两部 AI 剧集闯入戛纳，水母智能要做 AI 内容工业化的破局者｜项目报道
原文摘要 5月8日，第79届戛纳国际电影节內 Fantastic Pavilion 单元公布竖屏剧展演名单。 由水母智能旗下中国AI影视公司水母映画出品的竖屏剧集《摸金之天机入梦》（英文名：The Golden Tomb Seeker）以及水母星际出品的《饿塔》（英文名：Series Tower）从全球120个国家、超过1000件竖屏作品中脱颖而出，成为正式展映的21部作品之一。\n竖屏剧集《摸金之天机入梦》 当两部纯 AI 制作的竖屏短剧，出现在戛纳电影节的展映厅里，大概很多人都没想到：曾经被视作电子榨菜 的 AI 漫剧，居然能站上全球电影工业的殿堂。 这不是流量短剧的镀金游戏，而是一个行业的成人礼。 2025 年还在靠低成本爽文野蛮生长的 AI 漫剧，只用一年时间，走完了传统短剧五年的进化路 —— 从粗制滥造、擦边流量，转向精品化、工业化、IP 化，甚至开始讲严肃故事、走向全球。\n《饿塔》 “大家对 AI 漫剧的印象还停留在爽文、快消、土味。” 水母智能联合创始人周志鹏说，“但我们想证明，AI 可以拍有内核、有审美、有国际语言的内容。” 过去，AI 内容被调侃 “只会制造爽点”；如今，它开始承载科幻、悬疑、东方宇宙等更重的题材。这一步，是行业从 “流量供给” 到 “内容创作” 的关键跨越。 AI 漫剧的疯狂，来得猝不及防。 2025 年，行业一年跑出超 5 万部作品，却只有一两百部真正赚钱。大部分公司靠接订单、堆产量、蹭热度，画面崩坏、剧情狗血、人物畸形，最后被平台批量下架。 到 2026 年，风向彻底变了。 抖音、红果整合后，平台政策直接 “押注精品”：仿真人 AI 漫剧分账系数拉高到 60 倍，远超真人剧；低质内容不给流量，擦边内容直接清退。曾经靠 “堆量” 生存的公司，一夜之间失去生存空间。 技术更是一把剪刀。Seedance 2.0 的出现，把 AI 视频从 “单镜头拼接” 推到 “多镜头连续叙事”，画质冲上 1080P，人物表情、运镜节奏、场景精度全面升级。头部内容公司签下千万年级年框，锁定算力、并发、肖像白名单，行业正式进入 “技术军备竞赛” 时代。 “以前是个人都能做 AI 短剧，现在只有懂内容、懂技术、懂工业化的团队能活。” 周志鹏直言。 和市面上大多数 “接单制作” 公司不同，水母智能从一开始就走了一条更重、也更稳的路：工具 + 出品 + 人才培养三位一体。 他们不只是做内容，还造工具。国内触手 AI、海外 Animeshorts.ai 双平台，从选题、IP 筛选、剧本生成，到分镜、画面、视频、后期，全流程 AI 化。海外上线即拿下 Product Hunt 当日之星，仅日本就积累近 10 万付费创作者。 他们不只是做代工，还控 IP。牵手天下霸唱、高阳、潘海天等顶级作家，并签约各头部小说、影视剧等IP平台手握 350 部 IP 授权。 他们不只做产能，还建人才体系。深度参与工信部 AIGC 岗位标准，牵头成立全国首个 AI 设计产教融合共同体，把课程开进百所院校。别人缺人、缺产能、缺标准，水母智能从源头把供给侧稳住。 这种模式，让它在行业洗牌里反而越跑越快。 AI 漫剧的终局，早已不是 “短平快赚快钱”。水母智能把下一步押在三件事上：IP 宇宙化、精品全球化、内容严肃化。 他们正在搭建以天下霸唱、高阳为核心的 “东方大江湖宇宙世界观，并陆续开发一系列30 部作品，内容联动，人物跨剧互动，类似中国版漫威一个庞大故事世界；同时签约潘海天、吴霜、韩松等科幻顶流 IP，把过去 “烧钱拍不出” 的科幻故事，用 AI 落地。 AI精品化，比所有人预想中来得更快。而最小颗粒度的内容数据和观众反馈数据，以及强大知识库所驱动的agent自我进化，可以帮助出品方、编剧方、制作方、投资方拿到更好的商业化结果。 海海外更是其长期重视的市场。作为最早进入日本市场、数据最好的中国 AI 漫画/漫剧团队，水母智能通过 Animeshorts.ai，把 AI 创作工具与内容同步输出日韩、欧美，让中国 AI 能力与中国故事一起出海。 “AI 降低的是生产门槛，不降低创作门槛。” 周志鹏说，“真正决定胜负的，还是故事、审美、价值观。” 从洛可可的设计基因，到 AI 内容工业化；从国内爆款，到戛纳展映；从土味爽剧，到东方宇宙与硬核科幻 ， 水母智能踩中了时代最确定的趋势：AI 不是内容的替代品，而是内容的新基建。 当 AI 开始认真讲故事，短剧不再只是打发时间的快餐。而那个最先把快餐做成宴席的玩家，已经站在了下一轮增长的门口。
对话云鲸CEO张峻彬：理解人性，告别天真
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0黄楠 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 36岁时，云鲸CEO张峻彬意识到，自己不能再只做一个温和的人。 他做过一些得罪人的决定，但更多时候，张峻彬不善于说重话，以至于有人私下说他有些优柔寡断。“公司内部都说，要是彬哥对你的评价是‘还行’，说明你这东西已经很烂了。”他自己开玩笑。 过去几年，这种性格底色没有暴露太大短板。因为张峻彬更多泡在产品里，离琐碎而复杂的事务保持着一定距离。他喜欢自己做的事，也的确得以找到一角纯粹之地沉浸其中。 但一个产品经理终究不是CEO。成功的一把手可以放权、但不能让公司离手，并会在关键时刻手起刀落。“我以前太喜欢做产品了，也太温和，只做自己喜欢的事，不是一个合格的CEO。”张峻彬说。 也是在他埋头做产品的几年，云鲸内部的问题开始累积。你如果身处云鲸内部，会看到部门内耗，对接人不断更换，老员工相继流失。这些事看似分散，却最终指向同一个原因：没有一个人能将公司从上到下拧成一根绳。 最终，病灶还是摆到张峻彬面前，他震惊、愤怒之余，也清楚意识到人心并不总循着善意运行。他开始反思自己的缺位，“你什么都说好，这就是害了大家，也害了公司。” 从今年开始，他走出舒适区，躬身一线，开始以CEO的手，重新梳理营销、研发各个部门。某种意义上，这是他创业十年来最不熟悉、也最难绕开的一课：理解人，判断人，并在必要时对人做决定。 现在，张峻彬已经少了些焦虑，因为业务已经看到明显起色。比如海外市场，2026年前4个月营收同比增长近50%。 对张峻彬最大的冲击并非业务本身。创业十年，他第一次真正凝望人性的深渊。比如，一些初衷并不坏的人因为各种正当的原因，做了糟糕的事，你如何抉择？又如何面对他们？ 现实生活中，不存在绝对的厌恨和绝对的理解，人会在灰色地带不断徘徊。当我们问：你现在对人性是否有其他认知？他沉默了很久。“我现在理解了一句话，百善孝为先，论心不论迹；万恶淫为首，论迹不论心。”他最终回答。 张峻彬的底色从来不是冷酷的——很多人对他的评价是：体面。然而，残酷商业竞争中，CEO就算不变成一个“混蛋”，但必得是个“狠人”。“慈不掌兵”对张峻彬而言，是需要适应和学习的一课。 我们和张峻彬对话了3小时，交流他如何从产品创始人成长为成熟企业家。他正独自趟过这条暗河，并在认清生活真相后，依然热爱生活。 以下是硬氪同张峻彬的对谈实录，内容经编辑： 恐惧来源：最怕的不是低分，而是无路可走 硬氪：过去一段时间你很少出现在公众视野，今年AWE云鲸也没有参加，内部具体在做什么？ 张峻彬：忙着营销改革。之所以没去AWE，也是我们内部复盘的结果。 去任何展会，要想清楚目的是什么，否则就是白花钱，展会也非常耗团队精力，几十号人为了装修、选址忙活几个月，价值不高。 我认为参加展会有两个目的：一是品牌进入一个全新的市场，需要集中接触媒体和渠道资源；二是发布了划时代的产品或技术，需要更高效率地集中流量来放大声量。 对云鲸现阶段来说，我们希望把资源和精力放在深度本地化运营上。这是价值选择的问题。 硬氪：开始管营销部门后，你的工作发生了哪些变化？ 张峻彬：以前我把产品看得很重，绝大部分精力在做产品和研发。去年9月份刚开始接的时候，我几乎所有时间都放在营销上。 最近又有所调整，大致是30%的精力在营销，30%在集团整体运营，30%在产品。原因是营销进入一个新的组织面貌后，前后端拉齐需要一个集团运营抓手。\n云鲸2025年发布会路演，法国普罗旺斯站（图源/企业） 硬氪：是哪个时刻让你觉得营销很重要？因为之前的转化结果没达到预期？ 张峻彬：我以前是真不懂营销，脑子里营销就那三板斧：要么价格便宜点，要么多砸点钱投广告，要么就是产品不行。我也认真反思过，是不是产品真有问题？后来才慢慢反应过来——问题出在营销上。虽然现在也说不上多懂，但起码知道，不能再用那三板斧去套了。 从几件小事就能明显感觉到不对劲。比如算一笔营销动作是否盈利，团队内部口径都不统一，这本身就是问题。一种叫“销运口径”：只要把货压给代理商就算卖出去了，就算完成销售，账面利润自然好看；另一种叫“销口径”：只有用户实际付款收货，才能算真实成交。按销运口径，数字光鲜，但货可能依然滞留在渠道，周转效率很低。所以从真实的经营效率出发，不能用销运口径来衡量当月利润。 再说费用摊销规则。比如单次大额营销费用，是按当月全额计入、按季度分摊，还是按全年分摊？如果口径不统一，后果就是某个月份突然承担了之前多个月的费用，当月利润一下就不行了，可这笔钱对应的营销活动并不在该月。 