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未岚大陆第100万台智能割草机器人下线,马来西亚产线已完成、全面启动生产|最前线

原文摘要 作者|黄楠 编辑|袁斯来 近日,智能割草机器人公司未岚大陆第100万台智能割草机器人下线仪式在其常州研发生产基地举办。未岚大陆CEO任冠佼、总裁兼CTO陈子冲、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来(Frank Holzmann)等出席仪式。 在割草机器人赛道竞争白热化的节点,百万台是对技术路线选择、供应链韧性与全球化布局的一次系统验证。从2021年发布第一款无边界智能割草机器人,到2026年累计量产突破100万台,未岚大陆的路径勾勒了一家中国庭院机器人公司的崛起曲线。\n未岚大陆第100万台智能割草机器人下线 曲线增长背后是是赛道热度的迅猛攀升。据中国机电产品进出口商会数据,2025年1-7月我国割草机出口额达132亿元,同比增长56.6%;全球割草机器人2025年上半年销量同比暴涨327%,其中,无边界品类由2024年的35%占比升至65%、成为增长主引擎。 长期以来,割草机器人赛道有一个“可靠性悖论”,用户几乎天然将割草机视为庭院里的专业工具,需要它在风吹日晒、雨雪交加、尘土飞扬的户外环境中持续可靠地工作,其环境可靠性要求甚至接近车规级标准。然而,市面上的单一或双传感器方案各有短板,RTK在树荫和建筑遮挡下信号易断,视觉系统受制于光线和观测距离,激光雷达又严重依赖场景特征是否充裕。 这也就导致了用户核心痛点依然存在:尽管行业技术方案持续丰富迭代,但用户真正期待的无感式、零介入智能体验,始终未能真正落地。 瞄准这一行业真实需求,未岚大陆在产品研发端,始终围绕割草机器人于复杂户外环境下的精准定位、自主导航、安全避障、高效作业四大核心挑战展开。 2026年,未岚大陆推出自研的EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统,在固态激光雷达基础上叠加视觉感知与Network RTK定位,通过AI算法进行实时多源数据协同处理,其割草机器人可实现极端复杂环境下的厘米级精准建图与稳定导航,大幅降低了偶发性失效的概率。 在避障与安全维度,基于企业自主研发的VisionFence™视觉围栏系统,配备140度至360度广角摄像头与ToF传感器、融合AI算法,可以智能出识别超200种障碍物、包括悬空障碍物等,精度达1厘米。这些技术能力最终落地到具体应用上,为其割草机器人提供了全天候、全场景、高可靠的智能感知与定位安全体系。 目前,未岚大陆旗下Segway Navimow产品包括了i系列、H系列、X系列以及Terranox商用系列,覆盖不同面积与使用场景的需求,构建起从家用小型庭院到大型绿地、从个人消费到商业服务的完整产品矩阵。 其中,X420与i206 AWD两款产品率先获得德国莱茵TÜV“Lawn Care”认证,其搭载的Xero-turn™零转全驱系统,使设备在狭小空间和陡坡等复杂地形中依然能保持稳定牵引力,且转弯时避免对草坪的横向拉扯进而有效保护草坪。\n未岚大陆CEO任冠佼(中)、未岚大陆总裁兼CTO陈子冲(左)、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来(Frank Holzmann)(右)与Navimow第100万台智能割草机器人合影 技术和产品的持续迭代,在市场端直接反映为可见的销量和份额增长。2026年4月,未岚大陆获得“连续两年全球无边界割草机器人零售量第一”的品牌认证,并在2025年亚马逊Prime Day和Black Friday期间,位居欧洲六国细分品类销量前列。截至当前,未岚大陆的销售网络覆盖40+国家和地区,全球线下销售门店超5000家。 36氪了解到,未岚大陆位于常州、南通两大基地已经形成智能化、规模化的工程制造能力,叠加2026年全面投产的马来西亚产线,构成“中国+马来西亚”双基地协同布局。从交付规模来看,百万台节点意味着未岚大陆具备了快速响应全球订单的能力,也使其在供应链层面更具弹性。\n文章来源 标题: 未岚大陆第100万台智能割草机器人下线,马来西亚产线已完成、全面启动生产|最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3784879395134465?f=rss 时间: 2026-04-27 19:41:44 +0800 核心内容 作者|黄楠 编辑|袁斯来 近日,智能割草机器人公司未岚大陆第100万台智能割草机器人下线仪式在其常州研发生产基地举办。未岚大陆CEO任冠佼、总裁兼CTO陈子冲、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来(Frank Holzmann)等出席仪式。 在割草机器人赛道竞争白热化的节点,百万台是对技术路线选择、供应链韧性与全球化布局的一次系统验证。从2021年发布第一款无边界智能割草机器人,到2026年累计量产突破100万台,未岚大陆的路径勾勒了一家中国庭院机器人公司的崛起曲线。\n未岚大陆第100万台智能割草机器人下线 曲线增长背后是是赛道热度的迅猛攀升。据中国机电产品进出口商会数据,2025年1-7月我国割草机出口额达132亿元,同比增长56.6%;全球割草机器人2025年上半年销量同比暴涨327%,其中,无边界品类由2024年的35%占比升至65%、成为增长主引擎。 长期以来,割草机器人赛道有一个“可靠性悖论”,用户几乎天然将割草机视为庭院里的专业工具,需要它在风吹日晒、雨雪交加、尘土飞扬的户外环境中持续可靠地工作,其环境可靠性要求甚至接近车规级标准。然而,市面上的单一或双传感器方案各有短板,RTK在树荫和建筑遮挡下信号易断,视觉系统受制于光线和观测距离,激光雷达又严重依赖场景特征是否充裕。 这也就导致了用户核心痛点依然存在:尽管行业技术方案持续丰富迭代,但用户真正期待的无感式、零介入智能体验,始终未能真正落地。 瞄准这一行业真实需求,未岚大陆在产品研发端,始终围绕割草机器人于复杂户外环境下的精准定位、自主导航、安全避障、高效作业四大核心挑战展开。 2026年,未岚大陆推出自研的EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统,在固态激光雷达基础上叠加视觉感知与Network RTK定位,通过AI算法进行实时多源数据协同处理,其割草机器人可实现极端复杂环境下的厘米级精准建图与稳定导航,大幅降低了偶发性失效的概率。 在避障与安全维度,基于企业自主研发的VisionFence™视觉围栏系统,配备140度至360度广角摄像头与ToF传感器、融合AI算法,可以智能出识别超200种障碍物、包括悬空障碍物等,精度达1厘米。这些技术能力最终落地到具体应用上,为其割草机器人提供了全天候、全场景、高可靠的智能感知与定位安全体系。 目前,未岚大陆旗下Segway Navimow产品包括了i系列、H系列、X系列以及Terranox商用系列,覆盖不同面积与使用场景的需求,构建起从家用小型庭院到大型绿地、从个人消费到商业服务的完整产品矩阵。 其中,X420与i206 AWD两款产品率先获得德国莱茵TÜV“Lawn Care”认证,其搭载的Xero-turn™零转全驱系统,使设备在狭小空间和陡坡等复杂地形中依然能保持稳定牵引力,且转弯时避免对草坪的横向拉扯进而有效保护草坪。\n未岚大陆CEO任冠佼(中)、未岚大陆总裁兼CTO陈子冲(左)、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来(Frank Holzmann)(右)与Navimow第100万台智能割草机器人合影 技术和产品的持续迭代,在市场端直接反映为可见的销量和份额增长。2026年4月,未岚大陆获得“连续两年全球无边界割草机器人零售量第一”的品牌认证,并在2025年亚马逊Prime Day和Black Friday期间,位居欧洲六国细分品类销量前列。截至当前,未岚大陆的销售网络覆盖40+国家和地区,全球线下销售门店超5000家。 36氪了解到,未岚大陆位于常州、南通两大基地已经形成智能化、规模化的工程制造能力,叠加2026年全面投产的马来西亚产线,构成“中国+马来西亚”双基地协同布局。从交付规模来看,百万台节点意味着未岚大陆具备了快速响应全球订单的能力,也使其在供应链层面更具弹性。\n内容来源:ai 原文链接:https://36kr.com/p/3784879395134465?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-04-27T12:00:31.287874\n

