「优时科技」完成数亿元B2轮融资，从L4视觉自动驾驶延展至人形机器人，打造数据飞轮｜36氪首发
原文摘要 一季度过去，具身智能行业的融资热潮还在继续。 36氪获悉，专注于L4低速自动驾驶的公司「优时科技」宣布完成数亿元人民币B2轮融资。本轮融资由前海方舟领投，前海母基金旗下多支基金参与，联同鲲翎资本、厚天资本等8家投资机构共同完成。 在此之前，「优时科技」已完成了6轮融资： ·2018年6月，拿到\u00a0PNP\u00a0中国领投、北京汇丰投融、北京金种子和上海平阳复辉跟投的数百万人民币种子轮； ·2019年7月，获得英诺天使领投、驰星创投跟投的千万人民币天使轮； ·2020年10月，获得\u00a0Global Brain、英诺天使、驰星创投、PNP\u00a0中国、平阳复辉的数千万A轮融资； ·2022年7月，获得海尔资本、金茂资本、惟一资本投资的数千万A+轮融资； ·2023年1月，获得零以创投、厚天资本的数千万A++轮融资； ·2024年7月，完成了B1轮融资，由驰星创投、Global Brain投资，金额在数千万元级别。 「优时科技」成立于2018年，聚焦于通过计算机视觉实现L4自动驾驶，取代了传统多线激光雷达在低速行驶领域的应用。截至目前，「优时科技」已在海内外商圈、步行街、地铁站、机场等大流量场景部署了数千台「优时小车」，追平了成立于2014年的海外自动驾驶配送头部企业\u00a0Starship。\n「优时科技」CEO林锫森表示：“在人形机器人赛道中，优时以L4视觉自动驾驶为底座，通过大流量场景验证机器人的通用导航和交互能力，进而平移到人形机器人平台。这一逻辑与特斯拉（Tesla）从FSD（完全自动驾驶）向人形机器人\u00a0Optimus\u00a0延伸的思路相似，两者都是坚持通过‘纯视觉感知算法\u00a0+\u00a0物理世界真实数据’，来驱动人形机器人走向通用智能。” “当然，从小车跨越到人形机器人，在机械控制层面存在差异。”\u00a0林锫森强调，“优时的核心壁垒并非从零打造一具‘双足躯壳’，而是将成熟的L4视觉算法与空间认知能力，封装为具身机器人的‘社交导航大脑’。在硬件供应链日益成熟的今天，拥有应对复杂人流量的导航和交互大脑，也是人形机器人落地的重要环节。” 1.突破非结构化挑战，低成本转动数据飞轮 聚焦大流量场景，其技术挑战与传统开放道路的L4自动驾驶截然不同。 乘用车面临的环境通常是结构化的：有规整的车道线和室外RTK，算法可通过海量数据学习识别车道，并借助高精地图与多传感器融合进行辅助定位。相比之下，线下大流量商圈场景则是高度非结构化、强动态的复杂环境。这里没有车道线，人群穿梭不息，干扰因素极多。要在这种环境中实现自动驾驶，不仅需要重新构建算法，更必须把方案成本降到极致，才能满足线下商业需求。 “物理世界对成本极度敏感。无论是自动驾驶还是具身智能，低成本都是实现规模化的前提。”林锫森向36氪强调。“目前，可自主运营的人形机器人造价普遍偏高，出货量与乘用车无法在同一个量级，这导致其在物理世界采集的数据无法满足算法训练需求。行业陷入了‘先有鸡还是先有蛋’的困境——没有规模出货就跑不出数据，没数据就做不好智能，进而没法规模出货。具身智能很难直接复制乘用车‘靠海量用户转动数据飞轮’的路线。” 基于此，「优时科技」通过低成本的「优时小车」作为终端载体，率先在大流量场景跑起来。小车在拥挤人群中累积的真实运行数据，补齐了具身智能的“高动态社交数据”与“人机交互能力”。 为了实现这套低成本方案，「优时科技」花了7年时间的技术研发以及市场的探索。与其他竞品普遍采用多线激光雷达不同，优时从成立之初就坚决走纯视觉路线——\u00a0采用双目摄像头实现三维定位和导航。 “如果依赖高精地图，派人重新扫描三维地图的市场价在每公里2000元左右。”一位无人车工程师透露。这对结构经常变动的大流量场景来说，是无法承受的隐性负担。 双目摄像头硬件虽便宜，但要实时生成3D信息，对算力要求极高。为此，优时通过自主研发的算法：在强弱光交替的环境中提取核心三维轮廓，滤除高动态干扰。这种机制确保了环境变化不对导航和运行产生影响。\n2.下一步：大流量场景的人形机器人 “优时科技的定位始终是一家机器人公司。六轮小车是我们很专注的产品形态，接下来，我们的产品矩阵会增加人形机器人，未来两者将产生深度的场景和 IP 的结合。”林锫森表示。\n在规划中，人形机器人更多承载交互功能，六轮小车则承担负载与移动。林锫森解释：“大流量场景需要高频的人机交互，且对续航要求极高。让人形机器人背着货跑，耗电量非常大，如果没有7到8小时以上的续航，很难在真实的商业运营中成立。” 在林锫森看来，具身智能的发展有两大核心板块：第一板块是\u00a0Locomotion（移动能力）与\u00a0Interaction（交互能力）；第二板块是\u00a0Manipulation（精细操作能力）。 他认为，机器人要想渗透进物理世界与人共处，首先要解决在复杂环境中的“共存与通行”问题——能否准确预判人的意图？是否听得懂指令？懂不懂得避让？而这正是「优时小车」的先发优势。每天在人流密集、环境嘈杂的商超中穿梭，积累了海量的人机共存数据，并借此训练出了“社交导航能力”，赋予了机器人意图预判、秩序融入和得体交互的能力。 “虽然小车和人形机器人的物理载体不同，但应对复杂人流的‘社交导航大脑’和‘空间认知模型’是相通的。”林锫森指出，“这能率先解决第一板块的移动和交互痛点。随着技术发展，我们再去慢慢完善第二板块的精细操作能力。” 3.造血式数据采集：线下商业闭环 除了视觉算法的复用，「优时科技」利用高频的线下商业场景，破解了具身智能行业“数据采集成本高”的核心痛点——用商业价值为数据采集买单，让机器人在为B端客户创造收益的同时，源源不断地反哺AI训练数据。\n在大流量场景中，优时花了多年时间打磨造血环节：「优时小车」不再仅仅是单纯的物理移动载体，而是可移动的商业智能终端（AI Agent），能够依靠视觉算法主动寻找人流密集的高热度区域，为线下客户提供动态的展示、移动产品体验与线下流量分发。 这种主动找人的交互模式，打破了传统商业被动获客的痛点，将公域流量转化为私域流量；凭借可量化的商业回报，让小车成为基础设施，为客户大幅降低了获客成本。 如今，数千台在高频运转的终端小车构成了自我造血的变现网络，也是一个持续更新的世界数据库。小车在与人群的高频商业交互中，累积了海量的多模态数据与动态空间信息。 本轮投资方前海方舟项目投资负责人表示：“在物理世界里复刻AGI，是一场勇敢者的游戏。优时科技通过技术创新，实现了低成本高精度的L4自动驾驶解决方案；并进一步利用自研方案的优势，锚定赋能线下大流量、高动态环境市场。在快速跑通商业模式形成闭环的同时，逐步构建起了规模效应和物理世界的数据壁垒。