36氪首发 | 清华系AI Infra厂商完成数亿元融资，以GPU为核心重构计算机系统架构
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京容芯致远科技有限公司（以下简称“容芯致远”）近日完成天使轮数亿元融资。本轮由北京绿色能源和低碳产业基金与赛富投资基金领投，顺禧基金、富华资本、万利达集团、长江创新投、水木清华校友基金、梅花创投等跟投。云岫资本此前参与了公司种子轮投资，本轮继续跟投，并担任长期独家财务顾问。 AI浪潮下，算力需求激增，传统以CPU为中心的架构瓶颈愈发凸显：CPU成为数据调度与交互的核心限制，GPU之间通信效率不足，内存无法实现统一地址空间共享，整体算力利用率较低。 容芯致远创始人石旭毕业于清华大学电子工程系，在芯片设计与AI领域从业多年，接受硬氪采访时，石旭表示，“在实际部署中，典型的AI服务器配置需要多个CPU协同调度少量GPU，且随着规模扩大，CPU数量也需同步增加，系统复杂度与成本显著上升，这正说明传统架构难以适配AI时代的计算需求。” 基于此，容芯致远提出了以GPU为核心的AI计算体系——AGC（AI computer system with the GPU as its Core）架构。该架构打破以CPU为中心的传统模式，将GPU作为系统核心计算单元，CPU则转为外围控制组件。 通过这一重构，系统中GPU与CPU的比例（G:C）可由传统的约2:1提升至20:1甚至32:1，大幅释放GPU算力潜力。 系统层面，AGC架构进一步解决了内存一致性问题，支持单一操作系统统一管理多达64个GPU，实现全局地址空间共享，避免跨节点数据拷贝，从而在大模型训练与推理等场景中显著提升整体效率。 这一体系创新并非单点优化，而是涉及全栈重构，包括BMC管理、交换系统、通信协议、推理框架、连接器等多个层面。 石旭介绍，在核心技术实现上，容芯致远围绕算力稳定性与利用效率展开了系统性创新。在硬件监控层面，公司自研AI BMC系统，将传统3–5秒级的轮询机制提升至微秒级响应，可在GPU温度异常等风险出现时即时触发降频或休眠策略，从而显著提升系统安全性与整体能效。 在可靠性设计上，传统八卡服务���一旦单卡故障，往往需要整机停机维护，恢复周期长、成本高。而在AGC架构下，单机可实现多达20个GPU的冗余设计。配合自研混存技术，系统可构建约10TB的混合存储空间，对健康GPU的KV Cache进行实时缓存。一旦某张GPU发生故障，系统可在AI BMC的快速响应下，迅速调度冗余GPU接替任务，并通过统一内存地址空间直接访问原有数据，实现计算过程无缝衔接。 基于这一机制，容芯致远可实现GPU故障情况下的“任务不中断热插拔”（GPU RAID），将维护时间从约2小时压缩至约1分钟，同时显著降低运维成本。 互连层面，容芯致远推出Blue Link光互连方案，以Mini LED/MICRO LED替代传统激光光模块，在高温环境下具备更高稳定性，同时实现更高带宽密度与更长传输距离，突破了铜缆在带宽与距离上的物理限制。 生态策略上，容芯致远强调开放与兼容。石旭介绍称，由于显著降低了对CPU性能的依赖，其方案可适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU，同时兼容主流GPU厂商产品，构建起更为开放的计算生态。相较部分仅支持自研芯片的封闭体系，这一路径具备更强的产业协同能力。 与此同时，公司牵头发起RISC-V智算体系生态联盟，联合产业链上下游厂商作为生态伙伴，通过深度合作与专利共享，推动相关技术标准化与国产化规模落地。 产品层面，容芯致远已形成两大产品体系。一类为强调灵活性的K系列，兼容全球所有PCIe标准GPU卡，面向私有化部署场景，兼顾灵活配置与数据安全，主要型号包括K2（两卡桌面型）、K4（四卡）及K10（十卡）、K20（二十卡）。\nK20产品示例（图源/企业） 另一类为强调极致性能的AGC系列，通过定制化模组实现更高算力密度与系统效率，覆盖风冷，液冷及移动式等多种开放形态，支持多类特定GPU，代表型号包括AGC 64F（64卡风冷），AGC 64L（64卡液冷，提供21P算力与3T显存）， AGC 32F（32卡风冷），AGC 16F（移动式16卡）及AGC 2（两卡工作站）。\nAGC 64F产品示例（图源/企业） 商业模式方面，公司采取“自有品牌直销+OEM合作”的双路径策略，已与多家整机厂商展开合作，以联合方案形式推向市场。同时，公司推出子品牌Upchanger，并与中央美院联合打造，聚焦艺术与渲染等细分场景。 以下为访谈节选（部分内容经编辑）： 硬氪：为什么容芯致远的AGC架构对国产卡非常友好？ 石旭：传统以CPU为中心的架构，对CPU性能与生态依赖极高，这使得在实际部署中，很难将国产CPU与主流GPU体系有效结合，往往受限于数据交换能力与系统瓶颈，难以落地真正意义上的“全国产方案”。而AGC体系通过将GPU上升为系统核心，大幅降低了对CPU的性能依赖，使国产CPU能够在体系中发挥作用，同时兼容国产GPU，从而在现实工程层面打通全国产路径。 容芯致远的理念更像是安卓，我们很开放，兼容全球主流计算芯片，会更强调产业协同与规模扩展能力。在这一开放体系下，不仅整机厂商可以灵活组合硬件方案，上游GPU、CPU及连接器厂商也获得了更广阔的市场空间。AGC本质上提供的是一个“连接平台”，让不同厂商的产品能够在同一体系中协同运行，并随着系统演进持续优化性能与成本结构。 硬氪：您怎么定义容芯致远？ 石旭：我们更像是“不做GPU的英伟达”，希望去定义AI时代新的计算标准与架构范式，让智算进入每一个行业、每一个企业，每一个家庭及个人。目前我们也是工信部人工智能标准委员会成员。 任何计算体系的建立都离不开产业联盟的协同推进。传统x86通用计算体系背后，是由英特尔、AMD、微软以及大量硬件厂商共同构建的长期生态；而AGC所面向的AI计算，同样需要一套全新的产业协作网络。围绕这一目标，容芯致远正联合GPU厂商、CPU厂商、整机厂商、连接器与器件厂商以及模型公司等多方力量，共同推动这个体系的落地与演进。目前正在组织和发起AGC架构生态联盟，未来将会以AGC架构为基础，进一步推动国产智算新标准新生态的落地。 投资方观点 北京绿色能源和低碳产业基金表示：“随着AI Agent时代的到来，对算力成本的消耗将从训练逐步向推理演进。未来推理对算力的消耗将大于训练。单台AI服务器的性价比与兼容性将在未来成为算力企业的核心竞争力。同时，国产算力的瓶颈一方面受制于GPU的制程和单卡性能，另一方面受制于IO传输瓶颈及国产CPU性能。容芯致远掌握多项软硬件核心技术，打造新一代AGC计算体系，降低了对CPU性能的要求，可以适配国内外主流GPU，并提高实际有效性能。此外还正在开发多项新一代技术，有效解决算力传输瓶颈。我们相信，随着容芯致远产品与技术的不断迭代，在AI算力需求激增和国产化需求迫切的时代下，容芯致远不断驱动行业创新，赋能国产AI产业发展。” 赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示：“摩尔定律的物理红利正在无可避免地触顶。正如行业数据显示，在2022年之前的十年里\n文章来源 标题: 36氪首发 | 清华系AI Infra厂商完成数亿元融资，以GPU为核心重构计算机系统架构 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3799984046333186?f=rss 时间: 2026-05-08 09:45:14 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0乔钰杰 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉，北京容芯致远科技有限公司（以下简称“容芯致远”）近日完成天使轮数亿元融资。本轮由北京绿色能源和低碳产业基金与赛富投资基金领投，顺禧基金、富华资本、万利达集团、长江创新投、水木清华校友基金、梅花创投等跟投。云岫资本此前参与了公司种子轮投资，本轮继续跟投，并担任长期独家财务顾问。 AI浪潮下，算力需求激增，传统以CPU为中心的架构瓶颈愈发凸显：CPU成为数据调度与交互的核心限制，GPU之间通信效率不足，内存无法实现统一地址空间共享，整体算力利用率较低。 容芯致远创始人石旭毕业于清华大学电子工程系，在芯片设计与AI领域从业多年，接受硬氪采访时，石旭表示，“在实际部署中，典型的AI服务器配置需要多个CPU协同调度少量GPU，且随着规模扩大，CPU数量也需同步增加，系统复杂度与成本显著上升，这正说明传统架构难以适配AI时代的计算需求。” 基于此，容芯致远提出了以GPU为核心的AI计算体系——AGC（AI computer system with the GPU as its Core）架构。该架构打破以CPU为中心的传统模式，将GPU作为系统核心计算单元，CPU则转为外围控制组件。 通过这一重构，系统中GPU与CPU的比例（G:C）可由传统的约2:1提升至20:1甚至32:1，大幅释放GPU算力潜力。 系统层面，AGC架构进一步解决了内存一致性问题，支持单一操作系统统一管理多达64个GPU，实现全局地址空间共享，避免跨节点数据拷贝，从而在大模型训练与推理等场景中显著提升整体效率。 这一体系创新并非单点优化，而是涉及全栈重构，包括BMC管理、交换系统、通信协议、推理框架、连接器等多个层面。 石旭介绍，在核心技术实现上，容芯致远围绕算力稳定性与利用效率展开了系统性创新。在硬件监控层面，公司自研AI BMC系统，将传统3–5秒级的轮询机制提升至微秒级响应，可在GPU温度异常等风险出现时即时触发降频或休眠策略，从而显著提升系统安全性与整体能效。 在可靠性设计上，传统八卡服务���一旦单卡故障，往往需要整机停机维护，恢复周期长、成本高。而在AGC架构下，单机可实现多达20个GPU的冗余设计。配合自研混存技术，系统可构建约10TB的混合存储空间，对健康GPU的KV Cache进行实时缓存。一旦某张GPU发生故障，系统可在AI BMC的快速响应下，迅速调度冗余GPU接替任务，并通过统一内存地址空间直接访问原有数据，实现计算过程无缝衔接。 基于这一机制，容芯致远可实现GPU故障情况下的“任务不中断热插拔”（GPU RAID），将维护时间从约2小时压缩至约1分钟，同时显著降低运维成本。 互连层面，容芯致远推出Blue Link光互连方案，以Mini LED/MICRO LED替代传统激光光模块，在高温环境下具备更高稳定性，同时实现更高带宽密度与更长传输距离，突破了铜缆在带宽与距离上的物理限制。 生态策略上，容芯致远强调开放与兼容。石旭介绍称，由于显著降低了对CPU性能的依赖，其方案可适配龙芯、飞腾、海光等国产CPU，同时兼容主流GPU厂商产品，构建起更为开放的计算生态。相较部分仅支持自研芯片的封闭体系，这一路径具备更强的产业协同能力。 与此同时，公司牵头发起RISC-V智算体系生态联盟，联合产业链上下游厂商作为生态伙伴，通过深度合作与专利共享，推动相关技术标准化与国产化规模落地。 产品层面，容芯致远已形成两大产品体系。一类为强调灵活性的K系列，兼容全球所有PCIe标准GPU卡，面向私有化部署场景，兼顾灵活配置与数据安全，主要型号包括K2（两卡桌面型）、K4（四卡）及K10（十卡）、K20（二十卡）。\n
