近刷过社交媒体,大概不会对这一幕感到陌生。 小红书上,#扭扭棒 话题浏览量已超过22亿,相关内容几乎铺满首页——“万物皆可扭”:花朵、动物、包挂、摆件,甚至有人用它复刻整片花园。 这种由毛绒线包裹细铁丝的材料,简单易操作、却有极高的可塑性。只需要“扭、弯、缠”几个基础动作,就能从一根直线,变成一朵太阳花、或者一棵可爱的桔子树。 桔子酒店把这种零门槛的手搓体验搬进了旅行间隙。桔子趣玩空间·体验活动于指定日期及五一等节假日向住客免费开放,让这里很快成了大家“去班味”的秘密基地。\n有父母带着小朋友,小手和大手一起拧着一根材料,节奏完全不同,却能完成同一个作品;闺蜜们一边吐槽最近的工作,一边把扭扭棒缠成一圈一圈的花朵;情侣在旅行途中,专门空出一个下午,扭一对小挂件当成“纪念品”;甚至是出差路上的商旅男士,做起手工来也有反差萌,比处理“高难度”项目还要专注。 在这里,快乐的门槛变得很低。不需要天赋,也不需要经验,只要一弯,一折,一缠,一绕,一个“正向即时反馈”就获得了,情绪价值拉满。 有住客表示,“没想到扭扭棒这么解压,做着做着,好像达到了心流状态。” 手搓的乐趣正在于此,它让时间变得模糊,外部的信息被自动降噪,人们终于有机会“一键屏蔽”,纯粹地享受创造的乐趣。\n未来,这样的体验还会在桔子酒店的趣玩空间中不断上演。除了扭扭棒,后续还会有DIY气泡水、桔子香氛片等不同形式的“手搓主题”,让大家在旅途中花式玩耍。 桔子酒店让我们发现,酒店已经不再只是提供“被动服务”的入口,它还关注到大家“主动创造”的需求。在一个高度标准化的世界里,人们重新追求不完美、可参与和有时间感的体验,而桔子提供的,正是这样一个低压力的入口。\n从咖啡到早餐,桔子开始让你“自己动手过日子” 心理学家丹尼尔·卡尼曼曾提到,幸福感很大程度上来自于对时间和生活的掌控感。 但现实是,成年人的很多不快乐,恰恰源于这种掌控感的缺失——日程被填满、选择被压缩,生活像一套默认运行的程序。 于是,桔子开始把“过生活”的主动权交回客人手中,从一些更小的事情里——扭扭棒要扭成什么形状,做一杯什么口味的咖啡,早餐的食物如何搭配——来重新找回一种“微小却让人愉悦”的创造感。 桔子酒店的自助咖啡站,正是把“喝咖啡”这件事变成“DIY体验场”的一种体现。 这个咖啡站24小时开放、0成本,全程自助,对i人来说舒适感拉满。不同的人可以在这里创造属于自己的“今日咖啡”。 打工人标配的冰美式,只需选个杯子,接一杯冰块,再按下“美式”,两步完成。不想没苦硬吃的年轻人,也会偷偷把美式换成“桔味咖啡”,期待苦味中的一抹甜。\n嫌美式太基础?也有人发明了“邪修版特调”——先加冰,再接气泡水,然后选择桔味咖啡,最后丢进几颗桔子软糖,一杯味道略带惊喜的“桔桔美式”就完成了。气泡的轻盈、果香的清爽和咖啡的苦味,混合起来有点怪但很上头。 这杯咖啡,绝不只是提神,而是那种“我调出来”的成就感。不管是椰子水加咖啡,果泡水混搭冷萃、还是把咖啡当作“基底液”玩特调,每一次的调配,都成为“桔系玩家”专属的手搓创意。\n如果说咖啡还只是轻量级手搓,那么在桔子酒店,早餐就是完整版本的生活DIY。 桔子把早餐分成了三个区域:低脂健康区、咖啡面包区和碳水快乐区。看起来是分区,实际上是把选择权交还给生活达人们。 低脂健康区紧跟当下轻食潮流。一整排的谷物、坚果和果干陈列整齐,旁边是一台无蔗糖酸奶机。喜欢什么放什么,一碗浓稠高配的酸奶碗便大功告成。蛋白质、膳食纤维、脂肪和碳水一碗打包,既轻盈又有饱腹感。\n顺手再用一旁的芝麻菜、紫甘蓝、小番茄和玉米粒做个减脂沙拉,拍照后便能发个朋友圈:漂亮饭轻松拿捏。 在“轻食文化”“低脂生活”“健身打卡”逐渐成为主流的当下,人们对早餐的需求,早已不只是“填饱”,而是是否好吃、是否健康、甚至,是否有参与感、“值得拍”。\n桔子酒店更像是一个“卡路里精算师”和“营养搭配助理”。它不替你做决定,而是提供一套足够清晰的选择系统,让复杂的饮食变得简单,让自律这件事不再那么辛苦。\n●桔子上海徐家汇田林路酒店首发上新卡路里可视化体系 并推出针对不同人群的营养早餐搭配 所以,即使你是个碳水爱好者,也不必担心。桔子酒店的招牌橙皮牛肉面,大块牛肉在汤里翻滚,淡淡的橙皮清香惹人口水。还有低负担的荞麦面可选,健身人士也能放心“炫”;还有魔芋燕麦鸡胸肉蒸饺,外皮用魔芋、燕麦和青稞粉替代,内里是鸡胸肉和蔬菜,既享受了“碳水快乐”,也不会有什么罪恶感。 除此之外,这里还提供了一个“纯手搓”的早餐选项——自己DIY三明治。经过烘烤的全麦吐司,搭配培根、煎蛋、番茄或者生菜,是要肉汁满溢还是酸甜碰撞,全凭食客们当下的心情。\n阳光好的时候,有人会在窗边享受这份美味:一份自己搭配的早餐,一杯刚调好的咖啡,外加一颗新鲜桔子。看起来像在吃一顿随性的Brunch,而不是赶时间的酒店早餐。 从扭扭棒,到咖啡,再到早餐,桔子酒店的特别之处就在于,它把原本标准化的服务,重新打开了一点空间。让人可以参与、也让生活的模样变得“更有趣一点”。\n在桔子,“哄自己开心”如此简单 “手搓”的流行,本质上是年轻人在寻找更直接的情绪反馈,而这种“悦己”需求,正在成为消费、乃至生活变得更加美好的重要驱动力。 在桔子酒店,这种“哄自己开心”的旅程体验并不只存在于某一个功能点,而是被拆解成一系列细节:从前台一颗新鲜的桔子、大堂一杯解渴的桔子水、不太苦的桔味咖啡,到房间里的桔子软糖,再到带有柑橘香气的洗沐……每一个触点都是微小但持续的快乐来源。 在这样的空间中,酒店不再只是“停留一晚”的地方,却更像是一个生活热爱快充的“任意门”。无论是差旅、周末gap,还是旅行,都可以在这里,尝到生活的多一点甜头。\n在一个被效率、算法和标准答案填满的时代,真实、富有感情的体验变得尤其珍贵。在桔子,人们重新相信,那个记忆里熠熠生辉、“阳光灿烂的日子”,是可以让自己一点点“手搓”出来的。 END 撰文|洋流 设计|曲枚 图片|桔子酒店官方\n你住过桔子酒店吗?