氪星晚报 ｜SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司；京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿
原文摘要 大公司： 圆通速递：4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%36氪获悉，圆通速递公告，4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%；业务完成量27.26亿票，同比增长1.22%；快递产品单票收入2.23元，同比增长4.21%。 哔哩哔哩：一季度营收74.7亿元，日均活跃用户1.15亿 36氪获悉，哔哩哔哩（以下简称“B站”）公布了截至2026年3月31日第一季度财务报告。 财报显示，B站一季度总营收为74.7亿元人民币。日均活跃用户为1.15亿，同比增长8%；日均使用时长提升至119分钟，创历史新高。毛利率连续15个季度环比提升至37.1%，调整后净利润5.9亿元，同比增长62%。 金浦钛业：公司目前没有电池投资计划 金浦钛业5月19日在业绩说明会上表示，2026年新能源公司能否实现盈利受多种因素影响，具有不确定性。此外，公司目前没有电池投资计划。（证券时报）投融资： 温氏股份：预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年36氪获悉，温氏股份在互动平台表示，过去几年，中华土鸡（黄羽肉鸡）行业处于周期低谷期。按照过往周期规律，结合消费市场情况，公司对2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）行情持相对乐观态度，预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年。养鸡业务盈利确定性高于养猪业务。以上仅为公司预测，不构成对经营业绩的承诺，请投资者注意投资风险。 京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿 36氪获悉，天眼查App显示，5月19日，宿迁新动能股权投资基金（有限合伙）成立，执行事务合伙人为宿迁知周企业管理有限公司，出资额10亿人民币，经营范围为股权投资，以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该基金由江苏洋河集团有限公司、宿迁裕丰产业投资发展管理集团有限公司、京东旗下宿迁辉远投资管理有限公司、江苏洋河投资管理有限公司、宿迁天智时代企业管理有限公司、宿迁知周企业管理有限公司共同出资。 SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司，特斯拉可能遭边缘化 随着SpaceX启动IP0进程，市场将为投资者提供切入“马斯克经济”的新入口。华尔街专业人士认为，投资者的注意力和资金将不可避免地从特斯拉分流至向这家新上市公司。Integrity Asset Management投资组合经理Gilbert表示：“这对特斯拉绝对不是好事，我们认为马斯克的重心将更多转向SpaceX。虽然他过去能同时兼顾多个项目，但感觉SpaceX是他倾注心血的‘宠儿’，而特斯拉可能被边缘化。”（财联社） 新产品： 腾讯云发布大数据Agent工作台DataBuddy 36氪获悉，腾讯云正式发布大数据智能体工作台DataBuddy。这是一款基于WorkBuddy同源Agent底层能力打造的大数据原生智能体工作台，用户通过自然语言对话，即可完成接入→开发→治理→分析全链路数据任务。 Stellantis计划与零跑汽车在意大利生产平价电动车 据知情人士透露，Stellantis正计划与中国的零跑汽车在意大利联合生产一款紧凑型电动汽车，以降低成本并获取更具竞争力的技术。Stellantis周二表示，这款名为E-Car的车型将于2028年开始在意大利的工厂投产，零跑汽车是该项目的主要合作方。（财联社） 今日观点： 市场监管总局：“四新经济”个体工商户超4000万户 记者今天（19号）从市场监管总局发布会获悉，个体工商户是民营经济的重要组成部分，是我国数量最多的经营主体。截至2025年底，我国“四新经济”个体工商户达到4010.9万户，连续五年保持增长态势。（央视新闻） 其他值得关注的新闻： 国家发改委：强化企业科技创新主体地位，推动资源、场景向民营企业开放共享 36氪获悉，国家发改委印发“法治护航民营经济”行动方案，方案提出，因地制宜开展发展赋能专项行动。强化企业科技创新主体地位，推动资源、场景向民营企业开放共享，支持民营企业依法依规参与国家重大项目，为民营企业引进、培养急需紧缺人才提供支持等。\n文章来源 标题: 氪星晚报 ｜SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司；京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3816109626138119?f=rss 时间: 2026-05-19 19:08:52 +0800 核心内容 大公司： 圆通速递：4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%36氪获悉，圆通速递公告，4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%；业务完成量27.26亿票，同比增长1.22%；快递产品单票收入2.23元，同比增长4.21%。 哔哩哔哩：一季度营收74.7亿元，日均活跃用户1.15亿 36氪获悉，哔哩哔哩（以下简称“B站”）公布了截至2026年3月31日第一季度财务报告。 财报显示，B站一季度总营收为74.7亿元人民币。日均活跃用户为1.15亿，同比增长8%；日均使用时长提升至119分钟，创历史新高。毛利率连续15个季度环比提升至37.1%，调整后净利润5.9亿元，同比增长62%。 金浦钛业：公司目前没有电池投资计划 金浦钛业5月19日在业绩说明会上表示，2026年新能源公司能否实现盈利受多种因素影响，具有不确定性。此外，公司目前没有电池投资计划。（证券时报）投融资： 温氏股份：预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年36氪获悉，温氏股份在互动平台表示，过去几年，中华土鸡（黄羽肉鸡）行业处于周期低谷期。按照过往周期规律，结合消费市场情况，公司对2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）行情持相对乐观态度，预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年。养鸡业务盈利确定性高于养猪业务。以上仅为公司预测，不构成对经营业绩的承诺，请投资者注意投资风险。 京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿 36氪获悉，天眼查App显示，5月19日，宿迁新动能股权投资基金（有限合伙）成立，执行事务合伙人为宿迁知周企业管理有限公司，出资额10亿人民币，经营范围为股权投资，以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该基金由江苏洋河集团有限公司、宿迁裕丰产业投资发展管理集团有限公司、京东旗下宿迁辉远投资管理有限公司、江苏洋河投资管理有限公司、宿迁天智时代企业管理有限公司、宿迁知周企业管理有限公司共同出资。 SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司，特斯拉可能遭边缘化 随着SpaceX启动IP0进程，市场将为投资者提供切入“马斯克经济”的新入口。华尔街专业人士认为，投资者的注意力和资金将不可避免地从特斯拉分流至向这家新上市公司。Integrity Asset Management投资组合经理Gilbert表示：“这对特斯拉绝对不是好事，我们认为马斯克的重心将更多转向SpaceX。虽然他过去能同时兼顾多个项目，但感觉SpaceX是他倾注心血的‘宠儿’，而特斯拉可能被边缘化。”（财联社） 新产品： 腾讯云发布大数据Agent工作台DataBuddy 36氪获悉，腾讯云正式发布大数据智能体工作台DataBuddy。这是一款基于WorkBuddy同源Agent底层能力打造的大数据原生智能体工作台，用户通过自然语言对话，即可完成接入→开发→治理→分析全链路数据任务。 