第一代全固态电池迈入规模化市场，「纯锂新能源」完成数千万元Pre-A+轮融资 | 36氪首发
原文摘要 文\u00a0|\u00a0张冰冰 编辑\u00a0|\u00a0阿至 36氪获悉，北京纯锂新能源科技有限公司（以下简称「纯锂新能源」）近日宣布完成数千万元Pre-A+轮融资，投资方为亦庄国投，云道资本担任独家财务顾问，资金将用于产品研发、市场拓展及产线落地。 「纯锂新能源」成立于2022年5月，聚焦全固态电池研发，通过自研复合电解质及超临界包覆工艺，破解全固态电池核心固固接触难题。2023年4月在北京亦庄建成小试线，量产10Ah全固态电芯；2023年5月在河南兰考县国电投新能源产业园启动建设500MWh规模量产线；2024年10月实现50Ah全固态电芯量产。 「纯锂新能源」于2025年推出第一代固态电池，全固态产品平均失重率0.023%，产品通过第三方国家标准实验室安全认证（CNAS）GB/T36276-2018 检测，目前正优先推进储能场景落地，并在低速动力等方向开展验证，为后续进入更广泛动力电池市场积累工程与商业化基础。 一、自研材料及超临界包覆技术，破解固固接触难题 固态电池凭借更高能量密度与本征安全，被视为下一代电池的终极方案。但由于固态电解质与电极之间难以像液态充分浸润，导致容量衰减，固固接触难题始终是固态电池量产的核心难点。 围绕固态电解质的解决方案，目前行业主要分为硫化物、氧化物、聚合物三大技术路线，多家汽车及头部电池厂商投入研发，三大技术路线各有优劣：硫化物离子电导率高，但对空气极度敏感，生产条件苛刻、成本高昂；氧化物稳定性好、耐高压，但刚性强、界面接触差；聚合物柔性佳、易加工，但室温离子电导率过低，需加热才能工作。车规级全固态电池的量产仍在攻坚阶段。 「纯锂新能源」第一代全固态电池采用自研的有机-无机复合固态电解质，通过超临界包覆工艺，将固体电解质进入超临界流体状态，实现与正负极的深入接触，达到类似电解液浸润效果，解决固固界面接触难题。\n「纯锂新能源」产线 「纯锂新能源」创始人杨帆进一步介绍，复合电解质是氧化物和聚合物的复合，既具备聚合物的柔韧性、易加工、成本低等优势，又具备氧化物离子电导率高、性能好的优势。但要把聚合物和氧化物结合非常困难，「纯锂新能源」自研三元共聚的聚合物材料和新型氧化物材料，才实现了更好的连接和性能效果。 区别于混合固液相变反应的化学过程，「纯锂新能源」超临界包覆技术是一个物理化学复合过程，让材料先在一定的温度压力下进入超临界状态，更均匀地进入颗粒材料的缝隙里，实现均匀的包覆。杨帆指出，更重要的是，超临界包覆技术研发的固态电池在实际使用中不需要升温或加压，成为固态电池商业化落地的重要基础。 目前，「纯锂新能源」第一代全固态电池用磷酸铁锂正极和石墨负极，能量密度约为180-190Wh/kg，即将更新的固态电池产品能量密度可达200Wh/kg以上，循环寿命达到6000-8000次，倍率性能在1C以上，能满足日常两轮车、低速动力或储能等业务需求。 对于市场关心的固态电池价格问题，杨帆介绍，「纯锂新能源」成本已经大幅降低，基本具备市场竞争力。成本降低的核心在于原材料成本低、工艺优化后产品良率高，随着生产规模的扩大，成本还有进一步下探的空间。 二、以储能市场为优先切入方向，逐步拓展动力场景 研究机构EVTank联合伊维经济研究院发布的《中国固态电池行业发展白皮书（2025年）》预计，全固态电池将在2027年实现小规模量产，到2030年将实现较大规模的出货，到2030年全球固态电池出货量将达到614.1GWh，其中全固态的比例将接近30%。 在固态电池大规模市场化应用之前，「纯锂新能源」选择优先切入储能市场，并同步推进低速电动车等动力场景验证，更快速实现产业化，做出产品打入市场。“一方面，可以检验我们的市场能力和工程能力；另一方面，能创造资金流。在此基础上，我们不断迭代产品。”杨帆总结。 在储能领域，储能电站重资产和分布式布局的特性，对安全性提出了很高要求，固态电池的安全性优势较为突出，同时，在当前全固态电池仍处于产业化早期阶段的背景下，储能市场也更适合作为优先商业化验证场景；循环性能优势可以进一步延长使用寿命、降低全生命周期成本。目前，「纯锂新能源」与国电投、国家电网、京能集团等合作的项目都已开始落地。\n「纯锂新能源」产线 低速电动车领域，「纯锂新能源」2025年6月启动“北京亦庄两轮电动车换电工程示范项目”，选择封闭的商超配送场景作为试点，投入1500个全固态电池、1000台合规车辆、100个安全换电柜体、1个试点数据采集管理及运营平台。 杨帆介绍，为了评估固态电池运行效果，固态电池上安装了大量传感器，项目试点运行3个月后，对循环数据、电压情况、温度情况，以及循环后的充放电情况、衰减情况进行了全面评估测试。对于评估效果，杨帆认为至少能打90分：“各方面安全性都非常好。在使用过程中，续航能力也有显著提升，原来大家换电的电池续航也就三五十公里，现在最高能做到100公里，骑手的体验非常好。” 在高速动力电池方面，纯锂新能源已经开展高速电摩产品的开发并逐步投放市场，同时已与头部乘用车及商用车企业开展固态动力电池产品联合研发，将纯锂有机无机复合固态电解质技术及固态电池方案引入现有的新能源汽车平台，提升汽车安全性及续航里程。 2026年，「纯锂新能源」将优先聚焦储能市场商业化，并同步推进低速电动车等动力场景验证，同时研发更高能量密度产品，用于未来更广泛动力电池及消费级无人机、机器人、便携式储能等产品方向。 高工锂电发布的《2025中国固态锂电池产业链发展蓝皮书》预计，2027年（或2028年）至2030年间，行业将集中建设GWh级产线，到2035年全球固态锂电池出货量有望超过900GWh。 「纯锂新能源」目前500MWh量产线已达产，正推进GWh级产线建设，预计2026年投产，投产后产能在1GWh以上。伴随产能提升和市场拓展，「纯锂新能源」2026年将实现营收破亿。 36氪未来产业 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系已移除，请查看原文或扫码联系。 此外，36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。\n本文来自微信公众号“36氪未来产业”，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。\n文章来源 标题: 第一代全固态电池迈入规模化市场，「纯锂新能源」完成数千万元Pre-A+轮融资 | 36氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3800022823951363?f=rss 时间: 2026-05-08 10:25:30 +0800 核心内容 文\u00a0|\u00a0张冰冰 编辑\u00a0|\u00a0阿至 36氪获悉，北京纯锂新能源科技有限公司（以下简称「纯锂新能源」）近日宣布完成数千万元Pre-A+轮融资，投资方为亦庄国投，云道资本担任独家财务顾问，资金将用于产品研发、市场拓展及产线落地。 「纯锂新能源」成立于2022年5月，聚焦全固态电池研发，通过自研复合电解质及超临界包覆工艺，破解全固态电池核心固固接触难题。2023年4月在北京亦庄建成小试线，量产10Ah全固态电芯；2023年5月在河南兰考县国电投新能源产业园启动建设500MWh规模量产线；2024年10月实现50Ah全固态电芯量产。 「纯锂新能源」于2025年推出第一代固态电池，全固态产品平均失重率0.023%，产品通过第三方国家标准实验室安全认证（CNAS）GB/T36276-2018 检测，目前正优先推进储能场景落地，并在低速动力等方向开展验证，为后续进入更广泛动力电池市场积累工程与商业化基础。 一、自研材料及超临界包覆技术，破解固固接触难题 固态电池凭借更高能量密度与本征安全，被视为下一代电池的终极方案。但由于固态电解质与电极之间难以像液态充分浸润，导致容量衰减，固固接触难题始终是固态电池量产的核心难点。 围绕固态电解质的解决方案，目前行业主要分为硫化物、氧化物、聚合物三大技术路线，多家汽车及头部电池厂商投入研发，三大技术路线各有优劣：硫化物离子电导率高，但对空气极度敏感，生产条件苛刻、成本高昂；氧化物稳定性好、耐高压，但刚性强、界面接触差；聚合物柔性佳、易加工，但室温离子电导率过低，需加热才能工作。车规级全固态电池的量产仍在攻坚阶段。 「纯锂新能源」第一代全固态电池采用自研的有机-无机复合固态电解质，通过超临界包覆工艺，将固体电解质进入超临界流体状态，实现与正负极的深入接触，达到类似电解液浸润效果，解决固固界面接触难题。\n「纯锂新能源」产线 「纯锂新能源」创始人杨帆进一步介绍，复合电解质是氧化物和聚合物的复合，既具备聚合物的柔韧性、易加工、成本低等优势，又具备氧化物离子电导率高、性能好的优势。但要把聚合物和氧化物结合非常困难，「纯锂新能源」自研三元共聚的聚合物材料和新型氧化物材料，才实现了更好的连接和性能效果。 区别于混合固液相变反应的化学过程，「纯锂新能源」超临界包覆技术是一个物理化学复合过程，让材料先在一定的温度压力下进入超临界状态，更均匀地进入颗粒材料的缝隙里，实现均匀的包覆。杨帆指出，更重要的是，超临界包覆技术研发的固态电池在实际使用中不需要升温或加压，成为固态电池商业化落地的重要基础。 目前，「纯锂新能源」第一代全固态电池用磷酸铁锂正极和石墨负极，能量密度约为180-190Wh/kg，即将更新的固态电池产品能量密度可达200Wh/kg以上，循环寿命达到6000-8000次，倍率性能在1C以上，能满足日常两轮车、低速动力或储能等业务需求。 对于市场关心的固态电池价格问题，杨帆介绍，「纯锂新能源」成本已经大幅降低，基本具备市场竞争力。成本降低的核心在于原材料成本低、工艺优化后产品良率高，随着生产规模的扩大，成本还有进一步下探的空间。 二、以储能市场为优先切入方向，逐步拓展动力场景 研究机构EVTank联合伊维经济研究院发布的《中国固态电池行业发展白皮书（2025年）》预计，全固态电池将在2027年实现小规模量产，到2030年将实现较大规模的出货，到2030年全球固态电池出货量将达到614.1GWh，其中全固态的比例将接近30%。 在固态电池大规模市场化应用之前，「纯锂新能源」选择优先切入储能市场，并同步推进低速电动车等动力场景验证，更快速实现产业化，做出产品打入市场。“一方面，可以检验我们的市场能力和工程能力；另一方面，能创造资金流。在此基础上，我们不断迭代产品。”杨帆总结。 在储能领域，储能电站重资产和分布式布局的特性，对安全性提出了很高要求，固态电池的安全性优势较为突出，同时，在当前全固态电池仍处于产业化早期阶段的背景下，储能市场也更适合作为优先商业化验证场景；循环性能优势可以进一步延长使用寿命、降低全生命周期成本。目前，「纯锂新能源」与国电投、国家电网、京能集团等合作的项目都已开始落地。\n