体验如何? &\n文章来源 标题: 玩腻了AI的年轻人,爱上桔子酒店的「手搓」生活? 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3770578424676866?f=rss 时间: 2026-04-17 15:23:59 +0800 核心内容 在AI万能的时代,一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。 社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温,拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。\n●\u00a0图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。 人们发现,在AI三秒出图、五秒写诗的时代,最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感,实在让人上头。 也正是在这样的背景下,“手搓经济”开始从家里的书桌,蔓延到公共空间。一些意想不到的地方,成为年轻人入坑的第一站——比如,桔子酒店。\n

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科氪 | 享刻智能:不追人形机器人,深耕餐饮场景做具身智能落地派

原文摘要 36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下,成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径,以场景落地为核心,推动具身智能技术的商业化落地。\n享刻智能创始人-陈震 2026年4月14日,享刻智能技术(北京)有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资,本轮融资由九号公司战略领投,长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前,公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持,这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业,正加速推进战略升级,从“厨房创新”向“全场景智能”延伸,在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。 与多数“技术先行”的机器人企业不同,享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”,即从餐饮后厨的真实需求出发,以标准化产品解决行业核心痛点,而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中,享刻智能创始人陈震明确表示:“优质的机器人产品不应局限于固定形态,应紧密贴合场景当下的实际需求,进行针对性开发与优化。” 这一发展思路,充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前,公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人,已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景,实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业,且已在韩国市场启动百台级规模交付,成为其出海布局的首个核心突破口。 关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑,陈震作出详细说明:海外餐饮市场存在刚性人力缺口,且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性,这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告,韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模,炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出,其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类,这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。\n厨房机器人 更为关键的是,在海外人力成本持续攀升的背景下,机器人替代人工的投资回报率(ROI)已进入临界区间。据美国劳工部数据显示,疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨,6月餐饮业平均时薪已达18.23美元,较疫情前涨幅显著,人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案,这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想,在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式,而是提出“思想先出海”的三步走战略:首先扎根海外客户核心需求,进行产品定制化设计;其次推进产品本地化适配,满足不同地区的场景需求与合规要求;最终搭建本地化销售网络,实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