Featured image of post 前苹果工程师做了款体感游戏机,销量拳打Xbox,营收数亿美元

前苹果工程师做了款体感游戏机,销量拳打Xbox,营收数亿美元

原文摘要 作者丨欧雪\u00a0编辑丨袁斯来 2025年黑五,美国游戏主机市场有些不同寻常。 根据追踪美国游戏主机与软件销售的Circana统计数据,在黑色星期五当周,PS5以47%的市场份额领跑,任天堂Switch2占据24%,而一款名为Nex Playground的体感游戏机,则以14%的市占率冲上第三名——将Xbox挤出了前三位置。 当游戏主机市场固化多年后,没人想到还会有年轻公司杀出重围。 更让人意外的是,这家公司诞生于香港。其创始人李景辉(David Lee)曾在苹果工作8年,2017年离职创立了NEX Team Inc.。 Nex成立最初几年并无太大声量,主要是做了一款篮球体感应用HomeCourt。2023年,他们推出了硬件产品Nex Playground,定价249美元。这是一台没有手柄、无需教学、站上去就能挥臂的游戏体感盒子,由创维数字合作生产,面向海外发行。 头一年,Nex Playground只卖出5000台,但第二年销量就飙升了30倍,到2025年已经达到60万台。\u00a0据华尔街日报消息称,Nex Playground预计2025年营收超过1.5亿美元。而根据硬氪了解,2026年,Nex Playground的目标年营收为5亿美元左右。 而Nex也完成了几轮融资,据Parsers VC数据显示,Nex总融资额2500万美元。它的投资人中,包括蔡崇信、陈士骏及NBA名人林书豪、Steve Nash。 此前,这款AI体感盒子多在美国等海外市场销售。2026年,它拿下了NBA授权,有意拓宽成人健身的场景,并计划于2026年春季登陆英国市场。 在全球游戏硬件市场陷入同质化竞争的当下,Nex Playground选择了一条不太一样的路:它不卖给核心玩家,而是卖给那些为孩子“屏幕时间”焦虑的家长。它也不过度追求画质与算力,而是用一套在手机上验证了五年的AI算法,把客厅变成亲子互动的运动场。 Nex表达出新一代香港科技公司的风格:背靠中国的基础设施,加上其多年浸润出的底层审美、用户洞察能力,足以拿出和国际大厂平起平坐的产品。\n凭什么把Xbox挤出前三? 传统主机厂商为讨好核心玩家,会推出更高的帧率、更拟真的光影、更沉浸的开放世界。 而Nex发现,真正掌握家庭采购权的家长,只关心一件事:孩子对着屏幕的时间,能不能有意义一些? 为了赢得家长和小孩的关注,Nex选择了一条很直接的路径:拿下《Bluey》(布鲁伊)这个顶流儿童IP。这是一部澳大利亚和英国合作的动画片。据外媒报道,David Lee曾亲自飞往布里斯班,接受BBC Studios的“IP面试”。他最终过关,拿到了授权。 2024年10月,《Bluey:Bust-a-Move》上线后,Nex Playground的销量开始猛增。2024年黑五当周,这台机器原本预估卖20万台,结果卖破30万,全美缺货。 Nex Playground的体感相当灵敏,可同时支持4个人玩并分别感应。重要的是,家长并不担心孩子沉迷游戏,因为玩的时候通常是家长陪同,更像是亲子互动。 这决定了Nex与任天堂的根本区别:“任天堂是跨年龄层的通用机器,而Nex更专注做给小朋友。另外,任天堂很多游戏要用遥控器,Nex完全不需要,游戏设计让小朋友动得更多。”一位行业人士分析。 除了客户定位不同,Nex的技术积累也与其他游戏公司不同。 时间拨回2019年。当时市面上大多数动作捕捉要靠特殊硬件,而Nex推出的篮球训练App HomeCourt,已经能做到用普通手机摄像头捕捉投篮动作,实时分析命中率和姿势。 那个年代,用手机做到精准的量度并不简单,但Nex的APP做到了用手机都可以比一般硬件更准、更低延迟。 彼时Nex还未涉足硬件,但核心团队的技术能力——尤其是AI视觉算法和端侧推理——已经为日后推出Nex Playground埋下了伏笔。 Nex Playground的体感识别,本质上就是当年HomeCourt算法的延续——用一颗普通的RGB摄像头,靠AI去“猜”人体的三维姿态。放弃深度传感器是为了压成本,把主机塞进249美元的定价,而这种取舍本身,考验的是算法的底子。 此外,Nex Playground的商业模式也很不一样,它采取的是“硬件+订阅”模式:主机一次性付费,89美元/年的订阅解锁全部游戏库。 IGN报道称,订阅服务“Play Pass”可解锁Bluey、Peppa Pig、Sesame Street、忍者神龟等IP游戏。也有使用者告诉硬氪,目前平台上已有60多款游戏,且持续更新。 这种模式意味着两层突破: 第一层,从软件到硬件,是场景的突破。它将小朋友的游戏由手机搬到客厅,变成家庭游戏。 第二层,Nex Playground采取订阅制,89美元/年(约640元人民币),从一次性销售到持续服务。 而订阅的黏性,取决于内容更新的频率和质量。相关行业人士表示,“他们不是出了游戏就停,而是一直出新游戏、拿新IP,这一点很关键。”从《Bluey》后,Nex不断出新游戏、拿新版权,包括拿到barbie、peppa pig等授权。 一位使用者向硬氪反馈的体验也印证了这一点:家里孩子很喜欢Nex Playground联名IP的游戏。并且,家长交完订阅费后,可畅玩所有游戏,无需单独购买,性价比突出。\n从“美国爆款”到“全球标配”还有多远? 不过,在社交媒体和游戏论坛上,不少体验过Nex Playground的玩家并不满意。 The Verge的评测几乎是在一种“边玩边骂”的状态下写成的:“它比Wii和Kinect都差。画质丑陋,大多数游戏就是shovelware(翻译)。” 突出的问题呈现在物理层面。为了把主机压缩成3英寸的立方体、塞进249美元的定价,Nex只用一颗RGB广角摄像头,靠AI算法“猜”人体的三维姿态。 因此,猜不准的时候,这个“盒子”就会出错:系统判断错误玩家、正常玩家的回合被强制终止等。 为此,Nex在产品说明书里列了一长串“建议”:请勿穿着带有重复图案的衣物、请勿穿着长袖、请在光线充足且无逆光的环境下游玩等。 这是很多小厂硬件初期无法绕开的弯路。他们初代产品大多有很多缺陷,如果能顺利迭代、量产、交付,才算走向成熟。 而前期内容投入也是无法避开的巨大开销。硬件生意终究靠的是规模效应,靠软件赚钱。所以PS、Xbox和Switch上都有质量极高的独占游戏,同时第三方游戏源源不断提供过路费。 据公开资料显示,目前Nex Playground上绝大多数游戏仍以自研和IP授权为主,第三方生态尚未成形。 即便有这些难关,Nex Playground仍是一款让人惊喜的产品:起码它在沉寂已久的主机市场扔下了一块石头。 从一款篮球训练App起步,到把Xbox挤出前三,Nex Playground的轨迹,恰好映射了这一代硬件创业最典型的路径:先在一个垂直场景里把技术磨透,再寻找最适合落地的硬件形态,最后用IP和订阅完成商业闭环。 它不是靠颠覆性技术取胜,而\n

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8点1氪丨豆包提前查到2026山东事业编成绩?最新回应;东方甄选主播集体离职,俞敏洪回应;花呗白条月付等面临重大调整