最强「种草」帝国，为何突然加速 AI
原文摘要 作者\u00a0|\u00a0肖思佳 编辑\u00a0|\u00a0乔芊 杨轩 所有互联网大中厂都渴望在AI时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。 在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端。 很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进AI产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。 但2026年，随着Agent叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。 4月30日，小红书发送全员内部信，宣布成立AI一级部门Dots，“建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖AI人才和资源。”Dots向小红书新任总裁柯南汇报。 据36氪了解，Dots部门由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的AI应用产品“点点”也被纳入该体系之下。 将AI置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。 “社区”就像一个装满可能性的宝箱，AI被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的AI故事，仍在起笔阶段。 01 一条没有走通的产品化路径 2022年末ChatGPT问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向GPT提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI会给小红书带来怎样的危险？ 据知情人士向36氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。 2023年8月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在ChatGPT上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被AI动摇。 不过从另一个角度来看，毛文超的确把AI视作一个小红书的潜在威胁。 ChatGPT的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以“你的生活指南”为Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。 不安引发行动。在ChatGPT的催化下，2023年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的AI应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。 小红书也考虑了这个路径。2023年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于3月筹备了独立的大模型团队，由AI创新负责人张德兵（薯名“宇尘”）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于2024年8月推出了独立的AI应用点点。 但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。 点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了2025年2月26日，点点却公开宣布接入DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。 据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。 某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。“大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。”前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款AI搜索产品“问一问”，接入的是开源的通义千问模型。 伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。 据36氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段： 第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入DeepSeek等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。 第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如“45度角仰望生活”“柏拉图式的旅行家”等人设画像。与此同时，2025年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的“人文训练师”为模型进行后训练。 第三阶段：产品迭代。2025年7月，点点推出2.0版本，升级UI并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。 第四阶段：回归社区。2025年11月28日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了App的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。 但这个产品的进展却不及预期。“没有和市面上的其他AI类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。”多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。 在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止2026年4月底，在App store的下载排行榜中，点点仅位列186名；评分及评论一栏中，只有45名用户为其留下评分，而“豆包”的数据则高达192万个。 融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过“问点点”或“评论区互动”等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。 只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为“问一问”的AI搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。 产品层的重复建设，本质上是不同部门对AI路径的各自下注。这种“赛马”机制在互联网公司内部并不罕见。36氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样“待定”的关键问题，还有AI在小红书内部，究竟处于何种位置。 02 一个真人社区的克制与犹豫 在新技术浪潮面前，FOMO情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱AI的节奏相比，小红书对AI的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。 在一场2024年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：“这件事情值得尝试，但它不会是我的O1或O2。” 将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比AI，小红书始终有更紧迫的事情要做——2026年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着OKR的前两项，AI只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于\n文章来源 标题: 最强「种草」帝国，为何突然加速 AI 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3799028783439111?f=rss 时间: 2026-05-08 12:38:43 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0肖思佳 编辑\u00a0|\u00a0乔芊 杨轩 所有互联网大中厂都渴望在AI时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。 在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端。 很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进AI产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。 但2026年，随着Agent叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。 4月30日，小红书发送全员内部信，宣布成立AI一级部门Dots，“建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖AI人才和资源。”Dots向小红书新任总裁柯南汇报。 据36氪了解，Dots部门由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的AI应用产品“点点”也被纳入该体系之下。 将AI置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。 “社区”就像一个装满可能性的宝箱，AI被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的AI故事，仍在起笔阶段。 01 一条没有走通的产品化路径 2022年末ChatGPT问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向GPT提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI会给小红书带来怎样的危险？ 