圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？ 内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n刘士武丨36氪游戏主编（主持） 庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官 胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人 郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理 刘士武：大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也是这场圆桌的主持人，本场圆桌论坛的主题是从“千人千面”到“人心洞察”。AIGC从千人千面、每个人可以做自己个性化的内容，到如今已经渗透到整个内容生产、分发、商业化生态当中，在这个过程中，AIGC有哪些改变，市场又有哪些改变，今天现场的三位嘉宾将会给我们答疑解惑。首先请三位嘉宾做一个简单的自我介绍。 庄明浩：大家好，我是来自趣丸科技的庄明浩，我们公司是一家做移动语音社交产品的公司，近几年在AIGC领域尝试了AI音乐、AI短剧翻译的业务，也有AI数字人、AI 3D的业务，老业务社交板块也在做AI的结合。 胡维琦：大家好，我是胡维琦，来自MiniMax，在MiniMax负责中国区商业化业务，MiniMax是一家大模型公司，主要给大家提供各个模型的能力，包括我们文本、视频、音频、音乐，非常高兴来到36氪的会场跟大家共同交流和分享。 郑安迪：大家好，我是来自柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领的郑安迪，《三十而已》、《二十不惑》、《猎罪图鉴》、《小欢喜》、《小别离》等大众爆款剧都是出自柠萌影视。好有本领自2022年开始，在市场上还没有短剧定义的时候我们就开始做短剧了，也开创了明星短剧赛道，最早的时候像杨蓉老师出演的《二十九》，去年倪虹洁老师出演的《小美满》这些都是由我们出品的精品短剧。我们今年开始转型做AI制作的板块。 刘士武：庄总刚才介绍到趣丸科技是一家在移动互联网时代做产品起家的一家公司，到现在进入AI时代，趣丸也发力了各种各样的AI业务。您觉得自AI深度参与公司的发展之后，企业整体运转发生了哪些重大的变化，能否从产品理念、商业模式变化等方面挑一个角度举例子分享一下。 庄明浩：这场三位嘉宾的身份很有意思，一位是模型厂商的代表，一位是应用公司的代表，而我们在AI板块做的刚好是在他们中间的事情，借用MiniMax的API来做相关的产品研发，产品做好以后也会提供给柠萌这类公司做产品服务，这个组合正好代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同的角色。 说到我们自己，随着AI这一波快速演进以后，对于我们已经有传统业务的公司而言，比较大的体感变化是，由于AI技术迭代过快，让传统那套依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI，从“想法→执行→测试→发布”的节奏，在今天已经不再适用。至少在AI相关业务中，产品的节奏、进度，以及与之匹配的组织形态，都会发生根本性变化。 原来我们想的方式更像是“发大招”，围绕一个想法做一个完整的产品，然后上线、运维、交互等等。但AI发展太快，用户需求并不稳定，这套节奏根本跟不上。现在变成了必须高频发布，先做一个哪怕只有60分的东西放到线上，这样团队能在快速执行中，更敏捷地把握用户感知和市场需求。 拿我们的AI音乐业务举例。原来我们这个团队是做在线弹唱音乐社区，本身就有音乐科技相关的基础，他们也往AI音乐方向尝试。最初团队也自研模型，就像MiniMax做的事情一样，后来发现仅做模型很难满足用户需求，我们逐步在模型基础上做应用、做Agent甚至开拓硬件。可想而知，对于一个在移动互联网时代做了十几年、拥有完整产品、技术、策划和运营体系的成熟团队来说，这些新事情是巨大的挑战。过程中团队经历了大量的变化、调整和适配，至今仍在摸索，还没有特别成熟的经验和答案。但我们明显感到，这跟原来的方式已经完全不同了。 刘士武：从互联网到移动互联网，大家已经觉得从企业内部的角度节奏已经在变快，效率一直在提升，AI时代来了这个脚步是没有停止的，效率提升了，也会遇到一些问题。 庄明浩：你可能经常会遇到这样的情况：正在做策划方案，做着做着模型突然迭到一个新的版本，之前积累几个月的工作量瞬间没有意义。你当然也可以继续发布、运维、推广，但心里清楚这件事情迟早得推倒重来。例如，AI音乐在过去一年发展非常快，现在市面上做AI吉他，已经不止一家。那你就得去思考你的优势是什么？怎么和原有业务绑定、探索、结合？同时还得考虑硬件周期，以及国际格局变化给硬件供应链等公共基础设施带来的影响。对一家传统互联网公司来说，这个命题实在太难了。没办法，只能硬着头皮改、去调整，有新同事加入不断适配。好在第一代做得还行，也做出来了。 刘士武：在实践中找到答案，庄总提到三位嘉宾都是在这一个产业链上的上中下游的厂商，而作为模型提供方，MiniMax在B端已经落地了影视文娱领域，那么在影视这部分的客户跟模型领域或者其他领域有什么不同吗？ 胡维琦：总体方向上有相似性，有特殊性，这一次AI时代的变革大家为什么觉得这么剧烈？核心是进入到企业的生产力工具，改变了很多生产方式，甚至改变了企业组织效率甚至是组织职责设定，这个是大家感受比较深的。 单纯从视频领域来看，我的理解，第一，企业还是比较关心内容生成质量，大家谈得比较多能不能达成影视级，多机位、多参考，包括音画同出的，已经成为大家标准的需求，这是第一方面。 第二方面，大家比较关心我在影视制作内容创作上整个效率和成本达到让人比较满意的结果，原来模型也可以做这个事情，抽卡率比较低；第二个现在很多模型也可以做，成本又比较高；未来随着短剧、漫剧的使用，大家也会关心内容的合规，包括版权方面我理解法律的遵从，AI前期做训练的时候有很多内容，还是有一些模糊地带的，把生成内容应用到商业角度，内容生产者、发行者，要对这个地方承担一定责任，他们希望模型厂商能从前期素材合规性包括内容合规性上大家共同做约束，从视频内容、生产厂商比较关注的内容。 刘士武：目前业务进行下来，B端客户对于内容产出的质量、速度满意吗？ 胡维琦：不同模型在不同场景解决的问题是不一样的，大部分已经达到可用的效果，可用效果分为两方面，一个是速度，一个是质量，速度是比较好的，用一些客观指标来衡量的，每分钟生成的token数，代表着内容数量和速度，但是质量是很难用恒定标准衡量的，每个人对质量的定义千差万别，大家会有一个基本的概念，我现在用AI工具比我雇一个中等手工，生产力是相当的，且不会犯大的错误，生产中被大部分企业认为是可用的质量。 刘士武：谢谢胡总。2025年有很多AI漫剧上线，到今年很多人说是AI真人剧爆发的一年。年初到现在，已经有部分AI作品有登上短剧平台的热门榜，这在过去是不太敢想的。圆桌之前我跟郑总有过讨论，最近圈内有一个比较有意思的事情，四天要拍三部短剧，剧组每天轮轴转，不然未来你做不了AI就要做。好有本领是一直奋斗在一线的团队，能否结合刚才的案例或者以前遇到过的案例，分享一下团队在AI选角以及AI真人短剧方面的经验。 郑安迪：我们是一家非常\n文章来源 标题: 圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824154127093892?f=rss 时间: 2026-05-25 14:08:00 +0800 核心内容 AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？ 内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n刘士武丨36氪游戏主编（主持） 庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官 胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人 郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理 刘士武：大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也是这场圆桌的主持人，本场圆桌论坛的主题是从“千人千面”到“人心洞察”。AIGC从千人千面、每个人可以做自己个性化的内容，到如今已经渗透到整个内容生产、分发、商业化生态当中，在这个过程中，AIGC有哪些改变，市场又有哪些改变，今天现场的三位嘉宾将会给我们答疑解惑。首先请三位嘉宾做一个简单的自我介绍。 庄明浩：大家好，我是来自趣丸科技的庄明浩，我们公司是一家做移动语音社交产品的公司，近几年在AIGC领域尝试了AI音乐、AI短剧翻译的业务，也有AI数字人、AI 3D的业务，老业务社交板块也在做AI的结合。 胡维琦：大家好，我是胡维琦，来自MiniMax，在MiniMax负责中国区商业化业务，MiniMax是一家大模型公司，主要给大家提供各个模型的能力，包括我们文本、视频、音频、音乐，非常高兴来到36氪的会场跟大家共同交流和分享。 郑安迪：大家好，我是来自柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领的郑安迪，《三十而已》、《二十不惑》、《猎罪图鉴》、《小欢喜》、《小别离》等大众爆款剧都是出自柠萌影视。好有本领自2022年开始，在市场上还没有短剧定义的时候我们就开始做短剧了，也开创了明星短剧赛道，最早的时候像杨蓉老师出演的《二十九》，去年倪虹洁老师出演的《小美满》这些都是由我们出品的精品短剧。我们今年开始转型做AI制作的板块。 刘士武：庄总刚才介绍到趣丸科技是一家在移动互联网时代做产品起家的一家公司，到现在进入AI时代，趣丸也发力了各种各样的AI业务。您觉得自AI深度参与公司的发展之后，企业整体运转发生了哪些重大的变化，能否从产品理念、商业模式变化等方面挑一个角度举例子分享一下。 