原文摘要 今日热点导览 美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件 王传福夫妇坐地铁参加北京车展被偶遇 DeepSeekV4成OpenClaw默认模型 2025年全国大型演唱会票房295.58亿 OpenAI首席执行官就未通报枪击案嫌疑人道歉 TOP3大新闻 豆包提前查到2026山东事业编成绩?最新回应 4月23日晚间,有网友发帖称,“豆包查到2026山东事业编成绩了”,并附上一张成绩单,但成绩部分涂掉了。“不过好像只有济南槐荫区的能查,是不是属实咱也不知道,到底啥情况呀?”4月24日,记者联系上该网友了解到,帖子内容来自其他网友,但目前原帖网友已经删除了帖子。有网友表示,AI搜集信息的能力很强大,“链接做好了还没公布,被AI爬出来了。” 记者拨打报名政策咨询电话,工作人员向记者解释了其中原委。“因为今天要发布笔试成绩,所以昨晚工作人员在测试成绩查询端口的时候,有网民无意中点进去了。”对方表示,“发现之后我们就及时关闭了测试的端口,并且今天上午我们已经将向社会发布了成绩公告,没有造成什么不良影响,谢谢大家的关注,也请大家理解和体谅,不要引起不必要的猜测。”(扬子晚报) 俞敏洪回应东方甄选主播集体离职:是平台的损失 4月25日,主播中灿、林林先后发布告别内容,正式确认离开东方甄选,至此明明、天权、中灿、林林四位主播全部完成官宣离职。在4月25日的直播中,俞敏洪表示,已与四位主播进行深度、诚挚的沟通挽留,同时对接管理团队开展双向沟通,尽力留存核心人才。对于此次人事变动给用户、粉丝及团队带来的困扰,俞敏洪公开致歉,并表示四位主播均为陪伴平台成长的优秀员工,他们的离开是平台的损失。俞敏洪明确表示,本次核心主播离职不会影响东方甄选日常运营、产品供应链及用户服务体系,平台将持续正常开展直播业务。(界面新闻) 花呗白条月付等面临重大调整 4月24日,中国人民银行等八部门联合印发《金融产品网络营销管理办法》(下称《办法》),自2026年9月30日起正式施行。其中,针对非银行支付机构的支付嵌入信贷乱象,《办法》第十二条划出明确红线:非银行支付机构不得将贷款、资产管理产品等金融产品列入支付工具选项,不得为贷款、资产管理产品等金融产品提供营销服务。\u00a0按照《办法》要求,支付机构的收银台页面中支付工具必须与贷款等金融产品区隔展示、优先展示,不得用“优惠支付”“分期支付”等类似表述的选项混淆支付工具与贷款产品。同时全面收紧信贷营销话术,贷款产品将不得使用“低门槛”“秒到账”“低利率”等营销话术;涉及分期付款的,不得通过片面宣传首期费用优惠等方式诱导消费。(红星新闻) 大公司/大事件 美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件,特朗普:早知这么危险就不当总统了 当地时间4月25日,美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件,枪手现已身亡。美国媒体25日援引白宫记者协会晚宴现场记者的话说,当晚的宴会上发生“安全事件”,一名嫌疑人已被拘捕。据悉,多位政府高官出席了此次晚宴,其中包括副总统万斯、国务卿马可·鲁比奥以及国防部长皮特·赫格塞斯。枪声响起时,特朗普正就座于主席台上。 当天,美国总统特朗普在白宫新闻简报室就当日白宫记者协会晚宴突发安全事件举行新闻发布会。当被问及是否担心生命受到威胁时,特朗普说,“这(美国总统)是个危险的职业。”特朗普接着说道,“不想生活在恐惧之中。”他还开玩笑说,如果国务卿鲁比奥当初告诉他存在暴力风险,他可能就不会竞选总统了。特朗普表示,枪手根本没有靠近他,也没有破门进入主宴会厅。(央视新闻、国是直通车) “雷军被堵车里维权”?小米公告 4月26日,小米公司发言人发文称:“近日,我司关注到网络用户李某华在微信群中捏造、散布有关我司及我司创始人雷军先生的谣言。我司报警后,公安机关迅速展开调查,并抓获实际造谣人。目前,李某华已因故意散布谣言、扰乱公共秩序,被依法处以行政拘留十日。” 4月25日,记者从知情人士处获悉,李某华是在4月18日通过手机在一微信群中发送关于小米汽车的相关照片及视频,并在未经核实视频现场的真实情况下,发表不实信息,最终造成多家媒体网站转载,网民评论数千条。违法行为人对自己故意散布谣言,扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。(中国新闻周刊、每日经济新闻) 王传福夫妇坐地铁参加北京车展被偶遇 2026北京车展期间,有网友在社交媒体上发文称,在地铁上偶遇比亚迪董事长王传福,引发关注。网友发布的贴文称,“坐地铁去车展,偶遇比亚迪的王老板,恰巧拉手广告也是比亚迪的广告。”不少网友评论称,“大佬真低调”,“绿色出行”。而在王传福旁边,是比亚迪执行副总裁、美洲地区总裁李柯,负责公司美洲地区运营管理、战略规划及全球业务拓展,同时李柯也是王传福的妻子。(新浪科技) 4月26日起,DeepSeek-V4成OpenClaw默认模型 4月26日,OpenClaw重磅接入DeepSeek-V4,新版本OpenClaw 2026.4.24一发布,随即接入了最新的DeepSeek-V4双版本——V4 Flash成为默认大模型,V4 Pro也已上线模型库。4月24日,DeepSeek-V4模型预览版正式上线并同步开源。该系列采用混合专家架构,分为两款:总参数量1.6万亿(激活490亿)的V4-Pro,以及总参数量2840亿(激活130亿)的V4-Flash,二者均支持100万Token上下文长度。(凤凰网科技、IT之家) 世界羽联宣布15分制明年生效 北京时间25日深夜,世界羽毛球联合会在丹麦霍森斯举行的第87届年度大会上,投票通过了采用3×15计分制的提案。该计分制将于2027年1月4日即新年首个星期一正式生效,标志着使用近20年的“21分制”将成为历史。世界羽联主席巴达玛·利斯瓦达恭表示,这一决定标志着羽毛球运动将迎来重要里程碑。(北京日报) 北京发布土地经营权流转价格模型 今后,北京农村的土地经营权流转价格不再“雾里看花”,而是可以通过手机小程序“一键算清”。日前,北京市召开农村产权流转交易工作推进会,正式发布农村土地经营权流转价格模型。该模型依托大数据技术搭建,并嵌入北京市农村产权流转交易平台,实现“一地一价、即算即知”,为全市土地流转提供了科学透明的定价工具。(北京日报) 乘联分会崔东树:1-3月中国汽车进口10万辆,同比增3% 36氪获悉,乘联分会秘书长崔东树发文表示,由于2025年1月基数低,虽然美国与伊朗战争导致运输受阻,3月进口车进口下滑较大,但2026年1-3月进口汽车10万辆,同比增3%,这仍是近期少见的1-3月增长,主要原因是因为25年末的低基数。随着国产车的崛起和国际品牌本土化加速,近几年汽车进口持续低迷,进口车持续3年负增长,如果熨平波动,则是连续8年的负增长。 2025年全国大型演唱会票房295.58亿 报告显示,2025年,全国大型演唱会票房295.58亿元,观演人次近3800万,跨城观演比例超六成,成为地方文旅消费的强力引擎。(新华社) 伊朗开出停战条件 据新华社援引伊朗塔斯尼姆通讯社26日报道,伊朗外长阿拉格齐当天前往巴基斯坦展开磋商。除双边关系会谈外,阿拉格齐将伊朗结束\n文章来源 标题: 8点1氪丨豆包提前查到2026山东事业编成绩?最新回应;东方甄选主播集体离职,俞敏洪回应;花呗白条月付等面临重大调整 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3784311487945735?f=rss 时间: 2026-04-27 08:03:45 +0800 核心内容 今日热点导览 美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件 王传福夫妇坐地铁参加北京车展被偶遇 DeepSeekV4成OpenClaw默认模型 2025年全国大型演唱会票房295.58亿 OpenAI首席执行官就未通报枪击案嫌疑人道歉 TOP3大新闻 豆包提前查到2026山东事业编成绩?最新回应 4月23日晚间,有网友发帖称,“豆包查到2026山东事业编成绩了”,并附上一张成绩单,但成绩部分涂掉了。“不过好像只有济南槐荫区的能查,是不是属实咱也不知道,到底啥情况呀?”4月24日,记者联系上该网友了解到,帖子内容来自其他网友,但目前原帖网友已经删除了帖子。有网友表示,AI搜集信息的能力很强大,“链接做好了还没公布,被AI爬出来了。” 记者拨打报名政策咨询电话,工作人员向记者解释了其中原委。“因为今天要发布笔试成绩,所以昨晚工作人员在测试成绩查询端口的时候,有网民无意中点进去了。”对方表示,“发现之后我们就及时关闭了测试的端口,并且今天上午我们已经将向社会发布了成绩公告,没有造成什么不良影响,谢谢大家的关注,也请大家理解和体谅,不要引起不必要的猜测。”(扬子晚报) 俞敏洪回应东方甄选主播集体离职:是平台的损失 4月25日,主播中灿、林林先后发布告别内容,正式确认离开东方甄选,至此明明、天权、中灿、林林四位主播全部完成官宣离职。在4月25日的直播中,俞敏洪表示,已与四位主播进行深度、诚挚的沟通挽留,同时对接管理团队开展双向沟通,尽力留存核心人才。对于此次人事变动给用户、粉丝及团队带来的困扰,俞敏洪公开致歉,并表示四位主播均为陪伴平台成长的优秀员工,他们的离开是平台的损失。俞敏洪明确表示,本次核心主播离职不会影响东方甄选日常运营、产品供应链及用户服务体系,平台将持续正常开展直播业务。(界面新闻) 花呗白条月付等面临重大调整 4月24日,中国人民银行等八部门联合印发《金融产品网络营销管理办法》(下称《办法》),自2026年9月30日起正式施行。其中,针对非银行支付机构的支付嵌入信贷乱象,《办法》第十二条划出明确红线:非银行支付机构不得将贷款、资产管理产品等金融产品列入支付工具选项,不得为贷款、资产管理产品等金融产品提供营销服务。\u00a0按照《办法》要求,支付机构的收银台页面中支付工具必须与贷款等金融产品区隔展示、优先展示,不得用“优惠支付”“分期支付”等类似表述的选项混淆支付工具与贷款产品。同时全面收紧信贷营销话术,贷款产品将不得使用“低门槛”“秒到账”“低利率”等营销话术;涉及分期付款的,不得通过片面宣传首期费用优惠等方式诱导消费。(红星新闻) 大公司/大事件 美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件,特朗普:早知这么危险就不当总统了 当地时间4月25日,美国白宫记者晚宴大厅发生枪击事件,枪手现已身亡。美国媒体25日援引白宫记者协会晚宴现场记者的话说,当晚的宴会上发生“安全事件”,一名嫌疑人已被拘捕。据悉,多位政府高官出席了此次晚宴,其中包括副总统万斯、国务卿马可·鲁比奥以及国防部长皮特·赫格塞斯。枪声响起时,特朗普正就座于主席台上。 当天,美国总统特朗普在白宫新闻简报室就当日白宫记者协会晚宴突发安全事件举行新闻发布会。当被问及是否担心生命受到威胁时,特朗普说,“这(美国总统)是个危险的职业。”特朗普接着说道,“不想生活在恐惧之中。”他还开玩笑说,如果国务卿鲁比奥当初告诉他存在暴力风险,他可能就不会竞选总统了。特朗普表示,枪手根本没有靠近他,也没有破门进入主宴会厅。(央视新闻、国是直通车) “雷军被堵车里维权”?小米公告 4月26日,小米公司发言人发文称:“近日,我司关注到网络用户李某华在微信群中捏造、散布有关我司及我司创始人雷军先生的谣言。我司报警后,公安机关迅速展开调查,并抓获实际造谣人。目前,李某华已因故意散布谣言、扰乱公共秩序,被依法处以行政拘留十日。” 4月25日,记者从知情人士处获悉,李某华是在4月18日通过手机在一微信群中发送关于小米汽车的相关照片及视频,并在未经核实视频现场的真实情况下,发表不实信息,最终造成多家媒体网站转载,网民评论数千条。违法行为人对自己故意散布谣言,扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。(中国新闻周刊、每日经济新闻) 王传福夫妇坐地铁参加北京车展被偶遇 2026北京车展期间,有网友在社交媒体上发文称,在地铁上偶遇比亚迪董事长王传福,引发关注。网友发布的贴文称,“坐地铁去车展,偶遇比亚迪的王老板,恰巧拉手广告也是比亚迪的广告。”不少网友评论称,“大佬真低调”,“绿色出行”。而在王传福旁边,是比亚迪执行副总裁、美洲地区总裁李柯,负责公司美洲地区运营管理、战略规划及全球业务拓展,同时李柯也是王传福的妻子。(新浪科技) 4月26日起,DeepSeek-V4成OpenClaw默认模型 4月26日,OpenClaw重磅接入DeepSeek-V4,新版本OpenClaw 2026.4.24一发布,随即接入了最新的DeepSeek-V4双版本——V4 Flash成为默认大模型,V4 Pro也已上线模型库。4月24日,DeepSeek-V4模型预览版正式上线并同步开源。该系列采用混合专家架构,分为两款:总参数量1.6万亿(激活490亿)的V4-Pro,以及总参数量2840亿(激活130亿)的V4-Flash,二者均支持100万Token上下文长度。(凤凰网科技、IT之家) 世界羽联宣布15分制明年生效 北京时间25日深夜,世界羽毛球联合会在丹麦霍森斯举行的第87届年度大会上,投票通过了采用3×15计分制的提案。该计分制将于2027年1月4日即新年首个星期一正式生效,标志着使用近20年的“21分制”将成为历史。世界羽联主席巴达玛·利斯瓦达恭表示,这一决定标志着羽毛球运动将迎来重要里程碑。(北京日报) 北京发布土地经营权流转价格模型 今后,北京农村的土地经营权流转价格不再“雾里看花”,而是可以通过手机小程序“一键算清”。日前,北京市召开农村产权流转交易工作推进会,正式发布农村土地经营权流转价格模型。该模型依托大数据技术搭建,并嵌入北京市农村产权流转交易平台,实现“一地一价、即算即知”,为全市土地流转提供了科学透明的定价工具。(北京日报) 乘联分会崔东树:1-3月中国汽车进口10万辆,同比增3% 36氪获悉,乘联分会秘书长崔东树发文表示,由于2025年1月基数低,虽然美国与伊朗战争导致运输受阻,3月进口车进口下滑较大,但2026年1-3月进口汽车10万辆,同比增3%,这仍是近期少见的1-3月增长,主要原因是因为25年末的低基数。随着国产车的崛起和国际品牌本土化加速,近几年汽车进口持续低迷,进口车持续3年负增长,如果熨平波动,则是连续8年的负增长。 2025年全国大型演唱会票房295.58亿 报告显示,2025年,全国大型演唱会票房295.58亿元,观演人次近3800万,跨城观演比例超六成,成为地方文旅消费的强力引擎。(新华社) 伊朗开出停战条件 据新华社援引伊朗塔斯尼姆通讯社26日报道,伊朗外长阿拉格齐当天前往巴基斯坦展开磋商。除双边关系会谈外,阿拉格齐将伊朗结束\n

