Ai36氪首发 | 九号领投一家AI智能影像设备公司,在巨头夹缝中年增长近4倍原文摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,智能体育影像品牌「XbotGo」(深眸远智)于近期完成近亿元的新一轮融资。由九号资本领投,元禾控股、不同资本跟投,老股东零一创投超额跟投,云岫资本担任长期独家财务顾问。 在青少年体育运动文化发达的美国,体育不仅仅是竞技,更是家庭生活的核心。相关数据显示,美国有超过3000万青少年参与专业体育训练,美国家庭每周花在孩子体育活动上的时间平均高达10小时。 然而,一个长期困扰家长的痛点是:在赛场上的手动拍摄,不仅让家长无法沉浸式享受比赛的“即时情绪价值”,更由于距离远、目标小、场面复杂,很难精准捕捉到精彩的瞬时影像和运动数据。 XbotGo的创业缘起也来源于,创始人兼CEO谈科峰数年陪孩子踢球的经历,让其意识到体育活动中存在的拍摄问题和市场机遇。基于此,XbotGo的产品旨在解决体育活动拍摄问题,为用户提供自动拍摄设备捕捉体育赛场影像和数据,并通过AI帮助用户分析数据、拆解数据,最终能够全自动生成内容来解决体育活动分析及创作问题:可以是高光片段一键生成、可以是训练数据分析面板、也可以是多机位实时直播在线互动等等。 以XbotGo最新推出的独立AI相机Falcon(猎鹰)为例,是其首款无需手机、独立拍摄的AI相机,它搭载了双镜头4K/30, HDR跟踪和拍摄。支持6TOPS算力。这款单价近700美金的产品成功在众筹平台获得近250万美元的佳绩。\n(图源/企业) 在实现这种“全自动”的过程中,团队面临的是与传统影像完全不同的工程挑战。 硬氪了解到,在室外阳光直射、超过30摄氏度的高温环境下,相机需要维持长达4-5小时的高强度AI推理计算,这将带来极大的功耗与散热压力。为保证算法在低延迟下精准跟踪球和球员,相机内部空间几乎被电池和散热模块填满。此外,为了驱动能够覆盖全场的精密机械转动,马达的驱动算法也经历过多次优化,以确保在高速运镜下的画面稳定性。 这种对“AI优先”的坚持,源于XbotGo独特的迭代路径。在推出Falcon之前,XbotGo曾先后发布过两代基于智能手机的AI云台产品。 在产品的迭代过程中,XbotGo团队发现依赖手机存在适配难、易发热、占用用户通讯等不可调和的矛盾。于是,第二代产品“变色龙”引入了专用AI芯片,将计算重担从手机端卸下。直到Falcon诞生,XbotGo终于实现了从“配件”到“独立影像平台”的跨越。同时,在AI云台产品投入市场后,也获得了非常宝贵、真实的用户使用数据及运动环境数据,值得一提的是,该产品的用户开机率和活跃度都高于预期,这也为XbotGo团队在AI分析和软件开发侧提供了充分的“养料”。 在渠道端,XbotGo计划于今年6月正式进驻全美1000多家Best Buy,首批将覆盖两三百家核心城市门店。公司已与美国最大的青少年体育平台TeamSnap达成独家合作,将相机系统集成进其原生的直播与存储服务中。 与此同时,XbotGo正在加速软件商业化的进程。基于视觉大模型(VLM),Falcon在未来能实现拍片的同时,对进球判定、阵营分析等展开专业数据统计,并为不同类型用户提供内容创作生态平台。 团队背景方面,创始人谈科峰是加州大学计算机科学博士。回国创业前,曾任亚马逊前沿硬件实验室Lab126技术负责人,拥有10余年海外智能硬件研发与团队管理经验,曾多次荣获高通顶级技术奖项。其核心团队成员大多来自华为、亚马逊、字节跳动、大疆等一线科技企业。 创始人问答 硬氪:您提到硬件创业“没钱有没钱的做法”,XbotGo早期是如何在资源极其有限的情况下存活并发展的? 谈科峰:这是一个很现实的问题。很多创业者觉得一定要融到一大笔钱才能开工,但我们直到第三年才拿到真正意义上的VC融资。早期我们的思路是“借力”:既然缺乏资源,我们就借用市面上成熟的手机云台生态,把核心精力放在我们擅长的算法和软件上。 这种做法的壁垒在于,你虽然卖的是云台,但它提供的是完全不同的“自动拍摄”价值。这也让我们能以极低的启动壁垒去验证市场。正是早期两三万套云台的销售情况,让我们拿到了最真实的用户反馈,积累了20多种体育场景的Know-how。 硬氪:当初为什么会从云台产品迭代到独立相机,这有很大的跨越? 谈科峰:我们做过很多的用户调研,意识到这里有一个认知的局限性:当用户只有马车时,只会要求马车跑得更快,而绝不敢想象汽车的存在。 在早期调研中,绝大部分用户并未主动提出要独立相机,因为他们受限于现有的技术认知。 但我们深入观察发现,手机适配难、拍摄时不能回微信、手机过热关机,这些都是阻碍体验的问题。所以我们决定做那个“汽车”。当时调研有85%的用户赞成开发独立相机,产品推出后用户规模迅速扩大,事实证明,一款独立的相机设备、且拍出的效果显著好于人工的产品出现时,用户会愿意买单。 硬氪:XbotGo的终极目标是做一个什么样的产品? 谈科峰:拍到只是第一步,我们最终追求的是“拍得优雅、拍得优美”。专业的体育转播需要几十个机位、几十个专业摄影师协同。 Falcon现在的水平可能还在0.1阶段,我们的愿景是让AI相机具备审美和导播能力,实现多机位协同拍摄,甚至自动生成专业解说,实现多类型内容生态。我们希望未来省市级、甚至社区级的比赛,不需要专业摄制组,只要架起我们的设备,就能出一场准专业级别的直播;我们希望未来普通消费者,只要用XbotGo的产品就能随时记录运动生活,无论是娱乐需求还是业余训练需求,都能为他们提供记录、传播、创作的AI工具。 投资方观点: 九号资本表示:我们高度认可XbotGo端侧AI算法、影像工程、场景数据及全球化渠道能力,更钦佩团队的技术沉淀与执行力。期待XbotGo成为全球运动爱好者最懂运动、最具陪伴感的AI影像伙伴,打造国际影响力的新一代智能影像品牌。 元禾控股表示:我们十分认可公司高效的产品迭代能力、硬核的技术创新实力与强劲的业务增长势能,也高度认同谈总所带领核心团队的格局与执行力。未来,元禾控股将持续赋能陪伴,坚信XbotGo必将持续突破创新,推出更具竞争力的产品,奔赴更高更远的发展征程。 不同资本表示:随着AI时代的到来,AI转播、AI裁判及AI数据分析已逐步成为可能。在深度的交流中,我们看到了XbotGo团队在技术研发上的坚定投入,以及在产品迭代中夙夜不怠的精神面貌。不同资本高度看好XbotGo,相信它将成为全球运动爱好者最好的智能“搭子”。 零一创投表示:XbotGo在体育运动拍摄记录领域,从一开始可以让用户“拍得到”,到今天结合AI的赋能,进一步让大家“拍得好”。作为XbotGo最早期天使轮投资人,我们不仅对公司产品技术创新能力和业务的快速发展印象深刻,也高度欣赏团队具备深刻的场景洞察和商业化思考能力,相信XbotGo会给行业带来更多的突破性创新。\n文章来源 标题: 36氪首发 | 九号领投一家AI智能影像设备公司,在巨头夹缝中年增长近4倍 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3807831328300549?f=rss 时间: 2026-05-14 09:30:37 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 硬氪获悉,智能体育影像品牌「XbotGo」(深眸远智)于近期完成近亿元的新一轮融资。由九号资本领投,元禾控股、不同资本跟投,老股东零一创投超额跟投,云岫资本担任长期独家财务顾问。 在青少年体育运动文化发达的美国,体育不仅仅是竞技,更是家庭生活的核心。相关数据显示,美国有超过3000万青少年参与专业体育训练,美国家庭每周花在孩子体育活动上的时间平均高达10小时。 然而,一个长期困扰家长的痛点是:在赛场上的手动拍摄,不仅让家长无法沉浸式享受比赛的“即时情绪价值”,更由于距离远、目标小、场面复杂,很难精准捕捉到精彩的瞬时影像和运动数据。 XbotGo的创业缘起也来源于,创始人兼CEO谈科峰数年陪孩子踢球的经历,让其意识到体育活动中存在的拍摄问题和市场机遇。基于此,XbotGo的产品旨在解决体育活动拍摄问题,为用户提供自动拍摄设备捕捉体育赛场影像和数据,并通过AI帮助用户分析数据、拆解数据,最终能够全自动生成内容来解决体育活动分析及创作问题:可以是高光片段一键生成、可以是训练数据分析面板、也可以是多机位实时直播在线互动等等。 以XbotGo最新推出的独立AI相机Falcon(猎鹰)为例,是其首款无需手机、独立拍摄的AI相机,它搭载了双镜头4K/30, HDR跟踪和拍摄。支持6TOPS算力。这款单价近700美金的产品成功在众筹平台获得近250万美元的佳绩。\n(图源/企业) 在实现这种“全自动”的过程中,团队面临的是与传统影像完全不同的工程挑战。 硬氪了解到,在室外阳光直射、超过30摄氏度的高温环境下,相机需要维持长达4-5小时的高强度AI推理计算,这将带来极大的功耗与散热压力。为保证算法在低延迟下精准跟踪球和球员,相机内部空间几乎被电池和散热模块填满。此外,为了驱动能够覆盖全场的精密机械转动,马达的驱动算法也经历过多次优化,以确保在高速运镜下的画面稳定性。 这种对“AI优先”的坚持,源于XbotGo独特的迭代路径。在推出Falcon之前,XbotGo曾先后发布过两代基于智能手机的AI云台产品。 在产品的迭代过程中,XbotGo团队发现依赖手机存在适配难、易发热、占用用户通讯等不可调和的矛盾。于是,第二代产品“变色龙”引入了专用AI芯片,将计算重担从手机端卸下。直到Falcon诞生,XbotGo终于实现了从“配件”到“独立影像平台”的跨越。同时,在AI云台产品投入市场后,也获得了非常宝贵、真实的用户使用数据及运动环境数据,值得一提的是,该产品的用户开机率和活跃度都高于预期,这也为XbotGo团队在AI分析和软件开发侧提供了充分的“养料”。 在渠道端,XbotGo计划于今年6月正式进驻全美1000多家Best Buy,首批将覆盖两三百家核心城市门店。公司已与美国最大的青少年体育平台TeamSnap达成独家合作,将相机系统集成进其原生的直播与存储服务中。 与此同时,XbotGo正在加速软件商业化的进程。基于视觉大模型(VLM),Falcon在未来能实现拍片的同时,对进球判定、阵营分析等展开专业数据统计,并为不同类型用户提供内容创作生态平台。 团队背景方面,创始人谈科峰是加州大学计算机科学博士。回国创业前,曾任亚马逊前沿硬件实验室Lab126技术负责人,拥有10余年海外智能硬件研发与团队管理经验,曾多次荣获高通顶级技术奖项。其核心团队成员大多来自华为、亚马逊、字节跳动、大疆等一线科技企业。 创始人问答 硬氪:您提到硬件创业“没钱有没钱的做法”,XbotGo早期是如何在资源极其有限的情况下存活并发展的? 谈科峰:这是一个很现实的问题。很多创业者觉得一定要融到一大笔钱才能开工,但我们直到第三年才拿到真正意义上的VC融资。早期我们的思路是“借力”:既然缺乏资源,我们就借用市面上成熟的手机云台生态,把核心精力放在我们擅长的算法和软件上。 这种做法的壁垒在于,你虽然卖的是云台,但它提供的是完全不同的“自动拍摄”价值。这也让我们能以极低的启动壁垒去验证市场。正是早期两三万套云台的销售情况,让我们拿到了最真实的用户反馈,积累了20多种体育场景的Know-how。 硬氪:当初为什么会从云台产品迭代到独立相机,这有很大的跨越? 谈科峰:我们做过很多的用户调研,意识到这里有一个认知的局限性:当用户只有马车时,只会要求马车跑得更快,而绝不敢想象汽车的存在。 在早期调研中,绝大部分用户并未主动提出要独立相机,因为他们受限于现有的技术认知。 但我们深入观察发现,手机适配难、拍摄时不能回微信、手机过热关机,这些都是阻碍体验的问题。所以我们决定做那个“汽车”。当时调研有85%的用户赞成开发独立相机,产品推出后用户规模迅速扩大,事实证明,一款独立的相机设备、且拍出的效果显著好于人工的产品出现时,用户会愿意买单。 硬氪:XbotGo的终极目标是做一个什么样的产品? 谈科峰:拍到只是第一步,我们最终追求的是“拍得优雅、拍得优美”。专业的体育转播需要几十个机位、几十个专业摄影师协同。 Falcon现在的水平可能还在0.1阶段,我们的愿景是让AI相机具备审美和导播能力,实现多机位协同拍摄,甚至自动生成专业解说,实现多类型内容生态。我们希望未来省市级、甚至社区级的比赛,不需要专业摄制组,只要架起我们的设备,就能出一场准专业级别的直播;我们希望未来普通消费者,只要用XbotGo的产品就能随时记录运动生活,无论是娱乐需求还是业余训练需求,都能为他们提供记录、传播、创作的AI工具。 投资方观点: 九号资本表示:我们高度认可XbotGo端侧AI算法、影像工程、场景数据及全球化渠道能力,更钦佩团队的技术沉淀与执行力。期待XbotGo成为全球运动爱好者最懂运动、最具陪伴感的AI影像伙伴,打造国际影响力的新一代智能影像品牌。 元禾控股表示:我们十分认可公司高效的产品迭代能力、硬核的技术创新实力与强劲的业务增长势能,也高度认同谈总所带领核心团队的格局与执行力。未来,元禾控股将持续赋能陪伴,坚信XbotGo必将持续突破创新,推出更具竞争力的产品,奔赴更高更远的发展征程。 不同资本表示:随着AI时代的到来,AI转播、AI裁判及AI数据分析已逐步成为可能。在深度的交流中,我们看到了XbotGo团队在技术研发上的坚定投入,以及在产品迭代中夙夜不怠的精神面貌。不同资本高度看好XbotGo,相信它将成为全球运动爱好者最好的智能“搭子”。 零一创投表示:XbotGo在体育运动拍摄记录领域,从一开始可以让用户“拍得到”,到今天结合AI的赋能,进一步让大家“拍得好”。作为XbotGo最早期天使轮投资人,我们不仅对公司产品技术创新能力和业务的快速发展印象深刻,也高度欣赏团队具备深刻的场景洞察和商业化思考能力,相信XbotGo会给行业带来更多的突破性创新。\n
