<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tech on 逍遥笔记</title><link>https://blog.7qiang.com/categories/tech/</link><description>Recent content in Tech on 逍遥笔记</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>逍遥笔记</copyright><lastBuildDate>Tue, 26 May 2026 09:00:16 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.7qiang.com/categories/tech/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>求购Deepseek老股份额；求购长鑫存储老股份额｜资情留言板第183期</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260526-894/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 09:00:16 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260526-894/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 求购Deepseek老股份额；求购长鑫存储老股份额｜资情留言板第183期" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;资产交易市场，信息瞬息万变，消息真假难辨，即使买卖双方花费大量的时间、精力，推动成交往往困难重重。为了能够帮助买卖双方更快速链接市场信息和潜在交易对手，避免不必要的投入与浪费，我们特地打造了这样一档栏目。
本文是这个栏目的第183期。如果你对本文提到的相关的交易线索感兴趣，希望接触这些潜在的交易对手，或者如果你手中直接握有希望交易的资金或者资产，欢迎与我们联系。（邮箱：已移除，请查看原文） 
一、本月新增
1、求购Deepseek老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
2、求购长鑫存储老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
3、求购昆仑芯老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
4、求购长征火箭老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万-1亿人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
5、求购乐聚机器人老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
6、求购斯思格新能源老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
7、转让持有灵心巧手股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币份额 
交易方式：两层LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
8、转让持有月之暗面股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约1000万美元份额 
交易方式：需要进入结构，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
9、转让持有天兵科技的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约2000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
10、转让持有胜宏科技股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万港币或同等美元份额
交易方式：LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
11、求购小红书老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万-1亿美元
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
12、转让持有东方空间股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币
交易方式：两层LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
13、转让持有东方算芯股份的基金LP份额（预期估值126亿）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
14、转让持有深开鸿芯股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
15、转让持有群核科技股份的基金LP份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000-5000万美元
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
二、资产求购
1、求购SpaceX公司老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议，市场公允价格即可
资产规模：约3000-5000万美元
交易方式：老股份额和LP份额均可接受，具体看价格和架构
联系方式：已移除，请查看原文
2、求购Momenta公司老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约1000-2000万人民币
交易方式：可以接受进结构，价格具体看是否承担管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文 
3、求购强脑科技公司老股份额（预期估值16亿美元）
交易价格：预期估值16亿美元
资产规模：约3000万人民币
交易方式：要求可以人民币交易的结构
联系方式：已移除，请查看原文
4、求购字节跳动公司老股份额（预期估值约5300亿美元）
交易价格：预期估值面议，市场公允价格即可
资产规模：约3000-5000万美元
交易方式：希望是一层LP份额
联系方式：已移除，请查看原文
5、寻求小家电领域上下游并购标的（预期估值面议）
买家性质：直接买家 
交易价格：预期估值面议，20亿之内
并购要求：要求有盈利
交易方式：控股并购、现金并购，也考虑战略投资
6、求购Rokid公司老股（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议，市场公允即可
资产规模：约1000万美元份额 
交易方式：直接老股份额 
7、求购天兵科技公司老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
8、求购燧原科技老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
9、求购天数智芯科技老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
10、求购昆仑芯公司老股份额（预期估值700亿）
交易价格：预期估值700亿
资产规模：约3000-5000万人民币
交易方式：可以接受进结构，价格具体看是否承担管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 求购Deepseek老股份额；求购长鑫存储老股份额｜资情留言板第183期&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3825834410333062?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3825834410333062?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-26 16:15:55 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;资产交易市场，信息瞬息万变，消息真假难辨，即使买卖双方花费大量的时间、精力，推动成交往往困难重重。为了能够帮助买卖双方更快速链接市场信息和潜在交易对手，避免不必要的投入与浪费，我们特地打造了这样一档栏目。
本文是这个栏目的第183期。如果你对本文提到的相关的交易线索感兴趣，希望接触这些潜在的交易对手，或者如果你手中直接握有希望交易的资金或者资产，欢迎与我们联系。（邮箱：已移除，请查看原文） 
一、本月新增
1、求购Deepseek老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
2、求购长鑫存储老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
3、求购昆仑芯老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
4、求购长征火箭老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万-1亿人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
5、求购乐聚机器人老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
6、求购斯思格新能源老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易，可以接受锚定份额和进入结构
联系方式：已移除，请查看原文
7、转让持有灵心巧手股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币份额 
交易方式：两层LP份额，有管理费和carry
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8、转让持有月之暗面股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约1000万美元份额 
交易方式：需要进入结构，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
9、转让持有天兵科技的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约2000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
10、转让持有胜宏科技股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万港币或同等美元份额
交易方式：LP份额，有管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文
11、求购小红书老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万-1亿美元
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
12、转让持有东方空间股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币
交易方式：两层LP份额，有管理费和carry
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13、转让持有东方算芯股份的基金LP份额（预期估值126亿）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
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14、转让持有深开鸿芯股份的基金LP份额（预期估值面议）
卖家性质：直接卖家 
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000万人民币份额 
交易方式：LP份额，有管理费和carry
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15、转让持有群核科技股份的基金LP份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约3000-5000万美元
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
二、资产求购
1、求购SpaceX公司老股份额（预期估值面议）
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资产规模：约3000-5000万美元
交易方式：老股份额和LP份额均可接受，具体看价格和架构
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2、求购Momenta公司老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约1000-2000万人民币
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3、求购强脑科技公司老股份额（预期估值16亿美元）
交易价格：预期估值16亿美元
资产规模：约3000万人民币
交易方式：要求可以人民币交易的结构
联系方式：已移除，请查看原文
4、求购字节跳动公司老股份额（预期估值约5300亿美元）
交易价格：预期估值面议，市场公允价格即可
资产规模：约3000-5000万美元
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5、寻求小家电领域上下游并购标的（预期估值面议）
买家性质：直接买家 
交易价格：预期估值面议，20亿之内
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交易方式：控股并购、现金并购，也考虑战略投资
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交易价格：预期估值面议，市场公允即可
资产规模：约1000万美元份额 
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7、求购天兵科技公司老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
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8、求购燧原科技老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
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9、求购天数智芯科技老股份额（预期估值面议）
交易价格：预期估值面议
资产规模：约5000万人民币
交易方式：直接老股交易
联系方式：已移除，请查看原文
10、求购昆仑芯公司老股份额（预期估值700亿）
交易价格：预期估值700亿
资产规模：约3000-5000万人民币
交易方式：可以接受进结构，价格具体看是否承担管理费和carry
联系方式：已移除，请查看原文&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3825834410333062?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3825834410333062?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-26T09:00:16.552482+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>长寿≠养生？有人把“解决衰老”做了工程化拆解｜muShanghai现场笔记</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260526-137/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 09:00:13 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260526-137/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 长寿≠养生？有人把“解决衰老”做了工程化拆解｜muShanghai现场笔记" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图
上周五上午听的是Longevity Biotech Fellowship（LBF）的运营负责人Eric Magro的分享。这个成立约三年的非营利组织专注一件事：把“解决衰老”当成一个值得立项、拨款、招人的工程问题来做。
Eric开场放了一张死亡率曲线。年轻时，我们的死亡概率几乎贴地飞行，到了某个年龄后会突然指数级拉升。衰老，是全球大多数人的死因本质，但目前没有一个国家或大型机构在系统性地拆解这个问题。LBF的路线图就是想补上这个“战略空白”。
Last Friday morning I sat in on a session by Eric, Head of Operations from Longevity Biotech Fellowship (LBF). Founded roughly three years ago, this nonprofit focuses on one thing: treating “solving aging” as an engineering problem worthy of formal project launch, funding, and hiring.
Eric opened with a mortality curve. When we’re young, the probability of death hovers near zero; after a certain age, it spikes exponentially. Aging is essentially the leading cause of death worldwide, yet no country or major institution is systematically dismantling the problem. LBF’s roadmap aims to fill this strategic void.
 
[ LBF把解题思路系统性地拆成三条（难度和资金需求依次递减）]
生物工程（Bioengineering）：彻底理解衰老生物学并干预。Eric认为这是最难、最花钱、最遥远的方向，因为人类至今没有公认的衰老理论框架，连因果通路都没完全摸清。
生物停滞（Biostasis）：在衰老被解决前，把人“暂停”。主要是低温保存（cryonics），也包括其他尚未成熟的技术。Eric强调这更像工程问题而非基础科学问题，且目前全球从业者极少、资金严重不足。
替换（Replacement）： 哪里坏了换哪里，从细胞、组织、器官到全身替换。LBF认为这条路径的成本和时间预估远低于生物工程，因此他们最为之兴奋。
[LBF breaks the solution into three paths, ranked by difficulty and capital needs]
Bioengineering — fully understanding and intervening in aging biology. Eric considers this the hardest, most expensive, and most distant route. Humanity still lacks a consensus theoretical framework for aging; we haven’t even fully mapped the causal pathways.
Biostasis — putting people “on pause” until aging is solved. Primarily cryonics, plus other immature tech. Eric stresses this is more engineering than basic science, but global practitioners are scarce and funding is severely lacking.
Replacement — swapping out whatever breaks, from cells to tissues to organs to whole bodies. LBF estimates this path demands far less cost and time than bioengineering, which is why they’re most excited about it.
 
[一些技术节点性事件已经发生]
2018年，中国科学家完成世界首例灵长类动物体细胞克隆（“中中”、“华华”），成果发表于Cell，这是生殖生物学领域的一项背景性里程碑。Eric在现场讨论LBF对远期替换路径的表述时，使用了“bodyoid / brain-knockout”这一术语，但他并未将2018年的这项研究作为该概念的直接技术基础。
低温保存领域已有商业机构在运营。柏林的Tomorrow.Bio成立于2020年，截至目前已完成20名人类和10只宠物的低温保存，另有800余人签约，合同总额超过1.6亿欧元。其与瑞士的European Biostasis Foundation合作，使用液氮罐长期储存。美国老牌机构Alcor Life Extension Foundation（1972年成立）和Cryonics Institute（1976年成立）也在提供类似服务。
纳米复温（Nanowarming）技术已有学术突破。明尼苏达大学John Bischof团队2025年在Nature Communications发表概念验证：使用氧化铁纳米颗粒配合射频线圈，实现了2升玻璃化体积的快速均匀复温（约88°C/分钟），为人体器官尺度的玻璃化保存与复温提供了物理可行性。
小鼠断指再生是真实存在的研究方向。Tulane大学和Texas A&amp;amp;M的Ken Muneoka等研究者长期追踪成年小鼠指尖（digit tip）的再生机制，发现其可完整再生骨骼、血管、神经和指甲，相关研究发表于Development、Regeneration等期刊。
至于Brian Johnson的Blueprint项目，Eric在现场做了明确切割：那是严格的健康优化实验，而非抗衰老疗法。Brian做的是“在AI解决衰老之前尽量保持健康”，其项目每年花费约200万美元，包含极端饮食、睡眠和biomarker监测，但并未声称能单独实现大幅延寿。
[Some technical milestones have already been reached]
In 2018, Chinese scientists achieved the world’s first primate somatic-cell cloning (“Zhong Zhong” and “Hua Hua”), published&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 长寿≠养生？有人把“解决衰老”做了工程化拆解｜muShanghai现场笔记&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3825746469098118?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3825746469098118?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-26 16:35:35 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图
上周五上午听的是Longevity Biotech Fellowship（LBF）的运营负责人Eric Magro的分享。这个成立约三年的非营利组织专注一件事：把“解决衰老”当成一个值得立项、拨款、招人的工程问题来做。
Eric开场放了一张死亡率曲线。年轻时，我们的死亡概率几乎贴地飞行，到了某个年龄后会突然指数级拉升。衰老，是全球大多数人的死因本质，但目前没有一个国家或大型机构在系统性地拆解这个问题。LBF的路线图就是想补上这个“战略空白”。
Last Friday morning I sat in on a session by Eric, Head of Operations from Longevity Biotech Fellowship (LBF). Founded roughly three years ago, this nonprofit focuses on one thing: treating “solving aging” as an engineering problem worthy of formal project launch, funding, and hiring.
Eric opened with a mortality curve. When we’re young, the probability of death hovers near zero; after a certain age, it spikes exponentially. Aging is essentially the leading cause of death worldwide, yet no country or major institution is systematically dismantling the problem. LBF’s roadmap aims to fill this strategic void.
 
[ LBF把解题思路系统性地拆成三条（难度和资金需求依次递减）]
生物工程（Bioengineering）：彻底理解衰老生物学并干预。Eric认为这是最难、最花钱、最遥远的方向，因为人类至今没有公认的衰老理论框架，连因果通路都没完全摸清。
生物停滞（Biostasis）：在衰老被解决前，把人“暂停”。主要是低温保存（cryonics），也包括其他尚未成熟的技术。Eric强调这更像工程问题而非基础科学问题，且目前全球从业者极少、资金严重不足。
替换（Replacement）： 哪里坏了换哪里，从细胞、组织、器官到全身替换。LBF认为这条路径的成本和时间预估远低于生物工程，因此他们最为之兴奋。
[LBF breaks the solution into three paths, ranked by difficulty and capital needs]
Bioengineering — fully understanding and intervening in aging biology. Eric considers this the hardest, most expensive, and most distant route. Humanity still lacks a consensus theoretical framework for aging; we haven’t even fully mapped the causal pathways.
Biostasis — putting people “on pause” until aging is solved. Primarily cryonics, plus other immature tech. Eric stresses this is more engineering than basic science, but global practitioners are scarce and funding is severely lacking.
Replacement — swapping out whatever breaks, from cells to tissues to organs to whole bodies. LBF estimates this path demands far less cost and time than bioengineering, which is why they’re most excited about it.
 
[一些技术节点性事件已经发生]
2018年，中国科学家完成世界首例灵长类动物体细胞克隆（“中中”、“华华”），成果发表于Cell，这是生殖生物学领域的一项背景性里程碑。Eric在现场讨论LBF对远期替换路径的表述时，使用了“bodyoid / brain-knockout”这一术语，但他并未将2018年的这项研究作为该概念的直接技术基础。
低温保存领域已有商业机构在运营。柏林的Tomorrow.Bio成立于2020年，截至目前已完成20名人类和10只宠物的低温保存，另有800余人签约，合同总额超过1.6亿欧元。其与瑞士的European Biostasis Foundation合作，使用液氮罐长期储存。美国老牌机构Alcor Life Extension Foundation（1972年成立）和Cryonics Institute（1976年成立）也在提供类似服务。
纳米复温（Nanowarming）技术已有学术突破。明尼苏达大学John Bischof团队2025年在Nature Communications发表概念验证：使用氧化铁纳米颗粒配合射频线圈，实现了2升玻璃化体积的快速均匀复温（约88°C/分钟），为人体器官尺度的玻璃化保存与复温提供了物理可行性。
小鼠断指再生是真实存在的研究方向。Tulane大学和Texas A&amp;amp;M的Ken Muneoka等研究者长期追踪成年小鼠指尖（digit tip）的再生机制，发现其可完整再生骨骼、血管、神经和指甲，相关研究发表于Development、Regeneration等期刊。
至于Brian Johnson的Blueprint项目，Eric在现场做了明确切割：那是严格的健康优化实验，而非抗衰老疗法。Brian做的是“在AI解决衰老之前尽量保持健康”，其项目每年花费约200万美元，包含极端饮食、睡眠和biomarker监测，但并未声称能单独实现大幅延寿。
[Some technical milestones have already been reached]
In 2018, Chinese scientists achieved the world’s first primate somatic-cell cloning (“Zhong Zhong” and “Hua Hua”), published&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3825746469098118?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3825746469098118?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-26T09:00:13.437804+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版）</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260525-998/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 12:00:15 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260525-998/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版）" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
做个测试。读一下这段话：
“熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。”
如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的“鉴AI雷达”已经觉醒。 
近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破 
微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 微博超话AI味相关的讨论 
与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。 
这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。
 
「鉴AI」，网友比检测软件更认真
2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。
误伤正每天发生。 
现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫 名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● @levelsio发布的“拉黑”破折号的推文 
社交平台的机器误判案例随处可见。网民唐某某发布了一条关于打工与学车的感悟，结果被平台算法误判为未标注的AI生成内容，遭禁言一天的处罚。
文科生的职场里也展开着相同闹剧。有从事编剧行业的网友说：手敲了一下午的剧本 被以为是AI 。亦有学者谈到： 引用的作者原话竟然被判定为AI。 
到底什么是真，什么是假？为了不过多地食用“AI泔水”，不被判定为AI创作，在小红书等社交平台上，网友们已经自发分享“鉴AI”攻略。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友发布的“野生”鉴定攻略&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友发布的“野生”鉴定攻略 
不过，即使是AI味，也散发着不同的气质风格。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;●  目前市场上最具代表性的主流模型“文风”一览
 
是什么让你的文章有AI味？
AI味可能是一种感觉，当然也可以是一组可以被辨识和描述的语言指纹（linguistic fingerprinting）。
维基百科的编辑团队为了过滤AI生成内容，专门整理了一份AI写作迹象清单，涵盖语气、结构、格式和引用等多个维度。
原文较长，我们简单说一些 常见场景 ： 
过度拔高。 习惯性使用“历史性/关键时刻”、“高光/决定性”等通用表述，夸大平凡事物。案例就是将普通小镇描述为韧性的象征，将次要事件拔高为分水岭时刻。 
否定式煽情句式。 AI写作是这样的：这不仅仅是一双跑鞋，而是对自律生活方式的承诺。但其实原义是：这双跑鞋重210克，鞋底有缓震胶，后跟带反光条。 
虚假范围 (False Ranges)。 惯常句型是“从X到Y”。 而实际上X和Y没有太大关联，或者直接是硬凑合。 比如：从解决问题的工具，到科学发现的艺术表达。 
RLHF是导致AI味浓烈的“元凶”。 这个技术用词指基于人类反馈的强化学习。你可以认为它是一种让AI通过人类打分，来学习正确答案的训练方法。 
大致流程是让人工标注员对AI的不同回答进行打分，AI会学习向高分回答的风格靠拢。那些充满人味的“犹豫、矛盾、没有节奏“的内容，会因风险高、不标准被淘汰。主模型为通过奖励模型，就会一直优化学习，更新自己的回答策略。 如此一来，被认可过的词汇、写作结构会扩散到整个语言模型的运行中。
高频词多，AI味越浓，就更容易被人抓包了。 
 
《去“AI味”不完全手册》
——本攻略涵盖整个生成流程，根据实际自身需求选择步骤即可。
[动作一：注入肉身]
第一步，是给AI投喂偏好或本人的写作文本，让它拆解总结出写作特色，从而生成相似的文风。
提供多样化参考标准
收集至少3-5篇能代表你风格的原创文本（总计超过1500字效果更佳），内容覆盖多个场景，含说明性段落、议论性句子、口语化短句及带修辞的长句。
收集完后，整合成一份文档投喂给AI，让AI学习你的用词习惯、句式节奏、 书面语气、修辞风格、行文逻辑，之后AI就能复刻你的写作风格。
（一般使用，到这里就够了，如果有更高标准需求的，可以继续往下看。）
标注关键风格锚点
人工标记能显著提升模型对隐性风格要素的识别精度，尤其针对易被忽略的微观特征。
在文本中用【】标出你偏爱的3类表达：【高频过渡词】、【标志性句式】、【惯用比喻结构】；
另起一行列出3个绝对避免项：比如你不希望出现的，可以写为【禁用被动语态】、【不用“不是..……而是……”句式】、【不出现超过两个连续顿号】；
对每处标注附加简短说明。用【】书写，给文本里你认为有特点的用词、句式、习惯表达做标注。可以在每条标注后面，都加一句简短解释，说明这个表达代表了什么说话习惯、语气偏好、行文风格。
分阶段提示词引导训练
通过结构化提示词序列，逐步强化模型对风格维度的响应权重，避免一次性输入导致特征稀释。
以下提示词次可直接复制改写。
① 首轮输入：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;请严格模仿以下文本的节奏与词汇密度，复述下段内容：[粘贴第一篇样本]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;② 次轮输入：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;保持上一轮输出的句长分布与连接词频率，重写新主题：[你的新主题描述]；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;③ 第三轮输入：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;检查当前输出是否含【禁用被动语态】，若存在，请替换为对应主动结构并保持原意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;分对比反馈微调法
对比反馈，主要指的是利用人类的直觉去判断差异点，将主观感受转化为可操作修正指令，形成闭环优化。
具体操作是要求AI对同一主题生成三版不同风格倾向的初稿（A/B/C），不指定方向；
比对各版与你样本的匹配度，比如可以用颜色标记：绿色=高度一致，黄色=局部偏离，红色=风格冲突；
针对所有红色标记句，向模型发送指令（你自己设定的写作风格）。例：将此句按【标志性句式】重构，主语前置，动词紧随，结尾不加修饰副词。
[动作二：活用提示词]
你可以通过提示词的书写将要求、主题角色和场景设置细节化。绝大多数人&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 消除“罪证”：给写作去除“AI味”的不完全手册（2026版）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3824601267196037?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3824601267196037?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-25 19:32:24 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
做个测试。读一下这段话：
“熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。”
如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的“鉴AI雷达”已经觉醒。 
近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破 
微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 微博超话AI味相关的讨论 
与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。 
这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。
 
「鉴AI」，网友比检测软件更认真
2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。
误伤正每天发生。 
现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫 名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● @levelsio发布的“拉黑”破折号的推文 
社交平台的机器误判案例随处可见。网民唐某某发布了一条关于打工与学车的感悟，结果被平台算法误判为未标注的AI生成内容，遭禁言一天的处罚。
文科生的职场里也展开着相同闹剧。有从事编剧行业的网友说：手敲了一下午的剧本 被以为是AI 。亦有学者谈到： 引用的作者原话竟然被判定为AI。 
到底什么是真，什么是假？为了不过多地食用“AI泔水”，不被判定为AI创作，在小红书等社交平台上，网友们已经自发分享“鉴AI”攻略。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友发布的“野生”鉴定攻略&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 网友发布的“野生”鉴定攻略 
不过，即使是AI味，也散发着不同的气质风格。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;●  目前市场上最具代表性的主流模型“文风”一览
 
是什么让你的文章有AI味？
AI味可能是一种感觉，当然也可以是一组可以被辨识和描述的语言指纹（linguistic fingerprinting）。
维基百科的编辑团队为了过滤AI生成内容，专门整理了一份AI写作迹象清单，涵盖语气、结构、格式和引用等多个维度。
原文较长，我们简单说一些 常见场景 ： 
过度拔高。 习惯性使用“历史性/关键时刻”、“高光/决定性”等通用表述，夸大平凡事物。案例就是将普通小镇描述为韧性的象征，将次要事件拔高为分水岭时刻。 
否定式煽情句式。 AI写作是这样的：这不仅仅是一双跑鞋，而是对自律生活方式的承诺。但其实原义是：这双跑鞋重210克，鞋底有缓震胶，后跟带反光条。 
虚假范围 (False Ranges)。 惯常句型是“从X到Y”。 而实际上X和Y没有太大关联，或者直接是硬凑合。 比如：从解决问题的工具，到科学发现的艺术表达。 
RLHF是导致AI味浓烈的“元凶”。 这个技术用词指基于人类反馈的强化学习。你可以认为它是一种让AI通过人类打分，来学习正确答案的训练方法。 
大致流程是让人工标注员对AI的不同回答进行打分，AI会学习向高分回答的风格靠拢。那些充满人味的“犹豫、矛盾、没有节奏“的内容，会因风险高、不标准被淘汰。主模型为通过奖励模型，就会一直优化学习，更新自己的回答策略。 如此一来，被认可过的词汇、写作结构会扩散到整个语言模型的运行中。
高频词多，AI味越浓，就更容易被人抓包了。 
 
《去“AI味”不完全手册》
——本攻略涵盖整个生成流程，根据实际自身需求选择步骤即可。
[动作一：注入肉身]
第一步，是给AI投喂偏好或本人的写作文本，让它拆解总结出写作特色，从而生成相似的文风。
提供多样化参考标准
收集至少3-5篇能代表你风格的原创文本（总计超过1500字效果更佳），内容覆盖多个场景，含说明性段落、议论性句子、口语化短句及带修辞的长句。
收集完后，整合成一份文档投喂给AI，让AI学习你的用词习惯、句式节奏、 书面语气、修辞风格、行文逻辑，之后AI就能复刻你的写作风格。
（一般使用，到这里就够了，如果有更高标准需求的，可以继续往下看。）
标注关键风格锚点
人工标记能显著提升模型对隐性风格要素的识别精度，尤其针对易被忽略的微观特征。
在文本中用【】标出你偏爱的3类表达：【高频过渡词】、【标志性句式】、【惯用比喻结构】；
另起一行列出3个绝对避免项：比如你不希望出现的，可以写为【禁用被动语态】、【不用“不是..……而是……”句式】、【不出现超过两个连续顿号】；
对每处标注附加简短说明。用【】书写，给文本里你认为有特点的用词、句式、习惯表达做标注。可以在每条标注后面，都加一句简短解释，说明这个表达代表了什么说话习惯、语气偏好、行文风格。
分阶段提示词引导训练
通过结构化提示词序列，逐步强化模型对风格维度的响应权重，避免一次性输入导致特征稀释。
以下提示词次可直接复制改写。
① 首轮输入：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;请严格模仿以下文本的节奏与词汇密度，复述下段内容：[粘贴第一篇样本]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;② 次轮输入：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;保持上一轮输出的句长分布与连接词频率，重写新主题：[你的新主题描述]；&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;③ 第三轮输入：&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;分对比反馈微调法
对比反馈，主要指的是利用人类的直觉去判断差异点，将主观感受转化为可操作修正指令，形成闭环优化。
具体操作是要求AI对同一主题生成三版不同风格倾向的初稿（A/B/C），不指定方向；
比对各版与你样本的匹配度，比如可以用颜色标记：绿色=高度一致，黄色=局部偏离，红色=风格冲突；
针对所有红色标记句，向模型发送指令（你自己设定的写作风格）。例：将此句按【标志性句式】重构，主语前置，动词紧随，结尾不加修饰副词。
[动作二：活用提示词]
你可以通过提示词的书写将要求、主题角色和场景设置细节化。绝大多数人&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-25T12:00:15.431950+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>珀莱雅收购花知晓，但美妆界的“安踏”还没诞生</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260524-726/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 12:00:20 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260524-726/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 珀莱雅收购花知晓，但美妆界的“安踏”还没诞生" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜任彩茹
编辑｜乔芊
一家富有“少女心”与“童话感”的美妆新锐品牌，找到了自己的阶段性归宿。
5月21日晚，珀莱雅公告称，旗下全资子公司珀莱雅（海南）拟以3.51亿元现金收购深圳花知晓电子商务有限公司12.5479%的股权。交易完成后，珀莱雅对花知晓的持股比例将从38.4521%提升至51%。财务层面，花知晓也将正式纳入珀莱雅的合并报表范围。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;珀莱雅关于收购花知晓部分股权的公告
珀莱雅正在推进“A+H”上市，此时控股花知晓，某种意义上也是在向资本市场讲述新故事。“花知晓的利润率在20个点左右，太fancy了。”一位一级市场投资人告诉36氪。
此次交易，花知晓的估值是28.27亿元，结合它2025年2.80亿元的净利润来看，PE倍数大约是10倍，这在当下的资本市场环境中算是合理价格。
珀莱雅对花知晓的青睐并不突然。
早前，珀莱雅已经在2025年9月完成对花知晓的B轮战略投资。当时，珀莱雅花费4.28亿元，买来的是花知晓38.45%的的股份——后者如今的估值已超过去年的2.5倍。花知晓也的确是一份处在快速增长中的“优质资产”，今年第一季度，它的营业收入、净利润已经分别达到了去年全年的40%和55%。
珀莱雅此前已经拥有彩棠。彩棠的定位偏专业化、中式美学、底妆修容和妆前体系，更像一个具有专业彩妆师审美背书的功能型彩妆品牌；而花知晓偏向少女、梦幻、视觉化和情绪消费。两者同属彩妆，但品牌气质、目标人群和消费场景并不完全重叠。
作为中国美妆领域的新一代领军企业，珀莱雅的这笔交易，也踩在了行业大公司的共同焦虑点上：主品牌增长放缓时，第二曲线从哪里来？“上美、贝泰妮、水羊、逸仙电商等公司，都在做相似的动作。”前述投资人告诉36氪。
从路线轨迹上看，美妆集团们似乎越来越像服饰行业里的安踏。每家公司都渴望通过并购和品牌矩阵的布局，从单一的品牌公司变成真正的消费品集团，直至走向全球舞台的中心。但至少到现在，中国美妆界还没有出现一个真正意义上的“安踏”。
01 一个找到归宿的“好标的”
在日化美妆一级市场，花知晓算是公认的好标的——有品牌辨识度、也有得到市场验证的增长成绩。
花知晓成立于2016年，定位“少女心彩妆”，颜值、丰富、繁复美、浪漫、上新极快等特点，构成了这个品牌的独特身位。在2021年36氪的一场论坛中，花知晓联合创始人“包子”谈到，彩妆行业从蓝海到红海是一个非常快速的过程，品牌壁垒很难建立，“对我们来说，最擅长的事情就是输出我们的审美。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;花知晓“草莓丘比特甜心礼盒”
把花知晓的发展历史放进中国新消费投融资周期里看，它是一个相对幸运的样本。公开信息显示，花知晓在2020年获得天图投资千万级人民币Pre-A轮融资，2021年3月获得坤言资本近亿元A轮融资。此后，在新消费投资退潮、美妆品牌估值回落的大环境下，花知晓没有走向激进扩张的危险之路，而是继续强化供应链、品牌内容和海外市场。直至2025年9月，珀莱雅的投资齿轮开始转动。
同样隐藏在这条时间线里的，还有资本市场大起后大落继而回归常识的变化。据36氪了解，2021年的A轮融资后，花知晓估值就已超过10亿元。而四年后，珀莱雅2025年9月对其进行B轮投资时的估值也仅有11.13亿元。对许多身在局中的投资人和品牌而言，中间的几年都有各自的选择与结果。
至少从结果来看，花知晓“渡”过了周期。据珀莱雅在公告中披露的数据，花知晓2025年实现营业收入17.26亿元，净利润约2.80亿元；2026年一季度实现营业收入6.75亿元，净利润1.55亿元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;珀莱雅在公告中披露的“花知晓”相关数据
将这份成绩单放到珀莱雅的全局中来看，花知晓2026年一季度的营收规模占珀莱雅集团的29.28%，接近三成；净利润则达到集团同期净利润的42.15%。按照2025年全年业绩来看，花知晓已经是珀莱雅体系内第二大的品牌，营收规模高于彩棠、Off&amp;amp;Relax等子品牌。
收入规模和利润能力之外，花知晓也是过去几年国货美妆创业公司里少数拥有鲜明辨识度的品牌。凭借这份辨识度，它某种程度上已经是一个拿到初步结果的出海品牌，在全球化方面有着不错表现。
过去一年，花知晓（Flower Knows）在海外市场的动作明显提速。最新标志性事件是，花知晓于2025年12月登陆美国美妆零售商 Ulta Beauty，首批上线62个SKU，覆盖眼影、腮红、唇部产品、镜子及配饰等品类，价格带约为8美元至45美元。此前，花知晓已通过 Urban Outfitters、Amazon、TikTok Shop 等渠道触达美国年轻消费者。
与以功效、成分或性价比切入的品牌不同，花知晓更接近“内容型彩妆品牌”。草莓洛可可、天鹅、天使、童话等主题包装，天然适合 Instagram、TikTok等平台传播，也帮助它构建了高度可视化的品牌资产。
据 Beauty Independent 报道，美国贡献花知晓海外业务的60%至70%；不过，海外业务在整体收入中仍占比较小，中国市场仍贡献约90%的总收入。
对花知晓而言，被产业资本控股，是一种体面的退出路径。过去几年，一批新消费品牌都曾拥有“大梦想”。但走到今天，流量红利消失、IPO窗口波折不断，即便上市，估值也常常难以如愿时，“绝大多数消费品品牌难以长成一家大公司了，被头部产业集团并购，反而成为更可行的归宿。”前述FA说。
此次交易完成后 ，花知晓或许要开启“从10到100”的新故事了。在过去擅长的审美、内容、渠道敏锐度之外，能否与珀莱雅的供应链以及其作为大公司的组织体系、渠道系统等顺利融合，都会是新的变量。
02 中国美妆集团的并购叙事里，缺一份“安踏”样本
珀莱雅需要花知晓，也和它自身的增长压力有关。
从财务数据看，珀莱雅仍是中国本土美妆公司中质量较高的一家。2025年，珀莱雅实现营业收入105.97亿元，同比下降1.68%；归母净利润14.98亿元，同比下降3.50%，明显从过去的“高速增长”转而进入“调整期”。
更关键的是珀莱雅主品牌的放缓。
2025年，珀莱雅主品牌收入76.89亿元，同比下降10.39%，但仍占到公司收入的72.64%。彩棠、OR（Off&amp;amp;Relax）、原色波塔、惊时等品牌虽然仍处于增长通道，但体量还不足以抵消主品牌下滑。2026年一季度，珀莱雅集团实现营收23.05亿元，同比下降2.29%；归母净利润3.67亿元，同比下降6.05%。
这意味着，珀莱雅要维持“国货美妆一哥”的增长叙事，主品牌已经难以成为“挑大梁”的唯一力量，它必须寻找更快、更确定的外部增量。一位消费一级市场投资人告诉36氪，2024年下半年左右开始，珀莱雅投资部门开始在市场上密集寻找高客单、或是出海有所成绩的新锐品牌，寻求投资与收并购。
只是，并购能带来规模，却不必然能筑成一座帝国。
服饰行业的安踏常被拿来作为中国消费品集团化的样本。从安踏主品牌，到FILA，再到迪桑特、可隆、亚玛芬体育等资产，安踏在过去近20年中，通过收并购一步步建立起多品牌、多价格带、多场景的集团化能力。它在并购之后的再定位、再运营和再增长&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 珀莱雅收购花知晓，但美妆界的“安踏”还没诞生&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3820119270953352?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3820119270953352?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-24 19:22:23 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜任彩茹
编辑｜乔芊
一家富有“少女心”与“童话感”的美妆新锐品牌，找到了自己的阶段性归宿。
5月21日晚，珀莱雅公告称，旗下全资子公司珀莱雅（海南）拟以3.51亿元现金收购深圳花知晓电子商务有限公司12.5479%的股权。交易完成后，珀莱雅对花知晓的持股比例将从38.4521%提升至51%。财务层面，花知晓也将正式纳入珀莱雅的合并报表范围。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;珀莱雅关于收购花知晓部分股权的公告
珀莱雅正在推进“A+H”上市，此时控股花知晓，某种意义上也是在向资本市场讲述新故事。“花知晓的利润率在20个点左右，太fancy了。”一位一级市场投资人告诉36氪。
此次交易，花知晓的估值是28.27亿元，结合它2025年2.80亿元的净利润来看，PE倍数大约是10倍，这在当下的资本市场环境中算是合理价格。
珀莱雅对花知晓的青睐并不突然。
早前，珀莱雅已经在2025年9月完成对花知晓的B轮战略投资。当时，珀莱雅花费4.28亿元，买来的是花知晓38.45%的的股份——后者如今的估值已超过去年的2.5倍。花知晓也的确是一份处在快速增长中的“优质资产”，今年第一季度，它的营业收入、净利润已经分别达到了去年全年的40%和55%。
珀莱雅此前已经拥有彩棠。彩棠的定位偏专业化、中式美学、底妆修容和妆前体系，更像一个具有专业彩妆师审美背书的功能型彩妆品牌；而花知晓偏向少女、梦幻、视觉化和情绪消费。两者同属彩妆，但品牌气质、目标人群和消费场景并不完全重叠。
作为中国美妆领域的新一代领军企业，珀莱雅的这笔交易，也踩在了行业大公司的共同焦虑点上：主品牌增长放缓时，第二曲线从哪里来？“上美、贝泰妮、水羊、逸仙电商等公司，都在做相似的动作。”前述投资人告诉36氪。
从路线轨迹上看，美妆集团们似乎越来越像服饰行业里的安踏。每家公司都渴望通过并购和品牌矩阵的布局，从单一的品牌公司变成真正的消费品集团，直至走向全球舞台的中心。但至少到现在，中国美妆界还没有出现一个真正意义上的“安踏”。
01 一个找到归宿的“好标的”
在日化美妆一级市场，花知晓算是公认的好标的——有品牌辨识度、也有得到市场验证的增长成绩。
花知晓成立于2016年，定位“少女心彩妆”，颜值、丰富、繁复美、浪漫、上新极快等特点，构成了这个品牌的独特身位。在2021年36氪的一场论坛中，花知晓联合创始人“包子”谈到，彩妆行业从蓝海到红海是一个非常快速的过程，品牌壁垒很难建立，“对我们来说，最擅长的事情就是输出我们的审美。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;花知晓“草莓丘比特甜心礼盒”
把花知晓的发展历史放进中国新消费投融资周期里看，它是一个相对幸运的样本。公开信息显示，花知晓在2020年获得天图投资千万级人民币Pre-A轮融资，2021年3月获得坤言资本近亿元A轮融资。此后，在新消费投资退潮、美妆品牌估值回落的大环境下，花知晓没有走向激进扩张的危险之路，而是继续强化供应链、品牌内容和海外市场。直至2025年9月，珀莱雅的投资齿轮开始转动。
同样隐藏在这条时间线里的，还有资本市场大起后大落继而回归常识的变化。据36氪了解，2021年的A轮融资后，花知晓估值就已超过10亿元。而四年后，珀莱雅2025年9月对其进行B轮投资时的估值也仅有11.13亿元。对许多身在局中的投资人和品牌而言，中间的几年都有各自的选择与结果。
至少从结果来看，花知晓“渡”过了周期。据珀莱雅在公告中披露的数据，花知晓2025年实现营业收入17.26亿元，净利润约2.80亿元；2026年一季度实现营业收入6.75亿元，净利润1.55亿元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;珀莱雅在公告中披露的“花知晓”相关数据
将这份成绩单放到珀莱雅的全局中来看，花知晓2026年一季度的营收规模占珀莱雅集团的29.28%，接近三成；净利润则达到集团同期净利润的42.15%。按照2025年全年业绩来看，花知晓已经是珀莱雅体系内第二大的品牌，营收规模高于彩棠、Off&amp;amp;Relax等子品牌。
收入规模和利润能力之外，花知晓也是过去几年国货美妆创业公司里少数拥有鲜明辨识度的品牌。凭借这份辨识度，它某种程度上已经是一个拿到初步结果的出海品牌，在全球化方面有着不错表现。
过去一年，花知晓（Flower Knows）在海外市场的动作明显提速。最新标志性事件是，花知晓于2025年12月登陆美国美妆零售商 Ulta Beauty，首批上线62个SKU，覆盖眼影、腮红、唇部产品、镜子及配饰等品类，价格带约为8美元至45美元。此前，花知晓已通过 Urban Outfitters、Amazon、TikTok Shop 等渠道触达美国年轻消费者。
与以功效、成分或性价比切入的品牌不同，花知晓更接近“内容型彩妆品牌”。草莓洛可可、天鹅、天使、童话等主题包装，天然适合 Instagram、TikTok等平台传播，也帮助它构建了高度可视化的品牌资产。
据 Beauty Independent 报道，美国贡献花知晓海外业务的60%至70%；不过，海外业务在整体收入中仍占比较小，中国市场仍贡献约90%的总收入。
对花知晓而言，被产业资本控股，是一种体面的退出路径。过去几年，一批新消费品牌都曾拥有“大梦想”。但走到今天，流量红利消失、IPO窗口波折不断，即便上市，估值也常常难以如愿时，“绝大多数消费品品牌难以长成一家大公司了，被头部产业集团并购，反而成为更可行的归宿。”前述FA说。
此次交易完成后 ，花知晓或许要开启“从10到100”的新故事了。在过去擅长的审美、内容、渠道敏锐度之外，能否与珀莱雅的供应链以及其作为大公司的组织体系、渠道系统等顺利融合，都会是新的变量。
02 中国美妆集团的并购叙事里，缺一份“安踏”样本
珀莱雅需要花知晓，也和它自身的增长压力有关。
从财务数据看，珀莱雅仍是中国本土美妆公司中质量较高的一家。2025年，珀莱雅实现营业收入105.97亿元，同比下降1.68%；归母净利润14.98亿元，同比下降3.50%，明显从过去的“高速增长”转而进入“调整期”。
更关键的是珀莱雅主品牌的放缓。
2025年，珀莱雅主品牌收入76.89亿元，同比下降10.39%，但仍占到公司收入的72.64%。彩棠、OR（Off&amp;amp;Relax）、原色波塔、惊时等品牌虽然仍处于增长通道，但体量还不足以抵消主品牌下滑。2026年一季度，珀莱雅集团实现营收23.05亿元，同比下降2.29%；归母净利润3.67亿元，同比下降6.05%。
这意味着，珀莱雅要维持“国货美妆一哥”的增长叙事，主品牌已经难以成为“挑大梁”的唯一力量，它必须寻找更快、更确定的外部增量。一位消费一级市场投资人告诉36氪，2024年下半年左右开始，珀莱雅投资部门开始在市场上密集寻找高客单、或是出海有所成绩的新锐品牌，寻求投资与收并购。
只是，并购能带来规模，却不必然能筑成一座帝国。
服饰行业的安踏常被拿来作为中国消费品集团化的样本。从安踏主品牌，到FILA，再到迪桑特、可隆、亚玛芬体育等资产，安踏在过去近20年中，通过收并购一步步建立起多品牌、多价格带、多场景的集团化能力。它在并购之后的再定位、再运营和再增长&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3820119270953352?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-24T12:00:20.643787+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>功效洗护市场，跑不出下一个完美日记</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260524-463/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 12:00:19 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260524-463/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 功效洗护市场，跑不出下一个完美日记" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;走进美国 Sephora、Ulta 或欧洲 Douglas 这样的美妆零售集合店，货架上的景象或许会让你感到意外：占据大量陈列面积的，不只是护肤品，还有护发产品。从基础清洁，到去屑、防脱，再到头皮微生态、蛋白键修护、抗热损伤等护理产品，护发区的复杂程度已经几乎与护肤区无异。
根据市场研究机构 Circana 的数据，2025 年美国高端护发零售市场同比增长 8%，是高端美妆所有品类中增速最快的——超过彩妆（4%）、护肤（3%），仅次于香水（5%）。但比增速更值得关注的是品类的内部结构：基础洗发水与护发素仅实现个位数增长，而修护治疗类（Treatments）与造型类产品——那些主打烫染修护、蛋白键修复、头皮健康的高附加值品类——则以双位数速度扩张。其中头皮护理已连续三年保持双位数增长，新品发布数量同比上升 20% 以上，且绝大多数是修护治疗类产品。
中国市场也出现了相似的结构性分化。据 Joy Group 战略总监 Stefan Huang 引述的行业数据，2025 年上半年中国线上洗护市场整体增速几近停滞，仅为 0.09%；而中高端价格带却逆势扩张了 28%。同期，大众价位段下滑 3%。
行业分析师将这轮价格上探的动因普遍归结于“护肤化护发”（skinification）的流行，即将护肤的成分叙事与功效逻辑移植进护发，以头皮微生态、屏障修护、抗老化等概念为消费者构建新的付费理由。
这一变化也迅速传导至中国本土美妆集团。
2024 年以来，国产美妆公司几乎集体押注功效洗护：2 月，巨子生物推出头皮护理品牌函得仕；5 月，珀莱雅集团上线头皮微生态品牌惊时（Awaken Seeds），上美股份同步推出一叶子头皮敏感护理系列；6 月，福瑞达推出微生态洗护品牌即沐（Soonmu），膜法世家推出“以油养发”品牌膜法；7 月，自然堂集团也推出敏感头皮护理系列。
这是一次密度罕见的行业集体转向。但直到今天，一个问题仍未得到真正验证：功效洗护赛道，是否真的能像当年的功效护肤一样，借助“成分红利”跑出一个 50亿、甚至 100 亿规模的新国货品牌？
要回答这个问题，需要回看过去几年国货美妆最熟悉的两条曲线——完美日记式的彩妆爆款，和润百颜、夸迪式的功效护肤红利。前者靠审美趋势放量，后者靠成分叙事溢价。但两条曲线在三年之后，都没能真正沉淀出品牌资产。今天的功效洗护，恰好同时落在这两条曲线的延长线上。
国产洗护市场最初的增长逻辑，其实更像“彩妆”
国产洗护新品牌的大规模诞生和增长，几乎都起源于疫情前后。最早跑出来的，并不是今天强调“头皮护理”“微生态”“屏障修护”的品牌，而是一批依赖香氛、电商爆款、短视频营销与下沉渠道迅速放量的品牌。
回头看，这轮增长背后的消费者心理，其实也并非“成分觉醒”，而更像一种审美趋势的集体流行：消费者为某种“立刻能看到”的外观改善买单，而不是为长期头皮健康投资。
“高颅顶”成为这轮增长最具代表性的注脚。这一以蓬松饱满头顶轮廓为核心的东亚审美理想，在小红书上积累了450万条笔记内容，让“显脸小”的头顶发量成为与皮肤光泽同等重要的外貌焦虑。它直接推动了控油蓬发类产品的需求，而最精准踩中这一需求的，是 2020 年创立的诗裴丝。
诗裴丝起家于一款海盐洁发膏，2021 年又推出“控油蓬松干发喷雾”，以免洗、即喷、即蓬的极简使用逻辑，在小红书上完成冷启动，后在抖音完成规模化放量。品牌向 36 氪介绍，干发喷雾这一单品至今累计销量超 1 亿瓶，在线上线下均排名第一，在该细分品类上保持“绝对领先”。
诗裴丝的增长逻辑，创始人郑如晶曾向媒体描述为一种“高增长、小品类、低客单价”的开发路径——与其说像传统洗护品牌，更接近过去国货彩妆的打法，即抓住一个具体的外观焦虑；提供即时、可见、低决策成本的解决方案；再通过平台内容与流量机制快速放大——这与完美日记、花西子早期依靠唇妆、眼影爆发的逻辑本质上高度相似，区别只是焦虑从“脸”转移到了“头发”。
事实上，过去几年中国洗护市场增长最快的产品，也大多符合这一特征：香氛洗发水、干发喷雾、蓬松喷雾、免洗护理……它们往往强调的是“即时感知”，而不是长期治疗。
这种“彩妆化”的消费逻辑，也天然决定了它更适合内容平台传播。因为“头发蓬了”“看起来发量更多”“头发更顺”“香味高级”，都是容易在短视频与社交平台上完成视觉表达的效果。相比之下，“头皮微生态改善”“屏障修护”“减少氧化损伤”则天然更抽象，也更难建立即时消费冲动。
因此，这一阶段的国际巨头虽然积极入局，但姿态却往往有所保留。
据 36 氪梳理，欧莱雅、联合利华和宝洁都在 2024 年前后推出过副标签为“蓬松”的产品，但大多避开了以即时功效为主的喷雾产品，以洗发水和精华为主要型态，多属于在现有产品矩阵里加一个“蓬松”主张的 SKU 做防守性卡位。
以洗发水为例，产品都以清洁头皮过程中以“控油”实现最终发丝蓬松的效果，标签多是“无硅油”——这已经是一个具有市场号召力的成分宣称。历史上许多洗发产品含有某些不溶于水的硅油，它们在增加发丝顺滑、保持水分的同时也会造成头发扁塌、甚至形成残留——这一情况在亚洲人偏粗硬直的发质中更甚。
另外值得一提的是，这些产品也多未单独强调蓬松这一功效，而是多与“头皮健康”“强韧发丝”“防脱”等词汇捆绑——这很可能与内容平台上功效词汇叠加的流量奖励机制有关，但也可以理解为单一蓬松功效的宣传不足以支撑品牌长期的增长。
事实上，这也是许多“彩妆式洗护”品牌后来共同面对的问题：流量来得快，但复购与品牌忠诚度并不高。
郑如晶也向我们坦言，干发喷雾这一品类本身“物理天花板确实存在”。因此，诗裴丝后续才试图从“即时蓬松”进一步延伸至“便捷式头皮护理”。因为只有进入真正的护理场景，品牌才有可能获得更高的复购、更强的产品壁垒与更长期的生命周期。
但功效洗护，正在迅速进入“平价化”
今天的功效洗护产品，正在重复功效护肤曾经走过的路径。
洗护市场消费者的需求并没有本质变化——无论是控油、防脱、去屑还是强韧发丝，这些需求长期都存在。真正变化的是，消费者开始要求品牌解释：“为什么有效”。
于是，“成分”成为新的竞争语言：多肽、玻尿酸、神经酰胺、益生菌、氨基酸、胶原蛋白……大量原本属于护肤领域的话语体系，被快速移植到洗护市场。但问题在于，一旦成分逻辑成熟，价格体系也会迅速透明化，随之而来的就是无法避免的终端价格比较。
诗裴丝主打成分的洗护新品“多肽蓬蓬瓶”在天猫官旗上最小规格 300ml，价格是 84 元；潘婷具有蓬松功能、添加胜肽的洗发水最小规格 530g，售价 79 元；欧莱雅具有相似效果的玻尿酸洗发水的最小规格 440ml，售价 72.5 元。在没有成分标签、但具有相同功效宣称的市场，国产品牌的价格优势更是几乎不存在。
实际上，用功效护肤的逻辑做洗护市场的模式已经被业内人士质疑过一遍。Sregular 丝律产品中心负责人徐文磊曾向行业媒体聚美丽表示：“用功效护肤做洗护市场……最终往往做着做着就变了形，难以持续推进。”
问题的最大症结也许在于洗护市场的消费者忠诚度远不如护肤市场。诗裴丝联合创始人蒋锦杰就曾坦&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 功效洗护市场，跑不出下一个完美日记&lt;/li&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;走进美国 Sephora、Ulta 或欧洲 Douglas 这样的美妆零售集合店，货架上的景象或许会让你感到意外：占据大量陈列面积的，不只是护肤品，还有护发产品。从基础清洁，到去屑、防脱，再到头皮微生态、蛋白键修护、抗热损伤等护理产品，护发区的复杂程度已经几乎与护肤区无异。
根据市场研究机构 Circana 的数据，2025 年美国高端护发零售市场同比增长 8%，是高端美妆所有品类中增速最快的——超过彩妆（4%）、护肤（3%），仅次于香水（5%）。但比增速更值得关注的是品类的内部结构：基础洗发水与护发素仅实现个位数增长，而修护治疗类（Treatments）与造型类产品——那些主打烫染修护、蛋白键修复、头皮健康的高附加值品类——则以双位数速度扩张。其中头皮护理已连续三年保持双位数增长，新品发布数量同比上升 20% 以上，且绝大多数是修护治疗类产品。
中国市场也出现了相似的结构性分化。据 Joy Group 战略总监 Stefan Huang 引述的行业数据，2025 年上半年中国线上洗护市场整体增速几近停滞，仅为 0.09%；而中高端价格带却逆势扩张了 28%。同期，大众价位段下滑 3%。
行业分析师将这轮价格上探的动因普遍归结于“护肤化护发”（skinification）的流行，即将护肤的成分叙事与功效逻辑移植进护发，以头皮微生态、屏障修护、抗老化等概念为消费者构建新的付费理由。
这一变化也迅速传导至中国本土美妆集团。
2024 年以来，国产美妆公司几乎集体押注功效洗护：2 月，巨子生物推出头皮护理品牌函得仕；5 月，珀莱雅集团上线头皮微生态品牌惊时（Awaken Seeds），上美股份同步推出一叶子头皮敏感护理系列；6 月，福瑞达推出微生态洗护品牌即沐（Soonmu），膜法世家推出“以油养发”品牌膜法；7 月，自然堂集团也推出敏感头皮护理系列。
这是一次密度罕见的行业集体转向。但直到今天，一个问题仍未得到真正验证：功效洗护赛道，是否真的能像当年的功效护肤一样，借助“成分红利”跑出一个 50亿、甚至 100 亿规模的新国货品牌？
要回答这个问题，需要回看过去几年国货美妆最熟悉的两条曲线——完美日记式的彩妆爆款，和润百颜、夸迪式的功效护肤红利。前者靠审美趋势放量，后者靠成分叙事溢价。但两条曲线在三年之后，都没能真正沉淀出品牌资产。今天的功效洗护，恰好同时落在这两条曲线的延长线上。
国产洗护市场最初的增长逻辑，其实更像“彩妆”
国产洗护新品牌的大规模诞生和增长，几乎都起源于疫情前后。最早跑出来的，并不是今天强调“头皮护理”“微生态”“屏障修护”的品牌，而是一批依赖香氛、电商爆款、短视频营销与下沉渠道迅速放量的品牌。
回头看，这轮增长背后的消费者心理，其实也并非“成分觉醒”，而更像一种审美趋势的集体流行：消费者为某种“立刻能看到”的外观改善买单，而不是为长期头皮健康投资。
“高颅顶”成为这轮增长最具代表性的注脚。这一以蓬松饱满头顶轮廓为核心的东亚审美理想，在小红书上积累了450万条笔记内容，让“显脸小”的头顶发量成为与皮肤光泽同等重要的外貌焦虑。它直接推动了控油蓬发类产品的需求，而最精准踩中这一需求的，是 2020 年创立的诗裴丝。
诗裴丝起家于一款海盐洁发膏，2021 年又推出“控油蓬松干发喷雾”，以免洗、即喷、即蓬的极简使用逻辑，在小红书上完成冷启动，后在抖音完成规模化放量。品牌向 36 氪介绍，干发喷雾这一单品至今累计销量超 1 亿瓶，在线上线下均排名第一，在该细分品类上保持“绝对领先”。
诗裴丝的增长逻辑，创始人郑如晶曾向媒体描述为一种“高增长、小品类、低客单价”的开发路径——与其说像传统洗护品牌，更接近过去国货彩妆的打法，即抓住一个具体的外观焦虑；提供即时、可见、低决策成本的解决方案；再通过平台内容与流量机制快速放大——这与完美日记、花西子早期依靠唇妆、眼影爆发的逻辑本质上高度相似，区别只是焦虑从“脸”转移到了“头发”。
事实上，过去几年中国洗护市场增长最快的产品，也大多符合这一特征：香氛洗发水、干发喷雾、蓬松喷雾、免洗护理……它们往往强调的是“即时感知”，而不是长期治疗。
这种“彩妆化”的消费逻辑，也天然决定了它更适合内容平台传播。因为“头发蓬了”“看起来发量更多”“头发更顺”“香味高级”，都是容易在短视频与社交平台上完成视觉表达的效果。相比之下，“头皮微生态改善”“屏障修护”“减少氧化损伤”则天然更抽象，也更难建立即时消费冲动。
因此，这一阶段的国际巨头虽然积极入局，但姿态却往往有所保留。
据 36 氪梳理，欧莱雅、联合利华和宝洁都在 2024 年前后推出过副标签为“蓬松”的产品，但大多避开了以即时功效为主的喷雾产品，以洗发水和精华为主要型态，多属于在现有产品矩阵里加一个“蓬松”主张的 SKU 做防守性卡位。
以洗发水为例，产品都以清洁头皮过程中以“控油”实现最终发丝蓬松的效果，标签多是“无硅油”——这已经是一个具有市场号召力的成分宣称。历史上许多洗发产品含有某些不溶于水的硅油，它们在增加发丝顺滑、保持水分的同时也会造成头发扁塌、甚至形成残留——这一情况在亚洲人偏粗硬直的发质中更甚。
另外值得一提的是，这些产品也多未单独强调蓬松这一功效，而是多与“头皮健康”“强韧发丝”“防脱”等词汇捆绑——这很可能与内容平台上功效词汇叠加的流量奖励机制有关，但也可以理解为单一蓬松功效的宣传不足以支撑品牌长期的增长。
事实上，这也是许多“彩妆式洗护”品牌后来共同面对的问题：流量来得快，但复购与品牌忠诚度并不高。
郑如晶也向我们坦言，干发喷雾这一品类本身“物理天花板确实存在”。因此，诗裴丝后续才试图从“即时蓬松”进一步延伸至“便捷式头皮护理”。因为只有进入真正的护理场景，品牌才有可能获得更高的复购、更强的产品壁垒与更长期的生命周期。
但功效洗护，正在迅速进入“平价化”
今天的功效洗护产品，正在重复功效护肤曾经走过的路径。
洗护市场消费者的需求并没有本质变化——无论是控油、防脱、去屑还是强韧发丝，这些需求长期都存在。真正变化的是，消费者开始要求品牌解释：“为什么有效”。
于是，“成分”成为新的竞争语言：多肽、玻尿酸、神经酰胺、益生菌、氨基酸、胶原蛋白……大量原本属于护肤领域的话语体系，被快速移植到洗护市场。但问题在于，一旦成分逻辑成熟，价格体系也会迅速透明化，随之而来的就是无法避免的终端价格比较。
诗裴丝主打成分的洗护新品“多肽蓬蓬瓶”在天猫官旗上最小规格 300ml，价格是 84 元；潘婷具有蓬松功能、添加胜肽的洗发水最小规格 530g，售价 79 元；欧莱雅具有相似效果的玻尿酸洗发水的最小规格 440ml，售价 72.5 元。在没有成分标签、但具有相同功效宣称的市场，国产品牌的价格优势更是几乎不存在。
实际上，用功效护肤的逻辑做洗护市场的模式已经被业内人士质疑过一遍。Sregular 丝律产品中心负责人徐文磊曾向行业媒体聚美丽表示：“用功效护肤做洗护市场……最终往往做着做着就变了形，难以持续推进。”
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;下一个杀手级AI产品，是眼镜、是Agent，还是某个尚未命名的“物理世界入口”？这场圆桌没有标准答案，却达成一个共识：单纯套壳大模型的应用注定短命，只有长期在线、连接物理世界、能完成真实交互闭环的产品，才可能成为下一个百亿级赛道。从AI眼镜到具身智能，入口之争已悄然打响。
硬件先行还是生态为王？C端规模还是B端付费？最终指向同一个逻辑：纯套壳应用、弱交互硬件注定被淘汰，只有“多模态底座+AI原生智能体+可穿戴硬件”三位一体，才能让AI从聊天框真正走进现实。
以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刘子豪丨杭州颜柯教育联合创始人（主持）
赵维奇丨乐奇全球开放生态负责人
路少卿丨商汤科技研究院技术管理负责人、多模态产品负责人
刘子豪：各位上午好，我是来自杭州颜柯的刘子豪，欢迎来到这场杀手级的AI产品赌局。今天不聊虚的，只聊一个事：下一个全民级、百亿级的AI产品到底长什么样，又会诞生在哪个赛道。今天有幸请到两位嘉宾，分别代表了不同的赛道，有请两位老师介绍一下自己。
赵维奇：大家好，我是赵维奇，来自乐奇。我是一个持续创业者，之前一直在做多模态和人工智能软硬件设备，to C看得比较多，目前负责乐奇全球开放生态，从芯片、硬件、OS、API、应用到高校、非营利组织，都可以看有没有合作的机会，推动整个行业。
路少卿：大家好，我来自商汤科技，主要负责多模态交互相关技术研发、产品化及产业落地工作。
刘子豪：感谢两位老师。如果必须押注一个赛道会诞生下一个杀手级的AI产品，您会押哪一个？可以用自家落地的案例证明您的判断。赵老师。
赵维奇：先有一个定义，下一个杀手级AI产品一定是长期在线的，跟物理世界能连接的一个入口。从我的角度，这个品类一定是AI可穿戴。可穿戴在不同时间阶段可能有不同的产品出现，目前来说，AI和AR结合的眼镜是最合适的，相对离人更近，在线时间也更长，能够更容易连接物理世界。
人每天看世界的时间应该比看手机的时间长很多，大部分时间是跟物理世界进行交互。如果是杀手级AI产品，一定是高频、刚需并且能够持续使用的。从这个角度，眼镜是最好的长期在线的部分，手机是你主动打开的，不能做成持续在线。
再说AI Agent。有了AI Agent以后，每个人都搞智能体或者其他的解决方案，都希望你的Agent是长期在线的。什么硬件或者什么产品能够让Agent长期在线，并且能陪伴在我们身边，帮助我们处理跟物理世界之间的任务、关联、记录，这个就是杀手级的AI产品。
总结来说，一定是长期在线的、能够跟物理世界相关联的入口，能够保证持续、高频使用，满足刚需。这也是下一代AI的入口，只要是一个入口，就一定是杀手级的产品。
路少卿：很多正确的判断，最后其实会走到相近的方向上。刚才说的内容，跟我想的是类似的。杀手级的应用还可以再抽象一下。无论是从最开始的模型还是到现在演进的Agent，AI从单点介入，到长期、持续的介入，目前的Agent——无论是ChatGPT还是其他，还都是停留在数字世界对话框里的AI，能用到的，在线时长是有限的。
我预期下一步我们能够延伸出一套从数字世界走到物理世界，真正能在物理世界跟人类协作的智能体系统。当然，这套智能体系统可以基于眼镜接入，也可以基于具身机器人接入，这些都是接入的硬件入口。对整个产品乃至技术的最大挑战，是能够真正实现跟真实世界的持续有效交互。
举个例子，比如我现在是一个AI，刚才主持人和嘉宾都说了一段自己的陈述，对现在大多数的AI来说，它是无法分辨谁在说话，什么时候、什么话题需要它响应的。我刚才说的这一套能够跟真实世界交互的Agent，如果解决了这个问题，那么AI才能真正进入物理世界跟大家协作。
刘子豪：作为一名辩手出身，接下来针对两位老师的分享简单做一下追问。赵维奇老师，AI眼镜分为两种路线，一种没有显示，更像是AI耳机加摄像头；另一种是AI加AR有显示的眼镜。您怎么看这两种路线的区分？
赵维奇：硬件形态可以是多样化的，不管是外形还是功能，包括覆盖的人群。有显示、无显示，属于不同阶段、不同场景的产品形态，场景不一样，选择的时候就不一样，就像手机也有很多种。无显示，更多是蓝牙耳机、摄像头的延展，可穿戴蓝牙耳机和摄像头，会更轻一些，应用场景更轻一些。带显示，原来把AR带到了物理世界识别以后，不管是识别语音还是别的什么，一定会有反馈。如果没有显示，只能通过第三个媒介，比如手机、电脑、语音播出。人类大脑接受信息的带宽是很有限的，而视觉是最快的。300字、500字的文章，用眼一看，两秒钟就知道大概的意思；要读出来，有些同学可能都只有七秒的记忆，读到第五、第六句前面就忘了。显示本身就是增强人类带宽的部分。
为什么会有显示和无显示的区别？有显示更多是把AI处理的结果实时呈现在现实视野中，完成了现实中交互的闭环。原来没有完成这个闭环，或者比较慢，现在完成了闭环。很多场景，不管是to B还是to C，真的需要显示。导航需要显示，大部分不太想看手机。十年前就有HUD的概念，抬头显示器，早年开宝马或者奔驰，前面有一个小小的HUD显示器，希望你在不干扰物理世界的情况下非常方便地看到，这是to C。to B那就太多了，提醒、提示、巡检，通过显示都是很好的呈现方式，这是场景下的需求。大家为什么要拿一个chatbot，为什么要用聊天框，不就是为了知道发生了什么、现在的情况是什么样。一直在语音播报，大脑容量肯定处理不了那么多事情，一眼可以用肉眼筛选。在Native AI大时代下，显示是必然的，对应着各种取舍。
AI不单是会听、会说。如果只会听和只会说，在我看来是旁观者，不参与。帮你看、帮你处理，他有话要说的时候，就像你找了一个秘书，他是个i人，很多状况都没有告诉你，效率反而更低，还不如你自己看。能够显示，理解空间并且返回到现实中，实时反馈，这是必然。很多厂商都在做各种形态的产品，行业做这么多产品，在某种程度上是验证了AI眼镜是未来的重要入口。形态上的取舍有短期的、长期的，包括商业策略的变化在内，这是大家的取舍。
刘子豪：听下来感觉显示是AI眼镜从能听会拍走向真正理解现实世界的关键一步。下一个问题，AI眼镜很像2010年前后的智能手机，大家都在抢入口。乐奇内部最看重的商业模式是什么，是硬件销售、应用生态还是智能体服务带来的长期价值？
赵维奇：如果大家长期做硬件，像我做了十几年的硬件，第一个要遵循的肯定是长期主义。硬件公司跑出来的都是五年、三年以上的公司，不然就跑到另外一个品类了。华强北，短平快，今天你可能做耳机，明天就做话筒，后天就做成人玩具了，跨度非常大，只是为了生产快速变现的方式，而不是推动行业的方式。相对来说，初创原始团队都是有初心的。我们的初心是做VR，在乐奇过去十年从来没有碰过VR，初心是做眼镜形态、跟物理世界交互的终端，商业模式也是长在这里的。硬件是入口，硬件完成大规模销售，从可用到好用，大家要用起来，这是第一个规模上的覆盖。每个人都有的时候，就会有下一部分——生态拓展。一旦有技术，需求就会大量增益出来。除了本身的翻译、提词、导航以外，现在最火的agent应用之一是“比价”，这是我们生态里的小伙伴做的，在超市里看到农夫&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 圆桌对话：下一个杀手级AI产品，会出现在哪个赛道？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821714896408713?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3821714896408713?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-23 18:10:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;下一个杀手级AI产品，是眼镜、是Agent，还是某个尚未命名的“物理世界入口”？这场圆桌没有标准答案，却达成一个共识：单纯套壳大模型的应用注定短命，只有长期在线、连接物理世界、能完成真实交互闭环的产品，才可能成为下一个百亿级赛道。从AI眼镜到具身智能，入口之争已悄然打响。
硬件先行还是生态为王？C端规模还是B端付费？最终指向同一个逻辑：纯套壳应用、弱交互硬件注定被淘汰，只有“多模态底座+AI原生智能体+可穿戴硬件”三位一体，才能让AI从聊天框真正走进现实。
以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刘子豪丨杭州颜柯教育联合创始人（主持）
赵维奇丨乐奇全球开放生态负责人
路少卿丨商汤科技研究院技术管理负责人、多模态产品负责人
刘子豪：各位上午好，我是来自杭州颜柯的刘子豪，欢迎来到这场杀手级的AI产品赌局。今天不聊虚的，只聊一个事：下一个全民级、百亿级的AI产品到底长什么样，又会诞生在哪个赛道。今天有幸请到两位嘉宾，分别代表了不同的赛道，有请两位老师介绍一下自己。
赵维奇：大家好，我是赵维奇，来自乐奇。我是一个持续创业者，之前一直在做多模态和人工智能软硬件设备，to C看得比较多，目前负责乐奇全球开放生态，从芯片、硬件、OS、API、应用到高校、非营利组织，都可以看有没有合作的机会，推动整个行业。
路少卿：大家好，我来自商汤科技，主要负责多模态交互相关技术研发、产品化及产业落地工作。
刘子豪：感谢两位老师。如果必须押注一个赛道会诞生下一个杀手级的AI产品，您会押哪一个？可以用自家落地的案例证明您的判断。赵老师。
赵维奇：先有一个定义，下一个杀手级AI产品一定是长期在线的，跟物理世界能连接的一个入口。从我的角度，这个品类一定是AI可穿戴。可穿戴在不同时间阶段可能有不同的产品出现，目前来说，AI和AR结合的眼镜是最合适的，相对离人更近，在线时间也更长，能够更容易连接物理世界。
人每天看世界的时间应该比看手机的时间长很多，大部分时间是跟物理世界进行交互。如果是杀手级AI产品，一定是高频、刚需并且能够持续使用的。从这个角度，眼镜是最好的长期在线的部分，手机是你主动打开的，不能做成持续在线。
再说AI Agent。有了AI Agent以后，每个人都搞智能体或者其他的解决方案，都希望你的Agent是长期在线的。什么硬件或者什么产品能够让Agent长期在线，并且能陪伴在我们身边，帮助我们处理跟物理世界之间的任务、关联、记录，这个就是杀手级的AI产品。
总结来说，一定是长期在线的、能够跟物理世界相关联的入口，能够保证持续、高频使用，满足刚需。这也是下一代AI的入口，只要是一个入口，就一定是杀手级的产品。
路少卿：很多正确的判断，最后其实会走到相近的方向上。刚才说的内容，跟我想的是类似的。杀手级的应用还可以再抽象一下。无论是从最开始的模型还是到现在演进的Agent，AI从单点介入，到长期、持续的介入，目前的Agent——无论是ChatGPT还是其他，还都是停留在数字世界对话框里的AI，能用到的，在线时长是有限的。
我预期下一步我们能够延伸出一套从数字世界走到物理世界，真正能在物理世界跟人类协作的智能体系统。当然，这套智能体系统可以基于眼镜接入，也可以基于具身机器人接入，这些都是接入的硬件入口。对整个产品乃至技术的最大挑战，是能够真正实现跟真实世界的持续有效交互。
举个例子，比如我现在是一个AI，刚才主持人和嘉宾都说了一段自己的陈述，对现在大多数的AI来说，它是无法分辨谁在说话，什么时候、什么话题需要它响应的。我刚才说的这一套能够跟真实世界交互的Agent，如果解决了这个问题，那么AI才能真正进入物理世界跟大家协作。
刘子豪：作为一名辩手出身，接下来针对两位老师的分享简单做一下追问。赵维奇老师，AI眼镜分为两种路线，一种没有显示，更像是AI耳机加摄像头；另一种是AI加AR有显示的眼镜。您怎么看这两种路线的区分？
赵维奇：硬件形态可以是多样化的，不管是外形还是功能，包括覆盖的人群。有显示、无显示，属于不同阶段、不同场景的产品形态，场景不一样，选择的时候就不一样，就像手机也有很多种。无显示，更多是蓝牙耳机、摄像头的延展，可穿戴蓝牙耳机和摄像头，会更轻一些，应用场景更轻一些。带显示，原来把AR带到了物理世界识别以后，不管是识别语音还是别的什么，一定会有反馈。如果没有显示，只能通过第三个媒介，比如手机、电脑、语音播出。人类大脑接受信息的带宽是很有限的，而视觉是最快的。300字、500字的文章，用眼一看，两秒钟就知道大概的意思；要读出来，有些同学可能都只有七秒的记忆，读到第五、第六句前面就忘了。显示本身就是增强人类带宽的部分。
为什么会有显示和无显示的区别？有显示更多是把AI处理的结果实时呈现在现实视野中，完成了现实中交互的闭环。原来没有完成这个闭环，或者比较慢，现在完成了闭环。很多场景，不管是to B还是to C，真的需要显示。导航需要显示，大部分不太想看手机。十年前就有HUD的概念，抬头显示器，早年开宝马或者奔驰，前面有一个小小的HUD显示器，希望你在不干扰物理世界的情况下非常方便地看到，这是to C。to B那就太多了，提醒、提示、巡检，通过显示都是很好的呈现方式，这是场景下的需求。大家为什么要拿一个chatbot，为什么要用聊天框，不就是为了知道发生了什么、现在的情况是什么样。一直在语音播报，大脑容量肯定处理不了那么多事情，一眼可以用肉眼筛选。在Native AI大时代下，显示是必然的，对应着各种取舍。
AI不单是会听、会说。如果只会听和只会说，在我看来是旁观者，不参与。帮你看、帮你处理，他有话要说的时候，就像你找了一个秘书，他是个i人，很多状况都没有告诉你，效率反而更低，还不如你自己看。能够显示，理解空间并且返回到现实中，实时反馈，这是必然。很多厂商都在做各种形态的产品，行业做这么多产品，在某种程度上是验证了AI眼镜是未来的重要入口。形态上的取舍有短期的、长期的，包括商业策略的变化在内，这是大家的取舍。
刘子豪：听下来感觉显示是AI眼镜从能听会拍走向真正理解现实世界的关键一步。下一个问题，AI眼镜很像2010年前后的智能手机，大家都在抢入口。乐奇内部最看重的商业模式是什么，是硬件销售、应用生态还是智能体服务带来的长期价值？
赵维奇：如果大家长期做硬件，像我做了十几年的硬件，第一个要遵循的肯定是长期主义。硬件公司跑出来的都是五年、三年以上的公司，不然就跑到另外一个品类了。华强北，短平快，今天你可能做耳机，明天就做话筒，后天就做成人玩具了，跨度非常大，只是为了生产快速变现的方式，而不是推动行业的方式。相对来说，初创原始团队都是有初心的。我们的初心是做VR，在乐奇过去十年从来没有碰过VR，初心是做眼镜形态、跟物理世界交互的终端，商业模式也是长在这里的。硬件是入口，硬件完成大规模销售，从可用到好用，大家要用起来，这是第一个规模上的覆盖。每个人都有的时候，就会有下一部分——生态拓展。一旦有技术，需求就会大量增益出来。除了本身的翻译、提词、导航以外，现在最火的agent应用之一是“比价”，这是我们生态里的小伙伴做的，在超市里看到农夫&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821714896408713?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3821714896408713?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-23T12:00:15.120660+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260523-268/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 09:00:18 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260523-268/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？
一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据，而是“想不到应用场景”， 当前AI的利润大头仍在基础设施层，应用端的ROI尚未完全释放，但拐点会比预想来得更快。
以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;郑王宇丨36氪基金投资副总裁（主持）
龚毅丨尼尔森IQ 通信及科技业务总经理
罗飞丨华科智能AI研究院院长
林海卓丨卓源亚洲创始合伙人、董事长
郑王宇：各位老师好，我们今天一起讨论“当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才会是谁”，谁会是行业的新贵。把行业翘楚聚集在这里很难得，请各位嘉宾用一句话亮个相，并带着您的视角参与接下来的讨论。
龚毅：大家好，我是尼尔森IQ的龚毅，我们所处的行业是数据洞察行业，今天我谈论的点从这个行业出发。
罗飞：大家好，我是华科智能的罗飞，是一家港股上市公司，主要做投资。我所在的研究院主要是赋能传统行业的AI转型，做培训、咨询和陪跑。我们有很多传统老板怎么升级的痛点，今天也跟大家分享一下。
林海卓：大家好，我是卓源亚洲的林海卓，我们主要是一家聚焦于人工智能、半导体、机器人的投资机构，聚焦于风险投资市场。主要投了轻舟智能、江行智能、沐曦集成电路、小马智行这些代表性的硬科技项目。
郑王宇：三位专家都是不同的视野。在过去一年里，AI从模型能力的竞赛进入到产业场景落地的环节。我们现在看，无论是消费零售、企业管理、制造、金融、医疗各行各业，包括创业投资，AI的价值不仅取决于模型参数和技术指标，更取决于是否能够进入真实的业务流程。说得大白话一点，现在的AI要进入整个产业的前线，影响决策执行甚至是商业落地的结果。这个过程中，新的问题就变得更加迫切了——当AI工具变得越来越普及，真正稀缺的人才是什么样的？最后一个圆桌，希望从企业竞争和人才角度出发，讨论AI抵达产业前线的战壕后，人与机器、专家与工具、组织与个体之间整体的分工与变化。
先进入第一个问题。在这个过程中，不只是让员工多一个工具，而是开始影响到消费者洞察、产品创新、供应链、渠道运营、客户管理等决策环节。哪些工作在各位的视角看来是最容易被AI重构的？哪些环节适合AI，但实际落地又是最难的？先请林总。
林海卓：我们目前有一个观点，在投资过程中，好的问题提出者依然是有壁垒的。目前来看，知识高度密集型的领域天然有一个特征，知识体系比较容易进行结构化描述，技术结构用代码化去表述，相对会有一个清晰的边界和对与错的判定，在这样一个逻辑下，比较符合现在人工智能解决问题的范式。像会计师、律师、程序员，在当前的情况下是比较容易被新技术替代的。但好的问题提出，还是需要人的引导。我们现在看到的是机器人、各种各样的Agent，包括喂养龙虾，还是需要从0到1推进的那一步，让它更好地做某一个你给它限定范围的事情。各个行业提出问题，或者结合这个人本身在行业中过往的经历，提出交叉学科前沿的想法，引导一个模型朝着这个方向积累，是未来比较容易构建个体壁垒的事情。
大家更容易理解的是，围绕着体验的领域或者是情感领域、感性层面，心理学家、心理咨询师是不是也被AI替代？旅游体验师、旅游导游和具身智能场景相结合，具备丰富个性化、场景化体验的这部分，AI替代还有相当长的距离。从从业角度，AI更好的是赋能，而不会马上进行职业替换。大概这两个维度。
郑王宇：投资人的视角相对宏观和全面，深入到每个行业的细节，罗院长，您在实际观察产业落地过程中，哪些行业容易被AI替代，哪些环节比较困难？
罗飞：现在AI 2.0我们在应用AI大模型的能力。AI大模型本质上是推理引擎，我们认为以前人在推理的地方，都能挖掘到很多应用场景，看推理的过程是不是由AI来做。我们总结三个特征。重复，才有用AI的价值；标准，每次推理、思考、行动的过程有标准可言；熟练，是指这个企业里有熟练的人能把这个工作说清楚，我们需要把熟练的人的经验萃取出来，给AI大模型配好工具，让它来替代这个事情。这是一个维度。
另外一个维度是工作环境。越是在电脑前工作，越容易被替代；越是跟人打交道的工作，越不容易被替代。在电脑前重复地查资料、想方案，不管是写成Word还是PPT、Excel，重复的查、想、写的工作，龙虾发展的能力越来越强，又能够控制电脑去做这个事情，电脑前的工作就会越来越容易被替代。越靠近人的、越靠近市场的，越不容易被替代。我们看见人的能力要往左移，左边是市场、客户，右边是后台流程，人的能力加上AI过后要不断往左移。
郑王宇：意味着沟通、协作、洞察变得更重要了。我提炼出您说的三个关键词，重复、熟练、标准，有这些特征的环节更容易被替代。龚总。
龚毅：我的点和前面的嘉宾一致。我们服务的客户是500强客户，服务的领域基本上在品牌营销、产品创新和零售以及客服方面。我们看到的点会把它化为矩阵：一个轴是频率，两位嘉宾都谈到高频和低频。
另外一个轴是决策的战略性、重要性。最容易被替代掉的，频率越高会有大量回馈，数据很多，AI很容易学到经验，每次往复会做强化学习，AI能学到。对于低频，尤其是低频重要性高的事，很难替代掉。为什么在品牌营销领域会看到大量的广告投放复制，自动化程度非常高？从最初的创意到创作，到KOL投放，评估闭环，很运营化了。直到今天，我们仍然是说，你要做具有溢价的高端化品牌，做年轻人的品牌，或者在跨国文化、西欧、印度出海的时候，跟当地消费者引起共鸣的品牌，频率不高且影响巨大的事，我们还是看到AI很难解决，这是整个社会很稀缺的事。
郑王宇：下一个问题，现在企业AI能力的落地阻力来源于哪里，是来源于技术、数据积累，还是组织惯性导致的？龚总可以从服务客户的角度来讲这个问题吗？
龚毅：基础肯定是数据。直到今天，我们的AI已经会上搜索，已经会执行很多工作流，从skill的角度已经达到七八十分的水平，但仍然有很多幻觉在里面。幻觉本身基于我们怎么把有效数据给AI，在对的工作流基础上不会产生幻觉。在行业通常会发生的事，大家觉得以后不要做调研了，有一个想法不用做调研，只用问一万次AI，那就代表一万个消费者，我是不是可以基于这一万个调研，就形成我这款手机、冰箱是不是可以在市场上有比较好的表现？我们做了大量验证，会发现不是。
第一个，你问AI是不是足够有代表性；第二个，每一次问AI，它是不是嵌入到我们具体的数据来回答问题。比如你是丁克或者四世同堂的家庭，你回答问题的时候，AI是不是代表了这些人的需求。最后加总起来，回到消费者说十分，九分是特别喜欢，九分到底是代表市场成功还是十分才能代表成功？一系列专业的点不合成起来，就会发现你问的东西都似是而非。不够高频的情况下，企业很难决定我是信还是不信。我举这个例子，总结起来，企业本身的流程会有很多专业点，这些专业点需要被解决，或者被AI解决，或者被其他方面解决，但AI赋能整个流程有很多要求。
郑王宇：罗院长，您觉得整个AI在公司里落地，阻力来自于哪里？技术、数据还是组织惯性？&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 圆桌对话：当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才，会是谁？| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821542483857801?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3821542483857801?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-23 15:14:29 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;稀缺的，到底是懂AI的人，还是懂业务的人？
一个反直觉的判断——懂AI这件事正在快速贬值，而能在关键低频决策中做出判断的人，才是未来的稀缺品。高频重复的工作最容易被AI替代，但在打造爆品、建立品牌等低频高影响力的决策上，人的判断依然不可替代，企业AI转型的最大卡点也不是技术或数据，而是“想不到应用场景”， 当前AI的利润大头仍在基础设施层，应用端的ROI尚未完全释放，但拐点会比预想来得更快。
以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;郑王宇丨36氪基金投资副总裁（主持）
龚毅丨尼尔森IQ 通信及科技业务总经理
罗飞丨华科智能AI研究院院长
林海卓丨卓源亚洲创始合伙人、董事长
郑王宇：各位老师好，我们今天一起讨论“当AI进入产业前线：未来最稀缺的AI人才会是谁”，谁会是行业的新贵。把行业翘楚聚集在这里很难得，请各位嘉宾用一句话亮个相，并带着您的视角参与接下来的讨论。
龚毅：大家好，我是尼尔森IQ的龚毅，我们所处的行业是数据洞察行业，今天我谈论的点从这个行业出发。
罗飞：大家好，我是华科智能的罗飞，是一家港股上市公司，主要做投资。我所在的研究院主要是赋能传统行业的AI转型，做培训、咨询和陪跑。我们有很多传统老板怎么升级的痛点，今天也跟大家分享一下。
林海卓：大家好，我是卓源亚洲的林海卓，我们主要是一家聚焦于人工智能、半导体、机器人的投资机构，聚焦于风险投资市场。主要投了轻舟智能、江行智能、沐曦集成电路、小马智行这些代表性的硬科技项目。
郑王宇：三位专家都是不同的视野。在过去一年里，AI从模型能力的竞赛进入到产业场景落地的环节。我们现在看，无论是消费零售、企业管理、制造、金融、医疗各行各业，包括创业投资，AI的价值不仅取决于模型参数和技术指标，更取决于是否能够进入真实的业务流程。说得大白话一点，现在的AI要进入整个产业的前线，影响决策执行甚至是商业落地的结果。这个过程中，新的问题就变得更加迫切了——当AI工具变得越来越普及，真正稀缺的人才是什么样的？最后一个圆桌，希望从企业竞争和人才角度出发，讨论AI抵达产业前线的战壕后，人与机器、专家与工具、组织与个体之间整体的分工与变化。
先进入第一个问题。在这个过程中，不只是让员工多一个工具，而是开始影响到消费者洞察、产品创新、供应链、渠道运营、客户管理等决策环节。哪些工作在各位的视角看来是最容易被AI重构的？哪些环节适合AI，但实际落地又是最难的？先请林总。
林海卓：我们目前有一个观点，在投资过程中，好的问题提出者依然是有壁垒的。目前来看，知识高度密集型的领域天然有一个特征，知识体系比较容易进行结构化描述，技术结构用代码化去表述，相对会有一个清晰的边界和对与错的判定，在这样一个逻辑下，比较符合现在人工智能解决问题的范式。像会计师、律师、程序员，在当前的情况下是比较容易被新技术替代的。但好的问题提出，还是需要人的引导。我们现在看到的是机器人、各种各样的Agent，包括喂养龙虾，还是需要从0到1推进的那一步，让它更好地做某一个你给它限定范围的事情。各个行业提出问题，或者结合这个人本身在行业中过往的经历，提出交叉学科前沿的想法，引导一个模型朝着这个方向积累，是未来比较容易构建个体壁垒的事情。
大家更容易理解的是，围绕着体验的领域或者是情感领域、感性层面，心理学家、心理咨询师是不是也被AI替代？旅游体验师、旅游导游和具身智能场景相结合，具备丰富个性化、场景化体验的这部分，AI替代还有相当长的距离。从从业角度，AI更好的是赋能，而不会马上进行职业替换。大概这两个维度。
郑王宇：投资人的视角相对宏观和全面，深入到每个行业的细节，罗院长，您在实际观察产业落地过程中，哪些行业容易被AI替代，哪些环节比较困难？
罗飞：现在AI 2.0我们在应用AI大模型的能力。AI大模型本质上是推理引擎，我们认为以前人在推理的地方，都能挖掘到很多应用场景，看推理的过程是不是由AI来做。我们总结三个特征。重复，才有用AI的价值；标准，每次推理、思考、行动的过程有标准可言；熟练，是指这个企业里有熟练的人能把这个工作说清楚，我们需要把熟练的人的经验萃取出来，给AI大模型配好工具，让它来替代这个事情。这是一个维度。
另外一个维度是工作环境。越是在电脑前工作，越容易被替代；越是跟人打交道的工作，越不容易被替代。在电脑前重复地查资料、想方案，不管是写成Word还是PPT、Excel，重复的查、想、写的工作，龙虾发展的能力越来越强，又能够控制电脑去做这个事情，电脑前的工作就会越来越容易被替代。越靠近人的、越靠近市场的，越不容易被替代。我们看见人的能力要往左移，左边是市场、客户，右边是后台流程，人的能力加上AI过后要不断往左移。
郑王宇：意味着沟通、协作、洞察变得更重要了。我提炼出您说的三个关键词，重复、熟练、标准，有这些特征的环节更容易被替代。龚总。
龚毅：我的点和前面的嘉宾一致。我们服务的客户是500强客户，服务的领域基本上在品牌营销、产品创新和零售以及客服方面。我们看到的点会把它化为矩阵：一个轴是频率，两位嘉宾都谈到高频和低频。
另外一个轴是决策的战略性、重要性。最容易被替代掉的，频率越高会有大量回馈，数据很多，AI很容易学到经验，每次往复会做强化学习，AI能学到。对于低频，尤其是低频重要性高的事，很难替代掉。为什么在品牌营销领域会看到大量的广告投放复制，自动化程度非常高？从最初的创意到创作，到KOL投放，评估闭环，很运营化了。直到今天，我们仍然是说，你要做具有溢价的高端化品牌，做年轻人的品牌，或者在跨国文化、西欧、印度出海的时候，跟当地消费者引起共鸣的品牌，频率不高且影响巨大的事，我们还是看到AI很难解决，这是整个社会很稀缺的事。
郑王宇：下一个问题，现在企业AI能力的落地阻力来源于哪里，是来源于技术、数据积累，还是组织惯性导致的？龚总可以从服务客户的角度来讲这个问题吗？
龚毅：基础肯定是数据。直到今天，我们的AI已经会上搜索，已经会执行很多工作流，从skill的角度已经达到七八十分的水平，但仍然有很多幻觉在里面。幻觉本身基于我们怎么把有效数据给AI，在对的工作流基础上不会产生幻觉。在行业通常会发生的事，大家觉得以后不要做调研了，有一个想法不用做调研，只用问一万次AI，那就代表一万个消费者，我是不是可以基于这一万个调研，就形成我这款手机、冰箱是不是可以在市场上有比较好的表现？我们做了大量验证，会发现不是。
第一个，你问AI是不是足够有代表性；第二个，每一次问AI，它是不是嵌入到我们具体的数据来回答问题。比如你是丁克或者四世同堂的家庭，你回答问题的时候，AI是不是代表了这些人的需求。最后加总起来，回到消费者说十分，九分是特别喜欢，九分到底是代表市场成功还是十分才能代表成功？一系列专业的点不合成起来，就会发现你问的东西都似是而非。不够高频的情况下，企业很难决定我是信还是不信。我举这个例子，总结起来，企业本身的流程会有很多专业点，这些专业点需要被解决，或者被AI解决，或者被其他方面解决，但AI赋能整个流程有很多要求。
郑王宇：罗院长，您觉得整个AI在公司里落地，阻力来自于哪里？技术、数据还是组织惯性？&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821542483857801?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3821542483857801?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-23T09:00:18.704679+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260523-626/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 06:00:20 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260523-626/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。
维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。
联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。
随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。
目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。
另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。
针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。
此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。
据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。
本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。
以下为硬氪与维泛智能创始人殷积磊访谈节选（略经编辑）：
硬氪：为什么选择用类脑计算路线做机器人大脑芯片？
殷积磊：类脑计算本质上是下一代人工智能的重要方向。我们其实是在用下一代技术解决当下问题，同时为未来算法演进提前预留计算平台。
目前，我们既能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络，以及两者融合后的新型模型。从长期来看，类脑计算被认为是通向AGI的重要路径之一，它具备极低功耗和多功能集成潜力。比如人脑的功耗只有20瓦左右，但却能够完成高度复杂的感知与决策任务。我们希望BiGPU不仅服务当前机器人算法，也能够承载未来新的智能计算范式。
硬氪：此前有企业尝试将类脑计算用于机器人大脑芯片设计吗？难点主要在哪？
殷积磊：此前行业内确实有一些类脑计算商业化尝试，但大多采用的是纯SNN计算或者异构方案。所谓异构，是把SNN（脉冲神经网络）计算模块和传统NPU模块拼接在一起，本质上仍然是两套系统。我们的做法是同构融合，相当于把通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一个架构里。这样最大的好处，是能够共享同一套指令集和软件工具链，并进一步实现主流生态兼容。
真正的难点在于，团队既要理解类脑计算，也要理解通用计算架构，才能在底层完成两种技术路线的融合。
硬氪：公司目前有和机器人厂商展开合作吗？
殷积磊：有，目前我们已经在和一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已经进入实际合作阶段。
投资方观点
中关村资本董事长 孙次锁：多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。
启航投资董事总经理 李磊：启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。
上海未来产业基金 李然：维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。
石溪资本合伙人 韩楠：投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。
海益投资合伙人 秦祥龙: 维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 北大项目孵化，国内首家原生机器人“大脑芯片”企业获数亿元融资&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-23 12:20:48 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。
维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。
联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。
随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。
目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。
另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。
针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。
此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。
据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。
本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。
以下为硬氪与维泛智能创始人殷积磊访谈节选（略经编辑）：
硬氪：为什么选择用类脑计算路线做机器人大脑芯片？
殷积磊：类脑计算本质上是下一代人工智能的重要方向。我们其实是在用下一代技术解决当下问题，同时为未来算法演进提前预留计算平台。
目前，我们既能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络，以及两者融合后的新型模型。从长期来看，类脑计算被认为是通向AGI的重要路径之一，它具备极低功耗和多功能集成潜力。比如人脑的功耗只有20瓦左右，但却能够完成高度复杂的感知与决策任务。我们希望BiGPU不仅服务当前机器人算法，也能够承载未来新的智能计算范式。
硬氪：此前有企业尝试将类脑计算用于机器人大脑芯片设计吗？难点主要在哪？
殷积磊：此前行业内确实有一些类脑计算商业化尝试，但大多采用的是纯SNN计算或者异构方案。所谓异构，是把SNN（脉冲神经网络）计算模块和传统NPU模块拼接在一起，本质上仍然是两套系统。我们的做法是同构融合，相当于把通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一个架构里。这样最大的好处，是能够共享同一套指令集和软件工具链，并进一步实现主流生态兼容。
真正的难点在于，团队既要理解类脑计算，也要理解通用计算架构，才能在底层完成两种技术路线的融合。
硬氪：公司目前有和机器人厂商展开合作吗？
殷积磊：有，目前我们已经在和一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已经进入实际合作阶段。
投资方观点
中关村资本董事长 孙次锁：多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。
启航投资董事总经理 李磊：启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。
上海未来产业基金 李然：维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。
石溪资本合伙人 韩楠：投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。
海益投资合伙人 秦祥龙: 维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-23T06:00:20.046878+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-278/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:01:11 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-278/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
Jefferies预计7-Eleven日本业务营业利润将达2270亿日元，本财年同店销售增长势头强劲
投行杰富瑞（Jefferies）分析师栗山俊介在最新发布的研究报告中指出，凭借在现做食品领域的拓展及有效的营销策略，日本零售巨头零售集团7&amp;amp;I控股（Seven &amp;amp; i Holdings）旗下的日本7-Eleven便利店本财年同店销售额有望实现稳步增长。报告预测，7&amp;amp;I控股国内便利店业务在本财年的营业利润将达到2270亿日元，且在下一财年有望继续增长4.8%。（新浪财经）
雅诗兰黛与Puig终止合并谈判，组建美妆巨头计划作罢
美国美妆巨头雅诗兰黛已终止与西班牙竞品Puig的合并谈判，这笔交易原本有望打造一家市值近400亿美元的美妆时尚行业巨头。雅诗兰黛周四表示，双方已终止此次并购磋商，Puig也证实谈判宣告结束。（新浪财经）
优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车
5月22日，优步与印度跨国巨头JSW集团签署合作谅解备忘录，双方将共同研发并推广专为印度网约车市场定制的电动汽车解决方案。此次合作旨在通过提供符合当地运营环境、成本效益及性能预期的电动车型，加速优步在印度各出行服务类别中的电动化转型。（界面）
千曙科技与重庆数字交通产业集团达成战略合作
36氪获悉，5月21-24日，中国西部国际投资贸易洽谈会举办期间，千曙科技与重庆数字交通产业集团正式达成战略合作。双方将基于千曙L4级自动驾驶技术与重庆数字交通在成渝区域“智行走廊”和“氢”“电”走廊的公路智能化基础设施，协同开展自动驾驶典型货运示范路线应用。
投融资：
“无尽方舟”完成数千万种子轮融资
36氪获悉，AI驱动的生物科技制药公司“无尽方舟”宣布完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投。无尽方舟科技由牛津博士生赵思邈创立，致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物，探索能实现器官功能改善的疗法。
英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资
Figure创始人Brett Adcock旗下的AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，估值达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD Ventures、Intel Capital等参投。资金将用于扩展GPU基础设施，加速未来AI模型的开发，以及设计和构建下一代AI硬件。（财联社）
新产品：
零点有数联合中国人寿推出“真AI宠”宠物保险科技平台
36氪获悉，近日，零点有数正式宣布将公司核心战略全面聚焦于AIKC战略（垂直知识智能），将垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知识体系。同时，零点有数与中国人寿财产保险签署战略合作协议，联合推出“真AI宠”宠物保险科技平台。目前，零点有数AIKC已在新消费、公共服务等领域落地。
今日观点：
金赛药业金磊：未来AI将颠覆传统制药逻辑
36氪获悉，5月21日，J.P. Morgan全球中国峰会上，长春高新总经理、金赛药业创始人、首席科学家金磊表示，未来AI将颠覆传统制药逻辑。据介绍，在耐药菌裂解酶技术平台上，通过AI深度赋能，金赛已设计出一系列极具创新性的裂解酶，能有效克服耐药性、杀菌活性强且耐药几率极低。目前，用于细菌性阴道炎（BV）的产品GenSci142已进入I期临床。依托AI能力的系统推进，金赛取得了早研周期缩短50%、工艺优化成本降低三分之一、管理成本三年下降30%的成效。
野村预计美联储今年将维持利率不变
野村证券周五表示，目前预计美联储2026年将维持利率不变，通胀走高且美联储官员降息意愿下降，短期降息可能性随之降低。野村证券在一份报告中指出：“即将上任的美联储主席凯文·沃什可能仍然有意愿放松货币政策，但近期的数据和美联储官员的表态让我们怀疑他能否说服联邦公开市场委员会（FOMC）的大多数成员同意降息。”（新浪财经）
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-22 20:02:33 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
Jefferies预计7-Eleven日本业务营业利润将达2270亿日元，本财年同店销售增长势头强劲
投行杰富瑞（Jefferies）分析师栗山俊介在最新发布的研究报告中指出，凭借在现做食品领域的拓展及有效的营销策略，日本零售巨头零售集团7&amp;amp;I控股（Seven &amp;amp; i Holdings）旗下的日本7-Eleven便利店本财年同店销售额有望实现稳步增长。报告预测，7&amp;amp;I控股国内便利店业务在本财年的营业利润将达到2270亿日元，且在下一财年有望继续增长4.8%。（新浪财经）
雅诗兰黛与Puig终止合并谈判，组建美妆巨头计划作罢
美国美妆巨头雅诗兰黛已终止与西班牙竞品Puig的合并谈判，这笔交易原本有望打造一家市值近400亿美元的美妆时尚行业巨头。雅诗兰黛周四表示，双方已终止此次并购磋商，Puig也证实谈判宣告结束。（新浪财经）
优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车
5月22日，优步与印度跨国巨头JSW集团签署合作谅解备忘录，双方将共同研发并推广专为印度网约车市场定制的电动汽车解决方案。此次合作旨在通过提供符合当地运营环境、成本效益及性能预期的电动车型，加速优步在印度各出行服务类别中的电动化转型。（界面）
千曙科技与重庆数字交通产业集团达成战略合作
36氪获悉，5月21-24日，中国西部国际投资贸易洽谈会举办期间，千曙科技与重庆数字交通产业集团正式达成战略合作。双方将基于千曙L4级自动驾驶技术与重庆数字交通在成渝区域“智行走廊”和“氢”“电”走廊的公路智能化基础设施，协同开展自动驾驶典型货运示范路线应用。
投融资：
“无尽方舟”完成数千万种子轮融资
36氪获悉，AI驱动的生物科技制药公司“无尽方舟”宣布完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投。无尽方舟科技由牛津博士生赵思邈创立，致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物，探索能实现器官功能改善的疗法。
英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资
Figure创始人Brett Adcock旗下的AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，估值达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD Ventures、Intel Capital等参投。资金将用于扩展GPU基础设施，加速未来AI模型的开发，以及设计和构建下一代AI硬件。（财联社）
新产品：
零点有数联合中国人寿推出“真AI宠”宠物保险科技平台
36氪获悉，近日，零点有数正式宣布将公司核心战略全面聚焦于AIKC战略（垂直知识智能），将垂直业务的知识模型、数据模型、流程模型整合形成完整知识体系。同时，零点有数与中国人寿财产保险签署战略合作协议，联合推出“真AI宠”宠物保险科技平台。目前，零点有数AIKC已在新消费、公共服务等领域落地。
今日观点：
金赛药业金磊：未来AI将颠覆传统制药逻辑
36氪获悉，5月21日，J.P. Morgan全球中国峰会上，长春高新总经理、金赛药业创始人、首席科学家金磊表示，未来AI将颠覆传统制药逻辑。据介绍，在耐药菌裂解酶技术平台上，通过AI深度赋能，金赛已设计出一系列极具创新性的裂解酶，能有效克服耐药性、杀菌活性强且耐药几率极低。目前，用于细菌性阴道炎（BV）的产品GenSci142已进入I期临床。依托AI能力的系统推进，金赛取得了早研周期缩短50%、工艺优化成本降低三分之一、管理成本三年下降30%的成效。
野村预计美联储今年将维持利率不变
野村证券周五表示，目前预计美联储2026年将维持利率不变，通胀走高且美联储官员降息意愿下降，短期降息可能性随之降低。野村证券在一份报告中指出：“即将上任的美联储主席凯文·沃什可能仍然有意愿放松货币政策，但近期的数据和美联储官员的表态让我们怀疑他能否说服联邦公开市场委员会（FOMC）的大多数成员同意降息。”（新浪财经）
其他值得关注的新闻：
神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪
今天（5月22日），神舟二十三号载人飞船发射任务组织全区合练。目前，发射任务各系统已完成相关功能检查，并做好发射前各项准备工作。（央视新闻）
国务院发文推行常住地提供基本公共服务，提升均等化水平
为推行常住地提供基本公共服务，促进基本公共服务均等化水平明显提升，有力支撑深入实施以人为本的新型城镇化战略，国务院日前印发《关于推行常住地提供基本公共服务的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》强调，由常住地提供基本公共服务，促进未落户常住人口与户籍人口同等享有基本公共服务，有利于满足人民日益增长的美好生活需要，对提升城镇化质量、释放国内需求潜力、构建新发展格局具有重要意义。（央视新闻）
马来西亚拟采购海外资源，保障能源供应维持至年底
马来西亚副总理兼能源及水务转型部部长法迪拉22日表示，在全球能源危机冲击产供链并推高能源成本背景下，马来西亚政府正积极采取措施，包括从海外寻求能源供应补充来源，以确保国家能源供应维持至今年12月。（财联社）
马来西亚6月1日起推社交媒体监管新政：限制16岁以下用户使用
马来西亚通信监管机构22日表示，将从6月1日起推出新措施，减少青少年在网络平台上接触有害内容。马来西亚通信与多媒体委员会在一份声明中指出，新规将要求网络服务提供商设置保护机制，限制16岁以下用户注册及拥有账户，并强化平台的内容治理。（财联社）
2025年韩国化妆品贸易顺差首次超过100亿美元
韩国政府周五公布的数据显示，2025年韩国化妆品贸易顺差首次突破100亿美元，这对韩妆产业而言是一个重要的里程碑。韩国食品药品安全部在一份新闻稿中表示，去年化妆品贸易顺差增长13.5%，达到101亿美元。韩国于2012年首次实现化妆品贸易顺差，规模为9000万美元，此后这一数字迅速增长，从2022年的66亿美元增至2023年的71亿美元，并在2024年达到89亿美元。（新浪财经）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816943010071427?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816943010071427?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-22T15:01:11.737827+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-560/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:01:02 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-560/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;新鲜零食品牌争相竞逐新市场。
36氪获悉，新鲜零食品牌「金粒门」近期密集落地全国布局，正式开启跨区域快速发展阶段。近日，金粒门华南首店、湖北首批合计6家门店已经进场装修。与此同时，金粒门华东首店将于5月29日正式入驻南京新街口IFCX，持续布局长三角核心市场。
金粒门相关负责人表示，金粒门将持续加码门店布局，年内将全力推进拓店计划，让更多消费者体验到新鲜短保零食产品与服务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;金粒门华南首店位于深圳龙岗布吉万象汇负一层
据悉，金粒门早期从板栗、炒货相关业态起步，后转向“现制现售、短保新鲜”的新鲜零食模型。
如今，作为“新鲜零食”热潮里的代表性品牌，金粒门以“短保现制、新鲜健康”为核心定位，形成了以麻辣鲜食（保质期48小时）、现制奶茶、原液鲜果茶等为特色品类的品牌心智。此外，金粒门也依托“基地直采+中央厨房+门店现制”的完善供应链体系，实现从原料采摘到终端销售的全链条控鲜。
华创食饮的一份新鲜零食调研报告显示，调研的金粒门门店约有SKU 139个，覆盖水果、饮品、烘焙等六大品类，且几乎全为自有非标品，其中1-5天的短保高频消费品类占比达46.1%，预计销售额占比超过60%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;金粒门门店
目前，金粒门已拥有超20家直营门店，以湖南为大本营，在各大核心商圈密集布局。金粒门本就诞生于长沙，辣味鲜食、酱板鸭、魔芋丝、鸭锁骨等湖湘口味构成了部分爆品基础。但从湖南走向南京、无锡、深圳、武汉乃至更广泛市场时，这些 SKU 是否仍然具备同样的复购能力，并不确定。区域爆品能否变成全国爆品，是金粒门必须回答的第一道题。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 新鲜零食品牌「金粒门」加速全国化：粤鄂6店同装｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-22 20:12:08 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;新鲜零食品牌争相竞逐新市场。
36氪获悉，新鲜零食品牌「金粒门」近期密集落地全国布局，正式开启跨区域快速发展阶段。近日，金粒门华南首店、湖北首批合计6家门店已经进场装修。与此同时，金粒门华东首店将于5月29日正式入驻南京新街口IFCX，持续布局长三角核心市场。
金粒门相关负责人表示，金粒门将持续加码门店布局，年内将全力推进拓店计划，让更多消费者体验到新鲜短保零食产品与服务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;金粒门华南首店位于深圳龙岗布吉万象汇负一层
据悉，金粒门早期从板栗、炒货相关业态起步，后转向“现制现售、短保新鲜”的新鲜零食模型。
如今，作为“新鲜零食”热潮里的代表性品牌，金粒门以“短保现制、新鲜健康”为核心定位，形成了以麻辣鲜食（保质期48小时）、现制奶茶、原液鲜果茶等为特色品类的品牌心智。此外，金粒门也依托“基地直采+中央厨房+门店现制”的完善供应链体系，实现从原料采摘到终端销售的全链条控鲜。
华创食饮的一份新鲜零食调研报告显示，调研的金粒门门店约有SKU 139个，覆盖水果、饮品、烘焙等六大品类，且几乎全为自有非标品，其中1-5天的短保高频消费品类占比达46.1%，预计销售额占比超过60%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;金粒门门店
目前，金粒门已拥有超20家直营门店，以湖南为大本营，在各大核心商圈密集布局。金粒门本就诞生于长沙，辣味鲜食、酱板鸭、魔芋丝、鸭锁骨等湖湘口味构成了部分爆品基础。但从湖南走向南京、无锡、深圳、武汉乃至更广泛市场时，这些 SKU 是否仍然具备同样的复购能力，并不确定。区域爆品能否变成全国爆品，是金粒门必须回答的第一道题。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3808777731464966?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-22T15:01:02.479211+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 397 期）：财富正在向 AI 集中</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-396/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:00:56 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260522-396/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 397 期）：财富正在向 AI 集中" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;马岩松事务所设计的海南科技馆，今年五一开馆。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;财富正在向 AI 集中&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 相关的所有东西，最近都在上涨。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;看看股票，就知道了。内存、储存、CPU、服务器、液冷、光通信、变压器……股价全部在涨，更不要提，前期已经涨过的芯片、模型、算力了，甚至铜和铝也在涨。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些股票的上涨幅度之大，令人咂舌。就以内存为例，世界三大内存厂商有两家在韩国，单单这两家公司就把韩国股市，从2600点一年之内拉到7600点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2024年10月，三星公司董事长还因为半导体业绩不佳而道歉，结果今年很可能成为世界最赚钱公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一家内存大厂 SK 海力士更夸张。它跟工会有劳资协议，10%的利润要分给员工。有人计算了，门卫、司机、前台都算进去，每个员工今年平均可以拿到奖金610万人民币。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;至于 AI 模型公司，更是人人都是亿万富翁。OpenAI 去年向600个员工回购了66亿美元的股票，平均每人拿到近1000万美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些事情表明，社会财富正在重新分配，快速向 AI 集中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这影响到了所有人。哪怕你根本不使用 AI，但是物价的上涨、资金从本行业流向 AI，不可避免影响到你。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;日常使用的电子设备（手机和电脑）、电子元件、基本的生产资料（比如铜和铝）都在涨价。如果你在一个跟 AI 无关的行业，很可能吃不到 AI 的红利，反而被它伤害，因为你会面临成本上升、需求不足、投资减少。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;古人说&amp;quot;一将功成万骨枯&amp;quot;，AI 的崛起不知伴随着多少其他行业的陨落。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然每一次技术革命，都必然伴随财富的重新分配。但是，这一次的 AI 革命，推进速度格外快，力度格外大，引发的再分配效应也格外猛烈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作为一个普通人，尤其是身在互联网和软件行业的普通人，似乎也没有其他选择，总是被财富诱惑，只能紧跟潮流拥抱 AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;别用 AI 估算碳水含量&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;糖尿病人需要控糖，不仅要少吃糖，还要少吃碳水化合物（米饭和面粉），因为碳水最终也会变为糖。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，他需要知道，食物里面含有多少碳水。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很自然的想法就是，吃之前拍一张食物照片，交给 AI 估计碳水含量。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一位英国医生就做了一个实验，把13张食物的照片（比如奶酪三明治、西班牙海鲜饭、焦糖布丁）提交给四个大模型—-GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3.1 Pro—-估计碳水含量。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果让人大跌眼镜，四个模型给出的回答不一样。而且，同一张照片多次提交给同一个模型，回答也不一样。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就拿上面这张西班牙海鲜饭的照片为例，分别多次提交给四个模型，模型的估计值如下图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每个模型估计同一张照片的碳水含量，波动范围都很大。其中，波动最大的是 Gemini 2.5 Pro，碳水含量估计值从 55 克到 484 克，整整相差了 429 克！估计值相对集中的是 Claude Sonnet 4.6，但波动范围也不小。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;再以奶酪三明治的照片为例，包装上注明的碳水含量为40克，但 GPT-5.4 估计值平均为74克，其他三个模型为28克，都不正确。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另外，大模型也无法准确识别食物，比如有时会认为奶酪三明治里面夹着一块熟肉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，别用大模型估算食物的碳水含量，也不要让大模型做任何精确的医疗估算，它根本做不到。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;微软淘汰短信验证码&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多网站登录时，会给你发一条验证码的短信。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种做法有风险。首先，攻击者可能会欺骗移动运营商，将你的电话号码绑定到他的 SIM 卡，从而短信都发到他的手机。其次，短信是明文发送，很容易泄漏。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;微软公司本周确认，将放弃短信验证码，改用 Passkey、一次性时间码（TOTP）、以及验证过的邮件地址。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，Passkey 密钥将是 Windows 11 以后主要的验证方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种做法就是为每个用户生成一对密钥，保存在 Windows 的密码管理器，只有通过面部识别、指纹扫描器或 PIN 码才能唤起私钥验证，安全性非常高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是一篇 Passkey 的介绍文章（英文），侧重于概念，写得言简意赅，可以参考。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;亚马逊供应链服务&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本月，亚马逊宣布推出&amp;quot;亚马逊供应链服务&amp;quot;（ASCS），把自己的货运、配送、仓储和包裹运输向用户开放。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;任何公司现在都可以把自己的商品业务，建立在亚马逊的物流基础设施之上，宝洁、3M 等公司已经开始用了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这让人想起了2006年，亚马逊开放了自己的网络基础设施，做成 AWS（亚马逊网络服务），直接导致云时代的到来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在，它又开放了仓储和物流，会不会改变制造业？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以后，做实物产品越来越简单了，只要把产品设计出来，生产可以外包，物流和销售都可以购买标准化服务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;打字机模型&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，我看到一个模型玩具，感觉很不错。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是深圳一家公司推出的19世纪机械打字机模型。买回家后，需要自己拼装。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最有趣的是，拼装好以后，它可以用来打字，但功能比较少，不能切换大小写，只支持大写字母。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它不仅是模型玩具，还可以用来了解打字机原理，在海外市场也引起了关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、GitHub Pages 有域名盗用问题（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你的域名指向 GitHub Pages，最好看一下这篇文章，某些情况下，你的二级域名可能会被盗用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、JavaScript ShadowRealm API 简介（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ShadowRealm 是一个新的 JS API，允许在单线程环境里面建立多个域，每个域拥有自己的全局对象，独立运行，互不干扰，可以彼此通信。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Firefox 配置指南（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者介绍自己的做法，将 Firefox 配置成一个好用的浏览器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、被撤销证书的检查机制（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站的 HTTPS 证书可能会被证书当局撤销，用户如何知道呢？本文介绍现有的三种检查机制。问题是它们都有缺陷，Chrome 没有采用任何一种。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、临时性基础设施（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文提出，大型系统除了绝对需要保持状态的部分（例如数据库、消息队列等），其余部分都应采用无状态的临时性基础设施（比如容器）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、微型铝热反应（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;铝热反应是指，铝与氧化铁（铁锈）在高温下发生剧烈放热，温度可达2500~3500℃。本文介绍一种引发微型铝热反应的方法：两只生锈的铁球，一只包上铝箔，互相碰撞即可。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、Abogen&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个跨平台的桌面应用，将 ePub/PDF/text 文件转成有声书。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、FFmpeg Explorer&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过可视化图形、生成 FFmpeg 命令的网页应用，代码开源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Stock SDK&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;获取股票行情的开源 JavaScript SDK，纯前端抓取，无需后端服务，实时行情来自腾讯财经/东方财富等公开接口。（@chengzuopeng 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、Zephyr&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的 Mihomo/Clash 跨平台桌面客户端。（@Juwan-Hwang 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 397 期）：财富正在向 AI 集中&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-397.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-397.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-21T23:58:35Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;马岩松事务所设计的海南科技馆，今年五一开馆。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;财富正在向 AI 集中&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 相关的所有东西，最近都在上涨。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;看看股票，就知道了。内存、储存、CPU、服务器、液冷、光通信、变压器……股价全部在涨，更不要提，前期已经涨过的芯片、模型、算力了，甚至铜和铝也在涨。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些股票的上涨幅度之大，令人咂舌。就以内存为例，世界三大内存厂商有两家在韩国，单单这两家公司就把韩国股市，从2600点一年之内拉到7600点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2024年10月，三星公司董事长还因为半导体业绩不佳而道歉，结果今年很可能成为世界最赚钱公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一家内存大厂 SK 海力士更夸张。它跟工会有劳资协议，10%的利润要分给员工。有人计算了，门卫、司机、前台都算进去，每个员工今年平均可以拿到奖金610万人民币。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;至于 AI 模型公司，更是人人都是亿万富翁。OpenAI 去年向600个员工回购了66亿美元的股票，平均每人拿到近1000万美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些事情表明，社会财富正在重新分配，快速向 AI 集中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这影响到了所有人。哪怕你根本不使用 AI，但是物价的上涨、资金从本行业流向 AI，不可避免影响到你。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;日常使用的电子设备（手机和电脑）、电子元件、基本的生产资料（比如铜和铝）都在涨价。如果你在一个跟 AI 无关的行业，很可能吃不到 AI 的红利，反而被它伤害，因为你会面临成本上升、需求不足、投资减少。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;古人说&amp;quot;一将功成万骨枯&amp;quot;，AI 的崛起不知伴随着多少其他行业的陨落。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然每一次技术革命，都必然伴随财富的重新分配。但是，这一次的 AI 革命，推进速度格外快，力度格外大，引发的再分配效应也格外猛烈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作为一个普通人，尤其是身在互联网和软件行业的普通人，似乎也没有其他选择，总是被财富诱惑，只能紧跟潮流拥抱 AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;别用 AI 估算碳水含量&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;糖尿病人需要控糖，不仅要少吃糖，还要少吃碳水化合物（米饭和面粉），因为碳水最终也会变为糖。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，他需要知道，食物里面含有多少碳水。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很自然的想法就是，吃之前拍一张食物照片，交给 AI 估计碳水含量。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一位英国医生就做了一个实验，把13张食物的照片（比如奶酪三明治、西班牙海鲜饭、焦糖布丁）提交给四个大模型—-GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3.1 Pro—-估计碳水含量。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果让人大跌眼镜，四个模型给出的回答不一样。而且，同一张照片多次提交给同一个模型，回答也不一样。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就拿上面这张西班牙海鲜饭的照片为例，分别多次提交给四个模型，模型的估计值如下图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每个模型估计同一张照片的碳水含量，波动范围都很大。其中，波动最大的是 Gemini 2.5 Pro，碳水含量估计值从 55 克到 484 克，整整相差了 429 克！估计值相对集中的是 Claude Sonnet 4.6，但波动范围也不小。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;再以奶酪三明治的照片为例，包装上注明的碳水含量为40克，但 GPT-5.4 估计值平均为74克，其他三个模型为28克，都不正确。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另外，大模型也无法准确识别食物，比如有时会认为奶酪三明治里面夹着一块熟肉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，别用大模型估算食物的碳水含量，也不要让大模型做任何精确的医疗估算，它根本做不到。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;微软淘汰短信验证码&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多网站登录时，会给你发一条验证码的短信。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种做法有风险。首先，攻击者可能会欺骗移动运营商，将你的电话号码绑定到他的 SIM 卡，从而短信都发到他的手机。其次，短信是明文发送，很容易泄漏。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;微软公司本周确认，将放弃短信验证码，改用 Passkey、一次性时间码（TOTP）、以及验证过的邮件地址。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，Passkey 密钥将是 Windows 11 以后主要的验证方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种做法就是为每个用户生成一对密钥，保存在 Windows 的密码管理器，只有通过面部识别、指纹扫描器或 PIN 码才能唤起私钥验证，安全性非常高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是一篇 Passkey 的介绍文章（英文），侧重于概念，写得言简意赅，可以参考。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;亚马逊供应链服务&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本月，亚马逊宣布推出&amp;quot;亚马逊供应链服务&amp;quot;（ASCS），把自己的货运、配送、仓储和包裹运输向用户开放。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;任何公司现在都可以把自己的商品业务，建立在亚马逊的物流基础设施之上，宝洁、3M 等公司已经开始用了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这让人想起了2006年，亚马逊开放了自己的网络基础设施，做成 AWS（亚马逊网络服务），直接导致云时代的到来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在，它又开放了仓储和物流，会不会改变制造业？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以后，做实物产品越来越简单了，只要把产品设计出来，生产可以外包，物流和销售都可以购买标准化服务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;打字机模型&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，我看到一个模型玩具，感觉很不错。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是深圳一家公司推出的19世纪机械打字机模型。买回家后，需要自己拼装。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最有趣的是，拼装好以后，它可以用来打字，但功能比较少，不能切换大小写，只支持大写字母。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它不仅是模型玩具，还可以用来了解打字机原理，在海外市场也引起了关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、GitHub Pages 有域名盗用问题（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你的域名指向 GitHub Pages，最好看一下这篇文章，某些情况下，你的二级域名可能会被盗用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、JavaScript ShadowRealm API 简介（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ShadowRealm 是一个新的 JS API，允许在单线程环境里面建立多个域，每个域拥有自己的全局对象，独立运行，互不干扰，可以彼此通信。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Firefox 配置指南（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者介绍自己的做法，将 Firefox 配置成一个好用的浏览器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、被撤销证书的检查机制（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站的 HTTPS 证书可能会被证书当局撤销，用户如何知道呢？本文介绍现有的三种检查机制。问题是它们都有缺陷，Chrome 没有采用任何一种。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、临时性基础设施（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文提出，大型系统除了绝对需要保持状态的部分（例如数据库、消息队列等），其余部分都应采用无状态的临时性基础设施（比如容器）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、微型铝热反应（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;铝热反应是指，铝与氧化铁（铁锈）在高温下发生剧烈放热，温度可达2500~3500℃。本文介绍一种引发微型铝热反应的方法：两只生锈的铁球，一只包上铝箔，互相碰撞即可。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、Abogen&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个跨平台的桌面应用，将 ePub/PDF/text 文件转成有声书。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、FFmpeg Explorer&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过可视化图形、生成 FFmpeg 命令的网页应用，代码开源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Stock SDK&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;获取股票行情的开源 JavaScript SDK，纯前端抓取，无需后端服务，实时行情来自腾讯财经/东方财富等公开接口。（@chengzuopeng 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、Zephyr&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的 Mihomo/Clash 跨平台桌面客户端。（@Juwan-Hwang 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-397.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-397.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-22T15:00:56.918748+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>新石器NewClaw：AI一体化解决方案，零门槛当无人车指挥官| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-634/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 15:01:14 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-634/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 新石器NewClaw：AI一体化解决方案，零门槛当无人车指挥官| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;管理一千台无人车需要多少人？答案是：一个人，一部手机，一句话。当自动驾驶逐渐“平权”，真正的瓶颈从技术转向了规模化运营。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新石器用七年时间走完从合规落地、规模量产到万台运营的三级跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——让用户像聊天一样指挥车队，把单人管理效率从10台拉升到100台以上。颉晶华强调，AI的价值不在于写多少代码，而在于解放双手——让无人车管理从“专业操作”变成“说话就行”。
以下为演讲内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;颉晶华丨新石器无人车联合创始人兼CPO
各位好，我是新石器的颉晶华，很荣幸跟大家介绍新石器和我们在AI方面的应用与思考。
八年前新石器公司创立，到如今已经成长为全球无人配送赛道的领军企业。从这几年的进程来看，我们有三条主线，第一条线是公司发展的里程碑。三个重要的里程碑：第一、2019年我们完成了全球第一个L4级别无人车万台量产能力的工厂，；第二、2021年5月，北京亦庄当时授予新石器中国第一张无人配送牌照，开启了我们商业化部署的大门；第三、2025年我们达到了万台量级的无人车队，开始实现大规模运营。
第二条线是我们的拳头产品，X3、X6、H12，X3对应3个立方的装载，X6，6个立方的装载，H12，12个立方的装载。对商用车来说，用户最看重的是是降低使用成本，TCO（总拥有成本），这是我们最核心的价值。
第三条线，三个数字。1亿5千万公里，这是自动驾驶的累计运营里程；一个是1500个专利，基于自动驾驶行业的专利，50%以上的发明专利，一个是20个国家，除中国以外我们现在已经在海外19个国家开始做规模化部署、POC。
我们不单是一家做无人配送、新石器无人车的公司，物流行业里有三个重要的环节，运输、装卸、搬运，我们现在解决的只是运输这一个环节，装卸和搬运需要具身智能的装备来完成，我们正由新石器无人车向新石器机器人发展。
介绍完公司大概的脉络，我们整个技术基于L4级别自动驾驶的无图技术，Neolix VA视觉+动作大模型，前段时间有行业大佬谈到自动驾驶没有那么神秘，现在自动驾驶实现的方法无非是三个，虚拟仿真、端到端、强化学习，抓眼球的词语更多是为了营销。从我的体感也是这样，商业自动驾驶还是为了降本，三个核心点也是为了降本，第一个就是摆脱对高精地图的依赖，高精地图的整个部署成本非常高，采、建、制、验，每一个环节都会产生成本。通过无图方案，我们可以大幅度降低部署成本，快速进行部署；第二个端到端依托于国内丰富的城配场景，基于现有数据在多场景、全天候、全时段运营；第三，新石器生于物流、长于物流，在物流行业的Know-how，无论是软件、硬件开发都沉淀了很多的经验，为接下来大规模扩张做好了相关的准备。
RaaS是我们去年开创的新商业模式，之前无人配送行业主要以卖车为主，RaaS的意思是RoboVan-as-a-Service，我们希望提供给用户是即时服务，用户有运输需求的时候，可以很快叫到新石器无人车满足他运输的需求。无人配送车作为机器，是可以24小时运营的，有效运营的时间越长，边际成本越低，这就是我们开创RaaS模式的驱动力。
新石器出海近20个国家，包含了阿联酋、泰国、新加坡、日本、韩国包括欧洲、瑞士、西班牙，今年的目标是在中东地区部署超过一万台车，在这���区域建起一个无人配送网络。
AI，自动驾驶本身已经是AI了，新石器今年思考的一个新的关键方向是如何使用AI技术来管理和运营大规模无人车车队。全球最大的商用车车队是美国的UPS（United Parcel Service），拥有12万辆商用车，管理12万辆商用车需要6000-8000人，这个还不算司机，这几千人是做车辆管理、车辆调度。新石器这么大规模的无人车队，AI能够在车队管理和调度方面提供哪些帮助呢？，大家可以看一个介绍NeoClaw的视频。
NeoClaw是新石器全栈自研、行业首个无人车运营的AI Agent。春节时期很多行业都在养“虾”，我们也组建了产品研发团队。
我们认为接下来无人车的规模化部署、规模化运营难点会在于车队管理，不再是自动驾驶，自动驾驶基本上已经平权了。大家可以看到我们对于车队管理的核心功能已经集成在NeoClaw产品里。
还有一个问题，为什么是养“虾”而不是养“马”？Hermes最近很火，前段时间刚刚推出的开源、自进化的AI智能体，智能化程度非常高，但我们认为OpenClaw更适合物流行业。物流对确定性要求很高，它需要的不止是一个单体智能，单体智能可以理解很长的上下文，可以进行大量的数据处理，但物流行业最需要的是自动化的执行体系，OpenClaw更像执行体系，同时还是协调性的Agent——系统发出自动化解析命令，校验车辆状态，生成最后方案，最后批量执行，反馈结果，这是物流行业需要的。
我们认为，一个人、一部手机，一个NeoClaw未来可以轻松管理一千台以上的无人配送车。想用车时说句话就行，在机器人时代，跟机器人的交互不再是原来通过APP、接口，而是应该用自然语言。现在所有的交互方式，我们认为跟机器人交互用自然语言是效率最高的，对用户来说，几乎不需要培训成本，一线员工一分钟上手，真正实现人人会用，说话即可以控制。
NeoClaw本身也不是单个对话的记忆，OpenClaw是单个记忆，NeoClaw本身就是车辆管理人员，通过短记忆+记忆skill来完成整个大的RAG闭环，通过安全链路、安全网关传到云端数据，我们进入基于用户的所有权限以及持续输入的全局记忆，最终成为具备不断学习能力的智能体。
持续学习。持续学习的核心点不在于单独的用户行为，而是包含运营数据、场景数据、用户习惯，深度分析完这些运营数据后，最终会给用户提供最好的运营解决方案，输出优化建议，驱动运营体系的持续迭代。
对于NeoClaw不只是运营，更是具身智能的试验田。具身智能机器人未来要大规模落地，有点像现在自动驾驶大规模的落地，重点不止是单体的智能程度，更重要的是如何进行大规模的管理。NeoClaw让AI从虚拟对话走向物理执行，从辅助工具走向自主决策，真正打通感知、决策、执行、进化的具身智能闭环。
常用大模型的朋友一定知道，大模型总会在最后时刻跟大家说，我用一句话给你用最简单的方式表达你现在要问的问题。我也有一页PPT作为总结：NeoClaw带来的是十倍效率提升。
如果说单人管理无人车的天花板是十台，AI智能时代，天花板将升至100台以上。对于无人车队管理以及未来的机器人管理，十倍效率提升这是现在的数据，从我们的视角来看未来的管理效率应该是一百倍以上。 一旦能实现一百倍以上的效率提升，将会带来几个重要的突破：第一是管理模式和能力的跃迁；第二个全流程闭环，不再是单体智能，是全场景、全Agent智能；第三个会出现很多新的典型场景；最后是零培训成本，使用无人配送车不再存在门槛。
这也是新石器为之努力的方向，人工智能的价值不仅在于能写多少代码，更在于能解放多少双手，温暖多少人心。最后感谢北京亦庄、36氪和关注AI的所有朋友们和在场来宾，非常感谢！&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 新石器NewClaw：AI一体化解决方案，零门槛当无人车指挥官| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3818927367046018?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3818927367046018?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-21 18:55:09 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;管理一千台无人车需要多少人？答案是：一个人，一部手机，一句话。当自动驾驶逐渐“平权”，真正的瓶颈从技术转向了规模化运营。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新石器用七年时间走完从合规落地、规模量产到万台运营的三级跳，如今推出AI Agent“Neo Claw”——让用户像聊天一样指挥车队，把单人管理效率从10台拉升到100台以上。颉晶华强调，AI的价值不在于写多少代码，而在于解放双手——让无人车管理从“专业操作”变成“说话就行”。
以下为演讲内容，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;颉晶华丨新石器无人车联合创始人兼CPO
各位好，我是新石器的颉晶华，很荣幸跟大家介绍新石器和我们在AI方面的应用与思考。
八年前新石器公司创立，到如今已经成长为全球无人配送赛道的领军企业。从这几年的进程来看，我们有三条主线，第一条线是公司发展的里程碑。三个重要的里程碑：第一、2019年我们完成了全球第一个L4级别无人车万台量产能力的工厂，；第二、2021年5月，北京亦庄当时授予新石器中国第一张无人配送牌照，开启了我们商业化部署的大门；第三、2025年我们达到了万台量级的无人车队，开始实现大规模运营。
第二条线是我们的拳头产品，X3、X6、H12，X3对应3个立方的装载，X6，6个立方的装载，H12，12个立方的装载。对商用车来说，用户最看重的是是降低使用成本，TCO（总拥有成本），这是我们最核心的价值。
第三条线，三个数字。1亿5千万公里，这是自动驾驶的累计运营里程；一个是1500个专利，基于自动驾驶行业的专利，50%以上的发明专利，一个是20个国家，除中国以外我们现在已经在海外19个国家开始做规模化部署、POC。
我们不单是一家做无人配送、新石器无人车的公司，物流行业里有三个重要的环节，运输、装卸、搬运，我们现在解决的只是运输这一个环节，装卸和搬运需要具身智能的装备来完成，我们正由新石器无人车向新石器机器人发展。
介绍完公司大概的脉络，我们整个技术基于L4级别自动驾驶的无图技术，Neolix VA视觉+动作大模型，前段时间有行业大佬谈到自动驾驶没有那么神秘，现在自动驾驶实现的方法无非是三个，虚拟仿真、端到端、强化学习，抓眼球的词语更多是为了营销。从我的体感也是这样，商业自动驾驶还是为了降本，三个核心点也是为了降本，第一个就是摆脱对高精地图的依赖，高精地图的整个部署成本非常高，采、建、制、验，每一个环节都会产生成本。通过无图方案，我们可以大幅度降低部署成本，快速进行部署；第二个端到端依托于国内丰富的城配场景，基于现有数据在多场景、全天候、全时段运营；第三，新石器生于物流、长于物流，在物流行业的Know-how，无论是软件、硬件开发都沉淀了很多的经验，为接下来大规模扩张做好了相关的准备。
RaaS是我们去年开创的新商业模式，之前无人配送行业主要以卖车为主，RaaS的意思是RoboVan-as-a-Service，我们希望提供给用户是即时服务，用户有运输需求的时候，可以很快叫到新石器无人车满足他运输的需求。无人配送车作为机器，是可以24小时运营的，有效运营的时间越长，边际成本越低，这就是我们开创RaaS模式的驱动力。
新石器出海近20个国家，包含了阿联酋、泰国、新加坡、日本、韩国包括欧洲、瑞士、西班牙，今年的目标是在中东地区部署超过一万台车，在这���区域建起一个无人配送网络。
AI，自动驾驶本身已经是AI了，新石器今年思考的一个新的关键方向是如何使用AI技术来管理和运营大规模无人车车队。全球最大的商用车车队是美国的UPS（United Parcel Service），拥有12万辆商用车，管理12万辆商用车需要6000-8000人，这个还不算司机，这几千人是做车辆管理、车辆调度。新石器这么大规模的无人车队，AI能够在车队管理和调度方面提供哪些帮助呢？，大家可以看一个介绍NeoClaw的视频。
NeoClaw是新石器全栈自研、行业首个无人车运营的AI Agent。春节时期很多行业都在养“虾”，我们也组建了产品研发团队。
我们认为接下来无人车的规模化部署、规模化运营难点会在于车队管理，不再是自动驾驶，自动驾驶基本上已经平权了。大家可以看到我们对于车队管理的核心功能已经集成在NeoClaw产品里。
还有一个问题，为什么是养“虾”而不是养“马”？Hermes最近很火，前段时间刚刚推出的开源、自进化的AI智能体，智能化程度非常高，但我们认为OpenClaw更适合物流行业。物流对确定性要求很高，它需要的不止是一个单体智能，单体智能可以理解很长的上下文，可以进行大量的数据处理，但物流行业最需要的是自动化的执行体系，OpenClaw更像执行体系，同时还是协调性的Agent——系统发出自动化解析命令，校验车辆状态，生成最后方案，最后批量执行，反馈结果，这是物流行业需要的。
我们认为，一个人、一部手机，一个NeoClaw未来可以轻松管理一千台以上的无人配送车。想用车时说句话就行，在机器人时代，跟机器人的交互不再是原来通过APP、接口，而是应该用自然语言。现在所有的交互方式，我们认为跟机器人交互用自然语言是效率最高的，对用户来说，几乎不需要培训成本，一线员工一分钟上手，真正实现人人会用，说话即可以控制。
NeoClaw本身也不是单个对话的记忆，OpenClaw是单个记忆，NeoClaw本身就是车辆管理人员，通过短记忆+记忆skill来完成整个大的RAG闭环，通过安全链路、安全网关传到云端数据，我们进入基于用户的所有权限以及持续输入的全局记忆，最终成为具备不断学习能力的智能体。
持续学习。持续学习的核心点不在于单独的用户行为，而是包含运营数据、场景数据、用户习惯，深度分析完这些运营数据后，最终会给用户提供最好的运营解决方案，输出优化建议，驱动运营体系的持续迭代。
对于NeoClaw不只是运营，更是具身智能的试验田。具身智能机器人未来要大规模落地，有点像现在自动驾驶大规模的落地，重点不止是单体的智能程度，更重要的是如何进行大规模的管理。NeoClaw让AI从虚拟对话走向物理执行，从辅助工具走向自主决策，真正打通感知、决策、执行、进化的具身智能闭环。
常用大模型的朋友一定知道，大模型总会在最后时刻跟大家说，我用一句话给你用最简单的方式表达你现在要问的问题。我也有一页PPT作为总结：NeoClaw带来的是十倍效率提升。
如果说单人管理无人车的天花板是十台，AI智能时代，天花板将升至100台以上。对于无人车队管理以及未来的机器人管理，十倍效率提升这是现在的数据，从我们的视角来看未来的管理效率应该是一百倍以上。 一旦能实现一百倍以上的效率提升，将会带来几个重要的突破：第一是管理模式和能力的跃迁；第二个全流程闭环，不再是单体智能，是全场景、全Agent智能；第三个会出现很多新的典型场景；最后是零培训成本，使用无人配送车不再存在门槛。
这也是新石器为之努力的方向，人工智能的价值不仅在于能写多少代码，更在于能解放多少双手，温暖多少人心。最后感谢北京亦庄、36氪和关注AI的所有朋友们和在场来宾，非常感谢！&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3818927367046018?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3818927367046018?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-21T15:01:14.554800+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜马斯克旗下SpaceX启动史上最大规模IPO计划；全国首张综合性司机服务地图上线；海关总署在粤发布《海关支持粤港澳大湾区建设若干措施》</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-534/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 15:01:04 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-534/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜马斯克旗下SpaceX启动史上最大规模IPO计划；全国首张综合性司机服务地图上线；海关总署在粤发布《海关支持粤港澳大湾区建设若干措施》" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
SpaceX据悉计划五年内实现每年1万次发射
据美国联邦航空管理局（FAA）局长周三透露，SpaceX正抛出一个宏大的计划，即在五年内实现每年10000次发射。但该机构对此表示，在批准此类扩张计划之前，政府官员需要看到其可靠性有所提升。今年1月，SpaceX公司还曾表示，其计划发射并组建一个由100万个卫星组成的星座，这些卫星将环绕地球运行，并利用太阳为人工智能数据中心供电。（财联社）
阿里股东信释放信号，即时零售已成为淘宝天猫核心战略支柱
5月20日，阿里巴巴集团主席蔡崇信与首席执行官吴泳铭联合发布致股东信。信中称，即时零售已成为淘宝和天猫平台升级的核心战略支柱。“我们看到即时零售在利用AI驱动获取新用户、增强用户粘性、满足多元消费需求、提升交易量和商业化水平的战略意义。”
东方甄选首家线下体验店正式开业，自营商品占比提升至50%以上
36氪获悉，5月21日，东方甄选首家线下体验店正式开业。据了解，“五一”假期试营业时自营品牌占比大约在40%，正式营业后已提高到50%以上。未来，东方甄选将依托新东方遍布各地的教学网点，在更多城市开设线下体验店。
ArtificialAnalysis：千问3.7问鼎国产模型冠军，全球前五
36氪获悉，5月21日，三方机构ArtificialAnalysis公布了最新的全球大模型榜单，阿里新发布的旗舰模型Qwen3.7-Max得分56.6分，性能接近GPT、Claude、Gemini的最强模型，位列全球第五、国产第一。据了解，Qwen3.7-Max即将上线阿里云百炼对外提供API服务。
AMD宣布采用台积电2nm工艺量产下一代霄龙处理器“Venice”
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-21 21:14:15 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816942732133510?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816942732133510?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-21T15:01:04.301212+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-148/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 09:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-148/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。
以下为致辞原文：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;陈建民丨北京经开区管委会副主任
尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们：
大家上午好！
初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。
今天这次大会，开发区管委会主任王磊主任原计划亲自出席，昨天晚上因为市里的一个临时通知，市委领导开一个专题会，需要他参加，他很遗憾不能亲临到本次大会，委托我来参加，委托我向冯总、参会的各位嘉宾表示歉意和衷心的感谢。
首先我谨代表北京经开区，对大会的召开表示热烈祝贺！向远道而来的各位嘉宾、生态合作伙伴以及长期关心支持亦庄发展的各界朋友，表示诚挚欢迎和衷心感谢！特别要感谢36氪团队，你们是国内新经济领域最懂AI赛道的媒体，也是最懂“落地实战”的伙伴，从2024年第一届AI Partner大会开始，36氪就敏锐地捕捉到每一次技术脉动，被称为“最懂得押题的媒体”，非常感谢你们的认可，能够把第五届大会放在北京亦庄举办，也感谢在座每一位带着AI去前线的实践者。
上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。
北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。
面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括：
一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。
二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。
第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。
第四，全要素资源供给，我们每年发放算力券、数据券、模型券3亿元。建设了模数世界社区和全市首个专为“一人公司”和超级个体打造的OPC社区，今晚还有OPC之夜活动，欢迎大家积极参加。全国首个AI超级个体全周期服务站已投入使用，最快半小时完成公司注册，真正即来即办、即办即走。我们还推出“前三个月免租、首年2.5折的专属住房，让年轻人住得起、留得下。更值得一提的是，我们打破了传统人才评价的框框，不看资历看能力，不唯证书唯实绩，一个人的公司，只要创造够厉害，也能被认定为领军人才，获得真金白银的奖励。我们甚至为数字人颁发了全国首张虚拟偶像数字身份证，虚拟偶像Yuri已经成为亦庄的“数字居民”，这些创新时刻都在亦庄发生。
面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。
各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。
我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。
最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！
谢谢大家！&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 开场致辞 建设“全域人工智能之城” | 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-21 16:51:34 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;AI的聚光灯正从炫酷的C端应用，转向轰鸣的工厂、无声的手术室和奔跑的人形机器人。当“落地”成为当下的关键词，2026北京亦庄AI+产业大会吹响了“走！带着AI去前线”的号角，在产业第一线求解人工智能的真实生产力。我们记录下这场务实者的聚会，捕捉那些让技术扎根泥土的坚定声音。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5月19日，2026北京亦庄AI+产业大会在亦庄启幕。大会由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办，告别高台论道，将议题直接对准工厂、医院、社区、田间地头的真实战场。北京经开区管委会副主任陈建民为大会开幕致欢迎辞，介绍了这座“全域人工智能之城”如何将AI从“热点”变成“日常”。
以下为致辞原文：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;陈建民丨北京经开区管委会副主任
尊敬的冯总、尊敬的各位来宾、企业家、创业者、媒体朋友们：
大家上午好！
初夏时节，万物竞发，AI浪潮奔涌向前，很高兴与这么多有想法、有干劲、有创造力的朋友相聚在北京亦庄，共同出席2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会。
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上个月，北京亦庄AI未来大会刚刚落幕，那场万人盛会让我们感受到了AI在生活、在消费端的澎湃热情，我们种下了一颗面向C端的AI种子。今天，我们要在36氪等伙伴的助力下，培育一片面向B端的AI森林。今天，我们以“带着AI去前线”为主题，从高台论道转向实战落地——“前线”在哪儿？这个前线就在北京亦庄，在工厂、车间、医院、学校、社区、田间地头，在每一条等待被AI赋能的产业赛道上。
北京亦庄，到底是一座什么样的城市？我也很荣幸有机会在这里跟大家做一个报告。简单说，北京亦庄是北京唯一的国家级经济技术开发区。1992年建区之初，这里还是一片阡陌农田；三十多年过去，这片土地长出了京东方、京东、中芯国际、北京奔驰、小米汽车等一批龙头企业，形成了新一代信息技术、高端汽车、生物医药、机器人四大主导产业，商业航天、具身智能、量子科技、6G通信等未来产业也加速集聚，我们用全市1.37%的土地，贡献了近40%的工业增加值，在亦庄集聚了超过10万家经营主体。今年2月9日，习近平总书记亲临北京亦庄视察，正是我们所在的国家信创园，总书记对亦庄发展新质生产力，推动科技创新，做强实体经济给予充分肯定和殷切期望。昨天，李强总理也亲临北京亦庄考察，考察了我们机器人大世界、小米汽车这些龙头点位和企业，总理也强调，推动人工智能与先进制造业融合，加快培育塑造经济发展新动能、新优势，这些都让我们倍受鼓舞、倍感振奋。
面向人工智能时代，北京亦庄的定位非常清晰，那就是“场景牵引、落地生根”，我们提出建设“全域人工智能之城”，核心就是要把整座城市作为AI的试验场和放大器。从五年前率先布局高级别自动驾驶示范区，到今天无人出租车已是很多市民日常出行工具，从十年前世界机器人大会永久会址落地亦庄，到上个月4月19日举办的机器人半程马拉松比赛，这些都享誉世界，300多台人形机器人在亦庄街头奔跑，这些都不是实验室里的展品，而是在真实场景中迭代的产品。目前亦庄已集聚人工智能核心企业超600家，产业规模突破800亿元，我们的布局从词元经济一直延伸到AI应用，智能终端，形成了“数、算、模、用”协同的产业生态，可以用四个“全”来概括：
一是全链路原生产业布局，我们建成了全市规模最大的5000P公共算力平台，规划算力超过5万P，并推动地面算力向太空算力延伸，AI与6G、量子深度融合，国家大模型评测中心、国际开源社区、软硬件适配中心等一批国家级平台相继落地。无论是做大模型的，还是做智能硬件的，在亦庄都能找到上下游合作伙伴。
二是全产业融合赋能，我们推动AI与汽车、医药、制造、商业航天等优势产业深度融合。高级别自动驾驶示范区已覆盖600平方公里，“车路云一体化”已成为全国标杆。BioPark集聚近5000家医药企业，AI辅助新药研发加速落地；全国75%的商业火箭企业在亦庄聚集，用AI优化设计、仿真、测试，在这里AI不是空中楼阁，而是产业升级的实干抓手。
第三，全场景城市应用，这是我们最核心的特色。我们系统开放了交通、医疗、制造、能源、政务、教育、文旅等上百个真实场景，通过“揭榜挂帅”、“场景经纪人”等机制，让技术方案与真实需求精准对接。今天外场的世界咖啡——AI+产业对接会，50家技术方和场景需求方面对面“相亲”，100多个真实场景等待被技术点亮。在上个月，全球首个智慧康养机器人养老驿站已在亦庄启用，40多款机器人为老人送餐、艾灸、助力行走，这就是我们场景对接的典型案例。我们想做的，不是展示性的样板间，而是一个开放的验证体系——让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。
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面向未来，我们给自己定了一个目标：到2027年底，聚焦人工智能产业链核心企业1000家，推动100个垂类模型场景化落地，引聚超级个体及活跃开发者10000人，打造超10个标杆性智能场景综合体，让北京亦庄成为人工智能的技术策源地、产业集聚地、场景首选地。
各位朋友，北京亦庄正在打造的，不是单一的样板间，而是一个开放包容的创新验证体系，不是零散的应用场景，而是一个产城融合、人机共生、虚实交互的未来之城。
我们真诚邀请各位企业家、创业者，带着你们的解决方案来到亦庄、扎根亦庄，让我们一起把AI从“热点”变成“日常”，从“可能性”变成“生产力”。
最后，预祝本次大会圆满成功，祝各位在亦庄收获项目、收获朋友、更收获信心！
谢谢大家！&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3818784445465731?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-21T09:00:59.928551+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-243/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 09:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260521-243/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;token正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。
以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理
尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。
我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。
在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。
好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。
Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。
第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。
第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。
第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。
Token正在成为AI时代的新质生产力单位。
Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。
我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从&amp;quot;算力仓库&amp;quot;转变为&amp;quot;Token生产工厂&amp;quot;。在模型层，MaaS模式推动&amp;quot;技术&amp;quot;变成了&amp;quot;商品&amp;quot;，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从&amp;quot;工具&amp;quot;进化到&amp;quot;生产力&amp;quot;。
贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。
英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的&amp;quot;工厂&amp;quot;环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。
在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从&amp;quot;训练优先&amp;quot;转向&amp;quot;推理优先&amp;quot;。
从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。 
训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。
IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。 
更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。 
这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。
市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。 
这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。
理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本&amp;quot;正在成为AI基础设施的新竞争标尺。
我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为&amp;quot;算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同&amp;quot;已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。
中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。
最上层是Token层——Token是可交易的&amp;quot;智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。 
商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。
1.0时代是&amp;quot;卖硬件&amp;quot;——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是&amp;quot;卖资源&amp;quot;——按台月、卡时做算力租赁，类似&amp;quot;卖水电&amp;quot;的模式。
而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。
最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。
而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。
前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供&amp;quot;生产设备&amp;quot;的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。
这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。
在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。
在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。
在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-21 16:54:17 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;token经济如何重塑AI产业链？从芯片到智算中心，从模型服务到终端应用，token正在成为贯穿全链的计价单位。而当推理算力需求超越训练，智算中心的角色正从算力仓库变为token工厂，一个万亿级市场的大门刚刚打开。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;token正在成为AI时代的新质生产力单位。宋琛指出，随着Agent成为新交互入口，单次任务token消耗已从几千飙升至百万级别，而中国token调用量已占全球61%。在这一趋势下，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁的模型参数更大”转向“谁能以更低成本支撑海量token流转”。英博数科的定位正是“token工厂”的全栈构建者——不做模型，不卖应用，而是提供从规划设计到软硬一体交付的智算中心一站式解决方案。
以下为演讲内容全文，经36氪整理编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宋琛丨北京英博数科科技有限公司副总经理
尊敬的各位来宾，大家下午好！我是英博数科宋琛。非常荣幸受邀参加36氪主办的2026 AI Partner大会，与在座各位共同探讨AI基础设施的未来。
我今天演讲的主题是——从算力到价值：AI时代的基础设施重构与产业增长新引擎。
在接下来的时间里，我想和大家一起分享三个核心话题：第一，Token经济正在如何重塑AI产业的价值锚点；第二，从电力到算力再到Token的价值链路如何重构产业增长路径；第三，也是我今天最想重点展开的——英博数科作为全栈智算基础设施构建者，在这一轮产业变革中的思考与实践。
好，我们首先进入第一部分——Token经济。为什么我要把Token放在整个演讲的最前面？因为在我看来，Token正在成为AI时代最基本的价值单元。理解Token，才能理解今天AI产业的底层逻辑。
Token经济的爆发不是单一因素驱动的，而是三个维度共振的结果。
第一个维度是应用场景的质变。随着Agent成为新的交互入口，单次任务的Token消耗已经从过去的几千上升到十万甚至百万级别。
第二个维度是商业闭环的跑通。2025年以来，随着越来越多应用的落地，特别是今年龙虾等Agent应用的火爆，AI已经切实进入到工作流，逐步形成商业闭环。
第三个维度是国家战略的定调。智能算力被明确纳入新基建工程，这意味着从政策层面，Token经济的底座已经获得了最高级别的支撑。
Token正在成为AI时代的新质生产力单位。
Token经济的崛起，引发了一场自上而下的产业链价值重构。
我们来看看这张价值链图。在芯片层，GPU和ASIC专用化加速，Token计算密度成为核心指标。在智算中心层，我们看到的最大变化是从&amp;quot;算力仓库&amp;quot;转变为&amp;quot;Token生产工厂&amp;quot;。在模型层，MaaS模式推动&amp;quot;技术&amp;quot;变成了&amp;quot;商品&amp;quot;，按Token计费成为标准。在应用层，Agent成为新交互入口，从&amp;quot;工具&amp;quot;进化到&amp;quot;生产力&amp;quot;。
贯穿这四个层级的是什么？是Token。Token作为计价单位，贯穿了从芯片设计，到智算中心，到模型服务，再到终端应用。一条完整的价值链就此形成。
英博数科在这一价值链中的定位在哪里？我们聚焦于智算中心层——也就是Token生产的&amp;quot;工厂&amp;quot;环节。我们为这座工厂提供从规划设计到软硬一体交付的全栈能力。
在这一轮变革中，有一个非常关键的结构性转变——就是从&amp;quot;训练优先&amp;quot;转向&amp;quot;推理优先&amp;quot;。
从这张趋势图可以看到，2024年训练算力还占60%，到2027年预计会降到35%，而推理算力将从40%上升到65%。这不是简单的此消彼长，而是计算范式的一次根本性转变。 
训练追求的是大规模并行和吞吐量，而推理追求的是低延迟高并发和每Token成本。这直接决定了智算中心的设计逻辑完全不同——从资源特点看，训练需要高显存批量处理，推理需要弹性伸缩和实时响应。对我们做基础设施的人来说，这意味着整个技术架构需要重新思考。
IDC的预测显示，推理需求规模有望达到训练阶段的5到10倍。2026年，推理计算将占生成式AI总计算需求的70%以上。 
更值得关注的是多模态融合带来的算力需求提升——上下文序列长度从千级提升到兆级，这意味着单次请求的算力消耗呈指数级增长。 
这些数字告诉我们一件事：推理时代已经到来，基础设施必须为这个新时代做好准备。
市场的数据进一步验证了这一点。2025年全球智算中心市场规模已经达到1850亿美元，预计到2029年将突破5500亿美元。中国市场的增速更为迅猛，2025年中国智算中心市场规模达到1356亿元，智能算力总规模达15.9亿P。 
这是一个正在爆发式增长的万亿级市场，而我们正处于这个增长曲线的起点。
理解了Token经济的底层逻辑，我们来看第二部分——产业增长的新路径。我想提出一个核心观点：“单Token成本&amp;quot;正在成为AI基础设施的新竞争标尺。
我们把价值链路拆解为三层。最底层是电力层——电力正在成为&amp;quot;算力时代的石油”，是Token生产的基础约束条件。“算电协同&amp;quot;已经被纳入新基建工程，这是一个国家战略级别的布局。
中间层是算力层——智算中心本质上就是Token生产工厂。中国已经建成42个万卡级集群，智能算力达到15.9亿P。算力正在从成本中心转变为定价权的核心。
最上层是Token层——Token是可交易的&amp;quot;智能货币”。中国的Token调用量已经反超美国，占据全球61%的份额。这标志着我们从制造业出口大国正在转向AI生产力出口大国。 
商业模式也在经历一场深刻的演进。我把这个演进概括为三个时代。
1.0时代是&amp;quot;卖硬件&amp;quot;——按GPU卡、按服务器销售，一次性确认收入。2.0时代是&amp;quot;卖资源&amp;quot;——按台月、卡时做算力租赁，类似&amp;quot;卖水电&amp;quot;的模式。
而现在，我们正在进入3.0时代——“卖智能”。按Token计费，分层定价，输出的是智能服务本身。这不是简单的计费方式变化，而是整个产业价值主张的跃迁。
最新的市场信号非常明确：2026年全球云厂商集体涨价30%到100%，国内大模型日均Token调用量已经突破180万亿。卖方市场已经宣告来临，算力从成本中心转变为定价权核心。
而目前智能经济的大幕才刚刚拉开，Token商业化尚处早期，当前正是布局的最佳窗口期。
前面两部分，我们谈了逻辑和趋势。现在，进入今天我最想和大家分享的部分——英博数科的实践。我们是谁？我们不只是提供&amp;quot;生产设备&amp;quot;的供应商，而是整座Token工厂的设计者、建设者和运维标准的制定者。
这是我们的全栈式智算中心解决方案，从底层技术架构到上层商业运营，覆盖了智算中心建设的全生命周期。
在集群规划与建设层面，我们提供标准四平面组网方案——管理、存储、计算、BMC四网独立，实现网络流量的高效隔离与调度。这是万卡级集群稳定运行的基础。
在软硬一体交付层面，我们提供GPU主机、网络、存储的完整集成方案，配套英博云GPU PaaS平台，大幅降低客户的集成难度和上线周期。
在灵活计费模式层面，我们支持按量付费、包年包月、闲时抢占、定时预约四种模式，满足客户多样化的使用场景——大模型训练需要包年包月的稳定性，数字营销需要On-demand的灵活性，视频生成适合Spot模式的成本优化，学术科研和教学培训则可以&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3817502775329667?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;/ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-21T09:00:52.767096+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选；三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮；新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-316/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 12:00:37 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-316/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选；三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮；新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
新加坡加码人工智能布局，英伟达将落地本地研发中心
全球AI芯片巨头英伟达将在新加坡新设研发中心，这也是新加坡周三集中公布的一系列人工智能相关举措之一。这座全新实验室是英伟达在新加坡设立的首个研发据点，同时也是其在亚太地区布局的第二处同类研发机构。（新浪财经）
2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选
36氪获悉，《2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50》正式揭晓，中关村科金成功入选，是榜单中唯一的“企业级AI平台及应用公司”。据IDC最新报告，中关村科金位列中国大模型平台私有化市场份额第四；在2026年一季度应用类大模型项目公开中标数排名前五。公司服务行业客户超3000家，覆盖金融、政务、汽车、消费零售、企业出海等领域。
三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮
三星电子的劳资谈判再度宣告破裂，明天起将举行大罢工。威刚董事长陈立白表示，倘若罢工时长拉长，或将进一步冲击全球DRAM与NAND Flash供货，推动行业价格上行。陈立白称，当前三大存储原厂2026年绝大部分产能早已提前订满售出，不少客户已经开始洽谈2027年及更长期的供货合约。（财联社）
云迹科技获全球首个千台级亲子场景智能体订单
36氪获悉，云迹科技近日与深圳中亿集团达成战略合作，旗下UP“小马”骑乘机器人签下千台采购订单。这是全球首个最大规模的亲子公共服务场景机器人智能体订单。亲子场景通过扫码骑乘直接面向C端收费，云迹UP系列产品采用“通用底盘+功能上舱”模块化设计，同一底盘可横跨酒店、商超、亲子等场景，大幅降低跨场景复制成本。
新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录
36氪获悉，5月19日，新加坡交易所集团（简称“新交所”）与中国银行股份有限公司（简称“中国银行”）签署战略合作备忘录，进一步深化双方长期合作关系。此次深化合作将支持有国际化发展需求的中国企业在新交所首次上市或二次上市，包括来自上海证券交易所和深圳证券交易所的中国企业。
中芯国际、华虹集团等成立电子材料国际供应链中心，注册资本2亿
36氪获悉，天眼查App显示，5月20日，上海电子材料国际供应链中心有限公司成立，法定代表人为顾春林，注册资本2亿人民币，经营范围包括互联网销售、电子专用材料销售、电子元器件批发、电子元器件零售等，由中芯国际控股有限公司、华虹集团旗下上海华虹投资发展有限公司、上海华谊控股集团有限公司、上海泓明数智科技有限公司、上海化学工业区企业发展有限公司共同持股。
地瓜机器人与千寻智能达成战略合作
36氪获悉，5月20日，地瓜机器人与千寻智能宣布达成战略合作。双方已完成开源VLA模型Spirit v1.5与旭日S600旗舰大算力芯片的深度适配，联合打造高性能、可量产的软硬一体化解决方案。Spirit v1.5是国内首个综合性能超越国际标杆Pi0.5的开源VLA基础模型；旭日S600具备560TOPS（INT8）AI算力，可满足大模型端侧高效推理需求。
微软与Proximus NXT合作，推出主权云解决方案
5月20日，微软与Proximus NXT宣布达成战略合作新里程碑，共同为比利时和卢森堡的公共及私营机构开发和部署主权云解决方案。该方案的核心是基于Azure Local的断网运行模式，它允许组织运行可临时或永久与公有云断开的自主云环境，同时保留Azure核心服务，以应对医疗、金融和公共行政等领域对数据主权、合规和业务连续性的高要求。目前，Proximus NXT已在比利时埃韦勒建立测试实验室。（界面
新产品：
圆周率智能发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎
36氪获悉，今日，圆周率智能正式发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎，聚焦户外智能硬件，覆盖户外、运动、出行三大场景。据了解，iMLite AI引擎实现100%离线独立运行、低功耗硬件适配、本地实时决策，构建“人+空间+行为”端侧决策逻辑。目前，iMLite AI已在50万+真实设备稳定部署，服务数十家B端客户。
飞猪推出酒店商家智能助理
36氪获悉，5月20日，飞猪正式推出酒店商家智能助理，向平台上所有酒店免费开放。商家智能助理“上岗”后，一句话即可指挥AI批量调房态、改库存、录发票。它还能进行实时数据分析，向酒店提出科学的价格和库存管理策略参考；发现入住全流程中的服务关键点，帮助酒店优化服务，入住前主动关怀、离店后经营口碑。
今日观点：
郑栅洁：深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资
36氪获悉，5月20日，国家发展改革委主任郑栅洁主持召开民营企业座谈会，围绕当前经济形势、有关行业运行新特点新变化新趋势以及宏观政策在微观层面落实情况，听取意见建议。郑栅洁表示，国家发展改革委将深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实“十五五”规划《纲要》各项任务，用好用足宏观政策，推动科技自立自强、产业链自主可控，深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制，不断增强经济发展内生动力。
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选；三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮；新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816942423000196?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-20 19:40:36 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
新加坡加码人工智能布局，英伟达将落地本地研发中心
全球AI芯片巨头英伟达将在新加坡新设研发中心，这也是新加坡周三集中公布的一系列人工智能相关举措之一。这座全新实验室是英伟达在新加坡设立的首个研发据点，同时也是其在亚太地区布局的第二处同类研发机构。（新浪财经）
2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50发布，中关村科金入选
36氪获悉，《2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50》正式揭晓，中关村科金成功入选，是榜单中唯一的“企业级AI平台及应用公司”。据IDC最新报告，中关村科金位列中国大模型平台私有化市场份额第四；在2026年一季度应用类大模型项目公开中标数排名前五。公司服务行业客户超3000家，覆盖金融、政务、汽车、消费零售、企业出海等领域。
三星劳资谈判破裂，威刚董事长称DRAM、NAND恐再掀涨价潮
三星电子的劳资谈判再度宣告破裂，明天起将举行大罢工。威刚董事长陈立白表示，倘若罢工时长拉长，或将进一步冲击全球DRAM与NAND Flash供货，推动行业价格上行。陈立白称，当前三大存储原厂2026年绝大部分产能早已提前订满售出，不少客户已经开始洽谈2027年及更长期的供货合约。（财联社）
云迹科技获全球首个千台级亲子场景智能体订单
36氪获悉，云迹科技近日与深圳中亿集团达成战略合作，旗下UP“小马”骑乘机器人签下千台采购订单。这是全球首个最大规模的亲子公共服务场景机器人智能体订单。亲子场景通过扫码骑乘直接面向C端收费，云迹UP系列产品采用“通用底盘+功能上舱”模块化设计，同一底盘可横跨酒店、商超、亲子等场景，大幅降低跨场景复制成本。
新交所与中国银行签署新版战略合作备忘录
36氪获悉，5月19日，新加坡交易所集团（简称“新交所”）与中国银行股份有限公司（简称“中国银行”）签署战略合作备忘录，进一步深化双方长期合作关系。此次深化合作将支持有国际化发展需求的中国企业在新交所首次上市或二次上市，包括来自上海证券交易所和深圳证券交易所的中国企业。
中芯国际、华虹集团等成立电子材料国际供应链中心，注册资本2亿
36氪获悉，天眼查App显示，5月20日，上海电子材料国际供应链中心有限公司成立，法定代表人为顾春林，注册资本2亿人民币，经营范围包括互联网销售、电子专用材料销售、电子元器件批发、电子元器件零售等，由中芯国际控股有限公司、华虹集团旗下上海华虹投资发展有限公司、上海华谊控股集团有限公司、上海泓明数智科技有限公司、上海化学工业区企业发展有限公司共同持股。
地瓜机器人与千寻智能达成战略合作
36氪获悉，5月20日，地瓜机器人与千寻智能宣布达成战略合作。双方已完成开源VLA模型Spirit v1.5与旭日S600旗舰大算力芯片的深度适配，联合打造高性能、可量产的软硬一体化解决方案。Spirit v1.5是国内首个综合性能超越国际标杆Pi0.5的开源VLA基础模型；旭日S600具备560TOPS（INT8）AI算力，可满足大模型端侧高效推理需求。
微软与Proximus NXT合作，推出主权云解决方案
5月20日，微软与Proximus NXT宣布达成战略合作新里程碑，共同为比利时和卢森堡的公共及私营机构开发和部署主权云解决方案。该方案的核心是基于Azure Local的断网运行模式，它允许组织运行可临时或永久与公有云断开的自主云环境，同时保留Azure核心服务，以应对医疗、金融和公共行政等领域对数据主权、合规和业务连续性的高要求。目前，Proximus NXT已在比利时埃韦勒建立测试实验室。（界面
新产品：
圆周率智能发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎
36氪获悉，今日，圆周率智能正式发布 iMLite AI（悟境）端侧实时决策引擎，聚焦户外智能硬件，覆盖户外、运动、出行三大场景。据了解，iMLite AI引擎实现100%离线独立运行、低功耗硬件适配、本地实时决策，构建“人+空间+行为”端侧决策逻辑。目前，iMLite AI已在50万+真实设备稳定部署，服务数十家B端客户。
飞猪推出酒店商家智能助理
36氪获悉，5月20日，飞猪正式推出酒店商家智能助理，向平台上所有酒店免费开放。商家智能助理“上岗”后，一句话即可指挥AI批量调房态、改库存、录发票。它还能进行实时数据分析，向酒店提出科学的价格和库存管理策略参考；发现入住全流程中的服务关键点，帮助酒店优化服务，入住前主动关怀、离店后经营口碑。
今日观点：
郑栅洁：深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资
36氪获悉，5月20日，国家发展改革委主任郑栅洁主持召开民营企业座谈会，围绕当前经济形势、有关行业运行新特点新变化新趋势以及宏观政策在微观层面落实情况，听取意见建议。郑栅洁表示，国家发展改革委将深入贯彻党中央、国务院决策部署，全面落实“十五五”规划《纲要》各项任务，用好用足宏观政策，推动科技自立自强、产业链自主可控，深入整治“内卷式”竞争，积极扩大有效益的投资，完善民营企业参与国家重大项目建设长效机制，不断增强经济发展内生动力。
其他值得关注的新闻：
欧盟就落实欧美贸易协议实施方案达成临时协议
欧洲议会国际贸易委员会20日发布声明称，欧洲议会与欧盟成员国当天在法国斯特拉斯堡就落实欧盟-美国贸易协议达成临时协议。根据临时协议，欧盟对美国工业品以及部分农产品、海产品给予关税优惠的相关规定，将于2029年12月31日到期，除非双方决定延长。欧盟同时将设立“保障机制”。如果美国商品进口激增并对欧盟工业或农业造成严重冲击，欧盟委员会可启动调查，并暂停相关优惠措施。在钢铁和铝产品问题上，如果美国到2026年底仍对欧盟钢铁及铝衍生产品维持高于15%的关税，欧盟委员会可暂停部分关税优惠政策。根据程序，欧洲议会国际贸易委员会预计将于6月2日举行特别会议审议相关文本，欧洲议会全会预计于6月中旬进行表决。（央视新闻）
外交部：中方决定将对俄罗斯免签政策延长至2027年12月31日
今天（5月20日），外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。总台央视记者问，普京总统访华期间，中俄双方在便利人员往来领域取得了什么新的成果？郭嘉昆表示，为持续便利中俄人员往来，中方决定将对俄罗斯免签政策延长至2027年12月31日。俄罗斯持普通护照人员来华经商、旅游观光、探亲访友、交流访问，过境不超过30天，可免办签证入境。（央视新闻）
国际能源署：2026年全球近三成新车将为电动车
国际能源署5月20日发布的《2026全球电动车展望》报告称，在能源危机背景下，各国政府与消费者正加速转向电动车，预计2026年全球电动车销量将达到2300万辆，占全球新车销量近30%。报告显示，2025年全球电动车销量同比增长20%，首次突破2000万辆，占全球新车销量的四分之一。（央视新闻）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816942423000196?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816942423000196?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-20T12:00:37.018713+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>8点1氪丨谷歌推出Gemini 3.5系列模型；DeepSeek回应用户“对话泄露”疑虑；全国存款十强城市出炉</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-173/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:00:57 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-173/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 8点1氪丨谷歌推出Gemini 3.5系列模型；DeepSeek回应用户“对话泄露”疑虑；全国存款十强城市出炉" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;谷歌推出Gemini 3.5系列模型
洁丽雅回应豪门内斗传闻，“毛巾少爷”1个月带货超500万元
巨力索具连续第二日跌停
前三星芯片负责人：明年内存将降价
自费流感疫苗也可使用医保报销
谷歌搜索宣布大改版，AI模式与代理助手全面嵌入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TOP 3 大新闻
DeepSeek回应用户“对话泄露”疑虑
5月19日，DeepSeek发布关于&amp;lt; think &amp;gt;字符触发模型异常回复的说明。近期关注到有用户反馈，在与DeepSeek模型的对话中输入&amp;lt; think &amp;gt;这类特殊字符后，模型偶发返回不可预期的内容，使部分用户产生了“对话泄露”的疑虑。针对这一问题，技术团队经全面排查后发现：输入&amp;lt; think &amp;gt;等字符触发返回异常内容，属于特殊字符引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。DeepSeek表示，后续将通过针对性训练，优化模型在此类场景中的表现。
据此前报道，5月18日，多位用户反映DeepSeek网页版出现功能漏洞，当输入“&amp;lt;think”字符时，其会自动加载出对某问题的回答。有用户反馈称，这些题目疑似其他用户所提的问题，甚至有用户反馈测试时还出现过他人八字相关的隐私内容。（第一财经）
全国存款十强城市出炉
记者通过梳理今年一季度各大城市的本外币存款余额（俗称“资金总量”），发现北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、南京、重庆、苏州、天津是内地10个最“吸金”的城市。其中，北京成为中国首个30万亿元之城；广州成为中国内地第四个10万亿元之城，增速高达11.2%。上海是过去一年增量最多的城市，本外币存款净增2.857万亿元，南京则是过去一年增速最快的城市，同比增长14.03%。从城市排名看，除北京、上海、深圳牢据前三外，其他城市在近几年持续展开位次博弈。比如，广州、杭州展开对“第四城”的持久角力，成都、南京、重庆、苏州在6万亿元区间激烈角逐。从区域发展来看，长三角城市群的集体崛起，成渝双城加速突围，粤港澳大湾区则凭借制度创新构建起新优势。（21世纪经济报道）
谷歌推出Gemini 3.5系列模型 
谷歌宣布推出Gemini 3.5 Flash模型，称这是谷歌迄今为止最快、最有效的模型。 无论用户需要日常任务的帮助，还是多步骤的创意项目，Gemini 3.5 Flash 都能应对现实世界的复杂性，助用户迅速行动。谷歌表示，从今天起，谷歌的Gemini 3.5 Flash将向全球所有用户开放，并且免费使用，用户可以在模型下拉菜单中选择“3.5 Flash”来进行体验。(金十数据APP)
大公司/大事件
谷歌搜索宣布大改版，AI模式与代理助手全面嵌入 
谷歌正在对其旗舰产品Google 搜索进行以AI为核心的全面升级。谷歌表示，基于新的 Gemini 3.5 Flash模型，“AI模式”和“AI概览”将进一步嵌入搜索框，实现更无缝的使用体验。搜索功能还将引入Gemini Spark，这是该公司推出的新一代智能代理AI助手，能够在搜索界面中执行任务或完成商品购买。同时，Gemini还将能够根据搜索请求定制生成图像、视频或代码。谷歌搜索负责人伊丽莎白·里德在谷歌2026年I/O开发者大会上表示：“这是我们标志性搜索框自25年前推出以来最大的一次升级。”(金十数据APP)
9.9元起，三大运营商齐上线Token套餐 
近日，三大运营商同时开展Token套餐业务。世界电信日当天，中国电信率先推出全国性试商用Token（词元）套餐，最低月租9.9元。紧随其后，中国移动、中国联通陆续上线同类服务，国内三大运营商正式全员入局，将AI算力包装成类似流量包的包月产品，用户可直接话费支付，便捷跨平台使用。
其中，电信面向个人及家庭用户，中国电信设置轻享版、畅享版、尊享版三档套餐，月费分别为9.9元、29.9元、49.9元，对应每月1000万、4000万、8000万Tokens。
中国移动分省推进，例如：上海地区推出1元40万Tokens的灵活计费模式，支持账号通用、跨平台使用，还可直接通过手机话费完成支付。中国联通主打福利与融合服务，上海企业用户可免费领3000万测试Tokens，订阅首购5折。（快科技）
伊朗方面称有权对霍尔木兹海峡海底光缆收 “管理费” 
伊朗伊斯兰革命卫队18日在社交媒体发布消息称，在伊方对霍尔木兹海峡 “实施管理” 后，“可宣布所有经过该水道的光纤电缆必须接受许可、监管并缴纳主权性费用”。
伊朗伊斯兰革命卫队宣称，依据 1982 年《联合国海洋法公约》，伊朗可基于其对领海海床及底土的主权，对经过霍尔木兹海峡的海底光缆实施许可、监管、收费等管理措施。
该消息援引相关报告称，霍尔木兹海峡的海底通信网络每天承载规模超 10 万亿美元的全球金融交易数据。一旦这一关键海上通信节点受到干扰，可能对地区乃至全球经济、金融及能源供应链带来每天 “数千万至数亿美元的直接和间接损失”。（新华社）
追觅俞浩：我是i人，其实总共见过一次雷军，他治好了我的抑郁症 
近日，追觅科技创始人俞浩在接受采访中，分享了自身性格、创业过往以及与小米、雷军之间的渊源故事。采访中，他透露，自己性格其实是深度内向的“i人”。并称“不是因为我做这些没有朋友，是因为我没有朋友才做这些。我跟村里的大部分人玩不太到一块去。”访谈期间，谈及早年加入小米生态链的合作契机。俞浩透露“我其实一共只见过雷总一次，但我无数次说感谢他，比他们以为的更感谢。他真的治好了我的抑郁症。”
公开资料显示，追觅科技 2017年正式成立，同年年底入驻小米生态链，主打智能清洁家电赛道，早期融资也大多来自小米系资本。2021年10 月，追觅完成36亿元C轮大额融资，正式开启去小米化发展之路。（快科技）
凯文·沃什将宣誓就任美联储主席 
凯文·沃什将于5月22日宣誓就任美国联邦储备委员会主席一职。一名白宫官员表示，美国总统特朗普届时将在白宫为沃什举行就职仪式。
5月13日，美国国会参议院以54票赞成、45票反对的投票结果正式确认，沃什将接替杰罗姆·鲍威尔出任美联储下一任主席，任期4年。鲍威尔的美联储主席任期已于15日结束，并已开始担任美联储临时主席。（澎湃新闻）
伊朗股市恢复交易 
总台记者获悉，当地时间19日，伊朗德黑兰证券交易所恢复股票交易。据悉，这是伊朗股市停市约80天后重新恢复交易。据伊朗方面消息，目前仍有40多家在本轮冲突期间受损企业的股票尚未恢复交易，主要涉及化工和基础金属行业。（央视新闻）
小米汽车新品牌电池供应商曝光 
记者从多位信源处获悉，小米汽车在昆仑车型上引入新电池供应商——中创新航。小米第三款车型的电池定点，在2024年年初敲定，当时首选的电池供应商是欣旺达，之后才确定中创新航为二供。目前，从小米给供应商的供应配额上来看，欣旺达的电池供应比例占60%，中创新航占40%。近期，有市场消息称，昆仑车型将独立为子品牌“寻天”（SKY NOMAD）。该新品牌主要聚焦家用、增程&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 8点1氪丨谷歌推出Gemini 3.5系列模型；DeepSeek回应用户“对话泄露”疑虑；全国存款十强城市出炉&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816885092910212?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816885092910212?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-20 08:20:10 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;谷歌推出Gemini 3.5系列模型
洁丽雅回应豪门内斗传闻，“毛巾少爷”1个月带货超500万元
巨力索具连续第二日跌停
前三星芯片负责人：明年内存将降价
自费流感疫苗也可使用医保报销
谷歌搜索宣布大改版，AI模式与代理助手全面嵌入&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TOP 3 大新闻
DeepSeek回应用户“对话泄露”疑虑
5月19日，DeepSeek发布关于&amp;lt; think &amp;gt;字符触发模型异常回复的说明。近期关注到有用户反馈，在与DeepSeek模型的对话中输入&amp;lt; think &amp;gt;这类特殊字符后，模型偶发返回不可预期的内容，使部分用户产生了“对话泄露”的疑虑。针对这一问题，技术团队经全面排查后发现：输入&amp;lt; think &amp;gt;等字符触发返回异常内容，属于特殊字符引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。DeepSeek表示，后续将通过针对性训练，优化模型在此类场景中的表现。
据此前报道，5月18日，多位用户反映DeepSeek网页版出现功能漏洞，当输入“&amp;lt;think”字符时，其会自动加载出对某问题的回答。有用户反馈称，这些题目疑似其他用户所提的问题，甚至有用户反馈测试时还出现过他人八字相关的隐私内容。（第一财经）
全国存款十强城市出炉
记者通过梳理今年一季度各大城市的本外币存款余额（俗称“资金总量”），发现北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、南京、重庆、苏州、天津是内地10个最“吸金”的城市。其中，北京成为中国首个30万亿元之城；广州成为中国内地第四个10万亿元之城，增速高达11.2%。上海是过去一年增量最多的城市，本外币存款净增2.857万亿元，南京则是过去一年增速最快的城市，同比增长14.03%。从城市排名看，除北京、上海、深圳牢据前三外，其他城市在近几年持续展开位次博弈。比如，广州、杭州展开对“第四城”的持久角力，成都、南京、重庆、苏州在6万亿元区间激烈角逐。从区域发展来看，长三角城市群的集体崛起，成渝双城加速突围，粤港澳大湾区则凭借制度创新构建起新优势。（21世纪经济报道）
谷歌推出Gemini 3.5系列模型 
谷歌宣布推出Gemini 3.5 Flash模型，称这是谷歌迄今为止最快、最有效的模型。 无论用户需要日常任务的帮助，还是多步骤的创意项目，Gemini 3.5 Flash 都能应对现实世界的复杂性，助用户迅速行动。谷歌表示，从今天起，谷歌的Gemini 3.5 Flash将向全球所有用户开放，并且免费使用，用户可以在模型下拉菜单中选择“3.5 Flash”来进行体验。(金十数据APP)
大公司/大事件
谷歌搜索宣布大改版，AI模式与代理助手全面嵌入 
谷歌正在对其旗舰产品Google 搜索进行以AI为核心的全面升级。谷歌表示，基于新的 Gemini 3.5 Flash模型，“AI模式”和“AI概览”将进一步嵌入搜索框，实现更无缝的使用体验。搜索功能还将引入Gemini Spark，这是该公司推出的新一代智能代理AI助手，能够在搜索界面中执行任务或完成商品购买。同时，Gemini还将能够根据搜索请求定制生成图像、视频或代码。谷歌搜索负责人伊丽莎白·里德在谷歌2026年I/O开发者大会上表示：“这是我们标志性搜索框自25年前推出以来最大的一次升级。”(金十数据APP)
9.9元起，三大运营商齐上线Token套餐 
近日，三大运营商同时开展Token套餐业务。世界电信日当天，中国电信率先推出全国性试商用Token（词元）套餐，最低月租9.9元。紧随其后，中国移动、中国联通陆续上线同类服务，国内三大运营商正式全员入局，将AI算力包装成类似流量包的包月产品，用户可直接话费支付，便捷跨平台使用。
其中，电信面向个人及家庭用户，中国电信设置轻享版、畅享版、尊享版三档套餐，月费分别为9.9元、29.9元、49.9元，对应每月1000万、4000万、8000万Tokens。
中国移动分省推进，例如：上海地区推出1元40万Tokens的灵活计费模式，支持账号通用、跨平台使用，还可直接通过手机话费完成支付。中国联通主打福利与融合服务，上海企业用户可免费领3000万测试Tokens，订阅首购5折。（快科技）
伊朗方面称有权对霍尔木兹海峡海底光缆收 “管理费” 
伊朗伊斯兰革命卫队18日在社交媒体发布消息称，在伊方对霍尔木兹海峡 “实施管理” 后，“可宣布所有经过该水道的光纤电缆必须接受许可、监管并缴纳主权性费用”。
伊朗伊斯兰革命卫队宣称，依据 1982 年《联合国海洋法公约》，伊朗可基于其对领海海床及底土的主权，对经过霍尔木兹海峡的海底光缆实施许可、监管、收费等管理措施。
该消息援引相关报告称，霍尔木兹海峡的海底通信网络每天承载规模超 10 万亿美元的全球金融交易数据。一旦这一关键海上通信节点受到干扰，可能对地区乃至全球经济、金融及能源供应链带来每天 “数千万至数亿美元的直接和间接损失”。（新华社）
追觅俞浩：我是i人，其实总共见过一次雷军，他治好了我的抑郁症 
近日，追觅科技创始人俞浩在接受采访中，分享了自身性格、创业过往以及与小米、雷军之间的渊源故事。采访中，他透露，自己性格其实是深度内向的“i人”。并称“不是因为我做这些没有朋友，是因为我没有朋友才做这些。我跟村里的大部分人玩不太到一块去。”访谈期间，谈及早年加入小米生态链的合作契机。俞浩透露“我其实一共只见过雷总一次，但我无数次说感谢他，比他们以为的更感谢。他真的治好了我的抑郁症。”
公开资料显示，追觅科技 2017年正式成立，同年年底入驻小米生态链，主打智能清洁家电赛道，早期融资也大多来自小米系资本。2021年10 月，追觅完成36亿元C轮大额融资，正式开启去小米化发展之路。（快科技）
凯文·沃什将宣誓就任美联储主席 
凯文·沃什将于5月22日宣誓就任美国联邦储备委员会主席一职。一名白宫官员表示，美国总统特朗普届时将在白宫为沃什举行就职仪式。
5月13日，美国国会参议院以54票赞成、45票反对的投票结果正式确认，沃什将接替杰罗姆·鲍威尔出任美联储下一任主席，任期4年。鲍威尔的美联储主席任期已于15日结束，并已开始担任美联储临时主席。（澎湃新闻）
伊朗股市恢复交易 
总台记者获悉，当地时间19日，伊朗德黑兰证券交易所恢复股票交易。据悉，这是伊朗股市停市约80天后重新恢复交易。据伊朗方面消息，目前仍有40多家在本轮冲突期间受损企业的股票尚未恢复交易，主要涉及化工和基础金属行业。（央视新闻）
小米汽车新品牌电池供应商曝光 
记者从多位信源处获悉，小米汽车在昆仑车型上引入新电池供应商——中创新航。小米第三款车型的电池定点，在2024年年初敲定，当时首选的电池供应商是欣旺达，之后才确定中创新航为二供。目前，从小米给供应商的供应配额上来看，欣旺达的电池供应比例占60%，中创新航占40%。近期，有市场消息称，昆仑车型将独立为子品牌“寻天”（SKY NOMAD）。该新品牌主要聚焦家用、增程&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-20T09:00:57.515905+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>第四届中国AIGC产业峰会在京顺利举办！近20位行业大咖解码Agent与非共识机遇</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-274/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:00:51 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260520-274/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 第四届中国AIGC产业峰会在京顺利举办！近20位行业大咖解码Agent与非共识机遇" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日，由量子位主办的第四届中国AIGC产业峰会在京启幕。
2026年，AI产业一路高歌猛进。从“龙虾”到“Harness”，爆款Agent接连出圈、风靡全网。面对层出不穷的新业态与新玩法，不少从业者和普通用户都感到困惑：如何找准AI的使用方式？怎样把握产业机遇？又该如何跟上行业发展的步伐？
正是在这一背景下，本届大会以「@所有人，马上AI起来」为主题，集结近20位行业重磅嘉宾，联动产业头部企业、新锐创业公司、顶尖学术力量，围绕AI Agent商业化落地、多模态技术突破、千行百业场景深耕、算力基础设施变革等核心议题，开启了一场深度交流与思想碰撞。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;嘉宾阵容堪称豪华：
既有昆仑万维、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax、亚马逊云科技、京东等领军企业代表齐聚现场；也有复旦大学特聘教授邱锡鹏、香港大学助理教授黄超等顶尖学者带来前沿技术研判；还有盛大EverMind、太初元碁、风行在线、轻松健康集团、趣丸科技、ColaOS&amp;amp;MarsWave、EvoMap等一线实战玩家分享落地经验；以及硅谷Fusion Fund创始合伙人张璐带来AI产业与算力赛道新视角。
与此同时，量子位重磅揭晓了“2026年度值得关注的AIGC企业”与“2026年度值得关注的AIGC产品”两大奖项，并同步发布了《2026年中国AI应用全景图谱报告》。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;锚定技术革新，洞察行业发展核心趋势
2026年，AI Agent已从行业讨论的热点，演变为企业与开发者必须直面的现实议题。本届峰会上，多位大咖从不同视角拆解了Agent落地的关键路径与挑战。
昆仑万维董事长兼CEO方汉从一线视角回答了“个人和企业如何应对Agent冲击”，他表示冲击是真实的，但关键不是要不要被冲击，而是怎么度过过渡期。
亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野则聚焦“跨越Agent落地鸿沟”，拆解从顶级大模型到企业级AI Agent之间的工程化挑战与解决方案。
香港大学助理教授、博士生导师黄超结合学术前沿视角，探讨了AI Agent范式变革带来的技术机遇与行业挑战。 
盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰分享了长期记忆驱动的自进化技术，阐释AI如何从工具型应用，演化为可持续成长的数字生产力系统。
在Agent成为行业焦点的同时，为其提供底层支撑的大模型本身也在不断突破能力边界。
商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华深入分析了“从多模态统一到空间智能：迈向可感知、可生成、可行动的AI新前沿”。
京东JoyInside业务负责人戴文军则将这一命题进一步推向物理世界，分享了AI从屏幕里走出来，走进真实终端、真实场景。
复旦大学特聘教授、上海创智学院院长助理、模思智能创始人邱锡鹏带来了MOSS多模态大模型最新研发成果，分享了前沿技术的优化思路。
深耕细分赛道，一线玩家分享落地实战
具体到不同领域，机会究竟何在？本次峰会上，众多AI赛道的实战玩家给出了答案。他们带来了全行业可落地、可借鉴的成熟应用案例。
风行在线CEO易正朝提出核心判断，认为从AI编程赋能开发创作，到AI视频革新内容生产，“众创才是AI生产力的核心杠杆”。
百度秒哒产品总经理朱广翔分享了“人人都是创造者”的产品理念，展示了想象力释放生产力、AI赋能普通用户降本提效的全新模式。
MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦以“Intelligence with Everyone”为题，分享了MiniMax在过去一年中的真实打法与思考。 
轻松健康集团执行副总裁马孝武则立足健康垂直领域，以“从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮”为题，阐述了以AI为核心的新型健康服务能力。
此外，AI基础设施的范式重构也是今年大会关注的主线之一。
Fusion Fund创始合伙人张璐立足全球资本与产业的双重视角，提出“算力叙事重构”，深度解读了从训练到推理的AI基础设施新范式。
太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源则以“国产AI算力筑基Token智能新未来”为题，探寻国产算力适配新时代AI产业的发展路径。
GenAI Talk+Agent圆桌思辨
大咖主题演讲环节之外，大会今年还安排了一场重磅GenAI Talk和一场观点密集的Agent圆桌。
GenAI Talk环节，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军与量子位联合创始人兼总编辑李根，围绕核心命题“AI 2.0下半场，从AIGC到AIGA”展开深度对谈。
对谈中，沈宇军回顾了过去几年AIGC在文本、图像、视频等领域的快速演进，并判断AI 2.0已进入下半场，正从AIGC向AIGA跃迁。
他进一步指出，当AI从数字世界走向物理世界，技术挑战与落地机遇并存，蚂蚁灵波“通用大脑”正是对这一命题的回应。在技术层面，沈宇军介绍了从空间智能、灵巧操作到环境反馈的全栈技术布局。最后，沈宇军还分享了蚂蚁灵波的开源战略，并对具身智能走入千家万户做出展望。
Agent圆桌环节，主题定为“2026，Agent产品的不确定性与非共识机遇”。
趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩，ColaOS &amp;amp; MarsWave CEO冯雷，EvoMap创始人张昊阳同台思辨。
嘉宾们深度对比了Agent产品的迭代逻辑和传统App的差异，分享了评判Agent产品价值的核心标准，探讨了模型快速迭代下的产品决策与功能规划思路。
在此基础上，他们还预判了超级Agent与多专精协同Agent的未来发展形态，畅想了Agent生态全新协作与商业可能，解析了同质化竞争下的非共识突破口，并探讨了AI Agent规模化落地对行业从业者工作模式带来的全新变革。
2026年度值得关注的AIGC企业/产品榜单揭晓
延续往届峰会传统，本次大会现场重磅揭晓“2026年度值得关注的AIGC企业”、“2026年度值得关注的AIGC产品”双榜单。
本次评选收集到了数百份来自企业与产品团队的申报，量子位结合过去一年生成式AI企业与产品的实际表现、用户反馈与行业影响力，并参考数十位行业专家、投资人、技术负责人及产业从业者意见，评选出最终结果。
“2026年度值得关注的AIGC企业”榜单覆盖了从底层算力、基础模型到行业应用的全产业链环节。“2026年度值得关注的AIGC产品”榜单则横跨AI内容创作、智能客服、代码辅助、视频生成、企业知识管理、工业设计等多个赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国AI应用全景图谱报告发布
大会上，量子位智库倾力打造的《2026年中国AI应用全景图谱报告》同步对外发布，展示了国内AI应用的市场格局与发展动态，并深入剖析了最具潜力与竞争力的产品和赛道。
该报告横跨面向消费者的AI软硬件、深入千行百业的ToB垂直应用、支撑整个生态运转的底层开发层三大维度，提炼出了五条正在重塑行业的核心趋势：
AI从“回答问题”进化为“完成任务”的Agent化浪潮；各大平台争夺用户默认入口的生态化竞争；DeepSeek重新定价整个行业、技术红利向应用层转移的模型普惠化；用户付费意愿真实觉醒的商业模式跑通；以及医疗、法律、&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 第四届中国AIGC产业峰会在京顺利举办！近20位行业大咖解码Agent与非共识机遇&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3817353357968516?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3817353357968516?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-20 16:22:01 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日，由量子位主办的第四届中国AIGC产业峰会在京启幕。
2026年，AI产业一路高歌猛进。从“龙虾”到“Harness”，爆款Agent接连出圈、风靡全网。面对层出不穷的新业态与新玩法，不少从业者和普通用户都感到困惑：如何找准AI的使用方式？怎样把握产业机遇？又该如何跟上行业发展的步伐？
正是在这一背景下，本届大会以「@所有人，马上AI起来」为主题，集结近20位行业重磅嘉宾，联动产业头部企业、新锐创业公司、顶尖学术力量，围绕AI Agent商业化落地、多模态技术突破、千行百业场景深耕、算力基础设施变革等核心议题，开启了一场深度交流与思想碰撞。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;嘉宾阵容堪称豪华：
既有昆仑万维、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax、亚马逊云科技、京东等领军企业代表齐聚现场；也有复旦大学特聘教授邱锡鹏、香港大学助理教授黄超等顶尖学者带来前沿技术研判；还有盛大EverMind、太初元碁、风行在线、轻松健康集团、趣丸科技、ColaOS&amp;amp;MarsWave、EvoMap等一线实战玩家分享落地经验；以及硅谷Fusion Fund创始合伙人张璐带来AI产业与算力赛道新视角。
与此同时，量子位重磅揭晓了“2026年度值得关注的AIGC企业”与“2026年度值得关注的AIGC产品”两大奖项，并同步发布了《2026年中国AI应用全景图谱报告》。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;锚定技术革新，洞察行业发展核心趋势
2026年，AI Agent已从行业讨论的热点，演变为企业与开发者必须直面的现实议题。本届峰会上，多位大咖从不同视角拆解了Agent落地的关键路径与挑战。
昆仑万维董事长兼CEO方汉从一线视角回答了“个人和企业如何应对Agent冲击”，他表示冲击是真实的，但关键不是要不要被冲击，而是怎么度过过渡期。
亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野则聚焦“跨越Agent落地鸿沟”，拆解从顶级大模型到企业级AI Agent之间的工程化挑战与解决方案。
香港大学助理教授、博士生导师黄超结合学术前沿视角，探讨了AI Agent范式变革带来的技术机遇与行业挑战。 
盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰分享了长期记忆驱动的自进化技术，阐释AI如何从工具型应用，演化为可持续成长的数字生产力系统。
在Agent成为行业焦点的同时，为其提供底层支撑的大模型本身也在不断突破能力边界。
商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华深入分析了“从多模态统一到空间智能：迈向可感知、可生成、可行动的AI新前沿”。
京东JoyInside业务负责人戴文军则将这一命题进一步推向物理世界，分享了AI从屏幕里走出来，走进真实终端、真实场景。
复旦大学特聘教授、上海创智学院院长助理、模思智能创始人邱锡鹏带来了MOSS多模态大模型最新研发成果，分享了前沿技术的优化思路。
深耕细分赛道，一线玩家分享落地实战
具体到不同领域，机会究竟何在？本次峰会上，众多AI赛道的实战玩家给出了答案。他们带来了全行业可落地、可借鉴的成熟应用案例。
风行在线CEO易正朝提出核心判断，认为从AI编程赋能开发创作，到AI视频革新内容生产，“众创才是AI生产力的核心杠杆”。
百度秒哒产品总经理朱广翔分享了“人人都是创造者”的产品理念，展示了想象力释放生产力、AI赋能普通用户降本提效的全新模式。
MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦以“Intelligence with Everyone”为题，分享了MiniMax在过去一年中的真实打法与思考。 
轻松健康集团执行副总裁马孝武则立足健康垂直领域，以“从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮”为题，阐述了以AI为核心的新型健康服务能力。
此外，AI基础设施的范式重构也是今年大会关注的主线之一。
Fusion Fund创始合伙人张璐立足全球资本与产业的双重视角，提出“算力叙事重构”，深度解读了从训练到推理的AI基础设施新范式。
太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源则以“国产AI算力筑基Token智能新未来”为题，探寻国产算力适配新时代AI产业的发展路径。
GenAI Talk+Agent圆桌思辨
大咖主题演讲环节之外，大会今年还安排了一场重磅GenAI Talk和一场观点密集的Agent圆桌。
GenAI Talk环节，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军与量子位联合创始人兼总编辑李根，围绕核心命题“AI 2.0下半场，从AIGC到AIGA”展开深度对谈。
对谈中，沈宇军回顾了过去几年AIGC在文本、图像、视频等领域的快速演进，并判断AI 2.0已进入下半场，正从AIGC向AIGA跃迁。
他进一步指出，当AI从数字世界走向物理世界，技术挑战与落地机遇并存，蚂蚁灵波“通用大脑”正是对这一命题的回应。在技术层面，沈宇军介绍了从空间智能、灵巧操作到环境反馈的全栈技术布局。最后，沈宇军还分享了蚂蚁灵波的开源战略，并对具身智能走入千家万户做出展望。
Agent圆桌环节，主题定为“2026，Agent产品的不确定性与非共识机遇”。
趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩，ColaOS &amp;amp; MarsWave CEO冯雷，EvoMap创始人张昊阳同台思辨。
嘉宾们深度对比了Agent产品的迭代逻辑和传统App的差异，分享了评判Agent产品价值的核心标准，探讨了模型快速迭代下的产品决策与功能规划思路。
在此基础上，他们还预判了超级Agent与多专精协同Agent的未来发展形态，畅想了Agent生态全新协作与商业可能，解析了同质化竞争下的非共识突破口，并探讨了AI Agent规模化落地对行业从业者工作模式带来的全新变革。
2026年度值得关注的AIGC企业/产品榜单揭晓
延续往届峰会传统，本次大会现场重磅揭晓“2026年度值得关注的AIGC企业”、“2026年度值得关注的AIGC产品”双榜单。
本次评选收集到了数百份来自企业与产品团队的申报，量子位结合过去一年生成式AI企业与产品的实际表现、用户反馈与行业影响力，并参考数十位行业专家、投资人、技术负责人及产业从业者意见，评选出最终结果。
“2026年度值得关注的AIGC企业”榜单覆盖了从底层算力、基础模型到行业应用的全产业链环节。“2026年度值得关注的AIGC产品”榜单则横跨AI内容创作、智能客服、代码辅助、视频生成、企业知识管理、工业设计等多个赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国AI应用全景图谱报告发布
大会上，量子位智库倾力打造的《2026年中国AI应用全景图谱报告》同步对外发布，展示了国内AI应用的市场格局与发展动态，并深入剖析了最具潜力与竞争力的产品和赛道。
该报告横跨面向消费者的AI软硬件、深入千行百业的ToB垂直应用、支撑整个生态运转的底层开发层三大维度，提炼出了五条正在重塑行业的核心趋势：
AI从“回答问题”进化为“完成任务”的Agent化浪潮；各大平台争夺用户默认入口的生态化竞争；DeepSeek重新定价整个行业、技术红利向应用层转移的模型普惠化；用户付费意愿真实觉醒的商业模式跑通；以及医疗、法律、&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3817353357968516?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3817353357968516?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-20T09:00:51.309248+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>裸辞九个月，降薪跳槽，一个80后营销人如何“上岸甲方”？｜百万年薪系列013</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-112/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 12:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-112/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 裸辞九个月，降薪跳槽，一个80后营销人如何“上岸甲方”？｜百万年薪系列013" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「有三思 U Sense」）
2023年秋，杭州亚运会湖州赛区。于成龙手持亚运火炬跑过城市街巷，掌心传来的温度让他想起十四年前，那个没有暖气的冬天。
彼时他在河南安阳的一间出租屋里，裹着羽绒服改方案，手指冻得握不住笔。他在那个冬天起跑，完成了一场长达18年的迁徙：从连“VI”是什么意思都要查百度的广告新人，到亚奥理事会特聘专家；从地产广告公司年薪两万的驻场专员，到网络安全企业百万年薪的市场高管；从乙方执行到甲方操盘；从职业经理人再到国际赛事组委会成员……
“懂得切换”是于成龙的逆袭之道。他在广告业黄金期的尾声中入行，在航司市场化改革时转场，在网络安全上升期登顶，在国际赛事复苏期再出发。一位跨界者的职业生存史里，满载着时代的鼓声。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在地产广告的寒冬里，选择啃下基本功 ╱ 01
进入正规军，选择在4A体系里完成职业化重塑 ╱ 02
直面高压：选择在电商大促的硝烟中验证操盘能力 ╱ 03
选择暂停键，换取认知重启 ╱ 04
选择从乙方转向甲方，在航司体系里重建话语权 ╱ 05
选择民营航司的辅营赛道，在体制缝隙中寻找突破 ╱ 06
选择跨界网安，将赛事营销能力嫁接到B端市场 ╱ 07
选择创业再出发，从职业经理人到国际赛事操盘手 ╱ 08
尾声 ╱ 09&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
在地产广告的寒冬里，选择啃下基本功
年龄：23-26岁｜年薪：2-3万元
2008年，中国的广告业浮在一层金色雾气里。
北京奥运会带来的的商业浪潮、地产行业的极速扩张，以及互联网资本萌芽时的暗流，共同交织成了当时的行业背景。在新旧媒介交替的特殊节点，纸刊的油墨香还未散去，网端的像素光业已显形。
当时的甲级写字楼里，动辄上亿的策划案是高频谈资，从业者周旋于宏大辞令与光鲜的职业表象中，使得广告业在外界看来，更像是一个充满溢价与机会的“黄金行当”。
受到某种职业体面感的驱动，于成龙选择在那一年入行。他认为这是一份时髦且稳妥的工作。
入职第一天，同事让他“看一下VI”（全称Visual Identity, 即企业VI视觉设计，通译为视觉识别系统）。于成龙完全不知道这是什么意思——类似窘境接连发生，他只能用百度恶补到凌晨三点。“很多广告相关内容我完全搞不懂，不知道该问什么，也不好意思问。”
好在前两个月，他沉下心，把Logo的构成逻辑、VI的规范体系、营销话术的拆解方法逐个啃透。这些当时看来枯燥的基本功，很快就在河南安阳的工地上派上了用场。
2009年冬天，于成龙被派往河南安阳驻场。项目组租的办公室没有暖气，北方寒冬里，一群年轻人凑钱买了个小太阳，得围在一起才能取暖。他白天在工地踩盘、布展、对接客户，晚上裹着羽绒服改方案，常常一抬头已是凌晨。
类似的驻场经历还有很多。他见识过河南冬天的严寒，也体会过辽宁鲅鱼圈的酷暑；见过清晨五六点工地的扬尘，也听过客户最苛刻的返修意见。资源匮乏的高压环境逼着他把简单方案做到极致。这些磨练出的抗压能力与执行力，成了他职业生涯的初始资本，也催生了更大的野心。
2011年是他入行的第三年。于成龙动了跳槽的心思。在小公司的野路子里摸爬滚打了三年，他隐约觉得，自己需要更系统的训练。他主动给国内头部广告公司正邦投递了简历——这家服务过众多世界五百强的公司，正是他眼里的“行业正规军”。
“就好比，你打上CBA的时候，突然知道原来还有个NBA，就想去NBA试试。”他想去那个更专业的赛场试试“自己的斤两”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;风口Sense：2008年，奥运经济与房地产狂飙的双重助推下，传统广告业迎来最后一波黄金时代。只要肯熬夜就能学到真本事，只要肯驻场就能攒下客户资源……于成龙在资源极度匮乏的环境中完成的野蛮生长，恰好接住了这波红利的尾巴。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
进入正规军，选择在4A体系里完成职业化重塑
年龄：26-31岁｜年薪：25-30万元
2011年春，于成龙加入正邦。这家国内知名广告公司服务过众多中国品牌百强及世界五百强企业，完善的培训体系与高端客户资源为他打开了新世界。
从野路子到系统派，预期中的不适应并未出现：正邦的MPA培训体系，会对所有新人按照“行业小白”的标准从头培训。
“那一刻，我感觉自己和其他人站在了同一条起跑线上。”同期入职的一些资深的同事对培训并不算上心，但这种“回炉”做法，反而让他觉得没有历史包袱，得以快速汲取新知。
两周后，于成龙通过考核，开始接触客户。
彼时正邦服务的基本是大型央国企，项目员工可直接与甲方董事长对话。品牌战略规划、视觉设计规范、客户需求拆解、项目落地执行……通过深度参与了多个完整项目，他逐渐摸清了广告产出全流程。
不仅如此，在正邦的6年，也让他拥有了服务上百个不同行业客户以及带团队的经验。从新华社、中国航天科技集团，到南方航空、中粮集团，再到武汉城市形象、京东集团几大事业部的品牌升级——于成龙的项目履历逐渐增厚。
此外，他还收获了德国IF设计大奖等荣誉，年薪也从最初的几万跃升至25-30万元。
2014年，于成龙晋升为品牌整合部总监，同年被任命为电商事业部负责人，专属负责京东、阿里、顺丰优选等一线电商品牌客户。从AE（客户执行）、AM（客户经理）到AD（客户总监），他完成了从执行小兵到业务操盘手的转变。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 于成龙与正邦创始人陈丹合影
 