Featured image of post 「破壳机器人」许华哲:两年内,中国将出现可用的家庭机器人

「破壳机器人」许华哲:两年内,中国将出现可用的家庭机器人

原文摘要 文|邱晓芬 编辑|苏建勋 2026年,全球的具身智能机器人创业者不约而同将目光方向调转向深水区:家庭。 点燃这份热情的,是近期行业里闪烁着的一丝丝Scaling Law苗头—— 先是硅谷具身智能公司Generalist AI在GEN-1模型上验证了确定性,当他们给机器人喂进海量数据后,精细操作任务成功率竟从64%提升到了惊人的99%; 随后,硅谷当红的具身智能独角兽公司Sunday Robotics也试图解决家庭场景数据难关,不仅推出Umi手套数据采集方案,还直接将机器人Memo送进家庭做家务(收拾餐做、冲咖啡、叠衣服),因此吸引了大量的资本押注。 在大洋彼岸的中国,近期闯入家庭机器人领域的创业者中,还有一个熟悉的身影——许华哲。 “两年内,中国将会出现可用的家庭机器人”,他对于行业的判断,同样乐观且激进。 作为“伯克利归国四子之一”、清华大学交叉信息研究院助理教授,2023年,许华哲曾加入「星海图」任前首席科学家兼联合创始人,一起将这家公司打造成中国具身智能领域的明星公司。 不过,在这家公司估值冲破200亿、融资近30亿的巅峰时刻,许华哲又选择“单飞”并创办了全新的具身智能公司「破壳机器人」。 此次重新出发,他想做的是能在家庭场景干活的、真正有泛化性的具身智能机器人。\n△\u00a0许华哲 其实,想做一个家庭机器人公司并不是近期偶然的想法。初高中时的他读完《乔布斯传》后,内心便萌生创办一家伟大To C公司的种子。此后,在清华、伯克利、斯坦福的一路升学中,他一直深耕机器人强化学习方向,梦想便是把机器人送入千万家庭。 他理想中的家庭机器人,虽然不是无所不能,却能完成上一代机器人(比如扫地机、洗地机)无法完成的复杂任务,比如能进行更精细的清洁工作、有条理的完成诸如洗衣收纳的长序列、多步骤任务串联。 在他看来,这种创业方向的选择,也带有强烈的审美洁癖。许华哲直言,泛化性的本质是一种“美与影响力”——用最简洁优雅的模型,解决人类复杂的生活问题,并真正将AI转化为生产力,而非仅仅替代低端劳动力。 从更理性的层面,切入To C家庭场景也包含着许华哲的商业判断。在他看来,当前大量机器人厂商将人形机器人送进工厂,完成传统机械臂就能完成的上下料、搬运箱的工作,本质上只是在用新的人性在做旧时代的事情,机器人没有发挥出真正的通用性。 他认为,真正的AGI应该在家庭场景中诞生、运用,因为家庭场景任务比工厂场景更混乱随机,且数据丰富,恰恰是训练通用模型的最佳土壤。 因此,为了追赶时机,在创业的短短一个月内,新公司「破壳机器人」已经完成了融资、核心团队组建、具身模型的训练、以及硬件迭代工作。 《智能涌现》独家获悉,破壳机器人近期完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,并获得顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金的支持。 快速得到资本押注,也因为许华哲在关键技术路线上有一些不同的选择。 为了实现泛化,在关键技术路线方面,他的选择也略显反常识。他完全放弃了行业主流的VLA(视觉-语言-动作)基座模型方案,转而构建一种能直接输入和输出“视频-动作”的世界模型。 在模型结构上,他也提出了独特的“UAG架构”,用并联式预训练替代过去的瀑布式级联,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。 打好模型基础之余,在数据与硬件层面,他也通过UMI、外骨骼和第一人称视角三层方案采集高质量数据,形成从任务定义到数据、模型、本体的闭环迭代。 据许华哲透露,「破壳机器人」第一代32B参数规模的具身世界模型已完成首轮训练,正处于数据迭代的关键爬坡期。在硬件层面,「破壳机器人」为数据采集量身定制的手套硬件已迭代了五六个版本。 近期,《智能涌现》与许华哲聊了聊,以下是交流实录(略经摘编) 为何出走「星海图」? 《智能涌现》:为什么选择离开星海图,创立一家新的机器人公司? 许华哲:这个想法其实酝酿了很久。在2023年8、9月份,我就开始和高继扬聊,加入星海图。但经过了两年,到去年11、12月份,我已经基本决定要离开了,真正办完手续是在今年,创立「破壳机器人」是最近一个月的事情。 离开的原因主要是因为我内心一直想做一些To C的、真正泛化的通用机器人。 《智能涌现》:既然一直想做To C,为什么一开始不直接做To C方向机器人的创业呢? 许华哲:原因是多方面的。2023年我加入星海图时,也考虑过要不要自己创业,但那时我刚从美国读完书回来,在叉院工作才一年左右,要自己开公司lead一摊事,还要兼顾教职,挑战很大。 那时星海图和其他一些具身智能公司也邀请我加入,我觉得先加入一个优秀的团队做联创,是一个更稳妥的选择,而且当时星海图的宣传里也提到大概是“让机器人服务千万人类”的话语,这和我的一部分想法是吻合的。 《智能涌现》:您现在新公司虽然只成立一个月,都有哪些进展? 许华哲:团队方面,目前有20人左右,AI侧有一些天才少年,硬件侧有很多做过To C量产交付的工程师。我们还在火热招聘中。 在技术上,我们的AI模型在“动得快”、“泛化强”、“成功率高”三个维度都有较好的前期积累,能让机器人完成某些复杂任务时达到接近100%的成功率。 我们第一代32B的模型已经完成了第一次训练,但还需要数据量的迭代才能展现出更好能力。我们的硬件手套也已经迭代了五六个版本。 第一个月要处理公司注册、选址、装修等各种事务。能跑出这个速度,我觉得还是比较快的。 《智能涌现》:您这次创业,和第一次创业时心态有什么不同? 许华哲:最大的不同是心态上更踏实、也更敢了。第一次创业前,我会担心,我没上过班怎么给别人“班”上?我没做过生意怎么办,没跟投资人、政府打过交道怎么办? 在星海图的两年,我接触过这些事,“没打过就硬打,没上过就硬来”,其实最终结果也挺顺利的,太多的顾虑没必要,出来混最重要是先出来。这次心理上更从容。 《智能涌现》:在2023年和2026年两个节点创业做家庭机器人这件事,区别大吗? 许华哲:区别挺大的。首先是硬件本体,这三年中国的硬件供应链打磨得更好了,有了更多能用的机器人,2023年时可能只能用工业臂; 第二是数据,2023年时机器人的数据几乎是0,现在网上开源数据就有几十万小时,还出现了大量的数据供应商,虽然数据质量和跨本体适配还是问题,但丰富度已经不可同日而语。 第三是融资和市场认知,2023年要做To C机器人可能很难融资,大家给的时间缓冲也更少。今天起步比2023年更好。 AGI应用于家庭,工厂是上一代技术的领地 《智能涌现》:一直想做To C的机器人,背后的触发点是什么? 许华哲:首先,一个核心思考是,我们做机器人到底在做什么?机器人是人类自古以来的追求,我们在海底捞、酒店、工厂都见过机器人,但如果我们只是用人形的外壳去工厂拧螺丝、搬箱子,那本质上还是在做旧时代的事情。 这一代机器人最核心的不同在于它的通用性。通用性该用在越混乱、越需要通用能力的\n文章来源 标题: 「破壳机器人」许华哲:两年内,中国将出现可用的家庭机器人 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3784365164322055?f=rss 时间: 2026-04-27 09:00:00 +0800 核心内容 文|邱晓芬 编辑|苏建勋 2026年,全球的具身智能机器人创业者不约而同将目光方向调转向深水区:家庭。 点燃这份热情的,是近期行业里闪烁着的一丝丝Scaling Law苗头—— 先是硅谷具身智能公司Generalist AI在GEN-1模型上验证了确定性,当他们给机器人喂进海量数据后,精细操作任务成功率竟从64%提升到了惊人的99%; 随后,硅谷当红的具身智能独角兽公司Sunday Robotics也试图解决家庭场景数据难关,不仅推出Umi手套数据采集方案,还直接将机器人Memo送进家庭做家务(收拾餐做、冲咖啡、叠衣服),因此吸引了大量的资本押注。 在大洋彼岸的中国,近期闯入家庭机器人领域的创业者中,还有一个熟悉的身影——许华哲。 “两年内,中国将会出现可用的家庭机器人”,他对于行业的判断,同样乐观且激进。 作为“伯克利归国四子之一”、清华大学交叉信息研究院助理教授,2023年,许华哲曾加入「星海图」任前首席科学家兼联合创始人,一起将这家公司打造成中国具身智能领域的明星公司。 不过,在这家公司估值冲破200亿、融资近30亿的巅峰时刻,许华哲又选择“单飞”并创办了全新的具身智能公司「破壳机器人」。 此次重新出发,他想做的是能在家庭场景干活的、真正有泛化性的具身智能机器人。\n