以前我没管过营销，直到从第一性原理出发去看这些事，很多问题并不难发现。 我以前认为产品和营销是加法逻辑“产品+营销”，只要把产品做的足够好，成绩也不会太差。 现在才明白，它们的关系其实是乘法逻辑“产品×营销”，产品做得再好，营销这块短板不补上，就会让好产品错过好时机。 硬氪：那为什么以前发现不了、没有解决？ 张峻彬：以前太沉迷于做产品了。这本质上源于我这个人还不够成熟，不是一个合格的CEO，只做自己擅长的事情。直到太多不对劲的地方出现，才不得不花更多精力去学习和改变。 前两年国补带来了增量和利润，发展能掩盖很多问题。国补退潮后，组织内部的问题更激烈地摆在面前，这触发了我们改革的决心。 硬氪：除了亲自管没有别的解法么？每个环节都自己抓不是长久之计，一位CEO成熟的状态应该是用制度让公司跑起来，自己做顶层把控。 张峻彬：取决于想要让改革速度多快。Founder Mode（创始人模式）的速度最快。而且一些核心人员变动后，如果创始人不站到台前来，团队会军心不稳。这不只是业务改革，更是组织改革，需要你在一线传递正向信号，让大家继续往前走。 硬氪：你希望多快？ 张峻彬：国内改革花了大半年基本恢复同比增长。以前我不理解，线下相对于线上退货率会低很多，为什么还会不挣钱？接手后，现在已经实现扭亏为盈。今年前四个月，相比2025年国补同期，公司在营销费用减少的情况下，营收和毛利率都实现了增长。这是改革调整后的结果。 硬氪：恐惧驱动和热爱驱动区别挺大的。刚接手营销时，你的恐惧主要源于什么？ 张峻彬：这个恐惧的来源于未知吧，来源于不懂营销。 但公司把你推到那个位置，就必须走出舒适区，用最快的速度改革。 那时候不知道能不能扭转过来。我担心的不是业务只有40、50分的水平，而是进去后发现所有工作已经做到85分、效率达到极致，但仍然没有起色，那就无路可走了。 结果实际情况是，空间很大，恐惧感也就小了很多。40、50分的水平要提升到60分其实相对容易。事实也证明如此，今年三四月份，云鲸前端利润提升了，我也就没那么焦虑了。 做CEO，切忌想让所有人开心 硬氪：你觉得个人认知成长最快是在什么时候？ 张峻彬：2024年，云鲸启动了事业部改革、降本提效等一系列动作，内部阻力不小。这时候需要有技巧地推动事情平稳运行，同时引导大家不带情绪地跟随战略方向。 很多决策直接讲出来，团队未必能理解或共情。当时我最大的成长是意识到，硬推是行不通的。如果\n文章来源 标题: 对话云鲸CEO张峻彬：理解人性，告别天真 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824244844859525?f=rss 时间: 2026-05-26 09:30:13 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0黄楠 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 36岁时，云鲸CEO张峻彬意识到，自己不能再只做一个温和的人。 他做过一些得罪人的决定，但更多时候，张峻彬不善于说重话，以至于有人私下说他有些优柔寡断。“公司内部都说，要是彬哥对你的评价是‘还行’，说明你这东西已经很烂了。”他自己开玩笑。 过去几年，这种性格底色没有暴露太大短板。因为张峻彬更多泡在产品里，离琐碎而复杂的事务保持着一定距离。他喜欢自己做的事，也的确得以找到一角纯粹之地沉浸其中。 但一个产品经理终究不是CEO。成功的一把手可以放权、但不能让公司离手，并会在关键时刻手起刀落。“我以前太喜欢做产品了，也太温和，只做自己喜欢的事，不是一个合格的CEO。”张峻彬说。 也是在他埋头做产品的几年，云鲸内部的问题开始累积。你如果身处云鲸内部，会看到部门内耗，对接人不断更换，老员工相继流失。这些事看似分散，却最终指向同一个原因：没有一个人能将公司从上到下拧成一根绳。 最终，病灶还是摆到张峻彬面前，他震惊、愤怒之余，也清楚意识到人心并不总循着善意运行。他开始反思自己的缺位，“你什么都说好，这就是害了大家，也害了公司。” 从今年开始，他走出舒适区，躬身一线，开始以CEO的手，重新梳理营销、研发各个部门。某种意义上，这是他创业十年来最不熟悉、也最难绕开的一课：理解人，判断人，并在必要时对人做决定。 现在，张峻彬已经少了些焦虑，因为业务已经看到明显起色。比如海外市场，2026年前4个月营收同比增长近50%。 对张峻彬最大的冲击并非业务本身。创业十年，他第一次真正凝望人性的深渊。比如，一些初衷并不坏的人因为各种正当的原因，做了糟糕的事，你如何抉择？又如何面对他们？ 现实生活中，不存在绝对的厌恨和绝对的理解，人会在灰色地带不断徘徊。当我们问：你现在对人性是否有其他认知？他沉默了很久。“我现在理解了一句话，百善孝为先，论心不论迹；万恶淫为首，论迹不论心。”他最终回答。 张峻彬的底色从来不是冷酷的——很多人对他的评价是：体面。然而，残酷商业竞争中，CEO就算不变成一个“混蛋”，但必得是个“狠人”。“慈不掌兵”对张峻彬而言，是需要适应和学习的一课。 我们和张峻彬对话了3小时，交流他如何从产品创始人成长为成熟企业家。他正独自趟过这条暗河，并在认清生活真相后，依然热爱生活。 以下是硬氪同张峻彬的对谈实录，内容经编辑： 恐惧来源：最怕的不是低分，而是无路可走 硬氪：过去一段时间你很少出现在公众视野，今年AWE云鲸也没有参加，内部具体在做什么？ 张峻彬：忙着营销改革。之所以没去AWE，也是我们内部复盘的结果。 去任何展会，要想清楚目的是什么，否则就是白花钱，展会也非常耗团队精力，几十号人为了装修、选址忙活几个月，价值不高。 我认为参加展会有两个目的：一是品牌进入一个全新的市场，需要集中接触媒体和渠道资源；二是发布了划时代的产品或技术，需要更高效率地集中流量来放大声量。 对云鲸现阶段来说，我们希望把资源和精力放在深度本地化运营上。这是价值选择的问题。 硬氪：开始管营销部门后，你的工作发生了哪些变化？ 张峻彬：以前我把产品看得很重，绝大部分精力在做产品和研发。去年9月份刚开始接的时候，我几乎所有时间都放在营销上。 最近又有所调整，大致是30%的精力在营销，30%在集团整体运营，30%在产品。原因是营销进入一个新的组织面貌后，前后端拉齐需要一个集团运营抓手。\n
营销内容从“用AI”到“管AI”的10倍提效| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 从2022年首创数字人直播带货，到如今服务LVMH、欧莱雅、宝洁等全球集团，集思科技在三年间积累了超60亿GMV的实战成绩。\n2023年被称作Agent元年，但2026年才是营销内容Agent真正落地应用的节点，而品牌最核心的资产不是视觉，是上下文——把创始人对品牌的理解沉淀为AI可调用的智力资产。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n李世尊丨集思科技CEO 大家好，我是集思科技李世尊。简单介绍一下集思科技，以及我们在营销领域做的事——通过从用AI到管AI，实现十倍提效。 集思科技一直专注于AI销售，可以理解为做AI Sales，用Agent的方式帮助B端客户，尤其是品牌零售业的客户去面对他们的消费者。我们率先发明了数字人直播带货，2022年2月28日，三八女人节的第一天，在京东平台首发了38个美妆数字人直播间，当时叫“京小美空降美妆大牌直播间”。到现在，帮助客户累计实现了超过60亿的GMV，短短三年多时间内，服务C端消费者超过三千万次。我们在这个行业里发布了非常多先进的功能和能力，现在很多数字人已经不需要真人出镜，完全用AI捏出来，纯AI生成的数字IP。后面我会用大型品牌的实际案例来具体讲解。 我们是一家 to B to C 的公司，今天是产业大会，在座有很多零售行业潜在的合作伙伴。我们有能力帮助你们去面对你们的C端消费者，在官网、渠道都可以，全渠道帮助品牌做这件事。京东是第一家，我们是京卓越的合作伙伴；淘宝是淘拍档的合作伙伴；Shopee是首批，我们在2024年11月份和Shopee官方一起在台湾率先发布了第一个官方的数字人直播间，服务当时的欧莱雅。我们已经是很多全球领先零售型集团的生成式AI服务商，比如LVMH，我们很长时间是他们全球唯一的生成式AI服务商，目前仍然是唯二的两家。像雅诗兰黛、欧莱雅、宝洁，我们是他们北亚地区的服务商；雀巢、Diageo等，我们是他们全球生成式AI的服务商。我们把中国的技术和场景理解带到全球产业里，服务品类非常多，涉及美妆、服饰、奢品、母婴、个护、食品 、家电及数码。 媒体报道，去年年中开始出海，东南亚将近100个客户，花了不到半年时间，增速非常快。我们带给他们的不单是AI技术，而是通过AI把国内所有的know-how理解并AI化，变成AI化产品带到东南亚，让他们的直播带货水平或销售水平从原来真人只能做到五六十分，直接变成八十分的水平。 接下来是我们为品牌做的AIGC案例。 大家理解的AIGC，就是AI生成的内容，AIGC用在哪些地方？今天主要聚焦在营销内容，由数字员工主要产出这类内容。内容模态无非是文字、图片、视频、直播，直播还带着交互。大家关注的是产出这些东西时视觉IP的一致性怎么样，用途包括TVC、千川投放物料、品宣视频，大型品牌已经开始用AI做明星的广告代言了。 