该项目是前海方舟基金群在‘AI+物理智能体’垂直领域落下的关键一子。” 据悉，本轮资金将主要用于L4自动驾驶技术向具身智能的规模化迁移、通用视觉技术商业终端的网格化部署，以及多模态AI Agent与生成式动作大模型的研发与市场扩展。\n文章来源 标题: 「优时科技」完成数亿元B2轮融资，从L4视觉自动驾驶延展至人形机器人，打造数据飞轮｜36氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3788687934249989?f=rss 时间: 2026-04-30 10:13:18 +0800 核心内容 一季度过去，具身智能行业的融资热潮还在继续。 36氪获悉，专注于L4低速自动驾驶的公司「优时科技」宣布完成数亿元人民币B2轮融资。本轮融资由前海方舟领投，前海母基金旗下多支基金参与，联同鲲翎资本、厚天资本等8家投资机构共同完成。 在此之前，「优时科技」已完成了6轮融资： ·2018年6月，拿到\u00a0PNP\u00a0中国领投、北京汇丰投融、北京金种子和上海平阳复辉跟投的数百万人民币种子轮； ·2019年7月，获得英诺天使领投、驰星创投跟投的千万人民币天使轮； ·2020年10月，获得\u00a0Global Brain、英诺天使、驰星创投、PNP\u00a0中国、平阳复辉的数千万A轮融资； ·2022年7月，获得海尔资本、金茂资本、惟一资本投资的数千万A+轮融资； ·2023年1月，获得零以创投、厚天资本的数千万A++轮融资； ·2024年7月，完成了B1轮融资，由驰星创投、Global Brain投资，金额在数千万元级别。 「优时科技」成立于2018年，聚焦于通过计算机视觉实现L4自动驾驶，取代了传统多线激光雷达在低速行驶领域的应用。截至目前，「优时科技」已在海内外商圈、步行街、地铁站、机场等大流量场景部署了数千台「优时小车」，追平了成立于2014年的海外自动驾驶配送头部企业\u00a0Starship。\n
欧莱雅一季度增长6.7%，中国区再现重大人事变动｜独家
原文摘要 文｜贺哲馨 编辑｜乔芊 刚刚过去的一周，欧莱雅交出了一份超出市场预期的成绩单。 公司在2026年一季度实现销售额约121.5亿欧元，同比增长3.6%；在可比口径下（like-for-like），销售增长达到7.6%，经调整后为6.7%。 这一增速不仅高于此前市场普遍预期，财报发布次日，欧莱雅股价大涨9%，创下自2008年11月以来最大单日涨幅。 分品类看，四大事业部全部实现了增长，但增长引擎已换挡——专业美发部门代替了皮肤科学美容部，以13.1%的增幅领跑，皮肤科学美容部门增长10.2%；奢华美妆部门增长5.6%，电话会中管理层特别提到了该部门“受到中国市场高个位数增长的提振”。大众化妆品部门增速垫底，为4.1%。 分地区看，南亚太-中东-北非-撒哈拉以南非洲（SAPMENA-SSA）在内的新兴市场以15.4%的增速继续领跑，北美增长7.6%，欧洲增长5.5%，包括中国市场在内的北亚地区增长4.8%。 与财报几乎同时发生的，是中国区一项重要组织架构调整。原皮肤科学美容部门总经理马岚已同时兼任欧莱雅大众化妆品部部门总经理。原大众化妆品部门总经理李琳则担任欧莱雅北亚及中国首席数字营销官。 从履历背景看，马岚此前长期负责皮肤科学美容部门，该板块近年来是欧莱雅全球及中国增长最为稳定的业务，大众化妆品部门则一直是欧莱雅规模最大的板块，但也是增长相对乏力的板块。将其负责人上调并整合大众业务，某种程度上意味着公司希望将皮肤科学美容的增长方法论向更大体量的业务复制。 从市场角度，这一人事调整也可被视为对消费者行为变化的回应。过去基于渠道划分的优势与相对清晰的购买逻辑正加速被打破，消费者在同一次浏览中可能同时接触到欧莱雅集团下不同价位的彩妆产品，基于皮肤科学的成分精华和所谓的“贵妇面霜”也会可能出现在同一种草页面上——在这一背景下，将大众化妆品与皮肤科学美容合并、强化以消费者为中心的运营逻辑，某种程度上也是对消费路径重构的一种组织层面的适配。 从区域结构来看，欧莱雅的增长重心也正在明显向欧美市场倾斜。2025年，北亚地区业务占欧莱雅集团总收入的22.9%，较2021年的高点30%下滑明显。第一、二大市场——欧洲和北美分别占比34%和27%，相比2021年仍实现了1%-2%幅度的增长，区域增长结构的明显变化，也进一步印证了公司在中国推进组织重组与业务再平衡的必要性。 按照集团CEO Nicolas Hieronimus披露，中国大陆业务目前约占集团总营收17%，约占北亚的70%。2025年及2026年一季度，中国大陆实现从“中个位数”到“中至高个位数”增长，虽跑赢国内美妆市场约1%-2%的整体增速，但也印证了北亚首席执行官Vincent Boinay所言，中国市场正面临“人口结构变化、通缩压力、人口下降及消费者信心走弱”等多重挑战。 在这一背景下，Q1财报所呈现的增长路径的确定性也将面临一些疑问。 以专业美发部门为例。该部门一季度增速超过15%、北亚地区增长7%，表现抢眼，但其核心仍是To B逻辑，依赖沙龙渠道与专业体系。在中国市场，这意味着规模扩张存在天花板——其高增速对整体结构的支撑，更多体现在利润质量而非销售规模，长期来看可能成为增长的隐性约束。 另一个值得关注的是香水业务。这一板块在欧莱雅内部长期被视为相对薄弱——据知情人士透露，疫情前中国香水团队规模不足十人。随着对开云美妆（Kering Beauté）资产的收购于3月31日完成，欧莱雅获得了Creed以及Bottega Veneta、Balenciaga长达50年的香水与美妆授权，这是欧莱雅在中国香水赛道完成本地化执行的资源前提，但产品组合并不等同于市场地位，这场收购后的整合与落地需要相当的时间投入——其真实效果如何体现在财报上，仍需至少18至24个月的持续观察。\n文章来源 标题: 欧莱雅一季度增长6.7%，中国区再现重大人事变动｜独家 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3786192457063685?f=rss 时间: 2026-04-30 10:42:06 +0800 核心内容 文｜贺哲馨 编辑｜乔芊 刚刚过去的一周，欧莱雅交出了一份超出市场预期的成绩单。 公司在2026年一季度实现销售额约121.5亿欧元，同比增长3.6%；在可比口径下（like-for-like），销售增长达到7.6%，经调整后为6.7%。 这一增速不仅高于此前市场普遍预期，财报发布次日，欧莱雅股价大涨9%，创下自2008年11月以来最大单日涨幅。 分品类看，四大事业部全部实现了增长，但增长引擎已换挡——专业美发部门代替了皮肤科学美容部，以13.1%的增幅领跑，皮肤科学美容部门增长10.2%；奢华美妆部门增长5.6%，电话会中管理层特别提到了该部门“受到中国市场高个位数增长的提振”。