Featured image of post 早期项目 | 前地平线产品负责人死磕“拿放”动作,轮式机器人今年锁定百台出货

早期项目 | 前地平线产品负责人死磕“拿放”动作,轮式机器人今年锁定百台出货

原文摘要 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在具身智能行业普遍沉迷双足人形和仿真训练的当下,有一家公司选择了一条不太一样的路径:聚焦仓储物流场景,用“轮式底盘+双臂”死磕占人力成本60%的“拿放”动作。这是一家由中科南京软件技术研究院孵化出来的具身智能企业——智往未来。 智往未来2025年11月成立于南京,创始人孙浚凯曾在地平线担任智能座舱产品线总经理,推动百万终端量产,具备从0到1的产品设计与量产经验。公司早期以“具身智能课题组”在中科系旗下孵化两年,2025年底独立注册。 具身智能在真实环境中的泛化难题,核心在于Sim2Real鸿沟。传统离线强化学习依赖仿真数据,部署成功率低;在线强化学习精度高,但学习周期长,难以在SKU达百万级的电商仓落地。 智往未来创新性地引入 Human-in-the-Loop 在线强化学习方���,将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合,打通了从模仿学习到自主探索的关键路径。基于该方法,仅需少量演示数据和短时间在线学习,即可显著提升任务成功率,在样本效率上相比传统范式实现数量级提升。 公司初代智能机器人Armstrong已在国内头部物流企业实地验证,二代机型Armstrong Pro于2026年上半年面世,并成功入驻世界500强外资药企仓库作业。2026年,公司锁定百台出货,按行业测算将占据近40%份额。 孙浚凯告诉硬氪,智往未来机器人可实现“快速进仓、无需改仓、一机多用”,仓库“零改造成本”下完成上架、拣选、盘点等作业,客户投资回报周期约2-3年。 未来3-5年,智往未来有清晰路线。孙浚凯透露,2026-2028年公司深耕仓储物流,迭代物流场景基建模型;中长期将B端积累的泛化能力降维至零售及家庭服务赛道。 孙浚凯解释:“仓储里的商品——服饰、食品、美妆——超市和家庭里都有。拿包裹的能力可以几乎直接迁移到家庭整理场景。我们认为机器人管家可以在家庭拿包裹、拆包裹,做好物品整理,所以我们认为仓储物流是通向家庭的必经之路。 以下为硬氪与孙浚凯的对话节选: 硬氪:仓储物流场景的“拿放”需求有多强?为什么不用人? 孙浚凯:某头部物流企业已官宣8年内实现完全无人化仓。需求比我们原想的强烈得多。 仓储最后一公里,即从料箱里拿东西放到订单箱,这占人力成本60%以上,且SKU动辄几十上百万种,传统自动化根本做不了绝对泛化。 大模型恰好擅长泛化,这是技术用到刀刃上的场景。人一年5-10万成本,机器人只需2-3年就可以回本。头部的刚需已经非常明确,下沉市场会随成本下降逐步释放。 硬氪:脱离仿真环境,怎么用最小数据量在真仓里转起数据飞轮? 孙浚凯:关键在于一致性策略。我们将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合,针对复杂场景只需做少量数据采集和微调。这样数据有效利用率最高,用最少的数据做最大化的泛化。 硬氪:为什么不用双足而用轮式? 孙浚凯:首先,B端落地最终是算账的逻辑——替代了多少人,人效比是多少,投资回报周期多长。双足机械结构更复杂,自由度更多,系统稳定性是指数级下降的;而且目前国内双足总体出货量不到万台,供应链没法降本,成本压不下来。 第二,全身20个自由度和60个自由度,系统出故障的概率完全不是一个量级。B端客户对精度、效率、泛化和可靠性都有很高要求,现阶段用双足其实是“杀鸡用牛刀”,故障率还高。 第三,双足的小脑运控复杂度远高于轮臂。行业目前基本已经收敛到升降或折叠的轮式构型。 当然,我认为终局一定是双足加双灵巧手。因为物理世界最通用的构型一定像人一样,能兼容各种环境和工具,但前提是特斯拉、宇树这类公司把量推到百万台级别,双足成本降到几万块钱。到那时,轮臂的供应链优势就不明显了。但现在,为时尚早。\n文章来源 标题: 早期项目 | 前地平线产品负责人死磕“拿放”动作,轮式机器人今年锁定百台出货 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3783824870317312?f=rss 时间: 2026-04-27 09:10:00 +0800 核心内容 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在具身智能行业普遍沉迷双足人形和仿真训练的当下,有一家公司选择了一条不太一样的路径:聚焦仓储物流场景,用“轮式底盘+双臂”死磕占人力成本60%的“拿放”动作。这是一家由中科南京软件技术研究院孵化出来的具身智能企业——智往未来。 智往未来2025年11月成立于南京,创始人孙浚凯曾在地平线担任智能座舱产品线总经理,推动百万终端量产,具备从0到1的产品设计与量产经验。公司早期以“具身智能课题组”在中科系旗下孵化两年,2025年底独立注册。 具身智能在真实环境中的泛化难题,核心在于Sim2Real鸿沟。传统离线强化学习依赖仿真数据,部署成功率低;在线强化学习精度高,但学习周期长,难以在SKU达百万级的电商仓落地。 智往未来创新性地引入 Human-in-the-Loop 在线强化学习方���,将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合,打通了从模仿学习到自主探索的关键路径。基于该方法,仅需少量演示数据和短时间在线学习,即可显著提升任务成功率,在样本效率上相比传统范式实现数量级提升。 公司初代智能机器人Armstrong已在国内头部物流企业实地验证,二代机型Armstrong Pro于2026年上半年面世,并成功入驻世界500强外资药企仓库作业。2026年,公司锁定百台出货,按行业测算将占据近40%份额。 孙浚凯告诉硬氪,智往未来机器人可实现“快速进仓、无需改仓、一机多用”,仓库“零改造成本”下完成上架、拣选、盘点等作业,客户投资回报周期约2-3年。 未来3-5年,智往未来有清晰路线。孙浚凯透露,2026-2028年公司深耕仓储物流,迭代物流场景基建模型;中长期将B端积累的泛化能力降维至零售及家庭服务赛道。 孙浚凯解释:“仓储里的商品——服饰、食品、美妆——超市和家庭里都有。拿包裹的能力可以几乎直接迁移到家庭整理场景。我们认为机器人管家可以在家庭拿包裹、拆包裹,做好物品整理,所以我们认为仓储物流是通向家庭的必经之路。 以下为硬氪与孙浚凯的对话节选: 硬氪:仓储物流场景的“拿放”需求有多强?为什么不用人? 孙浚凯:某头部物流企业已官宣8年内实现完全无人化仓。需求比我们原想的强烈得多。 仓储最后一公里,即从料箱里拿东西放到订单箱,这占人力成本60%以上,且SKU动辄几十上百万种,传统自动化根本做不了绝对泛化。 大模型恰好擅长泛化,这是技术用到刀刃上的场景。人一年5-10万成本,机器人只需2-3年就可以回本。头部的刚需已经非常明确,下沉市场会随成本下降逐步释放。 硬氪:脱离仿真环境,怎么用最小数据量在真仓里转起数据飞轮? 孙浚凯:关键在于一致性策略。我们将人工的即时纠偏能力与统一的强化学习目标深度融合,针对复杂场景只需做少量数据采集和微调。这样数据有效利用率最高,用最少的数据做最大化的泛化。 硬氪:为什么不用双足而用轮式? 孙浚凯:首先,B端落地最终是算账的逻辑——替代了多少人,人效比是多少,投资回报周期多长。双足机械结构更复杂,自由度更多,系统稳定性是指数级下降的;而且目前国内双足总体出货量不到万台,供应链没法降本,成本压不下来。 第二,全身20个自由度和60个自由度,系统出故障的概率完全不是一个量级。B端客户对精度、效率、泛化和可靠性都有很高要求,现阶段用双足其实是“杀鸡用牛刀”,故障率还高。 第三,双足的小脑运控复杂度远高于轮臂。行业目前基本已经收敛到升降或折叠的轮式构型。 当然,我认为终局一定是双足加双灵巧手。因为物理世界最通用的构型一定像人一样,能兼容各种环境和工具,但前提是特斯拉、宇树这类公司把量推到百万台级别,双足成本降到几万块钱。到那时,轮臂的供应链优势就不明显了。但现在,为时尚早。\n内容来源:ai 原文链接:https://36kr.com/p/3783824870317312?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-04-27T06:00:43.284265\n

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前苹果工程师做了款体感游戏机,销量拳打Xbox,营收数亿美元