我们做的海外品牌demo。这是北美非常流行的巴拿马风，我们为它做了TVC。所有案例分享在右边的破折号后面都有模态、内容用途。视频TVC，现在已经签约了二三十条，未来三个月内就要服务他们在TK上的所有投放，包括线下屏幕，尤其在佛罗里达，有特别大的线下投放。这是商品主图视频，人物IP，这个女孩叫koko，获得了亦庄政府颁发的第二张数字人身份证，即将拿到中国第一个数字钱包，作为Agent拿到数字钱包。 koko拿到了亦庄颁发的身份证，也是工信部唯二认可的数字人。未来中国所有的数字人背后都会有一个ID，来管控你的内容，我们的koko是有身世的。 有些朋友关注到，五六年前Facebook改名Meta，也就是元宇宙。那时候造出了非常多基于计算机动画生成的IP，比如柳夜熙这样的，需要大量的故事线来扶持出一个IP。但在AIGC的支持下，这个短片里，如果我不告诉大家这是捏出来的人，大家会认为这是真人。现在技术的发展，造就了IP的无限可能性，不需要非常多的包装。本质上人类是非常高级的动物，可以对同种族一见钟情，但对米老鼠我得看30集才能喜欢上这个角色，那是故事线包装出的人格。现在技术造就了无限的IP可能。品牌端打造这些IP，可以作为KOC或者influencer。 koko在现场是不存在的，领导“吕局”是现实存在的，跟koko一起生成了虚实结合的短视频。koko也做了线下活动的展示，我们还成为经开区首位数字普法宣传员，前几天在区内进行普法宣传。 koko可以覆盖多种模态，可以做图，IP保持一致还可以做视频，还可以做直播。本质上，每一个品牌最好的销售、最好的宣传员就是创始人本人。创始人拥有企业的所有上下文，把上下文沉淀了，视觉也沉淀了，来打造一个立体的人物，还可以做所有实时交互。我们用koko这个AI IP，为我们的客户做了展示可能性的短片，这些短片可以实时直播，跟现在做的数字人是一样的。 这是给另一个国外品牌做的数字人IP，我很难看出是一个假人，这些衣服、鞋都是真实存在的。我们欧洲的客户很喜欢这样的概念，不单是概念，确实有营销流量。我觉得不需要有一个人飞到希腊去拍这个短片，同时也不需要浪费这双鞋，AIGC可以做到这个事情。 Castar是我们主做视频的产品。这是一个视频品宣明星IP，这个明星叫慈世平，跟中国的姚明是原来火箭队的队友，后来也是科比的队友。他的公司叫作37 Partners，我们集思科技也是股东之一，一起展开了非常多合作。 我们也帮助他用他的IP在菲律宾做了一场直播，可以说是AI明星的首秀。联合了安踏、李宁、361度、VIVO、三星，当天直播间冲到了全国榜的第二名。 AI直播是我们的第一条曲线。直播业务，刚开始做就选了一个最难的，要交互，要多模态，讲什么内容、什么时间讲什么。我们现在服务七百多家客户，一千多个直播间。这是我们跟Burberry在天猫、京东上做的。 各种语言，当地方言都完全没有问题，正式语言、大类语言也都没有问题。这是我们给欧莱雅集团做的行业落地典范，2022年4月份服务他第一个品牌，到现在他全网所有品牌都由集思科技全面提供AI直播服务，已经做了第四个年头。我们能做明星，也可以做签约投放。在座很多创始人都知道投放是非常大的预算，让自己投放数据的KOL去做符合心仪的内容，经���要调很多版。对KOL来说也是很大的负担，比如要求这个红人去冰岛拍片子，时间成本、经济成本都非常大。现在完全可以制作一个自己的分身，去任何想去的地方，穿各种想穿的衣服，一切皆有可能。 除了人，也可以做吉祥物，给亦庄的小亦也做了IP。很多品牌有自己的吉祥物，小狐狸，我们就做了她跟吉祥物的互动，包括波司登跟小熊，也是跟吉祥物的互动，虚实结合。 这些案例在过去的时间里，除了AI直播，很多视频都是用AI的方式去捏，人加工具，最后等于大家看到的结果。我们从今年年初开始到现在，尝试用管AI的方式，把它变成我给它输入一个命令，它就能把所有的环节走完，反复执行，达到满意的效果。2023年大家就提Agent元年，今年才是营销内容上Agent可以立马落地应用到每一个企业里。内部也喊了口号：用AI的人是不用AI的人的十倍，管AI的人是用AI的人的效率的十倍，本质上就是一百倍的区别，这是指数级增长。 创始人是一个企业里最能够卖东西的，\n文章来源 标题: 营销内容从“用AI”到“管AI”的10倍提效| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824179485233541?f=rss 时间: 2026-05-26 10:44:02 +0800 核心内容 从2022年首创数字人直播带货，到如今服务LVMH、欧莱雅、宝洁等全球集团，集思科技在三年间积累了超60亿GMV的实战成绩。\n2023年被称作Agent元年，但2026年才是营销内容Agent真正落地应用的节点，而品牌最核心的资产不是视觉，是上下文——把创始人对品牌的理解沉淀为AI可调用的智力资产。 以下为演讲内容，经36氪整理编辑：\n李世尊丨集思科技CEO 大家好，我是集思科技李世尊。简单介绍一下集思科技，以及我们在营销领域做的事——通过从用AI到管AI，实现十倍提效。 集思科技一直专注于AI销售，可以理解为做AI Sales，用Agent的方式帮助B端客户，尤其是品牌零售业的客户去面对他们的消费者。我们率先发明了数字人直播带货，2022年2月28日，三八女人节的第一天，在京东平台首发了38个美妆数字人直播间，当时叫“京小美空降美妆大牌直播间”。到现在，帮助客户累计实现了超过60亿的GMV，短短三年多时间内，服务C端消费者超过三千万次。我们在这个行业里发布了非常多先进的功能和能力，现在很多数字人已经不需要真人出镜，完全用AI捏出来，纯AI生成的数字IP。后面我会用大型品牌的实际案例来具体讲解。 我们是一家 to B to C 的公司，今天是产业大会，在座有很多零售行业潜在的合作伙伴。我们有能力帮助你们去面对你们的C端消费者，在官网、渠道都可以，全渠道帮助品牌做这件事。京东是第一家，我们是京卓越的合作伙伴；淘宝是淘拍档的合作伙伴；Shopee是首批，我们在2024年11月份和Shopee官方一起在台湾率先发布了第一个官方的数字人直播间，服务当时的欧莱雅。我们已经是很多全球领先零售型集团的生成式AI服务商，比如LVMH，我们很长时间是他们全球唯一的生成式AI服务商，目前仍然是唯二的两家。像雅诗兰黛、欧莱雅、宝洁，我们是他们北亚地区的服务商；雀巢、Diageo等，我们是他们全球生成式AI的服务商。我们把中国的技术和场景理解带到全球产业里，服务品类非常多，涉及美妆、服饰、奢品、母婴、个护、食品 、家电及数码。 媒体报道，去年年中开始出海，东南亚将近100个客户，花了不到半年时间，增速非常快。我们带给他们的不单是AI技术，而是通过AI把国内所有的know-how理解并AI化，变成AI化产品带到东南亚，让他们的直播带货水平或销售水平从原来真人只能做到五六十分，直接变成八十分的水平。 接下来是我们为品牌做的AIGC案例。 大家理解的AIGC，就是AI生成的内容，AIGC用在哪些地方？今天主要聚焦在营销内容，由数字员工主要产出这类内容。内容模态无非是文字、图片、视频、直播，直播还带着交互。大家关注的是产出这些东西时视觉IP的一致性怎么样，用途包括TVC、千川投放物料、品宣视频，大型品牌已经开始用AI做明星的广告代言了。 我们做的海外品牌demo。这是北美非常流行的巴拿马风，我们为它做了TVC。所有案例分享在右边的破折号后面都有模态、内容用途。视频TVC，现在已经签约了二三十条，未来三个月内就要服务他们在TK上的所有投放，包括线下屏幕，尤其在佛罗里达，有特别大的线下投放。这是商品主图视频，人物IP，这个女孩叫koko，获得了亦庄政府颁发的第二张数字人身份证，即将拿到中国第一个数字钱包，作为Agent拿到数字钱包。 koko拿到了亦庄颁发的身份证，也是工信部唯二认可的数字人。未来中国所有的数字人背后都会有一个ID，来管控你的内容，我们的koko是有身世的。 有些朋友关注到，五六年前Facebook改名Meta，也就是元宇宙。那时候造出了非常多基于计算机动画生成的IP，比如柳夜熙这样的，需要大量的故事线来扶持出一个IP。但在AIGC的支持下，这个短片里，如果我不告诉大家这是捏出来的人，大家会认为这是真人。现在技术的发展，造就了IP的无限可能性，不需要非常多的包装。本质上人类是非常高级的动物，可以对同种族一见钟情，但对米老鼠我得看30集才能喜欢上这个角色，那是故事线包装出的人格。现在技术造就了无限的IP可能。品牌端打造这些IP，可以作为KOC或者influencer。 koko在现场是不存在的，领导“吕局”是现实存在的，跟koko一起生成了虚实结合的短视频。koko也做了线下活动的展示，我们还成为经开区首位数字普法宣传员，前几天在区内进行普法宣传。 koko可以覆盖多种模态，可以做图，IP保持一致还可以做视频，还可以做直播。本质上，每一个品牌最好的销售、最好的宣传员就是创始人本人。创始人拥有企业的所有上下文，把上下文沉淀了，视觉也沉淀了，来打造一个立体的人物，还可以做所有实时交互。我们用koko这个AI IP，为我们的客户做了展示可能性的短片，这些短片可以实时直播，跟现在做的数字人是一样的。 