大众化妆品部门增速垫底，为4.1%。 分地区看，南亚太-中东-北非-撒哈拉以南非洲（SAPMENA-SSA）在内的新兴市场以15.4%的增速继续领跑，北美增长7.6%，欧洲增长5.5%，包括中国市场在内的北亚地区增长4.8%。 与财报几乎同时发生的，是中国区一项重要组织架构调整。原皮肤科学美容部门总经理马岚已同时兼任欧莱雅大众化妆品部部门总经理。原大众化妆品部门总经理李琳则担任欧莱雅北亚及中国首席数字营销官。 从履历背景看，马岚此前长期负责皮肤科学美容部门，该板块近年来是欧莱雅全球及中国增长最为稳定的业务，大众化妆品部门则一直是欧莱雅规模最大的板块，但也是增长相对乏力的板块。将其负责人上调并整合大众业务，某种程度上意味着公司希望将皮肤科学美容的增长方法论向更大体量的业务复制。 从市场角度，这一人事调整也可被视为对消费者行为变化的回应。过去基于渠道划分的优势与相对清晰的购买逻辑正加速被打破，消费者在同一次浏览中可能同时接触到欧莱雅集团下不同价位的彩妆产品，基于皮肤科学的成分精华和所谓的“贵妇面霜”也会可能出现在同一种草页面上——在这一背景下，将大众化妆品与皮肤科学美容合并、强化以消费者为中心的运营逻辑，某种程度上也是对消费路径重构的一种组织层面的适配。 从区域结构来看，欧莱雅的增长重心也正在明显向欧美市场倾斜。2025年，北亚地区业务占欧莱雅集团总收入的22.9%，较2021年的高点30%下滑明显。第一、二大市场——欧洲和北美分别占比34%和27%，相比2021年仍实现了1%-2%幅度的增长，区域增长结构的明显变化，也进一步印证了公司在中国推进组织重组与业务再平衡的必要性。 按照集团CEO Nicolas Hieronimus披露，中国大陆业务目前约占集团总营收17%，约占北亚的70%。2025年及2026年一季度，中国大陆实现从“中个位数”到“中至高个位数”增长，虽跑赢国内美妆市场约1%-2%的整体增速，但也印证了北亚首席执行官Vincent Boinay所言，中国市场正面临“人口结构变化、通缩压力、人口下降及消费者信心走弱”等多重挑战。 在这一背景下，Q1财报所呈现的增长路径的确定性也将面临一些疑问。 以专业美发部门为例。该部门一季度增速超过15%、北亚地区增长7%，表现抢眼，但其核心仍是To B逻辑，依赖沙龙渠道与专业体系。在中国市场，这意味着规模扩张存在天花板——其高增速对整体结构的支撑，更多体现在利润质量而非销售规模，长期来看可能成为增长的隐性约束。 另一个值得关注的是香水业务。这一板块在欧莱雅内部长期被视为相对薄弱——据知情人士透露，疫情前中国香水团队规模不足十人。随着对开云美妆（Kering Beauté）资产的收购于3月31日完成，欧莱雅获得了Creed以及Bottega Veneta、Balenciaga长达50年的香水与美妆授权，这是欧莱雅在中国香水赛道完成本地化执行的资源前提，但产品组合并不等同于市场地位，这场收购后的整合与落地需要相当的时间投入——其真实效果如何体现在财报上，仍需至少18至24个月的持续观察。\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3786192457063685?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-04-30T06:00:51.125334\n
别急着All-in DeepSeek V4，先看看这10位从业者的真心话
原文摘要 文｜周鑫雨 王毓婵 编辑｜杨轩 解读DeepSeek V4的技术报告，是这几天AI行业最狂热的集体活动。 V4很强吗？在工程优化的维度中，答案是毋庸置疑的。过去，大家信奉“Scaling Law的暴力美学”——也就是靠堆更多优质算力、更大参数规模来提升模型性能。而V4走的是一条完全不同的路，它定义了一种“模型训练的克制美学”： 它不靠疯狂堆算力和参数，而是通过一系列组合优化和重构： 注意力机制（让模型学会“抓重点”，像人读长文章时会自动关注关键句子一样） MoE架构（混合专家模型，可以理解为“让不同的专家负责不同类型的问题，每次只激活少数专家，省时又省力”） 后训练（模型初步练成后再针对性地补课强化） 推理系统工程（优化实际运行时各个环节的效率） 这样做的成果是把V4-Pro在处理百万Token（大约几十万字）长上下文时需要的算力，压低到了上一代V3.2的27%，同时用来临时存储对话上下文的KV缓存（可以理解为模型在跟你聊天时“记笔记”的草稿纸）被压缩到了原来的10%。 不过，工程只是工程，榜单只是榜单。 评价一个模型，我们不希望只停留在纸面参数上，而是放到部署、开发、投资的真实场景中去讨论V4的价值。为此，我们邀请了近10名开发者、应用创业者和投资人，进行了三天左右的体验和测试。 先说一个反直觉的结论：DeepSeek对应用层带来的影响，或许比模型层更大。 在惊叹极致的工程优化之余，正如DeepSeek自己在V4技术报告中坦言的那样：发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月——V4如今的成果，就好比与魔鬼做交易：拉长了推理和Agent（智能体）能力的长板，代价是牺牲了部分准确性。 闭源模型厂商们，暂时可以松一口气。对于注重稳定、精确的商业世界而言，V4显然不是一款能够直接落地的模型。 Pine AI首席科学家李博杰，以及某头部Coding Agent创业者Chillin都对我们直言，工具调用稳定性+幻觉率，这两点必须在harness（给智能体套上的“缰绳”和“安全带”，用来规范它的行为、降低出错风险）层面补足，V4落地离不开“脚手架”。 但智力大脑的迭代方向，往往牵动着下游应用的生态。AI应用创业，将会面对技术和资本更严厉的双重考验。 “基模的性能还在快速迭代”——这句业内的共识，也意味着应用随时可能成为被模型颠覆的沙砾。一名双币基金的投资人举了不少“昨日黄花”的案例：“Workflow、Coding……” AI应用公司“涌跃智能”创始人兼CEO陈炜鹏总结：未来，AI应用的壁垒，是把模型、Agent、产品场景和数据反馈组织成一个可靠、低成本、可规模化的生产系统。 亮点：不只有长文本和编程能力，而是高能力还成本低 写在前面：核心优势——代码与智能体能力 在几个关键的代码和软件工程评测中，V4-Pro展现出了当前开源模型的最高水平，与顶尖闭源模型几乎不相上下。我们把核心数据整理如下：\nAI制图 🧑\u200d🏫PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭 我正在把自己的Hermes工作流迁移到DeepSeek V4上。