Stellantis计划与零跑汽车在意大利生产平价电动车 据知情人士透露，Stellantis正计划与中国的零跑汽车在意大利联合生产一款紧凑型电动汽车，以降低成本并获取更具竞争力的技术。Stellantis周二表示，这款名为E-Car的车型将于2028年开始在意大利的工厂投产，零跑汽车是该项目的主要合作方。（财联社） 今日观点： 市场监管总局：“四新经济”个体工商户超4000万户 记者今天（19号）从市场监管总局发布会获悉，个体工商户是民营经济的重要组成部分，是我国数量最多的经营主体。截至2025年底，我国“四新经济”个体工商户达到4010.9万户，连续五年保持增长态势。（央视新闻） 其他值得关注的新闻： 国家发改委：强化企业科技创新主体地位，推动资源、场景向民营企业开放共享 36氪获悉，国家发改委印发“法治护航民营经济”行动方案，方案提出，因地制宜开展发展赋能专项行动。强化企业科技创新主体地位，推动资源、场景向民营企业开放共享，支持民营企业依法依规参与国家重大项目，为民营企业引进、培养急需紧缺人才提供支持等。\n内容来源：ai 原文链接：https://36kr.com/p/3816109626138119?f=rss\n市场背景 BTC 价格：$0.00 24h 涨跌：+0.00% AI Agent 加工：AI Agent（技术分析） 生成时间：2026-05-19T12:00:33.565947+00:00\n
影石：重新定义性价比
原文摘要 作者 | 张帆 坚持做后来者 近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。 面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。 根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。 从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。 尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。\n图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind 正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。 事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。 面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。\n图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind 反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。 在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。 在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。 相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。 例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。 影石有个“苹果梦”？ 在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子： 1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。 这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。 2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。 影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。 这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。\n图：2015年后软件占比提升带动PE走高；资料来源：wind 而影石当下加码AI影像软件生态，正是瞄准了这一长期发展红利。未来随着软件业务占比的提升，影石有望摆脱单一硬件销售周期的业绩束缚，完成从硬件厂商向 “硬件终端 + AI 影像服务”生态平台的战略转型。 依托硬件产品积累的用户基本盘，以此作为高频的“流量入口”，再用高附加值的软件服务拔高业绩天花板，深度撬动盈利空间。这种复刻“苹果路径”的战略转型，不仅能有效平滑行业周期性波动对影石业绩的冲击，更有望颠覆市场对影石的传统硬件定位，驱动其资产价值迎来系统性的估值重塑。 *免责声明： 本文内容仅代表作者看法。 市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。\n文章来源 标题: 影石：重新定义性价比 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3815841756028425?f=rss 时间: 2026-05-19 14:58:30 +0800 核心内容 作者 | 张帆 坚持做后来者 近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。 面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。 根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。 从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。 尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。\n图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind 正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。 事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。 面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。\n图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind 反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。 在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。 在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。 相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。 例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。 影石有个“苹果梦”？ 在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子： 1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。 这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。 2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。 影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。 这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。\n
影石：重新定义性价比