庄明浩：这场三位嘉宾的身份很有意思，一位是模型厂商的代表，一位是应用公司的代表，而我们在AI板块做的刚好是在他们中间的事情，借用MiniMax的API来做相关的产品研发，产品做好以后也会提供给柠萌这类公司做产品服务，这个组合正好代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同的角色。 说到我们自己，随着AI这一波快速演进以后，对于我们已经有传统业务的公司而言，比较大的体感变化是，由于AI技术迭代过快，让传统那套依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI，从“想法→执行→测试→发布”的节奏，在今天已经不再适用。至少在AI相关业务中，产品的节奏、进度，以及与之匹配的组织形态，都会发生根本性变化。 原来我们想的方式更像是“发大招”，围绕一个想法做一个完整的产品，然后上线、运维、交互等等。但AI发展太快，用户需求并不稳定，这套节奏根本跟不上。现在变成了必须高频发布，先做一个哪怕只有60分的东西放到线上，这样团队能在快速执行中，更敏捷地把握用户感知和市场需求。 拿我们的AI音乐业务举例。原来我们这个团队是做在线弹唱音乐社区，本身就有音乐科技相关的基础，他们也往AI音乐方向尝试。最初团队也自研模型，就像MiniMax做的事情一样，后来发现仅做模型很难满足用户需求，我们逐步在模型基础上做应用、做Agent甚至开拓硬件。可想而知，对于一个在移动互联网时代做了十几年、拥有完整产品、技术、策划和运营体系的成熟团队来说，这些新事情是巨大的挑战。过程中团队经历了大量的变化、调整和适配，至今仍在摸索，还没有特别成熟的经验和答案。但我们明显感到，这跟原来的方式已经完全不同了。 刘士武：从互联网到移动互联网，大家已经觉得从企业内部的角度节奏已经在变快，效率一直在提升，AI时代来了这个脚步是没有停止的，效率提升了，也会遇到一些问题。 庄明浩：你可能经常会遇到这样的情况：正在做策划方案，做着做着模型突然迭到一个新的版本，之前积累几个月的工作量瞬间没有意义。你当然也可以继续发布、运维、推广，但心里清楚这件事情迟早得推倒重来。例如，AI音乐在过去一年发展非常快，现在市面上做AI吉他，已经不止一家。那你就得去思考你的优势是什么？怎么和原有业务绑定、探索、结合？同时还得考虑硬件周期，以及国际格局变化给硬件供应链等公共基础设施带来的影响。对一家传统互联网公司来说，这个命题实在太难了。没办法，只能硬着头皮改、去调整，有新同事加入不断适配。好在第一代做得还行，也做出来了。 刘士武：在实践中找到答案，庄总提到三位嘉宾都是在这一个产业链上的上中下游的厂商，而作为模型提供方，MiniMax在B端已经落地了影视文娱领域，那么在影视这部分的客户跟模型领域或者其他领域有什么不同吗？ 胡维琦：总体方向上有相似性，有特殊性，这一次AI时代的变革大家为什么觉得这么剧烈？核心是进入到企业的生产力工具，改变了很多生产方式，甚至改变了企业组织效率甚至是组织职责设定，这个是大家感受比较深的。 单纯从视频领域来看，我的理解，第一，企业还是比较关心内容生成质量，大家谈得比较多能不能达成影视级，多机位、多参考，包括音画同出的，已经成为大家标准的需求，这是第一方面。 第二方面，大家比较关心我在影视制作内容创作上整个效率和成本达到让人比较满意的结果，原来模型也可以做这个事情，抽卡率比较低；第二个现在很多模型也可以做，成本又比较高；未来随着短剧、漫剧的使用，大家也会关心内容的合规，包括版权方面我理解法律的遵从，AI前期做训练的时候有很多内容，还是有一些模糊地带的，把生成内容应用到商业角度，内容生产者、发行者，要对这个地方承担一定责任，他们希望模型厂商能从前期素材合规性包括内容合规性上大家共同做约束，从视频内容、生产厂商比较关注的内容。 刘士武：目前业务进行下来，B端客户对于内容产出的质量、速度满意吗？ 胡维琦：不同模型在不同场景解决的问题是不一样的，大部分已经达到可用的效果，可用效果分为两方面，一个是速度，一个是质量，速度是比较好的，用一些客观指标来衡量的，每分钟生成的token数，代表着内容数量和速度，但是质量是很难用恒定标准衡量的，每个人对质量的定义千差万别，大家会有一个基本的概念，我现在用AI工具比我雇一个中等手工，生产力是相当的，且不会犯大的错误，生产中被大部分企业认为是可用的质量。 刘士武：谢谢胡总。2025年有很多AI漫剧上线，到今年很多人说是AI真人剧爆发的一年。年初到现在，已经有部分AI作品有登上短剧平台的热门榜，这在过去是不太敢想的。圆桌之前我跟郑总有过讨论，最近圈内有一个比较有意思的事情，四天要拍三部短剧，剧组每天轮轴转，不然未来你做不了AI就要做。好有本领是一直奋斗在一线的团队，能否结合刚才的案例或者以前遇到过的案例，分享一下团队在AI选角以及AI真人短剧方面的经验。 郑安迪：我们是一家非常\n
搞定工业质检：AI视觉如何重构高端制造质量防线| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 半导体光罩上的纳米级缺陷、玻璃基板上几微米的钻孔。广州因特智能展示了AI视觉如何从实验室走进高端制造产线，用软硬结合的方式解决中国在半导体检测装备领域的卡脖子问题。\n广州因特智能孵化于西安电子科技大学广州研究院，是校地合作落地的典型科技企业。我们拒绝“纸上算法”，坚持软硬一体，为半导体、光通信、新能源三大领域提供高端检测装备，已服务国内头部客户及全球企业。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n刘金硕丨广州因特智能科技CEO 非常感谢36氪和亦庄的邀请，很荣幸在这里跟大家进行科技界的产品技术交流。与前几位嘉宾的分享角度不同，我们是一家扎根实体制造的科技公司，专注用AI视觉技术解决工业场景的“卡脖子”检测难题。 简单介绍我们公司，广州因特智能科技。我们是由西安电子科技大学广州研究院产业成果转化联合实验室孵化，专注于高端制造AI视觉检测装备。公司建有光学测试实验室、高速显微测试实验室、AI 算法通用训练平台测试实验室、AI 边缘服务器研发实验室和柔性化机构研发实验室，并配备近 2000 平方米万级无尘制造车间，形成了从算法研发、光学测试、装备集成到生产交付的完整能力体系。 目前主要聚焦三大细分领域：半导体大基板检测，包含FPD光罩、玻璃基板和陶瓷封装基板；在光通信领域，侧重MPO、CPO光纤端面检测；在新能源汽车主要是压铸件、IGBT总成。 在这三个细分领域里，我们为行业内的头部客户提供了检测装备，有自己的研发、生产、销售。我们成立了智能检测装备联合研究中心，集中西电及产业高精尖资源专门做装备的落地。目前拥有核心软著和发明专利2项，还在申请的专利8项，发明专利8项，软著5项。 我们不只是专注于实验室，而是专注整个产业去做落地。成立至今，我们服务的主要是产业内的头部大客户，目前已出了可复制的设备，可批量落地。接下来跟大家介绍一下核心产品和技术。 产品一是高速显微AOI检测平台，主要针对半导体行业和光通信行业。肉眼看不见的东西，都是用这个平台来实现的。这个平台用显微镜做检测镜头，通过控制再加上AI算法，实现缺陷检测。光罩检测、玻璃基板检测、晶圆检测、OLED基板检测，大部分偏向高精度、高速度的检测。 光学成像是在高速显微里我们最核心的技术之一。最小检出缺陷0.18μm，测量精度达到亚纳米级，另外集成线光谱共聚焦模组、白光干涉模组、深紫外线光源、原子力显微镜应用满足行业2D、2.5D和3D检测测量需求，微观检测成像综合应用和精度行业第一梯队。整个检测模组是比较复杂的，光路设计、移动控制都非常精密。第二个核心技术是算法。算法用的是行业比较先进的DD+DB+Starlight增强算法，基于我们在整个行业中需要做到的程度，这些在国内都比较领先。我们还配备了高精密运控平台。有高精密大理石平台和气浮检测运控平台，核心技术是我们高精度的传动控制导轨加上基台定位精度的反馈算法补偿。 产品二是AI通用训练平台，主要针对新能源汽车行业。汽车压铸件检测面临的挑战更为棘手，产品尺寸大、复杂曲面种类繁多，这些外观特性长期干扰着高效检测的实现。 AI方面，我们自研AI算法，采用“小样本、无监督训练模式”，最少仅需5张图片即可训练一个检测模型；无需复杂编程，15分钟即可完成新零件规格适配，快速响应产线切换。用通俗的比喻来解释：传统AI训练像“手把手教孩子认字”，需要海量标注数据；而无监督自学习则像“孩子自己观察世界”，能够自主学习、持续进化。广州因特智能科技的AI算法就像一位可以自我成长的质检员，在生产中不断积累经验，越用越聪明。 我们一直注重软硬件结合，汽车压铸件AI视觉检测设备搭载西门子边缘服务器，凭借其强大的局部实时算力与毫秒级数据处理能力，打破了海量图像回传的带宽瓶颈，可实现360度全域无死角视觉覆盖，对深腔、凹槽、弧面等难检测区域精准“锁定”。柔性运动控制模块支持高速飞拍，瞬时捕捉缺陷，单个点位检测耗时仅需120毫秒，较行业检测耗时缩短74.4%，充分适配产线高速节拍，各类缺陷0.1毫米级识别，漏检率低至5%。 针对上面提及的三大细分领域，最后给大家介绍我们的实施的案例。 目前因特智能配备了国内首台套、国产替代的FPD光罩缺陷检测设备，小检出缺陷能做到0.18μm。玻璃基板TGV检测设备，能快速把玻璃基板上的每个孔径大概只有3微米，几万到几十万个孔，在极短的时间内把这些孔的孔径测量完，包括检测缺陷。 在光通信领域，针对MPO光纤检测低效难题，广州因特智能科技打造出MPO端面一体化检测设备，包括光模块、MPO模块、CPO等，设备系列比较多。 最后一个是汽车压铸件外观检测设备，我们公司更看重的是给客户交付一整台能用的设备。这台设备是机械臂或多机械臂系列，把相机、镜头、光源集装到机械臂的前端，通过运控对整个压铸件进行飞拍、巡拍，。上面的图像根据客户要求检测每个点位，用飞拍的方式再用AI算法输出结果，哪个点位合格、哪个点位不合格，都可以轻松地进行追溯。最终形态的表达，是多个机械臂相互协作，产品兼容度、复杂度高，上面既有2D、2.5D、3D，还有测量功能全部放上去，给用户去用，包括上料、下料功能。 精准检测，科技领航，广州因特智能科技会持续深耕工业缺陷检测领域，以专业技术体系赋能工业品质管控。 我的演讲就结束了，谢谢大家。