Ai30万亿细胞迷宫里寻路,MIT博士7年跑出一家上市公司原文摘要 文 | 胡香赟 编辑 | 海若镜 5月13日,招股书秘交三个多月后,37岁的赖才达带领剂泰科技登陆港交所。开盘上涨170%,上市首日收涨127%,市值超270亿港币。 在这位带着几分书生气的麻省理工学院(MIT)化工博士背后,站着贝莱德、瑞银、国新基金、高瓴等基石投资机构,香港公开发售环节超购6900倍。 从成立到IPO,剂泰科技用了七年时间。2019年,晶泰科技内部筹备孵化剂泰科技,由时任执行COO赖才达牵头。他与晶泰科技联合创始人温书豪渊源颇深,两人博士都毕业于MIT。温书豪曾向投资人推荐称:“Chris(赖才达)和我有点像,但能力在我之上。”彼时,晶泰科技的估值已近10亿美元。 过去七年间,中国创新药赛道大起大落,2020年市场狂热,一批尝试用算法颠覆新药分子设计的AI制药公司拿到融资;短短两三年后,多家曾站在风口的明星公司,因管线数据不及预期、资金链断裂而倒下;而就在寒风刺骨时,新药BD浪潮、AI能力质变又为行业带来暖风。 周期剧变,一步踏空都可能功亏一篑。赖才达带领剂泰团队从AI小分子剂型优化、跨入高壁垒的靶向LNP递送,保持每年1-2轮的融资节奏,成为国内上市速度最快的AI制药公司。 从回国创业、转向医药,到引入国资、拆除红筹、赴港IPO,一次次充满变量的生存决策,在赖才达眼中更像“ no-brainer ”。波士顿投资圈复盘时,会将赖才达与曦智科技创始人沈亦晨放在一起评价称,“很厉害,几乎没犯任何错误”。 投一个工程师,用AI做药 赖才达的创业起点,乍看与创新药并无关联。十年前,这位MIT化学工程博士正忙着研究水处理,希望从洗衣废水中分离表面活性剂和杂质,实现水循环。 作为剂泰科技的天使轮领投机构,峰瑞资本曾连续四轮加注这家创业黑马。峰瑞资本合伙人马睿还记得一个细节,为配合国内时差,赖才达凌晨5点跑到实验室,坐在两个水桶中间,远程向他展示水处理流程。尽管当时没有出手,但这个“勤奋、理想主义”的年轻人,给他留下强烈好感。 马睿与赖才达的再一次相逢,是温书豪的牵线拉群。温书豪的背书,是打动早期投资人的因素之一。而真正让他们愿意下注的,是赖才达“把AI制药逻辑讲清楚的能力”。 与赖才达聊完,峰瑞资本当天就下了投资决策,“随后就进入了漫长的抢额度阶段”;光合创投合伙人(时任光速中国助理合伙人)高健凯也提到,“聊完第一次,就很想投”。 2020年,AI制药赛道虽也热门,但模型能力有限,远没有如今设计抗体等分子的能力。业内很多团队停留在物理计算层面,要用AI提高新药研发效率,但却难以清晰回答投资人的困惑:“计算的合成数据能准确到什么程度,这种准确度能支撑哪些研发环节发生质变。” 踏入AI制药圈子的赖才达,选择了“递送”环节,即让药物精准、安全地到达人体病灶,更好发挥药效。 “很多人讲AI制药,会说选择了哪些靶点,从技术角度如何用AI做得更快更好。但他讲的是:通过AI做药物递送,能让多少个原本无法成药的靶点具备成药潜力,这件事的价值有多大。再往前延伸,除了小分子制剂,还能用 LNP(脂质体)做药物递送,特别像mRNA等递送难度极高的药物(Modality)。”高健凯回忆道。 传统生化学家做剂型、药代动力学主要靠经验,人力想到的组合有限,而AI能极大拓展搜索范围,挖掘出许多意想不到的优质方案。落地场景主要是临床前制剂优化,或改变已上市药物剂型(如片剂改颗粒),以低成本、低风险开发二类新药。 严格意义上,初期做“剂型”,更像是应用层面的优化,还不涉及底层核心递送技术的迭代,但在一致性评价、带量采购等政策背景下,药企渴望“降本增效”,并愿意为此付费。 高健凯还记得,自己调研了4、5家剂泰科技早期合作药企,对方直接评价“这套方法可能会让传统制剂人员面临职业挑战”。 一个代表性案例是剂泰科技的MTS-004项目。它针对中国神经系统疾病患者面临的吞咽困难症状,将原本难吞咽的胶囊改为入口即化的速溶片。2025年,该药物在三期临床阶段,以1亿人民币首付款、近20亿人民币里程碑价格授权。\n图片说明:剂泰医药管线示意|图片来源:剂泰医药招股书 BD交易的验证,自是后话。 在早期没有新靶点、新药临床批件和试验数据时,剂泰科技能展示的资产和成果并不多,但仍先后吸引了红杉、五源、光速中国、Monolith等科技基金入局。 “科技投资人擅长判断创始人能力、���模化潜力,他们见过快手、拼多多、字节等巨头兴起,在早期对人与赛道天花板的判断很准;医药投资人则更擅长研判未满足临床需求、具体药物的科学风险和市场空间。”马睿认为,当前剂泰已获得了两类投资人的认可。而赖才达在历次战略抉择时展现出的“决断力”,也没有让赌“人”的投资者失望。 做LNP递送,上新药研发“主桌” 如果仅停留在剂型优化层面,剂泰科技的终局或许会是一家普通的AI制药公司。 但这离赖才达的梦想有些遥远。他的偶像企业是BioNTech、Alnylam,均由递送技术驱动,前者在新冠疫情期间因mRNA疫苗名声大噪,后者用近20年时间开发出的GalNAc递送技术,使其稳占小核酸药领域头把交椅,支撑起公司30亿美元年收入和400亿美元的市值空间。 在投资人们眼中,这位外表斯文,带着些书生气,甚至职场经历不算丰富的CEO,对做出一家“很牛的公司”这件事,有着极强的“aggressive”。 剂泰科技7年发展史上的一个关键转折,是他带领公司从剂型优化跨入更具挑战的LNP递送领域。 2021-2022年左右,剂泰科技团队发现,他们在小分子制剂优化中积累的AI建模能力、高通量实验平台以及对纳米材料相互作用的深刻理解,可以迁移到市场更广阔、更有挑战性的LNP递送领域。 现实中,很多有治疗潜力的药物(比如核酸药)分子体量大、性质不稳定,如果直接打进人体,可能还没到达病灶,就已降解、或被免疫系统清除。因此,如果能把药物精准“递送”到人体正确位置,理论上就掌握了下一代新药研发的关键话语权。 换言之,递送技术的天花板,某种程度上决定着大分子生物药的天花板。 LNP作为一种由多种脂质分子组装而成的微型纳米囊泡,天性适合包裹大分子药物,能依靠自身脂质生物特性在人体内稳定循环,实现药物的安全转运与细胞精准释放。也就是把药物安全装进自己的“包裹”里,保护它在血液中顺利运输,到目标细胞后再拆包释放。 但传统LNP天然以肝脏富集为主,要实现脾脏、肺部、脑部乃至实体肿瘤的精准靶向,就必须从头定制优化配方。而脂质分子结构数量庞大,组分摩尔比、微流控制备工艺、表面修饰程度等关键参数又高度耦合,依靠传统实验试错摸索无异于大海捞针。 为此,剂泰科技搭建了一个名为NanoForge的AI纳米递送大模型,自研超千万种脂质分子库,用AI模型做虚拟筛选、量子化学计算做精细优化,再通过高通量湿实验验证并回馈数据,实现“干湿闭环”迭代。 更关键的一步是,剂泰科技将这种能力升级到“精准送到该去的地方”的级别。 马睿介绍称,剂泰科技的递送技术可以理解为“靶向LNP”,基础层是一个“隐匿型”包裹,不偏向单一器官、不触发免疫系统,而是在包裹表面挂一个“抗体导航”,通过特定抗体或\n文章来源 标题: 30万亿细胞迷宫里寻路,MIT博士7年跑出一家上市公司 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3807162054106624?f=rss 时间: 2026-05-14 10:13:54 +0800 核心内容 文 | 胡香赟 编辑 | 海若镜 5月13日,招股书秘交三个多月后,37岁的赖才达带领剂泰科技登陆港交所。开盘上涨170%,上市首日收涨127%,市值超270亿港币。 在这位带着几分书生气的麻省理工学院(MIT)化工博士背后,站着贝莱德、瑞银、国新基金、高瓴等基石投资机构,香港公开发售环节超购6900倍。 从成立到IPO,剂泰科技用了七年时间。2019年,晶泰科技内部筹备孵化剂泰科技,由时任执行COO赖才达牵头。他与晶泰科技联合创始人温书豪渊源颇深,两人博士都毕业于MIT。温书豪曾向投资人推荐称:“Chris(赖才达)和我有点像,但能力在我之上。”彼时,晶泰科技的估值已近10亿美元。 过去七年间,中国创新药赛道大起大落,2020年市场狂热,一批尝试用算法颠覆新药分子设计的AI制药公司拿到融资;短短两三年后,多家曾站在风口的明星公司,因管线数据不及预期、资金链断裂而倒下;而就在寒风刺骨时,新药BD浪潮、AI能力质变又为行业带来暖风。 周期剧变,一步踏空都可能功亏一篑。赖才达带领剂泰团队从AI小分子剂型优化、跨入高壁垒的靶向LNP递送,保持每年1-2轮的融资节奏,成为国内上市速度最快的AI制药公司。 从回国创业、转向医药,到引入国资、拆除红筹、赴港IPO,一次次充满变量的生存决策,在赖才达眼中更像“ no-brainer ”。波士顿投资圈复盘时,会将赖才达与曦智科技创始人沈亦晨放在一起评价称,“很厉害,几乎没犯任何错误”。 投一个工程师,用AI做药 赖才达的创业起点,乍看与创新药并无关联。十年前,这位MIT化学工程博士正忙着研究水处理,希望从洗衣废水中分离表面活性剂和杂质,实现水循环。 作为剂泰科技的天使轮领投机构,峰瑞资本曾连续四轮加注这家创业黑马。峰瑞资本合伙人马睿还记得一个细节,为配合国内时差,赖才达凌晨5点跑到实验室,坐在两个水桶中间,远程向他展示水处理流程。尽管当时没有出手,但这个“勤奋、理想主义”的年轻人,给他留下强烈好感。 马睿与赖才达的再一次相逢,是温书豪的牵线拉群。温书豪的背书,是打动早期投资人的因素之一。而真正让他们愿意下注的,是赖才达“把AI制药逻辑讲清楚的能力”。 与赖才达聊完,峰瑞资本当天就下了投资决策,“随后就进入了漫长的抢额度阶段”;光合创投合伙人(时任光速中国助理合伙人)高健凯也提到,“聊完第一次,就很想投”。 2020年,AI制药赛道虽也热门,但模型能力有限,远没有如今设计抗体等分子的能力。业内很多团队停留在物理计算层面,要用AI提高新药研发效率,但却难以清晰回答投资人的困惑:“计算的合成数据能准确到什么程度,这种准确度能支撑哪些研发环节发生质变。” 踏入AI制药圈子的赖才达,选择了“递送”环节,即让药物精准、安全地到达人体病灶,更好发挥药效。 “很多人讲AI制药,会说选择了哪些靶点,从技术角度如何用AI做得更快更好。但他讲的是:通过AI做药物递送,能让多少个原本无法成药的靶点具备成药潜力,这件事的价值有多大。再往前延伸,除了小分子制剂,还能用 LNP(脂质体)做药物递送,特别像mRNA等递送难度极高的药物(Modality)。”高健凯回忆道。 传统生化学家做剂型、药代动力学主要靠经验,人力想到的组合有限,而AI能极大拓展搜索范围,挖掘出许多意想不到的优质方案。落地场景主要是临床前制剂优化,或改变已上市药物剂型(如片剂改颗粒),以低成本、低风险开发二类新药。 严格意义上,初期做“剂型”,更像是应用层面的优化,还不涉及底层核心递送技术的迭代,但在一致性评价、带量采购等政策背景下,药企渴望“降本增效”,并愿意为此付费。 高健凯还记得,自己调研了4、5家剂泰科技早期合作药企,对方直接评价“这套方法可能会让传统制剂人员面临职业挑战”。 一个代表性案例是剂泰科技的MTS-004项目。它针对中国神经系统疾病患者面临的吞咽困难症状,将原本难吞咽的胶囊改为入口即化的速溶片。2025年,该药物在三期临床阶段,以1亿人民币首付款、近20亿人民币里程碑价格授权。\n
Ai万科最值钱的资产浮出水面原文摘要 作者\u00a0|\u00a0王晗玉 编辑\u00a0|\u00a0张帆 从王石辟谣“被抓”,到今年一季度持续亏损、瘦身,拟32.7亿元转让环山集团股权,进入2026年的万科,依旧深陷舆论漩涡。 风波不断的背景下,普洛斯再度赴港IPO的传闻对当下的万科来说可算是一个利好消息。 此前据多家媒体援引消息人士称,全球物流及新型基础设施巨头普洛斯(GLP)计划最快于今年第二季度向港交所递交上市申请。此次IPO目标集资额不少于10亿美元,公司目标估值约达200亿美元。 尽管普洛斯官方对上市传闻表示“不予置评”,不过若能成功登陆联交所,一方面普洛斯可借此一举回报投资人;另一方面,一直化险攻坚的万科,也可借助这个“退出窗口”缓解资金压力,或是凭此获得新的估值支撑。 实际上,万科当前A+H股总市值约460亿元(截至5月11日),折合美元约67亿元,按普洛斯200亿美元的目标估值,万科手中的股权价值约42.8亿美元,已占其总市值的63.9%。 8年前“种下的树” 回顾万科与普洛斯结缘,双方在资本层面的联手始于上一轮普洛斯从新加坡资本市场退市。 在2017年那场私有化收购中,万科牵头联合厚朴投资、高瓴资本等组成财团,以约790亿元完成对普洛斯的私有化收购,其中万科出资约169-170亿元,获得21.4%股权。 尽管后续在2024年及之后曾数次有消息传出,万科因面临流动性压力,与粤海控股等潜在买家洽谈出售所持普洛斯21.4%股权。不过截至目前尚未有关于该出售事项的官方消息更新。 结合此前几年万科数度欲出售普洛斯股权,以及其近年所面临的经营压力,这棵在8年前种下的树也成了万科后来“好乘凉”的关键资产——若普洛斯IPO落地,将为万科提供“退出窗口”、股权流动性和估值层面的显著提升。 按普洛斯200亿美元的目标估值测算,万科持股对应价值约42.8亿美元。而多家机构的分析还显示,市场普遍预期普洛斯上市的估值区间或在250亿至300亿美元。由此万科的持股价值有望达到53.5亿至64.2亿美元。这几乎相当于万科当前的A+H股总市值。 普洛斯股权价值力压万科传统核心资产 开发类房地产企业传统核心资产以土地储备、待售物业为主,对比万科2025年年报披露的土储、物业情况,普洛斯股权的估值、变现潜力似乎已超越万科自身持有的核心资产。 截至2025年末,万科拟开发产品即土地对应的账面价值为778.8亿元、在建开发产品即期房1788.2亿元,土地及在建期房合计货值约2567亿元。 一般而言,土地转化为成熟的待售物业需2-3年的开发周期,还面临市场波动与减值压力,如2025年万科就新增计提存货跌价准备208.26亿元。 同时,截至2025年末,万科已完工开发产品,也就是待售现房,对应的账面价值约1144.5亿元。鉴于易居研究院在去年11月发布的一份报告显示,全国百城新建商品住宅去库存周期即存销比为27.4个月,万科当前现房资产变现效率仍然承压。 对比之下,截至2025年9月30日,普洛斯全球资产管理规模约800亿美元,总资产净值约200亿美元。根据其披露的2023年年度业绩公告及资产负债表,普洛斯彼时总资产账面价值约1762亿元。 从兑现效率看,万科持有的普洛斯21.4%股权,在解禁期过后可通过二级市场在1-2个交易日变现,且无需承担开发及销售成本;增长速度上,2021-2023年普洛斯总资产复合增长率约8.7%,也超过房企今时今日投资拿地的增速。 此外,与万科当前总市值对比,万科A+H股最新总市值约460亿元,约合67亿美元,按普洛斯200亿美元的目标估值,万科持有的股权价值约42.8亿美元,约合人民币293亿元,较170亿元投资成本增值72.4%。 普洛斯的溢价与万科的收益 与传统的“物流地产商”模式相比,普洛斯未来的成长潜力在于“物流+数据中心+新能源”的生态协同及800亿美元的管理规模。 公开资料显示,截至2025年9月30日,普洛斯全球资产管理规模约800亿美元,总资产净值约200亿美元。在全球与超过140家机构投资者建立合作关系;其中在中国的70个地区市场运营约450处物流仓储及制造研发等产业基础设施,运营面积超过4000万平方米,算力中心IT负载达1400兆瓦,新能源开发规模超2吉瓦。 作为承担起第二增长曲线角色的新兴业务,官方数据显示,2025年普洛斯算力中心业务全年收入同比增长32%,已交付IT负载超420兆瓦。 这意味着,高增长、高毛利的新兴业务,有望推动普洛斯估值从“物流地产”向“科技+新能源”切换。 同时,普洛斯主要通过“开发-运营-证券化-再开发”的模式循环,此类轻资产模式通常更易于在二级市场获得估值溢价。 以其在中国内地发行的中金普洛斯REIT运营情况来看,该基金在2023-2025年连续三年按当年末市值计算的分派率保持在5%以上,在11只已上市仓储物流REITs中表现较好。后续伴随内地公募REITs市场进一步扩容,更多物业有望证券化,提升资产流动性及估值。 目前普洛斯200亿美元目标估值对应的市盈率约8.5倍,与行业平均水平持平,估值具备合理性。 不过回到万科自身,当前普洛斯IPO仅为市场传闻,递表时间、融资规模以及能否成功上市均有变数,同时港股波动或物流行业周期调整也可能导致股权缩水。更重要的是,亚马逊、京东等企业布局自有物流,也为这家全球物流地产巨头带来竞争压力。 但无论行业竞争格局如何变化,普洛斯能否顺利IPO,其对于正处化险攻坚期的万科都是最具确定性的高价值资产。 去年万科归母净亏损885.56亿元,资产总额约1.0万亿元,负债总额约7847.6亿元,净负债率达123.48%,一年内到期的有息负债就有1605.6亿元。普洛斯股权既是稳定的分红来源,更是可快速变现的优质流动性储备,无论IPO是否落地,其都将成为万科优化资产结构、缓解债务压力的“最值钱”资产。 *免责声明: 本文内容仅代表作者看法。 市场有风险,投资需谨慎。在任何情况下,本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前,如有需要,投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。\n关注获取更多资讯\n文章来源 标题: 万科最值钱的资产浮出水面 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3808685381885700?f=rss 时间: 2026-05-14 13:16:08 +0800 核心内容 作者\u00a0|\u00a0王晗玉 编辑\u00a0|\u00a0张帆 从王石辟谣“被抓”,到今年一季度持续亏损、瘦身,拟32.7亿元转让环山集团股权,进入2026年的万科,依旧深陷舆论漩涡。 风波不断的背景下,普洛斯再度赴港IPO的传闻对当下的万科来说可算是一个利好消息。 此前据多家媒体援引消息人士称,全球物流及新型基础设施巨头普洛斯(GLP)计划最快于今年第二季度向港交所递交上市申请。