露,目前公司海外营收占比已达30%,未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上,核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持,为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业,九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示,其服务机器人海外客户中,30%为连锁餐饮及外卖平台,还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍,双方将联合推出跨场景服务机器人,实现“操作+移动”的能力协同,打通后厨到前厅的服务闭环,提升场景服务效率。 技术层面,享刻智能已构建起四大核心技术能力,且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化:据公司公开专利信息显示,自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利,核心零部件实现自主研发,0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸,可适配各类后厨作业场景;与清华大学共建研发平台,开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知,完成精细化抓取操作;具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型,可实现每日10万次以上的任务响应与调度;结合九号公司赋能的全地形移动能力,形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是,享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计,可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作,且已通过CE、KC等海外权威认证(认证信息可通过相关权威机构查询核实),关节使用寿命达2万小时,介于工业机器人常规使用寿命(5万小时)与家用机器人常规使用寿命(1-1.5万小时)之间,可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面,享刻智能进行了针对性设计:机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质,搭配全流程摄像头监控,实现人机协同作业的责任清晰划分;炸炉内置油品质量传感器,可实时监测油酸含量,在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控,有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑,陈震作出明确回应:“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应,公司通过380伏大功率供电,可将炒制温度提升至220度以上,配合标准化翻炒动作,能够完全还原菜品锅气,且口感稳定性优于人工操作。”他强调,机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化,这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一,便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面,享刻智能已形成清晰的发展路径:国内市场依托九号公司的资源优势,据陈震披露,目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店,计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放;海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略,以韩国市场为核心,逐步向东南亚、北美地区拓展,目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系,采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”,陈震表示,当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力,短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸,沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互,均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力,未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒,陈震坦言,单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒,真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示,传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年,而享刻智能借助AI工具,可高效完成代码优化与需求迭代,目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作,迭代效率显著优于传统企业。 