原文摘要 作者 | 张帆 坚持做后来者 近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。 面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。 根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。 从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。 尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。\n图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind 正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。 事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。 面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。\n图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind 反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。 在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。 在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。 相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。 例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。 影石有个“苹果梦”？ 在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子： 1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。 这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。 2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。 影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。 这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。\n图：2015年后软件占比提升带动PE走高；资料来源：wind 而影石当下加码AI影像软件生态，正是瞄准了这一长期发展红利。未来随着软件业务占比的提升，影石有望摆脱单一硬件销售周期的业绩束缚，完成从硬件厂商向 “硬件终端 + AI 影像服务”生态平台的战略转型。 依托硬件产品积累的用户基本盘，以此作为高频的“流量入口”，再用高附加值的软件服务拔高业绩天花板，深度撬动盈利空间。这种复刻“苹果路径”的战略转型，不仅能有效平滑行业周期性波动对影石业绩的冲击，更有望颠覆市场对影石的传统硬件定位，驱动其资产价值迎来系统性的估值重塑。 *免责声明： 本文内容仅代表作者看法。 市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。\n文章来源 标题: 影石：重新定义性价比 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3815841756028425?f=rss 时间: 2026-05-19 14:58:30 +0800 核心内容 作者 | 张帆 坚持做后来者 近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。 面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。 根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。 从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。 尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。\n图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind 正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。 事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。 面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。\n图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind 反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。 在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。 在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。 相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。 例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。 影石有个“苹果梦”？ 在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子： 1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。 这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。 2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。 影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。 这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。\n
高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发
原文摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。 SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司\u200c，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。 过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。 尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。 运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。 工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。 要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。\n全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业） SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。 联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。 公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。 这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。 但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。 在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。 这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。 运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。 陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。” 