此次IPO目标集资额不少于10亿美元,公司目标估值约达200亿美元。 尽管普洛斯官方对上市传闻表示“不予置评”,不过若能成功登陆联交所,一方面普洛斯可借此一举回报投资人;另一方面,一直化险攻坚的万科,也可借助这个“退出窗口”缓解资金压力,或是凭此获得新的估值支撑。 实际上,万科当前A+H股总市值约460亿元(截至5月11日),折合美元约67亿元,按普洛斯200亿美元的目标估值,万科手中的股权价值约42.8亿美元,已占其总市值的63.9%。 8年前“种下的树” 回顾万科与普洛斯结缘,双方在资本层面的联手始于上一轮普洛斯从新加坡资本市场退市。 在2017年那场私有化收购中,万科牵头联合厚朴投资、高瓴资本等组成财团,以约790亿元完成对普洛斯的私有化收购,其中万科出资约169-170亿元,获得21.4%股权。 尽管后续在2024年及之后曾数次有消息传出,万科因面临流动性压力,与粤海控股等潜在买家洽谈出售所持普洛斯21.4%股权。不过截至目前尚未有关于该出售事项的官方消息更新。 结合此前几年万科数度欲出售普洛斯股权,以及其近年所面临的经营压力,这棵在8年前种下的树也成了万科后来“好乘凉”的关键资产——若普洛斯IPO落地,将为万科提供“退出窗口”、股权流动性和估值层面的显著提升。 按普洛斯200亿美元的目标估值测算,万科持股对应价值约42.8亿美元。而多家机构的分析还显示,市场普遍预期普洛斯上市的估值区间或在250亿至300亿美元。由此万科的持股价值有望达到53.5亿至64.2亿美元。这几乎相当于万科当前的A+H股总市值。 普洛斯股权价值力压万科传统核心资产 开发类房地产企业传统核心资产以土地储备、待售物业为主,对比万科2025年年报披露的土储、物业情况,普洛斯股权的估值、变现潜力似乎已超越万科自身持有的核心资产。 截至2025年末,万科拟开发产品即土地对应的账面价值为778.8亿元、在建开发产品即期房1788.2亿元,土地及在建期房合计货值约2567亿元。 一般而言,土地转化为成熟的待售物业需2-3年的开发周期,还面临市场波动与减值压力,如2025年万科就新增计提存货跌价准备208.26亿元。 同时,截至2025年末,万科已完工开发产品,也就是待售现房,对应的账面价值约1144.5亿元。鉴于易居研究院在去年11月发布的一份报告显示,全国百城新建商品住宅去库存周期即存销比为27.4个月,万科当前现房资产变现效率仍然承压。 对比之下,截至2025年9月30日,普洛斯全球资产管理规模约800亿美元,总资产净值约200亿美元。根据其披露的2023年年度业绩公告及资产负债表,普洛斯彼时总资产账面价值约1762亿元。 从兑现效率看,万科持有的普洛斯21.4%股权,在解禁期过后可通过二级市场在1-2个交易日变现,且无需承担开发及销售成本;增长速度上,2021-2023年普洛斯总资产复合增长率约8.7%,也超过房企今时今日投资拿地的增速。 此外,与万科当前总市值对比,万科A+H股最新总市值约460亿元,约合67亿美元,按普洛斯200亿美元的目标估值,万科持有的股权价值约42.8亿美元,约合人民币293亿元,较170亿元投资成本增值72.4%。 普洛斯的溢价与万科的收益 与传统的“物流地产商”模式相比,普洛斯未来的成长潜力在于“物流+数据中心+新能源”的生态协同及800亿美元的管理规模。 公开资料显示,截至2025年9月30日,普洛斯全球资产管理规模约800亿美元,总资产净值约200亿美元。在全球与超过140家机构投资者建立合作关系;其中在中国的70个地区市场运营约450处物流仓储及制造研发等产业基础设施,运营面积超过4000万平方米,算力中心IT负载达1400兆瓦,新能源开发规模超2吉瓦。 作为承担起第二增长曲线角色的新兴业务,官方数据显示,2025年普洛斯算力中心业务全年收入同比增长32%,已交付IT负载超420兆瓦。 这意味着,高增长、高毛利的新兴业务,有望推动普洛斯估值从“物流地产”向“科技+新能源”切换。 同时,普洛斯主要通过“开发-运营-证券化-再开发”的模式循环,此类轻资产模式通常更易于在二级市场获得估值溢价。 以其在中国内地发行的中金普洛斯REIT运营情况来看,该基金在2023-2025年连续三年按当年末市值计算的分派率保持在5%以上,在11只已上市仓储物流REITs中表现较好。后续伴随内地公募REITs市场进一步扩容,更多物业有望证券化,提升资产流动性及估值。 目前普洛斯200亿美元目标估值对应的市盈率约8.5倍,与行业平均水平持平,估值具备合理性。 不过回到万科自身,当前普洛斯IPO仅为市场传闻,递表时间、融资规模以及能否成功上市均有变数,同时港股波动或物流行业周期调整也可能导致股权缩水。更重要的是,亚马逊、京东等企业布局自有物流,也为这家全球物流地产巨头带来竞争压力。 但无论行业竞争格局如何变化,普洛斯能否顺利IPO,其对于正处化险攻坚期的万科都是最具确定性的高价值资产。 去年万科归母净亏损885.56亿元,资产总额约1.0万亿元,负债总额约7847.6亿元,净负债率达123.48%,一年内到期的有息负债就有1605.6亿元。普洛斯股权既是稳定的分红来源,更是可快速变现的优质流动性储备,无论IPO是否落地,其都将成为万科优化资产结构、缓解债务压力的“最值钱”资产。 *免责声明: 本文内容仅代表作者看法。 市场有风险,投资需谨慎。在任何情况下,本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前,如有需要,投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。\n
Tech氪星晚报|腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划;中美在韩国举行经贸磋商;马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行原文摘要 大公司: 腾讯:Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首,Agent密集发布 36氪获悉,腾讯发布2026年第一季度财报,AI全线提速。其中,混元不到三个月完成重建,Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示,Hy3 preview结束限免期后,日Token用量和周Token调用量仍保持榜首;4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来,腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent。 腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划 在腾讯股东大会上,对于腾讯是否会大裁员的问题,腾讯总裁刘炽平回应表示,肯定没有大裁员计划,腾讯跟硅谷公司不太一样。 韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷,以避免罢工 韩国总统府周三表示,计划积极支持三星电子与其工会之间的对话,以解决工资纠纷,避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示:“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候,三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。 印尼拟推出电动车补贴应对高油价 印度尼西亚财政部长普尔巴亚12日在雅加达表示,鉴于中东紧张局势推高国际油价并加重能源进口负担,印尼正加快推动能源消费结构转型,计划自2026年6月起推出新一轮电动车补贴政策。普尔巴亚表示,中东紧张局势持续时间长于预期,全球油价短期可能维持高位,拉升印尼燃料和原油进口成本。为降低外部风险,政府正研究通过激励措施推动民众更多使用电动汽车和电动摩托车,减少对化石燃料的依赖。 B站视频播客内容单日播放时长首次破亿 36氪获悉,B站视频播客内容单日VT(播放时长)突破1亿分钟大关,创下平台该品类内容单日播放时长最高纪录。 TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO 36氪获悉,TikTok近日宣布,正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解,TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍,在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。 马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称,星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称:“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器,它们将搭载最新一代猛禽发动机,并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。” 新产品: 中科曙光发布高端全闪存存储 36氪获悉,5月13日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000。该产品整体性能达2亿IOPS,时延低至0.09ms。新产品采用自研“超级隧道”与NexusMatrix全互联矩阵等自研技术,性能全面升级,可保障极端情况下的系统稳定与数据安全。此外,新产品还实现核心部件100%国产化,核心软件100%全栈自研,并原生兼容20余种主流操作系统,全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系。 投融资: 贝索斯旗下蓝色起源考虑首次外部融资 媒体援引不愿具名的知情人士消息报道,蓝色起源正考虑进行首次外部融资,以达成火箭发射目标。据两位知情人士透露,公司首席执行官戴夫・林普(Dave Limp)在全员大会上向员工表示,若要大幅提升发射频次,公司就需要引入外部投资。林普向员工称,蓝色起源必须展现出强劲的盈利基本面,而外部融资已是摆在台面上的备选方案之一。蓝色起源拒绝了置评请求。 创业板指突破4037.96点,创历史新高 36氪获悉,创业板指日内涨幅达2.5%,上破4037.96点,这意味着创业板指已突破2015年“牛市”最高点,创历史新高。创业板指年内涨幅逾25%,若从2025年4月8日算起,涨幅已超120%。 今日观点: 泰国财长称未来一到两年经济增长有望超过3% 泰国财政部长埃克尼提·尼提坦普拉帕(Ekniti Nitithanprapas)周三表示,预计未来一到两年内,受新投资的推动,泰国经济增长率将超过3%。埃克尼提表示,他相信未来一到两年内,由于新投资的注入,泰国GDP将增长3%以上。他表示,今年第一季度投资额同比增长18%,达到2600亿泰铢(约合80.5亿美元),并补充说,同期投资申请额为1万亿泰铢。 其他值得关注的新闻: 燃油附加费涨价引爆囤票潮,端午节订票量涨84% 国内航线燃油费5月16日将再次上调,叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成,国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示,5月12日当天抢订端午(6月19日-21日)期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段(7月-8月)机票预订量环比前一日上涨58%,较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示,五一节后国内多条航线现百元机票,京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。 中美在韩国举行经贸磋商 当地时间5月13日,中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引,秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则,就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。\n文章来源 标题: 氪星晚报|腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划;中美在韩国举行经贸磋商;马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3807540422942214?f=rss 时间: 2026-05-13 18:41:17 +0800 核心内容 大公司: 腾讯:Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首,Agent密集发布 36氪获悉,腾讯发布2026年第一季度财报,AI全线提速。其中,混元不到三个月完成重建,Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示,Hy3 preview结束限免期后,日Token用量和周Token调用量仍保持榜首;4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来,腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent。 腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划 在腾讯股东大会上,对于腾讯是否会大裁员的问题,腾讯总裁刘炽平回应表示,肯定没有大裁员计划,腾讯跟硅谷公司不太一样。 韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷,以避免罢工 韩国总统府周三表示,计划积极支持三星电子与其工会之间的对话,以解决工资纠纷,避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示:“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候,三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。 印尼拟推出电动车补贴应对高油价 印度尼西亚财政部长普尔巴亚12日在雅加达表示,鉴于中东紧张局势推高国际油价并加重能源进口负担,印尼正加快推动能源消费结构转型,计划自2026年6月起推出新一轮电动车补贴政策。普尔巴亚表示,中东紧张局势持续时间长于预期,全球油价短期可能维持高位,拉升印尼燃料和原油进口成本。为降低外部风险,政府正研究通过激励措施推动民众更多使用电动汽车和电动摩托车,减少对化石燃料的依赖。 B站视频播客内容单日播放时长首次破亿 36氪获悉,B站视频播客内容单日VT(播放时长)突破1亿分钟大关,创下平台该品类内容单日播放时长最高纪录。 TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO 36氪获悉,TikTok近日宣布,正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解,TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍,在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。 