原来我用得比较浪费，是用Claude Opus和GPT5.4来做Agent，但后来我发现，大多数日常工作其实并不需要特别高的coding能力。 日常办公任务，主要包括：(a)日常邮件整理；(b)文章撰写；(c)日历管理；(d)内容总结；(e)网络浏览。 现在我已经完全切换到DeepSeek V4了。它的效果比我想象中要好，可能是针对中文做了一些优化，整体语言能力比Opus和GPT更符合中文母语者的使用习惯。 所以我第一个结论是：如果你现在正在用一些更贵的模型来作为日常工作助理的Agent，其实可以比较放心地切换到DeepSeek V4 Pro上。 它的能力大概在Claude Sonnet 4.5到4.6的水平，但价格只有头部模型的四分之一还不到。现在我基本上已经不用再关注Agent的成本开销了。 DeepSeek V4的论文里一直在强调1M的上下文，但这点我其实感觉不是太强，因为现在主流的SOTA模型基本上至少也都是1M的上下文了，这只是追赶上了。 它真正的点在于： 1.成本真的非常低； 2.它是一个开放开源的模型。 我不用太担心Anthropic或者OpenAI如果断供，我之前的一些工作流就不能用了，这种事情之前其实发生过。在这一点上，切到DeepSeek V4，安全感是更高的。 其次，看编程能力。因为测试时间还比较短，我还没有用它来开发非常复杂的大型系统应用。 但在大概几千行代码的规模，或者做一些小型应用，以及处理充满各种外部第三方系统调用的场景（比如去Supabase或者TiDB Cloud上，通过阅读文档去接入一个它不太熟悉的工具），目前我的体感是基本上没有出现太大的问题。 在几千到一万行的规模里，V4 one-shot（一次性给足例子和指令，不额外调试）的成功率还是比较高的。 所以如果你只是做一些简单的小网站或者小型应用，我觉得DeepSeek的编程能力肯定比前一代要强非常多。 因为现在我的Harness框架其实并没有太复杂的人为编排，更多是依靠模型自身的协同能力（使用Slock.ai）。 简单来说，有以下两点： 1.它能够跟使用其他模型的Agent进行协同； 2.它完成一些简单的/具体的任务。 所以，如果前面有一些比较强的模型（例如像GPT5.5这种级别的）去给DeepSeek V4 Pro指方向，然后让它负责执行，这种模式我觉得能让整个Harness Engineering的成本大幅下降。 🧑\u200d🏫零一万物技术与产品中心副总裁 赵斌强 DeepSeek V4不是“最全能的”，但它是“最值得信赖的”——坚定的开源承诺、完整的技术报告、极低的推理成本、全技术栈国产化，让它成为ToB（面向企业）场景下性价比最优的基础模型选择。 DeepSeek V4最让我惊艳的是两件事。 第一，模型架构的底层创新。在100万Token上下文窗口下依然保持高质量推理能力，背后是混合注意力机制的底层创新。这种机制可以通俗地理解成：“粗读”着眼大局整体含义，“精读”精确理解细节。 尤其是在Context压缩方面的探索非常先进，而且DeepSeek在技术报告中毫无保留地公开了细节。这种坦诚和开源精神，在竞争激烈的大模型行业中极为宝贵。 第二，国产算力全栈适配。DeepSeek完成了华为昇腾910B/950的适配，在量化、稀疏化机制、领域expert优化等方面的工作做得非常细致。 这意味着从芯片到底层软件到模型训练、推理，国产全栈解决方案已在正确的方向上迈出了实质性一步。虽不能说完全摆脱对英伟达生态的依赖，但已经找到了正确的发展方向。这件事的难度和意义，怎么强调都不为过。 🧑\u200d🏫Pine AI首席科学家 李博杰 最惊艳的是DeepSeek把MoE、CSA+HCA混合注意力、mHC、Muon、FP4QAT这一长串架构创新真正在1.6T（1.6万亿参数）这个目前最大开源规模上跑通了。 这就像把一堆理论上很\n
别急着All-in DeepSeek V4，先看看这10位从业者的真心话
原文摘要 文｜周鑫雨 王毓婵 编辑｜杨轩 解读DeepSeek V4的技术报告，是这几天AI行业最狂热的集体活动。 V4很强吗？在工程优化的维度中，答案是毋庸置疑的。过去，大家信奉“Scaling Law的暴力美学”——也就是靠堆更多优质算力、更大参数规模来提升模型性能。而V4走的是一条完全不同的路，它定义了一种“模型训练的克制美学”： 它不靠疯狂堆算力和参数，而是通过一系列组合优化和重构： 注意力机制（让模型学会“抓重点”，像人读长文章时会自动关注关键句子一样） MoE架构（混合专家模型，可以理解为“让不同的专家负责不同类型的问题，每次只激活少数专家，省时又省力”） 后训练（模型初步练成后再针对性地补课强化） 推理系统工程（优化实际运行时各个环节的效率） 这样做的成果是把V4-Pro在处理百万Token（大约几十万字）长上下文时需要的算力，压低到了上一代V3.2的27%，同时用来临时存储对话上下文的KV缓存（可以理解为模型在跟你聊天时“记笔记”的草稿纸）被压缩到了原来的10%。 不过，工程只是工程，榜单只是榜单。 评价一个模型，我们不希望只停留在纸面参数上，而是放到部署、开发、投资的真实场景中去讨论V4的价值。为此，我们邀请了近10名开发者、应用创业者和投资人，进行了三天左右的体验和测试。 先说一个反直觉的结论：DeepSeek对应用层带来的影响，或许比模型层更大。 在惊叹极致的工程优化之余，正如DeepSeek自己在V4技术报告中坦言的那样：发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月——V4如今的成果，就好比与魔鬼做交易：拉长了推理和Agent（智能体）能力的长板，代价是牺牲了部分准确性。 闭源模型厂商们，暂时可以松一口气。对于注重稳定、精确的商业世界而言，V4显然不是一款能够直接落地的模型。 Pine AI首席科学家李博杰，以及某头部Coding Agent创业者Chillin都对我们直言，工具调用稳定性+幻觉率，这两点必须在harness（给智能体套上的“缰绳”和“安全带”，用来规范它的行为、降低出错风险）层面补足，V4落地离不开“脚手架”。 但智力大脑的迭代方向，往往牵动着下游应用的生态。AI应用创业，将会面对技术和资本更严厉的双重考验。 “基模的性能还在快速迭代”——这句业内的共识，也意味着应用随时可能成为被模型颠覆的沙砾。一名双币基金的投资人举了不少“昨日黄花”的案例：“Workflow、Coding……” AI应用公司“涌跃智能”创始人兼CEO陈炜鹏总结：未来，AI应用的壁垒，是把模型、Agent、产品场景和数据反馈组织成一个可靠、低成本、可规模化的生产系统。 亮点：不只有长文本和编程能力，而是高能力还成本低 写在前面：核心优势——代码与智能体能力 在几个关键的代码和软件工程评测中，V4-Pro展现出了当前开源模型的最高水平，与顶尖闭源模型几乎不相上下。