这是给另一个国外品牌做的数字人IP，我很难看出是一个假人，这些衣服、鞋都是真实存在的。我们欧洲的客户很喜欢这样的概念，不单是概念，确实有营销流量。我觉得不需要有一个人飞到希腊去拍这个短片，同时也不需要浪费这双鞋，AIGC可以做到这个事情。 Castar是我们主做视频的产品。这是一个视频品宣明星IP，这个明星叫慈世平，跟中国的姚明是原来火箭队的队友，后来也是科比的队友。他的公司叫作37 Partners，我们集思科技也是股东之一，一起展开了非常多合作。 我们也帮助他用他的IP在菲律宾做了一场直播，可以说是AI明星的首秀。联合了安踏、李宁、361度、VIVO、三星，当天直播间冲到了全国榜的第二名。 AI直播是我们的第一条曲线。直播业务，刚开始做就选了一个最难的，要交互，要多模态，讲什么内容、什么时间讲什么。我们现在服务七百多家客户，一千多个直播间。这是我们跟Burberry在天猫、京东上做的。 各种语言，当地方言都完全没有问题，正式语言、大类语言也都没有问题。这是我们给欧莱雅集团做的行业落地典范，2022年4月份服务他第一个品牌，到现在他全网所有品牌都由集思科技全面提供AI直播服务，已经做了第四个年头。我们能做明星，也可以做签约投放。在座很多创始人都知道投放是非常大的预算，让自己投放数据的KOL去做符合心仪的内容，经���要调很多版。对KOL来说也是很大的负担，比如要求这个红人去冰岛拍片子，时间成本、经济成本都非常大。现在完全可以制作一个自己的分身，去任何想去的地方，穿各种想穿的衣服，一切皆有可能。 除了人，也可以做吉祥物，给亦庄的小亦也做了IP。很多品牌有自己的吉祥物，小狐狸，我们就做了她跟吉祥物的互动，包括波司登跟小熊，也是跟吉祥物的互动，虚实结合。 这些案例在过去的时间里，除了AI直播，很多视频都是用AI的方式去捏，人加工具，最后等于大家看到的结果。我们从今年年初开始到现在，尝试用管AI的方式，把它变成我给它输入一个命令，它就能把所有的环节走完，反复执行，达到满意的效果。2023年大家就提Agent元年，今年才是营销内容上Agent可以立马落地应用到每一个企业里。内部也喊了口号：用AI的人是不用AI的人的十倍，管AI的人是用AI的人的效率的十倍，本质上就是一百倍的区别，这是指数级增长。 创始人是一个企业里最能够卖东西的，\n
36氪首发 | 国家级产业基金出手，桥田智能获亿元融资
原文摘要 硬氪获悉，上海桥田智能设备有限公司（下称“桥田智能”）已完成A+轮亿元级融资，由国家工业母机产业投资基金独家投资。资金将用于高端产能扩建、核心技术研发迭代及全球化市场布局。 桥田智能成立于2016年，专注于汽车主机厂机器人末端及周边设备，产品矩阵涵盖快换盘、磁力换模系统、修磨机、工业连接器等。公司此前已获吉利厚同、哇牛资本、美的资本、浙创投等产业资本投资。 公司创始人兼董事长刘小平拥有20年行业经验，曾任日本沙迪克生产厂长、技术总监，2010年曾创立桥田精密为KUKA机器人提供OEM服务。 公司去年底正式成为北京奔驰国产化快换盘设备供应商，并已主动出海对接德国奔驰及欧洲头部车企。2026年一季度则实现30%-40%增长。\n桥田磁力换模美的荆州洗衣机现场案例（图源/企业） 目前，磁力换模已成为公司第二增长曲线。2026年一季度，磁力换模业务订单量已超去年全年总和，客户覆盖吉利汽车、星泰模具、诺博汽车等头部企业。 产能方面，公司现有规模约5-6亿元，扩建后预计达10亿元级别，已在嘉善基地投入大量设备并设立磁力板专用生产研发楼。 面向未来，刘小平表示，2026年最大的任务之一便是为并购整合战略做协同准备，通过并购实现“1+1＞2”的协同效应。 以下为硬氪与刘小平的对话节选： 硬氪：磁力换模市场是否已经迎来拐点？订单爆发的驱动力是什么？ 刘小平：磁力换模我一直看好，但它确实需要一个培育周期。它比传统换模贵，但效率高很多。今年一季度订单爆发，超过去年全年总和，说明市场接受度到了临界点。\n桥田智能磁力换模全新生产大楼（图源/企业） 背后有几个驱动力。第一，制造业降本增效压力越来越大，磁力换模能显著缩短换模时间，客户算得过账了。第二，自动化换人趋势，很多工厂招不到人做重体力换模。第三，我们头部客户像吉利、星泰模具这些，用完之后产生了明显的复购和背书效应，带动了整个行业跟进。我们现在磁力换模的客户已经从早期的“尝试使用”变成“批量采购”，我认为这个市场才刚刚开始。 硬氪：从单一产品走向多产品矩阵，公司面临的最大挑战是什么？ 刘小平：最大的挑战不是市场，而是内部的多品类协同。我们以前卖一两个品类，现在有快换盘、磁力换模、工业连接器、修磨机等多个品类同步推进，物料管理、供应链调度、团队协同、技术复用都是巨大的考验。排产复杂度指数级上升，每个产品的工艺、供应链、客户交付要求都不一样。 所以我们引入了丹纳赫DBS体系，改良成自己的QBS体系，核心就是解决多品类精益管理的问题。我们现在的目标不是盲目扩品类，而是把每个品类的运营效率做到极致。这也是我们未来会考虑并购的原因——不是并过来就完了，而是把我们的管理体系输出给被并购的小微企业，帮他们也上规模。 硬氪：你们计划通过并购整合来扩充产品线，具体怎么操作？ 刘小平：这个行业有个典型特点——“大而散”。每个细分单品市场规模从2亿到50亿不等，但头部企业单品份额大多只有2000万到5个亿。大公司不愿意做这些单品，因为体量不够大；小公司做得好但上不了规模，因为大客户对供应商的产能、体系、人才有硬性要求。 我们要做的，就是把这些有技术特色但管理跟不上的小微企业整合进来。不是简单并收入，而是输出我们的QBS管理体系、供应链能力和客户渠道，帮他们跑通从“能做”到“能量产”的过程。这样我们自己的产品线也能快速补齐，形成矩阵化优势。 工业母机基金投资团队表示： “桥田智能具备自主掌控的核心技术，公司快换盘产品打破海外厂商对高端快换盘的垄断，实现了国产替代，并得了到下游各行业标杆客户的广泛认可。伴随着国内制造业的转型升级，制造企业对柔性反应能力的建设需求不断提升，公司的发展有着充分的机遇和广阔的空间。” 在制造业向自动化、柔性化、智能化持续升级的背景下，工业母机产业投资基金在产业端拥有的先进产业链经验及上下游丰富资源，将助力桥田智能全面参与到全球产业链中。桥田智能将以本轮融资为新的发展起点，围绕客户真实生产场景中的效率瓶颈与可靠性需求，持续深化机器人末端的国产化替代及柔性制造关键装备布局。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 国家级产业基金出手，桥田智能获亿元融资 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3825527430025856?f=rss 时间: 2026-05-26 10:48:03 +0800 核心内容 硬氪获悉，上海桥田智能设备有限公司（下称“桥田智能”）已完成A+轮亿元级融资，由国家工业母机产业投资基金独家投资。资金将用于高端产能扩建、核心技术研发迭代及全球化市场布局。 桥田智能成立于2016年，专注于汽车主机厂机器人末端及周边设备，产品矩阵涵盖快换盘、磁力换模系统、修磨机、工业连接器等。公司此前已获吉利厚同、哇牛资本、美的资本、浙创投等产业资本投资。 公司创始人兼董事长刘小平拥有20年行业经验，曾任日本沙迪克生产厂长、技术总监，2010年曾创立桥田精密为KUKA机器人提供OEM服务。 公司去年底正式成为北京奔驰国产化快换盘设备供应商，并已主动出海对接德国奔驰及欧洲头部车企。2026年一季度则实现30%-40%增长。\n桥田磁力换模美的荆州洗衣机现场案例（图源/企业） 目前，磁力换模已成为公司第二增长曲线。2026年一季度，磁力换模业务订单量已超去年全年总和，客户覆盖吉利汽车、星泰模具、诺博汽车等头部企业。 产能方面，公司现有规模约5-6亿元，扩建后预计达10亿元级别，已在嘉善基地投入大量设备并设立磁力板专用生产研发楼。 面向未来，刘小平表示，2026年最大的任务之一便是为并购整合战略做协同准备，通过并购实现“1+1＞2”的协同效应。 以下为硬氪与刘小平的对话节选： 硬氪：磁力换模市场是否已经迎来拐点？订单爆发的驱动力是什么？ 刘小平：磁力换模我一直看好，但它确实需要一个培育周期。它比传统换模贵，但效率高很多。今年一季度订单爆发，超过去年全年总和，说明市场接受度到了临界点。\n桥田智能磁力换模全新生产大楼（图源/企业） 背后有几个驱动力。第一，制造业降本增效压力越来越大，磁力换模能显著缩短换模时间，客户算得过账了。第二，自动化换人趋势，很多工厂招不到人做重体力换模。第三，我们头部客户像吉利、星泰模具这些，用完之后产生了明显的复购和背书效应，带动了整个行业跟进。我们现在磁力换模的客户已经从早期的“尝试使用”变成“批量采购”，我认为这个市场才刚刚开始。 硬氪：从单一产品走向多产品矩阵，公司面临的最大挑战是什么？ 刘小平：最大的挑战不是市场，而是内部的多品类协同。我们以前卖一两个品类，现在有快换盘、磁力换模、工业连接器、修磨机等多个品类同步推进，物料管理、供应链调度、团队协同、技术复用都是巨大的考验。排产复杂度指数级上升，每个产品的工艺、供应链、客户交付要求都不一样。 所以我们引入了丹纳赫DBS体系，改良成自己的QBS体系，核心就是解决多品类精益管理的问题。