马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称,星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称:“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器,它们将搭载最新一代猛禽发动机,并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。” 新产品: 中科曙光发布高端全闪存存储 36氪获悉,5月13日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000。该产品整体性能达2亿IOPS,时延低至0.09ms。新产品采用自研“超级隧道”与NexusMatrix全互联矩阵等自研技术,性能全面升级,可保障极端情况下的系统稳定与数据安全。此外,新产品还实现核心部件100%国产化,核心软件100%全栈自研,并原生兼容20余种主流操作系统,全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系。 投融资: 贝索斯旗下蓝色起源考虑首次外部融资 媒体援引不愿具名的知情人士消息报道,蓝色起源正考虑进行首次外部融资,以达成火箭发射目标。据两位知情人士透露,公司首席执行官戴夫・林普(Dave Limp)在全员大会上向员工表示,若要大幅提升发射频次,公司就需要引入外部投资。林普向员工称,蓝色起源必须展现出强劲的盈利基本面,而外部融资已是摆在台面上的备选方案之一。蓝色起源拒绝了置评请求。 创业板指突破4037.96点,创历史新高 36氪获悉,创业板指日内涨幅达2.5%,上破4037.96点,这意味着创业板指已突破2015年“牛市”最高点,创历史新高。创业板指年内涨幅逾25%,若从2025年4月8日算起,涨幅已超120%。 今日观点: 泰国财长称未来一到两年经济增长有望超过3% 泰国财政部长埃克尼提·尼提坦普拉帕(Ekniti Nitithanprapas)周三表示,预计未来一到两年内,受新投资的推动,泰国经济增长率将超过3%。埃克尼提表示,他相信未来一到两年内,由于新投资的注入,泰国GDP将增长3%以上。他表示,今年第一季度投资额同比增长18%,达到2600亿泰铢(约合80.5亿美元),并补充说,同期投资申请额为1万亿泰铢。 其他值得关注的新闻: 燃油附加费涨价引爆囤票潮,端午节订票量涨84% 国内航线燃油费5月16日将再次上调,叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成,国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示,5月12日当天抢订端午(6月19日-21日)期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段(7月-8月)机票预订量环比前一日上涨58%,较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示,五一节后国内多条航线现百元机票,京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。 中美在韩国举行经贸磋商 当地时间5月13日,中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引,秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则,就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。\n
Tech2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓原文摘要 如果用一个词来描述当下的AI产业,“落地”已有些过时,“渗透”则更为准确。 “渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo,也不再是PPT里的概念模型,而是像水电煤一样,悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。 据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示,在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中,83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用,这一比例显著领跑全球。更关键的是,45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署,远超全球38%的平均线。 趋势和数据的背后,是行业正在形成的共识:AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。 评价的标尺也随之回归商业本质,如今评判一个AI是否优秀,重点不再是看它的技术参数和演示效果,而是看它到底在真实场景中解决了多少问题,创造了多少价值。 当潮水退去,价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前,经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后,究竟哪些AI应用,在产业的土壤中深深扎根,结出了可验证、可衡量、可复制的果实? 为了回答这个问题,36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年,我们推出“智能涌现”公众号,聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年,我们正式推出首届AI Partner大会,旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年,我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”,探索智能体如何与物理世界深度融合。 进入2026年,AI向产业深水区“渗透”的深度和质量,成为最核心的议题。今年1月,36氪再度启动AI Partner系列案例征集,并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审,现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。 通过持续评选和挖掘,我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例,同时致敬那些在AI应用落地早期,敢于探索、敢于投入,为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”,关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。\nAI最佳场景渗透案例 本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析,我们发现了一些值得关注的特征和趋势。 趋势一:角色升维,从“辅助工具”到“决策中枢” 过去,AI的角色大多数被认为是“提效工具”,比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示,AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。 在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中,AI系统已能够基于多维度实时数据,自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明,企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑,追求决策质量与速度的“数量级”提升。 这一升维的背后,是智能体(Agent)协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化,其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。 趋势二:形态进化,从“数字副脑”到“产业工人” 数字世界的流程改造只是一个阶段。今年,更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中,涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。 在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站,AI驱动着机械臂、AMR(自主移动机器人)完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时,端侧AI的成熟,让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。 在此类场景中,AI必须通过精准、可靠的物理交互,在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。 可以看到,AI渗透正在完成关键性的一跃,从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”,逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。 趋势三:路径深化,从“通用能力”到“行业深潜” 通用大模型的能力虽然强大,但在高度专业化的行业场景中,“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明,成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。 领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型,构建领域知识库,将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中,垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。 这种看似“做减法”的专注,实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则,它就不再是外挂工具,而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀,构成了这类AI应用最坚实的护城河。 以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册\n特别致敬人物 每一次产业变革的背后,都有两类人不可或缺,一类是“灯塔者”,他们是指明方向的人,另一类是“破壁者”,他们是夯实脚下的人。 本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处,并非在于已取得的商业成功,而是在AI行业尚处朦胧时期,率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。 与预测不同,本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司,而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。 这也在一定程度上说明,当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移,真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖,正成为AI与实体经济融合的核心引擎。 以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册\n“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处,在于扎根场景、务实攻坚,把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。 从入围的“破壁者”背景来看,他们普遍具备“双栖”能力,既深谙技术内核,又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”,解答“如何到达”\n文章来源 标题: 2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss 时间: 2026-05-13 19:21:17 +0800 核心内容 如果用一个词来描述当下的AI产业,“落地”已有些过时,“渗透”则更为准确。 “渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo,也不再是PPT里的概念模型,而是像水电煤一样,悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。 据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示,在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中,83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用,这一比例显著领跑全球。更关键的是,45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署,远超全球38%的平均线。 趋势和数据的背后,是行业正在形成的共识:AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。 评价的标尺也随之回归商业本质,如今评判一个AI是否优秀,重点不再是看它的技术参数和演示效果,而是看它到底在真实场景中解决了多少问题,创造了多少价值。 当潮水退去,价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前,经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后,究竟哪些AI应用,在产业的土壤中深深扎根,结出了可验证、可衡量、可复制的果实? 为了回答这个问题,36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年,我们推出“智能涌现”公众号,聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年,我们正式推出首届AI Partner大会,旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年,我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”,探索智能体如何与物理世界深度融合。 进入2026年,AI向产业深水区“渗透”的深度和质量,成为最核心的议题。