我们把核心数据整理如下：\nAI制图 🧑\u200d🏫PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭 我正在把自己的Hermes工作流迁移到DeepSeek V4上。原来我用得比较浪费，是用Claude Opus和GPT5.4来做Agent，但后来我发现，大多数日常工作其实并不需要特别高的coding能力。 日常办公任务，主要包括：(a)日常邮件整理；(b)文章撰写；(c)日历管理；(d)内容总结；(e)网络浏览。 现在我已经完全切换到DeepSeek V4了。它的效果比我想象中要好，可能是针对中文做了一些优化，整体语言能力比Opus和GPT更符合中文母语者的使用习惯。 所以我第一个结论是：如果你现在正在用一些更贵的模型来作为日常工作助理的Agent，其实可以比较放心地切换到DeepSeek V4 Pro上。 它的能力大概在Claude Sonnet 4.5到4.6的水平，但价格只有头部模型的四分之一还不到。现在我基本上已经不用再关注Agent的成本开销了。 DeepSeek V4的论文里一直在强调1M的上下文，但这点我其实感觉不是太强，因为现在主流的SOTA模型基本上至少也都是1M的上下文了，这只是追赶上了。 它真正的点在于： 1.成本真的非常低； 2.它是一个开放开源的模型。 我不用太担心Anthropic或者OpenAI如果断供，我之前的一些工作流就不能用了，这种事情之前其实发生过。在这一点上，切到DeepSeek V4，安全感是更高的。 其次，看编程能力。因为测试时间还比较短，我还没有用它来开发非常复杂的大型系统应用。 但在大概几千行代码的规模，或者做一些小型应用，以及处理充满各种外部第三方系统调用的场景（比如去Supabase或者TiDB Cloud上，通过阅读文档去接入一个它不太熟悉的工具），目前我的体感是基本上没有出现太大的问题。 在几千到一万行的规模里，V4 one-shot（一次性给足例子和指令，不额外调试）的成功率还是比较高的。 所以如果你只是做一些简单的小网站或者小型应用，我觉得DeepSeek的编程能力肯定比前一代要强非常多。 因为现在我的Harness框架其实并没有太复杂的人为编排，更多是依靠模型自身的协同能力（使用Slock.ai）。 简单来说，有以下两点： 1.它能够跟使用其他模型的Agent进行协同； 2.它完成一些简单的/具体的任务。 所以，如果前面有一些比较强的模型（例如像GPT5.5这种级别的）去给DeepSeek V4 Pro指方向，然后让它负责执行，这种模式我觉得能让整个Harness Engineering的成本大幅下降。 🧑\u200d🏫零一万物技术与产品中心副总裁 赵斌强 DeepSeek V4不是“最全能的”，但它是“最值得信赖的”——坚定的开源承诺、完整的技术报告、极低的推理成本、全技术栈国产化，让它成为ToB（面向企业）场景下性价比最优的基础模型选择。 DeepSeek V4最让我惊艳的是两件事。 第一，模型架构的底层创新。在100万Token上下文窗口下依然保持高质量推理能力，背后是混合注意力机制的底层创新。这种机制可以通俗地理解成：“粗读”着眼大局整体含义，“精读”精确理解细节。 尤其是在Context压缩方面的探索非常先进，而且DeepSeek在技术报告中毫无保留地公开了细节。这种坦诚和开源精神，在竞争激烈的大模型行业中极为宝贵。 第二，国产算力全栈适配。DeepSeek完成了华为昇腾910B/950的适配，在量化、稀疏化机制、领域expert优化等方面的工作做得非常细致。 这意味着从芯片到底层软件到模型训练、推理，国产全栈解决方案已在正确的方向上迈出了实质性一步。虽不能说完全摆脱对英伟达生态的依赖，但已经找到了正确的发展方向。这件事的难度和意义，怎么强调都不为过。 🧑\u200d🏫Pine AI首席科学家 李博杰 最惊艳的是DeepSeek把MoE、CSA+HCA混合注意力、mHC、Muon、FP4QAT这一长串架构创新真正在1.6T（1.6万亿参数）这个目前最大开源规模上跑通了。 这就像把一堆理论上很\n
“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！
原文摘要 36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。 从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。\n扫码进入：“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群 为什么要做专属股票舆情交流情报社群？ 炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。 基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。 36氪企业全情报，能给你什么价值 ✅ 全网舆情实时速递依托36氪 + 红麦聚信大数据，7×24小时全网采集行情资讯、政策消息、个股公告、平台热议，关键信息不遗漏。 ✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。 ✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。 ✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。 社群核心能解决什么？ 解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。 从日常资讯接收、板块热点跟踪，到财报舆情拆解、个股避雷参考，一站式搭建完整的炒股情报信息链。 你适不适合加入？ 如果你经常炒股、做短线波段、关注行业赛道；如果你怕消息滞后、想第一时间拿到权威舆情；如果你喜欢研究个股基本面、财报逻辑、板块轮动；都可以加入。 从资讯同步到 AI 解读，从热点复盘到风险避雷，36氪企业全情报只为投资者打造干净、专业、有价值的官方交流阵地。想系统看舆情、抓行情、避风险，欢迎入驻专属官方社群。 （温馨提示：本群不荐股、不理财，仅提供信息服务，投资有风险，入市需谨慎） 点击直达小程序：🔗 https://wxaurl.cn/jzht3oMqdnh（手机端直接打开，无需额外操作）\n 文章来源 标题: “36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！ 