\n文章来源 标题: 搞定工业质检：AI视觉如何重构高端制造质量防线| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824158896312709?f=rss 时间: 2026-05-25 14:26:35 +0800 核心内容 半导体光罩上的纳米级缺陷、玻璃基板上几微米的钻孔。广州因特智能展示了AI视觉如何从实验室走进高端制造产线，用软硬结合的方式解决中国在半导体检测装备领域的卡脖子问题。\n广州因特智能孵化于西安电子科技大学广州研究院，是校地合作落地的典型科技企业。我们拒绝“纸上算法”，坚持软硬一体，为半导体、光通信、新能源三大领域提供高端检测装备，已服务国内头部客户及全球企业。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n刘金硕丨广州因特智能科技CEO 非常感谢36氪和亦庄的邀请，很荣幸在这里跟大家进行科技界的产品技术交流。与前几位嘉宾的分享角度不同，我们是一家扎根实体制造的科技公司，专注用AI视觉技术解决工业场景的“卡脖子”检测难题。 简单介绍我们公司，广州因特智能科技。我们是由西安电子科技大学广州研究院产业成果转化联合实验室孵化，专注于高端制造AI视觉检测装备。公司建有光学测试实验室、高速显微测试实验室、AI 算法通用训练平台测试实验室、AI 边缘服务器研发实验室和柔性化机构研发实验室，并配备近 2000 平方米万级无尘制造车间，形成了从算法研发、光学测试、装备集成到生产交付的完整能力体系。 目前主要聚焦三大细分领域：半导体大基板检测，包含FPD光罩、玻璃基板和陶瓷封装基板；在光通信领域，侧重MPO、CPO光纤端面检测；在新能源汽车主要是压铸件、IGBT总成。 在这三个细分领域里，我们为行业内的头部客户提供了检测装备，有自己的研发、生产、销售。我们成立了智能检测装备联合研究中心，集中西电及产业高精尖资源专门做装备的落地。目前拥有核心软著和发明专利2项，还在申请的专利8项，发明专利8项，软著5项。 我们不只是专注于实验室，而是专注整个产业去做落地。成立至今，我们服务的主要是产业内的头部大客户，目前已出了可复制的设备，可批量落地。接下来跟大家介绍一下核心产品和技术。 产品一是高速显微AOI检测平台，主要针对半导体行业和光通信行业。肉眼看不见的东西，都是用这个平台来实现的。这个平台用显微镜做检测镜头，通过控制再加上AI算法，实现缺陷检测。光罩检测、玻璃基板检测、晶圆检测、OLED基板检测，大部分偏向高精度、高速度的检测。 光学成像是在高速显微里我们最核心的技术之一。最小检出缺陷0.18μm，测量精度达到亚纳米级，另外集成线光谱共聚焦模组、白光干涉模组、深紫外线光源、原子力显微镜应用满足行业2D、2.5D和3D检测测量需求，微观检测成像综合应用和精度行业第一梯队。整个检测模组是比较复杂的，光路设计、移动控制都非常精密。第二个核心技术是算法。算法用的是行业比较先进的DD+DB+Starlight增强算法，基于我们在整个行业中需要做到的程度，这些在国内都比较领先。我们还配备了高精密运控平台。有高精密大理石平台和气浮检测运控平台，核心技术是我们高精度的传动控制导轨加上基台定位精度的反馈算法补偿。 产品二是AI通用训练平台，主要针对新能源汽车行业。汽车压铸件检测面临的挑战更为棘手，产品尺寸大、复杂曲面种类繁多，这些外观特性长期干扰着高效检测的实现。 AI方面，我们自研AI算法，采用“小样本、无监督训练模式”，最少仅需5张图片即可训练一个检测模型；无需复杂编程，15分钟即可完成新零件规格适配，快速响应产线切换。用通俗的比喻来解释：传统AI训练像“手把手教孩子认字”，需要海量标注数据；而无监督自学习则像“孩子自己观察世界”，能够自主学习、持续进化。广州因特智能科技的AI算法就像一位可以自我成长的质检员，在生产中不断积累经验，越用越聪明。 我们一直注重软硬件结合，汽车压铸件AI视觉检测设备搭载西门子边缘服务器，凭借其强大的局部实时算力与毫秒级数据处理能力，打破了海量图像回传的带宽瓶颈，可实现360度全域无死角视觉覆盖，对深腔、凹槽、弧面等难检测区域精准“锁定”。柔性运动控制模块支持高速飞拍，瞬时捕捉缺陷，单个点位检测耗时仅需120毫秒，较行业检测耗时缩短74.4%，充分适配产线高速节拍，各类缺陷0.1毫米级识别，漏检率低至5%。 针对上面提及的三大细分领域，最后给大家介绍我们的实施的案例。 目前因特智能配备了国内首台套、国产替代的FPD光罩缺陷检测设备，小检出缺陷能做到0.18μm。玻璃基板TGV检测设备，能快速把玻璃基板上的每个孔径大概只有3微米，几万到几十万个孔，在极短的时间内把这些孔的孔径测量完，包括检测缺陷。 在光通信领域，针对MPO光纤检测低效难题，广州因特智能科技打造出MPO端面一体化检测设备，包括光模块、MPO模块、CPO等，设备系列比较多。 最后一个是汽车压铸件外观检测设备，我们公司更看重的是给客户交付一整台能用的设备。这台设备是机械臂或多机械臂系列，把相机、镜头、光源集装到机械臂的前端，通过运控对整个压铸件进行飞拍、巡拍，。上面的图像根据客户要求检测每个点位，用飞拍的方式再用AI算法输出结果，哪个点位合格、哪个点位不合格，都可以轻松地进行追溯。最终形态的表达，是多个机械臂相互协作，产品兼容度、复杂度高，上面既有2D、2.5D、3D，还有测量功能全部放上去，给用户去用，包括上料、下料功能。 精准检测，科技领航，广州因特智能科技会持续深耕工业缺陷检测领域，以专业技术体系赋能工业品质管控。 我的演讲就结束了，谢谢大家。\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3824158896312709?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-25T09:00:18.780290+00:00\n
氪星晚报｜全国首单挂钩蓝色债券合约类信用衍生品交易落地山东；到2030年底全国城市生活垃圾资源化利用率力争达到76%以上；新加坡寻求将富人开户时间缩短至一个月
原文摘要 大公司： 番茄小说持续加强低质内容治理，5月处置低质书籍超15万本 36氪获悉，近日，番茄小说发布《关于加强低质内容治理公告》。公告显示，5月以来，番茄小说已累计处置低质书籍超15万本，其中拒绝签约低质书籍112706本，处置低质违规书籍40275本。 全国首单挂钩蓝色债券合约类信用衍生品交易落地山东 36氪获悉，据上海清算所，近日，在中国人民银行山东省分行指导和推动下，山东省成功落地挂钩蓝色债券的合约类信用衍生品交易。该业务是全国首单以蓝色债券为保护标的的信用风险缓释合约。 日本监管机构敦促上市公司将现���用于业务投资，而非提高股东回报 日本金融监管机构敦促国内上市公司将更多现金储备用于长期业务投资，而不是通过股票回购和提高股息来回馈股东。将企业和家庭持有的更多国家财富引导出来用于支持未来扩张，是日本首相高市早苗振兴日本经济计划的关键支柱之一。她长期以来一直批评企业资产负债表上积累的大量现金沉淀。 速卖通Brand+品牌出海计划正式开放韩国站 36氪获悉，速卖通Brand+品牌出海计划已正式开放韩国站点，今年速卖通在韩国的市场投入将激增至去年的三倍。此外，目前速卖通在韩国已实现50%的订单三日达。 多点数智联合灵心巧手成立灵美智能 36氪获悉，天眼查App显示，多点（深圳）数字科技有限公司、灵心巧手（北京）科技股份有限公司及深圳泰亿企业管理中心（有限合伙）5月21日共同出资设立“灵美智能数核（北京）科技有限公司”，三方分别持股51%、29%及20%。灵美智能数核（北京）科技有限公司法定代表人为张峰，张峰同时为多点数智联合创始人兼总裁。 新产品： 马斯克：Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练 马斯克表示，Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练。评估结果良好。在补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还将继续添加。微调工作正在进行中，强化学习将于数日后启动。预计2至3周后正式发布。 投融资： “天机智能”完成10亿元融资 36氪获悉，据天机机器人官微，近日，广东天机智能系统有限公司正式完成10亿元B轮及B+轮融资，投后估值近百亿，跻身独角兽行列。本轮融资由高瓴创投、美团战投联合领投，腾讯、高榕创投、光合创投、纪源资本等联合跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于技术研发、大规模量产，及全球销售网络建设。 “蓝点触控”完成C++轮数亿元人民币融资 36氪获悉，近日，六维力传感器企业“蓝点触控”宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，由中芯聚源、正大机器人以及厚为资本跟投。本轮融资将主要用于新产品研发、生产数智化建设以及全球市场拓展。 “黑格科技”完成超3亿元人民币C轮融资 36氪获悉，“黑格科技”于近期完成超3亿元人民币C轮融资。本轮融资由君联资本、达晨联合领投，歌斐资产、国科投资跟投。本轮资金用途将用于光固化技术研发迭代、全球产业链深化、顶尖人才引进及新一代数字化齿科解决方案、桌面级光固化全彩造物产品的发布。 今日观点： 马斯克称未来星链将承载大部分网络流量，星链就是互联网 马斯克周日表示，如果SpaceX的星链卫星网络继续发展，最终可能会承载大部分互联网流量，并描绘了该系统成为在线连接主要骨干网的未来图景。马斯克在X上回应了一篇引用SpaceX文件细节的帖子，该文件显示星链 V3卫星的下行链路容量将大幅提升，从V2的每颗卫星96Gbps提升至1024Gbps。 其他值得关注的新闻： 新加坡寻求将富人开户时间缩短至一个月 随着新加坡作为财富管理中心的重要性上升，该国金融监管机构正与私人银行合作，以使用一种“风险适配”方法缩短开户时间。新加坡金融管理局局长谢啇真在新加坡举行的瑞银亚洲投资大会上表示，该机构希望将周期从目前中值六周左右（复杂案例需更长时间），缩短至一个月以内。谢啇真周一称，此举旨在确保银行避免对客户的财富来源进行不必要和过度的审查，同时坚持高标准。