未来,享刻智能的发展布局将分为三个层次:短期聚焦餐饮酒店核心场景,完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级;中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室,持续深耕具身智能技术研发;长期将在技术成熟后,向家庭场景延伸,而这一目标的实现,需等待硬件成本下探至千元级,以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年,享刻智能的发展路径,为行业提供了务实可行的参考范式:不盲目追逐行业风口,不沉迷技术炫技,而是扎根真实场景,以标准化产品解决行业实际痛点,方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言:“公司的初心,是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值,这也是我们与其他企业的核心差异所在。”\n文章来源 标题: 科氪 | 享刻智能:不追人形机器人,深耕餐饮场景做具身智能落地派 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss 时间: 2026-04-17 16:25:30 +0800 核心内容 36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下,成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径,以场景落地为核心,推动具身智能技术的商业化落地。\n享刻智能创始人-陈震 2026年4月14日,享刻智能技术(北京)有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资,本轮融资由九号公司战略领投,长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前,公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持,这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业,正加速推进战略升级,从“厨房创新”向“全场景智能”延伸,在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。 与多数“技术先行”的机器人企业不同,享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”,即从餐饮后厨的真实需求出发,以标准化产品解决行业核心痛点,而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中,享刻智能创始人陈震明确表示:“优质的机器人产品不应局限于固定形态,应紧密贴合场景当下的实际需求,进行针对性开发与优化。” 这一发展思路,充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前,公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人,已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景,实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业,且已在韩国市场启动百台级规模交付,成为其出海布局的首个核心突破口。 关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑,陈震作出详细说明:海外餐饮市场存在刚性人力缺口,且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性,这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告,韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模,炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出,其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类,这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。\n厨房机器人 更为关键的是,在海外人力成本持续攀升的背景下,机器人替代人工的投资回报率(ROI)已进入临界区间。据美国劳工部数据显示,疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨,6月餐饮业平均时薪已达18.23美元,较疫情前涨幅显著,人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案,这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想,在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式,而是提出“思想先出海”的三步走战略:首先扎根海外客户核心需求,进行产品定制化设计;其次推进产品本地化适配,满足不同地区的场景需求与合规要求;最终搭建本地化销售网络,实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