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3787661080714497?f=rss 时间: 2026-04-29 16:50:02 +0800 核心内容 36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。 从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。\n扫码进入：“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群 为什么要做专属股票舆情交流情报社群？ 炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。 基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。 36氪企业全情报，能给你什么价值 ✅ 全网舆情实时速递依托36氪 + 红麦聚信大数据，7×24小时全网采集行情资讯、政策消息、个股公告、平台热议，关键信息不遗漏。 ✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。 ✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。 ✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。 社群核心能解决什么？ 解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。 从日常资讯接收、板块热点跟踪，到财报舆情拆解、个股避雷参考，一站式搭建完整的炒股情报信息链。 你适不适合加入？ 如果你经常炒股、做短线波段、关注行业赛道；如果你怕消息滞后、想第一时间拿到权威舆情；如果你喜欢研究个股基本面、财报逻辑、板块轮动；都可以加入。 从资讯同步到 AI 解读，从热点复盘到风险避雷，36氪企业全情报只为投资者打造干净、专业、有价值的官方交流阵地。想系统看舆情、抓行情、避风险，欢迎入驻专属官方社群。 （温馨提示：本群不荐股、不理财，仅提供信息服务，投资有风险，入市需谨慎） 点击直达小程序：🔗 https://wxaurl.cn/jzht3oMqdnh（手机端直接打开，无需额外操作）\n
氪星晚报 ｜腾讯ima推出全新知识Agent——copilot；魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元
原文摘要 大公司： 魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。 吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31% 36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元 掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局 掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报） 中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3% 36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。 中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66% 36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。 三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。 赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。 重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4% 36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。 投融资： “擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资 4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。 “寻明生科”完成3500万美元A+轮融资 36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 新产品： 腾讯ima推出全新知识Agent——copilot 36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。 今日观点： 滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30% 滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。 其他值得关注的新闻： 北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业 4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报） 文章来源 标题: 氪星晚报 ｜腾讯ima推出全新知识Agent——copilot；魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3787748082293766?f=rss 时间: 2026-04-29 20:44:39 +0800 核心内容 大公司： 魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。 吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31% 36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元 掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局 掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报） 中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3% 36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。 