我们现在的目标不是盲目扩品类，而是把每个品类的运营效率做到极致。这也是我们未来会考虑并购的原因——不是并过来就完了，而是把我们的管理体系输出给被并购的小微企业，帮他们也上规模。 硬氪：你们计划通过并购整合来扩充产品线，具体怎么操作？ 刘小平：这个行业有个典型特点——“大而散”。每个细分单品市场规模从2亿到50亿不等，但头部企业单品份额大多只有2000万到5个亿。大公司不愿意做这些单品，因为体量不够大；小公司做得好但上不了规模，因为大客户对供应商的产能、体系、人才有硬性要求。 我们要做的，就是把这些有技术特色但管理跟不上的小微企业整合进来。不是简单并收入，而是输出我们的QBS管理体系、供应链能力和客户渠道，帮他们跑通从“能做”到“能量产”的过程。这样我们自己的产品线也能快速补齐，形成矩阵化优势。 工业母机基金投资团队表示： “桥田智能具备自主掌控的核心技术，公司快换盘产品打破海外厂商对高端快换盘的垄断，实现了国产替代，并得了到下游各行业标杆客户的广泛认可。伴随着国内制造业的转型升级，制造企业对柔性反应能力的建设需求不断提升，公司的发展有着充分的机遇和广阔的空间。” 在制造业向自动化、柔性化、智能化持续升级的背景下，工业母机产业投资基金在产业端拥有的先进产业链经验及上下游丰富资源，将助力桥田智能全面参与到全球产业链中。桥田智能将以本轮融资为新的发展起点，围绕客户真实生产场景中的效率瓶颈与可靠性需求，持续深化机器人末端的国产化替代及柔性制造关键装备布局。\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3825527430025856?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-26T06:00:14.056195+00:00\n
消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版）
原文摘要 图源：公众号「有三思 U Sense」 做个测试。读一下这段话： “熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。” 如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的“鉴AI雷达”已经觉醒。\u00a0近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。\u00a0●\u00a0网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破\u00a0微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。\n●\u00a0微博超话AI味相关的讨论\u00a0与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。\u00a0这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。 「鉴AI」，网友比检测软件更认真 2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。 误伤正每天发生。\u00a0现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫\u00a0名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？”\u00a0●\u00a0@levelsio发布的“拉黑”破折号的推文\u00a0社交平台的机器误判案例随处可见。网民唐某某发布了一条关于打工与学车的感悟，结果被平台算法误判为未标注的AI生成内容，遭禁言一天的处罚。 文科生的职场里也展开着相同闹剧。有从事编剧行业的网友说：手敲了一下午的剧本 被以为是AI 。亦有学者谈到： 引用的作者原话竟然被判定为AI。\u00a0到底什么是真，什么是假？为了不过多地食用“AI泔水”，不被判定为AI创作，在小红书等社交平台上，网友们已经自发分享“鉴AI”攻略。\u00a0●\u00a0网友发布的“野生”鉴定攻略\u00a0●\u00a0网友发布的“野生”鉴定攻略\u00a0不过，即使是AI味，也散发着不同的气质风格。\n● 目前市场上最具代表性的主流模型“文风”一览 是什么让你的文章有AI味？ AI味可能是一种感觉，当然也可以是一组可以被辨识和描述的语言指纹（linguistic fingerprinting）。 维基百科的编辑团队为了过滤AI生成内容，专门整理了一份AI写作迹象清单，涵盖语气、结构、格式和引用等多个维度。 原文较长，我们简单说一些 常见场景 ：\u00a0过度拔高。 习惯性使用“历史性/关键时刻”、“高光/决定性”等通用表述，夸大平凡事物。案例就是将普通小镇描述为韧性的象征，将次要事件拔高为分水岭时刻。\u00a0否定式煽情句式。 AI写作是这样的：这不仅仅是一双跑鞋，而是对自律生活方式的承诺。但其实原义是：这双跑鞋重210克，鞋底有缓震胶，后跟带反光条。\u00a0虚假范围 (False Ranges)。 惯常句型是“从X到Y”。 而实际上X和Y没有太大关联，或者直接是硬凑合。 比如：从解决问题的工具，到科学发现的艺术表达。\u00a0RLHF是导致AI味浓烈的“元凶”。 这个技术用词指基于人类反馈的强化学习。你可以认为它是一种让AI通过人类打分，来学习正确答案的训练方法。\u00a0大致流程是让人工标注员对AI的不同回答进行打分，AI会学习向高分回答的风格靠拢。那些充满人味的“犹豫、矛盾、没有节奏“的内容，会因风险高、不标准被淘汰。主模型为通过奖励模型，就会一直优化学习，更新自己的回答策略。 如此一来，被认可过的词汇、写作结构会扩散到整个语言模型的运行中。 高频词多，AI味越浓，就更容易被人抓包了。\u00a0《去“AI味”不完全手册》 ——本攻略涵盖整个生成流程，根据实际自身需求选择步骤即可。 [动作一：注入肉身] 第一步，是给AI投喂偏好或本人的写作文本，让它拆解总结出写作特色，从而生成相似的文风。 提供多样化参考标准 收集至少3-5篇能代表你风格的原创文本（总计超过1500字效果更佳），内容覆盖多个场景，含说明性段落、议论性句子、口语化短句及带修辞的长句。 收集完后，整合成一份文档投喂给AI，让AI学习你的用词习惯、句式节奏、 书面语气、修辞风格、行文逻辑，之后AI就能复刻你的写作风格。 （一般使用，到这里就够了，如果有更高标准需求的，可以继续往下看。） 标注关键风格锚点 人工标记能显著提升模型对隐性风格要素的识别精度，尤其针对易被忽略的微观特征。 在文本中用【】标出你偏爱的3类表达：【高频过渡词】、【标志性句式】、【惯用比喻结构】； 另起一行列出3个绝对避免项：比如你不希望出现的，可以写为【禁用被动语态】、【不用“不是..……而是……”句式】、【不出现超过两个连续顿号】； 对每处标注附加简短说明。用【】书写，给文本里你认为有特点的用词、句式、习惯表达做标注。可以在每条标注后面，都加一句简短解释，说明这个表达代表了什么说话习惯、语气偏好、行文风格。 分阶段提示词引导训练 通过结构化提示词序列，逐步强化模型对风格维度的响应权重，避免一次性输入导致特征稀释。 以下提示词次可直接复制改写。 ① 首轮输入：\n
消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版）
原文摘要 图源：公众号「有三思 U Sense」 做个测试。读一下这段话： “熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。” 如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的“鉴AI雷达”已经觉醒。\u00a0近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。\u00a0●\u00a0网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破\u00a0微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。\n●\u00a0微博超话AI味相关的讨论\u00a0与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。\u00a0这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。 「鉴AI」，网友比检测软件更认真 2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。 误伤正每天发生。\u00a0现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫\u00a0名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？”