露,目前公司海外营收占比已达30%,未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上,核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持,为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业,九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示,其服务机器人海外客户中,30%为连锁餐饮及外卖平台,还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍,双方将联合推出跨场景服务机器人,实现“操作+移动”的能力协同,打通后厨到前厅的服务闭环,提升场景服务效率。 技术层面,享刻智能已构建起四大核心技术能力,且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化:据公司公开专利信息显示,自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利,核心零部件实现自主研发,0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸,可适配各类后厨作业场景;与清华大学共建研发平台,开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知,完成精细化抓取操作;具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型,可实现每日10万次以上的任务响应与调度;结合九号公司赋能的全地形移动能力,形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是,享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计,可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作,且已通过CE、KC等海外权威认证(认证信息可通过相关权威机构查询核实),关节使用寿命达2万小时,介于工业机器人常规使用寿命(5万小时)与家用机器人常规使用寿命(1-1.5万小时)之间,可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面,享刻智能进行了针对性设计:机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质,搭配全流程摄像头监控,实现人机协同作业的责任清晰划分;炸炉内置油品质量传感器,可实时监测油酸含量,在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控,有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑,陈震作出明确回应:“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应,公司通过380伏大功率供电,可将炒制温度提升至220度以上,配合标准化翻炒动作,能够完全还原菜品锅气,且口感稳定性优于人工操作。”他强调,机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化,这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一,便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面,享刻智能已形成清晰的发展路径:国内市场依托九号公司的资源优势,据陈震披露,目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店,计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放;海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略,以韩国市场为核心,逐步向东南亚、北美地区拓展,目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系,采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”,陈震表示,当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力,短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸,沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互,均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力,未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒,陈震坦言,单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒,真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示,传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年,而享刻智能借助AI工具,可高效完成代码优化与需求迭代,目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作,迭代效率显著优于传统企业。 