据知情人士向36氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。 2023年8月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在ChatGPT上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被AI动摇。 不过从另一个角度来看，毛文超的确把AI视作一个小红书的潜在威胁。 ChatGPT的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以“你的生活指南”为Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。 不安引发行动。在ChatGPT的催化下，2023年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的AI应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。 小红书也考虑了这个路径。2023年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于3月筹备了独立的大模型团队，由AI创新负责人张德兵（薯名“宇尘”）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于2024年8月推出了独立的AI应用点点。 但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。 点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了2025年2月26日，点点却公开宣布接入DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。 据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。 某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。“大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。”前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款AI搜索产品“问一问”，接入的是开源的通义千问模型。 伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。 据36氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段： 第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入DeepSeek等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。 第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如“45度角仰望生活”“柏拉图式的旅行家”等人设画像。与此同时，2025年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的“人文训练师”为模型进行后训练。 第三阶段：产品迭代。2025年7月，点点推出2.0版本，升级UI并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。 第四阶段：回归社区。2025年11月28日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了App的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。 但这个产品的进展却不及预期。“没有和市面上的其他AI类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。”多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。 在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止2026年4月底，在App store的下载排行榜中，点点仅位列186名；评分及评论一栏中，只有45名用户为其留下评分，而“豆包”的数据则高达192万个。 融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过“问点点”或“评论区互动”等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。 只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为“问一问”的AI搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。 产品层的重复建设，本质上是不同部门对AI路径的各自下注。这种“赛马”机制在互联网公司内部并不罕见。36氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样“待定”的关键问题，还有AI在小红书内部，究竟处于何种位置。 02 一个真人社区的克制与犹豫 在新技术浪潮面前，FOMO情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱AI的节奏相比，小红书对AI的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。 在一场2024年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：“这件事情值得尝试，但它不会是我的O1或O2。” 将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比AI，小红书始终有更紧迫的事情要做——2026年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着OKR的前两项，AI只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于\n
卡位黄金价格带，问界M6向下争夺年轻群体｜最前线
原文摘要 2026年的中国新能源SUV市场正经历着前所未有的内卷。 问界依托华为技术体系，推出了定位更亲民的全新车型 M6， 瞄准主流家用消费群体。放在问界品牌整体销量连续数月下滑、赛力斯盈利能力承压的背景下，M6的到来既是“救兵”，更是一场不容有失的“大考”。 卡位黄金价格带，向下争夺年轻群体 从产品命名逻辑看，M6位于M5与M7之间，车身尺寸为4960×1985×1736mm，轴距2950mm，属于标准的中大型五座SUV。官方定位为“新锐智慧SUV”，目标用户从问界以往的主力“30岁以上家庭用户和商务人群”向下延伸至25-35岁城市年轻群体。 25-30万元是目前中国新能源SUV市场竞争最激烈的价格带——特斯拉Model Y、理想L6、小鹏G6、比亚迪唐等车型均在此区间鏖战。作为参考，理想L6起售价24.98万元，小鹏G6起售价20.99万元，Model Y后驱版26.35万元。问界M6以25.98万元起售，锚定的正是理想L6的核心区间，试图以更低门槛的增程方案和更激进的全系标配策略争夺年轻家庭用户。 从实际的用户构成来看，M6确实实现了问界品牌年轻化的意图。终端调研显示，问界M6的购车人群中，30-40岁客户占比约45%，30岁以下客户约25%，合计达70%，成为绝对核心购车人群，35岁以下占比超四成。女性客户占比达35%，较以往问界车型也有明显提升，超八成客户为1-2人小家庭。 据公开消息，纯电版本的接受度显著提升，与增程版本几乎形成五五开的均衡格局。iPhone用户占比达到35%，说明M6已成功吸引大量非华为生态用户，品牌影响力正在向更广泛的消费圈层拓展。 从消费决策偏好来看，M6的用户更关注家庭场景，倾向于将选配金用于副驾零重力座椅与车载吸顶屏，而非外观件——这一点在配置选择上体现出明确的家用务实导向。 智能化优势突出，硬件配置主打均衡务实 问界M6的产品策略可以用一句话概括：在少数几个维度做到极致，在其他维度不拖后腿，同时在成本敏感环节做出取舍。 核心亮点是全系标配华为乾崑智驾ADS 4.1高阶版，硬件上搭载1颗896线双光路图像级激光雷达及36个高精度传感器。896线激光雷达是目前全球量产车中规格最高的之一，理论上对小目标和异形障碍物的识别能力更强。底盘方面，全系标配前双叉臂后五连杆独立悬架、闭式空气悬架和CDC连续可变阻尼减震器，在25万级SUV中尚属首次全系标配空悬。纯电版标配100kWh华为巨鲸电池，CLTC续航760km；增程版CLTC综合续航1605km，纯电续航355km，百公里亏电油耗5.9L。 这些配置在过去通常出现在30万元以上的产品上。以空悬为例，理想L6使用的是螺旋弹簧加CDC减震器，空气悬架需要上到L7以上才有；小鹏G6只有顶配提供选装；Model Y全系没有空气悬架。从这个意义上说，M6确实实现了部分高端配置的“技术普惠”。 但短板也同样直接。增程低配版仅搭载37kWh电池，CLTC纯电续航235km，放在2026年的市场中这一续航规模已显局促。总体来看，M6是一款在智驾和底盘上做足了功课、但在续航和空间维度上“刀法精准”的产品。 市场热度不容小觑，订单仍有挑战 从订单数据来看，M6的市场热度不容小觑。 3月23日开启预售后24小时订单突破6万台，不到20天累计预订突破10万台。正式上市后15分钟大定即破万，首周交付量达到6,500台。截至4月30日，甄选配置现车已交付超5000位用户。 然而，M6上市前，问界品牌正经历车市的低迷周期：2026年1月交付40,016辆，2月降至约18,000辆，3月仅为20,234辆。过去的半年里，曾经月销2万+的M7销量大幅滑坡，M9虽守住高端局但体量有限。 在鸿蒙智行2026年全年目标100万辆的背景下，问界M6的销售压力并不小。不过，尽管小鹏、理想等品牌的智驾方案正在快速迭代，但“华为智驾”在目标用户群中仍具有较高的认知溢价和信任度，这一无形资产难以在短期内被复制，M6依然握有华为智驾品牌心智壁垒的筹码。\n文章来源 标题: 卡位黄金价格带，问界M6向下争夺年轻群体｜最前线 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3800183520091398?f=rss 时间: 2026-05-08 13:18:58 +0800 核心内容 2026年的中国新能源SUV市场正经历着前所未有的内卷。 