只是越往后，他越感觉到不对劲。
2015年4月，于成龙与爱人刚领证，下午就马不停蹄赶赴外地出差；婚宴当天，上午仪式结束送走宾客，下午便带着团队赶往外地对接项目。
连轴转的节奏里，他突然意识到：自己已经把这套工作逻辑摸得太熟了。对他而言，哪怕再拼，也只是在重复已经烂熟于心的流程，曾经让他热血沸腾的新挑战，慢慢变成了按部就班的任务。
也就是在这段连轴转的日子里，于成龙带队去参加京东项目的行业竞标会，第一次遇到了180China的团队。对方身上那种更灵活、更高效的状态，一瞬间照穿了他内心的迷雾：原来工作不是只能是这样，正邦之外，还有他没试过的可能性。
“我渴望更广阔的舞台，想试试在不同体系里，自己的能力能不能得到更大���挥。”这个念头越来越清晰，驱使着他开始主动关注新的机会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;风口Sense：2011-2016年正值中国品牌建设上升期，央国企品牌化与互联网电商化双线并进。这是品牌咨询仍具高溢价、4A公司能直接对话董事长的黄金时代。正邦的MPA培训体系赋予的“正规军作战手册”，叠加服务京东、顺丰等新兴巨头的项目经验，让于成龙完成了从“野路子”到“系统派”的关键跃升。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
直面高压：选择在电商大促的硝烟中验证操盘能力
年龄：30-31岁｜年薪：25-30万元
2015年春夏之交，于成龙加入180China——正是那次京东竞标，让他拿到了这家公司的offer——负责180-京东事业部，为京东提供传统与数字整合营销咨询。
不同于正邦，180China的节奏更快，要求更高。电商大促期间，压力呈几何&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 裸辞九个月，降薪跳槽，一个80后营销人如何“上岸甲方”？｜百万年薪系列013&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816036564147718?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816036564147718?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-19 17:55:09 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「有三思 U Sense」）
2023年秋，杭州亚运会湖州赛区。于成龙手持亚运火炬跑过城市街巷，掌心传来的温度让他想起十四年前，那个没有暖气的冬天。
彼时他在河南安阳的一间出租屋里，裹着羽绒服改方案，手指冻得握不住笔。他在那个冬天起跑，完成了一场长达18年的迁徙：从连“VI”是什么意思都要查百度的广告新人，到亚奥理事会特聘专家；从地产广告公司年薪两万的驻场专员，到网络安全企业百万年薪的市场高管；从乙方执行到甲方操盘；从职业经理人再到国际赛事组委会成员……
“懂得切换”是于成龙的逆袭之道。他在广告业黄金期的尾声中入行，在航司市场化改革时转场，在网络安全上升期登顶，在国际赛事复苏期再出发。一位跨界者的职业生存史里，满载着时代的鼓声。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在地产广告的寒冬里，选择啃下基本功 ╱ 01
进入正规军，选择在4A体系里完成职业化重塑 ╱ 02
直面高压：选择在电商大促的硝烟中验证操盘能力 ╱ 03
选择暂停键，换取认知重启 ╱ 04
选择从乙方转向甲方，在航司体系里重建话语权 ╱ 05
选择民营航司的辅营赛道，在体制缝隙中寻找突破 ╱ 06
选择跨界网安，将赛事营销能力嫁接到B端市场 ╱ 07
选择创业再出发，从职业经理人到国际赛事操盘手 ╱ 08
尾声 ╱ 09&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
在地产广告的寒冬里，选择啃下基本功
年龄：23-26岁｜年薪：2-3万元
2008年，中国的广告业浮在一层金色雾气里。
北京奥运会带来的的商业浪潮、地产行业的极速扩张，以及互联网资本萌芽时的暗流，共同交织成了当时的行业背景。在新旧媒介交替的特殊节点，纸刊的油墨香还未散去，网端的像素光业已显形。
当时的甲级写字楼里，动辄上亿的策划案是高频谈资，从业者周旋于宏大辞令与光鲜的职业表象中，使得广告业在外界看来，更像是一个充满溢价与机会的“黄金行当”。
受到某种职业体面感的驱动，于成龙选择在那一年入行。他认为这是一份时髦且稳妥的工作。
入职第一天，同事让他“看一下VI”（全称Visual Identity, 即企业VI视觉设计，通译为视觉识别系统）。于成龙完全不知道这是什么意思——类似窘境接连发生，他只能用百度恶补到凌晨三点。“很多广告相关内容我完全搞不懂，不知道该问什么，也不好意思问。”
好在前两个月，他沉下心，把Logo的构成逻辑、VI的规范体系、营销话术的拆解方法逐个啃透。这些当时看来枯燥的基本功，很快就在河南安阳的工地上派上了用场。
2009年冬天，于成龙被派往河南安阳驻场。项目组租的办公室没有暖气，北方寒冬里，一群年轻人凑钱买了个小太阳，得围在一起才能取暖。他白天在工地踩盘、布展、对接客户，晚上裹着羽绒服改方案，常常一抬头已是凌晨。
类似的驻场经历还有很多。他见识过河南冬天的严寒，也体会过辽宁鲅鱼圈的酷暑；见过清晨五六点工地的扬尘，也听过客户最苛刻的返修意见。资源匮乏的高压环境逼着他把简单方案做到极致。这些磨练出的抗压能力与执行力，成了他职业生涯的初始资本，也催生了更大的野心。
2011年是他入行的第三年。于成龙动了跳槽的心思。在小公司的野路子里摸爬滚打了三年，他隐约觉得，自己需要更系统的训练。他主动给国内头部广告公司正邦投递了简历——这家服务过众多世界五百强的公司，正是他眼里的“行业正规军”。
“就好比，你打上CBA的时候，突然知道原来还有个NBA，就想去NBA试试。”他想去那个更专业的赛场试试“自己的斤两”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;风口Sense：2008年，奥运经济与房地产狂飙的双重助推下，传统广告业迎来最后一波黄金时代。只要肯熬夜就能学到真本事，只要肯驻场就能攒下客户资源……于成龙在资源极度匮乏的环境中完成的野蛮生长，恰好接住了这波红利的尾巴。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
进入正规军，选择在4A体系里完成职业化重塑
年龄：26-31岁｜年薪：25-30万元
2011年春，于成龙加入正邦。这家国内知名广告公司服务过众多中国品牌百强及世界五百强企业，完善的培训体系与高端客户资源为他打开了新世界。
从野路子到系统派，预期中的不适应并未出现：正邦的MPA培训体系，会对所有新人按照“行业小白”的标准从头培训。
“那一刻，我感觉自己和其他人站在了同一条起跑线上。”同期入职的一些资深的同事对培训并不算上心，但这种“回炉”做法，反而让他觉得没有历史包袱，得以快速汲取新知。
两周后，于成龙通过考核，开始接触客户。
彼时正邦服务的基本是大型央国企，项目员工可直接与甲方董事长对话。品牌战略规划、视觉设计规范、客户需求拆解、项目落地执行……通过深度参与了多个完整项目，他逐渐摸清了广告产出全流程。
不仅如此，在正邦的6年，也让他拥有了服务上百个不同行业客户以及带团队的经验。从新华社、中国航天科技集团，到南方航空、中粮集团，再到武汉城市形象、京东集团几大事业部的品牌升级——于成龙的项目履历逐渐增厚。
此外，他还收获了德国IF设计大奖等荣誉，年薪也从最初的几万跃升至25-30万元。
2014年，于成龙晋升为品牌整合部总监，同年被任命为电商事业部负责人，专属负责京东、阿里、顺丰优选等一线电商品牌客户。从AE（客户执行）、AM（客户经理）到AD（客户总监），他完成了从执行小兵到业务操盘手的转变。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 于成龙与正邦创始人陈丹合影
 