今年1月,36氪再度启动AI Partner系列案例征集,并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审,现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。 通过持续评选和挖掘,我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例,同时致敬那些在AI应用落地早期,敢于探索、敢于投入,为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”,关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。\nAI最佳场景渗透案例 本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析,我们发现了一些值得关注的特征和趋势。 趋势一:角色升维,从“辅助工具”到“决策中枢” 过去,AI的角色大多数被认为是“提效工具”,比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示,AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。 在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中,AI系统已能够基于多维度实时数据,自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明,企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑,追求决策质量与速度的“数量级”提升。 这一升维的背后,是智能体(Agent)协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化,其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。 趋势二:形态进化,从“数字副脑”到“产业工人” 数字世界的流程改造只是一个阶段。今年,更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中,涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。 在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站,AI驱动着机械臂、AMR(自主移动机器人)完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时,端侧AI的成熟,让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。 在此类场景中,AI必须通过精准、可靠的物理交互,在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。 可以看到,AI渗透正在完成关键性的一跃,从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”,逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。 趋势三:路径深化,从“通用能力”到“行业深潜” 通用大模型的能力虽然强大,但在高度专业化的行业场景中,“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明,成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。 领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型,构建领域知识库,将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中,垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。 这种看似“做减法”的专注,实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则,它就不再是外挂工具,而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀,构成了这类AI应用最坚实的护城河。 以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册\n
Ai氪星晚报|腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划;中美在韩国举行经贸磋商;马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行原文摘要 大公司: 腾讯:Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首,Agent密集发布 36氪获悉,腾讯发布2026年第一季度财报,AI全线提速。其中,混元不到三个月完成重建,Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示,Hy3 preview结束限免期后,日Token用量和周Token调用量仍保持榜首;4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来,腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent。 腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划 在腾讯股东大会上,对于腾讯是否会大裁员的问题,腾讯总裁刘炽平回应表示,肯定没有大裁员计划,腾讯跟硅谷公司不太一样。 韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷,以避免罢工 韩国总统府周三表示,计划积极支持三星电子与其工会之间的对话,以解决工资纠纷,避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示:“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候,三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。 印尼拟推出电动车补贴应对高油价 印度尼西亚财政部长普尔巴亚12日在雅加达表示,鉴于中东紧张局势推高国际油价并加重能源进口负担,印尼正加快推动能源消费结构转型,计划自2026年6月起推出新一轮电动车补贴政策。普尔巴亚表示,中东紧张局势持续时间长于预期,全球油价短期可能维持高位,拉升印尼燃料和原油进口成本。为降低外部风险,政府正研究通过激励措施推动民众更多使用电动汽车和电动摩托车,减少对化石燃料的依赖。 B站视频播客内容单日播放时长首次破亿 36氪获悉,B站视频播客内容单日VT(播放时长)突破1亿分钟大关,创下平台该品类内容单日播放时长最高纪录。 TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO 36氪获悉,TikTok近日宣布,正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解,TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍,在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。 马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称,星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称:“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器,它们将搭载最新一代猛禽发动机,并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。” 新产品: 中科曙光发布高端全闪存存储 36氪获悉,5月13日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000。该产品整体性能达2亿IOPS,时延低至0.09ms。新产品采用自研“超级隧道”与NexusMatrix全互联矩阵等自研技术,性能全面升级,可保障极端情况下的系统稳定与数据安全。此外,新产品还实现核心部件100%国产化,核心软件100%全栈自研,并原生兼容20余种主流操作系统,全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系。 投融资: 贝索斯旗下蓝色起源考虑首次外部融资 媒体援引不愿具名的知情人士消息报道,蓝色起源正考虑进行首次外部融资,以达成火箭发射目标。据两位知情人士透露,公司首席执行官戴夫・林普(Dave Limp)在全员大会上向员工表示,若要大幅提升发射频次,公司就需要引入外部投资。林普向员工称,蓝色起源必须展现出强劲的盈利基本面,而外部融资已是摆在台面上的备选方案之一。蓝色起源拒绝了置评请求。 创业板指突破4037.96点,创历史新高 36氪获悉,创业板指日内涨幅达2.5%,上破4037.96点,这意味着创业板指已突破2015年“牛市”最高点,创历史新高。创业板指年内涨幅逾25%,若从2025年4月8日算起,涨幅已超120%。 今日观点: 泰国财长称未来一到两年经济增长有望超过3% 泰国财政部长埃克尼提·尼提坦普拉帕(Ekniti Nitithanprapas)周三表示,预计未来一到两年内,受新投资的推动,泰国经济增长率将超过3%。埃克尼提表示,他相信未来一到两年内,由于新投资的注入,泰国GDP将增长3%以上。他表示,今年第一季度投资额同比增长18%,达到2600亿泰铢(约合80.5亿美元),并补充说,同期投资申请额为1万亿泰铢。 其他值得关注的新闻: 燃油附加费涨价引爆囤票潮,端午节订票量涨84% 国内航线燃油费5月16日将再次上调,叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成,国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示,5月12日当天抢订端午(6月19日-21日)期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段(7月-8月)机票预订量环比前一日上涨58%,较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示,五一节后国内多条航线现百元机票,京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。 中美在韩国举行经贸磋商 当地时间5月13日,中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引,秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则,就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。\n文章来源 标题: 氪星晚报|腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划;中美在韩国举行经贸磋商;马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3807540422942214?f=rss 时间: 2026-05-13 18:41:17 +0800 核心内容 大公司: 腾讯:Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首,Agent密集发布 36氪获悉,腾讯发布2026年第一季度财报,AI全线提速。其中,混元不到三个月完成重建,Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示,Hy3 preview结束限免期后,日Token用量和周Token调用量仍保持榜首;4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来,腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent。 腾讯刘炽平:腾讯没有大裁员计划 在腾讯股东大会上,对于腾讯是否会大裁员的问题,腾讯总裁刘炽平回应表示,肯定没有大裁员计划,腾讯跟硅谷公司不太一样。 韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷,以避免罢工 韩国总统府周三表示,计划积极支持三星电子与其工会之间的对话,以解决工资纠纷,避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示:“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候,三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。 印尼拟推出电动车补贴应对高油价 印度尼西亚财政部长普尔巴亚12日在雅加达表示,鉴于中东紧张局势推高国际油价并加重能源进口负担,印尼正加快推动能源消费结构转型,计划自2026年6月起推出新一轮电动车补贴政策。普尔巴亚表示,中东紧张局势持续时间长于预期,全球油价短期可能维持高位,拉升印尼燃料和原油进口成本。为降低外部风险,政府正研究通过激励措施推动民众更多使用电动汽车和电动摩托车,减少对化石燃料的依赖。 B站视频播客内容单日播放时长首次破亿 36氪获悉,B站视频播客内容单日VT(播放时长)突破1亿分钟大关,创下平台该品类内容单日播放时长最高纪录。 TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO 36氪获悉,TikTok近日宣布,正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解,TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍,在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。 马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行 马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称,星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称:“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器,它们将搭载最新一代猛禽发动机,并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。” 新产品: 中科曙光发布高端全闪存存储 36氪获悉,5月13日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000。该产品整体性能达2亿IOPS,时延低至0.09ms。