未来,享刻智能的发展布局将分为三个层次:短期聚焦餐饮酒店核心场景,完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级;中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室,持续深耕具身智能技术研发;长期将在技术成熟后,向家庭场景延伸,而这一目标的实现,需等待硬件成本下探至千元级,以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年,享刻智能的发展路径,为行业提供了务实可行的参考范式:不盲目追逐行业风口,不沉迷技术炫技,而是扎根真实场景,以标准化产品解决行业实际痛点,方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言:“公司的初心,是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值,这也是我们与其他企业的核心差异所在。”\n内容来源:ai 原文链接:https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-04-17T09:00:40.612049\n

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36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元,做新一代推理芯片重构显存成本

原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,国内全自研GPGPU创新企业「北京行云集成电路有限公司」(以下简称“行云”)宣布连续完成Pre-A及Pre-A+多轮融资,融资金额超4亿元人民币。五源资本、赛富投资基金、春华资本联合领投,以及北京、江苏等地方国资、佰维存储(688525)、金沙江联合带动知名GPU企业创始人家办、创维资本等产业资本跟投。云岫资本连续多轮服务并担任下一轮独家融资财务顾问。 北京行云集成电路有限公司成立于2023年8月,专注针对大模型的新一代推理芯片,致力于使用非3D DRAM架构打造超大显存规格、CUDA兼容的全自研GPGPU产品,推动AI大模型推理的普惠化。 行云创始人季宇博士,清华大学计算机系博士,“华为天才少年”计划的一员,曾在华为海思深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士,中科院半导体所博士,曾主导百度昆仑芯、海思昇腾等多款芯片的研发与量产,拥有十余款芯片成功流片经验。 当前,在大模型架构持续演进的背景下,算力系统的瓶颈正在发生结构性变化。 季宇在接受硬氪采访时表示,当前算法侧的演进正在重塑硬件设计逻辑。以MoE(Mixture of Experts)为代表的稀疏模型,在计算效率上更具优势,但需要预先加载更多专家参数,使得整体对内存容量的需求显著高于传统Transformer稠密模型。 大模型(千亿/万亿参数)的显存需求已从GB级跃升至TB级,这一过程中,系统成本结构也随之重构——按GB计价的显存成本,正逐步超过算力芯片本身,成为主导项。因此,“降本的关键已经不在算力,而在显存”季宇称。 基于这一判断,行云选择了一条与主流路径不同的技术路线:放弃成本高昂的HBM(高带宽内存),转而采用LPDDR乃至NAND(SSD颗粒)等更低成本的存储介质作为显存介质。通过介质替换,使显存成本降低1到2个数量级。 但低成本介质也意味着单颗粒带宽较低。为弥补这一短板,行云在架构上采用多颗粒、多通道并行的设计,通过规模化堆叠将整体带宽提升至TB级别,以满足大模型推理对数据吞吐的需求。 季宇表示,随着稀疏化和MoE架构的发展,模型对带宽的绝对需求正在下降,系统设计不再需要一味追求极致带宽,而是可以通过软硬件协同,实现成本与效率之间的平衡。 这种思路也体现在行云的整体技术策略中。季宇强调,公司真正的稀缺性并不在单一芯片指标,而在于系统级的设计能力。通过诸如Prefill/Decode分离(PD分离)、KV Cache稀疏化等工程手段,行云能够更灵活地适配AI应用形态的快速变化,从早期的Chatbot到当前逐步兴起的Agent场景,降低因芯片研发周期较长所带来的技术滞后风险。 产品验证层面,行云此前推出的“褐蚁一体机”,已尝试用CPU与通用内存构建低成本推理方案,验证稀疏模型在非高端硬件上的可行性。目前,该方案已在DeepSeek的本地化部署场景中落地。\n(图源/企业) 接下来,公司将把重心转向自研芯片的推进。季宇表示,公司今年的核心目标是完成芯片流片,并尽快推向市场,以芯片产品作为商业化的主要抓手。 当下,Open Claw的现象级传播也揭示了市场对消费级硬件承载高质量AI的巨大需求。季宇表示,行云希望通过其芯片产品,将低成本、高质量的万亿级模型算力真正落地到如龙虾机等端侧设备,突破当前端侧仅能运行100B小模型的局限,为消费电子市场打开新的想象空间。 CTO余洪敏表示,行云的设计优先级已从追求单芯片极致性能,转变为从板级系统角度追求可扩展性与供应链稳定性。通过分布式设计和采用成熟工艺与低成本存储,在系统层面实现成本最优与性能体验一致,这是公司实现算力普惠的重要基础。 投资方观点 峰瑞资本副总裁李罡表示:作为天使轮投资人,行云团队从23年创业开始,对AI芯片(特别是大模型环境下的AI芯片)有着极为前瞻的视角和思路。在近三年的模型和应用的快速变化中,我们看到行云针对下一代通用大模型的芯片方案和前瞻的设计思想,不断得到验证,始终领先时代半步。 