因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。 “好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。” 随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。 这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。\nSportVision首款网球AI\u00a0Copilot产品（图源/企业） “我们做的不是一款运动相机，而是构建未来运动人群个性化AI教练的世界模型。”陈楷夫告诉硬氪，“用户甚至不需要思考‘我该怎么练’，而是由系统主动管理你的运动进步。” 硬氪获悉，SportVision首款网球AI\u00a0Copilot产品正在紧密的研发流程中。以相机为载体，系统可识别用户运动动作并与专业标准动作比对，实时反馈纠正建议；同时，结合教练指导场景，生成个性化训练方案，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的AI陪练指导。 该产品概念此前已在CES 2026上展出，首发市场聚焦欧美地区。这里拥有了全球密度最高的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最突出的核心市场。 回到AI时代运动科技竞争的底层逻辑迁移，当大模型逐渐消解知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移——一端是数据的密度与深度，另一端是场景的介入与闭环。 SportVision长期积累的稀缺数据资产，正在成为其下一代AI教练产品的技术底座。从情绪价值到功能性与情绪价值兼具、从记录到指导，从单一品类到拍类运动通用技术底座，这家公司正在尝试的命题是，加速推动运动科技从“工具”到“AI Copilot”的关键升级。\n文章来源 标题: 高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3805660478184966?f=rss 时间: 2026-05-19 09:30:00 +0800 核心内容 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。 SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司\u200c，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。 过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。 尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。 运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。 工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。 要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。\n全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业） SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。 联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。 公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。 这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。 但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。 在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。 这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。 运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。 陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。” 因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。 “好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。” 随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。 这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。\n
鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目
原文摘要 文｜王欣逸 编辑｜邱晓芬 一句话介绍 鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。 融资进展 近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。 本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。 星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。” 产品及业务 鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。 在海外，Sunday、\u200cGeneralist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。 鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。 因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。 鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面： 1.\u00a0自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。 2.\u00a0百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。 3.\u00a0自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。\n△鲸跃动力的数据采集可视化，图源：企业提供\u00a0据介绍，鲸跃动力的业务模式也得到了客户和产业方的认可，以物料搬运装卸（Material Handling）的应用场景为例，客户可以将机器人无缝嵌入现有的业务流，实现室内外全场景自主移动、高精度搬运与柔性装卸、标准载具操作等能力，切实解决行业痛点。 目前鲸跃动力已和制造和物流行业的多家头部企业开展了合作，推动其产品在多个场景落地。 团队介绍 鲸跃动力CEO李广宇博士毕业于美国南加州大学（USC）电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，从0到1搭建灵巧操作与具身数据团队，主导RoboMIND多模态具身数据集、具身智能体“慧思开物”等标杆项目，在数据与模型层面有丰富的积累；此前在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统，兼具具身智能与自动驾驶双重产业实战经验。\n△鲸跃动力创始人兼CEO李广宇博士，图源：企业提供\u00a0核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，由来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业的核心骨干组成。团队成员毕业于USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校，在机器人学、强化学习与多模态大模型领域具备深厚积累，还拥有RoboMaster等顶级赛事冠军。 