原文摘要 作者丨欧雪\u00a0编辑丨袁斯来 2025年黑五,美国游戏主机市场有些不同寻常。 根据追踪美国游戏主机与软件销售的Circana统计数据,在黑色星期五当周,PS5以47%的市场份额领跑,任天堂Switch2占据24%,而一款名为Nex Playground的体感游戏机,则以14%的市占率冲上第三名——将Xbox挤出了前三位置。 当游戏主机市场固化多年后,没人想到还会有年轻公司杀出重围。 更让人意外的是,这家公司诞生于香港。其创始人李景辉(David Lee)曾在苹果工作8年,2017年离职创立了NEX Team Inc.。 Nex成立最初几年并无太大声量,主要是做了一款篮球体感应用HomeCourt。2023年,他们推出了硬件产品Nex Playground,定价249美元。这是一台没有手柄、无需教学、站上去就能挥臂的游戏体感盒子,由创维数字合作生产,面向海外发行。 头一年,Nex Playground只卖出5000台,但第二年销量就飙升了30倍,到2025年已经达到60万台。\u00a0据华尔街日报消息称,Nex Playground预计2025年营收超过1.5亿美元。而根据硬氪了解,2026年,Nex Playground的目标年营收为5亿美元左右。 而Nex也完成了几轮融资,据Parsers VC数据显示,Nex总融资额2500万美元。它的投资人中,包括蔡崇信、陈士骏及NBA名人林书豪、Steve Nash。 此前,这款AI体感盒子多在美国等海外市场销售。2026年,它拿下了NBA授权,有意拓宽成人健身的场景,并计划于2026年春季登陆英国市场。 在全球游戏硬件市场陷入同质化竞争的当下,Nex Playground选择了一条不太一样的路:它不卖给核心玩家,而是卖给那些为孩子“屏幕时间”焦虑的家长。它也不过度追求画质与算力,而是用一套在手机上验证了五年的AI算法,把客厅变成亲子互动的运动场。 Nex表达出新一代香港科技公司的风格:背靠中国的基础设施,加上其多年浸润出的底层审美、用户洞察能力,足以拿出和国际大厂平起平坐的产品。\n凭什么把Xbox挤出前三? 传统主机厂商为讨好核心玩家,会推出更高的帧率、更拟真的光影、更沉浸的开放世界。 而Nex发现,真正掌握家庭采购权的家长,只关心一件事:孩子对着屏幕的时间,能不能有意义一些? 为了赢得家长和小孩的关注,Nex选择了一条很直接的路径:拿下《Bluey》(布鲁伊)这个顶流儿童IP。这是一部澳大利亚和英国合作的动画片。据外媒报道,David Lee曾亲自飞往布里斯班,接受BBC Studios的“IP面试”。他最终过关,拿到了授权。 2024年10月,《Bluey:Bust-a-Move》上线后,Nex Playground的销量开始猛增。2024年黑五当周,这台机器原本预估卖20万台,结果卖破30万,全美缺货。 Nex Playground的体感相当灵敏,可同时支持4个人玩并分别感应。重要的是,家长并不担心孩子沉迷游戏,因为玩的时候通常是家长陪同,更像是亲子互动。 这决定了Nex与任天堂的根本区别:“任天堂是跨年龄层的通用机器,而Nex更专注做给小朋友。另外,任天堂很多游戏要用遥控器,Nex完全不需要,游戏设计让小朋友动得更多。”一位行业人士分析。 除了客户定位不同,Nex的技术积累也与其他游戏公司不同。 时间拨回2019年。当时市面上大多数动作捕捉要靠特殊硬件,而Nex推出的篮球训练App HomeCourt,已经能做到用普通手机摄像头捕捉投篮动作,实时分析命中率和姿势。 那个年代,用手机做到精准的量度并不简单,但Nex的APP做到了用手机都可以比一般硬件更准、更低延迟。 彼时Nex还未涉足硬件,但核心团队的技术能力——尤其是AI视觉算法和端侧推理——已经为日后推出Nex Playground埋下了伏笔。 Nex Playground的体感识别,本质上就是当年HomeCourt算法的延续——用一颗普通的RGB摄像头,靠AI去“猜”人体的三维姿态。放弃深度传感器是为了压成本,把主机塞进249美元的定价,而这种取舍本身,考验的是算法的底子。 此外,Nex Playground的商业模式也很不一样,它采取的是“硬件+订阅”模式:主机一次性付费,89美元/年的订阅解锁全部游戏库。 IGN报道称,订阅服务“Play Pass”可解锁Bluey、Peppa Pig、Sesame Street、忍者神龟等IP游戏。也有使用者告诉硬氪,目前平台上已有60多款游戏,且持续更新。 这种模式意味着两层突破: 第一层,从软件到硬件,是场景的突破。它将小朋友的游戏由手机搬到客厅,变成家庭游戏。 第二层,Nex Playground采取订阅制,89美元/年(约640元人民币),从一次性销售到持续服务。 而订阅的黏性,取决于内容更新的频率和质量。相关行业人士表示,“他们不是出了游戏就停,而是一直出新游戏、拿新IP,这一点很关键。”从《Bluey》后,Nex不断出新游戏、拿新版权,包括拿到barbie、peppa pig等授权。 一位使用者向硬氪反馈的体验也印证了这一点:家里孩子很喜欢Nex Playground联名IP的游戏。并且,家长交完订阅费后,可畅玩所有游戏,无需单独购买,性价比突出。\n从“美国爆款”到“全球标配”还有多远? 不过,在社交媒体和游戏论坛上,不少体验过Nex Playground的玩家并不满意。 The Verge的评测几乎是在一种“边玩边骂”的状态下写成的:“它比Wii和Kinect都差。画质丑陋,大多数游戏就是shovelware(翻译)。” 突出的问题呈现在物理层面。为了把主机压缩成3英寸的立方体、塞进249美元的定价,Nex只用一颗RGB广角摄像头,靠AI算法“猜”人体的三维姿态。 因此,猜不准的时候,这个“盒子”就会出错:系统判断错误玩家、正常玩家的回合被强制终止等。 为此,Nex在产品说明书里列了一长串“建议”:请勿穿着带有重复图案的衣物、请勿穿着长袖、请在光线充足且无逆光的环境下游玩等。 这是很多小厂硬件初期无法绕开的弯路。他们初代产品大多有很多缺陷,如果能顺利迭代、量产、交付,才算走向成熟。 而前期内容投入也是无法避开的巨大开销。硬件生意终究靠的是规模效应,靠软件赚钱。所以PS、Xbox和Switch上都有质量极高的独占游戏,同时第三方游戏源源不断提供过路费。 据公开资料显示,目前Nex Playground上绝大多数游戏仍以自研和IP授权为主,第三方生态尚未成形。 即便有这些难关,Nex Playground仍是一款让人惊喜的产品:起码它在沉寂已久的主机市场扔下了一块石头。 从一款篮球训练App起步,到把Xbox挤出前三,Nex Playground的轨迹,恰好映射了这一代硬件创业最典型的路径:先在一个垂直场景里把技术磨透,再寻找最适合落地的硬件形态,最后用IP和订阅完成商业闭环。 它不是靠颠覆性技术取胜,而\n

Featured image of post 最前线|AI+激光通信,中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越

最前线|AI+激光通信,中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越

原文摘要 随着全球卫星星座计划加速部署,在轨卫星数量激增,太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。 有数据显示,过去半年,全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量,传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题,高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。 要实现这一目标,既需要高可靠的激光通信终端,也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。 在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上,中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。 中科天塔副总经理景振龙在会上提到,中科天塔此次发布的新一代终端,在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信,激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势,可有效弥补地面测控短板,推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。\n中科天塔新一代星载激光通信终端 从技术沿革上看,中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化,终端产品采用独立控制系统设计,不占用卫星主控资源,可靠性与兼容性更优——打个比喻,这意味着它就像“即插即用”的独立模块,可以适配不同的卫星平台。 据介绍,在2020-2025年期间,西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星,在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。 信息的桥梁有了,如果给卫星再装上一个AI大脑,让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避,就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。 事实上早在2024年,中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系,推出了国内首个航天测控领域AI大模型,通过2年的迭代优化,陆续推出系列智能体,旨在解决大规模星座地面管控难等问题。 据中科天塔总经理曾伟刚介绍,目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作,并在去年实现了千万级的订单收入。 通过AI+激光通信,中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。 “从人工使用软件管理,升级为软件自动化运行,再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到,正如地面汽车的自动驾驶发展历程,未来太空中的卫星“智驾”,也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。 接下来,在“大脑”侧,中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品;在“身体”侧,会加快终端产品的规模化交付和应用。 据悉,目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境,配备专业化星载激光通信终端生产线,设计年产能超过500套,计划将于今年5月中旬正式启用。\n文章来源 标题: 最前线|AI+激光通信,中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss 时间: 2026-04-24 22:21:58 +0800 核心内容 随着全球卫星星座计划加速部署,在轨卫星数量激增,太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。 有数据显示,过去半年,全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量,传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题,高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。 要实现这一目标,既需要高可靠的激光通信终端,也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。 在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上,中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。 中科天塔副总经理景振龙在会上提到,中科天塔此次发布的新一代终端,在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信,激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势,可有效弥补地面测控短板,推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。\n中科天塔新一代星载激光通信终端 从技术沿革上看,中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化,终端产品采用独立控制系统设计,不占用卫星主控资源,可靠性与兼容性更优——打个比喻,这意味着它就像“即插即用”的独立模块,可以适配不同的卫星平台。 据介绍,在2020-2025年期间,西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星,在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。 信息的桥梁有了,如果给卫星再装上一个AI大脑,让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避,就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。 事实上早在2024年,中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系,推出了国内首个航天测控领域AI大模型,通过2年的迭代优化,陆续推出系列智能体,旨在解决大规模星座地面管控难等问题。 据中科天塔总经理曾伟刚介绍,目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作,并在去年实现了千万级的订单收入。 通过AI+激光通信,中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。 “从人工使用软件管理,升级为软件自动化运行,再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到,正如地面汽车的自动驾驶发展历程,未来太空中的卫星“智驾”,也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。 接下来,在“大脑”侧,中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品;在“身体”侧,会加快终端产品的规模化交付和应用。 据悉,目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境,配备专业化星载激光通信终端生产线,设计年产能超过500套,计划将于今年5月中旬正式启用。\n内容来源:tech 原文链接:https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化) 生成时间:2026-04-26T23:00:28.219754\n

Featured image of post 欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕,AI成美妆创新核心议题|最前线

欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕,AI成美妆创新核心议题|最前线

原文摘要 欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域,中国赛区吸引超72000人报名,经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终,UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军,将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。 BRANDSTORM大赛已举办34年,覆盖全球40多个国家和地区,累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来,累计参与人数已超过7万。 今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作,赛程持续六个多月,参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示,青年人才是变革的推动者,公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出,年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间,为品牌提供了来自新一代消费者的视角。 值得关注的是,今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多,这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月,欧莱雅宣布扩大与英伟达(NVIDIA)的AI合作伙伴关系,双方合作已从聚焦数字营销的框架,延伸至研发创新核心环节。 欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系,构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎,使配方发现过程比传统方法快100倍,目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。 在市场营销与内容生产环节,欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室,整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具,支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。 CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力,将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示:“这已不再是实验,而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。” 在消费者端应用层面,欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius,结合增强现实和计算机视觉技术,可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。 此外,欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展(CES 2026)上,欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月,欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心,初期投资约3.83亿美元,计划到2030年创造2000个科技岗位,旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。 BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台,其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外,特别设置了沉浸式体验区,展出集团旗下20余个香氛品牌,并提供香水调制等互动项目,两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示,在AI开启的“智美”时代,公司持续投入人才培养,致力于培育面向未来的跨界创新青年。 欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工,2025年全球销售额达440.5亿欧元,研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场,目前在华运营33个品牌,设有一个研发和创新中心、两家工厂,员工超15000人,中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。\n文章来源 标题: 欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕,AI成美妆创新核心议题|最前线 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3783249100397570?f=rss 时间: 2026-04-26 14:00:34 +0800 核心内容 欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域,中国赛区吸引超72000人报名,经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终,UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军,将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。 BRANDSTORM大赛已举办34年,覆盖全球40多个国家和地区,累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来,累计参与人数已超过7万。 今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作,赛程持续六个多月,参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示,青年人才是变革的推动者,公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出,年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间,为品牌提供了来自新一代消费者的视角。 值得关注的是,今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多,这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月,欧莱雅宣布扩大与英伟达(NVIDIA)的AI合作伙伴关系,双方合作已从聚焦数字营销的框架,延伸至研发创新核心环节。 欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系,构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎,使配方发现过程比传统方法快100倍,目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。 在市场营销与内容生产环节,欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室,整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具,支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。 CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力,将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示:“这已不再是实验,而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。” 在消费者端应用层面,欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius,结合增强现实和计算机视觉技术,可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。 此外,欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展(CES 2026)上,欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月,欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心,初期投资约3.83亿美元,计划到2030年创造2000个科技岗位,旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。 BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台,其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外,特别设置了沉浸式体验区,展出集团旗下20余个香氛品牌,并提供香水调制等互动项目,两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示,在AI开启的“智美”时代,公司持续投入人才培养,致力于培育面向未来的跨界创新青年。 欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工,2025年全球销售额达440.5亿欧元,研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场,目前在华运营33个品牌,设有一个研发和创新中心、两家工厂,员工超15000人,中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。\n内容来源:tech 原文链接:https://36kr.com/p/3783249100397570?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化) 生成时间:2026-04-26T09:00:38.523279\n

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欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕,AI成美妆创新核心议题|最前线

原文摘要 欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域,中国赛区吸引超72000人报名,经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终,UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军,将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。 BRANDSTORM大赛已举办34年,覆盖全球40多个国家和地区,累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来,累计参与人数已超过7万。 今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作,赛程持续六个多月,参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示,青年人才是变革的推动者,公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出,年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间,为品牌提供了来自新一代消费者的视角。 值得关注的是,今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多,这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月,欧莱雅宣布扩大与英伟达(NVIDIA)的AI合作伙伴关系,双方合作已从聚焦数字营销的框架,延伸至研发创新核心环节。 欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系,构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎,使配方发现过程比传统方法快100倍,目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。 在市场营销与内容生产环节,欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室,整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具,支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。 CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力,将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示:“这已不再是实验,而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。” 在消费者端应用层面,欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius,结合增强现实和计算机视觉技术,可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。 此外,欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展(CES 2026)上,欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月,欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心,初期投资约3.83亿美元,计划到2030年创造2000个科技岗位,旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。 BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台,其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外,特别设置了沉浸式体验区,展出集团旗下20余个香氛品牌,并提供香水调制等互动项目,两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示,在AI开启的“智美”时代,公司持续投入人才培养,致力于培育面向未来的跨界创新青年。 欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工,2025年全球销售额达440.5亿欧元,研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场,目前在华运营33个品牌,设有一个研发和创新中心、两家工厂,员工超15000人,中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。\n文章来源 标题: 欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕,AI成美妆创新核心议题|最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3783249100397570?f=rss 时间: 2026-04-26 14:00:34 +0800 核心内容 欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域,中国赛区吸引超72000人报名,经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终,UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军,将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。 BRANDSTORM大赛已举办34年,覆盖全球40多个国家和地区,累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来,累计参与人数已超过7万。 今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作,赛程持续六个多月,参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示,青年人才是变革的推动者,公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出,年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间,为品牌提供了来自新一代消费者的视角。 值得关注的是,今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多,这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月,欧莱雅宣布扩大与英伟达(NVIDIA)的AI合作伙伴关系,双方合作已从聚焦数字营销的框架,延伸至研发创新核心环节。 欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系,构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎,使配方发现过程比传统方法快100倍,目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。 在市场营销与内容生产环节,欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室,整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具,支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。 CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力,将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示:“这已不再是实验,而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。” 在消费者端应用层面,欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius,结合增强现实和计算机视觉技术,可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。 此外,欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展(CES 2026)上,欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月,欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心,初期投资约3.83亿美元,计划到2030年创造2000个科技岗位,旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。 BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台,其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外,特别设置了沉浸式体验区,展出集团旗下20余个香氛品牌,并提供香水调制等互动项目,两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示,在AI开启的“智美”时代,公司持续投入人才培养,致力于培育面向未来的跨界创新青年。 欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工,2025年全球销售额达440.5亿欧元,研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场,目前在华运营33个品牌,设有一个研发和创新中心、两家工厂,员工超15000人,中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。\n内容来源:ai 原文链接:https://36kr.com/p/3783249100397570?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:AI Agent(技术分析) 生成时间:2026-04-26T09:00:31.359247\n

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润芯微“国产软硬一体AI智能基座”发布,破解行业稀缺难题带动多端智能变革