五源资本表示:行云是AI芯片领域少有的‘第一性原理’思考者,季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架构下硬件瓶颈从算力向显存迁移的结构性转变——放弃HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本,不是渐进优化,而是通过系统级的软硬件协同设计能力推动行业范式创新。2026年以来随着AI模型coding和agent能力持续增强,AI推理需求爆发,OpenClaw等Agent的现象级破圈,正在将推理算力需求从云端拉向多端,从程序员推向大众,高效低成本的推理能力成为行业刚需。伴随未来推理需求的指数级增长,行云的技术路径将成为推动算力普惠的重要基础设施。 赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示:在AI大模型向万亿参数演进的过程中,降本的关键已经不在算力,而在显存和系统的架构,特别是在国产算力受限的前提下。季宇和行云团队展现出了罕见的系统级工程视野,他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式,通过LPDDR/NAND等介质替换与并行架构设计,将显存和系统成本打下来一到两个数量级,进而实现单Token成本极值,符合行业演进的方向。我们始终聚焦AI与具身智能领域的底层颠覆者。行云兼具前瞻的架构创新与扎实的落地能力,赛富很荣幸能在这一轮重仓支持。我们期待行云的新一代推理芯片彻底重构算力成本模型,真正实现大模型推理在云端与端侧的全面普惠。 春华资本表示:在国产算力生态加速构建的大背景下。行云敏锐地将设计重心锚定在显存成本重构上,以LPDDR与NAND替代HBM、通过多通道并行架构弥补单颗粒带宽不足,本质上是在重新定义推理芯片的成本架构。季宇博士对AI芯片架构的演进方向有着超越行业惯性的深度思考,他对‘降本关键在显存而非算力’的判断,始终领先行业共识半步,且每一步都在被市场持续验证;余洪敏博士作为从海思昇腾到百度昆仑芯一路走来的芯片老兵,对芯片从设计到量产的每一个环节都有实战积累。这种‘敢想’与‘能做’的结合,让行云具备了从架构创新到产品交付的完整闭环能力。我们期待行云的首颗自研芯片顺利流片,开启AI推理算力的新一轮成本革命。 佰维存储科技股份有限公司副总经理王灿:在大模型从通用AI向Agent形态演进的发展阶段,季宇博士展现了极具前瞻性的系统级洞察。他精准地识别出:大模型推理的结构性瓶颈已不再仅仅是算力本身,而是制约规模化落地的更低成本的存储。行云的核心逻辑非常清晰——通过介质替换与架构创新,以低成本的LPDDR乃至NAND介质挑战昂贵的HBM霸权,这不仅是物理介质的更迭,更是对大模型推理成本结构的底层重构。围绕这一核心路径,行云构建了极致的软硬件协同设计,通过PD分离、分布式扩展等手段,在系统层面实现了性能与成本的平衡。芯片行业,工程经验决定了从‘实验室架构’到‘商业化量产’的跨度。行云团队在昇腾、昆仑芯等顶尖项目上积淀的深厚流片与量产经验,是其确定性的来源。在AI Agent爆发的当下,我坚信行云能够真正击穿算力成本,让高质量的万亿级模型实现真正的算力普惠。\n文章来源 标题: 36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元,做新一代推理芯片重构显存成本 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3770363954954755?f=rss 时间: 2026-04-17 11:33:56 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,国内全自研GPGPU创新企业「北京行云集成电路有限公司」(以下简称“行云”)宣布连续完成Pre-A及Pre-A+多轮融资,融资金额超4亿元人民币。五源资本、赛富投资基金、春华资本联合领投,以及北京、江苏等地方国资、佰维存储(688525)、金沙江联合带动知名GPU企业创始人家办、创维资本等产业资本跟投。云岫资本连续多轮服务并担任下一轮独家融资财务顾问。 北京行云集成电路有限公司成立于2023年8月,专注针对大模型的新一代推理芯片,致力于使用非3D DRAM架构打造超大显存规格、CUDA兼容的全自研GPGPU产品,推动AI大模型推理的普惠化。 行云创始人季宇博士,清华大学计算机系博士,“华为天才少年”计划的一员,曾在华为海思深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士,中科院半导体所博士,曾主导百度昆仑芯、海思昇腾等多款芯片的研发与量产,拥有十余款芯片成功流片经验。 当前,在大模型架构持续演进的背景下,算力系统的瓶颈正在发生结构性变化。 季宇在接受硬氪采访时表示,当前算法侧的演进正在重塑硬件设计逻辑。以MoE(Mixture of Experts)为代表的稀疏模型,在计算效率上更具优势,但需要预先加载更多专家参数,使得整体对内存容量的需求显著高于传统Transformer稠密模型。 大模型(千亿/万亿参数)的显存需求已从GB级跃升至TB级,这一过程中,系统成本结构也随之重构——按GB计价的显存成本,正逐步超过算力芯片本身,成为主导项。因此,“降本的关键已经不在算力,而在显存”季宇称。 基于这一判断,行云选择了一条与主流路径不同的技术路线:放弃成本高昂的HBM(高带宽内存),转而采用LPDDR乃至NAND(SSD颗粒)等更低成本的存储介质作为显存介质。通过介质替换,使显存成本降低1到2个数量级。 但低成本介质也意味着单颗粒带宽较低。为弥补这一短板,行云在架构上采用多颗粒、多通道并行的设计,通过规模化堆叠将整体带宽提升至TB级别,以满足大模型推理对数据吞吐的需求。 季宇表示,随着稀疏化和MoE架构的发展,模型对带宽的绝对需求正在下降,系统设计不再需要一味追求极致带宽,而是可以通过软硬件协同,实现成本与效率之间的平衡。 这种思路也体现在行云的整体技术策略中。季宇强调,公司真正的稀缺性并不在单一芯片指标,而在于系统级的设计能力。通过诸如Prefill/Decode分离(PD分离)、KV Cache稀疏化等工程手段,行云能够更灵活地适配AI应用形态的快速变化,从早期的Chatbot到当前逐步兴起的Agent场景,降低因芯片研发周期较长所带来的技术滞后风险。 产品验证层面,行云此前推出的“褐蚁一体机”,已尝试用CPU与通用内存构建低成本推理方案,验证稀疏模型在非高端硬件上的可行性。目前,该方案已在DeepSeek的本地化部署场景中落地。\n