团队具备丰富的海外研发、合规认证与本地化部署经验，拥有从前沿研发到万台量产、百万级数据交付的完整落地能力。 Founder思考\n一家公司必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。\nTo B的残酷性在于，有一台能跑的机器人是不够的，有一台单位经济模型（UE）为正的机器人也不够。必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。 产品能真正落地的关键在于：企业高度了解现有工作流，能将产品严丝合缝嵌入业务链条，并在人力消耗最大、ROI最显性的环节下刀，硬件设计需要接地气，数据采集敢于野蛮生长，才能逐渐跑通场景、价值验证、数据回流与产品迭代的闭环。\n场景型机器人公司会成为未来的赢家。\n目前，行业壁垒正从单点算法转向系统能力，企业核心的竞争点在于：一是“单位泛化能力的数据成本”，二是“场景规模化部署密度”。 数据效率决定了我们能否以极低的边际成本，将机器人的操作能力泛化至新物料、新载具与新场地；落地密度则决定了能否在单一场景内形成规模效应。 未来的赢家，会是那些能用最精准数据撬动最大泛化边界、并用最高密度占领核心场景的“场景型机器人公司”。\n机器人领域的标准化产品公司正在涌现。\n目前，硬件供应链日趋成熟，数据基建规模化，大模型、Agent能力爆发，新的AI驱动范式有望让机器人公司从传统“项目制定制集成”转向“标准化产品公司”。 让机器人企业能够以产品化的思维定义硬件、以Agent的逻辑交付价值，在垂类场景中将智能化做到极致，配合标准化硬件与清晰的产品定义，完全有能力实现高爆发、规模化的商业出货。\n鲸跃动力想要的生态位是：数据+应用。\n全球产业对柔性、低成本、高可靠物理劳动力的需求从未衰减。 具身智能将重演自动驾驶的演进轨迹，从早期Robotaxi（无人驾驶出租车）的尝试，到辅助驾驶的规模化量产，再到无人配送、干线物流、矿卡等垂直场景的延伸。对具身智能而言，其也将延续验证期、工程收敛期到商业爆发期的路径发展。 鲸跃动力在打造一个生态友好的通用的技能平台，我们擅长数据驱动、闭环以及落地部署的环节，更关注“末端执行器+技能”的组合价值，我们希望客户在接上硬件、打通系统和传感器之后，直接调技能就能解决需求。 封面来源｜企业提供\n欢迎交流～\n扫码加入「智涌AI交流群」\n文章来源 标题: 鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目 来源: tech 链接: https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss 时间: 2026-05-19 10:00:00 +0800 核心内容 文｜王欣逸 编辑｜邱晓芬 一句话介绍 鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。 融资进展 近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。 本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。 星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。” 产品及业务 鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。 在海外，Sunday、\u200cGeneralist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。 鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。 因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。 鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面： 1.\u00a0自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。 2.\u00a0百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。 3.\u00a0自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。\n
8点1氪丨贾跃亭又融资4.77亿元；巨力索具旗下十余家企业已注销；超越茅台，A股“新股王”诞生
原文摘要 今日热点导览\n瑞幸咖啡正式上线两款含酒精的特调饮品 京张高铁试点推出“自行车随身行”服务 马斯克：计划今年进行首例用于治疗失明的Neuralink植入手术 韩国法院要求三星电子罢工行动不得影响产量 多家理财公司集中提前终止理财产品\nTOP 3 大新闻 贾跃亭又拿到7000万美元投资 贾跃亭发布视频，宣布法拉第未来近期完成了7000万美元（现汇率约合4.77亿元人民币）机构投资者募资，并将启动战略、产品技术&业务、财务、资本、AI体系五大变革。贾跃亭表示，其目标包括FFAI市值重回2021年上市水平，2027年第四季度实现经营性现金流为正，五年内在EAI人形与仿生机器人领域成为北美真实场景部署量前三的机器人公司+北美EAIMPV领军者。贾跃亭还表示，要将FF真正重构为一家Physical AI生态公司。两年内实现过去12年没有完成的梦想，进入“0借口、0内耗、结果导向”的战斗状态，全力兑现对股东和用户的承诺。（IT之家） 巨力索具旗下十余家企业已注销 36氪获悉，近日，巨力索具因涉嫌信息披露误导性陈述违法违规，被证监会立案调查。天眼查App显示，巨力索具股份有限公司成立于2004年12月，法定代表人为杨建国，注册资本9.6亿人民币，经营范围包括应急装备、装备专用工装及工具和箱组的设计、生产和销售等，由巨力集团有限公司、杨建忠、香港中央结算有限公司等共同持股。对外投资信息显示，该公司对外投资26家企业，其中10余家企业处于存续状态，包括巨力索具（河南）有限公司、河北巨力应急装备科技有限公司等，其他10余家企业已注销。 联讯仪器股价反超贵州茅台，成为A股新的股王\u00a05月18日，联讯仪器盘中扩大涨幅至13%，股价反超贵州茅台，成为A股“新股王”，该股较发行价上涨超15倍。截至5月18日11时许，联讯仪器最高涨至1361元/股，涨幅高达16.32%。与此同时，贵州茅台由涨转跌，股价探至1330元之下。此前相继登上A股“股王”宝座的寒武纪（688256）、源杰科技（688498），5月相继迎来2025年年度权益分派。 公开资料显示，联讯仪器4月24日登陆A股，发行价81.88元/股，上市14个交易日来，目前股价较发行价上涨15.6倍。据公开资料显示，联讯仪器是国家级专精特新“小巨人”企业，专注于高速通信、电性能、光芯片及半导体晶圆芯片等领域测试仪表与设备的研发、制造，是国内高端电子测量与半导体测试设备领域的硬核龙头。（澎湃新闻） 大公司/大事件 何立峰会见美国超威半导体公司董事会主席兼首席执行官苏姿丰 5月18日下午，中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰在人民大会堂会见美国超威半导体公司董事会主席兼首席执行官苏姿丰。何立峰指出，上周中美两国元首在北京举行重要会晤，达成一系列重要共识。在两国元首战略引领下，两国经贸团队达成了总体平衡积极的成果，这将为下一步的中美经贸合作与世界经济注入更多确定性和稳定性。欢迎包括超威半导体公司在内的跨国公司把握中国发展机遇，深化互利合作。苏姿丰积极评价两国元首会晤成果，表示愿继续拓展在华业务，持续加大在华投资。(新华社） 美陪审团驳回马斯克对OpenAI的诉讼 当地时间5月18日，美国陪审团裁定，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）及其首席执行官萨姆·奥尔特曼无需就“偏离慈善使命”一事对埃隆·马斯克承担责任，原因是马斯克提起诉讼时间过晚。当天晚些时候，马斯克表示，将就这一裁决向美国第九巡回上诉法院提起上诉。此前，马斯克对OpenAI及其首席执行官奥尔特曼提起诉讼，指控OpenAI最初邀请马斯克资助一个致力于造福人类的非营利AI研究机构，但如今却专注于盈利。（央视新闻） 张朝阳：搜狐未入局大模型研发，将聚焦AI应用落地 36氪获悉，在2026搜狐科技年度论坛上，搜狐CEO张朝阳表示，“搜狐并未入局大模型第一阵营的研发，大模型研发需要雄厚的资金实力和技术背景，企业应基于自身业务基础理智选择。”