只是越往后，他越感觉到不对劲。
2015年4月，于成龙与爱人刚领证，下午就马不停蹄赶赴外地出差；婚宴当天，上午仪式结束送走宾客，下午便带着团队赶往外地对接项目。
连轴转的节奏里，他突然意识到：自己已经把这套工作逻辑摸得太熟了。对他而言，哪怕再拼，也只是在重复已经烂熟于心的流程，曾经让他热血沸腾的新挑战，慢慢变成了按部就班的任务。
也就是在这段连轴转的日子里，于成龙带队去参加京东项目的行业竞标会，第一次遇到了180China的团队。对方身上那种更灵活、更高效的状态，一瞬间照穿了他内心的迷雾：原来工作不是只能是这样，正邦之外，还有他没试过的可能性。
“我渴望更广阔的舞台，想试试在不同体系里，自己的能力能不能得到更大���挥。”这个念头越来越清晰，驱使着他开始主动关注新的机会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;风口Sense：2011-2016年正值中国品牌建设上升期，央国企品牌化与互联网电商化双线并进。这是品牌咨询仍具高溢价、4A公司能直接对话董事长的黄金时代。正邦的MPA培训体系赋予的“正规军作战手册”，叠加服务京东、顺丰等新兴巨头的项目经验，让于成龙完成了从“野路子”到“系统派”的关键跃升。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
直面高压：选择在电商大促的硝烟中验证操盘能力
年龄：30-31岁｜年薪：25-30万元
2015年春夏之交，于成龙加入180China——正是那次京东竞标，让他拿到了这家公司的offer——负责180-京东事业部，为京东提供传统与数字整合营销咨询。
不同于正邦，180China的节奏更快，要求更高。电商大促期间，压力呈几何&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816036564147718?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3816036564147718?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-19T12:00:53.359844+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司；京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-236/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 12:00:46 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-236/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司；京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
圆通速递：4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%36氪获悉，圆通速递公告，4月快递产品收入60.71亿元，同比增长5.49%；业务完成量27.26亿票，同比增长1.22%；快递产品单票收入2.23元，同比增长4.21%。
哔哩哔哩：一季度营收74.7亿元，日均活跃用户1.15亿
36氪获悉，哔哩哔哩（以下简称“B站”）公布了截至2026年3月31日第一季度财务报告。 财报显示，B站一季度总营收为74.7亿元人民币。日均活跃用户为1.15亿，同比增长8%；日均使用时长提升至119分钟，创历史新高。毛利率连续15个季度环比提升至37.1%，调整后净利润5.9亿元，同比增长62%。
金浦钛业：公司目前没有电池投资计划
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温氏股份：预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年36氪获悉，温氏股份在互动平台表示，过去几年，中华土鸡（黄羽肉鸡）行业处于周期低谷期。按照过往周期规律，结合消费市场情况，公司对2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）行情持相对乐观态度，预计2026年中华土鸡（黄羽肉鸡）价格将好于2025年。养鸡业务盈利确定性高于养猪业务。以上仅为公司预测，不构成对经营业绩的承诺，请投资者注意投资风险。
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36氪获悉，天眼查App显示，5月19日，宿迁新动能股权投资基金（有限合伙）成立，执行事务合伙人为宿迁知周企业管理有限公司，出资额10亿人民币，经营范围为股权投资，以私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等活动。合伙人信息显示，该基金由江苏洋河集团有限公司、宿迁裕丰产业投资发展管理集团有限公司、京东旗下宿迁辉远投资管理有限公司、江苏洋河投资管理有限公司、宿迁天智时代企业管理有限公司、宿迁知周企业管理有限公司共同出资。
SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司，特斯拉可能遭边缘化
随着SpaceX启动IP0进程，市场将为投资者提供切入“马斯克经济”的新入口。华尔街专业人士认为，投资者的注意力和资金将不可避免地从特斯拉分流至向这家新上市公司。Integrity Asset Management投资组合经理Gilbert表示：“这对特斯拉绝对不是好事，我们认为马斯克的重心将更多转向SpaceX。虽然他过去能同时兼顾多个项目，但感觉SpaceX是他倾注心血的‘宠儿’，而特斯拉可能被边缘化。”（财联社）
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36氪获悉，腾讯云正式发布大数据智能体工作台DataBuddy。这是一款基于WorkBuddy同源Agent底层能力打造的大数据原生智能体工作台，用户通过自然语言对话，即可完成接入→开发→治理→分析全链路数据任务。
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据知情人士透露，Stellantis正计划与中国的零跑汽车在意大利联合生产一款紧凑型电动汽车，以降低成本并获取更具竞争力的技术。Stellantis周二表示，这款名为E-Car的车型将于2028年开始在意大利的工厂投产，零跑汽车是该项目的主要合作方。（财联社）
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市场监管总局：“四新经济”个体工商户超4000万户
记者今天（19号）从市场监管总局发布会获悉，个体工商户是民营经济的重要组成部分，是我国数量最多的经营主体。截至2025年底，我国“四新经济”个体工商户达到4010.9万户，连续五年保持增长态势。（央视新闻）
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜SpaceX即将成为马斯克旗下第二家上市公司；京东、洋河集团等在宿迁成立新动能股权投资基金，出资额10亿&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816109626138119?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-19 19:08:52 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3816109626138119?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-19T12:00:46.251892+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>影石：重新定义性价比</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-857/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 09:00:41 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-857/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 影石：重新定义性价比" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张帆
坚持做后来者
近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。
面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。
根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。
从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。
尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind
正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。
事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。
面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind
反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。
在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。
在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。
相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。
例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。
影石有个“苹果梦”？
在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子：
1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。
这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。
2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。
影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。
这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2015年后软件占比提升带动PE走高；资料来源：wind
而影石当下加码AI影像软件生态，正是瞄准了这一长期发展红利。未来随着软件业务占比的提升，影石有望摆脱单一硬件销售周期的业绩束缚，完成从硬件厂商向 “硬件终端 + AI 影像服务”生态平台的战略转型。
依托硬件产品积累的用户基本盘，以此作为高频的“流量入口”，再用高附加值的软件服务拔高业绩天花板，深度撬动盈利空间。这种复刻“苹果路径”的战略转型，不仅能有效平滑行业周期性波动对影石业绩的冲击，更有望颠覆市场对影石的传统硬件定位，驱动其资产价值迎来系统性的估值重塑。
*免责声明：
本文内容仅代表作者看法。
市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 影石：重新定义性价比&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3815841756028425?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-19 14:58:30 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张帆
坚持做后来者
近日，影石创新发布了登陆资本市场后的首份年报。2025年，公司实现营业收入97.41亿元，同比大幅增长74.76%，创下成立以来的最高营收纪录。然而，同期由于研发、销售等费用高企，公司归母净利润仅为9.29亿元，同比下降了6.62%。
面对这样一份“营收大增、利润下滑”的财报，公司召开了上市后的首次投资者交流会，以回应资本市场的关切。
根据2025年年报显示，报告期内，公司影像业务营收增长了78%，主要得益于销量的大幅提升——2025年实现销量393万台，同比增长76%。另一方面，产品均价相对平稳，约为2169元，同比增长1%。
从ASP趋势来看，公司产品整体呈现下降态势，从2022年的2,391.45元/台连续两年下滑至2024年的2147元，但在2025年实现了企稳。在当前激烈的市场竞争环境下，价格企稳的主要原因，是受益于公司积极拓展B端等高单价客户的提振。
尽管有争议，但不可否认的是，即便面临激烈的价格竞争，影像行业依旧是消费电子中的高毛利子行业。根据2025年的财报，影石毛利率高达48.82%，与科沃斯相当，但相比小米、传音等手机厂商约20%左右的毛利率。影石的毛利率高出约28个百分点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：各消费电子企业毛利率；资料来源：wind
正所谓，“成也高毛利，慌也高毛利”。高企的毛利率能否持续，无疑成为当下资本市场对影石最大的担忧。毕竟从资本逻辑来看，消费电子厂商共享一套供应链，影石作为全景影像的先发者，凭借先发优势和规模效应所积累的超额利润，是否会复刻当年的新能源汽车发展历程，被后来者迅速抹平稀释已经成为了摆在面前的问题。
事实上，近几年，随着消费电子大行业的增速放缓，各路玩家均在积极探索新的增长曲线，面对高毛利诱惑，众多友商开始相互跨界试探。例如，大疆开始涉猎科沃斯的扫地机器人业务，大疆则发力全景相机的争夺，而OPPO等手机厂商也开始瞄准大疆的云台相机市场。
面对激烈的竞争，不同厂商选择了不同的生存路径。以扫地机器人为主的科沃斯，2025年毛利率虽高达48.82%，但其研发费用率仅为5.15%，而销售费用率却高达31.19%。这意味着卖出一台扫地机器人，100元的收入中，科沃斯能赚到48元毛利，但这48元中，有31元用于广告等营销费用。从这点看，科沃斯的高毛利依赖于高额的营销投入所建立的品牌效应，但持续高企的营销开支也稀释了净利润水平，最终2025年其净利率水平仅为9%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：科沃斯与影石的研发费用率和销售费用率；资料来源：wind
反观影石，其营销费用率只有科沃斯的一半，但研发费用率高达17%，是科沃斯的三倍以上。这表明，相比于科沃斯，影石更倾向于通过研发带来的技术和产品代差来构筑自身的护城河。
在财报交流会上，影石创始人刘靖康也坦承，加大研发投入恐怕是财务投资者不愿意看到的，这也对一季度业绩构成了短期压力。但这是公司面对竞争、打造自身长期价值必须付出的投入。
在如何平衡研发的风险与收益问题上，影石基本上采取了“Second Mover”（后发制人）策略。这种策略下，影石并不会优先开拓一个全新的品类，而是在看到某个品类有产品雏形后，再评估推出类似产品的可能性，以此降低研发投入的风险。
相比于“First Mover”，影石更擅长通过后来者居上的方式重新定义“质价比”。虽然公司的产品定价不低，但影石并非“60分的产品卖80分的价格”，而是“150分的产品，卖100分的价格”。
例如，影石的麦克风产品，本身就是影像业务的自然延伸，业务逻辑风险可控。同时，影石通过更远的收音距离、更长的续航能力，实现了相比竞争对手更强的产品力。
影石有个“苹果梦”？
在长期竞争力搭建的路径上，影石身上能看到昔日苹果成长的诸多影子：
1.自研定制芯片，筑牢硬件核心壁垒，提升产品竞争力除了终端产品的迭代创新外，影石也将发力重心押注在影像业最核心的芯片上，目前公司自主定制开发了三款芯片。由于影像业务具备数据运算量级大、图像处理复杂的特征，因此对芯片的算力和适配性有着极高的要求。影石通过定制芯片，实现了硬件与算法的深度耦合，能够更贴合自身产品的使用场景，精准释放硬件性能。
这一策略与当年的苹果发展路径如出一辙。苹果虽然采用轻资产的外包模式，却始终将芯片设计攥在手中，依托芯片优势拉开硬件代差，构筑起对手难以复制的护城河。
2.加码AI等软件服务，挖掘长期增长空间不止于自研芯片，影石在寻求自身护城河上，也像当年的苹果一样盯上了高粘性、高确定性的软件服务业务。面对端侧的算力瓶颈，影石推出了云端AI影像处理服务。例如，让AI学习各个知名摄像作品，提升AI处理用户上传视频文件的能力，使视频处理更加专业；同时通过AI技术加强镜头的跟拍能力，以及提供相应的云数据存储等一系列软件配套服务。
影石认为，由于影像对于算力的高要求特点，未来行业对于AI算法的依赖可能会远超硬件本身。
这一点在苹果身上已经得到了明显验证。在iPhone销量触及天花板后，软件服务成为了苹果新的业务支柱，目前软件服务的营收占比接近总营收的28%，已成为苹果稳定的第二增长曲线。而且由于软件业务通常具备高频次、高毛利、强现金流的特征，因此被市场视作高质量的“现金牛”业务，也被赋予更高的估值倍数。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2015年后软件占比提升带动PE走高；资料来源：wind
而影石当下加码AI影像软件生态，正是瞄准了这一长期发展红利。未来随着软件业务占比的提升，影石有望摆脱单一硬件销售周期的业绩束缚，完成从硬件厂商向 “硬件终端 + AI 影像服务”生态平台的战略转型。
依托硬件产品积累的用户基本盘，以此作为高频的“流量入口”，再用高附加值的软件服务拔高业绩天花板，深度撬动盈利空间。这种复刻“苹果路径”的战略转型，不仅能有效平滑行业周期性波动对影石业绩的冲击，更有望颠覆市场对影石的传统硬件定位，驱动其资产价值迎来系统性的估值重塑。
*免责声明：
本文内容仅代表作者看法。
市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3815841756028425?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-19T09:00:41.338170+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-434/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 06:01:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-434/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。
SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司‌，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。
过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。
尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。
运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。
工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。
要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业）
SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。
联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。
公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。
这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。
但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。
在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。
这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。
运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。
陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。”
因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。
“好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。”
随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。
这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;SportVision首款网球AI Copilot产品（图源/企业）
“我们做的不是一款运动相机，而是构建未来运动人群个性化AI教练的世界模型。”陈楷夫告诉硬氪，“用户甚至不需要思考‘我该怎么练’，而是由系统主动管理你的运动进步。”
硬氪获悉，SportVision首款网球AI Copilot产品正在紧密的研发流程中。以相机为载体，系统可识别用户运动动作并与专业标准动作比对，实时反馈纠正建议；同时，结合教练指导场景，生成个性化训练方案，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的AI陪练指导。
该产品概念此前已在CES 2026上展出，首发市场聚焦欧美地区。这里拥有了全球密度最高的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最突出的核心市场。
回到AI时代运动科技竞争的底层逻辑迁移，当大模型逐渐消解知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移——一端是数据的密度与深度，另一端是场景的介入与闭环。
SportVision长期积累的稀缺数据资产，正在成为其下一代AI教练产品的技术底座。从情绪价值到功能性与情绪价值兼具、从记录到指导，从单一品类到拍类运动通用技术底座，这家公司正在尝试的命题是，加速推动运动科技从“工具”到“AI Copilot”的关键升级。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3805660478184966?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3805660478184966?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-19 09:30:00 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，AI体育科技公司SportVision近日已完成天使+轮融资，高瓴创投（GL Ventures）领投，谦恒资本担任独家财务顾问。本轮资金将重点用于核心技术研发、产品量产落地及市场的拓展推广。其新款AI网球训练相机产品计划发售中。
SportVision隶属于深圳思博威视体育科技有限公司‌，长期专注运动算法研发与硬件产品应用、构建AI智能教练体系，此前已获得李泽湘教授旗下清水湾基金的天使轮投资。
过去几年，运动科技赛道几乎被硬件厂商重新定义了一遍。发球机让“一个人练球”成为可能，运动相机令“训练过程的记录”不再需要专人跟拍，智能手表/手环把心率、步频、消耗卡路里等量化成精确的长期数据记录。
尽管每一类产品都跑出了规模不小的公司，但它们各自停留在陪练、记录、监测的单点功能上——数据相互独立、能力无法贯通，难以为用户提供连贯、整体的个性化支持。
运动人群的深层渴望远不止于被记录，还有被指导、被陪伴、被看见进步。一场更底层的变革正在发生：从“记录工具” 到 “AI运动Copilot”的跨越，运动科技赛道正在重写。
工具只需完成指令，而Copilot则可以像教练一样理解状态、识别动作、纠正习惯，甚至在运动热情消退时成为那个督促陪伴的人。
要补上这道体验鸿沟，用户需要的不只是更强性能的硬件，更是一个能把整合所有信息、真正理解运动者的“大脑”。这也正是SportVision精准切入的核心位置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;全运会现场所使用的SportVision设备（图源/企业）
SportVision创始人陈楷夫本科毕业于吉林大学物理学院严济慈班、哥伦比亚大学机器人学硕士，曾在MMLab从事姿态识别与目标检测算法研究；身为一名前游泳运动员，他对运动学习、动作纠正与训练效率的痛点有切身感知，正是这段经历，让他决心用AI技术破解非结构化运动数据难题，构建一个可规模化、可复制的个性化运动产品和训练体系。
联合创始人杨晨旭是资深网球爱好者，曾在腾讯、字节负责AI产品开发。多位团队核心成员来自商汤、字节、阿里、腾讯等头部科技企业，具备AI算法、软硬件一体化研发与全球化品牌运营能力，已形成了从技术研发到产品落地的完整闭环。
公司起步初期，SportVision选择从羽毛球场景切入进行关键产品验证，首款产品“好球哇”是一套羽毛球AI运动相机方案。设备可实时采集球场画面，通过视觉算法自动识别并捕捉用户的运动高光时刻，为普通运动爱好者、专业运动员及赛事场景，提供高光集锦、赛事直播、运动数据分析等一体化服务。
这套系统落地了全国数十家头部羽毛球馆，并获得林丹、王睁茗、龚睿那等世界冠军在内的多位种子用户支持。在赛事侧，该系统也服务了全运会残特奥会、粤港澳大湾区羽毛球比赛、深圳杯等多场关键赛事。
但它真正的价值，远非硬件本身，而是持续运行中沉淀的海量运动数据。
在拍摄过程中，SportVision自研算法能实时分析并智能预测运动轨迹，根据比赛进程自动调整摄像角度，对复杂的多人运动场景进行针对性学习优化。从世界冠军到刚入门的爱好者，从专业教练的指导语料到普通用户的练习习惯，场馆设备每天运行十几个小时，能收集到各类各样的泛化数据。每一场球、每一次挥拍、每一个得分瞬间，都在被系统记��、拆解、分析。
这是一座难以被发球机或运动相机采集到的数据矿。
运动学习的基本机制分为三个阶段：认知阶段（通过视觉掌握动作要领）、联想阶段（在反复练习中形成神经通路）、自主阶段（动作固化成为肌肉记忆）。其中联想阶段的及时反馈最为关键：动作做对还是做错需要在几秒内被确认，否则错误动作就会被“练熟”。
陈楷夫向硬氪指出，“此前，多数运动AI解决方案仍停留在‘事后分析’阶段，用户完成运动后上传视频、系统给出复盘报告。但这种模式错过了最佳纠正窗口。”
因此，SportVision想搭建的，是一套基于实时交互的预判式AI。
“好的运动员不一定是好教练，好教练的价值在于知道怎么教。”陈楷夫说，“我们要做的，是把教练的教法萃取出来，让AI学会怎么教。”
随着网球、羽毛球、匹克球等拍类运动在全球范围内持续升温，用户对运动提升的需求愈发迫切。传统的请教练模式面临成本高、频次低的矛盾，一周请一两次教练，用户练习时无法得到反馈，对于向网球这样的运动，可能需要一年才能从入门到实现“对打社交”。正反馈周期长，也使得很多人停留在了入门阶段。
这正是SportVision的核心壁垒所在：那些在球场上日夜运转的设备，收集到的海量数据。从骨骼点识别到动作模式分析，从专业运动员的动作库到普通用户的练习轨迹，这些数据构成了可迁移的技术底座，能够在各类拍类运动中得以技术复用和迁移。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;SportVision首款网球AI Copilot产品（图源/企业）
“我们做的不是一款运动相机，而是构建未来运动人群个性化AI教练的世界模型。”陈楷夫告诉硬氪，“用户甚至不需要思考‘我该怎么练’，而是由系统主动管理你的运动进步。”
硬氪获悉，SportVision首款网球AI Copilot产品正在紧密的研发流程中。以相机为载体，系统可识别用户运动动作并与专业标准动作比对，实时反馈纠正建议；同时，结合教练指导场景，生成个性化训练方案，让用户在独自练习时也能获得针对性、科学化的AI陪练指导。
该产品概念此前已在CES 2026上展出，首发市场聚焦欧美地区。这里拥有了全球密度最高的网球用户群体，也是付费意愿与消费能力最突出的核心市场。
回到AI时代运动科技竞争的底层逻辑迁移，当大模型逐渐消解知识鸿沟，竞争的壁垒不再停留于算法参数，而是向两端迁移——一端是数据的密度与深度，另一端是场景的介入与闭环。
SportVision长期积累的稀缺数据资产，正在成为其下一代AI教练产品的技术底座。从情绪价值到功能性与情绪价值兼具、从记录到指导，从单一品类到拍类运动通用技术底座，这家公司正在尝试的命题是，加速推动运动科技从“工具”到“AI Copilot”的关键升级。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3805660478184966?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-19T06:01:00.282271+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-89/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 06:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260519-89/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王欣逸
编辑｜邱晓芬
一句话介绍
鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。
融资进展
近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。
本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。
星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。”
产品及业务
鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。
在海外，Sunday、‌Generalist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。
鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。
因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。
鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面：
1. 自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。
2. 百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。
3. 自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△鲸跃动力的数据采集可视化，图源：企业提供 
据介绍，鲸跃动力的业务模式也得到了客户和产业方的认可，以物料搬运装卸（Material Handling）的应用场景为例，客户可以将机器人无缝嵌入现有的业务流，实现室内外全场景自主移动、高精度搬运与柔性装卸、标准载具操作等能力，切实解决行业痛点。
目前鲸跃动力已和制造和物流行业的多家头部企业开展了合作，推动其产品在多个场景落地。
团队介绍
鲸跃动力CEO李广宇博士毕业于美国南加州大学（USC）电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，从0到1搭建灵巧操作与具身数据团队，主导RoboMIND多模态具身数据集、具身智能体“慧思开物”等标杆项目，在数据与模型层面有丰富的积累；此前在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统，兼具具身智能与自动驾驶双重产业实战经验。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△鲸跃动力创始人兼CEO李广宇博士，图源：企业提供 
核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，由来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业的核心骨干组成。团队成员毕业于USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校，在机器人学、强化学习与多模态大模型领域具备深厚积累，还拥有RoboMaster等顶级赛事冠军。
团队具备丰富的海外研发、合规认证与本地化部署经验，拥有从前沿研发到万台量产、百万级数据交付的完整落地能力。
Founder思考&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一家公司必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;To B的残酷性在于，有一台能跑的机器人是不够的，有一台单位经济模型（UE）为正的机器人也不够。必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。
产品能真正落地的关键在于：企业高度了解现有工作流，能将产品严丝合缝嵌入业务链条，并在人力消耗最大、ROI最显性的环节下刀，硬件设计需要接地气，数据采集敢于野蛮生长，才能逐渐跑通场景、价值验证、数据回流与产品迭代的闭环。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;场景型机器人公司会成为未来的赢家。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前，行业壁垒正从单点算法转向系统能力，企业核心的竞争点在于：一是“单位泛化能力的数据成本”，二是“场景规模化部署密度”。
数据效率决定了我们能否以极低的边际成本，将机器人的操作能力泛化至新物料、新载具与新场地；落地密度则决定了能否在单一场景内形成规模效应。
未来的赢家，会是那些能用最精准数据撬动最大泛化边界、并用最高密度占领核心场景的“场景型机器人公司”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;机器人领域的标准化产品公司正在涌现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前，硬件供应链日趋成熟，数据基建规模化，大模型、Agent能力爆发，新的AI驱动范式有望让机器人公司从传统“项目制定制集成”转向“标准化产品公司”。
让机器人企业能够以产品化的思维定义硬件、以Agent的逻辑交付价值，在垂类场景中将智能化做到极致，配合标准化硬件与清晰的产品定义，完全有能力实现高爆发、规模化的商业出货。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;鲸跃动力想要的生态位是：数据+应用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;全球产业对柔性、低成本、高可靠物理劳动力的需求从未衰减。
具身智能将重演自动驾驶的演进轨迹，从早期Robotaxi（无人驾驶出租车）的尝试，到辅助驾驶的规模化量产，再到无人配送、干线物流、矿卡等垂直场景的延伸。对具身智能而言，其也将延续验证期、工程收敛期到商业爆发期的路径发展。
鲸跃动力在打造一个生态友好的通用的技能平台，我们擅长数据驱动、闭环以及落地部署的环节，更关注“末端执行器+技能”的组合价值，我们希望客户在接上硬件、打通系统和传感器之后，直接调技能就能解决需求。
封面来源｜企业提供&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;欢迎交流～&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;扫码加入「智涌AI交流群」&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-19 10:00:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王欣逸
编辑｜邱晓芬
一句话介绍
鲸跃动力成立于2026年，以「数据+模型+末端执行」闭环，提供面向场景、可快速部署的Robo Labor（机器人劳动力），让物理劳动力像AWS算力一样，可订阅、可弹性扩容、开箱即用，替代人类从事高危、繁重、脏乱、重复（Deadly/Difficult/Dirty/Duplicate）的物理作业。
融资进展
近日，鲸跃动力已完成由星海图独家领投的数千万元种子轮融资，深渡资本担任独家财务顾问。
本轮融资将用于团队增长、产品的量产交付、专家技能的研发以及数采运营相关工作。
星海图表示：“具身智能的下半场，拼的是‘数据效率×模型泛化×末端执行’的系统能力。鲸跃动力锚定数据主线，专注在真实场景实现快速交付迭代，与我们追求物理世界数据闭环的理念高度一致。团队兼具数据、模型与交付的稀缺基因，这种团队组合在行业里并不多见，因此我们看好它从高质量数据出发走向全球领先的具身智能应用先锋。”
产品及业务
鲸跃动力瞄准To B市场，围绕数据，专注在真实场景实现快速交付迭代，提供了「数据+模型+末端执行器」的软硬件一体化解决方案。
在海外，Sunday、‌Generalist AI、Genesis AI等公司的实践，验证了数据是具身智能规模化落地的第一性原理，并收敛在了「Ego-centric+UMI」，即「第一人称视角+通用操作接口」的数据方案。
鲸跃动力创始人李广宇认为，过度追求超大模型的复杂度没有必要，只需在真实数据、场景化模型、末端执行形成闭环，即可快速实现工程化交付与规模化落地。
因此，鲸跃动力采用了「数据采集能力+模型能力+灵巧操作深度认知」模式，实现具身智能在场景中的落地。
鲸跃动力的核心壁垒主要体现在以下三个层面：
1. 自研Ego-centric+UMI数据采集系统：能实现亚毫米级位姿定位与亚毫秒级多源时间同步，覆盖视觉、力觉、位姿与环境交互信号，并在端侧实时场景理解分析，保证数据质量。
2. 百万小时数据管线与人类在环策略：建立数据管线，具备百万小时级清洗、标注、分析能力。通过大规模真实数据覆盖复杂工况，同时引入Human-in-the-Loop（人类介入决策）范式，通过人工的即时纠偏能力，保证机器人在Day 1可用的前提下持续进化。
3. 自研3D世界模型和专家技能：包括深度空间理解与精准移动操作能力，并在数据底座之上构建高保真物理认知引擎。基于这一模式，机器人不只是做到“识别物体”，还能做到理解重力、摩擦、形变趋势与交互边界，真正实现从“感知-执行”到“认知-预测-自适应”的范式跃迁。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△鲸跃动力的数据采集可视化，图源：企业提供 
据介绍，鲸跃动力的业务模式也得到了客户和产业方的认可，以物料搬运装卸（Material Handling）的应用场景为例，客户可以将机器人无缝嵌入现有的业务流，实现室内外全场景自主移动、高精度搬运与柔性装卸、标准载具操作等能力，切实解决行业痛点。
目前鲸跃动力已和制造和物流行业的多家头部企业开展了合作，推动其产品在多个场景落地。
团队介绍
鲸跃动力CEO李广宇博士毕业于美国南加州大学（USC）电子工程系，曾任北京人形机器人创新中心具身数据与灵巧操作负责人，从0到1搭建灵巧操作与具身数据团队，主导RoboMIND多模态具身数据集、具身智能体“慧思开物”等标杆项目，在数据与模型层面有丰富的积累；此前在滴滴、轻舟智航主导构建百万级自动驾驶数据闭环与仿真系统，兼具具身智能与自动驾驶双重产业实战经验。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△鲸跃动力创始人兼CEO李广宇博士，图源：企业提供 
核心团队覆盖数据、模型、硬件、软件、全球化商务全链条，由来自极智嘉、新石器、轻舟智航、北京人形、理想、小米、滴滴等头部企业的核心骨干组成。团队成员毕业于USC、清华、浙大、中科大等顶尖高校，在机器人学、强化学习与多模态大模型领域具备深厚积累，还拥有RoboMaster等顶级赛事冠军。
团队具备丰富的海外研发、合规认证与本地化部署经验，拥有从前沿研发到万台量产、百万级数据交付的完整落地能力。
Founder思考&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一家公司必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;To B的残酷性在于，有一台能跑的机器人是不够的，有一台单位经济模型（UE）为正的机器人也不够。必须成为细分领域的最优解，才能长期赢得竞争。
产品能真正落地的关键在于：企业高度了解现有工作流，能将产品严丝合缝嵌入业务链条，并在人力消耗最大、ROI最显性的环节下刀，硬件设计需要接地气，数据采集敢于野蛮生长，才能逐渐跑通场景、价值验证、数据回流与产品迭代的闭环。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;场景型机器人公司会成为未来的赢家。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前，行业壁垒正从单点算法转向系统能力，企业核心的竞争点在于：一是“单位泛化能力的数据成本”，二是“场景规模化部署密度”。
数据效率决定了我们能否以极低的边际成本，将机器人的操作能力泛化至新物料、新载具与新场地；落地密度则决定了能否在单一场景内形成规模效应。
未来的赢家，会是那些能用最精准数据撬动最大泛化边界、并用最高密度占领核心场景的“场景型机器人公司”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;机器人领域的标准化产品公司正在涌现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前，硬件供应链日趋成熟，数据基建规模化，大模型、Agent能力爆发，新的AI驱动范式有望让机器人公司从传统“项目制定制集成”转向“标准化产品公司”。
让机器人企业能够以产品化的思维定义硬件、以Agent的逻辑交付价值，在垂类场景中将智能化做到极致，配合标准化硬件与清晰的产品定义，完全有能力实现高爆发、规模化的商业出货。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;鲸跃动力想要的生态位是：数据+应用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;全球产业对柔性、低成本、高可靠物理劳动力的需求从未衰减。
具身智能将重演自动驾驶的演进轨迹，从早期Robotaxi（无人驾驶出租车）的尝试，到辅助驾驶的规模化量产，再到无人配送、干线物流、矿卡等垂直场景的延伸。对具身智能而言，其也将延续验证期、工程收敛期到商业爆发期的路径发展。
鲸跃动力在打造一个生态友好的通用的技能平台，我们擅长数据驱动、闭环以及落地部署的环节，更关注“末端执行器+技能”的组合价值，我们希望客户在接上硬件、打通系统和传感器之后，直接调技能就能解决需求。
封面来源｜企业提供&lt;/p&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3814860909600261?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-19T06:00:53.448716+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元；马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车；巨力索具旗下十余家企业已注销</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260518-702/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 12:01:11 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260518-702/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元；马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车；巨力索具旗下十余家企业已注销" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
索辰科技：物理AI业务目前尚处于布局初期
36氪获悉，索辰科技公告，公司股票于2026年5月14日至5月18日连续三个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到30%，属于股票交易异常波动情形。公司近期实施的募投项目“物理合成数据核心技术基座构建与多领域场景示范应用项目”尚处于筹备阶段，若出现募集资金投资项目未能顺利实施、新技术开发进度不达预期、研发遭遇技术瓶颈甚至失败，将会对公司经营业绩造成一定影响。公司物理AI业务目前尚处于布局初期。物理AI技术研发投入大、技术迭代快，存在研发进度不及预期、核心技术迭代风险；同时下游行业应用场景拓展、商业化变现存在不确定性，若市场需求、行业政策、技术竞争格局发生不利变化，物理AI业务收入及盈利贡献存在不及预期风险。
智元WITA成为全国首例完成大模型备案的具身智能交互模型
36氪获悉，根据上海市网信办最新公告的上海市生成式人工智能服务备案情况，智元WITA成为全国第一款实现合规备案的具身智能交互大模型，标志着中国具身智能产业从“技术验证”进入“合规商用”的新阶段。依托智元“三智一体”全栈技术体系，智元WITA核心应用于人形机器人交互场景。
上交所：上周新增8家IPO受理企业
36氪获悉，据“上交所企业上市服务”消息，本期（5月11日—5月17日）新增8家受理企业，其中上交所主板1家，科创板3家，创业板3家，北交所1家。截至5月17日，今年新增31家受理企业。截至5月17日，各板块在审企业共295家。其中上交所62家（主板18家，科创板44家），深交所61家（主板17家，创业板44家），北交所172家。截至5月17日，2026年已公布终止审查（撤材料+否决/终止注册）企业20家，其中上交所7家（主板3家，科创板4家），深交所创业板1家，北交所12家。
腾讯音乐：收购喜马拉雅的事项已经完成
36氪获悉，腾讯音乐在港交所公告，于2026年5月18日，根据并购协议的条款，收购喜马拉雅的事项已经完成，据此，喜马拉雅相关股东及喜马拉雅的雇员持股计划参与者持有的喜马拉雅权益性证券已予以注销，以换取并购对价，该对价包括（视适用调整而定）总额最高为12.6亿美元的现金及最多总数1.75亿股本公司A类普通股（包括本公司于交割时新发行的A类普通股，以及本公司授出的以股权为基础的激励相关的A类普通股）。于收购事项交割后，喜马拉雅已成为本公司的全资附属公司。
爱奇艺：一季度总收入62.3亿元，会员收入环比增长
36氪获悉，爱奇艺发布2026年第一季度财报。财报显示，一季度爱奇艺总收入62.3亿元。其中，会员服务收入42.0亿元，环比增长2%。在线广告服务收入12.4亿元，内容发行收入3.6亿元，其他收入4.3亿元。
百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元
36氪获悉，百度发布2026年第一季度财报。财报显示，一季度营收321亿元，上年同期营收324.52亿元。一般性业务收入260亿元，同比增长2%；其中AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%，已连续多个季度增长；GPU云收入同比增长184%。百度创始人李彦宏表示，AI业务收入占比的首次过半，标志着AI已成为百度的核心驱动力。
巨力索具旗下十余家企业已注销
36氪获悉，近日，巨力索具因涉嫌信息披露误导性陈述违法违规，被证监会立案调查。天眼查App显示，巨力索具股份有限公司成立于2004年12月，法定代表人为杨建国，注册资本9.6亿人民币，经营范围包括应急装备、装备专用工装及工具和箱组的设计、生产和销售等，由巨力集团有限公司、杨建忠、香港中央结算有限公司等共同持股。对外投资信息显示，该公司对外投资26家企业，其中10余家企业处于存续状态，包括巨力索具（河南）有限公司、河北巨力应急装备科技有限公司等，其他10余家企业已注销。
投融资：
“华羽先翔”完成超亿元Pre-A+轮融资，蚂蚁集团领投
36氪获悉，近日，国内全倾转eVTOL企业“华羽先翔”完成超亿元Pre-A+轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投、彼岸时代及复星创富跟投。融资资金将重点用于加速鸿鹄系列eVTOL的适航取证，以及低空出行及商业场景的落地与创新。
“极壳科技”获5000万美元B+轮融资
36氪获悉，近日，外骨骼品牌“极壳科技”宣布完成5000万美元B+轮融资。此轮融资由蚂蚁集团和美团龙珠领投，Sofina、Granite Asia跟投，高鹄资本担任独家财务顾问。此轮融资将加速极壳在技术研发、全球市场拓展及消费场景应用方面的布局。
新产品：
酷开发布企业AI操作系统
36氪获悉，近日，深圳市酷开网络科技股份有限公司举办“场景智能·硅基管理”发布会，正式推出原生AI企业操作系统——酷开Happy Work AIOS Lite MVP。该系统已实现从生活场景到企业经营场景的全维度覆盖，完成多场景AI生态闭环落地。
今日观点：
马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车
埃隆·马斯克周一表示，他预计今年晚些时候，无需人类驾驶的自动驾驶汽车将在美国更加普及。马斯克通过视频连线在特拉维夫举行的“智能出行峰会”上发言时称，得克萨斯州的三个城市已有无人驾驶汽车在没有安全监视员的情况下运行，并补充说今年这一模式将扩展至全美。（新浪财经）
其他值得关注的新闻：
2026电影总票房已超145亿元
据票务平台数据，截至今天下午，2026年电影票房已超145亿元。五一档新片长尾效应持续释放，其中《给阿嬷的情书》连续九天蝉联单日票房榜首。（央视新闻）
特朗普：本应要求获得更多英特尔公司的股份
美国总统唐纳德・特朗普在周一出版的杂志采访中表示，他本应代表美国政府要求获得更多英特尔股份。特朗普政府去年持有英特尔10%的股份，并宣布向这家芯片制造商投资约100亿美元，用于在美国境内新建或扩建工厂。交易完成八个月后，美国政府持有的英特尔股份市值已超过500亿美元。（新浪财经）
国家药监局：我国4月批准注册医疗器械产品318个
今天从国家药监局获悉，我国4月共批准注册医疗器械产品318个。其中，境内第三类医疗器械产品272个，进口第三类医疗器械产品20个，进口第二类医疗器械产品26个。 (央视新闻)&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜百度：一季度营收321亿元，AI业务收入136亿元；马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车；巨力索具旗下十余家企业已注销&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
索辰科技：物理AI业务目前尚处于布局初期
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今日观点：
马斯克预计今年美国将广泛使用自动驾驶汽车
埃隆·马斯克周一表示，他预计今年晚些时候，无需人类驾驶的自动驾驶汽车将在美国更加普及。马斯克通过视频连线在特拉维夫举行的“智能出行峰会”上发言时称，得克萨斯州的三个城市已有无人驾驶汽车在没有安全监视员的情况下运行，并补充说今年这一模式将扩展至全美。（新浪财经）
其他值得关注的新闻：
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特朗普：本应要求获得更多英特尔公司的股份
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国家药监局：我国4月批准注册医疗器械产品318个
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3814695536336387?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-18T12:01:11.050906+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Agent、多模态、应用、算力一天看尽，峰会亮点在此｜5.20日，来现场一起AI</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260518-728/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 09:00:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260518-728/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post Agent、多模态、应用、算力一天看尽，峰会亮点在此｜5.20日，来现场一起AI" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;进入2026，AI愈发狂飙突进。围观体验之余，人人不免在心中自问：
朋友圈刷屏的“龙虾”、Harness等AI新事物，跟我到底有什么关系？真的有必要跟吗？
AI创业、AI融资如火如荼，属于我的机会又在哪里？
别人已经在用AI做视频、写代码、跑项目，我是不是已经慢了一拍？
……
到最后，几乎所有问题都会汇成同一个问题：我，到底该如何用AI？
如果你对这些问题还很模糊，不妨来第四届中国AIGC产业峰会走一趟——一天时间，把这一年AI产业最值得关注的人、事、判断，一次性讲清楚。
先提前剧透一波。
18位重磅嘉宾，1场Agent主题圆桌，1份年度榜单，1张全景图谱——所有内容都已敲定。 
阵容上，既有昆仑万维、智谱、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax这样的行业头部，也有亚马逊云科技、硅谷Fusion Fund带来的全球视角；既有复旦邱锡鹏、港大黄超代表的学界与开源前沿，也有盛大EverMind、太初元碁、趣丸科技等活跃实战派玩家。
议程上，从Agent商业化落地、多模态与空间智能的最新突破，到AI在文娱、医疗、企业服务等场景的纵深渗透，再到算力与AI Infra的范式之变……这一年最值得关注的AI话题，几乎都装进了这一天。
话不多说，下面直接上重点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;亮点1：Agent到底怎么落地？不同视角玩家都有心得
如果说去年大家还对“Agent是不是未来”持观望态度，那么2026年，这个问题的答案已经不言而喻。
“Agent不是未来，是现在”——这正是智谱高级副总裁吴玮杰带来的判断，他将分享智谱在Agent商业化落地上的最新实战。
但Agent真正走入企业，并非一蹴而就。亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野将聚焦如何跨越Agent落地鸿沟，拆解从最强模型到企业级AI Agent之间那条最难走的路。
而港大助理教授黄超则会从学术与开源前沿的视角，探讨AI Agent范式变革的挑战与机遇。他所带领的HKUDS GitHub开源平台累计获得超24万Star，位列全球Top50，话语权毋庸置疑。
与此同时，Agent要真正成为“数字生产力系统”，还需要更底层的能力支撑。盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰将分享长期记忆驱动的自进化，探讨AI如何从一个“工具”演化成可持续成长的数字生产力系统。
当然，光有演讲还不够。本届峰会专门设置了一场Agent主题圆桌：2026，Agent产品的不确定性与非共识机遇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;出席嘉宾包括趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩，ColaOS&amp;amp;MarsWave CEO冯雷，以及EvoMap创始人张昊阳。
这三位都是Agent产品一线的深度玩家，从产品形态到操作系统，从多智能体框架到自进化引擎，他们会碰撞出什么样的非共识观点？非常值得期待。
亮点2：Agent之外，模型能力边界也在继续扩张
虽然Agent是今年峰会的绝对主角之一，但不可忽视的是，支撑Agent的模型能力本身，也在以惊人的速度向外延伸——从“数字”到“物理”，AI对世界的认知边界正在被重新定义。
商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华将分享多模态模型如何从“看懂”和“生成”，进化到真正可感知、可生成、可行动的空间智能新阶段。
上午的GenAI Talk环节，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军将围绕一个核心命题展开对谈：AI 2.0下半场，从AIGC到AIGA。当生成式AI从“内容”走向“行动”，整个产业逻辑将被改写。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而京东JoyInside业务负责人戴文军则会把这个命题进一步推往物理世界，当AI从屏幕里走出来，走进真实终端、真实场景，“AI World”才真正开始。
模型层面，复旦大学特聘教授、模思智能创始人邱锡鹏将分享MOSS多模态模型及其推理优化的最新进展。这位主持研发了MOSS系列开源大模型的“大模型一线人物”，将带来学术与工程结合的硬核内容。
亮点3：具体怎么玩？这些应用玩家甩出成功案例
模型也好、Agent也罢，具体到不同领域，机会到底在哪？
昆仑万维董事长兼CEO方汉率先给出他的答案。他这些年带着昆仑万维在AI音乐、AI社交、AI短剧等多个AIGC方向同时下注，其分享会从一线视角，讲讲AIGC具体应用这一年究竟跑通了什么、又踩过哪些坑。
紧接着，来自不同赛道的“实战派”玩家也将依次登场：
文娱创作领域，风行在线CEO易正朝将带来一个核心判断——从AI编程到AI视频，众创才是AI生产力的核心杠杆。他会讲述AI如何从单点工具，进化为撬动整个创作者生态的杠杆，从而让普通人也能撑起一支创作团队。 
生产力工具层面，百度秒哒产品总经理朱广翔会分享他们“人人都是创造者”的产品理念，当门槛被AI抹平，想象力就是新的生产力。
企业级AI方向，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦将带来MiniMax这一年在ToB战场上的真实打法与思考。
大健康赛道，轻松健康集团执行副总裁马孝武将拆解从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮，展示AI在严肃医疗场景里的真实增长引擎。
文娱、办公、企业、医疗……AI不再是“被讨论的对象”，而是“正在被使用的工具”。每一个细分赛道里，都已经有人开始把案例端上桌了。
亮点4：从训练到推理，算力的故事也在被改写
模型与应用之外，2026年最值得关注的另一条主线，是AI基础设施的范式重构。
过去几年，所有人讨论算力都默认一个前提——为训练服务。但2026年，风向变了，推理需求暴涨、训练成本高企，整个算力叙事正在从“训练驱动”转向“推理驱动”。 
Fusion Fund创始合伙人张璐将从全球资本与产业的双重视角，解读算力叙事的重构。当AI基础设施从训练转向推理，一场范式变革正在发生。
而国产算力这一边，太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源将带来他对国产算力路径的思考。当“Token”正在成为AI时代的新计量单位，国产算力如何筑基Token智能新未来？他会给出自己的答案。
亮点5：看尽AI全景生态，一份榜单+一份报告
延续往届传统，本届峰会，技术先锋、产业龙头、新锐势力将再次全景式碰撞。
为了给行业更多参考，我们还将颁出2026年值得关注的AIGC企业、2026年值得关注的AIGC产品两类奖项，以及一份中国AIGC应用全景图谱。
前者是量子位根据过去一年AIGC企业、产品的表现与反馈，并结合对2026年技术与场景的观察，评选出的高潜力企业和产品。
后者是量子位智库绘制的一幅全面立体的中国AIGC应用全景图谱，用以展示国内AIGC应用的市场格局与发展动态，并深入剖析最具潜力与竞争力的产品和赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5月20日举办
最后，时间地点以及最全议程在此，现场还有参会伴手礼等你来领，咱们到时候见 ~&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;时间：5月20日 9:30
地点：北京·金茂万丽酒店
现在，中国AIGC产业峰会正在火热报名中，欢迎点击链接报名线下参会： &lt;a class="link" href="https://hdxu.cn/1Hjr1" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://hdxu.cn/1Hjr1&lt;/a&gt;
本次峰会也将&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: Agent、多模态、应用、算力一天看尽，峰会亮点在此｜5.20日，来现场一起AI&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3814408307711492?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3814408307711492?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-18 15:03:20 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;进入2026，AI愈发狂飙突进。围观体验之余，人人不免在心中自问：
朋友圈刷屏的“龙虾”、Harness等AI新事物，跟我到底有什么关系？真的有必要跟吗？
AI创业、AI融资如火如荼，属于我的机会又在哪里？
别人已经在用AI做视频、写代码、跑项目，我是不是已经慢了一拍？
……
到最后，几乎所有问题都会汇成同一个问题：我，到底该如何用AI？
如果你对这些问题还很模糊，不妨来第四届中国AIGC产业峰会走一趟——一天时间，把这一年AI产业最值得关注的人、事、判断，一次性讲清楚。
先提前剧透一波。
18位重磅嘉宾，1场Agent主题圆桌，1份年度榜单，1张全景图谱——所有内容都已敲定。 
阵容上，既有昆仑万维、智谱、商汤、百度、蚂蚁、MiniMax这样的行业头部，也有亚马逊云科技、硅谷Fusion Fund带来的全球视角；既有复旦邱锡鹏、港大黄超代表的学界与开源前沿，也有盛大EverMind、太初元碁、趣丸科技等活跃实战派玩家。
议程上，从Agent商业化落地、多模态与空间智能的最新突破，到AI在文娱、医疗、企业服务等场景的纵深渗透，再到算力与AI Infra的范式之变……这一年最值得关注的AI话题，几乎都装进了这一天。
话不多说，下面直接上重点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;亮点1：Agent到底怎么落地？不同视角玩家都有心得
如果说去年大家还对“Agent是不是未来”持观望态度，那么2026年，这个问题的答案已经不言而喻。
“Agent不是未来，是现在”——这正是智谱高级副总裁吴玮杰带来的判断，他将分享智谱在Agent商业化落地上的最新实战。
但Agent真正走入企业，并非一蹴而就。亚马逊云科技产品技术部技术总监王晓野将聚焦如何跨越Agent落地鸿沟，拆解从最强模型到企业级AI Agent之间那条最难走的路。
而港大助理教授黄超则会从学术与开源前沿的视角，探讨AI Agent范式变革的挑战与机遇。他所带领的HKUDS GitHub开源平台累计获得超24万Star，位列全球Top50，话语权毋庸置疑。
与此同时，Agent要真正成为“数字生产力系统”，还需要更底层的能力支撑。盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰将分享长期记忆驱动的自进化，探讨AI如何从一个“工具”演化成可持续成长的数字生产力系统。
当然，光有演讲还不够。本届峰会专门设置了一场Agent主题圆桌：2026，Agent产品的不确定性与非共识机遇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;出席嘉宾包括趣丸科技副总裁兼首席战略官、《屠龙之术》主理人庄明浩，ColaOS&amp;amp;MarsWave CEO冯雷，以及EvoMap创始人张昊阳。
这三位都是Agent产品一线的深度玩家，从产品形态到操作系统，从多智能体框架到自进化引擎，他们会碰撞出什么样的非共识观点？非常值得期待。
亮点2：Agent之外，模型能力边界也在继续扩张
虽然Agent是今年峰会的绝对主角之一，但不可忽视的是，支撑Agent的模型能力本身，也在以惊人的速度向外延伸——从“数字”到“物理”，AI对世界的认知边界正在被重新定义。
商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华将分享多模态模型如何从“看懂”和“生成”，进化到真正可感知、可生成、可行动的空间智能新阶段。
上午的GenAI Talk环节，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军将围绕一个核心命题展开对谈：AI 2.0下半场，从AIGC到AIGA。当生成式AI从“内容”走向“行动”，整个产业逻辑将被改写。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而京东JoyInside业务负责人戴文军则会把这个命题进一步推往物理世界，当AI从屏幕里走出来，走进真实终端、真实场景，“AI World”才真正开始。
模型层面，复旦大学特聘教授、模思智能创始人邱锡鹏将分享MOSS多模态模型及其推理优化的最新进展。这位主持研发了MOSS系列开源大模型的“大模型一线人物”，将带来学术与工程结合的硬核内容。
亮点3：具体怎么玩？这些应用玩家甩出成功案例
模型也好、Agent也罢，具体到不同领域，机会到底在哪？
昆仑万维董事长兼CEO方汉率先给出他的答案。他这些年带着昆仑万维在AI音乐、AI社交、AI短剧等多个AIGC方向同时下注，其分享会从一线视角，讲讲AIGC具体应用这一年究竟跑通了什么、又踩过哪些坑。
紧接着，来自不同赛道的“实战派”玩家也将依次登场：
文娱创作领域，风行在线CEO易正朝将带来一个核心判断——从AI编程到AI视频，众创才是AI生产力的核心杠杆。他会讲述AI如何从单点工具，进化为撬动整个创作者生态的杠杆，从而让普通人也能撑起一支创作团队。 
生产力工具层面，百度秒哒产品总经理朱广翔会分享他们“人人都是创造者”的产品理念，当门槛被AI抹平，想象力就是新的生产力。
企业级AI方向，MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦将带来MiniMax这一年在ToB战场上的真实打法与思考。
大健康赛道，轻松健康集团执行副总裁马孝武将拆解从循证智能体到AI驱动的健康服务增长飞轮，展示AI在严肃医疗场景里的真实增长引擎。
文娱、办公、企业、医疗……AI不再是“被讨论的对象”，而是“正在被使用的工具”。每一个细分赛道里，都已经有人开始把案例端上桌了。
亮点4：从训练到推理，算力的故事也在被改写
模型与应用之外，2026年最值得关注的另一条主线，是AI基础设施的范式重构。
过去几年，所有人讨论算力都默认一个前提——为训练服务。但2026年，风向变了，推理需求暴涨、训练成本高企，整个算力叙事正在从“训练驱动”转向“推理驱动”。 
Fusion Fund创始合伙人张璐将从全球资本与产业的双重视角，解读算力叙事的重构。当AI基础设施从训练转向推理，一场范式变革正在发生。
而国产算力这一边，太初元碁首席产品官、高级副总裁洪源将带来他对国产算力路径的思考。当“Token”正在成为AI时代的新计量单位，国产算力如何筑基Token智能新未来？他会给出自己的答案。
亮点5：看尽AI全景生态，一份榜单+一份报告
延续往届传统，本届峰会，技术先锋、产业龙头、新锐势力将再次全景式碰撞。
为了给行业更多参考，我们还将颁出2026年值得关注的AIGC企业、2026年值得关注的AIGC产品两类奖项，以及一份中国AIGC应用全景图谱。
前者是量子位根据过去一年AIGC企业、产品的表现与反馈，并结合对2026年技术与场景的观察，评选出的高潜力企业和产品。
后者是量子位智库绘制的一幅全面立体的中国AIGC应用全景图谱，用以展示国内AIGC应用的市场格局与发展动态，并深入剖析最具潜力与竞争力的产品和赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5月20日举办
最后，时间地点以及最全议程在此，现场还有参会伴手礼等你来领，咱们到时候见 ~&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;时间：5月20日 9:30
地点：北京·金茂万丽酒店
现在，中国AIGC产业峰会正在火热报名中，欢迎点击链接报名线下参会： &lt;a class="link" href="https://hdxu.cn/1Hjr1" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://hdxu.cn/1Hjr1&lt;/a&gt;
本次峰会也将&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3814408307711492?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3814408307711492?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-18T09:00:42.941504+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 对话韶音高层：开放式耳机，凭什么成为下一场颠覆TWS的“品类革命”？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-426/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 12:00:48 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-426/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 对话韶音高层：开放式耳机，凭什么成为下一场颠覆TWS的“品类革命”？" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;从运动孤岛到品类革命：解构韶音的“开放式”野心与底层技术硬实力
在消费电子行业普遍面临增长红利见顶的今天，音频赛道却正在上演一场深刻的结构性变革。2026年5月15日下午，大雨初晴的深圳湾广场，Shokz韶音举办了备受瞩目的媒体专访会。韶音中国区CEO杨云与产品线总裁张浩锋悉数到场，向外界系统阐述了这家以“骨传导”和“运动”起家的品牌，如何在稳坐全球开放式耳机出货量第一王座的同时，向更广阔的泛场景音频帝国发起攻坚。
过去两年，开放式耳机在中国蓝牙耳机市场的整体销售额份额已率先突破30%。这不仅是一次产品形态的更迭，更是一场由韶音引领、正在席卷全球的“品类级替代”风暴。
一、 宏观战略与行业洞察：以“全场景品类替代”重塑全球音频版图
过去，大众对韶音的认知多停留在“专业运动”与“骨传导”这两个标签上。然而，在本次专访中，韶音高层明确指出，专业运动与泛场景用户从来不是一道非此即彼的选择题。韶音正在做的事情，是将用户的定义从最初的“专业运动人群”彻底拓展到“每一个需要开放聆听的用户”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;舒适成为刚需：跨越品类鸿沟的终极逻辑
韶音之所以做出“开放式耳机有机会取代真无线耳机”这一极具前瞻性的行业断言，其核心洞察深植于用户日常用耳习惯的根本性改变。随着线上办公、远程会议、长音频内容、网课以及日常碎片化聆听需求的激增，现代人佩戴耳机的时间正在无限拉长。
在长时间佩戴的背景下，传统入耳式耳机带来的耳道压迫、闭塞闷痛、卫生隐患以及无法感知外界环境的安全痛点，逐渐演变为不可调和的刚性冲突。而开放式耳机所具备的“全天候舒适佩戴”与“安全开放聆听”的天然优势，正让它从一款特定场景的“运动副机”，跨越成为用户日常生活中无可替代的“主力设备”。在音质水平已经通过近年来的技术迭代基本解决、甚至在部分产品上（如OpenFit Pro）接近或超越传统入耳式耳机的今天，用户在舒适度与开放感知方面的倾斜，成为了开放式耳机跨越品类鸿沟的决定性力量。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;官方图片
2. 全球化视野下的“GLOCAL”战略
在出海与全球化版图中，韶音在2023年至2025年间已连续三年斩获开放式耳机市场全球出货量份额第一的桂冠()。数据显示，不仅是中国市场在狂飙突进，在全球重点市场如美国、欧洲、日本、韩国、澳大利亚等地区，开放式耳机占比持续上升、对传统入耳式耳机产生强烈替代的趋势也已不可逆转。
面对全球化竞争，韶音的核心市场规划可以总结为“GLOCAL”战略——即全球化思考，本地化行动。杨云将当前的耳机品类竞争比作新能源汽车行业：全球绝大多数的核心品牌与顶尖供应链都集中在中国市场。因此，韶音选择将中国激烈的市场环境作为研发的“练兵场”，充分依托国内强大的工程师红利和极致的供应链优势，开发出在硬件、性能上足以打动并销售全球的标准标准化产品。
但在软件、服务及生态融合层面，韶音则在全球范围内开展极其精准的本地化深耕。例如，最新发布的专业运动耳机OpenSwim Pro 2，便成为了全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，这一功能精准击中了本土运动爱好者的核心痛点，成为了全球标准化硬件与本土顶级流媒体生态成功联姻的范例。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
3. 拒绝短视的长期主义护城河
在涌入者众多的多元化竞争环境下，韶音认为品牌真正的护城河来源于“技术创新”与“用户思维”的底层基因，以及对长期主义的笃定。做品牌是一条最难走、面临挑战与压力最大的路。在过去长达15年的时间里，韶音只做了一件事，那就是专注于开放式音频的深耕。
这种克制与长线思维同样体现在其品牌营销与用户沟通上。从跨界合作自由潜水世界冠军金明，到携手全球品牌大使张婧仪推出艺术礼盒，韶音的策略重点并非盲目追求流量快钱，而是通过这些契合品牌坚韧、优雅特质的合作伙伴，将“开放聆听、不急于求成”的理念具像化，从而在消费者心中建立起高端化、专业化且极具信任感的品牌壁垒。
二、 产品迭代与技术革新：材料与声学的极限攻坚
要在红海中完成对传统TWS的品类替代，单纯依靠概念营销是远远不够的，必须在产品和技术实操层面，以硬核的底层研发打破开放式耳机长期存在的物理瓶颈与行业痛点。在最新的产品矩阵中，韶音通过声学、材料学与垂直场景的深度融合，带来了行业瞩目的迭代升级。&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;5年磨一剑：以“韶音天篱滤噪技术”定义开放式新阶段
在开放式耳机的普及过程中，抗噪能力弱、在嘈杂环境下听音模糊一直是阻碍其进入更广泛泛场景的致命短板()。针对这一行业痛点，韶音在行业内首次提出了“开放式滤噪”的颠覆性概念。
开放与滤噪，在物理和声学原理上天生是一对巨大的矛盾。在项目启动初期，这项技术在韶音内部甚至引发了巨大的争议，许多研发人员一度认为这是无法跨越的物理鸿沟。然而，基于对技术的长期投入和“因为相信，所以看见”的技术信仰，韶音早在2020年底至2021年便前瞻性地立项了滤噪预研技术——当时行业内甚至还没有出现如今大火的耳挂式开放式耳机，研发完全是基于骨传导的未来构想展开的。
历经5年多的高强度技术迭代与攻坚优化，韶音终于推出了“韶音韶音天篱滤噪技术”。该技术成功将滤噪的频段拓宽至接近4000Hz，并将滤噪深度降到了18dB，使其真正成为行业首个能够在健身房、咖啡厅、办公室等多场景完美适配的开放式滤噪方案。这标志着开放式耳机进入了一个全新阶段：既能保留开放聆听带来的环境感知与安全出行，又能兼顾沉浸专注的清晰听音体验。张浩锋更是透露，如果这项技术在未来能够继续向高铁、飞机等高难度嘈杂场景演进，那将直接触发音频行业的下一场彻底革命。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;官方图片
2. OpenSwim Pro 2：解锁游泳蓝海的“全能数据终端”
多数音频厂商将运动耳机的目光死死锁在跑步赛道，而韶音则将下一个具备决定性增量的突破口精准锁定在了游泳市场()()。根据韶音内部的全球调研数据统计，经常游泳的人群已经占到了跑步人群的60%左右，这是一个庞大却长期被行业低估的蓝海。由于游泳场景极为单调且无法在运动中聊天拍照，用户在水中对音乐激励的需求比跑步往往更加强烈和刚性。然而，水下由于蓝牙信号无法有效传输、防水等级要求严苛，市面上长期缺乏优秀的解决方案，这一领域对于高品质音频而言几乎是零竞争对手的真空地带。
为此，OpenSwim Pro 2不仅将防水能力直接拉高到了极致的潜水级，更在硬件内部塞入了一颗强悍的6nm定制芯片与九轴传感器。基于对真实用户需求的深刻洞察，游泳者如果佩戴智能手表，在水中频繁抬腕观察数据会严重打断运动的节奏和划水连贯性。OpenSwim Pro 2通过这套顶级的传感器与芯片组合，能够精准识别泳姿、划次、游泳距离等核心运动指标，并通过语音实时播报的方式反馈给用户，完美做到了声学、运动科技与极端场景体验的闭环融合。
3. OpenDots 2：夹式耳机的“微米级”舒适平衡
近年来，耳夹式（Clip-on）形态因其潮流属性和独特的佩戴方式，正在疯狂吸纳传统的TWS用户。但耳夹式产品始终面临着一个行业内难以调和的悖论：夹得太紧耳廓容易产生压痛，夹得太松则在剧烈运动中容易松动脱落。
为了达成“久戴不痛、狂甩不掉”的黄金平衡，最新&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 对话韶音高层：开放式耳机，凭什么成为下一场颠覆TWS的“品类革命”？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3813305543794440?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3813305543794440?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-17 19:57:23 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;从运动孤岛到品类革命：解构韶音的“开放式”野心与底层技术硬实力
在消费电子行业普遍面临增长红利见顶的今天，音频赛道却正在上演一场深刻的结构性变革。2026年5月15日下午，大雨初晴的深圳湾广场，Shokz韶音举办了备受瞩目的媒体专访会。韶音中国区CEO杨云与产品线总裁张浩锋悉数到场，向外界系统阐述了这家以“骨传导”和“运动”起家的品牌，如何在稳坐全球开放式耳机出货量第一王座的同时，向更广阔的泛场景音频帝国发起攻坚。
过去两年，开放式耳机在中国蓝牙耳机市场的整体销售额份额已率先突破30%。这不仅是一次产品形态的更迭，更是一场由韶音引领、正在席卷全球的“品类级替代”风暴。
一、 宏观战略与行业洞察：以“全场景品类替代”重塑全球音频版图
过去，大众对韶音的认知多停留在“专业运动”与“骨传导”这两个标签上。然而，在本次专访中，韶音高层明确指出，专业运动与泛场景用户从来不是一道非此即彼的选择题。韶音正在做的事情，是将用户的定义从最初的“专业运动人群”彻底拓展到“每一个需要开放聆听的用户”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;舒适成为刚需：跨越品类鸿沟的终极逻辑
韶音之所以做出“开放式耳机有机会取代真无线耳机”这一极具前瞻性的行业断言，其核心洞察深植于用户日常用耳习惯的根本性改变。随着线上办公、远程会议、长音频内容、网课以及日常碎片化聆听需求的激增，现代人佩戴耳机的时间正在无限拉长。
在长时间佩戴的背景下，传统入耳式耳机带来的耳道压迫、闭塞闷痛、卫生隐患以及无法感知外界环境的安全痛点，逐渐演变为不可调和的刚性冲突。而开放式耳机所具备的“全天候舒适佩戴”与“安全开放聆听”的天然优势，正让它从一款特定场景的“运动副机”，跨越成为用户日常生活中无可替代的“主力设备”。在音质水平已经通过近年来的技术迭代基本解决、甚至在部分产品上（如OpenFit Pro）接近或超越传统入耳式耳机的今天，用户在舒适度与开放感知方面的倾斜，成为了开放式耳机跨越品类鸿沟的决定性力量。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;官方图片
2. 全球化视野下的“GLOCAL”战略
在出海与全球化版图中，韶音在2023年至2025年间已连续三年斩获开放式耳机市场全球出货量份额第一的桂冠()。数据显示，不仅是中国市场在狂飙突进，在全球重点市场如美国、欧洲、日本、韩国、澳大利亚等地区，开放式耳机占比持续上升、对传统入耳式耳机产生强烈替代的趋势也已不可逆转。
面对全球化竞争，韶音的核心市场规划可以总结为“GLOCAL”战略——即全球化思考，本地化行动。杨云将当前的耳机品类竞争比作新能源汽车行业：全球绝大多数的核心品牌与顶尖供应链都集中在中国市场。因此，韶音选择将中国激烈的市场环境作为研发的“练兵场”，充分依托国内强大的工程师红利和极致的供应链优势，开发出在硬件、性能上足以打动并销售全球的标准标准化产品。
但在软件、服务及生态融合层面，韶音则在全球范围内开展极其精准的本地化深耕。例如，最新发布的专业运动耳机OpenSwim Pro 2，便成为了全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，这一功能精准击中了本土运动爱好者的核心痛点，成为了全球标准化硬件与本土顶级流媒体生态成功联姻的范例。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
3. 拒绝短视的长期主义护城河
在涌入者众多的多元化竞争环境下，韶音认为品牌真正的护城河来源于“技术创新”与“用户思维”的底层基因，以及对长期主义的笃定。做品牌是一条最难走、面临挑战与压力最大的路。在过去长达15年的时间里，韶音只做了一件事，那就是专注于开放式音频的深耕。
这种克制与长线思维同样体现在其品牌营销与用户沟通上。从跨界合作自由潜水世界冠军金明，到携手全球品牌大使张婧仪推出艺术礼盒，韶音的策略重点并非盲目追求流量快钱，而是通过这些契合品牌坚韧、优雅特质的合作伙伴，将“开放聆听、不急于求成”的理念具像化，从而在消费者心中建立起高端化、专业化且极具信任感的品牌壁垒。
二、 产品迭代与技术革新：材料与声学的极限攻坚
要在红海中完成对传统TWS的品类替代，单纯依靠概念营销是远远不够的，必须在产品和技术实操层面，以硬核的底层研发打破开放式耳机长期存在的物理瓶颈与行业痛点。在最新的产品矩阵中，韶音通过声学、材料学与垂直场景的深度融合，带来了行业瞩目的迭代升级。&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;5年磨一剑：以“韶音天篱滤噪技术”定义开放式新阶段
在开放式耳机的普及过程中，抗噪能力弱、在嘈杂环境下听音模糊一直是阻碍其进入更广泛泛场景的致命短板()。针对这一行业痛点，韶音在行业内首次提出了“开放式滤噪”的颠覆性概念。
开放与滤噪，在物理和声学原理上天生是一对巨大的矛盾。在项目启动初期，这项技术在韶音内部甚至引发了巨大的争议，许多研发人员一度认为这是无法跨越的物理鸿沟。然而，基于对技术的长期投入和“因为相信，所以看见”的技术信仰，韶音早在2020年底至2021年便前瞻性地立项了滤噪预研技术——当时行业内甚至还没有出现如今大火的耳挂式开放式耳机，研发完全是基于骨传导的未来构想展开的。
历经5年多的高强度技术迭代与攻坚优化，韶音终于推出了“韶音韶音天篱滤噪技术”。该技术成功将滤噪的频段拓宽至接近4000Hz，并将滤噪深度降到了18dB，使其真正成为行业首个能够在健身房、咖啡厅、办公室等多场景完美适配的开放式滤噪方案。这标志着开放式耳机进入了一个全新阶段：既能保留开放聆听带来的环境感知与安全出行，又能兼顾沉浸专注的清晰听音体验。张浩锋更是透露，如果这项技术在未来能够继续向高铁、飞机等高难度嘈杂场景演进，那将直接触发音频行业的下一场彻底革命。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;官方图片
2. OpenSwim Pro 2：解锁游泳蓝海的“全能数据终端”
多数音频厂商将运动耳机的目光死死锁在跑步赛道，而韶音则将下一个具备决定性增量的突破口精准锁定在了游泳市场()()。根据韶音内部的全球调研数据统计，经常游泳的人群已经占到了跑步人群的60%左右，这是一个庞大却长期被行业低估的蓝海。由于游泳场景极为单调且无法在运动中聊天拍照，用户在水中对音乐激励的需求比跑步往往更加强烈和刚性。然而，水下由于蓝牙信号无法有效传输、防水等级要求严苛，市面上长期缺乏优秀的解决方案，这一领域对于高品质音频而言几乎是零竞争对手的真空地带。
为此，OpenSwim Pro 2不仅将防水能力直接拉高到了极致的潜水级，更在硬件内部塞入了一颗强悍的6nm定制芯片与九轴传感器。基于对真实用户需求的深刻洞察，游泳者如果佩戴智能手表，在水中频繁抬腕观察数据会严重打断运动的节奏和划水连贯性。OpenSwim Pro 2通过这套顶级的传感器与芯片组合，能够精准识别泳姿、划次、游泳距离等核心运动指标，并通过语音实时播报的方式反馈给用户，完美做到了声学、运动科技与极端场景体验的闭环融合。
3. OpenDots 2：夹式耳机的“微米级”舒适平衡
近年来，耳夹式（Clip-on）形态因其潮流属性和独特的佩戴方式，正在疯狂吸纳传统的TWS用户。但耳夹式产品始终面临着一个行业内难以调和的悖论：夹得太紧耳廓容易产生压痛，夹得太松则在剧烈运动中容易松动脱落。
为了达成“久戴不痛、狂甩不掉”的黄金平衡，最新&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3813305543794440?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3813305543794440?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-17T12:00:48.778351+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-988/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 09:00:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-988/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Peter Steinberger
编辑：所罗门
【新智元导读】3个人，100个AI agent，一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」，OpenAI替他买单。
别人晒工资条，他晒账单——一个月130万美元！
也就是将近900万人民币/每月。直接把网友们看傻了。
OpenClaw之父Peter Steinberger在X上轻描淡写地甩出一张截图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Peter Steinberger
但截图上的数字，属实不淡定：
30天花费：$1,305,088.81。吞掉6030亿个token。发起760万次请求。
你没看错，是130万美元。也不是哪家大厂的季度AI预算——一个3个人的小队，一个月的用量。
更炸裂的是：这钱，OpenAI给报销。
评论区瞬间就疯了。
有人惊叹，有人质疑，有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。
Steinberger本人谈定回应：「关闭快速模式后，我的花费低于一个工程师的成本，而且这确实帮助大得多。」
翻译下就是——属实划算！
更有网友惊叹于月薪40万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论
还有网友好奇，这个大量的Token花在了哪里。
Peter回应大部分都用在了OpenClaw的开发上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论
云端程序员军团
这件事最离谱的是，Pete的小团队只有3个人。
他们在云端长期跑着约100个 Codex 实例，干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——
审PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、监控benchmark、发现回归后发到Discord，甚至听完会议后直接开PR。
于是，AI不只是「帮你写代码」，而是进入软件协作的每一个缝隙。
这就很吓人了。
因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。
过去一个团队每天大量时间，消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。
现在，Peter 把这些环节一口气丢给了一群AI agent。
这是AI开始替你维护一个组织的神经系统。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;示意图
这张截图还有一个细节很重要：它不是OpenAI后台，而是 Peter 做的 CodexBar。
CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具，用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。
它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。
以前程序员的菜单栏里是什么？CPU、内存、电量、网速。
现在多了一个东西：token。token正在变成一种新的「生产资料」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CodexBar
最后说两句
130万美元一个月，3个人，100个AI agent。
你细品这组数字——三个活人，带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工，把一整个工程团队的活儿给干了。
有人看完热血沸腾：AI终于不是只会聊天的花瓶了！也有人看完脊背发凉：等等，那我们这些写代码的，以后干嘛去？
但说实话，最让我睡不着的，是Steinberger那句轻飘飘的话：「我在探索，如果token成本不是问题，软件开发会变成什么样。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Peter Steinberger
各位，他说的是「如果」。
可问题是，这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。
今天130万美元干的活儿，模型降一轮价，13万。再降一轮，1.3万。
到那一天，100个AI agent同时干活，不再是硅谷大佬的独家游戏，而是随便一个三人创业团队的基本操作。
车库里三个年轻人，手握一百个不知疲倦的AI程序员——这画面，想想就离谱。
Peter Steinberger掀开了底牌。
底牌上写着：未来已经在敲门了，而且它不打算等你准备好。
参考资料：
&lt;a class="link" href="https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/&lt;/a&gt;
&lt;a class="link" href="https://x.com/steipete/status/2055346265869721905" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://x.com/steipete/status/2055346265869721905&lt;/a&gt;
&lt;a class="link" href="https://developers.openai.com/codex/speed" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://developers.openai.com/codex/speed&lt;/a&gt;
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3812925591887368?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3812925591887368?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-17 14:08:32 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Peter Steinberger
编辑：所罗门
【新智元导读】3个人，100个AI agent，一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」，OpenAI替他买单。
别人晒工资条，他晒账单——一个月130万美元！
也就是将近900万人民币/每月。直接把网友们看傻了。
OpenClaw之父Peter Steinberger在X上轻描淡写地甩出一张截图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Peter Steinberger
但截图上的数字，属实不淡定：
30天花费：$1,305,088.81。吞掉6030亿个token。发起760万次请求。
你没看错，是130万美元。也不是哪家大厂的季度AI预算——一个3个人的小队，一个月的用量。
更炸裂的是：这钱，OpenAI给报销。
评论区瞬间就疯了。
有人惊叹，有人质疑，有人掏出计算器开始算「这到底顶多少个程序员」。
Steinberger本人谈定回应：「关闭快速模式后，我的花费低于一个工程师的成本，而且这确实帮助大得多。」
翻译下就是——属实划算！
更有网友惊叹于月薪40万刀的工程师——「旧金山的就业市场过于疯狂。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论
还有网友好奇，这个大量的Token花在了哪里。
Peter回应大部分都用在了OpenClaw的开发上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网友评论
云端程序员军团
这件事最离谱的是，Pete的小团队只有3个人。
他们在云端长期跑着约100个 Codex 实例，干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活——
审PR、找安全漏洞、去重issue、改bug、监控benchmark、发现回归后发到Discord，甚至听完会议后直接开PR。
于是，AI不只是「帮你写代码」，而是进入软件协作的每一个缝隙。
这就很吓人了。
因为软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。
过去一个团队每天大量时间，消耗在这些看起来不像「创造」、但没有它们项目就会烂掉的事情上。
现在，Peter 把这些环节一口气丢给了一群AI agent。
这是AI开始替你维护一个组织的神经系统。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;示意图
这张截图还有一个细节很重要：它不是OpenAI后台，而是 Peter 做的 CodexBar。
CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具，用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。
它支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 等一堆服务。
以前程序员的菜单栏里是什么？CPU、内存、电量、网速。
现在多了一个东西：token。token正在变成一种新的「生产资料」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CodexBar
最后说两句
130万美元一个月，3个人，100个AI agent。
你细品这组数字——三个活人，带着一百个不吃饭不睡觉不提涨薪的数字员工，把一整个工程团队的活儿给干了。
有人看完热血沸腾：AI终于不是只会聊天的花瓶了！也有人看完脊背发凉：等等，那我们这些写代码的，以后干嘛去？
但说实话，最让我睡不着的，是Steinberger那句轻飘飘的话：「我在探索，如果token成本不是问题，软件开发会变成什么样。」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Peter Steinberger
各位，他说的是「如果」。
可问题是，这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。
今天130万美元干的活儿，模型降一轮价，13万。再降一轮，1.3万。
到那一天，100个AI agent同时干活，不再是硅谷大佬的独家游戏，而是随便一个三人创业团队的基本操作。
车库里三个年轻人，手握一百个不知疲倦的AI程序员——这画面，想想就离谱。
Peter Steinberger掀开了底牌。
底牌上写着：未来已经在敲门了，而且它不打算等你准备好。
参考资料：
&lt;a class="link" href="https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/&lt;/a&gt;
&lt;a class="link" href="https://x.com/steipete/status/2055346265869721905" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://x.com/steipete/status/2055346265869721905&lt;/a&gt;
&lt;a class="link" href="https://developers.openai.com/codex/speed" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://developers.openai.com/codex/speed&lt;/a&gt;
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3812925591887368?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3812925591887368?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-17T09:00:49.670527+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>又诞生一位千亿女富豪</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-901/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 09:00:43 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260517-901/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 又诞生一位千亿女富豪" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;示意图
自4月初以来，立讯精密股价上涨超过55%。
5月11日，立讯精密市值创下历史新高，达到了5542亿人民币。立讯精密掌舵者王来春持股18.75%，身价也突破了千亿人民币，成为国内白手起家的又一位千亿女富豪。
如果说4月以来的涨幅，是因为立讯精密“站在光里”，短期股价大涨或许与一则收购公告有关。
5月10日，公告显示立讯精密拟通过收购京西智行集团全部股权，间接拿下京西国际约59.50%股份，有望成为其最终控股股东。这是立讯精密继两年前收购德国莱尼后，在汽车领域的又一关键资本动作。
郭台铭门 徒
立讯精密的故事通常被描述为“打工妹”逆袭成为女富豪的爽文剧本。实际上，只单纯地给创始人王来春贴上“打工妹”的标签，就像是只把立讯精密当做一家代工厂。
与现在创业者的背景不同，王来春既不是天才少女，也不是海归精英。她出生于20世纪60年代末的潮汕地区，当时物质和思想都极度匮乏，农家女出身的她，更是过早地尝到了生存的艰辛。
1988年，改革开放的风头正盛，21岁的王来春选择到最热闹的深圳求职，此时正赶上郭台铭来内地创业，于是，机缘巧合下，她成为了富士康首批150名员工之一。
早期的富士康被外界称为“血汗工厂”，流水线两班倒，每天站12个小时是家常便饭，累了一天，洗澡还得等。很多人受不了这份苦，干了几个月就走了，但王来春却坚持留了下来，这一留就是十年。
这十年间，王来春不仅成为了大陆员工里职位最高的女主管，还像海绵一样吸收了消费电子行业的大量经验，成长为了郭台铭最出色的学生。
一个细节是，她在立讯几乎复制了富士康模式，工厂管理军事化，连车间里都挂着郭台铭的管理语录。对于“徒弟”的成功，郭台铭曾公开评价：“富士康在中国大陆创造了很多亿万富翁，王来春是最具代表性的一位！”
1999年，受金融危机影响，香港很多公司都破产倒闭了。王来春看准机会，毅然辞去富士康高管职位，和哥哥王来胜共同收购了香港立讯公司。面对这一冒险举动，她的家人是反对的，其母亲甚至把家里的现金和存折都藏了起来。
然而，这并非是王来春的冲动之举，在立讯早期，王来春选择依附富士康生存，“富士康开到哪，立讯就跟到哪”，专门承接其一时无法处理的订单：低毛利的，高难度的。富士康给什么，她就做什么，在定价方面也完全由富士康说了算。
所以成立后的很长一段时间内，富士康始终是立讯的第一大客户，这种关系也让富士康越来越离不开立讯，因此，郭台铭兄弟还入股了立讯。
2004年，王来春成立立讯精密工业股份有限公司，开始独立开发自有客户并自主研发产品，逐步向高端产品线迈进。尽管如此，到2010年，立讯精密上市时，富士康依然为立讯精密贡献了一半销售额。
库克时代
如果说2010年之前的立讯精密，还是一个标准的“小富士康”，还是在王来春的舒适区里创业，那么2010年之后，立讯精密的发展，则完全依赖于王来春的智慧与资本布局。
因此，业内流传着一个说法—立讯精密真正的创业之路是从2011年开始的。
这一年，已经上市的立讯精密有了充裕的现金，此时的王来春不再满足于代工，把赚来的钱全部砸进了更难的技术领域，一边寻求转型，一边开始“去富士康化”。
也是在这一年，代工领域一个时代性的机会出现了。
2011年，库克执掌苹果并推行供应链多元化，王来春意识到，新帅上任，势必调整布局、扶植自己的心腹伙伴。若能在此时跻身“果链”并获库克青睐，立讯便有望摆脱依赖外部溢出订单的处境。
于是，她开启了一系列激进的“资本换技术”的并购。
并购的第一枪打在了昆山联滔电子身上，立讯精密斥资11.8亿元收购了其60%的股权，此举规避了苹果复杂的考核机制，使得立讯精密顺利进入了苹果供应链。
这起并购案只是一个开始，2016年，它又收购了苏州美特51%股权，靠着苏州美特在声学领域的多年积累进入到了声学领域，并在下一年获得了苹果AirPods的生产机会。
据悉，当时苹果的AirPods主要由台湾英业达生产，但英业达生产效率很低，经常出现供货延迟的情况，立讯精密拿到订单后攻克了AirPods生产效率低的问题，最终成为AirPods全球最大的供应商。
2020年7月，立讯精密又收购了江苏纬创、昆山纬新两家公司，正式切入iPhone代工领域，成为了中国大陆首家、全球第三家iPhone整机制造商，打破富士康、和硕的垄断格局，并于2021年首次获得iPhone 13部分订单，实现了从零部件供应商向整机组装商的关键转型。
2021年，立讯精密已发展成为营收超1500亿元，苹果业务占比达七成的全球消费电子巨头。
可此时，王来春却推出了三个五年计划，全方位发展消费电子、汽车、通信、工业、医疗等业务，并在汽车领域制定了Tier1业务进入全球前十的战略目标。她还提出，十年内将单一客户营收占比降至1/3以下，这个客户，就是苹果。
后来有分析称，王来春之所以如此决绝是因为看到了苹果供应商欧菲光的下场，2021年3月，欧菲光被踢出苹果供应链，但由于其业务太过于依赖苹果，进而受到了重创。
现在看来，立讯精密摆脱“果链依赖症”的效果也非常明显，从2021年到2025年，苹果贡献的业绩占比分别为74%、73%、75%、71%、57%。
整个库克时代，立讯精密陪伴苹果走过了十五年，业务覆盖了其各个业务线，营收也从25.6亿元增长至了3323.4亿元，市值也随之增长了近40倍。而如今库克即将退休，立讯精密也找到了汽车电子、通信业务等新增长引擎。
从某种程度上来说，这也是另一种圆满。
公司上市十六年，她身价涨千亿
再说回开篇提到的对京西国际的收购，这笔交易之所以能够直接带动立讯精密股价的上涨，与前文提到的“Tier1业务进入全球前十的战略目标”有直接关系。
此前，立讯精密的汽车业务主要集中在“线束”和“连接器”领域，而京西国际的优势在悬架系统和制动系统，这笔收购直接补齐了立讯精密在底盘域执行机构的短板。
更重要的是，京西国际拥有从德尔福继承的磁流变悬架和线控制动等全球稀缺技术，也拥有宝马、保时捷等欧洲顶级车企客户。要知道，底盘认证周期高达3至5年，技术壁垒极高，立讯通过这笔收购，相当于买了个时间差，直接拿到了这些高端客户的“入场券”。
另外根据去年财报，汽车电子作为第二增长曲线，迎来了爆发式跃升。该板块实现营收392.55 亿元，同比大幅增长185.34%，营收占比快速提升至 11.81%，成为立讯精密增长最强劲的引擎。
当然，5月11日市值能够创下新高，也离不开其四月底以来持续利好消息带来的股价拉升。
4月27日，立讯精密收获了又一个涨停，最高冲到了72.6元，创下历史新高，总市值突破5200亿元。当天天风国际分析师郭明錤独家爆料，OpenAI计划自研手机，立讯精密成为独家系统联合设计和制造合作伙伴，同时，公司预告2026年上半年归母净利润78.4亿—81.06亿元，同比大增18%-22%。
在此基础上，立讯精密近期披露，将持续加大铜光互连、散热及电源等核心产品的研发投入与产能布局，热门概念叠加下，立讯精密获得了资本真金白银的投票。
从2010年上市时不足70亿元的市值，到如今554&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 又诞生一位千亿女富豪&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-17 15:45:47 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;示意图
自4月初以来，立讯精密股价上涨超过55%。
5月11日，立讯精密市值创下历史新高，达到了5542亿人民币。立讯精密掌舵者王来春持股18.75%，身价也突破了千亿人民币，成为国内白手起家的又一位千亿女富豪。
如果说4月以来的涨幅，是因为立讯精密“站在光里”，短期股价大涨或许与一则收购公告有关。
5月10日，公告显示立讯精密拟通过收购京西智行集团全部股权，间接拿下京西国际约59.50%股份，有望成为其最终控股股东。这是立讯精密继两年前收购德国莱尼后，在汽车领域的又一关键资本动作。
郭台铭门 徒
立讯精密的故事通常被描述为“打工妹”逆袭成为女富豪的爽文剧本。实际上，只单纯地给创始人王来春贴上“打工妹”的标签，就像是只把立讯精密当做一家代工厂。
与现在创业者的背景不同，王来春既不是天才少女，也不是海归精英。她出生于20世纪60年代末的潮汕地区，当时物质和思想都极度匮乏，农家女出身的她，更是过早地尝到了生存的艰辛。
1988年，改革开放的风头正盛，21岁的王来春选择到最热闹的深圳求职，此时正赶上郭台铭来内地创业，于是，机缘巧合下，她成为了富士康首批150名员工之一。
早期的富士康被外界称为“血汗工厂”，流水线两班倒，每天站12个小时是家常便饭，累了一天，洗澡还得等。很多人受不了这份苦，干了几个月就走了，但王来春却坚持留了下来，这一留就是十年。
这十年间，王来春不仅成为了大陆员工里职位最高的女主管，还像海绵一样吸收了消费电子行业的大量经验，成长为了郭台铭最出色的学生。
一个细节是，她在立讯几乎复制了富士康模式，工厂管理军事化，连车间里都挂着郭台铭的管理语录。对于“徒弟”的成功，郭台铭曾公开评价：“富士康在中国大陆创造了很多亿万富翁，王来春是最具代表性的一位！”
1999年，受金融危机影响，香港很多公司都破产倒闭了。王来春看准机会，毅然辞去富士康高管职位，和哥哥王来胜共同收购了香港立讯公司。面对这一冒险举动，她的家人是反对的，其母亲甚至把家里的现金和存折都藏了起来。
然而，这并非是王来春的冲动之举，在立讯早期，王来春选择依附富士康生存，“富士康开到哪，立讯就跟到哪”，专门承接其一时无法处理的订单：低毛利的，高难度的。富士康给什么，她就做什么，在定价方面也完全由富士康说了算。
所以成立后的很长一段时间内，富士康始终是立讯的第一大客户，这种关系也让富士康越来越离不开立讯，因此，郭台铭兄弟还入股了立讯。
2004年，王来春成立立讯精密工业股份有限公司，开始独立开发自有客户并自主研发产品，逐步向高端产品线迈进。尽管如此，到2010年，立讯精密上市时，富士康依然为立讯精密贡献了一半销售额。
库克时代
如果说2010年之前的立讯精密，还是一个标准的“小富士康”，还是在王来春的舒适区里创业，那么2010年之后，立讯精密的发展，则完全依赖于王来春的智慧与资本布局。
因此，业内流传着一个说法—立讯精密真正的创业之路是从2011年开始的。
这一年，已经上市的立讯精密有了充裕的现金，此时的王来春不再满足于代工，把赚来的钱全部砸进了更难的技术领域，一边寻求转型，一边开始“去富士康化”。
也是在这一年，代工领域一个时代性的机会出现了。
2011年，库克执掌苹果并推行供应链多元化，王来春意识到，新帅上任，势必调整布局、扶植自己的心腹伙伴。若能在此时跻身“果链”并获库克青睐，立讯便有望摆脱依赖外部溢出订单的处境。
于是，她开启了一系列激进的“资本换技术”的并购。
并购的第一枪打在了昆山联滔电子身上，立讯精密斥资11.8亿元收购了其60%的股权，此举规避了苹果复杂的考核机制，使得立讯精密顺利进入了苹果供应链。
这起并购案只是一个开始，2016年，它又收购了苏州美特51%股权，靠着苏州美特在声学领域的多年积累进入到了声学领域，并在下一年获得了苹果AirPods的生产机会。
据悉，当时苹果的AirPods主要由台湾英业达生产，但英业达生产效率很低，经常出现供货延迟的情况，立讯精密拿到订单后攻克了AirPods生产效率低的问题，最终成为AirPods全球最大的供应商。
2020年7月，立讯精密又收购了江苏纬创、昆山纬新两家公司，正式切入iPhone代工领域，成为了中国大陆首家、全球第三家iPhone整机制造商，打破富士康、和硕的垄断格局，并于2021年首次获得iPhone 13部分订单，实现了从零部件供应商向整机组装商的关键转型。
2021年，立讯精密已发展成为营收超1500亿元，苹果业务占比达七成的全球消费电子巨头。
可此时，王来春却推出了三个五年计划，全方位发展消费电子、汽车、通信、工业、医疗等业务，并在汽车领域制定了Tier1业务进入全球前十的战略目标。她还提出，十年内将单一客户营收占比降至1/3以下，这个客户，就是苹果。
后来有分析称，王来春之所以如此决绝是因为看到了苹果供应商欧菲光的下场，2021年3月，欧菲光被踢出苹果供应链，但由于其业务太过于依赖苹果，进而受到了重创。
现在看来，立讯精密摆脱“果链依赖症”的效果也非常明显，从2021年到2025年，苹果贡献的业绩占比分别为74%、73%、75%、71%、57%。
整个库克时代，立讯精密陪伴苹果走过了十五年，业务覆盖了其各个业务线，营收也从25.6亿元增长至了3323.4亿元，市值也随之增长了近40倍。而如今库克即将退休，立讯精密也找到了汽车电子、通信业务等新增长引擎。
从某种程度上来说，这也是另一种圆满。
公司上市十六年，她身价涨千亿
再说回开篇提到的对京西国际的收购，这笔交易之所以能够直接带动立讯精密股价的上涨，与前文提到的“Tier1业务进入全球前十的战略目标”有直接关系。
此前，立讯精密的汽车业务主要集中在“线束”和“连接器”领域，而京西国际的优势在悬架系统和制动系统，这笔收购直接补齐了立讯精密在底盘域执行机构的短板。
更重要的是，京西国际拥有从德尔福继承的磁流变悬架和线控制动等全球稀缺技术，也拥有宝马、保时捷等欧洲顶级车企客户。要知道，底盘认证周期高达3至5年，技术壁垒极高，立讯通过这笔收购，相当于买了个时间差，直接拿到了这些高端客户的“入场券”。
另外根据去年财报，汽车电子作为第二增长曲线，迎来了爆发式跃升。该板块实现营收392.55 亿元，同比大幅增长185.34%，营收占比快速提升至 11.81%，成为立讯精密增长最强劲的引擎。
当然，5月11日市值能够创下新高，也离不开其四月底以来持续利好消息带来的股价拉升。
4月27日，立讯精密收获了又一个涨停，最高冲到了72.6元，创下历史新高，总市值突破5200亿元。当天天风国际分析师郭明錤独家爆料，OpenAI计划自研手机，立讯精密成为独家系统联合设计和制造合作伙伴，同时，公司预告2026年上半年归母净利润78.4亿—81.06亿元，同比大增18%-22%。
在此基础上，立讯精密近期披露，将持续加大铜光互连、散热及电源等核心产品的研发投入与产能布局，热门概念叠加下，立讯精密获得了资本真金白银的投票。
从2010年上市时不足70亿元的市值，到如今554&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3813040859258373?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-17T09:00:43.525240+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>9点1氪丨央视6000万美元获得世界杯版权；英伟达总市值超过德国GDP；iPhone 17 Pro系列全线下调1000元</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260516-266/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 06:00:54 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260516-266/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 9点1氪丨央视6000万美元获得世界杯版权；英伟达总市值超过德国GDP；iPhone 17 Pro系列全线下调1000元" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
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&lt;p&gt;OpenAI正考虑采取法律手段起诉苹果公司
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&lt;p&gt;TOP 3大新闻
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5月15日下午，中央广播电视总台与国际足球联合会共同宣布，就国际足联世界杯新周期版权合作达成共识。合作赛事包括2026年世界杯、2030年世界杯、2027年女足世界杯、2031年女足世界杯。
根据双方合作意向，中央广播电视总台确认获得本周期合作赛事中国大陆独家全媒体权利及媒体分授权利，包括开路电视、付费电视、互联网和移动设备等。知情人士透露，中央广播电视总台与国际足联的版权协议已在15日下午生效。根据协议，美加墨世界杯的版权费为6000万美元。（每日经济新闻、澎湃新闻）
英伟达市值首破5.7万亿美元，已超过全球第三大经济体德国的GDP 
5月15日外媒消息，在生成式人工智能热潮中获益颇丰的英伟达，股价在本周接连创下新高，市值在周三就已超过了全球第三大经济体德国的GDP。而在当地时间周四，英伟达股价再度上涨，市值已经突破了5.7万亿美元。
���股价上涨并再创新高后，英伟达的市值也创下了新高。按周四收盘价计算，他们的市值为57313.44亿美元，折合人民币约38.957万亿元。（TechWeb）
iPhone 17 Pro系列全线下调1000元
5月15日零点，苹果手机突然降价，iPhone 17 Pro系列全线下调1000元。京东Apple产品自营旗舰店已经第一时间调价，iPhone 17 pro系列直降叠加以旧换新，双重补贴优惠2000元，到手价6999元。iPhone 17 Pro迎来史上最低价，正式进入6000元档位。iPhone 17更是迎来上市后首次降价，多重补贴以旧换新到手价只要4499元。（证券时报）
大公司/大事件
新能源车开启涨价潮，成本压力推动价格上涨  
近期，多家新能源车企释放调价信号，或直接上调部分车型售价，或逐步缩减终端购车优惠，开启低调的“涨价”试探。据不完全统计，近期已有10余家新能源车企公告调整价格、缩减优惠或计划二季度上调价格。
据报道，车价上涨背后的原因主要是成本压力。锂电池是新能源汽车的核心部件，约占整车成本的30%至60%，而碳酸锂是制造动力电池的重要原料。目前，碳酸锂的价格与去年同期相比涨幅超过250%，并且仍在持续上涨。此外，钴、镍、铜等其他金属价格也在同步上涨，进一步推高整车原材料成本。
与此同时，车规级芯片的紧缺与涨价也加剧了成本压力。全球半导体产能被AI算力产业大量挤占，导致车规级芯片供货周期延长、价格飙升。数据显示，近三个月内，车规级存储芯片整体价格上涨约180%。某车企4月下旬将其智驾系统的选装价从9900元上调至12000元，涨幅达2100元。（北京日报、北晚在线）
美国总统特朗普结束访华
5月15日下午，美国总统特朗普结束对中国的国事访问，乘专机离开北京。（央视新闻）
美股收盘：三大指数收低 科技股显著回调 
5月16日讯，美股收盘，道指收跌1.07%，标普500指数收跌1.24%，纳指收跌1.54%。科技股普跌，美光科技(MU.O)大跌6.62%，英特尔(INTC.O)跌6.18%，英伟达(NVDA.O)跌4.42%，特斯拉(TSLA.O)跌4.75%。纳斯达克中国金龙指数收跌2.8%，百度(BIDU.O)跌5.56%，阿里巴巴(BABA.N)跌超6%。(金十数据APP)
韩国股市熔断后暴跌7%，SK海力士跌超8% 
5月15日午后，韩国KOSPI指数跌幅扩大至7%，现报7421.91点。此前，韩国证券交易所运营机构针对基准指数——韩国综合股价指数（KOSPI）启动了卖方“熔断机制”。据韩国交易所披露，当地时间下午1时28分左右，由于KOSPI200指数期货跌幅达到或超过5%并持续至少一分钟，针对KOSPI指数的程序化交易随即暂停了五分钟。截至发稿，三星电子跌超9%，SK海力士跌超8%。（每日经济新闻）
OpenAI正考虑采取法律手段起诉苹果公司
知情人士周四透露，苹果公司与OpenAI长达两年的合作关系已然陷入紧张。这家人工智能初创企业未能从与苹果的合作中获得预期收益，目前正考虑采取法律行动。消息人士称，OpenAI原本希望能在不走法律途径的前提下解决与苹果之间的分歧，但其法务团队已联合外部律所，着手研究多种应对方案。相关选项包括向苹果发函指控其违反合同，但暂不提起正式诉讼。该消息同时证实了彭博社此前关于OpenAI内部磋商事宜的报道。（新浪财经）
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36氪获悉，天眼查App显示，近日，弥尔光半导体（北京）有限公司发生工商变更，新增华为旗下深圳哈勃科技投资合伙企业（有限合伙）、苏州未来科技企业服务合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约515.5万人民币增至约551.4万人民币。 该公司成立于2021年5月，法定代表人为杨展予，经营范围包括半导体分立器件制造、半导体分立器件销售、新材料技术研发等，现由杨展予、上海仙纳多企业管理咨询合伙企业（有限合伙）及上述股东等共同持股。
美证券交易委员会已与印度富豪阿达尼就一项民事欺诈诉讼达成和解
印度亿万富翁、阿达尼集团（Adani Group）创始人高塔姆·尚提拉·阿达尼（Gautam Adani）已就美国证券交易委员会（SEC）发起的一项关联民事欺诈诉讼达成和解，尚待法院批准。该诉讼涉及阿达尼涉嫌行贿印度政府官员以获取太阳能发电项目。尽管部分检察官此前声称投资承诺不会影响案件走向。（新浪财经）
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5月15日，有消息称，特斯拉从5月1日起对Model Y系列车型调价，其中长续航版价格上调1.8万元，高性能版价格上调2万元。对此，特斯拉中国一位内部人士回应称：“（传闻为）假消息”。同时，也从特斯拉中国一位销售人员了解到，Model Y车型并未涨价，只是取消了此前的7年低息购车金融政策。（每经网）
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三星电子正在开发下一代HBM封装技术，旨在为智能手机和平板电脑等移动设备提供高性能的设备端AI。该技术名为“多层堆叠FOWLP”，结合了超高纵横比铜柱和扇出型晶圆级封装（FOWLP），并对现有的垂直���柱堆叠（VCS）技术进行了改进。虽然服务器级HBM已经具备高带宽，但移动设备在尺寸、厚度、功耗和发热量方面面临着更为严格的限制。（财联社）
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美国得克萨斯州公共账目审计官办公室5月14日公布的文件显示，丰田汽车已提交申请，寻求批准在得克萨斯州兴建一座新的制造工厂，该厂址将位于贝克萨尔县，总投资额预计为20亿美元&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3811265856626440?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-16T06:00:54.281659+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发｜前苹果工程师跨界骨传导耳机，独创技术路线，打破头部企业专利垄断</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260516-300/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 06:00:47 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260516-300/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发｜前苹果工程师跨界骨传导耳机，独创技术路线，打破头部企业专利垄断" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，苏州索迩电子技术有限公司（骨传导运动耳机品牌Mojawa的母公司，以下简称“索迩电子”）于近日完成数千万元人民币的A+轮融资，本轮融资由正海资本领投。
据悉，本轮资金将主要用于拓展海外线下渠道，以及推进产品的AI智能化研发。
在音频产品市场中，由于对无线和开耳式聆听技术的需求不断增加，骨传导耳机市场出现了显著增长。
调研机构Market Growth统计的数据显示，2024年骨传导耳机市场规模为12.8亿美元，预计到2025年将增长到16.11亿美元，到2033年将超过81.5亿美元，复合年增长率为22.8%。
不过，该市场集中度较高，少数头部品牌（如韶音）占据主要份额，并建立相对完善的声学专利布局，提高了新品牌的准入门槛。
索迩电子通过不同的技术路径切入这一市场。公司成立于2020年，早期业务聚焦于B端的触觉反馈技术（Haptics），为VR手柄、智能座舱等提供宽频振动马达。2021年，团队将独创的“宽频振动技术”应用至声学领域，以此来改善骨传导耳机在低频频段的响应表现。
基于这一底层技术的平移，索迩电子创立自有品牌Mojawa墨觉。这种基于触觉马达延伸出的新一代发声架构，不仅在物理层面增加了中低频的下潜，也为骨传导耳机提供了一种新的技术方案，在一定程度上规避了和传统声学路线的专利重合。
在产品定位上，Mojawa避开了中低端市场的价格竞争，主要面向专业运动人群推出中高端产品；产品线上，Mojawa推出了多款细分产品，包括主打轻量化（26克）的Run Air，支持“蓝牙+MP3”双模式的Run Plus，以及集成心率监测功能的Terra；渠道测方面，在国内市场，Mojawa目前已进入中国山姆会员店（Sam’s Club）的供应链体系。
海外市场是Mojawa营收的重要组成部分。2025年下半年，Mojawa入驻了美国BestBuy、Walmart.com、Target、Office Depot等主流KA线上平台。2026年，团队计划进一步拓展北美、欧洲及亚太核心市场的线下渠道。
本轮融资完成后，Mojawa计划从运动耳机品牌，向AI运动智能平台发展。由于骨传导耳机佩戴时贴合人体头部，具备集成心率、环境感知等多维传感器的物理条件。
基于此，Mojawa正在开发结合AI算法的运动辅助功能，试图覆盖用户训练前（方案推荐）、训练中（心率监测与预警）、训练后（数据复盘）的完整体验。
索迩电子创始人兼CEO Robin Cao告诉硬氪：“AI时代，真正的壁垒是对用户的深度理解和持续服务能力，而Mojawa在传感器数据和骨传导技术上的积累，让我们有能力构建出别人短期内无法复制的运动AI体验。”
团队背景方面，索迩电子创始人Robin Cao拥有硬件与供应链从业经历。创立索迩之前，其在苹果公司任职八年，曾参与iPhone及Apple Watch触觉产品线的开发与商业化。相关的技术与供应链经验，为索迩的研发和生产提供了基础。
创始人问答：
硬氪：在高端产品线（如Terra）中，Mojawa加入了心率监测等功能。当时是出于怎样的考量决定向“智能穿戴”方向探索的？
Robin Cao：这源于真实的运动痛点。专业运动人群通常会佩戴智能手表和耳机，但在很多特定场景下，手表的交互并不方便。比如冬天在户外跑步，穿着厚羽绒服、戴着手套，或者在健身房举铁戴着护腕时，用户很难低头去看表盘数据。如果耳机能实时通过语音播报心率并进行运动指导，就能完美填补这个场景空缺。
从技术实现上看，骨传导耳机贴合在耳前的位置，内部紧贴着主动脉，比手腕处的毛细血管测心率要精准得多。为了把心率传感器和算法植入耳机，我们花了长达一年多的时间搞研发，投入大量的研发费用。
我们希望骨传导耳机不仅仅是一个音频播放器，而是一个能主动理解用户生理状态、提供科学指引的智能穿戴设备，这也是我们建立产品护城河的核心方向。
硬氪：作为一个成长期的初创企业，面对拥有绝对体量优势的头部品牌，Mojawa在竞争策略上是怎么规划的？
Robin Cao：我们的底色是追求原生的技术创新，通过技术溢价来获取合理的商业利润。因此，我们从一开始就拒绝参与低价内卷，不去做几百块钱的“廉价平替”。我们瞄准的是中高端的专业运动人群，也就是所谓的“装备党”，他们看重的是产品的专业属性和真实体验。
在竞争维度上，我们本质上是跨界进来的。头部品牌更偏向传统的声学积累，而我们是做触觉和宽频振动起家的，这种底层的技术差异让我们在低频音质上具备物理优势，也天然规避了对方的专利封锁。未来我们会持续向AI交互和健康数据监测方向深耕，走出一条属于自己的智能化硬件道路。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发｜前苹果工程师跨界骨传导耳机，独创技术路线，打破头部企业专利垄断&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3810520138243593?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3810520138243593?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-16 10:00:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，苏州索迩电子技术有限公司（骨传导运动耳机品牌Mojawa的母公司，以下简称“索迩电子”）于近日完成数千万元人民币的A+轮融资，本轮融资由正海资本领投。
据悉，本轮资金将主要用于拓展海外线下渠道，以及推进产品的AI智能化研发。
在音频产品市场中，由于对无线和开耳式聆听技术的需求不断增加，骨传导耳机市场出现了显著增长。
调研机构Market Growth统计的数据显示，2024年骨传导耳机市场规模为12.8亿美元，预计到2025年将增长到16.11亿美元，到2033年将超过81.5亿美元，复合年增长率为22.8%。
不过，该市场集中度较高，少数头部品牌（如韶音）占据主要份额，并建立相对完善的声学专利布局，提高了新品牌的准入门槛。
索迩电子通过不同的技术路径切入这一市场。公司成立于2020年，早期业务聚焦于B端的触觉反馈技术（Haptics），为VR手柄、智能座舱等提供宽频振动马达。2021年，团队将独创的“宽频振动技术”应用至声学领域，以此来改善骨传导耳机在低频频段的响应表现。
基于这一底层技术的平移，索迩电子创立自有品牌Mojawa墨觉。这种基于触觉马达延伸出的新一代发声架构，不仅在物理层面增加了中低频的下潜，也为骨传导耳机提供了一种新的技术方案，在一定程度上规避了和传统声学路线的专利重合。
在产品定位上，Mojawa避开了中低端市场的价格竞争，主要面向专业运动人群推出中高端产品；产品线上，Mojawa推出了多款细分产品，包括主打轻量化（26克）的Run Air，支持“蓝牙+MP3”双模式的Run Plus，以及集成心率监测功能的Terra；渠道测方面，在国内市场，Mojawa目前已进入中国山姆会员店（Sam’s Club）的供应链体系。
海外市场是Mojawa营收的重要组成部分。2025年下半年，Mojawa入驻了美国BestBuy、Walmart.com、Target、Office Depot等主流KA线上平台。2026年，团队计划进一步拓展北美、欧洲及亚太核心市场的线下渠道。
本轮融资完成后，Mojawa计划从运动耳机品牌，向AI运动智能平台发展。由于骨传导耳机佩戴时贴合人体头部，具备集成心率、环境感知等多维传感器的物理条件。
基于此，Mojawa正在开发结合AI算法的运动辅助功能，试图覆盖用户训练前（方案推荐）、训练中（心率监测与预警）、训练后（数据复盘）的完整体验。
索迩电子创始人兼CEO Robin Cao告诉硬氪：“AI时代，真正的壁垒是对用户的深度理解和持续服务能力，而Mojawa在传感器数据和骨传导技术上的积累，让我们有能力构建出别人短期内无法复制的运动AI体验。”
团队背景方面，索迩电子创始人Robin Cao拥有硬件与供应链从业经历。创立索迩之前，其在苹果公司任职八年，曾参与iPhone及Apple Watch触觉产品线的开发与商业化。相关的技术与供应链经验，为索迩的研发和生产提供了基础。
创始人问答：
硬氪：在高端产品线（如Terra）中，Mojawa加入了心率监测等功能。当时是出于怎样的考量决定向“智能穿戴”方向探索的？
Robin Cao：这源于真实的运动痛点。专业运动人群通常会佩戴智能手表和耳机，但在很多特定场景下，手表的交互并不方便。比如冬天在户外跑步，穿着厚羽绒服、戴着手套，或者在健身房举铁戴着护腕时，用户很难低头去看表盘数据。如果耳机能实时通过语音播报心率并进行运动指导，就能完美填补这个场景空缺。
从技术实现上看，骨传导耳机贴合在耳前的位置，内部紧贴着主动脉，比手腕处的毛细血管测心率要精准得多。为了把心率传感器和算法植入耳机，我们花了长达一年多的时间搞研发，投入大量的研发费用。
我们希望骨传导耳机不仅仅是一个音频播放器，而是一个能主动理解用户生理状态、提供科学指引的智能穿戴设备，这也是我们建立产品护城河的核心方向。
硬氪：作为一个成长期的初创企业，面对拥有绝对体量优势的头部品牌，Mojawa在竞争策略上是怎么规划的？
Robin Cao：我们的底色是追求原生的技术创新，通过技术溢价来获取合理的商业利润。因此，我们从一开始就拒绝参与低价内卷，不去做几百块钱的“廉价平替”。我们瞄准的是中高端的专业运动人群，也就是所谓的“装备党”，他们看重的是产品的专业属性和真实体验。
在竞争维度上，我们本质上是跨界进来的。头部品牌更偏向传统的声学积累，而我们是做触觉和宽频振动起家的，这种底层的技术差异让我们在低频音质上具备物理优势，也天然规避了对方的专利封锁。未来我们会持续向AI交互和健康数据监测方向深耕，走出一条属于自己的智能化硬件道路。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3810520138243593?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3810520138243593?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-16T06:00:47.056276+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2026 Shokz Day圆满收官：韶音以「随我动听」开启全场景声态新时代</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-768/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 15:01:01 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-768/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 2026 Shokz Day圆满收官：韶音以「随我动听」开启全场景声态新时代" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年5月15日，全球开放式耳机领导品牌Shokz韶音在深圳湾文化广场举办2026「随我动听」Shokz Day。活动期间，韶音围绕OpenDots 2、OpenSwim Pro 2与OpenDots Air三款新品展开集中分享，系统阐释了「随我动听」的品牌主张。韶音全球品牌大使张婧仪登台分享，由韶音与国际设计大师Matteo Menotto合作的「缮己新声」艺术礼盒也在现场展出，带来一场关于听觉自由与生活质感的全新生活方式表达。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
锚定开放内核，解码「随我动听」 Shokz韶音中国区CEO杨云在现场分享了品牌对开放聆听的最新思考：“真实的世界从不静止。声音在流动，环境在变化，人的状态也在不断切换。过去，耳机给用户的选择并不多——要么沉浸而隔绝，要么感知而妥协。我们相信，理想的声音体验应当把选择权交还给用户。「随我动听」的核心，是声音跟随人的节奏。”   「随我」，意味着选择自由——用户可以沉浸于音乐世界，也能联结身边世界，随心而行、无需妥协；「动听」，是韶音深耕多年的专业运动基因延续，更是品牌对声音与生活关系的全新解读：无论是运动赛场、都市通勤，还是静坐办公、休闲独处，韶音致力于让用户在开放聆听中，与世界保持联结。 支撑这一主张的，是韶音十五年的技术积累和用户认可。2021至2025年，韶音开放式耳机发明专利申请公开数量全球第一；连续三年，韶音保持全球开放式耳机出货量首位。从骨传导声学、开放式滤噪到水下防水，每一项技术迭代都在回答同一个问题：如何让开放式聆听覆盖更多真实场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
   从运动到生活，为不同场景提供开放聆听答案 本次Shokz Day重点解读的OpenSwim Pro 2，是韶音对水下聆听场景的一次跨越式升级。产品实现50米级深度防水，满足5ATM、IP68、IP69防护等级要求，适配游泳、冲浪及20米内自由潜等水类运动。OpenSwim Pro 2作为全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，带来海量音乐资源，搭配64GB内存，可存储超16000首曲目。同时，OpenSwim Pro 2首次引入游泳数据智能监测与语音播报，内置6纳米芯片与九轴传感器，融合自研头部姿态算法，可实时播报配速、距离等信息，为水下运动提供稳定的听觉陪伴。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 OpenDots 2聚焦日常全场景佩戴，搭载BassSphere™ 2.0低频聚合技术与全新升级杜比音效，配合MirrorPitch™聚能镜技术，失真优化70%。OpenDots 2结构上延续动钛弧与不等距硅胶设计，支持AI通话降噪并新增骨导麦克风。配色推出白金缮、银雪松、黑芒星三款，其中白金缮灵感源自金缮工艺，经七涂七烤锻光处理，呈现珠光质感。
 OpenDots Air则带来轻盈耳夹设计，采用韶音自研流星弧，柔软硅胶一体成型，内层采用0.28mm超薄钛片，兼顾贴合度与支撑性。配色以破晓紫、午夜黑为主打，多场景轻松适配。OpenDots Air搭载Bassphere™低频聚合技术与Shokz OpenBass™2.0+动态调音算法，新增“听书模式”并针对人声频段进行增强处理，让听感再进阶，实现人声清晰，三频均衡的听音体验。 
 品牌生态再进化，让开放聆听可触可感  
 活动当天，韶音全球品牌大使张婧仪登台分享：“我一直在寻找一种平衡——既能专注于自己的世界，也不错过真实的外界声音。直到遇见韶音，我才真正理解什么是‘开放聆听’。它让我不必在沉浸音乐与连接世界之间做选择。”这种“不追逐外界节奏，在自己的步调中听清所想”的状态，与韶音“开放聆听，自在相联”的品牌哲学形成深度共鸣。 此前，韶音宣布自由潜世界纪录保持者金明出任品牌挚友。金明累计打破59项中国国家纪录、27项亚洲纪录、2项世界纪录，2025年以319米刷新动态单蹼平潜世界纪录，并以9分08秒闭气成绩带领中国自由潜水进入“9分钟时代”。赛场之外，他同时是企业家与投资者。韶音以“品牌挚友”身份携手金明，旨在通过这位跨界探索者，将开放式耳机的用户想象从“专业运动伙伴”拓展为“多元生活同行者”。 
在艺术层面，韶音特邀曾服务于宝格丽等奢侈品牌的国际时尚设计大师Matteo Menotto，以金缮工艺为灵感打造「缮己新声」艺术限定礼盒，内含耳饰、丝巾与耳机包等作品，以“心有所缮，自有新声”为主题，将东方修缮美学引入科技产品设计。活动现场同步开设手作体验沙龙，开启共创之旅。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 面向未来：全球化深耕，以创新拓宽聆听边界 未来，韶音将持续深化全球化布局。对韶音而言，全球化不只是把产品卖到更多市场，而是用全球视野、全球研发和全球服务体系，去回应不同文化、不同场景下用户的真实需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
与此同时，韶音也将积极探索AI对产品体验的改变——不是将AI作为营销标签，而是从运动、通勤、办公、休闲等真实场景出发，让耳机更理解用户的习惯与状态，提供更自然、更智能的开放聆听体验。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 2026 Shokz Day圆满收官：韶音以「随我动听」开启全场景声态新时代&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年5月15日，全球开放式耳机领导品牌Shokz韶音在深圳湾文化广场举办2026「随我动听」Shokz Day。活动期间，韶音围绕OpenDots 2、OpenSwim Pro 2与OpenDots Air三款新品展开集中分享，系统阐释了「随我动听」的品牌主张。韶音全球品牌大使张婧仪登台分享，由韶音与国际设计大师Matteo Menotto合作的「缮己新声」艺术礼盒也在现场展出，带来一场关于听觉自由与生活质感的全新生活方式表达。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
锚定开放内核，解码「随我动听」 Shokz韶音中国区CEO杨云在现场分享了品牌对开放聆听的最新思考：“真实的世界从不静止。声音在流动，环境在变化，人的状态也在不断切换。过去，耳机给用户的选择并不多——要么沉浸而隔绝，要么感知而妥协。我们相信，理想的声音体验应当把选择权交还给用户。「随我动听」的核心，是声音跟随人的节奏。”   「随我」，意味着选择自由——用户可以沉浸于音乐世界，也能联结身边世界，随心而行、无需妥协；「动听」，是韶音深耕多年的专业运动基因延续，更是品牌对声音与生活关系的全新解读：无论是运动赛场、都市通勤，还是静坐办公、休闲独处，韶音致力于让用户在开放聆听中，与世界保持联结。 支撑这一主张的，是韶音十五年的技术积累和用户认可。2021至2025年，韶音开放式耳机发明专利申请公开数量全球第一；连续三年，韶音保持全球开放式耳机出货量首位。从骨传导声学、开放式滤噪到水下防水，每一项技术迭代都在回答同一个问题：如何让开放式聆听覆盖更多真实场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
   从运动到生活，为不同场景提供开放聆听答案 本次Shokz Day重点解读的OpenSwim Pro 2，是韶音对水下聆听场景的一次跨越式升级。产品实现50米级深度防水，满足5ATM、IP68、IP69防护等级要求，适配游泳、冲浪及20米内自由潜等水类运动。OpenSwim Pro 2作为全球首款支持QQ音乐无线导入与离线播放的耳机，带来海量音乐资源，搭配64GB内存，可存储超16000首曲目。同时，OpenSwim Pro 2首次引入游泳数据智能监测与语音播报，内置6纳米芯片与九轴传感器，融合自研头部姿态算法，可实时播报配速、距离等信息，为水下运动提供稳定的听觉陪伴。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 OpenDots 2聚焦日常全场景佩戴，搭载BassSphere™ 2.0低频聚合技术与全新升级杜比音效，配合MirrorPitch™聚能镜技术，失真优化70%。OpenDots 2结构上延续动钛弧与不等距硅胶设计，支持AI通话降噪并新增骨导麦克风。配色推出白金缮、银雪松、黑芒星三款，其中白金缮灵感源自金缮工艺，经七涂七烤锻光处理，呈现珠光质感。
 OpenDots Air则带来轻盈耳夹设计，采用韶音自研流星弧，柔软硅胶一体成型，内层采用0.28mm超薄钛片，兼顾贴合度与支撑性。配色以破晓紫、午夜黑为主打，多场景轻松适配。OpenDots Air搭载Bassphere™低频聚合技术与Shokz OpenBass™2.0+动态调音算法，新增“听书模式”并针对人声频段进行增强处理，让听感再进阶，实现人声清晰，三频均衡的听音体验。 
 品牌生态再进化，让开放聆听可触可感  
 活动当天，韶音全球品牌大使张婧仪登台分享：“我一直在寻找一种平衡——既能专注于自己的世界，也不错过真实的外界声音。直到遇见韶音，我才真正理解什么是‘开放聆听’。它让我不必在沉浸音乐与连接世界之间做选择。”这种“不追逐外界节奏，在自己的步调中听清所想”的状态，与韶音“开放聆听，自在相联”的品牌哲学形成深度共鸣。 此前，韶音宣布自由潜世界纪录保持者金明出任品牌挚友。金明累计打破59项中国国家纪录、27项亚洲纪录、2项世界纪录，2025年以319米刷新动态单蹼平潜世界纪录，并以9分08秒闭气成绩带领中国自由潜水进入“9分钟时代”。赛场之外，他同时是企业家与投资者。韶音以“品牌挚友”身份携手金明，旨在通过这位跨界探索者，将开放式耳机的用户想象从“专业运动伙伴”拓展为“多元生活同行者”。 
在艺术层面，韶音特邀曾服务于宝格丽等奢侈品牌的国际时尚设计大师Matteo Menotto，以金缮工艺为灵感打造「缮己新声」艺术限定礼盒，内含耳饰、丝巾与耳机包等作品，以“心有所缮，自有新声”为主题，将东方修缮美学引入科技产品设计。活动现场同步开设手作体验沙龙，开启共创之旅。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 面向未来：全球化深耕，以创新拓宽聆听边界 未来，韶音将持续深化全球化布局。对韶音而言，全球化不只是把产品卖到更多市场，而是用全球视野、全球研发和全球服务体系，去回应不同文化、不同场景下用户的真实需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
与此同时，韶音也将积极探索AI对产品体验的改变——不是将AI作为营销标签，而是从运动、通勤、办公、休闲等真实场景出发，让耳机更理解用户的习惯与状态，提供更自然、更智能的开放聆听体验。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3810607581634056?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3810607581634056?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-15T15:01:01.690830+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>理想出牌：全新L9上市，45.98万元起｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-798/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 15:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-798/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 理想出牌：全新L9上市，45.98万元起｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;理想汽车CEO 李想
能让李想豁出去跳舞挣眼球的发布会，仅在全新一代理想L9上市。
5月15日，理想发布会了全新一代理想L9，推出两个版本——理想L9 livis，售价 50.98万元；理想L9 Ultra版，售价45.98万元。且理想给出了现金2万元的首销权益，截止于6月30日。
36氪汽车曾报道指出，理想今年第一目标就是加固增程和高端市场的基本盘。今年产品重心将回归增程市场，用换代产品拿回增程领先的位置。
全新一代理想L9就是第一枪。
上市前夕，我们体验了全新理想L9 livis，一个比较直观的感觉是，无论是外观和内饰的质感，车辆的性能相较于上一代产品都有了质的提升。
外观方面，理想L9 livis首次采用了双色车身，在保留经典辨识度的基础上，前悬调得更短，后悬拉长，让视觉重心后移，车长5255毫米、宽2000毫米、高1810毫米，轴距3125毫米。
车辆前脸的星环灯升级为三色，白色代表常规状态，蓝色代表车内无人时的辅助泊车等状态，橙色代表车外语音交互等状态。
座舱内饰在保留原来的风格之余，在多处地方进行了升级。车内外均提供机械门把手和电子门把手的车型，并且四个电动车门引入电容防夹条，具备防夹能力。
另外，全新一代L9搭载四零重力座椅，二排配备电动遮阳帘和高隔热的多级调光玻璃。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;理想L9 livis 座舱
智能化方面，全新一代理想L9前排搭载29英寸6K一体式超宽全景屏，支持90帧高刷，座舱芯片升级为高通骁龙8797芯片。后舱配备21英寸4K神奇移动屏，支持120毫米电动滑移，手掌一抬可召唤屏幕前后移动。
智能驾驶层面，L9 Livis搭载了两颗理想自研的马赫M100 5nm车规级芯片，总算力达到2560TOPS，Ultra版本搭载了一颗马赫M100，配合3D ViT感知模型与马赫VLA智驾大模型，在实际是试驾过程中，在高速路和城区路段都有稳定表现。
底盘是此次整车性能上的最大升级点。L9 Livis率先搭载了完全体线控主动底盘，集成线控转向、线控机械制动与后轮转向三大核心技术。（关于理想L9 Livis底盘技术的详解，可查阅36氪此前报道的《理想整车研发负责人刘立国：说理想不重视技术，是大大的误解》）。
在实际试驾过程中，面对飞坡、减速带、连续起伏路和山路弯道等路况，全新一代理想L9能够主动控制车身姿态。
续航方面，新车全系标配72.7kWh 5C大容量电池，搭配理想自研第三代增程器。CLTC纯电续航420km，综合续航1650km。
理想在第三代增程器上下了较大功夫，采用了双主动降噪静音舱、150+处声学包裹、RNC路噪与EOC增程器双重主动降噪。试驾过程中，即使车速达到80-90km/h，车内NVH也没有太大影响。
据理想官方测试数据，理想L9 livis的NVH表现和纯电车型理想i8十分接近。
可以看到，理想在全新一代L9车型上下了很多猛料，L9 livis 的正式上市售价和此前李想给出的售价相差了5万元，给足了市场诚意。45.98万元的Ultra版本尽管有所减配，但售价比上一代ultra版本高了3万，和L9 livis则有5万的价格差。
理想的产品定价思路正在发生转变，不在遵循L6\7\8\9逐级增长的定价策略，而是配置更高的车型冲击高端市场，拉开价格差距，用相对低价车型去走量，价格和销量两手抓。
理想已经出牌，接下来的最大变量是和其他九系产品的竞争，包括问界M9、蔚来ES9等，九系大战的序幕，才刚刚揭开。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 理想出牌：全新L9上市，45.98万元起｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3810562142445058?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3810562142445058?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-15 22:28:10 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;理想汽车CEO 李想
能让李想豁出去跳舞挣眼球的发布会，仅在全新一代理想L9上市。
5月15日，理想发布会了全新一代理想L9，推出两个版本——理想L9 livis，售价 50.98万元；理想L9 Ultra版，售价45.98万元。且理想给出了现金2万元的首销权益，截止于6月30日。
36氪汽车曾报道指出，理想今年第一目标就是加固增程和高端市场的基本盘。今年产品重心将回归增程市场，用换代产品拿回增程领先的位置。
全新一代理想L9就是第一枪。
上市前夕，我们体验了全新理想L9 livis，一个比较直观的感觉是，无论是外观和内饰的质感，车辆的性能相较于上一代产品都有了质的提升。
外观方面，理想L9 livis首次采用了双色车身，在保留经典辨识度的基础上，前悬调得更短，后悬拉长，让视觉重心后移，车长5255毫米、宽2000毫米、高1810毫米，轴距3125毫米。
车辆前脸的星环灯升级为三色，白色代表常规状态，蓝色代表车内无人时的辅助泊车等状态，橙色代表车外语音交互等状态。
座舱内饰在保留原来的风格之余，在多处地方进行了升级。车内外均提供机械门把手和电子门把手的车型，并且四个电动车门引入电容防夹条，具备防夹能力。
另外，全新一代L9搭载四零重力座椅，二排配备电动遮阳帘和高隔热的多级调光玻璃。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;理想L9 livis 座舱
智能化方面，全新一代理想L9前排搭载29英寸6K一体式超宽全景屏，支持90帧高刷，座舱芯片升级为高通骁龙8797芯片。后舱配备21英寸4K神奇移动屏，支持120毫米电动滑移，手掌一抬可召唤屏幕前后移动。
智能驾驶层面，L9 Livis搭载了两颗理想自研的马赫M100 5nm车规级芯片，总算力达到2560TOPS，Ultra版本搭载了一颗马赫M100，配合3D ViT感知模型与马赫VLA智驾大模型，在实际是试驾过程中，在高速路和城区路段都有稳定表现。
底盘是此次整车性能上的最大升级点。L9 Livis率先搭载了完全体线控主动底盘，集成线控转向、线控机械制动与后轮转向三大核心技术。（关于理想L9 Livis底盘技术的详解，可查阅36氪此前报道的《理想整车研发负责人刘立国：说理想不重视技术，是大大的误解》）。
在实际试驾过程中，面对飞坡、减速带、连续起伏路和山路弯道等路况，全新一代理想L9能够主动控制车身姿态。
续航方面，新车全系标配72.7kWh 5C大容量电池，搭配理想自研第三代增程器。CLTC纯电续航420km，综合续航1650km。
理想在第三代增程器上下了较大功夫，采用了双主动降噪静音舱、150+处声学包裹、RNC路噪与EOC增程器双重主动降噪。试驾过程中，即使车速达到80-90km/h，车内NVH也没有太大影响。
据理想官方测试数据，理想L9 livis的NVH表现和纯电车型理想i8十分接近。
可以看到，理想在全新一代L9车型上下了很多猛料，L9 livis 的正式上市售价和此前李想给出的售价相差了5万元，给足了市场诚意。45.98万元的Ultra版本尽管有所减配，但售价比上一代ultra版本高了3万，和L9 livis则有5万的价格差。
理想的产品定价思路正在发生转变，不在遵循L6\7\8\9逐级增长的定价策略，而是配置更高的车型冲击高端市场，拉开价格差距，用相对低价车型去走量，价格和销量两手抓。
理想已经出牌，接下来的最大变量是和其他九系产品的竞争，包括问界M9、蔚来ES9等，九系大战的序幕，才刚刚揭开。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3810562142445058?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3810562142445058?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-15T15:00:53.809805+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 396 期）：互联网通信的替代方案</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-747/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 12:00:46 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260515-747/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 396 期）：互联网通信的替代方案" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;浙江新昌县的&amp;quot;新昌小球中心&amp;quot;，将酒店、商场、体育馆、体育场、户外健身步道都融合在一个建筑里面。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;互联网通信的替代方案&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;某天清晨，你醒来发现互联网断了，怎么办？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我说的是彻底的中断，完全不能运作，整个城市无法上网。这种事件虽然可能性很小，但还是有可能，比如遭遇了自然灾害或战事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;假设一时半会无法恢复通信，那么有没有替代方案？也就是说，我们怎么自己组网。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然互联网是无中心结构，搞一个子网并不难，但搞一个大规模子网，能够容纳一群分散的朋友，还是很难的。无论通过何种方式组网—-无线路由、电话线、蓝牙或自己拉光纤—-难度和成本都不低。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今天，分享一个我所知的最简单组网方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;覆盖范围达到几十公里，甚至更远。
不需要架设任何线缆，自己发射无线信号。
供电只需要一个移动电源，甚至一节电池。
价格非常便宜，单套设备（发射端+客户端）最多只要几百元人民币。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;唯一的缺点是带宽比较小，不能用来浏览网页，更不能看视频，只能发送/接收文本信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个方案叫做 LoRa，或者严格地说，它的通信协议叫做 LoRa，也就是&amp;quot;长距离&amp;quot;（Long Range）的缩写。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;LoRa 协议是专为远距离通信而发明的，只需很小的设备和一点点能量，就能向周围发送无线信号，有点像个人的无线电广播。它的编码算法特别强调抗干扰，哪怕信号非常弱，也能还原出来，所以可以远距离接收。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它本身只是一个无线信号的协议，需要自己实现发送/接收设备，完成编码和解码。开源项目 Meshtastic 就做了这件事，规定了软硬件接口，并给出了设备实现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，一切就很简单了。你只要找 Meshtastic 兼容设备，人手一个，就能组一个简单的通信网。它自己会在所有节点之间网状传递消息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在国内电商网站上，Meshtastic 终端设备一个从几十元到几百元人民币不等。它是开源系统，任何厂商都可以生产兼容设备，官网有一个设备名单可以查看，下面是几种终端设备的样子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官网也提供各种平台的软件客户端，下面就是手机客户端的界面。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前面说过了，它的终端耗电量很小，只需要充电宝，就能长时间使用（几天到几周），如果配上随身太阳板，可以永久在线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两个节点之间的传输距离5公里以内没有问题，如果建筑不密集，可以达到10公里～15公里；如果是空旷地带（比如水面），则可以达到几十公里或更远。多节点组网后，消息就能接力传播，那就传得更远了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;综合以上各点，这应该是最简单实用、最便宜的个人组建通信网方案了。它替代不了网页，但可以替代互联网的消息功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源 AI 开发平台 MonkeyCode&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大模型公司都有一个网页界面，让你在线使用他们的模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今天介绍一个开源项目 MonkeyCode，可以让你自己架设这样的 AI 网页界面（下图），已经有近3000颗星。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它有完整的 AI 编程功能，不需要再用其他工具、搭环境、来回切换，只需要打开浏览器，一句话提交需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过它的 Web 界面，你可以在宿主机里面，新建多个虚拟机，不同的 AI 项目跑在不同的虚拟机。它为虚拟机提供各种系统镜像。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它还支持配置钉钉、飞书、企业微信、Webhook 的消息通知，以及 GitHub、GitLab、Gitee、Gitea 的仓库绑定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了自己搭建，它还有免费的云端开发环境，手机和电脑多端都能控制。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;云端环境的免费额度是每天2000万 Token，另外提供 GPT 5.5 等多个模型供调用（需要积分）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;逆向验证码&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站的验证码一般用来确认，访问者是真人，不是机器人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在，开源的浏览器操作库 Browser-use 提出了逆向验证码的概念。这种验证码阻挡真人，放行 AI 机器人，用于那些只供 AI 使用的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是一道数学题，就是逆向验证码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这样的题目，真人看不懂，自然不可能回答。但是，大模型能够剔除里面的大写字母、随机字符和空格，读懂原始题目：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两列火车在长度为 d 的直线轨道上以速度 v1 和 v2 相向而行。一只鸟以速度 vb 从一列火车出发，飞到另一列火车上，然后掉头飞回来，如此反复，直到两列火车相遇。这只鸟一共飞了多远？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;读懂题目后，大模型就会调用数学公式算出答案，从而通过验证码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、重新定义鼠标指针&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从发明以来，鼠标指针一直表示用户当前操作的位置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;谷歌提出一个新的方案，改变了鼠标指针的含义。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以后，鼠标指针只用来可视化展示 AI 操作的流程，方便用户看到 AI 此刻正在做什么。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这也意味着，用户在 AI 模型下，不再能移动鼠标，要依靠键盘或语音下达操作指令。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、回收旧铜线&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新能源时代需要铜，电动汽车、太阳能发电、风力发电……这些都需要铜做的电线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近几年，铜的价格因此一直上涨，连带使得旧铜线的回收，也成了一门大生意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前的电话线和网线，都大量使用铜，现在都闲置了，被光纤和手机取代。另外，地下还有很多已经不用的旧电缆，旧空调里面也有很多铜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果这些铜都能回收，将是一笔巨大的财富。而且，铜的回收很简单，只要去除外面的保护套，得到的就是纯度很高的铜线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以预见，铜的回收将成为城市里面的一个专门行业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、送货机器人占据人行道&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;美国大城市芝加哥，在市区大量使用送货机器人，已经引起了居民抗议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因为送货机器人走的是人行道，不是马路，妨碍了行人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一位市民说，“人行道是为人准备的，不是为送货机器人准备的。安静的居民区，出现几十辆甚至上百辆这样的车，将会变成什么样子？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这确实是一个问题，人类真的喜欢和机器人走在一起吗？你能接受旁边的行人是机器人吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、为什么追踪 ID 必须是128位？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果需要为用户生成随机 ID，最好是128位长，否则根据概率论，（大访问量的服务）可能会产生碰撞。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、AI 应该输出 HTML 格式（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在的 AI 输出的是 Markdown 格式，本文认为应该输出 HTML 格式，这样 AI 就能插入 SVG 图表、交互式组件、页内导航等，以携带更多信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、我很担心 Bun（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Bun 是一个 JS 运行时，2025年12月被 Anthropic 收购，作者很担心它以后会充满 AI 生成的代码，质量下降。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、如何保护 SSH 私钥？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;恶意软件越来越多，防不胜防，本文（在后半部分）教你怎么用本机的安全机制保护 SSH 私钥，读取私钥需要指纹或面容识别，这样就不易被窃取。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、我把22端口开放了54天（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;22端口是 SSH 登录端口，会受到各种攻击。作者用一个蜜罐将这个端口开放，看看会发生什么，那些登入系统的黑客又执行了哪些命令。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、布洛芬与泰诺的区别（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;布洛芬与泰诺都是常见的退烧镇痛药，本文介绍了两者的区别。作者提出，只要不超量，泰诺在大多数情&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 396 期）：互联网通信的替代方案&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-396.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-396.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-15T00:01:51Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;浙江新昌县的&amp;quot;新昌小球中心&amp;quot;，将酒店、商场、体育馆、体育场、户外健身步道都融合在一个建筑里面。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;互联网通信的替代方案&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;某天清晨，你醒来发现互联网断了，怎么办？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我说的是彻底的中断，完全不能运作，整个城市无法上网。这种事件虽然可能性很小，但还是有可能，比如遭遇了自然灾害或战事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;假设一时半会无法恢复通信，那么有没有替代方案？也就是说，我们怎么自己组网。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然互联网是无中心结构，搞一个子网并不难，但搞一个大规模子网，能够容纳一群分散的朋友，还是很难的。无论通过何种方式组网—-无线路由、电话线、蓝牙或自己拉光纤—-难度和成本都不低。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今天，分享一个我所知的最简单组网方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;覆盖范围达到几十公里，甚至更远。
不需要架设任何线缆，自己发射无线信号。
供电只需要一个移动电源，甚至一节电池。
价格非常便宜，单套设备（发射端+客户端）最多只要几百元人民币。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;唯一的缺点是带宽比较小，不能用来浏览网页，更不能看视频，只能发送/接收文本信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个方案叫做 LoRa，或者严格地说，它的通信协议叫做 LoRa，也就是&amp;quot;长距离&amp;quot;（Long Range）的缩写。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;LoRa 协议是专为远距离通信而发明的，只需很小的设备和一点点能量，就能向周围发送无线信号，有点像个人的无线电广播。它的编码算法特别强调抗干扰，哪怕信号非常弱，也能还原出来，所以可以远距离接收。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它本身只是一个无线信号的协议，需要自己实现发送/接收设备，完成编码和解码。开源项目 Meshtastic 就做了这件事，规定了软硬件接口，并给出了设备实现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，一切就很简单了。你只要找 Meshtastic 兼容设备，人手一个，就能组一个简单的通信网。它自己会在所有节点之间网状传递消息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在国内电商网站上，Meshtastic 终端设备一个从几十元到几百元人民币不等。它是开源系统，任何厂商都可以生产兼容设备，官网有一个设备名单可以查看，下面是几种终端设备的样子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官网也提供各种平台的软件客户端，下面就是手机客户端的界面。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前面说过了，它的终端耗电量很小，只需要充电宝，就能长时间使用（几天到几周），如果配上随身太阳板，可以永久在线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两个节点之间的传输距离5公里以内没有问题，如果建筑不密集，可以达到10公里～15公里；如果是空旷地带（比如水面），则可以达到几十公里或更远。多节点组网后，消息就能接力传播，那就传得更远了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;综合以上各点，这应该是最简单实用、最便宜的个人组建通信网方案了。它替代不了网页，但可以替代互联网的消息功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源 AI 开发平台 MonkeyCode&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大模型公司都有一个网页界面，让你在线使用他们的模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今天介绍一个开源项目 MonkeyCode，可以让你自己架设这样的 AI 网页界面（下图），已经有近3000颗星。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它有完整的 AI 编程功能，不需要再用其他工具、搭环境、来回切换，只需要打开浏览器，一句话提交需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过它的 Web 界面，你可以在宿主机里面，新建多个虚拟机，不同的 AI 项目跑在不同的虚拟机。它为虚拟机提供各种系统镜像。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它还支持配置钉钉、飞书、企业微信、Webhook 的消息通知，以及 GitHub、GitLab、Gitee、Gitea 的仓库绑定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了自己搭建，它还有免费的云端开发环境，手机和电脑多端都能控制。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;云端环境的免费额度是每天2000万 Token，另外提供 GPT 5.5 等多个模型供调用（需要积分）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;逆向验证码&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站的验证码一般用来确认，访问者是真人，不是机器人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在，开源的浏览器操作库 Browser-use 提出了逆向验证码的概念。这种验证码阻挡真人，放行 AI 机器人，用于那些只供 AI 使用的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面是一道数学题，就是逆向验证码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这样的题目，真人看不懂，自然不可能回答。但是，大模型能够剔除里面的大写字母、随机字符和空格，读懂原始题目：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两列火车在长度为 d 的直线轨道上以速度 v1 和 v2 相向而行。一只鸟以速度 vb 从一列火车出发，飞到另一列火车上，然后掉头飞回来，如此反复，直到两列火车相遇。这只鸟一共飞了多远？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;读懂题目后，大模型就会调用数学公式算出答案，从而通过验证码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、重新定义鼠标指针&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从发明以来，鼠标指针一直表示用户当前操作的位置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;谷歌提出一个新的方案，改变了鼠标指针的含义。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以后，鼠标指针只用来可视化展示 AI 操作的流程，方便用户看到 AI 此刻正在做什么。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这也意味着，用户在 AI 模型下，不再能移动鼠标，要依靠键盘或语音下达操作指令。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、回收旧铜线&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新能源时代需要铜，电动汽车、太阳能发电、风力发电……这些都需要铜做的电线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近几年，铜的价格因此一直上涨，连带使得旧铜线的回收，也成了一门大生意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前的电话线和网线，都大量使用铜，现在都闲置了，被光纤和手机取代。另外，地下还有很多已经不用的旧电缆，旧空调里面也有很多铜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果这些铜都能回收，将是一笔巨大的财富。而且，铜的回收很简单，只要去除外面的保护套，得到的就是纯度很高的铜线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以预见，铜的回收将成为城市里面的一个专门行业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、送货机器人占据人行道&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;美国大城市芝加哥，在市区大量使用送货机器人，已经引起了居民抗议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因为送货机器人走的是人行道，不是马路，妨碍了行人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一位市民说，“人行道是为人准备的，不是为送货机器人准备的。安静的居民区，出现几十辆甚至上百辆这样的车，将会变成什么样子？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这确实是一个问题，人类真的喜欢和机器人走在一起吗？你能接受旁边的行人是机器人吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、为什么追踪 ID 必须是128位？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果需要为用户生成随机 ID，最好是128位长，否则根据概率论，（大访问量的服务）可能会产生碰撞。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、AI 应该输出 HTML 格式（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在的 AI 输出的是 Markdown 格式，本文认为应该输出 HTML 格式，这样 AI 就能插入 SVG 图表、交互式组件、页内导航等，以携带更多信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、我很担心 Bun（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Bun 是一个 JS 运行时，2025年12月被 Anthropic 收购，作者很担心它以后会充满 AI 生成的代码，质量下降。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、如何保护 SSH 私钥？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;恶意软件越来越多，防不胜防，本文（在后半部分）教你怎么用本机的安全机制保护 SSH 私钥，读取私钥需要指纹或面容识别，这样就不易被窃取。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、我把22端口开放了54天（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;22端口是 SSH 登录端口，会受到各种攻击。作者用一个蜜罐将这个端口开放，看看会发生什么，那些登入系统的黑客又执行了哪些命令。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、布洛芬与泰诺的区别（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;布洛芬与泰诺都是常见的退烧镇痛药，本文介绍了两者的区别。作者提出，只要不超量，泰诺在大多数情&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-396.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-396.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-15T12:00:46.215900+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>腾讯，把AI塞入一切</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-382/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 12:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-382/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 腾讯，把AI塞入一切" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵
2026年Q1，腾讯的一切都与AI相关。
一季度，腾讯营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。从整体上来说，在AI上的高投入确实让Non-IFRS经营利润从本该有的双位数增长掉到了单位数。
财报显示，若剔除新AI产品（Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy及QClaw）的收入、成本及开支影响，Non-IFRS经营利润本该有17%的同比增长。
为支持模型迭代和AI基础设施建设，腾讯本季研发投入225.4亿元，同比增长19%；资本开支319.4亿元，同比增长16%。而且，接下来在AI上的投入还会稳步扩张。
“此前我们已经指引过，今年资本开支会较去年增加；现在我们对这个指引的把握更强、信心也更足。”腾讯总裁刘炽平在财报电话会议上说。“因此，预期今年资本开支会显著上升，尤其在下半年。”
财报发布后的第二天，恰逢美国总统特朗普携马斯克、黄仁勋等人访华。据路透社报道，美国已允许阿里巴巴、字节跳动、腾讯和京东在内的10家中国企业购买英伟达H200芯片。
腾讯在资本开支上的高投入引发了二级市场的复杂反应——财报发布后，股价下跌了3%。自去年10月的高点以来，腾讯股价在过去半年已经下滑了32%。
从业务层面来说，腾讯的各项业务仍在稳定增长，没有出现大幅不及预期的现象。公司经营性现金流也保持稳定，一季度自由现金流达567亿元。因此，股市层面的反馈更像是对今年利润增长承压的提前反应。
一季度以来，腾讯密集推出了WorkBuddy、QClaw、ClawPro、Marvis等多款针对企业和不同用户群的Agent产品。4月发布并开源Hy3 preview，该模型Token调用总量已超过上一代模型的10倍，其中代码和智能体场景增长尤为明显——在WorkBuddy、CodeBuddy及QClaw等腾讯应用中，相关Token调用量增长超过16.5倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenRouter模型调用周榜（5月11日）
但谈回报还为时尚早。
“生产力AI这波明显上行，其实并不是发生在过去几个季度，甚至也不是过去几个月，而是过去几周才真正出现的。在一季度末或一季度结束之后，Agentic AI才在代码生成、以及提升人们生产力方面实现了明显突破。”刘炽平说。所以这块收入并没有反映在Q1财报之中。
在股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾回应腾讯“2026年能否拿到AI时代船票”的问题，说道：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点”。
马化腾说：“腾讯最初是做通信社交的，2000年决定布局内容领域，于是开始做门户、做游戏，我们用了20年的时间，从一个完全的外行，成长为内容领域的行家。当时我们的股东都质疑，你们是做通信的，怎么可能做游戏？但我们一点点补齐基因里缺失的东西，通过引进人才、培养自身能力，逐步完成向内容领域的进化，不仅成为了行家，还走出了一条属于自己的独特道路。”
“AI是和算法高度相关的领域，从公司基因来说，我们原本在这方面的能力并不强。经过这几年持续打磨，我们不断引进人才，完善管理团队，加强内部培训，逐步补齐了相关能力，也越来越进入轨道。 ”马化腾说。“回看腾讯的发展历史，面对新机遇，我们不一定是最快抓住机会的企业，但只要方向正确、走对路，给予一定的时间，我们还是能走上正确的轨道，而且能够与自己独有的优势结合。 ”
从短期内来看，扩大支出、利润承压已是必然局面。但AI最快什么时候能给腾讯带来回头钱？
优先自家业务，腾讯要做AI+一切
在AI应用/生产力层普遍还在做免费或折扣，用户订阅习惯尚未养成的当下，收回成本的最快方式就是租赁GPU。但腾讯目前并没有这样做，而是把GPU资源用于自家业务提升。
“我们其实已经做出了选择，并且也已经为这个选择付出了代价——我们优先保障了多项内部服务，而不是腾讯云（指租赁GPU）。”刘炽平在电话会议上表示，大多数拥有云业务的大型科技公司，通常只有一个旗舰内部场景消耗GPU资源，但腾讯有多个旗舰场景。为了支持这些场景，腾讯云目前没有足够的GPU去满足外部需求。
刘炽平所说的这些场景，指的不仅仅是混元基础模型、微信内部的Agent、元宝和WorkBuddy等，还有广告、游戏、金融科技等业务的AI部署。简单来说，就是腾讯要做AI+一切。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI+广告——最立竿见影的效率变化&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;广告，一直以来是腾讯与AI结合得最顺畅、效率提升最明显的业务。
今年一季度，腾讯广告以近20%的增速超出市场预期。财报提及，这主要是因为升级了 AI 驱动的广告推荐模型，扩展了微信生态内的闭环营销能力，从而改善了广告效果，提升了广告单价。互联网服务、电商和游戏行业的广告主投放增长尤其显著。
财报显示，腾讯去年11月投入使用的智能投放产品矩阵腾讯营销AIM+已经覆盖了广告主营销服务投放金额的约 30%，并在小游戏、短剧和微信小店广告主中获得了广泛应用。
但AI给广告行业带来的不仅是提效——随着豆包和千问都在越来越深地探索Agent与用户消费行为的结合，未来广告行业面临的也许是一个“入口转移”的颠覆性危机。
电话会议上，也有分析师提出了这个问题。
刘炽平的回答是：“关于广告的问题，用户花费时间在消费内容或与朋友聊天上，与在电子商务上花费时间有着本质的区别。因为用户会主动选择、也愿意花时间去看短视频、听音乐、消费内容或者和朋友聊天；而一般来说，用户花时间在电商上，更多是因为他们在找最低价，并不是因为他们享受这个过程。所以，如果未来AI Agent在比价过程中发挥更大作用，那么用户可能会在电商网站上花更少时间。现在就“AI 如何影响我们在电商行业的朋友”得出定论还为时过早，但目前我们不认为这会成为腾讯的一个主要风险。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI+游戏——已经在做玩法结合，但“不追求利润率扩张”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏业务也在结合AI。腾讯财报显示，AI现已进入研发与体验链路，覆盖3D资产、画面质量与NPC交互等环节。
一季度上线的新游《洛克王国：世界》是一个比较典型的案例，该游戏中的NPC对战主要由强化学习AI驱动，上线第9日新增用户突破3000万，首月DAU均值达1300万。
长青游戏《和平精英》也推出了AI队友、AI战犬，为玩家提供实时战术配合与情感陪伴。腾讯方面数据显示，游戏内所有AI NPC玩法的累计体验用户数达1.1亿，最高日活跃用户数达1770万，单局消息互动量达70轮，麦克风开启率近75%。
另外，AI也在降低游戏UGC的创作门槛。《和平精英》绿洲启元平台内置“AI创作助手”，将地图与玩法创作门槛降低至普通玩家可参与的水平。2026年春节，绿洲启元DAU已突破5800万，平台内玩法与地图总量超15万个。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《和平精英》绿洲启元平台
当然，资本市场最关注的并不只是AI如何在C端留住玩家，更重要的是它能否改变游戏这个重投入行业的利润模式。摩根士丹利此前在报告中提到，AI能够削减近半开发成本，每年有望为全球游戏厂商释放220亿美元的潜在利润。
“对游戏业务来说，生成式&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 腾讯，把AI塞入一切&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808710182034944?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3808710182034944?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-14 18:36:23 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵
2026年Q1，腾讯的一切都与AI相关。
一季度，腾讯营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。从整体上来说，在AI上的高投入确实让Non-IFRS经营利润从本该有的双位数增长掉到了单位数。
财报显示，若剔除新AI产品（Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy及QClaw）的收入、成本及开支影响，Non-IFRS经营利润本该有17%的同比增长。
为支持模型迭代和AI基础设施建设，腾讯本季研发投入225.4亿元，同比增长19%；资本开支319.4亿元，同比增长16%。而且，接下来在AI上的投入还会稳步扩张。
“此前我们已经指引过，今年资本开支会较去年增加；现在我们对这个指引的把握更强、信心也更足。”腾讯总裁刘炽平在财报电话会议上说。“因此，预期今年资本开支会显著上升，尤其在下半年。”
财报发布后的第二天，恰逢美国总统特朗普携马斯克、黄仁勋等人访华。据路透社报道，美国已允许阿里巴巴、字节跳动、腾讯和京东在内的10家中国企业购买英伟达H200芯片。
腾讯在资本开支上的高投入引发了二级市场的复杂反应——财报发布后，股价下跌了3%。自去年10月的高点以来，腾讯股价在过去半年已经下滑了32%。
从业务层面来说，腾讯的各项业务仍在稳定增长，没有出现大幅不及预期的现象。公司经营性现金流也保持稳定，一季度自由现金流达567亿元。因此，股市层面的反馈更像是对今年利润增长承压的提前反应。
一季度以来，腾讯密集推出了WorkBuddy、QClaw、ClawPro、Marvis等多款针对企业和不同用户群的Agent产品。4月发布并开源Hy3 preview，该模型Token调用总量已超过上一代模型的10倍，其中代码和智能体场景增长尤为明显——在WorkBuddy、CodeBuddy及QClaw等腾讯应用中，相关Token调用量增长超过16.5倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenRouter模型调用周榜（5月11日）
但谈回报还为时尚早。
“生产力AI这波明显上行，其实并不是发生在过去几个季度，甚至也不是过去几个月，而是过去几周才真正出现的。在一季度末或一季度结束之后，Agentic AI才在代码生成、以及提升人们生产力方面实现了明显突破。”刘炽平说。所以这块收入并没有反映在Q1财报之中。
在股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾回应腾讯“2026年能否拿到AI时代船票”的问题，说道：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点”。
马化腾说：“腾讯最初是做通信社交的，2000年决定布局内容领域，于是开始做门户、做游戏，我们用了20年的时间，从一个完全的外行，成长为内容领域的行家。当时我们的股东都质疑，你们是做通信的，怎么可能做游戏？但我们一点点补齐基因里缺失的东西，通过引进人才、培养自身能力，逐步完成向内容领域的进化，不仅成为了行家，还走出了一条属于自己的独特道路。”
“AI是和算法高度相关的领域，从公司基因来说，我们原本在这方面的能力并不强。经过这几年持续打磨，我们不断引进人才，完善管理团队，加强内部培训，逐步补齐了相关能力，也越来越进入轨道。 ”马化腾说。“回看腾讯的发展历史，面对新机遇，我们不一定是最快抓住机会的企业，但只要方向正确、走对路，给予一定的时间，我们还是能走上正确的轨道，而且能够与自己独有的优势结合。 ”
从短期内来看，扩大支出、利润承压已是必然局面。但AI最快什么时候能给腾讯带来回头钱？
优先自家业务，腾讯要做AI+一切
在AI应用/生产力层普遍还在做免费或折扣，用户订阅习惯尚未养成的当下，收回成本的最快方式就是租赁GPU。但腾讯目前并没有这样做，而是把GPU资源用于自家业务提升。
“我们其实已经做出了选择，并且也已经为这个选择付出了代价——我们优先保障了多项内部服务，而不是腾讯云（指租赁GPU）。”刘炽平在电话会议上表示，大多数拥有云业务的大型科技公司，通常只有一个旗舰内部场景消耗GPU资源，但腾讯有多个旗舰场景。为了支持这些场景，腾讯云目前没有足够的GPU去满足外部需求。
刘炽平所说的这些场景，指的不仅仅是混元基础模型、微信内部的Agent、元宝和WorkBuddy等，还有广告、游戏、金融科技等业务的AI部署。简单来说，就是腾讯要做AI+一切。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI+广告——最立竿见影的效率变化&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;广告，一直以来是腾讯与AI结合得最顺畅、效率提升最明显的业务。
今年一季度，腾讯广告以近20%的增速超出市场预期。财报提及，这主要是因为升级了 AI 驱动的广告推荐模型，扩展了微信生态内的闭环营销能力，从而改善了广告效果，提升了广告单价。互联网服务、电商和游戏行业的广告主投放增长尤其显著。
财报显示，腾讯去年11月投入使用的智能投放产品矩阵腾讯营销AIM+已经覆盖了广告主营销服务投放金额的约 30%，并在小游戏、短剧和微信小店广告主中获得了广泛应用。
但AI给广告行业带来的不仅是提效——随着豆包和千问都在越来越深地探索Agent与用户消费行为的结合，未来广告行业面临的也许是一个“入口转移”的颠覆性危机。
电话会议上，也有分析师提出了这个问题。
刘炽平的回答是：“关于广告的问题，用户花费时间在消费内容或与朋友聊天上，与在电子商务上花费时间有着本质的区别。因为用户会主动选择、也愿意花时间去看短视频、听音乐、消费内容或者和朋友聊天；而一般来说，用户花时间在电商上，更多是因为他们在找最低价，并不是因为他们享受这个过程。所以，如果未来AI Agent在比价过程中发挥更大作用，那么用户可能会在电商网站上花更少时间。现在就“AI 如何影响我们在电商行业的朋友”得出定论还为时过早，但目前我们不认为这会成为腾讯的一个主要风险。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI+游戏——已经在做玩法结合，但“不追求利润率扩张”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏业务也在结合AI。腾讯财报显示，AI现已进入研发与体验链路，覆盖3D资产、画面质量与NPC交互等环节。
一季度上线的新游《洛克王国：世界》是一个比较典型的案例，该游戏中的NPC对战主要由强化学习AI驱动，上线第9日新增用户突破3000万，首月DAU均值达1300万。
长青游戏《和平精英》也推出了AI队友、AI战犬，为玩家提供实时战术配合与情感陪伴。腾讯方面数据显示，游戏内所有AI NPC玩法的累计体验用户数达1.1亿，最高日活跃用户数达1770万，单局消息互动量达70轮，麦克风开启率近75%。
另外，AI也在降低游戏UGC的创作门槛。《和平精英》绿洲启元平台内置“AI创作助手”，将地图与玩法创作门槛降低至普通玩家可参与的水平。2026年春节，绿洲启元DAU已突破5800万，平台内玩法与地图总量超15万个。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《和平精英》绿洲启元平台
当然，资本市场最关注的并不只是AI如何在C端留住玩家，更重要的是它能否改变游戏这个重投入行业的利润模式。摩根士丹利此前在报告中提到，AI能够削减近半开发成本，每年有望为全球游戏厂商释放220亿美元的潜在利润。
“对游戏业务来说，生成式&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808710182034944?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-14T12:00:53.367853+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜千里智驾CEO辟谣离职传闻；三星在计划罢工前夕启动减产</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-124/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 12:00:47 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-124/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜千里智驾CEO辟谣离职传闻；三星在计划罢工前夕启动减产" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
苏州高新：董事长王平因个人原因辞职
36氪获悉，苏州高新公告，公司董事会近日收到董事长王平的书面辞职报告。王平因个人原因，申请辞去公司董事长、董事等职务，辞职后不在公司担任任何职务。根据《公司法》《公司章程》及相关规定，董事长王平的离任未导致公司董事会人数低于法定最低人数，不影响公司董事会正常运行，不会对公司经营产生影响。公司将按照法定程序，尽快完成新任董事长的选举、法定代表人变更工作。为保障公司经营工作正常开展，由副董事长、总经理沈明先生代行董事长、法定代表人职责。
千里智驾CEO辟谣离职传闻
5月14日下午，针对离职传闻，千里智驾联席CEO陈奇辟谣称：“人在公司，还在为千里智驾打拼，谢谢大家关心。”近日，多家媒体报道称，陈奇即将离职并将投身具身智能创业。
英国独立电视台推进媒体业务出售谈判
英国独立电视台（ITV）5月14日证实，目前仍在与美国康卡斯特公司（Comcast）旗下的天空公司（Sky）就出售其媒体与娱乐业务部门进行“积极磋商”。
三星在计划罢工前夕启动减产
据报道，三星电子已于14日开始削减产量，旨在防范可能出现的任何质量问题。与其他行业不同，芯片制造商必须在罢工开始前就着手调整产量及质量管控措施，以将损失降至最低；为确保产品质量，必须提前对产量进行缩减。
OpenAI回应TanStack供应链攻击：未发现用户数据泄露
5月14日，OpenAI针对近期发生的针对热门开源库TanStack的“Mini Shai-Hulud”供应链攻击事件发布声明表示，在监测到此次针对多款常用npm软件包的恶意攻击后，安全团队已迅速排查了内部系统，目前尚未发现任何用户数据被泄露或非法访问的证据。OpenAI指出，虽然其核心服务未受直接破坏，但为了确保本地环境的安全，所有使用其官方应用程序的macOS用户须在2026年6月12日前完成软件更新。
武田制药大裁员
5月13日，武田制药发布财报，公司计划在2026财年裁员约4500人，作为企业重组的一部分，以集中职能并降低成本。这一裁员比例接近总员工数量的10%。武田制药称，裁员后预计会有2200个空缺职位，将继续招聘。
花旗今年拟扩增亚洲主经纪业务人力10%，抢攻对冲基金商机
5月14日消息，花旗南亚市场主管Sue Lee表示，花旗集团计划今年增加亚太区主经纪业务员工人数约10%，作为其积极抢攻该区域对冲基金业务的重要策略之一，此次扩张重点聚焦于新加坡与印度；花旗正在这两个国家招募前台和技术岗位人才，以强化其全球平台。这一区域布局也呼应花旗的全球战略目标，即在2028年前，将主经纪业务资产规模由2025年的4500亿美元提升至7000亿美元以上
新产品：
Meta将在WhatsApp上推出“隐身聊天”功能
Meta Platforms周三表示，该公司正在其WhatsApp即时通讯服务的人工智能助手中推出一项新的“隐身聊天”功能，旨在解决用户对数据隐私的担忧。Meta表示，隐身聊天将依托私有处理技术，确保对话对任何人（包括公司自身）都不可见。Meta在一篇博客文章中表示“您的对话不会被保存，默认情况下消息会自动消失——这为您提供了一个不受任何人监视的思考和探索想法的空间。”
投融资：
“汇特信息”完成千万级Pre-A轮融资
36氪获悉，近日，智能硬件服务商“汇特信息”宣布完成千万级人民币Pre-A轮融资，本轮融资投资方为腾信投资。融资资金将主要用于可穿戴体征监测相关产品方案研发、B2B供应链优选系统商业化推广，以及海外市场合规研究、渠道拓展和团队建设。
今日观点：
Sensor Tower：生成式AI移动应用内购收入进入指数级爆发通道
36氪获悉，5月14日，Sensor Tower最新报告显示，2025Q2至2026Q1，生成式AI赛道以232%的同比增速、超44亿美元的收入增量，成为非游戏应用市场的绝对增长引擎，增速与规模均远超其他所有赛道。生成式AI移动应用内购收入已进入指数级爆发通道，从2023Q1的不足0.6亿美元，到2026Q1的19亿美元，市场规模3年增长超32倍。2025Q2-2026Q1，全年内购收入激增232%，达61亿美元，年复合增速超200%。
其他值得关注的新闻：
商务部：中方愿同美方一道不断拉长合作清单
商务部新闻发言人何咏前在5月14日举行的例行新闻发布会上表示，当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性交流。下一步，中方愿同美方一道，本着平等、尊重、互惠的原则，不断拉长合作清单，压缩问题清单，推动中美经贸关系健康、稳定、可持续发展。
我国商业液氧甲烷火箭进入规模化应用阶段
今日上午11时00分，朱雀二号改进型遥五运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空。运载火箭全程飞行正常，二子级进入预定轨道，飞行试验任务取得圆满成功。此次任务是朱雀二号运载火箭的第7次飞行。今天成功发射的，是朱雀二号改进型火箭加长状态的首飞箭。它实现了多项技术的升级，也标志着我国商业液氧甲烷火箭进入规模化应用阶段。
习近平会见随同美国总统特朗普访华的美国企业家
5月14日上午，国家主席习近平在北京人民大会堂同来华进行国事访问的美国总统特朗普举行会谈期间，会见随同特朗普访华的美国企业家。特朗普表示，我此访带来了美国工商界杰出代表，他们都尊重和重视中国，我鼓励他们拓展对华合作。特朗普逐一向习近平介绍随访企业家。美国企业家表示，高度重视中国市场，希望深耕中国业务，加强对华合作。习近平表示，美国企业正在深度参与中国改革开放，双方都从中获益。中国开放的大门只会越开越大，中方欢迎美国对华加强互利合作，相信美国企业在华将拥有更广阔前景。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜千里智驾CEO辟谣离职传闻；三星在计划罢工前夕启动减产&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3809007831375621?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-14 18:43:16 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
苏州高新：董事长王平因个人原因辞职
36氪获悉，苏州高新公告，公司董事会近日收到董事长王平的书面辞职报告。王平因个人原因，申请辞去公司董事长、董事等职务，辞职后不在公司担任任何职务。根据《公司法》《公司章程》及相关规定，董事长王平的离任未导致公司董事会人数低于法定最低人数，不影响公司董事会正常运行，不会对公司经营产生影响。公司将按照法定程序，尽快完成新任董事长的选举、法定代表人变更工作。为保障公司经营工作正常开展，由副董事长、总经理沈明先生代行董事长、法定代表人职责。
千里智驾CEO辟谣离职传闻
5月14日下午，针对离职传闻，千里智驾联席CEO陈奇辟谣称：“人在公司，还在为千里智驾打拼，谢谢大家关心。”近日，多家媒体报道称，陈奇即将离职并将投身具身智能创业。
英国独立电视台推进媒体业务出售谈判
英国独立电视台（ITV）5月14日证实，目前仍在与美国康卡斯特公司（Comcast）旗下的天空公司（Sky）就出售其媒体与娱乐业务部门进行“积极磋商”。
三星在计划罢工前夕启动减产
据报道，三星电子已于14日开始削减产量，旨在防范可能出现的任何质量问题。与其他行业不同，芯片制造商必须在罢工开始前就着手调整产量及质量管控措施，以将损失降至最低；为确保产品质量，必须提前对产量进行缩减。
OpenAI回应TanStack供应链攻击：未发现用户数据泄露
5月14日，OpenAI针对近期发生的针对热门开源库TanStack的“Mini Shai-Hulud”供应链攻击事件发布声明表示，在监测到此次针对多款常用npm软件包的恶意攻击后，安全团队已迅速排查了内部系统，目前尚未发现任何用户数据被泄露或非法访问的证据。OpenAI指出，虽然其核心服务未受直接破坏，但为了确保本地环境的安全，所有使用其官方应用程序的macOS用户须在2026年6月12日前完成软件更新。
武田制药大裁员
5月13日，武田制药发布财报，公司计划在2026财年裁员约4500人，作为企业重组的一部分，以集中职能并降低成本。这一裁员比例接近总员工数量的10%。武田制药称，裁员后预计会有2200个空缺职位，将继续招聘。
花旗今年拟扩增亚洲主经纪业务人力10%，抢攻对冲基金商机
5月14日消息，花旗南亚市场主管Sue Lee表示，花旗集团计划今年增加亚太区主经纪业务员工人数约10%，作为其积极抢攻该区域对冲基金业务的重要策略之一，此次扩张重点聚焦于新加坡与印度；花旗正在这两个国家招募前台和技术岗位人才，以强化其全球平台。这一区域布局也呼应花旗的全球战略目标，即在2028年前，将主经纪业务资产规模由2025年的4500亿美元提升至7000亿美元以上
新产品：
Meta将在WhatsApp上推出“隐身聊天”功能
Meta Platforms周三表示，该公司正在其WhatsApp即时通讯服务的人工智能助手中推出一项新的“隐身聊天”功能，旨在解决用户对数据隐私的担忧。Meta表示，隐身聊天将依托私有处理技术，确保对话对任何人（包括公司自身）都不可见。Meta在一篇博客文章中表示“您的对话不会被保存，默认情况下消息会自动消失——这为您提供了一个不受任何人监视的思考和探索想法的空间。”
投融资：
“汇特信息”完成千万级Pre-A轮融资
36氪获悉，近日，智能硬件服务商“汇特信息”宣布完成千万级人民币Pre-A轮融资，本轮融资投资方为腾信投资。融资资金将主要用于可穿戴体征监测相关产品方案研发、B2B供应链优选系统商业化推广，以及海外市场合规研究、渠道拓展和团队建设。
今日观点：
Sensor Tower：生成式AI移动应用内购收入进入指数级爆发通道
36氪获悉，5月14日，Sensor Tower最新报告显示，2025Q2至2026Q1，生成式AI赛道以232%的同比增速、超44亿美元的收入增量，成为非游戏应用市场的绝对增长引擎，增速与规模均远超其他所有赛道。生成式AI移动应用内购收入已进入指数级爆发通道，从2023Q1的不足0.6亿美元，到2026Q1的19亿美元，市场规模3年增长超32倍。2025Q2-2026Q1，全年内购收入激增232%，达61亿美元，年复合增速超200%。
其他值得关注的新闻：
商务部：中方愿同美方一道不断拉长合作清单
商务部新闻发言人何咏前在5月14日举行的例行新闻发布会上表示，当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性交流。下一步，中方愿同美方一道，本着平等、尊重、互惠的原则，不断拉长合作清单，压缩问题清单，推动中美经贸关系健康、稳定、可持续发展。
我国商业液氧甲烷火箭进入规模化应用阶段
今日上午11时00分，朱雀二号改进型遥五运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空。运载火箭全程飞行正常，二子级进入预定轨道，飞行试验任务取得圆满成功。此次任务是朱雀二号运载火箭的第7次飞行。今天成功发射的，是朱雀二号改进型火箭加长状态的首飞箭。它实现了多项技术的升级，也标志着我国商业液氧甲烷火箭进入规模化应用阶段。
习近平会见随同美国总统特朗普访华的美国企业家
5月14日上午，国家主席习近平在北京人民大会堂同来华进行国事访问的美国总统特朗普举行会谈期间，会见随同特朗普访华的美国企业家。特朗普表示，我此访带来了美国工商界杰出代表，他们都尊重和重视中国，我鼓励他们拓展对华合作。特朗普逐一向习近平介绍随访企业家。美国企业家表示，高度重视中国市场，希望深耕中国业务，加强对华合作。习近平表示，美国企业正在深度参与中国改革开放，双方都从中获益。中国开放的大门只会越开越大，中方欢迎美国对华加强互利合作，相信美国企业在华将拥有更广阔前景。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3809007831375621?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3809007831375621?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-14T12:00:47.079719+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>03年创始人造火箭，40万做出原型发动机，选了一条没人走过的路｜产业专访</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-517/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:50 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-517/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 03年创始人造火箭，40万做出原型发动机，选了一条没人走过的路｜产业专访" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
执宇航天创始人张子瀚看起来不像一个还在读大学的本科生。
他说话语速略快，不苟言笑，气质有些老练，习惯用三段式推演的方式来回答问题：先给结论，再拆解前提和路线，最后补充例外或风险。
用张子瀚自己的话说，他是一个“几乎百分百理性的人，没有任何感性因素去参与我的任何决策”。
这种气质和航天领域有着天然的契合，极度理性、高度自省、目标驱动。但作为闯入这个赛道的异类创业者，他身上又有着天然的矛盾点——过于年轻、没有“背景”、不拘传统。
小学二年级参加航模国赛获一等奖、初一在自己的实验室用化学药剂合成固体燃料、高二通过自学自考拿到5门全A提前完成学业，大二在深圳的一间共享办公室里写完执宇航天的创业计划，张子瀚正式开始创业——这一年，他刚满21岁。
外界会用“天才少年”来形容张子瀚，但他不太喜欢，因为标签简化了叙事，而过度标签化之后，带来的往往是噪音。
张子瀚追求“信噪比”的提高——简单来说，就是接收到有用信号和干扰噪声强度的比值，乔布斯的信噪比是80%，马斯克早期在做Tesla、SpaceX、Neuralink的时候则可能接近100%。
每周日，张子瀚会规划好自己下一周除了睡觉之外的所有时间，最大限度提高自己的效率和专注度——尤其是在个人角色发生变化之后，作为一个团队的管理者，他要兼顾研发、融资、内部运维和对外合作，一个过去习惯于进入“心流”做事的P人，开始学习用“严丝合缝”的规划填满自己所有的时间。
这种高强度、高效率的做事风格不仅体现在张子瀚身上，也是过去一年执宇航天整个团队的业务推进节奏。
2024年10月立项，2025年公司正式成立，张子瀚和他的三个香港理工大学同学组成核心研发团队，从自研液氧甲烷电泵发动机开始，要做全球首个可回收复用的中小型运载火箭——裂变号，专为450公斤级以下载荷设计，目标是将单次发射成本控制在行业同类均值的1/4。
和主流商业运载火箭不同，这一产品定位核心瞄准的是市面上的中小卫星发射需求。
在��内外商业航天加速迈进大火箭、大卫星的背景下，主流火箭公司的服务瞄准的是千帆星座、GW星座这类万颗级别的巨型星座组网需求，对于中小卫星来说，要么搭大火箭“拼车”发射，要么采用固体小火箭定制发射，前者平均要等6-8个月甚至更长，且无法自主选择轨道倾角，后者成本太高，小企业难以承担。
张子瀚看到了这一市场缺口，希望通过技术创新重构发射成本曲线，做中小卫星的太空“专车”——成本可控、支持轨道自主定制，随着可回收技术的成熟，力争将发射间隔压缩至周级。
成立不到1年，执宇航天这一支00后团队，用了不到50万元，造出了第一台采用电泵循环方案+液氧甲烷组合的中小型液体火箭发动机“熯天”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;执宇航天自研中小型液体火箭发动机“熯天”
今年1月，“熯天”成功完成20%低工况全系统热试车，100%全工况热试车将于近期开展，到27年三季度之前，张子瀚的目标是完成标准化流程指引，布设15-20台小规模量产，而这只是执宇航天近两年内规划完成的目标之一。
公司业务的快速进展正在得到更多资本市场的关注。
36氪获悉，就在5月初，执宇航天完成了数千万元规模的天使轮融资，由民银国际领投，世纪华通、松禾创新、北斗集团联合加持。加上去年底来自奇绩创坛的种子轮，执宇航天在半年内已连续完成两轮融资。
“可能你们不信，但我看到的是——未来整个地外（太空）的总产值会超过地表的总和。以后这些都不是科幻，这一定会发生。”
张子瀚觉得，执宇航天的进展还能再快一点，因为“再不做，可能就来不及了”。
造火箭，命运使然
张子瀚从小对电子、结构感兴趣，小学一年级在家拆了一台微波炉，差点把自己电死——但当时只是好奇，最后他又把拆出来的零件复原了，微波炉可以正常使用，以至于这件事至今无人知晓。
小学二年级，学校有名额可以参加“全国青少年航空航天模型大赛”，张子瀚拿到了第一个国奖，四年级再次参赛、获奖。这更像是一场兴趣的启蒙，让他从此进入了一个可以无限探索的领域，一边自己动手做实验、打比赛，一边开始研究全球商业航天发展和中国第一代商业航天公司的崛起轨迹。
“高二的时候我就决定要做这件事，这是基于风口的判断——2015年的时候，商业航天板块的政策开始放开了，我们国家也下定决心要搞自己的大型通讯星座，这意味着背后一定要让火箭发射逻辑商业化，这是（实现组网目标）必然的途径。”张子瀚回忆道。
回过头看，这个节点已然到来。
他当时的判断是，进入航天领域，要越快越好，张子瀚觉得自己接下来要做的事情太多了，但一天只有24小时，“时间太紧张了”。于是他选择在高二通过自学自考，以5门全A的成绩提前完成学业，“没有人限制你去做这个事儿，只要你调查发现这个事情（提前完成学业）有可行性，你就去做它，就这么简单。”
在同期筹备申请多所大学的过程中，张子瀚阴差阳错地进入了香港理工大学航天工程专业，这不是他的“第一志愿”，但回过头来看可能是加速了他后续创业进程的最优解。大多数执宇航天的初期团队成员，都是他本科期间的同学。
“进入大学，我就开始在本校和港五有意识地寻找（创业团队）。”张子瀚有一套PIE法则，就是Passion、Innovation和Efficiency，他认为做成一件事不需要盲目扩张团队规模，而是需要每一个成员都有PIE、拥有多维度象限能力、所有人都可以无障碍沟通。
过去一年，执宇航天的团队规模始终没超过10个人。一方面，航天领域全能型优秀人才本身稀缺；另一方面，张子瀚认为要实现执宇航天的业务目标，并不需要以百人团队为前提。
他想要实践一种区别于传统公司体系的、新的组织协作模式——类似于DeepSeek的无层级“蜂窝网络”，执宇航天不设置总体部门，不以拆分指标的模式让各部门独立完成任务，强调扁平化架构，研发团队无明确任务边界，但需要全员具备交叉学科能力，无限降低横向沟通成本的同时，最大程度提高业务推进效率、减少运维成本。
在拥有成建制体系的商业航天公司内部，这种架构显然过于激进——这也是为什么张子瀚在头部企业实习后，最后还是决定创业的重要原因之一。
基础的团队有了，组织模式确定了，商业航天新一轮风口也在2025年如期而至，张子瀚再次感觉到了创业时间的紧迫——按照执宇航天从发动机到首型火箭的规划，“我们估计要到28、29年才能把这件事情的第一期给做闭环。此时此刻，我必须要开始了。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;执宇航天创始人张子瀚
40万造出原型发动机，给中小型卫星做太空“专车”
技术路线的选择往往决定着一家公司的命运。
执宇航天的创业，从自研火箭的“动力心脏”开始。区别于主流成熟的燃气发生器循环路线，张子瀚选择电泵循环+液氧甲烷的组合方式，这是一个几乎空白的方向，目前全球范围内成功的可回收火箭都没有在大推力发动机上采用电泵循环。
电泵最大的优势是极度可靠。传统燃气发生器循环从火箭储罐中抽取部分燃料和氧化剂，掺混均匀点燃后，产生高压的燃气冲击涡轮，从而带动主轴和离心泵旋转，这个过程伴随着极端的温差——一边是零下183度的液氧，另一边是上千度的燃气，一旦密封失效，灾难性的爆炸就会发生。而电泵循环的工作&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 03年创始人造火箭，40万做出原型发动机，选了一条没人走过的路｜产业专访&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808769298767369?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
执宇航天创始人张子瀚看起来不像一个还在读大学的本科生。
他说话语速略快，不苟言笑，气质有些老练，习惯用三段式推演的方式来回答问题：先给结论，再拆解前提和路线，最后补充例外或风险。
用张子瀚自己的话说，他是一个“几乎百分百理性的人，没有任何感性因素去参与我的任何决策”。
这种气质和航天领域有着天然的契合，极度理性、高度自省、目标驱动。但作为闯入这个赛道的异类创业者，他身上又有着天然的矛盾点——过于年轻、没有“背景”、不拘传统。
小学二年级参加航模国赛获一等奖、初一在自己的实验室用化学药剂合成固体燃料、高二通过自学自考拿到5门全A提前完成学业，大二在深圳的一间共享办公室里写完执宇航天的创业计划，张子瀚正式开始创业——这一年，他刚满21岁。
外界会用“天才少年”来形容张子瀚，但他不太喜欢，因为标签简化了叙事，而过度标签化之后，带来的往往是噪音。
张子瀚追求“信噪比”的提高——简单来说，就是接收到有用信号和干扰噪声强度的比值，乔布斯的信噪比是80%，马斯克早期在做Tesla、SpaceX、Neuralink的时候则可能接近100%。
每周日，张子瀚会规划好自己下一周除了睡觉之外的所有时间，最大限度提高自己的效率和专注度——尤其是在个人角色发生变化之后，作为一个团队的管理者，他要兼顾研发、融资、内部运维和对外合作，一个过去习惯于进入“心流”做事的P人，开始学习用“严丝合缝”的规划填满自己所有的时间。
这种高强度、高效率的做事风格不仅体现在张子瀚身上，也是过去一年执宇航天整个团队的业务推进节奏。
2024年10月立项，2025年公司正式成立，张子瀚和他的三个香港理工大学同学组成核心研发团队，从自研液氧甲烷电泵发动机开始，要做全球首个可回收复用的中小型运载火箭——裂变号，专为450公斤级以下载荷设计，目标是将单次发射成本控制在行业同类均值的1/4。
和主流商业运载火箭不同，这一产品定位核心瞄准的是市面上的中小卫星发射需求。
在��内外商业航天加速迈进大火箭、大卫星的背景下，主流火箭公司的服务瞄准的是千帆星座、GW星座这类万颗级别的巨型星座组网需求，对于中小卫星来说，要么搭大火箭“拼车”发射，要么采用固体小火箭定制发射，前者平均要等6-8个月甚至更长，且无法自主选择轨道倾角，后者成本太高，小企业难以承担。
张子瀚看到了这一市场缺口，希望通过技术创新重构发射成本曲线，做中小卫星的太空“专车”——成本可控、支持轨道自主定制，随着可回收技术的成熟，力争将发射间隔压缩至周级。
成立不到1年，执宇航天这一支00后团队，用了不到50万元，造出了第一台采用电泵循环方案+液氧甲烷组合的中小型液体火箭发动机“熯天”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;执宇航天自研中小型液体火箭发动机“熯天”
今年1月，“熯天”成功完成20%低工况全系统热试车，100%全工况热试车将于近期开展，到27年三季度之前，张子瀚的目标是完成标准化流程指引，布设15-20台小规模量产，而这只是执宇航天近两年内规划完成的目标之一。
公司业务的快速进展正在得到更多资本市场的关注。
36氪获悉，就在5月初，执宇航天完成了数千万元规模的天使轮融资，由民银国际领投，世纪华通、松禾创新、北斗集团联合加持。加上去年底来自奇绩创坛的种子轮，执宇航天在半年内已连续完成两轮融资。
“可能你们不信，但我看到的是——未来整个地外（太空）的总产值会超过地表的总和。以后这些都不是科幻，这一定会发生。”
张子瀚觉得，执宇航天的进展还能再快一点，因为“再不做，可能就来不及了”。
造火箭，命运使然
张子瀚从小对电子、结构感兴趣，小学一年级在家拆了一台微波炉，差点把自己电死——但当时只是好奇，最后他又把拆出来的零件复原了，微波炉可以正常使用，以至于这件事至今无人知晓。
小学二年级，学校有名额可以参加“全国青少年航空航天模型大赛”，张子瀚拿到了第一个国奖，四年级再次参赛、获奖。这更像是一场兴趣的启蒙，让他从此进入了一个可以无限探索的领域，一边自己动手做实验、打比赛，一边开始研究全球商业航天发展和中国第一代商业航天公司的崛起轨迹。
“高二的时候我就决定要做这件事，这是基于风口的判断——2015年的时候，商业航天板块的政策开始放开了，我们国家也下定决心要搞自己的大型通讯星座，这意味着背后一定要让火箭发射逻辑商业化，这是（实现组网目标）必然的途径。”张子瀚回忆道。
回过头看，这个节点已然到来。
他当时的判断是，进入航天领域，要越快越好，张子瀚觉得自己接下来要做的事情太多了，但一天只有24小时，“时间太紧张了”。于是他选择在高二通过自学自考，以5门全A的成绩提前完成学业，“没有人限制你去做这个事儿，只要你调查发现这个事情（提前完成学业）有可行性，你就去做它，就这么简单。”
在同期筹备申请多所大学的过程中，张子瀚阴差阳错地进入了香港理工大学航天工程专业，这不是他的“第一志愿”，但回过头来看可能是加速了他后续创业进程的最优解。大多数执宇航天的初期团队成员，都是他本科期间的同学。
“进入大学，我就开始在本校和港五有意识地寻找（创业团队）。”张子瀚有一套PIE法则，就是Passion、Innovation和Efficiency，他认为做成一件事不需要盲目扩张团队规模，而是需要每一个成员都有PIE、拥有多维度象限能力、所有人都可以无障碍沟通。
过去一年，执宇航天的团队规模始终没超过10个人。一方面，航天领域全能型优秀人才本身稀缺；另一方面，张子瀚认为要实现执宇航天的业务目标，并不需要以百人团队为前提。
他想要实践一种区别于传统公司体系的、新的组织协作模式——类似于DeepSeek的无层级“蜂窝网络”，执宇航天不设置总体部门，不以拆分指标的模式让各部门独立完成任务，强调扁平化架构，研发团队无明确任务边界，但需要全员具备交叉学科能力，无限降低横向沟通成本的同时，最大程度提高业务推进效率、减少运维成本。
在拥有成建制体系的商业航天公司内部，这种架构显然过于激进——这也是为什么张子瀚在头部企业实习后，最后还是决定创业的重要原因之一。
基础的团队有了，组织模式确定了，商业航天新一轮风口也在2025年如期而至，张子瀚再次感觉到了创业时间的紧迫——按照执宇航天从发动机到首型火箭的规划，“我们估计要到28、29年才能把这件事情的第一期给做闭环。此时此刻，我必须要开始了。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;执宇航天创始人张子瀚
40万造出原型发动机，给中小型卫星做太空“专车”
技术路线的选择往往决定着一家公司的命运。
执宇航天的创业，从自研火箭的“动力心脏”开始。区别于主流成熟的燃气发生器循环路线，张子瀚选择电泵循环+液氧甲烷的组合方式，这是一个几乎空白的方向，目前全球范围内成功的可回收火箭都没有在大推力发动机上采用电泵循环。
电泵最大的优势是极度可靠。传统燃气发生器循环从火箭储罐中抽取部分燃料和氧化剂，掺混均匀点燃后，产生高压的燃气冲击涡轮，从而带动主轴和离心泵旋转，这个过程伴随着极端的温差——一边是零下183度的液氧，另一边是上千度的燃气，一旦密封失效，灾难性的爆炸就会发生。而电泵循环的工作&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-14T09:00:50.471899+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>与近10家整机厂达成合作，专注打造航空电推进“中国心”，「羽嘉动力」连续完成两轮融资｜36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-6/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:44 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260514-6/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 与近10家整机厂达成合作，专注打造航空电推进“中国心”，「羽嘉动力」连续完成两轮融资｜36氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
当低空经济从政策概念走向产业化落地，一场关于“动力心脏”的落地卡位战也在悄然展开。
36氪获悉，航空电推进系统研制商羽嘉动力科技（常州）有限公司（以下简称“羽嘉动力”）近日宣布连续完成天使+、天使++两轮融资，累计金额数千万元，投资方包括益华投资、元禾控股、常高新、常金控，所筹资金将主要用于技术研发、人才队伍补充和产线扩建。加上去年7月完成的天使轮，羽嘉动力在不到一年的时间内完成了近亿元融资。
羽嘉动力成立于2024年2月，致力于为中大型电动航空器和特种装备提供轻量化、高可靠、性能卓越的“中国心”。公司创始人刘业本硕博均就读于南京航空航天大学电气工程专业，公司核心创始团队成员多来自国内头部院校及知名航空院所，在航空电推进系统领域拥有超过十年的研发与产业化实践经验。
当前国内外航空电气化正处于加速发展阶段，呈现出多电并进、技术迭代与市场扩容并行的鲜明趋势。
据不完全统计，截至2023年，全球范围内已有超过50家初创企业和航空公司投入到飞机电气化的研发中。根据国际航空运输协会（IATA）及多家权威机构预测，全球商用飞机电气系统市场规模将从2025年的约147亿美元攀升至2030年的208亿美元，年均复合增长率（CAGR）达6.8%，其中中国市场增速显著高于全球均值，预计CAGR达8.5%。
同时，航空电气化行业还细分出多电、全电、混电等不同类型，覆盖商业、军事等多领域应用，技术与市场协同发展态势显著。羽嘉动力自创立之初就聚焦这一前沿赛道，专注于航空电动力系统的研发，其核心产品矩阵主要包含推进系统和发电系统两大品类。
据介绍，航空电机制造成本中原材料成本占比可达40%-60%，其中高温合金、钛合金价值占比分别在35%、30%左右，羽嘉动力通过技术路线和产品设计的改进以及原材料成本的进一步优化，目前能将产品成本控制在市面上主流路线的三分之二甚至更低。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;500kW级航空高速发电机
从技术服务到产品供应，早期客户预付千万研发费支持团队创业
作为依托南京师范大学、南京航空航天大学科研团队组建的科技创新型企业，羽嘉动力虽成立仅2年，但其技术研发积淀和服务沿革可追溯至2017年前后。刘业在南航读博期间，便带领校外团队深耕技术产业化实践，一边开展课题研究，一边紧扣市场需求承接相关技术服务类项目。在这个过程中，刘业和团队既积累了服务经验，又通过技术方案的可靠性建立了早期的客户信任。
刘业提到，团队之所以选择在2024年开启创业，一方面是捕捉到了清晰的市场时间窗口：低空经济概念兴起，电动力发展需求激增，带动了上游产业链的崛起，市场前景十分广阔。
但更重要的是，刘业带领的技术服务团队当时已为多家行业客户提供了多年的航空动力系统研发支持，随着新兴赛道升温，客户的需求也从“技术方案”转向更落地的“产品供应”。
“客户希望我们能直接交付成品，可我们当时还不具备生产能力，两家长期合作的客户直接为我们预付了近1000万元研发费，作为团队前期的创业启动资金。”刘业提到，客户的信任与支持，为团队注入了强大信心，也反映出市场对可靠动力系统产品的迫切需求。
目前，羽嘉动力的客户主要来自两方面，一是民用低空领域公司，比如从事载人或载物eVTOL研发生产的整机厂，二是特种场景客户，比如由总体单位推动的、应用于高原高寒等特殊环境下的项目。
接下来，低空将是羽嘉动力重点服务的客户领域，随着eVTOL企业加速迈入适航取证和场景验证阶段，主机厂的需求提升也将为羽嘉动力带来相对确定的订单增长。据悉，羽嘉动力今年已与近10家整机厂建立了合作。
刘业也强调，创业公司早期适合锚定具体方向深耕，“但我们团队过去十年的技术积淀非常广泛，服务过很多领域的客户，包括小型无人机、大型eVTOL、传统飞机动力系统、水下无人船、无人潜航器等等。我们会先把一个赛道做精做细，然后再持续去拓宽其他的应用场景。”
技术研发投入可以不计成本，但产业化落地需要“大道至简”
轻量化、高可靠和综合效率是推动航空电推进系统升级的核心性能指标，具体到电机的设计，想要实现更轻的目标，就必须同时解决因紧凑和大功率带来的散热、强度和可靠性等系统性工程问题。
沈阳工业大学的学者就针对全电飞机用高功率密度驱动电机的这一难题，提出了基于热管技术的高性能冷却系统，搭配单齿铁心绕线工艺，不仅让绕组线圈减重0.41~0.67 kg，还通过实验验证，在短时冲击过载转矩249 N·m、输出功率60 kW运行2 min，且连续功率9.6 kW运行60 min的工况下，绕组最大温升为107.6 K，可保证电机安全可靠运行；商飞时代也凭借“一种高散热、集成式涵道风扇电推进系统”专利，通过创新的高散热设计，让电推进系统在长时间运行下维持较低工作温度，提升了系统的整体效率和可靠性。
据悉，刘业团队基于过去在高校科研期间深耕轻量化永磁电机系统技术近十年的积累，围绕轻量化这一核心难题，羽嘉动力在轻量化拓扑结构、高效热管理、高效冗余控制等核心技术上取得了突破。
具体来说，就是参考航空用电机的拓扑优化方案（结合参数优化算法调整电机定转子参数，提升电机电磁负荷），在降低电机重量的同时提升功率密度；通过优化冷却系统的结构和参数这类先进冷却方案，解决紧凑设计下的高热负荷问题；此外还参考永磁容错电机的多维度隔离思路，构建多套独立且互备的控制系统，确保单点故障时电机仍能安全降级运行，满足航空级的安全可靠性要求。
但在刘业看来，科研和产业化是两个不同的方向。“技术上，我们追求性能最优，可以不计成本地进行研发和技术积淀。但产业化则要求‘大道至简’——越简单、越可靠越好。”
一项复杂的先进技术，在落地产业端时必须加以简化，需综合考量工艺成本、原材料成本、良品率等诸多因素，以适配现有市场条件，这是技术产品迈向产业化必经的阵痛。
“很多团队初期样机指标优异，但真正到供货阶段却难以为继，症结正在于此。产业端需要的是一个简单、可靠、好用、在满足指标前提下成本尽可能低的产品。”刘业补充道。
基于这种认知，羽嘉动力在创业初期就有了清晰的规划：第一，在追求性能指标的同时，尽量规避依赖贵金属或复杂昂贵工艺的技术路线，最大程度压低生产成本；第二，贯彻“越简单越好”的理念，用最简单直接的方式实现客户所需的性能。
据悉，目前羽嘉动力能将产品成本控制在市面上主流路线的三分之二甚至更低。
从产品谱系来看，羽嘉动力聚焦推进系统和发电系统两大品类，产品线覆盖12kW至500kW的航空电推进电机及控制器，以及25kW至1MW的航空大功率高速发电机及控制器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;百千瓦级航空推进电机、高功率密度控制器
在推进系统方面，其产品按不同的功率需求和应用场景分为两条路线：中小功率走全风冷路线，大功率走油冷路线，在此两条路线基础上，可根据客户需求，提供电机电控全集成与分体式两种产品解决方案；在发电系统方面，目前公司主要采用油冷路线。
“我们去年很多客户还处于做首台件的阶段，今年则基本都进入了首架机阶段。去年做首架机的，今年订单量增长三到五架机，去年做首台件的，今年也要为首架机的飞行做准备。”依托主机客户发展步伐的加快，羽嘉&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 与近10家整机厂达成合作，专注打造航空电推进“中国心”，「羽嘉动力」连续完成两轮融资｜36氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808772503199489?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3808772503199489?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-14 14:45:15 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
当低空经济从政策概念走向产业化落地，一场关于“动力心脏”的落地卡位战也在悄然展开。
36氪获悉，航空电推进系统研制商羽嘉动力科技（常州）有限公司（以下简称“羽嘉动力”）近日宣布连续完成天使+、天使++两轮融资，累计金额数千万元，投资方包括益华投资、元禾控股、常高新、常金控，所筹资金将主要用于技术研发、人才队伍补充和产线扩建。加上去年7月完成的天使轮，羽嘉动力在不到一年的时间内完成了近亿元融资。
羽嘉动力成立于2024年2月，致力于为中大型电动航空器和特种装备提供轻量化、高可靠、性能卓越的“中国心”。公司创始人刘业本硕博均就读于南京航空航天大学电气工程专业，公司核心创始团队成员多来自国内头部院校及知名航空院所，在航空电推进系统领域拥有超过十年的研发与产业化实践经验。
当前国内外航空电气化正处于加速发展阶段，呈现出多电并进、技术迭代与市场扩容并行的鲜明趋势。
据不完全统计，截至2023年，全球范围内已有超过50家初创企业和航空公司投入到飞机电气化的研发中。根据国际航空运输协会（IATA）及多家权威机构预测，全球商用飞机电气系统市场规模将从2025年的约147亿美元攀升至2030年的208亿美元，年均复合增长率（CAGR）达6.8%，其中中国市场增速显著高于全球均值，预计CAGR达8.5%。
同时，航空电气化行业还细分出多电、全电、混电等不同类型，覆盖商业、军事等多领域应用，技术与市场协同发展态势显著。羽嘉动力自创立之初就聚焦这一前沿赛道，专注于航空电动力系统的研发，其核心产品矩阵主要包含推进系统和发电系统两大品类。
据介绍，航空电机制造成本中原材料成本占比可达40%-60%，其中高温合金、钛合金价值占比分别在35%、30%左右，羽嘉动力通过技术路线和产品设计的改进以及原材料成本的进一步优化，目前能将产品成本控制在市面上主流路线的三分之二甚至更低。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;500kW级航空高速发电机
从技术服务到产品供应，早期客户预付千万研发费支持团队创业
作为依托南京师范大学、南京航空航天大学科研团队组建的科技创新型企业，羽嘉动力虽成立仅2年，但其技术研发积淀和服务沿革可追溯至2017年前后。刘业在南航读博期间，便带领校外团队深耕技术产业化实践，一边开展课题研究，一边紧扣市场需求承接相关技术服务类项目。在这个过程中，刘业和团队既积累了服务经验，又通过技术方案的可靠性建立了早期的客户信任。
刘业提到，团队之所以选择在2024年开启创业，一方面是捕捉到了清晰的市场时间窗口：低空经济概念兴起，电动力发展需求激增，带动了上游产业链的崛起，市场前景十分广阔。
但更重要的是，刘业带领的技术服务团队当时已为多家行业客户提供了多年的航空动力系统研发支持，随着新兴赛道升温，客户的需求也从“技术方案”转向更落地的“产品供应”。
“客户希望我们能直接交付成品，可我们当时还不具备生产能力，两家长期合作的客户直接为我们预付了近1000万元研发费，作为团队前期的创业启动资金。”刘业提到，客户的信任与支持，为团队注入了强大信心，也反映出市场对可靠动力系统产品的迫切需求。
目前，羽嘉动力的客户主要来自两方面，一是民用低空领域公司，比如从事载人或载物eVTOL研发生产的整机厂，二是特种场景客户，比如由总体单位推动的、应用于高原高寒等特殊环境下的项目。
接下来，低空将是羽嘉动力重点服务的客户领域，随着eVTOL企业加速迈入适航取证和场景验证阶段，主机厂的需求提升也将为羽嘉动力带来相对确定的订单增长。据悉，羽嘉动力今年已与近10家整机厂建立了合作。
刘业也强调，创业公司早期适合锚定具体方向深耕，“但我们团队过去十年的技术积淀非常广泛，服务过很多领域的客户，包括小型无人机、大型eVTOL、传统飞机动力系统、水下无人船、无人潜航器等等。我们会先把一个赛道做精做细，然后再持续去拓宽其他的应用场景。”
技术研发投入可以不计成本，但产业化落地需要“大道至简”
轻量化、高可靠和综合效率是推动航空电推进系统升级的核心性能指标，具体到电机的设计，想要实现更轻的目标，就必须同时解决因紧凑和大功率带来的散热、强度和可靠性等系统性工程问题。
沈阳工业大学的学者就针对全电飞机用高功率密度驱动电机的这一难题，提出了基于热管技术的高性能冷却系统，搭配单齿铁心绕线工艺，不仅让绕组线圈减重0.41~0.67 kg，还通过实验验证，在短时冲击过载转矩249 N·m、输出功率60 kW运行2 min，且连续功率9.6 kW运行60 min的工况下，绕组最大温升为107.6 K，可保证电机安全可靠运行；商飞时代也凭借“一种高散热、集成式涵道风扇电推进系统”专利，通过创新的高散热设计，让电推进系统在长时间运行下维持较低工作温度，提升了系统的整体效率和可靠性。
据悉，刘业团队基于过去在高校科研期间深耕轻量化永磁电机系统技术近十年的积累，围绕轻量化这一核心难题，羽嘉动力在轻量化拓扑结构、高效热管理、高效冗余控制等核心技术上取得了突破。
具体来说，就是参考航空用电机的拓扑优化方案（结合参数优化算法调整电机定转子参数，提升电机电磁负荷），在降低电机重量的同时提升功率密度；通过优化冷却系统的结构和参数这类先进冷却方案，解决紧凑设计下的高热负荷问题；此外还参考永磁容错电机的多维度隔离思路，构建多套独立且互备的控制系统，确保单点故障时电机仍能安全降级运行，满足航空级的安全可靠性要求。
但在刘业看来，科研和产业化是两个不同的方向。“技术上，我们追求性能最优，可以不计成本地进行研发和技术积淀。但产业化则要求‘大道至简’——越简单、越可靠越好。”
一项复杂的先进技术，在落地产业端时必须加以简化，需综合考量工艺成本、原材料成本、良品率等诸多因素，以适配现有市场条件，这是技术产品迈向产业化必经的阵痛。
“很多团队初期样机指标优异，但真正到供货阶段却难以为继，症结正在于此。产业端需要的是一个简单、可靠、好用、在满足指标前提下成本尽可能低的产品。”刘业补充道。
基于这种认知，羽嘉动力在创业初期就有了清晰的规划：第一，在追求性能指标的同时，尽量规避依赖贵金属或复杂昂贵工艺的技术路线，最大程度压低生产成本；第二，贯彻“越简单越好”的理念，用最简单直接的方式实现客户所需的性能。
据悉，目前羽嘉动力能将产品成本控制在市面上主流路线的三分之二甚至更低。
从产品谱系来看，羽嘉动力聚焦推进系统和发电系统两大品类，产品线覆盖12kW至500kW的航空电推进电机及控制器，以及25kW至1MW的航空大功率高速发电机及控制器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;百千瓦级航空推进电机、高功率密度控制器
在推进系统方面，其产品按不同的功率需求和应用场景分为两条路线：中小功率走全风冷路线，大功率走油冷路线，在此两条路线基础上，可根据客户需求，提供电机电控全集成与分体式两种产品解决方案；在发电系统方面，目前公司主要采用油冷路线。
“我们去年很多客户还处于做首台件的阶段，今年则基本都进入了首架机阶段。去年做首架机的，今年订单量增长三到五架机，去年做首台件的，今年也要为首架机的飞行做准备。”依托主机客户发展步伐的加快，羽嘉&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3808772503199489?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3808772503199489?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-14T09:00:44.286971+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划；中美在韩国举行经贸磋商；马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-709/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 12:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-709/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划；中美在韩国举行经贸磋商；马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
腾讯：Hy3 preview调用量持续居OpenRouter榜首，Agent密集发布
36氪获悉，腾讯发布2026年第一季度财报，AI全线提速。其中，混元不到三个月完成重建，Hy3 preview在上下文、Agent、Coding等能力上显著提升。OpenRouter数据显示，Hy3 preview结束限免期后，日Token用量和周Token调用量仍保持榜首；4月27日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。今年以来，腾讯累计上线数十款通用和垂直场景Agent。
腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划
在腾讯股东大会上，对于腾讯是否会大裁员的问题，腾讯总裁刘炽平回应表示，肯定没有大裁员计划，腾讯跟硅谷公司不太一样。
韩国政府称将支持三星与工会对话解决纠纷，以避免罢工
韩国总统府周三表示，计划积极支持三星电子与其工会之间的对话，以解决工资纠纷，避免罢工威胁。韩国总统府高级发言人姜由桢在新闻发布会上表示：“政府计划积极支持劳资双方通过对话找到解决方案。距离罢工还有一段时间。”周三早些时候，三星电子与工会方面在政府主导的为期两天的调解谈判后未能达成协议。此次谈判被视为避免原定于5月21日举行的罢工的最后努力。
印尼拟推出电动车补贴应对高油价
印度尼西亚财政部长普尔巴亚12日在雅加达表示，鉴于中东紧张局势推高国际油价并加重能源进口负担，印尼正加快推动能源消费结构转型，计划自2026年6月起推出新一轮电动车补贴政策。普尔巴亚表示，中东紧张局势持续时间长于预期，全球油价短期可能维持高位，拉升印尼燃料和原油进口成本。为降低外部风险，政府正研究通过激励措施推动民众更多使用电动汽车和电动摩托车，减少对化石燃料的依赖。
B站视频播客内容单日播放时长首次破亿
36氪获悉，B站视频播客内容单日VT（播放时长）突破1亿分钟大关，创下平台该品类内容单日播放时长最高纪录。
TikTok在印尼、美国、日本三国官宣生活服务品牌TikTok GO
36氪获悉，TikTok近日宣布，正式在美国和日本推出生活服务品牌TikTok GO。据了解，TikTok GO去年在印尼的餐饮订单量增长超过20倍，在日本和美国分别提供了8万和36万个旅行体验服务。
马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行
马斯克在X平台上转发SpaceX官方账号的帖子称，星舰第12次试飞将于下周进行。SpaceX的帖子称：“星舰的第12次飞行测试将首次展示新一代星舰和超重型飞行器，它们将搭载最新一代猛禽发动机，并从星际基地新建的发射台发射升空。本次发射最早定于5月19日下周二进行。”
新产品：
中科曙光发布高端全闪存存储
36氪获悉，5月13日，中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000。该产品整体性能达2亿IOPS，时延低至0.09ms。新产品采用自研“超级隧道”与NexusMatrix全互联矩阵等自研技术，性能全面升级，可保障极端情况下的系统稳定与数据安全。此外，新产品还实现核心部件100%国产化，核心软件100%全栈自研，并原生兼容20余种主流操作系统，全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系。
投融资：
贝索斯旗下蓝色起源考虑首次外部融资
媒体援引不愿具名的知情人士消息报道，蓝色起源正考虑进行首次外部融资，以达成火箭发射目标。据两位知情人士透露，公司首席执行官戴夫・林普（Dave Limp）在全员大会上向员工表示，若要大幅提升发射频次，公司就需要引入外部投资。林普向员工称，蓝色起源必须展现出强劲的盈利基本面，而外部融资已是摆在台面上的备选方案之一。蓝色起源拒绝了置评请求。
创业板指突破4037.96点，创历史新高
36氪获悉，创业板指日内涨幅达2.5%，上破4037.96点，这意味着创业板指已突破2015年“牛市”最高点，创历史新高。创业板指年内涨幅逾25%，若从2025年4月8日算起，涨幅已超120%。
今日观点：
泰国财长称未来一到两年经济增长有望超过3%
泰国财政部长埃克尼提·尼提坦普拉帕（Ekniti Nitithanprapas）周三表示，预计未来一到两年内，受新投资的推动，泰国经济增长率将超过3%。埃克尼提表示，他相信未来一到两年内，由于新投资的注入，泰国GDP将增长3%以上。他表示，今年第一季度投资额同比增长18%，达到2600亿泰铢（约合80.5亿美元），并补充说，同期投资申请额为1万亿泰铢。
其他值得关注的新闻：
燃油附加费涨价引爆囤票潮，端午节订票量涨84%
国内航线燃油费5月16日将再次上调，叠加“五一”后机票均价“跳水”超四成，国内旅客抢抓涨价窗口期、提前订票意愿高涨。网络平台数据显示，5月12日当天抢订端午（6月19日-21日）期间起飞的机票量环比前一日大增84%。暑期时段（7月-8月）机票预订量环比前一日上涨58%，较去年同期增长45%。航旅纵横民航官方直销平台显示，五一节后国内多条航线现百元机票，京沪到三亚、青岛、长沙等航线均有300元左右的机票在售。
中美在韩国举行经贸磋商
当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜腾讯刘炽平：腾讯没有大裁员计划；中美在韩国举行经贸磋商；马斯克称星舰第12次试飞将于下周进行&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3807540422942214?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-13 18:41:17 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
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今日观点：
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中美在韩国举行经贸磋商
当地时间5月13日，中美经贸中方牵头人、国务院副总理何立峰与美方牵头人、美国财政部长贝森特在韩国举行经贸磋商。双方以两国元首重要共识为指引，秉持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则，就解决彼此关注的经贸问题和进一步拓展务实合作进行了坦诚、深入、建设性的交流。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-13T12:00:55.711760+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-776/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 12:00:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-776/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt; 
 
如果用一个词来描述当下的AI产业，“落地”已有些过时，“渗透”则更为准确。
“渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo，也不再是PPT里的概念模型，而是像水电煤一样，悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。
据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示，在国内大模型的快速崛起推动下，生成式AI已广泛渗透至企业运营中，83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用，这一比例显著领跑全球。更关键的是，45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署，远超全球38%的平均线。
趋势和数据的背后，是行业正在形成的共识：AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。
评价的标尺也随之回归商业本质，如今评判一个AI是否优秀，重点不再是看它的技术参数和演示效果，而是看它到底在真实场景中解决了多少问题，创造了多少价值。
当潮水退去，价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前，经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后，究竟哪些AI应用，在产业的土壤中深深扎根，结出了可验证、可衡量、可复制的果实？
为了回答这个问题，36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年，我们推出“智能涌现”公众号，聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年，我们正式推出首届AI Partner大会，旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年，我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”，探索智能体如何与物理世界深度融合。
进入2026年，AI向产业深水区“渗透”的深度和质量，成为最核心的议题。今年1月，36氪再度启动AI Partner系列案例征集，并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审，现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。
通过持续评选和挖掘，我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例，同时致敬那些在AI应用落地早期，敢于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”，关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
                                           AI最佳场景渗透案例
 
本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析，我们发现了一些值得关注的特征和趋势。
趋势一：角色升维，从“辅助工具”到“决策中枢”
过去，AI的角色大多数被认为是“提效工具”，比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示，AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。
在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中，AI系统已能够基于多维度实时数据，自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明，企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑，追求决策质量与速度的“数量级”提升。
这一升维的背后，是智能体（Agent）协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化，其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。
趋势二：形态进化，从“数字副脑”到“产业工人”
数字世界的流程改造只是一个阶段。今年，更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中，涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。
在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站，AI驱动着机械臂、AMR（自主移动机器人）完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时，端侧AI的成熟，让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。
在此类场景中，AI必须通过精准、可靠的物理交互，在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。
可以看到，AI渗透正在完成关键性的一跃，从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”，逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。
趋势三：路径深化，从“通用能力”到“行业深潜”
通用大模型的能力虽然强大，但在高度专业化的行业场景中，“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明，成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。
领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型，构建领域知识库，将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中，垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。
这种看似“做减法”的专注，实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则，它就不再是外挂工具，而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀，构成了这类AI应用最坚实的护城河。
以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
                                                特别致敬人物
 
每一次产业变革的背后，都有两类人不可或缺，一类是“灯塔者”，他们是指明方向的人，另一类是“破壁者”，他们是夯实脚下的人。
本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处，并非在于已取得的商业成功，而是在AI行业尚处朦胧时期，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。
与预测不同，本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司，而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。
这也在一定程度上说明，当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移，真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖，正成为AI与实体经济融合的核心引擎。
以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处，在于扎根场景、务实攻坚，把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。
从入围的“破壁者”背景来看，他们普遍具备“双栖”能力，既深谙技术内核，又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”，解答“如何到达”&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 2026 AI最佳场景渗透案例重磅揭晓&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-13 19:21:17 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt; 
 
如果用一个词来描述当下的AI产业，“落地”已有些过时，“渗透”则更为准确。
“渗透”意味着AI不再是发布会上的炫技Demo，也不再是PPT里的概念模型，而是像水电煤一样，悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。
据麦肯锡《2025 AI应用现状调研》报告显示，在国内大模型的快速崛起推动下，生成式AI已广泛渗透至企业运营中，83%的企业在至少一个职能中实现了常态化使用，这一比例显著领跑全球。更关键的是，45%的受访企业表示已实现AI的规模化或全面部署，远超全球38%的平均线。
趋势和数据的背后，是行业正在形成的共识：AI的叙事主线已从“技术竞赛”切换到“场景为王”。
评价的标尺也随之回归商业本质，如今评判一个AI是否优秀，重点不再是看它的技术参数和演示效果，而是看它到底在真实场景中解决了多少问题，创造了多少价值。
当潮水退去，价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前，经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后，究竟哪些AI应用，在产业的土壤中深深扎根，结出了可验证、可衡量、可复制的果实？
为了回答这个问题，36氪持续关注AI与产业的融合进程。2023年，我们推出“智能涌现”公众号，聚焦AI新时代下涌现的产业革命。2024年，我们正式推出首届AI Partner大会，旨在寻找“AI创新应用标杆案例”。2025年，我们将目光投向“具身智能”与“AI原生”，探索智能体如何与物理世界深度融合。
进入2026年，AI向产业深水区“渗透”的深度和质量，成为最核心的议题。今年1月，36氪再度启动AI Partner系列案例征集，并明确聚焦“场景渗透”。历时3个月的公开征集、案例调研与多维评审，现正式发布“2026 AI最佳场景渗透案例”及“特别致敬人物”。
通过持续评选和挖掘，我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的AI应用标杆案例，同时致敬那些在AI应用落地早期，敢于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的“灯塔者”和“破壁者”，关注技术背后推动落地的“人”与“精神”。&lt;/p&gt;
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                                           AI最佳场景渗透案例
 