谢啇真称，金管局周一向金融机构发布了一份通函，就最新方法提供了更多指导。他还表示，业界将推出案例研究，并培训银行员工和合规专业人员。 到2030年底全国城市生活垃圾资源化利用率力争达到76%以上 记者25日从住房城乡建设部了解到，到2030年底，全国城市生活垃圾资源化利用率将力争达到76%以上。 神舟二十三号航天员乘组顺利进驻“天宫”，中国航天员完成第8次“太空会师” 据中国载人航天工程办公室消息，在载人飞船与空间站组合体成功交会对接后，神舟二十三号航天员乘组从飞船返回舱顺利进入轨道舱。北京时间2026年5月25日5时13分，在轨执行任务的神舟二十一号航天员乘组打开“家门”，欢迎远道而来的神舟二十三号航天员乘组入驻中国空间站，这是中国航天史上第8次“太空会师”，也是“天宫”首次有来自香港的航天员进驻。随后，两个航天员乘组拍下“全家福”，共同向牵挂他们的全国人民报平安。后续，两个航天员乘组将在空间站进行在轨轮换。 文章来源 标题: 氪星晚报｜全国首单挂钩蓝色债券合约类信用衍生品交易落地山东；到2030年底全国城市生活垃圾资源化利用率力争达到76%以上；新加坡寻求将富人开户时间缩短至一个月 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824439681520002?f=rss 时间: 2026-05-25 16:24:54 +0800 核心内容 大公司： 番茄小说持续加强低质内容治理，5月处置低质书籍超15万本 36氪获悉，近日，番茄小说发布《关于加强低质内容治理公告》。公告显示，5月以来，番茄小说已累计处置低质书籍超15万本，其中拒绝签约低质书籍112706本，处置低质违规书籍40275本。 全国首单挂钩蓝色债券合约类信用衍生品交易落地山东 36氪获悉，据上海清算所，近日，在中国人民银行山东省分行指导和推动下，山东省成功落地挂钩蓝色债券的合约类信用衍生品交易。该业务是全国首单以蓝色债券为保护标的的信用风险缓释合约。 日本监管机构敦促上市公司将现���用于业务投资，而非提高股东回报 日本金融监管机构敦促国内上市公司将更多现金储备用于长期业务投资，而不是通过股票回购和提高股息来回馈股东。将企业和家庭持有的更多国家财富引导出来用于支持未来扩张，是日本首相高市早苗振兴日本经济计划的关键支柱之一。她长期以来一直批评企业资产负债表上积累的大量现金沉淀。 速卖通Brand+品牌出海计划正式开放韩国站 36氪获悉，速卖通Brand+品牌出海计划已正式开放韩国站点，今年速卖通在韩国的市场投入将激增至去年的三倍。此外，目前速卖通在韩国已实现50%的订单三日达。 多点数智联合灵心巧手成立灵美智能 36氪获悉，天眼查App显示，多点（深圳）数字科技有限公司、灵心巧手（北京）科技股份有限公司及深圳泰亿企业管理中心（有限合伙）5月21日共同出资设立“灵美智能数核（北京）科技有限公司”，三方分别持股51%、29%及20%。灵美智能数核（北京）科技有限公司法定代表人为张峰，张峰同时为多点数智联合创始人兼总裁。 新产品： 马斯克：Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练 马斯克表示，Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练。评估结果良好。在补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还将继续添加。微调工作正在进行中，强化学习将于数日后启动。预计2至3周后正式发布。 投融资： “天机智能”完成10亿元融资 36氪获悉，据天机机器人官微，近日，广东天机智能系统有限公司正式完成10亿元B轮及B+轮融资，投后估值近百亿，跻身独角兽行列。本轮融资由高瓴创投、美团战投联合领投，腾讯、高榕创投、光合创投、纪源资本等联合跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于技术研发、大规模量产，及全球销售网络建设。 “蓝点触控”完成C++轮数亿元人民币融资 36氪获悉，近日，六维力传感器企业“蓝点触控”宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，由中芯聚源、正大机器人以及厚为资本跟投。本轮融资将主要用于新产品研发、生产数智化建设以及全球市场拓展。 “黑格科技”完成超3亿元人民币C轮融资 36氪获悉，“黑格科技”于近期完成超3亿元人民币C轮融资。本轮融资由君联资本、达晨联合领投，歌斐资产、国科投资跟投。本轮资金用途将用于光固化技术研发迭代、全球产业链深化、顶尖人才引进及新一代数字化齿科解决方案、桌面级光固化全彩造物产品的发布。 今日观点： 马斯克称未来星链将承载大部分网络流量，星链就是互联网 马斯克周日表示，如果SpaceX的星链卫星网络继续发展，最终可能会承载大部分互联网流量，并描绘了该系统成为在线连接主要骨干网的未来图景。马斯克在X上回应了一篇引用SpaceX文件细节的帖子，该文件显示星链 V3卫星的下行链路容量将大幅提升，从V2的每颗卫星96Gbps提升至1024Gbps。 其他值得关注的新闻： 新加坡寻求将富人开户时间缩短至一个月 随着新加坡作为财富管理中心的重要性上升，该国金融监管机构正与私人银行合作，以使用一种“风险适配”方法缩短开户时间。新加坡金融管理局局长谢啇真在新加坡举行的瑞银亚洲投资大会上表示，该机构希望将周期从目前中值六周左右（复杂案例需更长时间），缩短至一个月以内。谢啇真周一称，此举旨在确保银行避免对客户的财富来源进行不必要和过度的审查，同时坚持高标准。谢啇真称，金管局周一向金融机构发布了一份通函，就最新方法提供了更多指导。他还表示，业界将推出案例研究，并培训银行员工和合规专业人员。 到2030年底全国城市生活垃圾资源化利用率力争达到76%以上 记者25日从住房城乡建设部了解到，到2030年底，全国城市生活垃圾资源化利用率将力争达到76%以上。 神舟二十三号航天员乘组顺利进驻“天宫”，中国航天员完成第8次“太空会师” 据中国载人航天工程办公室消息，在载人飞船与空间站组合体成功交会对接后，神舟二十三号航天员乘组从飞船返回舱顺利进入轨道舱。北京时间2026年5月25日5时13分，在轨执行任务的神舟二十一号航天员乘组打开“家门”，欢迎远道而来的神舟二十三号航天员乘组入驻中国空间站，这是中国航天史上第8次“太空会师”，也是“天宫”首次有来自香港的航天员进驻。随后，两个航天员乘组拍下“全家福”，共同向牵挂他们的全国人民报平安。后续，两个航天员乘组将在空间站进行在轨轮换。
用AI重构增长：新通教育集团的实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 新通教育创始人麻亚炜坦诚分享了过去五年的转型历程——从数字化基建到全员AI Must，从AI in All到AI Native新业务。她的实践证明：传统企业拥抱AI，最难的不是技术，而是让战略从董事会走到一线。\n麻亚炜将AI转型划分为四个递进阶段： 第一阶段（2021-2022）：数字化基建 完成底层数据与系统架构的夯实，为AI应用奠定坚实基础。 第二阶段（2023-2024）：AI Must 战略落地 通过全员公开课普及认知、孵化标杆小组树立典范、赴哈佛与斯坦福验证产品，将AI从"命令"转化为"共识"。 第三阶段（2025）：AI in All 深度嵌入 将AI融入所有关键业务流程，构建覆盖全链路的"AI全家桶"与数字员工体系，实现效率与体验的双重跃升。 第四阶段（2026）：AI Native 原生创新 以AI原生思维开辟全新业务赛道，完成从"工具赋能"到"基因重塑"的质变。 核心启示： 真正的AI转型，不是技术的堆砌，而是组织共识的构建与战略意志的穿透。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n麻亚炜丨新通教育集团创始人&董事长 大家下午好，非常高兴受36氪的邀请，在这里跟大家分享我们作为一家教育集团，在传统教育赛道上如何用AI重构增长。 这是我第一次来到36氪的现场，跟过往的分享场景不太一样，今天看到了非常多的创业者。在创业者角色上会有两种非常明显的差别：第一种，你可能结束了商业模式，结束了你的公司，把它变成一笔钱，拿上钱和资源去重新面对AGI挑战，重新开始新的生意或者探索新的赛道。第二种，我们既是企业的创始人，在面对AGI挑战、需要做新的增长的同时，身上依然有比较大的负担——在过去十年、二十年甚至更长的时间里，伴随中国经济增长过程，积累着传统资源、传统产品、传统团队、传统组织。这是大部分创业者或者持续成功的创业者一定会碰到的问题，大概率不会一件事结束后你才开始另一件事。 今天的主题是“用AI重构增长”，希望跟大家分享两个部分的内容：第一，如果你和我一样，有传统业务依然在持续运营中谋求更高效率的增长，我们可以怎样做；第二，我们同时不想放弃在新的增长部分用AI Native的方式去做，或许可以用什么样的探索方式。这是想跟大家分享的两块内容。 36氪聚集了大量高科技、科技企业，新通教育并不是大家非常熟悉的名字。今年是新通教育成立30周年，过去30年我们主要做一件事，围绕中国中高净值人群的国际化成长道路，延伸出升学规划、就业规划、海外国际课程引进等等。2021年开始，面对新的技术浪潮逐步来临，我们是这个行业比较早进入组织数字化转型的，也因此才有机会在36氪的场合跟大家分享我们过去探索的成果。 换一个角度看新通教育集团，我们是相对庞大的组织，目前在全国和全球一共有30多家分子公司，2000多名员工。对于一个组织面对AGI浪潮时，要追求增长，首先的前提并不是就增长讲增长，甚至不是就产品做探索，而是组织文化的变革。我今天的分享也是从这里开始的。开始之前，先说说过去几年探索获得了什么成果。第一，在人数不增加甚至减少的情况下实现了营收和人效的增长；第二，2025年真正实现第二条增长曲线的探索，形成了一定营收规模，也得到了市场验证；第三，2025年我们获得了哈佛商业评论年度卓越企业数字化转型大奖，跟我们比肩的是像商汤、菜鸟这样更科技化的公司，而不是传统赛道上的企业。 今年5月份，我们参加了由教育部组织的2026世界数字教育大会，有三款产品——躺着学雅思、HSK中文出海、来华留学——入选了2026世界数字教育大会的成果展示。