他提到，搜狐将聚焦AI应用落地，在提升编程效率、节约运营成本的同时，对内容生成保持克制，保持内容中立性，规避AI带来的内容乱象风险。 腾讯音乐：收购喜马拉雅的事项已经完成 36氪获悉，腾讯音乐在港交所公告，于2026年5月18日，根据并购协议的条款，收购喜马拉雅的事项已经完成，据此，喜马拉雅相关股东及喜马拉雅的雇员持股计划参与者持有的喜马拉雅权益性证券已予以注销，以换取并购对价，该对价包括（视适用调整而定）总额最高为12.6亿美元的现金及最多总数1.75亿股本公司A类普通股（包括本公司于交割时新发行的A类普通股，以及本公司授出的以股权为基础的激励相关的A类普通股）。于收购事项交割后，喜马拉雅已成为本公司的全资附属公司。 川投新能源公司总经理刘亮被遣返回国 据中央纪委国家监委网站，近日，在中央反腐败协调小组国际追逃追赃工作办公室统筹协调和公安部等部门协助下，经四川省监察机关、公安机关与有关国家执法机关密切合作，外逃职务犯罪嫌疑人刘亮在境外落网并被遣返回国。刘亮，男，1979年1月出生，川投新能源公司总经理，涉嫌严重职务违法犯罪，于2026年4月外逃，同月四川省资阳市监察机关对其立案调查。办案机关积极开展国际执法合作，于近日将其缉捕归案。（界面新闻） 英特尔CEO称代工业务取得进展 英特尔CEO陈立武在当地时间周一接受采访时表示，该公司的外部代工业务正在稳步发展，成为其扭亏为盈的关键一环。“代工业务非常重要，”陈立武表示，“它是重要的国家资产之一。”（新浪财经） 瑞幸咖啡上线两款含酒精的特调饮品\u00a05月18日，瑞幸咖啡正式上线两款含酒精的特调饮品，并且属于饮料酒的范畴，正式布局“微醺”经济。记者了解到，这两款含酒精饮品是瑞幸对全国市场的一次测试，后续或还有进一步的计划。在业内看来，瑞幸布局微醺赛道，意在盘活闲置门店时段资源，提效增收。记者在北京部分瑞幸门店看到，两款年度特调饮品已经上线，但只有部分门店可以提供含酒精版。（红星新闻） 韩国法院要求三星电子罢工行动不得影响产量 据央视新闻消息，韩国水原地方法院5月18日批准了三星电子公司提出的部分禁令请求，责令该公司工会必须确保即将开始的全面罢工行动“不影响产量”，“不得导致这家全球重要的存储芯片制造商生产原料受损”。据悉，这实际上是给三星电子这次史上最大规模罢工计划“踩了急刹车”。 今年3月中旬，由超过6.6万名三星电子工会成员参与表决的投票结果显示，93.1%的工会成员赞成罢工。全面罢工将于5月21日至6月7日举行。据悉，三星电子作为全球重要的存储芯片制造商，一旦发生罢工，可能进一步加剧由全球人工智能数据中心建设持续升温带来的全球半导体供应趋紧局面，其影响或波及汽车、计算机及智能手机等多个行业。三星电子劳资双方此前就2026年薪资问题进行了多轮谈判，但双方就部分议题的分歧持续扩大，谈判最终破裂。（央视新闻） 多家航司下调国际航线燃油费，国内航线刚上调\u00a0国内航线燃油附加费自5月16日再度上调后，多家航司却在陆续下调国际航线的燃油附加费。香港航空宣\n文章来源 标题: 8点1氪丨贾跃亭又融资4.77亿元；巨力索具旗下十余家企业已注销；超越茅台，A股“新股王”诞生 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3815459487587847?f=rss 时间: 2026-05-19 08:08:58 +0800 核心内容 今日热点导览\n瑞幸咖啡正式上线两款含酒精的特调饮品 京张高铁试点推出“自行车随身行”服务 马斯克：计划今年进行首例用于治疗失明的Neuralink植入手术 韩国法院要求三星电子罢工行动不得影响产量 多家理财公司集中提前终止理财产品\nTOP 3 大新闻 贾跃亭又拿到7000万美元投资 贾跃亭发布视频，宣布法拉第未来近期完成了7000万美元（现汇率约合4.77亿元人民币）机构投资者募资，并将启动战略、产品技术&业务、财务、资本、AI体系五大变革。贾跃亭表示，其目标包括FFAI市值重回2021年上市水平，2027年第四季度实现经营性现金流为正，五年内在EAI人形与仿生机器人领域成为北美真实场景部署量前三的机器人公司+北美EAIMPV领军者。贾跃亭还表示，要将FF真正重构为一家Physical AI生态公司。两年内实现过去12年没有完成的梦想，进入“0借口、0内耗、结果导向”的战斗状态，全力兑现对股东和用户的承诺。（IT之家） 巨力索具旗下十余家企业已注销 36氪获悉，近日，巨力索具因涉嫌信息披露误导性陈述违法违规，被证监会立案调查。天眼查App显示，巨力索具股份有限公司成立于2004年12月，法定代表人为杨建国，注册资本9.6亿人民币，经营范围包括应急装备、装备专用工装及工具和箱组的设计、生产和销售等，由巨力集团有限公司、杨建忠、香港中央结算有限公司等共同持股。对外投资信息显示，该公司对外投资26家企业，其中10余家企业处于存续状态，包括巨力索具（河南）有限公司、河北巨力应急装备科技有限公司等，其他10余家企业已注销。 联讯仪器股价反超贵州茅台，成为A股新的股王\u00a05月18日，联讯仪器盘中扩大涨幅至13%，股价反超贵州茅台，成为A股“新股王”，该股较发行价上涨超15倍。截至5月18日11时许，联讯仪器最高涨至1361元/股，涨幅高达16.32%。与此同时，贵州茅台由涨转跌，股价探至1330元之下。此前相继登上A股“股王”宝座的寒武纪（688256）、源杰科技（688498），5月相继迎来2025年年度权益分派。 公开资料显示，联讯仪器4月24日登陆A股，发行价81.88元/股，上市14个交易日来，目前股价较发行价上涨15.6倍。据公开资料显示，联讯仪器是国家级专精特新“小巨人”企业，专注于高速通信、电性能、光芯片及半导体晶圆芯片等领域测试仪表与设备的研发、制造，是国内高端电子测量与半导体测试设备领域的硬核龙头。（澎湃新闻） 大公司/大事件 何立峰会见美国超威半导体公司董事会主席兼首席执行官苏姿丰 5月18日下午，中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰在人民大会堂会见美国超威半导体公司董事会主席兼首席执行官苏姿丰。何立峰指出，上周中美两国元首在北京举行重要会晤，达成一系列重要共识。在两国元首战略引领下，两国经贸团队达成了总体平衡积极的成果，这将为下一步的中美经贸合作与世界经济注入更多确定性和稳定性。欢迎包括超威半导体公司在内的跨国公司把握中国发展机遇，深化互利合作。苏姿丰积极评价两国元首会晤成果，表示愿继续拓展在华业务，持续加大在华投资。(新华社） 美陪审团驳回马斯克对OpenAI的诉讼 当地时间5月18日，美国陪审团裁定，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）及其首席执行官萨姆·奥尔特曼无需就“偏离慈善使命”一事对埃隆·马斯克承担责任，原因是马斯克提起诉讼时间过晚。当天晚些时候，马斯克表示，将就这一裁决向美国第九巡回上诉法院提起上诉。此前，马斯克对OpenAI及其首席执行官奥尔特曼提起诉讼，指控OpenAI最初邀请马斯克资助一个致力于造福人类的非营利AI研究机构，但如今却专注于盈利。（央视新闻） 张朝阳：搜狐未入局大模型研发，将聚焦AI应用落地 36氪获悉，在2026搜狐科技年度论坛上，搜狐CEO张朝阳表示，“搜狐并未入局大模型第一阵营的研发，大模型研发需要雄厚的资金实力和技术背景，企业应基于自身业务基础理智选择。”他提到，搜狐将聚焦AI应用落地，在提升编程效率、节约运营成本的同时，对内容生成保持克制，保持内容中立性，规避AI带来的内容乱象风险。 腾讯音乐：收购喜马拉雅的事项已经完成 36氪获悉，腾讯音乐在港交所公告，于2026年5月18日，根据并购协议的条款，收购喜马拉雅的事项已经完成，据此，喜马拉雅相关股东及喜马拉雅的雇员持股计划参与者持有的喜马拉雅权益性证券已予以注销，以换取并购对价，该对价包括（视适用调整而定）总额最高为12.6亿美元的现金及最多总数1.75亿股本公司A类普通股（包括本公司于交割时新发行的A类普通股，以及本公司授出的以股权为基础的激励相关的A类普通股）。于收购事项交割后，喜马拉雅已成为本公司的全资附属公司。 川投新能源公司总经理刘亮被遣返回国 据中央纪委国家监委网站，近日，在中央反腐败协调小组国际追逃追赃工作办公室统筹协调和公安部等部门协助下，经四川省监察机关、公安机关与有关国家执法机关密切合作，外逃职务犯罪嫌疑人刘亮在境外落网并被遣返回国。刘亮，男，1979年1月出生，川投新能源公司总经理，涉嫌严重职务违法犯罪，于2026年4月外逃，同月四川省资阳市监察机关对其立案调查。办案机关积极开展国际执法合作，于近日将其缉捕归案。（界面新闻） 英特尔CEO称代工业务取得进展 英特尔CEO陈立武在当地时间周一接受采访时表示，该公司的外部代工业务正在稳步发展，成为其扭亏为盈的关键一环。