本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等10多个关键领域。通过对55个入围案例的系统分析，我们发现了一些值得关注的特征和趋势。
趋势一：角色升维，从“辅助工具”到“决策中枢”
过去，AI的角色大多数被认为是“提效工具”，比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示，AI正从流程的“执行末端”走向“决策核心”。
在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中，AI系统已能够基于多维度实时数据，自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明，企业引入AI的目标已从“局部降本”转向重构关键业务流的决策逻辑，追求决策质量与速度的“数量级”提升。
这一升维的背后，是智能体（Agent）协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当AI能够理解业务闭环并自主优化，其价值便从“人力资源的补充”升级为“一种新的、可规模化复制的核心产能”。
趋势二：形态进化，从“数字副脑”到“产业工人”
数字世界的流程改造只是一个阶段。今年，更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中，涉及机器人和智能装备的“具身智能”案例在数量和成熟度上均显著提升。
在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站，AI驱动着机械臂、AMR（自主移动机器人）完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时，端侧AI的成熟，让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。
在此类场景中，AI必须通过精准、可靠的物理交互，在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的“小批量、多品类”的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。
可以看到，AI渗透正在完成关键性的一跃，从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质“生产力”，逐步实现“感知-决策-执行”的价值闭环。
趋势三：路径深化，从“通用能力”到“行业深潜”
通用大模型的能力虽然强大，但在高度专业化的行业场景中，“通才”往往不如“专才”。本次入围案例表明，成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的“深潜”。
领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型，构建领域知识库，将专家的经验与判断逻辑“固化”进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中，垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。
这种看似“做减法”的专注，实际上是在构建“做加法”的竞争壁垒。当AI深度理解了一个行业的“行话”、流程与规则，它就不再是外挂工具，而是内化为业务流程的“标准组件”。行业Know-How与数据的积淀，构成了这类AI应用最坚实的护城河。
以下为“2026AI最佳场景渗透案例”完整名册&lt;/p&gt;
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每一次产业变革的背后，都有两类人不可或缺，一类是“灯塔者”，他们是指明方向的人，另一类是“破壁者”，他们是夯实脚下的人。
本次入围的“灯塔者”们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处，并非在于已取得的商业成功，而是在AI行业尚处朦胧时期，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。
与预测不同，本次入围的“灯塔者”并非集中来自互联网或传统AI公司，而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。
这也在一定程度上说明，当前AI的价值主导权正在从“纯技术公司”向“产业公司”迁移，真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖，正成为AI与实体经济融合的核心引擎。
以下为“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物 灯塔者”完整名册&lt;/p&gt;
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“破壁者”大多是深入业务腹地的技术领军者、首席科学家或技术负责人。他们的致敬之处，在于扎根场景、务实攻坚，把抽象的技术战略转变为可落地、可迭代、可商业化的产业实践。
从入围的“破壁者”背景来看，他们普遍具备“双栖”能力，既深谙技术内核，又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的“翻译家”与“架构师”，解答“如何到达”&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3807623172235011?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-13T12:00:49.442067+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人：众筹超4000万美金后，还在红海寻找缝隙</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-901/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:00:51 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-901/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人：众筹超4000万美金后，还在红海寻找缝隙" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。
eufyMake的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点，eufy MakeUV打印机E1上线众筹。
首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样，金额哗啦啦涨上去。”
当夜无人入眠。直到凌晨四五点，组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。
时至今日，eufyMake E1仍以4670万美元的众筹金额，维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。
eufyMake E1走过了近一年，产品在海外已接近完全交付。eufyMake E1在国内市场也正式开启售卖。
无论是对安克创新，还是对eufyMake，成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟，E1是全球首款消费级UV打印机，生产它需要全新的经验，也要面临复杂的产业链整合。
市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufyMake E1前，安克研发过3D打印机，其最早一代打印也创造过众筹记录，然而最终在量产交付不顺，出师未捷。
为了避免早前3D打印的量产问题，这一次，eufyMake的项目组开了近200场讨论会，白天做产品，晚上对模块，想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候，Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。
即便如此，在万级规模的量产过程中，模具公差还是造成了漏液问题，顶着发货压力，工程师睡在工厂一个月排查问题，最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。
他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例，全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产，但仅限于工业领域，没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufyMake只能自己和产业链磨，要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等，成本也一路走高，100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。
这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说，在项目的每个阶段，他都在不停的反问自己，是不是做了正确选择，还有没有改进空间。即便已经顺利交付，Cheney Xie仍然说，这代产品还不够完美，还有大量的创新机会。
他们也成了行业的领头人。36氪了解到，不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。
在这个节点，我们同Cheney Xie聊了聊，在这代明星产品背后，团队经历了什么？安克又如何落地与实践？
01 开模后也要从头来过
硬氪：我想追溯一个问题，您提到2023年开始去工厂调研，当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗？
Cheney Xie：当时我们在深访了50多个Maker，问卷调研了2000多位Maker，发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。
任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状，没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感，也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了，能解决颜色问题，还能基于已有物品创作，商业应用场景极广。
当时市面是空白的，我们花了半年多时间做技术预研，到了2023年年底，我们就决定战略调整，放弃FDM市场，all in到UV打印机赛道。
硬氪：在2023年底论证这个产品时，这完全是一个新品类，而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么？
Cheney Xie：2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品，有一个很清晰的判断标准：这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西，或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚，那通常意味着这件事还没想清楚，或者这个方向不值得押注。
当时我们汇报了两个机会，后来老板让我们二选一，再给三个月时间论证。最后一轮论证完，我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。
硬氪：UV打印原本是工业级产品，在技术预研阶段，你们有没有觉得哪些地方是极具挑战，甚至可能做不出来的？
Cheney Xie：有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万（一台），我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商，一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点？对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。
后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片，得养100多号研发，成本全分摊进去了。
既然判断物料成本其实也就400块，那我们就自研呗。只要突破自研技术，成本就降下来了。虽然前面没人做过，心里忐忑，但逻辑是通的。
硬氪：这种控制板卡具体是起什么作用的？
Cheney Xie：就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。
硬氪：你们在做这个产品的时候，发现工业设备在这方面分得很细，有平板机、旋转机、水晶标机，还有卷对卷机。你们是怎么整合的？
Cheney Xie：工业分工明确是为了大规模生意，但我们的用户是长尾创作。我们得把这四台机器的功能压缩到一台里，体积还要缩小到工业机的1/10。
早期架构推翻了3次。最开始做单旋臂，精度达不到30微米的要求。后来我们借鉴了3D打印的龙门架结构，首创了双Y轴交错的设计，把体积压得很扁。通过这个架构，各种平台板可以轻松更换，换个旋转体配件一锁就行。为了稳固，我们首次采用了1250吨的一体压铸工艺来压铸X轴框架，保证运动时的稳定。
硬氪：光是这个架构，你们大概推翻重来了几次？
Cheney Xie：3次。
硬氪：前三次应该还没到开模阶段吧？那开模之后有没有再重来过？
Cheney Xie：有过一次，做“立体纹理”的时候。
当时是2024年下半年，项目已经开模了，我们去展会看到“肌理画”，启发非常大。肌理画一层层堆上去，能够模拟出各种质感，效果很惊艳。后面我们也去大芬村，打印了一些肌理画的样品，找用户聊了，他们看得两眼放光。我们就决定，就算项目延期、重新开模，也要把立体纹理作为产品最大的创新点。
硬氪：这听起来很难，那这种立体纹理对你们来说，最核心的困难点在哪里？
Cheney Xie：难在全链路。首先得有模型，普通消费者不知道怎么把一张图变成立体模型。所以软件层面，我们要用大语言模型做训练。油画、浮雕、人脸、风景，算法都不一样，需要分开训练。
再就是堆叠算法。如果精度不够或某个孔堵了，堆出来的地方就变成一条坑。我们研究了超过一年，才把它搞出来。虽然团队没人做过喷墨打印，但我们有3D打印积累的算法团队和硬件架构、传感器、AI检测的经验，所以能应对。
硬氪：硬软件层面和创新点可能解决了，但最后的量产环节，是不是又是一个全新的挑战？
Cheney Xie：量产确实挑战极大。没有人做过上万量级、数十万量级的UV打印机生产。工业级一年卖1000台就顶天了。众筹远超预期，原来想做1000万美金，结果做了4000多万，压力非常大。
硬氪：在交付上会有什么难点？之前AnkerMake的3D打印机就在交付上&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪专访 | 安克创新eufyMake负责人：众筹超4000万美金后，还在红海寻找缝隙&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3806507139390984?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3806507139390984?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-13 09:30:19 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
那是一个价值5000万美元成功故事诞生的夜晚。
eufyMake的产研负责人Cheney Xie仍然记得狂喜带来的多巴胺。那是2025年4月29日晚上十点，eufy MakeUV打印机E1上线众筹。
首个100万美元的记录用时不过一分钟。“感觉像爆金币一样，金额哗啦啦涨上去。”
当夜无人入眠。直到凌晨四五点，组内的同学还在不停更新着众筹金额的实时截图。
时至今日，eufyMake E1仍以4670万美元的众筹金额，维持着Kickstarter历史上融资额最高的项目记录。
eufyMake E1走过了近一年，产品在海外已接近完全交付。eufyMake E1在国内市场也正式开启售卖。
无论是对安克创新，还是对eufyMake，成功量产且交付都颇具里程碑意味。毕竟，E1是全球首款消费级UV打印机，生产它需要全新的经验，也要面临复杂的产业链整合。
市场对这款产品能否平稳落地没什么信心。在研发eufyMake E1前，安克研发过3D打印机，其最早一代打印也创造过众筹记录，然而最终在量产交付不顺，出师未捷。
为了避免早前3D打印的量产问题，这一次，eufyMake的项目组开了近200场讨论会，白天做产品，晚上对模块，想要确保每一部分最终都是最佳架构。团队吵得最凶的时候，Cheney Xie记得会议室的门把手都被摔坏过。
即便如此，在万级规模的量产过程中，模具公差还是造成了漏液问题，顶着发货压力，工程师睡在工厂一个月排查问题，最终决定重新开模、重新生产并置换所有受影响的零部件。
他们也第一次深入到了行业上游。以UV墨水为例，全球虽然超过80%的UV墨水由中国生产，但仅限于工业领域，没有人知道消费级UV墨水要怎么做。eufyMake只能自己和产业链磨，要做到无尘灌装、环保认证和芯片管控等等，成本也一路走高，100ml的UV墨水售价要42.99美金。昂贵的墨水成为其用户使用后频繁讨论的问题之一。
这是在最初设计UV打印机没有想过的难点。Cheney Xie说，在项目的每个阶段，他都在不停的反问自己，是不是做了正确选择，还有没有改进空间。即便已经顺利交付，Cheney Xie仍然说，这代产品还不够完美，还有大量的创新机会。
他们也成了行业的领头人。36氪了解到，不少公司包括创业企业都已在研发UV相关的硬件产品。
在这个节点，我们同Cheney Xie聊了聊，在这代明星产品背后，团队经历了什么？安克又如何落地与实践？
01 开模后也要从头来过
硬氪：我想追溯一个问题，您提到2023年开始去工厂调研，当时已经打算切入UV打印机这个赛道了吗？
Cheney Xie：当时我们在深访了50多个Maker，问卷调研了2000多位Maker，发现用户真正需要的其实是一个“创意工具”。
任何作品都有“形、色、质”三个维度。FDM只解决了形状，没解决颜色和质感。激光雕刻解决了切割和部分表面质感，也没有颜色。而UV打印技术已经在工业界存在几十年了，能解决颜色问题，还能基于已有物品创作，商业应用场景极广。
当时市面是空白的，我们花了半年多时间做技术预研，到了2023年年底，我们就决定战略调整，放弃FDM市场，all in到UV打印机赛道。
硬氪：在2023年底论证这个产品时，这完全是一个新品类，而且你们过去并没有类似的基因和经验。当时最难说服老板的点是什么？
Cheney Xie：2023年汇报时的阻力没有想象中那么大。我们对是否推出一款产品，有一个很清晰的判断标准：这款产品能不能在某个维度上做到真正的全球领先——或者是做出了一个从来没有人做过的东西，或者是在某个用户最在意的体验指标上做到了没有人能超过你。如果说不清楚，那通常意味着这件事还没想清楚，或者这个方向不值得押注。
当时我们汇报了两个机会，后来老板让我们二选一，再给三个月时间论证。最后一轮论证完，我们选了UV。因为洞察显示用户对这个概念的喜爱程度非常高。
硬氪：UV打印原本是工业级产品，在技术预研阶段，你们有没有觉得哪些地方是极具挑战，甚至可能做不出来的？
Cheney Xie：有。比如喷墨系统成本问题。工业设备十几二十万（一台），我们要做到1/10的成本。当时去问过方案商，一个喷头控制板卡卖4万。我问大批量能不能便宜点？对方说最便宜4000块。4000块我们也用不起。
后来我们拆解发现板卡本身的物料成本其实也就400块。它贵在研发。工业方案商一年卖几千片，得养100多号研发，成本全分摊进去了。
既然判断物料成本其实也就400块，那我们就自研呗。只要突破自研技术，成本就降下来了。虽然前面没人做过，心里忐忑，但逻辑是通的。
硬氪：这种控制板卡具体是起什么作用的？
Cheney Xie：就是控制整个喷头的喷墨驱动、喷墨算法等等。
硬氪：你们在做这个产品的时候，发现工业设备在这方面分得很细，有平板机、旋转机、水晶标机，还有卷对卷机。你们是怎么整合的？
Cheney Xie：工业分工明确是为了大规模生意，但我们的用户是长尾创作。我们得把这四台机器的功能压缩到一台里，体积还要缩小到工业机的1/10。
早期架构推翻了3次。最开始做单旋臂，精度达不到30微米的要求。后来我们借鉴了3D打印的龙门架结构，首创了双Y轴交错的设计，把体积压得很扁。通过这个架构，各种平台板可以轻松更换，换个旋转体配件一锁就行。为了稳固，我们首次采用了1250吨的一体压铸工艺来压铸X轴框架，保证运动时的稳定。
硬氪：光是这个架构，你们大概推翻重来了几次？
Cheney Xie：3次。
硬氪：前三次应该还没到开模阶段吧？那开模之后有没有再重来过？
Cheney Xie：有过一次，做“立体纹理”的时候。
当时是2024年下半年，项目已经开模了，我们去展会看到“肌理画”，启发非常大。肌理画一层层堆上去，能够模拟出各种质感，效果很惊艳。后面我们也去大芬村，打印了一些肌理画的样品，找用户聊了，他们看得两眼放光。我们就决定，就算项目延期、重新开模，也要把立体纹理作为产品最大的创新点。
硬氪：这听起来很难，那这种立体纹理对你们来说，最核心的困难点在哪里？
Cheney Xie：难在全链路。首先得有模型，普通消费者不知道怎么把一张图变成立体模型。所以软件层面，我们要用大语言模型做训练。油画、浮雕、人脸、风景，算法都不一样，需要分开训练。
再就是堆叠算法。如果精度不够或某个孔堵了，堆出来的地方就变成一条坑。我们研究了超过一年，才把它搞出来。虽然团队没人做过喷墨打印，但我们有3D打印积累的算法团队和硬件架构、传感器、AI检测的经验，所以能应对。
硬氪：硬软件层面和创新点可能解决了，但最后的量产环节，是不是又是一个全新的挑战？
Cheney Xie：量产确实挑战极大。没有人做过上万量级、数十万量级的UV打印机生产。工业级一年卖1000台就顶天了。众筹远超预期，原来想做1000万美金，结果做了4000多万，压力非常大。
硬氪：在交付上会有什么难点？之前AnkerMake的3D打印机就在交付上&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3806507139390984?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-13T09:00:51.750939+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>林俊旸创业，新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-790/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 09:00:44 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260513-790/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 林俊旸创业，新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜周鑫雨 邓咏仪
编辑｜杨轩
林俊旸以创业者的身份，重新加入AI模型的战场。
《智能涌现》独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。
目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。
截至发稿前，有关上述信息，林俊旸尚未回复。
时间距离3月初的那场“闪电”诀别，已经过去了两个月。
2026年3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离开千问：“me stepping down. bye my beloved qwen（我卸任了。再见了，我深爱的千问）。”更早前，3月3日下午，他在Qwen成员的钉钉群中发出消息：“无颜再带领大家。”
在从百模大战，快速收束至巨头争锋（字节、阿里、DeepSeek）的三年里，林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。
自2022年起，林俊旸就接手阿里Qwen团队，负责整体工作。三年以来，他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进，也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。
林俊旸掌舵的几年中，Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。《智能涌现》曾独家报道，为了追求模型训练的效率，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队，多个模态方向的员工也在一起工作。
但站在集团的视角中，独立，会造成业务合作的阻力。
比如，《智能涌现》曾了解到，集团重点推进的ToC超级应用“千问App”，并没有得到Qwen团队的积极支持。
2026年3月3日，一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会，成了林俊旸离职的导火索。
当天下午，阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划：将原来的Qwen，拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后，林俊旸官宣了自己的离开。
具身智能，成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。
这一方向，也是他在阿里的未竟之业。2025年10月，林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。
在X上，他提出了自己的判断：“多模态基础模型正在转化为基础代理，通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界！”
在硅谷，已经有数名AI大牛，投身于世界模型和具身大脑。
前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs，在2026年2月官宣了10亿美金的融资，估值高达50亿美金；
3月，杨立昆（Yann LeCun，图灵奖得主）和谢赛宁（DiT架构提出者）成立的世界模型公司AMI Labs，在没有任何产品的情况下，完成了10.3亿美元的种子轮融资，投前估值就达到了35亿美元。
同样入局具身大脑的华人研究员周衔，其成立的Genesis AI在2025年7月，宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。
在LLM技术路线收敛的情况下，路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型，恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。
曾有AI行业人士对《智能涌现》评价：“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今，也有投资人表达了对技术人才创业的担忧：“大厂没有那么自由，但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业，往往容易在商业化上水土不服。”
抛除阿里时代的技术光环，创业者林俊旸接下来直面的，将是商业世界的考验。
封面来源｜相关活动主办方&lt;/p&gt;
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 林俊旸创业，新公司估值约20亿美金丨智能涌现独家&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-13 15:24:16 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜周鑫雨 邓咏仪
编辑｜杨轩
林俊旸以创业者的身份，重新加入AI模型的战场。
《智能涌现》独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。
目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。
截至发稿前，有关上述信息，林俊旸尚未回复。
时间距离3月初的那场“闪电”诀别，已经过去了两个月。
2026年3月4日凌晨，林俊旸在X上宣布离开千问：“me stepping down. bye my beloved qwen（我卸任了。再见了，我深爱的千问）。”更早前，3月3日下午，他在Qwen成员的钉钉群中发出消息：“无颜再带领大家。”
在从百模大战，快速收束至巨头争锋（字节、阿里、DeepSeek）的三年里，林俊旸是阿里Qwen留在大模型一线梯队的灵魂人物。
自2022年起，林俊旸就接手阿里Qwen团队，负责整体工作。三年以来，他主导了Qwen系列模型的研发和开源——最全尺寸、开源策略的推进，也让Qwen成为在全球开发者社区中颇具影响力的国产模型。
林俊旸掌舵的几年中，Qwen被“保护”为一个相对独立发展的组织。《智能涌现》曾独家报道，为了追求模型训练的效率，此前Qwen拥有自己的预训练、后训练、Infra团队，多个模态方向的员工也在一起工作。
但站在集团的视角中，独立，会造成业务合作的阻力。
比如，《智能涌现》曾了解到，集团重点推进的ToC超级应用“千问App”，并没有得到Qwen团队的积极支持。
2026年3月3日，一场围绕Qwen团队拆分重组的沟通会，成了林俊旸离职的导火索。
当天下午，阿里云CTO周靖人向林俊旸传达了Qwen调整的计划：将原来的Qwen，拆分成预训练、后训练、文本、图像、语音等相对独立的水平团队。一天后，林俊旸官宣了自己的离开。
具身智能，成了林俊旸重回AI战场的切入赛道。
这一方向，也是他在阿里的未竟之业。2025年10月，林俊旸就在Qwen组建了一支专注于机器人与具身智能的小团队。
在X上，他提出了自己的判断：“多模态基础模型正在转化为基础代理，通过强化学习利用工具和记忆进行长时序推理。它们应该从虚拟走向物理世界！”
在硅谷，已经有数名AI大牛，投身于世界模型和具身大脑。
前谷歌副总裁、AI“教母”李飞飞创立的空间智能公司World Labs，在2026年2月官宣了10亿美金的融资，估值高达50亿美金；
3月，杨立昆（Yann LeCun，图灵奖得主）和谢赛宁（DiT架构提出者）成立的世界模型公司AMI Labs，在没有任何产品的情况下，完成了10.3亿美元的种子轮融资，投前估值就达到了35亿美元。
同样入局具身大脑的华人研究员周衔，其成立的Genesis AI在2025年7月，宣布完成1.05亿美元的种子轮融资。
在LLM技术路线收敛的情况下，路线存在诸多争议和可能性的具身智能、世界模型，恰恰成了VC和AI大牛愿意押注的非共识。
曾有AI行业人士对《智能涌现》评价：“林俊旸至少是1亿美金以上级别的人才。”但如今，也有投资人表达了对技术人才创业的担忧：“大厂没有那么自由，但也提供了相对安全、可控的环境。技术高管创业，往往容易在商业化上水土不服。”
抛除阿里时代的技术光环，创业者林俊旸接下来直面的，将是商业世界的考验。
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;5月19日至20日，带上你的需求，
带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果说过去两年，我们还在争论AI的能力边界，那么2026年的资本市场与产业端已经给出了最直接的回答：AI正经历着一场严苛的“前线压力测试”。 
从资本市场用真金白银为应用层投票，到全球科技界重新校准AI的价值尺度，聚光灯正从晦涩的参数竞赛，转向了真实的生产生活。当行业洗牌加速，所有人都在寻找那个能将技术兑换为价值的确定性坐标。
在这样的关键时刻，北京经开区充分发挥产业高地与政策策源地的引领作用，为AI落地提供了前瞻性的亦庄路径：以全域开放的产业图景为底座，用丰富的落地场景牵引技术创新，推动“人工智能+”在垂直行业深度延伸，让前沿技术一步步转化为服务企业的新质生产力。
2026年5月19日至20日，由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办的“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”，将在北京亦庄通明湖会展中心正式落地。作为36氪AI Partner系列活动的第五次起航，本届大会以“带着AI去前线”为主题，彻底告别“坐而论道”，把会场变成AI技术与产业需求正面碰撞的实战现场。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;双日议程：Day1看清战局，
Day2备好武器
大会主论坛采用清晰的双日分工设计，分别回应产业参与者的不同诉求。
Day1的关键词是“看清”——看清产业趋势、看清技术走向、看清先行者踩过的坑和蹚出来的路。上午场由北京经开区管委会领导与36氪CEO冯大刚开场定调，率先明确本次大会的核心主张：不是演示AI能做什么，而是说清楚AI在产业里搞定了什么。
随后，贝恩公司全球合伙人成鑫将主持重磅圆桌，与上海市人工智能行业协会、美的集团AI研究院、云岫资本、京东等代表，深入拆解AI的“国家推进计划”与企业自身的“生存路线图”。在硬核实战分享环节，优必选、顺丰科技、京东方、银河通用、双鹿电池、和利时集团等行业领军者将带来机器人服务化、智慧供应链及AI驱动全链路重构的实操复盘，展现AI在实体场景中的最新进化形态。
下午场进入更深层的系统博弈。议题广泛涵盖金融数字化转型、医疗场景价值闭环及数字资产激活等热点，深入思辨AI如何从被动记录进化为主动感知的产业革命。
本场将由吴越AI、36氪游戏主编、深圳华弋数智等机构代表分别主持多场重磅圆桌，联合金智维、银河期货、趣丸科技、左医科技等实战派专家，深度拆解垂直行业的转型样本。同时，百度健康、英博数科、艾迪普、研极微电子、陆渔科技等先行企业将接力登台，集中展示涵盖C2M个性化定制、算力价值转化及传统产业AI化改造的硬核经验，为现场及线上观众提供可复刻的实战地图。
Day2的关键词是“搞定”——搞定技术选型、搞定产品定义、搞定组织适配、搞定那一批既懂AI又懂行业的稀缺人才。当天上午，具身智能的数据供给突破、多模态视觉对工业质检的重构、无人车从智能驾驶到智能调度的演进，以及关于下一个杀手级AI产品的猜想式圆桌，都将以“能落地、有实效”为唯一标准展开。下午场则将话题拉长至更底层的人才战略和终极分工边界——当AI开始抵达每一个前线岗位，人该往哪里去？36氪《智能涌现》资深作者将主持这场关于人与机器终极分工的边界探讨，为两天的高密度议程画上句号。
议程之外，本届大会的核心发布同样值得提前锁定。
Day1上午重磅发布
2026 AI最佳场景渗透案例
5月19日上午，大会将正式揭晓“2026 AI最佳场景渗透案例”。这项评选自年初启动以来，已收到覆盖智能制造、内容生产、金融医疗、公共服务��数十个赛道的申报，经由14位产学研顶尖专家组成的评审团多维度评估，最终脱颖而出的案例只有一个共同点——它们是真正在产业一线跑通了ROI、经得起业务拷打的AI应用。正如评委们所指出的，真正意义上的场景渗透，不在于技术本身有多前沿，而在于AI是否嵌入了核心业务流程、是否触发了实际决策与动作，并最终沉淀为可量化、可归因的业务结果。
Day2上午双重磅：2026 消费品牌
AI推荐力名册与特别致敬人物
5月20日上午，大会将联合PureblueAI清蓝发布“2026 消费品牌 AI推荐力名册”，为AI时代的内容策略与商业增长提供一套全新的参照系。
紧随其后，本届大会极具温度的环节——“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物”将正式揭晓。奖项设“灯塔者”与“破壁者”两大类别，专门致敬那些在行业尚处朦胧期时，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。我们关注的焦点不止于技术指标，更是这些人在无人区做选择时的判断与坚持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;分会场：四大方向
一张桌子聊透一个场景
围绕产业最急迫的需求缺口，本次分会场与“世界咖啡”产业对接会将重点聚焦四大方向：
AI+科学技术：从“假设驱动”到“数据与计算驱动”
AI+产业发展：从“自动化”到“智能化决策”
AI+消费提质：从“千人一面”到“千人千面实时服务”
AI+民生福祉：填补服务鸿沟，实现“普惠可及”
在外场的“世界咖啡”对接区，产业方担任“桌长”摆出需求清单，技术方带着能力清单上门应答。以下为部分确定参与的优质技术方与产业需求方，不做冗长罗列，两张长图看清格局：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从一场大会，
到一个长期平台
当AI行业整体迈入“去泡沫、验成色”的下半场，真正有价值的连接只会发生在愿意直面场景复杂性的彼此之间。
北京亦庄正在用整座城市的空间和政策纵深，为这场AI+产业的融合实验提供最切实际的支持。这里不欢迎只讲概念的demo，但欢迎每一个真正想用AI解决具体问题的团队。
作为36氪AI Partner从行业观察者向合作链接平台转身的关键一役，本届大会要做的，不只是在两天内促成一批合作意向，而是为整个AI落地的长期行军，搭建一个可持续、可信赖的供需对接平台。
5月19日至20日，带上你的需求，带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。
此外，5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会还将在杭州富阳开设分会场，分会以&amp;quot;幸会杭州 机汇富春&amp;quot;为主题，聚焦具身智能机器人产业。当前，杭州市正从“数字经济第一城”“互联网之都”迈向“AI创新发展第一城”，具身智能机器人产业是杭州市打造“296X”先进制造业集群中9个千亿级产业集群之一，也是富阳“25X”先进制造业集群中5大新兴产业之一，富阳现已聚集百余家重点企业，覆盖电机、关节、控制系统等核心环节，正成为杭州具身智能机器人产业的重要智造应用平台。欢迎带上你的难题，带上你的解法，我们在富阳，对接未来。
合作企业&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
别划走，19日晚OPC之夜同样精彩，速来报名&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 不用再找了，AI落地最全的实战打法，都在亦庄这场大会里&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-12 18:52:40 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;5月19日至20日，带上你的需求，
带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果说过去两年，我们还在争论AI的能力边界，那么2026年的资本市场与产业端已经给出了最直接的回答：AI正经历着一场严苛的“前线压力测试”。 
从资本市场用真金白银为应用层投票，到全球科技界重新校准AI的价值尺度，聚光灯正从晦涩的参数竞赛，转向了真实的生产生活。当行业洗牌加速，所有人都在寻找那个能将技术兑换为价值的确定性坐标。
在这样的关键时刻，北京经开区充分发挥产业高地与政策策源地的引领作用，为AI落地提供了前瞻性的亦庄路径：以全域开放的产业图景为底座，用丰富的落地场景牵引技术创新，推动“人工智能+”在垂直行业深度延伸，让前沿技术一步步转化为服务企业的新质生产力。
2026年5月19日至20日，由北京经开区管委会指导、36氪主办、国家信创园承办的“2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会”，将在北京亦庄通明湖会展中心正式落地。作为36氪AI Partner系列活动的第五次起航，本届大会以“带着AI去前线”为主题，彻底告别“坐而论道”，把会场变成AI技术与产业需求正面碰撞的实战现场。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;双日议程：Day1看清战局，
Day2备好武器
大会主论坛采用清晰的双日分工设计，分别回应产业参与者的不同诉求。
Day1的关键词是“看清”——看清产业趋势、看清技术走向、看清先行者踩过的坑和蹚出来的路。上午场由北京经开区管委会领导与36氪CEO冯大刚开场定调，率先明确本次大会的核心主张：不是演示AI能做什么，而是说清楚AI在产业里搞定了什么。
随后，贝恩公司全球合伙人成鑫将主持重磅圆桌，与上海市人工智能行业协会、美的集团AI研究院、云岫资本、京东等代表，深入拆解AI的“国家推进计划”与企业自身的“生存路线图”。在硬核实战分享环节，优必选、顺丰科技、京东方、银河通用、双鹿电池、和利时集团等行业领军者将带来机器人服务化、智慧供应链及AI驱动全链路重构的实操复盘，展现AI在实体场景中的最新进化形态。
下午场进入更深层的系统博弈。议题广泛涵盖金融数字化转型、医疗场景价值闭环及数字资产激活等热点，深入思辨AI如何从被动记录进化为主动感知的产业革命。
本场将由吴越AI、36氪游戏主编、深圳华弋数智等机构代表分别主持多场重磅圆桌，联合金智维、银河期货、趣丸科技、左医科技等实战派专家，深度拆解垂直行业的转型样本。同时，百度健康、英博数科、艾迪普、研极微电子、陆渔科技等先行企业将接力登台，集中展示涵盖C2M个性化定制、算力价值转化及传统产业AI化改造的硬核经验，为现场及线上观众提供可复刻的实战地图。
Day2的关键词是“搞定”——搞定技术选型、搞定产品定义、搞定组织适配、搞定那一批既懂AI又懂行业的稀缺人才。当天上午，具身智能的数据供给突破、多模态视觉对工业质检的重构、无人车从智能驾驶到智能调度的演进，以及关于下一个杀手级AI产品的猜想式圆桌，都将以“能落地、有实效”为唯一标准展开。下午场则将话题拉长至更底层的人才战略和终极分工边界——当AI开始抵达每一个前线岗位，人该往哪里去？36氪《智能涌现》资深作者将主持这场关于人与机器终极分工的边界探讨，为两天的高密度议程画上句号。
议程之外，本届大会的核心发布同样值得提前锁定。
Day1上午重磅发布
2026 AI最佳场景渗透案例
5月19日上午，大会将正式揭晓“2026 AI最佳场景渗透案例”。这项评选自年初启动以来，已收到覆盖智能制造、内容生产、金融医疗、公共服务��数十个赛道的申报，经由14位产学研顶尖专家组成的评审团多维度评估，最终脱颖而出的案例只有一个共同点——它们是真正在产业一线跑通了ROI、经得起业务拷打的AI应用。正如评委们所指出的，真正意义上的场景渗透，不在于技术本身有多前沿，而在于AI是否嵌入了核心业务流程、是否触发了实际决策与动作，并最终沉淀为可量化、可归因的业务结果。
Day2上午双重磅：2026 消费品牌
AI推荐力名册与特别致敬人物
5月20日上午，大会将联合PureblueAI清蓝发布“2026 消费品牌 AI推荐力名册”，为AI时代的内容策略与商业增长提供一套全新的参照系。
紧随其后，本届大会极具温度的环节——“2026 AI最佳场景渗透案例·特别致敬人物”将正式揭晓。奖项设“灯塔者”与“破壁者”两大类别，专门致敬那些在行业尚处朦胧期时，率先下场、拿出真资源去验证AI落地可行性的探路者。我们关注的焦点不止于技术指标，更是这些人在无人区做选择时的判断与坚持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;分会场：四大方向
一张桌子聊透一个场景
围绕产业最急迫的需求缺口，本次分会场与“世界咖啡”产业对接会将重点聚焦四大方向：
AI+科学技术：从“假设驱动”到“数据与计算驱动”
AI+产业发展：从“自动化”到“智能化决策”
AI+消费提质：从“千人一面”到“千人千面实时服务”
AI+民生福祉：填补服务鸿沟，实现“普惠可及”
在外场的“世界咖啡”对接区，产业方担任“桌长”摆出需求清单，技术方带着能力清单上门应答。以下为部分确定参与的优质技术方与产业需求方，不做冗长罗列，两张长图看清格局：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从一场大会，
到一个长期平台
当AI行业整体迈入“去泡沫、验成色”的下半场，真正有价值的连接只会发生在愿意直面场景复杂性的彼此之间。
北京亦庄正在用整座城市的空间和政策纵深，为这场AI+产业的融合实验提供最切实际的支持。这里不欢迎只讲概念的demo，但欢迎每一个真正想用AI解决具体问题的团队。
作为36氪AI Partner从行业观察者向合作链接平台转身的关键一役，本届大会要做的，不只是在两天内促成一批合作意向，而是为整个AI落地的长期行军，搭建一个可持续、可信赖的供需对接平台。
5月19日至20日，带上你的需求，带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。
此外，5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会还将在杭州富阳开设分会场，分会以&amp;quot;幸会杭州 机汇富春&amp;quot;为主题，聚焦具身智能机器人产业。当前，杭州市正从“数字经济第一城”“互联网之都”迈向“AI创新发展第一城”，具身智能机器人产业是杭州市打造“296X”先进制造业集群中9个千亿级产业集群之一，也是富阳“25X”先进制造业集群中5大新兴产业之一，富阳现已聚集百余家重点企业，覆盖电机、关节、控制系统等核心环节，正成为杭州具身智能机器人产业的重要智造应用平台。欢迎带上你的难题，带上你的解法，我们在富阳，对接未来。
合作企业&lt;/p&gt;
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别划走，19日晚OPC之夜同样精彩，速来报名&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3806179759496711?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-12T12:00:49.566132+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜宇树科技发布载人机甲，投资人回应；京东：第一季度营收3157亿元，日本恩格尔系数创1980年以来最高水平同比增长4.9%</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260512-417/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 12:00:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260512-417/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜宇树科技发布载人机甲，投资人回应；京东：第一季度营收3157亿元，日本恩格尔系数创1980年以来最高水平同比增长4.9%" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
京东：第一季度营收3157亿元，同比增长4.9%
36氪获悉，京东发布2026年第一季度财报，第一季度营收3157亿元，同比增长4.9%；非美国通用会计准则下（Non-GAAP）归母净利润74亿元；京东零售经营利润率提升至5.6%，经营利润创历史新高。截至一季度，京东年度活跃用户数超7.4亿，季度活跃用户数实现连续10个季度的同比双位数增长。京东体系研发投入在一季度同比增长59%。
华硕第一季度营收2083.7亿元台币
华硕第一季度营收2083.7亿元台币，预估2001.3亿元台币；营业利润119.0亿元台币。（财联社）
宇树科技发布载人机甲，投资人回应
5月12日，宇树发布GD01载人变形机甲GD01，定价390万元起。宇树创始人王兴兴亲自登上机甲驾驶舱，并演示了一段真人操作。根据官方介绍，该产品为全球首款量产版载人机甲，可以变形，民用交通工具，体重约500kg（载人后）。宇树早期投资人赵楠表示：宇树一直在围绕它的科技树路线图做探索。机甲机器人的核心是通过一个容易破圈的场景向全世界表达了宇树在传感器、控制器和工程能力这些机器人核心技术上的优越性。与其它公司不同，宇树的产品本身的破圈性就是营销的引擎。（第一财经）
京东健康：一季度收入194.67亿元，同比增长17%
36氪获悉，京东健康在港交所公告，2026年第一季度收入194.67亿元，同比增长17%；经营盈利18.25亿元，同比增长70.4%。
京东物流：第一季度营收605.8亿元，同比增长29%
36氪获悉，京东物流在港交所公告，第一季度营收605.8亿元，同比增长29%；期间利润8.6亿元，同比增长41.6%。
腾讯音乐：一季度调整后净利润为23.3亿元，同比增长4.8%
36氪获悉，腾讯音乐宣布其截至2026年3月31日止第一季度未经审计财务业绩。第一季度总收入为79.0亿元，同比增长7.3%；调整后净利润为23.3亿元，同比增长4.8%；经调整的EBITDA为28.3亿元，同比增长10.5%。音乐相关服务收入本季度同比增长12.2%至65.1亿元。其中，音乐相关会员服务收入达45.7亿元，同比增长6.6%；音乐相关非会员服务收入增长尤为强劲，同比增长28.0%至19.4亿元。
智元机器人发布“香港具身智能产业共创计划”，未来5年实现“个十百千万”目标
36氪获悉，在首届香港具身智能产业峰会暨智元APC2026（香港）现场，智元机器人联合香港政府、产业、学术、科研及金融界代表，正式发布“香港具身智能产业共创计划”。该计划围绕应用场景、创新创业、产学研合作、人才培养及国际合作五大方向，推动香港具身智能产业未来五年实现“个、十、百、千、万”目标：成立数个产研联合实验室、培育数十家具身智能创新企业、发展数百家产业伙伴，带动产业链、应用场景和创新力量协同发展，加速具身智能与真实商业需求结合，推动中国具身智能产业走向全球。
微软给OpenAI的营收分成付款目前上限设为380亿美元
据报道，微软给OpenAI的营收分成付款目前上限设为380亿美元。在与微软最新达成的合作交易中，OpenAI到2030年将共计节省970亿美元。（财联社）
投融资：
王腾AI睡眠公司获新一轮融资，多方资本加持
36氪获悉，爱企查APP显示，近日，王腾创办的睡眠健康公司今日宜休已完成新一轮融资，本轮引入CMC资本、云九资本、君礼资本、弘晖基金、高瓴创投。今年1月，该公司已完成总规模为数千万元的种子轮融资，投资方包括智元机器人、高瓴创投等。北京今日宜休科技有限责任公司成立于2026年1月，注册资本约110.86万元，法定代表人王腾，经营范围包含健康咨询服务、人工智能应用软件开发、人工智能基础软件开发等，由王腾、上海瓴智新创创业投资合伙企业（有限合伙）、智元创新（上海）科技股份有限公司、ST喜临门等共同持股。
新产品：
谷歌称其首次发现黑客借助AI开发“零日”漏洞攻击工具
Alphabet Inc．旗下谷歌的安全研究人员表示，他们相信，一个网络犯罪团伙利用人工智能开发出一款黑客工具，可绕过一款广泛用于管理计算机系统的软件中的防御机制。根据周一发布的一份报告，这一图谋在谷歌向该工具开发商发出警报后被挫败。报告称，这是谷歌的威胁情报团队首次发现黑客以这种方式使用人工智能生成的“零日”漏洞。所谓零日漏洞，是指开发商尚未知晓的缺陷，使防御方在漏洞被利用前没有时间打补丁。（新浪财经）
阿里发布AI店小蜜，平均询单转化提升超10%
36氪获悉，5月11日，阿里发布全新AI店小蜜，这是电商行业首个具备售前售后办事能力的客服agent。实测数据显示，商家接入AI店小蜜后，平均转人工率下降45% ，“AI+人”协同转化效果相比纯人工客服增加超10%。
今日观点：
腾讯张军：微信“访客功能”已焊死，不会开发，不会提供
36氪获悉，腾讯公司公关总监张军在微博发文称，“小范围测试浏览人数的功能(不具体到个体)，被误解了。但这是我们的责任。 已读功能和访客功能，我没记错的话，大家其实反复多次都表明，千万不要有。这里，再次特别强调一下：此二项功能已焊死，不会开发，不会提供。 至于此次小范围测试的微信状态浏览人数展示功能，也已停止。”
中信证券：政策多维度向好，建议关注消费医疗板块左侧布局机会
36氪获悉，中信证券研报称，近期政策端多维度鼓励消费医疗发展，综合密集的政策表态，中信证券认为消费医疗赛道长坡厚雪，潜在需求高、发展空间广阔。同时，当前消费医疗板块估值处于近5年底部位置，随着政策导向向好及企业经营复苏，板块配置价值凸显。2026年第一季度龙头公司彰显业绩韧性，建议关注消费医疗板块左侧布局机会。消费医疗板块正处于边际改善的拐点，受益于政策多维度向好以及低估值，板块投资效益显著、配置价值凸显，维持消费医疗行业“强于大市”评级。
其他值得关注的新闻：
日本恩格尔系数创1980年以来最高水平
日本总务省12日公布的数据显示，反映家庭消费支出中食品支出占比的“恩格尔系数”在2025年度达到28.8%，创下自1980年度以来的最高水平。（央视新闻）
下一代火星直升机旋翼转速突破音速
据美国国家航空航天局（NASA）官网最新报道，美国已完成下一代火星直升机旋翼关键测试，其叶片尖端速度在模拟火星大气环境中突破音速达到1.08马赫（1马赫即1倍音速），这将为未来火星飞行器携带更重科学仪器与有效载荷、开展低空探索奠定基础。（财联社）&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜宇树科技发布载人机甲，投资人回应；京东：第一季度营收3157亿元，日本恩格尔系数创1980年以来最高水平同比增长4.9%&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3806196073242112?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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新产品：
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Alphabet Inc．旗下谷歌的安全研究人员表示，他们相信，一个网络犯罪团伙利用人工智能开发出一款黑客工具，可绕过一款广泛用于管理计算机系统的软件中的防御机制。根据周一发布的一份报告，这一图谋在谷歌向该工具开发商发出警报后被挫败。报告称，这是谷歌的威胁情报团队首次发现黑客以这种方式使用人工智能生成的“零日”漏洞。所谓零日漏洞，是指开发商尚未知晓的缺陷，使防御方在漏洞被利用前没有时间打补丁。（新浪财经）
阿里发布AI店小蜜，平均询单转化提升超10%
36氪获悉，5月11日，阿里发布全新AI店小蜜，这是电商行业首个具备售前售后办事能力的客服agent。实测数据显示，商家接入AI店小蜜后，平均转人工率下降45% ，“AI+人”协同转化效果相比纯人工客服增加超10%。
今日观点：
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36氪获悉，腾讯公司公关总监张军在微博发文称，“小范围测试浏览人数的功能(不具体到个体)，被误解了。但这是我们的责任。 已读功能和访客功能，我没记错的话，大家其实反复多次都表明，千万不要有。这里，再次特别强调一下：此二项功能已焊死，不会开发，不会提供。 至于此次小范围测试的微信状态浏览人数展示功能，也已停止。”
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36氪获悉，中信证券研报称，近期政策端多维度鼓励消费医疗发展，综合密集的政策表态，中信证券认为消费医疗赛道长坡厚雪，潜在需求高、发展空间广阔。同时，当前消费医疗板块估值处于近5年底部位置，随着政策导向向好及企业经营复苏，板块配置价值凸显。2026年第一季度龙头公司彰显业绩韧性，建议关注消费医疗板块左侧布局机会。消费医疗板块正处于边际改善的拐点，受益于政策多维度向好以及低估值，板块投资效益显著、配置价值凸显，维持消费医疗行业“强于大市”评级。
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日本总务省12日公布的数据显示，反映家庭消费支出中食品支出占比的“恩格尔系数”在2025年度达到28.8%，创下自1980年度以来的最高水平。（央视新闻）
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-12T12:00:42.811529+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Walulu：用六个月撕开一条新赛道</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260512-879/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 06:01:09 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260512-879/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post Walulu：用六个月撕开一条新赛道" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨果脯
近日，成都雨之灵动科技有限公司（后称雨之灵动）宣布完成总额数千万人民币的天使轮及Pre-A轮融资。
目前其投资方阵容已颇为亮眼，包含KK集团、4399、科大讯飞和一家知名财务投资机构，涵盖了财务资本、渠道资源、游戏行业及AI技术四大维度。做到这种程度，基本已经覆盖了一家AI消费品公司的所需的核心拼图。
雨之灵动能同时吸引到这四类资方，一定程度上说明他们的项目不仅打动了财务投资人的直觉，也获得了产品方对其产品的市场期望。
雨之灵动的核心产品是AI仿生毛绒宠物Walulu。在公司创始人兼CEO顾小毛的愿景中，他们希望将Walulu打造成“AI时代的宝可梦”。
这并非雨之灵动最早的想法。2023年，他们决定ALL in AI时，首选的方向是自研垂类大模型。团队第一时间自购GPU并组建算法团队，持续交付了多个百万级的政府与B端项目。
同期，他们也开始探索2C路径，依托AI视频生成能力产出过多个爆款内容，单视频最高曾获得千万级曝光。后续他们还计划构建一站式IP生成平台，签约了多个工作室和个人创作者。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;公司官网的AI视频创作案例展示
但当产线真正跑起来，CEO顾小毛意识到一个相当致命的问题：纯线上模式很难形成稳定的商业闭环，内容数据可能很好看，实际的变现路径却始终模糊。
也是在这时候，团队逐渐发现，现有的AI能力更需要一个物理载体，一个用户愿意付费的产品。哪怕是自创的爆款IP，也一样需要一个能落地的具体形态，否则IP本身只能停留在流量层面，无法转化为真正的品牌资产。
于是，他们开始从自己过去的经验里寻找答案。在此之前，雨之灵动的核心团队成员已经在游戏领域深耕了十多年，曾推出过毛利过亿的单款产品，负责过的产品不去重注册用户超10亿。有了从零到亿的完整产品周期经验，他们对用户付费意愿、产品迭代节奏、运营逻辑方向都已经有了一套自我总结而成的方法论。哪怕ALL in AI，自己也不应该放弃这些团队磨合了近十年的优势。
具体到决策上，他们放弃了“技术找场景”的思路，而是更加强调“场景找技术”——比如将AI技术引入潮玩市场，打造AI玩具。
一方面，潮玩市场现在已经有了明确的需求基础，宝可梦、三丽鸥、泡泡玛特等公司也已经用实际的成绩验证了审美消费和收藏消费的潜力。另一方面，AI技术又恰好可以解决传统毛绒玩具缺乏互动性，“只能看，不能玩”的短板。两者相结合，天然就具有极大的差异化竞争优势。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu产品介绍
敲定这个方向后，他们立刻放弃手头底层大模型的工作，转而选择接入市面上成熟的AI能力，并将全部精力投入产品定义与IP运营上面。没有了底层研发的包袱，团队得以完全围绕用户需求来设计产品，选择技术方案，从而只用六个月就完成产品从立项到上架的全过程。
选择这一方向，很大程度上也为雨之灵动规避了未来潜在的大量竞争。大多AI创业公司的路径都是“重技术、轻产品”，即先建壁垒，再找场景。而雨之灵动决定把心思放在产品身上后，他们与这些公司的关系自然也从竞争者变成了可选择的合作对象。
公司能迅速敲定多轮融资，也是相同的道理。对财务投资机构而言，团队展示了可验证的商业能力；对KK集团和4399而言，团队选择了一条不与他们竞争、而是与他们互补的路径；对科大讯飞而言，则是在语音技术落地场景上的协同。四家机构的组合，本质上是对这条路径的集体认可。做70分的通用产品，比做90分的垂直产品更难能持久。这句话被团队反复引用，也是他们选择这条路径的底层逻辑。
Walulu就是雨之灵动基于这套思考后的产物。
大多数AI玩具的思路都是AI先行，厂商往往会想办法先堆叠语音、情绪识别等功能，再想办法让它成为一个具体的产品。但雨之灵动的思路完全相反，他们希望先让用户认可Walulu，觉得它可爱，想抱走，再告诉他们这只小猫其实还会说话，会撒娇，会在你不开心的时候跑过来蹭你。说白了，Walulu首先得是一只让人想拥有的潮玩，其次才是一个AI玩具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu产品介绍
如此一来，Walulu的设计路径自然就变得清晰。
首先是形象设计。团队借助过往沉淀下来的 AI 能力，在短视频平台上不断验证不同的 IP 角色：通过播放、点赞、评论，以及“想买同款”这类更直接的需求反馈，判断哪些形象真的能打动用户。只有经过市场验证、数据优异的形象，才会被推进到下一阶段。
Walulu 正是这样一只从众多候选形象里脱颖而出的猫。它的实体产品还没有成型时，一条化妆相关视频就已经获得全网 3000 万次曝光；另一条从蛋壳中探身而出的视频，也在抖音累计拿下了 60 万点赞。评论区里，许多用户已经开始追问“怎么买”“哪里有卖”。但彼时，产品甚至还没有进入开模阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu抖音官号的高播放量视频
之后团队找到了潮玩行业内的首席设计师，结合设计师的设计理念和AI辅助创作，前后共打磨了100多版形象，调整甚至具体到了眼睛大小、耳朵角度、毛绒质地，乃至整体圆润度等日常不易察觉的细节。
其次则是产品的加分细节。比如团队专门找了一位知名的配音老师，录制Walulu在不同情景、情绪下的叫声——哪怕最终听起来都只是一声“喵”。相对应的，他们也为Walulu设计了一系列丰富的动作行为，通过声音、动作构建出一整套属于生物的行为动作逻辑。用户拍打它，Walulu会表达委屈；轻轻抚摸它，Walulu则会向主人开始撒娇。
最后还有成长记忆系统。CEO顾小毛将这一功能描述为&amp;quot;数字生命的继承&amp;quot;：Walulu会记录与主人的互动数据，持续学习并更新记忆，随着使用时长增加，它对主人习惯与喜好的了解也在加深。配合OTA在线升级，产品体验理论上会持续演进，用户黏性有赖于这一系统的实际表现。
说白了，所有的一切，都是为了能让Walulu“活”起来——事实上他们也确实做到了。在线下销售时，除了夸Walulu可爱，不少用户下意识会以为它是一只真的猫。
后续的销售数据也证明了雨之灵动这个方向完全正确。2025年国庆期间，雨之灵动在北京王府井喜悦购物中心开设首家品牌旗舰店，首批备货仅300多只，团队当时对销量并无把握。结果Walulu在3天内就全部售罄，后续几天只能以预售方式满足需求，甚至店内的展示样机也被顾客买走。2025年圣诞节期间，成都环球中心X11联名店开业；今年五一期间，重庆某知名景点也已开出西南地区首家品牌旗舰店。目前，Walulu已入驻多家潮玩集合店连锁品牌，其中包含头部渠道，线下品牌影响力正在逐步扩大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu北京王府井旗舰店
线上1到2月销售旺季期间，单日销量同样已达到数百只。这个数字基本验证了特定价格区间内用户的付费意愿，于是雨之灵动也不再保留，将Walulu推进到全面销售阶段，并同步开启海外市场布局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu线上渠道的销售热度
据CEO顾小毛所述，他们将出海分为三个阶段：第一阶段以自营电商为主，产品已完成美国、欧洲、日本等主要市场的合规认证，将以众筹、亚马逊、独立站等方式打开市场；第二阶段是与海外渠道合作，目前已在日本与一家代理商达成合作，每年保底销售10万台；第三阶段是为海外客户定制符合当地市场需求的IP形象，&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: Walulu：用六个月撕开一条新赛道&lt;/li&gt;
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近日，成都雨之灵动科技有限公司（后称雨之灵动）宣布完成总额数千万人民币的天使轮及Pre-A轮融资。
目前其投资方阵容已颇为亮眼，包含KK集团、4399、科大讯飞和一家知名财务投资机构，涵盖了财务资本、渠道资源、游戏行业及AI技术四大维度。做到这种程度，基本已经覆盖了一家AI消费品公司的所需的核心拼图。
雨之灵动能同时吸引到这四类资方，一定程度上说明他们的项目不仅打动了财务投资人的直觉，也获得了产品方对其产品的市场期望。
雨之灵动的核心产品是AI仿生毛绒宠物Walulu。在公司创始人兼CEO顾小毛的愿景中，他们希望将Walulu打造成“AI时代的宝可梦”。
这并非雨之灵动最早的想法。2023年，他们决定ALL in AI时，首选的方向是自研垂类大模型。团队第一时间自购GPU并组建算法团队，持续交付了多个百万级的政府与B端项目。
同期，他们也开始探索2C路径，依托AI视频生成能力产出过多个爆款内容，单视频最高曾获得千万级曝光。后续他们还计划构建一站式IP生成平台，签约了多个工作室和个人创作者。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;公司官网的AI视频创作案例展示
但当产线真正跑起来，CEO顾小毛意识到一个相当致命的问题：纯线上模式很难形成稳定的商业闭环，内容数据可能很好看，实际的变现路径却始终模糊。
也是在这时候，团队逐渐发现，现有的AI能力更需要一个物理载体，一个用户愿意付费的产品。哪怕是自创的爆款IP，也一样需要一个能落地的具体形态，否则IP本身只能停留在流量层面，无法转化为真正的品牌资产。
于是，他们开始从自己过去的经验里寻找答案。在此之前，雨之灵动的核心团队成员已经在游戏领域深耕了十多年，曾推出过毛利过亿的单款产品，负责过的产品不去重注册用户超10亿。有了从零到亿的完整产品周期经验，他们对用户付费意愿、产品迭代节奏、运营逻辑方向都已经有了一套自我总结而成的方法论。哪怕ALL in AI，自己也不应该放弃这些团队磨合了近十年的优势。
具体到决策上，他们放弃了“技术找场景”的思路，而是更加强调“场景找技术”——比如将AI技术引入潮玩市场，打造AI玩具。
一方面，潮玩市场现在已经有了明确的需求基础，宝可梦、三丽鸥、泡泡玛特等公司也已经用实际的成绩验证了审美消费和收藏消费的潜力。另一方面，AI技术又恰好可以解决传统毛绒玩具缺乏互动性，“只能看，不能玩”的短板。两者相结合，天然就具有极大的差异化竞争优势。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu产品介绍
敲定这个方向后，他们立刻放弃手头底层大模型的工作，转而选择接入市面上成熟的AI能力，并将全部精力投入产品定义与IP运营上面。没有了底层研发的包袱，团队得以完全围绕用户需求来设计产品，选择技术方案，从而只用六个月就完成产品从立项到上架的全过程。
选择这一方向，很大程度上也为雨之灵动规避了未来潜在的大量竞争。大多AI创业公司的路径都是“重技术、轻产品”，即先建壁垒，再找场景。而雨之灵动决定把心思放在产品身上后，他们与这些公司的关系自然也从竞争者变成了可选择的合作对象。
公司能迅速敲定多轮融资，也是相同的道理。对财务投资机构而言，团队展示了可验证的商业能力；对KK集团和4399而言，团队选择了一条不与他们竞争、而是与他们互补的路径；对科大讯飞而言，则是在语音技术落地场景上的协同。四家机构的组合，本质上是对这条路径的集体认可。做70分的通用产品，比做90分的垂直产品更难能持久。这句话被团队反复引用，也是他们选择这条路径的底层逻辑。
Walulu就是雨之灵动基于这套思考后的产物。
大多数AI玩具的思路都是AI先行，厂商往往会想办法先堆叠语音、情绪识别等功能，再想办法让它成为一个具体的产品。但雨之灵动的思路完全相反，他们希望先让用户认可Walulu，觉得它可爱，想抱走，再告诉他们这只小猫其实还会说话，会撒娇，会在你不开心的时候跑过来蹭你。说白了，Walulu首先得是一只让人想拥有的潮玩，其次才是一个AI玩具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu产品介绍
如此一来，Walulu的设计路径自然就变得清晰。
首先是形象设计。团队借助过往沉淀下来的 AI 能力，在短视频平台上不断验证不同的 IP 角色：通过播放、点赞、评论，以及“想买同款”这类更直接的需求反馈，判断哪些形象真的能打动用户。只有经过市场验证、数据优异的形象，才会被推进到下一阶段。
Walulu 正是这样一只从众多候选形象里脱颖而出的猫。它的实体产品还没有成型时，一条化妆相关视频就已经获得全网 3000 万次曝光；另一条从蛋壳中探身而出的视频，也在抖音累计拿下了 60 万点赞。评论区里，许多用户已经开始追问“怎么买”“哪里有卖”。但彼时，产品甚至还没有进入开模阶段。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu抖音官号的高播放量视频
之后团队找到了潮玩行业内的首席设计师，结合设计师的设计理念和AI辅助创作，前后共打磨了100多版形象，调整甚至具体到了眼睛大小、耳朵角度、毛绒质地，乃至整体圆润度等日常不易察觉的细节。
其次则是产品的加分细节。比如团队专门找了一位知名的配音老师，录制Walulu在不同情景、情绪下的叫声——哪怕最终听起来都只是一声“喵”。相对应的，他们也为Walulu设计了一系列丰富的动作行为，通过声音、动作构建出一整套属于生物的行为动作逻辑。用户拍打它，Walulu会表达委屈；轻轻抚摸它，Walulu则会向主人开始撒娇。
最后还有成长记忆系统。CEO顾小毛将这一功能描述为&amp;quot;数字生命的继承&amp;quot;：Walulu会记录与主人的互动数据，持续学习并更新记忆，随着使用时长增加，它对主人习惯与喜好的了解也在加深。配合OTA在线升级，产品体验理论上会持续演进，用户黏性有赖于这一系统的实际表现。
说白了，所有的一切，都是为了能让Walulu“活”起来——事实上他们也确实做到了。在线下销售时，除了夸Walulu可爱，不少用户下意识会以为它是一只真的猫。
后续的销售数据也证明了雨之灵动这个方向完全正确。2025年国庆期间，雨之灵动在北京王府井喜悦购物中心开设首家品牌旗舰店，首批备货仅300多只，团队当时对销量并无把握。结果Walulu在3天内就全部售罄，后续几天只能以预售方式满足需求，甚至店内的展示样机也被顾客买走。2025年圣诞节期间，成都环球中心X11联名店开业；今年五一期间，重庆某知名景点也已开出西南地区首家品牌旗舰店。目前，Walulu已入驻多家潮玩集合店连锁品牌，其中包含头部渠道，线下品牌影响力正在逐步扩大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu北京王府井旗舰店
线上1到2月销售旺季期间，单日销量同样已达到数百只。这个数字基本验证了特定价格区间内用户的付费意愿，于是雨之灵动也不再保留，将Walulu推进到全面销售阶段，并同步开启海外市场布局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Walulu线上渠道的销售热度
据CEO顾小毛所述，他们将出海分为三个阶段：第一阶段以自营电商为主，产品已完成美国、欧洲、日本等主要市场的合规认证，将以众筹、亚马逊、独立站等方式打开市场；第二阶段是与海外渠道合作，目前已在日本与一家代理商达成合作，每年保底销售10万台；第三阶段是为海外客户定制符合当地市场需求的IP形象，&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3805761383751427?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3805761383751427?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-12T06:01:09.802059+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>获高秉强、蓝驰领投数千万融资，��大00后创业者从远景观测切入AI智能影像｜硬氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-743/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:01:23 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-743/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 获高秉强、蓝驰领投数千万融资，��大00后创业者从远景观测切入AI智能影像｜硬氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，星识（宁波）科技有限公司（以下简称“星识科技”）近日连续完成天使+轮和天使++轮融资，累计金额达数千万元。两轮融资分别由高秉强教授旗下高锋耐心资本和蓝驰创投领投、松禾资本跟投，老股东清水湾二期基金及奇绩创坛持续加注。本轮资金将主要用于智能影像核心技术研发、新品矩阵打造和产品体验的迭代优化，以及生产体系与供应链能力建设。此前，公司已获得李泽湘教授旗下宁波智能技术研究院、清水湾二期基金及奇绩创坛的种子轮及天使轮投资。
星识科技是一家专注智能影像技术研发与硬件制造的企业，以远景观测场景为切点，曾推出融合AI功能的Vizta智能望远镜，已在Kickstarter和Indiegogo众筹达数百万元。
望远镜作为长期被传统光学巨头主导的市场，正在被新生代创业者以消费级的智能化产品重新撬动。星识科技巧妙地通过结构设计与AI算法创新，将手机变为智能望远镜，不仅低成本、高效地实现了远景观测和拍摄的一体性，还通过AI功能进一步降低了产品操作门槛、丰富了产品玩法和趣味性。这种软硬件融合的创新解决了全球数亿远景观测用户的需求。
根据美国鱼类及野生动物管理局（USFWS）2024年11月发布的《Birding in the United States: A Demographic and Economic Analysis》报告，仅在美国，每年就有约9600万人参与过观鸟活动，其中户外观鸟者平均每人每年观鸟34天。随着户外运动浪潮席卷全球，拥有观鸟、观星等远景观测及拍摄需求的人群基数正在快速增长。
“他们当中，许多并非是专业级的行业用户，更多是以远距离观测为兴趣、追求‘看得更远’体验的普通消费级人群。除了天文观测、动物摄影，还会把望远镜、长焦影像设备用在户外运动、演唱会追星和风景人像等场景里。”星识科技创始人兼CEO谢智鑫说。
星识科技推出的首款产品Vizta智能望远镜，相比市场上多数产品显得有些“另类”。首先是硬件形态上的减法，不内置屏幕、电池和处理器，而是一个纯粹的，轻量化光学长焦镜头，与手机配合使用，兼容大部分市面在售的机型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;能轻松放入口袋随行携带（图源/企业）
产品的重量仅290克、约为半瓶矿泉水重量，能轻松放入口袋随行携带。用户无需学习复杂参数或后期处理，即可轻松拍摄出风格化、高质量的影像内容，解决了传统“长枪大炮”装备昂贵笨重、繁琐的痛点，搭载AI助手，构建全新摄影交互体验，让普通手机也能输出专业级的长焦影像。
目前，Vizta智能望远镜已销往多个国家和地区，目标用户以消费级影像爱好者为主，覆盖观鸟、天文摄影、户外运动记录、演唱会与风景人像拍摄等多元场景，并延伸至学生及亲子家庭等入门人群。谢智鑫向硬氪透露，该款产品毛利空间可观，并实现正向现金流——这在早期消费硬件公司中并不多见。
“我们选择先用一个小而美的单品跑通闭环，它既能帮我们拿到真实的用户反馈，又能产生现金流。自己造血才是第一位，融资是为了放大验证。”谢智鑫说。
在首款产品积累大量用户数据并验证了远景影像市场的基础上，星识科技正在研发的新款独立影像设备产品，将重心从工具转向AI体验，把影像生产内容流程嵌入到用户的创作生态中去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vizta智能望远镜（图源/企业）
一边是专业设备增长放缓、难以破圈，另一边是大众用户从“拍得到”到“拍得好”、再到“拍得有意义”的需求持续膨胀。“要满足这种跃迁，设备需要具备理解环境和空间，并主动提供建议的能力。”谢智鑫表示，“不只是一个个技术指标的堆砌，而是对用户真实需求和行业长期痛点最直接的回应。”
基于这一判断，星识科技选择了一条差异化的渐进式路径。不急于做“大而全”的一体机，而是先通过一个小而美的单品跑通从用户洞察、产品定义、量产交付到正向现金流的完整闭环，在这个过程中积累真实用户数据与场景理解，再逐步向更高阶的独立智能终端迭代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vizta智能望远镜（图源/企业）
当前，长焦观测赛道正经历一场从专业工具向大众消费品的范式转移。传统光学巨头依靠品牌与渠道壁垒固守高端市场，而新兴创业公司则从形态、交互与AI能力等不同路径切入，致力于真正解决入门用户“上手即用、玩得起来”的核心诉求。
从简化形态、降低门槛，到以AI交互、专业影像能力激活普通用户的创作与探索欲，行业正在跳出堆参数、堆专业度的内卷，转向真正贴近大众的“好带、好用、好玩”。这背后是用户从“拍得到”到“拍得好”、再到“拍得有意义”的跃迁，也正是星识科技希望在智能影像下一阶段抓住的机会。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 获高秉强、蓝驰领投数千万融资，��大00后创业者从远景观测切入AI智能影像｜硬氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797202414820359?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3797202414820359?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-09 09:30:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，星识（宁波）科技有限公司（以下简称“星识科技”）近日连续完成天使+轮和天使++轮融资，累计金额达数千万元。两轮融资分别由高秉强教授旗下高锋耐心资本和蓝驰创投领投、松禾资本跟投，老股东清水湾二期基金及奇绩创坛持续加注。本轮资金将主要用于智能影像核心技术研发、新品矩阵打造和产品体验的迭代优化，以及生产体系与供应链能力建设。此前，公司已获得李泽湘教授旗下宁波智能技术研究院、清水湾二期基金及奇绩创坛的种子轮及天使轮投资。
星识科技是一家专注智能影像技术研发与硬件制造的企业，以远景观测场景为切点，曾推出融合AI功能的Vizta智能望远镜，已在Kickstarter和Indiegogo众筹达数百万元。
望远镜作为长期被传统光学巨头主导的市场，正在被新生代创业者以消费级的智能化产品重新撬动。星识科技巧妙地通过结构设计与AI算法创新，将手机变为智能望远镜，不仅低成本、高效地实现了远景观测和拍摄的一体性，还通过AI功能进一步降低了产品操作门槛、丰富了产品玩法和趣味性。这种软硬件融合的创新解决了全球数亿远景观测用户的需求。
根据美国鱼类及野生动物管理局（USFWS）2024年11月发布的《Birding in the United States: A Demographic and Economic Analysis》报告，仅在美国，每年就有约9600万人参与过观鸟活动，其中户外观鸟者平均每人每年观鸟34天。随着户外运动浪潮席卷全球，拥有观鸟、观星等远景观测及拍摄需求的人群基数正在快速增长。
“他们当中，许多并非是专业级的行业用户，更多是以远距离观测为兴趣、追求‘看得更远’体验的普通消费级人群。除了天文观测、动物摄影，还会把望远镜、长焦影像设备用在户外运动、演唱会追星和风景人像等场景里。”星识科技创始人兼CEO谢智鑫说。
星识科技推出的首款产品Vizta智能望远镜，相比市场上多数产品显得有些“另类”。首先是硬件形态上的减法，不内置屏幕、电池和处理器，而是一个纯粹的，轻量化光学长焦镜头，与手机配合使用，兼容大部分市面在售的机型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;能轻松放入口袋随行携带（图源/企业）
产品的重量仅290克、约为半瓶矿泉水重量，能轻松放入口袋随行携带。用户无需学习复杂参数或后期处理，即可轻松拍摄出风格化、高质量的影像内容，解决了传统“长枪大炮”装备昂贵笨重、繁琐的痛点，搭载AI助手，构建全新摄影交互体验，让普通手机也能输出专业级的长焦影像。
目前，Vizta智能望远镜已销往多个国家和地区，目标用户以消费级影像爱好者为主，覆盖观鸟、天文摄影、户外运动记录、演唱会与风景人像拍摄等多元场景，并延伸至学生及亲子家庭等入门人群。谢智鑫向硬氪透露，该款产品毛利空间可观，并实现正向现金流——这在早期消费硬件公司中并不多见。
“我们选择先用一个小而美的单品跑通闭环，它既能帮我们拿到真实的用户反馈，又能产生现金流。自己造血才是第一位，融资是为了放大验证。”谢智鑫说。
在首款产品积累大量用户数据并验证了远景影像市场的基础上，星识科技正在研发的新款独立影像设备产品，将重心从工具转向AI体验，把影像生产内容流程嵌入到用户的创作生态中去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vizta智能望远镜（图源/企业）
一边是专业设备增长放缓、难以破圈，另一边是大众用户从“拍得到”到“拍得好”、再到“拍得有意义”的需求持续膨胀。“要满足这种跃迁，设备需要具备理解环境和空间，并主动提供建议的能力。”谢智鑫表示，“不只是一个个技术指标的堆砌，而是对用户真实需求和行业长期痛点最直接的回应。”
基于这一判断，星识科技选择了一条差异化的渐进式路径。不急于做“大而全”的一体机，而是先通过一个小而美的单品跑通从用户洞察、产品定义、量产交付到正向现金流的完整闭环，在这个过程中积累真实用户数据与场景理解，再逐步向更高阶的独立智能终端迭代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vizta智能望远镜（图源/企业）
当前，长焦观测赛道正经历一场从专业工具向大众消费品的范式转移。传统光学巨头依靠品牌与渠道壁垒固守高端市场，而新兴创业公司则从形态、交互与AI能力等不同路径切入，致力于真正解决入门用户“上手即用、玩得起来”的核心诉求。
从简化形态、降低门槛，到以AI交互、专业影像能力激活普通用户的创作与探索欲，行业正在跳出堆参数、堆专业度的内卷，转向真正贴近大众的“好带、好用、好玩”。这背后是用户从“拍得到”到“拍得好”、再到“拍得有意义”的跃迁，也正是星识科技希望在智能影像下一阶段抓住的机会。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797202414820359?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3797202414820359?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-11T12:01:23.122807+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜千问与淘宝打通，正式上线AI购物；泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-277/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:01:15 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-277/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜千问与淘宝打通，正式上线AI购物；泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
百济神州：第一季度净利润为16.08亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，百济神州发布2026年一季度业绩报告。报告显示，2026年第一季度实现营业收入105.44亿元，同比增长31.0%；归属于上市公司股东的净利润为16.08亿元，上年同期亏损，同比扭亏为盈。业绩变动主要系产品收入增长和费用管理推动了经营效率的提升。
营收确认规则是否存在调整可能？贵州茅台回应
5月11日，贵州茅台召开2025年度及2026年第一季度业绩说明会。会上，针对公司营业收入确认规则以及后续是否存在调整的可能的提问，贵州茅台财务总监、代董事会秘书余思明回应表示，公司严格按照财政部《企业会计准则第14号——收入》要求，在客户取得相关商品控制权时确认收入。其中，自营渠道（含i茅台）以客户确认收货为准，社会经销渠道以经销商签收货物为准。（每经网）
仙坛股份：4月鸡肉产品销售收入5.32亿元，环比增长15.9%
36氪获悉，仙坛股份公告，公司2026年4月实现鸡肉产品销售收入5.32亿元，销售数量5.8万吨，同比变动幅度分别为19.01%、16.41%，环比变动幅度分别为15.9%、8.1%。其中，食品加工行业实现鸡肉产品销售收入7654.04万元，销售数量0.55万吨，同比变动126.86%、128.01%，环比变动44.76%、66.76%。公司调理品一期、二期工程项目的研发、品牌建设、销售市场目前已经稳步推进，调理品的生产产能逐步释放，生产加工数量逐步增加，销售数量和销售收入也随之增加。
奇瑞回应“进军日本市场”
5月11日，有消息称，奇瑞汽车与日本汽车用品巨头澳德巴克斯（AUTOBACS SEVEN）等合作，将在日本销售中国生产的纯电动汽车（EV）。具体而言，奇瑞和澳德巴克斯及其他合资方已成立合资公司，并通过该合资公司旗下的开发销售公司EMT（位于横滨）推出自己的EV品牌。第1款EV计划于2027年开始在日本交付，利用奇瑞在中国市场积累的技术，搭载高级驾驶辅助等功能，具体价格将在今后确定，但会瞄准主流市场。对此，奇瑞汽车回应称，奇瑞只是作为多个股东方之一，投资了EMT项目，并不参与经营管理。（第一财经）
丰田据悉将在印度新建一家汽车制造工厂
丰田据悉将在印度新建一家汽车制造工厂。（财联社）
中国生物制药：正大天晴与葛兰素史克达成一项独家战略合作
36氪获悉，中国生物制药在港交所公告，集团附属公司正大天晴药业集团股份有限公司（正大天晴）与葛兰素史克（GSK）达成一项独家战略合作，加速bepirovirsen在中国内地的上市进程。根据协议条款，正大天晴将负责bepirovirsen在中国内地的进口、分销、医院准入以及推广和非推广活动，该产品产生的全部销售收入将确认为正大天晴的营业收入。GSK将继续作为药品上市许可持有人（MAH），负责监管注册事务、质量控制、药物警戒及全球医学策略等工作。
泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会
泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会，届时将有公司高管团队参会。一季度电话会与股东周年大会同为5月13日举行。2023年至2025年，泡泡玛特仅发布了一季度相关营运数据公告，未有过公开的业务电话会。（界面）
投融资：
“鹿明机器人”完成数亿元A1及A2轮融资
36氪获悉，近日，“鹿明机器人”宣布，连续完成A1及A2两轮融资。其中A1轮融资由三菱电机智能制造科技（中国）集团有限公司（统筹在中国的工业自动化事业，以下简称“三菱电机”）领投，老股东普华资本、吴中金控等超额跟投，A2轮融资由三菱电机继续领投，恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。两轮融资完成后，公司累计融资近10亿元。融资将用于公司具身大模型研发和场景拓展的持续投入。
新产品：
腾讯云：QClaw正式上线“文件空间”功能
36氪获悉，据腾讯云官微，今天，QClaw正式上线“文件空间”功能。只需一次授权，QClaw就能将本地文件、腾讯文档、ima知识库一站式全面打通。从找资料、AI加工，到最终产出和协作，全部在一个工作台里闭环。
千问与淘宝打通，正式上线AI购物
36氪获悉，5月11日，千问与淘宝全面打通。用户打开千问App，与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买；打开淘宝App，点击“千问AI购物助手”，即可AI购物，并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。阿里率先在行业内打通AI购物全链路，首次实现AI购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环。
今日观点：
欧洲央行科赫尔：若通胀前景未见改善，将调整利率
援引欧洲央行管理委员会成员马丁・科赫尔周一表态：若通胀前景未能显著好转，欧洲央行将很快需要调整利率。科赫尔接受瑞士《新苏黎世报》采访时表示，尽管伊朗冲突推高能源价格，但在6月11日货币政策会议前数周就预判欧洲央行下一步行动，并无太大意义。在被问及是否认同市场对欧洲央行6月加息的预期时，他称：“但若形势未能明显改善，短期内利率调整将无可避免。”（新浪财经）
其他值得关注的新闻：
京沪高铁：调整京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价
36氪获悉，京沪高铁公告，公司决定对京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价进行优化调整，时速300&lt;del&gt;350km/h、200&lt;/del&gt;250km/h及以下的动车组列车公布票价上浮20%。各站间执行票价将以公布票价为上限，实行不同幅度折扣浮动。此次调整旨在完善市场化票价机制，提升客运服务品质，但对公司业绩影响存在不确定性。
英国计划到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入重点项目
英国政府宣布一项计划，目标是到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入英国重点项目。就在数周前，政府刚刚艰难推动养老金法案在议会获得通过。英国将设立一个由投资办公室牵头的全新“超级基金专项小组”（Supers Unit），旨在加强协作、简化流程，吸引澳大利亚养老基金投向英国基建、房地产及私募市场等增长领域。（新浪财经）
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜千问与淘宝打通，正式上线AI购物；泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3804795647729411?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-11 19:24:52 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
百济神州：第一季度净利润为16.08亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，百济神州发布2026年一季度业绩报告。报告显示，2026年第一季度实现营业收入105.44亿元，同比增长31.0%；归属于上市公司股东的净利润为16.08亿元，上年同期亏损，同比扭亏为盈。业绩变动主要系产品收入增长和费用管理推动了经营效率的提升。
营收确认规则是否存在调整可能？贵州茅台回应
5月11日，贵州茅台召开2025年度及2026年第一季度业绩说明会。会上，针对公司营业收入确认规则以及后续是否存在调整的可能的提问，贵州茅台财务总监、代董事会秘书余思明回应表示，公司严格按照财政部《企业会计准则第14号——收入》要求，在客户取得相关商品控制权时确认收入。其中，自营渠道（含i茅台）以客户确认收货为准，社会经销渠道以经销商签收货物为准。（每经网）
仙坛股份：4月鸡肉产品销售收入5.32亿元，环比增长15.9%
36氪获悉，仙坛股份公告，公司2026年4月实现鸡肉产品销售收入5.32亿元，销售数量5.8万吨，同比变动幅度分别为19.01%、16.41%，环比变动幅度分别为15.9%、8.1%。其中，食品加工行业实现鸡肉产品销售收入7654.04万元，销售数量0.55万吨，同比变动126.86%、128.01%，环比变动44.76%、66.76%。公司调理品一期、二期工程项目的研发、品牌建设、销售市场目前已经稳步推进，调理品的生产产能逐步释放，生产加工数量逐步增加，销售数量和销售收入也随之增加。
奇瑞回应“进军日本市场”
5月11日，有消息称，奇瑞汽车与日本汽车用品巨头澳德巴克斯（AUTOBACS SEVEN）等合作，将在日本销售中国生产的纯电动汽车（EV）。具体而言，奇瑞和澳德巴克斯及其他合资方已成立合资公司，并通过该合资公司旗下的开发销售公司EMT（位于横滨）推出自己的EV品牌。第1款EV计划于2027年开始在日本交付，利用奇瑞在中国市场积累的技术，搭载高级驾驶辅助等功能，具体价格将在今后确定，但会瞄准主流市场。对此，奇瑞汽车回应称，奇瑞只是作为多个股东方之一，投资了EMT项目，并不参与经营管理。（第一财经）
丰田据悉将在印度新建一家汽车制造工厂
丰田据悉将在印度新建一家汽车制造工厂。（财联社）
中国生物制药：正大天晴与葛兰素史克达成一项独家战略合作
36氪获悉，中国生物制药在港交所公告，集团附属公司正大天晴药业集团股份有限公司（正大天晴）与葛兰素史克（GSK）达成一项独家战略合作，加速bepirovirsen在中国内地的上市进程。根据协议条款，正大天晴将负责bepirovirsen在中国内地的进口、分销、医院准入以及推广和非推广活动，该产品产生的全部销售收入将确认为正大天晴的营业收入。GSK将继续作为药品上市许可持有人（MAH），负责监管注册事务、质量控制、药物警戒及全球医学策略等工作。
泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会
泡泡玛特将在5月13日举行2026年一季度业务更新电话会，届时将有公司高管团队参会。一季度电话会与股东周年大会同为5月13日举行。2023年至2025年，泡泡玛特仅发布了一季度相关营运数据公告，未有过公开的业务电话会。（界面）
投融资：
“鹿明机器人”完成数亿元A1及A2轮融资
36氪获悉，近日，“鹿明机器人”宣布，连续完成A1及A2两轮融资。其中A1轮融资由三菱电机智能制造科技（中国）集团有限公司（统筹在中国的工业自动化事业，以下简称“三菱电机”）领投，老股东普华资本、吴中金控等超额跟投，A2轮融资由三菱电机继续领投，恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。两轮融资完成后，公司累计融资近10亿元。融资将用于公司具身大模型研发和场景拓展的持续投入。
新产品：
腾讯云：QClaw正式上线“文件空间”功能
36氪获悉，据腾讯云官微，今天，QClaw正式上线“文件空间”功能。只需一次授权，QClaw就能将本地文件、腾讯文档、ima知识库一站式全面打通。从找资料、AI加工，到最终产出和协作，全部在一个工作台里闭环。
千问与淘宝打通，正式上线AI购物
36氪获悉，5月11日，千问与淘宝全面打通。用户打开千问App，与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买；打开淘宝App，点击“千问AI购物助手”，即可AI购物，并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。阿里率先在行业内打通AI购物全链路，首次实现AI购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环。
今日观点：
欧洲央行科赫尔：若通胀前景未见改善，将调整利率
援引欧洲央行管理委员会成员马丁・科赫尔周一表态：若通胀前景未能显著好转，欧洲央行将很快需要调整利率。科赫尔接受瑞士《新苏黎世报》采访时表示，尽管伊朗冲突推高能源价格，但在6月11日货币政策会议前数周就预判欧洲央行下一步行动，并无太大意义。在被问及是否认同市场对欧洲央行6月加息的预期时，他称：“但若形势未能明显改善，短期内利率调整将无可避免。”（新浪财经）
其他值得关注的新闻：
京沪高铁：调整京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价
36氪获悉，京沪高铁公告，公司决定对京沪高速线、合蚌高速线动车组列车公布票价进行优化调整，时速300&lt;del&gt;350km/h、200&lt;/del&gt;250km/h及以下的动车组列车公布票价上浮20%。各站间执行票价将以公布票价为上限，实行不同幅度折扣浮动。此次调整旨在完善市场化票价机制，提升客运服务品质，但对公司业绩影响存在不确定性。
英国计划到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入重点项目
英国政府宣布一项计划，目标是到2035年吸引990亿英镑海外养老金资金投入英国重点项目。就在数周前，政府刚刚艰难推动养老金法案在议会获得通过。英国将设立一个由投资办公室牵头的全新“超级基金专项小组”（Supers Unit），旨在加强协作、简化流程，吸引澳大利亚养老基金投向英国基建、房地产及私募市场等增长领域。（新浪财经）
天舟十号货运飞船与空间站组合体完成交会对接
据中国载人航天工程办公室消息，天舟十号货运飞船入轨后顺利完成状态设置，于北京时间2026年5月11日13时11分，成功对接于空间站天和核心舱后向端口。交会对接完成后，天舟十号将转入组合体飞行段。后续，神舟二十一号航天员乘组将进入天舟十号货运飞船，按计划开展货物转运等相关工作。（央视新闻）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3804795647729411?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-11T12:01:15.539147+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>理想整车研发负责人刘立国：说理想不重视技术，是大大的误解</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-803/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:00:39 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-803/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 理想整车研发负责人刘立国：说理想不重视技术，是大大的误解" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;理想汽车整车电动研发高级副总裁 刘立国
文｜肖漫
编辑｜李勤
走过10年造车历程后，新势力阵营已经普遍从“轻盈”走向“厚重”。尤其是理想汽车，这家公司高呼成为“ 具身智能企业”，但也同时在垒高每一块整车技术能力。
尤其是过去4年，理想汽车几乎重构了底盘系统，联合供应商深度共创了底盘三大项：EMB刹车+800V主动悬架+线控转向。
理想在电池上也在进行自制布局，同时，在自身起家的增程技术上，理想也走到了自研自制阶段——其最新一代增程器，也即发动机，已经是理想汽车“自己生产”。
上述技术能力成果几乎都将集中体现在最新的旗舰车理想L9 Livis上。这意味着，新一代理想L9，也将是理想新一代技术能力的起点。
“从立项第一天起就定下目标，新一代L9的悬架和底盘技术必须成为整个行业的天花板。”理想 L9 livis 在北京车展上第一次亮相时，李想说，仅20分钟的发布时间里，他花了一半的时间介绍底盘和悬架系统。
不久前，36氪访谈了理想整车电动研发负责人刘立国，其向36氪总结了理想一系列底盘技术布局背后的思考：用户体验的代际领先、智能化技术演进下的“小脑”需求，甚至对供应链安全的考量等。
其也向36氪回应，“外界有时候误认为理想汽车不重视技术，这是大大的误解，事实恰恰相反。”
车企们通过智能座舱建立了交互感官，通过高阶智驾训练出了聪明的“大脑”，并以高能量密度的动力电池作为强劲的“心脏”。但“感知”与“决策”的进化，最终必须落定在物理世界的“执行”上。
“没有小脑，大脑再聪明也站不稳。”理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国说道。承担着整车运动协同“小脑”角色的底盘域，正是汽车成为“具身智能体”的最后一块拼图。
理想认为，要完全打通底盘域的全栈能力，需要彻底掌握主动悬架、线控制动、线控转向的研发，“三个系统协同起来，才能带来体验代差。”刘立国说道。
在2021年下半年，理想就已经同步立项研发800V主动悬架和完全体线控底盘。其中，最具原创性、也是理想首发蹚出无人区的硬核技术，是 EMB（线控机械制动）。当时的产业链并不成熟，这一技术在业界甚至只存在于概念验证和 PPT 阶段，从未有过量产先例，甚至连法规都没有。
作为下一代底盘核心技术，EMB 彻底摒弃了汽车工业沿用百年的液压制动系统，去掉了刹车油、液压泵和复杂的管路，直接在四个车轮端使用独立电机来驱动卡钳刹车。
最终用时四年，理想落地了800V主动悬架、线控转向、线控制动三大技术成果。
在硬件层，理想找了供应商联合自研；软件层，则是由理想工程师独立研发。
“很多主机厂也采购了线控转向、线控制动，但当底盘的系统软件来自不同供应商的黑盒时，代码互不相通，你根本没办法统一调度，就像让一群说不同语言的人协同作战，每个人单独都是精兵，但就是形不成合力。”刘立国说。
为了给底盘算法足够的计算资源，理想在马赫M100芯片中设计了整车控制的专属区域，并留出了一到两百 TOPS 算力——让汽车的小脑拥有跟得上智驾大脑的算力。
理想过去几年的成功，很大程度上被外界归结为“产品定义的胜利”（精准的家庭定位、冰箱彩电大沙发），但当这些显性配置被全行业像素级复制，理想的销量在过去两年承压明显时，理想必须向外界、也向自己证明：他们拥有难以被轻易抹平的底层硬核技术护城河。
36氪汽车独家对话了理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国，试图呈现理想汽车的技术判断与商业思考。以下为对话实录，经编辑：
单推出某一个系统意义不大，多系统协同才是1+1+1&amp;gt;3
36氪汽车：理想此次在底盘上最大的技术突破是EMB，什么时候判断这个方向要来？
刘立国：2022年L系列车型上市前夕，当时那一代技术进入量产阶段，开始储备下一代技术，我们预判下一个突破方向是底盘的全面电动化和智能化。
只有先实现底盘电动化，才有更多智能化的可能性。过去机电一体化系统极为复杂，规则控制非常繁琐，而且各家分别独立开发，要整合成一个整体极其复杂。我们认为，底盘电动化必然是未来方向，就开始逐步在转向、制动、悬架三个方向储备相关技术。
36氪汽车：李想在这一代底盘研发里提过什么要求吗？
刘立国：李想对下一代旗舰车型最大的要求是，要有完全不一样的驾乘体验，并形成技术代差，这是他最大的要求。从需求到跟人的交互，再到最后的验收，各个环节他都会参与。他经常会试车，基本上每两三周要开一次。
36氪汽车：之前已经有其他主机厂推出了主动悬架和线控转向，理想没有考虑过先把一些技术在改款车型先上吗？
刘立国：要看驾乘体验，就需要把800V主动悬架和完全体线控底盘的整个底盘域放在一起整体评估，而不是看单点。单独看任何一个系统其实价值都有限，比如单独看线控转向，无非是实现了可变转向比，这本身还不够显著。如果结合主动悬架和后轮转向之后，它的价值就放大了，转向也更容易了。
三个系统协同起来，价值是1+1+1&amp;gt;3的整体感受。只有把这些东西都放在一起，才能带来技术代差，带来体验的代差，这才是一个真正具有具身智能潜质的完全体线控底盘。
36氪汽车：干EMB之前有探索过其他路线吗？
刘立国：2022年前后，行业里对EMB量产窗口的主流判断是在2028到2030年，甚至更晚。法规也完全空白（线控制动的法规是2026年1月1日才开始执行），没有任何人能告诉你这条路最终走不走得通。
那时候行业里有一条路线呼声很高，叫&amp;quot;前湿后干&amp;quot;——前两个轮保留Boost液压制动，后两个轮用干式方案，这个路线相对保守，如果后轮出问题，前轮液压还能兜底，行业一度认为这是过渡阶段的主流方向。
36氪汽车：为什么没选这个路线，而直接选择了EMB？
刘立国：我们内部也认真讨论过这条路，但工程师们用第一性原理推演后，发现它有几个致命问题：前湿后干达不到EMB的真正优势，软件平台无法从轮端上移，软硬件还是解耦不了，而且电液混合控制反而让整个系统更难维护。
36氪汽车：这几年线控底盘很热，但用户感知不够显性，你们认为EMB真正的价值是什么？
刘立国：EMB真正的价值在于四轮独立控制、软件完全上移——轮端只留执行，而决策和协同算法全部上移。“前湿后干”两样都做不到，相当于付出了EMB的开发成本，却只拿到了一半不到的收益。
从安全性来讲，EMB比之前的EHB安全性更高，同样的轮胎和同样的路面附着情况下，EMB制动距离比EHB要短2米多，ABS（防抱死制动系统）可以调得更精细，对附着力的应用更高。同时AD的控制闭环非常短，驾驶感会更好。
所以我们最终直接走向了全干式EMB。我们A样做出来之后，行业内其他厂家也嗅到了苗头，各家开始陆续跟进。值得一提的是，许多全球头部供应商得知我们的EMB取得了成功，也主动找到我们寻求合作。
36氪汽车：有什么测试指标么？对失效有什么评价标准？
刘立国：在EMB规定上有明确的规定，满载的减速度是假设1G，当低于0.65G时，要有报警，要有相应的预警机制，要知道是什么东西失效了，要有相应的解决方案，所有的失控不能低于0.25G，在法规上都有清晰的解读。
我们&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 理想整车研发负责人刘立国：说理想不重视技术，是大大的误解&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-11 14:59:01 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;理想汽车整车电动研发高级副总裁 刘立国
文｜肖漫
编辑｜李勤
走过10年造车历程后，新势力阵营已经普遍从“轻盈”走向“厚重”。尤其是理想汽车，这家公司高呼成为“ 具身智能企业”，但也同时在垒高每一块整车技术能力。
尤其是过去4年，理想汽车几乎重构了底盘系统，联合供应商深度共创了底盘三大项：EMB刹车+800V主动悬架+线控转向。
理想在电池上也在进行自制布局，同时，在自身起家的增程技术上，理想也走到了自研自制阶段——其最新一代增程器，也即发动机，已经是理想汽车“自己生产”。
上述技术能力成果几乎都将集中体现在最新的旗舰车理想L9 Livis上。这意味着，新一代理想L9，也将是理想新一代技术能力的起点。
“从立项第一天起就定下目标，新一代L9的悬架和底盘技术必须成为整个行业的天花板。”理想 L9 livis 在北京车展上第一次亮相时，李想说，仅20分钟的发布时间里，他花了一半的时间介绍底盘和悬架系统。
不久前，36氪访谈了理想整车电动研发负责人刘立国，其向36氪总结了理想一系列底盘技术布局背后的思考：用户体验的代际领先、智能化技术演进下的“小脑”需求，甚至对供应链安全的考量等。
其也向36氪回应，“外界有时候误认为理想汽车不重视技术，这是大大的误解，事实恰恰相反。”
车企们通过智能座舱建立了交互感官，通过高阶智驾训练出了聪明的“大脑”，并以高能量密度的动力电池作为强劲的“心脏”。但“感知”与“决策”的进化，最终必须落定在物理世界的“执行”上。
“没有小脑，大脑再聪明也站不稳。”理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国说道。承担着整车运动协同“小脑”角色的底盘域，正是汽车成为“具身智能体”的最后一块拼图。
理想认为，要完全打通底盘域的全栈能力，需要彻底掌握主动悬架、线控制动、线控转向的研发，“三个系统协同起来，才能带来体验代差。”刘立国说道。
在2021年下半年，理想就已经同步立项研发800V主动悬架和完全体线控底盘。其中，最具原创性、也是理想首发蹚出无人区的硬核技术，是 EMB（线控机械制动）。当时的产业链并不成熟，这一技术在业界甚至只存在于概念验证和 PPT 阶段，从未有过量产先例，甚至连法规都没有。
作为下一代底盘核心技术，EMB 彻底摒弃了汽车工业沿用百年的液压制动系统，去掉了刹车油、液压泵和复杂的管路，直接在四个车轮端使用独立电机来驱动卡钳刹车。
最终用时四年，理想落地了800V主动悬架、线控转向、线控制动三大技术成果。
在硬件层，理想找了供应商联合自研；软件层，则是由理想工程师独立研发。
“很多主机厂也采购了线控转向、线控制动，但当底盘的系统软件来自不同供应商的黑盒时，代码互不相通，你根本没办法统一调度，就像让一群说不同语言的人协同作战，每个人单独都是精兵，但就是形不成合力。”刘立国说。
为了给底盘算法足够的计算资源，理想在马赫M100芯片中设计了整车控制的专属区域，并留出了一到两百 TOPS 算力——让汽车的小脑拥有跟得上智驾大脑的算力。
理想过去几年的成功，很大程度上被外界归结为“产品定义的胜利”（精准的家庭定位、冰箱彩电大沙发），但当这些显性配置被全行业像素级复制，理想的销量在过去两年承压明显时，理想必须向外界、也向自己证明：他们拥有难以被轻易抹平的底层硬核技术护城河。
36氪汽车独家对话了理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国，试图呈现理想汽车的技术判断与商业思考。以下为对话实录，经编辑：
单推出某一个系统意义不大，多系统协同才是1+1+1&amp;gt;3
36氪汽车：理想此次在底盘上最大的技术突破是EMB，什么时候判断这个方向要来？
刘立国：2022年L系列车型上市前夕，当时那一代技术进入量产阶段，开始储备下一代技术，我们预判下一个突破方向是底盘的全面电动化和智能化。
只有先实现底盘电动化，才有更多智能化的可能性。过去机电一体化系统极为复杂，规则控制非常繁琐，而且各家分别独立开发，要整合成一个整体极其复杂。我们认为，底盘电动化必然是未来方向，就开始逐步在转向、制动、悬架三个方向储备相关技术。
36氪汽车：李想在这一代底盘研发里提过什么要求吗？
刘立国：李想对下一代旗舰车型最大的要求是，要有完全不一样的驾乘体验，并形成技术代差，这是他最大的要求。从需求到跟人的交互，再到最后的验收，各个环节他都会参与。他经常会试车，基本上每两三周要开一次。
36氪汽车：之前已经有其他主机厂推出了主动悬架和线控转向，理想没有考虑过先把一些技术在改款车型先上吗？
刘立国：要看驾乘体验，就需要把800V主动悬架和完全体线控底盘的整个底盘域放在一起整体评估，而不是看单点。单独看任何一个系统其实价值都有限，比如单独看线控转向，无非是实现了可变转向比，这本身还不够显著。如果结合主动悬架和后轮转向之后，它的价值就放大了，转向也更容易了。
三个系统协同起来，价值是1+1+1&amp;gt;3的整体感受。只有把这些东西都放在一起，才能带来技术代差，带来体验的代差，这才是一个真正具有具身智能潜质的完全体线控底盘。
36氪汽车：干EMB之前有探索过其他路线吗？
刘立国：2022年前后，行业里对EMB量产窗口的主流判断是在2028到2030年，甚至更晚。法规也完全空白（线控制动的法规是2026年1月1日才开始执行），没有任何人能告诉你这条路最终走不走得通。
那时候行业里有一条路线呼声很高，叫&amp;quot;前湿后干&amp;quot;——前两个轮保留Boost液压制动，后两个轮用干式方案，这个路线相对保守，如果后轮出问题，前轮液压还能兜底，行业一度认为这是过渡阶段的主流方向。
36氪汽车：为什么没选这个路线，而直接选择了EMB？
刘立国：我们内部也认真讨论过这条路，但工程师们用第一性原理推演后，发现它有几个致命问题：前湿后干达不到EMB的真正优势，软件平台无法从轮端上移，软硬件还是解耦不了，而且电液混合控制反而让整个系统更难维护。
36氪汽车：这几年线控底盘很热，但用户感知不够显性，你们认为EMB真正的价值是什么？
刘立国：EMB真正的价值在于四轮独立控制、软件完全上移——轮端只留执行，而决策和协同算法全部上移。“前湿后干”两样都做不到，相当于付出了EMB的开发成本，却只拿到了一半不到的收益。
从安全性来讲，EMB比之前的EHB安全性更高，同样的轮胎和同样的路面附着情况下，EMB制动距离比EHB要短2米多，ABS（防抱死制动系统）可以调得更精细，对附着力的应用更高。同时AD的控制闭环非常短，驾驶感会更好。
所以我们最终直接走向了全干式EMB。我们A样做出来之后，行业内其他厂家也嗅到了苗头，各家开始陆续跟进。值得一提的是，许多全球头部供应商得知我们的EMB取得了成功，也主动找到我们寻求合作。
36氪汽车：有什么测试指标么？对失效有什么评价标准？
刘立国：在EMB规定上有明确的规定，满载的减速度是假设1G，当低于0.65G时，要有报警，要有相应的预警机制，要知道是什么东西失效了，要有相应的解决方案，所有的失控不能低于0.25G，在法规上都有清晰的解读。
我们&lt;/p&gt;
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世界杯中国转播费脱离实际，央视拒绝，FIFA被曝大砍报价：从20亿元腰斩到10亿元
5月10日消息，据多家媒体披露，此次国际足联为中国内地市场开出的2026年世界杯转播权报价，最初高达2.5亿至3亿美元，折合人民币约17亿元至20亿元。但是，在市场回归理性的背景下，这份脱离实际的报价遭到冷遇。面对中方的强硬态度，FIFA随后在谈判中表现出了“大幅度让步”，将报价降至1.2亿美元至1.5亿美元区间，折合人民币约8亿元至10亿元。
截至5月10日，距离本届世界杯正式开幕仅剩32天。据九派新闻报道，中央广播电视总台（央视）与相关版权方的谈判已持续僵持超半年。此外，多国转播权的不明朗形势，也就此创下历届世界杯开赛前夕罕见的行业僵局。据北京日报消息，过去二十年，世界杯在中国的转播费从1200万美元持续飙升。与往届对比，2010年加2014年两届打包才1.15亿美元；2018年加2022年两届打包约为3亿美元。（每日经济新闻）
曝三星中国家电部门裁员补偿N+4，还送手机
据快科技，三星已经宣布，在中国大陆市场停止销售所有家电产品，其中也包括了显示器。据悉，三星中国区总裁已通过内部视频会议，正式宣布了家电部门将裁撤的消息，当然也包含显示器产品部分，后续将由人事部门跟进赔偿事宜。会议中也透露，这次裁员赔偿标准将远高于法定的补偿标准，具体由相关人员一对一沟通。按照消息人士的说法，这次补偿可能为N+3甚至+4，而且按照三星内部惯例，还会再赠送三星手机一台。（快科技）
大公司/大事件
阿里未参与DeepSeek融资，业内人士：腾讯很大程度入局
5月9日，据媒体报道，国内AI公司深度求索（DeepSeek）正进行其首轮大规模外部融资，目标金额高达500亿元（约合73.5亿美元）。若该轮融资顺利完成，将一举刷新由中国初创企业创下的单轮融资最高纪录。
值得注意的是，在科技大厂方面，融资名单的变化折射出巨头策略的分化。不愿具名的行业人士在接受21世纪经济报道记者采访时透露，阿里巴巴和字节投资DeepSeek的概率很低，“如同宝马、奔驰不太会去投资或者收购沃尔沃，因为这些品牌都已经自成体系。”
相比之下，腾讯的态度则显得更为审慎且具弹性。另一名接近腾讯的知情人士对21世纪经济报道记者坦言，腾讯最终出手的可能性大于阿里巴巴，有望成为参与此轮融资的头部大厂之一。（21世纪经济报道）
哈啰员工聚会把青桔和美团单车踩在脚下？最新官方回应：涉事人员已处理
近日，一张哈啰员工聚会的照片在社交平台流传，照片里多名人员骑在哈啰单车上，还有人脚下踩着倒地的青桔和美团单车，并集体竖起大拇指，配文“越来越好”。10日下午，哈啰客服回应表示，“这种行为确实非常不妥，这个事情是个别员工的错误做法，完全不符合公司的要求和价值，我们绝对不容忍。”并谈到，“公司内部根据这个问题已经第一时间启动了内部调查，严肃依规处理了涉及人员，同时在全公司展开了职业道德与职业规范教育，杜绝类似问题再次发生。”（新浪科技）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;配图
bosie创始人刘光耀成为Kimi顾问？刘光耀回复“没入职”
36氪独家获悉，无性别服饰品牌bosie创始人刘光耀，近期以顾问身份参与到月之暗面旗下AI产品Kimi的市场与内容传播工作中。对此，刘光耀本人的回复是“没入职”。曾有月之暗面市场部人员表示，刘光耀的身份是&amp;quot;顾问&amp;quot;。另有月之暗面相关人员称听说了，但还没见过人，“顾问太多了，很多我们都没见过。”
全球石油供应两个月减少约10亿桶
据新华社，沙特阿拉伯国家石油公司（沙特阿美）总裁兼首席执行官阿明·纳赛尔10日表示，过去两个月，全球石油供应减少约10亿桶。沙特阿美当天发布的财报显示，受战事引发能源价格波动影响，该公司一季度净利润为336亿美元，相比去年同期增长约26%。（财联社）
何猷君关联公司6.8亿元拿下三亚海棠湾“低容积率+高商业占比”地块
5月8日，记者从海南省自然资源交易信息服务门户网站获悉，市场上备受关注的HT08-09-02地块最终由海南星聚家源置业有限公司以6.81亿元底价竞得。据天眼查数据，海南星聚家源置业有限公司的股东中，“海南星竞威武文体发展有限公司”（以下简称“海南星竞威武”）和“海南寰聚商业投资有限公司”（以下简称“海南寰聚商业”）分别持股20%和10%，二者均为何猷君实际控制的企业，其中海南星竞威武是其电竞产业平台星竞威武集团的关联主体，海南寰聚商业则由何猷君担任董事长操盘。
值得一提的是，项目的拿地价格为6.81亿元，项目规划的容积率指标≤1.2，若按照最高容积率指标1.2计算，项目的最低楼面价约7677元/平方米。此外，不同于普通商业地块，该宗地的出让条件极具针对性，精准锁定电竞文旅产业赛道（每日经济新闻）
雅诗兰黛因隐瞒代购贡献被罚14亿，代购占其中国市场销售额三成
由于未能及时向股东交代清楚代购对其中国市场的重要性，雅诗兰黛集团在5月7日付出了2.1亿美元（约合人民币14亿元）的代价。据《扬子晚报》，有行业分析估计，2018年到2022年，代购可能占雅诗兰黛集团中国市场销售额的20%到30%，尤其是一些高端产品线。记者向雅诗兰黛集团求证该数据是否属实，该集团对此未予置评。
实际上，不只是美妆，任何品牌都忌讳承认代购对其业务的重要程度。这种灰色渠道虽能贡献业绩，某种程度上也是一种免费的广告和渠道资源，尤其是能依托社交网络渗透到官方渠道尚未抵达的市场；但本质上仍是利用价差套利，会扰乱品牌正常的价格体系，长期下去有损品牌价值。（界面新闻）
英特尔与苹果据悉达成初步协议，将为后者设备制造芯片
据报道，英特尔已与苹果达成初步协议，将为后者设备制造部分芯片。据悉，两家公司已谈判一年多，目前仍不清楚英特尔将为哪些苹果产品制造芯片。（界面新闻）
比亚迪、特斯拉、小鹏、理想、蔚来、赛力斯问界、吉利极氪、广汽埃安集体辟谣
5月9日晚间，针对网络上盛传的关于“八家新能源车企因锁电问题被约谈、三家车企被立案”的说法，中国汽车工业协会表示，网传“新能源车企因锁电问题被约谈、立案”为不实信息。
据了解，5月9日午间，有网友询问网络AI&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 8点1氪丨SK海力士回应“员工人均奖金达610万元”传闻；世界杯中国转播费从3亿美元腰斩到1.5亿；曝三星中国家电部门裁员补偿N+4，还送手机&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3804132892646919?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3804132892646919?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-11 08:06:43 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览
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员工人均奖金达610万人民币？SK海力士回应
近日有消息称，SK海力士韩国员工人均奖金将达610万人民币。该消息源于国际投行麦格理证券的预测。该投行认为，若SK海力士2027 年营业利润达到447万亿韩元，按营业利润的10%和去年年末约3.5万名员工总数简单计算，分红总规模将达到约44.7万亿韩元，人均可发放奖金约12.9亿韩元，接近610万人民币。5月9日，SK海力士向第一财经记者回应称，由于今年与明年的年度业绩尚未确定，奖金规模也无法预测。该公司同时表示，已在总部层面建立了一套新制度，即以营业利润的10%作为资金来源，每年发放一次绩效奖金。（第一财经）
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值得注意的是，在科技大厂方面，融资名单的变化折射出巨头策略的分化。不愿具名的行业人士在接受21世纪经济报道记者采访时透露，阿里巴巴和字节投资DeepSeek的概率很低，“如同宝马、奔驰不太会去投资或者收购沃尔沃，因为这些品牌都已经自成体系。”
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&lt;p&gt;配图
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全球石油供应两个月减少约10亿桶
据新华社，沙特阿拉伯国家石油公司（沙特阿美）总裁兼首席执行官阿明·纳赛尔10日表示，过去两个月，全球石油供应减少约10亿桶。沙特阿美当天发布的财报显示，受战事引发能源价格波动影响，该公司一季度净利润为336亿美元，相比去年同期增长约26%。（财联社）
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值得一提的是，项目的拿地价格为6.81亿元，项目规划的容积率指标≤1.2，若按照最高容积率指标1.2计算，项目的最低楼面价约7677元/平方米。此外，不同于普通商业地块，该宗地的出让条件极具针对性，精准锁定电竞文旅产业赛道（每日经济新闻）
雅诗兰黛因隐瞒代购贡献被罚14亿，代购占其中国市场销售额三成
由于未能及时向股东交代清楚代购对其中国市场的重要性，雅诗兰黛集团在5月7日付出了2.1亿美元（约合人民币14亿元）的代价。据《扬子晚报》，有行业分析估计，2018年到2022年，代购可能占雅诗兰黛集团中国市场销售额的20%到30%，尤其是一些高端产品线。记者向雅诗兰黛集团求证该数据是否属实，该集团对此未予置评。
实际上，不只是美妆，任何品牌都忌讳承认代购对其业务的重要程度。这种灰色渠道虽能贡献业绩，某种程度上也是一种免费的广告和渠道资源，尤其是能依托社交网络渗透到官方渠道尚未抵达的市场；但本质上仍是利用价差套利，会扰乱品牌正常的价格体系，长期下去有损品牌价值。（界面新闻）
英特尔与苹果据悉达成初步协议，将为后者设备制造芯片
据报道，英特尔已与苹果达成初步协议，将为后者设备制造部分芯片。据悉，两家公司已谈判一年多，目前仍不清楚英特尔将为哪些苹果产品制造芯片。（界面新闻）
比亚迪、特斯拉、小鹏、理想、蔚来、赛力斯问界、吉利极氪、广汽埃安集体辟谣
5月9日晚间，针对网络上盛传的关于“八家新能源车企因锁电问题被约谈、三家车企被立案”的说法，中国汽车工业协会表示，网传“新能源车企因锁电问题被约谈、立案”为不实信息。
据了解，5月9日午间，有网友询问网络AI&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3804132892646919?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3804132892646919?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-11T06:00:57.932863+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>硬氪专访 | 拿到行业最大单笔融资后，余轶南说万里长征才走了第一步</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-449/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 06:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260511-449/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 硬氪专访 | 拿到行业最大单笔融资后，余轶南说万里长征才走了第一步" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 邱晓芬
编辑 | 袁斯来
余轶南似乎是那种总能提前踩中风口的冒险家。
他总在追逐更新、更刺激，早期甚至带着些浪漫想象。博士毕业后，他没有如很多同侪一般，进入学术圈，过上平稳安定的一生，而是冲入互联网浪潮，2015年，他又因为余凯一句“我们一起去做 AI 芯片吧？” ，便追随余凯加入地平线创始团队，成为001号员工。此后几年，地平线逐渐成长为国际上自动驾驶领域最受关注的科技公司之一，并于2024年在港交所上市，成为当年港股最大的IPO。
2024年底，他离开地平线，创立「维他动力」，希望把过去十年在自动驾驶领域积累的能力，迁移到消费级机器人上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
余轶南有种知识分子身上并不多见的江湖气。在地平线后期，他管供应链、销售、财务等等，自己创业后更是要纵观全局，果断、坚定成为他必然的底色。
他正带领维他动力跨过了一段段里程碑。硬氪独家获悉，「维他动力」近期完成Pre-A轮融资，金额达到5亿元，由东方嘉富，华泰紫金，复星锐正联合领投，上汽集团旗下尚颀资本，明荟致远共同参与投资，凯辉基金、今日资本、高瓴创投、渶策资本、BV百度风投、柏睿资本等老股东继续投资。这也是消费级具身智能领域最大单笔融资。
在融资之余，「维他动力」也开启了量产交付，其首款产品“Vbot超能机器狗”已于5月8日正式启动交付，首批500台产品已下线。除了将四足狗送进家庭场景外，「维他动力」也正在开启人形机器人的产品研发。
「维他动力」联合创始人赵哲伦向硬氪介绍，5月将完成超过1500名用户的产品交付，到6月，产能将提升到2500台以上，进一步加速预订用户的产品交付。
伴随着量产交付推进，线下渠道也在同步搭建中。据硬氪了解，「维他动力」已完成线下体验网络的首批布局，包括上海长宁来福士体验店、北京蓝色港湾体验店都已开业，未来，还将继续入驻全国知名大型零售空间，包括京东 Mall、山姆会员店、Z·Pilot 黑科技体验空间等。
余轶南对行业有很清晰的判断。他告诉硬氪，预计在2027年，国内将会出现具备初步实用价值的家庭机器人。但他绝不会盲目乐观。“我们认为具身智能的万里长征才走了第一步，产业远未到收敛的时候，无论是产品形态、技术路线还是应用场景，都还在快速演化。”
在这个过程中，「维他动力」选择小步快跑，“不会一上来就追求100分的完美产品，而是先做出60分的产品，快速迭代。他们接下来的核心工作将围绕三项方向推进：兼具运动能力与任务能力的全尺寸人形机器人的本体研发；覆盖通用操作和移动能力的世界模型研发；搭建Agentic OS架构的具身智能操作系统，让机器人具备丰富的应用生态，服务家庭、商业、办公等各大生活空间。
在此次融资前，《硬氪》与「维他动力」创始人兼CEO余轶南、联合创始人赵哲伦聊了聊，以下是采访实录（略经摘编）
家庭机器人用户，与新能源车高度重合
硬氪：你们首款产品超能机器狗目前的订单和交付情况如何？
赵哲伦：自发布以来，Vbot超能机器狗的订单总量已超过8000台。我们与华勤合作共建了专属产线，还处于产能爬坡阶段，目前已下线约500台，预计5月将交付1500台，6月产能将爬升至2500台/月，在产线满产状态下的月产能可达4000台以上。
硬氪：目前这些订单的客户画像是什么样的？大家大概的购买诉求是什么？
赵哲伦：我们发现我们的用户画像与上一代的新能源车主高度重合，年龄大概是30-45岁，以拥有理想、蔚来、特斯拉、BBA、保时捷车型的中产有娃家庭为主。
大家的核心购买动机是家庭陪伴，其次是作为AI创新产品让孩子接触前沿科技，也看中了它可带出门的尝鲜属性，机器狗是目前唯一能方便地带到户外进行互动的具身智能产品。我们当前订单全部来自国内市场。
硬氪：今年行业里集体转向C端商业化，但是你们是一开始就锚定家庭场景的，你认为C端的量产交付相比于B端有哪些新的挑战，你们具体是怎么解决的？
赵哲伦：最大挑战在于，C端用户对产品质量、可靠性和体验的要求远高于B端，而整个机器人产业链却极不成熟。我们以汽车工业的标准来要求我们的消费级机器狗，也做了一些措施应对了三大系统挑战。
首先，在机械系统方面，我们大幅提升了关节电机和本体的耐久性标准，目标是机器狗在使用500-1000公里后仍能保持安静、连贯，无齿轮松动异响，这需要我们去重新定义零部件精度和寿命；
第二是能源系统，为满足家庭长续航需求，我们彻底重构了电子电气架构，取消了工业场景的换电结构，采用高度集成的计算平台，从而释放空间容纳了更大的电池，实现了5小时的续航；
第三是智能系统，我们为机器狗集成了完整的自动驾驶级计算平台和传感器，使其成为不依赖遥控器的自主智能体。
硬氪: 你们可能是目前最早一批真正把具身智能产品带入真实家庭生活空间、并开始形成规模化用户反馈闭环的公司。相比传统“先做Demo、再验证场景”的路径，你们的数据飞轮会怎么运转？
余轶南：我们将其分为两步。第一步是“冷启动”，先做出一个具备基本作业能力的、且可销售的产品。第二步是构建“在实践中学习”的自学习系统。
当大量机器人在真实场景中运行时，它们会在能力边界进行探索，那些处于成败边缘的“边界数据”最有价值，我们会在端侧对这些数据进行筛选，上传到云端进行二次加工，用于训练出更好的新模型，再通过OTA推送给所有机器人，如此循环，推动能力持续进化。
硬氪: 今年行业都在突破数据大关，你们具体会如何定义和筛选对模型进化有用的数据？大概要有多少数据才有scaling law的可能性？
余轶南：我们追求的是“高质量”和“高散度”的数据。高质量指的是能反映成功或失败的关键数据，高散度指数据需来自多样化的场景。我认为，简单的重复性数据或完全无法处理的数据价值都很低，现在行业有一个粗略的共识，可能需要百万小时级别、有散度的数据，才能实现良好的泛化能力，只是单纯堆砌数据量是没意义的。
硬氪: 我理解机器狗只是一一个过渡期的产品形态，后面终局还是会往人形去拓展，你对于形态的判断如何？
余轶南：我们认为一个完备的具身智能体需要通用交互、移动和操作能力，但具体形态应由场景决定。工业场景里，很多时候一个固定机械臂就够了；商业服务场景会更强调与人的交互能力；而家庭场景最复杂，机器人不仅要移动，还要适应楼梯、地毯、桌椅等各种真实环境。我们现在先从四足形态切入，是因为它更容易率先进入家庭，但长期来看，要完成更复杂的家庭任务仍需要向人形结构演进
当下，我们正在做的其实是一个平台化的机器人操作系统和核心组件生态，然后根据不同场景需求去搭载不同的形态。家庭只是我们的第一个切口，未来我们会把机器人扩展到所有服务于人的空间。
硬氪：最近机器人行业大家也在尝试用消费电子和汽车供应链的成熟技术去赋能全新的机器人产业，你近期一直在盯量产交付，有关注到这个趋势吗，比如会尝试用仿真测试吗？
赵哲伦：我们用了很多的仿真测试，比如在硬件设计前就在模拟环境中验证算法和步态。但我认为，仿真无法完全替代物理世界，比如我们曾有一个铝制结构件，在仿真中其强度可达10&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 硬氪专访 | 拿到行业最大单笔融资后，余轶南说万里长征才走了第一步&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-11 10:38:17 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 邱晓芬
编辑 | 袁斯来
余轶南似乎是那种总能提前踩中风口的冒险家。
他总在追逐更新、更刺激，早期甚至带着些浪漫想象。博士毕业后，他没有如很多同侪一般，进入学术圈，过上平稳安定的一生，而是冲入互联网浪潮，2015年，他又因为余凯一句“我们一起去做 AI 芯片吧？” ，便追随余凯加入地平线创始团队，成为001号员工。此后几年，地平线逐渐成长为国际上自动驾驶领域最受关注的科技公司之一，并于2024年在港交所上市，成为当年港股最大的IPO。
2024年底，他离开地平线，创立「维他动力」，希望把过去十年在自动驾驶领域积累的能力，迁移到消费级机器人上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
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余轶南对行业有很清晰的判断。他告诉硬氪，预计在2027年，国内将会出现具备初步实用价值的家庭机器人。但他绝不会盲目乐观。“我们认为具身智能的万里长征才走了第一步，产业远未到收敛的时候，无论是产品形态、技术路线还是应用场景，都还在快速演化。”
在这个过程中，「维他动力」选择小步快跑，“不会一上来就追求100分的完美产品，而是先做出60分的产品，快速迭代。他们接下来的核心工作将围绕三项方向推进：兼具运动能力与任务能力的全尺寸人形机器人的本体研发；覆盖通用操作和移动能力的世界模型研发；搭建Agentic OS架构的具身智能操作系统，让机器人具备丰富的应用生态，服务家庭、商业、办公等各大生活空间。
在此次融资前，《硬氪》与「维他动力」创始人兼CEO余轶南、联合创始人赵哲伦聊了聊，以下是采访实录（略经摘编）
家庭机器人用户，与新能源车高度重合
硬氪：你们首款产品超能机器狗目前的订单和交付情况如何？
赵哲伦：自发布以来，Vbot超能机器狗的订单总量已超过8000台。我们与华勤合作共建了专属产线，还处于产能爬坡阶段，目前已下线约500台，预计5月将交付1500台，6月产能将爬升至2500台/月，在产线满产状态下的月产能可达4000台以上。
硬氪：目前这些订单的客户画像是什么样的？大家大概的购买诉求是什么？
赵哲伦：我们发现我们的用户画像与上一代的新能源车主高度重合，年龄大概是30-45岁，以拥有理想、蔚来、特斯拉、BBA、保时捷车型的中产有娃家庭为主。
大家的核心购买动机是家庭陪伴，其次是作为AI创新产品让孩子接触前沿科技，也看中了它可带出门的尝鲜属性，机器狗是目前唯一能方便地带到户外进行互动的具身智能产品。我们当前订单全部来自国内市场。
硬氪：今年行业里集体转向C端商业化，但是你们是一开始就锚定家庭场景的，你认为C端的量产交付相比于B端有哪些新的挑战，你们具体是怎么解决的？
赵哲伦：最大挑战在于，C端用户对产品质量、可靠性和体验的要求远高于B端，而整个机器人产业链却极不成熟。我们以汽车工业的标准来要求我们的消费级机器狗，也做了一些措施应对了三大系统挑战。
首先，在机械系统方面，我们大幅提升了关节电机和本体的耐久性标准，目标是机器狗在使用500-1000公里后仍能保持安静、连贯，无齿轮松动异响，这需要我们去重新定义零部件精度和寿命；
第二是能源系统，为满足家庭长续航需求，我们彻底重构了电子电气架构，取消了工业场景的换电结构，采用高度集成的计算平台，从而释放空间容纳了更大的电池，实现了5小时的续航；
第三是智能系统，我们为机器狗集成了完整的自动驾驶级计算平台和传感器，使其成为不依赖遥控器的自主智能体。
硬氪: 你们可能是目前最早一批真正把具身智能产品带入真实家庭生活空间、并开始形成规模化用户反馈闭环的公司。相比传统“先做Demo、再验证场景”的路径，你们的数据飞轮会怎么运转？
余轶南：我们将其分为两步。第一步是“冷启动”，先做出一个具备基本作业能力的、且可销售的产品。第二步是构建“在实践中学习”的自学习系统。
当大量机器人在真实场景中运行时，它们会在能力边界进行探索，那些处于成败边缘的“边界数据”最有价值，我们会在端侧对这些数据进行筛选，上传到云端进行二次加工，用于训练出更好的新模型，再通过OTA推送给所有机器人，如此循环，推动能力持续进化。
硬氪: 今年行业都在突破数据大关，你们具体会如何定义和筛选对模型进化有用的数据？大概要有多少数据才有scaling law的可能性？
余轶南：我们追求的是“高质量”和“高散度”的数据。高质量指的是能反映成功或失败的关键数据，高散度指数据需来自多样化的场景。我认为，简单的重复性数据或完全无法处理的数据价值都很低，现在行业有一个粗略的共识，可能需要百万小时级别、有散度的数据，才能实现良好的泛化能力，只是单纯堆砌数据量是没意义的。
硬氪: 我理解机器狗只是一一个过渡期的产品形态，后面终局还是会往人形去拓展，你对于形态的判断如何？
余轶南：我们认为一个完备的具身智能体需要通用交互、移动和操作能力，但具体形态应由场景决定。工业场景里，很多时候一个固定机械臂就够了；商业服务场景会更强调与人的交互能力；而家庭场景最复杂，机器人不仅要移动，还要适应楼梯、地毯、桌椅等各种真实环境。我们现在先从四足形态切入，是因为它更容易率先进入家庭，但长期来看，要完成更复杂的家庭任务仍需要向人形结构演进
当下，我们正在做的其实是一个平台化的机器人操作系统和核心组件生态，然后根据不同场景需求去搭载不同的形态。家庭只是我们的第一个切口，未来我们会把机器人扩展到所有服务于人的空间。
硬氪：最近机器人行业大家也在尝试用消费电子和汽车供应链的成熟技术去赋能全新的机器人产业，你近期一直在盯量产交付，有关注到这个趋势吗，比如会尝试用仿真测试吗？
赵哲伦：我们用了很多的仿真测试，比如在硬件设计前就在模拟环境中验证算法和步态。但我认为，仿真无法完全替代物理世界，比如我们曾有一个铝制结构件，在仿真中其强度可达10&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3804282431659779?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3804282431659779?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-11T06:00:53.276975+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>融资超亿元、割草机器人公司拿下数亿订单，瞄准庭院具身终端｜硬氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260510-114/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 06:01:04 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260510-114/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 融资超亿元、割草机器人公司拿下数亿订单，瞄准庭院具身终端｜硬氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，智能庭院机器人公司「长曜创新」近日完成数千万元A+融资，领投方为美的系上市公司盈峰环境，老股东持续加注。资金将重点投入技术研发迭代、多SKU量产交付及产品矩阵拓展，持续夯实供应链能力，完善全球化渠道布局。此前，公司已于2025年12月完成A轮融资，半年累计融资金额超亿元。
长曜创新成立于2022年，长期专注户外庭院智能硬件赛道，聚焦无边界割草机器人的研发、设计与制造。公司依托自主技术研发与场景化创新能力，围绕草坪养护场景，构建庭院智能全生态系统。
根据Euromonitor等报告显示，2024年，全球割草机器人销售额占割草机总额的9.1%，处于较低水平。分区域看，欧洲市场存量渗透率达20%-30%，普及率较高，但无边界产品替代空间依然广阔；北美家庭草坪面积大、地形复杂，渗透率不足2%位数，是未来扩容的关键市场。
随着庭院机器人市场持续升温，竞争日趋白热化。面对日益同质化的价格战与功能堆叠，市场分化的背后，是现有产品力难以匹配用户的深层需求。长曜创新创始人胡岳告诉硬氪，“用户不是要一台会跑的割草机，而是要一片好看的草坪。破除竞争的最好方式，就是不断保持创新，去打造更好的产品。行业第一往往靠规模化成本取胜，行业第二则通过产品与渠道的差异化来击败竞争者。”
这一思路，在长曜创新最新旗舰产品Tron Ultra系列割草机器人身上得到充分印证。
Tron Ultra系列搭载了行业首创的四轮独立驱动与独立转向系统，允许每个轮子以任意角度独立旋转。这使得机器人能够实现原地自转、横向平移、斜向移动等复杂运动模式，从而有效应对传统割草机器人难以克服的运动死角，彻底解决磨草、边缘死角以及在复杂草坪场景中的脱困难题。这一突破性创新，首次将汽车领域的复杂底盘方案引入机器人行业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人，避免边界磨草（图源/企业）
在工程实现上，为兼顾紧凑空间、越野通过性、可靠性与成本，长曜创新的研发团队自研了轮毂电机与独立转向节的一体化设计，取消了传统机械转向拉杆，大幅减少了活动部件数量。配合升级后的AI视觉导航系统以及独创的碎草模块，整机的响应速度、故障率与维护成本均得到显著优化。
目前，Tron Ultra系列已完成研发与工程验证，将于今年年中正式开启全球销售。长曜创新表示，将持续以“产品差异化×渠道差异化”为双引擎，在中高端割草机器人市场建立清晰的品牌认知
除了线上渠道外，长曜长期专注欧洲及北美线下专业渠道的搭建，包括区域性的庭院设备专营店、园艺用品连锁网络等，以形成相对稳定的出货预期。
硬氪了解到，截至目前，长曜创新在欧洲线下渠道订单较去年同期实现5倍以上增长，新款割草机器人产品已拿下数亿元意向订单。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人（图源/企业）
当前，庭院机器人赛道正经历从“单功能工具”向“场景化平台”的范式迁移。从硬件迭代到生态构建，长曜创新对庭院的想象远不止于割草。
相比于部分厂商仍聚焦在轮式底盘、单一割草功能上的持续迭代时，长曜创新选择走向另一条的路径。“当单一功能及场景的技术壁垒陆续被供应链成熟度稀释，用户需要一个能够统筹打理整个庭院空间的智能系统。”胡岳表示，“庭院的工作很多，我们要做的不只是割草场景。我们将会用一种全新、有别于目前所有轮式底盘设计的形态，在园林行业第一次落地消费级的具身终端，去改变庭院的格局，重新塑造欧美的‘第二起居室’生活方式。”
以下为硬氪与长曜创新创始人胡岳的访谈节选（略经编辑）：
硬氪：目前欧洲仍是主力市场，近半年来美国市场开始起量了吗？
胡岳：欧洲市场基本盘稳固，美国市场今年虽已开始缓慢起量，但整体增速依然偏慢，这也是整个行业当前共同攻坚的难题。不少品牌看似已进驻北美大型商超的线上渠道，但目前更多仍停留在品牌曝光和用户心智的初步搭建阶段。
据我们实际观察，美国用户对中国出海硬件品牌的刻板印象依然根深蒂固，普遍认为中国产品只是平价的替代品，高端化、品牌化心智还处于建立期。
这也意味着，在海外用户眼中，绝大多数中国硬件公司实际上站在同一条起跑线上——即便是国内的大厂，在美国普通消费者心中的认知度也与其体量严重不匹配。好处是大家起跑线相近，坏处则是“廉价低端”的标签难以在短期内撕掉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人（图源/企业）
硬氪：国内割草机器人赛道的“内卷”声量很大，你们如何判断行业当前所处的竞争阶段？
胡岳：目前行业已进入淘汰赛阶段，远非当初的热身赛。对企业综合实力、供应链管理、本地化服务以及全球销售网络的搭建都提出了极高要求。但很多玩家仍停留在浅层内卷：一窝蜂堆技术、拼参数、打价格战，卷得太早、太浅，扎堆在表层红海厮杀，却不愿深耕蓝海场景。
产品同质化严重也是行业普遍问题。大多数产品仅停留在基础割草功能，草坪养护、碎草还田、节水灌溉等深层用户痛点几乎无人深耕。更值得关注的是，大厂的入局思路也偏保守——部分企业的行业习惯是，等市场跑出三家定位清晰的玩家后才跟风进入，很少主动做前沿探索。而小的创业公司企业受制于资金和资源，同样难以支撑深度研发。结果就是，大家都在海面上卷，没人往深海挖机会。
在场景探索上，商用智能割草目前尚未出现成熟落地的商业模式。虽有团队在尝试，但远未到规模化阶段。而且商用和家用在渠道、研发、售后上是两套完全不同的逻辑，需要单独组建团队。基于这些判断，我们现阶段暂时不会重点布局商用方向。
硬氪：你们给自己的定位远不止是割草机器人公司。长曜在生态布局上有哪些设想？
胡岳：我们思考的底层逻辑，从来不是做一堆孤立的硬件单品。长曜要构建的，是一套能够自我进化、全域感知的庭院生命体。
以割草机器人为感知与交互的切入点，我们持续沉淀庭院场景的环境数据、用户行为轨迹以及植物生长的隐性模型，逐步形成具备语义理解能力的认知上下文。但这只是表象。真正的内核，将由一款彻底颠覆当下轮式底盘运动方式的终端机器人来承载——它将是行业内首个真正落地于庭院消费级场景的“具身终端”，一种打通物理世界与数字感知的实体界面。
长曜的演进路径清晰而深远：短期，聚焦单品硬件的极致落地；长期，则是在庭院生态与具身智能的深层维度上加速编织一张不可见的网。我们想要的，不是一个工具，而是一个高壁垒的庭院智能入口——在那里，庭院不再是机器的作业场，而是人与环境、数据与实体共生共感的“第二起居室”。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 融资超亿元、割草机器人公司拿下数亿订单，瞄准庭院具身终端｜硬氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3801745491943169?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-10 09:27:31 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，智能庭院机器人公司「长曜创新」近日完成数千万元A+融资，领投方为美的系上市公司盈峰环境，老股东持续加注。资金将重点投入技术研发迭代、多SKU量产交付及产品矩阵拓展，持续夯实供应链能力，完善全球化渠道布局。此前，公司已于2025年12月完成A轮融资，半年累计融资金额超亿元。
长曜创新成立于2022年，长期专注户外庭院智能硬件赛道，聚焦无边界割草机器人的研发、设计与制造。公司依托自主技术研发与场景化创新能力，围绕草坪养护场景，构建庭院智能全生态系统。
根据Euromonitor等报告显示，2024年，全球割草机器人销售额占割草机总额的9.1%，处于较低水平。分区域看，欧洲市场存量渗透率达20%-30%，普及率较高，但无边界产品替代空间依然广阔；北美家庭草坪面积大、地形复杂，渗透率不足2%位数，是未来扩容的关键市场。
随着庭院机器人市场持续升温，竞争日趋白热化。面对日益同质化的价格战与功能堆叠，市场分化的背后，是现有产品力难以匹配用户的深层需求。长曜创新创始人胡岳告诉硬氪，“用户不是要一台会跑的割草机，而是要一片好看的草坪。破除竞争的最好方式，就是不断保持创新，去打造更好的产品。行业第一往往靠规模化成本取胜，行业第二则通过产品与渠道的差异化来击败竞争者。”
这一思路，在长曜创新最新旗舰产品Tron Ultra系列割草机器人身上得到充分印证。
Tron Ultra系列搭载了行业首创的四轮独立驱动与独立转向系统，允许每个轮子以任意角度独立旋转。这使得机器人能够实现原地自转、横向平移、斜向移动等复杂运动模式，从而有效应对传统割草机器人难以克服的运动死角，彻底解决磨草、边缘死角以及在复杂草坪场景中的脱困难题。这一突破性创新，首次将汽车领域的复杂底盘方案引入机器人行业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人，避免边界磨草（图源/企业）
在工程实现上，为兼顾紧凑空间、越野通过性、可靠性与成本，长曜创新的研发团队自研了轮毂电机与独立转向节的一体化设计，取消了传统机械转向拉杆，大幅减少了活动部件数量。配合升级后的AI视觉导航系统以及独创的碎草模块，整机的响应速度、故障率与维护成本均得到显著优化。
目前，Tron Ultra系列已完成研发与工程验证，将于今年年中正式开启全球销售。长曜创新表示，将持续以“产品差异化×渠道差异化”为双引擎，在中高端割草机器人市场建立清晰的品牌认知
除了线上渠道外，长曜长期专注欧洲及北美线下专业渠道的搭建，包括区域性的庭院设备专营店、园艺用品连锁网络等，以形成相对稳定的出货预期。
硬氪了解到，截至目前，长曜创新在欧洲线下渠道订单较去年同期实现5倍以上增长，新款割草机器人产品已拿下数亿元意向订单。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人（图源/企业）
当前，庭院机器人赛道正经历从“单功能工具”向“场景化平台”的范式迁移。从硬件迭代到生态构建，长曜创新对庭院的想象远不止于割草。
相比于部分厂商仍聚焦在轮式底盘、单一割草功能上的持续迭代时，长曜创新选择走向另一条的路径。“当单一功能及场景的技术壁垒陆续被供应链成熟度稀释，用户需要一个能够统筹打理整个庭院空间的智能系统。”胡岳表示，“庭院的工作很多，我们要做的不只是割草场景。我们将会用一种全新、有别于目前所有轮式底盘设计的形态，在园林行业第一次落地消费级的具身终端，去改变庭院的格局，重新塑造欧美的‘第二起居室’生活方式。”
以下为硬氪与长曜创新创始人胡岳的访谈节选（略经编辑）：
硬氪：目前欧洲仍是主力市场，近半年来美国市场开始起量了吗？
胡岳：欧洲市场基本盘稳固，美国市场今年虽已开始缓慢起量，但整体增速依然偏慢，这也是整个行业当前共同攻坚的难题。不少品牌看似已进驻北美大型商超的线上渠道，但目前更多仍停留在品牌曝光和用户心智的初步搭建阶段。
据我们实际观察，美国用户对中国出海硬件品牌的刻板印象依然根深蒂固，普遍认为中国产品只是平价的替代品，高端化、品牌化心智还处于建立期。
这也意味着，在海外用户眼中，绝大多数中国硬件公司实际上站在同一条起跑线上——即便是国内的大厂，在美国普通消费者心中的认知度也与其体量严重不匹配。好处是大家起跑线相近，坏处则是“廉价低端”的标签难以在短期内撕掉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tron系列割草机器人（图源/企业）
硬氪：国内割草机器人赛道的“内卷”声量很大，你们如何判断行业当前所处的竞争阶段？
胡岳：目前行业已进入淘汰赛阶段，远非当初的热身赛。对企业综合实力、供应链管理、本地化服务以及全球销售网络的搭建都提出了极高要求。但很多玩家仍停留在浅层内卷：一窝蜂堆技术、拼参数、打价格战，卷得太早、太浅，扎堆在表层红海厮杀，却不愿深耕蓝海场景。
产品同质化严重也是行业普遍问题。大多数产品仅停留在基础割草功能，草坪养护、碎草还田、节水灌溉等深层用户痛点几乎无人深耕。更值得关注的是，大厂的入局思路也偏保守——部分企业的行业习惯是，等市场跑出三家定位清晰的玩家后才跟风进入，很少主动做前沿探索。而小的创业公司企业受制于资金和资源，同样难以支撑深度研发。结果就是，大家都在海面上卷，没人往深海挖机会。
在场景探索上，商用智能割草目前尚未出现成熟落地的商业模式。虽有团队在尝试，但远未到规模化阶段。而且商用和家用在渠道、研发、售后上是两套完全不同的逻辑，需要单独组建团队。基于这些判断，我们现阶段暂时不会重点布局商用方向。
硬氪：你们给自己的定位远不止是割草机器人公司。长曜在生态布局上有哪些设想？
胡岳：我们思考的底层逻辑，从来不是做一堆孤立的硬件单品。长曜要构建的，是一套能够自我进化、全域感知的庭院生命体。
以割草机器人为感知与交互的切入点，我们持续沉淀庭院场景的环境数据、用户行为轨迹以及植物生长的隐性模型，逐步形成具备语义理解能力的认知上下文。但这只是表象。真正的内核，将由一款彻底颠覆当下轮式底盘运动方式的终端机器人来承载——它将是行业内首个真正落地于庭院消费级场景的“具身终端”，一种打通物理世界与数字感知的实体界面。
长曜的演进路径清晰而深远：短期，聚焦单品硬件的极致落地；长期，则是在庭院生态与具身智能的深层维度上加速编织一张不可见的网。我们想要的，不是一个工具，而是一个高壁垒的庭院智能入口——在那里，庭院不再是机器的作业场，而是人与环境、数据与实体共生共感的“第二起居室”。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3801745491943169?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;编者按：上个月月底，36氪在厦门参加了一场Ozon全球招商启动大会，我们发现现场人山人海。火热的出海和国内经济形成鲜明对比，特别是一组数据吸引了我们注意：尽管俄罗斯电商渗透率在2025年才23%，但是Ozon在2017年至2025年间，实现了91%的年均复合增长率。
这些高增长数据背后，似乎隐藏着比较大的商业机会，但机会究竟是什么？中国卖家如何在AI时代抓住？那边电商处于什么阶段？带着这些疑问，36氪和Ozon大中华区总裁Simon Huang（黄效）进行了一次交流。结论就是：俄语区还有比较长的红利期，中国电商迁移过去有足够的品牌优势、供应链优势，以及运营优势。以下为正文：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;过去几年，中国跨境电商最拥挤的地方，是欧美。
以深圳坂田、龙华、华强北为代表的无数跨境卖家，围绕亚马逊、独立站、TikTok Shop和Temu，构建起了一整套成熟的方法论：选品、投流、铺货、品牌化、海外仓、达人营销……。可以说，中国供应链几乎把全球电商卷了个遍。
但2025年以来，越来越多卖家开始感受到一种变化：欧美市场越来越难了。
一方面，小包关税、物流、平台规则不断收紧；另一方面，竞争开始从“增量争夺”变成“存量内卷”。多位卖家直言：“流量越来越贵，广告越来越卷，利润越来越薄”。不少卖家还发现，即使店铺GMV还在增长，但利润是下降的。
于是，大量中国卖家开始寻找新的市场。而这一次，他们把目光投向了一个过去长期被忽视的区域：俄罗斯和独联体。
“过去一年，有非常多原来做欧美市场的卖家，转到了俄语区，做独联体市场。”Ozon大中华区总裁Simon Huang告诉36氪。
其实对于很多中国卖家来说，俄罗斯一直是个“熟悉又陌生”的市场。熟悉，是因为它足够大。俄罗斯拥有1.5亿人口，加上中亚五国、白俄罗斯等独联体国家，总人口达到2.5亿，相当于一个印尼规模的区域市场。
陌生，则是因为过去很长时间里，这个市场始终缺乏真正成熟的电商基础设施。中国企业想进入俄罗斯，大多只能依赖传统贸易：层层代理、线下渠道、高物流成本、低效率流通。很多中国品牌最终甚至变成了当地贴牌。
但现在，一切开始改变。
根据Ozon官方披露的数据，2025年俄罗斯电商市场规模已达到14万亿卢布，约合1900亿美元；而到2029年，这一数字有望进一步增长至30万亿卢布，接近4000亿美元。与此同时，俄罗斯电商渗透率仍只有23%，远低于中国、韩国等成熟市场。
这意味着，一个巨大的增量市场，才刚刚开始。而在这场变化中，俄罗斯最大电商平台之一Ozon，正成为中国卖家进入独联体市场最重要的入口。
一个被低估十年的市场，开始爆发
如果从时间线来看，俄罗斯电商的发展，明显比中国慢了至少十年。Ozon成立于1998年，比淘宝还早。但在前20年里，它更像一家“小而美”的图书和文创网站。直到2018年前后，Ozon才真正转向平台模式，并迎来爆发式增长。
“2018年是一个关键分界线。”Simon对36氪回忆，“当时全球电商平台的成功路径已经非常清晰。亚马逊、阿里、京东，包括Shopee、Coupang（韩国电商）等平台，都证明了电商平台是一个具备巨大规模效应和网络效应的商业模式。”
转型之后，Ozon开始疯狂投入。过去5年，Ozon在俄罗斯建设了超过500万平方米仓储中心，拥有2万多个专职司机和运输车辆，并建立了超过84000个自提点网络，覆盖90%以上用户。
这些数字背后，实际上是一场关于“基础设施”的战争。因为俄罗斯电商最大的问题，从来不是消费能力，而是履约能力。这个横跨欧亚大陆的国家，拥有极其复杂的地理结构：地广人稀、冬季漫长、物流成本高昂。莫斯科和圣彼得堡之外，大量人口分布在中小城市和乡镇地区。
传统物流公司并不愿意投入如此巨大的基础设施成本。但电商平台必须做。“只有物流基建跑通了，电商这个商业模式才能成立。”Simon告诉36氪。于是，Ozon做了一件非常“中国式”的事：把物流、自提点、补贴、支付、数字化能力全部做成平台基础设施。
某种程度上，它很像十年前的中国电商平台。比如，自提点网络就是一个极具俄罗斯特色的模式。
与中国大量“送货上门”不同，俄罗斯消费者更习惯到附近自提点取货。Ozon最初尝试自建自提点，但发现速度太慢，随后改为加盟模式：任何人都可以把自己的空间改造成Ozon自提点，平台按GMV进行分成。
结果，自提点数量迅速扩张到84000个。消费者可以在这里试穿、试用、退货，甚至完成二次配送。“这是一个很强的网络效应。”Simon说，“物流规模越大，成本越低，时效越快；用户越多，商家越愿意进来；商家越多，消费者选择越丰富。”
这套逻辑，与中国电商过去十年的飞轮极其相似。而基础设施成熟之后，中国卖家终于开始真正进入这个市场。
中国卖家，正在迁徙
过去几年，中国跨境卖家经历了一轮极度残酷的全球竞争。
欧美市场流量成本上涨、关税政策变化、平台规则收紧，很多卖家开始重新评估自己的全球布局。而俄语区市场，开始变成新的目的地。“独联体市场现在还是增量市场，不需要卷存量。”Simon对36氪表示。
相比欧美市场，俄罗斯和独联体最大的特点，是电商仍处于高速增长阶段。这里的消费者需求长期没有被充分满足，而中国供应链则恰好具备极强的性价比优势。尤其是在下沉市场。
Simon观察到，俄罗斯超过1亿人口生活在中小城市和乡镇地区，这些消费者对价格极其敏感。而中国的产业带卖家——无论是福建鞋服、义乌小商品，还是珠三角消费电子——都能以极高性价比快速满足这些需求。
于是，中国卖家开始大量进入。截至目前，Ozon平台活跃卖家超过75万，中国卖家占比已超过20%。 而这些卖家里，逐渐出现了两种完全不同的路径。
第一种，是典型的产业带铺货型卖家。他们拥有大量SKU，依赖成熟ERP系统进行精细化运营，通过极致性价比覆盖俄罗斯下沉市场。
第二种，则是越来越多开始做品牌的中国企业。这也是Simon最看重的一类卖家。“未来AI会把很多运营优势拉平。”他说，“真正能形成长期壁垒的，是品牌、IP、技术、审美和用户信任。”
在他看来，中国卖家过去最大的优势，是信息差和运营效率。但AI出现之后，这些优势正在被迅速削弱。AI可以完成选品分析、本地化翻译、内容生成、广告优化、客服运营、店铺管理等。
甚至，AI还能24小时无间断运营。“过去，大卖家最大的优势是可以堆很多运营人员。但现在AI员工出现后，这个优势没了。”Simon说。 于是，整个行业开始回到最底层的问题：
你的核心资产到底是什么？
如果供应链人人都能找到，运营人人都能AI化，那么最后真正能留下来的，只能是品牌。这也是为什么，越来越多中国卖家开始在俄罗斯市场做长期投入。有人开始注册本地商标；
有人开始做本地化营销；有人开始与俄罗斯KOL合作；甚至有人开始在当地开快闪店。
在Simon看来，这种变化，本质上是中国跨境卖家从“短期套利”转向“长期经营”。“短期主义越来越难了。”他说。
AI时代，跨境电商开始进入“一人公司”时代
在这次采访里，Simon反复提到一个词：OPC（One Person Com&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: Ozon大中华区总裁Simon Huang：中国卖家，正在涌向俄罗斯｜专访&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3802822550839047?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-10 10:18:57 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;编者按：上个月月底，36氪在厦门参加了一场Ozon全球招商启动大会，我们发现现场人山人海。火热的出海和国内经济形成鲜明对比，特别是一组数据吸引了我们注意：尽管俄罗斯电商渗透率在2025年才23%，但是Ozon在2017年至2025年间，实现了91%的年均复合增长率。
这些高增长数据背后，似乎隐藏着比较大的商业机会，但机会究竟是什么？中国卖家如何在AI时代抓住？那边电商处于什么阶段？带着这些疑问，36氪和Ozon大中华区总裁Simon Huang（黄效）进行了一次交流。结论就是：俄语区还有比较长的红利期，中国电商迁移过去有足够的品牌优势、供应链优势，以及运营优势。以下为正文：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;过去几年，中国跨境电商最拥挤的地方，是欧美。
以深圳坂田、龙华、华强北为代表的无数跨境卖家，围绕亚马逊、独立站、TikTok Shop和Temu，构建起了一整套成熟的方法论：选品、投流、铺货、品牌化、海外仓、达人营销……。可以说，中国供应链几乎把全球电商卷了个遍。
但2025年以来，越来越多卖家开始感受到一种变化：欧美市场越来越难了。
一方面，小包关税、物流、平台规则不断收紧；另一方面，竞争开始从“增量争夺”变成“存量内卷”。多位卖家直言：“流量越来越贵，广告越来越卷，利润越来越薄”。不少卖家还发现，即使店铺GMV还在增长，但利润是下降的。
于是，大量中国卖家开始寻找新的市场。而这一次，他们把目光投向了一个过去长期被忽视的区域：俄罗斯和独联体。
“过去一年，有非常多原来做欧美市场的卖家，转到了俄语区，做独联体市场。”Ozon大中华区总裁Simon Huang告诉36氪。
其实对于很多中国卖家来说，俄罗斯一直是个“熟悉又陌生”的市场。熟悉，是因为它足够大。俄罗斯拥有1.5亿人口，加上中亚五国、白俄罗斯等独联体国家，总人口达到2.5亿，相当于一个印尼规模的区域市场。
陌生，则是因为过去很长时间里，这个市场始终缺乏真正成熟的电商基础设施。中国企业想进入俄罗斯，大多只能依赖传统贸易：层层代理、线下渠道、高物流成本、低效率流通。很多中国品牌最终甚至变成了当地贴牌。
但现在，一切开始改变。
根据Ozon官方披露的数据，2025年俄罗斯电商市场规模已达到14万亿卢布，约合1900亿美元；而到2029年，这一数字有望进一步增长至30万亿卢布，接近4000亿美元。与此同时，俄罗斯电商渗透率仍只有23%，远低于中国、韩国等成熟市场。
这意味着，一个巨大的增量市场，才刚刚开始。而在这场变化中，俄罗斯最大电商平台之一Ozon，正成为中国卖家进入独联体市场最重要的入口。
一个被低估十年的市场，开始爆发
如果从时间线来看，俄罗斯电商的发展，明显比中国慢了至少十年。Ozon成立于1998年，比淘宝还早。但在前20年里，它更像一家“小而美”的图书和文创网站。直到2018年前后，Ozon才真正转向平台模式，并迎来爆发式增长。
“2018年是一个关键分界线。”Simon对36氪回忆，“当时全球电商平台的成功路径已经非常清晰。亚马逊、阿里、京东，包括Shopee、Coupang（韩国电商）等平台，都证明了电商平台是一个具备巨大规模效应和网络效应的商业模式。”
转型之后，Ozon开始疯狂投入。过去5年，Ozon在俄罗斯建设了超过500万平方米仓储中心，拥有2万多个专职司机和运输车辆，并建立了超过84000个自提点网络，覆盖90%以上用户。
这些数字背后，实际上是一场关于“基础设施”的战争。因为俄罗斯电商最大的问题，从来不是消费能力，而是履约能力。这个横跨欧亚大陆的国家，拥有极其复杂的地理结构：地广人稀、冬季漫长、物流成本高昂。莫斯科和圣彼得堡之外，大量人口分布在中小城市和乡镇地区。
传统物流公司并不愿意投入如此巨大的基础设施成本。但电商平台必须做。“只有物流基建跑通了，电商这个商业模式才能成立。”Simon告诉36氪。于是，Ozon做了一件非常“中国式”的事：把物流、自提点、补贴、支付、数字化能力全部做成平台基础设施。
某种程度上，它很像十年前的中国电商平台。比如，自提点网络就是一个极具俄罗斯特色的模式。
与中国大量“送货上门”不同，俄罗斯消费者更习惯到附近自提点取货。Ozon最初尝试自建自提点，但发现速度太慢，随后改为加盟模式：任何人都可以把自己的空间改造成Ozon自提点，平台按GMV进行分成。
结果，自提点数量迅速扩张到84000个。消费者可以在这里试穿、试用、退货，甚至完成二次配送。“这是一个很强的网络效应。”Simon说，“物流规模越大，成本越低，时效越快；用户越多，商家越愿意进来；商家越多，消费者选择越丰富。”
这套逻辑，与中国电商过去十年的飞轮极其相似。而基础设施成熟之后，中国卖家终于开始真正进入这个市场。
中国卖家，正在迁徙
过去几年，中国跨境卖家经历了一轮极度残酷的全球竞争。
欧美市场流量成本上涨、关税政策变化、平台规则收紧，很多卖家开始重新评估自己的全球布局。而俄语区市场，开始变成新的目的地。“独联体市场现在还是增量市场，不需要卷存量。”Simon对36氪表示。
相比欧美市场，俄罗斯和独联体最大的特点，是电商仍处于高速增长阶段。这里的消费者需求长期没有被充分满足，而中国供应链则恰好具备极强的性价比优势。尤其是在下沉市场。
Simon观察到，俄罗斯超过1亿人口生活在中小城市和乡镇地区，这些消费者对价格极其敏感。而中国的产业带卖家——无论是福建鞋服、义乌小商品，还是珠三角消费电子——都能以极高性价比快速满足这些需求。
于是，中国卖家开始大量进入。截至目前，Ozon平台活跃卖家超过75万，中国卖家占比已超过20%。 而这些卖家里，逐渐出现了两种完全不同的路径。
第一种，是典型的产业带铺货型卖家。他们拥有大量SKU，依赖成熟ERP系统进行精细化运营，通过极致性价比覆盖俄罗斯下沉市场。
第二种，则是越来越多开始做品牌的中国企业。这也是Simon最看重的一类卖家。“未来AI会把很多运营优势拉平。”他说，“真正能形成长期壁垒的，是品牌、IP、技术、审美和用户信任。”
在他看来，中国卖家过去最大的优势，是信息差和运营效率。但AI出现之后，这些优势正在被迅速削弱。AI可以完成选品分析、本地化翻译、内容生成、广告优化、客服运营、店铺管理等。
甚至，AI还能24小时无间断运营。“过去，大卖家最大的优势是可以堆很多运营人员。但现在AI员工出现后，这个优势没了。”Simon说。 于是，整个行业开始回到最底层的问题：
你的核心资产到底是什么？
如果供应链人人都能找到，运营人人都能AI化，那么最后真正能留下来的，只能是品牌。这也是为什么，越来越多中国卖家开始在俄罗斯市场做长期投入。有人开始注册本地商标；
有人开始做本地化营销；有人开始与俄罗斯KOL合作；甚至有人开始在当地开快闪店。
在Simon看来，这种变化，本质上是中国跨境卖家从“短期套利”转向“长期经营”。“短期主义越来越难了。”他说。
AI时代，跨境电商开始进入“一人公司”时代
在这次采访里，Simon反复提到一个词：OPC（One Person Com&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3802822550839047?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-10T06:00:56.843088+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「维新宇航」完成数千万元天使+轮融资，7座3吨级eVTOL将于7月进行首飞测试｜36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-14/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 12:00:56 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-14/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 「维新宇航」完成数千万元天使+轮融资，7座3吨级eVTOL将于7月进行首飞测试｜36氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
36氪获悉，低空出行产品研制商「维新宇航」已完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由策源资本领投、金舵投资跟投，资金将主要用于加速公司首款主力机型 Vector 5的研发迭代、首飞测试与适航取证进程。
维新宇航成立于2023年，是36氪长期关注的企业，其专注于大载客量、大载重eVTOL/eCTOL产品的研发及制造。加上6个月前连续完成的种子轮、天使轮，目前维新宇航已完成三轮融资，累计资金交割总额超亿元人民币。
现阶段，维新宇航的主力机型Vector 5为一款7座3吨级纯电复合翼eVTOL，该机型专注于应急救援和医疗急救等民生刚需场景，最大起飞重量为3180kg、最大载荷为680kg，最大航程300km、最高巡航速度为 250km/h，全尺寸样机已于去年6月正式下线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vector 5全尺寸样机
据维新宇航创始人兼CEO何威介绍，今年3月底，维新宇航完成了Vector 5全尺寸框架机的首飞。
所谓框架机，是指将整机所需的电机、电控、电池、飞控等全部设备集成在1:1全尺寸的飞机骨架上进行联调测试，避免反复拆装口盖的繁琐步骤，在提高测试效率的同时也能够减少结构磨损。
据悉，维新宇航上半年已完成数十次框架机的试飞联调，为Vector 5全尺寸样机的7月首飞做准备。
在适航取证方面，去年12月8日，中国民用航空西北地区管理局正式受理了Vector 5的型号合格证（TC）申请，其整机及核心子系统同步进入适航审定流程。按照公司发展规划，其首款载货版Vector 5有望在2027年底完成取证，这也意味着维新宇航进入适航冲刺的关键窗口期。
除了集中资源推进Vector 5的技术成熟度提升和适航进程，何威也指出，公司的二代机型，11座3吨级固定翼eCTOL——Vector 11的研发也在同步推进中，该机型的全尺寸样机有望在今年底正式下线，这也将进一步完善维新宇航从3吨级到更大运力级别的产品谱系建设。
据介绍，维新宇航接下来将重点围绕飞行控制技术、快充配套技术、低空通信技术这三大核心科研方向做投入，在航空关键技术上形成持续突破，做到自主可控，配合外部供应链体系建设的进一步完善，推动产品从工程样机阶段稳步迈向商业化交付。
“主机厂的核心竞争力在于系统定义与集成能力。”何威强调，“航空产业专业度划分更细、适航要求的颗粒度更高，我们聚焦结构定义与系统整合，航空器核心的算法、控制、总体结构必须要自研，而电机、电池等硬件则会选择外采，发挥产业协同的优势，把专业的事交给优质的合作伙伴去完成。”
事实上，通过“缩比机先行验证+供应链体系协同+全尺寸机工程化落地”的研发路径，维新宇航在降低早期研发成本、提高测试效率的同时，其1:4缩比机在研发初期也承担了技术验证与交付客户定制化需求的双重角色。据悉，该板块订单在2025年已累计实现了千万级营收。
但何威也强调，“接下来，随着全尺寸飞机研发进入高强度阶段，团队资源将向全尺寸飞机集中，缩比机业务的增长不是当前重心。我们今年会下线两到三架全尺寸飞机，陆续在不同的场景和工况下做大量测试，这是今年比较大的工作项。”
换句话说，营收数字并不是今年公司的考核指标。
事实上，低空经济行业目前仍处于“技术验证加速+适航取证冲刺”的投入期，而非规模化交付的产出期，这意味着对eVTOL创业公司而言，现阶段能够更快、更稳地完成技术和飞行验证、走完适航审定流程，远比做出几百万收入更能决定其行业位次和生存概率。
而从资本市场的估值逻辑来看，现阶段投资eVTOL的机构，更看重的是远期的万亿级市场空间和生态卡位，而非短期现金流。因此，行业投入期的核心竞争指标更多聚焦在技术迭代速度、适航进度、资金储备和团队工程能力。谁先拿到三证、谁先建立量产和供应链壁垒，谁就能在2030年后的规模化竞争中占据主导地位。
何威提到，维新宇航预计将在2028年实现量产，目前公司有100架左右意向订单，除了国央企和地方客户，还有三分之一的业务需求来自海外。未来随着团队对海外意向采购方需求的持续挖掘，全球化业务的占比有望进一步提升，考虑到适航认证的友好度，中东和东南亚将会是优先级更高的拓展区域。
整体来看，2026年一级市场对低空领域的关注度仍在提升，上半年不乏大额融资出现，头部厂商开始冲刺上市，梯队分化加剧，差异化竞争成为关键。
在这样一个决定行业未来座次的关键分水岭，何威希望维新宇航能够成为低空领域的“优质新势力”——找准差异化赛道，以更低的研发成本和更明确的节奏切入。小步快跑，在每一个时间节点上用更低的成本完成技术验证，把差异化的机型尽早推向市场。
“2027年是一个关键节点，行业整体（eVTOL公司）可能会收窄到10家以内，我们的目标是今年成为行业头部，做好充足的资金储备参与后续竞争，持续向第一梯队迈进。”何威补充道。
据悉，维新宇航新一轮融资也正在进行中。
投资方观点
策源资本表示：eVTOL产业正从技术验证迈入规模化商业化关键周期。维新宇航充分发挥后发优势，初步构型符合适航标准，已实现型号合格证 TC 申请受理，快速迈入适航审定核心阶段。作为投资方，我们将充分发挥航空航天领域的投资布局与产业资源整合优势，赋能企业深耕核心技术自研攻关，协助推进适航取证与商业化落地进程，助力国内低空经济产业生态高质量发展。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 阿至
36氪获悉，低空出行产品研制商「维新宇航」已完成数千万元天使+轮融资，本轮融资由策源资本领投、金舵投资跟投，资金将主要用于加速公司首款主力机型 Vector 5的研发迭代、首飞测试与适航取证进程。
维新宇航成立于2023年，是36氪长期关注的企业，其专注于大载客量、大载重eVTOL/eCTOL产品的研发及制造。加上6个月前连续完成的种子轮、天使轮，目前维新宇航已完成三轮融资，累计资金交割总额超亿元人民币。
现阶段，维新宇航的主力机型Vector 5为一款7座3吨级纯电复合翼eVTOL，该机型专注于应急救援和医疗急救等民生刚需场景，最大起飞重量为3180kg、最大载荷为680kg，最大航程300km、最高巡航速度为 250km/h，全尺寸样机已于去年6月正式下线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vector 5全尺寸样机
据维新宇航创始人兼CEO何威介绍，今年3月底，维新宇航完成了Vector 5全尺寸框架机的首飞。
所谓框架机，是指将整机所需的电机、电控、电池、飞控等全部设备集成在1:1全尺寸的飞机骨架上进行联调测试，避免反复拆装口盖的繁琐步骤，在提高测试效率的同时也能够减少结构磨损。
据悉，维新宇航上半年已完成数十次框架机的试飞联调，为Vector 5全尺寸样机的7月首飞做准备。
在适航取证方面，去年12月8日，中国民用航空西北地区管理局正式受理了Vector 5的型号合格证（TC）申请，其整机及核心子系统同步进入适航审定流程。按照公司发展规划，其首款载货版Vector 5有望在2027年底完成取证，这也意味着维新宇航进入适航冲刺的关键窗口期。
除了集中资源推进Vector 5的技术成熟度提升和适航进程，何威也指出，公司的二代机型，11座3吨级固定翼eCTOL——Vector 11的研发也在同步推进中，该机型的全尺寸样机有望在今年底正式下线，这也将进一步完善维新宇航从3吨级到更大运力级别的产品谱系建设。
据介绍，维新宇航接下来将重点围绕飞行控制技术、快充配套技术、低空通信技术这三大核心科研方向做投入，在航空关键技术上形成持续突破，做到自主可控，配合外部供应链体系建设的进一步完善，推动产品从工程样机阶段稳步迈向商业化交付。
“主机厂的核心竞争力在于系统定义与集成能力。”何威强调，“航空产业专业度划分更细、适航要求的颗粒度更高，我们聚焦结构定义与系统整合，航空器核心的算法、控制、总体结构必须要自研，而电机、电池等硬件则会选择外采，发挥产业协同的优势，把专业的事交给优质的合作伙伴去完成。”
事实上，通过“缩比机先行验证+供应链体系协同+全尺寸机工程化落地”的研发路径，维新宇航在降低早期研发成本、提高测试效率的同时，其1:4缩比机在研发初期也承担了技术验证与交付客户定制化需求的双重角色。据悉，该板块订单在2025年已累计实现了千万级营收。
但何威也强调，“接下来，随着全尺寸飞机研发进入高强度阶段，团队资源将向全尺寸飞机集中，缩比机业务的增长不是当前重心。我们今年会下线两到三架全尺寸飞机，陆续在不同的场景和工况下做大量测试，这是今年比较大的工作项。”
换句话说，营收数字并不是今年公司的考核指标。
事实上，低空经济行业目前仍处于“技术验证加速+适航取证冲刺”的投入期，而非规模化交付的产出期，这意味着对eVTOL创业公司而言，现阶段能够更快、更稳地完成技术和飞行验证、走完适航审定流程，远比做出几百万收入更能决定其行业位次和生存概率。
而从资本市场的估值逻辑来看，现阶段投资eVTOL的机构，更看重的是远期的万亿级市场空间和生态卡位，而非短期现金流。因此，行业投入期的核心竞争指标更多聚焦在技术迭代速度、适航进度、资金储备和团队工程能力。谁先拿到三证、谁先建立量产和供应链壁垒，谁就能在2030年后的规模化竞争中占据主导地位。
何威提到，维新宇航预计将在2028年实现量产，目前公司有100架左右意向订单，除了国央企和地方客户，还有三分之一的业务需求来自海外。未来随着团队对海外意向采购方需求的持续挖掘，全球化业务的占比有望进一步提升，考虑到适航认证的友好度，中东和东南亚将会是优先级更高的拓展区域。
整体来看，2026年一级市场对低空领域的关注度仍在提升，上半年不乏大额融资出现，头部厂商开始冲刺上市，梯队分化加剧，差异化竞争成为关键。
在这样一个决定行业未来座次的关键分水岭，何威希望维新宇航能够成为低空领域的“优质新势力”——找准差异化赛道，以更低的研发成本和更明确的节奏切入。小步快跑，在每一个时间节点上用更低的成本完成技术验证，把差异化的机型尽早推向市场。
“2027年是一个关键节点，行业整体（eVTOL公司）可能会收窄到10家以内，我们的目标是今年成为行业头部，做好充足的资金储备参与后续竞争，持续向第一梯队迈进。”何威补充道。
据悉，维新宇航新一轮融资也正在进行中。
投资方观点
策源资本表示：eVTOL产业正从技术验证迈入规模化商业化关键周期。维新宇航充分发挥后发优势，初步构型符合适航标准，已实现型号合格证 TC 申请受理，快速迈入适航审定核心阶段。作为投资方，我们将充分发挥航空航天领域的投资布局与产业资源整合优势，赋能企业深耕核心技术自研攻关，协助推进适航取证与商业化落地进程，助力国内低空经济产业生态高质量发展。&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-08T12:00:56.794292+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>小红书四年AI 路：FOMO、犹豫，到突然加速</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-598/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 09:01:18 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-598/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 小红书四年AI 路：FOMO、犹豫，到突然加速" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 肖思佳
编辑 | 乔芊 杨轩
所有互联网大中厂都渴望在AI时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。
在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端。
很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进AI产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。
但2026年，随着Agent叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。
4月30日，小红书发送全员内部信，宣布成立AI一级部门Dots，“建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖AI人才和资源。”Dots向小红书新任总裁柯南汇报。
据36氪了解，Dots部门由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的AI应用产品“点点”也被纳入该体系之下。
将AI置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。
“社区”就像一个装满可能性的宝箱，AI被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的AI故事，仍在起笔阶段。
01  一条没有走通的产品化路径
2022年末ChatGPT问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向GPT提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI会给小红书带来怎样的危险？
据知情人士向36氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。
2023年8月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在ChatGPT上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被AI动摇。
不过从另一个角度来看，毛文超的确把AI视作一个小红书的潜在威胁。
ChatGPT的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以“你的生活指南”为Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。
不安引发行动。在ChatGPT的催化下，2023年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的AI应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。
小红书也考虑了这个路径。2023年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于3月筹备了独立的大模型团队，由AI创新负责人张德兵（薯名“宇尘”）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于2024年8月推出了独立的AI应用点点。
但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。
点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了2025年2月26日，点点却公开宣布接入DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。
据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。
某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。“大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。”前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款AI搜索产品“问一问”，接入的是开源的通义千问模型。
伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。
据36氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段：
第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入DeepSeek等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。
第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如“45度角仰望生活”“柏拉图式的旅行家”等人设画像。与此同时，2025年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的“人文训练师”为模型进行后训练。
第三阶段：产品迭代。2025年7月，点点推出2.0版本，升级UI并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。
第四阶段：回归社区。2025年11月28日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了App的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。
但这个产品的进展却不及预期。“没有和市面上的其他AI类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。”多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。
在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止2026年4月底，在App store的下载排行榜中，点点仅位列186名；评分及评论一栏中，只有45名用户为其留下评分，而“豆包”的数据则高达192万个。
融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过“问点点”或“评论区互动”等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。
只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为“问一问”的AI搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。
产品层的重复建设，本质上是不同部门对AI路径的各自下注。这种“赛马”机制在互联网公司内部并不罕见。36氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样“待定”的关键问题，还有AI在小红书内部，究竟处于何种位置。
02 一个真人社区的克制与犹豫
在新技术浪潮面前，FOMO情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱AI的节奏相比，小红书对AI的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。
在一场2024年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：“这件事情值得尝试，但它不会是我的O1或O2。”
将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比AI，小红书始终有更紧迫的事情要做——2026年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着OKR的前两项，AI只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 小红书四年AI 路：FOMO、犹豫，到突然加速&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3799028783439111?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3799028783439111?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-08 12:38:43 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 肖思佳
编辑 | 乔芊 杨轩
所有互联网大中厂都渴望在AI时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。
在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与AI、温情和算法，始终像天平的两端。
很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进AI产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制AI对社区生态的介入。
但2026年，随着Agent叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。
4月30日，小红书发送全员内部信，宣布成立AI一级部门Dots，“建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖AI人才和资源。”Dots向小红书新任总裁柯南汇报。
据36氪了解，Dots部门由原人文智能实验室Hi Lab升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的AI应用产品“点点”也被纳入该体系之下。
将AI置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。
“社区”就像一个装满可能性的宝箱，AI被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的AI故事，仍在起笔阶段。
01  一条没有走通的产品化路径
2022年末ChatGPT问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向GPT提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI会给小红书带来怎样的危险？
据知情人士向36氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。
2023年8月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在ChatGPT上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被AI动摇。
不过从另一个角度来看，毛文超的确把AI视作一个小红书的潜在威胁。
ChatGPT的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以“你的生活指南”为Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。
不安引发行动。在ChatGPT的催化下，2023年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的AI应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。
小红书也考虑了这个路径。2023年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于3月筹备了独立的大模型团队，由AI创新负责人张德兵（薯名“宇尘”）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于2024年8月推出了独立的AI应用点点。
但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。
点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了2025年2月26日，点点却公开宣布接入DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。
据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。
某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。“大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。”前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款AI搜索产品“问一问”，接入的是开源的通义千问模型。
伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。
据36氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段：
第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入DeepSeek等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。
第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如“45度角仰望生活”“柏拉图式的旅行家”等人设画像。与此同时，2025年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的“人文训练师”为模型进行后训练。
第三阶段：产品迭代。2025年7月，点点推出2.0版本，升级UI并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。
第四阶段：回归社区。2025年11月28日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了App的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。
但这个产品的进展却不及预期。“没有和市面上的其他AI类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。”多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。
在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止2026年4月底，在App store的下载排行榜中，点点仅位列186名；评分及评论一栏中，只有45名用户为其留下评分，而“豆包”的数据则高达192万个。
融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过“问点点”或“评论区互动”等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。
只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为“问一问”的AI搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。
产品层的重复建设，本质上是不同部门对AI路径的各自下注。这种“赛马”机制在互联网公司内部并不罕见。36氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样“待定”的关键问题，还有AI在小红书内部，究竟处于何种位置。
02 一个真人社区的克制与犹豫
在新技术浪潮面前，FOMO情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱AI的节奏相比，小红书对AI的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。
在一场2024年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：“这件事情值得尝试，但它不会是我的O1或O2。”
将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比AI，小红书始终有更紧迫的事情要做——2026年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着OKR的前两项，AI只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3799028783439111?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3799028783439111?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-08T09:01:18.153400+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 395 期）：软件开发的第三种方式</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-514/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 09:01:11 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260508-514/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 395 期）：软件开发的第三种方式" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;即将在今年完工的深圳自然博物馆，它的形状模拟了一条弯曲的河流。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;软件开发的第三种方式&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有一本很著名的软件开发著作，叫做《大教堂与集市》，大家了解吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它提出软件开发有两种方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一种方式是大教堂（Cathedral），即软件经过精心规划，由一支专业的团队封闭式开发管理，全过程有严格的流程和管控，代码通常是闭源的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一种方式是集市（bazaar），即软件开发是开放的，没有围墙，任何人都可以加入，决策过程是透明的、由社区驱动，代码开源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种比喻将软件行业一分为二，非常精辟，自从初次提出，已经过去了近30年，一直得到大家的认可。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是最近，有人提出，这两种方式已经不足以概括现状，软件开发现在出现了第三种方式：神秘屋。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“神秘屋&amp;quot;是一幢真实存在的大宅，就位于美国加州，19世纪末由一个老太太建造。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个老太太非常非常有钱，没有其他爱好，就喜欢建筑学。她拿自己家当作实验品，一个房间接一个房间地建造，都由她说了算，亲自设计，亲自监工。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;整幢楼没有整体规划，怎么想就怎么造，房间 A 是维多利亚式，房间 B 是罗马式，房间 C 是哥特式，都由老太太决定。有时候，房间造到一半，老太太不满意了，就拆掉重建。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，整个建筑像迷宫一样，每个房间的风格都不一样。根据当年的记录，重建次数最多的房间一共拆毁重建了16次。为了省事，一些房间的窗户和门重建时也没拆掉，而是直接砌进了墙里。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;整幢楼在不同时期加盖了多层，最高达到五层，大约有160个房间、2000扇门、10000扇窗户、47个楼梯、47个壁炉、13个浴室和6个厨房。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1922年，老太太去世后，它对外开放，人们将其称为&amp;quot;神秘屋”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如今，很多程序员就是这个老太太。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他用 AI 开发软件，自己提出需求，想要什么就让 AI 开发什么，既没有需求审查，也没有代码测试，充分满足自己的个性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最终开发出来的软件，就是高度个性化，规模庞大，不断扩张，代码层层累加，几乎没有精简和优化，充满了修复 bug 的补丁。而且，它通常缺乏文档，对外人来说晦涩难懂，就像&amp;quot;神秘屋&amp;quot;一样。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，这种开发过程充满了乐趣，会让开发者自我陶醉，乐在其中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;随着 AI 模型越来越强，“神秘屋&amp;quot;式软件正在不断涌现，搞不好以后会成为主流，取代大教堂和集市。大部分软件，尤其是个人和小团队开发的软件，可能都是以这种方式开发出来的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大模型流行度排行榜&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在的大模型排行榜，都是衡量大模型的能力。有人想出了一种方法，可以衡量大模型的人气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具体来说，就是每天抓取&amp;quot;黑客新闻&amp;quot;热度最高的200个主题，筛选出编程和 AI 相关的主题，再根据每个主题下面的留言，看看讨论最多、评价最好的模型是什么。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;黑客新闻是著名的程序员社区，每天有大量程序员和工程师访问并留言。因此，它具有代表性，提及次数最多、好评率最高的模型，就是最流行的模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个项目的网站是 HN SOTA，每天都会更新排行榜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周前三名的模型依次是 Claude Opus 4.7、GPT 5.5、Claude Sonnet。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;国产模型 Kimi K2.6、DeepSeek V4、Qwen 3.6、GLM 5.1 都进入了前十名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、陪伴式机器狗&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;扫地机器人的发明者是美国 iRobot 公司创始人科林·安格尔（Colin Angle），他退休后继续研究机器人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，他的公司推出了一个主要用来陪伴的机器狗。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的最大特点就是，看起来不像机器，更像毛绒玩具，可以跟随行走，也可以跟你互动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以现在的技术，已经能做出可以乱真的机器狗。也许人们以后更愿意养机器狗，而不是真的狗，因为机器狗能陪伴你，但不会咬人和吠叫，也不需要遛狗。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、前大灯投影仪&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华为推出了一种新技术，把投影仪放进轿车的前大灯。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;停车后，就可以打开车灯，在前面的墙壁或幕布上投影播放视频。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这项发明很实用，适合开车野营，或者车库看视频。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;需要注意的是，因为投影仪的亮度太高，行驶时不能打开，避免干扰对向驾驶员，只能停车后打开。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、AI 预检&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 能不能代替医生看病？这是有争议的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然 AI 的水平可能高于一部分医生，但是为了对病人负责，目前一般都不允许使用 AI 开处方，只有医生才能开处方。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;哈佛大学做了一个试验，另外为 AI 找到了一个很有效的医院岗位：门诊预检。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多病人不知道自己是什么病，应该看什么科，需要在门诊入口处进行预检，确定科室。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;实验发现，AI 根据病人的症状，进行初步诊断和分配科室的准确率高于真人医生。AI 对于67%的病例做出了基本准确的诊断，优于医生的50%-55%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此 AI 可以这样用于医院：在门诊入口，病人由 AI 预检，生成初步诊断，再由医生详细问诊和检查，最后给出处方。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、自动驾驶的注入攻击&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 模型有注入攻击，黑客会注入有毒的提示词。令人意想不到的是，自动驾驶也有注入攻击。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;加州大学的研究人员做了一个实验。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究人员在道路中央，依次举起三块牌子，上面用大字写着&amp;quot;前进”，看看自动驾驶的车辆会不会注意这块牌子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在三次实验中，前两块牌子没有起作用，车辆看到路中间有人，就自动停下了。但是，最后一块牌子生效了，自动驾驶车辆根据上面的指令，朝着举牌子的人继续前进。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这表明，自动驾驶系统也有注入攻击的风险，系统必须区分哪些道路标识是有效的，哪些是恶意注入。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、我为苹果手表开发地图（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者记录了自己开发手表地图的过程，设计一个适配手表的 UI 很不易。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、GPT Image 2 与 Nano Banana 2 的比较（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两款目前最强的图像模型的比较，谁更好一点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Chrome 会静默安装一个 4GB 的 AI 模型（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有人发现，Chrome 浏览器会在用户不知觉的情况下，下载一个 4GB 的 AI 模型文件 weights.bin。删掉了，它还会重新下载。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、MacBook Neo 深度解析（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;苹果2026年发布的 MacBook Neo 是一款低端笔记本电脑，只有 8GB 内存，本文分析为什么它是一款出色的产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、视口驱动的 CSS 动画（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CSS 动画一般都是基于时间，最新的 Animation Timeline API 可以改成基于视口，即根据元素在视口中移动的百分比来触发动画。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、天空为何是蓝色的（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文通俗解释了，跟天空颜色相关的一系列问题：为何天空是蓝色，日落时却是红色，为何云是白色的，为何火星天空是红色的，火星日落是蓝色的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、auge&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;基于 macOS 系统内置视觉框架 Apple Vision 的命令行工具，可以在命令行完成图像的视觉分析。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、BleachBit&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;著名的跨平台桌面应用，用来清理各种浏览器的垃圾文件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Cicada&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个网页白板，不需&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 395 期）：软件开发的第三种方式&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-395.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-395.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-07T23:40:44Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;即将在今年完工的深圳自然博物馆，它的形状模拟了一条弯曲的河流。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;软件开发的第三种方式&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有一本很著名的软件开发著作，叫做《大教堂与集市》，大家了解吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它提出软件开发有两种方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一种方式是大教堂（Cathedral），即软件经过精心规划，由一支专业的团队封闭式开发管理，全过程有严格的流程和管控，代码通常是闭源的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一种方式是集市（bazaar），即软件开发是开放的，没有围墙，任何人都可以加入，决策过程是透明的、由社区驱动，代码开源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种比喻将软件行业一分为二，非常精辟，自从初次提出，已经过去了近30年，一直得到大家的认可。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是最近，有人提出，这两种方式已经不足以概括现状，软件开发现在出现了第三种方式：神秘屋。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“神秘屋&amp;quot;是一幢真实存在的大宅，就位于美国加州，19世纪末由一个老太太建造。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个老太太非常非常有钱，没有其他爱好，就喜欢建筑学。她拿自己家当作实验品，一个房间接一个房间地建造，都由她说了算，亲自设计，亲自监工。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;整幢楼没有整体规划，怎么想就怎么造，房间 A 是维多利亚式，房间 B 是罗马式，房间 C 是哥特式，都由老太太决定。有时候，房间造到一半，老太太不满意了，就拆掉重建。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，整个建筑像迷宫一样，每个房间的风格都不一样。根据当年的记录，重建次数最多的房间一共拆毁重建了16次。为了省事，一些房间的窗户和门重建时也没拆掉，而是直接砌进了墙里。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;整幢楼在不同时期加盖了多层，最高达到五层，大约有160个房间、2000扇门、10000扇窗户、47个楼梯、47个壁炉、13个浴室和6个厨房。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1922年，老太太去世后，它对外开放，人们将其称为&amp;quot;神秘屋”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如今，很多程序员就是这个老太太。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他用 AI 开发软件，自己提出需求，想要什么就让 AI 开发什么，既没有需求审查，也没有代码测试，充分满足自己的个性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最终开发出来的软件，就是高度个性化，规模庞大，不断扩张，代码层层累加，几乎没有精简和优化，充满了修复 bug 的补丁。而且，它通常缺乏文档，对外人来说晦涩难懂，就像&amp;quot;神秘屋&amp;quot;一样。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，这种开发过程充满了乐趣，会让开发者自我陶醉，乐在其中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;随着 AI 模型越来越强，“神秘屋&amp;quot;式软件正在不断涌现，搞不好以后会成为主流，取代大教堂和集市。大部分软件，尤其是个人和小团队开发的软件，可能都是以这种方式开发出来的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大模型流行度排行榜&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在的大模型排行榜，都是衡量大模型的能力。有人想出了一种方法，可以衡量大模型的人气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具体来说，就是每天抓取&amp;quot;黑客新闻&amp;quot;热度最高的200个主题，筛选出编程和 AI 相关的主题，再根据每个主题下面的留言，看看讨论最多、评价最好的模型是什么。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;黑客新闻是著名的程序员社区，每天有大量程序员和工程师访问并留言。因此，它具有代表性，提及次数最多、好评率最高的模型，就是最流行的模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个项目的网站是 HN SOTA，每天都会更新排行榜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周前三名的模型依次是 Claude Opus 4.7、GPT 5.5、Claude Sonnet。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;国产模型 Kimi K2.6、DeepSeek V4、Qwen 3.6、GLM 5.1 都进入了前十名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、陪伴式机器狗&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;扫地机器人的发明者是美国 iRobot 公司创始人科林·安格尔（Colin Angle），他退休后继续研究机器人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，他的公司推出了一个主要用来陪伴的机器狗。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的最大特点就是，看起来不像机器，更像毛绒玩具，可以跟随行走，也可以跟你互动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以现在的技术，已经能做出可以乱真的机器狗。也许人们以后更愿意养机器狗，而不是真的狗，因为机器狗能陪伴你，但不会咬人和吠叫，也不需要遛狗。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、前大灯投影仪&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华为推出了一种新技术，把投影仪放进轿车的前大灯。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;停车后，就可以打开车灯，在前面的墙壁或幕布上投影播放视频。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这项发明很实用，适合开车野营，或者车库看视频。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;需要注意的是，因为投影仪的亮度太高，行驶时不能打开，避免干扰对向驾驶员，只能停车后打开。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、AI 预检&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 能不能代替医生看病？这是有争议的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然 AI 的水平可能高于一部分医生，但是为了对病人负责，目前一般都不允许使用 AI 开处方，只有医生才能开处方。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;哈佛大学做了一个试验，另外为 AI 找到了一个很有效的医院岗位：门诊预检。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多病人不知道自己是什么病，应该看什么科，需要在门诊入口处进行预检，确定科室。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;实验发现，AI 根据病人的症状，进行初步诊断和分配科室的准确率高于真人医生。AI 对于67%的病例做出了基本准确的诊断，优于医生的50%-55%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此 AI 可以这样用于医院：在门诊入口，病人由 AI 预检，生成初步诊断，再由医生详细问诊和检查，最后给出处方。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、自动驾驶的注入攻击&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 模型有注入攻击，黑客会注入有毒的提示词。令人意想不到的是，自动驾驶也有注入攻击。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;加州大学的研究人员做了一个实验。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;研究人员在道路中央，依次举起三块牌子，上面用大字写着&amp;quot;前进”，看看自动驾驶的车辆会不会注意这块牌子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在三次实验中，前两块牌子没有起作用，车辆看到路中间有人，就自动停下了。但是，最后一块牌子生效了，自动驾驶车辆根据上面的指令，朝着举牌子的人继续前进。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这表明，自动驾驶系统也有注入攻击的风险，系统必须区分哪些道路标识是有效的，哪些是恶意注入。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、我为苹果手表开发地图（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者记录了自己开发手表地图的过程，设计一个适配手表的 UI 很不易。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、GPT Image 2 与 Nano Banana 2 的比较（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两款目前最强的图像模型的比较，谁更好一点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Chrome 会静默安装一个 4GB 的 AI 模型（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有人发现，Chrome 浏览器会在用户不知觉的情况下，下载一个 4GB 的 AI 模型文件 weights.bin。删掉了，它还会重新下载。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、MacBook Neo 深度解析（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;苹果2026年发布的 MacBook Neo 是一款低端笔记本电脑，只有 8GB 内存，本文分析为什么它是一款出色的产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、视口驱动的 CSS 动画（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CSS 动画一般都是基于时间，最新的 Animation Timeline API 可以改成基于视口，即根据元素在视口中移动的百分比来触发动画。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、天空为何是蓝色的（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文通俗解释了，跟天空颜色相关的一系列问题：为何天空是蓝色，日落时却是红色，为何云是白色的，为何火星天空是红色的，火星日落是蓝色的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、auge&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;基于 macOS 系统内置视觉框架 Apple Vision 的命令行工具，可以在命令行完成图像的视觉分析。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、BleachBit&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;著名的跨平台桌面应用，用来清理各种浏览器的垃圾文件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Cicada&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个网页白板，不需&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-395.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/05/weekly-issue-395.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-08T09:01:11.693563+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-501/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 12:01:12 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-501/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点
36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。
宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放
36氪获悉，宇树科技今日发文称，宇树UniStore官方共享应用平台正式全面开放。宇树科技称，这是全球首个人形机器人任务动作应用商店。
壳牌启动30亿美元股票回购计划
5月7日，壳牌公布，2026年第一季度调整后盈利达69.15亿美元，上个季度为32.56亿美元。此外，壳牌宣布启动未来三个月30亿美元的股票回购计划，并将股息提高5%至0.3906美元。（界面）
飞猪：“五一”88VIP履约酒店间夜量翻倍
36氪获悉，2026年“五一”假期，飞猪酒店单日成交间夜量再次破历史峰值，其中，88VIP贡献的酒店实际履约间夜量同比增长超100%。
美国市场疲软，本田叫停在加拿大建厂计划
日本媒体5月6日援引消息人士的话报道，鉴于目前美国市场需求疲软，日本本田汽车公司决定无限期冻结在加拿大建电动汽车工厂的计划。这一电车工厂项目原定于2028年开工，但本田去年宣布将开工日期延后两年。除电车工厂外，本田原本还计划在加建成一家电池工厂，两者总计投资150亿加元（约合110亿美元）。（新华社）
亚华电子战略投资全球化具身养老机器人公司“骅羲科技”
36氪获悉，国内智慧医疗交互领域企业“亚华电子”完成对“骅羲科技”战略投资。本轮投资后双方将依托各自在医疗康养场景应用管道、具身养老机器人全栈技术研发的核心优势，构建深度业务协同体系，联合加速C端及B端等全场景具身养老机器人研发及批量应用。
华友钴业：拟2.1亿美元收购大西洋锂业100%股权
36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称&amp;quot;大西洋锂业&amp;quot;）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。
美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券
36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。
宝马一季度利润降25%，至23亿欧元
宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经）
投融资：
“鹰瞰智翼”完成Pre-A轮数千万元融资
36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。
无问芯穹再获超7亿融资
36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。
新产品：
千问PC端上线AI语音输入
36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。
今日观点：
马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX
当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面）
其他值得关注的新闻：
韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元
韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经）&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜千问PC端上线AI语音输入；宝马一季度利润降25%，至23亿欧元&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3799089350712324?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3799089350712324?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-07 18:47:09 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
腾讯等入股机器人灵巧手研发商临界点
36氪获悉，天眼查App显示，近日，上海临界点创新智能科技有限公司发生工商变更，新增腾讯旗下上海启善投资有限公司、百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）等为股东，同时，注册资本由约554万人民币增至约597万人民币。 该公司成立于今年1月，法定代表人为王闯，经营范围包括人工智能硬件销售、智能机器人销售、智能机器人的研发等，现由智元创新（上海）科技股份有限公司、上海蓝驰新皓创业投资合伙企业（有限合伙）及上述新增股东等共同持股。公开资料显示，该公司由智元机器人将其灵巧手业务拆分而成立，是一家专注于机器人末端执行器，特别是灵巧手研发与生产的全球化科技公司。
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36氪获悉，华友钴业公告，公司拟以2.1亿美元（不含资本利得税）收购Atlantic Lithium Limited（简称&amp;quot;大西洋锂业&amp;quot;）100%股权，最终收购价款将根据加纳税务局（GRA）申请资本利得税确定。本次交易完成后，公司将取得标的公司100%股权，大西洋锂业纳入公司合并报表范围。本次交易不构成关联交易，亦不构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的上市公司重大资产重组。
美的集团：拟发行172.48亿港元可转换为H股的公司债券
36氪获悉，美的集团公告，2026年5月6日（收市时间后），公司拟通过公司全资境外子公司美的投资发展有限公司在境外市场发行于2027年到期的86.24亿港元及于2033年到期的86.24亿港元零息有担保可转换为公司H股的公司债券，公司将为美的投资发展本次发行可转债提供担保。
宝马一季度利润降25%，至23亿欧元
宝马集团公布2026年第一季度财报，受中国市场竞争加剧及关税压力影响，当季税前利润同比下滑25%至23亿欧元，略高于市场预期的22亿欧元。营收为310亿欧元，同比下降8.1%。财报显示，宝马核心汽车业务息税前利润率从去年同期的6.9%降至5.0%，但仍高于分析师预测的4.7%。集团全球交付量为56.58万辆，同比减少3.5%。（新浪财经）
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36氪获悉，近日，专注于具身智能仿生扑翼机器人的 “鹰瞰智翼”宣布，公司已完成Pre-A轮数千万元融资，本轮投资方为元禾原点。此前，鹰瞰智翼已连续完成两轮融资，累计融资金额达数千万元。本轮资金将主要用于核心技术研发、流体仿真引擎迭代、消费级与产业级产品矩阵完善及商业化落地拓展。
无问芯穹再获超7亿融资
36氪获悉，5月7日，无问芯穹宣布此前已再获超7亿元融资。联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本，跟投方包括国兴资本、秦淮数据、广发乾和、力合清瞳、中保投资、AEF NextGen、腾瑞资本、卡莱特、中信建投资本和宽德智能学习实验室 (Will)，老股东君联资本、上海国投孚腾和元智未来追加投资。
新产品：
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36氪获悉，5月7日，千问在PC端上线AI语音输入能力，用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。千问语音输入法支持对口语内容去语气词、纠错、格式化整理等，能够基于上下文智能回复，还可直接下达创作、问答、翻译等指令。
今日观点：
马斯克：xAI作为独立公司将解散并入SpaceX
当地时间5月6日，马斯克在社交媒体发文宣布，xAI作为独立公司将解散，只不过会是SpaceXAI，作为SpaceX的AI产品线存在。（界面）
其他值得关注的新闻：
韩国4月份外汇储备增加42.2亿美元
韩国央行周四表示，尽管当局采取了汇率稳定措施，但韩国外汇储备在4月份仍有所增长。韩国央行数据显示，截至4月底，韩国外汇储备为4278.8亿美元，较前一月增加42.2亿美元。（新浪财经）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3799089350712324?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-07T12:01:12.898041+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>在模型厂碾压之前，AI视频Agent产品是否只能挣波快钱？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-593/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 12:01:06 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-593/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 在模型厂碾压之前，AI视频Agent产品是否只能挣波快钱？" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵 周鑫雨
编辑｜杨轩
“看流水（即营收），AI视频类这些项目的表现确实很不错，可以说是AI最赚钱的细分赛道之一。”投资行业人士对36氪说。 
中国 AI 视频生成赛道，正在经历大厂模型能力疯狂增长的巨大红利。来自字节跳动的Seedance和来自快手的可灵这两款“超级底座”正在进行一周一小版、两月一大版的高频迭代。阿里巴巴也在4月底，对视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测，720P视频生成刊例价为0.9元/秒。 
愿意为此花钱的内容创作者太多了，太急迫了。众多短剧、内容公司排队等待使用Seedance2.0已经成为2026年AI世界的一个奇观。由此，在AI视频模型外“套一层壳”，使其更简单易上手的AI视频Agent产品，也迎来了增长奇迹。
一位业内人士对智能涌现透露，头部公司一个月的算力消耗成本应该在百万元以上。 “一部短剧的算力消耗成本约为3万元，工具平台如果一个月能接100部这样的工程，那么消耗量就能达到300万。这没什么难度，只是时间问题。”
在必应上搜索“AI视频生成工具”这样的关键词，能看到不少此类产品的广告。“据我了解，某头部工具平台一天在这个广告上的消耗就有两三万元，那么一年光这一个渠道的广告投放就至少需要七八百万元。由此可以反推它的收入水平是多么高。”业内人士称。
AI视频创作平台Creati对智能涌现透露，上线一年，该平台的全球用户量就突破了千万级别。产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。
但令这些AI视频Agent产品担忧的是，如果大厂也从模型层走到产品层，跟自己抢饭碗呢？今年1月，抖音还推出了AI视频应用“随变”，将工具+社区两块业务一并做了起来。以及，产品公司设计的应用层功能又可能随着大模型的一次升级被覆盖。 
“短期来说，这类工具型公司与大模型厂商之间还是合作关系。创业公司的利润很大程度上由它们能接入哪些模型、能拿到多大API价格折扣来决定。”蔚来资本投资经理冯绘霓表示，“但同时，据我所知，大厂对这些‘合作伙伴’也看得很紧。在这些比较重要的赛道方向上面，大厂内可能有不止一个团队在做。” 
这是一个“等待被大厂吞没”的行业，还是真的有可能长出像Adobe那样的工具型公司？ 
产品公司在生态位上的弱势，体现在利润里。“如果看利润，其实大家的毛利率都挺低。”某投资人表示，很多项目在牺牲UE（单位经济效益）换规模，因为“目前这个行业没什么壁垒，所以都在烧钱补贴获客，还做不到盈亏平衡。” 
但依然有不少投资人愿意对其下注。这个赛道最明星的中国公司——LibTV 的母公司LiblibAI，在去年10月完成了由红杉中国、CMC资本等机构投资的1.3亿美元B轮融资。更早之前，它还曾创下 “一年内连续四轮融资”的行业纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具类公司融资规模排名
 “今年AI视频工具是为数不多可以投的赛道，因为视频的迭代速度比语言、coding慢很多，所以在语言工具、coding应用大批被基模颠覆的情况下，视频生成项目反而相对更‘可看’。”一位投资人对智能涌现表示。
这些AI视频Agent产品依然有时间做出自己的护城河。 在这场“不对等的竞争”中，谁能活下来？
大厂之剑，与商业化护城河
目前来看，主流的工具类产品有三种形态：
要么做好“idea”，通过AI Agent将创作流程极度简化为“自然语言指令”，比如ZeroCut、Ribbi；要么做好“editing”，把无限画布、细节调整做到非常精细，比如LibTV、Buzzy；要么“离钱更近”，直接把视频生成与电商交易/社媒运营挂钩，比如TapNow。
本文包括创业者和投资人在内的所有受访人都认同，等大模型厂商卷完了基建层面的事，势必就要做应用层面的事，这只是一个时间早晚的问题。关键是，这个时间窗口有多久，以及窗口关闭了之后，自己还能否存活。
曾在大厂工作，并经历了古典互联网时代竞争的张云剑，打造了AI视频创作平台ZeroCut。他认为，“至少在五年内，大厂很难一口气完美覆盖掉整个AI视频制作的全流程。”
他的判断主要基于以下两个认知：
第一，视频制作是一条极长的创意服务链条。外界或投资人往往只关注“工程工具”和“生成”这一层面，但视频生成实际上只占整个制作环节的一小部分。在真正生成视频之前和之后，有着非常复杂的创意和链条过程，因此，AI对流程的替代将是一个逐步的过程，五年内很难达到直接面向消费者，且完全不需要人工干预的终极形态。
第二，基于市场竞争与细分逻辑，单一厂商很难在所有环节都做到极致。一个完整的AI视频工作流需要调用语言模型、图片模型和视频模型。大厂虽然有能力做全流程覆盖，但这并不意味着它能在每一个细分领域都保持最强，例如有的模型在图片生成上做到了极致，但视频能力未必最强。这种能力的差异化最终会促成市场细分，而非一家独大。
同样离开大厂、投身AI创作工具创业的Ribbi创始人兼CEO Robin，在这一点上与张云剑观点接近。“大厂中，业务、模型和顶层之间的对齐是最困难的事，除非已经有业内共识。”Robin说，“在看到Taste的确切价值之前，为审美、品味构建模型，是大厂不愿意做的。只有当视觉创意生成从非共识，变成共识，才能激发更多大厂和顶尖人才参与进来。”
然而，投资经理冯绘霓觉得这个为期五年的这个预估有点“过于乐观”。
“大厂在接触这类工具型的初创公司时，其实最想挖的不是产品或算法人才，而是运营。”冯绘霓说，“这揭示了一件事情——在技术层面，大厂自认为完全有这个能力把产品做出来，而目前的短板在于用户渗透。”
冯绘霓的判断是，Seedance、可灵等大模型的野心非常大，“它们不会只想做一个基建或者工具，他们更想做的是‘定义下一个内容平台、社交平台’，而工具只是‘顺带被做了’的部分。”
一句话来说，大厂会做，但不会明天就做。在这个窗口期，创业公司能做什么呢？
从腾讯、字节跳动等大厂离职创业的Anijam CEO方晨认为，创业公司与大厂竞争的关键，是“要更早跑起来，形成用户留存与数据沉淀。”
换句话来说，时间就是资源，跑起来的速度决定了达摩克利斯之剑落下之后的生死。“要尽快进入市场、获取用户，并在真实使用中积累数据与认知。”方晨说。
张云剑对ZeroCut的规划是，公司的护城河在于“AI落地服务”与“社会分工”。
“即使底层模型变得非常强大，市场上依然会有大量不会使用工具的用户，或者出于‘性价比’和‘比较优势’考虑而不愿亲自下场制作的企业客户。”张云剑说。因此，ZeroCut将避开工具层面的硬碰硬，直接帮客户解决最终的“交付和落地”问题。
这就涉及到了商业化路线的问题——是在大模型的算力成本与自己的用户定价之间赚差价，还是找一条新的商业化道路？前者虽然简单，但大模型厂商一旦降价，就会吸走用户，大模型厂商一旦涨价，自己的利润就会变薄。说白了终究是把命脉交在他人手中。因此，创业公司大多选择了后一条路。
ZeroCut的思路，就是&amp;quot;技术+服务&amp;quot;模式——如果客户有能力，可以直接使用工具；如果客户需要代工，&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 在模型厂碾压之前，AI视频Agent产品是否只能挣波快钱？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3786528811572481?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3786528811572481?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-07 19:31:32 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵 周鑫雨
编辑｜杨轩
“看流水（即营收），AI视频类这些项目的表现确实很不错，可以说是AI最赚钱的细分赛道之一。”投资行业人士对36氪说。 
中国 AI 视频生成赛道，正在经历大厂模型能力疯狂增长的巨大红利。来自字节跳动的Seedance和来自快手的可灵这两款“超级底座”正在进行一周一小版、两月一大版的高频迭代。阿里巴巴也在4月底，对视频生成模型HappyHorse 1.0开启灰测，720P视频生成刊例价为0.9元/秒。 
愿意为此花钱的内容创作者太多了，太急迫了。众多短剧、内容公司排队等待使用Seedance2.0已经成为2026年AI世界的一个奇观。由此，在AI视频模型外“套一层壳”，使其更简单易上手的AI视频Agent产品，也迎来了增长奇迹。
一位业内人士对智能涌现透露，头部公司一个月的算力消耗成本应该在百万元以上。 “一部短剧的算力消耗成本约为3万元，工具平台如果一个月能接100部这样的工程，那么消耗量就能达到300万。这没什么难度，只是时间问题。”
在必应上搜索“AI视频生成工具”这样的关键词，能看到不少此类产品的广告。“据我了解，某头部工具平台一天在这个广告上的消耗就有两三万元，那么一年光这一个渠道的广告投放就至少需要七八百万元。由此可以反推它的收入水平是多么高。”业内人士称。
AI视频创作平台Creati对智能涌现透露，上线一年，该平台的全球用户量就突破了千万级别。产品ARR（年度经常性收入），一度达到了2000万美金。
但令这些AI视频Agent产品担忧的是，如果大厂也从模型层走到产品层，跟自己抢饭碗呢？今年1月，抖音还推出了AI视频应用“随变”，将工具+社区两块业务一并做了起来。以及，产品公司设计的应用层功能又可能随着大模型的一次升级被覆盖。 
“短期来说，这类工具型公司与大模型厂商之间还是合作关系。创业公司的利润很大程度上由它们能接入哪些模型、能拿到多大API价格折扣来决定。”蔚来资本投资经理冯绘霓表示，“但同时，据我所知，大厂对这些‘合作伙伴’也看得很紧。在这些比较重要的赛道方向上面，大厂内可能有不止一个团队在做。” 
这是一个“等待被大厂吞没”的行业，还是真的有可能长出像Adobe那样的工具型公司？ 
产品公司在生态位上的弱势，体现在利润里。“如果看利润，其实大家的毛利率都挺低。”某投资人表示，很多项目在牺牲UE（单位经济效益）换规模，因为“目前这个行业没什么壁垒，所以都在烧钱补贴获客，还做不到盈亏平衡。” 
但依然有不少投资人愿意对其下注。这个赛道最明星的中国公司——LibTV 的母公司LiblibAI，在去年10月完成了由红杉中国、CMC资本等机构投资的1.3亿美元B轮融资。更早之前，它还曾创下 “一年内连续四轮融资”的行业纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具类公司融资规模排名
 “今年AI视频工具是为数不多可以投的赛道，因为视频的迭代速度比语言、coding慢很多，所以在语言工具、coding应用大批被基模颠覆的情况下，视频生成项目反而相对更‘可看’。”一位投资人对智能涌现表示。
这些AI视频Agent产品依然有时间做出自己的护城河。 在这场“不对等的竞争”中，谁能活下来？
大厂之剑，与商业化护城河
目前来看，主流的工具类产品有三种形态：
要么做好“idea”，通过AI Agent将创作流程极度简化为“自然语言指令”，比如ZeroCut、Ribbi；要么做好“editing”，把无限画布、细节调整做到非常精细，比如LibTV、Buzzy；要么“离钱更近”，直接把视频生成与电商交易/社媒运营挂钩，比如TapNow。
本文包括创业者和投资人在内的所有受访人都认同，等大模型厂商卷完了基建层面的事，势必就要做应用层面的事，这只是一个时间早晚的问题。关键是，这个时间窗口有多久，以及窗口关闭了之后，自己还能否存活。
曾在大厂工作，并经历了古典互联网时代竞争的张云剑，打造了AI视频创作平台ZeroCut。他认为，“至少在五年内，大厂很难一口气完美覆盖掉整个AI视频制作的全流程。”
他的判断主要基于以下两个认知：
第一，视频制作是一条极长的创意服务链条。外界或投资人往往只关注“工程工具”和“生成”这一层面，但视频生成实际上只占整个制作环节的一小部分。在真正生成视频之前和之后，有着非常复杂的创意和链条过程，因此，AI对流程的替代将是一个逐步的过程，五年内很难达到直接面向消费者，且完全不需要人工干预的终极形态。
第二，基于市场竞争与细分逻辑，单一厂商很难在所有环节都做到极致。一个完整的AI视频工作流需要调用语言模型、图片模型和视频模型。大厂虽然有能力做全流程覆盖，但这并不意味着它能在每一个细分领域都保持最强，例如有的模型在图片生成上做到了极致，但视频能力未必最强。这种能力的差异化最终会促成市场细分，而非一家独大。
同样离开大厂、投身AI创作工具创业的Ribbi创始人兼CEO Robin，在这一点上与张云剑观点接近。“大厂中，业务、模型和顶层之间的对齐是最困难的事，除非已经有业内共识。”Robin说，“在看到Taste的确切价值之前，为审美、品味构建模型，是大厂不愿意做的。只有当视觉创意生成从非共识，变成共识，才能激发更多大厂和顶尖人才参与进来。”
然而，投资经理冯绘霓觉得这个为期五年的这个预估有点“过于乐观”。
“大厂在接触这类工具型的初创公司时，其实最想挖的不是产品或算法人才，而是运营。”冯绘霓说，“这揭示了一件事情——在技术层面，大厂自认为完全有这个能力把产品做出来，而目前的短板在于用户渗透。”
冯绘霓的判断是，Seedance、可灵等大模型的野心非常大，“它们不会只想做一个基建或者工具，他们更想做的是‘定义下一个内容平台、社交平台’，而工具只是‘顺带被做了’的部分。”
一句话来说，大厂会做，但不会明天就做。在这个窗口期，创业公司能做什么呢？
从腾讯、字节跳动等大厂离职创业的Anijam CEO方晨认为，创业公司与大厂竞争的关键，是“要更早跑起来，形成用户留存与数据沉淀。”
换句话来说，时间就是资源，跑起来的速度决定了达摩克利斯之剑落下之后的生死。“要尽快进入市场、获取用户，并在真实使用中积累数据与认知。”方晨说。
张云剑对ZeroCut的规划是，公司的护城河在于“AI落地服务”与“社会分工”。
“即使底层模型变得非常强大，市场上依然会有大量不会使用工具的用户，或者出于‘性价比’和‘比较优势’考虑而不愿亲自下场制作的企业客户。”张云剑说。因此，ZeroCut将避开工具层面的硬碰硬，直接帮客户解决最终的“交付和落地”问题。
这就涉及到了商业化路线的问题——是在大模型的算力成本与自己的用户定价之间赚差价，还是找一条新的商业化道路？前者虽然简单，但大模型厂商一旦降价，就会吸走用户，大模型厂商一旦涨价，自己的利润就会变薄。说白了终究是把命脉交在他人手中。因此，创业公司大多选择了后一条路。
ZeroCut的思路，就是&amp;quot;技术+服务&amp;quot;模式——如果客户有能力，可以直接使用工具；如果客户需要代工，&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3786528811572481?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3786528811572481?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-07T12:01:06.780427+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线|将彩色打印与激光切割合二为一，xTool发布新品</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-522/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 09:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260507-522/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线|将彩色打印与激光切割合二为一，xTool发布新品" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜张子怡
编辑｜袁斯来
36氪获悉，个人创意工具品牌xTool于今日正式发布其新款消费级激光创作工具——xTool M2彩色智能激光雕刻机。
在目前的消费级激光雕刻市场中，用户面临的一个核心痛点在于“机械加工与色彩表现”的脱节：传统的激光雕刻机擅长物理切割与灼烧成痕，但若要制作彩色作品，用户往往需要经历繁琐的手动涂色、转印或多台设备切换对位，过程既复杂又难以保证精度。
xTool M2试图通过硬件层面的深度整合，将喷墨打印、激光雕刻与激光切割三项功能集成在单一设备内，让用户在同一套桌面流程中完成从设计到成品的闭环。
在具体的硬件定义上，xTool M2采用了模块化的设计思路。为了适配不同层级的创作需求，激光模组部分提供了10W、20W的半导体蓝光激光头选择，能够对木材、布料、皮革等数百种非金属材料进行高精度的雕刻与切割。
而针对金属材质打标的特殊需求，该机型还兼容3W红外激光模组，以实现更精细的金属刻字效果。最关键的增量在于其搭载的CMYK四色喷墨打印模组，这一模组使设备具备了在木材、纸张、毛毡等吸水性材料上实现全彩直印的能力。通过软件层面的路径对齐，彩色打印与激光切割的坐标系被高度统一，极大地减少了以往因材料转移而产生的对位误差。
激光雕刻工具从“极客玩具”走向“大众创意工具”的过程，往往受阻于繁琐的参数调试。为此，xTool M2引入了一系列工业级的自动化技术来降低操作门槛。设备首次在消费级市场应用了双摄像头（Dual Cameras）实时预览系统，通过这两颗摄像头，用户可以在控制端画布上实时观测工作区域内的材料摆放情况，实现“所见即所得”的视觉定位。
与其配套的ACS™自动创作系统则进一步简化了对焦与定位流程，系统能够根据用户放入的材料自动匹配对应的加工参数。对于零经验的新手，配合官方Atomm社区的海量模版，创作过程被简化为简单的放料、拖图与一键加工，这标志着激光创作工具正向普惠化的生产力工具转型。
安全性与适用场景的平衡也是该产品的考量重点。xTool M2采用了专为家庭和教育环境设计的全封闭结构，符合Class 1安全等级，并配备了实时的安全监测系统，一旦检测到翻盖或火焰风险会立即触发停机。这种设计逻辑使其不仅能胜任个人工作室的繁重任务，也能安全地进入家庭亲子或创客教育空间。
从市场定位来看，xTool M2的目标受众明确指向了全球范围内兴起的“一人公司”模式与副业经济。包括且不限于电商平台的创业者、文创店等提供定制服务的线下门店。
目前，xTool在消费级激光雕刻市场已占据较大市场份额，而M2的推出，标志着该品类正从单一的“加工工具”向“综合性桌面工厂”演进。通过将昂贵的工业级彩色直喷技术与高精度激光控制技术下放到3000元级别的消费档位，xTool希望通过技术下放进一步扩大全球创客市场的基本盘，推动大众创作体验的持续升级。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线|将彩色打印与激光切割合二为一，xTool发布新品&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3798845086882820?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-07 14:25:37 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜张子怡
编辑｜袁斯来
36氪获悉，个人创意工具品牌xTool于今日正式发布其新款消费级激光创作工具——xTool M2彩色智能激光雕刻机。
在目前的消费级激光雕刻市场中，用户面临的一个核心痛点在于“机械加工与色彩表现”的脱节：传统的激光雕刻机擅长物理切割与灼烧成痕，但若要制作彩色作品，用户往往需要经历繁琐的手动涂色、转印或多台设备切换对位，过程既复杂又难以保证精度。
xTool M2试图通过硬件层面的深度整合，将喷墨打印、激光雕刻与激光切割三项功能集成在单一设备内，让用户在同一套桌面流程中完成从设计到成品的闭环。
在具体的硬件定义上，xTool M2采用了模块化的设计思路。为了适配不同层级的创作需求，激光模组部分提供了10W、20W的半导体蓝光激光头选择，能够对木材、布料、皮革等数百种非金属材料进行高精度的雕刻与切割。
而针对金属材质打标的特殊需求，该机型还兼容3W红外激光模组，以实现更精细的金属刻字效果。最关键的增量在于其搭载的CMYK四色喷墨打印模组，这一模组使设备具备了在木材、纸张、毛毡等吸水性材料上实现全彩直印的能力。通过软件层面的路径对齐，彩色打印与激光切割的坐标系被高度统一，极大地减少了以往因材料转移而产生的对位误差。
激光雕刻工具从“极客玩具”走向“大众创意工具”的过程，往往受阻于繁琐的参数调试。为此，xTool M2引入了一系列工业级的自动化技术来降低操作门槛。设备首次在消费级市场应用了双摄像头（Dual Cameras）实时预览系统，通过这两颗摄像头，用户可以在控制端画布上实时观测工作区域内的材料摆放情况，实现“所见即所得”的视觉定位。
与其配套的ACS™自动创作系统则进一步简化了对焦与定位流程，系统能够根据用户放入的材料自动匹配对应的加工参数。对于零经验的新手，配合官方Atomm社区的海量模版，创作过程被简化为简单的放料、拖图与一键加工，这标志着激光创作工具正向普惠化的生产力工具转型。
安全性与适用场景的平衡也是该产品的考量重点。xTool M2采用了专为家庭和教育环境设计的全封闭结构，符合Class 1安全等级，并配备了实时的安全监测系统，一旦检测到翻盖或火焰风险会立即触发停机。这种设计逻辑使其不仅能胜任个人工作室的繁重任务，也能安全地进入家庭亲子或创客教育空间。
从市场定位来看，xTool M2的目标受众明确指向了全球范围内兴起的“一人公司”模式与副业经济。包括且不限于电商平台的创业者、文创店等提供定制服务的线下门店。
目前，xTool在消费级激光雕刻市场已占据较大市场份额，而M2的推出，标志着该品类正从单一的“加工工具”向“综合性桌面工厂”演进。通过将昂贵的工业级彩色直喷技术与高精度激光控制技术下放到3000元级别的消费档位，xTool希望通过技术下放进一步扩大全球创客市场的基本盘，推动大众创作体验的持续升级。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3798845086882820?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3798845086882820?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-07T09:00:53.918471+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>8点1氪丨豆包��增付费订阅；抖音集团副总裁回应红果短剧付费；苹果因Siri人工智能功能推迟发布，以2.5亿美元和解诉讼</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-33/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:00:40 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-33/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 8点1氪丨豆包��增付费订阅；抖音集团副总裁回应红果短剧付费；苹果因Siri人工智能功能推迟发布，以2.5亿美元和解诉讼" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;分析师称iPhone 18 Pro定价策略激进，起步价8999元 
胖东来郑州店注册成立，预计今年10月开业 
保时捷卖掉布加迪，预计2026年销量下滑至3万辆 
马斯克就推特持股披露诉讼与美证监会达成和解 
三星继承人已付清12万亿韩元遗产税&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TOP 3 大新闻
豆包将在免费模式外新增付费订阅，官方回应
近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。对此，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。
另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。（第一财经）
抖音集团副总裁：网传所谓红果短剧收费的消息不实
5月4日深夜，抖音集团副总裁李亮在社交平台发文表示，网传所谓红果短剧收费的消息不实，实际情况是：为持续丰富平台视频内容生态，满足大家多样化的观看需求，红果短剧陆续引入了一些影视内容。依据相关影视版权方合规要求与行业惯例，该部分少数影视内容需开通VIP权限观看。
而免广告会员服务，只是满足用户差异化体验的自愿选项，不会强制收费，也不会改变用户免费追剧的核心模式。不管是免广告的VIP服务，还是极少量需VIP才能观看的影视内容，都是2024年2月红果早期就有的功能，并不是近期的新动作。（界面新闻）
苹果因Siri人工智能功能推迟发布，以2.5亿美元和解诉讼
苹果周二就一起股东诉讼达成和解，赔偿金额为2.5亿美元。该诉讼源于该公司推迟了其Siri语音助手的人工智能升级。该诉讼由彼得·兰德谢夫特于2024年在加利福尼亚州联邦法院提起，起因是这家iPhone制造商在2024年年度软件开发者大会上宣布了一系列AI升级功能 并开始投放广告，称这些功能将于当年秋季随新款iPhone一同推出。但最终发布的iPhone并未包含这些功能，原告方声称这损害了股东利益。（新浪财经）
大公司/大事件
分析师称iPhone 18 Pro定价策略激进，起步价8999元
分析师Jeff Pu在最新一份报告中称，苹果将对iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max采取激进的定价策略，256GB起步版本价格保持不变。这意味着iPhone 18 Pro起步价是8999元，iPhone 18 Pro Max起步价是9999元。在全行业普遍面临涨价压力的背景下，苹果的这一稳定定价策略显得极具市场杀伤力。
值得一提的是，iPhone 18 Pro系列256GB版本虽然实现了加量不加价，但是大内存版本仍有可能会涨价。苹果这么做既能保证自身的利润空间，又能趁机抢占安卓阵营的高端市场份额。
这种差异化的定价策略，不仅稳固了苹果在高端市场的地位，也通过价格锚点吸引了更多对价格敏感的潜在用户，进一步拉大了与竞争对手的差距。（快科技）
胖东来郑州店注册成立，预计今年10月开业
5月4日，记者了解到，许昌市胖东来超市有限公司郑州店已经于2026年4月29日注册成立。据悉，许昌市胖东来超市有限公司郑州店登记注册类型为其他有限责任公司分公司，成立日期为2026年4月29日，登记机关为郑州市市场监督管理局自贸区服务中心，经营场所位于河南自贸试验区郑州片区（郑东）圃田西路109号。
今年4月，记者走进郑州胖东来项目施工现场，看到工人们正以“抠细节”的执着，全力推进项目建设。记者了解到，胖东来郑州店预计今年10月开业。（大河报）
国内一年仅卖2763万台彩电，创十年新低
奥维云网（AVC）给出的2025年中国彩电市场的零售量数据——2763万台，这是一个创下近10年新低的数据。放眼全球市场，彩电需求也没有提振。据奥维睿沃（AVC Revo）发布的2025年全球彩电市场报告，全球彩电市场整体出货量为2.64亿台，同比微跌0.1%。 （每日经济新闻）
“开市客北京”已申请注销公司
曾宣布要在中国多个城市布局、投资15亿美元的开市客（北京）国际商业发展有限公司（下称“开市客北京”），已申请注销公司。国家企业信用信息公示系统显示，开市客（北京）国际商业发展有限公司注册于2026年4月16日，法定代表人为黄寿苏，该公司正在进行简易注销公告，公告期为2026年4月29日-2026年5月19日。
4月17日，“开市客北京”曾在公众号上高调宣布，将投资15亿美元，计划在北京、成都、武汉、广州、天津、合肥投资建设会员制仓储超市，不过目前相关文章已经随着公众号的注销全部清除。（澎湃新闻）
保时捷卖掉布加迪，预计2026年销量下滑至3万辆
日前保时捷宣布，已同意将布加迪合资公司“布加迪·锐马克”（Bugatti Rimac）及其在锐马克集团所持有的全部股权出售，买方为由纽约投资机构HOF Capital牵头的国际投资者财团。保时捷于2021年与Rimac共同成立该合资公司，当时持有45%股份，并在Rimac集团层面保留约20.6%的少数股权。
此次出售发生在保时捷自身盈利承压的背景下。由于布加迪年产量不足百辆，研发成本却高达数亿欧元，这种“高投入、低产出”的商业模式使其成为保时捷现金流紧张时首要被剥离的对象。（每日经济新闻）
美股三大指数集体收涨，英特尔涨超12%
36氪获悉，5月5日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.73%，纳指涨1.03%，标普500指数涨0.81%。其中，纳指、标普500指数再创历史新高。大型科技股涨跌不一，英特尔涨超12%，甲骨文、苹果涨超2%，谷歌涨超1%，亚马逊小幅上涨；奈飞跌超3%，英伟达跌1%，Meta、特斯拉、微软小幅下跌。热门中概股多数下跌，爱奇艺跌4%，蔚来跌超2%，京东、拼多多跌超1%，小鹏集团跌1%，百度、阿里巴巴、理想汽车、哔哩哔哩小幅下跌；36氪涨超3%，叮咚买菜、知乎涨超1%。
欧盟官员：能源价格飙升推高欧盟通胀
当地时间5月4日，欧盟委员会负责经济事务的委员东布罗夫斯基斯表示，由于中东战事，能源价格飙升，上周石油价格突破每桶125美元。他指出，能源价格上涨影响欧洲经济中的每一个参与者，包括企业和家庭，这一现状正将欧盟经济推向增长放缓和通胀加剧的道路。（央视新闻）
五一假期全国铁路累计发送旅客超1亿人次
据中国国家铁路集团有限公司消息，5月4日，全国铁路发送旅客2038.3万人次，4月29日五一假期运输启动以来全国铁路累计发送旅客1.17亿人次，运输安全平稳有序。5月5日，铁路返程客流继续攀升，全国铁路预计发送旅客2300万人次，计划加开旅客列车2225列。（央视新闻）
80次出价成交较二级市场溢价超9%，ST华谊0.06%股权由横琴天晟拍得
从京东资产交易平台获悉，5日，在王忠磊持有的ST华谊180万股（约占公司总股本的0.06%）无限售流通股的司法拍卖中，中国中信&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 8点1氪丨豆包��增付费订阅；抖音集团副总裁回应红果短剧付费；苹果因Siri人工智能功能推迟发布，以2.5亿美元和解诉讼&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797041945304327?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3797041945304327?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-06 07:55:08 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;分析师称iPhone 18 Pro定价策略激进，起步价8999元 
胖东来郑州店注册成立，预计今年10月开业 
保时捷卖掉布加迪，预计2026年销量下滑至3万辆 
马斯克就推特持股披露诉讼与美证监会达成和解 
三星继承人已付清12万亿韩元遗产税&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TOP 3 大新闻
豆包将在免费模式外新增付费订阅，官方回应
近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。对此，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。
另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。（第一财经）
抖音集团副总裁：网传所谓红果短剧收费的消息不实
5月4日深夜，抖音集团副总裁李亮在社交平台发文表示，网传所谓红果短剧收费的消息不实，实际情况是：为持续丰富平台视频内容生态，满足大家多样化的观看需求，红果短剧陆续引入了一些影视内容。依据相关影视版权方合规要求与行业惯例，该部分少数影视内容需开通VIP权限观看。
而免广告会员服务，只是满足用户差异化体验的自愿选项，不会强制收费，也不会改变用户免费追剧的核心模式。不管是免广告的VIP服务，还是极少量需VIP才能观看的影视内容，都是2024年2月红果早期就有的功能，并不是近期的新动作。（界面新闻）
苹果因Siri人工智能功能推迟发布，以2.5亿美元和解诉讼
苹果周二就一起股东诉讼达成和解，赔偿金额为2.5亿美元。该诉讼源于该公司推迟了其Siri语音助手的人工智能升级。该诉讼由彼得·兰德谢夫特于2024年在加利福尼亚州联邦法院提起，起因是这家iPhone制造商在2024年年度软件开发者大会上宣布了一系列AI升级功能 并开始投放广告，称这些功能将于当年秋季随新款iPhone一同推出。但最终发布的iPhone并未包含这些功能，原告方声称这损害了股东利益。（新浪财经）
大公司/大事件
分析师称iPhone 18 Pro定价策略激进，起步价8999元
分析师Jeff Pu在最新一份报告中称，苹果将对iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max采取激进的定价策略，256GB起步版本价格保持不变。这意味着iPhone 18 Pro起步价是8999元，iPhone 18 Pro Max起步价是9999元。在全行业普遍面临涨价压力的背景下，苹果的这一稳定定价策略显得极具市场杀伤力。
值得一提的是，iPhone 18 Pro系列256GB版本虽然实现了加量不加价，但是大内存版本仍有可能会涨价。苹果这么做既能保证自身的利润空间，又能趁机抢占安卓阵营的高端市场份额。
这种差异化的定价策略，不仅稳固了苹果在高端市场的地位，也通过价格锚点吸引了更多对价格敏感的潜在用户，进一步拉大了与竞争对手的差距。（快科技）
胖东来郑州店注册成立，预计今年10月开业
5月4日，记者了解到，许昌市胖东来超市有限公司郑州店已经于2026年4月29日注册成立。据悉，许昌市胖东来超市有限公司郑州店登记注册类型为其他有限责任公司分公司，成立日期为2026年4月29日，登记机关为郑州市市场监督管理局自贸区服务中心，经营场所位于河南自贸试验区郑州片区（郑东）圃田西路109号。
今年4月，记者走进郑州胖东来项目施工现场，看到工人们正以“抠细节”的执着，全力推进项目建设。记者了解到，胖东来郑州店预计今年10月开业。（大河报）
国内一年仅卖2763万台彩电，创十年新低
奥维云网（AVC）给出的2025年中国彩电市场的零售量数据——2763万台，这是一个创下近10年新低的数据。放眼全球市场，彩电需求也没有提振。据奥维睿沃（AVC Revo）发布的2025年全球彩电市场报告，全球彩电市场整体出货量为2.64亿台，同比微跌0.1%。 （每日经济新闻）
“开市客北京”已申请注销公司
曾宣布要在中国多个城市布局、投资15亿美元的开市客（北京）国际商业发展有限公司（下称“开市客北京”），已申请注销公司。国家企业信用信息公示系统显示，开市客（北京）国际商业发展有限公司注册于2026年4月16日，法定代表人为黄寿苏，该公司正在进行简易注销公告，公告期为2026年4月29日-2026年5月19日。
4月17日，“开市客北京”曾在公众号上高调宣布，将投资15亿美元，计划在北京、成都、武汉、广州、天津、合肥投资建设会员制仓储超市，不过目前相关文章已经随着公众号的注销全部清除。（澎湃新闻）
保时捷卖掉布加迪，预计2026年销量下滑至3万辆
日前保时捷宣布，已同意将布加迪合资公司“布加迪·锐马克”（Bugatti Rimac）及其在锐马克集团所持有的全部股权出售，买方为由纽约投资机构HOF Capital牵头的国际投资者财团。保时捷于2021年与Rimac共同成立该合资公司，当时持有45%股份，并在Rimac集团层面保留约20.6%的少数股权。
此次出售发生在保时捷自身盈利承压的背景下。由于布加迪年产量不足百辆，研发成本却高达数亿欧元，这种“高投入、低产出”的商业模式使其成为保时捷现金流紧张时首要被剥离的对象。（每日经济新闻）
美股三大指数集体收涨，英特尔涨超12%
36氪获悉，5月5日收盘，美股三大指数集体上涨，道指涨0.73%，纳指涨1.03%，标普500指数涨0.81%。其中，纳指、标普500指数再创历史新高。大型科技股涨跌不一，英特尔涨超12%，甲骨文、苹果涨超2%，谷歌涨超1%，亚马逊小幅上涨；奈飞跌超3%，英伟达跌1%，Meta、特斯拉、微软小幅下跌。热门中概股多数下跌，爱奇艺跌4%，蔚来跌超2%，京东、拼多多跌超1%，小鹏集团跌1%，百度、阿里巴巴、理想汽车、哔哩哔哩小幅下跌；36氪涨超3%，叮咚买菜、知乎涨超1%。
欧盟官员：能源价格飙升推高欧盟通胀
当地时间5月4日，欧盟委员会负责经济事务的委员东布罗夫斯基斯表示，由于中东战事，能源价格飙升，上周石油价格突破每桶125美元。他指出，能源价格上涨影响欧洲经济中的每一个参与者，包括企业和家庭，这一现状正将欧盟经济推向增长放缓和通胀加剧的道路。（央视新闻）
五一假期全国铁路累计发送旅客超1亿人次
据中国国家铁路集团有限公司消息，5月4日，全国铁路发送旅客2038.3万人次，4月29日五一假期运输启动以来全国铁路累计发送旅客1.17亿人次，运输安全平稳有序。5月5日，铁路返程客流继续攀升，全国铁路预计发送旅客2300万人次，计划加开旅客列车2225列。（央视新闻）
80次出价成交较二级市场溢价超9%，ST华谊0.06%股权由横琴天晟拍得
从京东资产交易平台获悉，5日，在王忠磊持有的ST华谊180万股（约占公司总股本的0.06%）无限售流通股的司法拍卖中，中国中信&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797041945304327?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3797041945304327?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-06T15:00:40.831333+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>从二游到种田：米哈游《星布谷地》能否走出舒适圈</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-670/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-670/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 从二游到种田：米哈游《星布谷地》能否走出舒适圈" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨小葵
编辑丨果脯
2026年，生活模拟赛道正在经历一场“神仙打架”。腾讯的《粒粒的小人国》用微观世界把玩家缩回书桌，网易的《星绘友晴天》在外太空搞起了开荒叙事，而在海外，任天堂也上线了新作《朋友收集：梦想生活》。
4月21日，米哈游的《星布谷地》开启了二测。对他们来说，首次挑战社交大DAU品类的生活模拟游戏，无疑是一次不寻常且有压力的跨界。
自《原神》大火后，米哈游就围绕游戏性做过多次尝试，如主打回合制玩法的《崩坏：星穹铁道》，强调动作的《绝区零》。而在研产品里，除了《星布谷地》，还有捉宠like产品《崩坏：因缘精灵》、大都市二游《Varsapura》（雨之城），以及至少一款尚未正式公布的3A产品。
从这些经历来看，米哈游其实并不缺乏做陌生类型新品的经验和能力，甚至每一款都能在对应赛道取得不错的成绩，《星布谷地》想来也不会太差。但特殊之处，在于过去米哈游擅长的高精度美术、强数值反馈等设计体系，可能并不适用于《星布谷地》。
《星布谷地》需要的是更细致、更抽象的情感体验。
从测试内容来看，这款游戏的核心玩法就是“种星球”——玩家培育一颗初始星球，通过日常劳作推动它不断进化。在此基础上，这款游戏几乎囊括了生活模拟的相关经典玩法，比如支持混合栽培，有概率培育出巨大作物的种植系统；装摆放后会出现互动彩蛋的室内家装；可自由组合探索食谱的烹饪玩法；以及可驾驶“星穹小轿车”前往其他星球采集稀有资源的星海探索。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《星布谷地》二测
但首测以来，他们也一直面临着一个核心问题。自5年前《集合啦！动物森友会》现象级爆火后，如今国内任何一款同类产品，都会不可避免地被拿来与其对比。同理，如果产品只是“过及格线”或是“良好”，大多数玩家想必也不会愿意买单。
基于这一市场状态去审视《星布谷地》，不难看出，米哈游其实还没完全跳出舒适区，仍是在用自己习惯的设计逻辑去套生活模拟的框架，内容虽精致且面面俱到，但在该赛道里还缺少了一点独一无二的优势。
针对这个问题，从「星旅测试」来看，米哈游在两个方面上做出了具体调整：优化AI驱动的NPC交互及完善和陌生人的社交系统。
01
《星布谷地》的一大特色，是NPC具有极强的“活人感”。
在传统生活模拟类游戏中，NPC的互动逻辑往往囿于模板化，即始终保持“送礼-触发好感事件-再送礼”的循环。这自然是一种较为安全的设计思路，能建立稳定的角色互动闭环，但有限的对话和可预测的行为，也往往会让NPC的互动变得套路化，只能通过完整的故事来真正调动玩家情绪。而在《星布谷地》里，米哈游希望把玩家情绪打得更碎更日常，让NPC变成“有记忆的朋友”，通过AI大模型真正做到玩家与NPC之间的情感互动。
首测中，咖啡馆里的NPC娜洛给不少玩家留下过深刻的印象。与一般游戏中的固定脚本不同，娜洛能根据对话内容做出动态反应，甚至能记住你之前提过的信息。
有玩家追问她是不是AI，她没有机械地否认，而是把问题抛了回去：“那你觉得你是真人吗？”，这种反客为主的回答，让玩家意识到她和传统NPC不太一样。更让人意外的是，有玩家在社区分享：自己教给娜洛的歌，她在另一次对话中主动唱给了另一位玩家听。这种“跨玩家、跨会话”的记忆和主动输出，与传统NPC“你触发我才回应”的机械逻辑完全不同。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《星布谷地》中娜洛的咖啡厅
娜洛的行为反馈也跟真人大差不差，甚至能照顾到很多在现实中可能被忽略的情感细节。跟她聊天，玩家不会觉得自己在面对一段预设好的程序，她下能陪你插科打诨，上能陪你畅聊宇宙。兴起时，她会眯着眼睛对你笑；听你说到不开心的事时，她的耳朵会耷拉下来，连搅拌咖啡的动作都慢半拍。这种细致入微的反应，让玩家的每一次对话都像是真的在和一个熟悉的朋友聊天。
二测进一步放大了这一能力，让娜洛真正拥有了“眼睛”与“灵魂”。在此次设计期间，娜洛能够识别玩家的衣服风格和搭配，并做出不同的反应，比如玩家穿着流云套装进入咖啡馆，她就会夸衣服很有古风的感觉。此外，为了便于玩家与娜洛交流，官方还加入了语音输入功能，玩起来有种玩家在和NPC“煲电话粥”的感觉。
而为了交流内容更加丰富，二测的娜洛不仅能“听故事”，还可以反过来给玩家编故事。有玩家在社区分享：自己在首测时给娜洛讲过一个“粉色兔子精灵”的故事，二测再次走进咖啡店，娜洛主动提起了它——“你走之后，我一直在想那个小兔子后来怎么样了”，甚至还以玩家的视角续写了一段。这种“跨版本”的记忆回溯与故事编织，让许多人第一次觉得，面前的NPC不再是冷冰冰的代码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;娜洛主动分享游戏
当然，娜洛只是一个点，游戏的独特性需要一张网。玩家认可AI NPC的新鲜感，但如果整个产品的互动框架仍是既定模板，再聪明的AI恐怕也很难基于有限固定的内容撑起一个品类，指不定过阵子玩家与NPC间要么变得无话可说，要么交流也与《星布谷地》完全无关。这也恰恰是二测米哈游试图用“社交＋更多AI角色”来补齐短板的原因。
二测引入了更多的全新友邻角色，每位NPC都具备独立的游戏设定和交互逻辑，玩家可以在星海探索中邀请他们同行。
如果是娜洛是一对一的“朋友型AI”，那么「星旅测试」中新增的瑞芙便可以看作是陌生人社交的“隐形主持人”。
为什么这么说？在生活模拟游戏中，社交破冰最难的就是“气氛”。瑞芙的设计巧思在于她的所有行为都符合一个坐在篝火旁的热心陌生人的人设：她会主动发起成语接龙或者“故事汤” ，但从不会强制任何人参与；当你在游戏中接不下去时，她会歪歪头给出一个你意想不到的走向，把气氛重新带热。几轮下来，原本互不相识的陌生人开始互相抢梗，而瑞芙只需要在旁边轻轻拨一下篝火，隐藏功与名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;篝火晚会
02
说到这，我们可以进一步讨论一下《星布谷地》在AI体验方面的执着与创新。
米哈游的AI交互初步解决了“NPC要像活人”的问题，而完善社交要解决的是“玩家与玩家、玩家与NPC，甚至NPC与NPC之间能在一起做些什么”。
首测中，《星布谷地》虽然搭建了公共社交场所，但玩家却普遍反映与陌生人碰了面，不知道该一起干什么。
对此，二测的核心思路是借助AI NPC把陌生人自然凝聚在一起——让瑞芙这类角色主动发起集体游戏，玩家在参与活动的过程中便能完成破冰与交互。
这一设计的真正难题在于如何将这种引导做得不刻意、不尴尬，让社交自然发生，而非单纯堆叠功能。
在具体机制上，游戏延续了「星空街市」中“玩家与玩家必须坐在一起才能看到彼此发言”的设定，以此规避公共频道刷屏带来的社交压力。同时，新增的篝火晚会、占卜、跳舞、梗力收购等多人互动场景，则为已经破冰的玩家提供了更多可以共同参与的社交活动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;梗力收购
通过这些调整可以看出，米哈游并不满足于将《星布谷地》定义为一款单人种田游戏，而是希望将其构建成一个玩家愿意长期停留的社交空间。但社交产品的难点从不在于功能堆叠，而在于能否形成自发的用户活跃度。根据首测暴露的“不知道一起干什么”问题，二测给出的新方案是否有效，需要等大量玩家涌入后才能验证。
从现有产品矩阵看，社交并非米哈游的舒适区，却是他们多款产品未来都不可避免的功能模块。过去几年，这家公司的核心竞争力集&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 从二游到种田：米哈游《星布谷地》能否走出舒适圈&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-06 15:31:54 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨小葵
编辑丨果脯
2026年，生活模拟赛道正在经历一场“神仙打架”。腾讯的《粒粒的小人国》用微观世界把玩家缩回书桌，网易的《星绘友晴天》在外太空搞起了开荒叙事，而在海外，任天堂也上线了新作《朋友收集：梦想生活》。
4月21日，米哈游的《星布谷地》开启了二测。对他们来说，首次挑战社交大DAU品类的生活模拟游戏，无疑是一次不寻常且有压力的跨界。
自《原神》大火后，米哈游就围绕游戏性做过多次尝试，如主打回合制玩法的《崩坏：星穹铁道》，强调动作的《绝区零》。而在研产品里，除了《星布谷地》，还有捉宠like产品《崩坏：因缘精灵》、大都市二游《Varsapura》（雨之城），以及至少一款尚未正式公布的3A产品。
从这些经历来看，米哈游其实并不缺乏做陌生类型新品的经验和能力，甚至每一款都能在对应赛道取得不错的成绩，《星布谷地》想来也不会太差。但特殊之处，在于过去米哈游擅长的高精度美术、强数值反馈等设计体系，可能并不适用于《星布谷地》。
《星布谷地》需要的是更细致、更抽象的情感体验。
从测试内容来看，这款游戏的核心玩法就是“种星球”——玩家培育一颗初始星球，通过日常劳作推动它不断进化。在此基础上，这款游戏几乎囊括了生活模拟的相关经典玩法，比如支持混合栽培，有概率培育出巨大作物的种植系统；装摆放后会出现互动彩蛋的室内家装；可自由组合探索食谱的烹饪玩法；以及可驾驶“星穹小轿车”前往其他星球采集稀有资源的星海探索。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《星布谷地》二测
但首测以来，他们也一直面临着一个核心问题。自5年前《集合啦！动物森友会》现象级爆火后，如今国内任何一款同类产品，都会不可避免地被拿来与其对比。同理，如果产品只是“过及格线”或是“良好”，大多数玩家想必也不会愿意买单。
基于这一市场状态去审视《星布谷地》，不难看出，米哈游其实还没完全跳出舒适区，仍是在用自己习惯的设计逻辑去套生活模拟的框架，内容虽精致且面面俱到，但在该赛道里还缺少了一点独一无二的优势。
针对这个问题，从「星旅测试」来看，米哈游在两个方面上做出了具体调整：优化AI驱动的NPC交互及完善和陌生人的社交系统。
01
《星布谷地》的一大特色，是NPC具有极强的“活人感”。
在传统生活模拟类游戏中，NPC的互动逻辑往往囿于模板化，即始终保持“送礼-触发好感事件-再送礼”的循环。这自然是一种较为安全的设计思路，能建立稳定的角色互动闭环，但有限的对话和可预测的行为，也往往会让NPC的互动变得套路化，只能通过完整的故事来真正调动玩家情绪。而在《星布谷地》里，米哈游希望把玩家情绪打得更碎更日常，让NPC变成“有记忆的朋友”，通过AI大模型真正做到玩家与NPC之间的情感互动。
首测中，咖啡馆里的NPC娜洛给不少玩家留下过深刻的印象。与一般游戏中的固定脚本不同，娜洛能根据对话内容做出动态反应，甚至能记住你之前提过的信息。
有玩家追问她是不是AI，她没有机械地否认，而是把问题抛了回去：“那你觉得你是真人吗？”，这种反客为主的回答，让玩家意识到她和传统NPC不太一样。更让人意外的是，有玩家在社区分享：自己教给娜洛的歌，她在另一次对话中主动唱给了另一位玩家听。这种“跨玩家、跨会话”的记忆和主动输出，与传统NPC“你触发我才回应”的机械逻辑完全不同。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《星布谷地》中娜洛的咖啡厅
娜洛的行为反馈也跟真人大差不差，甚至能照顾到很多在现实中可能被忽略的情感细节。跟她聊天，玩家不会觉得自己在面对一段预设好的程序，她下能陪你插科打诨，上能陪你畅聊宇宙。兴起时，她会眯着眼睛对你笑；听你说到不开心的事时，她的耳朵会耷拉下来，连搅拌咖啡的动作都慢半拍。这种细致入微的反应，让玩家的每一次对话都像是真的在和一个熟悉的朋友聊天。
二测进一步放大了这一能力，让娜洛真正拥有了“眼睛”与“灵魂”。在此次设计期间，娜洛能够识别玩家的衣服风格和搭配，并做出不同的反应，比如玩家穿着流云套装进入咖啡馆，她就会夸衣服很有古风的感觉。此外，为了便于玩家与娜洛交流，官方还加入了语音输入功能，玩起来有种玩家在和NPC“煲电话粥”的感觉。
而为了交流内容更加丰富，二测的娜洛不仅能“听故事”，还可以反过来给玩家编故事。有玩家在社区分享：自己在首测时给娜洛讲过一个“粉色兔子精灵”的故事，二测再次走进咖啡店，娜洛主动提起了它——“你走之后，我一直在想那个小兔子后来怎么样了”，甚至还以玩家的视角续写了一段。这种“跨版本”的记忆回溯与故事编织，让许多人第一次觉得，面前的NPC不再是冷冰冰的代码。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;娜洛主动分享游戏
当然，娜洛只是一个点，游戏的独特性需要一张网。玩家认可AI NPC的新鲜感，但如果整个产品的互动框架仍是既定模板，再聪明的AI恐怕也很难基于有限固定的内容撑起一个品类，指不定过阵子玩家与NPC间要么变得无话可说，要么交流也与《星布谷地》完全无关。这也恰恰是二测米哈游试图用“社交＋更多AI角色”来补齐短板的原因。
二测引入了更多的全新友邻角色，每位NPC都具备独立的游戏设定和交互逻辑，玩家可以在星海探索中邀请他们同行。
如果是娜洛是一对一的“朋友型AI”，那么「星旅测试」中新增的瑞芙便可以看作是陌生人社交的“隐形主持人”。
为什么这么说？在生活模拟游戏中，社交破冰最难的就是“气氛”。瑞芙的设计巧思在于她的所有行为都符合一个坐在篝火旁的热心陌生人的人设：她会主动发起成语接龙或者“故事汤” ，但从不会强制任何人参与；当你在游戏中接不下去时，她会歪歪头给出一个你意想不到的走向，把气氛重新带热。几轮下来，原本互不相识的陌生人开始互相抢梗，而瑞芙只需要在旁边轻轻拨一下篝火，隐藏功与名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;篝火晚会
02
说到这，我们可以进一步讨论一下《星布谷地》在AI体验方面的执着与创新。
米哈游的AI交互初步解决了“NPC要像活人”的问题，而完善社交要解决的是“玩家与玩家、玩家与NPC，甚至NPC与NPC之间能在一起做些什么”。
首测中，《星布谷地》虽然搭建了公共社交场所，但玩家却普遍反映与陌生人碰了面，不知道该一起干什么。
对此，二测的核心思路是借助AI NPC把陌生人自然凝聚在一起——让瑞芙这类角色主动发起集体游戏，玩家在参与活动的过程中便能完成破冰与交互。
这一设计的真正难题在于如何将这种引导做得不刻意、不尴尬，让社交自然发生，而非单纯堆叠功能。
在具体机制上，游戏延续了「星空街市」中“玩家与玩家必须坐在一起才能看到彼此发言”的设定，以此规避公共频道刷屏带来的社交压力。同时，新增的篝火晚会、占卜、跳舞、梗力收购等多人互动场景，则为已经破冰的玩家提供了更多可以共同参与的社交活动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;梗力收购
通过这些调整可以看出，米哈游并不满足于将《星布谷地》定义为一款单人种田游戏，而是希望将其构建成一个玩家愿意长期停留的社交空间。但社交产品的难点从不在于功能堆叠，而在于能否形成自发的用户活跃度。根据首测暴露的“不知道一起干什么”问题，二测给出的新方案是否有效，需要等大量玩家涌入后才能验证。
从现有产品矩阵看，社交并非米哈游的舒适区，却是他们多款产品未来都不可避免的功能模块。过去几年，这家公司的核心竞争力集&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797166332206338?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-06T09:00:55.968647+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 性能操控赛主机、续航全能超旗舰，「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版正式发布！</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-777/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 06:01:29 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260506-777/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 性能操控赛主机、续航全能超旗舰，「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版正式发布！" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年4月28日，一加正式发布「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版。作为游戏性能旗舰最强之选，一加 Ace 6 至尊版搭载当代旗舰芯天玑9500移动平台，并独家写入一加自研芯片级游戏技术——全新一代「风驰游戏内核」，以持续满帧的165超高帧、颗秒级精准的最强触控、感官更沉浸的满配战术工具，重新定义行业最强射击游戏体验。一加 Ace 6 至尊版配备旗舰同款「冰河散热系统」、同档领先的 8600mAh 超巨量「冰川电池」 + 120W 超级闪充组合，首发自研OPPO冰川电池聚能芯片，支持IP66/IP68/IP69/IP69K满级防尘防水，并搭载超流畅更 AI 的新一代ColorOS 16，以枪神形态全面出击。同时，一加首发行业首款「触按融合」射击游戏专属手柄——「一加枪神游戏手柄」，带来区别于外挂肩键、拉伸手柄和传统手机肩键的全新操控方案，解锁新机双形态体验，为玩家打造「枪神梦想装备」。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
此次发布会上，一加中国区总裁李杰分享了一加最新市场成绩。凭借数字、Ace、Turbo系列全矩阵优质产品，一加实现逆势增长，销量同比增长23%，增速位居行业第一。李杰表示：“一加 Ace 6 至尊版，致力于把射击游戏体验做到极致，与独家原生的一加枪神游戏手柄合体，会成为你的第一部手游掌机。它既是手机也是掌机，是我们为玩家准备的终极梦想游戏装备。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
一加 Ace 6 至尊版现已全渠道开售，国补到手价2999元起；同台发布的一加枪神游戏手柄，零售价449元，购买一加 Ace 6至尊版，加购一加枪神游戏手柄可享50元优惠。
 