新产品采用自研“超级隧道”与NexusMatrix全互联矩阵等自研技术,性能全面升级,可保障极端情况下的系统稳定与数据安全。此外,新产品还实现核心部件100%国产化,核心软件100%全栈自研,并原生兼容20余种主流操作系统,全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系。 投融资: 贝索斯旗下蓝色起源考虑首次外部融资 媒体援引不愿具名的知情人士消息报道,蓝色起源正考虑进行首次外部融资,以达成火箭发射目标。据两位知情人士透露,公司首席执行官戴夫・林普(Dave Limp)在全员大会上向员工表示,若要大幅提升发射频次,公司就需要引入外部投资。林普向员工称,蓝色起源必须展现出强劲的盈利基本面,而外部融资已是摆在台面上的备选方案之一。蓝色起源拒绝了置评请求。 创业板指突破4037.96点,创历史新高 36氪获悉,创业板指日内涨幅达2.5%,上破4037.96点,这意味着创业板指已突破2015年“牛市”最高点,创历史新高。创业板指年内涨幅逾25%,若从2025年4月8日算起,涨幅已超120%。 今日观点: 泰国财长称未来一到两年经济增长有望超过3% 泰国财政部长埃克尼提·尼提坦普拉帕(Ekniti Nitithanprapas)周三表示,预计未来一到两年内,受新投资的推动,泰国经济增长率将超过3%。埃克尼提表示,他相信未来一到两年内,由于新投资的注入,泰国GDP将增长3%以上。他表示,今年第一季度投资额同比增长18%,达到2600亿泰铢(约合80.5亿美元),并补充说,同期投资申请额为1万亿泰铢。 其他值得关注的新闻: 燃油附加费涨价引爆囤票潮,端午节订票量涨84% 国内航线燃油费5月16日将再次上调,叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成,国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示,5月12日当天抢订端午(6月19日-21日)期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段(7月-8月)机票预订量环比前一日上涨58%,较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示,五一节后国内多条航线现百元机票,京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。 中美在韩国举行经贸磋商 当地时间5月13日,中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引,秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则,就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。\n
Ai2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓原文摘要 如果用一个词来描述当下的AI产业,“落地”已有些过时,“渗透”则更为准确。 “渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo,也不再是PPT里的概念模型,而是像水电煤一样,悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。 据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示,在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中,83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用,这一比例显著领跑全球。更关键的是,45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署,远超全球38%的平均线。 趋势和数据的背后,是行业正在形成的共识:AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。 评价的标尺也随之回归商业本质,如今评判一个AI是否优秀,重点不再是看它的技术参数和演示效果,而是看它到底在真实场景中解决了多少问题,创造了多少价值。 当潮水退去,价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前,经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后,究竟哪些AI应用,在产业的土壤中深深扎根,结出了可验证、可衡量、可复制的果实? 为了回答这个问题,36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年,我们推出“智能涌现”公众号,聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年,我们正式推出首届AI Partner大会,旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年,我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”,探索智能体如何与物理世界深度融合。 进入2026年,AI向产业深水区“渗透”的深度和质量,成为最核心的议题。今年1月,36氪再度启动AI Partner系列案例征集,并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审,现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。 通过持续评选和挖掘,我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例,同时致敬那些在AI应用落地早期,敢于探索、敢于投入,为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”,关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。\nAI最佳场景渗透案例 本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析,我们发现了一些值得关注的特征和趋势。 趋势一:角色升维,从“辅助工具”到“决策中枢” 过去,AI的角色大多数被认为是“提效工具”,比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示,AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。 在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中,AI系统已能够基于多维度实时数据,自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明,企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑,追求决策质量与速度的“数量级”提升。 这一升维的背后,是智能体(Agent)协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化,其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。 趋势二:形态进化,从“数字副脑”到“产业工人” 数字世界的流程改造只是一个阶段。今年,更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中,涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。 在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站,AI驱动着机械臂、AMR(自主移动机器人)完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时,端侧AI的成熟,让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。 在此类场景中,AI必须通过精准、可靠的物理交互,在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。 可以看到,AI渗透正在完成关键性的一跃,从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”,逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。 趋势三:路径深化,从“通用能力”到“行业深潜” 通用大模型的能力虽然强大,但在高度专业化的行业场景中,“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明,成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。 领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型,构建领域知识库,将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中,垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。 这种看似“做减法”的专注,实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则,它就不再是外挂工具,而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀,构成了这类AI应用最坚实的护城河。 以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册\n特别致敬人物 每一次产业变革的背后,都有两类人不可或缺,一类是“灯塔者”,他们是指明方向的人,另一类是“破壁者”,他们是夯实脚下的人。 本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处,并非在于已取得的商业成功,而是在AI行业尚处朦胧时期,率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。 与预测不同,本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司,而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。 这也在一定程度上说明,当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移,真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖,正成为AI与实体经济融合的核心引擎。 以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册\n“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处,在于扎根场景、务实攻坚,把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。 从入围的“破壁者”背景来看,他们普遍具备“双栖”能力,既深谙技术内核,又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”,解答“如何到达”\n文章来源 标题: 2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss 时间: 2026-05-13 19:21:17 +0800 核心内容 如果用一个词来描述当下的AI产业,“落地”已有些过时,“渗透”则更为准确。 “渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo,也不再是PPT里的概念模型,而是像水电煤一样,悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。 据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示,在国内大模型的快速崛起推动下,生成式AI已广泛渗透至企业运营中,83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用,这一比例显著领跑全球。更关键的是,45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署,远超全球38%的平均线。 趋势和数据的背后,是行业正在形成的共识:AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。 评价的标尺也随之回归商业本质,如今评判一个AI是否优秀,重点不再是看它的技术参数和演示效果,而是看它到底在真实场景中解决了多少问题,创造了多少价值。 当潮水退去,价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前,经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后,究竟哪些AI应用,在产业的土壤中深深扎根,结出了可验证、可衡量、可复制的果实? 为了回答这个问题,36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年,我们推出“智能涌现”公众号,聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年,我们正式推出首届AI Partner大会,旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年,我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”,探索智能体如何与物理世界深度融合。 进入2026年,AI向产业深水区“渗透”的深度和质量,成为最核心的议题。今年1月,36氪再度启动AI Partner系列案例征集,并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审,现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。 通过持续评选和挖掘,我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例,同时致敬那些在AI应用落地早期,敢于探索、敢于投入,为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”,关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。\nAI最佳场景渗透案例 本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析,我们发现了一些值得关注的特征和趋势。 