问界依托华为技术体系，推出了定位更亲民的全新车型 M6， 瞄准主流家用消费群体。放在问界品牌整体销量连续数月下滑、赛力斯盈利能力承压的背景下，M6的到来既是“救兵”，更是一场不容有失的“大考”。 卡位黄金价格带，向下争夺年轻群体 从产品命名逻辑看，M6位于M5与M7之间，车身尺寸为4960×1985×1736mm，轴距2950mm，属于标准的中大型五座SUV。官方定位为“新锐智慧SUV”，目标用户从问界以往的主力“30岁以上家庭用户和商务人群”向下延伸至25-35岁城市年轻群体。 25-30万元是目前中国新能源SUV市场竞争最激烈的价格带——特斯拉Model Y、理想L6、小鹏G6、比亚迪唐等车型均在此区间鏖战。作为参考，理想L6起售价24.98万元，小鹏G6起售价20.99万元，Model Y后驱版26.35万元。问界M6以25.98万元起售，锚定的正是理想L6的核心区间，试图以更低门槛的增程方案和更激进的全系标配策略争夺年轻家庭用户。 从实际的用户构成来看，M6确实实现了问界品牌年轻化的意图。终端调研显示，问界M6的购车人群中，30-40岁客户占比约45%，30岁以下客户约25%，合计达70%，成为绝对核心购车人群，35岁以下占比超四成。女性客户占比达35%，较以往问界车型也有明显提升，超八成客户为1-2人小家庭。 据公开消息，纯电版本的接受度显著提升，与增程版本几乎形成五五开的均衡格局。iPhone用户占比达到35%，说明M6已成功吸引大量非华为生态用户，品牌影响力正在向更广泛的消费圈层拓展。 从消费决策偏好来看，M6的用户更关注家庭场景，倾向于将选配金用于副驾零重力座椅与车载吸顶屏，而非外观件——这一点在配置选择上体现出明确的家用务实导向。 智能化优势突出，硬件配置主打均衡务实 问界M6的产品策略可以用一句话概括：在少数几个维度做到极致，在其他维度不拖后腿，同时在成本敏感环节做出取舍。 核心亮点是全系标配华为乾崑智驾ADS 4.1高阶版，硬件上搭载1颗896线双光路图像级激光雷达及36个高精度传感器。896线激光雷达是目前全球量产车中规格最高的之一，理论上对小目标和异形障碍物的识别能力更强。底盘方面，全系标配前双叉臂后五连杆独立悬架、闭式空气悬架和CDC连续可变阻尼减震器，在25万级SUV中尚属首次全系标配空悬。纯电版标配100kWh华为巨鲸电池，CLTC续航760km；增程版CLTC综合续航1605km，纯电续航355km，百公里亏电油耗5.9L。 这些配置在过去通常出现在30万元以上的产品上。以空悬为例，理想L6使用的是螺旋弹簧加CDC减震器，空气悬架需要上到L7以上才有；小鹏G6只有顶配提供选装；Model Y全系没有空气悬架。从这个意义上说，M6确实实现了部分高端配置的“技术普惠”。 但短板也同样直接。增程低配版仅搭载37kWh电池，CLTC纯电续航235km，放在2026年的市场中这一续航规模已显局促。总体来看，M6是一款在智驾和底盘上做足了功课、但在续航和空间维度上“刀法精准”的产品。 市场热度不容小觑，订单仍有挑战 从订单数据来看，M6的市场热度不容小觑。 3月23日开启预售后24小时订单突破6万台，不到20天累计预订突破10万台。正式上市后15分钟大定即破万，首周交付量达到6,500台。截至4月30日，甄选配置现车已交付超5000位用户。 然而，M6上市前，问界品牌正经历车市的低迷周期：2026年1月交付40,016辆，2月降至约18,000辆，3月仅为20,234辆。过去的半年里，曾经月销2万+的M7销量大幅滑坡，M9虽守住高端局但体量有限。 在鸿蒙智行2026年全年目标100万辆的背景下，问界M6的销售压力并不小。不过，尽管小鹏、理想等品牌的智驾方案正在快速迭代，但“华为智驾”在目标用户群中仍具有较高的认知溢价和信任度，这一无形资产难以在短期内被复制，M6依然握有华为智驾品牌心智壁垒的筹码。\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3800183520091398?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-08T06:00:49.174884+00:00\n
斯坦福博士后��立的柔性触觉传感器公司获超亿元融资，低成本触觉手套将量产落地｜硬氪首发
原文摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，途见科技（北京）有限公司（以下简称“途见科技”）近日完成Pre-A轮、Pre-A+轮融资，两轮累计金额超亿元，投资方包括联想之星、华控基金、元禾璞华、元禾控股、洪泰基金等。资金将主要用于核心技术研发，机器人全身触觉、触觉手套、触觉数据采集工具链等产品矩阵拓展和生产体系升级，加速市场化落地验证。 途见科技成立于2020年1月，聚焦可拉伸多模态柔性电子皮肤和具身触觉感知系统的研发与制造，以及触觉数据采集工具链的开发和模型建立，推动技术在具身智能、智能座舱、健康生活及情感陪伴等场景落地。公司分设北京和深圳两大总部，在美国硅谷成立前沿技术探索中心，已完成2000平米研发中心及自动化产线的搭建并实现投产。 创始人兼CEO赖建诚长期专注柔性电子皮肤材料、器件与系统集成领域研究，他曾在美国斯坦福大学鲍哲南院士实验室从事博士后研究，并先后主导了科技部首批国家重点研发计划颠覆性技术创新项目等多个国家级、省部级重点项目。\n途见科技自动化产线（图源/企业） 全球触觉传感器市场正伴随具身智能的发展加速扩容。据Verified Market Research测算，2024年全球整体触觉传感器市场规模超150亿美元，预计2031年将突破350亿美元，年复合增长率约12.8%；其中，依托人形机器人、智能装备与医疗健康等新兴场景的爆发，柔性触觉感知赛道迎来高速增长，年复合增长率达35%。 具体到技术路线层面，触觉传感器的类别划分通常有两个维度。按传感原理，主流方案包括电阻、电容、压电、摩擦电、光学/视觉、磁学等，不同原理决定了传感器的灵敏度、量程和响应速度。按材料与结构形态，则大致可分为四类：刚性硅基/陶瓷阵列、半柔性基底阵列、织物基以及本征可拉伸弹性体。 其中，不同材料结构的四条路径各有优劣。刚性阵列精度高，但难以贴合机器人本体及灵巧手的复杂曲面；半柔性基底解决了部分弯曲问题，但不可弯折，且依然缺乏本征可拉伸性，在动态变形场景下容易失效；织物方案虽然柔软透气，却受限于密度、精度、温漂和防水性。 相较之下，本征可拉伸材料被普遍认为是更贴合仿生皮肤特性、更符合“第一性原理”的前沿方向，这也成为途见科技重点布局的差异化路线。 途见科技自主研发了一系列柔性材料体系，在高拉伸条件下能够稳定保持电学性能，拉伸度超过100%且能完全恢复，弯曲半径小于1毫米，且适配各类异形不可展曲面，可以有效解决传统柔性器件“不可拉伸”或“一拉伸就失效”的痛点。\n途见科技研发的电子皮肤（图源/企业） 在创新材料基础上，公司还在其单片电子皮肤上集成了多模态传感器阵列，标准产品每平方厘米可集成400个传感器，通过多模态传感器的拓扑结构设计，可实现压力、温度、切应力、表面纹理、接近觉等多维信息的感知。这套感知体系中具备了独特的“接近觉”能力，即传感器能在物体尚未接触时、最远20厘米处就感知到它的靠近。 这也意味着，搭载途见科技触觉方案的具身智能机器人不仅能判断“是否碰到”，还能提前预判“即将碰到”，并辨别材质、纹理、温度、滑动方向等丰富的触觉信息，这对人机交互安全和防碰撞等至关重要。比如在设备转身或有儿童靠近时，机器人可以提前刹车，提升安全性；其在智能汽车安全驾驶领域也有广泛应用。\n搭载途见科技触觉方案的方向盘（图源/企业） “人的皮肤本身就是可拉伸的、多模态的感知网络。”途见科技创始人兼CEO赖建诚告诉硬氪，“基于这一仿生起点，我们选择从材料端直接复现生物触觉的底层逻辑。这种‘材料+器件+系统’的一体化设计，使得传感器在轻薄、灵敏、多模态融合等方面具备天然优势，是传统方案靠堆叠很难跨越的竞争壁垒。” 基于这套技术底座，途见科技在具身智能领域形成了三大产品矩阵，分别是灵巧手全覆盖触觉、机器人全身触觉和触觉手套数据采集系统，从材料、器件到系统集成，构建完整的触觉感知生态。 这三类产品并非孤立布局，灵巧手和机器人全身触觉面向机器人端的实时感知与交互，触觉手套则面向人类操作端的数据采集与模型训练，共同形成“人类示教数据采集—机器人触觉执行反馈—模型持续优化”的闭环体系。 灵巧手方面，途见科技此前已同多家头部产业方达成合作，部分已进入批量交付阶段。全身触觉是更具想象力的方向。公司与头部具身企业及主机厂等合作，尝试薄膜式触觉感知层在具身机器人全身的覆盖，提升其感知运控能力。有了全身触觉，机器人能够感知身体各部位的受力情况，从而动态调整姿态，让操作更加稳健。 触觉手套数据采集系统是途见科技2026年核心的标准化产品。该系统集成触觉与视觉，佩戴者可进入真实工作和生活场景采集操作数据，用以训练机器人模型。相比固定式数采工厂，手套可低成本、大规模部署，目前公司已经拿下多家厂商合作意向订单。 与传统动作捕捉、力反馈手套或外置式数采方案不同，途见科技的触觉手套强调对真实接触过程的高密度、低干扰采集，其手部触觉单元覆盖数量更多，可在指尖、指腹、手掌等关键区域形成多点触觉感知网络，捕捉抓取、捏合、按压、滑动、摩擦等精细操作中的触觉变化。同时，该系统能够有效区分“真实接触”与“空抓动作”，避免将无效动作误标记为有效操作数据，这一特性对于提升触觉数据质量尤为关键。 数据层面，触觉手套不仅采集人的手部运动轨迹，更重要的是采集“动作—接触—受力—滑移—物体反馈”之间的连续关系。视觉可以解析物体位置、形状和场景语义，但难以直接判定接触是否稳定、抓取是否打滑、受力是否过大以及操作是否完成。触觉数据补足了机器人与物理世界交互中的关键闭环信息，使机器人能够学习人在真实操作中如何根据接触状态调整力度、姿态和动作节奏。 基于触觉手套采集的大规模真实交互数据，途见科技希望进一步构建面向机器人操作任务的触觉—视觉融合数据集和工具链，为具身智能模型训练提供底层数据基础。\n途见科技触觉手套数据采集系统（图源/企业） 赖建诚告诉硬氪，途见科技后续将聚焦多场景适配能力的升级，同步加快产品量产出货，建立规模化供应链体系。在场景端，公司将继续以具身智能、消费机器人、智慧医疗及汽车电子为核心赛道，持续拓展国内外市场，推动柔性电子皮肤技术在更多终端场景落地。 当前，通用机器人本体的竞争已进入白热化，而触觉感知作为“最后一毫米”的核心壁垒，正在加速成型。对于具身智能而言，真正稀缺的不只是传感器硬件本身，更是高质量、可规模化、与真实物理交互强相关的触觉数据。 从数据采集到实时交互，从灵巧手到本体整机，从垂直行业到泛服务场景，柔性触觉传感器逐渐由可选方案演进为新的技术原点。途见科技试图通过机器人端电子皮肤与人类端触觉手套的双向布局，构建从感知硬件、数据采集到模型训练的完整链路，使触觉成为机器人理解和操作物理世界的底层操作系统。