旗舰质感全面进化，觉醒纹设计唤醒电竞DNA
一加 Ace 6 至尊版延续旗舰设计语言，质感出众。全新「金属魔方Deco」带来扁平化金属阵列设计，精准规避横向握持时的指尖落点；「热隔断」金属中框配合旗舰超大R角设计，解决了游戏过程中边框烫手、边角硌手等问题。耐用性上，一加 Ace 6 至尊版支持 IP66/IP68/IP69/IP69K满级防尘防水，让机身从内到外均实现硬核防护。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
一加 Ace 6 至尊版带来全新配色「王牌觉醒」与「金属风暴」。「王牌觉醒」采用 3D 立体刻光工艺与叠层图案镀膜技术，塑造独特的ACE觉醒纹设计。蓝紫色光流在黑色机身上随着光线流转，仿佛随时觉醒的王牌猎手，唤醒深藏的热血 DNA。「金属风暴」则采用丝绸玻璃工艺，叠加「钻石微闪层」，以纳米级蚀刻打造金属钛色光泽，枪械金属质感十足。
全新一代「风驰游戏内核」写入天玑当代旗舰芯，性能首次看齐游戏主机
一加 Ace 6 至尊版搭载联发科当代旗舰芯——天玑 9500，其采用台积电第三代 3nm（N3P）工艺与全大核架构，相比上代 CPU 性能提升 32%，功耗降低 55%。GPU 层面，天玑 9500 搭载移动端最强 GPU G1-Ultra，峰值性能相较上一代提升 33%，光线追踪渲染性能大幅提升 119%，功耗降低 42%。
一加Ace 6至尊版出厂写入一加自主研发的行业首个芯片级游戏技术——全新一代「风驰游戏内核」，通过深入芯片底层的重构优化，天玑 9500 移动平台的潜力得以全面释放。尤其是在GPU性能释放层面，一加 Ace 6 至尊版带来了游戏主机级渲染能力，让移动端GPU首次看齐游戏主机：GPU频率高达1.716GHz，比主流游戏主机高出9%；峰值算力高达4.5T，高于主流游戏主机12%；同时支持主机级光线追踪与主机级GPU渲染超帧，功能特性看齐主机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
一加 Ace 6 至尊版配备旗舰同款「冰河散热系统」，VC液冷空间提升高达29%，为满血性能释放提供了强力保障。6K超大「冰河VC」面积，配合由10μm 厚手撕钢材料打造的 3D 超薄双通道毛细结构，以及2127W/mK 超临界导热石墨，散热速率实现2倍提升。针对射击类玩家长时间操控时高频接触区域易发热的痛点，一加 Ace 6 至尊版联合职业选手优化散热路径，结合「航天铝热隔断中框」，四指操作时边框温度额外降低1.6℃，握持更舒适。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
性能操控赛主机，打造行业最强射击游戏体验
在联发科当代旗舰芯天玑 9500移动平台与独家自研芯片级游戏技术新一代「风驰游戏内核」加持下，一加 Ace 6 至尊版带来领先同档的165 无限满帧体验和1% Low帧表现。同时，一加拥有行业最丰富的165超高帧游戏生态，以及超高刷与顶级画质同开体验优势。
一加 Ace 6 至尊版支持165超高帧游戏运行，从满电玩至关机都能保持持久满帧，带来165 无限满帧体验，且拥有超高1% Low帧表现，游戏全程帧率更稳，战斗关键时刻不卡顿，保证“摸心”“吃鸡”全程流畅。目前，一加 Ace 6 至尊版已全面适配《三角洲行动》、《和平精英》、《无畏契约：源能行动》、《穿越火线-枪战王者》、《使命召唤手游》、《暗区突围》等主流射击游戏原生165帧超高帧，并实现了多款游戏165帧和原生最高画质满血同开。一加 Ace 6 至尊版支持射击、MOBA、格斗、赛车、音游、策略六大类国民手游在最高画质下的165超高帧满帧体验，带来行业最全165超高帧游戏生态。值得一提的是，一加 Ace 6 至尊版行业首发《逆战：未来》和《英雄联盟手游》原生165超高帧+精致画质，实现165超高帧原生帧率与画质最高档位满血同开的体验。vv&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版搭载全新「灵犀触控芯」与主机手柄同款陀螺仪，实现定位快、开枪快、微操细、压枪稳的“颗秒”表现，打造行业最强触控。全新「灵犀触控芯」支持行业最高规格的 4000Hz 瞬时触控采样率 与 480Hz 多指采样率，搭配「触显同步架构」，带来准星启动灵敏、滑动跟手、急停干脆、开枪更快的体验，并支持上百次开镜稳定不偏移、毫米级微操精度、微调视角不卡顿等强悍微操体验，堪称「微操大师」。此外，一加 Ace 6 至尊版还搭载主机手柄同系同规格的陀螺仪，支持游戏场景下最高 500Hz 可调采样率，AK压枪、大范围扫车、大角度拉枪等实战表现更加稳定。同时，一加 Ace 6 至尊版还支持「雨水触控2.0」、「手套模式」，从容应对复杂触控场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
为进一步加持流畅游戏体验，一加 Ace 6 至尊版带来「电竞网络芯 G2 Pro」，实现 Wi-Fi 与蜂窝网络双模块硬件级增强，在宿舍、图书馆、食堂、地铁等网络拥挤公共场所中，Wi-Fi游戏时延降低30%，蜂窝网络游戏延时降低20%，助力用户抢占优质网络通道，有效解决玩游戏、看视频、刷网课时网络卡顿延迟高等痛点。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
在旗舰性能与最强触控之外，一加 Ace 6 至尊版以游戏战术大师工具进一步强化视觉、听觉等全方位感官效果，带来暗处补光、听声辨位、指哪打哪的沉浸式刚枪体验：首发自研「射击显示增强」技术堪称枪神「夜视仪」，大幅提升游戏中暗部细节辨识度，让蹲人的“老六”对手无所&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 性能操控赛主机、续航全能超旗舰，「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版正式发布！&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3797276726893569?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-06 12:04:59 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年4月28日，一加正式发布「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版。作为游戏性能旗舰最强之选，一加 Ace 6 至尊版搭载当代旗舰芯天玑9500移动平台，并独家写入一加自研芯片级游戏技术——全新一代「风驰游戏内核」，以持续满帧的165超高帧、颗秒级精准的最强触控、感官更沉浸的满配战术工具，重新定义行业最强射击游戏体验。一加 Ace 6 至尊版配备旗舰同款「冰河散热系统」、同档领先的 8600mAh 超巨量「冰川电池」 + 120W 超级闪充组合，首发自研OPPO冰川电池聚能芯片，支持IP66/IP68/IP69/IP69K满级防尘防水，并搭载超流畅更 AI 的新一代ColorOS 16，以枪神形态全面出击。同时，一加首发行业首款「触按融合」射击游戏专属手柄——「一加枪神游戏手柄」，带来区别于外挂肩键、拉伸手柄和传统手机肩键的全新操控方案，解锁新机双形态体验，为玩家打造「枪神梦想装备」。&lt;/p&gt;
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此次发布会上，一加中国区总裁李杰分享了一加最新市场成绩。凭借数字、Ace、Turbo系列全矩阵优质产品，一加实现逆势增长，销量同比增长23%，增速位居行业第一。李杰表示：“一加 Ace 6 至尊版，致力于把射击游戏体验做到极致，与独家原生的一加枪神游戏手柄合体，会成为你的第一部手游掌机。它既是手机也是掌机，是我们为玩家准备的终极梦想游戏装备。”&lt;/p&gt;
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一加 Ace 6 至尊版现已全渠道开售，国补到手价2999元起；同台发布的一加枪神游戏手柄，零售价449元，购买一加 Ace 6至尊版，加购一加枪神游戏手柄可享50元优惠。
 
旗舰质感全面进化，觉醒纹设计唤醒电竞DNA
一加 Ace 6 至尊版延续旗舰设计语言，质感出众。全新「金属魔方Deco」带来扁平化金属阵列设计，精准规避横向握持时的指尖落点；「热隔断」金属中框配合旗舰超大R角设计，解决了游戏过程中边框烫手、边角硌手等问题。耐用性上，一加 Ace 6 至尊版支持 IP66/IP68/IP69/IP69K满级防尘防水，让机身从内到外均实现硬核防护。&lt;/p&gt;
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一加 Ace 6 至尊版带来全新配色「王牌觉醒」与「金属风暴」。「王牌觉醒」采用 3D 立体刻光工艺与叠层图案镀膜技术，塑造独特的ACE觉醒纹设计。蓝紫色光流在黑色机身上随着光线流转，仿佛随时觉醒的王牌猎手，唤醒深藏的热血 DNA。「金属风暴」则采用丝绸玻璃工艺，叠加「钻石微闪层」，以纳米级蚀刻打造金属钛色光泽，枪械金属质感十足。
全新一代「风驰游戏内核」写入天玑当代旗舰芯，性能首次看齐游戏主机
一加 Ace 6 至尊版搭载联发科当代旗舰芯——天玑 9500，其采用台积电第三代 3nm（N3P）工艺与全大核架构，相比上代 CPU 性能提升 32%，功耗降低 55%。GPU 层面，天玑 9500 搭载移动端最强 GPU G1-Ultra，峰值性能相较上一代提升 33%，光线追踪渲染性能大幅提升 119%，功耗降低 42%。
一加Ace 6至尊版出厂写入一加自主研发的行业首个芯片级游戏技术——全新一代「风驰游戏内核」，通过深入芯片底层的重构优化，天玑 9500 移动平台的潜力得以全面释放。尤其是在GPU性能释放层面，一加 Ace 6 至尊版带来了游戏主机级渲染能力，让移动端GPU首次看齐游戏主机：GPU频率高达1.716GHz，比主流游戏主机高出9%；峰值算力高达4.5T，高于主流游戏主机12%；同时支持主机级光线追踪与主机级GPU渲染超帧，功能特性看齐主机。&lt;/p&gt;
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一加 Ace 6 至尊版配备旗舰同款「冰河散热系统」，VC液冷空间提升高达29%，为满血性能释放提供了强力保障。6K超大「冰河VC」面积，配合由10μm 厚手撕钢材料打造的 3D 超薄双通道毛细结构，以及2127W/mK 超临界导热石墨，散热速率实现2倍提升。针对射击类玩家长时间操控时高频接触区域易发热的痛点，一加 Ace 6 至尊版联合职业选手优化散热路径，结合「航天铝热隔断中框」，四指操作时边框温度额外降低1.6℃，握持更舒适。&lt;/p&gt;
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性能操控赛主机，打造行业最强射击游戏体验
在联发科当代旗舰芯天玑 9500移动平台与独家自研芯片级游戏技术新一代「风驰游戏内核」加持下，一加 Ace 6 至尊版带来领先同档的165 无限满帧体验和1% Low帧表现。同时，一加拥有行业最丰富的165超高帧游戏生态，以及超高刷与顶级画质同开体验优势。
一加 Ace 6 至尊版支持165超高帧游戏运行，从满电玩至关机都能保持持久满帧，带来165 无限满帧体验，且拥有超高1% Low帧表现，游戏全程帧率更稳，战斗关键时刻不卡顿，保证“摸心”“吃鸡”全程流畅。目前，一加 Ace 6 至尊版已全面适配《三角洲行动》、《和平精英》、《无畏契约：源能行动》、《穿越火线-枪战王者》、《使命召唤手游》、《暗区突围》等主流射击游戏原生165帧超高帧，并实现了多款游戏165帧和原生最高画质满血同开。一加 Ace 6 至尊版支持射击、MOBA、格斗、赛车、音游、策略六大类国民手游在最高画质下的165超高帧满帧体验，带来行业最全165超高帧游戏生态。值得一提的是，一加 Ace 6 至尊版行业首发《逆战：未来》和《英雄联盟手游》原生165超高帧+精致画质，实现165超高帧原生帧率与画质最高档位满血同开的体验。vv&lt;/p&gt;
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「颗秒神器」一加 Ace 6 至尊版搭载全新「灵犀触控芯」与主机手柄同款陀螺仪，实现定位快、开枪快、微操细、压枪稳的“颗秒”表现，打造行业最强触控。全新「灵犀触控芯」支持行业最高规格的 4000Hz 瞬时触控采样率 与 480Hz 多指采样率，搭配「触显同步架构」，带来准星启动灵敏、滑动跟手、急停干脆、开枪更快的体验，并支持上百次开镜稳定不偏移、毫米级微操精度、微调视角不卡顿等强悍微操体验，堪称「微操大师」。此外，一加 Ace 6 至尊版还搭载主机手柄同系同规格的陀螺仪，支持游戏场景下最高 500Hz 可调采样率，AK压枪、大范围扫车、大角度拉枪等实战表现更加稳定。同时，一加 Ace 6 至尊版还支持「雨水触控2.0」、「手套模式」，从容应对复杂触控场景。&lt;/p&gt;
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为进一步加持流畅游戏体验，一加 Ace 6 至尊版带来「电竞网络芯 G2 Pro」，实现 Wi-Fi 与蜂窝网络双模块硬件级增强，在宿舍、图书馆、食堂、地铁等网络拥挤公共场所中，Wi-Fi游戏时延降低30%，蜂窝网络游戏延时降低20%，助力用户抢占优质网络通道，有效解决玩游戏、看视频、刷网课时网络卡顿延迟高等痛点。&lt;/p&gt;
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在旗舰性能与最强触控之外，一加 Ace 6 至尊版以游戏战术大师工具进一步强化视觉、听觉等全方位感官效果，带来暗处补光、听声辨位、指哪打哪的沉浸式刚枪体验：首发自研「射击显示增强」技术堪称枪神「夜视仪」，大幅提升游戏中暗部细节辨识度，让蹲人的“老六”对手无所&lt;/p&gt;
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&lt;/ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-06T06:01:29.225399+00:00&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>五月，适合想清楚一件事｜幕启</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260504-151/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 15:00:41 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260504-151/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 五月，适合想清楚一件事｜幕启" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
5月4日，一个被默认为“青年专属”的日期。
但在我看来，“青年”一词从来不只和年龄挂钩，每一个还在试探人生的节拍与正轨的人，身体里都住着一位渴望力量的青年。
[1]
敲定新品牌命名的那一刻其实很轻。在讨论方案的脑暴会上，我夸了实习生一句“有Sense”，他眼神一亮：“这个词好诶。”
许多年前，我还是一个初入职场的新人，在猎头行业学习如何阅读简历、判断人、理解组织。那时候，我的老板总时不时夸团队里的同学“有Sense”。
“有Sense”是咨询行业爱用的职场黑话，也是一句高度浓缩的赞美。努力是苦劳，聪明是天赋，而Sense，是前辈不必手把手教你，你也能和他们同频思考的那种东西。
很多年过去，当我转行做科技新闻，开始用另一种方式阅读人和组织，我发现自己依然在寻找那种“有Sense”的状态——并不是指作为老板对下属的期待，而是关于自我要求。
它至少有三重意思。
Information Sense，在信息过载的噪音中抓住重要信号和异常值。某个人的离职时间恰好对应前公司某次架构调整，一个行业薪资数据出现了反常波动。遇到问题，不只看表面，而是追问终极目的和WHY。
Social Sense，在进退之间掌握分寸。知道什么时候推进、什么时候退让，能判断对方的情绪状态和真实动机，而不是急于达到自己的目的。
Direction Sense，是在他人指令之外，眼里有活，心里有方向。上司布置了A，便能联想到B和C；市场一旦出现新动向，会主动去做mapping，而不是等KPI压下来。
三个维度，合起来才是完整的“有Sense”。而“三”这个数字，本身就有一种奇妙的叙事完整性。
哈利波特里有三个主角。三个臭皮匠，顶个诸葛亮。那个72小时杀入GitHub全球榜的文科生，背后有三个AI agent在协同工作。戏剧理论里，三幕剧是最为经典的结构——亚里士多德在《诗学》第七章中提出“头、身、尾”的行动整一律，后世将其提炼为“开端、冲突、解决”的三段式叙事逻辑。
我们的职业生涯，也像一部三幕剧——
入局之思，是初心，是找到兴趣、热爱与发力感的时刻。你不知道自己能否胜任，但你感觉到了某种召唤。
纷争之思，是面对竞争环境与行业趋势，从擅长之处起手，在碰撞中培养优势的时刻。你不再只是凭直觉行事，你开始理解规则，甚至质疑规则。
和解之思，是找到独特卡位，产生稀缺价值，踩准红利的时刻。比起妥协，这更像是斗争后的清醒——你知道自己是谁，也知道世界需要什么。
三是叙事的最小完整单元。一个人从“找感觉”到“有Sense”，往往也要走过这三幕。它并不是线性的。有人反复入局，有人长期纷争，有人在和解后又重新进入了冲突。
而在每一“幕”之间起决定作用的，是选择。
[2]
在电影《猜火车》的那段著名开场独白里，Mark Renton用戏谑而粗粝的念白，拆解了主流社会为青年们规划好的“标准人生轨道”：选择工作，选择家庭，选择房贷和分期付款，选择洗衣机、汽车和电动开罐器，选择低胆固醇和牙科保险。
然后Mark说：“但我是谁啊？我会想去做那些事情？我选择不选择生活：我选择一些别的什么东西。理由？没有理由。有了海洛因，谁还需要理由呢？”
这段1996年问世的台词，精准戳中了每一代年轻人的困境：当主流社会给你画好了“正确”的人生路线，人潜意识里总会有“不想选”的叛逆。但反叛本身如果只是一种逃避，就会像Mark一样坠入更虚无的泥潭。
二十年后，博伊尔在《猜火车2》里让中年Mark再次面对这段台词。这一次，他离开了海洛因，选择回归主流，完成了对“选择”的闭环回答——无论选择哪条路，直面选择、承担结果本身，就是生活的意义。
熟悉我们的读者知道，《职场Bonus》创办以来，我们写行业、写公司、写商业环境的潮起潮落。但始终有一类内容让我个人更着迷：那些具体的、在“三幕剧”中跋涉过的人，他们在关键节点做出的选择，他们与风口之间的关联，他们如何在个体的局限中寻找突破口。
因此，我们把《职场Bonus》里的人物向栏目「红利人物」，关注职业生存状况的报道，以及各类有助于青年自我成长的内容——无论是对AI、科技、出海的探索，还是关于认知方法论的拆解——迁移到这里，《有三思》。一条边界线是：我们不打算鼓吹什么新的“正确人生路线”。
两个账号，两种观察风口和红利的方式。《职场Bonus》将继续聚焦行业环境、公司与人才流动。
报道和写作，一直是一个让我能安静下来学习思考、抵抗熵增、专注于研究某项重要事情的契机。对于编辑部来说，我们希望以做选题的方式和读者们一起成长——把生活、工作中一切可能对自我成长有帮助的细节，解构变成有价值的课题，这是《有三思》内容的隐性目标。
[3]
最后，关于这个名字。
有三思，是“有Sense”的谐音，也是“三思而后行”的古训新说。我们相信，每位青年身上，都已具备某种原始的Sense，只是需要被唤醒、被校准、被验证。
1919年5月4日，一群青年走上街头，选择用呐喊对抗一个他们不认同的世界。一百零七年后的今天，我们选择用记录与思考，对抗另一种形式的麻木——那种在信息洪流中放弃筛选、在标准轨道中放弃追问、在重复劳作中放弃方向的麻木。
青年节从来不只是纪念。它是一个提醒：每一代人都有权利重新选择自己的活法。
五月，适合想清楚一件事，然后去做。三幕剧开启了，这里有我们相伴成长的约定，欢迎你来。
◎ 他们的回忆，选择，与寄语
（按姓氏首字母排序）
邓江
● 缘启智慧 ｜ 创始人
2015年离开银行，是我人生最实际的一个决定。那份稳定很好，但它给不了我“从无到有创造一个东西”的体验。
创业之后，每个决策都直接关联着公司的生死和团队的饭碗。路是自己选的，所以每一步都得踩实。回头看，这个选择没给我“退路”，但给了我“全部的路”——现在的业务、团队，还有这十年的所有体验，都从这里长出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
Davin YC Dong
● Cookiy AI ｜ Founder &amp;amp; CEO
我人生中最重要的选择之一，是从一条看起来足够确定的大厂高管路径里走出来创业。
过去我管业务更关注规模和效率；后来我越来越相信，AI时代真正稀缺的，不只是更强的模型，而是对真实人类的深入理解。
所以我创立Cookiy AI，希望成为AI与真实人类之间的连接桥梁：让机器更懂人的声音、判断、感受和选择，也让每一个普通人的观点被听见。
祝每一个还在选择中的年轻人，都能听见内心真正的声音。
（上图：与团队合影；下图：与Y Combinator的CEO合影。）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
杜雨
● 未可知AI ｜ 创始人
刚毕业那会儿，手里攥着好几个offer，纠结了好久没跟风选薪资最高的。&lt;/p&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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5月4日，一个被默认为“青年专属”的日期。
但在我看来，“青年”一词从来不只和年龄挂钩，每一个还在试探人生的节拍与正轨的人，身体里都住着一位渴望力量的青年。
[1]
敲定新品牌命名的那一刻其实很轻。在讨论方案的脑暴会上，我夸了实习生一句“有Sense”，他眼神一亮：“这个词好诶。”
许多年前，我还是一个初入职场的新人，在猎头行业学习如何阅读简历、判断人、理解组织。那时候，我的老板总时不时夸团队里的同学“有Sense”。
“有Sense”是咨询行业爱用的职场黑话，也是一句高度浓缩的赞美。努力是苦劳，聪明是天赋，而Sense，是前辈不必手把手教你，你也能和他们同频思考的那种东西。
很多年过去，当我转行做科技新闻，开始用另一种方式阅读人和组织，我发现自己依然在寻找那种“有Sense”的状态——并不是指作为老板对下属的期待，而是关于自我要求。
它至少有三重意思。
Information Sense，在信息过载的噪音中抓住重要信号和异常值。某个人的离职时间恰好对应前公司某次架构调整，一个行业薪资数据出现了反常波动。遇到问题，不只看表面，而是追问终极目的和WHY。
Social Sense，在进退之间掌握分寸。知道什么时候推进、什么时候退让，能判断对方的情绪状态和真实动机，而不是急于达到自己的目的。
Direction Sense，是在他人指令之外，眼里有活，心里有方向。上司布置了A，便能联想到B和C；市场一旦出现新动向，会主动去做mapping，而不是等KPI压下来。
三个维度，合起来才是完整的“有Sense”。而“三”这个数字，本身就有一种奇妙的叙事完整性。
哈利波特里有三个主角。三个臭皮匠，顶个诸葛亮。那个72小时杀入GitHub全球榜的文科生，背后有三个AI agent在协同工作。戏剧理论里，三幕剧是最为经典的结构——亚里士多德在《诗学》第七章中提出“头、身、尾”的行动整一律，后世将其提炼为“开端、冲突、解决”的三段式叙事逻辑。
我们的职业生涯，也像一部三幕剧——
入局之思，是初心，是找到兴趣、热爱与发力感的时刻。你不知道自己能否胜任，但你感觉到了某种召唤。
纷争之思，是面对竞争环境与行业趋势，从擅长之处起手，在碰撞中培养优势的时刻。你不再只是凭直觉行事，你开始理解规则，甚至质疑规则。
和解之思，是找到独特卡位，产生稀缺价值，踩准红利的时刻。比起妥协，这更像是斗争后的清醒——你知道自己是谁，也知道世界需要什么。
三是叙事的最小完整单元。一个人从“找感觉”到“有Sense”，往往也要走过这三幕。它并不是线性的。有人反复入局，有人长期纷争，有人在和解后又重新进入了冲突。
而在每一“幕”之间起决定作用的，是选择。
[2]
在电影《猜火车》的那段著名开场独白里，Mark Renton用戏谑而粗粝的念白，拆解了主流社会为青年们规划好的“标准人生轨道”：选择工作，选择家庭，选择房贷和分期付款，选择洗衣机、汽车和电动开罐器，选择低胆固醇和牙科保险。
然后Mark说：“但我是谁啊？我会想去做那些事情？我选择不选择生活：我选择一些别的什么东西。理由？没有理由。有了海洛因，谁还需要理由呢？”
这段1996年问世的台词，精准戳中了每一代年轻人的困境：当主流社会给你画好了“正确”的人生路线，人潜意识里总会有“不想选”的叛逆。但反叛本身如果只是一种逃避，就会像Mark一样坠入更虚无的泥潭。
二十年后，博伊尔在《猜火车2》里让中年Mark再次面对这段台词。这一次，他离开了海洛因，选择回归主流，完成了对“选择”的闭环回答——无论选择哪条路，直面选择、承担结果本身，就是生活的意义。
熟悉我们的读者知道，《职场Bonus》创办以来，我们写行业、写公司、写商业环境的潮起潮落。但始终有一类内容让我个人更着迷：那些具体的、在“三幕剧”中跋涉过的人，他们在关键节点做出的选择，他们与风口之间的关联，他们如何在个体的局限中寻找突破口。
因此，我们把《职场Bonus》里的人物向栏目「红利人物」，关注职业生存状况的报道，以及各类有助于青年自我成长的内容——无论是对AI、科技、出海的探索，还是关于认知方法论的拆解——迁移到这里，《有三思》。一条边界线是：我们不打算鼓吹什么新的“正确人生路线”。
两个账号，两种观察风口和红利的方式。《职场Bonus》将继续聚焦行业环境、公司与人才流动。
报道和写作，一直是一个让我能安静下来学习思考、抵抗熵增、专注于研究某项重要事情的契机。对于编辑部来说，我们希望以做选题的方式和读者们一起成长——把生活、工作中一切可能对自我成长有帮助的细节，解构变成有价值的课题，这是《有三思》内容的隐性目标。
[3]
最后，关于这个名字。
有三思，是“有Sense”的谐音，也是“三思而后行”的古训新说。我们相信，每位青年身上，都已具备某种原始的Sense，只是需要被唤醒、被校准、被验证。
1919年5月4日，一群青年走上街头，选择用呐喊对抗一个他们不认同的世界。一百零七年后的今天，我们选择用记录与思考，对抗另一种形式的麻木——那种在信息洪流中放弃筛选、在标准轨道中放弃追问、在重复劳作中放弃方向的麻木。
青年节从来不只是纪念。它是一个提醒：每一代人都有权利重新选择自己的活法。
五月，适合想清楚一件事，然后去做。三幕剧开启了，这里有我们相伴成长的约定，欢迎你来。
◎ 他们的回忆，选择，与寄语
（按姓氏首字母排序）
邓江
● 缘启智慧 ｜ 创始人
2015年离开银行，是我人生最实际的一个决定。那份稳定很好，但它给不了我“从无到有创造一个东西”的体验。
创业之后，每个决策都直接关联着公司的生死和团队的饭碗。路是自己选的，所以每一步都得踩实。回头看，这个选择没给我“退路”，但给了我“全部的路”——现在的业务、团队，还有这十年的所有体验，都从这里长出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
Davin YC Dong
● Cookiy AI ｜ Founder &amp;amp; CEO
我人生中最重要的选择之一，是从一条看起来足够确定的大厂高管路径里走出来创业。
过去我管业务更关注规模和效率；后来我越来越相信，AI时代真正稀缺的，不只是更强的模型，而是对真实人类的深入理解。
所以我创立Cookiy AI，希望成为AI与真实人类之间的连接桥梁：让机器更懂人的声音、判断、感受和选择，也让每一个普通人的观点被听见。
祝每一个还在选择中的年轻人，都能听见内心真正的声音。
（上图：与团队合影；下图：与Y Combinator的CEO合影。）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：公众号「有三思  U  Sense」
杜雨
● 未可知AI ｜ 创始人
刚毕业那会儿，手里攥着好几个offer，纠结了好久没跟风选薪资最高的。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3794961189821698?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3794961189821698?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-04T15:00:41.646582&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>豆包将在免费模式外新增付费订阅，推出三档月包/年包价格｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260504-170/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 12:00:37 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260504-170/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 豆包将在免费模式外新增付费订阅，推出三档月包/年包价格｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。同时，该页面还披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年5088元）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;豆包
 
目前，尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。豆包官方回应称，“豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。”
据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 豆包将在免费模式外新增付费订阅，推出三档月包/年包价格｜最前线&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本。同时，该页面还披露了三档订阅价格：标准版连续包月每月68元（连续包年688元）、加强版连续包月每月200元（连续包年2048元）、专业版连续包月每月500元（连续包年5088元）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;豆包
 