趋势一:角色升维,从“辅助工具”到“决策中枢” 过去,AI的角色大多数被认为是“提效工具”,比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示,AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。 在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中,AI系统已能够基于多维度实时数据,自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明,企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑,追求决策质量与速度的“数量级”提升。 这一升维的背后,是智能体(Agent)协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化,其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。 趋势二:形态进化,从“数字副脑”到“产业工人” 数字世界的流程改造只是一个阶段。今年,更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中,涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。 在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站,AI驱动着机械臂、AMR(自主移动机器人)完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时,端侧AI的成熟,让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。 在此类场景中,AI必须通过精准、可靠的物理交互,在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。 可以看到,AI渗透正在完成关键性的一跃,从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”,逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。 趋势三:路径深化,从“通用能力”到“行业深潜” 通用大模型的能力虽然强大,但在高度专业化的行业场景中,“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明,成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。 领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型,构建领域知识库,将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中,垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。 这种看似“做减法”的专注,实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则,它就不再是外挂工具,而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀,构成了这类AI应用最坚实的护城河。 以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册\n
Tech36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人:众筹超4000万美金后,还在红海寻找缝隙原文摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。 eufyMake的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点,eufy MakeUV打印机E1上线众筹。 首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样,金额哗啦啦涨上去。” 当夜无人入眠。直到凌晨四五点,组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。 时至今日,eufyMake E1仍以4670万美元的众筹金额,维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。 eufyMake E1走过了近一年,产品在海外已接近完全交付。eufyMake E1在国内市场也正式开启售卖。 无论是对安克创新,还是对eufyMake,成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟,E1是全球首款消费级UV打印机,生产它需要全新的经验,也要面临复杂的产业链整合。 市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufyMake E1前,安克研发过3D打印机,其最早一代打印也创造过众筹记录,然而最终在量产交付不顺,出师未捷。 为了避免早前3D打印的量产问题,这一次,eufyMake的项目组开了近200场讨论会,白天做产品,晚上对模块,想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候,Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。 即便如此,在万级规模的量产过程中,模具公差还是造成了漏液问题,顶着发货压力,工程师睡在工厂一个月排查问题,最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。 他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例,全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产,但仅限于工业领域,没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufyMake只能自己和产业链磨,要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等,成本也一路走高,100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。 这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说,在项目的每个阶段,他都在不停的反问自己,是不是做了正确选择,还有没有改进空间。即便已经顺利交付,Cheney Xie仍然说,这代产品还不够完美,还有大量的创新机会。 他们也成了行业的领头人。36氪了解到,不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。 在这个节点,我们同Cheney Xie聊了聊,在这代明星产品背后,团队经历了什么?安克又如何落地与实践? 01 开模后也要从头来过 硬氪:我想追溯一个问题,您提到2023年开始去工厂调研,当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗? Cheney Xie:当时我们在深访了50多个Maker,问卷调研了2000多位Maker,发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。 任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状,没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感,也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了,能解决颜色问题,还能基于已有物品创作,商业应用场景极广。 当时市面是空白的,我们花了半年多时间做技术预研,到了2023年年底,我们就决定战略调整,放弃FDM市场,all in到UV打印机赛道。 硬氪:在2023年底论证这个产品时,这完全是一个新品类,而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么? Cheney Xie:2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品,有一个很清晰的判断标准:这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西,或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚,那通常意味着这件事还没想清楚,或者这个方向不值得押注。 当时我们汇报了两个机会,后来老板让我们二选一,再给三个月时间论证。最后一轮论证完,我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。 硬氪:UV打印原本是工业级产品,在技术预研阶段,你们有没有觉得哪些地方是极具挑战,甚至可能做不出来的? Cheney Xie:有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万(一台),我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商,一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点?对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。 后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片,得养100多号研发,成本全分摊进去了。 既然判断物料成本其实也就400块,那我们就自研呗。只要突破自研技术,成本就降下来了。虽然前面没人做过,心里忐忑,但逻辑是通的。 硬氪:这种控制板卡具体是起什么作用的? Cheney Xie:就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。 硬氪:你们在做这个产品的时候,发现工业设备在这方面分得很细,有平板机、旋转机、水晶标机,还有卷对卷机。你们是怎么整合的? Cheney Xie:工业分工明确是为了大规模生意,但我们的用户是长尾创作。我们得把这四台机器的功能压缩到一台里,体积还要缩小到工业机的1/10。 早期架构推翻了3次。最开始做单旋臂,精度达不到30微米的要求。后来我们借鉴了3D打印的龙门架结构,首创了双Y轴交错的设计,把体积压得很扁。通过这个架构,各种平台板可以轻松更换,换个旋转体配件一锁就行。为了稳固,我们首次采用了1250吨的一体压铸工艺来压铸X轴框架,保证运动时的稳定。 硬氪:光是这个架构,你们大概推翻重来了几次? Cheney Xie:3次。 硬氪:前三次应该还没到开模阶段吧?那开模之后有没有再重来过? Cheney Xie:有过一次,做“立体纹理”的时候。 当时是2024年下半年,项目已经开模了,我们去展会看到“肌理画”,启发非常大。肌理画一层层堆上去,能够模拟出各种质感,效果很惊艳。后面我们也去大芬村,打印了一些肌理画的样品,找用户聊了,他们看得两眼放光。我们就决定,就算项目延期、重新开模,也要把立体纹理作为产品最大的创新点。 硬氪:这听起来很难,那这种立体纹理对你们来说,最核心的困难点在哪里? Cheney Xie:难在全链路。首先得有模型,普通消费者不知道怎么把一张图变成立体模型。所以软件层面,我们要用大语言模型做训练。油画、浮雕、人脸、风景,算法都不一样,需要分开训练。 再就是堆叠算法。如果精度不够或某个孔堵了,堆出来的地方就变成一条坑。我们研究了超过一年,才把它搞出来。虽然团队没人做过喷墨打印,但我们有3D打印积累的算法团队和硬件架构、传感器、AI检测的经验,所以能应对。 硬氪:硬软件层面和创新点可能解决了,但最后的量产环节,是不是又是一个全新的挑战? Cheney Xie:量产确实挑战极大。没有人做过上万量级、数十万量级的UV打印机生产。工业级一年卖1000台就顶天了。众筹远超预期,原来想做1000万美金,结果做了4000多万,压力非常大。 硬氪:在交付上会有什么难点?之前AnkerMake的3D打印机就在交付上\n
Tech林俊旸创业,新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家原文摘要 文|周鑫雨 邓咏仪 编辑|杨轩 林俊旸以创业者的身份,重新加入AI模型的战场。 《智能涌现》独家获悉,前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业,考虑方向包括世界模型和具身大脑。 目前,林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员,并以约20亿美金的估值开启融资,接触基金包括红杉中国、高榕创投等。 截至发稿前,有关上述信息,林俊旸尚未回复。 时间距离3月初的那场“闪电”诀别,已经过去了两个月。 2026年3月4日凌晨,林俊旸在X上宣布离开千问:“me stepping down. bye my beloved qwen(我卸任了。再见了,我深爱的千问)。”更早前,3月3日下午,他在Qwen成员的钉钉群中发出消息:“无颜再带领大家。” 在从百模大战,快速收束至巨头争锋(字节、阿里、DeepSeek)的三年里,林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。 自2022年起,林俊旸就接手阿里Qwen团队,负责整体工作。三年以来,他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进,也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。 林俊旸掌舵的几年中,Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。《智能涌现》曾独家报道,为了追求模型训练的效率,此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队,多个模态方向的员工也在一起工作。 但站在集团的视角中,独立,会造成业务合作的阻力。 比如,《智能涌现》曾了解到,集团重点推进的ToC超级应用“千问App”,并没有得到Qwen团队的积极支持。 2026年3月3日,一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会,成了林俊旸离职的导火索。 当天下午,阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划:将原来的Qwen,拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后,林俊旸官宣了自己的离开。 具身智能,成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。 这一方向,也是他在阿里的未竟之业。2025年10月,林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。 