\n文章来源 标题: 斯坦福博士后��立的柔性触觉传感器公司获超亿元融资，低成本触觉手套将量产落地｜硬氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3797155747748867?f=rss 时间: 2026-05-07 09:30:00 +0800 核心内容 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，途见科技（北京）有限公司（以下简称“途见科技”）近日完成Pre-A轮、Pre-A+轮融资，两轮累计金额超亿元，投资方包括联想之星、华控基金、元禾璞华、元禾控股、洪泰基金等。资金将主要用于核心技术研发，机器人全身触觉、触觉手套、触觉数据采集工具链等产品矩阵拓展和生产体系升级，加速市场化落地验证。 途见科技成立于2020年1月，聚焦可拉伸多模态柔性电子皮肤和具身触觉感知系统的研发与制造，以及触觉数据采集工具链的开发和模型建立，推动技术在具身智能、智能座舱、健康生活及情感陪伴等场景落地。公司分设北京和深圳两大总部，在美国硅谷成立前沿技术探索中心，已完成2000平米研发中心及自动化产线的搭建并实现投产。 创始人兼CEO赖建诚长期专注柔性电子皮肤材料、器件与系统集成领域研究，他曾在美国斯坦福大学鲍哲南院士实验室从事博士后研究，并先后主导了科技部首批国家重点研发计划颠覆性技术创新项目等多个国家级、省部级重点项目。\n途见科技自动化产线（图源/企业） 全球触觉传感器市场正伴随具身智能的发展加速扩容。据Verified Market Research测算，2024年全球整体触觉传感器市场规模超150亿美元，预计2031年将突破350亿美元，年复合增长率约12.8%；其中，依托人形机器人、智能装备与医疗健康等新兴场景的爆发，柔性触觉感知赛道迎来高速增长，年复合增长率达35%。 具体到技术路线层面，触觉传感器的类别划分通常有两个维度。按传感原理，主流方案包括电阻、电容、压电、摩擦电、光学/视觉、磁学等，不同原理决定了传感器的灵敏度、量程和响应速度。按材料与结构形态，则大致可分为四类：刚性硅基/陶瓷阵列、半柔性基底阵列、织物基以及本征可拉伸弹性体。 其中，不同材料结构的四条路径各有优劣。刚性阵列精度高，但难以贴合机器人本体及灵巧手的复杂曲面；半柔性基底解决了部分弯曲问题，但不可弯折，且依然缺乏本征可拉伸性，在动态变形场景下容易失效；织物方案虽然柔软透气，却受限于密度、精度、温漂和防水性。 相较之下，本征可拉伸材料被普遍认为是更贴合仿生皮肤特性、更符合“第一性原理”的前沿方向，这也成为途见科技重点布局的差异化路线。 途见科技自主研发了一系列柔性材料体系，在高拉伸条件下能够稳定保持电学性能，拉伸度超过100%且能完全恢复，弯曲半径小于1毫米，且适配各类异形不可展曲面，可以有效解决传统柔性器件“不可拉伸”或“一拉伸就失效”的痛点。\n途见科技研发的电子皮肤（图源/企业） 在创新材料基础上，公司还在其单片电子皮肤上集成了多模态传感器阵列，标准产品每平方厘米可集成400个传感器，通过多模态传感器的拓扑结构设计，可实现压力、温度、切应力、表面纹理、接近觉等多维信息的感知。这套感知体系中具备了独特的“接近觉”能力，即传感器能在物体尚未接触时、最远20厘米处就感知到它的靠近。 这也意味着，搭载途见科技触觉方案的具身智能机器人不仅能判断“是否碰到”，还能提前预判“即将碰到”，并辨别材质、纹理、温度、滑动方向等丰富的触觉信息，这对人机交互安全和防碰撞等至关重要。比如在设备转身或有儿童靠近时，机器人可以提前刹车，提升安全性；其在智能汽车安全驾驶领域也有广泛应用。\n搭载途见科技触觉方案的方向盘（图源/企业） “人的皮肤本身就是可拉伸的、多模态的感知网络。”途见科技创始人兼CEO赖建诚告诉硬氪，“基于这一仿生起点，我们选择从材料端直接复现生物触觉的底层逻辑。这种‘材料+器件+系统’的一体化设计，使得传感器在轻薄、灵敏、多模态融合等方面具备天然优势，是传统方案靠堆叠很难跨越的竞争壁垒。” 基于这套技术底座，途见科技在具身智能领域形成了三大产品矩阵，分别是灵巧手全覆盖触觉、机器人全身触觉和触觉手套数据采集系统，从材料、器件到系统集成，构建完整的触觉感知生态。 这三类产品并非孤立布局，灵巧手和机器人全身触觉面向机器人端的实时感知与交互，触觉手套则面向人类操作端的数据采集与模型训练，共同形成“人类示教数据采集—机器人触觉执行反馈—模型持续优化”的闭环体系。 灵巧手方面，途见科技此前已同多家头部产业方达成合作，部分已进入批量交付阶段。全身触觉是更具想象力的方向。公司与头部具身企业及主机厂等合作，尝试薄膜式触觉感知层在具身机器人全身的覆盖，提升其感知运控能力。有了全身触觉，机器人能够感知身体各部位的受力情况，从而动态调整姿态，让操作更加稳健。 触觉手套数据采集系统是途见科技2026年核心的标准化产品。该系统集成触觉与视觉，佩戴者可进入真实工作和生活场景采集操作数据，用以训练机器人模型。相比固定式数采工厂，手套可低成本、大规模部署，目前公司已经拿下多家厂商合作意向订单。 与传统动作捕捉、力反馈手套或外置式数采方案不同，途见科技的触觉手套强调对真实接触过程的高密度、低干扰采集，其手部触觉单元覆盖数量更多，可在指尖、指腹、手掌等关键区域形成多点触觉感知网络，捕捉抓取、捏合、按压、滑动、摩擦等精细操作中的触觉变化。同时，该系统能够有效区分“真实接触”与“空抓动作”，避免将无效动作误标记为有效操作数据，这一特性对于提升触觉数据质量尤为关键。 数据层面，触觉手套不仅采集人的手部运动轨迹，更重要的是采集“动作—接触—受力—滑移—物体反馈”之间的连续关系。视觉可以解析物体位置、形状和场景语义，但难以直接判定接触是否稳定、抓取是否打滑、受力是否过大以及操作是否完成。触觉数据补足了机器人与物理世界交互中的关键闭环信息，使机器人能够学习人在真实操作中如何根据接触状态调整力度、姿态和动作节奏。 基于触觉手套采集的大规模真实交互数据，途见科技希望进一步构建面向机器人操作任务的触觉—视觉融合数据集和工具链，为具身智能模型训练提供底层数据基础。\n途见科技触觉手套数据采集系统（图源/企业） 赖建诚告诉硬氪，途见科技后续将聚焦多场景适配能力的升级，同步加快产品量产出货，建立规模化供应链体系。在场景端，公司将继续以具身智能、消费机器人、智慧医疗及汽车电子为核心赛道，持续拓展国内外市场，推动柔性电子皮肤技术在更多终端场景落地。 当前，通用机器人本体的竞争已进入白热化，而触觉感知作为“最后一毫米”的核心壁垒，正在加速成型。对于具身智能而言，真正稀缺的不只是传感器硬件本身，更是高质量、可规模化、与真实物理交互强相关的触觉数据。 从数据采集到实时交互，从灵巧手到本体整机，从垂直行业到泛服务场景，柔性触觉传感器逐渐由可选方案演进为新的技术原点。途见科技试图通过机器人端电子皮肤与人类端触觉手套的双向布局，构建从感知硬件、数据采集到模型训练的完整链路，使触觉成为机器人理解和操作物理世界的底层操作系统。\n
氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元
原文摘要 大公司： 腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点 36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。 宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放 36氪获悉，宇树科技今日发文称，宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放。宇树科技称，这是全球首个人形机器人任务动作应用商店。 壳牌启动30亿美元股票回购计划 5月7日，壳牌公布，2026年第一季度调整后盈利达69.15亿美元，上个季度为32.56亿美元。此外，壳牌宣布启动未来三个月30亿美元的股票回购计划，并将股息提高5%至0.3906美元。（界面） 飞猪：“五一”88VIP履约酒店间夜量翻倍 36氪获悉，2026年“五一”假期，飞猪酒店单日成交间夜量再次破历史峰值，其中，88VIP贡献的酒店实际履约间夜量同比增长超100%。 美国市场疲软，本田叫停在加拿大建厂计划 日本媒体5月6日援引消息人士的话报道，鉴于目前美国市场需求疲软，日本本田汽车公司决定无限期冻结在加拿大建电动汽车工厂的计划。这一电车工厂项目原定于2028年开工，但本田去年宣布将开工日期延后两年。除电车工厂外，本田原本还计划在加建成一家电池工厂，两者总计投资150亿加元（约合110亿美元）。（新华社） 亚华电子战略投资全球化具身养老机器人公司“骅羲科技” 36氪获悉，国内智慧医疗交互领域企业“亚华电子”完成对“骅羲科技”战略投资。本轮投资后双方将依托各自在医疗康养场景应用管道、具身养老机器人全栈技术研发的核心优势，构建深度业务协同体系，联合加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用。 华友钴业：拟2.1亿美元收购大西洋锂业100%股权 36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称"大西洋锂业"）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。 美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券 36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。 宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经） 投融资： “鹰瞰智翼”完成Pre-A轮数千万元融资 36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。 无问芯穹再获超7亿融资 36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。 新产品： 千问PC端上线AI语音输入 36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。 今日观点： 马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX 当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面） 其他值得关注的新闻： 韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元 韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经） 文章来源 标题: 氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3799089350712324?f=rss 时间: 2026-05-07 18:47:09 +0800 核心内容 大公司： 腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点 36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。 宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放 36氪获悉，宇树科技今日发文称，宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放。宇树科技称，这是全球首个人形机器人任务动作应用商店。 壳牌启动30亿美元股票回购计划 5月7日，壳牌公布，2026年第一季度调整后盈利达69.15亿美元，上个季度为32.56亿美元。此外，壳牌宣布启动未来三个月30亿美元的股票回购计划，并将股息提高5%至0.3906美元。（界面） 飞猪：“五一”88VIP履约酒店间夜量翻倍 36氪获悉，2026年“五一”假期，飞猪酒店单日成交间夜量再次破历史峰值，其中，88VIP贡献的酒店实际履约间夜量同比增长超100%。 美国市场疲软，本田叫停在加拿大建厂计划 日本媒体5月6日援引消息人士的话报道，鉴于目前美国市场需求疲软，日本本田汽车公司决定无限期冻结在加拿大建电动汽车工厂的计划。这一电车工厂项目原定于2028年开工，但本田去年宣布将开工日期延后两年。除电车工厂外，本田原本还计划在加建成一家电池工厂，两者总计投资150亿加元（约合110亿美元）。（新华社） 亚华电子战略投资全球化具身养老机器人公司“骅羲科技” 36氪获悉，国内智慧医疗交互领域企业“亚华电子”完成对“骅羲科技”战略投资。本轮投资后双方将依托各自在医疗康养场景应用管道、具身养老机器人全栈技术研发的核心优势，构建深度业务协同体系，联合加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用。 华友钴业：拟2.1亿美元收购大西洋锂业100%股权 36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称"大西洋锂业"）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。 美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券 36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。 宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经） 投融资： “鹰瞰智翼”完成Pre-A轮数千万元融资 36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。 无问芯穹再获超7亿融资 36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。 新产品： 千问PC端上线AI语音输入 36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。 今日观点： 马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX 当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面） 其他值得关注的新闻： 韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元 韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经）
在模型厂碾压之前，AI视频Agent产品是否只能挣波快钱？
原文摘要 文｜王毓婵 周鑫雨 编辑｜杨轩 “看流水（即营收），AI视频类这些项目的表现确实很不错，可以说是AI最赚钱的细分赛道之一。”投资行业人士对36氪说。\u00a0中国 AI 视频生成赛道，正在经历大厂模型能力疯狂增长的巨大红利。来自字节跳动的Seedance和来自快手的可灵这两款“超级底座”正在进行一周一小版、两月一大版的高频迭代。阿里巴巴也在4月底，对视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测，720P视频生成刊例价为0.9元/秒。\u00a0愿意为此花钱的内容创作者太多了，太急迫了。众多短剧、内容公司排队等待使用Seedance2.0已经成为2026年AI世界的一个奇观。由此，在AI视频模型外“套一层壳”，使其更简单易上手的AI视频Agent产品，也迎来了增长奇迹。 一位业内人士对智能涌现透露，头部公司一个月的算力消耗成本应该在百万元以上。 “一部短剧的算力消耗成本约为3万元，工具平台如果一个月能接100部这样的工程，那么消耗量就能达到300万。这没什么难度，只是时间问题。” 在必应上搜索“AI视频生成工具”这样的关键词，能看到不少此类产品的广告。“据我了解，某头部工具平台一天在这个广告上的消耗就有两三万元，那么一年光这一个渠道的广告投放就至少需要七八百万元。由此可以反推它的收入水平是多么高。”业内人士称。 AI视频创作平台Creati对智能涌现透露，上线一年，该平台的全球用户量就突破了千万级别。产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。 但令这些AI视频Agent产品担忧的是，如果大厂也从模型层走到产品层，跟自己抢饭碗呢？今年1月，抖音还推出了AI视频应用“随变”，将工具+社区两块业务一并做了起来。以及，产品公司设计的应用层功能又可能随着大模型的一次升级被覆盖。\u00a0“短期来说，这类工具型公司与大模型厂商之间还是合作关系。创业公司的利润很大程度上由它们能接入哪些模型、能拿到多大API价格折扣来决定。”蔚来资本投资经理冯绘霓表示，“但同时，据我所知，大厂对这些‘合作伙伴’也看得很紧。在这些比较重要的赛道方向上面，大厂内可能有不止一个团队在做。”\u00a0这是一个“等待被大厂吞没”的行业，还是真的有可能长出像Adobe那样的工具型公司？\u00a0产品公司在生态位上的弱势，体现在利润里。“如果看利润，其实大家的毛利率都挺低。”某投资人表示，很多项目在牺牲UE（单位经济效益）换规模，因为“目前这个行业没什么壁垒，所以都在烧钱补贴获客，还做不到盈亏平衡。”\u00a0但依然有不少投资人愿意对其下注。这个赛道最明星的中国公司——LibTV 的母公司LiblibAI，在去年10月完成了由红杉中国、CMC资本等机构投资的1.3亿美元B轮融资。更早之前，它还曾创下 “一年内连续四轮融资”的行业纪录。\n工具类公司融资规模排名 “今年AI视频工具是为数不多可以投的赛道，因为视频的迭代速度比语言、coding慢很多，所以在语言工具、coding应用大批被基模颠覆的情况下，视频生成项目反而相对更‘可看’。”一位投资人对智能涌现表示。 这些AI视频Agent产品依然有时间做出自己的护城河。 在这场“不对等的竞争”中，谁能活下来？ 大厂之剑，与商业化护城河 目前来看，主流的工具类产品有三种形态： 要么做好“idea”，通过AI Agent将创作流程极度简化为“自然语言指令”，比如ZeroCut、Ribbi；要么做好“editing”，把无限画布、细节调整做到非常精细，比如LibTV、Buzzy；要么“离钱更近”，直接把视频生成与电商交易/社媒运营挂钩，比如TapNow。 本文包括创业者和投资人在内的所有受访人都认同，等大模型厂商卷完了基建层面的事，势必就要做应用层面的事，这只是一个时间早晚的问题。关键是，这个时间窗口有多久，以及窗口关闭了之后，自己还能否存活。 曾在大厂工作，并经历了古典互联网时代竞争的张云剑，打造了AI视频创作平台ZeroCut。他认为，“至少在五年内，大厂很难一口气完美覆盖掉整个AI视频制作的全流程。” 他的判断主要基于以下两个认知： 第一，视频制作是一条极长的创意服务链条。外界或投资人往往只关注“工程工具”和“生成”这一层面，但视频生成实际上只占整个制作环节的一小部分。在真正生成视频之前和之后，有着非常复杂的创意和链条过程，因此，AI对流程的替代将是一个逐步的过程，五年内很难达到直接面向消费者，且完全不需要人工干预的终极形态。 第二，基于市场竞争与细分逻辑，单一厂商很难在所有环节都做到极致。一个完整的AI视频工作流需要调用语言模型、图片模型和视频模型。大厂虽然有能力做全流程覆盖，但这并不意味着它能在每一个细分领域都保持最强，例如有的模型在图片生成上做到了极致，但视频能力未必最强。这种能力的差异化最终会促成市场细分，而非一家独大。 同样离开大厂、投身AI创作工具创业的Ribbi创始人兼CEO Robin，在这一点上与张云剑观点接近。“大厂中，业务、模型和顶层之间的对齐是最困难的事，除非已经有业内共识。”Robin说，“在看到Taste的确切价值之前，为审美、品味构建模型，是大厂不愿意做的。只有当视觉创意生成从非共识，变成共识，才能激发更多大厂和顶尖人才参与进来。” 然而，投资经理冯绘霓觉得这个为期五年的这个预估有点“过于乐观”。 “大厂在接触这类工具型的初创公司时，其实最想挖的不是产品或算法人才，而是运营。”冯绘霓说，“这揭示了一件事情——在技术层面，大厂自认为完全有这个能力把产品做出来，而目前的短板在于用户渗透。” 冯绘霓的判断是，Seedance、可灵等大模型的野心非常大，“它们不会只想做一个基建或者工具，他们更想做的是‘定义下一个内容平台、社交平台’，而工具只是‘顺带被做了’的部分。” 一句话来说，大厂会做，但不会明天就做。在这个窗口期，创业公司能做什么呢？ 从腾讯、字节跳动等大厂离职创业的Anijam CEO方晨认为，创业公司与大厂竞争的关键，是“要更早跑起来，形成用户留存与数据沉淀。” 换句话来说，时间就是资源，跑起来的速度决定了达摩克利斯之剑落下之后的生死。“要尽快进入市场、获取用户，并在真实使用中积累数据与认知。”方晨说。 张云剑对ZeroCut的规划是，公司的护城河在于“AI落地服务”与“社会分工”。 “即使底层模型变得非常强大，市场上依然会有大量不会使用工具的用户，或者出于‘性价比’和‘比较优势’考虑而不愿亲自下场制作的企业客户。”张云剑说。因此，ZeroCut将避开工具层面的硬碰硬，直接帮客户解决最终的“交付和落地”问题。 这就涉及到了商业化路线的问题——是在大模型的算力成本与自己的用户定价之间赚差价，还是找一条新的商业化道路？前者虽然简单，但大模型厂商一旦降价，就会吸走用户，大模型厂商一旦涨价，自己的利润就会变薄。说白了终究是把命脉交在他人手中。因此，创业公司大多选择了后一条路。 ZeroCut的思路，就是"技术+服务"模式——如果客户有能力，可以直接使用工具；如果客户需要代工，\n文章来源 标题: 在模型厂碾压之前，AI视频Agent产品是否只能挣波快钱？ 