“代工业务非常重要，”陈立武表示，“它是重要的国家资产之一。”（新浪财经） 瑞幸咖啡上线两款含酒精的特调饮品\u00a05月18日，瑞幸咖啡正式上线两款含酒精的特调饮品，并且属于饮料酒的范畴，正式布局“微醺”经济。记者了解到，这两款含酒精饮品是瑞幸对全国市场的一次测试，后续或还有进一步的计划。在业内看来，瑞幸布局微醺赛道，意在盘活闲置门店时段资源，提效增收。记者在北京部分瑞幸门店看到，两款年度特调饮品已经上线，但只有部分门店可以提供含酒精版。（红星新闻） 韩国法院要求三星电子罢工行动不得影响产量 据央视新闻消息，韩国水原地方法院5月18日批准了三星电子公司提出的部分禁令请求，责令该公司工会必须确保即将开始的全面罢工行动“不影响产量”，“不得导致这家全球重要的存储芯片制造商生产原料受损”。据悉，这实际上是给三星电子这次史上最大规模罢工计划“踩了急刹车”。 今年3月中旬，由超过6.6万名三星电子工会成员参与表决的投票结果显示，93.1%的工会成员赞成罢工。全面罢工将于5月21日至6月7日举行。据悉，三星电子作为全球重要的存储芯片制造商，一旦发生罢工，可能进一步加剧由全球人工智能数据中心建设持续升温带来的全球半导体供应趋紧局面，其影响或波及汽车、计算机及智能手机等多个行业。三星电子劳资双方此前就2026年薪资问题进行了多轮谈判，但双方就部分议题的分歧持续扩大，谈判最终破裂。（央视新闻） 多家航司下调国际航线燃油费，国内航线刚上调\u00a0国内航线燃油附加费自5月16日再度上调后，多家航司却在陆续下调国际航线的燃油附加费。香港航空宣\n
高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发
原文摘要 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。 SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司\u200c，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。 过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。 尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。 运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。 工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。 要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。\n全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业） SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。 联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。 公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。 这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。 但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。 在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。 这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。 运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。 陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。” 因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。 “好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。” 随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。 这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。\nSportVision首款网球AI\u00a0Copilot产品（图源/企业） “我们做的不是一款运动相机，而是构建未来运动人群个性化AI教练的世界模型。”陈楷夫告诉硬氪，“用户甚至不需要思考‘我该怎么练’，而是由系统主动管理你的运动进步。” 硬氪获悉，SportVision首款网球AI\u00a0Copilot产品正在紧密的研发流程中。以相机为载体，系统可识别用户运动动作并与专业标准动作比对，实时反馈纠正建议；同时，结合教练指导场景，生成个性化训练方案，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的AI陪练指导。 该产品概念此前已在CES 2026上展出，首发市场聚焦欧美地区。这里拥有了全球密度最高的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最突出的核心市场。 回到AI时代运动科技竞争的底层逻辑迁移，当大模型逐渐消解知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移——一端是数据的密度与深度，另一端是场景的介入与闭环。 SportVision长期积累的稀缺数据资产，正在成为其下一代AI教练产品的技术底座。从情绪价值到功能性与情绪价值兼具、从记录到指导，从单一品类到拍类运动通用技术底座，这家公司正在尝试的命题是，加速推动运动科技从“工具”到“AI Copilot”的关键升级。\n文章来源 标题: 高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3805660478184966?f=rss 时间: 2026-05-19 09:30:00 +0800 核心内容 作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。 SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司\u200c，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。 过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。 尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。 运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。 工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。 要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。\n全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业） SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。 联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。 公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。 这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。 但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。 在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。 这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。 运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。 陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。” 因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。 “好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。” 随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。 这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。\n
鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目
原文摘要 文｜王欣逸 编辑｜邱晓芬 一句话介绍 鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。 融资进展 近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。 本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。 星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。” 产品及业务 鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。 在海外，Sunday、\u200cGeneralist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。 鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。 因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。 鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面： 1.\u00a0自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。 2.\u00a0百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。 3.\u00a0自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。\n△鲸跃动力的数据采集可视化，图源：企业提供\u00a0据介绍，鲸跃动力的业务模式也得到了客户和产业方的认可，以物料搬运装卸（Material Handling）的应用场景为例，客户可以将机器人无缝嵌入现有的业务流，实现室内外全场景自主移动、高精度搬运与柔性装卸、标准载具操作等能力，切实解决行业痛点。 目前鲸跃动力已和制造和物流行业的多家头部企业开展了合作，推动其产品在多个场景落地。 团队介绍 鲸跃动力CEO李广宇博士毕业于美国南加州大学（USC）电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，从0到1搭建灵巧操作与具身数据团队，主导RoboMIND多模态具身数据集、具身智能体“慧思开物”等标杆项目，在数据与模型层面有丰富的积累；此前在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统，兼具具身智能与自动驾驶双重产业实战经验。\n△鲸跃动力创始人兼CEO李广宇博士，图源：企业提供\u00a0核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，由来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业的核心骨干组成。团队成员毕业于USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校，在机器人学、强化学习与多模态大模型领域具备深厚积累，还拥有RoboMaster等顶级赛事冠军。 团队具备丰富的海外研发、合规认证与本地化部署经验，拥有从前沿研发到万台量产、百万级数据交付的完整落地能力。 Founder思考\n一家公司必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。\nTo B的残酷性在于，有一台能跑的机器人是不够的，有一台单位经济模型（UE）为正的机器人也不够。必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。 产品能真正落地的关键在于：企业高度了解现有工作流，能将产品严丝合缝嵌入业务链条，并在人力消耗最大、ROI最显性的环节下刀，硬件设计需要接地气，数据采集敢于野蛮生长，才能逐渐跑通场景、价值验证、数据回流与产品迭代的闭环。\n场景型机器人公司会成为未来的赢家。\n目前，行业壁垒正从单点算法转向系统能力，企业核心的竞争点在于：一是“单位泛化能力的数据成本”，二是“场景规模化部署密度”。 数据效率决定了我们能否以极低的边际成本，将机器人的操作能力泛化至新物料、新载具与新场地；落地密度则决定了能否在单一场景内形成规模效应。 未来的赢家，会是那些能用最精准数据撬动最大泛化边界、并用最高密度占领核心场景的“场景型机器人公司”。\n机器人领域的标准化产品公司正在涌现。\n目前，硬件供应链日趋成熟，数据基建规模化，大模型、Agent能力爆发，新的AI驱动范式有望让机器人公司从传统“项目制定制集成”转向“标准化产品公司”。 让机器人企业能够以产品化的思维定义硬件、以Agent的逻辑交付价值，在垂类场景中将智能化做到极致，配合标准化硬件与清晰的产品定义，完全有能力实现高爆发、规模化的商业出货。\n鲸跃动力想要的生态位是：数据+应用。\n全球产业对柔性、低成本、高可靠物理劳动力的需求从未衰减。 具身智能将重演自动驾驶的演进轨迹，从早期Robotaxi（无人驾驶出租车）的尝试，到辅助驾驶的规模化量产，再到无人配送、干线物流、矿卡等垂直场景的延伸。对具身智能而言，其也将延续验证期、工程收敛期到商业爆发期的路径发展。 鲸跃动力在打造一个生态友好的通用的技能平台，我们擅长数据驱动、闭环以及落地部署的环节，更关注“末端执行器+技能”的组合价值，我们希望客户在接上硬件、打通系统和传感器之后，直接调技能就能解决需求。 封面来源｜企业提供\n欢迎交流～\n扫码加入「智涌AI交流群」\n文章来源 标题: 鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目 来源: ai 链接: https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss 时间: 2026-05-19 10:00:00 +0800 核心内容 文｜王欣逸 编辑｜邱晓芬 一句话介绍 鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。 融资进展 近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。 本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。 星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。” 产品及业务 鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。 在海外，Sunday、\u200cGeneralist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。 鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。 因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。 鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面： 1.\u00a0自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。 2.\u00a0百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。 3.\u00a0自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。\n