目前，尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。豆包官方回应称，“豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。”
据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3794799114476809?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-04T12:00:37.456538&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>卓驭于贝贝：向物理AI转型，是生存法则的必然选择 | 最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-99/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 15:01:02 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-99/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 卓驭于贝贝：向物理AI转型，是生存法则的必然选择 | 最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜肖漫
编辑｜李勤
当下的智能汽车领域，物理 AI 已成为高频词汇，绝大多数智能驾驶算法厂商都在往“物理AI”转型。
卓驭在北京车展上也发布了面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型。在卓驭科技副总裁于贝贝看来，算法厂商向物理AI转型不是为了迎合资本市场而编织的想象空间，而是一条关乎厂商存亡的生存法则。
“如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。”于贝贝说。
在新的竞争维度上，算法厂商的对手不再仅仅是曾经的同行，还包括那些从数字 AI 领域跨界而来的巨头、具身智能公司等。
这场全新的竞赛让算法厂商进入全新维度的淘汰赛中，而此次能真正跑出来的玩家，其商业空间也将随着打开。
基于移动基座模型，卓驭已经开始尝试打破传统Tier 1“卖硬件、收开发费”的单一逻辑。在第二增长曲线中，通过将乘用车技术拓展至 Robotaxi、RoboVan 等 L4 级领域，卓驭正在探索一种基于订阅、利润分成以及“动作令牌（Action Token）”的新商业形态。
近日，36氪汽车与卓驭科技副总裁于贝贝聊了聊物理AI的底层逻辑、商业化可能性，以及在这场即将开始的淘汰赛中，卓驭又该如何建立护城河。
以下是36氪汽车和卓驭科技副总裁于贝贝的交流内容，经编辑：
36氪：能否详细介绍一下原生多模态基础模型？
于贝贝：原生多模态这个概念的提出，可以追溯到去年我们开始做VLA 1.0，那时的做法比较接近视觉与动作对齐的模型，将大语言模型从后面附加上去的，因此存在很多问题，比如对语言和语义理解的局限性，以及响应延迟等。
我们认为把所有信息都转译到一个语言空间里去理解，然后再尝试通过这个语言转译的结果去理解物理世界，是一种反常识的做法。
真正合理的路径是，视觉、音频、动作都是一个模态、规则或推理也是一个模态，这些都应该在预训练阶段就一并加入，让模型能够天生地、在多种模态的共同空间里去理解物理世界，这才是更合适的做法。
36氪：现在有把语言模态拿掉吗？
于贝贝：当前我们车端模型确实还没有开放语言这一路输入。这和小鹏发布的VLA 2.0其实是类似的，我们做的是类似方向的东西，都在向这个范式切换，底层的骨干网络已经改变了。
36氪：卓驭也进入了VLA2.0的阶段？
于贝贝：是的。业界正处于一个范式切换的转折点，摆在我们面前的选择是：到底是沿着以前做专家模型这类小模型的范式继续做下去，还是果断切到大模型的范式上来。
我们比较看好大模型的范式。如果放在移动物理AI的语境下来看，希望移动能力能够在各种各样的载具上使用，这本质上就到达了规模化应用的阶段。
大语言模型的历史经验告诉我们，以前做视觉语言模型时，也有人做专家模型，有人做通用模型，也就是所谓的基座模型。
现在来看，最终跑出来的是做基座模型的这一批人。以前那些专注于看病的专家模型，其实都没有真正跑出来。在物理AI领域，我们相信演进的规律是一样的，因此我们也会坚定地走基础模型的范式。
36氪：厂商很多玩家都在这么干，但目前也还未能真正训练出一个可以让各种不同载体统一接入的模型，本质上大家仍然是在解决车上的问题。
于贝贝：这是分阶段推进的。2025年，大家基本上都切换到了数据驱动，这意味着模型的基础能力已经达到了大概70分的水平。此时，想把它再提升到90分，那20分的差距仍然需要做后训练、采集数据和做泛化，但是其间的差距已经从当初的40分到80分，缩小为现在70分到90分的差距了。
后续，随着模型基础能力进一步提高，我们的目标肯定是做到零样本泛化，也就是所谓的“开箱即用”。
如果模型能力能够开箱就达到95分，那么后面的后训练、泛化、开城等工作几乎都可以忽略不计。虽然现在还没有到开箱95分的水平，但已经达到了开箱70分。
36氪：在现阶段，卓驭是否已经把各种场景都统一到同一个模型里实际运行过了，并认为它已经可以在各个领域都量产且实现泛化，还是说处于一个比较早期的阶段？
于贝贝：在这个时间点，还远不能说已经做到了开箱即用。什么才是物理AI最终的终极范式，什么样的架构才能真正理解物理世界，目前业界尚无定论。
36氪：您怎么看待当前大多数方案厂商都在向物理AI方向转型的现象？这是不是向资本市场讲一个更有想象空间的故事？
于贝贝：我们认为这已经不单单是商业或战略上的选择，最终应该会上升为一种生存法则层面的事情。如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。
这和大语言模型爆发前夜一样，以前涌现出很多看病的专家模型，但通用大模型一出来，就把它们都替代掉了，以前的那些最终都没有跑出来。
36氪：在这个范式下做一个通用模型，但在其他场景下的数据，或者其他前期训练所需的条件，是不是还不够充分？
于贝贝：我们现在在训练自己的基础模型时，30%的数据来自于车辆采集的真实数据，30%来自于机器人，另外40%来自于互联网。
这种移动能力的数据，事实上在互联网上，只需要获取第一人称视角的、在移动中的视频即可，这不一定非得是乘用车或商用车，也可以人走路时拍摄的视频，这类数据的规模庞大，并且相对容易获取。
很多企业都宣称要做移动物理AI，模型能力固然是一方面，但更重要的，具身智能必须部署到一个具体的硬件上去，它的分发过程是很难的。它不像数字AI，可以通过手机实现一传十、十传百的病毒式传播，从一个用户迅速扩展到上亿用户，传播极快。
所以，建立一个分发平台和分发网络，也是其中非常关键的一环，这关乎如何把这个能力具体地部署到移动载具、部署到物理实体上。
36氪：卓驭在分发上是怎么做的？
于贝贝：我们有自己的一套方法，比如与合作伙伴合作，定义硬件的标准，将这个硬件标准定义出来之后，通过合作伙伴进行硬件授权与分发，这属于硬件分发的部分。
在软件分发方面，比如我们的移动能力SDK，可以将模型能力封装成SDK，提供给那些不具备后训练模型能力的合作伙伴去使用。也可以将其包装成“移动AI”，也就是把模型做得足够好之后，将其开源，让其他方可以基于这个模型去做后训练，这又是一种分发方式。
还可以直接做成“移动智能体”，未来对于一些低安全、低实时性的应用，比如扫地机器人或割草机，只需要把视频流传输到云端，由云端计算好之后，直接下发一条轨迹给这个小机器，这或许就是另一种分发方式了。
36氪：这几种分发的方式，是否对应着卓驭的商业收费模式？
于贝贝：是的，而且它们面向的商业场景也都不太一样。
传统的方式，像做乘用车或商用车，就是销售硬件、销售软件许可，并收取开发费和非重复性工程费用，我们内部称作第一增长曲线的业务。
第二增长曲线，则是将乘用车上已经验证过的技术，拓展到Robotaxi、RoboVan等领域。虽然也卖硬件，也可能收取开发费，但一般不收取软件许可费。
软件部分是通过利润分成来获取收益的，比如L4级业务，作为服务提供方，需要持续参与软件的迭代，甚至要参与到运营中去，所以需要一个持续性的收入，这就演变成了订阅和分润的模式。
36氪：听起来第二增长曲线更挣钱。
于贝贝：相比第一增长曲线的收入，其利润结构是要更好的。
我们可能会有不同的算法分发方式，以“移&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 卓驭于贝贝：向物理AI转型，是生存法则的必然选择 | 最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789475357400068?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3789475357400068?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 21:17:06 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜肖漫
编辑｜李勤
当下的智能汽车领域，物理 AI 已成为高频词汇，绝大多数智能驾驶算法厂商都在往“物理AI”转型。
卓驭在北京车展上也发布了面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型。在卓驭科技副总裁于贝贝看来，算法厂商向物理AI转型不是为了迎合资本市场而编织的想象空间，而是一条关乎厂商存亡的生存法则。
“如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。”于贝贝说。
在新的竞争维度上，算法厂商的对手不再仅仅是曾经的同行，还包括那些从数字 AI 领域跨界而来的巨头、具身智能公司等。
这场全新的竞赛让算法厂商进入全新维度的淘汰赛中，而此次能真正跑出来的玩家，其商业空间也将随着打开。
基于移动基座模型，卓驭已经开始尝试打破传统Tier 1“卖硬件、收开发费”的单一逻辑。在第二增长曲线中，通过将乘用车技术拓展至 Robotaxi、RoboVan 等 L4 级领域，卓驭正在探索一种基于订阅、利润分成以及“动作令牌（Action Token）”的新商业形态。
近日，36氪汽车与卓驭科技副总裁于贝贝聊了聊物理AI的底层逻辑、商业化可能性，以及在这场即将开始的淘汰赛中，卓驭又该如何建立护城河。
以下是36氪汽车和卓驭科技副总裁于贝贝的交流内容，经编辑：
36氪：能否详细介绍一下原生多模态基础模型？
于贝贝：原生多模态这个概念的提出，可以追溯到去年我们开始做VLA 1.0，那时的做法比较接近视觉与动作对齐的模型，将大语言模型从后面附加上去的，因此存在很多问题，比如对语言和语义理解的局限性，以及响应延迟等。
我们认为把所有信息都转译到一个语言空间里去理解，然后再尝试通过这个语言转译的结果去理解物理世界，是一种反常识的做法。
真正合理的路径是，视觉、音频、动作都是一个模态、规则或推理也是一个模态，这些都应该在预训练阶段就一并加入，让模型能够天生地、在多种模态的共同空间里去理解物理世界，这才是更合适的做法。
36氪：现在有把语言模态拿掉吗？
于贝贝：当前我们车端模型确实还没有开放语言这一路输入。这和小鹏发布的VLA 2.0其实是类似的，我们做的是类似方向的东西，都在向这个范式切换，底层的骨干网络已经改变了。
36氪：卓驭也进入了VLA2.0的阶段？
于贝贝：是的。业界正处于一个范式切换的转折点，摆在我们面前的选择是：到底是沿着以前做专家模型这类小模型的范式继续做下去，还是果断切到大模型的范式上来。
我们比较看好大模型的范式。如果放在移动物理AI的语境下来看，希望移动能力能够在各种各样的载具上使用，这本质上就到达了规模化应用的阶段。
大语言模型的历史经验告诉我们，以前做视觉语言模型时，也有人做专家模型，有人做通用模型，也就是所谓的基座模型。
现在来看，最终跑出来的是做基座模型的这一批人。以前那些专注于看病的专家模型，其实都没有真正跑出来。在物理AI领域，我们相信演进的规律是一样的，因此我们也会坚定地走基础模型的范式。
36氪：厂商很多玩家都在这么干，但目前也还未能真正训练出一个可以让各种不同载体统一接入的模型，本质上大家仍然是在解决车上的问题。
于贝贝：这是分阶段推进的。2025年，大家基本上都切换到了数据驱动，这意味着模型的基础能力已经达到了大概70分的水平。此时，想把它再提升到90分，那20分的差距仍然需要做后训练、采集数据和做泛化，但是其间的差距已经从当初的40分到80分，缩小为现在70分到90分的差距了。
后续，随着模型基础能力进一步提高，我们的目标肯定是做到零样本泛化，也就是所谓的“开箱即用”。
如果模型能力能够开箱就达到95分，那么后面的后训练、泛化、开城等工作几乎都可以忽略不计。虽然现在还没有到开箱95分的水平，但已经达到了开箱70分。
36氪：在现阶段，卓驭是否已经把各种场景都统一到同一个模型里实际运行过了，并认为它已经可以在各个领域都量产且实现泛化，还是说处于一个比较早期的阶段？
于贝贝：在这个时间点，还远不能说已经做到了开箱即用。什么才是物理AI最终的终极范式，什么样的架构才能真正理解物理世界，目前业界尚无定论。
36氪：您怎么看待当前大多数方案厂商都在向物理AI方向转型的现象？这是不是向资本市场讲一个更有想象空间的故事？
于贝贝：我们认为这已经不单单是商业或战略上的选择，最终应该会上升为一种生存法则层面的事情。如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。
这和大语言模型爆发前夜一样，以前涌现出很多看病的专家模型，但通用大模型一出来，就把它们都替代掉了，以前的那些最终都没有跑出来。
36氪：在这个范式下做一个通用模型，但在其他场景下的数据，或者其他前期训练所需的条件，是不是还不够充分？
于贝贝：我们现在在训练自己的基础模型时，30%的数据来自于车辆采集的真实数据，30%来自于机器人，另外40%来自于互联网。
这种移动能力的数据，事实上在互联网上，只需要获取第一人称视角的、在移动中的视频即可，这不一定非得是乘用车或商用车，也可以人走路时拍摄的视频，这类数据的规模庞大，并且相对容易获取。
很多企业都宣称要做移动物理AI，模型能力固然是一方面，但更重要的，具身智能必须部署到一个具体的硬件上去，它的分发过程是很难的。它不像数字AI，可以通过手机实现一传十、十传百的病毒式传播，从一个用户迅速扩展到上亿用户，传播极快。
所以，建立一个分发平台和分发网络，也是其中非常关键的一环，这关乎如何把这个能力具体地部署到移动载具、部署到物理实体上。
36氪：卓驭在分发上是怎么做的？
于贝贝：我们有自己的一套方法，比如与合作伙伴合作，定义硬件的标准，将这个硬件标准定义出来之后，通过合作伙伴进行硬件授权与分发，这属于硬件分发的部分。
在软件分发方面，比如我们的移动能力SDK，可以将模型能力封装成SDK，提供给那些不具备后训练模型能力的合作伙伴去使用。也可以将其包装成“移动AI”，也就是把模型做得足够好之后，将其开源，让其他方可以基于这个模型去做后训练，这又是一种分发方式。
还可以直接做成“移动智能体”，未来对于一些低安全、低实时性的应用，比如扫地机器人或割草机，只需要把视频流传输到云端，由云端计算好之后，直接下发一条轨迹给这个小机器，这或许就是另一种分发方式了。
36氪：这几种分发的方式，是否对应着卓驭的商业收费模式？
于贝贝：是的，而且它们面向的商业场景也都不太一样。
传统的方式，像做乘用车或商用车，就是销售硬件、销售软件许可，并收取开发费和非重复性工程费用，我们内部称作第一增长曲线的业务。
第二增长曲线，则是将乘用车上已经验证过的技术，拓展到Robotaxi、RoboVan等领域。虽然也卖硬件，也可能收取开发费，但一般不收取软件许可费。
软件部分是通过利润分成来获取收益的，比如L4级业务，作为服务提供方，需要持续参与软件的迭代，甚至要参与到运营中去，所以需要一个持续性的收入，这就演变成了订阅和分润的模式。
36氪：听起来第二增长曲线更挣钱。
于贝贝：相比第一增长曲线的收入，其利润结构是要更好的。
我们可能会有不同的算法分发方式，以“移&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789475357400068?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3789475357400068?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T15:01:02.112091&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 张雪机车再夺冠军！荣耀宣布推出张雪机车冠军联名款手表</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-501/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 15:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-501/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 张雪机车再夺冠军！荣耀宣布推出张雪机车冠军联名款手表" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）匈牙利站WorldSSP组别第一回合正赛中，中国摩托车制造商张雪机车的法国车手瓦伦丁·德比斯通过最后时刻的反超绝杀夺得冠军。赛后，荣耀CEO李健发文祝贺，并宣布作为张雪机车WSBK的首席战略合作品牌，荣耀将推出双方的冠军联名款手表，以庆祝这一夺冠时刻。 此前在4月初，荣耀已正式成为张雪机车WSBK首席战略合作品牌。荣耀首席营销官关海涛曾代表品牌向车队赠送荣耀WIN系列手机及荣耀WIN游戏本，寄望该系列产品能为车手带来胜利。荣耀此次通过与冠军联名，旨在借助国际赛事热度与效应，进一步提升品牌在年轻用户群体及运动场景中的影响力。 5月2日消息，在刚刚结束的2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）匈牙利站WorldSSP组别第一回合正赛中，中国摩托车制造商张雪机车的法国车手瓦伦丁·德比斯，最后时刻反超绝杀，强势夺冠。 赛后，荣耀CEO李健发文祝贺张雪机车夺冠，称这是一场“让所有观众都无比骄傲的比赛”。 与此同时，李健还宣布，作为张雪机车WSBK的首席战略合作品牌，荣耀将推出与张雪机车的冠军联名款手表，来庆祝这个历史性的夺冠时刻。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
今年4月初，荣耀已正式成为张雪机车WSBK首席战略合作品牌。 荣耀首席营销官关海涛当时还代表品牌向车队赠送荣耀WIN系列手机及荣耀WIN游戏本。 关海涛表示，希望荣耀WIN系列能为车手带来胜利（WIN）。 借助国际赛事热度与冠军效应，荣耀此番联名动作有望进一步提升品牌在年轻用户与运动场景中的影响力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片&lt;/p&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 张雪机车再夺冠军！荣耀宣布推出张雪机车冠军联名款手表&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 22:14:23 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
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&lt;p&gt;官方图片
今年4月初，荣耀已正式成为张雪机车WSBK首席战略合作品牌。 荣耀首席营销官关海涛当时还代表品牌向车队赠送荣耀WIN系列手机及荣耀WIN游戏本。 关海涛表示，希望荣耀WIN系列能为车手带来胜利（WIN）。 借助国际赛事热度与冠军效应，荣耀此番联名动作有望进一步提升品牌在年轻用户与运动场景中的影响力。&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T15:00:52.976748&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>周杰伦伙伴，要被卖了</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-812/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 12:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-812/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 周杰伦伙伴，要被卖了" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图片来源：视觉中国
作者/吴琼
报道/投资界PEdaily
音乐顶流也迎来了卖身结局。
近日，华尔街大佬比尔·阿克曼旗下潘兴广场正式向环球音乐（UMG）发出一份收购要约——以现金加股票的方式收购环球音乐。由此，后者估值高达约640亿美元（约合人民币4300亿元）。
你或许不熟悉环球音乐，但一定听过来自这里的歌——周杰伦、陈奕迅、泰勒·斯威夫特、贾斯汀·比伯、防弹少年团……这些顶流艺人的音乐作品，均由环球音乐发行或持有版权。每当你打开音乐软件，也许就有一笔钱进了环球音乐的口袋。
如今面对天价邀约，这家音乐帝国正面临着抉择时刻。
估值4000亿，环球音乐要被卖了
此番买家，堪称华尔街的传奇人物。
比尔·阿克曼（Bill Ackman），这是被誉为华尔街最会赚钱的男人，电视剧《亿万》的原型之一，因做空MBIA一战成名，后来又在疫情前夕精准出击狂赚40亿美元。阿克曼一直立志打造一家对标伯克希尔的上市投资平台，而他所执掌的潘兴广场，正是通往这一目标的核心主体。
这些年，潘兴广场以高度集中、长期持有少数公司股权的投资策略著称，并常采取积极股东主义行动推动所投公司变革。这样的准则，恰好体现在环球音乐身上。
其实早在2021年，潘兴广场就有意通过其SPAC公司对环球音乐进行收购，但因监管审查作罢。随后，潘兴广场直接入股，成为环球音乐的大股东之一。
阿克曼野心勃勃——2025年，潘兴广场确认出售了其持有的部分环球音乐集团UMG的股份。这笔交易背后，涉及一份注册权协议，前者有权要求后者在美国进行上市，而潘兴广场需要出售至少5亿美元市值的环球音乐集团的股份。
彼时，环球音乐还只是一家荷兰阿姆斯特丹上市公司，而阿克曼希望其能将上市地点移至美国。
正如阿克曼所愿，去年7月环球音乐集团秘密提交了在美国上市的申请，但很快又宣布暂缓上市计划。眼看如此，阿克曼决定亲自上场。
阿克曼在致环球音乐董事会的信中直言：“环球音乐是全球最具影响力的音乐公司，拥有无与伦比的艺术家阵容和音乐版权，其价值被市场严重低估。”这一次，他的目标依旧是上市。
根据收购要约细节，该提案计划以现金加股票的方式收购，约合每股30.40欧元。由此计算，此次收购环球音乐的估值高达约640亿美元。而在提案公布前，环球音乐股价约为每股17.10欧元，溢价高达78%。
按照阿克曼的构想，环球音乐将与潘兴广场SPARC控股有限公司合并。合并后的新实体，将寻求在纽约证券交易所上市，预计交易将在年底前完成。为了让公司更快走上正轨，阿克曼还提议任命前迪士尼总裁迈克尔·奥维茨担任董事长，
在他看来，环球音乐股价“表现严重逊于预期”——自2021年以来营收增长了60%，但同期股价却下跌了23%。
“我们估计，五年后新UMG的市盈率将升至30倍，与其他拥有数十年增长机会、利润率持续改善且资本配置纪律严明的优质企业相当”，如他所说，一个全新音乐巨头即将诞生。
从泰勒到周杰伦，全球音乐顶流何以炼成
一枚地球图案，搭配“UNIVERSAL”字样，无疑是这个庞大音乐帝国最具辨识度的视觉图腾。
环球音乐的前身，来自一家有着近百年历史的著名企业——MCA公司。成立于1924年，MCA以代理零散演出起家，并通过改革营销方式、为乐队打造个人品牌、开设自有舞厅、签独家合约等手段，成功坐稳全美艺人经纪公司的头把交椅。
1962年，MCA公司收购好莱坞八大影业公司之一的环球影业，成为一家集艺人经纪、电影、电视、唱片、音乐版权、书籍出版等业务为一体的大型传媒集团，同时MCA旗下唱片公司也成为美国最重要的唱片公司之一。
到1996年，该唱片业务正式更名为环球音乐集团。而真正让环球音乐登顶的，来自一次超级并购——1998年，环球音乐以106亿美元收购行业巨头宝丽金。
你或许不知道宝丽金有多牛——翻开公司艺人名单，恍如打开一部华语流行史：邓丽君、谭咏麟、张学友、张国荣、王菲、Beyond……都曾为其旗下猛将。犹如猛虎添翼，此后环球音乐又相继收购EMI唱片集团、Hyperion唱片等著名厂牌，由此扩大商业版图。
如今，环球音乐、索尼音乐集团以及华纳音乐，被并称为全球三大唱片公司。当中最为年轻的环球音乐，反而逆袭成为全球最大的唱片公司。
版图愈发庞大，环球音乐合作艺人聚集Taylor Swift、Beatles、Justin Bieber等欧美顶流，以及陈奕迅、张学友、邓丽君等华语经典，掌握了历史上绝大多数最成功的音乐作品库。华语天王也被吸引而来——2023年，周杰伦结束与索尼音乐长达23年的合作，转而加盟环球音乐。
这意味着，环球音乐手握周杰伦等歌手经典曲库及未来新发行作品的全球发行权利——这正是它最核心的赚钱逻辑。环球音乐不靠一次性卖歌赚钱，而是靠版权永续生钱：
每一次在Apple Music、QQ音乐等全球平台播放，环球都能拿到流媒体分成；每一次用于电影、剧集、广告、短视频、游戏，都能收取同步授权费；电台、商场、演唱会等公开播放，会持续产生表演权版税……
更关键的是，经典曲库几乎是“躺赚”，老歌会被一代代人循环播放，成为永不枯竭的现金流。
于是，环球音乐成了阿克曼眼中的“超级金矿”。根据公司2025年财报，环球音乐全年总收入达到125.07亿欧元（约合人民币1000亿元），同比增长5.7%。其中，录制音乐业务是绝对支柱，贡献了94.56亿欧元的收入，而这里面有67%来自订阅和流媒体收入。
随着交易渐近，一个熟悉身影再度浮现——2020年开始，腾讯牵头的财团通过两次交易，持有环球音乐约20%股权。早在环球音乐首次上市时，便为腾讯带来数十亿浮盈。一旦交易达成，或将为腾讯带来又一超级回报。
抄底时刻
不知不觉，抄底号角响起。
正如此次阿克曼计划收购环球音乐，同样极具抄底意味——在他看来，眼下环球音乐股价被严重低估，但这也意味着，于收购方而言，正是下手的好时机。
这并非个例。加拿大另类资产管理巨头Brookfield在其2026年投资展望报告中指出，许多几年前以高估值买入资产的管理公司，如今正陷入所持企业市值低于收购价的窘境——这反过来创造了大量可以按潜在折价获取的核心资产供应。
KKR全球宏观及资产配置主管Henry H. McVey也有类似的判断，“在当前的市场环境中，优化配置的成本相对较低。”
信宸资本合伙人信跃升此前也向我们聊起：“自2022年以来市场深度调整，许多优质企业出现显著折价，正处于历史性的价值洼地。这意味着，当前并购市场的资产价格具备高度吸引力。”
于是我们看到这样一幕：海内外PE排队争抢优质标的。
正如方源资本接连买下吉香居、鲜芋仙；CPE源峰拿下汉堡王中国大部分股权；红杉中国买下“小脏鞋”Golden Goose；星巴克中国控股权转给博裕；大窑汽水引入国际私募巨头KKR；蓝瓶咖啡卖给了大钲资本……海内外PE猎手摩拳擦掌。
无一例外，这些品牌大多经历时间洗礼，成为各自细分领域的王者，但由于市场环境变迁，业绩增长遇阻，估值随之回调。此时PE基于自身资本与运营能力，以折价拿下优质资产，再通过资源整合、战略优化，助力企业突破增长瓶颈&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 周杰伦伙伴，要被卖了&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 17:37:20 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图片来源：视觉中国
作者/吴琼
报道/投资界PEdaily
音乐顶流也迎来了卖身结局。
近日，华尔街大佬比尔·阿克曼旗下潘兴广场正式向环球音乐（UMG）发出一份收购要约——以现金加股票的方式收购环球音乐。由此，后者估值高达约640亿美元（约合人民币4300亿元）。
你或许不熟悉环球音乐，但一定听过来自这里的歌——周杰伦、陈奕迅、泰勒·斯威夫特、贾斯汀·比伯、防弹少年团……这些顶流艺人的音乐作品，均由环球音乐发行或持有版权。每当你打开音乐软件，也许就有一笔钱进了环球音乐的口袋。
如今面对天价邀约，这家音乐帝国正面临着抉择时刻。
估值4000亿，环球音乐要被卖了
此番买家，堪称华尔街的传奇人物。
比尔·阿克曼（Bill Ackman），这是被誉为华尔街最会赚钱的男人，电视剧《亿万》的原型之一，因做空MBIA一战成名，后来又在疫情前夕精准出击狂赚40亿美元。阿克曼一直立志打造一家对标伯克希尔的上市投资平台，而他所执掌的潘兴广场，正是通往这一目标的核心主体。
这些年，潘兴广场以高度集中、长期持有少数公司股权的投资策略著称，并常采取积极股东主义行动推动所投公司变革。这样的准则，恰好体现在环球音乐身上。
其实早在2021年，潘兴广场就有意通过其SPAC公司对环球音乐进行收购，但因监管审查作罢。随后，潘兴广场直接入股，成为环球音乐的大股东之一。
阿克曼野心勃勃——2025年，潘兴广场确认出售了其持有的部分环球音乐集团UMG的股份。这笔交易背后，涉及一份注册权协议，前者有权要求后者在美国进行上市，而潘兴广场需要出售至少5亿美元市值的环球音乐集团的股份。
彼时，环球音乐还只是一家荷兰阿姆斯特丹上市公司，而阿克曼希望其能将上市地点移至美国。
正如阿克曼所愿，去年7月环球音乐集团秘密提交了在美国上市的申请，但很快又宣布暂缓上市计划。眼看如此，阿克曼决定亲自上场。
阿克曼在致环球音乐董事会的信中直言：“环球音乐是全球最具影响力的音乐公司，拥有无与伦比的艺术家阵容和音乐版权，其价值被市场严重低估。”这一次，他的目标依旧是上市。
根据收购要约细节，该提案计划以现金加股票的方式收购，约合每股30.40欧元。由此计算，此次收购环球音乐的估值高达约640亿美元。而在提案公布前，环球音乐股价约为每股17.10欧元，溢价高达78%。
按照阿克曼的构想，环球音乐将与潘兴广场SPARC控股有限公司合并。合并后的新实体，将寻求在纽约证券交易所上市，预计交易将在年底前完成。为了让公司更快走上正轨，阿克曼还提议任命前迪士尼总裁迈克尔·奥维茨担任董事长，
在他看来，环球音乐股价“表现严重逊于预期”——自2021年以来营收增长了60%，但同期股价却下跌了23%。
“我们估计，五年后新UMG的市盈率将升至30倍，与其他拥有数十年增长机会、利润率持续改善且资本配置纪律严明的优质企业相当”，如他所说，一个全新音乐巨头即将诞生。
从泰勒到周杰伦，全球音乐顶流何以炼成
一枚地球图案，搭配“UNIVERSAL”字样，无疑是这个庞大音乐帝国最具辨识度的视觉图腾。
环球音乐的前身，来自一家有着近百年历史的著名企业——MCA公司。成立于1924年，MCA以代理零散演出起家，并通过改革营销方式、为乐队打造个人品牌、开设自有舞厅、签独家合约等手段，成功坐稳全美艺人经纪公司的头把交椅。
1962年，MCA公司收购好莱坞八大影业公司之一的环球影业，成为一家集艺人经纪、电影、电视、唱片、音乐版权、书籍出版等业务为一体的大型传媒集团，同时MCA旗下唱片公司也成为美国最重要的唱片公司之一。
到1996年，该唱片业务正式更名为环球音乐集团。而真正让环球音乐登顶的，来自一次超级并购——1998年，环球音乐以106亿美元收购行业巨头宝丽金。
你或许不知道宝丽金有多牛——翻开公司艺人名单，恍如打开一部华语流行史：邓丽君、谭咏麟、张学友、张国荣、王菲、Beyond……都曾为其旗下猛将。犹如猛虎添翼，此后环球音乐又相继收购EMI唱片集团、Hyperion唱片等著名厂牌，由此扩大商业版图。
如今，环球音乐、索尼音乐集团以及华纳音乐，被并称为全球三大唱片公司。当中最为年轻的环球音乐，反而逆袭成为全球最大的唱片公司。
版图愈发庞大，环球音乐合作艺人聚集Taylor Swift、Beatles、Justin Bieber等欧美顶流，以及陈奕迅、张学友、邓丽君等华语经典，掌握了历史上绝大多数最成功的音乐作品库。华语天王也被吸引而来——2023年，周杰伦结束与索尼音乐长达23年的合作，转而加盟环球音乐。
这意味着，环球音乐手握周杰伦等歌手经典曲库及未来新发行作品的全球发行权利——这正是它最核心的赚钱逻辑。环球音乐不靠一次性卖歌赚钱，而是靠版权永续生钱：
每一次在Apple Music、QQ音乐等全球平台播放，环球都能拿到流媒体分成；每一次用于电影、剧集、广告、短视频、游戏，都能收取同步授权费；电台、商场、演唱会等公开播放，会持续产生表演权版税……
更关键的是，经典曲库几乎是“躺赚”，老歌会被一代代人循环播放，成为永不枯竭的现金流。
于是，环球音乐成了阿克曼眼中的“超级金矿”。根据公司2025年财报，环球音乐全年总收入达到125.07亿欧元（约合人民币1000亿元），同比增长5.7%。其中，录制音乐业务是绝对支柱，贡献了94.56亿欧元的收入，而这里面有67%来自订阅和流媒体收入。
随着交易渐近，一个熟悉身影再度浮现——2020年开始，腾讯牵头的财团通过两次交易，持有环球音乐约20%股权。早在环球音乐首次上市时，便为腾讯带来数十亿浮盈。一旦交易达成，或将为腾讯带来又一超级回报。
抄底时刻
不知不觉，抄底号角响起。
正如此次阿克曼计划收购环球音乐，同样极具抄底意味——在他看来，眼下环球音乐股价被严重低估，但这也意味着，于收购方而言，正是下手的好时机。
这并非个例。加拿大另类资产管理巨头Brookfield在其2026年投资展望报告中指出，许多几年前以高估值买入资产的管理公司，如今正陷入所持企业市值低于收购价的窘境——这反过来创造了大量可以按潜在折价获取的核心资产供应。
KKR全球宏观及资产配置主管Henry H. McVey也有类似的判断，“在当前的市场环境中，优化配置的成本相对较低。”
信宸资本合伙人信跃升此前也向我们聊起：“自2022年以来市场深度调整，许多优质企业出现显著折价，正处于历史性的价值洼地。这意味着，当前并购市场的资产价格具备高度吸引力。”
于是我们看到这样一幕：海内外PE排队争抢优质标的。
正如方源资本接连买下吉香居、鲜芋仙；CPE源峰拿下汉堡王中国大部分股权；红杉中国买下“小脏鞋”Golden Goose；星巴克中国控股权转给博裕；大窑汽水引入国际私募巨头KKR；蓝瓶咖啡卖给了大钲资本……海内外PE猎手摩拳擦掌。
无一例外，这些品牌大多经历时间洗礼，成为各自细分领域的王者，但由于市场环境变迁，业绩增长遇阻，估值随之回调。此时PE基于自身资本与运营能力，以折价拿下优质资产，再通过资源整合、战略优化，助力企业突破增长瓶颈&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T12:00:52.057492&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>又一算力独角兽，冲击IPO</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-318/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 09:00:58 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-318/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 又一算力独角兽，冲击IPO" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨韦香惠
来源丨东四十条资本
A股即将迎来一只“算力独角兽”，估值已站上500亿元门槛。
主角是来自河南的超聚变数字技术股份有限公司。从今年1月提交上市辅导备案，到IPO辅导工作完成，仅用四个多月时间。
这家公司并非“从零起步”，其前身是华为X86服务器业务，2021年受外部环境影响被整体剥离，并独立运营。随后，河南超聚能科技有限公司成为控股股东，持股31.38%，后者大股东则为河南国资平台豫信电子科技集团。此外，超聚变第二大股东系中国移动旗下中移资本，持股15.14%。成立至今，核聚变已至少完成8轮股权融资，身后VC/PE超过30家。
超聚变之所以受资本青睐，离不开“算力即国运”的时代背书。2026年《政府工作报告》明确提出“打造智能经济新形态”，并将“超大规模智算集群、算电协同”等纳入新型基础设施重点方向。在此背景下，从东部沿海到西部内陆，从一线城市到新兴节点城市，算力基础设施建设正呈现出全面铺开的态势。
华为子公司落地河南
超聚变的起点，并不寻常。
其前身是华为的 x86 服务器业务。2021年，在国际环境变化的背景下，华为将该业务整体剥离，由超聚变承接并以独立主体运营。但这并非简单的资产切割，而是一次“整建制平移”：核心团队、技术专利、产品体系乃至客户资源，被整体迁移至新公司，确保业务连续性与竞争力不被削弱。
也因此，超聚变在成立之初便具备成熟的产品与市场基础。公司业务延续华为体系，聚焦通用服务器、人工智能服务器以及关键业务服务器三大方向，直接切入企业级计算的核心赛道。据《河南日报》披露，公司自2021年底设立以来营收持续高增：2023年突破280亿元，2024年超过400亿元，2025年上半年已达300亿元，全年有望冲击600亿元。这一速度，在重资产、长周期的服务器行业中并不多见。
现任副董事长刘宏云曾是华为核心高管，历任亚太地区部总裁，长期负责服务器业务。在公司创立初期，他以董事长兼总经理身份主导了剥离后的整合工作，使技术体系与市场体系得以平稳过渡。直到2025年11月，公司董事长一职由原河南周口市委常委马剑平出任。
资本层面，超聚变同样获得了密集加注。工商信息显示，公司成立至今已完成至少8轮融资，背后聚集了超过30家机构投资者。其中，中国移动旗下中移资本持股15.14%，为第二大股东。自2021年股改引入联通中金、中移资本等产业与金融资本后，中国电信、招商局资本、工商银行等相继入局，随后深圳特区建发集团、中电科网信基金等持续跟进。至2025年，诚通基金通过国调基金战略投资，叠加地方国资与市场化机构共同参与，形成了多层次股东结构。
2025年9月，东方明珠拟通过基金方式受让部分股权，2026年初披露间接持股1.3182%，有市场测算其对应估值已达800亿至900亿元区间。2025年12月发布的《全球独角兽企业500强报告》显示，超聚变估值已提升至910亿元。
多地抢滩算力
超聚变如果上市成功，将成为“中部算力第一股”，这也是河南算力产业崛起的实力注脚。2024年11月发布的《河南省算力基础设施发展规划（2024—2026年）》提出，统筹推进“通算+智算+超算”协同发展，构建以郑州（含航空港区）为核心，洛阳、鹤壁、商丘、信阳为增长极的“一核四极多点”格局，推动算力中心集约化布局，目标直指全国算力高地。
2025年3月，《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》进一步细化路径，将“提升算力供给能力”列为重点任务：一方面，加速智算中心建设，推动国家超算互联网核心节点落地；另一方面，推进河南空港智算中心、中原算谷等项目建设，并强化“嵩山”“中原”等公共算力平台的开放能力，提升一站式服务水平。按照规划，到2025年底，全省算力规模将突破94EFLOPS，跻身全国第一梯队。
值得注意的是，不仅是河南，算力已经成为多个城市的“战略性资源”。行业测算显示，2026年中国算力市场规模有望突破2.5万亿元，年增速超过40%；到2030年，这一数字或将进一步攀升至5万亿元。高速增长的预期，直接推动各地竞相加码，算力竞争迅速升温。
东部发达地区率先提速，珠三角的广州在黄埔区落地首批4个算力新基建项目，总投资48.39亿元，预计新增智算规模超4万P；长三角的上海，智能算力规模已突破120EFLOPS，并通过每年发放10亿元“算力券”的方式，降低企业使用门槛，激活需求侧。
中西部地区同样不再“跟跑”。宁夏中卫依托能源与气候优势，吸引中国移动投资61.49亿元建设数据中心园区，已集聚美团、阿里巴巴、腾讯等多家互联网企业；甘肃庆阳则围绕“东数西算”战略，由甘肃能源投资43.77亿元推进绿电聚合试点项目，探索算力与能源协同的���路径。
算电协同的竞争已在各区域城市之��悄然打响，依据不同的资源禀赋，现在还很难说谁会成为冠军，但可以确定的是，只有那些率先抓住窗口期的城市，才有更大机会在新的产业竞逐中拿到关键“入场券”。
本文来自微信公众号“东四十条资本”，作者：韦香惠，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 又一算力独角兽，冲击IPO&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791796527602951?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3791796527602951?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 15:38:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨韦香惠
来源丨东四十条资本
A股即将迎来一只“算力独角兽”，估值已站上500亿元门槛。
主角是来自河南的超聚变数字技术股份有限公司。从今年1月提交上市辅导备案，到IPO辅导工作完成，仅用四个多月时间。
这家公司并非“从零起步”，其前身是华为X86服务器业务，2021年受外部环境影响被整体剥离，并独立运营。随后，河南超聚能科技有限公司成为控股股东，持股31.38%，后者大股东则为河南国资平台豫信电子科技集团。此外，超聚变第二大股东系中国移动旗下中移资本，持股15.14%。成立至今，核聚变已至少完成8轮股权融资，身后VC/PE超过30家。
超聚变之所以受资本青睐，离不开“算力即国运”的时代背书。2026年《政府工作报告》明确提出“打造智能经济新形态”，并将“超大规模智算集群、算电协同”等纳入新型基础设施重点方向。在此背景下，从东部沿海到西部内陆，从一线城市到新兴节点城市，算力基础设施建设正呈现出全面铺开的态势。
华为子公司落地河南
超聚变的起点，并不寻常。
其前身是华为的 x86 服务器业务。2021年，在国际环境变化的背景下，华为将该业务整体剥离，由超聚变承接并以独立主体运营。但这并非简单的资产切割，而是一次“整建制平移”：核心团队、技术专利、产品体系乃至客户资源，被整体迁移至新公司，确保业务连续性与竞争力不被削弱。
也因此，超聚变在成立之初便具备成熟的产品与市场基础。公司业务延续华为体系，聚焦通用服务器、人工智能服务器以及关键业务服务器三大方向，直接切入企业级计算的核心赛道。据《河南日报》披露，公司自2021年底设立以来营收持续高增：2023年突破280亿元，2024年超过400亿元，2025年上半年已达300亿元，全年有望冲击600亿元。这一速度，在重资产、长周期的服务器行业中并不多见。
现任副董事长刘宏云曾是华为核心高管，历任亚太地区部总裁，长期负责服务器业务。在公司创立初期，他以董事长兼总经理身份主导了剥离后的整合工作，使技术体系与市场体系得以平稳过渡。直到2025年11月，公司董事长一职由原河南周口市委常委马剑平出任。
资本层面，超聚变同样获得了密集加注。工商信息显示，公司成立至今已完成至少8轮融资，背后聚集了超过30家机构投资者。其中，中国移动旗下中移资本持股15.14%，为第二大股东。自2021年股改引入联通中金、中移资本等产业与金融资本后，中国电信、招商局资本、工商银行等相继入局，随后深圳特区建发集团、中电科网信基金等持续跟进。至2025年，诚通基金通过国调基金战略投资，叠加地方国资与市场化机构共同参与，形成了多层次股东结构。
2025年9月，东方明珠拟通过基金方式受让部分股权，2026年初披露间接持股1.3182%，有市场测算其对应估值已达800亿至900亿元区间。2025年12月发布的《全球独角兽企业500强报告》显示，超聚变估值已提升至910亿元。
多地抢滩算力
超聚变如果上市成功，将成为“中部算力第一股”，这也是河南算力产业崛起的实力注脚。2024年11月发布的《河南省算力基础设施发展规划（2024—2026年）》提出，统筹推进“通算+智算+超算”协同发展，构建以郑州（含航空港区）为核心，洛阳、鹤壁、商丘、信阳为增长极的“一核四极多点”格局，推动算力中心集约化布局，目标直指全国算力高地。
2025年3月，《河南省2025年推进“人工智能+”行动工作要点》进一步细化路径，将“提升算力供给能力”列为重点任务：一方面，加速智算中心建设，推动国家超算互联网核心节点落地；另一方面，推进河南空港智算中心、中原算谷等项目建设，并强化“嵩山”“中原”等公共算力平台的开放能力，提升一站式服务水平。按照规划，到2025年底，全省算力规模将突破94EFLOPS，跻身全国第一梯队。
值得注意的是，不仅是河南，算力已经成为多个城市的“战略性资源”。行业测算显示，2026年中国算力市场规模有望突破2.5万亿元，年增速超过40%；到2030年，这一数字或将进一步攀升至5万亿元。高速增长的预期，直接推动各地竞相加码，算力竞争迅速升温。
东部发达地区率先提速，珠三角的广州在黄埔区落地首批4个算力新基建项目，总投资48.39亿元，预计新增智算规模超4万P；长三角的上海，智能算力规模已突破120EFLOPS，并通过每年发放10亿元“算力券”的方式，降低企业使用门槛，激活需求侧。
中西部地区同样不再“跟跑”。宁夏中卫依托能源与气候优势，吸引中国移动投资61.49亿元建设数据中心园区，已集聚美团、阿里巴巴、腾讯等多家互联网企业；甘肃庆阳则围绕“东数西算”战略，由甘肃能源投资43.77亿元推进绿电聚合试点项目，探索算力与能源协同的���路径。
算电协同的竞争已在各区域城市之��悄然打响，依据不同的资源禀赋，现在还很难说谁会成为冠军，但可以确定的是，只有那些率先抓住窗口期的城市，才有更大机会在新的产业竞逐中拿到关键“入场券”。
本文来自微信公众号“东四十条资本”，作者：韦香惠，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791796527602951?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3791796527602951?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T09:00:58.523620&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>茶颜悦色 , 装不下去了</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-793/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 09:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-793/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 茶颜悦色 , 装不下去了" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;以慢著称，不爱出省的奶茶界“初代网红”茶颜悦色，终于又向外迈出了一步。
近日，茶颜悦色深圳门店开业，两家门店分别坐落于深圳万象城与深圳万象天地。据媒体报道，开业首日，门店外就聚集了大批顾客，等位队伍已经排至商场外围，提示牌显示，“排队需要5小时”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：二手交易平台截图
黄牛们也闻风而动，据二手交易平台数据，原价十几元一杯的茶颜悦色奶茶，代购价格均被炒至30—100元。
然而，从开业第二天开始，排队人数明显骤减，等候时间缩至1小时。甚至比起想要排队打卡，许多网友的态度是纳闷：“都2026年了，怎么还在排茶颜悦色啊？”
进入“湖南第二省会”
布局深圳，对其他现制茶饮品牌来说也许算不得什么，但对过于谨慎的茶颜悦色而言，已经是个大动作。
成立13年的茶颜悦色，多年来一直盘踞在湖南大本营，很少出省。据窄门餐眼数据，截至今年4月，茶颜悦色主品牌有734家门店，依旧有384家位于湖南，占比超过一半。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：窄门餐眼小程序
这些年来，茶颜悦色的首次出省是在2020年末，将门店开在湖北武汉；后来直到2022年，它才又在重庆、江苏先后开店。
观察茶颜悦色的扩张动作，几乎遵循两个原则：一是门店都开在与湖南相邻或距离不远的省份；二是选址都在新一线城市或二线城市。
可以说，直到进驻深圳，茶颜悦色才正式迈入华南地区，也是第一次布局北上广深一线城市。
再结合今年1月，茶颜悦色在上海低调成立分公司，又对上海、北京和深圳的多个岗位开放招聘。行业普遍认为，茶颜悦色将正式布局一线城市，逐步为异地经营做铺垫。
那么，为什么首选是深圳？
首先，在于人口。据第七次人口普查数据，在深圳外来人口中，湖南籍人口为146.3万人，在外来人口中占比最大，约11.8%，相当于深圳每10个外来人口中，就有1位来自湖南。对于家乡的本土茶饮品牌，他们自然会更加易于接受与选择。
其次，是茶颜悦色此前就在深圳有过布局动作，对市场反馈和营销重点等相对熟悉。早在2021年，茶颜悦色就在深圳文和友开设过快闪店，并创下5万个取号的纪录；后在2023年，它又在深圳开设了体验店。
茶颜悦色曾表示，深圳的第三家门店正在筹备，预计2026年将至少在深圳开出10家门店。
看起来，茶颜悦色准备在深圳大干一场，那么它凭什么突围？
难以突围
在长沙，凭借着国风轻乳茶的文化加持，茶颜悦色能够吸引消费者排队、体验，又依靠着密集的门店网络，它不断承接、固化客流，形成品牌势能。
这是茶颜悦色在长沙得以成功的关键策略，但这一策略，在深圳等一线城市却面临着诸多挑战。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：茶颜悦色官网
一方面，现制茶饮品牌扩张已经白热化，其门店密度不占优势。
哪怕茶颜悦色能够开出10家门店，但深圳作为茶饮战场，早已门店密布，据天眼查数据，深圳现存奶茶相关企业达1.2万家。
同时，据第三方监测数据，奈雪的茶在深圳的门店数已超250家，霸王茶姬和喜茶门店数已超160家。许多茶饮品牌几乎都已经在深圳形成触手可及的门店网络，相比之下，茶颜悦色的品牌曝光和消费者触达都会受限。
甚至茶颜悦色的点取餐模式是线下核销、不做外卖，这对习惯了“线上下单，即时配送”的消费者来说，也会存在一定壁垒。“不做外卖势必会错失一部分流量与营收”，食品行业分析师林岳认为，在长沙，排队核销是一种“打卡仪式”，但在一线城市，如果不提供外卖替代方案，“品牌特色”很容易滑向“消费门槛”，从而影响复购。
另一方面，进驻一线城市，需要茶颜悦色承担更高的运营成本。
茶颜悦色采取全直营模式，不开放任何加盟，虽然有利于品牌管理与保持调性，但这也意味着所有成本都要自行担负。而一线城市租金、人力等刚性成本，均要远高于湖南。
一位从事现制饮品加盟的行业人士告诉有意思报告，在深圳等一线城市的核心商圈，其店铺租金平均要比二线城市高30%—50%。
另据茶颜悦色在招聘平台上发布的信息，其在深圳招聘店员的月薪为5000—7000元，而在长沙等城市的店员月薪则为3000—7000元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：视觉中国
而初次进入华南地区的茶颜悦色，其供应链建设也还处于“补课”阶段。此前多年，茶颜悦色一直是在供应商处拿货，在2023年才宣布在湖南长沙投入5.2亿元建设研发生产基地，其供应链高度集中在总部，未有异地扩张。
直到今年1月，茶颜悦色高薪招聘深圳仓库负责人，被行业内认为是搭建华南供应链的关键一步。虽然广东有着成熟茶源和冷链，但与品牌整合也需要一定的时间，在此期间，茶颜悦色的仓储、物流等供应链成本也会偏高。
“深圳门店的单店运营成本至少比二三线城市门店提升30%以上。”据林岳预估，深圳门店的回本周期也会明显长于同业水平，一般而言是在1—2年，而茶颜悦色可能需要2.5年。
更重要的是，作为“初代网红”，茶颜悦色来得也有些晚了，这让它的吸引力大不如前。在2020年，据第一财经的调查，茶颜悦色是茶饮连锁品牌榜单中的偏好度第一名，力压喜茶。然而现在，据2025年艾媒咨询金榜数据，在新茶饮十大品牌口碑指数中，蜜雪冰城位列第一，而茶颜悦色却未能上榜。
时过境迁之后，茶颜悦色的品牌光环正在减弱，而它想要重新在烈火烹油的市场中获得一席之地，则更加艰难。
本文来自微信公众号“有意思报告”，作者：高越，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 茶颜悦色 , 装不下去了&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 16:06:53 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;以慢著称，不爱出省的奶茶界“初代网红”茶颜悦色，终于又向外迈出了一步。
近日，茶颜悦色深圳门店开业，两家门店分别坐落于深圳万象城与深圳万象天地。据媒体报道，开业首日，门店外就聚集了大批顾客，等位队伍已经排至商场外围，提示牌显示，“排队需要5小时”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：二手交易平台截图
黄牛们也闻风而动，据二手交易平台数据，原价十几元一杯的茶颜悦色奶茶，代购价格均被炒至30—100元。
然而，从开业第二天开始，排队人数明显骤减，等候时间缩至1小时。甚至比起想要排队打卡，许多网友的态度是纳闷：“都2026年了，怎么还在排茶颜悦色啊？”
进入“湖南第二省会”
布局深圳，对其他现制茶饮品牌来说也许算不得什么，但对过于谨慎的茶颜悦色而言，已经是个大动作。
成立13年的茶颜悦色，多年来一直盘踞在湖南大本营，很少出省。据窄门餐眼数据，截至今年4月，茶颜悦色主品牌有734家门店，依旧有384家位于湖南，占比超过一半。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：窄门餐眼小程序
这些年来，茶颜悦色的首次出省是在2020年末，将门店开在湖北武汉；后来直到2022年，它才又在重庆、江苏先后开店。
观察茶颜悦色的扩张动作，几乎遵循两个原则：一是门店都开在与湖南相邻或距离不远的省份；二是选址都在新一线城市或二线城市。
可以说，直到进驻深圳，茶颜悦色才正式迈入华南地区，也是第一次布局北上广深一线城市。
再结合今年1月，茶颜悦色在上海低调成立分公司，又对上海、北京和深圳的多个岗位开放招聘。行业普遍认为，茶颜悦色将正式布局一线城市，逐步为异地经营做铺垫。
那么，为什么首选是深圳？
首先，在于人口。据第七次人口普查数据，在深圳外来人口中，湖南籍人口为146.3万人，在外来人口中占比最大，约11.8%，相当于深圳每10个外来人口中，就有1位来自湖南。对于家乡的本土茶饮品牌，他们自然会更加易于接受与选择。
其次，是茶颜悦色此前就在深圳有过布局动作，对市场反馈和营销重点等相对熟悉。早在2021年，茶颜悦色就在深圳文和友开设过快闪店，并创下5万个取号的纪录；后在2023年，它又在深圳开设了体验店。
茶颜悦色曾表示，深圳的第三家门店正在筹备，预计2026年将至少在深圳开出10家门店。
看起来，茶颜悦色准备在深圳大干一场，那么它凭什么突围？
难以突围
在长沙，凭借着国风轻乳茶的文化加持，茶颜悦色能够吸引消费者排队、体验，又依靠着密集的门店网络，它不断承接、固化客流，形成品牌势能。
这是茶颜悦色在长沙得以成功的关键策略，但这一策略，在深圳等一线城市却面临着诸多挑战。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：茶颜悦色官网
一方面，现制茶饮品牌扩张已经白热化，其门店密度不占优势。
哪怕茶颜悦色能够开出10家门店，但深圳作为茶饮战场，早已门店密布，据天眼查数据，深圳现存奶茶相关企业达1.2万家。
同时，据第三方监测数据，奈雪的茶在深圳的门店数已超250家，霸王茶姬和喜茶门店数已超160家。许多茶饮品牌几乎都已经在深圳形成触手可及的门店网络，相比之下，茶颜悦色的品牌曝光和消费者触达都会受限。
甚至茶颜悦色的点取餐模式是线下核销、不做外卖，这对习惯了“线上下单，即时配送”的消费者来说，也会存在一定壁垒。“不做外卖势必会错失一部分流量与营收”，食品行业分析师林岳认为，在长沙，排队核销是一种“打卡仪式”，但在一线城市，如果不提供外卖替代方案，“品牌特色”很容易滑向“消费门槛”，从而影响复购。
另一方面，进驻一线城市，需要茶颜悦色承担更高的运营成本。
茶颜悦色采取全直营模式，不开放任何加盟，虽然有利于品牌管理与保持调性，但这也意味着所有成本都要自行担负。而一线城市租金、人力等刚性成本，均要远高于湖南。
一位从事现制饮品加盟的行业人士告诉有意思报告，在深圳等一线城市的核心商圈，其店铺租金平均要比二线城市高30%—50%。
另据茶颜悦色在招聘平台上发布的信息，其在深圳招聘店员的月薪为5000—7000元，而在长沙等城市的店员月薪则为3000—7000元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：视觉中国
而初次进入华南地区的茶颜悦色，其供应链建设也还处于“补课”阶段。此前多年，茶颜悦色一直是在供应商处拿货，在2023年才宣布在湖南长沙投入5.2亿元建设研发生产基地，其供应链高度集中在总部，未有异地扩张。
直到今年1月，茶颜悦色高薪招聘深圳仓库负责人，被行业内认为是搭建华南供应链的关键一步。虽然广东有着成熟茶源和冷链，但与品牌整合也需要一定的时间，在此期间，茶颜悦色的仓储、物流等供应链成本也会偏高。
“深圳门店的单店运营成本至少比二三线城市门店提升30%以上。”据林岳预估，深圳门店的回本周期也会明显长于同业水平，一般而言是在1—2年，而茶颜悦色可能需要2.5年。
更重要的是，作为“初代网红”，茶颜悦色来得也有些晚了，这让它的吸引力大不如前。在2020年，据第一财经的调查，茶颜悦色是茶饮连锁品牌榜单中的偏好度第一名，力压喜茶。然而现在，据2025年艾媒咨询金榜数据，在新茶饮十大品牌口碑指数中，蜜雪冰城位列第一，而茶颜悦色却未能上榜。
时过境迁之后，茶颜悦色的品牌光环正在减弱，而它想要重新在烈火烹油的市场中获得一席之地，则更加艰难。
本文来自微信公众号“有意思报告”，作者：高越，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791800373664772?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T09:00:52.359269&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>续集没翻车 ，但这次“女魔头”也顶不住了</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-47/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 06:01:02 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-47/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 续集没翻车 ，但这次“女魔头”也顶不住了" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图/《穿普拉达的女王2》
作者 | 易天天
编辑 | Felicia
题图 | 《穿普拉达的女王2》
再次回到《穿普拉达的女王》系列影片的片场，饰演米兰达的知名演员“梅姨”，也就是梅丽尔·斯特里普，心跳有点加速。
眼前是警察为安保设置的重重路障，街对面有数百上千名粉丝等着她和安妮·海瑟薇出现。平时不刷社交媒体的斯特里普，根本没预料到如此阵仗。她被突然推到镜头前，肾上腺素飙升，立刻陷入晕眩，只想找个地方躺下缓缓。事后她对海瑟薇有些嗔怪：“你知道（怎么不告诉我）？”
早有心理准备的海瑟薇，也还是被眼前的景象吓了一跳。那一刻她意识到，即便过去了20年，大家依然没有遗忘米兰达（斯特里普饰）和安迪（海瑟薇饰）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;20年后，米兰达和安迪再次并肩作战。（图/《穿普拉达的女王2》）
哪怕完全不了解时尚的观众，也可能对“天蓝色针织衫”的梗略有耳闻——米兰达那句“你现在穿的这件毛衣，其实是由这个房间里的人替你选择的”，轻巧地说清了时尚的传播逻辑，也让这部影片被观众铭记至今。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;穿着天蓝色针织衫的安迪，在办公室里被米兰达上了一节时尚课。（图/《穿普拉达的女王》）
从官宣开拍到上映，《穿普拉达的女王2》始终吸引着全球影迷的关注。4月上旬，主创团队到全球各地路演，我们得以与斯特里普和海瑟薇见面、聊天。但直到4月30日，我才终于见到全片的面目。正如第一部给人的观感，第二部也并不是纯粹的时装片。它像一面镜子，照出了当下每个人所感受到的焦虑。
百年时尚刊，涛声并不依旧
鉴于流媒体上可以轻易搜到第一部电影的正版资源，我想回顾一下影片故事梗概，应该不算剧透：
西北大学新闻系的优秀毕业生安迪来到时尚杂志《RUNWAY》，成为主编米兰达的助理，过着时刻准备着接领导电话的生活，从买咖啡到送干洗衣物，正事杂活一手包办。她足够优秀，甚至取代了第一助理艾米莉，但与此同时也失去了私人时间，亲密关系岌岌可危。最后她选择把手机丢进喷泉，离开了米兰达，转头向严肃媒体《先锋报》走去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;20年前，米兰达一天的工作，从往助理脸上丢外套开始。（图/《穿普拉达的女王》）
如果不是充满不确定性的环境，米兰达和安迪或许不会再在20年后相遇。
依然由米兰达坐镇的《RUNWAY》杂志社遭遇涉嫌虚假宣传的危机，而在《先锋报》干了20年的安迪刚刚被裁，很快被出版集团CEO拉来担任《RUNWAY》的特稿编辑。安迪到岗后还没来得及喘息，就被带到客户面前点头哈腰道歉，对面的高管正是曾经不受米兰达重视的艾米莉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不少观众感叹：艾米莉终于熬出头了。（图/《穿普拉达的女王2》）
暌违多年的老同事再相聚，米兰达却假装一副和安迪素未谋面的模样。《RUNWAY》杂志社似乎并没有改变多少，第二助理依然得一边憋尿一边守着工位和电话，奈杰尔还是会私底下给安迪搭配衣服，而米兰达身上散发出来的是熟悉的严苛和高傲。
用现在的大厂黑话来说，安迪在老东家landing（融入）的难度不亚于20年前。米兰达几乎不给她任何工作上的指导和反馈，她只能和自己的助理赵瑾（沈雨田饰）一起闷头摸索，助理反而是提醒她“平衡报道的严肃性和娱乐性”的人。
而当一切终于开始向好的时候，命运却对安迪“追着杀”：百年时尚大刊面临降本增效，这次不仅是安迪自己，上到总监下到小编，都可能迎来被裁的结局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;命运降临的时候，职场元老也束手无策。（图/《穿普拉达的女王2》）
影片所呈现的真实感，足以让每个职场人PTSD。部门预算大幅缩减、入职五年以上的员工因“成本太高”而面临被裁、差旅报销标准跌到谷底、老板请来咨询公司调整制度……他们坐在米兰的古典建筑里，对着世界名画《最后的晚餐》吃饭，却说着“未来从模特到编辑都能被AI取代”——别说大主编米兰达，我听了都差点掉下眼泪。
不得不承认，大环境早就变了。影片里，《RUNWAY》纸刊没人买，电子刊随便看，为了哄客户，广告版面一送就是好几页；现实世界中，米兰达的原型安娜·温图尔主动下场玩梗，和斯特里普合拍《VOGUE》5月刊杂志封面、社媒短视频，还在奥斯卡颁奖礼上和海瑟薇同台。要知道，20年前，可是有相当一部分品牌因为忌惮温图尔而不敢给《穿普拉达的女王》剧组借衣服。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图/Vogue）
两人同框的封面图发布之后，获得了141万点赞。
20年后拍续作，主创团队没有粉饰太平，也毫不回避属于前作的窠臼。许多来自第一部的槽点，被它自己亲自打脸。角色之间的暗涌被再次放上台面，每个人都用自己的方式回应自己或他人的野心。斯特里普和海瑟薇对我们说，这是一部温暖的电影，而在我看来，呈现这种温暖的能力，正是AI所无法企及的。
女强人的前提，是女性
毋庸置疑，贯穿这个IP系列电影的主题，是女性的成长。
如果说在前作里，米兰达把外套摔在助理脸上等行为还称得上职场霸凌，续作则狠狠给米兰达上了一节“风水轮流转”的课：经历过下属的投诉和人力的监督，米兰达只能老老实实自己挂衣服，选题会上还总被新助理阿玛莉（西蒙娜·阿什利饰）提醒措辞。在那之前，有米兰达在的选题会，大家可是都噤若寒蝉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;来自Z世代的注视。（图/《穿普拉达的女王2》）
在前作上映的年代，“girlboss（女老板）”在大众视野中还是新鲜事。当年的造型师帕特里夏·菲尔德坚称，没有参照温图尔来打造米兰达的形象，因为“梅丽尔和安娜长得一点都不像”。最近斯特里普则在《斯蒂芬·科拜尔晚间秀》（The Late Show with Stephen Colbert）回应，当时主要借鉴了小克林顿·伊斯特伍德（Clint Eastwood）和迈克·尼科尔斯（Mike Nichols）来塑造米兰达。20年前她曾说，生活中可参考的女性掌权者实在不多。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;梅丽尔·斯特里普穿着天蓝色针织衫上节目。（图/《斯蒂芬·科拜尔晚间秀》）
事实证明，斯特里普在前作中的演技足够出神入化，以至于从业几十年来第一次得到了男观众反馈的共情。影片中，在巴黎午餐会前夜，素面朝天的米兰达摘下眼镜，把即将离婚的消息告诉安迪。那是女魔头第一次在助理面前展现脆弱。“男人们深知自己必须始终维持某种特定的形象，而且绝不能任其崩塌——‘将军’永远掌控大局且坚不可摧。”斯特里普对我说，“（当时）有一位男观众对我说：‘我完全明白你的感受，我能真切地体会到你的心境。’我觉得这真的很有意思。在我整个演艺生涯中，竟然没有其他角色能引发这样的反响。”
20年前，斯特里普对媒体提到，以她和男女导演合作的经验，人们更难以接受来自女性的命令。在她看来，长期处于高强度的工作中，米兰达的严苛是出于对效率的追求。但这么“糟糕”的生活，斯特里普并不想过。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比起娱乐新闻的春秋笔法，米兰达更在乎第二天的工作。（图/《穿普拉达的女王》）
续作中的米兰达依然忙碌，但更多地展现出属于女性的共情和自我觉察。她不用对方的私生活状况来定义采访对象，清楚一心扑在工作上所带来的代价，会因为环境动荡而产生存在主义危机，也能看到自己多年来对得力下属诉求的忽视。她是个老派的职场导师，可能不止一次被质疑“PUA下属”，但她现在明白了，及时的正反馈——包括且不限于放权、升职加薪等&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 续集没翻车 ，但这次“女魔头”也顶不住了&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791555958922504?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3791555958922504?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 10:51:10 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图/《穿普拉达的女王2》
作者 | 易天天
编辑 | Felicia
题图 | 《穿普拉达的女王2》
再次回到《穿普拉达的女王》系列影片的片场，饰演米兰达的知名演员“梅姨”，也就是梅丽尔·斯特里普，心跳有点加速。
眼前是警察为安保设置的重重路障，街对面有数百上千名粉丝等着她和安妮·海瑟薇出现。平时不刷社交媒体的斯特里普，根本没预料到如此阵仗。她被突然推到镜头前，肾上腺素飙升，立刻陷入晕眩，只想找个地方躺下缓缓。事后她对海瑟薇有些嗔怪：“你知道（怎么不告诉我）？”
早有心理准备的海瑟薇，也还是被眼前的景象吓了一跳。那一刻她意识到，即便过去了20年，大家依然没有遗忘米兰达（斯特里普饰）和安迪（海瑟薇饰）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;20年后，米兰达和安迪再次并肩作战。（图/《穿普拉达的女王2》）
哪怕完全不了解时尚的观众，也可能对“天蓝色针织衫”的梗略有耳闻——米兰达那句“你现在穿的这件毛衣，其实是由这个房间里的人替你选择的”，轻巧地说清了时尚的传播逻辑，也让这部影片被观众铭记至今。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;穿着天蓝色针织衫的安迪，在办公室里被米兰达上了一节时尚课。（图/《穿普拉达的女王》）
从官宣开拍到上映，《穿普拉达的女王2》始终吸引着全球影迷的关注。4月上旬，主创团队到全球各地路演，我们得以与斯特里普和海瑟薇见面、聊天。但直到4月30日，我才终于见到全片的面目。正如第一部给人的观感，第二部也并不是纯粹的时装片。它像一面镜子，照出了当下每个人所感受到的焦虑。
百年时尚刊，涛声并不依旧
鉴于流媒体上可以轻易搜到第一部电影的正版资源，我想回顾一下影片故事梗概，应该不算剧透：
西北大学新闻系的优秀毕业生安迪来到时尚杂志《RUNWAY》，成为主编米兰达的助理，过着时刻准备着接领导电话的生活，从买咖啡到送干洗衣物，正事杂活一手包办。她足够优秀，甚至取代了第一助理艾米莉，但与此同时也失去了私人时间，亲密关系岌岌可危。最后她选择把手机丢进喷泉，离开了米兰达，转头向严肃媒体《先锋报》走去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;20年前，米兰达一天的工作，从往助理脸上丢外套开始。（图/《穿普拉达的女王》）
如果不是充满不确定性的环境，米兰达和安迪或许不会再在20年后相遇。
依然由米兰达坐镇的《RUNWAY》杂志社遭遇涉嫌虚假宣传的危机，而在《先锋报》干了20年的安迪刚刚被裁，很快被出版集团CEO拉来担任《RUNWAY》的特稿编辑。安迪到岗后还没来得及喘息，就被带到客户面前点头哈腰道歉，对面的高管正是曾经不受米兰达重视的艾米莉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不少观众感叹：艾米莉终于熬出头了。（图/《穿普拉达的女王2》）
暌违多年的老同事再相聚，米兰达却假装一副和安迪素未谋面的模样。《RUNWAY》杂志社似乎并没有改变多少，第二助理依然得一边憋尿一边守着工位和电话，奈杰尔还是会私底下给安迪搭配衣服，而米兰达身上散发出来的是熟悉的严苛和高傲。
用现在的大厂黑话来说，安迪在老东家landing（融入）的难度不亚于20年前。米兰达几乎不给她任何工作上的指导和反馈，她只能和自己的助理赵瑾（沈雨田饰）一起闷头摸索，助理反而是提醒她“平衡报道的严肃性和娱乐性”的人。
而当一切终于开始向好的时候，命运却对安迪“追着杀”：百年时尚大刊面临降本增效，这次不仅是安迪自己，上到总监下到小编，都可能迎来被裁的结局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;命运降临的时候，职场元老也束手无策。（图/《穿普拉达的女王2》）
影片所呈现的真实感，足以让每个职场人PTSD。部门预算大幅缩减、入职五年以上的员工因“成本太高”而面临被裁、差旅报销标准跌到谷底、老板请来咨询公司调整制度……他们坐在米兰的古典建筑里，对着世界名画《最后的晚餐》吃饭，却说着“未来从模特到编辑都能被AI取代”——别说大主编米兰达，我听了都差点掉下眼泪。
不得不承认，大环境早就变了。影片里，《RUNWAY》纸刊没人买，电子刊随便看，为了哄客户，广告版面一送就是好几页；现实世界中，米兰达的原型安娜·温图尔主动下场玩梗，和斯特里普合拍《VOGUE》5月刊杂志封面、社媒短视频，还在奥斯卡颁奖礼上和海瑟薇同台。要知道，20年前，可是有相当一部分品牌因为忌惮温图尔而不敢给《穿普拉达的女王》剧组借衣服。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图/Vogue）
两人同框的封面图发布之后，获得了141万点赞。
20年后拍续作，主创团队没有粉饰太平，也毫不回避属于前作的窠臼。许多来自第一部的槽点，被它自己亲自打脸。角色之间的暗涌被再次放上台面，每个人都用自己的方式回应自己或他人的野心。斯特里普和海瑟薇对我们说，这是一部温暖的电影，而在我看来，呈现这种温暖的能力，正是AI所无法企及的。
女强人的前提，是女性
毋庸置疑，贯穿这个IP系列电影的主题，是女性的成长。
如果说在前作里，米兰达把外套摔在助理脸上等行为还称得上职场霸凌，续作则狠狠给米兰达上了一节“风水轮流转”的课：经历过下属的投诉和人力的监督，米兰达只能老老实实自己挂衣服，选题会上还总被新助理阿玛莉（西蒙娜·阿什利饰）提醒措辞。在那之前，有米兰达在的选题会，大家可是都噤若寒蝉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;来自Z世代的注视。（图/《穿普拉达的女王2》）
在前作上映的年代，“girlboss（女老板）”在大众视野中还是新鲜事。当年的造型师帕特里夏·菲尔德坚称，没有参照温图尔来打造米兰达的形象，因为“梅丽尔和安娜长得一点都不像”。最近斯特里普则在《斯蒂芬·科拜尔晚间秀》（The Late Show with Stephen Colbert）回应，当时主要借鉴了小克林顿·伊斯特伍德（Clint Eastwood）和迈克·尼科尔斯（Mike Nichols）来塑造米兰达。20年前她曾说，生活中可参考的女性掌权者实在不多。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;梅丽尔·斯特里普穿着天蓝色针织衫上节目。（图/《斯蒂芬·科拜尔晚间秀》）
事实证明，斯特里普在前作中的演技足够出神入化，以至于从业几十年来第一次得到了男观众反馈的共情。影片中，在巴黎午餐会前夜，素面朝天的米兰达摘下眼镜，把即将离婚的消息告诉安迪。那是女魔头第一次在助理面前展现脆弱。“男人们深知自己必须始终维持某种特定的形象，而且绝不能任其崩塌——‘将军’永远掌控大局且坚不可摧。”斯特里普对我说，“（当时）有一位男观众对我说：‘我完全明白你的感受，我能真切地体会到你的心境。’我觉得这真的很有意思。在我整个演艺生涯中，竟然没有其他角色能引发这样的反响。”
20年前，斯特里普对媒体提到，以她和男女导演合作的经验，人们更难以接受来自女性的命令。在她看来，长期处于高强度的工作中，米兰达的严苛是出于对效率的追求。但这么“糟糕”的生活，斯特里普并不想过。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比起娱乐新闻的春秋笔法，米兰达更在乎第二天的工作。（图/《穿普拉达的女王》）
续作中的米兰达依然忙碌，但更多地展现出属于女性的共情和自我觉察。她不用对方的私生活状况来定义采访对象，清楚一心扑在工作上所带来的代价，会因为环境动荡而产生存在主义危机，也能看到自己多年来对得力下属诉求的忽视。她是个老派的职场导师，可能不止一次被质疑“PUA下属”，但她现在明白了，及时的正反馈——包括且不限于放权、升职加薪等&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791555958922504?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3791555958922504?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T06:01:02.042756&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>9.35万, 威马破产大甩卖</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-863/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 06:00:54 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260502-863/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 9.35万, 威马破产大甩卖" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 冯晓亭 编辑 | 吾人
来源 | 融中财经
4月28日下午，淘宝阿里拍卖平台上，一场持续近24小时的竞拍结束了。
拍卖标的并不复杂——威马新能源汽车采购（上海）有限公司破产清算后，账面上列出的24笔对外应收款项，金额合计127,591,590.42元。起拍价只有100元。100人报名竞拍，经过332次出价、近24小时的激烈角逐，一位竞买人以“9.35万元”成了这笔“亿元债权”的新主人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;威马对外应收款项拍卖
消息传出，舆论哗然。昔日的造车新势力“四小龙”之一、公开累计融资350亿元的资本宠儿，如今旗下子公司的亿元债权竟被当成“白菜”甩卖。更令人咋舌的是，这1.2759亿元的债权，没有合同、没有原件、连管理人都不保证其真实性，甚至部分债务人已明确回函“不欠付”。拍卖标的调查情况表也明确指出，“上述存在着瑕疵或尚未发现的缺陷，由买受人自行承担风险。”
这不是威马第一次如此“甩卖”资产。此前同一标的已经历四次流拍，起拍价从一开始的1.2759亿元，一路跌至1275.91万元，最终降至100元时才终于有人出手。而在5月5日，威马汽车另一控股子公司持有的“1.396亿元”对外应收款项也将以100元的起拍价开拍，同样的“裸拍”模式，同样的“不保真、没合同”。
从融资数百亿元到债权折价99%大甩卖，威马汽车的故事，是一部中国造车新势力“起高楼、宴宾客、楼塌了”的完整样本。而这场“白菜价”拍卖的荒诞剧情，恰恰是这个样本最刺眼的注脚。
账面上的亿元，手中的白条
根据拍卖公告附件《对外债权情况表》，这24笔应收款项的欠款方中不乏行业巨头。其中，博世汽车部件（苏州）有限公司约5169万元、上海喜泊客科技有限公司约5060万元、宁德时代新能源科技股份有限公司约252万元。仅博世与喜泊客两家，涉及金额便超过一亿元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图/对外债权情况表（节选截图）
表面看来，债务人都是实力雄厚的知名企业，这些应当是一批“优质债权”。
但管理人能够提供的材料极其有限。拍卖公告明确写道，除了破产受理民事裁定书、指定管理人决定书以及将与买受人签署的债权转让协议和通知书之外，“无法提供债权相关的任何材料或者原件材料”。
原因在于，威马与供应商之间的交易全部通过内部采购系统完成。而拍卖公告原文记载，该系统“已于2022年底停止使用且无法打开”。管理人只能看到电子版财务账目记录，纸质合同、发票、对账单一概缺失。没有原始凭证的债权，在法律追偿层面几乎无从举证。
催收反馈则更为不利。《对外债权情况表》的“非诉讼催收情况”一栏显示：博世汽车于2025年9月28日回函，明确表示“不欠付”；天津力神四联新能源的催收函被退回；喜泊客、宁德时代等多家企业签收后始终未回复。
拍卖公告还列出11项瑕疵及风险：债权可能全部或部分无效、不存在、无法追回；可能存在付款条件未满足或期限未届满的争议；管理人已停止集中催收，买受人需自行追讨。也就是说，这不是普通意义上的“打折买债”，而是一场连标的物是否真实存在都无法确认的博弈。
事实上，这笔债权从今年2月26日起已经历四次流拍。第一次起拍价1.2759亿元，无人应拍；第二次降至6379.55万元，依旧无人出手；第三次2551.82万元、第四次1275.91万元，均告流拍。直到第五次，管理人将起拍价定为100元，相当于彻底放弃了价格底线，这批债权才终于有人接盘。
后续还有“续集”。
5月5日，威马旗下另一控股子公司威马新能源汽车销售（上海）有限公司持有的123笔对外应收款项，合计账面金额1.396亿元，同样将以100元起拍价开拍。同样不保真，同样没合同。
350亿融资，烧出了什么？
一笔亿元债权沦落到几万元，根源在于威马汽车本身的彻底溃败。而这家企业的坠落速度，几乎与它的崛起速度一样惊人。
2015年，曾主导吉利收购沃尔沃的沈晖创立威马汽车。凭借深厚的行业人脉和资源调动能力，威马迅速成为资本市场的宠儿。公开信息显示，威马自成立以来累计完成11轮融资，已公布额度的融资规模累计超过350亿元，投资方阵容囊括百度、红杉中国、腾讯等。
2018年，威马首款量产车EX5上市，当年交付量位居新势力第二。2019年，EX5蝉联造车新势力单一车型销冠。2020年9月，威马完成100亿元D轮融资，更是创下当时造车新势力单笔融资纪录，估值一度触及约410亿元。彼时的威马，与蔚来、小鹏、理想并称“四小龙”，被视为最有可能跑出来的头部选手之一。
但高光之后，裂缝接踵而至。
威马早期选择了“自建工厂”的重资产路线。温州和黄冈两大生产基地，规划年产能合计25万辆。然而实际销量远不及预期，2021年威马全年交付仅4.4万辆，产能利用率不到20%。这意味着，超过80%的产能处于闲置状态，而折旧和运营成本却一分不少。这种“高举高打”的策略在行业上行期或许还能承受，但当市场增速放缓、竞争加剧时，沉重的固定成本迅速变成了拖垮企业的枷锁。
在研发投入上，威马的短板更为明显。招股书数据显示，2019至2021年威马研发开支分别为8.93亿元、9.92亿元和9.81亿元，三年合计约28.66亿元。而同期蔚来一年的研发投入就达到45.9亿元，小鹏和理想也分别投入了41.1亿元和32.9亿元。威马三年的研发总额，甚至不及竞争对手一年的投入。技术路线上，威马长期依赖外部供应链，自研能力薄弱。当“蔚小理”纷纷推出第二代、第三代智能驾驶方案时，威马的产品力早已被拉开差距。
财务数据更为触目惊心。据招股书披露，2019至2021年三年间，威马净亏损分别为41.45亿元、50.84亿元、82.06亿元，累计亏损高达174.35亿元。到2021年底，公司已经严重资不抵债。
此后，威马先后冲击A股科创板、港交所，还曾尝试借壳开心汽车登陆美股，均以失败告终。上市之路的屡屡碰壁，堵死了最关键的融资窗口，也将市场信心消耗殆尽。2022年下半年起，停产、欠薪、经销商退网的消息接踵而至。2023年10月，威马正式申请破产重整。
产能过剩、研发不足、上市失败——这三重困境相互叠加、彼此强化，将威马一步步推入了今天的局面。已知的350亿元融资，近一半投进了工厂建设，却没有换来对等的销量和技术积累。这笔钱花出去了，但并没有形成护城河。
“白衣骑士”能不能救活威马？
威马的重整之路，要从2025年初说起。
2025年4月3日，上海市第三中级人民法院正式批准威马汽车科技集团等四家公司的重整计划，深圳翔飞汽车销售有限公司成为唯一的重整投资人和新股东。同年9月，威马官方发布《致供应商白皮书》（该宣传推文现已下架），公布了一份野心勃勃的“三步走”规划：2025至2026年为复兴阶段，复产EX5和E.5两款车型，确保年产销1万台；2027至2028年进入发展阶段，年销量跃升至25万至40万辆，启动IPO筹备；2029至2030年为跨越阶段，挑战年产100万辆、营收1200亿元。翔飞初期计划投资10亿元，用于设备升级、供应链恢复和产品开发。
随后的几个月里，“复活”信号不断释放。2025年11月，威马在社交平台发文“好事将近，敬请期待”，配图写着&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 9.35万, 威马破产大甩卖&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-02 11:24:44 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 冯晓亭 编辑 | 吾人
来源 | 融中财经
4月28日下午，淘宝阿里拍卖平台上，一场持续近24小时的竞拍结束了。
拍卖标的并不复杂——威马新能源汽车采购（上海）有限公司破产清算后，账面上列出的24笔对外应收款项，金额合计127,591,590.42元。起拍价只有100元。100人报名竞拍，经过332次出价、近24小时的激烈角逐，一位竞买人以“9.35万元”成了这笔“亿元债权”的新主人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;威马对外应收款项拍卖
消息传出，舆论哗然。昔日的造车新势力“四小龙”之一、公开累计融资350亿元的资本宠儿，如今旗下子公司的亿元债权竟被当成“白菜”甩卖。更令人咋舌的是，这1.2759亿元的债权，没有合同、没有原件、连管理人都不保证其真实性，甚至部分债务人已明确回函“不欠付”。拍卖标的调查情况表也明确指出，“上述存在着瑕疵或尚未发现的缺陷，由买受人自行承担风险。”
这不是威马第一次如此“甩卖”资产。此前同一标的已经历四次流拍，起拍价从一开始的1.2759亿元，一路跌至1275.91万元，最终降至100元时才终于有人出手。而在5月5日，威马汽车另一控股子公司持有的“1.396亿元”对外应收款项也将以100元的起拍价开拍，同样的“裸拍”模式，同样的“不保真、没合同”。
从融资数百亿元到债权折价99%大甩卖，威马汽车的故事，是一部中国造车新势力“起高楼、宴宾客、楼塌了”的完整样本。而这场“白菜价”拍卖的荒诞剧情，恰恰是这个样本最刺眼的注脚。
账面上的亿元，手中的白条
根据拍卖公告附件《对外债权情况表》，这24笔应收款项的欠款方中不乏行业巨头。其中，博世汽车部件（苏州）有限公司约5169万元、上海喜泊客科技有限公司约5060万元、宁德时代新能源科技股份有限公司约252万元。仅博世与喜泊客两家，涉及金额便超过一亿元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图/对外债权情况表（节选截图）
表面看来，债务人都是实力雄厚的知名企业，这些应当是一批“优质债权”。
但管理人能够提供的材料极其有限。拍卖公告明确写道，除了破产受理民事裁定书、指定管理人决定书以及将与买受人签署的债权转让协议和通知书之外，“无法提供债权相关的任何材料或者原件材料”。
原因在于，威马与供应商之间的交易全部通过内部采购系统完成。而拍卖公告原文记载，该系统“已于2022年底停止使用且无法打开”。管理人只能看到电子版财务账目记录，纸质合同、发票、对账单一概缺失。没有原始凭证的债权，在法律追偿层面几乎无从举证。
催收反馈则更为不利。《对外债权情况表》的“非诉讼催收情况”一栏显示：博世汽车于2025年9月28日回函，明确表示“不欠付”；天津力神四联新能源的催收函被退回；喜泊客、宁德时代等多家企业签收后始终未回复。
拍卖公告还列出11项瑕疵及风险：债权可能全部或部分无效、不存在、无法追回；可能存在付款条件未满足或期限未届满的争议；管理人已停止集中催收，买受人需自行追讨。也就是说，这不是普通意义上的“打折买债”，而是一场连标的物是否真实存在都无法确认的博弈。
事实上，这笔债权从今年2月26日起已经历四次流拍。第一次起拍价1.2759亿元，无人应拍；第二次降至6379.55万元，依旧无人出手；第三次2551.82万元、第四次1275.91万元，均告流拍。直到第五次，管理人将起拍价定为100元，相当于彻底放弃了价格底线，这批债权才终于有人接盘。
后续还有“续集”。
5月5日，威马旗下另一控股子公司威马新能源汽车销售（上海）有限公司持有的123笔对外应收款项，合计账面金额1.396亿元，同样将以100元起拍价开拍。同样不保真，同样没合同。
350亿融资，烧出了什么？
一笔亿元债权沦落到几万元，根源在于威马汽车本身的彻底溃败。而这家企业的坠落速度，几乎与它的崛起速度一样惊人。
2015年，曾主导吉利收购沃尔沃的沈晖创立威马汽车。凭借深厚的行业人脉和资源调动能力，威马迅速成为资本市场的宠儿。公开信息显示，威马自成立以来累计完成11轮融资，已公布额度的融资规模累计超过350亿元，投资方阵容囊括百度、红杉中国、腾讯等。
2018年，威马首款量产车EX5上市，当年交付量位居新势力第二。2019年，EX5蝉联造车新势力单一车型销冠。2020年9月，威马完成100亿元D轮融资，更是创下当时造车新势力单笔融资纪录，估值一度触及约410亿元。彼时的威马，与蔚来、小鹏、理想并称“四小龙”，被视为最有可能跑出来的头部选手之一。
但高光之后，裂缝接踵而至。
威马早期选择了“自建工厂”的重资产路线。温州和黄冈两大生产基地，规划年产能合计25万辆。然而实际销量远不及预期，2021年威马全年交付仅4.4万辆，产能利用率不到20%。这意味着，超过80%的产能处于闲置状态，而折旧和运营成本却一分不少。这种“高举高打”的策略在行业上行期或许还能承受，但当市场增速放缓、竞争加剧时，沉重的固定成本迅速变成了拖垮企业的枷锁。
在研发投入上，威马的短板更为明显。招股书数据显示，2019至2021年威马研发开支分别为8.93亿元、9.92亿元和9.81亿元，三年合计约28.66亿元。而同期蔚来一年的研发投入就达到45.9亿元，小鹏和理想也分别投入了41.1亿元和32.9亿元。威马三年的研发总额，甚至不及竞争对手一年的投入。技术路线上，威马长期依赖外部供应链，自研能力薄弱。当“蔚小理”纷纷推出第二代、第三代智能驾驶方案时，威马的产品力早已被拉开差距。
财务数据更为触目惊心。据招股书披露，2019至2021年三年间，威马净亏损分别为41.45亿元、50.84亿元、82.06亿元，累计亏损高达174.35亿元。到2021年底，公司已经严重资不抵债。
此后，威马先后冲击A股科创板、港交所，还曾尝试借壳开心汽车登陆美股，均以失败告终。上市之路的屡屡碰壁，堵死了最关键的融资窗口，也将市场信心消耗殆尽。2022年下半年起，停产、欠薪、经销商退网的消息接踵而至。2023年10月，威马正式申请破产重整。
产能过剩、研发不足、上市失败——这三重困境相互叠加、彼此强化，将威马一步步推入了今天的局面。已知的350亿元融资，近一半投进了工厂建设，却没有换来对等的销量和技术积累。这笔钱花出去了，但并没有形成护城河。
“白衣骑士”能不能救活威马？
威马的重整之路，要从2025年初说起。
2025年4月3日，上海市第三中级人民法院正式批准威马汽车科技集团等四家公司的重整计划，深圳翔飞汽车销售有限公司成为唯一的重整投资人和新股东。同年9月，威马官方发布《致供应商白皮书》（该宣传推文现已下架），公布了一份野心勃勃的“三步走”规划：2025至2026年为复兴阶段，复产EX5和E.5两款车型，确保年产销1万台；2027至2028年进入发展阶段，年销量跃升至25万至40万辆，启动IPO筹备；2029至2030年为跨越阶段，挑战年产100万辆、营收1200亿元。翔飞初期计划投资10亿元，用于设备升级、供应链恢复和产品开发。
随后的几个月里，“复活”信号不断释放。2025年11月，威马在社交平台发文“好事将近，敬请期待”，配图写着&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3791546608049152?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3791546608049152?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-02T06:00:54.743457&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>追觅造车，从“火箭”开始</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-545/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 12:00:39 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-545/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 追觅造车，从“火箭”开始" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月27日，旧金山艺术宫，这座美国百年历史地标迎来了一场科技发布会。
追觅科技以“DREAME NEXT”为主题的全球发布会周在此开幕，展台上那台红色超跑的尾部，两个固体火箭推进器格外醒目。这便是追觅“星空计划”重磅打造的Nebula NEXT 01 JET Edition，业内称其为“火箭车”。 
从车企研发负责人到供应链从业者再到行业分析师，目光都聚焦于此。 
这款火箭车搭载专属定制双固体火箭助推系统，可实现150毫秒瞬时响应，最大推力100千牛，与波音737单台发动机的推力接近，车辆零百加速仅需0.9秒。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同时亮相的还有旗舰级激光雷达DHX1、首款可量产全固态电池、全线控智能底盘等一系列“星空十二全栈技术体系”。 
然而，比参数更值得关注的是这场发布会的性质。与其说这款火箭车是追觅的最新成果展示，倒不如说追觅是以这款火箭车为载体，开启了一场面向全球的技术预演。 
这背后，是追觅一以贯之的理念：先有技术，后有产品。 
追觅造车，早有预兆
当下，中国汽车产业正面临一场升级：如今的中国新能源汽车在制造能力与智能化水平上已走在世界前列，但激烈角逐仍多局限于国内市场，尚未在全球高端舞台形成真正突破。 
而全球高端新能源市场，眼下仍是一片蓝海。传统超豪华品牌电动化步伐谨慎，新兴品牌也尚未建立起稳固的标杆。这正是追觅用技术试图切入的空白。 
但汽车终究是高度复杂的产业。想要登顶全球市场，出色的软硬件实力只是入场券，更关键的是能否为行业开辟全新的发展路径，带来更新的技术与产品定义。 
追觅火箭车的出现，正是在尝试回应这一更深层的命题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自追觅创立以来，便始终坚持着一个底层信条：核心技术是一切的根本。创始人俞浩在创立公司之时，便明确了“产品必须要具备一定技术壁垒”的理念，公司创立后的第一个项目，便是做比肩国际最高水平的10万转速数字马达。 
有意思的是，智能清洁设备中的高速马达与新能源汽车所搭载的电驱动马达，在核心逻辑上高度相通：两者均需实现电能的高效转化与动力的精准调控，同时必须满足高负荷工况下的运行稳定性等严苛量产要求。  
而动力性能一直是高端市场的图腾和标志，也是技术研发的痛点和难点。 
相较燃油车的发动机，新能源汽车的驱动电机技术难度以及功能虽然已经大幅下降，例如10万元级的产品，其零百加速都有可能进入8秒甚至6秒。但实际上，超高端车的动力性能仍有不小的挑战。 
驱动电机的研发难点，在于如何超高速下的材料物理极限，以及运行的稳定性和效率。 
而对电动马达的研发已经长达十年的追觅，不仅在气动、电磁、驱动、电力电子等关键技术领域有所突破，更是在动平衡、减震、降噪、热设计等量产痛点上积累了相当的经验。在国际厂商的电动马达转速仍普遍停留在12.5万转时，追觅已将这一数字突破至20万转。 
更重要的是，追觅对核心技术的投入远不止于高速马达这一个领域。在智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片等诸多前沿领域，追觅早已持续布局。 
技术的共通性与多年耕耘的厚积薄发，让追觅“跨界造车”早已注定。 
追觅的筹码，不止技术
回望百年汽车工业，每个时代的行业标杆，从来都是重构整车核心概念、开辟全新发展赛道的创新先行者。如奔驰以初代机械架构奠定现代汽车根基，特斯拉凭智能座舱极简理念定义新能源造车逻辑。 
整车核心概念，是一款车的灵魂，更是品牌立足行业的核心底气与发展上限。 
行业内具备超高速驱动电机研发能力的企业，远不止追觅一家。然而，追觅却是少数能将技术真正推向突破，并成功应用于智能汽车这一复杂场景的企业，这其中的关键不仅在于持续投入，更在于对技术本质的深刻理解，以及对市场趋势的精准洞察。 
追觅火箭车的真正价值，在于它跳出了固有的行业范式。百公里加速的极限难道只有2秒？驱动方式是否只能在燃油与纯电之间二选一？在电动马达与火箭助推技术均有布局的追觅看来，或许有更多新的可能。 
而这也是当下行业技术创新的核心：融合与突破。汽车是典型的重资产行业，确保产品从设计到量产顺利落地，一直以来都是中国车企面临的现实挑战。也因此，大量精力被生产制造环节所占据，往往挤占了企业在核心技术上的持续投入。 
随着行业制造能力整体提升，焦点正重新回归到核心技术本身。只有通过技术突破，才能为行业打开新的增长空间。 
追觅扮演的正是这样的角色。作为消费电子领域的长期参与者，它将自身对技术的理解与对市场的洞察相融合，精准切入汽车产业的升级节点。 
当然，仅有愿景远远不够。想要真正造车，工程实现能力是不可或缺的一课。追觅的跨界实践，正是在验证这条从技术到产品、从洞察到实现的全链路。 
在智能感知层面，追觅星空计划与全球顶尖核心合作伙伴联合开发推出超高线激光雷达DHX1，基于其6D全彩千线激光雷达平台，可同步感知三维空间坐标XYZ与物体RGB色彩信息，直接生成原生彩色点云。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;DHX1支持最高4320线全彩4K超高清感知，最远测距可达600米，10%反射率下测距仍达400米，可清晰识别300米内的水马、280米内的小动物等细小目标。无论是红绿灯、车道线，还是各类微小目标，都能实现精准识别。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;底盘操控层面，全线控与AI协同的智能底盘，则打破了传统机械操控局限，让“火箭车”得以兼顾极限加速与行车稳定；动力续航层面，全固态电池搭配一体化封装技术，“火箭车”更是解决了当前新能源汽车的能源痛点。 
理念、技术与工程能力，从这三个维度上，追觅正努力构建高端新能源车所需的核心技术闭环。这不仅是一家企业的进取方向，也契合着中国汽车产业向上突破的整体路径。 
中国新能源产业的第三次跃迁
中国新能源汽车产业历经十余年高速发展，造车新势力早已完成两轮迭代升级。 
第一代造车新势力以特斯拉、蔚来、理想、小鹏为核心代表，解决了新能源汽车从概念到规模化量产的挑战。 
第二代造车新势力则以鸿蒙智行为典型代表，其核心发展逻辑不在于亲自下场造车、布局整车重资产，而是依托自身科技研发的优势，聚焦智能座舱、智能驾驶、车载生态等核心领域深度赋能车企，让新能源汽车从平价走向高端。 
追觅星空计划和火箭车的问世，正式标志着第三代造车新势力登上行业舞台。 
经过多年深耕积淀，中国已经形成全球最完备、技术最领先、配套最高效的新能源汽车全产业链体系，上游核心零部件、中游整车制造、下游智能生态配套均已实现自主可控，产业硬实力已经具备冲击全球高端赛道的基础条件。但进军全球高端市场，更需要在原创技术、品牌塑造与全球运营有所突破。 
追觅代表的，正是这样一种“第三种力量”：它既延续了前两代技术攻坚的核心优势，又避开了重资产内卷与纯软件赋能现实情况。凭借多年在消费电子与智能硬件领域的&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 追觅造车，从“火箭”开始&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-01 18:26:42 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月27日，旧金山艺术宫，这座美国百年历史地标迎来了一场科技发布会。
追觅科技以“DREAME NEXT”为主题的全球发布会周在此开幕，展台上那台红色超跑的尾部，两个固体火箭推进器格外醒目。这便是追觅“星空计划”重磅打造的Nebula NEXT 01 JET Edition，业内称其为“火箭车”。 
从车企研发负责人到供应链从业者再到行业分析师，目光都聚焦于此。 
这款火箭车搭载专属定制双固体火箭助推系统，可实现150毫秒瞬时响应，最大推力100千牛，与波音737单台发动机的推力接近，车辆零百加速仅需0.9秒。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同时亮相的还有旗舰级激光雷达DHX1、首款可量产全固态电池、全线控智能底盘等一系列“星空十二全栈技术体系”。 
然而，比参数更值得关注的是这场发布会的性质。与其说这款火箭车是追觅的最新成果展示，倒不如说追觅是以这款火箭车为载体，开启了一场面向全球的技术预演。 
这背后，是追觅一以贯之的理念：先有技术，后有产品。 
追觅造车，早有预兆
当下，中国汽车产业正面临一场升级：如今的中国新能源汽车在制造能力与智能化水平上已走在世界前列，但激烈角逐仍多局限于国内市场，尚未在全球高端舞台形成真正突破。 
而全球高端新能源市场，眼下仍是一片蓝海。传统超豪华品牌电动化步伐谨慎，新兴品牌也尚未建立起稳固的标杆。这正是追觅用技术试图切入的空白。 
但汽车终究是高度复杂的产业。想要登顶全球市场，出色的软硬件实力只是入场券，更关键的是能否为行业开辟全新的发展路径，带来更新的技术与产品定义。 
追觅火箭车的出现，正是在尝试回应这一更深层的命题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自追觅创立以来，便始终坚持着一个底层信条：核心技术是一切的根本。创始人俞浩在创立公司之时，便明确了“产品必须要具备一定技术壁垒”的理念，公司创立后的第一个项目，便是做比肩国际最高水平的10万转速数字马达。 
有意思的是，智能清洁设备中的高速马达与新能源汽车所搭载的电驱动马达，在核心逻辑上高度相通：两者均需实现电能的高效转化与动力的精准调控，同时必须满足高负荷工况下的运行稳定性等严苛量产要求。  
而动力性能一直是高端市场的图腾和标志，也是技术研发的痛点和难点。 
相较燃油车的发动机，新能源汽车的驱动电机技术难度以及功能虽然已经大幅下降，例如10万元级的产品，其零百加速都有可能进入8秒甚至6秒。但实际上，超高端车的动力性能仍有不小的挑战。 
驱动电机的研发难点，在于如何超高速下的材料物理极限，以及运行的稳定性和效率。 
而对电动马达的研发已经长达十年的追觅，不仅在气动、电磁、驱动、电力电子等关键技术领域有所突破，更是在动平衡、减震、降噪、热设计等量产痛点上积累了相当的经验。在国际厂商的电动马达转速仍普遍停留在12.5万转时，追觅已将这一数字突破至20万转。 
更重要的是，追觅对核心技术的投入远不止于高速马达这一个领域。在智能算法、仿生机械臂、全域智能芯片等诸多前沿领域，追觅早已持续布局。 
技术的共通性与多年耕耘的厚积薄发，让追觅“跨界造车”早已注定。 
追觅的筹码，不止技术
回望百年汽车工业，每个时代的行业标杆，从来都是重构整车核心概念、开辟全新发展赛道的创新先行者。如奔驰以初代机械架构奠定现代汽车根基，特斯拉凭智能座舱极简理念定义新能源造车逻辑。 
整车核心概念，是一款车的灵魂，更是品牌立足行业的核心底气与发展上限。 
行业内具备超高速驱动电机研发能力的企业，远不止追觅一家。然而，追觅却是少数能将技术真正推向突破，并成功应用于智能汽车这一复杂场景的企业，这其中的关键不仅在于持续投入，更在于对技术本质的深刻理解，以及对市场趋势的精准洞察。 
追觅火箭车的真正价值，在于它跳出了固有的行业范式。百公里加速的极限难道只有2秒？驱动方式是否只能在燃油与纯电之间二选一？在电动马达与火箭助推技术均有布局的追觅看来，或许有更多新的可能。 
而这也是当下行业技术创新的核心：融合与突破。汽车是典型的重资产行业，确保产品从设计到量产顺利落地，一直以来都是中国车企面临的现实挑战。也因此，大量精力被生产制造环节所占据，往往挤占了企业在核心技术上的持续投入。 
随着行业制造能力整体提升，焦点正重新回归到核心技术本身。只有通过技术突破，才能为行业打开新的增长空间。 
追觅扮演的正是这样的角色。作为消费电子领域的长期参与者，它将自身对技术的理解与对市场的洞察相融合，精准切入汽车产业的升级节点。 
当然，仅有愿景远远不够。想要真正造车，工程实现能力是不可或缺的一课。追觅的跨界实践，正是在验证这条从技术到产品、从洞察到实现的全链路。 
在智能感知层面，追觅星空计划与全球顶尖核心合作伙伴联合开发推出超高线激光雷达DHX1，基于其6D全彩千线激光雷达平台，可同步感知三维空间坐标XYZ与物体RGB色彩信息，直接生成原生彩色点云。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;DHX1支持最高4320线全彩4K超高清感知，最远测距可达600米，10%反射率下测距仍达400米，可清晰识别300米内的水马、280米内的小动物等细小目标。无论是红绿灯、车道线，还是各类微小目标，都能实现精准识别。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;底盘操控层面，全线控与AI协同的智能底盘，则打破了传统机械操控局限，让“火箭车”得以兼顾极限加速与行车稳定；动力续航层面，全固态电池搭配一体化封装技术，“火箭车”更是解决了当前新能源汽车的能源痛点。 
理念、技术与工程能力，从这三个维度上，追觅正努力构建高端新能源车所需的核心技术闭环。这不仅是一家企业的进取方向，也契合着中国汽车产业向上突破的整体路径。 
中国新能源产业的第三次跃迁
中国新能源汽车产业历经十余年高速发展，造车新势力早已完成两轮迭代升级。 
第一代造车新势力以特斯拉、蔚来、理想、小鹏为核心代表，解决了新能源汽车从概念到规模化量产的挑战。 
第二代造车新势力则以鸿蒙智行为典型代表，其核心发展逻辑不在于亲自下场造车、布局整车重资产，而是依托自身科技研发的优势，聚焦智能座舱、智能驾驶、车载生态等核心领域深度赋能车企，让新能源汽车从平价走向高端。 
追觅星空计划和火箭车的问世，正式标志着第三代造车新势力登上行业舞台。 
经过多年深耕积淀，中国已经形成全球最完备、技术最领先、配套最高效的新能源汽车全产业链体系，上游核心零部件、中游整车制造、下游智能生态配套均已实现自主可控，产业硬实力已经具备冲击全球高端赛道的基础条件。但进军全球高端市场，更需要在原创技术、品牌塑造与全球运营有所突破。 
追觅代表的，正是这样一种“第三种力量”：它既延续了前两代技术攻坚的核心优势，又避开了重资产内卷与纯软件赋能现实情况。凭借多年在消费电子与智能硬件领域的&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3790587098832137?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-05-01T12:00:39.974247&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>借航天展推“反向技术输出”，自然堂试炼叙事资源转化的产品力｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-445/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 06:01:03 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-445/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 借航天展推“反向技术输出”，自然堂试炼叙事资源转化的产品力｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在中国美妆行业竞争日趋激烈、技术叙事不断升级的背景下，企业如何构建差异化“护城河”成为核心议题。近日，中国化妆品集团自然堂联合上海天文馆推出的航天主题科普展，为观察本土品牌在科研与品牌叙事之间的平衡提供了一个样本。
4月24日（第十一个“中国航天日”）前后，自然堂与上海天文馆在上海奉贤“东方美谷”园区内举办“遇见宇宙 发现更美”主题展览。展览面向公众免费开放一个月，内容涵盖宇宙起源、中国空间站建设以及太空生活等多个维度，并通过模型展示、VR体验等形式强化互动性。
从形式上看，这类跨界活动近年来在美妆行业并不罕见，但其背后所指向的“科技背书”，正在成为品牌竞争的重要组成部分——国际美妆巨头近年来持续加码研发投入，例如欧莱雅集团与雅诗兰黛集团均在生物科技、皮肤科学及AI研发领域建立长期投入机制，本土品牌则更强调“成分自主”和“供应链上游能力”。在这一趋势下，自然堂将“航天科技”作为技术叙事核心，试图强化其在原料端的控制力与差异化定位。
自然堂由郑春颖2001年在上海创立。这位出生于辽宁辽阳的创始人，早年以文科第二名考入东北财经大学，毕业后在辽阳市财政局工作十年，后辞职下海创业。品牌名&amp;quot;自然堂&amp;quot;取意&amp;quot;师法自然之道&amp;quot;，英文 CHANDO 即&amp;quot;禅道&amp;quot;音译。
值得一提的是，2024年10月至2025年8月，自然堂集团先后引入欧莱雅和加华资本作为战略投资者，其中欧莱雅投资4.42亿元，加华资本投资3亿元。两大投资者IPO前合计持有自然堂控股逾10%股份，自然堂估值定在71.4亿元。
展览之外，更值得关注的是其披露的一系列研发路径。根据现场信息，自然堂自2013年起参与中国航天相关实验项目，将生物护肤研究送入太空环境进行诱变育种；2023年，部分源自高原环境的微生物样本随载人航天任务进入空间站并完成在轨实验。相关研究随后由企业与高校联合开展转化。
这一技术路径的核心逻辑在于利用极端环境（如微重力、辐射等）加速微生物或植物细胞的性状变化，从而筛选出具有更强稳定性或活性的原料。类似方法在农业和生物工程领域已有应用，但在美妆行业的大规模商业化仍处于早期阶段。因此，其实际效果与可复制性，仍需更多长期数据验证。
从商业化层面看，自然堂强调“原料自研”带来的成本优势。企业披露，其核心成分之一已应用于数十个产品配方，并在收入结构中占据较高比例，同时相较外购原料显著降低成本。 这一模式与当前行业“去依赖外部原料商”的趋势一致，即通过自建发酵、生物培养等能力，提高毛利率并增强供应链安全性。
不过，从第三方观察角度看，这一路径也面临挑战。一方面，原料研发具有高投入、长周期特征，短期内难以对整体业绩形成稳定支撑；另一方面，“航天概念”在营销层面的溢价空间，取决于消费者对其科学性的认知程度。过去几年，市场上围绕“太空成分”“极地成分”的传播已趋于常态，如何避免概念泛化，是企业需要解决的问题。
值得注意的是，本次活动中还涉及“反向技术输出”，即为航天员提供在轨使用的个护产品，例如免冲洗清洁用品等。这一方向在逻辑上属于特种场景产品开发，其技术门槛与日常消费品存在差异，但若能形成标准化能力，理论上有助于提升企业在功能性产品领域的技术积累。
整体来看，自然堂的案例反映出中国美妆企业正在从“渠道驱动”向“技术驱动”转型的一个缩影。一方面，通过跨界航天等高科技领域强化品牌认知；另一方面，加速在原料端建立自主体系，以应对原材料价格波动与供应链不确定性。
但从行业长期发展看，真正决定竞争格局的仍是研发成果的可持续转化能力，以及消费者端的实际体验反馈。航天科技能否从“叙事资源”转化为“产品力”，仍需在未来几年内通过市场表现来验证。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 借航天展推“反向技术输出”，自然堂试炼叙事资源转化的产品力｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3787830454787330?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3787830454787330?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-01 09:42:35 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在中国美妆行业竞争日趋激烈、技术叙事不断升级的背景下，企业如何构建差异化“护城河”成为核心议题。近日，中国化妆品集团自然堂联合上海天文馆推出的航天主题科普展，为观察本土品牌在科研与品牌叙事之间的平衡提供了一个样本。
4月24日（第十一个“中国航天日”）前后，自然堂与上海天文馆在上海奉贤“东方美谷”园区内举办“遇见宇宙 发现更美”主题展览。展览面向公众免费开放一个月，内容涵盖宇宙起源、中国空间站建设以及太空生活等多个维度，并通过模型展示、VR体验等形式强化互动性。
从形式上看，这类跨界活动近年来在美妆行业并不罕见，但其背后所指向的“科技背书”，正在成为品牌竞争的重要组成部分——国际美妆巨头近年来持续加码研发投入，例如欧莱雅集团与雅诗兰黛集团均在生物科技、皮肤科学及AI研发领域建立长期投入机制，本土品牌则更强调“成分自主”和“供应链上游能力”。在这一趋势下，自然堂将“航天科技”作为技术叙事核心，试图强化其在原料端的控制力与差异化定位。
自然堂由郑春颖2001年在上海创立。这位出生于辽宁辽阳的创始人，早年以文科第二名考入东北财经大学，毕业后在辽阳市财政局工作十年，后辞职下海创业。品牌名&amp;quot;自然堂&amp;quot;取意&amp;quot;师法自然之道&amp;quot;，英文 CHANDO 即&amp;quot;禅道&amp;quot;音译。
值得一提的是，2024年10月至2025年8月，自然堂集团先后引入欧莱雅和加华资本作为战略投资者，其中欧莱雅投资4.42亿元，加华资本投资3亿元。两大投资者IPO前合计持有自然堂控股逾10%股份，自然堂估值定在71.4亿元。
展览之外，更值得关注的是其披露的一系列研发路径。根据现场信息，自然堂自2013年起参与中国航天相关实验项目，将生物护肤研究送入太空环境进行诱变育种；2023年，部分源自高原环境的微生物样本随载人航天任务进入空间站并完成在轨实验。相关研究随后由企业与高校联合开展转化。
这一技术路径的核心逻辑在于利用极端环境（如微重力、辐射等）加速微生物或植物细胞的性状变化，从而筛选出具有更强稳定性或活性的原料。类似方法在农业和生物工程领域已有应用，但在美妆行业的大规模商业化仍处于早期阶段。因此，其实际效果与可复制性，仍需更多长期数据验证。
从商业化层面看，自然堂强调“原料自研”带来的成本优势。企业披露，其核心成分之一已应用于数十个产品配方，并在收入结构中占据较高比例，同时相较外购原料显著降低成本。 这一模式与当前行业“去依赖外部原料商”的趋势一致，即通过自建发酵、生物培养等能力，提高毛利率并增强供应链安全性。
不过，从第三方观察角度看，这一路径也面临挑战。一方面，原料研发具有高投入、长周期特征，短期内难以对整体业绩形成稳定支撑；另一方面，“航天概念”在营销层面的溢价空间，取决于消费者对其科学性的认知程度。过去几年，市场上围绕“太空成分”“极地成分”的传播已趋于常态，如何避免概念泛化，是企业需要解决的问题。
值得注意的是，本次活动中还涉及“反向技术输出”，即为航天员提供在轨使用的个护产品，例如免冲洗清洁用品等。这一方向在逻辑上属于特种场景产品开发，其技术门槛与日常消费品存在差异，但若能形成标准化能力，理论上有助于提升企业在功能性产品领域的技术积累。
整体来看，自然堂的案例反映出中国美妆企业正在从“渠道驱动”向“技术驱动”转型的一个缩影。一方面，通过跨界航天等高科技领域强化品牌认知；另一方面，加速在原料端建立自主体系，以应对原材料价格波动与供应链不确定性。
但从行业长期发展看，真正决定竞争格局的仍是研发成果的可持续转化能力，以及消费者端的实际体验反馈。航天科技能否从“叙事资源”转化为“产品力”，仍需在未来几年内通过市场表现来验证。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3787830454787330?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3787830454787330?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-01T06:01:03.139055&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发｜国内首家落地“筷子夹”塔架回收技术的商业航天公司，完成5亿元融资</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-333/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 06:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260501-333/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发｜国内首家落地“筷子夹”塔架回收技术的商业航天公司，完成5亿元融资" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，近日，上海大航跃迁航天科技有限公司（下称“大航跃迁”）完成5亿元融资。本轮融资由前海方舟、厚纪资本、普华资本领投，君领资本、海愿资本、惠丰达、君川资本、重庆沙创科技、中重科技、元创资本、汉理资本、上海天使会等机构，以及产业方神猴电缆联合参与投资，部分老股东持续加仓；华兴资本担任长期财务顾问。
本轮资金将主要用于加速大航跃迁核心产品，国内首款塔架回收运载火箭“跃迁一号”的研制与首飞，百吨级液氧甲烷发动机研发与测试。
大航跃迁成立于2024年2月，是国内首家落地“筷子夹”塔架式回收技术的二代民营火箭企业。
创始人陈曙光长期深耕航天领域，早期曾任职于中国运载火箭技术研究院，2016年加入商业航天，曾任某头部火箭企业副总经理及技术负责人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业） 
当前，中国商业航天正进入规模化验证的关键阶段。围绕卫星组网需求，降低发射成本与提升运载能力成为行业两大核心命题。
在回收方案上，大航跃迁选择与SpaceX相同的塔架捕获模式。陈曙光向硬氪介绍，相较传统着陆腿方案，塔架回收可减少约6吨结构重量，单次使用成本仅为着陆腿方案的约1/10。
据了解，公司塔架系统已完成静力试验与动态捕获实验，结构可靠性得到验证，相关捕获工况的仿真结果符合预期。
运载能力方面，大航跃迁通过轻量化设计与推力提升实现性能优化：箭体采用铝合金材料以降低结构重量，并通过多机并联提升整体推力；同时取消着陆腿设计，减少4至6吨冗余重量并转化为有效运力。按规划，其火箭在200公里近地轨道运力约为18吨，在800公里近地轨道运力仍可达10吨左右，可满足主流卫星组网需求。
动力系统方面，公司首型火箭将采用成熟的80吨级液氧甲烷发动机，以保障首飞可靠性并加快入轨进程。同时，公司正自主研发150吨级液氧甲烷发动机，用于下一代更大推力火箭，目前研发进度已过半。
控制系统上，大航跃迁选择自研飞控系统，成为国内少数对标SpaceX控制架构的民营火箭企业。飞控系统作为火箭四大核心系统之一（结构、动力、飞控、地面系统），承担导航制导、姿态控制、发动机控制与系统时序调度，被视为火箭的“神经中枢”。目前国内多数商业航天企业采用成熟外部方案，而大航跃迁希望通过自研提升系统协同效率与迭代速度。
据悉，公司首飞型号“跃迁一号”计划于2027年首飞。
以下为硬氪与陈曙光的访谈节选（略经编辑）：
硬氪：您之前也在其他商业航天公司任职，为什么2024年决定创业？
陈曙光：一是需求端在2023年前后变得更加明确。随着星网、垣信等项目启动试验星发射，可以看到大规模卫星组网对高运力、可回收火箭的需求正在快速形成，传统小型火箭已难以满足未来趋势，行业正向大型化与高频发射演进。
二是供给侧条件逐步成熟。经过系统调研，我们看到国内商业航天供应链已初具规模——发动机可以采购，贮箱、阀门等核心结构件有专业供应商，地面试验能力逐步社会化，临海发射场也在开放。这些基础设施的完善，使“更快、更轻、更低成本”的火箭研发成为现实。
第三，我们希望自主实践一条已被验证可行的技术路线，也就是Space X目前的技术路线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业） 
硬氪：为什么在发动机与飞控系统上选择自研？
陈曙光：从商业化角度看，成本控制是核心命题之一。长期来看，必须通过自研逐步降低整箭成本。但在当前阶段，首要目标仍是尽快实现入轨能力，而火箭系统复杂度极高，其中约60%的风险集中在发动机。因此首型火箭采用成熟的国家队的80吨级发动机，可以理解为“先用成熟电池造车”，以降低首飞风险。首飞成功后，会继续与国家队合作批产。自主研发的150吨级发动机，则面向下一代更大运力火箭布局。
在飞控系统方面，可回收火箭的核心挑战在于发动机深度变推、多次点火，以及高精度返回控制，这些能力高度依赖飞控系统。与此同时，大量地面测试、流程验证与异常模拟以及未来的火箭智能化演进也需要飞控系统作为核心调度单元。如果依赖外部系统，将显著拉长调试与测试周期。因此我们选择自研，以提升整体效率与系统掌控力。
硬氪：作为第二代商业航天公司，你们的优势体现在哪里？
陈曙光：首先是路径选择上的“后发优势”。我们不受既有技术路线约束，可以从顶层设计直接采用轻量化、可回收、高运力的一体化方案。
其次是在资源配置上更加聚焦。相较早期企业分散布局，我们更倾向于沿江沿海集中部署，贴近发射场与试验资源，提高效率。
此外，现在的产业环境与政策环境也更为成熟——国家相关管理部门更加高效有序、供应链完善、基础设施逐步开放、资本市场对商业航天的认知提升，以及IPO通道的逐步清晰，都为新一代公司提供了更好的发展条件。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发｜国内首家落地“筷子夹”塔架回收技术的商业航天公司，完成5亿元融资&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3790141500366085?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3790141500366085?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-05-01 10:52:49 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，近日，上海大航跃迁航天科技有限公司（下称“大航跃迁”）完成5亿元融资。本轮融资由前海方舟、厚纪资本、普华资本领投，君领资本、海愿资本、惠丰达、君川资本、重庆沙创科技、中重科技、元创资本、汉理资本、上海天使会等机构，以及产业方神猴电缆联合参与投资，部分老股东持续加仓；华兴资本担任长期财务顾问。
本轮资金将主要用于加速大航跃迁核心产品，国内首款塔架回收运载火箭“跃迁一号”的研制与首飞，百吨级液氧甲烷发动机研发与测试。
大航跃迁成立于2024年2月，是国内首家落地“筷子夹”塔架式回收技术的二代民营火箭企业。
创始人陈曙光长期深耕航天领域，早期曾任职于中国运载火箭技术研究院，2016年加入商业航天，曾任某头部火箭企业副总经理及技术负责人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业） 
当前，中国商业航天正进入规模化验证的关键阶段。围绕卫星组网需求，降低发射成本与提升运载能力成为行业两大核心命题。
在回收方案上，大航跃迁选择与SpaceX相同的塔架捕获模式。陈曙光向硬氪介绍，相较传统着陆腿方案，塔架回收可减少约6吨结构重量，单次使用成本仅为着陆腿方案的约1/10。
据了解，公司塔架系统已完成静力试验与动态捕获实验，结构可靠性得到验证，相关捕获工况的仿真结果符合预期。
运载能力方面，大航跃迁通过轻量化设计与推力提升实现性能优化：箭体采用铝合金材料以降低结构重量，并通过多机并联提升整体推力；同时取消着陆腿设计，减少4至6吨冗余重量并转化为有效运力。按规划，其火箭在200公里近地轨道运力约为18吨，在800公里近地轨道运力仍可达10吨左右，可满足主流卫星组网需求。
动力系统方面，公司首型火箭将采用成熟的80吨级液氧甲烷发动机，以保障首飞可靠性并加快入轨进程。同时，公司正自主研发150吨级液氧甲烷发动机，用于下一代更大推力火箭，目前研发进度已过半。
控制系统上，大航跃迁选择自研飞控系统，成为国内少数对标SpaceX控制架构的民营火箭企业。飞控系统作为火箭四大核心系统之一（结构、动力、飞控、地面系统），承担导航制导、姿态控制、发动机控制与系统时序调度，被视为火箭的“神经中枢”。目前国内多数商业航天企业采用成熟外部方案，而大航跃迁希望通过自研提升系统协同效率与迭代速度。
据悉，公司首飞型号“跃迁一号”计划于2027年首飞。
以下为硬氪与陈曙光的访谈节选（略经编辑）：
硬氪：您之前也在其他商业航天公司任职，为什么2024年决定创业？
陈曙光：一是需求端在2023年前后变得更加明确。随着星网、垣信等项目启动试验星发射，可以看到大规模卫星组网对高运力、可回收火箭的需求正在快速形成，传统小型火箭已难以满足未来趋势，行业正向大型化与高频发射演进。
二是供给侧条件逐步成熟。经过系统调研，我们看到国内商业航天供应链已初具规模——发动机可以采购，贮箱、阀门等核心结构件有专业供应商，地面试验能力逐步社会化，临海发射场也在开放。这些基础设施的完善，使“更快、更轻、更低成本”的火箭研发成为现实。
第三，我们希望自主实践一条已被验证可行的技术路线，也就是Space X目前的技术路线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业） 
硬氪：为什么在发动机与飞控系统上选择自研？
陈曙光：从商业化角度看，成本控制是核心命题之一。长期来看，必须通过自研逐步降低整箭成本。但在当前阶段，首要目标仍是尽快实现入轨能力，而火箭系统复杂度极高，其中约60%的风险集中在发动机。因此首型火箭采用成熟的国家队的80吨级发动机，可以理解为“先用成熟电池造车”，以降低首飞风险。首飞成功后，会继续与国家队合作批产。自主研发的150吨级发动机，则面向下一代更大运力火箭布局。
在飞控系统方面，可回收火箭的核心挑战在于发动机深度变推、多次点火，以及高精度返回控制，这些能力高度依赖飞控系统。与此同时，大量地面测试、流程验证与异常模拟以及未来的火箭智能化演进也需要飞控系统作为核心调度单元。如果依赖外部系统，将显著拉长调试与测试周期。因此我们选择自研，以提升整体效率与系统掌控力。
硬氪：作为第二代商业航天公司，你们的优势体现在哪里？
陈曙光：首先是路径选择上的“后发优势”。我们不受既有技术路线约束，可以从顶层设计直接采用轻量化、可回收、高运力的一体化方案。
其次是在资源配置上更加聚焦。相较早期企业分散布局，我们更倾向于沿江沿海集中部署，贴近发射场与试验资源，提高效率。
此外，现在的产业环境与政策环境也更为成熟——国家相关管理部门更加高效有序、供应链完善、基础设施逐步开放、资本市场对商业航天的认知提升，以及IPO通道的逐步清晰，都为新一代公司提供了更好的发展条件。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3790141500366085?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3790141500366085?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-05-01T06:00:55.988393&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜澳门一季度GDP按年实质增长7.1%；小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260430-205/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260430-205/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜澳门一季度GDP按年实质增长7.1%；小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
联发科一季度毛利率为46.3%，同比下滑1.8个百分点
4月30日，联发科举行法说会并公布2026年第一季度财报，单季每股盈余（EPS）为新台币15.17元，环比增加5.6%、同比减少17.4%；合并营收为新台币1491.51亿元，环比减少0.7%、同比减少2.7%；毛利率为46.3%，环比增加0.2个百分点，同比下滑1.8个百分点。公司表示，毛利率季增主要受惠产品组合优化，年减则反映部分产品毛利结构调整。（界面）
阿里云域名产品将于5月12日调价
36氪获悉，阿里云发布阿里云域名产品调价通知：因域名上游注册局成本上调，经慎重考虑，现决定于2026年5月12日零时，将域名调整为以下价格。.icu、.cyou、.bond 续费价格调整为125元/年，转入价格调整为125元。同时.我爱你后缀因优惠活动结束，注册、续费、转入价格均会恢复至175元。
友达第一季度营收690.3亿元台币，预估675.9亿元台币
友达第一季度营收690.3亿元台币，预估675.9亿元台币；净亏损11.4亿元台币；每股亏损0.15元台币，预估每股亏损0.04元台币。（财联社）
小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁
36氪获悉，4月30日，小红书发全员内部信，宣布新一轮组织升级，将全面整合社区、电商、商业化三大业务及公司技术体系，提升核心业务的整体经营能力，并成立AI一级部门Dots和企业智能部，从产品技术和组织两方面加大对AI的投入。柯南将作为总裁整合三大业务及公司技术体系，全面负责公司核心业务经营，向CEO星矢汇报。
特斯拉：电动卡车Semi进入量产新阶段
36氪获悉，特斯拉表示，特斯拉电动卡车Semi进入量产新阶段。
阿迪达斯全球2026年Q1营收66亿欧元，同比增14%
36氪获悉，4月29日，阿迪达斯公布2026年第一季度财报。财报显示，今年第一季度，阿迪达斯全球营收66亿欧元，在货币中性下（下同），较上年同期增长14%；营业利润同比增长16%，达7.05亿欧元；营业利润率达10.7%，同比提升0.8个百分点；毛利率维持在健康的51.1%。此外，今年第一季度，大中华区实现营收11.4亿欧元，同比增长17%，已连续十二个季度实现高质量的增长。
投融资：
“大航跃迁”完成5亿元融资
36氪获悉，据华兴资本消息，近日，大航跃迁完成5亿元融资。本轮融资由前海方舟、厚纪资本、普华资本领投，君领资本、海愿资本、惠丰达、君川资本、重庆沙创科技、中重科技、元创资本、汉理资本、上海天使会等机构，以及产业方神猴电缆联合参与投资，部分老股东持续加仓；华兴资本担任长期财务顾问。此次所募资金，将主要用于加速大航跃迁核心产品——国内首款塔架回收运载火箭“跃迁一号”的研制与首飞，百吨级液氧甲烷发动机研发与测试。
新产品：
追觅AURORA手机全球亮相，最新估值近百亿美元
当地时间4月29日，追觅AURORA手机在美国硅谷发布会上亮相。影像方面，实现全焦段2亿像素、全焦段LOFIC技术、3D空间建模照片；通讯方面，实现360°环绕天线、自研AI通信优化算法、全时信号引擎等技术；追觅AURORA AIOS还打造了原生 AI 系统，实现智能终端从 “执行命令的工具” 向 “主动服务的伙伴” 演进。此外，AURORA手机正按640亿元人民币（约合100亿美元）的估值，推进新一轮融资。
宇树发布宇树双臂人形机器人
36氪获悉，宇树发布宇树双臂人形机器人，售价2.69万元起。
钉钉正式推出DingTalk A1 Pro
36氪获悉，钉钉正式推出DingTalk A1 Pro，并在天猫钉钉官方旗舰店开售。据了解，DingTalk A1 Pro内置2980mAh大容量电池，连续录音时可达180小时，待机时达180天。
今日观点：
OpenAI：将在未来几天内向关键的网络防御者推出GPT-5.5-Cyber
OpenAI创始人奥尔特曼表示，将在未来几天内向关键的网络防御者推出GPT-5.5-Cyber，这是一款前沿的网络安全模型。（财联社）
其他值得关注的新闻：
澳门一季度GDP按年实质增长7.1%
澳门特区政府今日（4月30日）公布，统计暨普查局资料显示，受惠于春节假期及一系列节庆活动，今年第一季度访澳旅客录得明显升幅，带动服务出口保持较快增长，澳门整体经济呈现稳中向好的发展态势。2026年第一季度本地生产总值的初步数值为1080.1亿澳门元，按年实质增长7.1%，经济总量恢复至2019年同期的90.3%。（大湾区之声）
现货黄金向上触及4600美元/盎司
36氪获悉，现货黄金向上触及4600美元/盎司，日内涨1.25%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜澳门一季度GDP按年实质增长7.1%；小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789059666173189?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-30 16:53:38 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
联发科一季度毛利率为46.3%，同比下滑1.8个百分点
4月30日，联发科举行法说会并公布2026年第一季度财报，单季每股盈余（EPS）为新台币15.17元，环比增加5.6%、同比减少17.4%；合并营收为新台币1491.51亿元，环比减少0.7%、同比减少2.7%；毛利率为46.3%，环比增加0.2个百分点，同比下滑1.8个百分点。公司表示，毛利率季增主要受惠产品组合优化，年减则反映部分产品毛利结构调整。（界面）
阿里云域名产品将于5月12日调价
36氪获悉，阿里云发布阿里云域名产品调价通知：因域名上游注册局成本上调，经慎重考虑，现决定于2026年5月12日零时，将域名调整为以下价格。.icu、.cyou、.bond 续费价格调整为125元/年，转入价格调整为125元。同时.我爱你后缀因优惠活动结束，注册、续费、转入价格均会恢复至175元。
友达第一季度营收690.3亿元台币，预估675.9亿元台币
友达第一季度营收690.3亿元台币，预估675.9亿元台币；净亏损11.4亿元台币；每股亏损0.15元台币，预估每股亏损0.04元台币。（财联社）
小红书发内部信：加大AI投入，柯南出任总裁
36氪获悉，4月30日，小红书发全员内部信，宣布新一轮组织升级，将全面整合社区、电商、商业化三大业务及公司技术体系，提升核心业务的整体经营能力，并成立AI一级部门Dots和企业智能部，从产品技术和组织两方面加大对AI的投入。柯南将作为总裁整合三大业务及公司技术体系，全面负责公司核心业务经营，向CEO星矢汇报。
特斯拉：电动卡车Semi进入量产新阶段
36氪获悉，特斯拉表示，特斯拉电动卡车Semi进入量产新阶段。
阿迪达斯全球2026年Q1营收66亿欧元，同比增14%
36氪获悉，4月29日，阿迪达斯公布2026年第一季度财报。财报显示，今年第一季度，阿迪达斯全球营收66亿欧元，在货币中性下（下同），较上年同期增长14%；营业利润同比增长16%，达7.05亿欧元；营业利润率达10.7%，同比提升0.8个百分点；毛利率维持在健康的51.1%。此外，今年第一季度，大中华区实现营收11.4亿欧元，同比增长17%，已连续十二个季度实现高质量的增长。
投融资：
“大航跃迁”完成5亿元融资
36氪获悉，据华兴资本消息，近日，大航跃迁完成5亿元融资。本轮融资由前海方舟、厚纪资本、普华资本领投，君领资本、海愿资本、惠丰达、君川资本、重庆沙创科技、中重科技、元创资本、汉理资本、上海天使会等机构，以及产业方神猴电缆联合参与投资，部分老股东持续加仓；华兴资本担任长期财务顾问。此次所募资金，将主要用于加速大航跃迁核心产品——国内首款塔架回收运载火箭“跃迁一号”的研制与首飞，百吨级液氧甲烷发动机研发与测试。
新产品：
追觅AURORA手机全球亮相，最新估值近百亿美元
当地时间4月29日，追觅AURORA手机在美国硅谷发布会上亮相。影像方面，实现全焦段2亿像素、全焦段LOFIC技术、3D空间建模照片；通讯方面，实现360°环绕天线、自研AI通信优化算法、全时信号引擎等技术；追觅AURORA AIOS还打造了原生 AI 系统，实现智能终端从 “执行命令的工具” 向 “主动服务的伙伴” 演进。此外，AURORA手机正按640亿元人民币（约合100亿美元）的估值，推进新一轮融资。
宇树发布宇树双臂人形机器人
36氪获悉，宇树发布宇树双臂人形机器人，售价2.69万元起。
钉钉正式推出DingTalk A1 Pro
36氪获悉，钉钉正式推出DingTalk A1 Pro，并在天猫钉钉官方旗舰店开售。据了解，DingTalk A1 Pro内置2980mAh大容量电池，连续录音时可达180小时，待机时达180天。
今日观点：
OpenAI：将在未来几天内向关键的网络防御者推出GPT-5.5-Cyber
OpenAI创始人奥尔特曼表示，将在未来几天内向关键的网络防御者推出GPT-5.5-Cyber，这是一款前沿的网络安全模型。（财联社）
其他值得关注的新闻：
澳门一季度GDP按年实质增长7.1%
澳门特区政府今日（4月30日）公布，统计暨普查局资料显示，受惠于春节假期及一系列节庆活动，今年第一季度访澳旅客录得明显升幅，带动服务出口保持较快增长，澳门整体经济呈现稳中向好的发展态势。2026年第一季度本地生产总值的初步数值为1080.1亿澳门元，按年实质增长7.1%，经济总量恢复至2019年同期的90.3%。（大湾区之声）
现货黄金向上触及4600美元/盎司
36氪获悉，现货黄金向上触及4600美元/盎司，日内涨1.25%。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789059666173189?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3789059666173189?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-30T09:00:59.837948&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>“小长假”前一天北京拍地91.597亿，最贵楼面价超6万</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260430-718/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260430-718/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post “小长假”前一天北京拍地91.597亿，最贵楼面价超6万" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月最后一天，北京楼市迎来一次春季土拍盛宴，分别位于朝阳东坝、丰台万泉寺、昌平北七家的三宗宅地成交，总价合计91.597亿元。
2026年1-4月，北京合计出让住宅用地13宗（2025年同期成交7宗），总成交价为217.577亿元（2025年同期成交约334.9亿元），相比去年同期有约35%的金额降幅。
但今年1-4月成交宅地规划总建面约83.7万㎡，与去年同期成交总建面82.2万㎡的总量基本相当。
从成交情况来看，今年北京土地市场偏冷。目前最高溢价率为4月21日成交的亦庄新城YZ00-0802街区1401-1地块（瀛海地块），溢价率也只有8.7%。而2025年前4月成交的7宗宅地中，有3宗地块溢价率超15%，其中2块地成交溢价率超20%。
截至目前，北京海淀、朝阳五环内尚未有宅地出让——或许是土地市场偏冷的主要原因。
01
4月30日，北京成交的三宗宅地分别为：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华润置地以57.711亿元底价摘得丰台区万泉寺村棚户区改造土地开发项目FT00-0613-0007地块，楼面价5.85万元/㎡，加上代建河道绿化带的成本，实际楼面价约6.23万元/㎡；
金茂以20.981亿元摘得朝阳区东坝乡单店区域平房区城中村改造项目1105-01地块，溢价率只有0.1%，楼面价约4.1万元/㎡；
华润置地+未来科学城联合体以12.905亿元底价摘得昌平区北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块，楼面价约2万元/㎡。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，总价最高的丰台万泉寺地块，规划地上建面约98651平方米，原先为综合性商业金融服务用地，后经调整规划，改为二类居住用地出让。按照出让要求，未来华润置地在建设项目的同时，还需要无偿建设沿莲花河两侧五块共计约17公顷的河道绿化带，建设标准不低于2200元/㎡——这意味着华润要额外背负约3.74亿元配套代建成本，实际楼面价由5.85万元/㎡升至6.23万元/㎡。
该地块位于北京西南二环至三环之间，属于丽泽商务区核心位置，是今年关注度比较高的地块。但由于地块形状不规则、文物原址保留等限制，对项目的开发要求较高。再加上丰台楼市竞争激烈，所以在竞拍过程中，华润置地并未碰到竞争对手。
目前该项目未来售卖的主要竞争对手是中海在售的中海丽金府和中海丽泽叁號院，中海两个项目的网签均价在10万元/㎡左右，但目前去化率并不高。预计未来华润项目售价也要在9万元/㎡以上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;丰台区万泉寺村棚户区改造土地开发项目FT00-0613-0007地块位置
朝阳东坝地块是今天成交的唯一出现溢价的，但溢价率只有0.1%——建发抬了一手，最终由中国金茂摘得。
该地块紧邻东五环，规划地上建面5.11万平方米，容积率为2.0，要求按照高标准商品住宅基本品质要求建造。
东坝地块的优点是周围配套齐全，缺点是与五环之间只有绿篱间隔，交通界面也不完善，距离最近的东坝地铁站超过2公里。
不过，目前该项目所在板块内的新盘售价在7万元/㎡以上，对于金茂来说有一定的利润空间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;东坝乡单店区域平房区城中村改造项目1105-01地块位置
昌平区北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块毫无疑问被华润置地+未来科学城置地摘得。该地块规划的地上建面约6.45万平方米容积率1.8，楼面价只有2万元/㎡。
虽然该地块距离最近的8号线平西府站步行距离较远，有约2.5公里，但不高的容积率、临近北清快速路、城市界面较好等优点，可以弥补一定的不足。
值得一提的是，北七家平西府地块在2025年出让清单中出现过，当时是计划捆绑商业、公建一起挂牌的，但这一次直接把捆绑部分摘出去了，容积率也从原先的2.5下降至1.8。
该地块旁边就是北清橡树湾，目前后者的二手房挂牌价约为5万元/㎡（链家网信息）。较低的楼面价，为华润和未来科学城的操盘留下很大空间。未来这个地块可能会建设北清橡树湾二期。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块位置
02
截至目前，北京1-4月成交13宗宅地，竞得方全部为央国企，拿地最多的为中建智地、华润置地、未来科学城三家企业。
从北京市规自委的信息来看，今年上半年海淀这样的热门区域可能会出现“0”供地。不过，在供地计划中，海淀区2026年还有朱房二期（资金平衡地块）、四季青西冉片区地块、西北旺 D1 地块三宗重磅地块待上架，预计将会在下半年引发北京土地市场的新一轮抢夺。
相比之下，长三角的土地市场更为火爆。4月30日同一天，杭州萧山区市北单元XS070101-18、XS070101-19地块经过43轮竞价，最终由绿城+滨江联合体以总价26.1亿元竞得，成交楼面价约36170元/㎡，溢价率高达57.26%，创下市北板块地价新高，刷新了2025年晓澜玉华创造的3.5万元/㎡纪录。这块地的成交，也把杭州4月宅地成交的平均溢价率推高到了33.5%。
中指研究院土地市场研究负责人张凯分析认为，北京本次三宗地块集中出让，显现出土地市场“分化加剧、理性聚焦”的主线。丰台万泉寺核心地块虽条件优越，但高总价、高配建门槛使其仅获华润一家底价成交，印证了当前房企对核心资产也需“精打细算”；昌平平西府地块通过“减量提质”精准适配北部职住需求，实现高性价比供应；朝阳东坝地块则为成熟板块注入新房供给，以产品力应对存量竞争。在国企主导、理性聚焦的背景下，北京楼市正从“量”的扩张转向“质”与“效”的精细化竞争。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: “小长假”前一天北京拍地91.597亿，最贵楼面价超6万&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789084813548803?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-30 16:56:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月最后一天，北京楼市迎来一次春季土拍盛宴，分别位于朝阳东坝、丰台万泉寺、昌平北七家的三宗宅地成交，总价合计91.597亿元。
2026年1-4月，北京合计出让住宅用地13宗（2025年同期成交7宗），总成交价为217.577亿元（2025年同期成交约334.9亿元），相比去年同期有约35%的金额降幅。
但今年1-4月成交宅地规划总建面约83.7万㎡，与去年同期成交总建面82.2万㎡的总量基本相当。
从成交情况来看，今年北京土地市场偏冷。目前最高溢价率为4月21日成交的亦庄新城YZ00-0802街区1401-1地块（瀛海地块），溢价率也只有8.7%。而2025年前4月成交的7宗宅地中，有3宗地块溢价率超15%，其中2块地成交溢价率超20%。
截至目前，北京海淀、朝阳五环内尚未有宅地出让——或许是土地市场偏冷的主要原因。
01
4月30日，北京成交的三宗宅地分别为：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华润置地以57.711亿元底价摘得丰台区万泉寺村棚户区改造土地开发项目FT00-0613-0007地块，楼面价5.85万元/㎡，加上代建河道绿化带的成本，实际楼面价约6.23万元/㎡；
金茂以20.981亿元摘得朝阳区东坝乡单店区域平房区城中村改造项目1105-01地块，溢价率只有0.1%，楼面价约4.1万元/㎡；
华润置地+未来科学城联合体以12.905亿元底价摘得昌平区北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块，楼面价约2万元/㎡。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，总价最高的丰台万泉寺地块，规划地上建面约98651平方米，原先为综合性商业金融服务用地，后经调整规划，改为二类居住用地出让。按照出让要求，未来华润置地在建设项目的同时，还需要无偿建设沿莲花河两侧五块共计约17公顷的河道绿化带，建设标准不低于2200元/㎡——这意味着华润要额外背负约3.74亿元配套代建成本，实际楼面价由5.85万元/㎡升至6.23万元/㎡。
该地块位于北京西南二环至三环之间，属于丽泽商务区核心位置，是今年关注度比较高的地块。但由于地块形状不规则、文物原址保留等限制，对项目的开发要求较高。再加上丰台楼市竞争激烈，所以在竞拍过程中，华润置地并未碰到竞争对手。
目前该项目未来售卖的主要竞争对手是中海在售的中海丽金府和中海丽泽叁號院，中海两个项目的网签均价在10万元/㎡左右，但目前去化率并不高。预计未来华润项目售价也要在9万元/㎡以上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;丰台区万泉寺村棚户区改造土地开发项目FT00-0613-0007地块位置
朝阳东坝地块是今天成交的唯一出现溢价的，但溢价率只有0.1%——建发抬了一手，最终由中国金茂摘得。
该地块紧邻东五环，规划地上建面5.11万平方米，容积率为2.0，要求按照高标准商品住宅基本品质要求建造。
东坝地块的优点是周围配套齐全，缺点是与五环之间只有绿篱间隔，交通界面也不完善，距离最近的东坝地铁站超过2公里。
不过，目前该项目所在板块内的新盘售价在7万元/㎡以上，对于金茂来说有一定的利润空间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;东坝乡单店区域平房区城中村改造项目1105-01地块位置
昌平区北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块毫无疑问被华润置地+未来科学城置地摘得。该地块规划的地上建面约6.45万平方米容积率1.8，楼面价只有2万元/㎡。
虽然该地块距离最近的8号线平西府站步行距离较远，有约2.5公里，但不高的容积率、临近北清快速路、城市界面较好等优点，可以弥补一定的不足。
值得一提的是，北七家平西府地块在2025年出让清单中出现过，当时是计划捆绑商业、公建一起挂牌的，但这一次直接把捆绑部分摘出去了，容积率也从原先的2.5下降至1.8。
该地块旁边就是北清橡树湾，目前后者的二手房挂牌价约为5万元/㎡（链家网信息）。较低的楼面价，为华润和未来科学城的操盘留下很大空间。未来这个地块可能会建设北清橡树湾二期。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;北七家镇平西府土地一级开发项目CP01-1203-0002地块位置
02
截至目前，北京1-4月成交13宗宅地，竞得方全部为央国企，拿地最多的为中建智地、华润置地、未来科学城三家企业。
从北京市规自委的信息来看，今年上半年海淀这样的热门区域可能会出现“0”供地。不过，在供地计划中，海淀区2026年还有朱房二期（资金平衡地块）、四季青西冉片区地块、西北旺 D1 地块三宗重磅地块待上架，预计将会在下半年引发北京土地市场的新一轮抢夺。
相比之下，长三角的土地市场更为火爆。4月30日同一天，杭州萧山区市北单元XS070101-18、XS070101-19地块经过43轮竞价，最终由绿城+滨江联合体以总价26.1亿元竞得，成交楼面价约36170元/㎡，溢价率高达57.26%，创下市北板块地价新高，刷新了2025年晓澜玉华创造的3.5万元/㎡纪录。这块地的成交，也把杭州4月宅地成交的平均溢价率推高到了33.5%。
中指研究院土地市场研究负责人张凯分析认为，北京本次三宗地块集中出让，显现出土地市场“分化加剧、理性聚焦”的主线。丰台万泉寺核心地块虽条件优越，但高总价、高配建门槛使其仅获华润一家底价成交，印证了当前房企对核心资产也需“精打细算”；昌平平西府地块通过“减量提质”精准适配北部职住需求，实现高性价比供应；朝阳东坝地块则为成熟板块注入新房供给，以产品力应对存量竞争。在国企主导、理性聚焦的背景下，北京楼市正从“量”的扩张转向“质”与“效”的精细化竞争。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3789084813548803?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜周鑫雨 王毓婵
编辑｜杨轩
解读DeepSeek V4的技术报告，是这几天AI行业最狂热的集体活动。
V4很强吗？在工程优化的维度中，答案是毋庸置疑的。过去，大家信奉“Scaling Law的暴力美学”——也就是靠堆更多优质算力、更大参数规模来提升模型性能。而V4走的是一条完全不同的路，它定义了一种“模型训练的克制美学”：
它不靠疯狂堆算力和参数，而是通过一系列组合优化和重构：
注意力机制（让模型学会“抓重点”，像人读长文章时会自动关注关键句子一样）
MoE架构（混合专家模型，可以理解为“让不同的专家负责不同类型的问题，每次只激活少数专家，省时又省力”）
后训练（模型初步练成后再针对性地补课强化）
推理系统工程（优化实际运行时各个环节的效率）
这样做的成果是把V4-Pro在处理百万Token（大约几十万字）长上下文时需要的算力，压低到了上一代V3.2的27%，同时用来临时存储对话上下文的KV缓存（可以理解为模型在跟你聊天时“记笔记”的草稿纸）被压缩到了原来的10%。
不过，工程只是工程，榜单只是榜单。
评价一个模型，我们不希望只停留在纸面参数上，而是放到部署、开发、投资的真实场景中去讨论V4的价值。为此，我们邀请了近10名开发者、应用创业者和投资人，进行了三天左右的体验和测试。
先说一个反直觉的结论：DeepSeek对应用层带来的影响，或许比模型层更大。
在惊叹极致的工程优化之余，正如DeepSeek自己在V4技术报告中坦言的那样：发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月——V4如今的成果，就好比与魔鬼做交易：拉长了推理和Agent（智能体）能力的长板，代价是牺牲了部分准确性。
闭源模型厂商们，暂时可以松一口气。对于注重稳定、精确的商业世界而言，V4显然不是一款能够直接落地的模型。
Pine AI首席科学家李博杰，以及某头部Coding Agent创业者Chillin都对我们直言，工具调用稳定性+幻觉率，这两点必须在harness（给智能体套上的“缰绳”和“安全带”，用来规范它的行为、降低出错风险）层面补足，V4落地离不开“脚手架”。
但智力大脑的迭代方向，往往牵动着下游应用的生态。AI应用创业，将会面对技术和资本更严厉的双重考验。
“基模的性能还在快速迭代”——这句业内的共识，也意味着应用随时可能成为被模型颠覆的沙砾。一名双币基金的投资人举了不少“昨日黄花”的案例：“Workflow、Coding……”
AI应用公司“涌跃智能”创始人兼CEO陈炜鹏总结：未来，AI应用的壁垒，是把模型、Agent、产品场景和数据反馈组织成一个可靠、低成本、可规模化的生产系统。
亮点：不只有长文本和编程能力，而是高能力还成本低
写在前面：核心优势——代码与智能体能力
在几个关键的代码和软件工程评测中，V4-Pro展现出了当前开源模型的最高水平，与顶尖闭源模型几乎不相上下。我们把核心数据整理如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI制图
🧑‍🏫PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭
我正在把自己的Hermes工作流迁移到DeepSeek V4上。原来我用得比较浪费，是用Claude Opus和GPT5.4来做Agent，但后来我发现，大多数日常工作其实并不需要特别高的coding能力。
日常办公任务，主要包括：(a)日常邮件整理；(b)文章撰写；(c)日历管理；(d)内容总结；(e)网络浏览。
现在我已经完全切换到DeepSeek V4了。它的效果比我想象中要好，可能是针对中文做了一些优化，整体语言能力比Opus和GPT更符合中文母语者的使用习惯。
所以我第一个结论是：如果你现在正在用一些更贵的模型来作为日常工作助理的Agent，其实可以比较放心地切换到DeepSeek V4 Pro上。
它的能力大概在Claude Sonnet 4.5到4.6的水平，但价格只有头部模型的四分之一还不到。现在我基本上已经不用再关注Agent的成本开销了。
DeepSeek V4的论文里一直在强调1M的上下文，但这点我其实感觉不是太强，因为现在主流的SOTA模型基本上至少也都是1M的上下文了，这只是追赶上了。
它真正的点在于：
1.成本真的非常低；
2.它是一个开放开源的模型。
我不用太担心Anthropic或者OpenAI如果断供，我之前的一些工作流就不能用了，这种事情之前其实发生过。在这一点上，切到DeepSeek V4，安全感是更高的。
其次，看编程能力。因为测试时间还比较短，我还没有用它来开发非常复杂的大型系统应用。
但在大概几千行代码的规模，或者做一些小型应用，以及处理充满各种外部第三方系统调用的场景（比如去Supabase或者TiDB Cloud上，通过阅读文档去接入一个它不太熟悉的工具），目前我的体感是基本上没有出现太大的问题。
在几千到一万行的规模里，V4 one-shot（一次性给足例子和指令，不额外调试）的成功率还是比较高的。
所以如果你只是做一些简单的小网站或者小型应用，我觉得DeepSeek的编程能力肯定比前一代要强非常多。
因为现在我的Harness框架其实并没有太复杂的人为编排，更多是依靠模型自身的协同能力（使用Slock.ai）。
简单来说，有以下两点：
1.它能够跟使用其他模型的Agent进行协同；
2.它完成一些简单的/具体的任务。
所以，如果前面有一些比较强的模型（例如像GPT5.5这种级别的）去给DeepSeek V4 Pro指方向，然后让它负责执行，这种模式我觉得能让整个Harness Engineering的成本大幅下降。
🧑‍🏫零一万物技术与产品中心副总裁 赵斌强
DeepSeek V4不是“最全能的”，但它是“最值得信赖的”——坚定的开源承诺、完整的技术报告、极低的推理成本、全技术栈国产化，让它成为ToB（面向企业）场景下性价比最优的基础模型选择。
DeepSeek V4最让我惊艳的是两件事。
第一，模型架构的底层创新。在100万Token上下文窗口下依然保持高质量推理能力，背后是混合注意力机制的底层创新。这种机制可以通俗地理解成：“粗读”着眼大局整体含义，“精读”精确理解细节。
尤其是在Context压缩方面的探索非常先进，而且DeepSeek在技术报告中毫无保留地公开了细节。这种坦诚和开源精神，在竞争激烈的大模型行业中极为宝贵。
第二，国产算力全栈适配。DeepSeek完成了华为昇腾910B/950的适配，在量化、稀疏化机制、领域expert优化等方面的工作做得非常细致。
这意味着从芯片到底层软件到模型训练、推理，国产全栈解决方案已在正确的方向上迈出了实质性一步。虽不能说完全摆脱对英伟达生态的依赖，但已经找到了正确的发展方向。这件事的难度和意义，怎么强调都不为过。
🧑‍🏫Pine AI首席科学家 李博杰
最惊艳的是DeepSeek把MoE、CSA+HCA混合注意力、mHC、Muon、FP4QAT这一长串架构创新真正在1.6T（1.6万亿参数）这个目前最大开源规模上跑通了。
这就像把一堆理论上很&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 别急着All-in DeepSeek V4，先看看这10位从业者的真心话&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3788151000751364?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-30 01:07:22 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜周鑫雨 王毓婵
编辑｜杨轩
解读DeepSeek V4的技术报告，是这几天AI行业最狂热的集体活动。
V4很强吗？在工程优化的维度中，答案是毋庸置疑的。过去，大家信奉“Scaling Law的暴力美学”——也就是靠堆更多优质算力、更大参数规模来提升模型性能。而V4走的是一条完全不同的路，它定义了一种“模型训练的克制美学”：
它不靠疯狂堆算力和参数，而是通过一系列组合优化和重构：
注意力机制（让模型学会“抓重点”，像人读长文章时会自动关注关键句子一样）
MoE架构（混合专家模型，可以理解为“让不同的专家负责不同类型的问题，每次只激活少数专家，省时又省力”）
后训练（模型初步练成后再针对性地补课强化）
推理系统工程（优化实际运行时各个环节的效率）
这样做的成果是把V4-Pro在处理百万Token（大约几十万字）长上下文时需要的算力，压低到了上一代V3.2的27%，同时用来临时存储对话上下文的KV缓存（可以理解为模型在跟你聊天时“记笔记”的草稿纸）被压缩到了原来的10%。
不过，工程只是工程，榜单只是榜单。
评价一个模型，我们不希望只停留在纸面参数上，而是放到部署、开发、投资的真实场景中去讨论V4的价值。为此，我们邀请了近10名开发者、应用创业者和投资人，进行了三天左右的体验和测试。
先说一个反直觉的结论：DeepSeek对应用层带来的影响，或许比模型层更大。
在惊叹极致的工程优化之余，正如DeepSeek自己在V4技术报告中坦言的那样：发展轨迹大约滞后前沿闭源模型3至6个月——V4如今的成果，就好比与魔鬼做交易：拉长了推理和Agent（智能体）能力的长板，代价是牺牲了部分准确性。
闭源模型厂商们，暂时可以松一口气。对于注重稳定、精确的商业世界而言，V4显然不是一款能够直接落地的模型。
Pine AI首席科学家李博杰，以及某头部Coding Agent创业者Chillin都对我们直言，工具调用稳定性+幻觉率，这两点必须在harness（给智能体套上的“缰绳”和“安全带”，用来规范它的行为、降低出错风险）层面补足，V4落地离不开“脚手架”。
但智力大脑的迭代方向，往往牵动着下游应用的生态。AI应用创业，将会面对技术和资本更严厉的双重考验。
“基模的性能还在快速迭代”——这句业内的共识，也意味着应用随时可能成为被模型颠覆的沙砾。一名双币基金的投资人举了不少“昨日黄花”的案例：“Workflow、Coding……”
AI应用公司“涌跃智能”创始人兼CEO陈炜鹏总结：未来，AI应用的壁垒，是把模型、Agent、产品场景和数据反馈组织成一个可靠、低成本、可规模化的生产系统。
亮点：不只有长文本和编程能力，而是高能力还成本低
写在前面：核心优势——代码与智能体能力
在几个关键的代码和软件工程评测中，V4-Pro展现出了当前开源模型的最高水平，与顶尖闭源模型几乎不相上下。我们把核心数据整理如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI制图
🧑‍🏫PingCAP联合创始人兼CTO 黄东旭
我正在把自己的Hermes工作流迁移到DeepSeek V4上。原来我用得比较浪费，是用Claude Opus和GPT5.4来做Agent，但后来我发现，大多数日常工作其实并不需要特别高的coding能力。
日常办公任务，主要包括：(a)日常邮件整理；(b)文章撰写；(c)日历管理；(d)内容总结；(e)网络浏览。
现在我已经完全切换到DeepSeek V4了。它的效果比我想象中要好，可能是针对中文做了一些优化，整体语言能力比Opus和GPT更符合中文母语者的使用习惯。
所以我第一个结论是：如果你现在正在用一些更贵的模型来作为日常工作助理的Agent，其实可以比较放心地切换到DeepSeek V4 Pro上。
它的能力大概在Claude Sonnet 4.5到4.6的水平，但价格只有头部模型的四分之一还不到。现在我基本上已经不用再关注Agent的成本开销了。
DeepSeek V4的论文里一直在强调1M的上下文，但这点我其实感觉不是太强，因为现在主流的SOTA模型基本上至少也都是1M的上下文了，这只是追赶上了。
它真正的点在于：
1.成本真的非常低；
2.它是一个开放开源的模型。
我不用太担心Anthropic或者OpenAI如果断供，我之前的一些工作流就不能用了，这种事情之前其实发生过。在这一点上，切到DeepSeek V4，安全感是更高的。
其次，看编程能力。因为测试时间还比较短，我还没有用它来开发非常复杂的大型系统应用。
但在大概几千行代码的规模，或者做一些小型应用，以及处理充满各种外部第三方系统调用的场景（比如去Supabase或者TiDB Cloud上，通过阅读文档去接入一个它不太熟悉的工具），目前我的体感是基本上没有出现太大的问题。
在几千到一万行的规模里，V4 one-shot（一次性给足例子和指令，不额外调试）的成功率还是比较高的。
所以如果你只是做一些简单的小网站或者小型应用，我觉得DeepSeek的编程能力肯定比前一代要强非常多。
因为现在我的Harness框架其实并没有太复杂的人为编排，更多是依靠模型自身的协同能力（使用Slock.ai）。
简单来说，有以下两点：
1.它能够跟使用其他模型的Agent进行协同；
2.它完成一些简单的/具体的任务。
所以，如果前面有一些比较强的模型（例如像GPT5.5这种级别的）去给DeepSeek V4 Pro指方向，然后让它负责执行，这种模式我觉得能让整个Harness Engineering的成本大幅下降。
🧑‍🏫零一万物技术与产品中心副总裁 赵斌强
DeepSeek V4不是“最全能的”，但它是“最值得信赖的”——坚定的开源承诺、完整的技术报告、极低的推理成本、全技术栈国产化，让它成为ToB（面向企业）场景下性价比最优的基础模型选择。
DeepSeek V4最让我惊艳的是两件事。
第一，模型架构的底层创新。在100万Token上下文窗口下依然保持高质量推理能力，背后是混合注意力机制的底层创新。这种机制可以通俗地理解成：“粗读”着眼大局整体含义，“精读”精确理解细节。
尤其是在Context压缩方面的探索非常先进，而且DeepSeek在技术报告中毫无保留地公开了细节。这种坦诚和开源精神，在竞争激烈的大模型行业中极为宝贵。
第二，国产算力全栈适配。DeepSeek完成了华为昇腾910B/950的适配，在量化、稀疏化机制、领域expert优化等方面的工作做得非常细致。
这意味着从芯片到底层软件到模型训练、推理，国产全栈解决方案已在正确的方向上迈出了实质性一步。虽不能说完全摆脱对英伟达生态的依赖，但已经找到了正确的发展方向。这件事的难度和意义，怎么强调都不为过。
🧑‍🏫Pine AI首席科学家 李博杰
最惊艳的是DeepSeek把MoE、CSA+HCA混合注意力、mHC、Muon、FP4QAT这一长串架构创新真正在1.6T（1.6万亿参数）这个目前最大开源规模上跑通了。
这就像把一堆理论上很&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3788151000751364?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-29T18:00:39.507311&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260429-304/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 15:01:05 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260429-304/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post “36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。
从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;扫码进入：“36氪企业全情报”官方股票舆情交流社群
为什么要做专属股票舆情交流情报社群？
炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。
基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。
 
36氪企业全情报，能给你什么价值
✅ 全网舆情实时速递依托36氪 + 红麦聚信大数据，7×24小时全网采集行情资讯、政策消息、个股公告、平台热议，关键信息不遗漏。
✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。
✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。
✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。
 
社群核心能解决什么？
解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。
从日常资讯接收、板块热点跟踪，到财报舆情拆解、个股避雷参考，一站式搭建完整的炒股情报信息链。
 
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如果你经常炒股、做短线波段、关注行业赛道；如果你怕消息滞后、想第一时间拿到权威舆情；如果你喜欢研究个股基本面、财报逻辑、板块轮动；都可以加入。
从资讯同步到 AI 解读，从热点复盘到风险避雷，36氪企业全情报只为投资者打造干净、专业、有价值的官方交流阵地。想系统看舆情、抓行情、避风险，欢迎入驻专属官方社群。
（温馨提示：本群不荐股、不理财，仅提供信息服务，投资有风险，入市需谨慎）
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36氪企业全情报，能给你什么价值
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元
36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。
吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31%
36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元
掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局
掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报）
中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3%
36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。
中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66%
36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。
三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。
赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。
重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4%
36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。
投融资：
“擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资
4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。
“寻明生科”完成3500万美元A+轮融资
36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。
新产品：
腾讯ima推出全新知识Agent——copilot
36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。
今日观点：
滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30%
滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。
其他值得关注的新闻：
北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业
4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报）&lt;/p&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元
36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。
吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31%
36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元
掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局
掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报）
中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3%
36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。
中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66%
36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。
三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。
赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈
36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。
重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4%
36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。
投融资：
“擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资
4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。
“寻明生科”完成3500万美元A+轮融资
36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。
新产品：
腾讯ima推出全新知识Agent——copilot
36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。
今日观点：
滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30%
滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。
其他值得关注的新闻：
北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业
4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报）&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3787748082293766?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-29T15:00:58.111590&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>“36氪企业全情��”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260429-332/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 12:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260429-332/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post “36氪企业全情��”官方股票舆情交流社群，正式开放招募！" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪企业全情报官方专属社群现已正式对外开放，正式打造唯一官方股票舆情情报社群，面向所有股民、理财爱好者、个股深度研究者，适配不同投资风格与交易节奏，帮你高效拿捏舆情风向、把握行情先机。
从股市舆情解读、个股情报拆解，到行情逻辑分析、投资干货交流，一站式帮投资者告别信息滞后、看懂涨跌本质。&lt;/p&gt;
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炒股早已不是单纯看K线，舆情、消息、基本面、行业政策才是涨跌核心逻辑。很多人每天刷新闻、翻股吧、看研报，依旧消息滞后、真假难辨，抓不住行情主线；有人只会跟风买卖，看不懂资金动向与舆情情绪，容易踏空也容易被套。
基于普通股民真实痛点，36氪企业全情报打造官方专属社群，聚焦股市舆情、个股情报、行业热点、财报解读、避雷预警，给每一位投资者一个纯粹、专业、无广告的交流圈层。
 
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✅ AI智能行情拆解融合多款大模型AI算力，自动梳理热点逻辑、解读财报数据、拆解板块轮动，把复杂信息变成简单易懂的决策参考。
✅ 每日午报 / 晚报干货同步盘中热点、板块轮动、个股利好利空、储能 / 猪肉 / 家电等赛道机会，群内定时同步，省去自己全网翻找。
✅ 避雷预警 + 个股交流及时提示业绩暴雷、舆情利空、高位情绪风险，同行交流思路、分享逻辑，拒绝盲目跟风。
 
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解决消息闭塞、资讯杂乱的问题；解决看不懂舆情、抓不住主线的问题；解决独自炒股无人交流、踩坑没人提醒的问题。
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年4月22日至24日，第20届中国投资年会·年度峰会于北京海淀盛大召开。本届大会以“K型曲线”为主题，由北京市海淀区人民政府指导，投中信息、投中网主办，北京中关村科学城创新发展有限公司协办。本届年会连续第二年扎根北京海淀，双方合作正从初次携手走向深度融合。超千名行业领袖、投资人及创业者齐聚海淀，共同研判中国私募股权市场的结构性变局。
群贤毕至，重磅嘉宾阵容
大会嘉宾阵容星光熠熠，政策、学术、投资与产业的领军人物跨界同席，共同为这场二十年节点上的行业盛会聚力。
大会开场，投中信息首席执行官杨晓磊以“K型曲线”为核心主题，描绘了当前中国创投市场两极分化的整体格局——共识与分歧并存、机遇与困境同在，上行与下行曲线同步演进。他表示，当下创投市场并不缺钱，而是进入了一个机会高度分化的时代。头部项目回报显著，只要能参与，往往就能为基金贡献收益；但同时约70%的存量项目仍未退出，幂律效应十分明显。
杨晓磊指出，如今一级市场正呈现两个平行世界：一边是AI、芯片、生物技术等赛道融资火热、估值走高；另一边则是大量存量企业长期面临融资困难。今年大会的主题，正是对这种向上与向下并存局面的概括。他认为，这种局面背后是政策、技术与资本三股力量共同推动。国家支持硬科技与新质生产力，二级市场给予科技更高溢价，资金也重新回流一级市场，财富和机会正向具备产业升级能力的赛道集中。
对于市场泡沫，他表示，有泡沫，但没有泡沫的市场往往也没有活力。在K型分化时代，关键是看清现实，根据自己的判断，决定是否站上那条上行曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;启明创投创始主管合伙人邝子平在“拥抱周期 穿越周期”主题演讲中表示，当前创投行业所面对的周期并非单一的资本市场冷暖，而是科技发展、宏观经济、政策环境、人才流动等多重周期交织共振。在他看来，资本市场低迷时，往往也可能正处于科技创新和人才积累的上升阶段，因此投资机构需要识别真正重要的周期，并以长期视角进行布局。启明创投过去20年始终围绕科技发展主线展开投资，在人工智能领域持续沿着技术演进路径布局，从大模型、多模态到具身智能，保持稳定出手节奏。
谈及人工智能投资热度，邝子平表示，人工智能并非短期风口，而是一场将持续30年至50年的深远技术革命，未来机会只会越来越多、越来越广。当前行业已跨越“是否具备商业价值”的验证阶段，进入持续投入、持续产出的正向循环。他表示，对于投资机构而言，周期不可怕，也难以控制，关键是坚持独立判断，专注做好自己的事情，才能真正穿越周期。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此外，在宏观与政策层面，新加坡著名外交家、新加坡国立大学李光耀公共政策学院创始院长马凯硕通过远程视频演讲，为大会注入了全球地缘政治与国际治理的深远视野；原中国银行保险监督管理委员会副主席陈文辉、中国政法大学教授、博导刘纪鹏则分别从监管实践与二级市场视角，为当前市场环境提供权威研判。
原中国银行保险监督管理委员会副主席陈文辉表示，当前创投市场信心回升、整体回暖，募资端人民币基金主导地位增强、国资 LP 成核心来源，投资端聚焦硬科技领域且案例数与金额显著增长，退出端IPO及并购案例增加，但退出存量压力仍存。
同时他指出市场存在耐心资本功能未充分发挥、硬科技认知不足、退出机制不完善等问题，强调需实现有效市场与有为政府的有机结合。针对创投市场高质量发展，他提出五点思考，包括完善国有资本LP/GP体制机制、壮大并优化耐心资本结构、提升创投机构赋能企业能力、优化退出机制（重点培育并购退出）、发挥CVC独特作用及健全金融服务体系，助力行业抓住科创大时代机遇，实现良性发展。
在投资圈方面，北极光创投创始管理合伙人邓锋、中科创星创始合伙人米磊、中信金石董事兼总经理常军胜、蓝驰创投管理合伙人陈维广、IDG资本合伙人牛奎光、国中资本首席合伙人兼董事长施安平、联想创投管理合伙人王光熙、鼎晖投资创始合伙人兼鼎晖VGC管理合伙人王霖、钟鼎资本创始合伙人兼CEO严力、毅达资本董事长应文禄、Monolith砺思资本创始合伙人曹曦等一线机构掌舵人悉数出席，涵盖早期风投、成长期基金、产业资本等多元视角，带来对当下市场最真实的判断与实战经验。
在产业前沿方面，世航智能创始人陈晓博、EverMind CEO兼盛大集团副总裁邓亚峰、星思半导体联合创始人兼CTO林庆等硬科技新锐创业者的加入，为大会带来产业一线的鲜活声音，在资本与产业之间架起了直接对话的桥梁。
多维议程，在碰撞中寻找答案
作为行业年度盛会，本届大会为期三天，以“趋势中国、投资中国、产业中国、科技未来”为核心主线，设置近40场主题演讲与巅峰对话，核心议程涵盖拾日谈、巅峰对话等重磅环节，以及并购、早期投资、出海投资等行业专场，和聚焦新一代年轻投资人的「NOVA FORUM」新星投资人论坛，覆盖私募股权投资全链条。
在《拾日谈：60、70、80后》对话环节中，投中信息CEO杨晓磊与北极光创投创始管理合伙人邓锋、中科创星创始合伙人米磊、Monolith砺思资本创始合伙人曹曦围绕三代投资人的时代际遇、行业认知与创投精神展开交流。嘉宾们一致认为，风险投资并非传统意义上的金融行业，更不是单纯依靠资本运作获利的“资本家生意”，其本质是通过认知判断、支持创新，与创业者共同推动产业进步。
嘉宾们表示，中国创投行业的发展，本质上也是一代代投资人与企业家共同成长的过程。60后完成了行业从无到有的启蒙与奠基，70后推动了行业专业化、细分化发展，80后及更年轻一代则在新技术浪潮中展现出更鲜明的独立判断与全球视野。面对AI等新一轮科技变革，年龄的界限正在被打破，持续学习、保持好奇心、理解未来趋势，成为所有投资人共同的核心能力。正如现场所言，无论身处哪个年代，能够与最优秀的创业者同行、参与定义未来，始终是创投行业最具吸引力的价值所在。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 主题演讲和巅峰对话环节，各位嘉宾围绕K型曲线下的行业分化格局，分板块深度研讨：趋势中国篇聚焦宏观，剖析地缘博弈、周期应对与K型分化底层逻辑，探讨投资突围路径；投资中国篇立足一级市场，分享创业投资高质量发展、前沿领域投资策略及投资机会再分配逻辑；产业中国及科技中国篇紧扣产投融融合，聚焦前沿赛道，探讨早期投资定价与全球化投资转型。各环节拆解募投管退核心痛点，分享实操性洞察，为行业参与者提供方向指引，助力其在分化浪潮中找准定位。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;创新呈现，焕新盛会活力
本届大会除了在议程设计上创新突破外，还在会前特别邀请了太盟投资集团中国董事长邱忠伟，加华资本创始合伙人、董事长宋向前，海松资本CEO、管理合伙人陈立光，嘉御资本董事长、创始合伙人卫哲，启明创投合伙人叶冠泰录制投中深度对话视频类访谈节目《超级投资家》。嘉宾们围绕自身从业经历，分享深耕行业的实战经验与大咖观点，让更多行业从业者受益。
与此同时，大会创新特设“我的中国风险投资史”艺术展，以实物征集的独特形式，向行业内投资机构发出邀请，征集机构及个人手中具有纪念意义的老物件，用具象载体承载行业记忆、诉说创投故事。
该艺术展源于投中编辑团队《中国风险投资史》一书的出版，创新弥补了书籍文字记录的局限，将抽象的行业成就与高光时刻转化为可触可感的实物记忆，既彰显了对中国&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 第20届中国投资年会圆满闭幕！ “K型曲线”下，寻找穿越分化的确定性&lt;/li&gt;
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大会嘉宾阵容星光熠熠，政策、学术、投资与产业的领军人物跨界同席，共同为这场二十年节点上的行业盛会聚力。
大会开场，投中信息首席执行官杨晓磊以“K型曲线”为核心主题，描绘了当前中国创投市场两极分化的整体格局——共识与分歧并存、机遇与困境同在，上行与下行曲线同步演进。他表示，当下创投市场并不缺钱，而是进入了一个机会高度分化的时代。头部项目回报显著，只要能参与，往往就能为基金贡献收益；但同时约70%的存量项目仍未退出，幂律效应十分明显。
杨晓磊指出，如今一级市场正呈现两个平行世界：一边是AI、芯片、生物技术等赛道融资火热、估值走高；另一边则是大量存量企业长期面临融资困难。今年大会的主题，正是对这种向上与向下并存局面的概括。他认为，这种局面背后是政策、技术与资本三股力量共同推动。国家支持硬科技与新质生产力，二级市场给予科技更高溢价，资金也重新回流一级市场，财富和机会正向具备产业升级能力的赛道集中。
对于市场泡沫，他表示，有泡沫，但没有泡沫的市场往往也没有活力。在K型分化时代，关键是看清现实，根据自己的判断，决定是否站上那条上行曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;启明创投创始主管合伙人邝子平在“拥抱周期 穿越周期”主题演讲中表示，当前创投行业所面对的周期并非单一的资本市场冷暖，而是科技发展、宏观经济、政策环境、人才流动等多重周期交织共振。在他看来，资本市场低迷时，往往也可能正处于科技创新和人才积累的上升阶段，因此投资机构需要识别真正重要的周期，并以长期视角进行布局。启明创投过去20年始终围绕科技发展主线展开投资，在人工智能领域持续沿着技术演进路径布局，从大模型、多模态到具身智能，保持稳定出手节奏。
谈及人工智能投资热度，邝子平表示，人工智能并非短期风口，而是一场将持续30年至50年的深远技术革命，未来机会只会越来越多、越来越广。当前行业已跨越“是否具备商业价值”的验证阶段，进入持续投入、持续产出的正向循环。他表示，对于投资机构而言，周期不可怕，也难以控制，关键是坚持独立判断，专注做好自己的事情，才能真正穿越周期。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此外，在宏观与政策层面，新加坡著名外交家、新加坡国立大学李光耀公共政策学院创始院长马凯硕通过远程视频演讲，为大会注入了全球地缘政治与国际治理的深远视野；原中国银行保险监督管理委员会副主席陈文辉、中国政法大学教授、博导刘纪鹏则分别从监管实践与二级市场视角，为当前市场环境提供权威研判。
原中国银行保险监督管理委员会副主席陈文辉表示，当前创投市场信心回升、整体回暖，募资端人民币基金主导地位增强、国资 LP 成核心来源，投资端聚焦硬科技领域且案例数与金额显著增长，退出端IPO及并购案例增加，但退出存量压力仍存。
同时他指出市场存在耐心资本功能未充分发挥、硬科技认知不足、退出机制不完善等问题，强调需实现有效市场与有为政府的有机结合。针对创投市场高质量发展，他提出五点思考，包括完善国有资本LP/GP体制机制、壮大并优化耐心资本结构、提升创投机构赋能企业能力、优化退出机制（重点培育并购退出）、发挥CVC独特作用及健全金融服务体系，助力行业抓住科创大时代机遇，实现良性发展。
在投资圈方面，北极光创投创始管理合伙人邓锋、中科创星创始合伙人米磊、中信金石董事兼总经理常军胜、蓝驰创投管理合伙人陈维广、IDG资本合伙人牛奎光、国中资本首席合伙人兼董事长施安平、联想创投管理合伙人王光熙、鼎晖投资创始合伙人兼鼎晖VGC管理合伙人王霖、钟鼎资本创始合伙人兼CEO严力、毅达资本董事长应文禄、Monolith砺思资本创始合伙人曹曦等一线机构掌舵人悉数出席，涵盖早期风投、成长期基金、产业资本等多元视角，带来对当下市场最真实的判断与实战经验。
在产业前沿方面，世航智能创始人陈晓博、EverMind CEO兼盛大集团副总裁邓亚峰、星思半导体联合创始人兼CTO林庆等硬科技新锐创业者的加入，为大会带来产业一线的鲜活声音，在资本与产业之间架起了直接对话的桥梁。
多维议程，在碰撞中寻找答案
作为行业年度盛会，本届大会为期三天，以“趋势中国、投资中国、产业中国、科技未来”为核心主线，设置近40场主题演讲与巅峰对话，核心议程涵盖拾日谈、巅峰对话等重磅环节，以及并购、早期投资、出海投资等行业专场，和聚焦新一代年轻投资人的「NOVA FORUM」新星投资人论坛，覆盖私募股权投资全链条。
在《拾日谈：60、70、80后》对话环节中，投中信息CEO杨晓磊与北极光创投创始管理合伙人邓锋、中科创星创始合伙人米磊、Monolith砺思资本创始合伙人曹曦围绕三代投资人的时代际遇、行业认知与创投精神展开交流。嘉宾们一致认为，风险投资并非传统意义上的金融行业，更不是单纯依靠资本运作获利的“资本家生意”，其本质是通过认知判断、支持创新，与创业者共同推动产业进步。
嘉宾们表示，中国创投行业的发展，本质上也是一代代投资人与企业家共同成长的过程。60后完成了行业从无到有的启蒙与奠基，70后推动了行业专业化、细分化发展，80后及更年轻一代则在新技术浪潮中展现出更鲜明的独立判断与全球视野。面对AI等新一轮科技变革，年龄的界限正在被打破，持续学习、保持好奇心、理解未来趋势，成为所有投资人共同的核心能力。正如现场所言，无论身处哪个年代，能够与最优秀的创业者同行、参与定义未来，始终是创投行业最具吸引力的价值所在。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 主题演讲和巅峰对话环节，各位嘉宾围绕K型曲线下的行业分化格局，分板块深度研讨：趋势中国篇聚焦宏观，剖析地缘博弈、周期应对与K型分化底层逻辑，探讨投资突围路径；投资中国篇立足一级市场，分享创业投资高质量发展、前沿领域投资策略及投资机会再分配逻辑；产业中国及科技中国篇紧扣产投融融合，聚焦前沿赛道，探讨早期投资定价与全球化投资转型。各环节拆解募投管退核心痛点，分享实操性洞察，为行业参与者提供方向指引，助力其在分化浪潮中找准定位。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;创新呈现，焕新盛会活力
本届大会除了在议程设计上创新突破外，还在会前特别邀请了太盟投资集团中国董事长邱忠伟，加华资本创始合伙人、董事长宋向前，海松资本CEO、管理合伙人陈立光，嘉御资本董事长、创始合伙人卫哲，启明创投合伙人叶冠泰录制投中深度对话视频类访谈节目《超级投资家》。嘉宾们围绕自身从业经历，分享深耕行业的实战经验与大咖观点，让更多行业从业者受益。
与此同时，大会创新特设“我的中国风险投资史”艺术展，以实物征集的独特形式，向行业内投资机构发出邀请，征集机构及个人手中具有纪念意义的老物件，用具象载体承载行业记忆、诉说创投故事。
该艺术展源于投中编辑团队《中国风险投资史》一书的出版，创新弥补了书籍文字记录的局限，将抽象的行业成就与高光时刻转化为可触可感的实物记忆，既彰显了对中国&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3787806140636420?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3787806140636420?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-29T12:00:45.175128&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「寻明生科���完成3500万美元A+轮融资，首个抗体药物即将进入临床｜36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-15/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 12:00:57 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-15/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 「寻明生科���完成3500万美元A+轮融资，首个抗体药物即将进入临床｜36氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜胡香赟
编辑｜海若镜
36氪获悉，寻明生科（Aureka Biotechnologies）近期已完成3500万美元A+轮融资。���轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。
去年底，寻明生科就曾获得一笔数千万美元的A轮融资。截至目前，公司A轮次融资的累计金额已接近1亿美元。
寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。
2023年成立至今的3年间，寻明生科已完成从搭建生成式抗体药物研发平台、推动智能体深度参与药物分子设计与开发，到实现该能力规模化放大的进阶。寻明生科创始人兼CEO赵伟安认为，如今，摆在公司面前的新问题，是如何为这套体系打造“配套的基础设施，从而更快完成验证智能体设计的新靶点、新分子实际效果的过程。这直接影响智能制药类企业的商业化能力”。
在赵伟安看来，通用大模型厂商的能力之所以更强，就在于其长期构建的基础设施能力，能够快速验证创新价值、形成真实反馈；但在制药行业，传统药物研发验证周期往往长达5-10 年，这个逻辑下，会导致模型长期缺乏有效反馈，迭代失真。
因此，寻明生科希望结合自身前期的湿实验平台能力，搭建一套能与生物技术大模型形成快速迭代反馈的基础设施，为模型“进步”提供更高效的评测模式。这套体系主要由三部分构成：
首先在于生化层面。据介绍，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。
其次是细胞功能层面的功能性抗体设计基础设施。赵伟安认为，这也是寻明生科现阶段的核心优势所在。“药物的最终价值体现在功能性分子上，但大部分企业在设计分子时只关注到了结合问题，而我们依托高通量微流控系统，可规模化表征激动活性、内吞、透脑等传统实验方法难以快速评估的复杂药物功能，且一般在6周内就可以完成。”
最后则落到可商业化交易的药物管线数据包层面。目前，寻明生科可在9-12个月内完成从立项到包含体细胞、小鼠、pre-CMC、预毒理等全套商业化数据包交付。
赵伟安坦言，作为一家主要依靠BD交易实现商业闭环的初创企业，这种“快速交付差异化的功能性新分子”的能力，是公司与跨国药企等买家谈合作时的关键筹码。
“我们判断，未来的新药研发中，九成左右需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。因此，我们重点聚焦两类，首先是传统动物免疫、文库筛选无法完成的靶点研发；其次，在已知成熟靶点方面，则主要针对已有上市药物、但存在临床未满足需求（如药效不足、毒性、脱靶等问题），而传统研究方法难以解决的方向。”
比如，在与一家TOP 5跨国药企的合作中，寻明生科在两月内为对方完成了三个传统难成药靶点项目的开发，其中包括一个GPCR（G蛋白偶联受体）靶点产品，这类靶点在细胞膜上表达量低，且存在复杂构象调控，传统免疫方式难以制备合格的免疫原，因此很难开发对应的药物。而寻明生科通过功能筛选平台结合智能体，可直接在细胞天然环境中一步筛选功能分子，完成项目交付。
据了解，过去两年间，寻明生科已与多家跨国药企、投资机构达成BD或NewCo合作，并实现千万美元级收入。
此外，在自研管线方面，寻明生科主要聚焦于心血管代谢、免疫、中枢神经系统三大疾病领域，目前已有8条管线在研，其中有2个项目预计在今年底进入临床申报阶段、明年一季度正式启动首个人体临床试验，另有4个项目将在今年底完成PCC（临床前候选化合物）阶段。
“我们是行业内少数可以证明核心管线完全是由智能体设计而成的企业，并且我们能完整展示原始数据，证明生物基础模型能力的提升，可以直接对应药物价值的提升。对一级市场投资人而言，这是一个比较重要的特质，它意味着一家企业的成长性可能更强，这也让我们获得了不小的估值溢价空间。”赵伟安表示。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 「寻明生科���完成3500万美元A+轮融资，首个抗体药物即将进入临床｜36氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3784480103455748?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-28 08:00:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜胡香赟
编辑｜海若镜
36氪获悉，寻明生科（Aureka Biotechnologies）近期已完成3500万美元A+轮融资。���轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。
去年底，寻明生科就曾获得一笔数千万美元的A轮融资。截至目前，公司A轮次融资的累计金额已接近1亿美元。
寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。
2023年成立至今的3年间，寻明生科已完成从搭建生成式抗体药物研发平台、推动智能体深度参与药物分子设计与开发，到实现该能力规模化放大的进阶。寻明生科创始人兼CEO赵伟安认为，如今，摆在公司面前的新问题，是如何为这套体系打造“配套的基础设施，从而更快完成验证智能体设计的新靶点、新分子实际效果的过程。这直接影响智能制药类企业的商业化能力”。
在赵伟安看来，通用大模型厂商的能力之所以更强，就在于其长期构建的基础设施能力，能够快速验证创新价值、形成真实反馈；但在制药行业，传统药物研发验证周期往往长达5-10 年，这个逻辑下，会导致模型长期缺乏有效反馈，迭代失真。
因此，寻明生科希望结合自身前期的湿实验平台能力，搭建一套能与生物技术大模型形成快速迭代反馈的基础设施，为模型“进步”提供更高效的评测模式。这套体系主要由三部分构成：
首先在于生化层面。据介绍，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。
其次是细胞功能层面的功能性抗体设计基础设施。赵伟安认为，这也是寻明生科现阶段的核心优势所在。“药物的最终价值体现在功能性分子上，但大部分企业在设计分子时只关注到了结合问题，而我们依托高通量微流控系统，可规模化表征激动活性、内吞、透脑等传统实验方法难以快速评估的复杂药物功能，且一般在6周内就可以完成。”
最后则落到可商业化交易的药物管线数据包层面。目前，寻明生科可在9-12个月内完成从立项到包含体细胞、小鼠、pre-CMC、预毒理等全套商业化数据包交付。
赵伟安坦言，作为一家主要依靠BD交易实现商业闭环的初创企业，这种“快速交付差异化的功能性新分子”的能力，是公司与跨国药企等买家谈合作时的关键筹码。
“我们判断，未来的新药研发中，九成左右需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。因此，我们重点聚焦两类，首先是传统动物免疫、文库筛选无法完成的靶点研发；其次，在已知成熟靶点方面，则主要针对已有上市药物、但存在临床未满足需求（如药效不足、毒性、脱靶等问题），而传统研究方法难以解决的方向。”
比如，在与一家TOP 5跨国药企的合作中，寻明生科在两月内为对方完成了三个传统难成药靶点项目的开发，其中包括一个GPCR（G蛋白偶联受体）靶点产品，这类靶点在细胞膜上表达量低，且存在复杂构象调控，传统免疫方式难以制备合格的免疫原，因此很难开发对应的药物。而寻明生科通过功能筛选平台结合智能体，可直接在细胞天然环境中一步筛选功能分子，完成项目交付。
据了解，过去两年间，寻明生科已与多家跨国药企、投资机构达成BD或NewCo合作，并实现千万美元级收入。
此外，在自研管线方面，寻明生科主要聚焦于心血管代谢、免疫、中枢神经系统三大疾病领域，目前已有8条管线在研，其中有2个项目预计在今年底进入临床申报阶段、明年一季度正式启动首个人体临床试验，另有4个项目将在今年底完成PCC（临床前候选化合物）阶段。
“我们是行业内少数可以证明核心管线完全是由智能体设计而成的企业，并且我们能完整展示原始数据，证明生物基础模型能力的提升，可以直接对应药物价值的提升。对一级市场投资人而言，这是一个比较重要的特质，它意味着一家企业的成长性可能更强，这也让我们获得了不小的估值溢价空间。”赵伟安表示。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3784480103455748?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-28T12:00:57.237364&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>独家对谈｜缘启智慧CEO邓江，一个80后银行码农出身的AI医疗创业者</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-639/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 12:00:50 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-639/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 独家对谈｜缘启智慧CEO邓江，一个80后银行码农出身的AI医疗创业者" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
今年三月，《职场Bonus》报道了前百川智能商业化合伙人邓江加入北电数智的消息。没想到不到半年后，他出来创业了。
如今，他是AI医疗大模型新晋创业者邓江，是「缘启智慧」公司的创始人兼CEO邓江。在他低调开张的节骨眼上，我们联系到了这位技术背景的金融老兵，期待他能分享自己在风口上跨越、历险、不断前进的职业故事，以及，他这次创业要做什么事儿。
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翻阅他的履历，我们的第一印象是：“挺能熬的。”相较于我过往接触的多数创业者常有的风险偏好，他的风格更为稳健，每一步决策和行动都力求扎实可靠。
相比起AI行业万亿市场机遇，我更好奇：是什么样的选择，让一个银行系统的后端“码农”，工作20年后，闯进了AI大模型，成为了一家AI医疗创业公司的掌舵人。于是，有了我与他一见如故的畅聊。或许是同为江西老乡的缘故，也或者都是80后，整个访谈过程非常亲切。
在访谈结束，他像一位典型的80后那样引经据典：当你老了的时候，不因虚度年华而悔恨，也不因碌碌无为而羞耻。
以下为访谈实录，部分措辞经《职场Bonus》编辑调整。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在体制内的那八年 ╱ 一
身边同僚的重量 ╱ 二
被逼出来的能力拓展 ╱ 三
AI要解放的是脑力劳动？ ╱ 四
不是学历，不是经验，而是“欲望” ╱ 五&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
在体制内的那八年
麻吉：你的履历每一段跟我过去见到的很多创业者的特点是不太一样的，如果用一个字来形容，在我看来是“熬”。
 邓江 ：我的职业生涯比较简单，第一段是在一个大型的银行里面做后端程序员，后来慢慢做到技术管理；第二段在金融科技公司合伙人；第三段短暂做了职业经理人，现在拥抱AI大模型做智慧医疗创业。
麻吉：毕业后的第一份工作是去了体制内银行，从程序员做到技术管理，一干就是8年。
 邓江 ：第一份工作是大型银行做后台系统开发，环境稳定、资源丰富，身边全是985/研究生起步的顶尖人才。那段日子，我像一块干涸的海绵，疯狂吸收技术、流程、组织运作的“厚度”。身边都是行业里最优秀的人，只要你自己想学，就能找到无数人帮你积累。
麻吉：在体制内这八年，对于你后来的职业路径有什么决定性的影响？
 邓江 ：一个人的经验实际上从“广度”和“厚度”上都需要积累。在体制内的八年积累的是厚度。那是一个特别培养人的地方。你在非常确定的一个环境下做事，不像创业公司有这么多的不确定性。
麻吉：认同，很多人说“树挪死，人挪活”，但我觉得，这是对资质平庸的人来说的。对聪明人来说，最难的反而是“不动”，是坚持——在一件事上熬下去，做深、做透。这个时代看起来机会太多，很容易乱花渐欲迷人眼。怎么在纷繁复杂中‘熬得住’，是我们这一代人的功课。
麻吉：回顾20多年职业生涯，你觉得哪一步最关键？
 邓江 ：最关键的一次，是2015年选择离开体制创业。那时，已经成家，家人支持，事业稳定。但内心总有个声音：我想试试一些不确定的东西。
麻吉：离开体制加入创业公司，是人生面临的第一次巨大的“不确定”吗？是什么契机让你打决定离开体制，“跳出围墙”？
 邓江 ：一个我们行业的老大哥，邀请我作为合伙人加入他的创业公司。
当时面对这个机会，内心还是有纠结——纠结的时间很短，但过程依然痛苦。因为，所有的选择其实不是为了那一刻，而是为了去影响未来20年、30年。
现在来看，那个选择是正确的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 邓江在自己的创业新公司「缘启智慧」开业现场切蛋糕（受访者供图）
 
 
身边同僚的重量
麻吉：当时选择加入创业公司，是因为那个人对你的影响比较大，还是要做的事情更吸引你？
 邓江 ：都重要。
我们经常讲管理其实就是管人、理事。比方说，我现在有一些伙伴很信任我，愿意跟着我一起做事。他们除了认同我个人的一些东西以外，更重要的是认同一起要做的这个事儿。如果我出来开一个烤串店，他们肯定就不会跟我干了，是吧？
往往是一个越优秀的人，越会理性分析这个事儿，发心是不是足够好，或者能不能够足够吸引我。
麻吉：跟对人是指选对老板吗？
 邓江 ：比起老板，更重要的是你的同僚。当你回头去看，对你影响最大的不一定是某个时间点的老板，而是你身边的这些人。在我过去20年的职业生涯里，对我帮助最大的也恰恰是这些跟我年龄相仿的人。
你进步的同时，他们也在进步。你能不断的从身边人吸取能量，在你需要帮助的时候，他们也有能力帮助你。
麻吉：有一个观点是“你是什么样的人，最后你身边就会聚集一群什么样的人”。身边的人是能靠自己选出来的么？
 邓江 ：是可以选出来的。你身边一定什么人都有。但是，你怎么去选那个跟你志同道合的人，并跟他走近，我觉得还是挺难的一件事。
麻吉：如何看待职场人选择第一份工作时的纠结？
 邓江 ：选行业特别重要，特别是在年轻的时候可以多去尝试。但是从长期讲，你至少要有一个行业，真的要干他个十年二十年，这样才有足够多的可复用的东西，不然你好像涉猎很宽，但没有拿到结果。其实你越往深了做，有些资源是越能攥在手里的。
麻吉：大平台和创业公司你会怎么选？
 邓江 ：我觉得它跟每个人的性格以及想要的东西有关系。首先要弄明白自己想要的是确定性多一点，还是不确定性多一点。
除了看平台大小，也看岗位。
做后台的岗位确定性更多，比如说程序员写一行代码就能出来对应的结果（即使有bug也是在范围内），符合一些秩序感很强的人——他要求自己做完什么事情必须拿回什么样的结果。
但前台的岗位，比如销售，你跑了很多客户，也未必会立刻拿到一个确定性的结果，而是要放到足够长的一个周期去看。
 
被逼出来的能力拓展
麻吉：从体制内出来创业后，有没有哪个时刻觉得很艰难，落差很大？
 邓江 ：印象最深的就是我们刚创业的时候，产品上线的当天出现bug。原来在大平台，出了问题，总能有相应的人支持能够马上解决。刚创业，出了问题是叫天天不应，叫地地不灵——你会突然发现，原来平台给你兜底了那么多看不见的事。
麻吉：从技术到商业化，什么时候发现自己“有慧根”？
 邓江 ：我第一次给别人讲PPT的时候，手在抖。慢慢地，我在跟客户交流的过程中，发现自己其实还挺擅长跟客户聊天的，而且聊的东西还不断被客户认同，于是逐渐把自己的特长激发出来。
还有，当你能用技术解决客户的问题，你就是最好的销售。
麻吉：解决方案型销售，倾听与洞察是否比表达更重要？
 邓江 ：见客户、见投资人往往只有一次机会。能不能在那一次有限的时间内抓住客户的痛点，把过去的积累精准地表达出来，是前台同学&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 独家对谈｜缘启智慧CEO邓江，一个80后银行码农出身的AI医疗创业者&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3786252394945795?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3786252394945795?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-28 17:12:04 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
今年三月，《职场Bonus》报道了前百川智能商业化合伙人邓江加入北电数智的消息。没想到不到半年后，他出来创业了。
如今，他是AI医疗大模型新晋创业者邓江，是「缘启智慧」公司的创始人兼CEO邓江。在他低调开张的节骨眼上，我们联系到了这位技术背景的金融老兵，期待他能分享自己在风口上跨越、历险、不断前进的职业故事，以及，他这次创业要做什么事儿。
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翻阅他的履历，我们的第一印象是：“挺能熬的。”相较于我过往接触的多数创业者常有的风险偏好，他的风格更为稳健，每一步决策和行动都力求扎实可靠。
相比起AI行业万亿市场机遇，我更好奇：是什么样的选择，让一个银行系统的后端“码农”，工作20年后，闯进了AI大模型，成为了一家AI医疗创业公司的掌舵人。于是，有了我与他一见如故的畅聊。或许是同为江西老乡的缘故，也或者都是80后，整个访谈过程非常亲切。
在访谈结束，他像一位典型的80后那样引经据典：当你老了的时候，不因虚度年华而悔恨，也不因碌碌无为而羞耻。
以下为访谈实录，部分措辞经《职场Bonus》编辑调整。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在体制内的那八年 ╱ 一
身边同僚的重量 ╱ 二
被逼出来的能力拓展 ╱ 三
AI要解放的是脑力劳动？ ╱ 四
不是学历，不是经验，而是“欲望” ╱ 五&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
在体制内的那八年
麻吉：你的履历每一段跟我过去见到的很多创业者的特点是不太一样的，如果用一个字来形容，在我看来是“熬”。
 邓江 ：我的职业生涯比较简单，第一段是在一个大型的银行里面做后端程序员，后来慢慢做到技术管理；第二段在金融科技公司合伙人；第三段短暂做了职业经理人，现在拥抱AI大模型做智慧医疗创业。
麻吉：毕业后的第一份工作是去了体制内银行，从程序员做到技术管理，一干就是8年。
 邓江 ：第一份工作是大型银行做后台系统开发，环境稳定、资源丰富，身边全是985/研究生起步的顶尖人才。那段日子，我像一块干涸的海绵，疯狂吸收技术、流程、组织运作的“厚度”。身边都是行业里最优秀的人，只要你自己想学，就能找到无数人帮你积累。
麻吉：在体制内这八年，对于你后来的职业路径有什么决定性的影响？
 邓江 ：一个人的经验实际上从“广度”和“厚度”上都需要积累。在体制内的八年积累的是厚度。那是一个特别培养人的地方。你在非常确定的一个环境下做事，不像创业公司有这么多的不确定性。
麻吉：认同，很多人说“树挪死，人挪活”，但我觉得，这是对资质平庸的人来说的。对聪明人来说，最难的反而是“不动”，是坚持——在一件事上熬下去，做深、做透。这个时代看起来机会太多，很容易乱花渐欲迷人眼。怎么在纷繁复杂中‘熬得住’，是我们这一代人的功课。
麻吉：回顾20多年职业生涯，你觉得哪一步最关键？
 邓江 ：最关键的一次，是2015年选择离开体制创业。那时，已经成家，家人支持，事业稳定。但内心总有个声音：我想试试一些不确定的东西。
麻吉：离开体制加入创业公司，是人生面临的第一次巨大的“不确定”吗？是什么契机让你打决定离开体制，“跳出围墙”？
 邓江 ：一个我们行业的老大哥，邀请我作为合伙人加入他的创业公司。
当时面对这个机会，内心还是有纠结——纠结的时间很短，但过程依然痛苦。因为，所有的选择其实不是为了那一刻，而是为了去影响未来20年、30年。
现在来看，那个选择是正确的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 邓江在自己的创业新公司「缘启智慧」开业现场切蛋糕（受访者供图）
 
 
身边同僚的重量
麻吉：当时选择加入创业公司，是因为那个人对你的影响比较大，还是要做的事情更吸引你？
 邓江 ：都重要。
我们经常讲管理其实就是管人、理事。比方说，我现在有一些伙伴很信任我，愿意跟着我一起做事。他们除了认同我个人的一些东西以外，更重要的是认同一起要做的这个事儿。如果我出来开一个烤串店，他们肯定就不会跟我干了，是吧？
往往是一个越优秀的人，越会理性分析这个事儿，发心是不是足够好，或者能不能够足够吸引我。
麻吉：跟对人是指选对老板吗？
 邓江 ：比起老板，更重要的是你的同僚。当你回头去看，对你影响最大的不一定是某个时间点的老板，而是你身边的这些人。在我过去20年的职业生涯里，对我帮助最大的也恰恰是这些跟我年龄相仿的人。
你进步的同时，他们也在进步。你能不断的从身边人吸取能量，在你需要帮助的时候，他们也有能力帮助你。
麻吉：有一个观点是“你是什么样的人，最后你身边就会聚集一群什么样的人”。身边的人是能靠自己选出来的么？
 邓江 ：是可以选出来的。你身边一定什么人都有。但是，你怎么去选那个跟你志同道合的人，并跟他走近，我觉得还是挺难的一件事。
麻吉：如何看待职场人选择第一份工作时的纠结？
 邓江 ：选行业特别重要，特别是在年轻的时候可以多去尝试。但是从长期讲，你至少要有一个行业，真的要干他个十年二十年，这样才有足够多的可复用的东西，不然你好像涉猎很宽，但没有拿到结果。其实你越往深了做，有些资源是越能攥在手里的。
麻吉：大平台和创业公司你会怎么选？
 邓江 ：我觉得它跟每个人的性格以及想要的东西有关系。首先要弄明白自己想要的是确定性多一点，还是不确定性多一点。
除了看平台大小，也看岗位。
做后台的岗位确定性更多，比如说程序员写一行代码就能出来对应的结果（即使有bug也是在范围内），符合一些秩序感很强的人——他要求自己做完什么事情必须拿回什么样的结果。
但前台的岗位，比如销售，你跑了很多客户，也未必会立刻拿到一个确定性的结果，而是要放到足够长的一个周期去看。
 