原文摘要 4月25日,以“芯视野·新格局”为主题的润芯微战略与产品发布会在北京车展期间举行。作为行业稀缺的“芯片+操作系统+AI”全栈解决方案提供商,润芯微首次完整展示已打造的可应用于多端场景的“国产软硬一体AI智能基座”。本次发布会通过战略、技术、产品、生态的完整呈现,全面展现润芯微在多端智能领域的进展情况。从百万量产上车到openvela通过兼容性认证,从车载座舱到两轮车智能终端、机器人算力平台,体现润芯微“国产软硬一体AI智能基座”产品及解决方案的核心竞争力持续凸显。 当天活动上,润芯微正式发布“1+4+N”战略体系。该体系是以知芯·国产计算平台+知微·AIOS+知润·端侧模型为核心,打造自主可控的国产AI智能基座,赋能车端、移动端、AI智能硬件、具身智能四大赛道。润芯微提及,将与合作伙伴一起推动智能向出行、工业制造等场景延伸,通过技术复用与生态协同实现场景智能规模化落地,致力成为中立开放的产业连接器。 润芯微董事长刘青在致辞中表示,当前汽车产业进入智能驱动、自主可控新阶段,“核心技术卡脖子、价格内卷、供应链不稳”等行业痛点亟待破解,国产全栈技术的突破与规模化应用是产业发展关键。润芯微将依托全栈工程能力,深耕国产智能基座等核心方向,携手产业链推进国产技术规模化上车。 汽车行业存在普遍的“国产芯上车难”现状:不仅要突破车用芯的研发生态配套、稳定性易用性的技术门槛,还卡在芯片底软与车端OS、域控架构深度适配的缺失,现在更卡在端侧AI、多屏联动、全球手车互联等方面的一体化调优能力。而芯片厂懂硬件、主机厂懂整车,中间“软硬融合+体验翻译”的桥梁却长期由国际厂商占据,由此成为国产芯片规模化上车的最大瓶颈之一。 由润芯微自主研发的软硬一体国产智能基座的一些列产品,在汽车领域实现了稀缺的“垂直整合能力”:从芯片到系统、性能、交互,与车控服务全链路打通,有效破解国产替代落地周期长、适配成本高等核心痛点。其具备的“芯片+操作系统+AI”的全栈能力,可实现“芯片-系统-硬件-应用”深度协同,可大幅缩短车企等终端客户的研发周期。 依托该核心基座,润芯微成立五年即实现智能座舱量产上车百万台,配套上汽、北汽、东风等知名车企车型,覆盖乘用车、商用车多平台,月出货量稳步提升;目前已完成紫光展锐、杰发、地平线等主流国产芯片适配,润芯微C200智能座舱平台,已成为商用车领域“芯—舱—车”协同的行业领先平台。 凭借全栈技术实力及百万量产经验与开放生态,润芯微精准契合车企在智能座舱、舱驾融合等领域的增量需求,已获得多家车企车型定点。同时基于国产芯片的座舱方案,润芯微已实现多平台、全球化落地,并具备完善的量产交付与合规能力。 在本次发布会上,润芯微集中发布了可应用于全场景智能出行的核心产品矩阵。 在国产AI智能基座领域,润芯微发布了C200与X100等核心产品,其中C200作为主力量产底座,算力达60K~90K,国产化率90%,支持全场景互联与3D沉浸式交互;X100为舱驾一体高阶平台,算力达100K+80T,支持高速NOA、自动泊车等功能。其中C200平台已定点10余款车型。 AI与系统方面,润芯微发布智能体OS与知润端侧多模态模型。当AI正从“生成内容”走向“执行任务”,智能体OS将重构智能组织方式,通过“端云协同”实现可控执行与持续进化,三层AI能力体系可满足车载、工业机器人等场景的实时性、低功耗需求。 润芯微发布了最新一代知微·AIOS Lite(智能体OS)。该系统基于openvela构建,具备轻量、高效、智能、开放四大核心优势,应用于润芯微国产AI智能基座,包括两轮智能仪表,车载AIoT设备等出行所有需求,配套全链路工具链,完美诠释国产替代超高性价比,并保障用户体验的一致性。 润芯微发布了RideBrain M4智能仪表与知趣·智能码表的智能体。RideBrain M4以知微AIOS为核心,包括了OpenClaw(小龙虾),将AI主动服务深度融入产品,结合情感化交互设计,全方位升级用户骑行体验;知趣·智能码表则依托自身无缝互联能力,持续丰富IoT生态,拓宽智能设备的应用场景。 算力与机器人领域,润芯微发布了Rbox-S100商业级大小脑一体化算力平台,面向通用智能机器人,解决算力割裂、实时性不足等量产痛点。 发布会上,润芯微与openvela、深度机智举行了战略合作签约。润芯微表示,未来将持续深耕国产AI智能基座领域,以技术实力与工程能力为核心,以高国产化解决方案,助力汽车、AI智能硬件、具身智能等产业企业实现快速量产,携手产业链伙伴共建产业生态,共筑智能出行新生态。 作为小米生态IDH与openvela生态核心共建方,基于openvela技术底座与Gemini‑S1硬件支撑,润芯微已打造可商业化、可量产的全栈系统方案,落地AI Agent本地服务、车载AIoT智慧玲珑屏、两轮车智能仪表、智慧环境感知面板等多元场景。 小米Vela研发部总经理王爱军表示,润芯微在openvela生态建设中做出了关键贡献,润芯微自研Gemini-S1开发板是全球首款通过openvela官方兼容性认证的开发板。期待润芯微能以知微AIOS\u00a0Lite的发布为起点,继续深耕出行场景的技术创新,探索更多轻量化智能交互的应用场景,让openvela的技术底座绽放更大价值。 润芯微与深度机智的深度合作,则将围绕具身智能产业生态构建、技术落地、场景赋能、产业升级等方面开展,双方将共同推动具身智能技术从底层创新走向规模化产业应用。 深度机智创始人陈凯表示,深度机智和润芯微的合作,是基于双方在具身智能产业化路径上的高度互补。深度机智专注于物理智能研发,以第一视角数据提取物理常识,打造通用基座模型与软硬协同技术体系,而润芯微则聚焦国产AI智能基座,具备国产芯片计算平台、AI操作系统、端侧模型及大小脑一体化算力平台能力。润芯微能够为深度机智的具身智能模型提供端侧部署、工业场景验证和规模化应用所需的底层算力与工程化支撑,帮助具身智能技术更快进入物料分拣、转盘、装配等典型智能制造场景。\n文章来源 标题: 润芯微“国产软硬一体AI智能基座”发布,破解行业稀缺难题带动多端智能变革 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3782901034785801?f=rss 时间: 2026-04-26 08:08:39 +0800 核心内容 4月25日,以“芯视野·新格局”为主题的润芯微战略与产品发布会在北京车展期间举行。作为行业稀缺的“芯片+操作系统+AI”全栈解决方案提供商,润芯微首次完整展示已打造的可应用于多端场景的“国产软硬一体AI智能基座”。本次发布会通过战略、技术、产品、生态的完整呈现,全面展现润芯微在多端智能领域的进展情况。从百万量产上车到openvela通过兼容性认证,从车载座舱到两轮车智能终端、机器人算力平台,体现润芯微“国产软硬一体AI智能基座”产品及解决方案的核心竞争力持续凸显。 当天活动上,润芯微正式发布“1+4+N”战略体系。该体系是以知芯·国产计算平台+知微·AIOS+知润·端侧模型为核心,打造自主可控的国产AI智能基座,赋能车端、移动端、AI智能硬件、具身智能四大赛道。润芯微提及,将与合作伙伴一起推动智能向出行、工业制造等场景延伸,通过技术复用与生态协同实现场景智能规模化落地,致力成为中立开放的产业连接器。 润芯微董事长刘青在致辞中表示,当前汽车产业进入智能驱动、自主可控新阶段,“核心技术卡脖子、价格内卷、供应链不稳”等行业痛点亟待破解,国产全栈技术的突破与规模化应用是产业发展关键。润芯微将依托全栈工程能力,深耕国产智能基座等核心方向,携手产业链推进国产技术规模化上车。 汽车行业存在普遍的“国产芯上车难”现状:不仅要突破车用芯的研发生态配套、稳定性易用性的技术门槛,还卡在芯片底软与车端OS、域控架构深度适配的缺失,现在更卡在端侧AI、多屏联动、全球手车互联等方面的一体化调优能力。而芯片厂懂硬件、主机厂懂整车,中间“软硬融合+体验翻译”的桥梁却长期由国际厂商占据,由此成为国产芯片规模化上车的最大瓶颈之一。 由润芯微自主研发的软硬一体国产智能基座的一些列产品,在汽车领域实现了稀缺的“垂直整合能力”:从芯片到系统、性能、交互,与车控服务全链路打通,有效破解国产替代落地周期长、适配成本高等核心痛点。其具备的“芯片+操作系统+AI”的全栈能力,可实现“芯片-系统-硬件-应用”深度协同,可大幅缩短车企等终端客户的研发周期。 依托该核心基座,润芯微成立五年即实现智能座舱量产上车百万台,配套上汽、北汽、东风等知名车企车型,覆盖乘用车、商用车多平台,月出货量稳步提升;目前已完成紫光展锐、杰发、地平线等主流国产芯片适配,润芯微C200智能座舱平台,已成为商用车领域“芯—舱—车”协同的行业领先平台。 凭借全栈技术实力及百万量产经验与开放生态,润芯微精准契合车企在智能座舱、舱驾融合等领域的增量需求,已获得多家车企车型定点。同时基于国产芯片的座舱方案,润芯微已实现多平台、全球化落地,并具备完善的量产交付与合规能力。 在本次发布会上,润芯微集中发布了可应用于全场景智能出行的核心产品矩阵。 在国产AI智能基座领域,润芯微发布了C200与X100等核心产品,其中C200作为主力量产底座,算力达60K~90K,国产化率90%,支持全场景互联与3D沉浸式交互;X100为舱驾一体高阶平台,算力达100K+80T,支持高速NOA、自动泊车等功能。其中C200平台已定点10余款车型。 AI与系统方面,润芯微发布智能体OS与知润端侧多模态模型。当AI正从“生成内容”走向“执行任务”,智能体OS将重构智能组织方式,通过“端云协同”实现可控执行与持续进化,三层AI能力体系可满足车载、工业机器人等场景的实时性、低功耗需求。 润芯微发布了最新一代知微·AIOS Lite(智能体OS)。该系统基于openvela构建,具备轻量、高效、智能、开放四大核心优势,应用于润芯微国产AI智能基座,包括两轮智能仪表,车载AIoT设备等出行所有需求,配套全链路工具链,完美诠释国产替代超高性价比,并保障用户体验的一致性。 润芯微发布了RideBrain M4智能仪表与知趣·智能码表的智能体。RideBrain M4以知微AIOS为核心,包括了OpenClaw(小龙虾),将AI主动服务深度融入产品,结合情感化交互设计,全方位升级用户骑行体验;知趣·智能码表则依托自身无缝互联能力,持续丰富IoT生态,拓宽智能设备的应用场景。 算力与机器人领域,润芯微发布了Rbox-S100商业级大小脑一体化算力平台,面向通用智能机器人,解决算力割裂、实时性不足等量产痛点。 发布会上,润芯微与openvela、深度机智举行了战略合作签约。润芯微表示,未来将持续深耕国产AI智能基座领域,以技术实力与工程能力为核心,以高国产化解决方案,助力汽车、AI智能硬件、具身智能等产业企业实现快速量产,携手产业链伙伴共建产业生态,共筑智能出行新生态。 作为小米生态IDH与openvela生态核心共建方,基于openvela技术底座与Gemini‑S1硬件支撑,润芯微已打造可商业化、可量产的全栈系统方案,落地AI Agent本地服务、车载AIoT智慧玲珑屏、两轮车智能仪表、智慧环境感知面板等多元场景。 小米Vela研发部总经理王爱军表示,润芯微在openvela生态建设中做出了关键贡献,润芯微自研Gemini-S1开发板是全球首款通过openvela官方兼容性认证的开发板。期待润芯微能以知微AIOS\u00a0Lite的发布为起点,继续深耕出行场景的技术创新,探索更多轻量化智能交互的应用场景,让openvela的技术底座绽放更大价值。 润芯微与深度机智的深度合作,则将围绕具身智能产业生态构建、技术落地、场景赋能、产业升级等方面开展,双方将共同推动具身智能技术从底层创新走向规模化产业应用。 深度机智创始人陈凯表示,深度机智和润芯微的合作,是基于双方在具身智能产业化路径上的高度互补。深度机智专注于物理智能研发,以第一视角数据提取物理常识,打造通用基座模型与软硬协同技术体系,而润芯微则聚焦国产AI智能基座,具备国产芯片计算平台、AI操作系统、端侧模型及大小脑一体化算力平台能力。润芯微能够为深度机智的具身智能模型提供端侧部署、工业场景验证和规模化应用所需的底层算力与工程化支撑,帮助具身智能技术更快进入物料分拣、转盘、装配等典型智能制造场景。\n内容来源:tech 原文链接:https://36kr.com/p/3782901034785801?f=rss\n市场背景 BTC 价格:$0.00 24h 涨跌:+0.00% AI Agent 加工:内容工厂(润色 + 结构化) 生成时间:2026-04-26T06:01:00.113621\n

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