这是我们在过去几年获得的成果。如果把这些成果做回头看的归纳，一个相对大型组织的变革是生长的过程，我们把新通教育集团数字化转型以及从去年开始AI+教育部分做出的阶段性成果回溯来看，经历了几个阶段： 一、2021年到2022年，花了两年的时间完成了数字化基建工作；二、2023到2024年，全组织内部推行战略AI Must，必须要有AI，AI必用；三、2025年把AI嵌入所有关键组织流程；到今年开展新业务的时候，不是把AI嵌入到流程当中，而是用AI Native的方式构建新的流程。经历了这四个阶段，2026年赛程还没有过半，还需要用更多时间验证我们在组织战略到最终营收增长方面取得了什么样的结果。 对于大部分传统企业，如果不是科技行业，数字化基建是如何建设的？简单过一下，我们把数字化本身烟囱式、坑坑洼洼的省道变成搭建AGI的高速路，这是最初期的工作。初期工作之后，更重要的工作在2023到2024年完成。今天坐在这里有非常多的创始人，对创始人来说，面向未来的趋势探索，下定一个决心、找到一个方向并没有那么难，难的是如何让你的决策、战略，从董事会落地到一线，这是大家的挑战。 在这个部分新通教育集团做了几件事，在座如果也有从传统赛道拥抱AGI的过程，或许可以做些参考。 第一个，引进了外脑对整个组织进行诊断、评价和开启；第二个，鼓励全员开讲，传统业务上但凡用过AI的同学，都可以把他的经历分享给组织当中的其他成员；第三个，在组织中孵化标杆小组做全AI托管产品的试点；第四个，带着我们的产品去到哈佛、斯坦福，在教育、科技最前沿的地方去碰撞，看看我们的产品是不是对的方向，是否有足够的竞争力。这是在2023到2024年做的大量看起来非常基础的工作，让AI Must的公开课在全集团几千名员工中逐步渗透，让大家看到AI战略并不是自上而下的命令，同时也是身边同事最真实的感受。2023年当我们躺着学雅思——这个全AI托管的语言学习产品还没有诞生的时候，把产品雏形带到了哈佛和斯坦福，我们得到的最大的感受并不是胆怯、威胁，而是更大的确信：当新通教育集团有了几十年语言学习数据积累的时候，我们在这些垂类产品的开发和应用上，是有非常独到的优势的。 到了2025年，我们就把战略组织转型到AI in All，AI必须嵌入组织的关键流程。这张图上是我们今天所有新通教育集团同事非常熟悉的AI全家桶，他们有自己的AI伙伴、各种各样的数字员工，也有自己的智能工具和智能平台。我们很多同事，当碰到一个问题需要解决的时候，本能的想法并不是如何做，而会想到如何让AI来做，这是非常重要的转型。 我们构建出以智能为中心的全链路服务系统，回溯今天讲的从AI基建到AI Must、AI in All的过程，整个传统组织尤其是大规模的传统组织，在AI战略落地过程中会有三个非常重要的挑战。 第一如何解决一线员工、普通员工无感的问题，让战略从董事会走到一线员工，并且能够接受、推行。我个体的感受，靠命令、说教甚至是简单激励工具是无法解决无感问题的，要让员工有感，还是要有更精心的设计。当我们做公开课的时候，外请的大脑常常只做开题报告，更多的分享来自于一线员工，让员工可以看到门槛，在AI的加持下，既有知识平权也有技术平权，这个过程非常顺畅地解决了从董事会到一线员工的问题。 第二在组织中孵化自己的种子选手，让种子选手有代入感和参与感。当我们用AI重新改造核心场景的时候，核心场景的选择从哪里入手？选择标准：第一，选择人数最多的场景；第二，选择耗时最长的场景；第三，选择\n文章来源 标题: 用AI重构增长：新通教育集团的实践| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824164325412992?f=rss 时间: 2026-05-25 16:54:18 +0800 核心内容 新通教育创始人麻亚炜坦诚分享了过去五年的转型历程——从数字化基建到全员AI Must，从AI in All到AI Native新业务。她的实践证明：传统企业拥抱AI，最难的不是技术，而是让战略从董事会走到一线。\n麻亚炜将AI转型划分为四个递进阶段： 第一阶段（2021-2022）：数字化基建 完成底层数据与系统架构的夯实，为AI应用奠定坚实基础。 第二阶段（2023-2024）：AI Must 战略落地 通过全员公开课普及认知、孵化标杆小组树立典范、赴哈佛与斯坦福验证产品，将AI从"命令"转化为"共识"。 第三阶段（2025）：AI in All 深度嵌入 将AI融入所有关键业务流程，构建覆盖全链路的"AI全家桶"与数字员工体系，实现效率与体验的双重跃升。 第四阶段（2026）：AI Native 原生创新 以AI原生思维开辟全新业务赛道，完成从"工具赋能"到"基因重塑"的质变。 核心启示： 真正的AI转型，不是技术的堆砌，而是组织共识的构建与战略意志的穿透。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n
36氪首发 | 3D打印齿科龙头要切入桌面全彩造物，获君联、达晨等3亿+融资
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，3D打印高端光固化全栈技术企业、齿科细分龙头——黑格科技（HeyGears）于近期完成超3亿元人民币C轮融资。本轮融资由君联资本、达晨联合领投，歌斐资产、国科投资跟投。 本轮资金用途将用于光固化技术研发迭代、全球产业链深化、顶尖人才引进及新一代数字化齿科解决方案、桌面级光固化全彩造物产品的发布。 黑格科技的齿科业务始于2018年，依托耗材体系和DLP技术的全产业链国产攻坚，后推出光固化产品线UltraCraft及齿科数字化解决方案，已成为全球细分龙头。 目前，黑格科技齿科业务全球化布局成效显著，海外营收占比已突破总营收60%，是中国齿科3D打印北美出海市占率榜首企业，欧洲市场业务增速超过100%；国内齿科技工端市占率超60%，位居首位。 “很多创新都是被现实倒逼出来的。黑格创立的时候，光固化高端技术/特种材料基本都被国外垄断，设备组装、技术拼接很难达到齿科精度，更无法盈利，唯有走深度整合之路才能破局。我们从一开始就走了最难的一条路，通过全技术栈自研、打破行业黑盒，把材料体系吃透，在此之上搭建更多元灵活的解决方案，这也构成了黑格在光固化领域的核心竞争力。”黑格科技创始人兼CEO桂培炎告诉硬氪。 创立11年来，作为国内少数具备全栈自研能力和全产业链解决方案能力的3D打印技术龙头，黑格科技业务范围已跨越基本盘齿科，延伸至先进制造、具身智能、消费电子等新质生产力领域。 在多年技术和产业链能力搭建完备后，黑格科技开始着手推动高端光固化技术的场景及人群下放普惠。 硬氪了解到，黑格科技于2025年推出了搭载自研第二代LCD技术的Reflex 2及Reflex 2Pro产品线，配合自研材料体系，为鞋履工作室、小型农场主、专业级创客提供桌面级生产力工具，交付效果基本可对标DLP设备。 黑格科技表示，其真全彩、真3D消费级产品线计划于2026年第三季度面世，定位新一代桌面级全彩造物工具，希望可以通过自主技术研发，解决光固化消费级下放“易用性”、“高成本”等痛点。 截至目前，黑格科技累计研发投入已超10亿元，其自研材料业务营收占比已达总营收70%左右，在规模效应的加持下，每一台设备的出售，都是一条材料长期现金流的开端。 公司希望持续在光固化技术领域深耕，让高端3D打印技术覆盖从齿科医疗走向小型工厂、造物工坊、个人创客，满足更多场景和人群的“一站式造物”需求。 CEO对谈 硬氪：目前市场上消费级3D打印多以FDM技术为主，光固化技术做消费级产品时的技术难点和卡点在哪里？ 桂培炎：从国内主流的DLP和LCD技术来说，想把它在消费级的门槛降低，短期内很难。因为光固化涉及液态树脂的处理和管理，耗材处理的难度远远大于FDM对于线材这种固体的处理。其次，光固化打印是化学变化，在家庭等消费级场景中，把化学变化变得可控本身就很难。 所以，我们需要通过颠覆式创新去自研新的光固化技术，让它既具备FDM级别的易用性、安全性，又具备光固化特有的表面质量、超高精度，再配合大家渴求的真全彩、真3D能力，这样才有可能真正撬动大众maker、小创业者和一部分家庭的消费级场景。 硬氪：在齿科B端和未来的消费级/小B端市场，黑格科技的核心竞争优势是什么？ 桂培炎：齿科的话，核心优势在于绝对的精度、稳定性和设备+材料+服务解决方案带来的高黏性。我们不是一锤子卖设备的模式，而是以交付结果倒推全周期解决方案。齿科对精度要求非常苛刻，都是微米级别的讨论。如果做得不好，客户的返工率到达百分之十几（这是真实的数据），而黑格的数据能控制在3%到5%。这近10%的返工率差异相当于是生产客户的生死线。 而在消费级或小B端，我们坚信高端光固化技术下放是满足用户实现“10到100”小规模批量成品制造的解决方案。像我们的Reflex系列推向消费级用户时，不只是卖设备，而是给出一整套包含材料、设计指引甚至自研图层（coating）的端到端解决方案，让哪怕是个人创客，也能做出商品级成品，再去变现做小生意。另外三季度的新品大家可以期待一下，也是另一个竞争优势，它解决了光固化下放的很多技术卡点。 投资人观点： 君联资本：黑格迎难而上，专注高端光固化3D打印领域，利用数字光刀提升光固化3D打印向更高精度、更多材料创新、更低成本突破边界，以推动整个光固化技术在精密制造场景的渗透，这才是新质生产力要做的事。我们也相信在这个时代黑格的聚焦与坚持，会铸造更长期的壁垒。 达晨：3D打印正加速从“原型工具”跨越为“生产力工具”。黑格在齿科领域推动了“从单材料到多材料、从中间品到成品”的价值跃升，并在消费端受益于降本与AI赋能加速渗透。公司长期坚持全栈自研，核心壁垒深厚，多材料与全彩3D打印等革命性技术爆发在即。 歌斐资产：黑格在齿科赛道彰显出了卓越的全球化出海能力，其光固化产品也在消费市场获得了高度认可。未来，伴随公司在AI和控制算法领域的持续投入，全彩打印技术有望迎来爆发，实现B端与C端的双向驱动。 国科投资：黑格的领先优势源于将设备、材料、算法与应用深度耦合的开发思路。公司打通了齿科从设计到生产的全链条服务，已全面覆盖国内外头部技工厂；在消费端，黑格通过将工业级技术降维应用，逐步拓宽了消费级3D打印的上限。随着齿科数字化及全彩3D打印需求的释放，公司前景广阔。