被逼出来的能力拓展
麻吉：从体制内出来创业后，有没有哪个时刻觉得很艰难，落差很大？
 邓江 ：印象最深的就是我们刚创业的时候，产品上线的当天出现bug。原来在大平台，出了问题，总能有相应的人支持能够马上解决。刚创业，出了问题是叫天天不应，叫地地不灵——你会突然发现，原来平台给你兜底了那么多看不见的事。
麻吉：从技术到商业化，什么时候发现自己“有慧根”？
 邓江 ：我第一次给别人讲PPT的时候，手在抖。慢慢地，我在跟客户交流的过程中，发现自己其实还挺擅长跟客户聊天的，而且聊的东西还不断被客户认同，于是逐渐把自己的特长激发出来。
还有，当你能用技术解决客户的问题，你就是最好的销售。
麻吉：解决方案型销售，倾听与洞察是否比表达更重要？
 邓江 ：见客户、见投资人往往只有一次机会。能不能在那一次有限的时间内抓住客户的痛点，把过去的积累精准地表达出来，是前台同学&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3786252394945795?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3786252394945795?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-28T12:00:50.854286&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜我国最大规模AI4S集群接入全国一体化算力网；亚马逊低地轨道卫星计划又一批卫星发射升空；我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-18/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 12:00:44 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260428-18/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜我国最大规模AI4S集群接入全国一体化算力网；亚马逊低地轨道卫星计划又一批卫星发射升空；我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
拒买新闻就交税，澳洲拟向科技巨头征约2%营收税
澳大利亚政府公布法案草案，拟对Meta、谷歌等科技巨头征收新税，除非这些平台自愿与当地新闻机构签署付费协议，以应对传统媒体在数码平台冲击下面临的生存压力。据报道，根据拟议的新法律安排，这些大型数码平台须就分享本地媒体新闻内容所带来的平台流量，向出版商提供经济补偿。澳洲总理阿尔巴尼斯表明，政府将给予Meta、谷歌等公司机会，与本地新闻出版商达成内容交易。
网信部门依法查处“剪映”App等生成合成内容标识违法问题网站平台
36氪获悉，据网信中国，近期网信部门工作中发现，“剪映”“猫箱”App及“即梦AI”网站存在未有效落实人工智能生成合成内容标识规定要求等问题，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律规定。国家互联网信息办公室指导属地互联网信息办公室，依法对上述网站平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等处置处罚措施。
轮毂螺栓可能脱落，特斯拉在美召回173辆Cybertruck
4月28日，据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露，特斯拉正在召回部分配备18英寸钢轮毂的2024-2026款Cybertruck车型，共计173辆，这些车辆的刹车盘螺栓孔可能出现裂纹，导致螺栓与轮毂分离。
谷歌DeepMind首席执行官访韩，会见现代汽车和LG集团负责人
据报道，业内人士透露，谷歌DeepMind联合创始人兼CEO哈萨比斯4月28日分别会见韩国主要企业集团负责人，其中包括现代汽车集团执行会长郑义宣和LG集团会长具光模。哈萨比斯和具光模预计将在闭门会议上讨论如何进一步加强在人工智能领域的合作。LG集团旗下LG电子及其人工智能研究实验室的高管也出席此次会议。
亚马逊低地轨道卫星计划又一批卫星发射升空
美国亚马逊公司27日使用美国联合发射联盟公司运载火箭，将其低地轨道卫星计划的29颗卫星发射升空。美国东部时间27日20时53分（北京时间28日8时53分），联合发射联盟公司的“宇宙神5”型火箭搭载29颗卫星，从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地发射升空。联合发射联盟公司此后确认，火箭已将卫星部署在低地轨道。
日本电装放弃收购罗姆，将推进合作
4月28日，日本电装撤回对罗姆的收购提议，理由是未能获得后者董事会或特别委员会的支持。电装方面称，公司已权衡此事对其中长期企业价值以及与罗姆关系的影响，最终认定优先开展技术与制造领域合作才是更佳选择。
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阿里发布第三个癌症AI模型DAMO COCA
4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA，从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌，敏感性、特异性分别达到86.6%和99.8%，在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这也是继胰腺癌和胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，意味着达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。
投融资：
市场消息：Meta准备撤销对Manus的收购
媒体援引知情人士的话报道，Meta Platforms正准备撤销对人工智能（AI）初创公司Manus的收购。据报道，Manus的投资者——包括风险投资公司Benchmark——已经收回了投资。报道称，如果Meta推进撤销交易，包括腾讯、HSG和真格基金（ZhenFund）在内的多名亚洲前Manus投资方计划予以配合。
“星迹互动”完成数千万元天使轮融资
36氪获悉，近期，数字科技文娱公司“星迹互动”完成了数千万元的天使轮融资。本轮投资方包括正大集团、北京大融文化传媒、禹牧智能以及麦迈科技等。此次融资将主要用于公司人员规模的扩张、产能拉升以及平台建设。
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我国最大规模AI4S集群接入全国一体化算力网
36氪获悉，在第九届数字中国建设峰会上，部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模科学智能（AI for Science）计算集群首次纳入国家级算力调度主平台，将进一步壮大资源池，增强面向基础研究、AI创新和大规模科学计算的一体化调度运营能力。
泰国下调小户型电费、上调高耗能用户电价
泰国能源部长阿卡纳・普罗姆潘表示，受全球能源冲击影响，为减轻民众生活负担，泰国计划将低用电量家庭的电费下调约20%。阿卡纳于周二向记者透露，月用电量200单位及以下的居民电价，将下调至每千瓦时3泰铢以内。目前泰国居民平均电价约为每千瓦时3.95泰铢。与此同时，泰国政府将提高高消费用户的电价，用以补贴民生优惠电费的成本。部长称，月用电量超400千瓦时的用户，电价将按每千瓦时不低于5泰铢执行。
我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞
今天（4月28日），我国首款正向设计的自转旋翼机在山东烟台成功首飞，标志着我国补齐轻型自转旋翼机短板，在核心技术自主研发、规范化适航体系建设上实现突破。
“五一”假期预计日均225万人次出入境
据国家移民管理局预测，“五一”小长假全国口岸将迎来出入境客流高峰，预计日均出入境人员将达225万人次，单日最高通关量将突破240万人次。
全球首艘万车级双燃料汽车运输船即将交付
今天（28日），由中国船舶集团广船国际建造的全球首艘万车级汽车运输船即将在广州南沙完成交付。该船长230米，型宽40米，设计了14层车库甲板，可灵活装载电动汽车、氢能源汽车及重型卡车等多元车型，单船最大装车量达10800辆。同时，船舶还搭载了最新的绿色燃料系统，符合全球最新环保要求。全球首艘万车级双燃料汽车运输船的正式交付，标志着我国完全掌握了此类船型的建造技术，在该细分市场保持全球领先地位。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜我国最大规模AI4S集群接入全国一体化算力网；亚马逊低地轨道卫星计划又一批卫星发射升空；我国首款正向设计自转旋翼机完成首飞&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-28 18:09:31 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3786324189027332?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，专注于焊接垂直场景的具身智能机器人公司——昇视唯盛已完成数千万元A+轮融资。本轮融资由韩国现代、微光创投联合投资，资金将主要用于“具身大脑”的研发、软硬件产品的迭代以及市场推广。
昇视唯盛成立于2020年，核心团队由来自哈尔滨工业大学、上海交通大学等高校的机器人领域专家，以及拥有多年工业自动化从业经验的资深人员组成。创始人王德钊及核心团队在机器人及自动化领域拥有十余年产业经验，对焊接场景的工艺需求及行业痛点有深刻理解。
昇视唯盛的核心技术优势在于其“AI算法+焊接工艺+机器人本体”三合一的自主核心能力。公司于2022年收购哈工现代机器人有限公司，控股子公司哈工现代位于浙江海宁的智慧工厂年产能达数千台机器人，累计出货近万台。
这使得公司成为国内少数具备从本体硬件设计制造、到具身AI模型、再到焊接工艺数据全部自主开发与深度融合能力的智能机器人企业。
在AI算法层面，昇视唯盛采用“端到端的具身AI模型”路径，基于多模态焊接垂类大模型训练机器人理解焊接任务。该模型结合公司在焊接领域积累的大量工艺数据进行仿真训练，使机器人能够在非标、复杂工况下具备更强适应性，可实现熔池实时跟踪、动态工艺调整等高阶功能。
“行业多数玩家仅具备其中一至两项能力，而我们是从底层开始全部自主开发。”王德钊向硬氪表示，这种闭环能力使公司在成本控制和产品裂变迭代上具有显著优势，技术上限会更高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
昇视唯盛的产品线分为三代：第一代为通用型工业机器人；第二代为智能焊接机器人，具备AI识别与3D重构能力，可实现免示教、一键启动；第三代为自主移动焊接机器人，支持轮式与多足形态，进一步拓展柔性作业场景。
目前，二代产品已批量出货，三代轮式产品已经于2025年推出并应用，移动具身焊接机器人已出demo版，预计今年正式推向市场。
“二代产品是在固定空间内工作，三代产品加上了四足和轮式，可以真正实现工厂全空间内自主感知和移动，成为一个不限空间的‘机械焊工’。”王德钊解释了两代产品的核心区别。
在技术层面，三代产品在算法上增加了多组协同控制，同时对具身模型进行了全新迭代，使其能够适应更广泛的开放场景。王德钊表示，二代产品在实际落地中，吊装工件的时间约占整个生产时间的30%，三代产品通过“机器人到工件”的工作模式，可帮助客户将这30%的时间节省下来，效率提升约30%。
在市场策略上，昇视唯盛采用“三驾马车”模式推动销售：集成商代理、终端直签与机器人劳务服务。客户覆盖中铁、宝钢、国家电网、中车、上汽等大型国企与制造业龙头。
2025年，昇视唯盛在船舶领域取得了较大突破。王德钊介绍，公司与韩国现代造船签订了数千万元左右的订单，同时在国内也与长江和沿海的民船企业展开合作。
“船舶是仍在增长的行业，船厂订单已经排到2029年，且船舶生产中70%以上都是焊接工序，这是非常适合我们替代的场景。”
昇视唯盛近三年收入年均增速超50%，2025年营收近亿元，公司预计2026年将突破数亿。
在技术迭代方向，王德钊表示，公司将持续深耕焊接场景的具身能力，提升泛化能力、执行效率和降低出错率。同时，未来还将探索“统一大脑”的集群控制，调动多个机器人进行协同生产。
“我们定位是工业制造领域的具身智能机器人。焊接、打磨、喷涂是真正的核心制造环节，我们希望依托焊接领域积累的模型和数据，未来能够延展到这样的机械工人集群，完成整个生产制造的协同。”王德钊说。
出海方面，公司已通过韩国现代的投资切入海外市场，未来计划重点开拓东南亚、中东、日韩等市场。王德钊表示，日韩焊工工资是中国的3-4倍，对智能化焊接机器人的需求非常旺盛。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;韩国现代机器人总部社长到访公司（图源/企业）
投资方观点：
韩国现代代表人表示：作为韩国现代机器人全资子公司，现代机器人与昇视唯盛、哈工现代建立长期深度战略合作。我们高度认可昇视唯盛“机器人本体+AI算法+焊接工艺”三合一核心竞争力，及其在具身智能、AI+3D视觉焊接领域的技术优势，其产品可适配HD现代集团旗下造船厂集群的非标焊接需求，助力集团造船板块智能化转型，破解焊工短缺、复杂工况作业等痛点。本次融资将加速其技术迭代与产能提升，未来我方将深化三方协同，依托现代机器人全球销售网络及HD现代集团产业资源，联合开拓韩国、欧美、印度等海外市场，推动智能焊接机器人规模化落地，打造具身智能工业制造全球标杆。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 韩国现代、微光创投押注焊接机器人，营收预计破数亿，拿下船厂数千万订单&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3785955616152839?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-28 11:53:31 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，专注于焊接垂直场景的具身智能机器人公司——昇视唯盛已完成数千万元A+轮融资。本轮融资由韩国现代、微光创投联合投资，资金将主要用于“具身大脑”的研发、软硬件产品的迭代以及市场推广。
昇视唯盛成立于2020年，核心团队由来自哈尔滨工业大学、上海交通大学等高校的机器人领域专家，以及拥有多年工业自动化从业经验的资深人员组成。创始人王德钊及核心团队在机器人及自动化领域拥有十余年产业经验，对焊接场景的工艺需求及行业痛点有深刻理解。
昇视唯盛的核心技术优势在于其“AI算法+焊接工艺+机器人本体”三合一的自主核心能力。公司于2022年收购哈工现代机器人有限公司，控股子公司哈工现代位于浙江海宁的智慧工厂年产能达数千台机器人，累计出货近万台。
这使得公司成为国内少数具备从本体硬件设计制造、到具身AI模型、再到焊接工艺数据全部自主开发与深度融合能力的智能机器人企业。
在AI算法层面，昇视唯盛采用“端到端的具身AI模型”路径，基于多模态焊接垂类大模型训练机器人理解焊接任务。该模型结合公司在焊接领域积累的大量工艺数据进行仿真训练，使机器人能够在非标、复杂工况下具备更强适应性，可实现熔池实时跟踪、动态工艺调整等高阶功能。
“行业多数玩家仅具备其中一至两项能力，而我们是从底层开始全部自主开发。”王德钊向硬氪表示，这种闭环能力使公司在成本控制和产品裂变迭代上具有显著优势，技术上限会更高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
昇视唯盛的产品线分为三代：第一代为通用型工业机器人；第二代为智能焊接机器人，具备AI识别与3D重构能力，可实现免示教、一键启动；第三代为自主移动焊接机器人，支持轮式与多足形态，进一步拓展柔性作业场景。
目前，二代产品已批量出货，三代轮式产品已经于2025年推出并应用，移动具身焊接机器人已出demo版，预计今年正式推向市场。
“二代产品是在固定空间内工作，三代产品加上了四足和轮式，可以真正实现工厂全空间内自主感知和移动，成为一个不限空间的‘机械焊工’。”王德钊解释了两代产品的核心区别。
在技术层面，三代产品在算法上增加了多组协同控制，同时对具身模型进行了全新迭代，使其能够适应更广泛的开放场景。王德钊表示，二代产品在实际落地中，吊装工件的时间约占整个生产时间的30%，三代产品通过“机器人到工件”的工作模式，可帮助客户将这30%的时间节省下来，效率提升约30%。
在市场策略上，昇视唯盛采用“三驾马车”模式推动销售：集成商代理、终端直签与机器人劳务服务。客户覆盖中铁、宝钢、国家电网、中车、上汽等大型国企与制造业龙头。
2025年，昇视唯盛在船舶领域取得了较大突破。王德钊介绍，公司与韩国现代造船签订了数千万元左右的订单，同时在国内也与长江和沿海的民船企业展开合作。
“船舶是仍在增长的行业，船厂订单已经排到2029年，且船舶生产中70%以上都是焊接工序，这是非常适合我们替代的场景。”
昇视唯盛近三年收入年均增速超50%，2025年营收近亿元，公司预计2026年将突破数亿。
在技术迭代方向，王德钊表示，公司将持续深耕焊接场景的具身能力，提升泛化能力、执行效率和降低出错率。同时，未来还将探索“统一大脑”的集群控制，调动多个机器人进行协同生产。
“我们定位是工业制造领域的具身智能机器人。焊接、打磨、喷涂是真正的核心制造环节，我们希望依托焊接领域积累的模型和数据，未来能够延展到这样的机械工人集群，完成整个生产制造的协同。”王德钊说。
出海方面，公司已通过韩国现代的投资切入海外市场，未来计划重点开拓东南亚、中东、日韩等市场。王德钊表示，日韩焊工工资是中国的3-4倍，对智能化焊接机器人的需求非常旺盛。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;韩国现代机器人总部社长到访公司（图源/企业）
投资方观点：
韩国现代代表人表示：作为韩国现代机器人全资子公司，现代机器人与昇视唯盛、哈工现代建立长期深度战略合作。我们高度认可昇视唯盛“机器人本体+AI算法+焊接工艺”三合一核心竞争力，及其在具身智能、AI+3D视觉焊接领域的技术优势，其产品可适配HD现代集团旗下造船厂集群的非标焊接需求，助力集团造船板块智能化转型，破解焊工短缺、复杂工况作业等痛点。本次融资将加速其技术迭代与产能提升，未来我方将深化三方协同，依托现代机器人全球销售网络及HD现代集团产业资源，联合开拓韩国、欧美、印度等海外市场，推动智能焊接机器人规模化落地，打造具身智能工业制造全球标杆。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3785955616152839?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-28T06:01:00.931076&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜爱芯元智仇肖莘：大算力芯片将成为企业明年的主要增长引擎</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-834/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 18:00:38 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-834/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜爱芯元智仇肖莘：大算力芯片将成为企业明年的主要增长引擎" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在汽车行业越来越强调降本的今天，车企心中的天平逐渐偏向了更具性价比的国产芯片。爱芯元智看到了这一发展机遇，北京车展前期，爱芯元智与千里科技、阶跃星辰等企业成立“千里联盟”，同时企业将于今年三季度发布M97这颗大算力辅助驾驶芯片。
爱芯元智创始人仇肖莘在北京车展上公开表示，“大算力产品已成功流片，正进入正常的开发周期”，2026年将逐步导入多款车型，成为业绩增长的重要引擎。目前，传统终端计算产品仍占爱芯元智收入的超80%，车载和边缘计算业务的收入占比较低，仇肖莘预计未来三年内，这一局面将被改写。
仇肖莘对M97的性能表现颇为信心，她表示：“当前主流高阶辅助驾驶芯片有比较大的问题，就是带宽不够。我们意识到这个问题后，在M97设计的时候，把带宽提升了很多。”
辅助驾驶芯片的有效算力由两个因素决定，一是计算单元的数量，另一个就是带宽，也就是读写数据是否足够快。“即便是2000T的算力，如果DDR带宽不够，芯片也发挥不出来2000T的作用。我们的芯片一个非常大的优势就是DDR带宽非常高，可以把算力充分发挥出来，同时，我们的芯片功耗控制的很好，这也是优势。”
为了尽可能发挥出芯片的算力，爱芯元智“在设计的时候就明确要领先一代，企业从工艺选择上也比现在市场上主流的芯片领先了一代“。
其背后的考量是，芯片制程对性能的影响非常大。以DDR频率来说，“一个7纳米的芯片，频率最高达到6400，这个带宽受6400的限制。如果是5纳米或者4纳米的芯片，可以跑到8533、9600，甚至是一万多的更高频率。大算力的芯片制程越高，它的性能越好。制程高了以后，芯片面积会显著减少。芯片面积减少了，良率也会明显提升”。
而爱芯元智之所以要将M97的算力设计到超700T，仇肖莘是这样思考的，当前辅助驾驶的技术路线演进方向尚不确定，但从端到端到现在的VLA、世界模型，都是在理解周边的物理世界。
这对芯片的一个重要考验的就是算力，“所以M97一上来就拉到了算力标杆的程度，又把DDR带宽拉上去，实际上就是为了提供足够的有效算力支撑VLA等更先进的大模型上车。过去是端到端+VLM，VLM是做各种语义理解，它和端到端模型并行。VLA则尝试把他们合二为一。”仇肖莘认为大算力是芯片的必然演进方向，“这个东西要分两颗芯片去跑都不太行，一定是同一颗芯片上要把算力拉的足够高”。
在提高算力的同时，爱芯元智也强调成本控制。而芯片的成本是靠设计降下来的，“比如通用架构，它里面是从云端训练的一套架构一脉相承到车载芯片，整个架构设计有很多的冗余。这对车载芯片来说不是必须的。”
企业的业绩增长不光靠产品，也靠战略。爱芯元智对自身的定位是——“一个比较中立的第三方芯片供应平台”。仇肖莘解释，这样定位的好处在于，“这个时候车企可以选择我们，也可以选择别人，最重要的一点就是把这个决策权交回给车企”，“有选择这件事还是很重要的”，而“爱芯元智作为一家独立的芯片公司，要维持中立、独立的状态”。
除了车载赛道，边缘计算也是爱芯元智计划重点押注的一大领域。今年下半年，爱芯元智将发布两款边缘计算产品，和市场上千问等主流大模型进行更好的适配。仇肖莘对36氪表示，适配大模型，很重要的是建好生态。而爱芯元智建生态的方法之一，是“别人开源一个大模型，我们都会马上把大模型部署在芯片上。部署完了再开源出去，放在GitHub供合作伙伴下载。因为现在大模型的底层架构基本上都是Transformer，这对我们部署各家的模型是有好处的，它的底层算子比较统一。”
对于边缘计算芯片的落地场景，爱芯元智观察到，AI Agent将是企业可大有作为之处。“将来AI更普及以后，人们生活必备的就会变成水电、煤气、宽带和算力，这个算力怎么接进家，是需要经过AI Agent的盒子，盒子有可能是路由器的一部分。”
而Agent掌握了用户的所有核心信息，且需要24小时运行，因此一定要在本地运行，如果上云则有可能产生延迟、隐私泄露等风险。爱芯元智的8850芯片，以及即将发布的边缘计算产品，恰可以支撑大模型跑在边缘测。仇肖莘评价，AI Agent或是一个爆发力很强的ToC的产品，爱芯元智对这个领域充满期待。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜爱芯元智仇肖莘：大算力芯片将成为企业明年的主要增长引擎&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在汽车行业越来越强调降本的今天，车企心中的天平逐渐偏向了更具性价比的国产芯片。爱芯元智看到了这一发展机遇，北京车展前期，爱芯元智与千里科技、阶跃星辰等企业成立“千里联盟”，同时企业将于今年三季度发布M97这颗大算力辅助驾驶芯片。
爱芯元智创始人仇肖莘在北京车展上公开表示，“大算力产品已成功流片，正进入正常的开发周期”，2026年将逐步导入多款车型，成为业绩增长的重要引擎。目前，传统终端计算产品仍占爱芯元智收入的超80%，车载和边缘计算业务的收入占比较低，仇肖莘预计未来三年内，这一局面将被改写。
仇肖莘对M97的性能表现颇为信心，她表示：“当前主流高阶辅助驾驶芯片有比较大的问题，就是带宽不够。我们意识到这个问题后，在M97设计的时候，把带宽提升了很多。”
辅助驾驶芯片的有效算力由两个因素决定，一是计算单元的数量，另一个就是带宽，也就是读写数据是否足够快。“即便是2000T的算力，如果DDR带宽不够，芯片也发挥不出来2000T的作用。我们的芯片一个非常大的优势就是DDR带宽非常高，可以把算力充分发挥出来，同时，我们的芯片功耗控制的很好，这也是优势。”
为了尽可能发挥出芯片的算力，爱芯元智“在设计的时候就明确要领先一代，企业从工艺选择上也比现在市场上主流的芯片领先了一代“。
其背后的考量是，芯片制程对性能的影响非常大。以DDR频率来说，“一个7纳米的芯片，频率最高达到6400，这个带宽受6400的限制。如果是5纳米或者4纳米的芯片，可以跑到8533、9600，甚至是一万多的更高频率。大算力的芯片制程越高，它的性能越好。制程高了以后，芯片面积会显著减少。芯片面积减少了，良率也会明显提升”。
而爱芯元智之所以要将M97的算力设计到超700T，仇肖莘是这样思考的，当前辅助驾驶的技术路线演进方向尚不确定，但从端到端到现在的VLA、世界模型，都是在理解周边的物理世界。
这对芯片的一个重要考验的就是算力，“所以M97一上来就拉到了算力标杆的程度，又把DDR带宽拉上去，实际上就是为了提供足够的有效算力支撑VLA等更先进的大模型上车。过去是端到端+VLM，VLM是做各种语义理解，它和端到端模型并行。VLA则尝试把他们合二为一。”仇肖莘认为大算力是芯片的必然演进方向，“这个东西要分两颗芯片去跑都不太行，一定是同一颗芯片上要把算力拉的足够高”。
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古尔曼：苹果CEO蒂姆·库克正将一条重要的产品线移交给继任者约翰·特努斯
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今日观点：
摩根大通称投资者可利用股市疲软机会增加配置
摩根大通策略师表示，投资者可利用股市走弱之时增加股票配置，尽管地缘政治风险消息频出，但军事、政治和经济方面的制约因素意味着局势不太可能长期升级。尽管小摩策略师对“人工智能风险股”持谨慎态度，但认为这些股票短期内可能出现战术性反弹，不过最终会在12-18个月利用反弹机会卖出。小摩仍高配新兴市场而非发达市场，并且对矿业板块保持乐观。
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜五一假期约600万人次进出香港；谷歌将在韩国新建人工智能园区，韩国总统府证实；英国大型企业普遍不清楚自身数据在海外被人工智能如何使用&lt;/li&gt;
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投融资：
真爱美家：要约收购结果出炉，4月28日复牌
36氪获悉，真爱美家公告，截至2026年4月21日，广州探迹远擎科技合伙企业(有限合伙)要约收购期限届满。本次预受要约股东账户共4户，预受股份合计1873.75万股，占总股本13.01%。收购人将按约定收购已预受股份。收购完成后，收购人持有公司股份6192.31万股，占总股本43.00%。公司股权分布仍符合上市条件，上市地位不受影响。公司股票将于2026年4月28日上午开市起复牌。
今日观点：
摩根大通称投资者可利用股市疲软机会增加配置
摩根大通策略师表示，投资者可利用股市走弱之时增加股票配置，尽管地缘政治风险消息频出，但军事、政治和经济方面的制约因素意味着局势不太可能长期升级。尽管小摩策略师对“人工智能风险股”持谨慎态度，但认为这些股票短期内可能出现战术性反弹，不过最终会在12-18个月利用反弹机会卖出。小摩仍高配新兴市场而非发达市场，并且对矿业板块保持乐观。
其他值得关注的新闻：
五一假期约600万人次进出香港
香港特区政府今日（27日）表示，入境事务处预计，今年内地五一劳动节假期期间，将有约600万人次（包括香港居民及访客）经各海、陆、空管制站进出香港。经入境处与深圳出入境边防检查总站等内地部门协商后，预计有约500万人次会经各陆路边境管制站进出香港。预计陆路出境高峰期为5月2日，出境人次约636000，而入境高峰期为5月3日，入境人次约688000。
英国央行本周召开货币政策会议，预计维持基准利率不变
英国央行（英格兰银行）即将迎来关键的货币政策会议。市场普遍预期英国央行将于4月30日维持基准利率不变，同时研判中东局势正对英国经济持续造成的潜在冲击。投资者将密切关注会议结果以及后续新闻发布会，以判断英国央行是否释放出逐步收紧货币政策的信号。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3784957482523648?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3784957482523648?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-27T12:01:11.245111&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>未岚大陆第100万台智能割草机器人下线，马来西亚产线已完成、全面启动生产｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-972/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 12:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-972/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 未岚大陆第100万台智能割草机器人下线，马来西亚产线已完成、全面启动生产｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
近日，智能割草机器人公司未岚大陆第100万台智能割草机器人下线仪式在其常州研发生产基地举办。未岚大陆CEO任冠佼、总裁兼CTO陈子冲、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来（Frank Holzmann）等出席仪式。
在割草机器人赛道竞争白热化的节点，百万台是对技术路线选择、供应链韧性与全球化布局的一次系统验证。从2021年发布第一款无边界智能割草机器人，到2026年累计量产突破100万台，未岚大陆的路径勾勒了一家中国庭院机器人公司的崛起曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未岚大陆第100万台智能割草机器人下线
曲线增长背后是是赛道热度的迅猛攀升。据中国机电产品进出口商会数据，2025年1-7月我国割草机出口额达132亿元，同比增长56.6%；全球割草机器人2025年上半年销量同比暴涨327%，其中，无边界品类由2024年的35%占比升至65%、成为增长主引擎。
长期以来，割草机器人赛道有一个“可靠性悖论”，用户几乎天然将割草机视为庭院里的专业工具，需要它在风吹日晒、雨雪交加、尘土飞扬的户外环境中持续可靠地工作，其环境可靠性要求甚至接近车规级标准。然而，市面上的单一或双传感器方案各有短板，RTK在树荫和建筑遮挡下信号易断，视觉系统受制于光线和观测距离，激光雷达又严重依赖场景特征是否充裕。
这也就导致了用户核心痛点依然存在：尽管行业技术方案持续丰富迭代，但用户真正期待的无感式、零介入智能体验，始终未能真正落地。
瞄准这一行业真实需求，未岚大陆在产品研发端，始终围绕割草机器人于复杂户外环境下的精准定位、自主导航、安全避障、高效作业四大核心挑战展开。
2026年，未岚大陆推出自研的EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统，在固态激光雷达基础上叠加视觉感知与Network RTK定位，通过AI算法进行实时多源数据协同处理，其割草机器人可实现极端复杂环境下的厘米级精准建图与稳定导航，大幅降低了偶发性失效的概率。
在避障与安全维度，基于企业自主研发的VisionFence™视觉围栏系统，配备140度至360度广角摄像头与ToF传感器、融合AI算法，可以智能出识别超200种障碍物、包括悬空障碍物等，精度达1厘米。这些技术能力最终落地到具体应用上，为其割草机器人提供了全天候、全场景、高可靠的智能感知与定位安全体系。
目前，未岚大陆旗下Segway Navimow产品包括了i系列、H系列、X系列以及Terranox商用系列，覆盖不同面积与使用场景的需求，构建起从家用小型庭院到大型绿地、从个人消费到商业服务的完整产品矩阵。
其中，X420与i206 AWD两款产品率先获得德国莱茵TÜV“Lawn Care”认证，其搭载的Xero-turn™零转全驱系统，使设备在狭小空间和陡坡等复杂地形中依然能保持稳定牵引力，且转弯时避免对草坪的横向拉扯进而有效保护草坪。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未岚大陆CEO任冠佼（中）、未岚大陆总裁兼CTO陈子冲（左）、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来（Frank Holzmann）（右）与Navimow第100万台智能割草机器人合影
技术和产品的持续迭代，在市场端直接反映为可见的销量和份额增长。2026年4月，未岚大陆获得“连续两年全球无边界割草机器人零售量第一”的品牌认证，并在2025年亚马逊Prime Day和Black Friday期间，位居欧洲六国细分品类销量前列。截至当前，未岚大陆的销售网络覆盖40+国家和地区，全球线下销售门店超5000家。
36氪了解到，未岚大陆位于常州、南通两大基地已经形成智能化、规模化的工程制造能力，叠加2026年全面投产的马来西亚产线，构成“中国+马来西亚”双基地协同布局。从交付规模来看，百万台节点意味着未岚大陆具备了快速响应全球订单的能力，也使其在供应链层面更具弹性。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 未岚大陆第100万台智能割草机器人下线，马来西亚产线已完成、全面启动生产｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3784879395134465?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3784879395134465?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-27 19:41:44 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
近日，智能割草机器人公司未岚大陆第100万台智能割草机器人下线仪式在其常州研发生产基地举办。未岚大陆CEO任冠佼、总裁兼CTO陈子冲、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来（Frank Holzmann）等出席仪式。
在割草机器人赛道竞争白热化的节点，百万台是对技术路线选择、供应链韧性与全球化布局的一次系统验证。从2021年发布第一款无边界智能割草机器人，到2026年累计量产突破100万台，未岚大陆的路径勾勒了一家中国庭院机器人公司的崛起曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未岚大陆第100万台智能割草机器人下线
曲线增长背后是是赛道热度的迅猛攀升。据中国机电产品进出口商会数据，2025年1-7月我国割草机出口额达132亿元，同比增长56.6%；全球割草机器人2025年上半年销量同比暴涨327%，其中，无边界品类由2024年的35%占比升至65%、成为增长主引擎。
长期以来，割草机器人赛道有一个“可靠性悖论”，用户几乎天然将割草机视为庭院里的专业工具，需要它在风吹日晒、雨雪交加、尘土飞扬的户外环境中持续可靠地工作，其环境可靠性要求甚至接近车规级标准。然而，市面上的单一或双传感器方案各有短板，RTK在树荫和建筑遮挡下信号易断，视觉系统受制于光线和观测距离，激光雷达又严重依赖场景特征是否充裕。
这也就导致了用户核心痛点依然存在：尽管行业技术方案持续丰富迭代，但用户真正期待的无感式、零介入智能体验，始终未能真正落地。
瞄准这一行业真实需求，未岚大陆在产品研发端，始终围绕割草机器人于复杂户外环境下的精准定位、自主导航、安全避障、高效作业四大核心挑战展开。
2026年，未岚大陆推出自研的EFLS™ LiDAR⁺三重融合定位系统，在固态激光雷达基础上叠加视觉感知与Network RTK定位，通过AI算法进行实时多源数据协同处理，其割草机器人可实现极端复杂环境下的厘米级精准建图与稳定导航，大幅降低了偶发性失效的概率。
在避障与安全维度，基于企业自主研发的VisionFence™视觉围栏系统，配备140度至360度广角摄像头与ToF传感器、融合AI算法，可以智能出识别超200种障碍物、包括悬空障碍物等，精度达1厘米。这些技术能力最终落地到具体应用上，为其割草机器人提供了全天候、全场景、高可靠的智能感知与定位安全体系。
目前，未岚大陆旗下Segway Navimow产品包括了i系列、H系列、X系列以及Terranox商用系列，覆盖不同面积与使用场景的需求，构建起从家用小型庭院到大型绿地、从个人消费到商业服务的完整产品矩阵。
其中，X420与i206 AWD两款产品率先获得德国莱茵TÜV“Lawn Care”认证，其搭载的Xero-turn™零转全驱系统，使设备在狭小空间和陡坡等复杂地形中依然能保持稳定牵引力，且转弯时避免对草坪的横向拉扯进而有效保护草坪。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未岚大陆CEO任冠佼（中）、未岚大陆总裁兼CTO陈子冲（左）、德国莱茵TÜV电子电气产品服务全球高级副总裁郝福来（Frank Holzmann）（右）与Navimow第100万台智能割草机器人合影
技术和产品的持续迭代，在市场端直接反映为可见的销量和份额增长。2026年4月，未岚大陆获得“连续两年全球无边界割草机器人零售量第一”的品牌认证，并在2025年亚马逊Prime Day和Black Friday期间，位居欧洲六国细分品类销量前列。截至当前，未岚大陆的销售网络覆盖40+国家和地区，全球线下销售门店超5000家。
36氪了解到，未岚大陆位于常州、南通两大基地已经形成智能化、规模化的工程制造能力，叠加2026年全面投产的马来西亚产线，构成“中国+马来西亚”双基地协同布局。从交付规模来看，百万台节点意味着未岚大陆具备了快速响应全球订单的能力，也使其在供应链层面更具弹性。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3784879395134465?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-27T12:00:53.502727&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>前苹果工程师做了款体感游戏机，销量拳打Xbox，营收数亿美元</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-722/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 06:01:05 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260427-722/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 前苹果工程师做了款体感游戏机，销量拳打Xbox，营收数亿美元" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪 
编辑丨袁斯来
2025年黑五，美国游戏主机市场有些不同寻常。
根据追踪美国游戏主机与软件销售的Circana统计数据，在黑色星期五当周，PS5以47%的市场份额领跑，任天堂Switch2占据24%，而一款名为Nex Playground的体感游戏机，则以14%的市占率冲上第三名——将Xbox挤出了前三位置。
当游戏主机市场固化多年后，没人想到还会有年轻公司杀出重围。
更让人意外的是，这家公司诞生于香港。其创始人李景辉（David Lee）曾在苹果工作8年，2017年离职创立了NEX Team Inc.。
Nex成立最初几年并无太大声量，主要是做了一款篮球体感应用HomeCourt。2023年，他们推出了硬件产品Nex Playground，定价249美元。这是一台没有手柄、无需教学、站上去就能挥臂的游戏体感盒子，由创维数字合作生产，面向海外发行。
头一年，Nex Playground只卖出5000台，但第二年销量就飙升了30倍，到2025年已经达到60万台。 
据华尔街日报消息称，Nex Playground预计2025年营收超过1.5亿美元。而根据硬氪了解，2026年，Nex Playground的目标年营收为5亿美元左右。
而Nex也完成了几轮融资，据Parsers VC数据显示，Nex总融资额2500万美元。它的投资人中，包括蔡崇信、陈士骏及NBA名人林书豪、Steve Nash。
此前，这款AI体感盒子多在美国等海外市场销售。2026年，它拿下了NBA授权，有意拓宽成人健身的场景，并计划于2026年春季登陆英国市场。
在全球游戏硬件市场陷入同质化竞争的当下，Nex Playground选择了一条不太一样的路：它不卖给核心玩家，而是卖给那些为孩子“屏幕时间”焦虑的家长。它也不过度追求画质与算力，而是用一套在手机上验证了五年的AI算法，把客厅变成亲子互动的运动场。
Nex表达出新一代香港科技公司的风格：背靠中国的基础设施，加上其多年浸润出的底层审美、用户洞察能力，足以拿出和国际大厂平起平坐的产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
凭什么把Xbox挤出前三？
传统主机厂商为讨好核心玩家，会推出更高的帧率、更拟真的光影、更沉浸的开放世界。
而Nex发现，真正掌握家庭采购权的家长，只关心一件事：孩子对着屏幕的时间，能不能有意义一些？
为了赢得家长和小孩的关注，Nex选择了一条很直接的路径：拿下《Bluey》（布鲁伊）这个顶流儿童IP。这是一部澳大利亚和英国合作的动画片。据外媒报道，David Lee曾亲自飞往布里斯班，接受BBC Studios的“IP面试”。他最终过关，拿到了授权。
2024年10月，《Bluey：Bust-a-Move》上线后，Nex Playground的销量开始猛增。2024年黑五当周，这台机器原本预估卖20万台，结果卖破30万，全美缺货。
Nex Playground的体感相当灵敏，可同时支持4个人玩并分别感应。重要的是，家长并不担心孩子沉迷游戏，因为玩的时候通常是家长陪同，更像是亲子互动。
这决定了Nex与任天堂的根本区别：“任天堂是跨年龄层的通用机器，而Nex更专注做给小朋友。另外，任天堂很多游戏要用遥控器，Nex完全不需要，游戏设计让小朋友动得更多。”一位行业人士分析。
除了客户定位不同，Nex的技术积累也与其他游戏公司不同。
时间拨回2019年。当时市面上大多数动作捕捉要靠特殊硬件，而Nex推出的篮球训练App HomeCourt，已经能做到用普通手机摄像头捕捉投篮动作，实时分析命中率和姿势。
那个年代，用手机做到精准的量度并不简单，但Nex的APP做到了用手机都可以比一般硬件更准、更低延迟。
彼时Nex还未涉足硬件，但核心团队的技术能力——尤其是AI视觉算法和端侧推理——已经为日后推出Nex Playground埋下了伏笔。
Nex Playground的体感识别，本质上就是当年HomeCourt算法的延续——用一颗普通的RGB摄像头，靠AI去“猜”人体的三维姿态。放弃深度传感器是为了压成本，把主机塞进249美元的定价，而这种取舍本身，考验的是算法的底子。
此外，Nex Playground的商业模式也很不一样，它采取的是“硬件+订阅”模式：主机一次性付费，89美元/年的订阅解锁全部游戏库。
IGN报道称，订阅服务“Play Pass”可解锁Bluey、Peppa Pig、Sesame Street、忍者神龟等IP游戏。也有使用者告诉硬氪，目前平台上已有60多款游戏，且持续更新。
这种模式意味着两层突破：
第一层，从软件到硬件，是场景的突破。它将小朋友的游戏由手机搬到客厅，变成家庭游戏。
第二层，Nex Playground采取订阅制，89美元/年（约640元人民币），从一次性销售到持续服务。
而订阅的黏性，取决于内容更新的频率和质量。相关行业人士表示，“他们不是出了游戏就停，而是一直出新游戏、拿新IP，这一点很关键。”从《Bluey》后，Nex不断出新游戏、拿新版权，包括拿到barbie、peppa pig等授权。
一位使用者向硬氪反馈的体验也印证了这一点：家里孩子很喜欢Nex Playground联名IP的游戏。并且，家长交完订阅费后，可畅玩所有游戏，无需单独购买，性价比突出。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
从“美国爆款”到“全球标配”还有多远？
不过，在社交媒体和游戏论坛上，不少体验过Nex Playground的玩家并不满意。
The Verge的评测几乎是在一种“边玩边骂”的状态下写成的：“它比Wii和Kinect都差。画质丑陋，大多数游戏就是shovelware（翻译）。”
突出的问题呈现在物理层面。为了把主机压缩成3英寸的立方体、塞进249美元的定价，Nex只用一颗RGB广角摄像头，靠AI算法“猜”人体的三维姿态。
因此，猜不准的时候，这个“盒子”就会出错：系统判断错误玩家、正常玩家的回合被强制终止等。
为此，Nex在产品说明书里列了一长串“建议”：请勿穿着带有重复图案的衣物、请勿穿着长袖、请在光线充足且无逆光的环境下游玩等。
这是很多小厂硬件初期无法绕开的弯路。他们初代产品大多有很多缺陷，如果能顺利迭代、量产、交付，才算走向成熟。
而前期内容投入也是无法避开的巨大开销。硬件生意终究靠的是规模效应，靠软件赚钱。所以PS、Xbox和Switch上都有质量极高的独占游戏，同时第三方游戏源源不断提供过路费。
据公开资料显示，目前Nex Playground上绝大多数游戏仍以自研和IP授权为主，第三方生态尚未成形。
即便有这些难关，Nex Playground仍是一款让人惊喜的产品：起码它在沉寂已久的主机市场扔下了一块石头。
从一款篮球训练App起步，到把Xbox挤出前三，Nex Playground的轨迹，恰好映射了这一代硬件创业最典型的路径：先在一个垂直场景里把技术磨透，再寻找最适合落地的硬件形态，最后用IP和订阅完成商业闭环。
它不是靠颠覆性技术取胜，而&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 前苹果工程师做了款体感游戏机，销量拳打Xbox，营收数亿美元&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3783828639571203?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3783828639571203?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-27 09:15:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪 
编辑丨袁斯来
2025年黑五，美国游戏主机市场有些不同寻常。
根据追踪美国游戏主机与软件销售的Circana统计数据，在黑色星期五当周，PS5以47%的市场份额领跑，任天堂Switch2占据24%，而一款名为Nex Playground的体感游戏机，则以14%的市占率冲上第三名——将Xbox挤出了前三位置。
当游戏主机市场固化多年后，没人想到还会有年轻公司杀出重围。
更让人意外的是，这家公司诞生于香港。其创始人李景辉（David Lee）曾在苹果工作8年，2017年离职创立了NEX Team Inc.。
Nex成立最初几年并无太大声量，主要是做了一款篮球体感应用HomeCourt。2023年，他们推出了硬件产品Nex Playground，定价249美元。这是一台没有手柄、无需教学、站上去就能挥臂的游戏体感盒子，由创维数字合作生产，面向海外发行。
头一年，Nex Playground只卖出5000台，但第二年销量就飙升了30倍，到2025年已经达到60万台。 
据华尔街日报消息称，Nex Playground预计2025年营收超过1.5亿美元。而根据硬氪了解，2026年，Nex Playground的目标年营收为5亿美元左右。
而Nex也完成了几轮融资，据Parsers VC数据显示，Nex总融资额2500万美元。它的投资人中，包括蔡崇信、陈士骏及NBA名人林书豪、Steve Nash。
此前，这款AI体感盒子多在美国等海外市场销售。2026年，它拿下了NBA授权，有意拓宽成人健身的场景，并计划于2026年春季登陆英国市场。
在全球游戏硬件市场陷入同质化竞争的当下，Nex Playground选择了一条不太一样的路：它不卖给核心玩家，而是卖给那些为孩子“屏幕时间”焦虑的家长。它也不过度追求画质与算力，而是用一套在手机上验证了五年的AI算法，把客厅变成亲子互动的运动场。
Nex表达出新一代香港科技公司的风格：背靠中国的基础设施，加上其多年浸润出的底层审美、用户洞察能力，足以拿出和国际大厂平起平坐的产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
凭什么把Xbox挤出前三？
传统主机厂商为讨好核心玩家，会推出更高的帧率、更拟真的光影、更沉浸的开放世界。
而Nex发现，真正掌握家庭采购权的家长，只关心一件事：孩子对着屏幕的时间，能不能有意义一些？
为了赢得家长和小孩的关注，Nex选择了一条很直接的路径：拿下《Bluey》（布鲁伊）这个顶流儿童IP。这是一部澳大利亚和英国合作的动画片。据外媒报道，David Lee曾亲自飞往布里斯班，接受BBC Studios的“IP面试”。他最终过关，拿到了授权。
2024年10月，《Bluey：Bust-a-Move》上线后，Nex Playground的销量开始猛增。2024年黑五当周，这台机器原本预估卖20万台，结果卖破30万，全美缺货。
Nex Playground的体感相当灵敏，可同时支持4个人玩并分别感应。重要的是，家长并不担心孩子沉迷游戏，因为玩的时候通常是家长陪同，更像是亲子互动。
这决定了Nex与任天堂的根本区别：“任天堂是跨年龄层的通用机器，而Nex更专注做给小朋友。另外，任天堂很多游戏要用遥控器，Nex完全不需要，游戏设计让小朋友动得更多。”一位行业人士分析。
除了客户定位不同，Nex的技术积累也与其他游戏公司不同。
时间拨回2019年。当时市面上大多数动作捕捉要靠特殊硬件，而Nex推出的篮球训练App HomeCourt，已经能做到用普通手机摄像头捕捉投篮动作，实时分析命中率和姿势。
那个年代，用手机做到精准的量度并不简单，但Nex的APP做到了用手机都可以比一般硬件更准、更低延迟。
彼时Nex还未涉足硬件，但核心团队的技术能力——尤其是AI视觉算法和端侧推理——已经为日后推出Nex Playground埋下了伏笔。
Nex Playground的体感识别，本质上就是当年HomeCourt算法的延续——用一颗普通的RGB摄像头，靠AI去“猜”人体的三维姿态。放弃深度传感器是为了压成本，把主机塞进249美元的定价，而这种取舍本身，考验的是算法的底子。
此外，Nex Playground的商业模式也很不一样，它采取的是“硬件+订阅”模式：主机一次性付费，89美元/年的订阅解锁全部游戏库。
IGN报道称，订阅服务“Play Pass”可解锁Bluey、Peppa Pig、Sesame Street、忍者神龟等IP游戏。也有使用者告诉硬氪，目前平台上已有60多款游戏，且持续更新。
这种模式意味着两层突破：
第一层，从软件到硬件，是场景的突破。它将小朋友的游戏由手机搬到客厅，变成家庭游戏。
第二层，Nex Playground采取订阅制，89美元/年（约640元人民币），从一次性销售到持续服务。
而订阅的黏性，取决于内容更新的频率和质量。相关行业人士表示，“他们不是出了游戏就停，而是一直出新游戏、拿新IP，这一点很关键。”从《Bluey》后，Nex不断出新游戏、拿新版权，包括拿到barbie、peppa pig等授权。
一位使用者向硬氪反馈的体验也印证了这一点：家里孩子很喜欢Nex Playground联名IP的游戏。并且，家长交完订阅费后，可畅玩所有游戏，无需单独购买，性价比突出。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
从“美国爆款”到“全球标配”还有多远？
不过，在社交媒体和游戏论坛上，不少体验过Nex Playground的玩家并不满意。
The Verge的评测几乎是在一种“边玩边骂”的状态下写成的：“它比Wii和Kinect都差。画质丑陋，大多数游戏就是shovelware（翻译）。”
突出的问题呈现在物理层面。为了把主机压缩成3英寸的立方体、塞进249美元的定价，Nex只用一颗RGB广角摄像头，靠AI算法“猜”人体的三维姿态。
因此，猜不准的时候，这个“盒子”就会出错：系统判断错误玩家、正常玩家的回合被强制终止等。
为此，Nex在产品说明书里列了一长串“建议”：请勿穿着带有重复图案的衣物、请勿穿着长袖、请在光线充足且无逆光的环境下游玩等。
这是很多小厂硬件初期无法绕开的弯路。他们初代产品大多有很多缺陷，如果能顺利迭代、量产、交付，才算走向成熟。
而前期内容投入也是无法避开的巨大开销。硬件生意终究靠的是规模效应，靠软件赚钱。所以PS、Xbox和Switch上都有质量极高的独占游戏，同时第三方游戏源源不断提供过路费。
据公开资料显示，目前Nex Playground上绝大多数游戏仍以自研和IP授权为主，第三方生态尚未成形。
即便有这些难关，Nex Playground仍是一款让人惊喜的产品：起码它在沉寂已久的主机市场扔下了一块石头。
从一款篮球训练App起步，到把Xbox挤出前三，Nex Playground的轨迹，恰好映射了这一代硬件创业最典型的路径：先在一个垂直场景里把技术磨透，再寻找最适合落地的硬件形态，最后用IP和订阅完成商业闭环。
它不是靠颠覆性技术取胜，而&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3783828639571203?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3783828639571203?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-27T06:01:05.481752&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-578/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 23:00:28 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-578/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式���三级跨越&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-24 22:21:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-26T23:00:28.219754&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕，AI成美妆创新核心议题｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-797/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 09:00:38 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-797/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕，AI成美妆创新核心议题｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域，中国赛区吸引超72000人报名，经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终，UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军，将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。
BRANDSTORM大赛已举办34年，覆盖全球40多个国家和地区，累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来，累计参与人数已超过7万。
今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作，赛程持续六个多月，参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示，青年人才是变革的推动者，公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出，年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间，为品牌提供了来自新一代消费者的视角。
值得关注的是，今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多，这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月，欧莱雅宣布扩大与英伟达（NVIDIA）的AI合作伙伴关系，双方合作已从聚焦数字营销的框架，延伸至研发创新核心环节。
欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系，构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎，使配方发现过程比传统方法快100倍，目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。
在市场营销与内容生产环节，欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室，整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具，支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。
CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力，将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示：“这已不再是实验，而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。”
在消费者端应用层面，欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius，结合增强现实和计算机视觉技术，可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。
此外，欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展（CES 2026）上，欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月，欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心，初期投资约3.83亿美元，计划到2030年创造2000个科技岗位，旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。
BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台，其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外，特别设置了沉浸式体验区，展出集团旗下20余个香氛品牌，并提供香水调制等互动项目，两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示，在AI开启的“智美”时代，公司持续投入人才培养，致力于培育面向未来的跨界创新青年。
欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工，2025年全球销售额达440.5亿欧元，研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场，目前在华运营33个品牌，设有一个研发和创新中心、两家工厂，员工超15000人，中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 欧莱雅BRANDSTORM 2026中国总决赛落幕，AI成美妆创新核心议题｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-26 14:00:34 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;欧莱雅全球青年创新策划大赛BRANDSTORM 2026中国总决赛于4月24日在上海收官。本届赛事聚焦奢华香氛领域，中国赛区吸引超72000人报名，经多轮选拔后六支队伍进入总决赛。最终，UNIBLOCK、SOS和Move with Scent三支队伍分获冠亚季军，将代表中国赛区赴巴黎参加全球总决赛。
BRANDSTORM大赛已举办34年，覆盖全球40多个国家和地区，累计参与人数超37万。中国赛区自2003年启动以来，累计参与人数已超过7万。
今年赛事与欧莱雅高档化妆品部合作，赛程持续六个多月，参赛者可获取欧莱雅业务专家提供的市场数据和品牌案例。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚在活动中表示，青年人才是变革的推动者，公司希望支持青年将对美的创意转化为行业解决方案。欧莱雅中国副首席执行官及高档化妆品部总经理马晓宇则指出，年轻参赛者关注人的情感和生活瞬间，为品牌提供了来自新一代消费者的视角。
值得关注的是，今年总决赛现场在AI与美妆科技融合方面着墨颇多，这与欧莱雅集团近期在人工智能领域的一系列布局形成呼应。2026年3月，欧莱雅宣布扩大与英伟达（NVIDIA）的AI合作伙伴关系，双方合作已从聚焦数字营销的框架，延伸至研发创新核心环节。
欧莱雅将英伟达ALCHEMI机器学习框架整合进自身研发与创新体系，构建了一套能够在原子级别预测分子性能与相互作用的AI引擎，使配方发现过程比传统方法快100倍，目前聚焦于光防护与肤色管理两个方向。
在市场营销与内容生产环节，欧莱雅的AI应用同样在提速。集团内部设立了名为CreAItech的生成式AI美妆内容实验室，整合谷歌Imagen 3、Veo等模型以及Adobe Firefly等工具，支持营销团队快速生成符合品牌规范的图像、文本和视频内容。
CreAItech平台已具备每月生产多达5万张图片和超过500条视频的能力，将内容从概念到可部署资产的周期从数周压缩至数天。欧莱雅西欧区首席营销官Mark Lallemand在ShopTalk Europe上表示：“这已不再是实验，而是营销转型。我们正在以AI为核心构建品牌互动。”
在消费者端应用层面，欧莱雅推出了生成式AI个人美妆助手Beauty Genius，结合增强现实和计算机视觉技术，可为用户提供护肤流程、产品推荐等个性化指导。
此外，欧莱雅近年来频繁在国际科技展会上展示其美妆科技布局。在2026年1月的国际消费电子展（CES 2026）上，欧莱雅推出了多项融合AI技术的美妆创新产品。同月，欧莱雅还宣布将在印度海得拉巴设立全球美妆科技中心，初期投资约3.83亿美元，计划到2030年创造2000个科技岗位，旨在将其打造为AI驱动美妆创新的全球基地。
BRANDSTORM作为欧莱雅连接青年创新力量的重要平台，其赛事方向也在不断向科技靠拢。今年总决赛在传统路演之外，特别设置了沉浸式体验区，展出集团旗下20余个香氛品牌，并提供香水调制等互动项目，两天内吸引超千名青年到场参与。现场还提供定制化职业发展指导服务。欧莱雅北亚及中国人力资源副总裁沈琳表示，在AI开启的“智美”时代，公司持续投入人才培养，致力于培育面向未来的跨界创新青年。
欧莱雅集团目前在全球拥有超过95000名员工，2025年全球销售额达440.5亿欧元，研发团队包含超过4000名科学家和8000名数字化、科技与数据人才。欧莱雅于1997年进入中国内地市场，目前在华运营33个品牌，设有一个研发和创新中心、两家工厂，员工超15000人，中国已成为欧莱雅集团全球第二大市场。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3783249100397570?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-26T09:00:38.523279&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>润芯微“国产软硬一体AI智能基座”发布，破解行业稀缺难题带动多端智能变革</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-85/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 06:01:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-85/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 润芯微“国产软硬一体AI智能基座”发布，破解行业稀缺难题带动多端智能变革" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月25日，以“芯视野·新格局”为主题的润芯微战略与产品发布会在北京车展期间举行。作为行业稀缺的“芯片+操作系统+AI”全栈解决方案提供商，润芯微首次完整展示已打造的可应用于多端场景的“国产软硬一体AI智能基座”。本次发布会通过战略、技术、产品、生态的完整呈现，全面展现润芯微在多端智能领域的进展情况。从百万量产上车到openvela通过兼容性认证，从车载座舱到两轮车智能终端、机器人算力平台，体现润芯微“国产软硬一体AI智能基座”产品及解决方案的核心竞争力持续凸显。
 当天活动上，润芯微正式发布“1+4+N”战略体系。该体系是以知芯·国产计算平台+知微·AIOS+知润·端侧模型为核心，打造自主可控的国产AI智能基座，赋能车端、移动端、AI智能硬件、具身智能四大赛道。润芯微提及，将与合作伙伴一起推动智能向出行、工业制造等场景延伸，通过技术复用与生态协同实现场景智能规模化落地，致力成为中立开放的产业连接器。
 润芯微董事长刘青在致辞中表示，当前汽车产业进入智能驱动、自主可控新阶段，“核心技术卡脖子、价格内卷、供应链不稳”等行业痛点亟待破解，国产全栈技术的突破与规模化应用是产业发展关键。润芯微将依托全栈工程能力，深耕国产智能基座等核心方向，携手产业链推进国产技术规模化上车。
汽车行业存在普遍的“国产芯上车难”现状：不仅要突破车用芯的研发生态配套、稳定性易用性的技术门槛，还卡在芯片底软与车端OS、域控架构深度适配的缺失，现在更卡在端侧AI、多屏联动、全球手车互联等方面的一体化调优能力。而芯片厂懂硬件、主机厂懂整车，中间“软硬融合+体验翻译”的桥梁却长期由国际厂商占据，由此成为国产芯片规模化上车的最大瓶颈之一。
由润芯微自主研发的软硬一体国产智能基座的一些列产品，在汽车领域实现了稀缺的“垂直整合能力”：从芯片到系统、性能、交互，与车控服务全链路打通，有效破解国产替代落地周期长、适配成本高等核心痛点。其具备的“芯片+操作系统+AI”的全栈能力，可实现“芯片-系统-硬件-应用”深度协同，可大幅缩短车企等终端客户的研发周期。
依托该核心基座，润芯微成立五年即实现智能座舱量产上车百万台，配套上汽、北汽、东风等知名车企车型，覆盖乘用车、商用车多平台，月出货量稳步提升；目前已完成紫光展锐、杰发、地平线等主流国产芯片适配，润芯微C200智能座舱平台，已成为商用车领域“芯—舱—车”协同的行业领先平台。
凭借全栈技术实力及百万量产经验与开放生态，润芯微精准契合车企在智能座舱、舱驾融合等领域的增量需求，已获得多家车企车型定点。同时基于国产芯片的座舱方案，润芯微已实现多平台、全球化落地，并具备完善的量产交付与合规能力。
在本次发布会上，润芯微集中发布了可应用于全场景智能出行的核心产品矩阵。
在国产AI智能基座领域，润芯微发布了C200与X100等核心产品，其中C200作为主力量产底座，算力达60K~90K，国产化率90%，支持全场景互联与3D沉浸式交互；X100为舱驾一体高阶平台，算力达100K+80T，支持高速NOA、自动泊车等功能。其中C200平台已定点10余款车型。
AI与系统方面，润芯微发布智能体OS与知润端侧多模态模型。当AI正从“生成内容”走向“执行任务”，智能体OS将重构智能组织方式，通过“端云协同”实现可控执行与持续进化，三层AI能力体系可满足车载、工业机器人等场景的实时性、低功耗需求。
润芯微发布了最新一代知微·AIOS Lite（智能体OS）。该系统基于openvela构建，具备轻量、高效、智能、开放四大核心优势，应用于润芯微国产AI智能基座，包括两轮智能仪表，车载AIoT设备等出行所有需求，配套全链路工具链，完美诠释国产替代超高性价比，并保障用户体验的一致性。
润芯微发布了RideBrain M4智能仪表与知趣·智能码表的智能体。RideBrain M4以知微AIOS为核心，包括了OpenClaw（小龙虾），将AI主动服务深度融入产品，结合情感化交互设计，全方位升级用户骑行体验；知趣·智能码表则依托自身无缝互联能力，持续丰富IoT生态，拓宽智能设备的应用场景。
算力与机器人领域，润芯微发布了Rbox-S100商业级大小脑一体化算力平台，面向通用智能机器人，解决算力割裂、实时性不足等量产痛点。
发布会上，润芯微与openvela、深度机智举行了战略合作签约。润芯微表示，未来将持续深耕国产AI智能基座领域，以技术实力与工程能力为核心，以高国产化解决方案，助力汽车、AI智能硬件、具身智能等产业企业实现快速量产，携手产业链伙伴共建产业生态，共筑智能出行新生态。
作为小米生态IDH与openvela生态核心共建方，基于openvela技术底座与Gemini‑S1硬件支撑，润芯微已打造可商业化、可量产的全栈系统方案，落地AI Agent本地服务、车载AIoT智慧玲珑屏、两轮车智能仪表、智慧环境感知面板等多元场景。
小米Vela研发部总经理王爱军表示，润芯微在openvela生态建设中做出了关键贡献，润芯微自研Gemini-S1开发板是全球首款通过openvela官方兼容性认证的开发板。期待润芯微能以知微AIOS Lite的发布为起点,继续深耕出行场景的技术创新,探索更多轻量化智能交互的应用场景,让openvela的技术底座绽放更大价值。
润芯微与深度机智的深度合作，则将围绕具身智能产业生态构建、技术落地、场景赋能、产业升级等方面开展，双方将共同推动具身智能技术从底层创新走向规模化产业应用。
深度机智创始人陈凯表示，深度机智和润芯微的合作，是基于双方在具身智能产业化路径上的高度互补。深度机智专注于物理智能研发，以第一视角数据提取物理常识，打造通用基座模型与软硬协同技术体系，而润芯微则聚焦国产AI智能基座，具备国产芯片计算平台、AI操作系统、端侧模型及大小脑一体化算力平台能力。润芯微能够为深度机智的具身智能模型提供端侧部署、工业场景验证和规模化应用所需的底层算力与工程化支撑，帮助具身智能技术更快进入物料分拣、转盘、装配等典型智能制造场景。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 润芯微“国产软硬一体AI智能基座”发布，破解行业稀缺难题带动多端智能变革&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782901034785801?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3782901034785801?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-26 08:08:39 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月25日，以“芯视野·新格局”为主题的润芯微战略与产品发布会在北京车展期间举行。作为行业稀缺的“芯片+操作系统+AI”全栈解决方案提供商，润芯微首次完整展示已打造的可应用于多端场景的“国产软硬一体AI智能基座”。本次发布会通过战略、技术、产品、生态的完整呈现，全面展现润芯微在多端智能领域的进展情况。从百万量产上车到openvela通过兼容性认证，从车载座舱到两轮车智能终端、机器人算力平台，体现润芯微“国产软硬一体AI智能基座”产品及解决方案的核心竞争力持续凸显。
 当天活动上，润芯微正式发布“1+4+N”战略体系。该体系是以知芯·国产计算平台+知微·AIOS+知润·端侧模型为核心，打造自主可控的国产AI智能基座，赋能车端、移动端、AI智能硬件、具身智能四大赛道。润芯微提及，将与合作伙伴一起推动智能向出行、工业制造等场景延伸，通过技术复用与生态协同实现场景智能规模化落地，致力成为中立开放的产业连接器。
 润芯微董事长刘青在致辞中表示，当前汽车产业进入智能驱动、自主可控新阶段，“核心技术卡脖子、价格内卷、供应链不稳”等行业痛点亟待破解，国产全栈技术的突破与规模化应用是产业发展关键。润芯微将依托全栈工程能力，深耕国产智能基座等核心方向，携手产业链推进国产技术规模化上车。
汽车行业存在普遍的“国产芯上车难”现状：不仅要突破车用芯的研发生态配套、稳定性易用性的技术门槛，还卡在芯片底软与车端OS、域控架构深度适配的缺失，现在更卡在端侧AI、多屏联动、全球手车互联等方面的一体化调优能力。而芯片厂懂硬件、主机厂懂整车，中间“软硬融合+体验翻译”的桥梁却长期由国际厂商占据，由此成为国产芯片规模化上车的最大瓶颈之一。
由润芯微自主研发的软硬一体国产智能基座的一些列产品，在汽车领域实现了稀缺的“垂直整合能力”：从芯片到系统、性能、交互，与车控服务全链路打通，有效破解国产替代落地周期长、适配成本高等核心痛点。其具备的“芯片+操作系统+AI”的全栈能力，可实现“芯片-系统-硬件-应用”深度协同，可大幅缩短车企等终端客户的研发周期。
依托该核心基座，润芯微成立五年即实现智能座舱量产上车百万台，配套上汽、北汽、东风等知名车企车型，覆盖乘用车、商用车多平台，月出货量稳步提升；目前已完成紫光展锐、杰发、地平线等主流国产芯片适配，润芯微C200智能座舱平台，已成为商用车领域“芯—舱—车”协同的行业领先平台。
凭借全栈技术实力及百万量产经验与开放生态，润芯微精准契合车企在智能座舱、舱驾融合等领域的增量需求，已获得多家车企车型定点。同时基于国产芯片的座舱方案，润芯微已实现多平台、全球化落地，并具备完善的量产交付与合规能力。
在本次发布会上，润芯微集中发布了可应用于全场景智能出行的核心产品矩阵。
在国产AI智能基座领域，润芯微发布了C200与X100等核心产品，其中C200作为主力量产底座，算力达60K~90K，国产化率90%，支持全场景互联与3D沉浸式交互；X100为舱驾一体高阶平台，算力达100K+80T，支持高速NOA、自动泊车等功能。其中C200平台已定点10余款车型。
AI与系统方面，润芯微发布智能体OS与知润端侧多模态模型。当AI正从“生成内容”走向“执行任务”，智能体OS将重构智能组织方式，通过“端云协同”实现可控执行与持续进化，三层AI能力体系可满足车载、工业机器人等场景的实时性、低功耗需求。
润芯微发布了最新一代知微·AIOS Lite（智能体OS）。该系统基于openvela构建，具备轻量、高效、智能、开放四大核心优势，应用于润芯微国产AI智能基座，包括两轮智能仪表，车载AIoT设备等出行所有需求，配套全链路工具链，完美诠释国产替代超高性价比，并保障用户体验的一致性。
润芯微发布了RideBrain M4智能仪表与知趣·智能码表的智能体。RideBrain M4以知微AIOS为核心，包括了OpenClaw（小龙虾），将AI主动服务深度融入产品，结合情感化交互设计，全方位升级用户骑行体验；知趣·智能码表则依托自身无缝互联能力，持续丰富IoT生态，拓宽智能设备的应用场景。
算力与机器人领域，润芯微发布了Rbox-S100商业级大小脑一体化算力平台，面向通用智能机器人，解决算力割裂、实时性不足等量产痛点。
发布会上，润芯微与openvela、深度机智举行了战略合作签约。润芯微表示，未来将持续深耕国产AI智能基座领域，以技术实力与工程能力为核心，以高国产化解决方案，助力汽车、AI智能硬件、具身智能等产业企业实现快速量产，携手产业链伙伴共建产业生态，共筑智能出行新生态。
作为小米生态IDH与openvela生态核心共建方，基于openvela技术底座与Gemini‑S1硬件支撑，润芯微已打造可商业化、可量产的全栈系统方案，落地AI Agent本地服务、车载AIoT智慧玲珑屏、两轮车智能仪表、智慧环境感知面板等多元场景。
小米Vela研发部总经理王爱军表示，润芯微在openvela生态建设中做出了关键贡献，润芯微自研Gemini-S1开发板是全球首款通过openvela官方兼容性认证的开发板。期待润芯微能以知微AIOS Lite的发布为起点,继续深耕出行场景的技术创新,探索更多轻量化智能交互的应用场景,让openvela的技术底座绽放更大价值。
润芯微与深度机智的深度合作，则将围绕具身智能产业生态构建、技术落地、场景赋能、产业升级等方面开展，双方将共同推动具身智能技术从底层创新走向规模化产业应用。
深度机智创始人陈凯表示，深度机智和润芯微的合作，是基于双方在具身智能产业化路径上的高度互补。深度机智专注于物理智能研发，以第一视角数据提取物理常识，打造通用基座模型与软硬协同技术体系，而润芯微则聚焦国产AI智能基座，具备国产芯片计算平台、AI操作系统、端侧模型及大小脑一体化算力平台能力。润芯微能够为深度机智的具身智能模型提供端侧部署、工业场景验证和规模化应用所需的底层算力与工程化支撑，帮助具身智能技术更快进入物料分拣、转盘、装配等典型智能制造场景。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782901034785801?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-26T06:01:00.113621&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 全球唯二、中国唯一造出微米级磁悬浮魔毯，已大规模量产</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-249/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 06:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260426-249/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 全球唯二、中国唯一造出微米级磁悬浮魔毯，已大规模量产" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
在传统工厂里，流水线像是被固定在铁轨上的火车——高效但僵硬。这种“效率与柔性不可兼得”的痛点，正被一家中国公司用“磁悬浮”技术破解。
佛山市增广智能科技有限公司（下称“增广智能”）成立于2018年，总部位于佛山，是全球唯二、中国唯一掌握六自由度平面磁悬浮输送系统核心技术的企业。
“这个技术涉及面很广——通信、控制、操作系统、磁场仿真，每个点想做到完美很难。”公司创始人黄安杰回忆。经过5年研发，增广智能在2023年正式对外发布磁悬浮产品，并在随后的2年内成功实现大规模量产销售。
增广智能的核心产品——平面磁悬浮智能输送系统（磁悬浮魔毯），看起来像一张由正方形定子方块拼成的“桌面”。产品动子（载板）可以在桌面上无接触悬浮，并以最高2G的加速度、微米级的定位精度自由运动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;由方块定子拼接成的“桌面型”产线（图源/企业）
与传统传送带的“铁路模式”不同，磁悬浮魔毯实现了“公路模式”：动子可以独立超车、汇入、旋转，甚至一边输送一边完成涂胶、组装、力控检测等工艺动作。每块动子本身也是一个天然的六维力传感器。
“传统产线提高效率往往要牺牲柔性，而磁悬浮在物理层解决了这个问题。”黄安杰向硬氪表示。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具有六自由度的动子（载板），产线实现智能调度的“自动驾驶”（图源/企业）
整体来看，增广智能产品拥有三大核心技术优势：一是微秒级同步通信协议，能在50微秒内对上万个驱动器进行同步控制；二是磁场六维定位技术，不依赖任何编码器或摄像头，仅通过磁场计算即可实现微米级的位姿感知；三是自研的多物理场有限元仿真软件，用于底层磁路设计与优化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;集“输送与执行工艺”于一体的新型产线（图源/企业）
在技术演进上，增广智能计划持续提升磁悬浮的速度、负载与精度，从精密3C向锂电等更大尺寸负载场景渗透。
“先进制造业对柔性和效率的追求是永无止境的。”黄安杰说，“我们现在要做的，就是把这条路拓得更宽。”
以下为硬氪与黄安杰的对话节选：
硬氪：国内只有你们能做六维磁悬浮，技术门槛在哪里？
黄安杰：难点非常多。首先是通信——上万个驱动器要在微秒级同步，目前已有的工业总线都难以支持，为此我们自己写了通信协议，并且把交换机等基础设施实现了自研。其次是定位——不靠编码器，纯磁场算六维坐标，精度微米级。最后是底层仿真——我们为了设计磁路，自主开发了多物理场有限元软件。所以不是别人不想涉足，而是技术复杂度太高，所以我们做了五年才进入量产阶段。
硬氪：与海外同行相比，你们的技术差异是哪些？
黄安杰：他们更像是“设定规划轨道”——客户需要自己编程规划路径，防止动子碰撞。我们是“自动驾驶”——你只管起点和终点，系统自动调度、防撞、优化路径。另外，我们的动子可以在运动的同时旋转。这是底层磁场设计差异带来的优势，我们是从零重新研发设计的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;每个动子（载板）均可实现“自动驾驶”（图源/企业）
硬氪：面对具身智能的快速发展，你们的产品在智能制造领域有什么竞争优势？
黄安杰：我们的技术含量和稀缺性都很高，产品的调度算法都是以强化学习的AI驱动，实际上我们的竞争力来源于软件和硬件上的总和实力。
我们认为，未来具身智能的AI会趋于平权，瓶颈反而回到硬件——哪种硬件更小、更快、更精密、寿命更长？磁悬浮没有磨损，微米级精度可以保持十年不降，产线的占地面积直接减少60%以上，这才是精密场景的最优解。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 全球唯二、中国唯一造出微米级磁悬浮魔毯，已大规模量产&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782960065108996?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
在传统工厂里，流水线像是被固定在铁轨上的火车——高效但僵硬。这种“效率与柔性不可兼得”的痛点，正被一家中国公司用“磁悬浮”技术破解。
佛山市增广智能科技有限公司（下称“增广智能”）成立于2018年，总部位于佛山，是全球唯二、中国唯一掌握六自由度平面磁悬浮输送系统核心技术的企业。
“这个技术涉及面很广——通信、控制、操作系统、磁场仿真，每个点想做到完美很难。”公司创始人黄安杰回忆。经过5年研发，增广智能在2023年正式对外发布磁悬浮产品，并在随后的2年内成功实现大规模量产销售。
增广智能的核心产品——平面磁悬浮智能输送系统（磁悬浮魔毯），看起来像一张由正方形定子方块拼成的“桌面”。产品动子（载板）可以在桌面上无接触悬浮，并以最高2G的加速度、微米级的定位精度自由运动。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;由方块定子拼接成的“桌面型”产线（图源/企业）
与传统传送带的“铁路模式”不同，磁悬浮魔毯实现了“公路模式”：动子可以独立超车、汇入、旋转，甚至一边输送一边完成涂胶、组装、力控检测等工艺动作。每块动子本身也是一个天然的六维力传感器。
“传统产线提高效率往往要牺牲柔性，而磁悬浮在物理层解决了这个问题。”黄安杰向硬氪表示。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具有六自由度的动子（载板），产线实现智能调度的“自动驾驶”（图源/企业）
整体来看，增广智能产品拥有三大核心技术优势：一是微秒级同步通信协议，能在50微秒内对上万个驱动器进行同步控制；二是磁场六维定位技术，不依赖任何编码器或摄像头，仅通过磁场计算即可实现微米级的位姿感知；三是自研的多物理场有限元仿真软件，用于底层磁路设计与优化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;集“输送与执行工艺”于一体的新型产线（图源/企业）
在技术演进上，增广智能计划持续提升磁悬浮的速度、负载与精度，从精密3C向锂电等更大尺寸负载场景渗透。
“先进制造业对柔性和效率的追求是永无止境的。”黄安杰说，“我们现在要做的，就是把这条路拓得更宽。”
以下为硬氪与黄安杰的对话节选：
硬氪：国内只有你们能做六维磁悬浮，技术门槛在哪里？
黄安杰：难点非常多。首先是通信——上万个驱动器要在微秒级同步，目前已有的工业总线都难以支持，为此我们自己写了通信协议，并且把交换机等基础设施实现了自研。其次是定位——不靠编码器，纯磁场算六维坐标，精度微米级。最后是底层仿真——我们为了设计磁路，自主开发了多物理场有限元软件。所以不是别人不想涉足，而是技术复杂度太高，所以我们做了五年才进入量产阶段。
硬氪：与海外同行相比，你们的技术差异是哪些？
黄安杰：他们更像是“设定规划轨道”——客户需要自己编程规划路径，防止动子碰撞。我们是“自动驾驶”——你只管起点和终点，系统自动调度、防撞、优化路径。另外，我们的动子可以在运动的同时旋转。这是底层磁场设计差异带来的优势，我们是从零重新研发设计的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;每个动子（载板）均可实现“自动驾驶”（图源/企业）
硬氪：面对具身智能的快速发展，你们的产品在智能制造领域有什么竞争优势？
黄安杰：我们的技术含量和稀缺性都很高，产品的调度算法都是以强化学习的AI驱动，实际上我们的竞争力来源于软件和硬件上的总和实力。
我们认为，未来具身智能的AI会趋于平权，瓶颈反而回到硬件——哪种硬件更小、更快、更精密、寿命更长？磁悬浮没有磨损，微米级精度可以保持十年不降，产线的占地面积直接减少60%以上，这才是精密场景的最优解。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782960065108996?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-26T06:00:52.885679&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪|北京车展重磅发布！京东汽车独家线上销售212全民越野车T01 METTA</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-657/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 18:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-657/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪|北京车展重磅发布！京东汽车独家线上销售212全民越野车T01 METTA" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月25日，在2026北京国际汽车展览会现场，京东汽车与212越野车宣布达成战略合作。京东汽车将作为线上独家渠道，销售212越野车首个越野生态系列METTA旗下全新车型——T01 METTA和T01 METTA巴丹吉林，新车上市指导价分别为18.99万元和21.99万元，京东PLUS会员购车更可享至高3000元购车补贴。同时，京东汽车还将联合越野e族发起“全民越野合伙人”招募计划，邀请合作伙伴共赢越野市场新机遇。即日起，在京东APP搜索“全民越野”，即可预订T01 METTA的全新车型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
如今，越野早已不是少数人的专属。它的边界正在被不断拓展，可以是赛道的激情、远方的探索，也可以是日常生活的个性表达，越野产品正从出行工具属性转向生活方式属性。中汽协数据显示，过去5年间，中国硬派越野车销量从14.5万辆攀升至39.3万辆，市场规模增长率超过170%，越野文化也正加速走向大众。
基于这一洞察，212越野车于北京车展正式推出全新越野生态系列——METTA。承袭212品牌硬核越野基因，聚焦“越野生态与文化”广阔领域，METTA定位超越单一产品维度，致力于提供覆盖越野生活方式的综合生态服务。作为METTA序列的开山之作，T01 METTA/METTA巴丹吉林版本承载了广大越野爱好者对“纯粹、硬核与未来”的极致想象，成为名副其实的“全民越野车”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
212 T01 METTA整车底盘采用前后整体硬桥加大梁结构，配备前后电子差速锁和分时四驱，构成一套经典而扎实的越野底子。动力方面，2.0T发动机配合采埃孚8AT变速箱组成的黄金动力组合，最大功率185kW，峰值扭矩410N·m，变速箱可承受扭矩500N·m，低扭强劲、换挡平顺。它搭载的博格华纳大分动器在4L模式下扭矩可放大2.64倍，相当于给车轮多叠加近两倍驱动力，爬陡坡、拽重物轻松应对。
除了硬核性能，T01 METTA还带来了更友好的越野体验。10种驾驶模式、蠕行模式、坦克掉头一键切换，适配从城市到荒野的全场景路况。驾乘感受同步升级，匹配360°全景影像带底盘透视，极大消除越野盲区；电动踏板、方向盘加热，以及主驾驶座椅加热、通风、按摩等舒适配置一应俱全，让长途远行同样面面周到。T01 METTA上市前历经366项性能测试、超100万公里验证，及±40℃、5500米高海拔、1万公里专项越野严苛测试，用可量化的测试，支撑安全可靠的底气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
作为战略合作首款车型，T01 METTA在京东平台独家线上销售。目前，212官方旗舰店已上线京东。用户在京东APP搜索“全民越野”即可预订新车并享受多重专属权益，京东PLUS会员至高可获3000元购车补贴，还有机会获得豪华改装包。
值得一提的是，双方还将在车辆交付、售后等多方面进行深度合作。除212现有128家销售渠道及111家交付门店外，京东养车全国服务网络也将陆续接入该车售后服务网络，实现交付与售后双保障。目前，京东养车在全国已经拥有超4000家门店。今年，京东汽车还将新建超100家京东国民好车交付中心。依托京东汽车打造的“买、配、养、用、换”一站式汽车消费平台，京东将充分发挥供应链及服务优势，为“212 T01 METTA”打造更极致的消费体验。
活动当天，京东汽车、越野e族还联合宣布，面向越野e族的生态合作伙伴以及更多越野圈生态伙伴，发起“全民越野合伙人”招募计划，成为212 METTA生态“合伙人”。加入“全民越野合伙人”计划的生态伙伴，可通过京东平台，和212经销商及京东养车门店一起，为用户提供线上线下标准化的售车、交付及售后服务，助力行业创新发展，共赢越野市场新机遇！&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪|北京车展重磅发布！京东汽车独家线上销售212全民越野车T01 METTA&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782434723355655?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月25日，在2026北京国际汽车展览会现场，京东汽车与212越野车宣布达成战略合作。京东汽车将作为线上独家渠道，销售212越野车首个越野生态系列METTA旗下全新车型——T01 METTA和T01 METTA巴丹吉林，新车上市指导价分别为18.99万元和21.99万元，京东PLUS会员购车更可享至高3000元购车补贴。同时，京东汽车还将联合越野e族发起“全民越野合伙人”招募计划，邀请合作伙伴共赢越野市场新机遇。即日起，在京东APP搜索“全民越野”，即可预订T01 METTA的全新车型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
如今，越野早已不是少数人的专属。它的边界正在被不断拓展，可以是赛道的激情、远方的探索，也可以是日常生活的个性表达，越野产品正从出行工具属性转向生活方式属性。中汽协数据显示，过去5年间，中国硬派越野车销量从14.5万辆攀升至39.3万辆，市场规模增长率超过170%，越野文化也正加速走向大众。
基于这一洞察，212越野车于北京车展正式推出全新越野生态系列——METTA。承袭212品牌硬核越野基因，聚焦“越野生态与文化”广阔领域，METTA定位超越单一产品维度，致力于提供覆盖越野生活方式的综合生态服务。作为METTA序列的开山之作，T01 METTA/METTA巴丹吉林版本承载了广大越野爱好者对“纯粹、硬核与未来”的极致想象，成为名副其实的“全民越野车”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
212 T01 METTA整车底盘采用前后整体硬桥加大梁结构，配备前后电子差速锁和分时四驱，构成一套经典而扎实的越野底子。动力方面，2.0T发动机配合采埃孚8AT变速箱组成的黄金动力组合，最大功率185kW，峰值扭矩410N·m，变速箱可承受扭矩500N·m，低扭强劲、换挡平顺。它搭载的博格华纳大分动器在4L模式下扭矩可放大2.64倍，相当于给车轮多叠加近两倍驱动力，爬陡坡、拽重物轻松应对。
除了硬核性能，T01 METTA还带来了更友好的越野体验。10种驾驶模式、蠕行模式、坦克掉头一键切换，适配从城市到荒野的全场景路况。驾乘感受同步升级，匹配360°全景影像带底盘透视，极大消除越野盲区；电动踏板、方向盘加热，以及主驾驶座椅加热、通风、按摩等舒适配置一应俱全，让长途远行同样面面周到。T01 METTA上市前历经366项性能测试、超100万公里验证，及±40℃、5500米高海拔、1万公里专项越野严苛测试，用可量化的测试，支撑安全可靠的底气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方照片
作为战略合作首款车型，T01 METTA在京东平台独家线上销售。目前，212官方旗舰店已上线京东。用户在京东APP搜索“全民越野”即可预订新车并享受多重专属权益，京东PLUS会员至高可获3000元购车补贴，还有机会获得豪华改装包。
值得一提的是，双方还将在车辆交付、售后等多方面进行深度合作。除212现有128家销售渠道及111家交付门店外，京东养车全国服务网络也将陆续接入该车售后服务网络，实现交付与售后双保障。目前，京东养车在全国已经拥有超4000家门店。今年，京东汽车还将新建超100家京东国民好车交付中心。依托京东汽车打造的“买、配、养、用、换”一站式汽车消费平台，京东将充分发挥供应链及服务优势，为“212 T01 METTA”打造更极致的消费体验。
活动当天，京东汽车、越野e族还联合宣布，面向越野e族的生态合作伙伴以及更多越野圈生态伙伴，发起“全民越野合伙人”招募计划，成为212 METTA生态“合伙人”。加入“全民越野合伙人”计划的生态伙伴，可通过京东平台，和212经销商及京东养车门店一起，为用户提供线上线下标准化的售车、交付及售后服务，助力行业创新发展，共赢越野市场新机遇！&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782434723355655?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3782434723355655?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-25T18:00:52.377486&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 国民好车深蓝L06增程版亮相北京车展 京东PLUS会员购车直减7000多元</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-646/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 18:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-646/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 国民好车深蓝L06增程版亮相北京车展 京东PLUS会员购车直减7000多元" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月24日，2026北京国际汽车展览会在京正式开幕。京东汽车与深蓝汽车联合推出的国民好车2.0——深蓝L06增程版登陆深蓝汽车展台，以行业首创会员购车折扣、车展专属权益及越级产品实力，吸引更多汽车用户关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
京东汽车联合深蓝汽车共同推出京东PLUS会员购车可享整车95折权益，将平台会员价值从日常消费延伸至整车购买、用车全链路，开创“电商+车企”合作新范式。深蓝L06增程版推出245Ultra激光版、245Ultra+激光版两款配置，官方指导价分别为 134900元、146900元。叠加京东 PLUS会员95折后，两款车型折后价分别低至127155元、138555元，高配车型至高直降7345元，优惠金额可覆盖用户全年油费与基础保养支出，真正实现高配不溢价。即日起至6月20日，用户下单99元限时首发权益且在6月20日前支付“深蓝L06增程版”定金，还可限时享1000元尾款抵扣权益，多重优惠叠加，进一步降低购车成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
为回馈车展观众，京东汽车与深蓝汽车特别推出北京车展专属权益。现场扫码预约深蓝L06增程版0元试驾，即可免费领取定制七鲜咖啡或京东JOY玩偶。所有北京车展观众登录京东APP搜索“北京车展专属礼”，凭北京车展门票可解锁“国民好车2.0北京车展专属礼”——价值100元的京东汽车618早鸟车品权益礼包及免费洗车服务。京东汽车“Open出发”120分钟上门深度试驾服务已经在济南上线，有效解决传统试驾场景单一、体验有限的问题，一站式优化看车、选车、试车体验。
深蓝L06增程版基于京东海量车主数据洞察，精准把握年轻用户对长续航、辅助驾驶功能、高安全、低能耗的核心需求，深蓝汽车从产品定义阶段便实现需求匹配，是20万以内少有的“满配”智能增程轿跑，打破了行业内高配车型普遍溢价的惯例。深蓝L06增程版CLTC综合续航至高1505km，纯电续航至高245km，NEDC馈电油耗低至3.46L/100km，兼顾长途出行与日常通勤。底盘搭载百万级豪车同款磁流变悬架，麋鹿测试成绩达85.6km/h，操控性能领先同级。新车还搭载激光雷达与双地平线J6M芯片，配备全球首发3nm车规级座舱芯片，保障操作流畅度与导航精准度。
此外，用户还可享受综合价值44359元购车权益，包含金融免息、免费全场景城区领航辅助、免费科技舒享包、999元购价值3999元充电桩（含30米基础安装）、终身免费基础流量、赠送1年京东PLUS会员等，进一步降低购车与用车成本。
目前，深蓝L06增程版已在京东APP全面开启大定，用户打开京东搜索“国民好车”，即可直达专属页面，锁定PLUS会员95折、限时抵扣、车展专属礼包等多重权益，轻松选购 20万内满配智能增程轿跑。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 国民好车深蓝L06增程版亮相北京车展 京东PLUS会员购车直减7000多元&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782437007039488?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3782437007039488?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-26 00:13:59 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月24日，2026北京国际汽车展览会在京正式开幕。京东汽车与深蓝汽车联合推出的国民好车2.0——深蓝L06增程版登陆深蓝汽车展台，以行业首创会员购车折扣、车展专属权益及越级产品实力，吸引更多汽车用户关注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
京东汽车联合深蓝汽车共同推出京东PLUS会员购车可享整车95折权益，将平台会员价值从日常消费延伸至整车购买、用车全链路，开创“电商+车企”合作新范式。深蓝L06增程版推出245Ultra激光版、245Ultra+激光版两款配置，官方指导价分别为 134900元、146900元。叠加京东 PLUS会员95折后，两款车型折后价分别低至127155元、138555元，高配车型至高直降7345元，优惠金额可覆盖用户全年油费与基础保养支出，真正实现高配不溢价。即日起至6月20日，用户下单99元限时首发权益且在6月20日前支付“深蓝L06增程版”定金，还可限时享1000元尾款抵扣权益，多重优惠叠加，进一步降低购车成本。&lt;/p&gt;
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深蓝L06增程版基于京东海量车主数据洞察，精准把握年轻用户对长续航、辅助驾驶功能、高安全、低能耗的核心需求，深蓝汽车从产品定义阶段便实现需求匹配，是20万以内少有的“满配”智能增程轿跑，打破了行业内高配车型普遍溢价的惯例。深蓝L06增程版CLTC综合续航至高1505km，纯电续航至高245km，NEDC馈电油耗低至3.46L/100km，兼顾长途出行与日常通勤。底盘搭载百万级豪车同款磁流变悬架，麋鹿测试成绩达85.6km/h，操控性能领先同级。新车还搭载激光雷达与双地平线J6M芯片，配备全球首发3nm车规级座舱芯片，保障操作流畅度与导航精准度。
此外，用户还可享受综合价值44359元购车权益，包含金融免息、免费全场景城区领航辅助、免费科技舒享包、999元购价值3999元充电桩（含30米基础安装）、终身免费基础流量、赠送1年京东PLUS会员等，进一步降低购车与用车成本。
目前，深蓝L06增程版已在京东APP全面开启大定，用户打开京东搜索“国民好车”，即可直达专属页面，锁定PLUS会员95折、限时抵扣、车展专属礼包等多重权益，轻松选购 20万内满配智能增程轿跑。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782437007039488?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-25T18:00:45.373469&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜2025年全年营收超64亿，海康机器人表示将继续推进AI融合与具身智能布局</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-87/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 12:00:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-87/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜2025年全年营收超64亿，海康机器人表示将继续推进AI融合与具身智能布局" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
当前，制造业正站在从“自动化”向“智能化”跨越的关键节点。
2026年是海康机器人成立十周年。作为工业智能化领域的创新者与实践者，海康机器人近年持续推进机器视觉、移动机器人与柔性制造技术的深度融合，构建起“眼、脚、手”一体化的全栈技术能力，形成了以机器视觉、关节机器人和移动机器人为核心的三大业务体系。
2025年全年，海康机器人营收突破64.52亿元，其中机器视觉类产品累计出货量超 1000 万台，移动机器人累计下线突破 18 万台。基于完善的硬件产品线，其自研工业软件授权用户超60万人次，全球服务客户超2万家。
2026年4月22日至24日，「海康机器人·智造大会2026」在杭州桐庐举办。海康机器人首席执行官贾永华提出“具身智造”的概念。他表示，传统自动化体系正面临灵活性不足的问题，难以适应需求碎片化与用工结构变化。“具身智造”需要通过两种能力来应对：一是具备多任务能力的高柔性设备，二是可快速复制的场景化应用能力，从而推动制造体系从“人适应机器”向“机器适应环境”转变。
大会期间，海康机器人除展示了机器视觉、关节机器人、移动机器人在制造、流通等行业场景的应用落地情况外，还并发布了超过35款新品，覆盖标准视觉（2D与2.5D计算光学）、高精度3D视觉以及AI智能视觉等方向，重点针对复杂场景成像、高精度测量及AI落地难等工程问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
面向未来，海康机器人也在积极推进AI融合与具身智能布局。
在接受36氪专访时，海康机器人副总裁张文聪介绍，公司自2016年起系统性推进AI技术在产品中的落地，目前已在多个产品线中实现规模化应用，并成为提升产品性能与工程效率的重要手段。
早在2019年，海康机器人用于调度移动机器人的RCS（机器人控制系统）就开始在路径规划和任务调度中引入强化学习与运筹优化方法，突破调度规模上限；到2021年初，已在一汽丰田单厂实现超1000台机器人跨地图协同运行。“接下来，公司也会探索AI进一步向工业深水区渗透的路径，包括更复杂场景下的质检能力。”张文聪表示。
在被问及具身智能在工业的应用，张文聪表示，“具身智能”并不代表产品都要做成拟人形态，“海康机器人现阶段把端到端的眼、手的协同做好，广义看也是朝向具身智能的很大进步，比如说机器视觉和关节机器人配合的视控一体应用就会有很大的提升。”
面向更长周期，张文聪表示，工业场景中，在高度标准化、高节拍的环节上，专用设备仍具效率优势；但在节拍要求相对宽松的场景中，具身智能具备“一机多能”的潜力。整体上，具身智能与现有自动化方案将更多形成互补关系，而非直接替代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
以下是36氪与海康机器人副总裁张文聪的交流内容，略经编辑：
问：机器视觉、移动机器人和机械臂，这三个板块的营收占比如何？
张文聪：目前来看，我们的营收还是主要来自机器视觉和移动机器人这两大板块，机械臂这一块占比还不算大。主要原因是我们切入机械臂相对比较晚，虽然已经做了大概5年，但整个产品线还在持续丰富的过程中,目前整体营收规模还在爬坡阶段。
问：目前AI在我们的产品中有哪些实际应用？
张文聪：AI现在已经比较深入地用在我们的产品里面了，尤其是在机器视觉这一块。像读码、OCR识别这些场景，我们都已经用深度学习做了比较多的升级，以前很多识别算法是需要现场训练的，现在基本上可以做到“开箱即用”，大多数场景下不需要再做二次训练，效果也比较稳定。
另外一个重点方向是工业质检，我们这几年也在持续投入。从早期的小模型，到现在逐步引入大模型。以我们和一家国内大型医疗用品生产企业的合作举例，他们希望为生产的一次性医疗手套引入一套全自动、高精度、可追溯的质量检测系统。而手套属于柔性物体，容易变形，而且颜色类型非常多，这类缺陷检测其实难度很高。
我们在2021年最早用传统的CNN模型来做时，每上一条产线基本都要重新采样、重新训练，扩展起来比较慢。后来在23、24年切换到大模型方案之后，同一个车间内的多条产线可以快速复制，原来可能需要上万张样本，现在一两百张就够了。现在这套系统能稳定检出0.8毫米以上的缺陷，对污渍、破损等重要缺陷的检出率超过99.995%，一条线一天能检30万只，整个部署和交付效率提升非常明显。
问：整体来看，目前AI 类产品在工业场景的落地情况如何？
张文聪：AI在工业场景的落地仍然偏慢，核心原因在于成本与交付周期。一方面，工业质检等应用场景复杂，系统开发周期长，导致整体解决方案成本较高；另一方面，终端客户在评估投入产出比时，如果回报周期过长，往往会延迟或放弃部署。
针对这一问题，公司一方面持续提升算法能力，降低开发和部署成本；另一方面通过引入大模型、优化工程化能力，缩短交付周期，减少对样本数据和人工调试的依赖。整体目标是推动AI能力“普惠化”，让更多行业能够以可接受的成本使用智能化方案。
问：您如何看待人形机器人在工业场景的落地价值？
张文聪：我觉得是有价值的，但前提是要把“通用性”真正做出来。如果一台人形机器人能够一机多用，既能搬运、又能做简单质检，甚至还能做上下料，那在一些节拍要求没那么高的场景里，它的价值就很明显了，可以成为“多能工”。
但如果高度标准化、节拍很快的产线上，还是“专机”效率更高、成本更可控，所以两者更像是互补关系，而不是替代关系。从现在来看，人形在工业里的落地还比较早期，尤其工业对稳定性要求很高，目前很多能力还需要持续迭代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
问：海康机器人强调的“眼脚手”协同和VLA模型是什么关系？
张文聪：VLA（Vision-Language-Action）模型是一种理想的端到端范式，目标是通过单一大模型实现从感知到决策再到执行的全流程闭环。但从当前技术成熟度来看，这条路还在比较早期的阶段，真正落地还有不少挑战。
相比之下，我们提出的“眼脚手”协同更偏工程化路径：通过视觉（眼）、操作（手）、移动（脚）等模块的协同，实现具体任务的自动化。在实际落地中，我们更多是用多个小模型组合来解决问题，而不是完全依赖一个大模型。当然，VLA这个方向我们也在做，而且有专门的团队在投入。整体来看，我们的理解是：短期靠“小模型组合”实现落地，长期再往端到端的大模型演进，两条路线是并行的、互补的关系。
问：软硬一体布局为公司带来了哪些核心优势？
张文聪：软硬件一体化是公司核心战略之一。一方面，单纯做硬件容易陷入同质化竞争，缺乏差异化壁垒；另一方面，仅做软件在商业模式和客户粘性上也存在挑战。软硬件协同，可以实现相互促进：硬件带动软件销售，软件提升硬件附加值。
以机器视觉为例，我们的自研软件平台可以以模块化方式开放给客户进行二次开发，从而形成生态粘性。同时，软件还能帮助客户降低开发成本、提升效率，规避知识产权风险。整体来看也构建了更高的技术与商业壁垒。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜2025年全年营收超64亿，海康机器人表示将继续推进AI融合与具身智能布局&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3782137908403457?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-25 19:15:26 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
当前，制造业正站在从“自动化”向“智能化”跨越的关键节点。
2026年是海康机器人成立十周年。作为工业智能化领域的创新者与实践者，海康机器人近年持续推进机器视觉、移动机器人与柔性制造技术的深度融合，构建起“眼、脚、手”一体化的全栈技术能力，形成了以机器视觉、关节机器人和移动机器人为核心的三大业务体系。
2025年全年，海康机器人营收突破64.52亿元，其中机器视觉类产品累计出货量超 1000 万台，移动机器人累计下线突破 18 万台。基于完善的硬件产品线，其自研工业软件授权用户超60万人次，全球服务客户超2万家。
2026年4月22日至24日，「海康机器人·智造大会2026」在杭州桐庐举办。海康机器人首席执行官贾永华提出“具身智造”的概念。他表示，传统自动化体系正面临灵活性不足的问题，难以适应需求碎片化与用工结构变化。“具身智造”需要通过两种能力来应对：一是具备多任务能力的高柔性设备，二是可快速复制的场景化应用能力，从而推动制造体系从“人适应机器”向“机器适应环境”转变。
大会期间，海康机器人除展示了机器视觉、关节机器人、移动机器人在制造、流通等行业场景的应用落地情况外，还并发布了超过35款新品，覆盖标准视觉（2D与2.5D计算光学）、高精度3D视觉以及AI智能视觉等方向，重点针对复杂场景成像、高精度测量及AI落地难等工程问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
面向未来，海康机器人也在积极推进AI融合与具身智能布局。
在接受36氪专访时，海康机器人副总裁张文聪介绍，公司自2016年起系统性推进AI技术在产品中的落地，目前已在多个产品线中实现规模化应用，并成为提升产品性能与工程效率的重要手段。
早在2019年，海康机器人用于调度移动机器人的RCS（机器人控制系统）就开始在路径规划和任务调度中引入强化学习与运筹优化方法，突破调度规模上限；到2021年初，已在一汽丰田单厂实现超1000台机器人跨地图协同运行。“接下来，公司也会探索AI进一步向工业深水区渗透的路径，包括更复杂场景下的质检能力。”张文聪表示。
在被问及具身智能在工业的应用，张文聪表示，“具身智能”并不代表产品都要做成拟人形态，“海康机器人现阶段把端到端的眼、手的协同做好，广义看也是朝向具身智能的很大进步，比如说机器视觉和关节机器人配合的视控一体应用就会有很大的提升。”
面向更长周期，张文聪表示，工业场景中，在高度标准化、高节拍的环节上，专用设备仍具效率优势；但在节拍要求相对宽松的场景中，具身智能具备“一机多能”的潜力。整体上，具身智能与现有自动化方案将更多形成互补关系，而非直接替代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
以下是36氪与海康机器人副总裁张文聪的交流内容，略经编辑：
问：机器视觉、移动机器人和机械臂，这三个板块的营收占比如何？
张文聪：目前来看，我们的营收还是主要来自机器视觉和移动机器人这两大板块，机械臂这一块占比还不算大。主要原因是我们切入机械臂相对比较晚，虽然已经做了大概5年，但整个产品线还在持续丰富的过程中,目前整体营收规模还在爬坡阶段。
问：目前AI在我们的产品中有哪些实际应用？
张文聪：AI现在已经比较深入地用在我们的产品里面了，尤其是在机器视觉这一块。像读码、OCR识别这些场景，我们都已经用深度学习做了比较多的升级，以前很多识别算法是需要现场训练的，现在基本上可以做到“开箱即用”，大多数场景下不需要再做二次训练，效果也比较稳定。
另外一个重点方向是工业质检，我们这几年也在持续投入。从早期的小模型，到现在逐步引入大模型。以我们和一家国内大型医疗用品生产企业的合作举例，他们希望为生产的一次性医疗手套引入一套全自动、高精度、可追溯的质量检测系统。而手套属于柔性物体，容易变形，而且颜色类型非常多，这类缺陷检测其实难度很高。
我们在2021年最早用传统的CNN模型来做时，每上一条产线基本都要重新采样、重新训练，扩展起来比较慢。后来在23、24年切换到大模型方案之后，同一个车间内的多条产线可以快速复制，原来可能需要上万张样本，现在一两百张就够了。现在这套系统能稳定检出0.8毫米以上的缺陷，对污渍、破损等重要缺陷的检出率超过99.995%，一条线一天能检30万只，整个部署和交付效率提升非常明显。
问：整体来看，目前AI 类产品在工业场景的落地情况如何？
张文聪：AI在工业场景的落地仍然偏慢，核心原因在于成本与交付周期。一方面，工业质检等应用场景复杂，系统开发周期长，导致整体解决方案成本较高；另一方面，终端客户在评估投入产出比时，如果回报周期过长，往往会延迟或放弃部署。
针对这一问题，公司一方面持续提升算法能力，降低开发和部署成本；另一方面通过引入大模型、优化工程化能力，缩短交付周期，减少对样本数据和人工调试的依赖。整体目标是推动AI能力“普惠化”，让更多行业能够以可接受的成本使用智能化方案。
问：您如何看待人形机器人在工业场景的落地价值？
张文聪：我觉得是有价值的，但前提是要把“通用性”真正做出来。如果一台人形机器人能够一机多用，既能搬运、又能做简单质检，甚至还能做上下料，那在一些节拍要求没那么高的场景里，它的价值就很明显了，可以成为“多能工”。
但如果高度标准化、节拍很快的产线上，还是“专机”效率更高、成本更可控，所以两者更像是互补关系，而不是替代关系。从现在来看，人形在工业里的落地还比较早期，尤其工业对稳定性要求很高，目前很多能力还需要持续迭代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源企业
问：海康机器人强调的“眼脚手”协同和VLA模型是什么关系？
张文聪：VLA（Vision-Language-Action）模型是一种理想的端到端范式，目标是通过单一大模型实现从感知到决策再到执行的全流程闭环。但从当前技术成熟度来看，这条路还在比较早期的阶段，真正落地还有不少挑战。
相比之下，我们提出的“眼脚手”协同更偏工程化路径：通过视觉（眼）、操作（手）、移动（脚）等模块的协同，实现具体任务的自动化。在实际落地中，我们更多是用多个小模型组合来解决问题，而不是完全依赖一个大模型。当然，VLA这个方向我们也在做，而且有专门的团队在投入。整体来看，我们的理解是：短期靠“小模型组合”实现落地，长期再往端到端的大模型演进，两条路线是并行的、互补的关系。
问：软硬一体布局为公司带来了哪些核心优势？
张文聪：软硬件一体化是公司核心战略之一。一方面，单纯做硬件容易陷入同质化竞争，缺乏差异化壁垒；另一方面，仅做软件在商业模式和客户粘性上也存在挑战。软硬件协同，可以实现相互促进：硬件带动软件销售，软件提升硬件附加值。
以机器视觉为例，我们的自研软件平台可以以模块化方式开放给客户进行二次开发，从而形成生态粘性。同时，软件还能帮助客户降低开发成本、提升效率，规避知识产权风险。整体来看也构建了更高的技术与商业壁垒。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-25T12:00:42.224859&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>9点1氪丨马斯克花4000多亿买下00后公司；世界杯决赛门票转手价近230万美元</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-261/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 06:00:58 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-261/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 9点1氪丨马斯克花4000多亿买下00后公司；世界杯决赛门票转手价近230万美元" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;整理｜孟孟 
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铁路部门将实行老年旅客购票优惠
哈啰因未按规定备案、投放运营或者回收车辆再被罚款10万元
网友称用豆包提前查到事业编成绩，官方回应 
耐克将裁减1400个公司职位，主要集中在技术部门
中国再发现两种月球新矿物，嫦娥五号样品研究获新突破
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马斯克花4000多亿买下00后公司，SpaceX锁定Cursor补齐AI编程短板 
近日，SpaceX与AI编程初创公司Cursor达成一项收购协议：SpaceX获得以600亿美元（约合人民币4000多亿元）收购Cursor的选择权。Cursor由四名麻省理工学院辍学的“00后”学生于四年前创立，估值从2024年初的25亿美元飙升至2025年底的293亿美元，四位创始人每人所持股份价值至少13亿美元。
Cursor付费用户超过100万，超半数《财富》500强企业使用该产品，英伟达CEO黄仁勋曾将其列为“推动人机协同数字劳动力革命的六家核心企业”之一。但Cursor依赖OpenAI的GPT和Anthropic的Claude，自身无底层大模型。马斯克则公开承认xAI在编程方面“落后”，正在重建。SpaceX旗下xAI拥有强大算力却缺应用产品，Cursor有产品却缺自主大模型，双方形成互补：Cursor将接入SpaceX的Colossus超算，SpaceX则补齐AI编程短板。分析认为，此举旨在构建“算力+模型+工具”闭环，AI竞争正从底层算力向应用层延伸。（21世纪经济报道）
世界杯决赛门票，转手价近230万美元
国际足联官方门票转售平台日前出现了4张2026年足球世界杯（美加墨世界杯）决赛的门票，每张票要价接近230万美元。据了解，这4张票是7月19日在新泽西州东拉瑟福德大都会人寿体育场举行的世界杯决赛门票，每张标价2299998.85美元，座位位于124区下层看台球门后方，第45排，座位号33至36。当天，该平台上的决赛门票最低价为10923.85美元。按照美国方面说法，国际足联并不控制门票在转售市场上的售价，但会向每张票的买方和卖方各收取15%手续费。（央视新闻）
大公司/大事件
铁路部门将实行老年旅客购票优惠
据中国铁路公众号24日消息，铁路方面将实行老年旅客购票优惠。年满60周岁及以上的中国公民购买开车时间在5月30日至6月30日期间的非节假日周中时段（周一12:00至周五12:00）部分动车组列车车票，可享受执行票价9折优惠，实行“折上折”，铁路12306在相关优惠车次后标注“敬”字。年满60周岁及以上的持有残疾军人证、伤残人民警察证、国家综合性消防救援队伍残疾人员证的中国公民，在享受原有优待票价的基础上，可再享受9折优惠。老年旅客可同时享受普通常旅客会员的三倍积分优惠，积分可用于兑换火车票或办理座位升席业务。（中新经纬）
国家医保局全面进驻，湖南、河南被曝光串换药品药店
记者从国家医保局了解到，针对湖南、河南等地药店将化妆品、保健品和生活用品串换成药品使用医保卡结算的情况，国家医保局已于4月22日派出检查组前往两省进行调查核实，陆续进驻湖南省怀化市、衡阳市、株洲市、邵阳市，以及河南省郑州市相关药店进行检查。截至目前，已完成全部涉事机构进驻。（中新经纬）
哈啰因未按规定备案、投放运营或者回收车辆再被罚款10万元
4月24日，澎湃新闻记者注意到，上海市交通委官网显示，上海哈啰普惠科技有限公司（以下简称“哈啰公司”）因“互联网租赁自行车运营企业未按规定备案、投放运营或者回收车辆”被上海市交通委员会罚款10万元，处罚日期显示为4月22日。今年1月，哈啰公司因同样问题被罚款10万元。（澎湃新闻）
网友称用豆包提前查到事业编成绩，官方回应
4月23日晚间，有网友发帖称，“豆包查到2026山东事业编成绩了”，并附上一张成绩单，但成绩部分涂掉了。“不过好像只有津南槐荫区的能查，是不是属实咱也不知道，到底啥情况呀？”4月24日，扬子晚报记者联系上该网友了解到，帖子内容来自其他网友，但目前原帖网友已经删除了帖子。智灵动力（北京）科技有限公司副总裁郝雅婕分析告诉扬子晚报记者，应该是测试端口打开，被AI快速抓取到信息了。有可能是测试链接有一定规律，比如以 /kscj2025 年份结尾。豆包采集到往年的链接，按照往年链接的规律推断出来今年的成绩链接，可能和大模型幻觉和联想能力有关。（扬子晚报）
微软据报向7%的美国员工提供自愿退休方案
4月23日消息，据报道，微软首席人事官艾米·科尔曼在致员工的备忘录中推出了一项自愿退休计划，此举旨在为数千名长期任职的美国员工提供一个离职机会，并附带经济补偿及延长的医疗保健福利。该计划面向所有级别在67级（相当于高级总监级别）及以下的美国员工开放——但参与销售激励计划的员工除外——申请者的工龄与年龄之和必须达到70或以上，预计微软在美国的12.5万名员工中，约有7%（即约8750人）符合该计划的申请资格。（界面新闻）
挪威将禁止16岁以下儿童使用社交媒体
当地时间4月24日获悉，挪威政府将禁止儿童使用社交媒体，并将年龄限制设定为16岁。相关法案将于年内进行审议，如果获得挪威议会的批准，则可能于明年生效。（央视新闻）
英特尔CEO：半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元
美东时间周四盘后，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，在半导体行业迎来空前机遇的时代，英特尔处理器是企业取得成功、蓬勃发展的核心资产。在人工智能需求爆发式增长的驱动下，半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元。英特尔凭借三大战略核心资产，充分把握这一需求机遇：x86中央处理器产品线、先进封装技术、庞大的制造网络。人工智能正走向现实世界，向分布式推理、强化学习工作负载延伸，如智能体、实体人工智能、机器人、边缘人工智能等。（财联社）
耐克将裁减1400个公司职位，主要集中在技术部门
耐克将裁员1400人，占其员工总数的不到2%。这家体育用品公司正努力使其扭亏为盈计划重回正轨。公司周四表示，此次裁员将主要影响耐克全球运营团队的技术岗位。首席运营官Venkatesh Alagirisamy在给员工的信中表示，耐克正在精简其组织结构并采用更先进的自动化技术。（新浪财经）
SpaceX招股书披露自造芯片计划
据快科技消息，SpaceX秘密提交的S-1招股书文件近期被披露，这份估值高达1.75万亿美元的IPO文件中，明确将“制造自有GPU”列为未来巨额资本支出的原因之一。文件指出，SpaceX目前与多数芯片供应商之间缺乏长期供应合同，为降低供应链风险，公司决定将部分关键芯片生产内部化。值得注意的是，SpaceX在招股书中使用了“GPU”一词，而非AI专用加速器（ASIC）。目前各大科技公司对AI加速器的命名各有不同：英伟达和AMD称GPU，谷歌叫TPU，微软叫Maia加速器。这一命名选择引发了业内广泛讨论，究竟是命名策略还是技术路线的真实信号，仍有待进一步验证。（快科技）
日本将从5月1日起释放第二批石油储备
日本经济产业省表示，将于5月1日开始第二轮从国家储备中释放原油。此次将&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 9点1氪丨马斯克花4000多亿买下00后公司；世界杯决赛门票转手价近230万美元&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3781532841581576?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-25 09:01:05 +0800&lt;/li&gt;
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世界杯决赛门票，转手价近230万美元
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4月23日晚间，有网友发帖称，“豆包查到2026山东事业编成绩了”，并附上一张成绩单，但成绩部分涂掉了。“不过好像只有津南槐荫区的能查，是不是属实咱也不知道，到底啥情况呀？”4月24日，扬子晚报记者联系上该网友了解到，帖子内容来自其他网友，但目前原帖网友已经删除了帖子。智灵动力（北京）科技有限公司副总裁郝雅婕分析告诉扬子晚报记者，应该是测试端口打开，被AI快速抓取到信息了。有可能是测试链接有一定规律，比如以 /kscj2025 年份结尾。豆包采集到往年的链接，按照往年链接的规律推断出来今年的成绩链接，可能和大模型幻觉和联想能力有关。（扬子晚报）
微软据报向7%的美国员工提供自愿退休方案
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美东时间周四盘后，英特尔CEO陈立武在财报电话会上表示，在半导体行业迎来空前机遇的时代，英特尔处理器是企业取得成功、蓬勃发展的核心资产。在人工智能需求爆发式增长的驱动下，半导体行业整体潜在市场规模已逼近1万亿美元。英特尔凭借三大战略核心资产，充分把握这一需求机遇：x86中央处理器产品线、先进封装技术、庞大的制造网络。人工智能正走向现实世界，向分布式推理、强化学习工作负载延伸，如智能体、实体人工智能、机器人、边缘人工智能等。（财联社）
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耐克将裁员1400人，占其员工总数的不到2%。这家体育用品公司正努力使其扭亏为盈计划重回正轨。公司周四表示，此次裁员将主要影响耐克全球运营团队的技术岗位。首席运营官Venkatesh Alagirisamy在给员工的信中表示，耐克正在精简其组织结构并采用更先进的自动化技术。（新浪财经）
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日本经济产业省表示，将于5月1日开始第二轮从国家储备中释放原油。此次将&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-25T06:00:58.439194&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 核心团队来自微软，获近亿投资，要打通AI进厂最后一公里</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-843/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 06:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260425-843/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 核心团队来自微软，获近亿投资，要打通AI进厂最后一公里" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪近日获悉，工业智能体及高价值应用公司——智用开物已完成近亿元天使+轮融资。本轮由老股东瑞枫资本领投，创享投资跟投，同时获得战略级客户立讯精密家族办公室及高管团队的战略投资。资金将主要用于建设全球首个面向产业的“工业语义引擎”及制造业高价值岗位智能体研发。
这已是智用开物过去一年内的第三轮融资。2025年，公司先后完成由瑞枫资本、豫资涨泉及上市公司制造业数字化龙头企业赛意信息的投资。
智用开物2024年1月成立于广州，专注于通过“工业语义引擎+工业级多智能体系统”，将复杂的工业知识转化为AI可解析、可执行的逻辑，降低AI在工业场景的落地门槛。
硬氪获悉，智用开物的核心团队带有浓厚的“微软基因”。CEO管震曾任微软中国首席技术顾问，是国内知名人工智能应用专家，COO赵铭曾任微软全球CTO办公室首席架构师，CTO张善友是连续20届微软最有价值专家和腾讯架构师名人堂成员；团队其他核心成员也均来自微软、阿里、腾讯、IBM等企业。
与市面上多数停留在数字化层面的软件公司不同，智用开物已真正深入产线。公司产品能原生支持OPC UA等工业协议（基于C#语言），实现毫秒级响应；其多智能体系统已能协同产线上的机械臂与机台，完成复杂任务的自主规划、调度与智能工艺优化协作。
本轮资金将重点用于深化工业级多智能体操作系统 Agent Foundry的技术迭代，构建由“工业语义引擎（Ontology &amp;amp; Harness）”支撑的底座，并以此驱动“岗位智能体（NCREW）”在多个高价值工业场景的规模化应用。
目前，智用开物已形成三大产品矩阵：一是多岗位智能体：面向企业终端用户的标准AI员工产品。企业无需投入大量资源从AI基础开始研究，只需上传岗位SOP等资料，智能体便可通过自学习，在“N分钟”内完成上岗适应多任务。岗位智能体（NCREW）并非简单的对话机器人，而是基于企业SOP和工业逻辑自进化的“虚拟员工”。在特定场景下，其综合协同效能可提升数倍，并实现7x24小时的无间断精确执行。单个岗位智能体效能相当于6-10名人类员工。
二是工业制造领域的人工智能可赋能的高价值场景产品，基于和链主企业的产业私有化数据和场景的挖掘，在ICT,装备制造，汽车产业中的BOM管理，APS排产，供应链预测及管控等领域广泛服务客户。
三是多智能体操作系统“领航navi”+工业语义引擎的黄金底座：语义引擎承载企业核心业务逻辑、裁决机制与领域机理的“中枢大脑”。它解决不同系统间数据语义不一的问题，将隐性工业知识结构化，确保AI的输出符合制造规范与工艺约束，是实现智能体跨企业快速迁移的关键。多智能体操作系统，负责复杂任务的理解拆解、多智能体协同规划、动态调度与自我反思迭代，支撑智能体的全生命周期演化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Navi劳动力智能体市场（图源/企业）
管震告诉硬氪，智用开物的价值已在头部客户处得到充分验证。以本轮战略投资方立讯精密等链主为例，智用开物的智能体已在其多条产线深度应用。
成果包括：单个AI排产员效能相当于六名人类员工；SOP自动化率达到80%；潮汐用工上岗培训时间从1.5天缩短至2小时；产线异常处理速度提升8倍；设备维护效能提升40%。接下来，公司计划今年内推出多款通用岗位智能体，覆盖工业企业中研发、排产、供应链风险、质量等核心场景。此外，公司将持续深化与多个产业链主企业的合作，共同推进装备制造，汽车零部件、精密电子加工等产业的工业语义引擎标准制定。
以下为硬氪与智用开物CEO管震的访谈节选：
硬氪：与互联网大厂及传统软件公司相比，智用开物的核心优势是什么？
管震：大厂的最佳商业模式是卖算力和模型，很难为单一工厂定制产线逻辑，边际成本太高。传统软件公司则有历史包袱，要自研多智能体系统投入巨大，容易失败。我们的优势在于三点。第一，真上产线。我们原生支持工业协议，无需转译，能实现毫秒级响应，这在工业现场很关键。第二，工业语义引擎。我们把80%的通用工业逻辑模型化，剩下20%的个性化知识由AI自学习，实现跨企业快速迁移，同时，我们利用Harness框架对工业流程进行了物理约束，这意味着AI不会产生“幻觉”，它的每一个动作都符合安全和工艺规范。这是我们敢说“半小时上岗”的底气。第三，多智能体协同。我们不仅做单点任务，更让产线上的机械臂、机台、质检系统像团队一样自主协作。检验标准很简单——你是不是真上了产线，能不能当6个人、10个人用。
硬氪：工业场景高度定制化，你们如何实现标准化和规模化？
管震：这正是我们今年主攻的方向。我们推出“岗位智能体”这种标准产品，企业不需要从选模型、买服务器开始。你只需告诉AI这个岗位是干什么的，上传SOP、历史数据等资料，它会通过自学习在半小时到几小时内完成上岗适应。我们把这套能力拆解为“工业语义引擎”——它把80%的通用逻辑预先抽象好，剩下20%的个性化部分用解析器自动对齐。就像一个人类员工入职，熟悉一下系统就能干活。我们不是在卷模型参数，我们是在卷工业逻辑的解析深度。大厂做的是“通才”，我们做的是“闭环的专才”。
硬氪：智用开物的商业化路径是怎样的？
管震：我们分三步走。第一步，服务大型链主企业，提供平台加高价值场景打造，目前已服务立讯精密等头部客户。第二步，与ISV（独立软件开发商）深度合作，帮助他们的传统软件升级为AI原生应用。第三步，面向中小企业推出标准化的岗位智能体，通过分销渠道快速覆盖。2026年，智用开物将通过“链主引领、ISV赋能、渠道下沉”三位一体的商业策略，实现业务的规模化爆发。目前公司合同额已呈现十倍级增长趋势，预计未来两年内将覆盖超千家制造业企业。
投资方观点：
瑞枫资本董事长令西普：瑞枫此次加码，核心在于我们对“无赋能，不投资”的贯彻执行。不同于财务投资人，瑞枫依托独有的产业生态圈及链主企业资源，持续为智用开物提供真实的工厂场景与一线需求。瑞枫始终通过产业一手信息筛选项目、判断项目、赋能投后项目，此次作为老股东追加投资，是对智用开物在链主企业落地能力的高度认可，更是瑞枫构建“产业生态圈”的战略延续，旨在通过资本与资源的双重加持，推动被投企业从技术验证走向规模化商业落地。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 核心团队来自微软，获近亿投资，要打通AI进厂最后一公里&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3781548853533959?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-25 09:10:38 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪近日获悉，工业智能体及高价值应用公司——智用开物已完成近亿元天使+轮融资。本轮由老股东瑞枫资本领投，创享投资跟投，同时获得战略级客户立讯精密家族办公室及高管团队的战略投资。资金将主要用于建设全球首个面向产业的“工业语义引擎”及制造业高价值岗位智能体研发。
这已是智用开物过去一年内的第三轮融资。2025年，公司先后完成由瑞枫资本、豫资涨泉及上市公司制造业数字化龙头企业赛意信息的投资。
智用开物2024年1月成立于广州，专注于通过“工业语义引擎+工业级多智能体系统”，将复杂的工业知识转化为AI可解析、可执行的逻辑，降低AI在工业场景的落地门槛。
硬氪获悉，智用开物的核心团队带有浓厚的“微软基因”。CEO管震曾任微软中国首席技术顾问，是国内知名人工智能应用专家，COO赵铭曾任微软全球CTO办公室首席架构师，CTO张善友是连续20届微软最有价值专家和腾讯架构师名人堂成员；团队其他核心成员也均来自微软、阿里、腾讯、IBM等企业。
与市面上多数停留在数字化层面的软件公司不同，智用开物已真正深入产线。公司产品能原生支持OPC UA等工业协议（基于C#语言），实现毫秒级响应；其多智能体系统已能协同产线上的机械臂与机台，完成复杂任务的自主规划、调度与智能工艺优化协作。
本轮资金将重点用于深化工业级多智能体操作系统 Agent Foundry的技术迭代，构建由“工业语义引擎（Ontology &amp;amp; Harness）”支撑的底座，并以此驱动“岗位智能体（NCREW）”在多个高价值工业场景的规模化应用。
目前，智用开物已形成三大产品矩阵：一是多岗位智能体：面向企业终端用户的标准AI员工产品。企业无需投入大量资源从AI基础开始研究，只需上传岗位SOP等资料，智能体便可通过自学习，在“N分钟”内完成上岗适应多任务。岗位智能体（NCREW）并非简单的对话机器人，而是基于企业SOP和工业逻辑自进化的“虚拟员工”。在特定场景下，其综合协同效能可提升数倍，并实现7x24小时的无间断精确执行。单个岗位智能体效能相当于6-10名人类员工。
二是工业制造领域的人工智能可赋能的高价值场景产品，基于和链主企业的产业私有化数据和场景的挖掘，在ICT,装备制造，汽车产业中的BOM管理，APS排产，供应链预测及管控等领域广泛服务客户。
三是多智能体操作系统“领航navi”+工业语义引擎的黄金底座：语义引擎承载企业核心业务逻辑、裁决机制与领域机理的“中枢大脑”。它解决不同系统间数据语义不一的问题，将隐性工业知识结构化，确保AI的输出符合制造规范与工艺约束，是实现智能体跨企业快速迁移的关键。多智能体操作系统，负责复杂任务的理解拆解、多智能体协同规划、动态调度与自我反思迭代，支撑智能体的全生命周期演化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Navi劳动力智能体市场（图源/企业）
管震告诉硬氪，智用开物的价值已在头部客户处得到充分验证。以本轮战略投资方立讯精密等链主为例，智用开物的智能体已在其多条产线深度应用。
成果包括：单个AI排产员效能相当于六名人类员工；SOP自动化率达到80%；潮汐用工上岗培训时间从1.5天缩短至2小时；产线异常处理速度提升8倍；设备维护效能提升40%。接下来，公司计划今年内推出多款通用岗位智能体，覆盖工业企业中研发、排产、供应链风险、质量等核心场景。此外，公司将持续深化与多个产业链主企业的合作，共同推进装备制造，汽车零部件、精密电子加工等产业的工业语义引擎标准制定。
以下为硬氪与智用开物CEO管震的访谈节选：
硬氪：与互联网大厂及传统软件公司相比，智用开物的核心优势是什么？
管震：大厂的最佳商业模式是卖算力和模型，很难为单一工厂定制产线逻辑，边际成本太高。传统软件公司则有历史包袱，要自研多智能体系统投入巨大，容易失败。我们的优势在于三点。第一，真上产线。我们原生支持工业协议，无需转译，能实现毫秒级响应，这在工业现场很关键。第二，工业语义引擎。我们把80%的通用工业逻辑模型化，剩下20%的个性化知识由AI自学习，实现跨企业快速迁移，同时，我们利用Harness框架对工业流程进行了物理约束，这意味着AI不会产生“幻觉”，它的每一个动作都符合安全和工艺规范。这是我们敢说“半小时上岗”的底气。第三，多智能体协同。我们不仅做单点任务，更让产线上的机械臂、机台、质检系统像团队一样自主协作。检验标准很简单——你是不是真上了产线，能不能当6个人、10个人用。
硬氪：工业场景高度定制化，你们如何实现标准化和规模化？
管震：这正是我们今年主攻的方向。我们推出“岗位智能体”这种标准产品，企业不需要从选模型、买服务器开始。你只需告诉AI这个岗位是干什么的，上传SOP、历史数据等资料，它会通过自学习在半小时到几小时内完成上岗适应。我们把这套能力拆解为“工业语义引擎”——它把80%的通用逻辑预先抽象好，剩下20%的个性化部分用解析器自动对齐。就像一个人类员工入职，熟悉一下系统就能干活。我们不是在卷模型参数，我们是在卷工业逻辑的解析深度。大厂做的是“通才”，我们做的是“闭环的专才”。
硬氪：智用开物的商业化路径是怎样的？
管震：我们分三步走。第一步，服务大型链主企业，提供平台加高价值场景打造，目前已服务立讯精密等头部客户。第二步，与ISV（独立软件开发商）深度合作，帮助他们的传统软件升级为AI原生应用。第三步，面向中小企业推出标准化的岗位智能体，通过分销渠道快速覆盖。2026年，智用开物将通过“链主引领、ISV赋能、渠道下沉”三位一体的商业策略，实现业务的规模化爆发。目前公司合同额已呈现十倍级增长趋势，预计未来两年内将覆盖超千家制造业企业。
投资方观点：
瑞枫资本董事长令西普：瑞枫此次加码，核心在于我们对“无赋能，不投资”的贯彻执行。不同于财务投资人，瑞枫依托独有的产业生态圈及链主企业资源，持续为智用开物提供真实的工厂场景与一线需求。瑞枫始终通过产业一手信息筛选项目、判断项目、赋能投后项目，此次作为老股东追加投资，是对智用开物在链主企业落地能力的高度认可，更是瑞枫构建“产业生态圈”的战略延续，旨在通过资本与资源的双重加持，推动被投企业从技术验证走向规模化商业落地。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3781548853533959?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3781548853533959?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-25T06:00:52.285968&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式的三���跨越</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-172/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 18:00:51 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-172/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式的三���跨越" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜AI+激光通信，中科天塔要用「太空智驾」体系实现卫星管理模式的三���跨越&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-24 22:21:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-24T18:00:51.730179&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>低头是日常，抬头是阅读</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-873/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 18:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-873/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 低头是日常，抬头是阅读" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;建筑设计师陈敏的手机里有一份极其多元的“阅读清单”。清晨通勤的地铁上，她习惯戴上降噪耳机，在播客节目中了解行业前沿信息；午休时的餐厅里，她会利用等餐的碎片时间，快速翻阅手机上关注的几篇建筑美学推文。而在工作间隙，她喜欢走出办公室，在上海的街道上散步，观察那些历史建筑的肌理与城市空间的流动。对她而言，这同样是一种深度阅读。到了深夜临睡前，她又会回归那种更传统的体验，在平板电脑上追更一章连载网文。
事实上，如今的阅读早已不是一种需要正襟危坐的特定仪式，而是像空气一样，自然地渗入了生活的每一处缝隙。这种“随时随地”的阅读状态，在研究数据中得到了有力印证。新近发布的《2025年度中国数字阅读报告》显示，我国成年国民数字化阅读方式接触率已达80.8%。从通勤路上的音频播客到睡前陪伴的连载网文，阅读的时空界限被彻底打破，个性化、场景化、多感官的“泛在阅读”正在成为大众日常。
这种变革的背后，是汲取知识的行为模式正在发生深刻改变。数据显示，碎片化阅读已成主流，成年国民手机阅读时长（100.47分钟/天）已是纸质书阅读时长的近5倍。与此同时，阅读的边界正随技术与社交需求不断外延。AI技术飞速发展，一边重塑阅读效率，一边在重新定义阅读本身。
超过60%的用户渴望在不同场景中获得适配的个性化体验。越来越多的人选择通过听书和观看视频讲书的方式摄取知识，阅读正在从“个人的孤立修行”向“全感官、多模态探索”进化。
我们必须承认，阅读本质上是信息的“摄入”，媒介只是承载它的容器。数字阅读并非阅读的终结，相反，它以极高的效率和渗透力，成为了“泛在阅读”的先声，让我们开始思考：当知识获取不再局限于方寸之间，阅读的边界究竟在哪里？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;KIC知识艺术节海报
4月23日在上海启幕的第四届KIC知识艺术节，正是对这一命题的深度回应。今年的主题是“阅读的X种可能”，旨在打破阅读的边界，让知识可以像呼吸一样自然地渗透到生活的每个角落。
当“阅读的X种可能”这一概念从杨浦区大学路的指路牌延展至每一处互动场景，它在提醒这座城市，阅读不只是眼球的移动，更是身体的参与。在KIC知识艺术节，去阶梯坐坐、去街道听戏剧，本质上是在用全身的感官“阅读”世界。从踏上“知识阶梯”的那一刻起，你便已置身于一座没有围墙的图书馆，在万物皆可读的过程中，重新掌握对生活的主权。
站着做人，躺着读书
阅读不应是特定场所才有的仪式感，而是一种随处可栖的生活状态。当我们的视线暂时从屏幕移开，会发现空间的“泛在”，正在消融阅读门槛，让知识获取变得无孔不入。
从4月23日世界读书日到五一假期，江湾体育场前的那座巨大阶梯将化身为醒目的“知识阶梯”。它被一层层闪烁着灵光的现实版弹幕墙包裹，仿佛在宣告：上海终于有了自己的清溪川户外图书馆。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识阶梯图书馆
正如首尔清溪川将书架搬进溪谷、用懒人沙发取代硬质书桌一样，清溪川户外图书馆因其打破围墙、在自然中呼吸的自由阅读气质而闻名。而江湾体育场的“知识阶梯”与之异曲同工——它们都试图将阅读从静谧的室内转移到流动的城市日常中。
在大学路上，知识阶梯不只是一个物理装置，更像是一张开给每个步履匆匆者的“阅读处方”。这里的阶梯不是为了限制你必须坐下来，而是通过多场景渗透，让你在任何姿势下——无论是站着交谈、躺着放空，还是牵着绳遛狗时——都能顺畅地进入阅读状态。阶梯上层叠排布的金句弹幕，如“翻书的声音，是全世界最便宜的白噪声”，让有趣的思想在微风中发生共振。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识阶梯图书馆
在KIC，阅读被彻底从书房的围墙中解放出来。你会看到酷炫的宣言：“站着做人，躺着读书”。在这里，“怎么读，都算数”，它打破了载体的唯一性，它可以是耳机的有声书，也可以是手机里的深度推文。现场的功能分区充满了对多元生活的体察：你可以钻进餐饮店或咖啡馆的“角落图书馆”，在闹市独享专注；或者带着“毛孩子”驻足于“宠物阅读箱”，在阳光下翻开趣味手册。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;角落图书馆
这种对“泛在阅读”的探索，让知识像空气一样自然地融入了KIC全域的“痛街”日常。巨幅喷绘与金句便利贴墙共同构成了一座无墙的图书馆，当你走进餐饮区随手翻开治愈系漫画，或在咖啡馆通过二维码开启视听之旅，你会发现，知识的获取早已渗透进每一个随性的生活场景。
这种空间的重塑，最终指向一种极具沉浸感的“无限流”创意设定。与其在方寸屏幕里刷着虚构的副本，不如肉身进入这个代号为CR-0423的《无限阅读法则》现实副本。在KIC的设定中，参与者的使命便是通过完成具有隐喻性的任务，重新激活被忽略的阅读维度。
你可以在“弹幕台阶”上任选一种舒适的姿态，进行15分钟的深度阅读。这刻意的十五分钟，是名正言顺放下手机的真空期，也是从碎片化信息中夺回注意力的反击。只有完成这项关于专注的挑战，你才能领取那份至关重要的“无限流副本地图”。这张地图是你开启大学路“万物皆可读”探索之旅的入场券。从这一刻起，通过解析、感知、介入、创造这四种法则，去破译这座城市隐藏在街角巷弄里的知识密码。
本质上，“泛在阅读”是空间的激活。当阅读无处不在，城市就不再只是钢筋水泥的堆砌，而是一本可以被触摸、可以被进入、甚至可以被续写的百科全书。大学路的每一个等位区、每一间咖啡馆、每一个原本普通的楼梯间，都是一个阅读的世界。这种多元化的空间重构，让阅读不再是孤立的个人修行，而是一场打破认知边界、让城市恢复色彩的群体破局，一种真正与城市脉搏同频共振的生活方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识痛街
大学路，“没有围墙的大学”
当我们讨论“泛在阅读”时，我们究竟在读什么？
“泛在阅读”，不仅是阅读载体的迁移，更是从视觉向全感官的认知升级。在传统的阅读逻辑里，眼球是信息的唯一入口，文字是唯一的编码；但在KIC创智天地的街区中，阅读被还原为一种生物性的本能——万物皆可读，世界即文本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识痛街
这种全感官的介入，帮助我们重新掌控自己的注意力。在数字化生存的今天，算法通过投其所好，精准地喂养我们的眼球，制造出一种逻辑自洽的多巴胺幻象，却也让我们陷入了感知贫瘠的困境。而“泛在阅读”要求的是身体的全面介入。它要求你亲身抵达，去嗅咖啡馆里那杯花朵芬芳特调背后的语义，去触摸市集上手工物件留下的匠人痕迹。这种身体性的参与，赋予了阅读前所未有的厚度。通过深度的店铺联动，比如品尝一份Mafia的美味工作餐，强行将你从15秒的碎片化算法中拽出来，让你在真实的咀嚼与交谈中，捕捉到那些带有呼吸感的、无法被数字化复刻的真实瞬间。
于是，阅读的内涵也随之变化，它从孤立的摄取信息，进化为了温情的发生连接。
在大学路灵感市集里，当你停下脚步与摊主交流，或者在墙面上参与一次拼贴诗的即兴创作，你其实是在随机阅读一段段鲜活的人生。这是一种基于连接的轻社交阅读，它让阅读告别了孤芳自赏的个人修行，转化为一场全域参与的文化共创。
所以，“泛在阅读”是人类在碎片时代对抗平庸的方式。 它证明了阅读不只是大脑的苦修，更是身体的犒赏。在KIC知识艺术节，这些无法被数字化复刻的瞬间在不断提醒我们，算法虽然能精准计算出你想要什么，但唯有当你亲自抵达、全情投入，现实世界才会向你展示它那更深邃、更迷人的褶皱与温度。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 低头是日常，抬头是阅读&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780986341153798?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-24 23:38:53 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;建筑设计师陈敏的手机里有一份极其多元的“阅读清单”。清晨通勤的地铁上，她习惯戴上降噪耳机，在播客节目中了解行业前沿信息；午休时的餐厅里，她会利用等餐的碎片时间，快速翻阅手机上关注的几篇建筑美学推文。而在工作间隙，她喜欢走出办公室，在上海的街道上散步，观察那些历史建筑的肌理与城市空间的流动。对她而言，这同样是一种深度阅读。到了深夜临睡前，她又会回归那种更传统的体验，在平板电脑上追更一章连载网文。
事实上，如今的阅读早已不是一种需要正襟危坐的特定仪式，而是像空气一样，自然地渗入了生活的每一处缝隙。这种“随时随地”的阅读状态，在研究数据中得到了有力印证。新近发布的《2025年度中国数字阅读报告》显示，我国成年国民数字化阅读方式接触率已达80.8%。从通勤路上的音频播客到睡前陪伴的连载网文，阅读的时空界限被彻底打破，个性化、场景化、多感官的“泛在阅读”正在成为大众日常。
这种变革的背后，是汲取知识的行为模式正在发生深刻改变。数据显示，碎片化阅读已成主流，成年国民手机阅读时长（100.47分钟/天）已是纸质书阅读时长的近5倍。与此同时，阅读的边界正随技术与社交需求不断外延。AI技术飞速发展，一边重塑阅读效率，一边在重新定义阅读本身。
超过60%的用户渴望在不同场景中获得适配的个性化体验。越来越多的人选择通过听书和观看视频讲书的方式摄取知识，阅读正在从“个人的孤立修行”向“全感官、多模态探索”进化。
我们必须承认，阅读本质上是信息的“摄入”，媒介只是承载它的容器。数字阅读并非阅读的终结，相反，它以极高的效率和渗透力，成为了“泛在阅读”的先声，让我们开始思考：当知识获取不再局限于方寸之间，阅读的边界究竟在哪里？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;KIC知识艺术节海报
4月23日在上海启幕的第四届KIC知识艺术节，正是对这一命题的深度回应。今年的主题是“阅读的X种可能”，旨在打破阅读的边界，让知识可以像呼吸一样自然地渗透到生活的每个角落。
当“阅读的X种可能”这一概念从杨浦区大学路的指路牌延展至每一处互动场景，它在提醒这座城市，阅读不只是眼球的移动，更是身体的参与。在KIC知识艺术节，去阶梯坐坐、去街道听戏剧，本质上是在用全身的感官“阅读”世界。从踏上“知识阶梯”的那一刻起，你便已置身于一座没有围墙的图书馆，在万物皆可读的过程中，重新掌握对生活的主权。
站着做人，躺着读书
阅读不应是特定场所才有的仪式感，而是一种随处可栖的生活状态。当我们的视线暂时从屏幕移开，会发现空间的“泛在”，正在消融阅读门槛，让知识获取变得无孔不入。
从4月23日世界读书日到五一假期，江湾体育场前的那座巨大阶梯将化身为醒目的“知识阶梯”。它被一层层闪烁着灵光的现实版弹幕墙包裹，仿佛在宣告：上海终于有了自己的清溪川户外图书馆。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识阶梯图书馆
正如首尔清溪川将书架搬进溪谷、用懒人沙发取代硬质书桌一样，清溪川户外图书馆因其打破围墙、在自然中呼吸的自由阅读气质而闻名。而江湾体育场的“知识阶梯”与之异曲同工——它们都试图将阅读从静谧的室内转移到流动的城市日常中。
在大学路上，知识阶梯不只是一个物理装置，更像是一张开给每个步履匆匆者的“阅读处方”。这里的阶梯不是为了限制你必须坐下来，而是通过多场景渗透，让你在任何姿势下——无论是站着交谈、躺着放空，还是牵着绳遛狗时——都能顺畅地进入阅读状态。阶梯上层叠排布的金句弹幕，如“翻书的声音，是全世界最便宜的白噪声”，让有趣的思想在微风中发生共振。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识阶梯图书馆
在KIC，阅读被彻底从书房的围墙中解放出来。你会看到酷炫的宣言：“站着做人，躺着读书”。在这里，“怎么读，都算数”，它打破了载体的唯一性，它可以是耳机的有声书，也可以是手机里的深度推文。现场的功能分区充满了对多元生活的体察：你可以钻进餐饮店或咖啡馆的“角落图书馆”，在闹市独享专注；或者带着“毛孩子”驻足于“宠物阅读箱”，在阳光下翻开趣味手册。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;角落图书馆
这种对“泛在阅读”的探索，让知识像空气一样自然地融入了KIC全域的“痛街”日常。巨幅喷绘与金句便利贴墙共同构成了一座无墙的图书馆，当你走进餐饮区随手翻开治愈系漫画，或在咖啡馆通过二维码开启视听之旅，你会发现，知识的获取早已渗透进每一个随性的生活场景。
这种空间的重塑，最终指向一种极具沉浸感的“无限流”创意设定。与其在方寸屏幕里刷着虚构的副本，不如肉身进入这个代号为CR-0423的《无限阅读法则》现实副本。在KIC的设定中，参与者的使命便是通过完成具有隐喻性的任务，重新激活被忽略的阅读维度。
你可以在“弹幕台阶”上任选一种舒适的姿态，进行15分钟的深度阅读。这刻意的十五分钟，是名正言顺放下手机的真空期，也是从碎片化信息中夺回注意力的反击。只有完成这项关于专注的挑战，你才能领取那份至关重要的“无限流副本地图”。这张地图是你开启大学路“万物皆可读”探索之旅的入场券。从这一刻起，通过解析、感知、介入、创造这四种法则，去破译这座城市隐藏在街角巷弄里的知识密码。
本质上，“泛在阅读”是空间的激活。当阅读无处不在，城市就不再只是钢筋水泥的堆砌，而是一本可以被触摸、可以被进入、甚至可以被续写的百科全书。大学路的每一个等位区、每一间咖啡馆、每一个原本普通的楼梯间，都是一个阅读的世界。这种多元化的空间重构，让阅读不再是孤立的个人修行，而是一场打破认知边界、让城市恢复色彩的群体破局，一种真正与城市脉搏同频共振的生活方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识痛街
大学路，“没有围墙的大学”
当我们讨论“泛在阅读”时，我们究竟在读什么？
“泛在阅读”，不仅是阅读载体的迁移，更是从视觉向全感官的认知升级。在传统的阅读逻辑里，眼球是信息的唯一入口，文字是唯一的编码；但在KIC创智天地的街区中，阅读被还原为一种生物性的本能——万物皆可读，世界即文本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;知识痛街
这种全感官的介入，帮助我们重新掌控自己的注意力。在数字化生存的今天，算法通过投其所好，精准地喂养我们的眼球，制造出一种逻辑自洽的多巴胺幻象，却也让我们陷入了感知贫瘠的困境。而“泛在阅读”要求的是身体的全面介入。它要求你亲身抵达，去嗅咖啡馆里那杯花朵芬芳特调背后的语义，去触摸市集上手工物件留下的匠人痕迹。这种身体性的参与，赋予了阅读前所未有的厚度。通过深度的店铺联动，比如品尝一份Mafia的美味工作餐，强行将你从15秒的碎片化算法中拽出来，让你在真实的咀嚼与交谈中，捕捉到那些带有呼吸感的、无法被数字化复刻的真实瞬间。
于是，阅读的内涵也随之变化，它从孤立的摄取信息，进化为了温情的发生连接。
在大学路灵感市集里，当你停下脚步与摊主交流，或者在墙面上参与一次拼贴诗的即兴创作，你其实是在随机阅读一段段鲜活的人生。这是一种基于连接的轻社交阅读，它让阅读告别了孤芳自赏的个人修行，转化为一场全域参与的文化共创。
所以，“泛在阅读”是人类在碎片时代对抗平庸的方式。 它证明了阅读不只是大脑的苦修，更是身体的犒赏。在KIC知识艺术节，这些无法被数字化复刻的瞬间在不断提醒我们，算法虽然能精准计算出你想要什么，但唯有当你亲自抵达、全情投入，现实世界才会向你展示它那更深邃、更迷人的褶皱与温度。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780986341153798?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3780986341153798?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-24T18:00:45.560323&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜中科天塔发布新一代星载激光通信终端 ，要做未来的「太空智驾」</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-974/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 15:00:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-974/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜中科天塔发布新一代星载激光通信终端 ，要做未来的「太空智驾」" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜中科天塔发布新一代星载激光通信终端 ，要做未来的「太空智驾」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-24 22:21:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球卫星星座计划加速部署，在轨卫星数量激增，太空交通安全问题正在从理论风险变成现实问题。
有数据显示，过去半年，全球最大的卫星星座仅半年内就实施了超过5万次主动避碰操作。而当未来星座建设规模达到数万颗、甚至百万颗体量，传统依靠地面站24小时人工监测管控的模式将会面临管理难度陡增、成本高企、传输受限等难题，高速率、高稳定、高安全的星间通信与智能化在轨管理成为技术趋势。
要实现这一目标，既需要高可靠的激光通信终端，也需要AI大模型自主分析、自主决策能力的加持。
在4月24日举办的“2026中国航天日”商业航天产业高质量发展论坛上，中科天塔正式发布了公司新一代星载激光通信终端。
中科天塔副总经理景振龙在会上提到，中科天塔此次发布的新一代终端，在传输速率、链路稳定性、环境适应性和数据安全性等方面实现全面升级。相比传统微波通信，激光通信具有带宽大、时延低、波束窄、保密性强、抗干扰能力突出等优势，可有效弥补地面测控短板，推动卫星测控体系由“地基”为主向“天地一体”升级。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中科天塔新一代星载激光通信终端
从技术沿革上看，中科天塔新一代激光通信终端源自西安光机所20余年的技术积累和科技成果转化，终端产品采用独立控制系统设计，不占用卫星主控资源，可靠性与兼容性更优——打个比喻，这意味着它就像“即插即用”的独立模块，可以适配不同的卫星平台。
据介绍，在2020-2025年期间，西安光机所自主研发的激光通信终端就实现了产品上星，在此期间创造了当时国内“最快建链”和“最长稳链”的纪录。
信息的桥梁有了，如果给卫星再装上一个AI大脑，让其接收数据后可提前进行数据处理、预警和风险规避，就有望让“太空智驾”成为可能——这也是中科天塔想要推动的技术演进和应用落地方向。
事实上早在2024年，中科天塔就依托公司过往航天数据与知识体系，推出了国内首个航天测控领域AI大模型，通过2年的迭代优化，陆续推出系列智能体，旨在解决大规模星座地面管控难等问题。
据中科天塔总经理曾伟刚介绍，目前其模型及智能体产品已和国内头部卫星公司、体制内院所达成合作，并在去年实现了千万级的订单收入。
通过AI+激光通信，中科天塔希望以“太空智驾”体系实现卫星管理模式的三级跨越。
“从人工使用软件管理，升级为软件自动化运行，再迈向AI智能体自主决策。”曾伟刚也提到，正如地面汽车的自动驾驶发展历程，未来太空中的卫星“智驾”，也将延续从辅助驾驶到完全自主驾驶这一逐步提级的发展路径。
接下来，在“大脑”侧，中科天塔将持续迭代其模型和智能体产品；在“身体”侧，会加快终端产品的规模化交付和应用。
据悉，目前中科天塔已在西安建设高标准洁净装配空间与全流程可靠性测试环境，配备专业化星载激光通信终端生产线，设计年产能超过500套，计划将于今年5月中旬正式启用。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780910411193602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-24T15:00:42.119560&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪|高配不溢价，20万内首选！国民好车2.0深蓝L06增程版折后价低至127155元起</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-203/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 12:01:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-203/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪|高配不溢价，20万内首选！国民好车2.0深蓝L06增程版折后价低至127155元起" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月23日，京东汽车与深蓝汽车联合推出的国民好车2.0车型——深蓝L06增程版正式公布售价，开启大定。京东汽车宣布京东PLUS会员购车可享95折，深蓝L06增程版叠加会员折扣后价格低至127155元起。这也是汽车行业首次开创平台会员直接享受整车价格折扣的新模式，标志着“电商+车企”合作模式迈向了新阶段，平台会员价值也从日常消费延伸到了涵盖购车、用车等更广阔链路。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
  深蓝L06增程版提供 245Ultra 激光版和245Ultra + 激光版两款配置，官方指导价分别为134900元、146900元。在叠加京东 PLUS 会员 95 折，车型折后价分别低至127155元起、138555元起，不仅击穿同级别智能增程轿跑价格区间，甚至低于同车系纯电版本定价。此外，双方还为深蓝L06增程版用户准备了限时权益，即日起至6月20日前下定的用户下单99元限时首发权益且在6月20日前支付“深蓝L06增程版”定金，还可限时享1000元尾款抵扣权益。
 深蓝L06增程版基于京东海量车主数据洞察，精准匹配年轻用户核心需求，搭载磁流变悬架、激光雷达、3nm车规级座舱芯片、超级增程系统等核心配置，打破行业高配溢价惯例，是20万以内少有的“满配”智能增程轿跑。245Ultra 激光版标配全场景智能辅助驾驶、无框车门、电动尾翼、全景天幕等配置，并提供三电及增程系统终身质保，可满足日常通勤、短途出游等主流用车场景；245Ultra + 激光版在此基础上新增高性能底盘进阶套装与舒享科技包，兼顾操控与舒适性，适配长途自驾与复杂路况出行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 续航方面，深蓝L06增程版CLTC综合续航至高1505km、纯电续航至高245km，馈电油耗低至3.46L/100km（NEDC），兼顾动力与经济性，降低用车成本；底盘搭载磁流变悬架，可实现每秒千次阻尼调节，提升行驶稳定性与驾乘舒适性。不仅如此，深蓝L06增程版还搭载激光雷达与双地平线J6M芯片，配备全球首发3nm车规级座舱芯片，保障操作流畅度与导航精准度。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
  深蓝汽车与京东汽车通过深度协同优化成本结构，在坚持“高配不溢价”的基础上，加码推出京东PLUS会员购车95折的重磅权益，深蓝L06 245Ultra+激光版京东PLUS会员购车成本直降7345元，几乎覆盖用户一年油费与基础保养支出。除折扣外，用户还可叠加多重购车权益，包括金融免息、免费全场景城区领航辅助、免费科技舒享包、999元购价值3999元充电桩(含30米基础安装)、三电与增程系统终身质保、终身免费基础流量、1年京东PLUS会员等，综合权益价值44359元，进一步降低购车与用车成本。 新车选购渠道上更是提供了多元选择，同步上线京东自营与深蓝官方旗舰店，支持线上一键下定，流程透明高效。同时，京东推出“Open出发”120分钟上门深度试驾服务，解决传统试驾场景单一、体验有限的问题。据了解，前期济南内测数据显示，该服务有效提升了用户购车意向。目前，深蓝L06增程版已在京东APP全面开启大定，消费者可搜索“国民好车”锁定PLUS会员95折等权益，完成下定解锁新车体验。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪|高配不溢价，20万内首选！国民好车2.0深蓝L06增程版折后价低至127155元起&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月23日，京东汽车与深蓝汽车联合推出的国民好车2.0车型——深蓝L06增程版正式公布售价，开启大定。京东汽车宣布京东PLUS会员购车可享95折，深蓝L06增程版叠加会员折扣后价格低至127155元起。这也是汽车行业首次开创平台会员直接享受整车价格折扣的新模式，标志着“电商+车企”合作模式迈向了新阶段，平台会员价值也从日常消费延伸到了涵盖购车、用车等更广阔链路。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
  深蓝L06增程版提供 245Ultra 激光版和245Ultra + 激光版两款配置，官方指导价分别为134900元、146900元。在叠加京东 PLUS 会员 95 折，车型折后价分别低至127155元起、138555元起，不仅击穿同级别智能增程轿跑价格区间，甚至低于同车系纯电版本定价。此外，双方还为深蓝L06增程版用户准备了限时权益，即日起至6月20日前下定的用户下单99元限时首发权益且在6月20日前支付“深蓝L06增程版”定金，还可限时享1000元尾款抵扣权益。
 深蓝L06增程版基于京东海量车主数据洞察，精准匹配年轻用户核心需求，搭载磁流变悬架、激光雷达、3nm车规级座舱芯片、超级增程系统等核心配置，打破行业高配溢价惯例，是20万以内少有的“满配”智能增程轿跑。245Ultra 激光版标配全场景智能辅助驾驶、无框车门、电动尾翼、全景天幕等配置，并提供三电及增程系统终身质保，可满足日常通勤、短途出游等主流用车场景；245Ultra + 激光版在此基础上新增高性能底盘进阶套装与舒享科技包，兼顾操控与舒适性，适配长途自驾与复杂路况出行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;官方图片
 续航方面，深蓝L06增程版CLTC综合续航至高1505km、纯电续航至高245km，馈电油耗低至3.46L/100km（NEDC），兼顾动力与经济性，降低用车成本；底盘搭载磁流变悬架，可实现每秒千次阻尼调节，提升行驶稳定性与驾乘舒适性。不仅如此，深蓝L06增程版还搭载激光雷达与双地平线J6M芯片，配备全球首发3nm车规级座舱芯片，保障操作流畅度与导航精准度。&lt;/p&gt;
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  深蓝汽车与京东汽车通过深度协同优化成本结构，在坚持“高配不溢价”的基础上，加码推出京东PLUS会员购车95折的重磅权益，深蓝L06 245Ultra+激光版京东PLUS会员购车成本直降7345元，几乎覆盖用户一年油费与基础保养支出。除折扣外，用户还可叠加多重购车权益，包括金融免息、免费全场景城区领航辅助、免费科技舒享包、999元购价值3999元充电桩(含30米基础安装)、三电与增程系统终身质保、终身免费基础流量、1年京东PLUS会员等，综合权益价值44359元，进一步降低购车与用车成本。 新车选购渠道上更是提供了多元选择，同步上线京东自营与深蓝官方旗舰店，支持线上一键下定，流程透明高效。同时，京东推出“Open出发”120分钟上门深度试驾服务，解决传统试驾场景单一、体验有限的问题。据了解，前期济南内测数据显示，该服务有效提升了用户购车意向。目前，深蓝L06增程版已在京东APP全面开启大定，消费者可搜索“国民好车”锁定PLUS会员95折等权益，完成下定解锁新车体验。&lt;/p&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
京东和格力推出空调换新全包服务
36氪获悉，近日，京东与格力正式签署深度合作协议，推出空调换新全包服务，覆盖全国超过300个城市。 据了解，京东与格力已合作多年，在去年双方合作安装空调量达数百万台。
如祺出行与黑芝麻智能达成战略合作
4月24日，出行科技与服务公司如祺出行和车规级智能汽车计算芯片及解决方案供应商黑芝麻智能达成战略合作。根据协议，如祺出行将依托有人网约车与Robotaxi混合运营沉淀的真实场景数据闭环与商业化运营标准，为方案输出算力需求定义；黑芝麻智能则提供华山及武当系列芯片平台及完整工具链的技术支撑，满足L4级自动驾驶对高性能、低功耗与高可靠性的要求。
美团万亿级参数大模型开放测试，训练全程由国产算力集群完成
36氪获悉，4月24日，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview已经开放测试，该模型总参数规模突破万亿，训练全程由国产算力集群完成。据了解，LongCat-2.0-Preview支持1M上下文窗口，可在单次推理中处理数百万字的输入，其处理量级等同于新发布的GPT-5.5。此外，新的LongCat模型还面向Agent应用场景进行了深度优化，可有效适配代码生成、复杂任务规划、企业自动化等生产场景。
海光C86全栈产品与解决方案亮相第87届教育装备展
36氪获悉，4月24日，在第87届中国教育装备展示会上，海光信息携手联想开天、东孚教育等生态伙伴参展，全面展示基于C86算力底座的“AI+教育”解决方案。据海光信息教育行业总经理余哲介绍，海光信息与同济大学共建的全国高校首个GPGPU千卡算力集群也将于5月正式上线。
泡泡玛特城市乐园新区域将正式开放
4月30日，泡泡玛特城市乐园新区域即将正式开放。在保留原有经典区域的基础上，开放三大全新区域和五个大型游乐设施。今年7月30日，泡泡玛特城市乐园将全面开放。
新产品：
百度联盟正式发布海外App业务
36氪获悉，日前，百度联盟正式发布海外App业务，并推出Hybrid模型，启动1亿美元专项扶持计划，助力出海广告主与开发者实现全球化增长。目前，平台已接入超1万家App广告主，覆盖113个垂直行业，海外本土直客预算占比超80%，覆盖金融、健康、家居等行业。
深蓝汽车L06系列新品上市
4月24日，深蓝汽车L06系列新品上市，560 Max官方指导价12.59万元，670 Max官方指导价13.59万元。全系标配宁德时代电芯及金钟罩电池；CLTC工况续航最高可达670km，支持3C超充，30%-80%充电仅需15分钟。
商汤绝影发布舱驾一体全场景智能体产品
36氪获悉，4月24日，商汤绝影正式发布面向舱驾一体全场景智能体的智能座舱与智能驾驶全系智能体产品，包括Sage Box（千机智盒）、NR-UniAD 2.0、New Member 2.0等。此外，商汤将联手T3出行，将于年内全面启动试运营 Robotaxi。
高德地图发布“AI 伴行”
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜美团万亿级参数大模型开放测试，训练全程由国产算力集群完成；百度联盟正式发布海外App业务；央行等八部门发布金融产品网络营销管理办法&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777694346548482?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-24T12:00:54.067285&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜AI收入破亿后的路径选择：微盟推行AI First战略与B端交付的挑战</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-914/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 09:01:15 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260424-914/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜AI收入破亿后的路径选择：微盟推行AI First战略与B端交付的挑战" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜张子怡
编辑｜袁斯来
在SaaS行业普遍面临增长瓶颈、寻求数智化转型的背景下，微盟于2026年4月22日在上海总部举办了城市峰会，正式对外呈现其“AI First”战略全景。
根据微盟2025年财报披露，其AI相关业务收入已首次突破亿元大关，且2025年下半年的环比增长率达到130%。在此财务数据基础上，微盟试图通过战略升维，将AI从原有的产品辅助插件地位提升至业务底座高度。
微盟此次提出的“AI First”战略，核心覆盖了AI+SaaS、AI+营销、AI+出海及AI To C等方向。
在技术架构层面，微盟将其升级为“Agent+Skills”。这一转变的底层逻辑在于：将原本复杂的SaaS系统功能（Skills）封装成更易交互的形态，由智能体（Agent）调用，从而降低商家操作复杂系统的门槛。
微盟集团执行董事兼集团总裁游凤椿表示，AI正在从简单的对话交互向自主执行演进。
目前，这一逻辑已在微盟的“小龙虾”生态等业务中尝试落地。例如，商家不再需要通过后台多级菜单查找数据，而是直接通过对话方式调取当日交易量。这种从“点状功能”到“系统性赋能”的跨越，是微盟试图重构生意底层逻辑的开始。
不过，将这一宏大战略推向实际商业场景时，SaaS厂商必须面对一个残酷的现实：To B业务对技术的确定性要求远高于To C。
尽管消费端人人都会用AI，但在实际运用层面B端客户远比C端要求与需求都更严格。
微盟技术副总裁肖锋肖锋指出，C端用户对AI的幻觉具有较高的心理容忍度。如果一个AI工具在回答常识性问题时出错，C端用户通常只会认为产品“不够聪明”，并尝试调整提问方式。但B端客户是付费用户，AI的每一个动作都与经营场景、财务结果直接挂钩。
“只要出现一个坏案例（bad case），B端客户就会认为整个AI模块都是不可用的。”肖锋举例说明了这种差异：在AI试衣场景中，如果模特照片中存在靠墙或手拿重物的情况，识别效果会受到干扰。对于C端用户，客服解释后用户通常愿意配合换个姿势；但B端商家则会直接质疑技术效能并拒绝买单。这种对稳定性的近乎“零容错”的要求，决定了微盟在推行AI First战略时，必须在安全性检查和场景适配上投入更多研发资源，而非盲目追求技术指标的华丽。
基于这种审慎的考量，微盟在推出面向龙虾生态的Weimob Admin Skill等功能时，首先聚焦于安全Check机制。其目的并非急于变现，而是通过对原有API的封装，先解决商家在经营场景下的操作稳定性问题，通过“顺畅感”逐步建立B端用户对AI的信任。
这种对“确定性”和“稳定性”的追求，也直接影响了微盟在新兴业务领域的扩张节奏。
以近期推出的GEO（生成式引擎优化）解决方案“星启”为例，随着AI搜索逐渐重构用户获取信息的路径，如何让品牌信息在AI的回答中获得更高的可见度，成为了营销业务的新机会。
但在肖锋看来，GEO技术本身并不难，难点在于如何在快速变化的流量红利中保持合规。他透露，微盟在内部为GEO业务设立了极其严密的审核机制：每一笔订单都需要经过三道审核，最后一关由法务部门把控。
肖锋明确表示，微盟曾拒绝过预算很高但涉及传销或存在合规风险的产品。这种在商机面前的“克制”，反映出B端AI服务商的底层逻辑——在技术转型期，保护业务的健康和可持续性远比短期的营收爆发更重要。
目前，包括GEO及AI Work365在内的多款产品，均源自微盟内部的创新中心机制，这套机制鼓励员工孵化具备市场前景的AI原生应用，同时在制度框架内进行小步快跑的尝试。
在业务向外探索的同时，微盟内部的研发管理模式也在适配AI First战略。在代码编写环节，微盟已经引入AI辅助编程，但肖锋强调，目前的AI仍无法独立承担大规模、跨模块的开发任务。
为了确保底层业务的稳定性，微盟会选择选择采取片段式生成的渐进路线，确保技术底座在转型过程中不受冲击。
从财务表现来看，微盟AI收入的破亿意味着AI在SaaS业务中的融合已初步获得市场验证。然而，从“辅助工具”到“业务引擎”的跃迁，意味着微盟需要处理更复杂的B端交付关系。
未来，微盟在AI First战略下的表现，将很大程度上取决于其能否在B端客户极高的质量要求与AI技术的边界之间找到最优的平衡点。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜AI收入破亿后的路径选择：微盟推行AI First战略与B端交付的挑战&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3780556402531330?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-24 16:21:20 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜张子怡
编辑｜袁斯来
在SaaS行业普遍面临增长瓶颈、寻求数智化转型的背景下，微盟于2026年4月22日在上海总部举办了城市峰会，正式对外呈现其“AI First”战略全景。
根据微盟2025年财报披露，其AI相关业务收入已首次突破亿元大关，且2025年下半年的环比增长率达到130%。在此财务数据基础上，微盟试图通过战略升维，将AI从原有的产品辅助插件地位提升至业务底座高度。
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不过，将这一宏大战略推向实际商业场景时，SaaS厂商必须面对一个残酷的现实：To B业务对技术的确定性要求远高于To C。
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微盟技术副总裁肖锋肖锋指出，C端用户对AI的幻觉具有较高的心理容忍度。如果一个AI工具在回答常识性问题时出错，C端用户通常只会认为产品“不够聪明”，并尝试调整提问方式。但B端客户是付费用户，AI的每一个动作都与经营场景、财务结果直接挂钩。
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周五一假期，周刊休息。）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我见过的最酷广告牌，只有一行命令，推广一个 AI 工具包。普通人看不懂也没关系，反正不是给他们用的。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二次 API 开放浪潮&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你在互联网行业足够久，大概会记得，以前有过一次 API 开放的浪潮。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那是15年前的2011年，云服务刚兴起不久，各种平台纷纷开放自己的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那时，Facebook 和 Twitter 都发布了自己的 API，开放了平台数据。GitHub 的 API 设计简直是艺术品，几乎可以获得任何想要的功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台的想法是，开放的 API 有助于用户和第三方加入，来开发各种插件和扩展程序，从而推动平台的增长，提高用户留存率和满意度。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那时还有一个叫做 ProgrammableWeb 的网站（现已关闭），它的名字就代表了当时人们的信念：互联网可以通过 API 编程，把各种平台的数据连接在一起。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，事情的发展跟预想完全相反。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台发现，API 很难盈利，因为无法插入广告，而且自家的数据会帮助其他公司的生意，造成用户流失。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;于是，它们纷纷改变做法，限制和关闭 API，不再分享数据，将用户留在自家的&amp;quot;围墙花园&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如今，Facebook 和 Twitter 的 API 已经形同虚设，第三方客户端遭到彻底禁用。GitHub 虽然还保持开放的 API，但也采取了管控，增加了身份验证和速率限制，要想构建全功能的第三方应用也很困难。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;正当人们觉得这将是常态，转变出现了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在2025年的下半年，大模型达到了临界点，变得真正强大，可用于生产环境了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;人们很快意识到，如果大模型只会思考，不能执行代码，用处就不大。AI 的最大价值不是内容生成，而是内容生成 + 自动化，这样才能最大限度解放人力、创造价值。AI 自动化，自己执行代码的典型代表就是&amp;quot;龙虾&amp;quot;（OpenClaw）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自动化意味着 AI 必须能够调用其他平台，进而意味着，其他平台必须先开放自己的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;突然之间，API 不再是累赘，而是接入 AI 的必须条件。没有 API，你的平台就进入不了 AI 工作流，各种 Agent 也就不能代表用户在你的平台上工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同样两个平台，一家有 API，另一家没有，后者就很可能被市场放弃，因为大模型无法接入它，也就无法对它自动化，AI 用户只能转向它的竞品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台意识到了，谁尽快开放 API，谁就抢占了先机。所以，强如腾讯也会在龙虾爆红后，以最快的速度开放了微信接口，让龙虾可以向微信发消息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;腾讯也害怕，在龙虾的世界里没有自己的一席之地。其他平台就更不用说了，抢着通过 MCP 和 Skill 开放自家的操作接口。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这表明，第二次 API 开放浪潮正在到来。这一次将比上一次开放得更彻底，更易用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（1）这次开放的不仅是云服务，还有很多日常生活服务：外卖、电商、银行……甚至还有很多原本根本不会有 API 的服务，比如餐馆和球馆的预订。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（2）这次的 API 不需要手动编程，你只需使用自然语言，由大模型翻译后调用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（3）这次的 API 是消费者通过 AI 调用，使用目的是代表用户行事。以前 API 是由应用程序调用，使用目的是获取数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;机器人半马&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上周末，北京亦庄举行了第二次人形机器人的半马比赛。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;超过100个人形机器人参加比赛，看谁最快跑完21.0975公里。最终，冠军成绩是50分26秒，超过了人类最快的选手（半马的人类世界纪录是1小时02分52秒）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据网友拍摄的现场视频，机器人跑到一定距离就要进入补给站，由工作人员更换电池，并加入冰块（或者干冰）防止过热。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是说，机器人的内置电池支持不了一小时的运行时间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宇树公开发售的 H2 人形机器人，续航时间是3小时。在长跑这种剧烈运动时，续航应该会大打折扣。而且，功率相同时，体重较轻的机器人在赛跑中有优势，也就意味着不能多携带电池。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这样看上去，人形机器人目前的实用性还是很有限。不插电时，一到两个小时就要充电，那样的话，很多事情就不适合做了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GPT Images 2.0&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周，OpenAI 发布 GPT Image 2.0 模型，据说是目前最强的图像模型，性能超过了谷歌的 Nano Banana 2 Pro。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据 OpenAI 的介绍，它的文字渲染有较大进步，很好地支持汉字，可以生成复杂的解释性图片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家可以去 ChatGPT.com 免费试用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我做了一个比较，生成一张小狗在古镇屋檐下午睡的图片。这是 GPT Images 1 的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是 GPT Images 2.0 的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我还看到一个有趣的项目 Flipbook。它是一个解释性图片浏览器，用户输入一个主题，它会自动生成详细解释的图片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图是输入&amp;quot;汽水&amp;quot;生成的解释图片，点击局部，还能生成进一步的解释。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网上已经有收集提示词的 Awesome 仓库（@DophinL 投稿），大家可以看看别人的优秀例子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另有一个同类的提示词仓库（@ZeroLu 投稿）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 是扩展神器&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 有一个特点，不仅能够压缩信息，更善于扩展信息。它会推断出模糊不清的部分，更能生成缺失的部分，填补上看似合理的细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，AI 是扩展神器。有人设想了这样的场景：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;公司 CEO 开会时口述了一个设想。