在X上,他提出了自己的判断:“多模态基础模型正在转化为基础代理,通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界!” 在硅谷,已经有数名AI大牛,投身于世界模型和具身大脑。 前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs,在2026年2月官宣了10亿美金的融资,估值高达50亿美金; 3月,杨立昆(Yann LeCun,图灵奖得主)和谢赛宁(DiT架构提出者)成立的世界模型公司AMI Labs,在没有任何产品的情况下,完成了10.3亿美元的种子轮融资,投前估值就达到了35亿美元。 同样入局具身大脑的华人研究员周衔,其成立的Genesis AI在2025年7月,宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。 在LLM技术路线收敛的情况下,路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型,恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。 曾有AI行业人士对《智能涌现》评价:“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今,也有投资人表达了对技术人才创业的担忧:“大厂没有那么自由,但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业,往往容易在商业化上水土不服。” 抛除阿里时代的技术光环,创业者林俊旸接下来直面的,将是商业世界的考验。 封面来源|相关活动主办方\n欢迎交流!\n欢迎交流!\n文章来源 标题: 林俊旸创业,新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3807382930251523?f=rss 时间: 2026-05-13 15:24:16 +0800 核心内容 文|周鑫雨 邓咏仪 编辑|杨轩 林俊旸以创业者的身份,重新加入AI模型的战场。 《智能涌现》独家获悉,前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业,考虑方向包括世界模型和具身大脑。 目前,林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员,并以约20亿美金的估值开启融资,接触基金包括红杉中国、高榕创投等。 截至发稿前,有关上述信息,林俊旸尚未回复。 时间距离3月初的那场“闪电”诀别,已经过去了两个月。 2026年3月4日凌晨,林俊旸在X上宣布离开千问:“me stepping down. bye my beloved qwen(我卸任了。再见了,我深爱的千问)。”更早前,3月3日下午,他在Qwen成员的钉钉群中发出消息:“无颜再带领大家。” 在从百模大战,快速收束至巨头争锋(字节、阿里、DeepSeek)的三年里,林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。 自2022年起,林俊旸就接手阿里Qwen团队,负责整体工作。三年以来,他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进,也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。 林俊旸掌舵的几年中,Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。《智能涌现》曾独家报道,为了追求模型训练的效率,此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队,多个模态方向的员工也在一起工作。 但站在集团的视角中,独立,会造成业务合作的阻力。 比如,《智能涌现》曾了解到,集团重点推进的ToC超级应用“千问App”,并没有得到Qwen团队的积极支持。 2026年3月3日,一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会,成了林俊旸离职的导火索。 当天下午,阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划:将原来的Qwen,拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后,林俊旸官宣了自己的离开。 具身智能,成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。 这一方向,也是他在阿里的未竟之业。2025年10月,林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。 在X上,他提出了自己的判断:“多模态基础模型正在转化为基础代理,通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界!” 在硅谷,已经有数名AI大牛,投身于世界模型和具身大脑。 前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs,在2026年2月官宣了10亿美金的融资,估值高达50亿美金; 3月,杨立昆(Yann LeCun,图灵奖得主)和谢赛宁(DiT架构提出者)成立的世界模型公司AMI Labs,在没有任何产品的情况下,完成了10.3亿美元的种子轮融资,投前估值就达到了35亿美元。 同样入局具身大脑的华人研究员周衔,其成立的Genesis AI在2025年7月,宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。 在LLM技术路线收敛的情况下,路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型,恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。 曾有AI行业人士对《智能涌现》评价:“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今,也有投资人表达了对技术人才创业的担忧:“大厂没有那么自由,但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业,往往容易在商业化上水土不服。” 抛除阿里时代的技术光环,创业者林俊旸接下来直面的,将是商业世界的考验。 封面来源|相关活动主办方\n
Ai36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人:众筹超4000万美金后,还在红海寻找缝隙原文摘要 作者\u00a0|\u00a0张子怡 编辑\u00a0|\u00a0袁斯来 那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。 eufyMake的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点,eufy MakeUV打印机E1上线众筹。 首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样,金额哗啦啦涨上去。” 当夜无人入眠。直到凌晨四五点,组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。 时至今日,eufyMake E1仍以4670万美元的众筹金额,维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。 eufyMake E1走过了近一年,产品在海外已接近完全交付。eufyMake E1在国内市场也正式开启售卖。 无论是对安克创新,还是对eufyMake,成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟,E1是全球首款消费级UV打印机,生产它需要全新的经验,也要面临复杂的产业链整合。 市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufyMake E1前,安克研发过3D打印机,其最早一代打印也创造过众筹记录,然而最终在量产交付不顺,出师未捷。 为了避免早前3D打印的量产问题,这一次,eufyMake的项目组开了近200场讨论会,白天做产品,晚上对模块,想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候,Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。 即便如此,在万级规模的量产过程中,模具公差还是造成了漏液问题,顶着发货压力,工程师睡在工厂一个月排查问题,最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。 他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例,全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产,但仅限于工业领域,没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufyMake只能自己和产业链磨,要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等,成本也一路走高,100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。 这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说,在项目的每个阶段,他都在不停的反问自己,是不是做了正确选择,还有没有改进空间。即便已经顺利交付,Cheney Xie仍然说,这代产品还不够完美,还有大量的创新机会。 他们也成了行业的领头人。36氪了解到,不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。 在这个节点,我们同Cheney Xie聊了聊,在这代明星产品背后,团队经历了什么?安克又如何落地与实践? 01 开模后也要从头来过 硬氪:我想追溯一个问题,您提到2023年开始去工厂调研,当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗? Cheney Xie:当时我们在深访了50多个Maker,问卷调研了2000多位Maker,发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。 任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状,没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感,也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了,能解决颜色问题,还能基于已有物品创作,商业应用场景极广。 当时市面是空白的,我们花了半年多时间做技术预研,到了2023年年底,我们就决定战略调整,放弃FDM市场,all in到UV打印机赛道。 硬氪:在2023年底论证这个产品时,这完全是一个新品类,而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么? Cheney Xie:2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品,有一个很清晰的判断标准:这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西,或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚,那通常意味着这件事还没想清楚,或者这个方向不值得押注。 当时我们汇报了两个机会,后来老板让我们二选一,再给三个月时间论证。最后一轮论证完,我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。 硬氪:UV打印原本是工业级产品,在技术预研阶段,你们有没有觉得哪些地方是极具挑战,甚至可能做不出来的? Cheney Xie:有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万(一台),我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商,一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点?对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。 后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片,得养100多号研发,成本全分摊进去了。 既然判断物料成本其实也就400块,那我们就自研呗。只要突破自研技术,成本就降下来了。虽然前面没人做过,心里忐忑,但逻辑是通的。 硬氪:这种控制板卡具体是起什么作用的? Cheney Xie:就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。 硬氪:你们在做这个产品的时候,发现工业设备在这方面分得很细,有平板机、旋转机、水晶标机,还有卷对卷机。你们是怎么整合的? Cheney Xie:工业分工明确是为了大规模生意,但我们的用户是长尾创作。我们得把这四台机器的功能压缩到一台里,体积还要缩小到工业机的1/10。 早期架构推翻了3次。最开始做单旋臂,精度达不到30微米的要求。后来我们借鉴了3D打印的龙门架结构,首创了双Y轴交错的设计,把体积压得很扁。通过这个架构,各种平台板可以轻松更换,换个旋转体配件一锁就行。为了稳固,我们首次采用了1250吨的一体压铸工艺来压铸X轴框架,保证运动时的稳定。 硬氪:光是这个架构,你们大概推翻重来了几次? Cheney Xie:3次。 硬氪:前三次应该还没到开模阶段吧?那开模之后有没有再重来过? Cheney Xie:有过一次,做“立体纹理”的时候。 当时是2024年下半年,项目已经开模了,我们去展会看到“肌理画”,启发非常大。肌理画一层层堆上去,能够模拟出各种质感,效果很惊艳。后面我们也去大芬村,打印了一些肌理画的样品,找用户聊了,他们看得两眼放光。我们就决定,就算项目延期、重新开模,也要把立体纹理作为产品最大的创新点。 硬氪:这听起来很难,那这种立体纹理对你们来说,最核心的困难点在哪里? Cheney Xie:难在全链路。首先得有模型,普通消费者不知道怎么把一张图变成立体模型。所以软件层面,我们要用大语言模型做训练。油画、浮雕、人脸、风景,算法都不一样,需要分开训练。 再就是堆叠算法。如果精度不够或某个孔堵了,堆出来的地方就变成一条坑。我们研究了超过一年,才把它搞出来。虽然团队没人做过喷墨打印,但我们有3D打印积累的算法团队和硬件架构、传感器、AI检测的经验,所以能应对。 硬氪:硬软件层面和创新点可能解决了,但最后的量产环节,是不是又是一个全新的挑战? Cheney Xie:量产确实挑战极大。没有人做过上万量级、数十万量级的UV打印机生产。工业级一年卖1000台就顶天了。众筹远超预期,原来想做1000万美金,结果做了4000多万,压力非常大。 硬氪:在交付上会有什么难点?之前AnkerMake的3D打印机就在交付上\n