中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66% 36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。 三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。 赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。 重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4% 36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。 投融资： “擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资 4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。 “寻明生科”完成3500万美元A+轮融资 36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 新产品： 腾讯ima推出全新知识Agent——copilot 36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。 今日观点： 滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30% 滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。 其他值得关注的新闻： 北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业 4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报）
“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！
原文摘要 36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。 从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。\n扫码进入：“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群 为什么要做专属股票舆情交流情报社群？ 炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。 基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。 36氪企业全情报，能给你什么价值 ✅ 全网舆情实时速递依托36氪 + 红麦聚信大数据，7×24小时全网采集行情资讯、政策消息、个股公告、平台热议，关键信息不遗漏。 ✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。 ✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。 ✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。 社群核心能解决什么？ 解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。 从日常资讯接收、板块热点跟踪，到财报舆情拆解、个股避雷参考，一站式搭建完整的炒股情报信息链。 你适不适合加入？ 如果你经常炒股、做短线波段、关注行业赛道；如果你怕消息滞后、想第一时间拿到权威舆情；如果你喜欢研究个股基本面、财报逻辑、板块轮动；都可以加入。 从资讯同步到 AI 解读，从热点复盘到风险避雷，36氪企业全情报只为投资者打造干净、专业、有价值的官方交流阵地。想系统看舆情、抓行情、避风险，欢迎入驻专属官方社群。 （温馨提示：本群不荐股、不理财，仅提供信息服务，投资有风险，入市需谨慎） 点击直达小程序：🔗 https://wxaurl.cn/jzht3oMqdnh（手机端直接打开，无需额外操作）\n 文章来源 标题: “36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！ 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3787661080714497?f=rss 时间: 2026-04-29 16:50:02 +0800 核心内容 36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。 从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。\n扫码进入：“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群 为什么要做专属股票舆情交流情报社群？ 炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。 基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。 36氪企业全情报，能给你什么价值 ✅ 全网舆情实时速递依托36氪 + 红麦聚信大数据，7×24小时全网采集行情资讯、政策消息、个股公告、平台热议，关键信息不遗漏。 ✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。 ✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。 ✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。 社群核心能解决什么？ 解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。 从日常资讯接收、板块热点跟踪，到财报舆情拆解、个股避雷参考，一站式搭建完整的炒股情报信息链。 你适不适合加入？ 如果你经常炒股、做短线波段、关注行业赛道；如果你怕消息滞后、想第一时间拿到权威舆情；如果你喜欢研究个股基本面、财报逻辑、板块轮动；都可以加入。 从资讯同步到 AI 解读，从热点复盘到风险避雷，36氪企业全情报只为投资者打造干净、专业、有价值的官方交流阵地。想系统看舆情、抓行情、避风险，欢迎入驻专属官方社群。 （温馨提示：本群不荐股、不理财，仅提供信息服务，投资有风险，入市需谨慎） 点击直达小程序：🔗 https://wxaurl.cn/jzht3oMqdnh（手机端直接打开，无需额外操作）\n
氪星晚报 ｜腾讯ima推出全新知识Agent——copilot；魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元
原文摘要 大公司： 魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。 吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31% 36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元 掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局 掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报） 中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3% 36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。 中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66% 36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。 三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。 赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。 重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4% 36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。 投融资： “擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资 4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。 “寻明生科”完成3500万美元A+轮融资 36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 新产品： 腾讯ima推出全新知识Agent——copilot 36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。 今日观点： 滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30% 滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。 其他值得关注的新闻： 北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业 4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报） 文章来源 标题: 氪星晚报 ｜腾讯ima推出全新知识Agent——copilot；魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3787748082293766?f=rss 时间: 2026-04-29 20:44:39 +0800 核心内容 大公司： 魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。 吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31% 36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元 掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局 掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报） 中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3% 36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。 中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66% 36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。 三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。 赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。 重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4% 36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。 投融资： “擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资 4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。 “寻明生科”完成3500万美元A+轮融资 36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 新产品： 腾讯ima推出全新知识Agent——copilot 36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。 今日观点： 滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30% 滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。 其他值得关注的新闻： 北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业 4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报）