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 3D打印齿科龙头要切入桌面全彩造物，获君联、达晨等3亿+融资 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824073646624899?f=rss 时间: 2026-05-25 10:09:23 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，3D打印高端光固化全栈技术企业、齿科细分龙头——黑格科技（HeyGears）于近期完成超3亿元人民币C轮融资。本轮融资由君联资本、达晨联合领投，歌斐资产、国科投资跟投。 本轮资金用途将用于光固化技术研发迭代、全球产业链深化、顶尖人才引进及新一代数字化齿科解决方案、桌面级光固化全彩造物产品的发布。 黑格科技的齿科业务始于2018年，依托耗材体系和DLP技术的全产业链国产攻坚，后推出光固化产品线UltraCraft及齿科数字化解决方案，已成为全球细分龙头。 目前，黑格科技齿科业务全球化布局成效显著，海外营收占比已突破总营收60%，是中国齿科3D打印北美出海市占率榜首企业，欧洲市场业务增速超过100%；国内齿科技工端市占率超60%，位居首位。 “很多创新都是被现实倒逼出来的。黑格创立的时候，光固化高端技术/特种材料基本都被国外垄断，设备组装、技术拼接很难达到齿科精度，更无法盈利，唯有走深度整合之路才能破局。我们从一开始就走了最难的一条路，通过全技术栈自研、打破行业黑盒，把材料体系吃透，在此之上搭建更多元灵活的解决方案，这也构成了黑格在光固化领域的核心竞争力。”黑格科技创始人兼CEO桂培炎告诉硬氪。 创立11年来，作为国内少数具备全栈自研能力和全产业链解决方案能力的3D打印技术龙头，黑格科技业务范围已跨越基本盘齿科，延伸至先进制造、具身智能、消费电子等新质生产力领域。 在多年技术和产业链能力搭建完备后，黑格科技开始着手推动高端光固化技术的场景及人群下放普惠。 硬氪了解到，黑格科技于2025年推出了搭载自研第二代LCD技术的Reflex 2及Reflex 2Pro产品线，配合自研材料体系，为鞋履工作室、小型农场主、专业级创客提供桌面级生产力工具，交付效果基本可对标DLP设备。 黑格科技表示，其真全彩、真3D消费级产品线计划于2026年第三季度面世，定位新一代桌面级全彩造物工具，希望可以通过自主技术研发，解决光固化消费级下放“易用性”、“高成本”等痛点。 截至目前，黑格科技累计研发投入已超10亿元，其自研材料业务营收占比已达总营收70%左右，在规模效应的加持下，每一台设备的出售，都是一条材料长期现金流的开端。 公司希望持续在光固化技术领域深耕，让高端3D打印技术覆盖从齿科医疗走向小型工厂、造物工坊、个人创客，满足更多场景和人群的“一站式造物”需求。 CEO对谈 硬氪：目前市场上消费级3D打印多以FDM技术为主，光固化技术做消费级产品时的技术难点和卡点在哪里？ 桂培炎：从国内主流的DLP和LCD技术来说，想把它在消费级的门槛降低，短期内很难。因为光固化涉及液态树脂的处理和管理，耗材处理的难度远远大于FDM对于线材这种固体的处理。其次，光固化打印是化学变化，在家庭等消费级场景中，把化学变化变得可控本身就很难。 所以，我们需要通过颠覆式创新去自研新的光固化技术，让它既具备FDM级别的易用性、安全性，又具备光固化特有的表面质量、超高精度，再配合大家渴求的真全彩、真3D能力，这样才有可能真正撬动大众maker、小创业者和一部分家庭的消费级场景。 硬氪：在齿科B端和未来的消费级/小B端市场，黑格科技的核心竞争优势是什么？ 桂培炎：齿科的话，核心优势在于绝对的精度、稳定性和设备+材料+服务解决方案带来的高黏性。我们不是一锤子卖设备的模式，而是以交付结果倒推全周期解决方案。齿科对精度要求非常苛刻，都是微米级别的讨论。如果做得不好，客户的返工率到达百分之十几（这是真实的数据），而黑格的数据能控制在3%到5%。这近10%的返工率差异相当于是生产客户的生死线。 而在消费级或小B端，我们坚信高端光固化技术下放是满足用户实现“10到100”小规模批量成品制造的解决方案。像我们的Reflex系列推向消费级用户时，不只是卖设备，而是给出一整套包含材料、设计指引甚至自研图层（coating）的端到端解决方案，让哪怕是个人创客，也能做出商品级成品，再去变现做小生意。另外三季度的新品大家可以期待一下，也是另一个竞争优势，它解决了光固化下放的很多技术卡点。 投资人观点： 君联资本：黑格迎难而上，专注高端光固化3D打印领域，利用数字光刀提升光固化3D打印向更高精度、更多材料创新、更低成本突破边界，以推动整个光固化技术在精密制造场景的渗透，这才是新质生产力要做的事。我们也相信在这个时代黑格的聚焦与坚持，会铸造更长期的壁垒。 达晨：3D打印正加速从“原型工具”跨越为“生产力工具”。黑格在齿科领域推动了“从单材料到多材料、从中间品到成品”的价值跃升，并在消费端受益于降本与AI赋能加速渗透。公司长期坚持全栈自研，核心壁垒深厚，多材料与全彩3D打印等革命性技术爆发在即。 歌斐资产：黑格在齿科赛道彰显出了卓越的全球化出海能力，其光固化产品也在消费市场获得了高度认可。未来，伴随公司在AI和控制算法领域的持续投入，全彩打印技术有望迎来爆发，实现B端与C端的双向驱动。 国科投资：黑格的领先优势源于将设备、材料、算法与应用深度耦合的开发思路。公司打通了齿科从设计到生产的全链条服务，已全面覆盖国内外头部技工厂；在消费端，黑格通过将工业级技术降维应用，逐步拓宽了消费级3D打印的上限。随着齿科数字化及全彩3D打印需求的释放，公司前景广阔。\n
机器人力传感器龙头再获数亿融资，上汽、中芯等抢先入局
原文摘要 硬氪获悉，近日，六维力传感器企业蓝点触控宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，由中芯聚源、正大机器人以及厚为资本跟投。本轮融资将主要用于新产品研发、生产数智化建设以及全球市场拓展。 蓝点触控半年完成了三轮亿元级融资，此次融资距上一轮C+轮融资仅一个月。股东阵容目前已囊括红杉中国、宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、上汽系资本、中芯产业资本等多路力量。 本轮融资投资方在产业链方向的纵深值得关注。上汽系资本（上汽金控、尚颀资本）代表汽车制造场景，中芯聚源代表半导体高端制造，厚为资本则带来广泛的消费和媒体生态资源——三者与上一轮入股的宁德时代（动力电池）及智元机器人、银河通用（整机龙头）形成了从核心零部件到终端应用的全链条覆盖。 这意味着，蓝点触控的力控传感器将率先批量部署于汽车、新能源电池等工业生产场景。产业资本不仅带来资金，更带来确定性的量产订单与应用场景。 蓝点触控创始人刘吴月曾就职于航天科技集团，核心团队来自中科大、航天科技集团、中科院等科研院所，并由北航机器人所名誉所长王田苗教授担任董事。其核心产品为六维力传感器和关节力矩传感器，有着0.1%FS精度、10kHz以上响应频率、500%抗过载能力，达到国际顶尖水平，打破了海外厂商长达数十年的技术垄断。 当机器人厂商还在追逐越来越大的AI大模型参数时，给机器人装上更精细的“神经系统”已经成为新一轮融资的主旋律。2026年以来，具身智能领域融资总额已超过345亿元，资本正从整机向核心零部件领域深度渗透。\n蓝点触控六维传感器已应用到核心产品 蓝点触控的航天级技术路径目前也已被成功迁移至人形机器人。以当前加速量产的人形机器人为例，单台需搭载4颗六维力传感器和28颗关节扭矩传感器——六维力传感器分布于手腕与脚踝，分别负责精密力控与动态平衡；关节扭矩传感器则遍布全身，实现柔顺力控并补偿关节间隙误差。不久前，半马赛场上刷新人类记录的机器人即安装了蓝点触控力控传感器，其感知网络的毫秒级姿态反馈实现超长距离奔跑不摔倒。 其在人形机器人中的市场优势也在不断扩大，睿工业MIR《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告书》显示，蓝点触控2024年市占率约为62%；而到了2025年，据高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》，蓝点触控2025年市场份额已达72.6%，稳居行业第一。目前，蓝点触控关节力传感器出货量占国内95%以上，公司连续三年收入翻倍并实现盈利，已成为国内机器人力传感器领域绝对龙头。\n核心产品体系 在产能端，蓝点触控已在广东建成超万平方米自有生产基地，当前具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的交付能力。这一产能布局精准卡位2026年之后机器人批量订单的释放节奏，为下游整机厂的大规模量产提供了关键零部件的供应链保障。 下一步，蓝点触控将把更多精力投入到下一代高精度、高集成度力控传感器的研发，以及海外市场开拓，实现全球机器人力传感器蓝点造、让力控机器人赋能千行百业的目标。 投资人观点： 上汽金控、尚颀资本投资团队表示：蓝点触控的六维力传感器在精度、响应速度和可靠性上已达到领先水平，我们看好其赋能汽车工厂智能制造升级的广阔前景。 中芯聚源投资负责人表示：力传感器是机器人与物理世界交互的核心节点。蓝点触控具备从弹性体设计、硬件电路到结构解耦算法的全栈自研能力，与中芯聚源在半导体高端制造领域的布局高度协同。我们期待双方在机器人时代强强联手，实现共赢。 正大机器人项目负责人表示：具身智能的进化离不开精准的力觉反馈。蓝点触控的力控技术填补了机器人从“看见”到“触到”的关键空白。正大机器人深度布局具身智能在内的前沿科技领域，我们相信，六维力传感器将成为下一代智能机器人的标配，我们期待与蓝点触控携手，用精准的力觉反馈打通机器人柔性作业的“最后一厘米”。 文章来源 标题: 机器人力传感器龙头再获数亿融资，上汽、中芯等抢先入局 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824053061652616?f=rss 时间: 2026-05-25 09:50:58 +0800 核心内容 硬氪获悉，近日，六维力传感器企业蓝点触控宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，由中芯聚源、正大机器人以及厚为资本跟投。