\u00a0●\u00a0@levelsio发布的“拉黑”破折号的推文\u00a0社交平台的机器误判案例随处可见。网民唐某某发布了一条关于打工与学车的感悟，结果被平台算法误判为未标注的AI生成内容，遭禁言一天的处罚。 文科生的职场里也展开着相同闹剧。有从事编剧行业的网友说：手敲了一下午的剧本 被以为是AI 。亦有学者谈到： 引用的作者原话竟然被判定为AI。\u00a0到底什么是真，什么是假？为了不过多地食用“AI泔水”，不被判定为AI创作，在小红书等社交平台上，网友们已经自发分享“鉴AI”攻略。\u00a0●\u00a0网友发布的“野生”鉴定攻略\u00a0●\u00a0网友发布的“野生”鉴定攻略\u00a0不过，即使是AI味，也散发着不同的气质风格。\n● 目前市场上最具代表性的主流模型“文风”一览 是什么让你的文章有AI味？ AI味可能是一种感觉，当然也可以是一组可以被辨识和描述的语言指纹（linguistic fingerprinting）。 维基百科的编辑团队为了过滤AI生成内容，专门整理了一份AI写作迹象清单，涵盖语气、结构、格式和引用等多个维度。 原文较长，我们简单说一些 常见场景 ：\u00a0过度拔高。 习惯性使用“历史性/关键时刻”、“高光/决定性”等通用表述，夸大平凡事物。案例就是将普通小镇描述为韧性的象征，将次要事件拔高为分水岭时刻。\u00a0否定式煽情句式。 AI写作是这样的：这不仅仅是一双跑鞋，而是对自律生活方式的承诺。但其实原义是：这双跑鞋重210克，鞋底有缓震胶，后跟带反光条。\u00a0虚假范围 (False Ranges)。 惯常句型是“从X到Y”。 而实际上X和Y没有太大关联，或者直接是硬凑合。 比如：从解决问题的工具，到科学发现的艺术表达。\u00a0RLHF是导致AI味浓烈的“元凶”。 这个技术用词指基于人类反馈的强化学习。你可以认为它是一种让AI通过人类打分，来学习正确答案的训练方法。\u00a0大致流程是让人工标注员对AI的不同回答进行打分，AI会学习向高分回答的风格靠拢。那些充满人味的“犹豫、矛盾、没有节奏“的内容，会因风险高、不标准被淘汰。主模型为通过奖励模型，就会一直优化学习，更新自己的回答策略。 如此一来，被认可过的词汇、写作结构会扩散到整个语言模型的运行中。 高频词多，AI味越浓，就更容易被人抓包了。\u00a0《去“AI味”不完全手册》 ——本攻略涵盖整个生成流程，根据实际自身需求选择步骤即可。 [动作一：注入肉身] 第一步，是给AI投喂偏好或本人的写作文本，让它拆解总结出写作特色，从而生成相似的文风。 提供多样化参考标准 收集至少3-5篇能代表你风格的原创文本（总计超过1500字效果更佳），内容覆盖多个场景，含说明性段落、议论性句子、口语化短句及带修辞的长句。 收集完后，整合成一份文档投喂给AI，让AI学习你的用词习惯、句式节奏、 书面语气、修辞风格、行文逻辑，之后AI就能复刻你的写作风格。 （一般使用，到这里就够了，如果有更高标准需求的，可以继续往下看。） 标注关键风格锚点 人工标记能显著提升模型对隐性风格要素的识别精度，尤其针对易被忽略的微观特征。 在文本中用【】标出你偏爱的3类表达：【高频过渡词】、【标志性句式】、【惯用比喻结构】； 另起一行列出3个绝对避免项：比如你不希望出现的，可以写为【禁用被动语态】、【不用“不是..……而是……”句式】、【不出现超过两个连续顿号】； 对每处标注附加简短说明。用【】书写，给文本里你认为有特点的用词、句式、习惯表达做标注。可以在每条标注后面，都加一句简短解释，说明这个表达代表了什么说话习惯、语气偏好、行文风格。 分阶段提示词引导训练 通过结构化提示词序列，逐步强化模型对风格维度的响应权重，避免一次性输入导致特征稀释。 以下提示词次可直接复制改写。 ① 首轮输入：\n
华为具身大脑一号位做类脑智能世界模型，对标JEPA，获亿元级融资｜硬氪首发
原文摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，具身智能大脑公司「具脑磐石」完成新一轮亿元级融资，本轮融资由具备深厚类脑与具身产业背景的顶尖产业资本领投，老股东及多家顶尖基金复投和跟投，多维资本担任独家财务顾问。同时，更新一轮融资也在同步交割中。 资金将重点投入核心技术研发、人才团队扩容及全球化市场拓展，以加速认知世界模型（Cognitive World Model）的研发、工程化落地与真实场景验证。\n类脑智能世界模型（图源/企业） 具脑磐石成立于2025年，以类脑智能为底层范式，构建面向真实物理世界的认知世界模型（Cognitive World Model）。公司由“华为具身大脑一号位”朱森华创立并担任CEO，他长期专注AI与脑认知交叉研究，曾在中山大学从事计算机与AI研究，博士毕业于宾夕法尼亚大学认知神经科学专业，并于中科院脑与认知科学国家重点实验室完成博士后研究。 进入华为后，朱森华担任过华为云AI算法创新Lab主任，主导并负责AI脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等项目；他推动了世界模型与类脑智能融合路线的系统性验证，是华为具身智能大脑的开创者，兼具脑认知科学研究、类脑AI路线创新验证与具身智能产业落地的复合能力。\n朱森华出席中国人形机器人技术应用峰会（图源/企业） 联合创始人刘晋宇长期聚焦AI机器人技术产品化与产品商业化，曾从0到1孵化多个产品事业部并实现全球规模商业落地；多位技术、供应链、运营合伙人来自清华、北大、复旦、中科院等科研院所，并曾在华为、联想、旷视、极智嘉等公司参与AI算法、机器人系统、供应链及全球商业化落地。原生团队已覆盖前沿研究、模型研发到系统工程落地的完整闭环。 过去一年，具身智能赛道的风口迅速迭代，行业热词从“VLA”悄然换成了“世界模型”。 李飞飞押注空间智能，Yann LeCun创立AMI Labs探索因果推理，英伟达、Google DeepMind等科技巨头加速布局物理仿真与真实交互技术。但热度背后，一个基础问题并未被厘清：世界模型究竟是什么？它是全新的学术理念、下一代AI的核心技术路线，还是仍在被市场反复验证的阶段性概念？不同团队给出的定义和路径各不相同。 具脑磐石创始人朱森华认为，要得到答案，需先回到问题的本源。“想真正读懂世界模型，要厘清它的技术本源与核心诉求，清楚它从何而来、要解决产业的什么根本问题。”朱森华向硬氪指出，“世界模型的底层逻辑根植于脑与认知科学的‘心智模型（Mental Model）’，是当前脑科学与与AI的前沿交叉体系，缺乏这套认知体系，大多讨论就容易停留在技术名词的排列组合。今天是VLA叠加世界模型，明天是世界模型拼接VLA，看似迭代飞快，实则没有触达技术本质。” 这一判断，直接影响了具脑磐石对技术路径的选择。在具脑磐石团队看来，具身智能正在从“动作智能”走向“认知智能”。下一阶段的核心，不只是让机器人看懂任务、完成动作，而是让机器人具备类人的小样本抽象概念学习、多维环境感知、长期记忆和主动推理能力，并在真实世界中跨场景稳定行动。 然而，当前具身智能落地仍面临多重瓶颈：高质量真实数据难以规模化获取，模型跨场景泛化能力不足，每进入新环境往往需要重新训练，机器人也缺少长期记忆与持续学习能力。数据不能无限采集，算力也不是无限资源。 反观人类大脑，它无需海量示教数据，也无需高能耗高算力，却能在复杂多变的环境中持续完成学习、感知、记忆、预测、规划与行动。这正是具脑磐石选择类脑智能作为底层路径的原因，即不是从结构上简单模拟大脑，而是提取大脑智能化的功能神经机制等核心能力，将其转化为可计算的算法与架构，最终构建下一代具身智能大脑。 具脑磐石从创立之初便提出了类脑智能驱动的认知世界模型，与Yann LeCun所提出的JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）路线同向，基于共同的主动推理认知科学理论底座，聚焦推理、规划与真实世界建模。JEPA的价值在于令AI不再只生成“看起来像”的结果，而是在抽象表征空间中学习状态如何演化、推理未来趋势，继而更接近人类大脑认知真实世界的底层规律。 但对于需要进入真实环境中执行任务的机器人而言，仅具备“表征—预测”能力并不足以构成完整的智能闭环。\n智能闭环（图源/企业） 一个直观案例是，人过马路时，无需精准测量前后左右车辆的速度、距离、红绿灯时间，只是简单扫一眼周边现状，就能以合适的速度和节奏安全通过。这就是心智模型中的主动推理。朱森华表示，具脑磐石要做的认知世界模型，正是要把这套能力工程化，让机器人不仅预测世界如何变化，还能凭借对环境的认知自主设定目标、规划行动、执行操作，并从环境反馈中持续学习以修正自身行为。 这意味着，一个可用于具身系统的世界模型，必须涵盖从状态预测到决策执行的全链路能力。 具体到实现路径上，公司正在将脑科学中对多舱室神经元、非线性注意力、多阶段记忆、稀疏计算与主动推理等机制，转化为可落地应用的算法模型与工程化系统架构。这一路径最终指向四个核心技术目标：低数据、高泛化、终身学习、低功耗，共同突破具身智能在数据成本、跨场景适应、持续运行与算力限制等方面的现实约束。 目前，具脑磐石已在具身感知交互、规划、移动导航、操作及群体具身等方向完成多项系统级技术验证，并在国内及海外市场同步推进多个行业客户真实场景PoC，将认知世界模型从算法框架推进到真实机器人系统。 