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科技爱好者周刊(第 393 期):脑腐状态

原文摘要 这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。\n本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系(已移除,请查看原文)。 封面图\n湖南益阳的和平签证主题博物馆,纪念二战时期何凤山博士救助犹太人。外立面的层层钢板象征签证文件,狭窄而棱角分明的入口给人一种压抑的感觉,进入后的空间逐渐走向释放和光明。(via)\n脑腐状态\n最近学到一个新词"脑腐"(brain rot)。\n它就是字面意思。有些人看上去是正常的,但是大脑已经变异了,有些部分腐烂了。\n根据介绍文章,“脑腐"的症状就是思考能力下降,难以长时间集中注意力,进行深入的推理和反思。\n一遇到比较难、需要反复思考的问题,你就会烦躁,不仅是心理烦躁,还会生理烦躁,全身不安,不愿意多想,就希望赶快了结。\n你有没有这个症状?如果有,就有"脑腐"的危险了。我感觉,我的大脑就有一点。遇到复杂的软件概念和算法,以前会仔细研究,直到搞懂为止,现在更可能看一眼就跳过去,不懂就不懂了,知道名字就可以了。\n“脑腐"的主要原因是,网络平台上面那些夸张的"标题党"文章和短视频。它们的目标是吸引流量,在最短时间内引发阅读者/观看者的兴趣,感到满足。当你长期观看这些内容以后,大脑就被密集刺激,思维兴奋状态的维持时间越来越短,丧失了长时间深入思考的能力。\n这就是为什么一个人看惯短视频以后,就离不开内容压缩了。一篇几千字的文章,他也会要求大模型生成总结;一部90分钟的电影,他也宁愿看几分钟的电影解说。\n一旦"脑腐"了,难以长时间集中注意力进行思考,也就难以学习和处理高难度问题了。现在看上去,没有好的解决办法,因为现代人的时间越来越琐碎,内容碎片化是大趋势。\n应对之策也许就是反过来,将学习和思考拆解成一系列短问题。比如,以后的学习不再是一厚本教材,而是几十个的系列短视频,每个用两三分钟解释一个知识点。只有这个时间长度,学生的思维才能保持专注。\n权重有没有版权?\n国产大模型一般是开源的,但是最近有所改变。\n有的大模型闭源发布;有的只开源小参数版本,不开源大参数版本;有的不允许商用,除非得到许可。我就不点名了。\n“黑客新闻"的一个读者,针对开源大模型修改许可证这件事,提出质疑:开源大模型可能无权设置许可证。\n他的意思是,现在的开源大模型主要开源的是权重文件,以及配套的运行代码。所谓"权重文件"就是一个巨大的矩阵,表示各个 Token 在生成结果中出现的可能性。\n权重是大模型的核心,而它来自于对海量语料的计算。这就是说,权重不过是计算结果,他认为,计算结果是没有版权的。\n比如说,你写了一个程序,实现了一种更高效的根号2的算法。那么,这个程序是有版权的,但是计算结果根号2(1.414)是没有版权的。因为计算结果不过是机械过程的产物,不涉及人类创造力。\n按照这种说法,权重根本没有版权,当然也就谈不上设置或修改许可证了。\n我不是版权专家,不能确定这种说法对不对,但是听上去有道理。大家可以自己去问问大模型"计算结果有没有版权?",看看大模型怎么回答。\n科技动态\n1、摄像头耳机\n华盛顿大学的研究团队,开发出世界首个带有微型摄像头的无线耳机。\n上图中,耳机底部的小凸起就是微型摄像头。\n它的最大用途就是跟 AI 互动。你可以直接问:“我手里的英文杂志的封面标题是什么意思”,耳机就会把摄像头图像,通过蓝牙发到手机,手机的大模型就会回答。\n由于带宽限制,它只能拍摄低分辨率的黑白图像。长远来看,如果不需要显示模块,这种摄像头耳机要比 AI 眼镜更适合穿戴使用,因为很多人不喜欢长时间戴眼镜。\n2、排行榜的 AI 歌手\n最近,有人向苹果音乐商店 iTunes 上传了艾迪·道尔顿(Eddie Dalton)的歌曲。\n这个歌手实际上并不存在,形象、声音、视频都是 AI 生成的,但是上传者没有披露。\n结果,这些 AI 歌曲大受欢迎。iTunes 单曲榜前100名中,他居然占据了11席,有两首歌进入了前10名。\n他的专辑在 iTunes 上也排名第三。\n以前,有人说 AI 和机器人承担日常工作以后,人类可以从事艺术创作,比如唱歌、跳舞、画画、写作、拍视频……现在看上去,AI 也会跟人类争夺艺术工作。\n3、经济舱座椅\n长途飞行的经济舱座椅,非常不舒服,美联航想出了一种改进办法。\n如果是一家三口,可以将座椅的坐垫卸下,从而一家躺在地上睡觉。\n航空公司会提供枕头和毛毯,甚至还有床垫。\n如果是单人旅客,你就需要同时购买三个相邻座位,好在这样还是比头等舱便宜。\n我觉得,中国高铁可以考虑这种做法,某些没有卧铺的长途线路允许拆卸几排座位,让乘客躺在地上休息。\n文章\n1、Claude Code 的源码真相(英文)\n

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