本轮融资将主要用于新产品研发、生产数智化建设以及全球市场拓展。 蓝点触控半年完成了三轮亿元级融资，此次融资距上一轮C+轮融资仅一个月。股东阵容目前已囊括红杉中国、宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、上汽系资本、中芯产业资本等多路力量。 本轮融资投资方在产业链方向的纵深值得关注。上汽系资本（上汽金控、尚颀资本）代表汽车制造场景，中芯聚源代表半导体高端制造，厚为资本则带来广泛的消费和媒体生态资源——三者与上一轮入股的宁德时代（动力电池）及智元机器人、银河通用（整机龙头）形成了从核心零部件到终端应用的全链条覆盖。 这意味着，蓝点触控的力控传感器将率先批量部署于汽车、新能源电池等工业生产场景。产业资本不仅带来资金，更带来确定性的量产订单与应用场景。 蓝点触控创始人刘吴月曾就职于航天科技集团，核心团队来自中科大、航天科技集团、中科院等科研院所，并由北航机器人所名誉所长王田苗教授担任董事。其核心产品为六维力传感器和关节力矩传感器，有着0.1%FS精度、10kHz以上响应频率、500%抗过载能力，达到国际顶尖水平，打破了海外厂商长达数十年的技术垄断。 当机器人厂商还在追逐越来越大的AI大模型参数时，给机器人装上更精细的“神经系统”已经成为新一轮融资的主旋律。2026年以来，具身智能领域融资总额已超过345亿元，资本正从整机向核心零部件领域深度渗透。\n蓝点触控六维传感器已应用到核心产品 蓝点触控的航天级技术路径目前也已被成功迁移至人形机器人。以当前加速量产的人形机器人为例，单台需搭载4颗六维力传感器和28颗关节扭矩传感器——六维力传感器分布于手腕与脚踝，分别负责精密力控与动态平衡；关节扭矩传感器则遍布全身，实现柔顺力控并补偿关节间隙误差。不久前，半马赛场上刷新人类记录的机器人即安装了蓝点触控力控传感器，其感知网络的毫秒级姿态反馈实现超长距离奔跑不摔倒。 其在人形机器人中的市场优势也在不断扩大，睿工业MIR《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告书》显示，蓝点触控2024年市占率约为62%；而到了2025年，据高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》，蓝点触控2025年市场份额已达72.6%，稳居行业第一。目前，蓝点触控关节力传感器出货量占国内95%以上，公司连续三年收入翻倍并实现盈利，已成为国内机器人力传感器领域绝对龙头。\n核心产品体系 在产能端，蓝点触控已在广东建成超万平方米自有生产基地，当前具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的交付能力。这一产能布局精准卡位2026年之后机器人批量订单的释放节奏，为下游整机厂的大规模量产提供了关键零部件的供应链保障。 下一步，蓝点触控将把更多精力投入到下一代高精度、高集成度力控传感器的研发，以及海外市场开拓，实现全球机器人力传感器蓝点造、让力控机器人赋能千行百业的目标。 投资人观点： 上汽金控、尚颀资本投资团队表示：蓝点触控的六维力传感器在精度、响应速度和可靠性上已达到领先水平，我们看好其赋能汽车工厂智能制造升级的广阔前景。 中芯聚源投资负责人表示：力传感器是机器人与物理世界交互的核心节点。蓝点触控具备从弹性体设计、硬件电路到结构解耦算法的全栈自研能力，与中芯聚源在半导体高端制造领域的布局高度协同。我们期待双方在机器人时代强强联手，实现共赢。 正大机器人项目负责人表示：具身智能的进化离不开精准的力觉反馈。蓝点触控的力控技术填补了机器人从“看见”到“触到”的关键空白。正大机器人深度布局具身智能在内的前沿科技领域，我们相信，六维力传感器将成为下一代智能机器人的标配，我们期待与蓝点触控携手，用精准的力觉反馈打通机器人柔性作业的“最后一厘米”。 内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3824053061652616?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-25T06:00:19.772026+00:00\n
36氪首发 | 商汤国香投了一家消费级空间相机公司，为具身智能采集真实世界数据
原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，消费级空间相机公司竹马创新近日完成了数千万天使+轮融资，本轮由商汤国香资本领投，鼎晖VGC、峰瑞资本跟投，深渡资本担任后续独家财务顾问。资金将主要用于产品研发、量产准备及海外市场拓展。 竹马创新成立于2025年11月，是一家以Camera + AI为核心的空间智能公司。公司希望定义一种新的AI硬件品类——空间相机：既是消费级3D内容创作工具，更是面向具身智能与世界模型的真实世界三维数据入口。 团队方面，创始人张吉曾任群核科技副总裁，深度参与大规模空间数据处理与商业化；首席科学家过洁为南京大学长聘副教授、3DGS和空间仿真领域顶尖科学家；团队具备从三维数据采集到云端计算、从算法到硬件的全栈能力。 据张吉介绍，公司首款产品Pebble，将3D Gaussian Splatting、多传感器融合、端云协同与AI原生交互封装进一台消费级设备，让用户像拍视频一样捕获真实三维世界，实现“所见即所扫、所扫即所得”。目前，产品仍在研发阶段，尚未量产。 随着具身智能与VLA大模型的兴起，行业对真实世界三维数据的需求正在发生结构性变化。过去，机器人训练严重依赖遥操作数据，成本高、难以规模化。越来越多观点认为，第一视角人类视频、空间传感器数据、真实环境中的连续行为数据，将成为模型训练的新“主食”。 这正是竹马创新的核心定位：通过空间相机采集带有第一视角、三维结构、语义信息和真实尺度的数据，成为机器人时代的数据采集基础设施。 这类数据可用于构建更真实的空间世界模型，帮助机器人理解环境布局、物体关系与任务上下文，也可反哺具身智能仿真与实时空间感知训练。 以下为硬氪与张吉的对话节选： 硬氪：本轮引入商汤和鼎晖，对公司的产业布局有何助力？ 张吉：我们目前看到了两个明确的机会窗口：一是3DGS技术正在从实验室走向消费级应用，二是具身智能行业对真实空间数据的需求爆发在即。 商汤和鼎晖的进入不是单纯的财务投资。商汤在AI领域有很强的人才和算法积累，我们在空间智能重建方面的能力可以形成强强联合。鼎晖在机器人领域布局很深，他们希望我们作为空间智能基础设施，与更多机器人公司产生连接。这两个投资人都能与公司形成非常强的互补关系，这是我们最看重的。 硬氪：消费级三维重建市场过去一直没有真正跑通，你们判断拐点到了吗？ 张吉：我们的判断比之前更乐观。上一轮融资发布后，大量不同行业的人来找我们交流，提出了很多真实需求。之前大家没有意识到三维重建可以这样做，现在认知明显在变化。 另外，工业级三维设备企业意识到了市场的存在，但还没有选择直接下场竞争，很多在和我们探讨深入合作的可能性。还有一些初创团队目前刚刚开始进入。虽然有竞争压力，但我认为更多人进来必然有利于消费级市场的快速发展。 当前行业真正的比拼是速度和技术扎实程度——谁能先把产品定义清晰、把用户体验跑通，谁就能占据先发优势。我们每个月都有明显的产品进展，这个节奏很重要。 硬氪：公司未来在具身智能生态中扮演什么角色？ 张吉：我们的核心战略没有变化，仍然是面向空间设计师等专业人群和消费级用户，基于空间智能与空间计算的能力，提供消费级的空间相机，。但在这个过程中，我们自然沉淀出了具身智能行业非常稀缺的东西——真实物理世界的三维数据。 目前具身智能公司大多在用仿真环境训练，数据合成后真实性大打折扣。我们采集的是photoreal的真实空间数据，带有三维结构、语义信息和物理正确性，对他们来说是很好的基础设施。这不是我们刻意规划的第二曲线，而是在完成主业过程中自然形成的技术栈外溢。所以我们不会在产品层面去做具身智能，但会在技术研究层面做一些布局和开放。 投资方观点： 商汤国香合伙人余俊表示：物理世界的可计算、可理解、可编辑是未来应用发展的基础和底座，每一个个体也都将成为这个基座的贡献者和使用者。张总的团队特别适合为用户提供扎实的可入手和可上手的极致产品方案，团队对早期用户群也有特别深刻理解和熟知。期待竹马成为感知和计算“4D世界”的Insta360。 鼎晖VGC副总裁牟刘杉表示：物理与数字世界的融合是不可逆的趋势，3DGS相机正是连接两者的桥梁。当前，3DGS技术突破与激光雷达成本断崖式下降带来了3DGS相机高速发展的市场拐点，竹马团队凭借敏锐的眼光和深厚的积累在正确的时间以精准的产品定义切入市场，未来还可向上可生长为具身智能的数据基础设施并有着更多可能性。我们期待与竹马团队一起，见证真实世界被重新捕获和理解的未来。 峰瑞资本合伙人马睿表示：祝贺公司在短短一个月时间里完成新融资，峰瑞持续追加是因为非常看好创始人张吉和团队执行力，期待竹马拿出消费级空间相机，并成为世界模型的新数据入口。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 商汤国香投了一家消费级空间相机公司，为具身智能采集真实世界数据 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824089662853513?f=rss 时间: 2026-05-25 10:25:26 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，消费级空间相机公司竹马创新近日完成了数千万天使+轮融资，本轮由商汤国香资本领投，鼎晖VGC、峰瑞资本跟投，深渡资本担任后续独家财务顾问。资金将主要用于产品研发、量产准备及海外市场拓展。 竹马创新成立于2025年11月，是一家以Camera + AI为核心的空间智能公司。公司希望定义一种新的AI硬件品类——空间相机：既是消费级3D内容创作工具，更是面向具身智能与世界模型的真实世界三维数据入口。 团队方面，创始人张吉曾任群核科技副总裁，深度参与大规模空间数据处理与商业化；首席科学家过洁为南京大学长聘副教授、3DGS和空间仿真领域顶尖科学家；团队具备从三维数据采集到云端计算、从算法到硬件的全栈能力。 