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3786528811572481?f=rss 时间: 2026-05-07 19:31:32 +0800 核心内容 文｜王毓婵 周鑫雨 编辑｜杨轩 “看流水（即营收），AI视频类这些项目的表现确实很不错，可以说是AI最赚钱的细分赛道之一。”投资行业人士对36氪说。\u00a0中国 AI 视频生成赛道，正在经历大厂模型能力疯狂增长的巨大红利。来自字节跳动的Seedance和来自快手的可灵这两款“超级底座”正在进行一周一小版、两月一大版的高频迭代。阿里巴巴也在4月底，对视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测，720P视频生成刊例价为0.9元/秒。\u00a0愿意为此花钱的内容创作者太多了，太急迫了。众多短剧、内容公司排队等待使用Seedance2.0已经成为2026年AI世界的一个奇观。由此，在AI视频模型外“套一层壳”，使其更简单易上手的AI视频Agent产品，也迎来了增长奇迹。 一位业内人士对智能涌现透露，头部公司一个月的算力消耗成本应该在百万元以上。 “一部短剧的算力消耗成本约为3万元，工具平台如果一个月能接100部这样的工程，那么消耗量就能达到300万。这没什么难度，只是时间问题。” 在必应上搜索“AI视频生成工具”这样的关键词，能看到不少此类产品的广告。“据我了解，某头部工具平台一天在这个广告上的消耗就有两三万元，那么一年光这一个渠道的广告投放就至少需要七八百万元。由此可以反推它的收入水平是多么高。”业内人士称。 AI视频创作平台Creati对智能涌现透露，上线一年，该平台的全球用户量就突破了千万级别。产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。 但令这些AI视频Agent产品担忧的是，如果大厂也从模型层走到产品层，跟自己抢饭碗呢？今年1月，抖音还推出了AI视频应用“随变”，将工具+社区两块业务一并做了起来。以及，产品公司设计的应用层功能又可能随着大模型的一次升级被覆盖。\u00a0“短期来说，这类工具型公司与大模型厂商之间还是合作关系。创业公司的利润很大程度上由它们能接入哪些模型、能拿到多大API价格折扣来决定。”蔚来资本投资经理冯绘霓表示，“但同时，据我所知，大厂对这些‘合作伙伴’也看得很紧。在这些比较重要的赛道方向上面，大厂内可能有不止一个团队在做。”\u00a0这是一个“等待被大厂吞没”的行业，还是真的有可能长出像Adobe那样的工具型公司？\u00a0产品公司在生态位上的弱势，体现在利润里。“如果看利润，其实大家的毛利率都挺低。”某投资人表示，很多项目在牺牲UE（单位经济效益）换规模，因为“目前这个行业没什么壁垒，所以都在烧钱补贴获客，还做不到盈亏平衡。”\u00a0但依然有不少投资人愿意对其下注。这个赛道最明星的中国公司——LibTV 的母公司LiblibAI，在去年10月完成了由红杉中国、CMC资本等机构投资的1.3亿美元B轮融资。更早之前，它还曾创下 “一年内连续四轮融资”的行业纪录。\n
氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元
原文摘要 大公司： 腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点 36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。 宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放 36氪获悉，宇树科技今日发文称，宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放。宇树科技称，这是全球首个人形机器人任务动作应用商店。 壳牌启动30亿美元股票回购计划 5月7日，壳牌公布，2026年第一季度调整后盈利达69.15亿美元，上个季度为32.56亿美元。此外，壳牌宣布启动未来三个月30亿美元的股票回购计划，并将股息提高5%至0.3906美元。（界面） 飞猪：“五一”88VIP履约酒店间夜量翻倍 36氪获悉，2026年“五一”假期，飞猪酒店单日成交间夜量再次破历史峰值，其中，88VIP贡献的酒店实际履约间夜量同比增长超100%。 美国市场疲软，本田叫停在加拿大建厂计划 日本媒体5月6日援引消息人士的话报道，鉴于目前美国市场需求疲软，日本本田汽车公司决定无限期冻结在加拿大建电动汽车工厂的计划。这一电车工厂项目原定于2028年开工，但本田去年宣布将开工日期延后两年。除电车工厂外，本田原本还计划在加建成一家电池工厂，两者总计投资150亿加元（约合110亿美元）。（新华社） 亚华电子战略投资全球化具身养老机器人公司“骅羲科技” 36氪获悉，国内智慧医疗交互领域企业“亚华电子”完成对“骅羲科技”战略投资。本轮投资后双方将依托各自在医疗康养场景应用管道、具身养老机器人全栈技术研发的核心优势，构建深度业务协同体系，联合加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用。 华友钴业：拟2.1亿美元收购大西洋锂业100%股权 36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称"大西洋锂业"）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。 美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券 36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。 宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经） 投融资： “鹰瞰智翼”完成Pre-A轮数千万元融资 36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。 无问芯穹再获超7亿融资 36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。 新产品： 千问PC端上线AI语音输入 36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。 今日观点： 马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX 当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面） 其他值得关注的新闻： 韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元 韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经） 文章来源 标题: 氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3799089350712324?f=rss 时间: 2026-05-07 18:47:09 +0800 核心内容 大公司： 腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点 36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。 宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放 36氪获悉，宇树科技今日发文称，宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放。宇树科技称，这是全球首个人形机器人任务动作应用商店。 壳牌启动30亿美元股票回购计划 5月7日，壳牌公布，2026年第一季度调整后盈利达69.15亿美元，上个季度为32.56亿美元。此外，壳牌宣布启动未来三个月30亿美元的股票回购计划，并将股息提高5%至0.3906美元。（界面） 飞猪：“五一”88VIP履约酒店间夜量翻倍 36氪获悉，2026年“五一”假期，飞猪酒店单日成交间夜量再次破历史峰值，其中，88VIP贡献的酒店实际履约间夜量同比增长超100%。 美国市场疲软，本田叫停在加拿大建厂计划 日本媒体5月6日援引消息人士的话报道，鉴于目前美国市场需求疲软，日本本田汽车公司决定无限期冻结在加拿大建电动汽车工厂的计划。这一电车工厂项目原定于2028年开工，但本田去年宣布将开工日期延后两年。除电车工厂外，本田原本还计划在加建成一家电池工厂，两者总计投资150亿加元（约合110亿美元）。（新华社） 亚华电子战略投资全球化具身养老机器人公司“骅羲科技” 36氪获悉，国内智慧医疗交互领域企业“亚华电子”完成对“骅羲科技”战略投资。本轮投资后双方将依托各自在医疗康养场景应用管道、具身养老机器人全栈技术研发的核心优势，构建深度业务协同体系，联合加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用。 华友钴业：拟2.1亿美元收购大西洋锂业100%股权 36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称"大西洋锂业"）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。 美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券 36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。 宝马一季度利润降25%，至23亿欧元 宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经） 投融资： “鹰瞰智翼”完成Pre-A轮数千万元融资 36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。 无问芯穹再获超7亿融资 36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。 新产品： 千问PC端上线AI语音输入 36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。 今日观点： 马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX 当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面） 其他值得关注的新闻： 韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元 韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经）