这一从算法到系统的推进方式，也构成了具脑磐石对具身智能2.0的理解：不是让机器人在演示中完成更多动作，而是让机器人真正具备接近人类大脑的认知能力——从少量经验中学习抽象规律，在复杂环境中持续感知和记忆，并在跨任务与泛场景中实现主动推理、稳定决策、持续行动。 以下为硬氪与具脑磐石创始人朱森华的访谈节选（略经编辑）： 硬氪：目前市场上关于世界模型的讨论很多，我们如何理解这个概念？ 朱森华：在我们看来，世界模型其实有五个层级，从下往上依次是，第一层的视觉真实；以李飞飞老师主导的空间智能为代表，解决从2D到3D的环境真实问题。第二层是物理真实；类似Sora通过堆数据理解物理规律，但这种方式是否真正可靠，还有争议。第三层属于交互真实；是以Google DeepMind、英伟达为代表，解决智能体在环境中的触碰、反馈等交互过程如何学习。 第四层是抽象学习；以Yann LeCun团队提出的JEPA为代表，不再逐像素学习，而是在表征层面进行抽象学习，解决泛化性问题。 第五层才进入到主动推理，即源于认知神经科学的主动推断理论，追求低数据、高泛���、可终身学习、低功耗；其中，人类大脑已经证明了这套路径可行。\n具脑磐石技术视野里的“World Model”技术层级体系（图源/企业） 这五个层级不是并行或相互独立的流派，而是一个从基础设施到智能能力演化的体系。前三层解决的是“如何更便宜、更可靠地获得数据和训练环境”的问题，后两层解决的是“如何高效学习和推理”的算法架构问题。它们可以分头探索，也可以相互支撑——基础设施完善了，上层工作会更高效；但即便基础设\n文章来源 标题: 华为具身大脑一号位做类脑智能世界模型，对标JEPA，获亿元级融资｜硬氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3819931562414467?f=rss 时间: 2026-05-25 09:30:00 +0800 核心内容 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，具身智能大脑公司「具脑磐石」完成新一轮亿元级融资，本轮融资由具备深厚类脑与具身产业背景的顶尖产业资本领投，老股东及多家顶尖基金复投和跟投，多维资本担任独家财务顾问。同时，更新一轮融资也在同步交割中。 资金将重点投入核心技术研发、人才团队扩容及全球化市场拓展，以加速认知世界模型（Cognitive World Model）的研发、工程化落地与真实场景验证。\n类脑智能世界模型（图源/企业） 具脑磐石成立于2025年，以类脑智能为底层范式，构建面向真实物理世界的认知世界模型（Cognitive World Model）。公司由“华为具身大脑一号位”朱森华创立并担任CEO，他长期专注AI与脑认知交叉研究，曾在中山大学从事计算机与AI研究，博士毕业于宾夕法尼亚大学认知神经科学专业，并于中科院脑与认知科学国家重点实验室完成博士后研究。 进入华为后，朱森华担任过华为云AI算法创新Lab主任，主导并负责AI脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等项目；他推动了世界模型与类脑智能融合路线的系统性验证，是华为具身智能大脑的开创者，兼具脑认知科学研究、类脑AI路线创新验证与具身智能产业落地的复合能力。\n
圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
原文摘要 AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？ 内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n刘士武丨36氪游戏主编（主持） 庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官 胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人 郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理 刘士武：大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也是这场圆桌的主持人，本场圆桌论坛的主题是从“千人千面”到“人心洞察”。AIGC从千人千面、每个人可以做自己个性化的内容，到如今已经渗透到整个内容生产、分发、商业化生态当中，在这个过程中，AIGC有哪些改变，市场又有哪些改变，今天现场的三位嘉宾将会给我们答疑解惑。首先请三位嘉宾做一个简单的自我介绍。 庄明浩：大家好，我是来自趣丸科技的庄明浩，我们公司是一家做移动语音社交产品的公司，近几年在AIGC领域尝试了AI音乐、AI短剧翻译的业务，也有AI数字人、AI 3D的业务，老业务社交板块也在做AI的结合。 胡维琦：大家好，我是胡维琦，来自MiniMax，在MiniMax负责中国区商业化业务，MiniMax是一家大模型公司，主要给大家提供各个模型的能力，包括我们文本、视频、音频、音乐，非常高兴来到36氪的会场跟大家共同交流和分享。 郑安迪：大家好，我是来自柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领的郑安迪，《三十而已》、《二十不惑》、《猎罪图鉴》、《小欢喜》、《小别离》等大众爆款剧都是出自柠萌影视。好有本领自2022年开始，在市场上还没有短剧定义的时候我们就开始做短剧了，也开创了明星短剧赛道，最早的时候像杨蓉老师出演的《二十九》，去年倪虹洁老师出演的《小美满》这些都是由我们出品的精品短剧。我们今年开始转型做AI制作的板块。 刘士武：庄总刚才介绍到趣丸科技是一家在移动互联网时代做产品起家的一家公司，到现在进入AI时代，趣丸也发力了各种各样的AI业务。您觉得自AI深度参与公司的发展之后，企业整体运转发生了哪些重大的变化，能否从产品理念、商业模式变化等方面挑一个角度举例子分享一下。 庄明浩：这场三位嘉宾的身份很有意思，一位是模型厂商的代表，一位是应用公司的代表，而我们在AI板块做的刚好是在他们中间的事情，借用MiniMax的API来做相关的产品研发，产品做好以后也会提供给柠萌这类公司做产品服务，这个组合正好代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同的角色。 说到我们自己，随着AI这一波快速演进以后，对于我们已经有传统业务的公司而言，比较大的体感变化是，由于AI技术迭代过快，让传统那套依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI，从“想法→执行→测试→发布”的节奏，在今天已经不再适用。至少在AI相关业务中，产品的节奏、进度，以及与之匹配的组织形态，都会发生根本性变化。 原来我们想的方式更像是“发大招”，围绕一个想法做一个完整的产品，然后上线、运维、交互等等。但AI发展太快，用户需求并不稳定，这套节奏根本跟不上。现在变成了必须高频发布，先做一个哪怕只有60分的东西放到线上，这样团队能在快速执行中，更敏捷地把握用户感知和市场需求。 拿我们的AI音乐业务举例。原来我们这个团队是做在线弹唱音乐社区，本身就有音乐科技相关的基础，他们也往AI音乐方向尝试。最初团队也自研模型，就像MiniMax做的事情一样，后来发现仅做模型很难满足用户需求，我们逐步在模型基础上做应用、做Agent甚至开拓硬件。可想而知，对于一个在移动互联网时代做了十几年、拥有完整产品、技术、策划和运营体系的成熟团队来说，这些新事情是巨大的挑战。过程中团队经历了大量的变化、调整和适配，至今仍在摸索，还没有特别成熟的经验和答案。但我们明显感到，这跟原来的方式已经完全不同了。 刘士武：从互联网到移动互联网，大家已经觉得从企业内部的角度节奏已经在变快，效率一直在提升，AI时代来了这个脚步是没有停止的，效率提升了，也会遇到一些问题。 庄明浩：你可能经常会遇到这样的情况：正在做策划方案，做着做着模型突然迭到一个新的版本，之前积累几个月的工作量瞬间没有意义。你当然也可以继续发布、运维、推广，但心里清楚这件事情迟早得推倒重来。例如，AI音乐在过去一年发展非常快，现在市面上做AI吉他，已经不止一家。那你就得去思考你的优势是什么？怎么和原有业务绑定、探索、结合？同时还得考虑硬件周期，以及国际格局变化给硬件供应链等公共基础设施带来的影响。对一家传统互联网公司来说，这个命题实在太难了。没办法，只能硬着头皮改、去调整，有新同事加入不断适配。好在第一代做得还行，也做出来了。 刘士武：在实践中找到答案，庄总提到三位嘉宾都是在这一个产业链上的上中下游的厂商，而作为模型提供方，MiniMax在B端已经落地了影视文娱领域，那么在影视这部分的客户跟模型领域或者其他领域有什么不同吗？ 胡维琦：总体方向上有相似性，有特殊性，这一次AI时代的变革大家为什么觉得这么剧烈？核心是进入到企业的生产力工具，改变了很多生产方式，甚至改变了企业组织效率甚至是组织职责设定，这个是大家感受比较深的。 