据张吉介绍，公司首款产品Pebble，将3D Gaussian Splatting、多传感器融合、端云协同与AI原生交互封装进一台消费级设备，让用户像拍视频一样捕获真实三维世界，实现“所见即所扫、所扫即所得”。目前，产品仍在研发阶段，尚未量产。 随着具身智能与VLA大模型的兴起，行业对真实世界三维数据的需求正在发生结构性变化。过去，机器人训练严重依赖遥操作数据，成本高、难以规模化。越来越多观点认为，第一视角人类视频、空间传感器数据、真实环境中的连续行为数据，将成为模型训练的新“主食”。 这正是竹马创新的核心定位：通过空间相机采集带有第一视角、三维结构、语义信息和真实尺度的数据，成为机器人时代的数据采集基础设施。 这类数据可用于构建更真实的空间世界模型，帮助机器人理解环境布局、物体关系与任务上下文，也可反哺具身智能仿真与实时空间感知训练。 以下为硬氪与张吉的对话节选： 硬氪：本轮引入商汤和鼎晖，对公司的产业布局有何助力？ 张吉：我们目前看到了两个明确的机会窗口：一是3DGS技术正在从实验室走向消费级应用，二是具身智能行业对真实空间数据的需求爆发在即。 商汤和鼎晖的进入不是单纯的财务投资。商汤在AI领域有很强的人才和算法积累，我们在空间智能重建方面的能力可以形成强强联合。鼎晖在机器人领域布局很深，他们希望我们作为空间智能基础设施，与更多机器人公司产生连接。这两个投资人都能与公司形成非常强的互补关系，这是我们最看重的。 硬氪：消费级三维重建市场过去一直没有真正跑通，你们判断拐点到了吗？ 张吉：我们的判断比之前更乐观。上一轮融资发布后，大量不同行业的人来找我们交流，提出了很多真实需求。之前大家没有意识到三维重建可以这样做，现在认知明显在变化。 另外，工业级三维设备企业意识到了市场的存在，但还没有选择直接下场竞争，很多在和我们探讨深入合作的可能性。还有一些初创团队目前刚刚开始进入。虽然有竞争压力，但我认为更多人进来必然有利于消费级市场的快速发展。 当前行业真正的比拼是速度和技术扎实程度——谁能先把产品定义清晰、把用户体验跑通，谁就能占据先发优势。我们每个月都有明显的产品进展，这个节奏很重要。 硬氪：公司未来在具身智能生态中扮演什么角色？ 张吉：我们的核心战略没有变化，仍然是面向空间设计师等专业人群和消费级用户，基于空间智能与空间计算的能力，提供消费级的空间相机，。但在这个过程中，我们自然沉淀出了具身智能行业非常稀缺的东西——真实物理世界的三维数据。 目前具身智能公司大多在用仿真环境训练，数据合成后真实性大打折扣。我们采集的是photoreal的真实空间数据，带有三维结构、语义信息和物理正确性，对他们来说是很好的基础设施。这不是我们刻意规划的第二曲线，而是在完成主业过程中自然形成的技术栈外溢。所以我们不会在产品层面去做具身智能，但会在技术研究层面做一些布局和开放。 投资方观点： 商汤国香合伙人余俊表示：物理世界的可计算、可理解、可编辑是未来应用发展的基础和底座，每一个个体也都将成为这个基座的贡献者和使用者。张总的团队特别适合为用户提供扎实的可入手和可上手的极致产品方案，团队对早期用户群也有特别深刻理解和熟知。期待竹马成为感知和计算“4D世界”的Insta360。 鼎晖VGC副总裁牟刘杉表示：物理与数字世界的融合是不可逆的趋势，3DGS相机正是连接两者的桥梁。当前，3DGS技术突破与激光雷达成本断崖式下降带来了3DGS相机高速发展的市场拐点，竹马团队凭借敏锐的眼光和深厚的积累在正确的时间以精准的产品定义切入市场，未来还可向上可生长为具身智能的数据基础设施并有着更多可能性。我们期待与竹马团队一起，见证真实世界被重新捕获和理解的未来。 峰瑞资本合伙人马睿表示：祝贺公司在短短一个月时间里完成新融资，峰瑞持续追加是因为非常看好创始人张吉和团队执行力，期待竹马拿出消费级空间相机，并成为世界模型的新数据入口。\n
京东加码商业地产，推出更高级大MALL
原文摘要 今年4月，京东开启“扫货式”拿地。 4月20日，京东花6.63亿竞得杭州钱江世纪城沿江商业用地；4月21日，京东在北京亦庄又花了17.57亿，拿下亦庄新城2宗商业金融用地；4月10日、11日，京东还在宿迁接连拿下两个地块，总价约3.69亿，总建筑面积高达57.2万平方米。单月斥资27.89亿元加仓。 就在很多人以为京东还是在玩老一套的时候，5月22日，京东官宣加码商业地产，推出了比京东MALL更高一级的产品：JD SPACE京东天地。\nJD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微 从官方信息来看，JD SPACE京东天地未来引入的消费业态不止是家电、家装和京东七鲜混合体，它越来越接近于一个真正的购物中心——JD SPACE京东天地集合了京东自营的家居卖场、美妆集合店、京东户外运动集合店、图书之外，还将引入外部的品牌概念店、旗舰店等特色首店，实现“高效而有质感”的都市生活方式。 这是一个非常明显的信号：京东要打传统购物中心的主意了，用线上流量和招商优势打线下。 更让传统商业地产玩家羡慕的是京东的拿地价格：4月21日拿下的北京亦庄地块，建面23.32万㎡，相当于楼面价只有7534元/㎡。前一天的杭州钱江世纪城商业地块，楼面价更低，只有约5603元/㎡。 作为对比，7年前龙湖在亦庄竞得的商业用地，地价约11413元/㎡，比京东的价格高了51%。 可以说，京东做商业，地方上直接给了建科创总部的地价待遇。这样的土地红利，成为京东做线下商场的巨大优势。 01 近几年房地产市场不行，房企拿地劲头下降，但字节、京东、腾讯、阿里等互联网大厂却纷纷下场买地。 其中，京东是拿地最“杂”的大厂，没有之一。 据不完全统计，2022年以来，京东在北京、杭州、深圳、南京、宿迁五个城市至少8次拿地。此外，去年底，京东还在香港斥资34.73亿港元收购中环建行大厦部分楼层。四年内京东买地、买楼合计花费超130亿元。 京东拿下的地块属性包括了办公、商业、住宅、物流、科研用地等多种。“吃下”各种地块，表明了京东在线下商业方面的野心。 京东线下商业的既有布局包括：京东MALL、京东电器城市旗舰店、七鲜超市与京东折扣超市、京东养车，形成“大型体验式MALL+区域家电旗舰店+社区3C/生鲜店+生活服务网点”四个层次的线下商业体系。 这也构成了一个密集的线下消费网络，包括： 1、27家京东 MALL，覆盖全国核心城市，2025年618整体销售额同比翻倍； 2、110多家京东电器城市旗舰店，下沉到二线及以下城市； 3、4500多家3C数码门店，深入社区毛细血管； 4、4000多家京东养车门店，占领汽车后市场； 5、70家七鲜超市和9家京东折扣超市，布局生鲜和社区零售。 现在京东的线下商业只差最后一块拼图：大型复合商业空间，即真正的购物中心。 从官方信息来看，京东对JD SPACE的落地非常迫切。京东已经预告，首个JD SPACE将会落地在宿迁，之后是北京、深圳、上海。宿迁、北京这两个JD SPACE的项目，是在今年4月刚刚拿到的土地，今年9月起将陆续开业——5个月开发建设、招商开业，比开发商的速度还快。 据说，为了给商业地产布局加速，京东从去年开始就在地产圈开出百万年薪“挖人”，给商业地产业务储备人才。其中，分管宿迁项目的就是有着旭辉、万达、龙湖背景的地产人——王文进。 02\u00a0京东对JD SPACE的定位是“零售体验+文化体验+社交场景”的综合载体，是体验京东自营生态和品牌生态的线下一站式品质消费空间。 但在首批JD SPACE的选址上，京东的选择是：贴近京东总部和产业园，以京东员工为原点辐射周边社区与城市人群。 比如，北京亦庄JD SPACE，京东已经公布了商场沙盘。其布局在6号园区和7号园区，与京东青年城（公寓）、附近的京东总部连成一片，组成了一个工作、休息、购物的闭环生活圈。宿迁JD SPACE，建在京东智慧城旁边；深圳和上海的门店，也都选址在京东区域总部周边。 这一选址逻辑，直接把京东和附近大厂员工当作种子用户，被网友戏称为：“京东挣钱京东花。可谓是“把算盘打到家里了”。\n图源：网络 传统购物中心最大的痛点是客流不确定性。为了吸引客流，开发商要花巨资做营销、搞活动，不断更新入驻品牌。而京东的选址逻辑，直接解决了这个最大的痛点。 以北京亦庄JD SPACE为例。亦庄总部集群有超过10万京东员工，京东青年城有4000套员工公寓，加上周边的奔驰、小米、中芯国际等企业员工，以及附近几十个住宅小区的居民，仅3公里范围内就有超过30万常住人口。这些人大多是25-40岁的年轻白领，消费能力强、逛街时间少，只能就近消费，这些人正是JD SPACE京东天地的目标客群。 有拿地成本优势，有客源基础，目前JD SPACE面临的最大问题就是它“好不好逛”。 JD SPACE的业态虽然比京东MALL丰富，但仍然以零售为主，餐饮、娱乐、文化等体验式业态的比例相对较低。而现在的年轻人去购物中心，更多是为了吃饭、看电影、社交，而不是为了购物。如果它不能在体验式业态上有所突破，很容易陷入“只是一个更大的京东 MALL”的尴尬境地。 从官宣来看，京东是知道这一点的。京东一再强调，JD SPACE有更多文化艺术体验和轻社交的消费场景。\nJD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微\nJD SPACE京东天地效果图 图源：京东官微 本文来自微信公众号“未来可栖”，作者：小屋见大屋，36氪经授权发布。\n文章来源 标题: 京东加码商业地产，推出更高级大MALL 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824126842179969?f=rss 时间: 2026-05-25 11:05:13 +0800 核心内容 今年4月，京东开启“扫货式”拿地。 4月20日，京东花6.63亿竞得杭州钱江世纪城沿江商业用地；4月21日，京东在北京亦庄又花了17.57亿，拿下亦庄新城2宗商业金融用地；4月10日、11日，京东还在宿迁接连拿下两个地块，总价约3.69亿，总建筑面积高达57.2万平方米。单月斥资27.89亿元加仓。 就在很多人以为京东还是在玩老一套的时候，5月22日，京东官宣加码商业地产，推出了比京东MALL更高一级的产品：JD SPACE京东天地。\n