单纯从视频领域来看，我的理解，第一，企业还是比较关心内容生成质量，大家谈得比较多能不能达成影视级，多机位、多参考，包括音画同出的，已经成为大家标准的需求，这是第一方面。 第二方面，大家比较关心我在影视制作内容创作上整个效率和成本达到让人比较满意的结果，原来模型也可以做这个事情，抽卡率比较低；第二个现在很多模型也可以做，成本又比较高；未来随着短剧、漫剧的使用，大家也会关心内容的合规，包括版权方面我理解法律的遵从，AI前期做训练的时候有很多内容，还是有一些模糊地带的，把生成内容应用到商业角度，内容生产者、发行者，要对这个地方承担一定责任，他们希望模型厂商能从前期素材合规性包括内容合规性上大家共同做约束，从视频内容、生产厂商比较关注的内容。 刘士武：目前业务进行下来，B端客户对于内容产出的质量、速度满意吗？ 胡维琦：不同模型在不同场景解决的问题是不一样的，大部分已经达到可用的效果，可用效果分为两方面，一个是速度，一个是质量，速度是比较好的，用一些客观指标来衡量的，每分钟生成的token数，代表着内容数量和速度，但是质量是很难用恒定标准衡量的，每个人对质量的定义千差万别，大家会有一个基本的概念，我现在用AI工具比我雇一个中等手工，生产力是相当的，且不会犯大的错误，生产中被大部分企业认为是可用的质量。 刘士武：谢谢胡总。2025年有很多AI漫剧上线，到今年很多人说是AI真人剧爆发的一年。年初到现在，已经有部分AI作品有登上短剧平台的热门榜，这在过去是不太敢想的。圆桌之前我跟郑总有过讨论，最近圈内有一个比较有意思的事情，四天要拍三部短剧，剧组每天轮轴转，不然未来你做不了AI就要做。好有本领是一直奋斗在一线的团队，能否结合刚才的案例或者以前遇到过的案例，分享一下团队在AI选角以及AI真人短剧方面的经验。 郑安迪：我们是一家非常\n文章来源 标题: 圆桌对话：从“千人千面”到“人心洞察”| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3824154127093892?f=rss 时间: 2026-05-25 14:08:00 +0800 核心内容 AIGC如何从生产工具进阶到情感洞察？当AI能写出剧本、生成音乐、表演微表情，人还剩什么？ 内容产业正在发生生产模式跃迁，传统用户画像在AI时代正在被颠覆，真正要做的是理解用户的情感状态而非静态标签。厂牌效应不会消失，越过技术线之后，人最后坚守的是“手搓”的审美与意义。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：\n刘士武丨36氪游戏主编（主持） 庄明浩丨趣丸科技副总裁兼首席战略官 胡维琦丨MiniMax To B 中国区商业化负责人 郑安迪丨柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领总经理 刘士武：大家好，我是36氪游戏主编刘士武，也是这场圆桌的主持人，本场圆桌论坛的主题是从“千人千面”到“人心洞察”。AIGC从千人千面、每个人可以做自己个性化的内容，到如今已经渗透到整个内容生产、分发、商业化生态当中，在这个过程中，AIGC有哪些改变，市场又有哪些改变，今天现场的三位嘉宾将会给我们答疑解惑。首先请三位嘉宾做一个简单的自我介绍。 庄明浩：大家好，我是来自趣丸科技的庄明浩，我们公司是一家做移动语音社交产品的公司，近几年在AIGC领域尝试了AI音乐、AI短剧翻译的业务，也有AI数字人、AI 3D的业务，老业务社交板块也在做AI的结合。 胡维琦：大家好，我是胡维琦，来自MiniMax，在MiniMax负责中国区商业化业务，MiniMax是一家大模型公司，主要给大家提供各个模型的能力，包括我们文本、视频、音频、音乐，非常高兴来到36氪的会场跟大家共同交流和分享。 郑安迪：大家好，我是来自柠萌影视旗下短剧厂牌好有本领的郑安迪，《三十而已》、《二十不惑》、《猎罪图鉴》、《小欢喜》、《小别离》等大众爆款剧都是出自柠萌影视。好有本领自2022年开始，在市场上还没有短剧定义的时候我们就开始做短剧了，也开创了明星短剧赛道，最早的时候像杨蓉老师出演的《二十九》，去年倪虹洁老师出演的《小美满》这些都是由我们出品的精品短剧。我们今年开始转型做AI制作的板块。 刘士武：庄总刚才介绍到趣丸科技是一家在移动互联网时代做产品起家的一家公司，到现在进入AI时代，趣丸也发力了各种各样的AI业务。您觉得自AI深度参与公司的发展之后，企业整体运转发生了哪些重大的变化，能否从产品理念、商业模式变化等方面挑一个角度举例子分享一下。 庄明浩：这场三位嘉宾的身份很有意思，一位是模型厂商的代表，一位是应用公司的代表，而我们在AI板块做的刚好是在他们中间的事情，借用MiniMax的API来做相关的产品研发，产品做好以后也会提供给柠萌这类公司做产品服务，这个组合正好代表了AI领域从模型层、中间层、应用层不同的角色。 说到我们自己，随着AI这一波快速演进以后，对于我们已经有传统业务的公司而言，比较大的体感变化是，由于AI技术迭代过快，让传统那套依赖流程、按半年或一年设定OKR/KPI，从“想法→执行→测试→发布”的节奏，在今天已经不再适用。至少在AI相关业务中，产品的节奏、进度，以及与之匹配的组织形态，都会发生根本性变化。 原来我们想的方式更像是“发大招”，围绕一个想法做一个完整的产品，然后上线、运维、交互等等。但AI发展太快，用户需求并不稳定，这套节奏根本跟不上。现在变成了必须高频发布，先做一个哪怕只有60分的东西放到线上，这样团队能在快速执行中，更敏捷地把握用户感知和市场需求。 拿我们的AI音乐业务举例。原来我们这个团队是做在线弹唱音乐社区，本身就有音乐科技相关的基础，他们也往AI音乐方向尝试。最初团队也自研模型，就像MiniMax做的事情一样，后来发现仅做模型很难满足用户需求，我们逐步在模型基础上做应用、做Agent甚至开拓硬件。可想而知，对于一个在移动互联网时代做了十几年、拥有完整产品、技术、策划和运营体系的成熟团队来说，这些新事情是巨大的挑战。过程中团队经历了大量的变化、调整和适配，至今仍在摸索，还没有特别成熟的经验和答案。但我们明显感到，这跟原来的方式已经完全不同了。 刘士武：从互联网到移动互联网，大家已经觉得从企业内部的角度节奏已经在变快，效率一直在提升，AI时代来了这个脚步是没有停止的，效率提升了，也会遇到一些问题。 庄明浩：你可能经常会遇到这样的情况：正在做策划方案，做着做着模型突然迭到一个新的版本，之前积累几个月的工作量瞬间没有意义。你当然也可以继续发布、运维、推广，但心里清楚这件事情迟早得推倒重来。例如，AI音乐在过去一年发展非常快，现在市面上做AI吉他，已经不止一家。那你就得去思考你的优势是什么？怎么和原有业务绑定、探索、结合？同时还得考虑硬件周期，以及国际格局变化给硬件供应链等公共基础设施带来的影响。对一家传统互联网公司来说，这个命题实在太难了。没办法，只能硬着头皮改、去调整，有新同事加入不断适配。好在第一代做得还行，也做出来了。 刘士武：在实践中找到答案，庄总提到三位嘉宾都是在这一个产业链上的上中下游的厂商，而作为模型提供方，MiniMax在B端已经落地了影视文娱领域，那么在影视这部分的客户跟模型领域或者其他领域有什么不同吗？ 胡维琦：总体方向上有相似性，有特殊性，这一次AI时代的变革大家为什么觉得这么剧烈？核心是进入到企业的生产力工具，改变了很多生产方式，甚至改变了企业组织效率甚至是组织职责设定，这个是大家感受比较深的。 单纯从视频领域来看，我的理解，第一，企业还是比较关心内容生成质量，大家谈得比较多能不能达成影视级，多机位、多参考，包括音画同出的，已经成为大家标准的需求，这是第一方面。 第二方面，大家比较关心我在影视制作内容创作上整个效率和成本达到让人比较满意的结果，原来模型也可以做这个事情，抽卡率比较低；第二个现在很多模型也可以做，成本又比较高；未来随着短剧、漫剧的使用，大家也会关心内容的合规，包括版权方面我理解法律的遵从，AI前期做训练的时候有很多内容，还是有一些模糊地带的，把生成内容应用到商业角度，内容生产者、发行者，要对这个地方承担一定责任，他们希望模型厂商能从前期素材合规性包括内容合规性上大家共同做约束，从视频内容、生产厂商比较关注的内容。 刘士武：目前业务进行下来，B端客户对于内容产出的质量、速度满意吗？ 胡维琦：不同模型在不同场景解决的问题是不一样的，大部分已经达到可用的效果，可用效果分为两方面，一个是速度，一个是质量，速度是比较好的，用一些客观指标来衡量的，每分钟生成的token数，代表着内容数量和速度，但是质量是很难用恒定标准衡量的，每个人对质量的定义千差万别，大家会有一个基本的概念，我现在用AI工具比我雇一个中等手工，生产力是相当的，且不会犯大的错误，生产中被大部分企业认为是可用的质量。 刘士武：谢谢胡总。2025年有很多AI漫剧上线，到今年很多人说是AI真人剧爆发的一年。年初到现在，已经有部分AI作品有登上短剧平台的热门榜，这在过去是不太敢想的。圆桌之前我跟郑总有过讨论，最近圈内有一个比较有意思的事情，四天要拍三部短剧，剧组每天轮轴转，不然未来你做不了AI就要做。好有本领是一直奋斗在一线的团队，能否结合刚才的案例或者以前遇到过的案例，分享一下团队在AI选角以及AI真人短剧方面的经验。 郑安迪：我们是一家非常\n