AI 将其扩展成一份战略文件。
AI 将战略文件转化为产品规格。
AI 用氛围编程生成代码原型。
AI 根据代码原型，撰写出发布文案和公关稿。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;看到了吗，AI 可以把脑子里的一个想法，不断扩展出文档、代码、产品、发布会、就业……&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;人们总是说，将来的世界是物质产品极大丰富的世界，AI 看上去就是这一类工具：凡是它能生成的东西，都将变得极大丰富。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;小轿车的车载厕所&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;赛力斯申请了一个小轿车的&amp;quot;车载厕所&amp;quot;专利。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;座椅装在一个滑轨上，向后滑动就会露出下方的坐便器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个马桶配备了加热元件，用于蒸发尿液并烘干其他污物，但还是需要定期手动清空。同时，车内配备风扇和排气管，用于换气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个装置对于小轿车，使用场景有限，只适合高速公路大堵车的情况。但是，对于跑长途的大货车，倒是很实用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、不要使用 Ollama（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ollama 是一个运行本地大模型的工具，本文提出它有诸多问题，建议改用 llama.cpp 和 LM Studio。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、npmx 的功能（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有人为 npmjs.com 做了一个新的前端 npmx.dev，解决了很多开发者要求已久的功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、不要过长的链式调用（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;JavaScript 语言可以写出很长的链式调用（上图），有些程序员很喜欢用。本文提出链式调用有一些缺点，不宜过长。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、异步编程技术的演变和实际成果（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一篇概述，介绍异步编程的由来，如何发展出 async/await 这种普遍接受的解法，以及存在的问题，写&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 394 期）：第二次 API 开放浪潮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-394.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-394.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-23T23:43:01Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周五一假期，周刊休息。）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我见过的最酷广告牌，只有一行命令，推广一个 AI 工具包。普通人看不懂也没关系，反正不是给他们用的。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二次 API 开放浪潮&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你在互联网行业足够久，大概会记得，以前有过一次 API 开放的浪潮。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那是15年前的2011年，云服务刚兴起不久，各种平台纷纷开放自己的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那时，Facebook 和 Twitter 都发布了自己的 API，开放了平台数据。GitHub 的 API 设计简直是艺术品，几乎可以获得任何想要的功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台的想法是，开放的 API 有助于用户和第三方加入，来开发各种插件和扩展程序，从而推动平台的增长，提高用户留存率和满意度。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那时还有一个叫做 ProgrammableWeb 的网站（现已关闭），它的名字就代表了当时人们的信念：互联网可以通过 API 编程，把各种平台的数据连接在一起。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，事情的发展跟预想完全相反。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台发现，API 很难盈利，因为无法插入广告，而且自家的数据会帮助其他公司的生意，造成用户流失。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;于是，它们纷纷改变做法，限制和关闭 API，不再分享数据，将用户留在自家的&amp;quot;围墙花园&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如今，Facebook 和 Twitter 的 API 已经形同虚设，第三方客户端遭到彻底禁用。GitHub 虽然还保持开放的 API，但也采取了管控，增加了身份验证和速率限制，要想构建全功能的第三方应用也很困难。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;正当人们觉得这将是常态，转变出现了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在2025年的下半年，大模型达到了临界点，变得真正强大，可用于生产环境了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;人们很快意识到，如果大模型只会思考，不能执行代码，用处就不大。AI 的最大价值不是内容生成，而是内容生成 + 自动化，这样才能最大限度解放人力、创造价值。AI 自动化，自己执行代码的典型代表就是&amp;quot;龙虾&amp;quot;（OpenClaw）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自动化意味着 AI 必须能够调用其他平台，进而意味着，其他平台必须先开放自己的 API。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;突然之间，API 不再是累赘，而是接入 AI 的必须条件。没有 API，你的平台就进入不了 AI 工作流，各种 Agent 也就不能代表用户在你的平台上工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同样两个平台，一家有 API，另一家没有，后者就很可能被市场放弃，因为大模型无法接入它，也就无法对它自动化，AI 用户只能转向它的竞品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;平台意识到了，谁尽快开放 API，谁就抢占了先机。所以，强如腾讯也会在龙虾爆红后，以最快的速度开放了微信接口，让龙虾可以向微信发消息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;腾讯也害怕，在龙虾的世界里没有自己的一席之地。其他平台就更不用说了，抢着通过 MCP 和 Skill 开放自家的操作接口。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这表明，第二次 API 开放浪潮正在到来。这一次将比上一次开放得更彻底，更易用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（1）这次开放的不仅是云服务，还有很多日常生活服务：外卖、电商、银行……甚至还有很多原本根本不会有 API 的服务，比如餐馆和球馆的预订。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（2）这次的 API 不需要手动编程，你只需使用自然语言，由大模型翻译后调用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（3）这次的 API 是消费者通过 AI 调用，使用目的是代表用户行事。以前 API 是由应用程序调用，使用目的是获取数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;机器人半马&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上周末，北京亦庄举行了第二次人形机器人的半马比赛。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;超过100个人形机器人参加比赛，看谁最快跑完21.0975公里。最终，冠军成绩是50分26秒，超过了人类最快的选手（半马的人类世界纪录是1小时02分52秒）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据网友拍摄的现场视频，机器人跑到一定距离就要进入补给站，由工作人员更换电池，并加入冰块（或者干冰）防止过热。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是说，机器人的内置电池支持不了一小时的运行时间。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宇树公开发售的 H2 人形机器人，续航时间是3小时。在长跑这种剧烈运动时，续航应该会大打折扣。而且，功率相同时，体重较轻的机器人在赛跑中有优势，也就意味着不能多携带电池。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这样看上去，人形机器人目前的实用性还是很有限。不插电时，一到两个小时就要充电，那样的话，很多事情就不适合做了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GPT Images 2.0&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周，OpenAI 发布 GPT Image 2.0 模型，据说是目前最强的图像模型，性能超过了谷歌的 Nano Banana 2 Pro。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据 OpenAI 的介绍，它的文字渲染有较大进步，很好地支持汉字，可以生成复杂的解释性图片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家可以去 ChatGPT.com 免费试用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我做了一个比较，生成一张小狗在古镇屋檐下午睡的图片。这是 GPT Images 1 的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是 GPT Images 2.0 的结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我还看到一个有趣的项目 Flipbook。它是一个解释性图片浏览器，用户输入一个主题，它会自动生成详细解释的图片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图是输入&amp;quot;汽水&amp;quot;生成的解释图片，点击局部，还能生成进一步的解释。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网上已经有收集提示词的 Awesome 仓库（@DophinL 投稿），大家可以看看别人的优秀例子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另有一个同类的提示词仓库（@ZeroLu 投稿）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 是扩展神器&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 有一个特点，不仅能够压缩信息，更善于扩展信息。它会推断出模糊不清的部分，更能生成缺失的部分，填补上看似合理的细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，AI 是扩展神器。有人设想了这样的场景：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;公司 CEO 开会时口述了一个设想。
AI 将其扩展成一份战略文件。
AI 将战略文件转化为产品规格。
AI 用氛围编程生成代码原型。
AI 根据代码原型，撰写出发布文案和公关稿。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;看到了吗，AI 可以把脑子里的一个想法，不断扩展出文档、代码、产品、发布会、就业……&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;人们总是说，将来的世界是物质产品极大丰富的世界，AI 看上去就是这一类工具：凡是它能生成的东西，都将变得极大丰富。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;小轿车的车载厕所&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;赛力斯申请了一个小轿车的&amp;quot;车载厕所&amp;quot;专利。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;座椅装在一个滑轨上，向后滑动就会露出下方的坐便器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个马桶配备了加热元件，用于蒸发尿液并烘干其他污物，但还是需要定期手动清空。同时，车内配备风扇和排气管，用于换气。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个装置对于小轿车，使用场景有限，只适合高速公路大堵车的情况。但是，对于跑长途的大货车，倒是很实用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、不要使用 Ollama（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ollama 是一个运行本地大模型的工具，本文提出它有诸多问题，建议改用 llama.cpp 和 LM Studio。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、npmx 的功能（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有人为 npmjs.com 做了一个新的前端 npmx.dev，解决了很多开发者要求已久的功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、不要过长的链式调用（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;JavaScript 语言可以写出很长的链式调用（上图），有些程序员很喜欢用。本文提出链式调用有一些缺点，不宜过长。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、异步编程技术的演变和实际成果（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一篇概述，介绍异步编程的由来，如何发展出 async/await 这种普遍接受的解法，以及存在的问题，写&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-394.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-394.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-24T09:01:08.332350&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>破局“智驾双雄”，千里科技如何以AI之力重塑行业格局</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-782/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 15:01:18 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-782/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 破局“智驾双雄”，千里科技如何以AI之力重塑行业格局" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智驾圈杀出了一匹“黑马”，智能驾驶的市场格局正面临重新洗牌的变量。
在4月22日举办的千里科技AI战略暨产品发布会上，千里科技公布了一组数据：千里智驾装车量已突破46万辆，覆盖极氪、领克17款车型，并预计在2026年正式跨入“百万量级俱乐部”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从品牌发布到方案规模化量产，并达成46万装车量，千里科技仅用时半年多。在行业普遍认为智驾格局趋于稳定的当下，这一扩张速度史无前例。
这种“非常规速度”的背后，是增长逻辑本身发生了变化。本质上千里速度就是AI速度，这种高增长成为华为之外的第二极，形成了AI时代“智驾双雄”新行业格局。
传统智驾公司的增长依赖于“工程复制”，开发周期长，适配成本高。而千里科技是一家“AI原生公司”，从能力底座就与传统智驾公司不同，其从一开始就围绕大模型构建能力体系，包括构建AI基础设施（Infra）、完整的数据闭环、更高密度的算法人才，以及模型快速工程化落地的能力。
这与头部造车新势力的转型方向一致。今年年初，理想、小鹏都在通过组织调整试图打通“Infra—模型—智能体（Agent）”的全链条能力，本质是在向AI公司转型。
而千里科技的不同在于，其并非从汽车制造出发补齐AI短板，而是以AI原生能力切入汽车产业。这种基因决定了其在模型训练效率和数据驱动上具备天然优势。
也正是基于这种能力底座，千里科技在技术布局上更具备前瞻性。智能驾驶辅助上，以L4级技术架构赋能L2++，自上而下赋能；座舱上，则以超级Agent能力重构智能座舱。
在智能驾驶层面，行业传统路径往往将L2、L3、L4视作不同的系统工程，每次技术代际升级都意味着架构的重新开发和适配。而千里的判断是：L2+到L4必须基于同一套技术栈。系统能力的跃升应源于模型参数的扩大与高质量数据的持续喂养，而非架构的反复重建。
这么做的好处是，当底座模型能力提升时，可以无缝、同步地释放到不同层级的产品中，极大提升部署效率的同时，也能够摊薄整体研发成本。
在同一套技术栈下，L2++是获取规模化真实路况数据的现实路径，Robotaxi则是其L4技术栈的终局验证。
在发布会上，千里科技的Robotaxi业务也迎来了新进展：预计在2027年推出Robotaxi综合解决方案，2030年全球将有超过30万辆Robotaxi搭载千里科技综合解决方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如何实现这一规划？
千里科技给出的答案是，与阶跃星辰组成战略共同体，打造“原生智驾基座模型”，该模型也将成为物理AI和具身智能的基础。千里科技将以L4架构做“驾”，以超级Agent做“舱”，坚定把智驾技术持续做到行业领先。
这种“大模型+工程能力”的组合，座舱不再只是交互界面，而开始成为整车智能的入口，也由此催生了行业首个中国版“Grok+FSD”组合——“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”首发极氪8X。
在这套系统中，千里超级智能体赋能超级EVA负责“想”，高含模量的千里智驾ASD 4.0负责“动”。这本质上是对汽车“认知—行动”闭环的重构。
在传统车机架构下，用户发出指令、系统解析语义、调用不同模块执行，整个过程充满割裂。而在原生舱驾融合架构中，诸如“去接孩子放学，顺便买一份麦当劳”这类模糊的多任务指令，可以直接作为一个完整进程的起点。超级EVA能够自主调用导航、底盘及智驾系统，独立完成规划与执行。
可以看到，在AI时代，汽车不再只是一次性销售的硬件，而是一个持续产生服务价值的终端。导航、内容、出行服务乃至更多第三方能力，都可以通过智能体被重新组织。这种模式，与移动互联网时代的应用生态有着明显的相似性。
在此背景下，前荣耀CEO赵明作为联席董事长的加入，为千里科技补齐了最后一块关键拼图——商业化闭环能力。凭借在消费电子领域打大仗、构建庞大商业生态的经验，赵明将负责把AI技术转化为规模化产品，推动全链路商业闭环的形成。
千里科技的商业版图正在逐步打开。赵明透露，千里科技方案装车量在2028年将新增350-400万，未来三年累计上车量达到800万。
作为一个面向第三方整车厂商的开放平台，千里的“朋友圈”正在扩大，在本次发布会上，赵明也公开宣布：助力合作伙伴打造新品牌“游心”，并首次亮相了该品牌的两款车型。这标志着千里科技的开放平台化战略取得了实质性进展。
此外在生态上，千里科技携手阶跃星辰、爱芯元智、天数智芯，在AGI 大趋势下，打造出一套从模型、芯片，到终端应用产业链上下游深度协同的“链式协同”新范式，以“千里速度”驱动产业变革。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在很长一段时间里，中国智驾市场的叙事主要围绕两种路径展开：一种是车企主导的自研模式，另一种是算法公司向合作伙伴提供方案输出。而千里科技试图构建的是第三种形态——一个以AI为核心、同时具备全栈能力与平台属性的“系统级玩家”。
这也是为什么，它被视为可能与华为正面竞争的少数公司之一。
智能驾驶正在从功能竞争走向整车智能竞争，从工程能力的比拼，走向AI能力与商业能力的综合较量。在这个阶段，谁能同时掌握模型能力、工程能力与规模化落地能力，谁就更有机会成为下一阶段的主导者。
而千里科技的最终目标，是要成为“最大智驾供应商”，同时是“最好的智驾供应商”之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以下为36氪汽车与千里科技董事长印奇、千里科技联席董事长赵明的交流内容，经编辑：
问：千里的战略是从L2到L4，小鹏和特斯拉也同样如此，且这两家车企已经提前开启了Robotaxi布局，千里未来如何跟这两家车企竞争，优势在哪？
印奇：不同的公司有不同技术路线支撑，比如Waymo路线、特斯拉路线，现在越来越多的人认可特斯拉的路线，但不是每一家公司都能走特斯拉的路线，需要具备两个因素：
第一个要素，它得是一家AI公司，需要对AI的基础模型、各类模型底层有非常强的能力，这个是少之又少的。
第二，它要有海量的数据飞轮，千里商业化从吉利开始，到未来可能有更多的大客户，千里跟这样战略级的客户是一种深度的数据合作关系。
交付量来看，千里今年能顺利交付100万台以上，可能是全球最大的数据飞轮公司之一，这是千里坚定地走类特斯拉路线的底气，同时千里在AI底层模型上有更强的能力，所以会通过更好的学习范式加速学习和迭代。
问：“游心”是千里科技的自有整车品牌吗？千里科技的边界到底在哪？
赵明：首先游心的品牌不是千里科技自己的品牌，是千里助力于汽车大厂打造的一个全新的品牌，它会在可见的未来正式上市。
主要还是借助我本身的toC能力，希望能够帮助他们一起共同把AI时代全新的科技融入到这款车当中，诸如千里L4时代的自动驾驶，以及超级智能体AI的相关技术。
对于千里科技而言，我们本身还是减少自己的边界，核心还是做面向L4时代的自动驾驶，以及超级智能体、超级智舱相应的能力，用具身智能的方式帮助车企造好车，这是千里今天宣布战略的核心支点。
另外，千里也有汽车和摩托车相关的制造产业，这一块核心的策略是面向未来Robotaxi和Robocar的时代，打造面向L4时代的智能汽车。
问：千里科技要成为全球最大的智驾解决方案提供商，在智驾方案这个赛道上，打算如何构建千里科技的护城河？
赵明&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3779369343144965?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3779369343144965?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-23 20:14:28 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智驾圈杀出了一匹“黑马”，智能驾驶的市场格局正面临重新洗牌的变量。
在4月22日举办的千里科技AI战略暨产品发布会上，千里科技公布了一组数据：千里智驾装车量已突破46万辆，覆盖极氪、领克17款车型，并预计在2026年正式跨入“百万量级俱乐部”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从品牌发布到方案规模化量产，并达成46万装车量，千里科技仅用时半年多。在行业普遍认为智驾格局趋于稳定的当下，这一扩张速度史无前例。
这种“非常规速度”的背后，是增长逻辑本身发生了变化。本质上千里速度就是AI速度，这种高增长成为华为之外的第二极，形成了AI时代“智驾双雄”新行业格局。
传统智驾公司的增长依赖于“工程复制”，开发周期长，适配成本高。而千里科技是一家“AI原生公司”，从能力底座就与传统智驾公司不同，其从一开始就围绕大模型构建能力体系，包括构建AI基础设施（Infra）、完整的数据闭环、更高密度的算法人才，以及模型快速工程化落地的能力。
这与头部造车新势力的转型方向一致。今年年初，理想、小鹏都在通过组织调整试图打通“Infra—模型—智能体（Agent）”的全链条能力，本质是在向AI公司转型。
而千里科技的不同在于，其并非从汽车制造出发补齐AI短板，而是以AI原生能力切入汽车产业。这种基因决定了其在模型训练效率和数据驱动上具备天然优势。
也正是基于这种能力底座，千里科技在技术布局上更具备前瞻性。智能驾驶辅助上，以L4级技术架构赋能L2++，自上而下赋能；座舱上，则以超级Agent能力重构智能座舱。
在智能驾驶层面，行业传统路径往往将L2、L3、L4视作不同的系统工程，每次技术代际升级都意味着架构的重新开发和适配。而千里的判断是：L2+到L4必须基于同一套技术栈。系统能力的跃升应源于模型参数的扩大与高质量数据的持续喂养，而非架构的反复重建。
这么做的好处是，当底座模型能力提升时，可以无缝、同步地释放到不同层级的产品中，极大提升部署效率的同时，也能够摊薄整体研发成本。
在同一套技术栈下，L2++是获取规模化真实路况数据的现实路径，Robotaxi则是其L4技术栈的终局验证。
在发布会上，千里科技的Robotaxi业务也迎来了新进展：预计在2027年推出Robotaxi综合解决方案，2030年全球将有超过30万辆Robotaxi搭载千里科技综合解决方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如何实现这一规划？
千里科技给出的答案是，与阶跃星辰组成战略共同体，打造“原生智驾基座模型”，该模型也将成为物理AI和具身智能的基础。千里科技将以L4架构做“驾”，以超级Agent做“舱”，坚定把智驾技术持续做到行业领先。
这种“大模型+工程能力”的组合，座舱不再只是交互界面，而开始成为整车智能的入口，也由此催生了行业首个中国版“Grok+FSD”组合——“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”首发极氪8X。
在这套系统中，千里超级智能体赋能超级EVA负责“想”，高含模量的千里智驾ASD 4.0负责“动”。这本质上是对汽车“认知—行动”闭环的重构。
在传统车机架构下，用户发出指令、系统解析语义、调用不同模块执行，整个过程充满割裂。而在原生舱驾融合架构中，诸如“去接孩子放学，顺便买一份麦当劳”这类模糊的多任务指令，可以直接作为一个完整进程的起点。超级EVA能够自主调用导航、底盘及智驾系统，独立完成规划与执行。
可以看到，在AI时代，汽车不再只是一次性销售的硬件，而是一个持续产生服务价值的终端。导航、内容、出行服务乃至更多第三方能力，都可以通过智能体被重新组织。这种模式，与移动互联网时代的应用生态有着明显的相似性。
在此背景下，前荣耀CEO赵明作为联席董事长的加入，为千里科技补齐了最后一块关键拼图——商业化闭环能力。凭借在消费电子领域打大仗、构建庞大商业生态的经验，赵明将负责把AI技术转化为规模化产品，推动全链路商业闭环的形成。
千里科技的商业版图正在逐步打开。赵明透露，千里科技方案装车量在2028年将新增350-400万，未来三年累计上车量达到800万。
作为一个面向第三方整车厂商的开放平台，千里的“朋友圈”正在扩大，在本次发布会上，赵明也公开宣布：助力合作伙伴打造新品牌“游心”，并首次亮相了该品牌的两款车型。这标志着千里科技的开放平台化战略取得了实质性进展。
此外在生态上，千里科技携手阶跃星辰、爱芯元智、天数智芯，在AGI 大趋势下，打造出一套从模型、芯片，到终端应用产业链上下游深度协同的“链式协同”新范式，以“千里速度”驱动产业变革。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在很长一段时间里，中国智驾市场的叙事主要围绕两种路径展开：一种是车企主导的自研模式，另一种是算法公司向合作伙伴提供方案输出。而千里科技试图构建的是第三种形态——一个以AI为核心、同时具备全栈能力与平台属性的“系统级玩家”。
这也是为什么，它被视为可能与华为正面竞争的少数公司之一。
智能驾驶正在从功能竞争走向整车智能竞争，从工程能力的比拼，走向AI能力与商业能力的综合较量。在这个阶段，谁能同时掌握模型能力、工程能力与规模化落地能力，谁就更有机会成为下一阶段的主导者。
而千里科技的最终目标，是要成为“最大智驾供应商”，同时是“最好的智驾供应商”之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以下为36氪汽车与千里科技董事长印奇、千里科技联席董事长赵明的交流内容，经编辑：
问：千里的战略是从L2到L4，小鹏和特斯拉也同样如此，且这两家车企已经提前开启了Robotaxi布局，千里未来如何跟这两家车企竞争，优势在哪？
印奇：不同的公司有不同技术路线支撑，比如Waymo路线、特斯拉路线，现在越来越多的人认可特斯拉的路线，但不是每一家公司都能走特斯拉的路线，需要具备两个因素：
第一个要素，它得是一家AI公司，需要对AI的基础模型、各类模型底层有非常强的能力，这个是少之又少的。
第二，它要有海量的数据飞轮，千里商业化从吉利开始，到未来可能有更多的大客户，千里跟这样战略级的客户是一种深度的数据合作关系。
交付量来看，千里今年能顺利交付100万台以上，可能是全球最大的数据飞轮公司之一，这是千里坚定地走类特斯拉路线的底气，同时千里在AI底层模型上有更强的能力，所以会通过更好的学习范式加速学习和迭代。
问：“游心”是千里科技的自有整车品牌吗？千里科技的边界到底在哪？
赵明：首先游心的品牌不是千里科技自己的品牌，是千里助力于汽车大厂打造的一个全新的品牌，它会在可见的未来正式上市。
主要还是借助我本身的toC能力，希望能够帮助他们一起共同把AI时代全新的科技融入到这款车当中，诸如千里L4时代的自动驾驶，以及超级智能体AI的相关技术。
对于千里科技而言，我们本身还是减少自己的边界，核心还是做面向L4时代的自动驾驶，以及超级智能体、超级智舱相应的能力，用具身智能的方式帮助车企造好车，这是千里今天宣布战略的核心支点。
另外，千里也有汽车和摩托车相关的制造产业，这一块核心的策略是面向未来Robotaxi和Robocar的时代，打造面向L4时代的智能汽车。
问：千里科技要成为全球最大的智驾解决方案提供商，在智驾方案这个赛道上，打算如何构建千里科技的护城河？
赵明&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3779369343144965?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3779369343144965?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-23T15:01:18.512682&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>美国百年太妃糖易手，Roca乐家被全资收购</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-24/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 15:01:12 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-24/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 美国百年太妃糖易手，Roca乐家被全资收购" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 钟艺璇
编辑 | 乔芊
36氪获悉，BHM集团已完成对美国百年糖巧制造商Brown &amp;amp; Haley公司的全资收购，Brown &amp;amp; Haley是一家总部位于美国，成立于1912年的百年糖巧制造商，旗下拥有Almond ROCA、Mountain等糖巧品牌。交易于2026年4月17日正式完成交割。本次收购不会对Brown &amp;amp; Haley位于塔科马的总部生产基地造成影响，其原有生产运营将保持稳定。
据悉，孟一烽（Sam Meng）将会出任Brown &amp;amp; Haley全球CEO，他同时也是Brown &amp;amp; Haley旗下核心品牌Almond ROCA（下称“ROCA乐家”）过去十余年大中华区独家进口商和品牌授权商。收购完成后，原Brown &amp;amp; Haley高管Kathi Rennaker将出任美国公司COO，帮助品牌平稳过渡与战略落地。
值得注意的是，BHM集团此次收购获得了来自Proterra Investment Partners璞瑞资本的投资，璞瑞资本是一家专注食品与农业领域私募股权投资的资产管理公司，前身为嘉吉全球资本市场部，迄今为止超过20年历史。在中国，璞瑞资本曾经出手过黄天鹅、简爱酸奶、西麦食品、汉云乳业等。
创立于1923年的ROCA乐家品牌，是Brown &amp;amp; Haley旗下核心品牌，标志性产品为太妃杏仁糖。在美国塔科马源头工厂，ROCA乐家通过独家太妃工艺，为全球消费者制作每一颗独一无二的太妃杏仁糖。以经典粉色礼盒为包装特色，ROCA乐家如今已远销全球63个国家和地区。
2023年， ROCA乐家成立百年之际，塔科马当地政府还将每年10月10日定为“ROCA乐家日”。
ROCA乐家进入中国市场的时间也十分悠久，上世纪60年代，ROCA乐家进入香港地区，1988年正式登陆内地市场。如今中国已成为其仅次于美国的第二大市场。
渠道布局方面，ROCA乐家目前几乎覆盖全美所有主流销售渠道，与Costco、Walmart、Trader Joe’s、Sam’s Club等头部商超拥有数十年的稳定合作关系。在中国市场，品牌近年来也加速渠道渗透，旗下产品已进入山姆、盒马等主流零售渠道，其中山姆定制版爆米花成功入选山姆“春日出游零食”推荐。
孟一烽告诉36氪，过去Brown &amp;amp; Haley虽拥有品牌资产，但在品牌推广上较为保守，更多将自身定位为一家美国本土糖巧制造商。此次收购完成后，BHM集团将推动其核心战略转型，从美国本土制造商升级为全球品牌零食集团，具体将围绕四大方向展开：
其一，持续强化ROCA乐家经典太妃糖的大单品优势，进一步扩大其市场影响力；其二，借助ROCA乐家的品牌势能，拓展膨化食品、饼干等新品类，目前ROCA乐家爆米花已成功进入中国山姆会员店；其三，依托美国主流线下渠道优势，引入中国供应链生产的高性价比产品，并孵化新品牌，例如2024年推出的威化饼干品牌Krispy Shark，已成功入驻Walmart、Walgreens、ROSS等美国主流商超；其四，开拓To B业务，此前ROCA乐家已成为美国头部连锁咖啡品牌的独家可可风味饮品原料供应商，未来将在亚洲市场持续拓展与咖啡、冰淇淋、烘焙等品牌合作。
过去数十年来，ROCA乐家已经在中国南方地带形成了较强的品牌和消费基础，在广东，ROCA乐家和蓝罐曲奇、瑞士莲以及费列罗被认为是年货送礼的四大天王，在香港市场，品牌影响力和产品渗透率更为强势。
“自1923年起，ROCA乐家百年只做太妃杏仁糖这一个品类，并一直坚持中高端定位，在全球有非常广泛且忠诚的消费者群体，这非常难得。可以说，ROCA乐家是全球头部的高端太妃糖品牌，也是北美甚至全球最好的太妃产品制造商之一。”现任璞瑞资本董事总经理王姿婷告诉36氪。
王姿婷称，璞瑞资本此次联手BHM进行收购，核心是看中ROCA乐家的百年品牌价值、品牌在新品类延展上的可能性、现有北美平均超过40年的线下主流直供销售渠道、遍布全球63个国家和地区的经销商渠道、以及极大的运营效率提升空间。
从行业背景来看，尽管糖巧属于传统品类，但市场需求始终保持稳定增长，在节庆、送礼等场景中具有不可替代性。灼识咨询数据显示，2023年中国零食市场规模达1.27万亿元，其中糖巧品类占比约7.1%，市场规模约为901.7亿元，预计2023-2028年将保持2%的复合年均增长率。另据调研机构Circana报告，2025年糖果美元销售额同比增长5%，已实现连续5年同比增长，行业发展态势良好。
此外，36氪还了解到，为加速亚太区市场布局，ROCA乐家已正式成立亚太总部，由王健Jeff Wang出任亚太区首席运营官。王健拥有二十年市场营销经验，此前长期任职于百事食品中国。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 美国百年太妃糖易手，Roca乐家被全资收购&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3779468716938499?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3779468716938499?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-23 22:01:47 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 钟艺璇
编辑 | 乔芊
36氪获悉，BHM集团已完成对美国百年糖巧制造商Brown &amp;amp; Haley公司的全资收购，Brown &amp;amp; Haley是一家总部位于美国，成立于1912年的百年糖巧制造商，旗下拥有Almond ROCA、Mountain等糖巧品牌。交易于2026年4月17日正式完成交割。本次收购不会对Brown &amp;amp; Haley位于塔科马的总部生产基地造成影响，其原有生产运营将保持稳定。
据悉，孟一烽（Sam Meng）将会出任Brown &amp;amp; Haley全球CEO，他同时也是Brown &amp;amp; Haley旗下核心品牌Almond ROCA（下称“ROCA乐家”）过去十余年大中华区独家进口商和品牌授权商。收购完成后，原Brown &amp;amp; Haley高管Kathi Rennaker将出任美国公司COO，帮助品牌平稳过渡与战略落地。
值得注意的是，BHM集团此次收购获得了来自Proterra Investment Partners璞瑞资本的投资，璞瑞资本是一家专注食品与农业领域私募股权投资的资产管理公司，前身为嘉吉全球资本市场部，迄今为止超过20年历史。在中国，璞瑞资本曾经出手过黄天鹅、简爱酸奶、西麦食品、汉云乳业等。
创立于1923年的ROCA乐家品牌，是Brown &amp;amp; Haley旗下核心品牌，标志性产品为太妃杏仁糖。在美国塔科马源头工厂，ROCA乐家通过独家太妃工艺，为全球消费者制作每一颗独一无二的太妃杏仁糖。以经典粉色礼盒为包装特色，ROCA乐家如今已远销全球63个国家和地区。
2023年， ROCA乐家成立百年之际，塔科马当地政府还将每年10月10日定为“ROCA乐家日”。
ROCA乐家进入中国市场的时间也十分悠久，上世纪60年代，ROCA乐家进入香港地区，1988年正式登陆内地市场。如今中国已成为其仅次于美国的第二大市场。
渠道布局方面，ROCA乐家目前几乎覆盖全美所有主流销售渠道，与Costco、Walmart、Trader Joe’s、Sam’s Club等头部商超拥有数十年的稳定合作关系。在中国市场，品牌近年来也加速渠道渗透，旗下产品已进入山姆、盒马等主流零售渠道，其中山姆定制版爆米花成功入选山姆“春日出游零食”推荐。
孟一烽告诉36氪，过去Brown &amp;amp; Haley虽拥有品牌资产，但在品牌推广上较为保守，更多将自身定位为一家美国本土糖巧制造商。此次收购完成后，BHM集团将推动其核心战略转型，从美国本土制造商升级为全球品牌零食集团，具体将围绕四大方向展开：
其一，持续强化ROCA乐家经典太妃糖的大单品优势，进一步扩大其市场影响力；其二，借助ROCA乐家的品牌势能，拓展膨化食品、饼干等新品类，目前ROCA乐家爆米花已成功进入中国山姆会员店；其三，依托美国主流线下渠道优势，引入中国供应链生产的高性价比产品，并孵化新品牌，例如2024年推出的威化饼干品牌Krispy Shark，已成功入驻Walmart、Walgreens、ROSS等美国主流商超；其四，开拓To B业务，此前ROCA乐家已成为美国头部连锁咖啡品牌的独家可可风味饮品原料供应商，未来将在亚洲市场持续拓展与咖啡、冰淇淋、烘焙等品牌合作。
过去数十年来，ROCA乐家已经在中国南方地带形成了较强的品牌和消费基础，在广东，ROCA乐家和蓝罐曲奇、瑞士莲以及费列罗被认为是年货送礼的四大天王，在香港市场，品牌影响力和产品渗透率更为强势。
“自1923年起，ROCA乐家百年只做太妃杏仁糖这一个品类，并一直坚持中高端定位，在全球有非常广泛且忠诚的消费者群体，这非常难得。可以说，ROCA乐家是全球头部的高端太妃糖品牌，也是北美甚至全球最好的太妃产品制造商之一。”现任璞瑞资本董事总经理王姿婷告诉36氪。
王姿婷称，璞瑞资本此次联手BHM进行收购，核心是看中ROCA乐家的百年品牌价值、品牌在新品类延展上的可能性、现有北美平均超过40年的线下主流直供销售渠道、遍布全球63个国家和地区的经销商渠道、以及极大的运营效率提升空间。
从行业背景来看，尽管糖巧属于传统品类，但市场需求始终保持稳定增长，在节庆、送礼等场景中具有不可替代性。灼识咨询数据显示，2023年中国零食市场规模达1.27万亿元，其中糖巧品类占比约7.1%，市场规模约为901.7亿元，预计2023-2028年将保持2%的复合年均增长率。另据调研机构Circana报告，2025年糖果美元销售额同比增长5%，已实现连续5年同比增长，行业发展态势良好。
此外，36氪还了解到，为加速亚太区市场布局，ROCA乐家已正式成立亚太总部，由王健Jeff Wang出任亚太区首席运营官。王健拥有二十年市场营销经验，此前长期任职于百事食品中国。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3779468716938499?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3779468716938499?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-23T15:01:12.177896&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>创·问｜炜璨医疗李强：从理解规则，到建立规则——重塑植入式给药路径</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-2/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 12:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-2/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 创·问｜炜璨医疗李强：从理解规则，到建立规则——重塑植入式给药路径" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;优秀的企业长什么样，成功的创业者都有哪些特质？在他们的奋斗路上，有哪些需要避开的“坑”，最重要的改变是什么？
创·问 向一些优秀的华创派、投资人、业界牛人抛出问题，也希望分享他们的想法给你。
本期主角是炜璨医疗创始人、董事长李强。炜璨医疗是目前全球首个涵盖静脉、动脉、脊柱、腹腔、透析、颅内等全场景植入式给药装置+智能化植入式自体给药装置的创新型医疗器械公司，公司依靠自研团队开发的多种植入式给药装置系列产品，均为国内外首创。
2023年，华创资本在种子轮独家投资了炜璨医疗，并在后续融资中持续加注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;30岁那年，医生李强从上海九院辞职，去辉瑞做起了药代。
拿下第一单后，涌上来的只有屈辱和崩溃，那是他用尊严换来的。
此后三年，他反复拷问自己这一步的选择，直到赚到第一桶金，也逐渐意识到这份工作的价值——推动医疗行业向前走的，从来不只是医生，更重要的还有企业。
只有看清一个行业的规则是如何制定的，才有可能重新改写它。
做药代赚到第一笔钱，李强拿去读了MBA，也第一次学会从市场的角度理解行业运行的逻辑。
玩儿命工作加上善用知识，仅仅三年半，李强就成为辉瑞第一梯队的销售，获得升职加薪的机会。但2014年时，他预感到医改真的要来了，“药品行业疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。”
他决定转行去医疗器械行业，这样自己过往的临床专业能力就有了用武之地。他跳槽到美敦力，降职还降薪，之前的上级和同事认为他可能是疯了。
李强也觉得自己第一年“跟傻子似的”，因为药品和器械行业完全是两个世界，两种游戏规则：做药代一个人就可以打天下，但器械要管理好代理商，这里有明确的分工和角色扮演，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。
李强觉得只能靠技术。他开始疯狂跟手术，一年跟了四百多台，对介入器械有了足够了解。
后来，为了从销售转向管理市场，李强又先后去了3M和贝朗。只有外企的经历似乎不接地气，他又辗转加入了民营药企和器械公司，试图搞懂不同玩家的“游戏规则”。
也是在民企期间，他发现了创业机会，从输液港这个赛道切入，成立炜璨医疗，建立起一套全新的植入式给药解决方案。
从医生到销售、从外企到民企，李强不断进入新的系统，习得“游戏规则”，理解它、适应它。
直到这次创业，他决定成为规则的改写者。
全文分享如下：
Q：华创资本
A：炜璨医疗创始人、董事长李强
一、“新造的人”
华创资本：从医生转型做药代的经历，对你最大的冲击和改变是什么？
李强 ：现在回头想想，医院其实是一个封闭的社会，一个象牙塔，当真的跳出来，你发现你面对的是一个全新的世界。
当然这个过程非常痛苦，我 30 岁从医院辞职，原来自己是甲方，但做销售要服务的医生可能很多专业能力还不如我，想想那种落差。迈出这一步要解决的首先是心理问题，你脸皮拉不拉得下来？膝盖能不能跪得下来？
做第一单时，我不认识那个主任，纯粹是弯下膝盖，求人家帮忙。而且销售这个事情不是迈出第一步就能克服障碍的，前面三年，我感觉每天都在重塑价值观、下探心理底线，随着工作阅历的增加，挑战和压力反而越来越大，直到有天我不再怀疑自己的选择，才真正上了道。
华创资本：你是什么时候开始意识到，真正推动医疗行业的不仅是医生，更是企业？
李强 ：因为我是康复科的医生，我们更多是通过器械、辅助的工具来治疗病人，如果没有这些企业生产的产品，我们几乎什么都做不了。
过去，国内的医生往往是被动学习的，那些最创新的疗法、药品、器械���都是企业带来的，行业里的指南共识很多也是企业在推动。我作为医生看病救人，和在企业开发创新产品，相比之下哪个影响力更大？ 
我们医院有位知名老教授也很认同我的看法，她觉得自己的成就就是建立在技术创新之上，正因为当年有家外企把某种疾病的检测方式和治疗的药物带到中国来，她才得以借此成为中国该领域治疗的知名专家。而且她也鼓励我先从一线销售做起，很多大老板也是这样的路径成长起来的。
华创资本：从最初的不适，到后来做到第一梯队，你是怎么理解“销售这套游戏规则”的？
李强 ：首先是要学会收起锋芒。有的时候公司提拔的不一定是最拔尖的人，因为他们老想着颠覆公司的游戏规则，要做那个优秀且稳定的人。
其次，一定要找最困难、最苦的事情去做，当时辉瑞最难做的区域在上海最南边的奉贤，但我住在最北边的宝山，路上单程就要花三四个小时，但我主动申请调去那儿。我按照商学院学到的知识，从零搭建了一套自己的营销模式，用了一年多时间把这个区域做成了明星区域。
华创资本：既然你在辉瑞做出了成绩，为什么又选择去美敦力“另开一局”？
李强 ：辉瑞每年会做政策的分析，2014年的时候还没有“集采”的概念，但我觉得这是早晚的事。将来真正的医改一来，对药品来说基本上 game over。
疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。
在这种剧烈调整中，我就思考自己的价值怎么体现？药品行业做到后期更多比的是情商，而我的强项在于专业性。而且我发现每次到医院，做药的都在那排队等着敲主任门，但做器械的可以推门就进去。因为它们对医生的价值不一样。
所以我降职降薪去了美敦力，又从最基础的一线销售做起。
华创资本：做药和做器械，这两套系统的区别在哪里？
李强 ：药品是直销模式，而器械高值耗材是渠道销售模式，完全是两个世界， 两种游戏规则。
做药是单点突破，所有资源都在我手里，一个人就能打天下。但做器械，下面有七八家代理商，每家代理商下面又有七八个代表，它有清晰的角色定位和分工，权力要分、资源要分，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。这其中还涉及到利益的分配和平衡。
前三个月我焦头烂额、找不着门道，老板一度怀疑我能力不行，后来我想清楚自己的角色应该是技术支持，我的专业能力要能支撑我辅助医生做手术。
于是我开始疯狂跟手术，一年下来跟了四百多台。后来我还参与了一些介入器械科普书籍的撰写，这些都为日后创业打下基本功。
华创资本：那你后来不断在外企和民企之间切换，是为了补什么能力？
李强：当初离开医院，我给自己的职业规划就是做五年销售，然后转向市场。在全球最大的药企、器械企业做过之后，我先后去了3M和贝朗，了解了怎么管供应链、产品线，如何定价，如何管理团队。
尤其去贝朗之前，我很想搞清楚一家家族企业不融资不上市，为什么能活180年？他们的产品线特别全，有4 万多个产品，几乎所有医药企业都是他们的竞品。他们认为医疗的需求是在不断变化的，于是就不停地推产品，但从来不追求成为 NO.1，只要 follow ，在每个细分领域做到老三老四就可以。
这些全球最顶尖的外企都有自己成熟的体系和品牌，但创业是从零到一，于是我又去了民营企业，从零开始，推动了公司参与胰岛素和生物药的集采，还尝试了做培训、数字化转型、营销等等，开始学着怎么建立规则。
二、“修路的人”
华创资本：你是在什么情况下意识到，输液港这个领域还有创业机会的？
李强 ：输液港是一种微创植入式给药装置（PORT），通常是为了减轻药物对患者血管的刺激而置入体内的专业输液装置。
我在科睿驰医疗期间，发现灌注在临&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 创·问｜炜璨医疗李强：从理解规则，到建立规则——重塑植入式给药路径&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-23 17:51:25 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;优秀的企业长什么样，成功的创业者都有哪些特质？在他们的奋斗路上，有哪些需要避开的“坑”，最重要的改变是什么？
创·问 向一些优秀的华创派、投资人、业界牛人抛出问题，也希望分享他们的想法给你。
本期主角是炜璨医疗创始人、董事长李强。炜璨医疗是目前全球首个涵盖静脉、动脉、脊柱、腹腔、透析、颅内等全场景植入式给药装置+智能化植入式自体给药装置的创新型医疗器械公司，公司依靠自研团队开发的多种植入式给药装置系列产品，均为国内外首创。
2023年，华创资本在种子轮独家投资了炜璨医疗，并在后续融资中持续加注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;30岁那年，医生李强从上海九院辞职，去辉瑞做起了药代。
拿下第一单后，涌上来的只有屈辱和崩溃，那是他用尊严换来的。
此后三年，他反复拷问自己这一步的选择，直到赚到第一桶金，也逐渐意识到这份工作的价值——推动医疗行业向前走的，从来不只是医生，更重要的还有企业。
只有看清一个行业的规则是如何制定的，才有可能重新改写它。
做药代赚到第一笔钱，李强拿去读了MBA，也第一次学会从市场的角度理解行业运行的逻辑。
玩儿命工作加上善用知识，仅仅三年半，李强就成为辉瑞第一梯队的销售，获得升职加薪的机会。但2014年时，他预感到医改真的要来了，“药品行业疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。”
他决定转行去医疗器械行业，这样自己过往的临床专业能力就有了用武之地。他跳槽到美敦力，降职还降薪，之前的上级和同事认为他可能是疯了。
李强也觉得自己第一年“跟傻子似的”，因为药品和器械行业完全是两个世界，两种游戏规则：做药代一个人就可以打天下，但器械要管理好代理商，这里有明确的分工和角色扮演，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。
李强觉得只能靠技术。他开始疯狂跟手术，一年跟了四百多台，对介入器械有了足够了解。
后来，为了从销售转向管理市场，李强又先后去了3M和贝朗。只有外企的经历似乎不接地气，他又辗转加入了民营药企和器械公司，试图搞懂不同玩家的“游戏规则”。
也是在民企期间，他发现了创业机会，从输液港这个赛道切入，成立炜璨医疗，建立起一套全新的植入式给药解决方案。
从医生到销售、从外企到民企，李强不断进入新的系统，习得“游戏规则”，理解它、适应它。
直到这次创业，他决定成为规则的改写者。
全文分享如下：
Q：华创资本
A：炜璨医疗创始人、董事长李强
一、“新造的人”
华创资本：从医生转型做药代的经历，对你最大的冲击和改变是什么？
李强 ：现在回头想想，医院其实是一个封闭的社会，一个象牙塔，当真的跳出来，你发现你面对的是一个全新的世界。
当然这个过程非常痛苦，我 30 岁从医院辞职，原来自己是甲方，但做销售要服务的医生可能很多专业能力还不如我，想想那种落差。迈出这一步要解决的首先是心理问题，你脸皮拉不拉得下来？膝盖能不能跪得下来？
做第一单时，我不认识那个主任，纯粹是弯下膝盖，求人家帮忙。而且销售这个事情不是迈出第一步就能克服障碍的，前面三年，我感觉每天都在重塑价值观、下探心理底线，随着工作阅历的增加，挑战和压力反而越来越大，直到有天我不再怀疑自己的选择，才真正上了道。
华创资本：你是什么时候开始意识到，真正推动医疗行业的不仅是医生，更是企业？
李强 ：因为我是康复科的医生，我们更多是通过器械、辅助的工具来治疗病人，如果没有这些企业生产的产品，我们几乎什么都做不了。
过去，国内的医生往往是被动学习的，那些最创新的疗法、药品、器械���都是企业带来的，行业里的指南共识很多也是企业在推动。我作为医生看病救人，和在企业开发创新产品，相比之下哪个影响力更大？ 
我们医院有位知名老教授也很认同我的看法，她觉得自己的成就就是建立在技术创新之上，正因为当年有家外企把某种疾病的检测方式和治疗的药物带到中国来，她才得以借此成为中国该领域治疗的知名专家。而且她也鼓励我先从一线销售做起，很多大老板也是这样的路径成长起来的。
华创资本：从最初的不适，到后来做到第一梯队，你是怎么理解“销售这套游戏规则”的？
李强 ：首先是要学会收起锋芒。有的时候公司提拔的不一定是最拔尖的人，因为他们老想着颠覆公司的游戏规则，要做那个优秀且稳定的人。
其次，一定要找最困难、最苦的事情去做，当时辉瑞最难做的区域在上海最南边的奉贤，但我住在最北边的宝山，路上单程就要花三四个小时，但我主动申请调去那儿。我按照商学院学到的知识，从零搭建了一套自己的营销模式，用了一年多时间把这个区域做成了明星区域。
华创资本：既然你在辉瑞做出了成绩，为什么又选择去美敦力“另开一局”？
李强 ：辉瑞每年会做政策的分析，2014年的时候还没有“集采”的概念，但我觉得这是早晚的事。将来真正的医改一来，对药品来说基本上 game over。
疯狂的黄金十年结束了，后面就是末日黄昏。
在这种剧烈调整中，我就思考自己的价值怎么体现？药品行业做到后期更多比的是情商，而我的强项在于专业性。而且我发现每次到医院，做药的都在那排队等着敲主任门，但做器械的可以推门就进去。因为它们对医生的价值不一样。
所以我降职降薪去了美敦力，又从最基础的一线销售做起。
华创资本：做药和做器械，这两套系统的区别在哪里？
李强 ：药品是直销模式，而器械高值耗材是渠道销售模式，完全是两个世界， 两种游戏规则。
做药是单点突破，所有资源都在我手里，一个人就能打天下。但做器械，下面有七八家代理商，每家代理商下面又有七八个代表，它有清晰的角色定位和分工，权力要分、资源要分，要能驱动经销商、厂家和客户这个三角螺旋上升。这其中还涉及到利益的分配和平衡。
前三个月我焦头烂额、找不着门道，老板一度怀疑我能力不行，后来我想清楚自己的角色应该是技术支持，我的专业能力要能支撑我辅助医生做手术。
于是我开始疯狂跟手术，一年下来跟了四百多台。后来我还参与了一些介入器械科普书籍的撰写，这些都为日后创业打下基本功。
华创资本：那你后来不断在外企和民企之间切换，是为了补什么能力？
李强：当初离开医院，我给自己的职业规划就是做五年销售，然后转向市场。在全球最大的药企、器械企业做过之后，我先后去了3M和贝朗，了解了怎么管供应链、产品线，如何定价，如何管理团队。
尤其去贝朗之前，我很想搞清楚一家家族企业不融资不上市，为什么能活180年？他们的产品线特别全，有4 万多个产品，几乎所有医药企业都是他们的竞品。他们认为医疗的需求是在不断变化的，于是就不停地推产品，但从来不追求成为 NO.1，只要 follow ，在每个细分领域做到老三老四就可以。
这些全球最顶尖的外企都有自己成熟的体系和品牌，但创业是从零到一，于是我又去了民营企业，从零开始，推动了公司参与胰岛素和生物药的集采，还尝试了做培训、数字化转型、营销等等，开始学着怎么建立规则。
二、“修路的人”
华创资本：你是在什么情况下意识到，输液港这个领域还有创业机会的？
李强 ：输液港是一种微创植入式给药装置（PORT），通常是为了减轻药物对患者血管的刺激而置入体内的专业输液装置。
我在科睿驰医疗期间，发现灌注在临&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3779145497515269?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-23T12:00:59.680994&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜ThinkPad发布AI主机，可一键部署“龙虾”、较云主机三年总成本可节省48%；量化投资先驱马丁·卢克警告勿将交易决策全盘交予人工智能；国家知识产权局：2025年我国共授权发明专利97.2万件</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-217/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 12:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260423-217/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜ThinkPad发布AI主机，可一键部署“龙虾”、较云主机三年总成本可节省48%；量化投资先驱马丁·卢克警告勿将交易决策全盘交予人工智能；国家知识产权局：2025年我国共授权发明专利97.2万件" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
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张雪机车发布召回通告：一台银川的820RR发生了曲轴箱破裂
36氪获悉，张雪机车发布820RR召回通告。通告称，4月16日，一台银川的820RR发生了曲轴箱破裂。4月21日，受损车辆返回工厂，经拆解检查，找到了造成曲轴箱破裂的原因：泄压阀的O型密封圈装配错误，车辆使用一段时间后，泄压阀松动导致机油压力泄漏，引起润滑不足，发生连杆拉瓦。目前，820RR已交付286台，请车主先停止使用820RR，并联系张雪机车授权门店将车辆拖运到门店，进行整改。
哪吒汽车造车3年亏损183亿，创始人方运舟、张勇已被列为“老赖” 
哪吒汽车近日再度引发争议。据央视新闻，2021年至2023年，“哪吒”汽车的母公司合众新能源公司，累计净亏损高达183亿元。2025年下半年，合众新能源被债权人申请“破产重整”。此外，还有多地国资深陷其中，至少有8个亿难以追回。今年3月，哪吒汽车创始人方运舟、张勇已被列为失信被执行人（老赖），方运舟已被限制高消费数百次。（九派新闻）
英国两院议会通过新法案：现年17岁及以下青少年终身不得购烟
据英国媒体21日报道，英国议会两院已审议通过《烟草与电子烟法案》，现年17岁及以下青少年被终身禁止购买香烟。
该法案规定，商家向2009年1月1日及以后出生的人群售卖烟草制品属违法行为。此举旨在杜绝该群体吸烟，打造无烟一代。
英国卫生大臣韦斯·斯特里廷称这是“国民健康的历史性时刻”，将打造“第一代无烟者”，让他们免受终身成瘾与烟草的危害。
法案成为法律后，英国政府有权将室内禁烟令扩大到儿童游乐场、学校和医院外等公共区域；限制电子烟的口味和包装，并在已实施禁烟令的场所禁止吸电子烟。（新华社）
大公司/大事件
新能源车主反映，多地公共充电桩价格上涨
4月21日，记者从多位新能源车主获悉，今年以来，多地公共充电桩价格迎来上涨，同一充电站、同一时段充电每度贵了0.04元至0.2元，上涨的费用包括电费和服务费。
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在分析人士看来，此轮公共充电桩价格的上涨主要是电价的波动，取消分时电价后，电价根据市场用电情况进行调整，至于服务费部分则是行业“价格战”后恢复到了正常的成本价格，建议车主根据自己的充电需求和场景，实时关注电费的波动，选择合适的场站充电。（红星新闻）
肯德基酱料正式收费
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美联航宣布夏季机票价格最高将上调20%
美联航首席执行官斯科特·柯比周三表示，今年夏季机票预订需求旺盛，公司得以在出行旺季将票价上调15%至20%。（新浪财经）
消息称阿里巴巴等巨头洽谈投资DeepSeek，估值超过200亿美元
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作为长沙的人气饮品品牌，近年来茶颜悦色陆续走出湖南，来到武汉、重庆、南京等地。本次茶颜悦色深圳湾万象城店、万象天地店双店同步开业，这也是茶颜悦色首次进入一线市场。（新京报）
因中东局势持续影响供应链，全球最大避孕套生产商计划涨价
中东战火持续蔓延，影响已波及全球民生用品。全球最大避孕套生产商、马来西亚康乐公司（Karex）于4月21日宣布，受中东冲突导致供应链中断、原材料与航运成本暴涨影响，计划将产品价格上调20%至30%。（大众新闻）
lululemon称质检结果显示：PFAS物质均未检出
近日，外媒报道称得克萨斯州总检察长办公室正在调查lululemon的服装是否含有全氟和多氟烷基物质（简称PFAS）。记者22日从lululemon处获悉，检测结果显示，PFAS物质均未检出。
lululemon官方同时表示，国内所有在售产品均符合中国相关法律法规及国家和行业标准。另据记者了解，近期针对lululemon相关舆情，监管部门已就部分具有防水功能的相关产品进行监督抽查，结果显示未检出PFAS。（中新经纬、新闻晨报）
曹德旺谈及美国关税称：大不了把工厂关掉
4月21日，福耀玻璃召开了2025年年度股东会。在股东会现场，面对投资者关于国际地缘风险评估的提问，曹德旺的表态极具魄力。谈及美国加征关税，曹德旺直言：“我是个体户，你不让我赚钱我就不卖。你要征多少税是你的事。”曹德旺表示，如果面临严重亏损，福耀绝不会做赔本买卖。曹德旺说：“如果遇到不讲道理的情况，大不了我就把（美国）工厂关掉。”（每日经济新闻）
iPhone 18 Pro颜色曝光，将有黑色、银色、酒红色以及蓝色
有博主在社交平台上分享了iPhone 18 Pro的相机盖板照片。从曝光的四款不同颜色盖板来看，这款新机将提供黑色、银色、酒红色以及蓝色四种选择。
这意味着上一代备受关注的经典配色星宇橙将正式告别舞台。酒红色预计会成为iPhone 18 Pro系列的核心主打色彩，凭借其独特的高级感，这款新色极有可能成为下一个引爆市场的爆款。
相比于色调鲜艳夺目的星宇橙，酒红色的整体观感更加深邃且内敛。它在视觉上呈现出一种低调的奢华感，虽然不像橙色那样极具视觉冲击力，但在光影下依然具备极高的辨识度。
在价格方面，目前业界普遍预测iPhone 18 Pro将维持上一代的起售价。如果这一消息属实，该系列的准入门槛将依然保持在8999元。在当前全球内存组件大幅涨价的背景下，这种价格策略显得极具竞争力。（快科技）
宁德时代高管称电池超750kg不科学
在4月21日的宁德时代超级科技日上，首席技术官高焕直言：“从整车设计来看，哪怕是全尺寸的SUV，我想电池包重量也不应该超过 750 公斤。因为电池越重，整车就越沉；车越沉，能耗就越高；能耗越高，就只能再堆更大的电池，陷入“水多加面、面多加水”的恶性循环。”
他认为：“能量密度才是定义高端电池的核心标准，三元锂电池，才是高端长续航车型的最优解。而25万以上的纯电车型，选用磷酸铁锂，我认为就是变相的减配。”
此前，宁德时代发布第三代麒麟电池和麒麟凝聚态电池。第三代麒麟电池的体积能量密度达到600Wh/L，在&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 8点1氪丨张雪机车发布召回通告；哪吒汽车创始人已被列为“老赖”；英国新法案规定08后终身不得购烟&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3778660962505989?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3778660962505989?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-23 08:15:19 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览
新能源车主反映，多地公共充电桩价格上涨
因中东局势持续影响供应链， 全球最大避孕套生产商计划涨价
TOP3大新闻
张雪机车发布召回通告：一台银川的820RR发生了曲轴箱破裂
36氪获悉，张雪机车发布820RR召回通告。通告称，4月16日，一台银川的820RR发生了曲轴箱破裂。4月21日，受损车辆返回工厂，经拆解检查，找到了造成曲轴箱破裂的原因：泄压阀的O型密封圈装配错误，车辆使用一段时间后，泄压阀松动导致机油压力泄漏，引起润滑不足，发生连杆拉瓦。目前，820RR已交付286台，请车主先停止使用820RR，并联系张雪机车授权门店将车辆拖运到门店，进行整改。
哪吒汽车造车3年亏损183亿，创始人方运舟、张勇已被列为“老赖” 
哪吒汽车近日再度引发争议。据央视新闻，2021年至2023年，“哪吒”汽车的母公司合众新能源公司，累计净亏损高达183亿元。2025年下半年，合众新能源被债权人申请“破产重整”。此外，还有多地国资深陷其中，至少有8个亿难以追回。今年3月，哪吒汽车创始人方运舟、张勇已被列为失信被执行人（老赖），方运舟已被限制高消费数百次。（九派新闻）
英国两院议会通过新法案：现年17岁及以下青少年终身不得购烟
据英国媒体21日报道，英国议会两院已审议通过《烟草与电子烟法案》，现年17岁及以下青少年被终身禁止购买香烟。
该法案规定，商家向2009年1月1日及以后出生的人群售卖烟草制品属违法行为。此举旨在杜绝该群体吸烟，打造无烟一代。
英国卫生大臣韦斯·斯特里廷称这是“国民健康的历史性时刻”，将打造“第一代无烟者”，让他们免受终身成瘾与烟草的危害。
法案成为法律后，英国政府有权将室内禁烟令扩大到儿童游乐场、学校和医院外等公共区域；限制电子烟的口味和包装，并在已实施禁烟令的场所禁止吸电子烟。（新华社）
大公司/大事件
新能源车主反映，多地公共充电桩价格上涨
4月21日，记者从多位新能源车主获悉，今年以来，多地公共充电桩价格迎来上涨，同一充电站、同一时段充电每度贵了0.04元至0.2元，上涨的费用包括电费和服务费。
不同于价格相对统一的油价，公共充电桩收费因地区、地段、时段、运营商等差异，价格相差较大。记者注意到，此轮公共充电桩涨价并非普涨，也有部分车主反馈公共充电桩降价。
在分析人士看来，此轮公共充电桩价格的上涨主要是电价的波动，取消分时电价后，电价根据市场用电情况进行调整，至于服务费部分则是行业“价格战”后恢复到了正常的成本价格，建议车主根据自己的充电需求和场景，实时关注电费的波动，选择合适的场站充电。（红星新闻）
肯德基酱料正式收费
从4月20日开始，肯德基全国门店的糖醋酱、甜辣酱正式收费了。按照新规，只有固定搭配能免费领酱，额外要糖醋酱、甜辣酱通通要花钱买，一份1.2元。还有各类调味撒粉，也要0.9元一包。
4月22日，记者实地探访上海、广州、南宁多家肯德基门店，均已实行该收费新规。（21世纪经济报道）
美联航宣布夏季机票价格最高将上调20%
美联航首席执行官斯科特·柯比周三表示，今年夏季机票预订需求旺盛，公司得以在出行旺季将票价上调15%至20%。（新浪财经）
消息称阿里巴巴等巨头洽谈投资DeepSeek，估值超过200亿美元
据媒体援引四位知情人士透露，中国科技巨头腾讯控股和阿里集团正在洽谈投资DeepSeek，这家人工智能新兴公司最近首次开始筹资。一位知情人士透露，DeepSeek目前正寻求以超过200亿美元估值筹集资金。（财联社）
深圳茶颜悦色开业，“黄牛”代购100元一杯
4月22日，新茶饮品牌茶颜悦色在深圳的两家新店同时开业，吸引了大量消费者前来购买。由于消费者热情颇高，也吸引了一些“黄牛”加价代购。有“黄牛”表示，可以进行代购，但价格为两杯200元，如果不指定产品，很快就可以拿到。
作为长沙的人气饮品品牌，近年来茶颜悦色陆续走出湖南，来到武汉、重庆、南京等地。本次茶颜悦色深圳湾万象城店、万象天地店双店同步开业，这也是茶颜悦色首次进入一线市场。（新京报）
因中东局势持续影响供应链，全球最大避孕套生产商计划涨价
中东战火持续蔓延，影响已波及全球民生用品。全球最大避孕套生产商、马来西亚康乐公司（Karex）于4月21日宣布，受中东冲突导致供应链中断、原材料与航运成本暴涨影响，计划将产品价格上调20%至30%。（大众新闻）
lululemon称质检结果显示：PFAS物质均未检出
近日，外媒报道称得克萨斯州总检察长办公室正在调查lululemon的服装是否含有全氟和多氟烷基物质（简称PFAS）。记者22日从lululemon处获悉，检测结果显示，PFAS物质均未检出。
lululemon官方同时表示，国内所有在售产品均符合中国相关法律法规及国家和行业标准。另据记者了解，近期针对lululemon相关舆情，监管部门已就部分具有防水功能的相关产品进行监督抽查，结果显示未检出PFAS。（中新经纬、新闻晨报）
曹德旺谈及美国关税称：大不了把工厂关掉
4月21日，福耀玻璃召开了2025年年度股东会。在股东会现场，面对投资者关于国际地缘风险评估的提问，曹德旺的表态极具魄力。谈及美国加征关税，曹德旺直言：“我是个体户，你不让我赚钱我就不卖。你要征多少税是你的事。”曹德旺表示，如果面临严重亏损，福耀绝不会做赔本买卖。曹德旺说：“如果遇到不讲道理的情况，大不了我就把（美国）工厂关掉。”（每日经济新闻）
iPhone 18 Pro颜色曝光，将有黑色、银色、酒红色以及蓝色
有博主在社交平台上分享了iPhone 18 Pro的相机盖板照片。从曝光的四款不同颜色盖板来看，这款新机将提供黑色、银色、酒红色以及蓝色四种选择。
这意味着上一代备受关注的经典配色星宇橙将正式告别舞台。酒红色预计会成为iPhone 18 Pro系列的核心主打色彩，凭借其独特的高级感，这款新色极有可能成为下一个引爆市场的爆款。
相比于色调鲜艳夺目的星宇橙，酒红色的整体观感更加深邃且内敛。它在视觉上呈现出一种低调的奢华感，虽然不像橙色那样极具视觉冲击力，但在光影下依然具备极高的辨识度。
在价格方面，目前业界普遍预测iPhone 18 Pro将维持上一代的起售价。如果这一消息属实，该系列的准入门槛将依然保持在8999元。在当前全球内存组件大幅涨价的背景下，这种价格策略显得极具竞争力。（快科技）
宁德时代高管称电池超750kg不科学
在4月21日的宁德时代超级科技日上，首席技术官高焕直言：“从整车设计来看，哪怕是全尺寸的SUV，我想电池包重量也不应该超过 750 公斤。因为电池越重，整车就越沉；车越沉，能耗就越高；能耗越高，就只能再堆更大的电池，陷入“水多加面、面多加水”的恶性循环。”
他认为：“能量密度才是定义高端电池的核心标准，三元锂电池，才是高端长续航车型的最优解。而25万以上的纯电车型，选用磷酸铁锂，我认为就是变相的减配。”
此前，宁德时代发布第三代麒麟电池和麒麟凝聚态电池。第三代麒麟电池的体积能量密度达到600Wh/L，在&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3778660962505989?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3778660962505989?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-23T09:00:38.718792&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线｜华为猛士深化战略合作，新技术将逐步落地4款以上全新车型</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-832/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 15:01:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-832/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线｜华为猛士深化战略合作，新技术将逐步落地4款以上全新车型" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月20日，猛士汽车春季焕新发布沟通会上，猛士与华为乾崑官宣深化合作，双方联合发布智能越野黑科技，同时完成全方位焕新。未来两年，猛士汽车将会把智能越野的新技术，逐步落地到4款以上的全新车型上。
在汽车行业“人均华为”的时代，猛士是目前和华为合作当中唯一一个越野底子的品牌，猛士汽车总经理万良渝认为，这是猛士与其他汽车品牌的最大差异点。在具体做差异化的过程中，万良渝表示，猛士会把品牌调性中“刚”的那一面和“柔”的那一面融合。“刚”的那一面，是东风的军工品质和越野内核，“这个硬核的东西会一直坚守下去，它是底子”；“智”的这一面，或者说“柔”的一面，是猛士和华为一起，把猛士对安全的理解，从过往的机械安全，向更主动预判的安全去延展，也让智能赋能越野车。
猛士与华为在技术层面的合作，早已有之，如今双方深化合作，万春林解释，所谓深化，指的是“我们未来要联合共创，从车型的定义、长宽高、满足什么样的需求、研发、质量的管控，一直到营销、服务都是深度合作。华为比较有名的IPD，有的企业学完又扔掉了，但华为现在跟猛士一起搞，数百人的队伍联合办公。不知道IPD怎么搞？我们就开会议，按照节点来开，我们是怎样决策的，怎样达成一致的。包括营销上IPMS，拉通过程中有很多的东西，我们一起来做。”
未来，在智能越野赛道，猛士与华为会携手冲击传统越野品牌格局。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线｜华为猛士深化战略合作，新技术将逐步落地4款以上全新车型&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777981126644745?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-22 21:13:32 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月20日，猛士汽车春季焕新发布沟通会上，猛士与华为乾崑官宣深化合作，双方联合发布智能越野黑科技，同时完成全方位焕新。未来两年，猛士汽车将会把智能越野的新技术，逐步落地到4款以上的全新车型上。
在汽车行业“人均华为”的时代，猛士是目前和华为合作当中唯一一个越野底子的品牌，猛士汽车总经理万良渝认为，这是猛士与其他汽车品牌的最大差异点。在具体做差异化的过程中，万良渝表示，猛士会把品牌调性中“刚”的那一面和“柔”的那一面融合。“刚”的那一面，是东风的军工品质和越野内核，“这个硬核的东西会一直坚守下去，它是底子”；“智”的这一面，或者说“柔”的一面，是猛士和华为一起，把猛士对安全的理解，从过往的机械安全，向更主动预判的安全去延展，也让智能赋能越野车。
猛士与华为在技术层面的合作，早已有之，如今双方深化合作，万春林解释，所谓深化，指的是“我们未来要联合共创，从车型的定义、长宽高、满足什么样的需求、研发、质量的管控，一直到营销、服务都是深度合作。华为比较有名的IPD，有的企业学完又扔掉了，但华为现在跟猛士一起搞，数百人的队伍联合办公。不知道IPD怎么搞？我们就开会议，按照节点来开，我们是怎样决策的，怎样达成一致的。包括营销上IPMS，拉通过程中有很多的东西，我们一起来做。”
未来，在智能越野赛道，猛士与华为会携手冲击传统越野品牌格局。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-22T15:01:00.511984&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜快手618商家大会于杭州启动 ；OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元；事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-245/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 12:00:46 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-245/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜快手618商家大会于杭州启动 ；OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元；事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
特斯拉AI语音功能即将上线
据网信上海消息，4月21日，上海新增1款已完成备案的生成式人工智能服务，为特斯拉车机语音大模型服务。对此，4月22日，特斯拉方面人士回应称：“敬请期待”。按照规定，已上线的生成式人工智能应用应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况，注明模型名称及备案号，并根据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。（第一财经）
快手618商家大会于杭州启动
36氪获悉，4月22日，快手电商在杭州举办618商家大会，表示2026年全年将投入千亿级别流量扶持优质供给。快手电商数据显示，2025年日均动销商家规模同比增长超15%，全年入驻优质新商同比增长26%，日均动销品牌同比增长34%。用户需求端同步增长，今年3月短视频月均购买用户数同比增长超15%，泛货架月均购买用户数同比增长超17%。
新氧与锦波生物达成战略合作
36氪获悉，4月22日，新氧与锦波生物达成战略合作，锦波生物将旗下新品“薇旖美ColPact”独家专供新氧的线下轻医美门店“新氧青春诊所”。截至目前，“新氧青春诊所”已在全国开设56家门店。据新氧CEO金星透露，公司今年年底突破85家门店、实现单季度盈利的目标不变。
TUMI途明“邂逅地中海”限时空间在上海港汇恒隆广场启幕
4月21日，高品质商务、旅行与生活方式品牌TUMI途明于上海港汇恒隆广场南座中庭推出“邂逅地中海”主题限时空间，呈现2026春季色彩系列。限时空间于4月22日至26日向公众开放。
投融资：
“中科天塔”完成近亿元A+轮融资
36氪获悉，近日，“中科天塔”宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由“温润投资”领投，“西科控股”加持增资。本轮融资金额将主要用于技术研发与产能扩大，重点布局航天大模型升级与激光通信领域，加速公司主业从软件向软硬一体战略升级，并将于近期正式启动激光通信产线试产。
“清听声学”完成B+轮数亿元融资
36氪获悉，近日，“清听声学”宣布完成B+轮数亿元融资。本轮融资由联想创投、苏创投、苏高新金控、合肥高投、兴泰资本、合肥文化产投共同参与。融资资金将主要用于核心技术迭代、量产规模扩大、产品矩阵拓展、市场拓展及规模化制造与交付能力提升，进一步加快聚音屏相关产品与解决方案规模化落地，并推动定向听觉能力在更多终端与应用场景中的持续拓展。
OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元
4月22日消息，据报道，OpenAI承诺向一家与私募股权公司成立的新合资企业投资至多15亿美元，此举旨在击败竞争对手Anthropic，并抢占利润日益丰厚的企业人工智能工具销售市场。OpenAI将首先向该合资企业投入5亿美元的股权，该合资企业的估值将达到100亿美元，预计将于5月初完成一轮融资。OpenAI可以选择在未来追加10亿美元的投资。这家内部名为“DeployCo”的新合资企业已开始招聘自己的员工，同时还吸纳了来自OpenAI的员工。该合资企业将向其客户收取费用，帮助他们将人工智能技术嵌入到业务中。（界面）
新产品：
蚂蚁百灵Ling-2.6-flash正式发布，定价每百万token 0.1美元
4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash——一款总参数量104B、激活参数7.4B的Instruct模型。该模型在BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench等Agent相关基准上达到同尺寸SOTA水平。 API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash的API已正式向用户开放，并提供为期一周的限时免费试用。Ling-2.6-flash上线以来，日均tokens调用量达100B级别，周增长超5000%。
出门问问发布AI原生协作平台CodeBanana
36氪获悉，4月21日，出门问问在京举办”超级组织“战略发布会，正式发布企业级AI原生协作平台CodeBanana。据介绍，Code Banana以“项目”为核心单元，构建了“群聊沟通+Agent执行+工作空间沉淀”的三位一体架构。在权限设计上，CodeBanana提供Team Agent与Private Ask两种模式。
萤石发布搭“星辰世界模型”的蒸汽洗地机
36氪获悉，萤石发布多款AI硬件，在家庭智能中枢层面，萤石推出了搭载蓝海大模型2.0的EZVIZ AI CoreX，旨在成为家庭的本地“智慧大脑”。在细分产品线上，AI随身拍Pika定位为儿童首台AI设备，具备双摄与智能问答功能；此外，萤石还发布了AI双擎蒸汽洗地机器人，旗舰款星辰10 Master搭载了可理解家庭环境的“萤石星辰世界模型”，实现感知决策一体化的自主清洁。
其他值得关注的新闻：
一季度长三角区域进出口总值创历史同期新高
记者刚刚从上海海关获悉，今年一季度，长三角区域进出口总值4.49万亿元，规模创历史同期新高，同比增长15.8%，占全国进出口总值的37.9%。其中，出口2.81万亿元，进口1.68万亿元，占全国出口、进口总值的41%、33.6%，分别同比增长12.9%、21.1%。（上观）
事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布
中共中央办公厅、国务院办公厅《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》对外发布。意见要求，一以贯之坚持节约优先方针，把节能降碳贯穿经济社会发展全过程各方面，更高水平、更高质量做好节能降碳工作，坚决遏制能源消费总量不合理增长，持续提升能源资源产出效率，从源头有效减少碳排放，为实现碳达峰碳中和、加快经济社会发展全面绿色转型提供有力保障。意见从协同推进节能降碳与绿色转型、大力推进重点领域节能降碳、进一步加强节能降碳监督管理、强化节能降碳工作支撑保障等方面作出具体部署。（新华社）&lt;/p&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜快手618商家大会于杭州启动 ；OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元；事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布&lt;/li&gt;
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特斯拉AI语音功能即将上线
据网信上海消息，4月21日，上海新增1款已完成备案的生成式人工智能服务，为特斯拉车机语音大模型服务。对此，4月22日，特斯拉方面人士回应称：“敬请期待”。按照规定，已上线的生成式人工智能应用应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况，注明模型名称及备案号，并根据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。（第一财经）
快手618商家大会于杭州启动
36氪获悉，4月22日，快手电商在杭州举办618商家大会，表示2026年全年将投入千亿级别流量扶持优质供给。快手电商数据显示，2025年日均动销商家规模同比增长超15%，全年入驻优质新商同比增长26%，日均动销品牌同比增长34%。用户需求端同步增长，今年3月短视频月均购买用户数同比增长超15%，泛货架月均购买用户数同比增长超17%。
新氧与锦波生物达成战略合作
36氪获悉，4月22日，新氧与锦波生物达成战略合作，锦波生物将旗下新品“薇旖美ColPact”独家专供新氧的线下轻医美门店“新氧青春诊所”。截至目前，“新氧青春诊所”已在全国开设56家门店。据新氧CEO金星透露，公司今年年底突破85家门店、实现单季度盈利的目标不变。
TUMI途明“邂逅地中海”限时空间在上海港汇恒隆广场启幕
4月21日，高品质商务、旅行与生活方式品牌TUMI途明于上海港汇恒隆广场南座中庭推出“邂逅地中海”主题限时空间，呈现2026春季色彩系列。限时空间于4月22日至26日向公众开放。
投融资：
“中科天塔”完成近亿元A+轮融资
36氪获悉，近日，“中科天塔”宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由“温润投资”领投，“西科控股”加持增资。本轮融资金额将主要用于技术研发与产能扩大，重点布局航天大模型升级与激光通信领域，加速公司主业从软件向软硬一体战略升级，并将于近期正式启动激光通信产线试产。
“清听声学”完成B+轮数亿元融资
36氪获悉，近日，“清听声学”宣布完成B+轮数亿元融资。本轮融资由联想创投、苏创投、苏高新金控、合肥高投、兴泰资本、合肥文化产投共同参与。融资资金将主要用于核心技术迭代、量产规模扩大、产品矩阵拓展、市场拓展及规模化制造与交付能力提升，进一步加快聚音屏相关产品与解决方案规模化落地，并推动定向听觉能力在更多终端与应用场景中的持续拓展。
OpenAI据悉正洽谈向一家私募股权合资企业投资至多15亿美元
4月22日消息，据报道，OpenAI承诺向一家与私募股权公司成立的新合资企业投资至多15亿美元，此举旨在击败竞争对手Anthropic，并抢占利润日益丰厚的企业人工智能工具销售市场。OpenAI将首先向该合资企业投入5亿美元的股权，该合资企业的估值将达到100亿美元，预计将于5月初完成一轮融资。OpenAI可以选择在未来追加10亿美元的投资。这家内部名为“DeployCo”的新合资企业已开始招聘自己的员工，同时还吸纳了来自OpenAI的员工。该合资企业将向其客户收取费用，帮助他们将人工智能技术嵌入到业务中。（界面）
新产品：
蚂蚁百灵Ling-2.6-flash正式发布，定价每百万token 0.1美元
4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash——一款总参数量104B、激活参数7.4B的Instruct模型。该模型在BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench等Agent相关基准上达到同尺寸SOTA水平。 API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash的API已正式向用户开放，并提供为期一周的限时免费试用。Ling-2.6-flash上线以来，日均tokens调用量达100B级别，周增长超5000%。
出门问问发布AI原生协作平台CodeBanana
36氪获悉，4月21日，出门问问在京举办”超级组织“战略发布会，正式发布企业级AI原生协作平台CodeBanana。据介绍，Code Banana以“项目”为核心单元，构建了“群聊沟通+Agent执行+工作空间沉淀”的三位一体架构。在权限设计上，CodeBanana提供Team Agent与Private Ask两种模式。
萤石发布搭“星辰世界模型”的蒸汽洗地机
36氪获悉，萤石发布多款AI硬件，在家庭智能中枢层面，萤石推出了搭载蓝海大模型2.0的EZVIZ AI CoreX，旨在成为家庭的本地“智慧大脑”。在细分产品线上，AI随身拍Pika定位为儿童首台AI设备，具备双摄与智能问答功能；此外，萤石还发布了AI双擎蒸汽洗地机器人，旗舰款星辰10 Master搭载了可理解家庭环境的“萤石星辰世界模型”，实现感知决策一体化的自主清洁。
其他值得关注的新闻：
一季度长三角区域进出口总值创历史同期新高
记者刚刚从上海海关获悉，今年一季度，长三角区域进出口总值4.49万亿元，规模创历史同期新高，同比增长15.8%，占全国进出口总值的37.9%。其中，出口2.81万亿元，进口1.68万亿元，占全国出口、进口总值的41%、33.6%，分别同比增长12.9%、21.1%。（上观）
事关节能降碳工作，中办、国办重磅文件对外发布
中共中央办公厅、国务院办公厅《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》对外发布。意见要求，一以贯之坚持节约优先方针，把节能降碳贯穿经济社会发展全过程各方面，更高水平、更高质量做好节能降碳工作，坚决遏制能源消费总量不合理增长，持续提升能源资源产出效率，从源头有效减少碳排放，为实现碳达峰碳中和、加快经济社会发展全面绿色转型提供有力保障。意见从协同推进节能降碳与绿色转型、大力推进重点领域节能降碳、进一步加强节能降碳监督管理、强化节能降碳工作支撑保障等方面作出具体部署。（新华社）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774776026874375?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3774776026874375?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-22T12:00:46.049128&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪研究院 | 2026年中国银发经济产业研究报告</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-783/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 09:00:38 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-783/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪研究院 | 2026年中国银发经济产业研究报告" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;当前，在人口老龄化、长寿化与少子化趋势叠加，政策持续完善、需求加速释放、供给体系不断升级的共同驱动下，中国银发经济正从传统养老保障加快向覆盖“为老”与“备老”的综合性产业体系延伸。国家统计局数据显示，2025年末我国60岁及以上人口已达3.23亿，占总人口比重23.0%；经国家卫健委测算，到2035年前后，我国60岁及以上人口将突破4亿，占总人口比重将超30%，进入重度老龄化阶段。在人口结构深刻变迁的背景下，银发经济已不再局限于面向老年群体的基础照护服务，而是进一步扩展至健康管理、财富储备、长期照护、精神文化和旅居康养等更为广泛的领域。公开资料数据显示，2025年我国银发经济规模约为8万亿元，预计到2035年将达到30万亿元左右，未来十年仍具备两位数的复合增长潜力。由此，银发经济正成为贯通养老事业与养老产业、覆盖老年阶段与备老阶段的综合性经济形态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国银发经济正由“基础保障”走向“需求分层驱动下的结构性扩容”
从需求侧看，银发消费已呈现出明显的梯队化与分层化特征。功能性食品及衣着、旅游度假、健康养生处于第一梯队，文体娱乐、金融产品、居家适老化改造处于第二梯队，智慧产品、居家社区服务、教育培训及抗衰老产品和技术处于第三梯队。与此同时，不同年龄、健康状况和生活方式的老年人群体，在消费偏好和服务需求上呈现出显著差异：低龄、健康、活力型人群更关注主动健康、社交参与、学习培训和休闲旅游，构成银发消费中最具活力的增长极；高龄、慢病及失能人群则更依赖适老化改造、社区支持、康复护理和长期照护服务，形成以刚性照护需求为核心的保障型消费市场。这意味着，未来银发经济的增量空间不再主要来自单一赛道的粗放扩张，而将更多来自需求分层持续深化与供给精准适配共同驱动下的结构性增长。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;产业链体系加快完善，六大重点赛道正在勾勒银发经济的新增长主线
从产业结构看，银发经济已逐步形成以上游技术研发、平台载体、标准认证和要素保障为底座，以中游产品制造与服务供给为主体，以居家、社区、机构、公共空间和文旅康养等多元场景为落地终端的完整产业链体系。其中，中游已形成智慧养老、养老服务、老年健康、康复辅具、养老金融、康养文教等多元板块，并呈现出“产品+服务”协同发展的特征。在此基础上，报告重点聚焦养老机器人、特医食品、健康管理、长护险、老年教育与老年旅游六大细分领域，分别对应技术创新、健康刚需、制度扩容与消费升级等不同增长逻辑。这六大赛道既反映了老年需求从“生存保障”向“生活质量提升、自我发展实现”加快延伸的趋势，也体现出银发经济正从单点突破转向体系化布局和协同化发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;银发经济发展指数评价体系，为区域比较、年度监测与政策研判提供了新抓手
36氪研究院从供给承载力、需求适配力、要素保障力、创新驱动力与治理规范力五大维度出发，构建由5个一级指标、13个二级指标、23个三级指标组成的银发经济发展指数评价体系，为全国涉及银发经济产业的地区进行区域比较、年度监测、政策评估和产业机会识别提供更具操作性的量化工具。该体系的建立，标志着银发经济的研究视角正从单纯的市场规模研判，转向对产业质量、创新能力、制度环境和发展均衡性的综合衡量，也为政府部门和市场主体识别发展短板、优化产业策略提供了更坚实的方法支撑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未来，银发经济产业将走向品质化、品牌化、生态化与社区化协同发展的新阶段
随着银发消费升级、医养融合持续深化，以及AI、物联网和智能硬件加快落地应用，银发经济将从基础照护进一步延伸至主动健康、康复管理、精神文化和旅居康养等多元场景。与此同时，中国银发经济市场竞争的重心，也将转向政策支持、标准建设、人才培养、社区服务网络完善及企业创新等综合能力的体系化比拼。这一进程中，数字技术与人文关怀将共同塑造银发经济新生态—“技术适老”提升服务效率与精度，“服务适老”守护温度与尊严，两者深度融合推动银发经济实现高质量发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本报告重点研究问题如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国银发经济的产业边界，如何从传统养老服务延伸至兼具“为老”和“备老”属性的综合性产业体系？
在人口老龄化、长寿化与少子化趋势叠加背景下，银发需求将如何分层演进，未来的结构性增长机会主要集中在哪些方向？
养老机器人、特医食品、健康管理、长护险、老年教育、老年旅游六大细分赛道，当前分别处于什么发展阶段，其核心驱动力和商业化逻辑有何差异？
如何构建能够反映区域发展水平的银发经济发展指数评价体系，并将其用于区域比较、年度监测、政策评估与产业机会识别？
面向未来，政府、协会与企业应如何围绕制度保障、标准建设、人才培养、社区服务网络与场景化创新形成协同，共同推动银发经济迈向高质量发展新阶段？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更多精彩内容，详见《2026年中国银发经济产业研究报告》，点击下载链接，提取码：fp4f&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪研究院 | 2026年中国银发经济产业研究报告&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777435336807172?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;当前，在人口老龄化、长寿化与少子化趋势叠加，政策持续完善、需求加速释放、供给体系不断升级的共同驱动下，中国银发经济正从传统养老保障加快向覆盖“为老”与“备老”的综合性产业体系延伸。国家统计局数据显示，2025年末我国60岁及以上人口已达3.23亿，占总人口比重23.0%；经国家卫健委测算，到2035年前后，我国60岁及以上人口将突破4亿，占总人口比重将超30%，进入重度老龄化阶段。在人口结构深刻变迁的背景下，银发经济已不再局限于面向老年群体的基础照护服务，而是进一步扩展至健康管理、财富储备、长期照护、精神文化和旅居康养等更为广泛的领域。公开资料数据显示，2025年我国银发经济规模约为8万亿元，预计到2035年将达到30万亿元左右，未来十年仍具备两位数的复合增长潜力。由此，银发经济正成为贯通养老事业与养老产业、覆盖老年阶段与备老阶段的综合性经济形态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国银发经济正由“基础保障”走向“需求分层驱动下的结构性扩容”
从需求侧看，银发消费已呈现出明显的梯队化与分层化特征。功能性食品及衣着、旅游度假、健康养生处于第一梯队，文体娱乐、金融产品、居家适老化改造处于第二梯队，智慧产品、居家社区服务、教育培训及抗衰老产品和技术处于第三梯队。与此同时，不同年龄、健康状况和生活方式的老年人群体，在消费偏好和服务需求上呈现出显著差异：低龄、健康、活力型人群更关注主动健康、社交参与、学习培训和休闲旅游，构成银发消费中最具活力的增长极；高龄、慢病及失能人群则更依赖适老化改造、社区支持、康复护理和长期照护服务，形成以刚性照护需求为核心的保障型消费市场。这意味着，未来银发经济的增量空间不再主要来自单一赛道的粗放扩张，而将更多来自需求分层持续深化与供给精准适配共同驱动下的结构性增长。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;产业链体系加快完善，六大重点赛道正在勾勒银发经济的新增长主线
从产业结构看，银发经济已逐步形成以上游技术研发、平台载体、标准认证和要素保障为底座，以中游产品制造与服务供给为主体，以居家、社区、机构、公共空间和文旅康养等多元场景为落地终端的完整产业链体系。其中，中游已形成智慧养老、养老服务、老年健康、康复辅具、养老金融、康养文教等多元板块，并呈现出“产品+服务”协同发展的特征。在此基础上，报告重点聚焦养老机器人、特医食品、健康管理、长护险、老年教育与老年旅游六大细分领域，分别对应技术创新、健康刚需、制度扩容与消费升级等不同增长逻辑。这六大赛道既反映了老年需求从“生存保障”向“生活质量提升、自我发展实现”加快延伸的趋势，也体现出银发经济正从单点突破转向体系化布局和协同化发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;银发经济发展指数评价体系，为区域比较、年度监测与政策研判提供了新抓手
36氪研究院从供给承载力、需求适配力、要素保障力、创新驱动力与治理规范力五大维度出发，构建由5个一级指标、13个二级指标、23个三级指标组成的银发经济发展指数评价体系，为全国涉及银发经济产业的地区进行区域比较、年度监测、政策评估和产业机会识别提供更具操作性的量化工具。该体系的建立，标志着银发经济的研究视角正从单纯的市场规模研判，转向对产业质量、创新能力、制度环境和发展均衡性的综合衡量，也为政府部门和市场主体识别发展短板、优化产业策略提供了更坚实的方法支撑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未来，银发经济产业将走向品质化、品牌化、生态化与社区化协同发展的新阶段
随着银发消费升级、医养融合持续深化，以及AI、物联网和智能硬件加快落地应用，银发经济将从基础照护进一步延伸至主动健康、康复管理、精神文化和旅居康养等多元场景。与此同时，中国银发经济市场竞争的重心，也将转向政策支持、标准建设、人才培养、社区服务网络完善及企业创新等综合能力的体系化比拼。这一进程中，数字技术与人文关怀将共同塑造银发经济新生态—“技术适老”提升服务效率与精度，“服务适老”守护温度与尊严，两者深度融合推动银发经济实现高质量发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本报告重点研究问题如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;中国银发经济的产业边界，如何从传统养老服务延伸至兼具“为老”和“备老”属性的综合性产业体系？
在人口老龄化、长寿化与少子化趋势叠加背景下，银发需求将如何分层演进，未来的结构性增长机会主要集中在哪些方向？
养老机器人、特医食品、健康管理、长护险、老年教育、老年旅游六大细分赛道，当前分别处于什么发展阶段，其核心驱动力和商业化逻辑有何差异？
如何构建能够反映区域发展水平的银发经济发展指数评价体系，并将其用于区域比较、年度监测、政策评估与产业机会识别？
面向未来，政府、协会与企业应如何围绕制度保障、标准建设、人才培养、社区服务网络与场景化创新形成协同，共同推动银发经济迈向高质量发展新阶段？&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777435336807172?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-22T09:00:38.581778&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>具微科技两个月狂揽4轮数亿元融资，产业资本“天团”强势入局 | 36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-99/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 06:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260422-99/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 具微科技两个月狂揽4轮数亿元融资，产业资本“天团”强势入局 | 36氪首发" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，全域移动智能机器人公司杭州具微科技有限公司（下简称「具微科技」）近期完成A+++轮融资。本轮融资由滨州国投、魏桥集团、滨州化工联合领投，和达控股、德诺资本跟投，其中滨州国投连续追投。资金将重点用于核心技术的持续深度研发，以及全国范围内特种应用场景的规模化落地与商业化推进。
具微科技2025年初成立于杭州，专注于轮式四足机器人研发与应用，打造具备全地形自主作业能力的“全域移动智能体”，为强磁场、爆破、极寒等特种场景提供智能化解决方案，产品具备负载量大、续航时长等优势。
2026年开年，具微科技曾在30天连续完成3轮A轮融资，连续获得产业龙头上市公司、国有产业平台与市场化机构投资。其中A轮融资由正强股份、壹连科技、鲁信创投等上市公司及专业投资机构战略入局；A+、A++轮融资，建元天华、滨州国投等优质产业资本、国有资本相继战略注资。加上本次A+++轮融资，总融资金额达数亿元。
具微科技创始人、CEO王子煊表示，具微科技希望通过融合各方产业资源，打造“技术自研+供应链绑定+场景闭环落地”的可持续发展模式，加速具身智能技术规模化、商业化落地，持续巩固在行业内的领先壁垒。
魏桥集团作为能源和铝业行业的全球五百强企业，旗下电解铝等核心产业对防磁、抗干扰、高可靠性的特种作业机器人需求突出，与具微科技的机器人业务形成天然产业协同；滨州化工作为化工行业领军企业，其生产场景普遍存在易燃易爆、腐蚀性强等特点，可直接为具微科技防爆机器人提供丰富的落地应用。而与正强股份联合研发机器人关节模组核心硬件，与壹连科技深耕电连接组件一体化配套，有助于具微科技打通具身智能硬件底层供应链。
王子煊拥有连续成功创业与产业经验，曾主导零跑汽车、欣旺达等项目投资，创立钠离子电池头部企业并完成产线搭建及重大订单落地。公司首席科学家李秦川为四足机器人领域资深专家、享受国务院政府特殊津贴，研发团队核心成员多来自斯坦福大学、浙江大学、浙江理工大学等国内外高校。
1.瞄准“人不愿去”的极端环境岗位，打造轮式+四足的全域移动智能体
在人形机器人大热的2025年，王子煊却更清楚地看到了行业在产业落地中的真实瓶颈。“我们观察，目前具身领域在产业落地上碰到的问题，核心在于痛点不够痛，刚需不够强。移动机器人的真正刚需不是替代坐在办公室里的人，而是那些危险而艰苦，原本就不应当由人去工作的岗位。”
基于这一思考，具微科技没有选择在结构化场景中打磨算法，或是从表演、教育等场景实现商业化，而是锁定特种工作场景：让机器人去往强磁场、核辐射、高海拔、缺氧、极寒、极高温等恶劣环境，从事那些人类不想做、不敢做、做不了的工作。王子煊说，“目前在中国，这样的高危特种工作岗位有2000万个之多。”
围绕这些特定场景，具微科技聚焦于实现机器人的“四防”能力：防磁、防爆、防冻、防水。而要实现这些能力，前提是机器人具备足够大的负载能力，能够在叠加防爆外壳、防磁屏蔽、保温层等防护改造后，仍然保证运动能力和稳定性。为此，具微科技打破传统四足机器人窄体长腿的设计范式，采用少有的“宽体+短腿”构型，并将传统的轮式与四足相结合。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具微科技机器人
“我们认为，结合了轮子的效率与腿的全地形能力的形态，是未来实现全域移动的的终局解法。”王子煊认为，传统四足机器人虽然具备越障能力，但是连续抬足的运动方式能耗高、无故障平均续航时间受限，并且机械损耗严重，硬件容易损坏，难以胜任工业场景下大范围、长时间作业需求。
除了产品形态创新，具微科技已实现劲擎关节电机等零部件的自研自产，并通过高强度结构设计突破机器人的负载极限，使动态负载达200公斤，静态站立负载达400公斤，超过行业平均水平五倍以上，从而能够稳定承载各类重型探测、应急救援等专业装备。
为保证机器人在极端环境下能够长时间保持工作状态，具微科技通过跨行业的组合式创新，将汽车行业能量回收系统、液冷方案等技术融入机器人设计，提升机器人的能耗效率，使机器人的实测无负载续航提高至12小时，带负载续航提高至8小时，突破行业瓶颈，表现是行业平均水平数倍。
在算法层面，具微科技打造了从底层FOC控制，到上层运动控制与感知决策的“感规控驱”一体化系统，以模块化拓展平台兼容多元作业设备，从而兼顾重载性能与场景适配性。
“只有底层系统打通，才能将硬件的性能从70分发挥到95分以上，做到机器人的‘书同文、车同轨’。”据王子煊介绍，在2025年世界机器人大会上，具微科技展示的机器人产品实现了完全脱离遥控器的自主跟随与越障能力，能够在三维立体空间中完成无图、无遥控的自主导航。
2.向上构筑更高技术壁垒，向下深耕2000万个特种工作场景
在王子煊看来，具身智能行业的发展可以分为三个阶段：“第一阶段是要素创新，也就是强化学习等底层技术的突破，基本上已经过去了。现在具微科技是带着第一阶段的成果，切入到供应链整合、工程化落地与场景解决的第二阶段，同时向商业模式创新的第三阶段进行，最终形成增长飞轮。”
基于聚焦特种工业场景的市场定位，目前具微科技重点拓展电解铝生产、石油石化、消防应急与公安安防等领域的大型国央企客户，“这类客户对安全生产、ESG和社会责任有更高要求，付费能力和创新意愿也更强。”王子煊说。
这些场景的客户，不会单纯计算人工替代的经济账，而是首先关注“安全账”和“社会价值账”。因此产品技术能力与稳定性也是具微科技要服务好上述客户，需要长期专注打造的核心竞争力所在。
王子煊表示，为持续构筑更高的准入壁垒，具微科技已取得具身智能机器人首张Ex db eb IIB T4 Gb“隔爆加增安”复合防爆资质，年内还计划完成国际电工协会IECEx、欧盟ATEX、北美及国内CNEX的全系列防爆认证。
除了机器人硬件产品外，具微科技面向复杂工业场景客户，提供本地部署、上装适配、算法平台一体化的全栈式特种作业解决方案，实现从设备交付到场景落地的一站式闭环服务。2025年，具微科技实现订单额亿元级，目前已有订单规模数亿元，预计2026年机器人产品出货量上千台，实现营收数亿元。
谈及未来规划，王子煊表示，具微科技的核心策略是不追求过早地横向拓展，而是先做好垂直领域的深入，“我总结为面宽10米，向上向下各延伸100米”。
所谓“向上”是指核心技术的持续研发，一方面进一步提高产品性能，目标在2027年底将无故障连续工作的平均时间提升至1万小时以上，真正达到工业级标准；另一方面加强对操作系统的研发，打造一个向第三方硬件开发者开放的机器人“应用商城”，满足各类细分场景的差异化需求。在单个机器人独立工作的基础上，具微科技也在研发群体智能技术，预计今年下半年实现“AI智能体+多机器人”的协同作业能力。
“向下”则是继续深耕2000万个特种岗位场景与准入资质，待产品可靠性与算法成熟度进一步提升后，再向更日常的生活服务场景迁移。“从技术突破，工程化与场景深耕，到生态与商业模式创新，具微科技要做的就是从底层到顶层，把这三个阶段跑通，为行业提供一个全新的范式。”王子煊表示。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 具微科技两个月狂揽4轮数亿元融资，产业资本“天团”强势入局 | 36氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777491215913736?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-22 13:48:39 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，全域移动智能机器人公司杭州具微科技有限公司（下简称「具微科技」）近期完成A+++轮融资。本轮融资由滨州国投、魏桥集团、滨州化工联合领投，和达控股、德诺资本跟投，其中滨州国投连续追投。资金将重点用于核心技术的持续深度研发，以及全国范围内特种应用场景的规模化落地与商业化推进。
具微科技2025年初成立于杭州，专注于轮式四足机器人研发与应用，打造具备全地形自主作业能力的“全域移动智能体”，为强磁场、爆破、极寒等特种场景提供智能化解决方案，产品具备负载量大、续航时长等优势。
2026年开年，具微科技曾在30天连续完成3轮A轮融资，连续获得产业龙头上市公司、国有产业平台与市场化机构投资。其中A轮融资由正强股份、壹连科技、鲁信创投等上市公司及专业投资机构战略入局；A+、A++轮融资，建元天华、滨州国投等优质产业资本、国有资本相继战略注资。加上本次A+++轮融资，总融资金额达数亿元。
具微科技创始人、CEO王子煊表示，具微科技希望通过融合各方产业资源，打造“技术自研+供应链绑定+场景闭环落地”的可持续发展模式，加速具身智能技术规模化、商业化落地，持续巩固在行业内的领先壁垒。
魏桥集团作为能源和铝业行业的全球五百强企业，旗下电解铝等核心产业对防磁、抗干扰、高可靠性的特种作业机器人需求突出，与具微科技的机器人业务形成天然产业协同；滨州化工作为化工行业领军企业，其生产场景普遍存在易燃易爆、腐蚀性强等特点，可直接为具微科技防爆机器人提供丰富的落地应用。而与正强股份联合研发机器人关节模组核心硬件，与壹连科技深耕电连接组件一体化配套，有助于具微科技打通具身智能硬件底层供应链。
王子煊拥有连续成功创业与产业经验，曾主导零跑汽车、欣旺达等项目投资，创立钠离子电池头部企业并完成产线搭建及重大订单落地。公司首席科学家李秦川为四足机器人领域资深专家、享受国务院政府特殊津贴，研发团队核心成员多来自斯坦福大学、浙江大学、浙江理工大学等国内外高校。
1.瞄准“人不愿去”的极端环境岗位，打造轮式+四足的全域移动智能体
在人形机器人大热的2025年，王子煊却更清楚地看到了行业在产业落地中的真实瓶颈。“我们观察，目前具身领域在产业落地上碰到的问题，核心在于痛点不够痛，刚需不够强。移动机器人的真正刚需不是替代坐在办公室里的人，而是那些危险而艰苦，原本就不应当由人去工作的岗位。”
基于这一思考，具微科技没有选择在结构化场景中打磨算法，或是从表演、教育等场景实现商业化，而是锁定特种工作场景：让机器人去往强磁场、核辐射、高海拔、缺氧、极寒、极高温等恶劣环境，从事那些人类不想做、不敢做、做不了的工作。王子煊说，“目前在中国，这样的高危特种工作岗位有2000万个之多。”
围绕这些特定场景，具微科技聚焦于实现机器人的“四防”能力：防磁、防爆、防冻、防水。而要实现这些能力，前提是机器人具备足够大的负载能力，能够在叠加防爆外壳、防磁屏蔽、保温层等防护改造后，仍然保证运动能力和稳定性。为此，具微科技打破传统四足机器人窄体长腿的设计范式，采用少有的“宽体+短腿”构型，并将传统的轮式与四足相结合。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具微科技机器人
“我们认为，结合了轮子的效率与腿的全地形能力的形态，是未来实现全域移动的的终局解法。”王子煊认为，传统四足机器人虽然具备越障能力，但是连续抬足的运动方式能耗高、无故障平均续航时间受限，并且机械损耗严重，硬件容易损坏，难以胜任工业场景下大范围、长时间作业需求。
除了产品形态创新，具微科技已实现劲擎关节电机等零部件的自研自产，并通过高强度结构设计突破机器人的负载极限，使动态负载达200公斤，静态站立负载达400公斤，超过行业平均水平五倍以上，从而能够稳定承载各类重型探测、应急救援等专业装备。
为保证机器人在极端环境下能够长时间保持工作状态，具微科技通过跨行业的组合式创新，将汽车行业能量回收系统、液冷方案等技术融入机器人设计，提升机器人的能耗效率，使机器人的实测无负载续航提高至12小时，带负载续航提高至8小时，突破行业瓶颈，表现是行业平均水平数倍。
在算法层面，具微科技打造了从底层FOC控制，到上层运动控制与感知决策的“感规控驱”一体化系统，以模块化拓展平台兼容多元作业设备，从而兼顾重载性能与场景适配性。
“只有底层系统打通，才能将硬件的性能从70分发挥到95分以上，做到机器人的‘书同文、车同轨’。”据王子煊介绍，在2025年世界机器人大会上，具微科技展示的机器人产品实现了完全脱离遥控器的自主跟随与越障能力，能够在三维立体空间中完成无图、无遥控的自主导航。
2.向上构筑更高技术壁垒，向下深耕2000万个特种工作场景
在王子煊看来，具身智能行业的发展可以分为三个阶段：“第一阶段是要素创新，也就是强化学习等底层技术的突破，基本上已经过去了。现在具微科技是带着第一阶段的成果，切入到供应链整合、工程化落地与场景解决的第二阶段，同时向商业模式创新的第三阶段进行，最终形成增长飞轮。”
基于聚焦特种工业场景的市场定位，目前具微科技重点拓展电解铝生产、石油石化、消防应急与公安安防等领域的大型国央企客户，“这类客户对安全生产、ESG和社会责任有更高要求，付费能力和创新意愿也更强。”王子煊说。
这些场景的客户，不会单纯计算人工替代的经济账，而是首先关注“安全账”和“社会价值账”。因此产品技术能力与稳定性也是具微科技要服务好上述客户，需要长期专注打造的核心竞争力所在。
王子煊表示，为持续构筑更高的准入壁垒，具微科技已取得具身智能机器人首张Ex db eb IIB T4 Gb“隔爆加增安”复合防爆资质，年内还计划完成国际电工协会IECEx、欧盟ATEX、北美及国内CNEX的全系列防爆认证。
除了机器人硬件产品外，具微科技面向复杂工业场景客户，提供本地部署、上装适配、算法平台一体化的全栈式特种作业解决方案，实现从设备交付到场景落地的一站式闭环服务。2025年，具微科技实现订单额亿元级，目前已有订单规模数亿元，预计2026年机器人产品出货量上千台，实现营收数亿元。
谈及未来规划，王子煊表示，具微科技的核心策略是不追求过早地横向拓展，而是先做好垂直领域的深入，“我总结为面宽10米，向上向下各延伸100米”。
所谓“向上”是指核心技术的持续研发，一方面进一步提高产品性能，目标在2027年底将无故障连续工作的平均时间提升至1万小时以上，真正达到工业级标准；另一方面加强对操作系统的研发，打造一个向第三方硬件开发者开放的机器人“应用商城”，满足各类细分场景的差异化需求。在单个机器人独立工作的基础上，具微科技也在研发群体智能技术，预计今年下半年实现“AI智能体+多机器人”的协同作业能力。
“向下”则是继续深耕2000万个特种岗位场景与准入资质，待产品可靠性与算法成熟度进一步提升后，再向更日常的生活服务场景迁移。“从技术突破，工程化与场景深耕，到生态与商业模式创新，具微科技要做的就是从底层到顶层，把这三个阶段跑通，为行业提供一个全新的范式。”王子煊表示。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3777491215913736?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3777491215913736?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-22T06:00:59.949593&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>智界要打翻盘仗：V9给了年均12万辆指引｜36氪独家</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-972/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 18:00:35 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-972/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 智界要打翻盘仗：V9给了年均12万辆指引｜36氪独家" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智界，这个华为与奇瑞联合打造的汽车品牌，将翻身的希望押注在了智界V9。
36氪获悉，智界V9给供应商下达了年均约12万辆的生产量纲，这一销量指引接近去年MPV市场“常青树”别克GL8全年的销量。
据36氪了解，目前宁德时代与中创新航两家电池供应商，共计为智界V9准备了过万套月产能，也有供应商按1.5万辆/月的峰值产能去备件。从供应链的备件情况来看，供应商初步认可了智界V9的销量指引。
另有接近智界的行业人士告诉36氪，智界正规划一款轿跑车型，计划达到一个较为极限的性能目标。这款车或将被送往纽北赛道，挑战一众国外豪华超跑车型。显然，智界此举与小米等主打性能的汽车品牌策略一致，意在通过纽北赛道的成绩，在消费者心中构建性能和高端的认知标签。
智界是华为与奇瑞通过智选车模式合作打造的整车品牌。智选车模式又称鸿蒙智行模式，在这种合作模式下，华为深度参与整车的产品定义、营销与渠道。
智界V9是智界品牌的第三款车型，也是鸿蒙智行品牌的首款MPV，搭载了华为乾崑 ADS 4高阶辅助驾驶系统，以及896线双光路激光雷达，将于今年5月正式发布。
在智界V9之前，智界品牌已有R7、S7两款车型。但根据奇瑞集团产销快报，2025年，智界品牌累计销量不到10万辆。因而智界V9无疑肩负着，带领智界销量突围、品牌向上的重任；但于鸿蒙智行体系而言，如何在最大程度上，避免智界V9与即将发布的尊界MPV之间的博弈，这考验着鸿蒙智行的产品节奏把控能力。
押注智界V9，智界寻觅销量支点
去年8月，华为与奇瑞在深圳举行签约仪式，宣布智界品牌进入2.0时代。根据协议，双方将在智界品牌投入超过100亿元资金，组建5000人规模的研发团队。
这场签约仪式的背景是，华为奇瑞联合打造的智界品牌，在销量上迟迟未有重大突破。相较尊界、问界等品牌，智界在它所处的生态位中，无疑还有较大的市场潜力待挖掘。2025年，奇瑞集团产销快报显示，智界品牌全年累计销量不到10万辆，因而智界品牌急需找到一个销量支点。
而智界V9正是智界进入2.0时代后的第一款全新车型，智界为了打赢V9这场翻身仗不可谓不煞费苦心。
首先是人事上的一系列调整。今年年初，智界品牌宣布，前腾势汽车总经理赵长江加入智界任执行董事，负责品牌、渠道等；今年4月，智界品牌又宣布前荣耀CMO郭锐担任智界CEO。赵长江曾操盘过同为MPV车型的腾势D9，2025年腾势D9累计销量约10万辆，仅次于别克GL8；而郭锐曾在荣耀主导构建了，覆盖全球100多个国家和地区的品牌营销体系。
与人事变动相伴随的，是智界在渠道和产线上的投入。赵长江曾告诉36氪，今年智界计划建成超200家专属智界的销售网络；郭锐也曾在接受媒体采访时表示：“为了确保V9的品质达到旗舰‘9系’的标准，智界投入10亿元，专门建造了一条全新的焊装生产线”。
除了带动品牌销量，智界V9还肩负着引领智界品牌向上的使命。华为常务董事长余承东曾公开表示：“V9将定位30万级市场，但配置水平超越百万级豪车”。
智界的前两款车型R7与S7，均定位30万元以下市场。但无论从华为造手机的过往，还是高端汽车品牌问界、豪华汽车品牌尊界的市场表现来看，高端市场才是华为的舒适区。靠着科技内核与奢华外壳，华为能够轻松获取品牌溢价和高端市场份额。
因而当智界寻求销量突破，仰攻华为更熟悉的高端市场似乎是理所必然。
此外，36氪还从接近智界的行业人士处了解到，智界正规划一款轿跑车型，并有想法将这款车送往纽北赛道。这款轿跑的推出或将加速智界品牌的高端化。
智界V9想成为MPV界黑马，优势与挑战并存
智界V9给供应商下达了年均约12万辆的量纲，这意味着这款车平均每月要实现约1万辆的交付。若再考虑到V9刚上市时的新车效应，智界给V9定下的峰值销量目标约1.5万辆。
宁德时代与中创新航两家电池供应商，共计为智界V9准备了过万套月产能，部分供应商为智界V9准备了1.5万套/月的产能。 就供应链备件情况来看，智界V9的供应商初步认可了智界下达的销量指引。
若智界V9真的实现了年均12万辆的销量，这是什么概念？ 去年，MPV市场的标杆车型别克GL8，全年销量约为12.24万辆，月均约1万辆。
从智界给供应商的销量指引来看，智界V9显然有撼动MPV市场现有格局的野心，余承东也曾在去年广州车展期间公开称，这款车会“超越市面上所有旗舰MPV”。
要想成为MPV界的黑马，拥有华为深度赋能的智界V9固然有其优势。但值得注意的是，在车市竞争更为残酷的2026年，智界V9也处在与一系列MPV车型激烈角逐的状态。
2026年，别克MPV家族迎来全产品线焕新。其中，按上汽通用官方数据，今年4月初，别克GL8陆尊燃油版上市第一周，大定已突破8200台。
在中国市场暂时沉寂的上汽通用，不会让别克GL8轻易折戟。有公开信息显示，今年年初，上汽通用总经理卢晓曾在内部表示，要“保持GL8在MPV市场的销量总量第一。MPV作为上汽通用的立身之本，公司必将持续投入，不遗余力”。
除了别克GL8，同在鸿蒙智行体系的多款MPV如何定位，也是企业需要思考的问题。今年尊界将推出标轴版和长轴版两款MPV，其中标轴版MPV侧重侧重家用取向，长轴版MPV侧重商用旗舰取向。目前来看，在华为与江淮的初步规划中，这两版MPV的市场价格，将大幅高于家用及商用MPV市场现有的代表车型。
同为鸿蒙智行品牌旗下车型，同样定位MPV这一细分市场，智界V9和尊界MPV这两款车，难免会被市场拿来比较。而一年发布两款MPV的鸿蒙智行，如何做好这两款车的区隔，使它们能合力收割更多MPV市场的份额，这对鸿蒙智行提出了考验。
可尽管MPV赛道竞品林立，优质产品的供给依然稀缺。而且在豪华新能源MPV市场，集齐科技、智能和空间场景体验的产品确实不多，而这或许正是智界V9试图改写MPV市场格局的底气。
4月21日，赵长江在社交媒体平台发文暗示，智界V9将弥补苹果汽车的遗憾。对于这款新车的市场表现，智界似乎已信心十足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者微信：luckg17305264638&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 智界要打翻盘仗：V9给了年均12万辆指引｜36氪独家&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-21 23:40:02 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;智界，这个华为与奇瑞联合打造的汽车品牌，将翻身的希望押注在了智界V9。
36氪获悉，智界V9给供应商下达了年均约12万辆的生产量纲，这一销量指引接近去年MPV市场“常青树”别克GL8全年的销量。
据36氪了解，目前宁德时代与中创新航两家电池供应商，共计为智界V9准备了过万套月产能，也有供应商按1.5万辆/月的峰值产能去备件。从供应链的备件情况来看，供应商初步认可了智界V9的销量指引。
另有接近智界的行业人士告诉36氪，智界正规划一款轿跑车型，计划达到一个较为极限的性能目标。这款车或将被送往纽北赛道，挑战一众国外豪华超跑车型。显然，智界此举与小米等主打性能的汽车品牌策略一致，意在通过纽北赛道的成绩，在消费者心中构建性能和高端的认知标签。
智界是华为与奇瑞通过智选车模式合作打造的整车品牌。智选车模式又称鸿蒙智行模式，在这种合作模式下，华为深度参与整车的产品定义、营销与渠道。
智界V9是智界品牌的第三款车型，也是鸿蒙智行品牌的首款MPV，搭载了华为乾崑 ADS 4高阶辅助驾驶系统，以及896线双光路激光雷达，将于今年5月正式发布。
在智界V9之前，智界品牌已有R7、S7两款车型。但根据奇瑞集团产销快报，2025年，智界品牌累计销量不到10万辆。因而智界V9无疑肩负着，带领智界销量突围、品牌向上的重任；但于鸿蒙智行体系而言，如何在最大程度上，避免智界V9与即将发布的尊界MPV之间的博弈，这考验着鸿蒙智行的产品节奏把控能力。
押注智界V9，智界寻觅销量支点
去年8月，华为与奇瑞在深圳举行签约仪式，宣布智界品牌进入2.0时代。根据协议，双方将在智界品牌投入超过100亿元资金，组建5000人规模的研发团队。
这场签约仪式的背景是，华为奇瑞联合打造的智界品牌，在销量上迟迟未有重大突破。相较尊界、问界等品牌，智界在它所处的生态位中，无疑还有较大的市场潜力待挖掘。2025年，奇瑞集团产销快报显示，智界品牌全年累计销量不到10万辆，因而智界品牌急需找到一个销量支点。
而智界V9正是智界进入2.0时代后的第一款全新车型，智界为了打赢V9这场翻身仗不可谓不煞费苦心。
首先是人事上的一系列调整。今年年初，智界品牌宣布，前腾势汽车总经理赵长江加入智界任执行董事，负责品牌、渠道等；今年4月，智界品牌又宣布前荣耀CMO郭锐担任智界CEO。赵长江曾操盘过同为MPV车型的腾势D9，2025年腾势D9累计销量约10万辆，仅次于别克GL8；而郭锐曾在荣耀主导构建了，覆盖全球100多个国家和地区的品牌营销体系。
与人事变动相伴随的，是智界在渠道和产线上的投入。赵长江曾告诉36氪，今年智界计划建成超200家专属智界的销售网络；郭锐也曾在接受媒体采访时表示：“为了确保V9的品质达到旗舰‘9系’的标准，智界投入10亿元，专门建造了一条全新的焊装生产线”。
除了带动品牌销量，智界V9还肩负着引领智界品牌向上的使命。华为常务董事长余承东曾公开表示：“V9将定位30万级市场，但配置水平超越百万级豪车”。
智界的前两款车型R7与S7，均定位30万元以下市场。但无论从华为造手机的过往，还是高端汽车品牌问界、豪华汽车品牌尊界的市场表现来看，高端市场才是华为的舒适区。靠着科技内核与奢华外壳，华为能够轻松获取品牌溢价和高端市场份额。
因而当智界寻求销量突破，仰攻华为更熟悉的高端市场似乎是理所必然。
此外，36氪还从接近智界的行业人士处了解到，智界正规划一款轿跑车型，并有想法将这款车送往纽北赛道。这款轿跑的推出或将加速智界品牌的高端化。
智界V9想成为MPV界黑马，优势与挑战并存
智界V9给供应商下达了年均约12万辆的量纲，这意味着这款车平均每月要实现约1万辆的交付。若再考虑到V9刚上市时的新车效应，智界给V9定下的峰值销量目标约1.5万辆。
宁德时代与中创新航两家电池供应商，共计为智界V9准备了过万套月产能，部分供应商为智界V9准备了1.5万套/月的产能。 就供应链备件情况来看，智界V9的供应商初步认可了智界下达的销量指引。
若智界V9真的实现了年均12万辆的销量，这是什么概念？ 去年，MPV市场的标杆车型别克GL8，全年销量约为12.24万辆，月均约1万辆。
从智界给供应商的销量指引来看，智界V9显然有撼动MPV市场现有格局的野心，余承东也曾在去年广州车展期间公开称，这款车会“超越市面上所有旗舰MPV”。
要想成为MPV界的黑马，拥有华为深度赋能的智界V9固然有其优势。但值得注意的是，在车市竞争更为残酷的2026年，智界V9也处在与一系列MPV车型激烈角逐的状态。
2026年，别克MPV家族迎来全产品线焕新。其中，按上汽通用官方数据，今年4月初，别克GL8陆尊燃油版上市第一周，大定已突破8200台。
在中国市场暂时沉寂的上汽通用，不会让别克GL8轻易折戟。有公开信息显示，今年年初，上汽通用总经理卢晓曾在内部表示，要“保持GL8在MPV市场的销量总量第一。MPV作为上汽通用的立身之本，公司必将持续投入，不遗余力”。
除了别克GL8，同在鸿蒙智行体系的多款MPV如何定位，也是企业需要思考的问题。今年尊界将推出标轴版和长轴版两款MPV，其中标轴版MPV侧重侧重家用取向，长轴版MPV侧重商用旗舰取向。目前来看，在华为与江淮的初步规划中，这两版MPV的市场价格，将大幅高于家用及商用MPV市场现有的代表车型。
同为鸿蒙智行品牌旗下车型，同样定位MPV这一细分市场，智界V9和尊界MPV这两款车，难免会被市场拿来比较。而一年发布两款MPV的鸿蒙智行，如何做好这两款车的区隔，使它们能合力收割更多MPV市场的份额，这对鸿蒙智行提出了考验。
可尽管MPV赛道竞品林立，优质产品的供给依然稀缺。而且在豪华新能源MPV市场，集齐科技、智能和空间场景体验的产品确实不多，而这或许正是智界V9试图改写MPV市场格局的底气。
4月21日，赵长江在社交媒体平台发文暗示，智界V9将弥补苹果汽车的遗憾。对于这款新车的市场表现，智界似乎已信心十足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者微信：luckg17305264638&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3776741071571200?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜星巴克中国回应开放加盟传闻：不实信息；苹果公司宣布特纳斯将接替库克担任CEO&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3776458805904129?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3776458805904129?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-21 19:20:06 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
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长安汽车朱华荣：2030年力争实现营收6000亿元
36氪获悉，在中国长安汽车战略发布会上，中国长安汽车党委书记、董事长朱华荣表示，公司将按照“十年两步走”，到2030年，力争实现营业收入6000亿元，规模进入世界汽车企业第一梯队（全球 TOP10）；打造一个5000亿级，二个千亿级，若干个百亿级产业。到2035年，夯实品牌竞争力，稳固世界前十地位，行业地位、效益效率大幅提升。
马斯克去年增持14亿美元SpaceX股份
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3776458805904129?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3776458805904129?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-21T12:00:51.083755&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>地产中介“二当家”去年亏损9663万，租赁业务成了压舱石</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-360/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 09:01:21 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-360/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 地产中介“二当家”去年亏损9663万，租赁业务成了压舱石" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月20日晚间，地产经纪公司我爱我家发布2025年年度报告。年报数据显示，我爱我家去年实现营业总收入104.8亿元，同比下滑16.4%；实现住房总交易金额（GTV）约2520亿元，同比下滑12.4%。
在利润方面，报告期内，我爱我家归属母公司所有者净利润为-9663.1万元，同比大幅减少231.63%。继2022年、2023年连续亏损，2024年扭亏为盈之后，我爱我家在去年再度由盈转亏。
我爱我家是地产中介领域规模第二大的企业，仅次于贝壳。从业绩表现来看，我爱我家业绩下滑的核心原因在于房地产经纪业务受市场环境拖累显著。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我爱我家近三年主要会计数据和财务指标，数据来源：公司年报
我爱我家在年报中明确解释，亏损主要源于三大非经常性因素的叠加影响：一是自持的云南地区部分投资性房地产产生公允价值变动亏损约5349万元；二是新房业务相关应收账款净额1.92亿元，对应计提减值准备约4172万元；三是总部大楼相关固定资产折旧费用约3251万元。
资产价值缩水和营收账款坏账两项合计约9521万元，是导致我爱我家年度亏损的直接原因。从季度表现来看，我爱我家2025年前三季度时间是盈利的，1-3季度归母净利润分别为627.1万元、3213万元、392.7万元，累计盈利约4232万元，但年末的计提资产减值等操作直接吞噬了全年利润。
我爱我家三大核心业务分别为：经纪业务（二手）、资产管理/相寓、新房业务。
其中，房地产经纪业务是我爱我家的核心收入来源，2025年该业务实现GTV约1998亿元，同比-13.7%。实现收入36.3亿元，同比下滑11.4%，毛利率16%，同比下降4.23个百分点，主要受二手房价格下跌、交易活跃度不足影响，佣金收入承压明显。
但从运营效率来看，公司的社区深耕策略成效显著，2025年单店成交额达1.02亿元/间，这一数据优于行业内其他头部企业，意味着单店覆盖的社区“房、客、人、店”资源半径显著扩大，客户黏性与服务效率得到提升。
2025年，相寓实现营收50.1亿元，是我爱我家旗下营收最高的业务板块。截至去年底，相寓在管房源规模达33.7万套，相较去年同期增长11.2%；平均出房天数为8.8天，出租率稳定在95%。
值得注意的是，2025年相寓业务收入同比有所下降，主要由于我爱我家推出的新产品“相寓优选”采用“净额法”核算收入所致——净额法仅将预期有权收取的佣金、手续费部分确认为收入，而非按交易总额确认，若调整回该部分收益，相寓业务毛利率达14.9%，同比提升2.2个百分点。相寓的租赁业务成为我爱我家的业绩稳定器。
靠租赁业务来平滑公司业绩曲线，成为头部地产经纪公司的共同特点。
我爱我家表示，面对过去一年租金回落、需求结构调整的市场环境，相寓仍能实现“质效双升”的良好发展态势，主要得益于主动求变，以产品升级与运营精细化积极应对行业挑战。公司重点推出“相寓优选”新产品，主打“租金无差价、空置期短、专属管家服务”优势，在业主资产收益与租客居住体验之间实现双向赋能。
新房业务是受行业调整影响最为显著的板块，2025年新房找房热度同比下降11%，改善型客户成为主力需求，58.4%的购房客户有改善需求，且以“卖小换大、卖旧换新”为主。受此影响，我爱我家新房业务全年实现收入9亿元，同比下降21.8%，成为三大业务中降幅最大的板块；实现GTV约为343亿元，同比-10.0%；毛利率约为10%，同比下降约1.92个百分点。
我爱我家表示，新房业务收入的下降主要受到行业销售规模和销售价格下降的影响所致。报告期内，公司新房业务应收账款继续保持下降趋势，截至2025年底，公司新房业务相关的应收账款净额已经下降至约1.92亿元，其中一年以内应收账款金额约为1.59亿元，二年到五年应收账款金额仅为0.33亿元，经营风险显著降低。
截至报告期末，国内运营门店总量2475家，其中直营门店2046家，加盟门店429家，经纪人总数约3万人。
2025年，房产中介行业呈现“头部集中、弱者出清”的格局，行业集中度持续提升，头部企业凭借规模优势、多元布局与高效运营，展现出更强的抗周期能力，但短期盈利能力承压。
从行业整体来看，相关统计数据显示，2025年全国经纪人数量减少3.8%，线下门店持续缩减，中小中介企业因资金实力弱、运营效率低逐步退出市场，已经从“胜者为王”的时代到了“剩者为王”阶段，企业现金流、可持续运营能力成为比利润更重要的指标，头部企业有更大的希望穿越周期。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 地产中介“二当家”去年亏损9663万，租赁业务成了压舱石&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3776220864103171?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3776220864103171?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-21 14:52:49 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月20日晚间，地产经纪公司我爱我家发布2025年年度报告。年报数据显示，我爱我家去年实现营业总收入104.8亿元，同比下滑16.4%；实现住房总交易金额（GTV）约2520亿元，同比下滑12.4%。
在利润方面，报告期内，我爱我家归属母公司所有者净利润为-9663.1万元，同比大幅减少231.63%。继2022年、2023年连续亏损，2024年扭亏为盈之后，我爱我家在去年再度由盈转亏。
我爱我家是地产中介领域规模第二大的企业，仅次于贝壳。从业绩表现来看，我爱我家业绩下滑的核心原因在于房地产经纪业务受市场环境拖累显著。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我爱我家近三年主要会计数据和财务指标，数据来源：公司年报
我爱我家在年报中明确解释，亏损主要源于三大非经常性因素的叠加影响：一是自持的云南地区部分投资性房地产产生公允价值变动亏损约5349万元；二是新房业务相关应收账款净额1.92亿元，对应计提减值准备约4172万元；三是总部大楼相关固定资产折旧费用约3251万元。
资产价值缩水和营收账款坏账两项合计约9521万元，是导致我爱我家年度亏损的直接原因。从季度表现来看，我爱我家2025年前三季度时间是盈利的，1-3季度归母净利润分别为627.1万元、3213万元、392.7万元，累计盈利约4232万元，但年末的计提资产减值等操作直接吞噬了全年利润。
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其中，房地产经纪业务是我爱我家的核心收入来源，2025年该业务实现GTV约1998亿元，同比-13.7%。实现收入36.3亿元，同比下滑11.4%，毛利率16%，同比下降4.23个百分点，主要受二手房价格下跌、交易活跃度不足影响，佣金收入承压明显。
但从运营效率来看，公司的社区深耕策略成效显著，2025年单店成交额达1.02亿元/间，这一数据优于行业内其他头部企业，意味着单店覆盖的社区“房、客、人、店”资源半径显著扩大，客户黏性与服务效率得到提升。
2025年，相寓实现营收50.1亿元，是我爱我家旗下营收最高的业务板块。截至去年底，相寓在管房源规模达33.7万套，相较去年同期增长11.2%；平均出房天数为8.8天，出租率稳定在95%。
值得注意的是，2025年相寓业务收入同比有所下降，主要由于我爱我家推出的新产品“相寓优选”采用“净额法”核算收入所致——净额法仅将预期有权收取的佣金、手续费部分确认为收入，而非按交易总额确认，若调整回该部分收益，相寓业务毛利率达14.9%，同比提升2.2个百分点。相寓的租赁业务成为我爱我家的业绩稳定器。
靠租赁业务来平滑公司业绩曲线，成为头部地产经纪公司的共同特点。
我爱我家表示，面对过去一年租金回落、需求结构调整的市场环境，相寓仍能实现“质效双升”的良好发展态势，主要得益于主动求变，以产品升级与运营精细化积极应对行业挑战。公司重点推出“相寓优选”新产品，主打“租金无差价、空置期短、专属管家服务”优势，在业主资产收益与租客居住体验之间实现双向赋能。
新房业务是受行业调整影响最为显著的板块，2025年新房找房热度同比下降11%，改善型客户成为主力需求，58.4%的购房客户有改善需求，且以“卖小换大、卖旧换新”为主。受此影响，我爱我家新房业务全年实现收入9亿元，同比下降21.8%，成为三大业务中降幅最大的板块；实现GTV约为343亿元，同比-10.0%；毛利率约为10%，同比下降约1.92个百分点。
我爱我家表示，新房业务收入的下降主要受到行业销售规模和销售价格下降的影响所致。报告期内，公司新房业务应收账款继续保持下降趋势，截至2025年底，公司新房业务相关的应收账款净额已经下降至约1.92亿元，其中一年以内应收账款金额约为1.59亿元，二年到五年应收账款金额仅为0.33亿元，经营风险显著降低。
截至报告期末，国内运营门店总量2475家，其中直营门店2046家，加盟门店429家，经纪人总数约3万人。
2025年，房产中介行业呈现“头部集中、弱者出清”的格局，行业集中度持续提升，头部企业凭借规模优势、多元布局与高效运营，展现出更强的抗周期能力，但短期盈利能力承压。
从行业整体来看，相关统计数据显示，2025年全国经纪人数量减少3.8%，线下门店持续缩减，中小中介企业因资金实力弱、运营效率低逐步退出市场，已经从“胜者为王”的时代到了“剩者为王”阶段，企业现金流、可持续运营能力成为比利润更重要的指标，头部企业有更大的希望穿越周期。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-21T09:01:21.522392&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>PettiChat获百万美元种子投资，造出宠物穿戴AI翻译器</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-862/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 09:01:13 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-862/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post PettiChat获百万美元种子投资，造出宠物穿戴AI翻译器" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，宠物AI科技初创公司PettiChat于近期完成100万美元的种子轮融资。由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资，本轮融资将主要用于动物行为世界模型的研发、高质量数据集的构建以及首款硬件产品的市场推广。
在通用人工智能（AGI）横扫人类语言世界的今天，一个被忽视的语言场景被一家初创企业投入了密切关注——那就是人类与动物之间的沟通。
长期以来，人类与宠物的互动多停留在感性猜测层面。虽然宠物市场规模巨大——据统计，2025年全球宠物市场规模预计将达到2700亿美元，且复合增长率达6.45%——但在“理解宠物真实需求”这一核心痛点上，市场仍缺乏解决方案。
PettiChat则试图通过构建“动物行为世界模型（Animal Behavior World Model）”，打破人宠之间的物种交流隔阂。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;佩戴翻译器的猫
从“翻译官”到“世界模型”
不同于市面上简单的、基于娱乐性的宠物翻译软件，Pettichat的核心底层逻辑是“行为与语言的双重建模”。PettiChat认为动物的行为具有可预测的“Token”。人类拥有约860亿个神经元，而狗和猫分别拥有5.3亿和2.27亿个神经元，宠物的神经元数量远少于人类，所以它们的行为模式在物理规律和生物本能也下更具规律性。
PettiChat的核心产品架构包含三大维度：
1、PET VOICE TRANSLATION（宠物语音翻译）： 
2、PET TALK CONVERSATION（宠物对话）： 基于AI Agent技术，让人类的意图以声音的方式传达给宠物，实现人的语言转达为宠物的语言。
3、LOCATION &amp;amp; HEALTH TRACKER（位置与健康追踪）： 通过穿戴设备收集多模态数据，实现行为预警与健康管理。
“我们想做的不仅仅是一个翻译器，而是动物的行为世界模型。”PettiChat创始人李景元表示，“人类已经有了语言大模型，以及基于多模态数据的世界模型。我们希望构建出动物的一套包含视觉，声音，生化信号，行为信号等的的世界模型。通过收集高质量的动物行为数据，我们可以利用更合理的物理建模架构，去预测宠物的健康和行为。”
PettiChat目前推出的核心产品是一款重约27.2g的智能宠物可穿戴设备，定位为宠物界的“AI智能硬件”。该产品具备IP56级防水，采用磁吸充电，通过夹在项圈上即可便捷佩戴。主人通过配套App可实现与宠物的实时对话：当宠物发出叫声时，设备会自动录音并进行实时翻译；主人亦可通过App发送指令，由设备将其转换成宠物语言传达给宠物，从而实现人宠之间的双向沟通。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宠物语言模型
AI时代的“宠物语料库”
在AI竞争的下半场，数据的质量决定了模型的上限。PettiChat团队意识到，过去宠物识别领域之所以没有突破，是因为缺乏针对性、高质量且经过标注的动物行为数据集。
为此，PettiChat正在持续构建一套庞大的动物行为数据库，涵盖了从日常互动声音、肢体语言到异常生理状态的不同维度数据，经过专家审核的数据目前猫类数据有约89万条，犬类有约 65万条数据。通过这些“物理世界”的数据喂养，模型能够实现从“识别”到“预测”的跨越，根据PettiChat提供的数据，猫的情境声学模式测试准确率达到了94.6%，狗的准确率达到了92.3%。
同时，系统也基于AI Agent加强了动作识别和动物行为学的上下文理解能力，能更好的结合最近的互动，预判宠物的行为异常与焦虑表现等。
商业化落地：软硬结合的多维矩阵
在商业路径上，PettiChat选择了“硬件载体+订阅服务”的模式。其首款实时宠物翻译器已展开预售，产品在海外预售价为129美元，国内预售价为799元人民币。
除了C端的宠物伴侣市场，PettiChat的技术愿景还指向了更广阔的B端领域。由于其底层逻辑是建立物理世界的动物模型，该技术未来可延伸至畜牧业、野生动物保护等场景，通过监控动物的行为和情绪，提高养殖效率或实现生态预警。
目前，全球宠物配件市场规模已达585亿美元，其中可穿戴设备和智能硬件是增长非常快的细分赛道。PettiChat凭借其独创的“世界模型”理念，正试图在这一碎片化严重的市场中，建立起基于技术深度的品牌护城河。
团队核心成员均来自浙江大学计算机学院与人工智能学院。创始人李景元，浙江大学人工智能博士，是一位90后连续创业者；CTO杜稼淳拥有浙江大学学士及荷兰埃因霍温理工大学硕士学位，在阿里云拥有物联网和大模型领域8年工作经验。
投资人观点：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;@ 华旦天使投资
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;宠物经济是具有巨大潜力的新兴市场，AI最近的发展又使得宠物主与宠物的互动可以更加多样化趣味化。华旦天使投资作为投资过许多浙大优秀团队的早期科创投资机构，也很开心可以在这次的投资中支持同样来自于竺可桢学院强化班校友创业团队，共同探索这一新领域。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;@ 藕舫天使
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;我们认为，Pettichat代表了一种新的技术范式一-用通用人工智能的方法去理解非人类智能体，这是一种可迁移可扩展且充满想象力的全新领域。不同于市面上基于规则或简单分类的宠物翻译产品Pettichat构建的宠物交互大模型采用类Transformer架构，将宠物的叫声、肢体动作、生理信号统一建模为可预测的“行为Token”，实现了从“识别&amp;quot;到“理解与预测&amp;quot;的跨越。团队在数据工程上投入扎实，积累了大量专家标注的宠物语料，模型在情境声学等任务上能够展现出商用级的准确率，这些都构成了企业的长期竞争力。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: PettiChat获百万美元种子投资，造出宠物穿戴AI翻译器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3769659305427459?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3769659305427459?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-21 16:19:29 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，宠物AI科技初创公司PettiChat于近期完成100万美元的种子轮融资。由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资，本轮融资将主要用于动物行为世界模型的研发、高质量数据集的构建以及首款硬件产品的市场推广。
在通用人工智能（AGI）横扫人类语言世界的今天，一个被忽视的语言场景被一家初创企业投入了密切关注——那就是人类与动物之间的沟通。
长期以来，人类与宠物的互动多停留在感性猜测层面。虽然宠物市场规模巨大——据统计，2025年全球宠物市场规模预计将达到2700亿美元，且复合增长率达6.45%——但在“理解宠物真实需求”这一核心痛点上，市场仍缺乏解决方案。
PettiChat则试图通过构建“动物行为世界模型（Animal Behavior World Model）”，打破人宠之间的物种交流隔阂。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;佩戴翻译器的猫
从“翻译官”到“世界模型”
不同于市面上简单的、基于娱乐性的宠物翻译软件，Pettichat的核心底层逻辑是“行为与语言的双重建模”。PettiChat认为动物的行为具有可预测的“Token”。人类拥有约860亿个神经元，而狗和猫分别拥有5.3亿和2.27亿个神经元，宠物的神经元数量远少于人类，所以它们的行为模式在物理规律和生物本能也下更具规律性。
PettiChat的核心产品架构包含三大维度：
1、PET VOICE TRANSLATION（宠物语音翻译）： 
2、PET TALK CONVERSATION（宠物对话）： 基于AI Agent技术，让人类的意图以声音的方式传达给宠物，实现人的语言转达为宠物的语言。
3、LOCATION &amp;amp; HEALTH TRACKER（位置与健康追踪）： 通过穿戴设备收集多模态数据，实现行为预警与健康管理。
“我们想做的不仅仅是一个翻译器，而是动物的行为世界模型。”PettiChat创始人李景元表示，“人类已经有了语言大模型，以及基于多模态数据的世界模型。我们希望构建出动物的一套包含视觉，声音，生化信号，行为信号等的的世界模型。通过收集高质量的动物行为数据，我们可以利用更合理的物理建模架构，去预测宠物的健康和行为。”
PettiChat目前推出的核心产品是一款重约27.2g的智能宠物可穿戴设备，定位为宠物界的“AI智能硬件”。该产品具备IP56级防水，采用磁吸充电，通过夹在项圈上即可便捷佩戴。主人通过配套App可实现与宠物的实时对话：当宠物发出叫声时，设备会自动录音并进行实时翻译；主人亦可通过App发送指令，由设备将其转换成宠物语言传达给宠物，从而实现人宠之间的双向沟通。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;宠物语言模型
AI时代的“宠物语料库”
在AI竞争的下半场，数据的质量决定了模型的上限。PettiChat团队意识到，过去宠物识别领域之所以没有突破，是因为缺乏针对性、高质量且经过标注的动物行为数据集。
为此，PettiChat正在持续构建一套庞大的动物行为数据库，涵盖了从日常互动声音、肢体语言到异常生理状态的不同维度数据，经过专家审核的数据目前猫类数据有约89万条，犬类有约 65万条数据。通过这些“物理世界”的数据喂养，模型能够实现从“识别”到“预测”的跨越，根据PettiChat提供的数据，猫的情境声学模式测试准确率达到了94.6%，狗的准确率达到了92.3%。
同时，系统也基于AI Agent加强了动作识别和动物行为学的上下文理解能力，能更好的结合最近的互动，预判宠物的行为异常与焦虑表现等。
商业化落地：软硬结合的多维矩阵
在商业路径上，PettiChat选择了“硬件载体+订阅服务”的模式。其首款实时宠物翻译器已展开预售，产品在海外预售价为129美元，国内预售价为799元人民币。
除了C端的宠物伴侣市场，PettiChat的技术愿景还指向了更广阔的B端领域。由于其底层逻辑是建立物理世界的动物模型，该技术未来可延伸至畜牧业、野生动物保护等场景，通过监控动物的行为和情绪，提高养殖效率或实现生态预警。
目前，全球宠物配件市场规模已达585亿美元，其中可穿戴设备和智能硬件是增长非常快的细分赛道。PettiChat凭借其独创的“世界模型”理念，正试图在这一碎片化严重的市场中，建立起基于技术深度的品牌护城河。
团队核心成员均来自浙江大学计算机学院与人工智能学院。创始人李景元，浙江大学人工智能博士，是一位90后连续创业者；CTO杜稼淳拥有浙江大学学士及荷兰埃因霍温理工大学硕士学位，在阿里云拥有物联网和大模型领域8年工作经验。
投资人观点：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;@ 华旦天使投资
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;宠物经济是具有巨大潜力的新兴市场，AI最近的发展又使得宠物主与宠物的互动可以更加多样化趣味化。华旦天使投资作为投资过许多浙大优秀团队的早期科创投资机构，也很开心可以在这次的投资中支持同样来自于竺可桢学院强化班校友创业团队，共同探索这一新领域。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;@ 藕舫天使
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;我们认为，Pettichat代表了一种新的技术范式一-用通用人工智能的方法去理解非人类智能体，这是一种可迁移可扩展且充满想象力的全新领域。不同于市面上基于规则或简单分类的宠物翻译产品Pettichat构建的宠物交互大模型采用类Transformer架构，将宠物的叫声、肢体动作、生理信号统一建模为可预测的“行为Token”，实现了从“识别&amp;quot;到“理解与预测&amp;quot;的跨越。团队在数据工程上投入扎实，积累了大量专家标注的宠物语料，模型在情境声学等任务上能够展现出商用级的准确率，这些都构成了企业的长期竞争力。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3769659305427459?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3769659305427459?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-21T09:01:13.371245&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>奇世智能CheeChips完成天使轮融资，专注AI+母婴智能硬件生态｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-511/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 06:01:17 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260421-511/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 奇世智能CheeChips完成天使轮融资，专注AI+母婴智能硬件生态｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;专注于AI+母婴智能生态的奇世智能CheeChips正式宣布完成天使轮融资。
本轮资金近半数将被投入技术研发，用于AI模型迭代、新产品原型打磨与专利布局；30%用于引进顶尖人才、扩充研发与运营团队；剩余25%投入市场调研、品牌建设与用户需求挖掘。
奇世智能推出了家用AI模拟全彩胎儿记录仪，这款硬件能够记录全孕期胎儿成长，改变准妈妈们的孕期体验，让孕期不再是母亲一个人的感受，而成为一个能与家人分享的，有意义的、连续的内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;家用AI模拟全彩胎儿记录仪
该公司目前已规划59款全新品类智能母婴产品，明确各产品硬件与算法技术路线，已完成数款demo原型机开发，正处于产品打磨与迭代优化的阶段。
奇世智能核心技术采用自研，打造了母婴专用AI大模型及专属算法体系，围绕“数据获取—数据分析—决策执行”全流程构建能力闭环，形成“全栈自研+专利布局”的双重技术壁垒。
从市场规模来看，中国的母婴消费市场规模已突破5万亿元，年均增速保持12%的稳健水平；全球母婴市场总量更是达到约2万亿美元，而智能母婴产品的全球渗透率尚不足1%。
公司创始人李志刚表示：“随着95后、00后新生代父母成为育儿消费主力，数字化、科学化、智能化的育儿理念已深度普及，AI技术不再是育儿场景的可选项，而成为当代家庭的刚需标配，行业需求正迎来爆发式增长。”
李志刚表示，奇世智能聚焦全球25—35岁高知高收入家庭，这类用户重视科学育儿、健康安全与效率提升，愿意为高品质智能产品支付溢价。当前全球母婴市场中，多数产品仍停留在传统物理产品阶段，缺乏智能交互与全场景联动能力，真正具备核心AI算法、实现全场景联动的高端智能母婴产品几乎处于空白。
奇世智能以AI+母婴智能硬件为核心，聚焦全球备孕期、孕期、哺乳期全生命周期场景，通过“硬件终端+AI算法+云端服务”三位一体模式，打造覆盖全球母婴全周期的系统化智能解决方案，适配不同国家、不同地域的育儿理念与消费习惯。
李志刚表示，在商业模式上，奇世智能采用“硬件+服务+生态”三轮驱动模式，构建高增长、高毛利、高复购的可持续盈利体系；渠道布局兼顾线上线下与全球市场，计划逐步拓展海外高端母婴市场，贴合不同国家育儿理念与消费习惯。
“目前，全球范围内尚未形成成熟的AI母婴细分市场，现有相关产品呈现分散化、浅层化特征：全球科技巨头依托生态与渠道优势，主打中低端高性价比母婴产品，智能应用空白、普遍浅层化。”李志刚说。“与之相比，奇世智能避开低价竞争，以前沿AI技术与全周期场景方案打造差异化优势，整合供应链、内容、渠道等多方资源，打造全球首个超级智能母婴产业集群。”
奇世智能创始人李志刚为连续创业者，自2015年起进入人工智能领域。核心团队成员均来自北美AI实验室，拥有技术研发与产业运营经验，擅长AI算法、嵌入式系统及智能硬件设计。奇世智能全球研发中心已于2026年1月正式落户深圳光明区。
投资方某美元基金合伙人表示，资方长期看好AI+母婴垂直领域，这是兼具刚性需求与成长潜力的黄金赛道。国内VC投资总监表示，当前正值AI母婴行业爆发临界点，入局时机完美，因此重仓支持。
公司创始人李志刚表示，本轮天使轮融资是新的起点。后续公司将持续深耕技术研发、打磨产品原型、拓展全球市场，稳固全球AI母婴领域的引领地位，5年内构建覆盖全球的智能孕育产业集群，让中国AI母婴技术服务全球千万家庭，在推动行业升级的同时，为投资方创造丰厚且可持续的长期回报。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 奇世智能CheeChips完成天使轮融资，专注AI+母婴智能硬件生态｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774891479712514?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3774891479712514?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-21 12:45:02 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;专注于AI+母婴智能生态的奇世智能CheeChips正式宣布完成天使轮融资。
本轮资金近半数将被投入技术研发，用于AI模型迭代、新产品原型打磨与专利布局；30%用于引进顶尖人才、扩充研发与运营团队；剩余25%投入市场调研、品牌建设与用户需求挖掘。
奇世智能推出了家用AI模拟全彩胎儿记录仪，这款硬件能够记录全孕期胎儿成长，改变准妈妈们的孕期体验，让孕期不再是母亲一个人的感受，而成为一个能与家人分享的，有意义的、连续的内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;家用AI模拟全彩胎儿记录仪
该公司目前已规划59款全新品类智能母婴产品，明确各产品硬件与算法技术路线，已完成数款demo原型机开发，正处于产品打磨与迭代优化的阶段。
奇世智能核心技术采用自研，打造了母婴专用AI大模型及专属算法体系，围绕“数据获取—数据分析—决策执行”全流程构建能力闭环，形成“全栈自研+专利布局”的双重技术壁垒。
从市场规模来看，中国的母婴消费市场规模已突破5万亿元，年均增速保持12%的稳健水平；全球母婴市场总量更是达到约2万亿美元，而智能母婴产品的全球渗透率尚不足1%。
公司创始人李志刚表示：“随着95后、00后新生代父母成为育儿消费主力，数字化、科学化、智能化的育儿理念已深度普及，AI技术不再是育儿场景的可选项，而成为当代家庭的刚需标配，行业需求正迎来爆发式增长。”
李志刚表示，奇世智能聚焦全球25—35岁高知高收入家庭，这类用户重视科学育儿、健康安全与效率提升，愿意为高品质智能产品支付溢价。当前全球母婴市场中，多数产品仍停留在传统物理产品阶段，缺乏智能交互与全场景联动能力，真正具备核心AI算法、实现全场景联动的高端智能母婴产品几乎处于空白。
奇世智能以AI+母婴智能硬件为核心，聚焦全球备孕期、孕期、哺乳期全生命周期场景，通过“硬件终端+AI算法+云端服务”三位一体模式，打造覆盖全球母婴全周期的系统化智能解决方案，适配不同国家、不同地域的育儿理念与消费习惯。
李志刚表示，在商业模式上，奇世智能采用“硬件+服务+生态”三轮驱动模式，构建高增长、高毛利、高复购的可持续盈利体系；渠道布局兼顾线上线下与全球市场，计划逐步拓展海外高端母婴市场，贴合不同国家育儿理念与消费习惯。
“目前，全球范围内尚未形成成熟的AI母婴细分市场，现有相关产品呈现分散化、浅层化特征：全球科技巨头依托生态与渠道优势，主打中低端高性价比母婴产品，智能应用空白、普遍浅层化。”李志刚说。“与之相比，奇世智能避开低价竞争，以前沿AI技术与全周期场景方案打造差异化优势，整合供应链、内容、渠道等多方资源，打造全球首个超级智能母婴产业集群。”
奇世智能创始人李志刚为连续创业者，自2015年起进入人工智能领域。核心团队成员均来自北美AI实验室，拥有技术研发与产业运营经验，擅长AI算法、嵌入式系统及智能硬件设计。奇世智能全球研发中心已于2026年1月正式落户深圳光明区。
投资方某美元基金合伙人表示，资方长期看好AI+母婴垂直领域，这是兼具刚性需求与成长潜力的黄金赛道。国内VC投资总监表示，当前正值AI母婴行业爆发临界点，入局时机完美，因此重仓支持。
公司创始人李志刚表示，本轮天使轮融资是新的起点。后续公司将持续深耕技术研发、打磨产品原型、拓展全球市场，稳固全球AI母婴领域的引领地位，5年内构建覆盖全球的智能孕育产业集群，让中国AI母婴技术服务全球千万家庭，在推动行业升级的同时，为投资方创造丰厚且可持续的长期回报。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774891479712514?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3774891479712514?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-21T06:01:17.482401&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 首创“玩偶+主机”模式，多智能体儿童AI玩具品牌获数千万元融资</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-933/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 18:01:05 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-933/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 首创“玩偶+主机”模式，多智能体儿童AI玩具品牌获数千万元融资" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，北京灵机天赐科技有限责任公司（下称“灵机天赐”）于过去一年内完成两轮数千万元人民币融资，天使轮由德联资本领投，小恐龙基金和瑞昇基金跟投，Pre-A轮由Implic Capital领投，两轮融资均由探奇资本担任公司独家财务顾问。
灵机天赐CEO杨冰长期从事儿童内容与智能硬件产品的定义及运营。接受硬氪采访时，杨冰表示，“AI时代，让孩子直接和一个虚拟人物聊天，这个产品定义其实很难成立。孩子无法快速和一个纯虚拟角色建立真实的物理连接。只有把世界观、人设和场景都构建出来，他们才会有交流的可能性。”
为了实现这种“可信的互动”，灵机天赐旗下品牌“Jollybubu”首创了“主机+玩偶”的智能体硬件交互系统。
每一个Jolly实体玩偶都对应独立的智能体（Agent），拥有各自的世界观、知识库和人格模型。当孩子将玩偶放置在主机底座上，即可激活对应角色的故事内容，并随时打断、提问，与玩偶进行角色化的互动对话。与此同时，主机bubu更像整个系统的中枢，持续沉淀孩子的提问、探索路径与互动偏好，进而实现个性化引导。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
基于内置的世界观、知识库，每个实体玩偶都代表了一种思维方式和学科方向，杨冰介绍称“我们发现，当孩子提出一个问题，比如‘天为什么是蓝色’时，并不一定想要一个科学的答案，所以我们的玩偶也会根据自己的世界观和上下文做出各种不同的回答，可能是艺术的、可能是文学的、也可能是科学的。”当孩子使用不同的玩偶提问、互动，本身也是在不断拓展自己的认知路径和表达方式。
为实现这一效果，技术层面，每一个玩偶都是一个独立的智能体，由语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、角色音色系统与大模型能力共同支撑。由于一次互动中可能涉及多个角色的连续响应与协同，后台系统需要同时处理多智能体之间的低延迟联动，并保持不同角色稳定输出各自鲜明的人格特征。
“这是我们独立摸索和开发出来的一套系统。”杨冰解释，“既要在多个角色切换和互动的情况下，把整体延迟控制到接近单轮大模型对话的水平，又要让每个角色持续保持鲜明且稳定的个性，这个难度很高。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
进一步的差异化在于，这套系统并非只是“陪聊”。
通过放置两个玩偶，孩子可以主动让它们基于不同世界观进行辩论，或者赋予技能让它们对战。“AI时代，输出与输入同样重要。”杨冰表示，“我们更想做的是一个能够发现孩子天赋、帮助孩子成长的伙伴系统，而不只是一个聊天工具。获取信息并不是唯一重要的能力，表达、提问、辩论和共创同样关键。”
硬件之外，灵机天赐还开发了配套小程序。孩子的交互数据（如记忆、情绪、操作等）会转化为一只不断成长变化的虚拟宠物。小程序首页即是宠物的展示界面，动态的“脑图”会记录孩子近段时间在哪些话题上表现出敏感与兴趣，为家长提供一种理解孩子情绪的“温度计”，也为家长观察孩子阶段性兴趣变化提供了更直观的窗口。
商业模式上，灵机天赐选择以硬件销售为主，不以订阅付费作为核心门槛。相较于持续订阅，团队更看好通过新玩偶、新角色和新内容的持续扩展，建立复购机制。
长期来看，灵机天赐希望构建一个“共生的AI智能体生态”。公司不仅会提供原创IP和合作IP，更会开放共创机制，允许家长、孩子、KOC甚至B端版权方（如图书内容）通过其平台分发和训练自己的IP。“我们鼓励孩子成为共创者，”
杨冰称，“他们可以找到自己的IP和内容，通过3D打印与我们的系统结合进行训练。让玩偶不只是承载内容的硬件，而成为持续生长的角色入口。”
据了解，Jollybubu将于今年5月底正式发售。
以下为访谈节选：
硬氪：为什么一定要做实体玩偶？
杨冰：不同的IP代表孩子在不同关系里——与自己、与社会，与自然，与未来，与世界。我们把原本枯燥抽象的关系，具象化为实物的玩偶，孩子可以真实地把玩在手里。如果没有完整的内容设定、角色关系和实体化场景，孩子很难真正进入并持续使用这样的产品。很多产品只做了一项对话功能，很难被被孩子持续使用，这是主要原因。
硬氪：如何解决孩子在使用上“长期留存”的问题？
杨冰：首先，我们不是做一个聊天工具，而是做一个“伙伴工具”。孩子每买一个新玩偶，就拓展了一个知识领域——神话、探案、自然……每个玩偶都有稳定的人格设定、表达方式和价值取向。主机上的宠物更像整个系统的陪伴中枢，会随着孩子的互动逐步成长和演化。孩子会发现，他与这个系统是共同成长的，知识库不断扩大，宠物也会随着交互数据变化、长大。其次，我们鼓励孩子成为共创者，他们可以创造自己的IP内容，甚至通过3D打印与我们的系统结合进行训练。新的玩偶加入就意味着新玩法、新任务、新社交链条的开始，当孩子能成为这个故事世界的一部分，留存也就会自然发生。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 首创“玩偶+主机”模式，多智能体儿童AI玩具品牌获数千万元融资&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774692365206280?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，北京灵机天赐科技有限责任公司（下称“灵机天赐”）于过去一年内完成两轮数千万元人民币融资，天使轮由德联资本领投，小恐龙基金和瑞昇基金跟投，Pre-A轮由Implic Capital领投，两轮融资均由探奇资本担任公司独家财务顾问。
灵机天赐CEO杨冰长期从事儿童内容与智能硬件产品的定义及运营。接受硬氪采访时，杨冰表示，“AI时代，让孩子直接和一个虚拟人物聊天，这个产品定义其实很难成立。孩子无法快速和一个纯虚拟角色建立真实的物理连接。只有把世界观、人设和场景都构建出来，他们才会有交流的可能性。”
为了实现这种“可信的互动”，灵机天赐旗下品牌“Jollybubu”首创了“主机+玩偶”的智能体硬件交互系统。
每一个Jolly实体玩偶都对应独立的智能体（Agent），拥有各自的世界观、知识库和人格模型。当孩子将玩偶放置在主机底座上，即可激活对应角色的故事内容，并随时打断、提问，与玩偶进行角色化的互动对话。与此同时，主机bubu更像整个系统的中枢，持续沉淀孩子的提问、探索路径与互动偏好，进而实现个性化引导。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
基于内置的世界观、知识库，每个实体玩偶都代表了一种思维方式和学科方向，杨冰介绍称“我们发现，当孩子提出一个问题，比如‘天为什么是蓝色’时，并不一定想要一个科学的答案，所以我们的玩偶也会根据自己的世界观和上下文做出各种不同的回答，可能是艺术的、可能是文学的、也可能是科学的。”当孩子使用不同的玩偶提问、互动，本身也是在不断拓展自己的认知路径和表达方式。
为实现这一效果，技术层面，每一个玩偶都是一个独立的智能体，由语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、角色音色系统与大模型能力共同支撑。由于一次互动中可能涉及多个角色的连续响应与协同，后台系统需要同时处理多智能体之间的低延迟联动，并保持不同角色稳定输出各自鲜明的人格特征。
“这是我们独立摸索和开发出来的一套系统。”杨冰解释，“既要在多个角色切换和互动的情况下，把整体延迟控制到接近单轮大模型对话的水平，又要让每个角色持续保持鲜明且稳定的个性，这个难度很高。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
进一步的差异化在于，这套系统并非只是“陪聊”。
通过放置两个玩偶，孩子可以主动让它们基于不同世界观进行辩论，或者赋予技能让它们对战。“AI时代，输出与输入同样重要。”杨冰表示，“我们更想做的是一个能够发现孩子天赋、帮助孩子成长的伙伴系统，而不只是一个聊天工具。获取信息并不是唯一重要的能力，表达、提问、辩论和共创同样关键。”
硬件之外，灵机天赐还开发了配套小程序。孩子的交互数据（如记忆、情绪、操作等）会转化为一只不断成长变化的虚拟宠物。小程序首页即是宠物的展示界面，动态的“脑图”会记录孩子近段时间在哪些话题上表现出敏感与兴趣，为家长提供一种理解孩子情绪的“温度计”，也为家长观察孩子阶段性兴趣变化提供了更直观的窗口。
商业模式上，灵机天赐选择以硬件销售为主，不以订阅付费作为核心门槛。相较于持续订阅，团队更看好通过新玩偶、新角色和新内容的持续扩展，建立复购机制。
长期来看，灵机天赐希望构建一个“共生的AI智能体生态”。公司不仅会提供原创IP和合作IP，更会开放共创机制，允许家长、孩子、KOC甚至B端版权方（如图书内容）通过其平台分发和训练自己的IP。“我们鼓励孩子成为共创者，”
杨冰称，“他们可以找到自己的IP和内容，通过3D打印与我们的系统结合进行训练。让玩偶不只是承载内容的硬件，而成为持续生长的角色入口。”
据了解，Jollybubu将于今年5月底正式发售。
以下为访谈节选：
硬氪：为什么一定要做实体玩偶？
杨冰：不同的IP代表孩子在不同关系里——与自己、与社会，与自然，与未来，与世界。我们把原本枯燥抽象的关系，具象化为实物的玩偶，孩子可以真实地把玩在手里。如果没有完整的内容设定、角色关系和实体化场景，孩子很难真正进入并持续使用这样的产品。很多产品只做了一项对话功能，很难被被孩子持续使用，这是主要原因。
硬氪：如何解决孩子在使用上“长期留存”的问题？
杨冰：首先，我们不是做一个聊天工具，而是做一个“伙伴工具”。孩子每买一个新玩偶，就拓展了一个知识领域——神话、探案、自然……每个玩偶都有稳定的人格设定、表达方式和价值取向。主机上的宠物更像整个系统的陪伴中枢，会随着孩子的互动逐步成长和演化。孩子会发现，他与这个系统是共同成长的，知识库不断扩大，宠物也会随着交互数据变化、长大。其次，我们鼓励孩子成为共创者，他们可以创造自己的IP内容，甚至通过3D打印与我们的系统结合进行训练。新的玩偶加入就意味着新玩法、新任务、新社交链条的开始，当孩子能成为这个故事世界的一部分，留存也就会自然发生。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774692365206280?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T18:01:05.710650&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>启明头条 | 连接世界级的科学与顶级的投资者，首届S2S中国研讨会创业提案第二次征集进行中</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-317/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 18:00:46 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-317/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 启明头条 | 连接世界级的科学与顶级的投资者，首届S2S中国研讨会创业提案第二次征集进行中" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;由全球顶尖的风险投资机构RA Capital Management与启明创投联合主办的首届S2S（Science2Startup）中国研讨会将于2026年10月15日在浙江杭州隆重举行。作为生物科技领域的顶级创业赛事，日前，首届S2S中国研讨会面向中国顶尖高校及研究机构的创业提案的第二次征集（https://www.s2schina.com/）已进入倒计时（截止日期：2026年4月30日）。ATLATL飞镖加速器作为首选合作伙伴，动脉网、医学界·药创新、医药魔方为媒体战略合作伙伴，将全程助力和支持本次S2S研讨会在中国成功举办。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;S2S（Science2Startup）是全球知名的生命科学创业孵化平台，起源于2018年，由F-Prime Capital、SV Health 和Atlas Venture共同创立，现已发展成为全球生物科技创新的核心引擎。S2S中国由RA Capital Management和启明创投共同发起。RA Capital Management是全球生命科学与医疗健康领域最活跃的资产管理公司之一，启明创投在医疗创新领域的投资具有前瞻性和引领性，全球排名持续保持在TOP5以内。双方强强联手，旨在通过S2S平台，加速中国生物医药技术的商业化及全球化进程。
S2S研讨会是一个展示精选科学家研究成果的平台。这是一个邀请制的研讨会，顶尖科学家可在研讨会上展示其创业理念，并能与顶尖的生物科技投资者进行交流。
 继成功孵化超过14家初创企业，并于2024年成功举办S2S日本站研讨会之后，S2S正式将目光投向中国科学界。首届S2S中国研讨会旨在搭建一座连接中国世界级科研成果与全球顶级生物医药资本的桥梁。致力于释放中国学术界的生命科学潜力，为尚未获得A轮融资、甚至尚未成立法人实体的早期科研项目提供展示舞台。
此次提案征集，S2S中国希望寻找处于概念验证阶段的突破性技术。理想的候选项目需具备以下特征：——治疗领域内的新型专有学术技术——距离临床应用小于4-5年，拥有关键数据支持——相较于现有疗法具有显著优势（如更好地满足未满足的临床需求）
不同于普通的路演，S2S采用独特的“导师制”方式连接入选科学家与风投机构导师——双方将进行一对一合作，从新颖性、治疗潜力及商业化路径等方面，深度打磨创业理念与演示文稿；入选的科���家将有机会与全球顶尖投资机构与行业高管直接交流沟通，挖掘潜在投资机会，这些顶尖投资机构包括RA Capital、启明创投、F-Prime、Atlas Venture、Foresite Capital、礼来亚洲基金以及高瓴等；入选科学家不仅能够获得潜在投资机会，更有机会建立跨境合作关系。此外，S2S中国将为决赛选手提供差旅资助，确保创意无障碍展示。这是一个直达全球顶尖投资网络的稀缺机会。我们诚邀顶尖科学家即刻访问S2SChina官网提交提案，踏上从实验室到创业的加速之路。2026年10月15日，杭州见！&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 启明头条 | 连接世界级的科学与顶级的投资者，首届S2S中国研讨会创业提案第二次征集进行中&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;由全球顶尖的风险投资机构RA Capital Management与启明创投联合主办的首届S2S（Science2Startup）中国研讨会将于2026年10月15日在浙江杭州隆重举行。作为生物科技领域的顶级创业赛事，日前，首届S2S中国研讨会面向中国顶尖高校及研究机构的创业提案的第二次征集（https://www.s2schina.com/）已进入倒计时（截止日期：2026年4月30日）。ATLATL飞镖加速器作为首选合作伙伴，动脉网、医学界·药创新、医药魔方为媒体战略合作伙伴，将全程助力和支持本次S2S研讨会在中国成功举办。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;S2S（Science2Startup）是全球知名的生命科学创业孵化平台，起源于2018年，由F-Prime Capital、SV Health 和Atlas Venture共同创立，现已发展成为全球生物科技创新的核心引擎。S2S中国由RA Capital Management和启明创投共同发起。RA Capital Management是全球生命科学与医疗健康领域最活跃的资产管理公司之一，启明创投在医疗创新领域的投资具有前瞻性和引领性，全球排名持续保持在TOP5以内。双方强强联手，旨在通过S2S平台，加速中国生物医药技术的商业化及全球化进程。
S2S研讨会是一个展示精选科学家研究成果的平台。这是一个邀请制的研讨会，顶尖科学家可在研讨会上展示其创业理念，并能与顶尖的生物科技投资者进行交流。
 继成功孵化超过14家初创企业，并于2024年成功举办S2S日本站研讨会之后，S2S正式将目光投向中国科学界。首届S2S中国研讨会旨在搭建一座连接中国世界级科研成果与全球顶级生物医药资本的桥梁。致力于释放中国学术界的生命科学潜力，为尚未获得A轮融资、甚至尚未成立法人实体的早期科研项目提供展示舞台。
此次提案征集，S2S中国希望寻找处于概念验证阶段的突破性技术。理想的候选项目需具备以下特征：——治疗领域内的新型专有学术技术——距离临床应用小于4-5年，拥有关键数据支持——相较于现有疗法具有显著优势（如更好地满足未满足的临床需求）
不同于普通的路演，S2S采用独特的“导师制”方式连接入选科学家与风投机构导师——双方将进行一对一合作，从新颖性、治疗潜力及商业化路径等方面，深度打磨创业理念与演示文稿；入选的科���家将有机会与全球顶尖投资机构与行业高管直接交流沟通，挖掘潜在投资机会，这些顶尖投资机构包括RA Capital、启明创投、F-Prime、Atlas Venture、Foresite Capital、礼来亚洲基金以及高瓴等；入选科学家不仅能够获得潜在投资机会，更有机会建立跨境合作关系。此外，S2S中国将为决赛选手提供差旅资助，确保创意无障碍展示。这是一个直达全球顶尖投资网络的稀缺机会。我们诚邀顶尖科学家即刻访问S2SChina官网提交提案，踏上从实验室到创业的加速之路。2026年10月15日，杭州见！&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T18:00:46.837778&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>空悬企业时驾科技获头部车企MPV车型独家定点 | 早期项目</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-593/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 15:01:12 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-593/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 空悬企业时驾科技获头部车企MPV车型独家定点 | 早期项目" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，国产空气悬架供应商时科技，已拿下某头部车企MPV车型的独家定点，项目将在今年四季度SOP（交付）。36氪了解到，这款车定位中大型MPV市场，是中国MPV界的标杆车型。
时驾科技创始人乌伟民告诉36氪：“企业花了很大精力打入这款车的供应链，因为MPV最突出的卖点之一就是舒适性，这款车尤甚。空悬对用户体验的主要影响正体现在舒适性上，因而拿下这款车的独家定点，意味着时驾科技在空悬的舒适性这一维度上，已走在行业前列。”
八合一集成闭式空气供给模块+千段调节自适应天/地棚算法，构建软硬一体的竞争力
时驾科技成立于2021年，主要研发、生产和销售空气悬架系统的核心零部件、软硬件及系统解决方案。企业创始团队多来自造车新势力和一线跨国供应商。今年，36氪了解到，“时驾科技对团队进行了大幅升级，前蔚来（合肥）的 CTO、前蔚来合肥研究院副院长也加入了时驾科技，分别任职首席科学家、COO”。
随着空气悬架国产化进程加快，空悬这一赛道上，涌现出了诸多颇有实力的企业乃至上市公司。
相较于其他空悬供应商，时驾科技的一大优势在于布局较早，企业主要产品——空悬系统的电子控制模块，已经研发了两代：一是应用于空气弹簧、多腔弹簧、半主动减振器、磁流变减振器的一代控制产品，二是八合一集成闭式空气供给模块。
乌伟民对36氪介绍，八合一集成闭式空气供给模块，集成了空压泵、电磁阀、控制器、干燥器、过滤器等多个功能单元。由于它采用的是气路内循环技术，因而相较气路外循环技术，整套系统体积更小、噪音更低，但效率更高。
集成化和效率的提升使系统成本更低。据时驾测算，这套方案相较当前主流产品，可为整车系统降低数千元成本，将加速空气悬架向20万元级主流车型渗透。
此外，这套模块采了软硬件解耦设计，具备开放式接口协议，可灵活适配新一代中央计算平台与EE架构，从而提升整车系统兼容性与集成效率。
在硬件之外，时驾科技也注重“软”实力。企业首创了用来调整空悬的“千段调节自适应天/地棚算法”，乌伟民表示，这套算法可以根据不同路况和驾驶状态，调整整车姿态与悬架软硬，从而使驾驶体验更平顺。
攻坚全主动悬架，尝试成为首个推出气路架构的企业
时驾科技预见到，无人驾驶的落地，将使底盘成为汽车行业今后的更重要竞争点，无人车的用户，会更强调“如履平地”的用车体验，而这一体验，主要依靠的是空悬技术的升级。因此，更智能、更舒适的全主动悬架，将借助无人驾驶的机遇成为行业新宠。
而全主动悬架的国产化率并不高。目前，尊界S800、蔚来ET9以及即将上市的新一代理想L9，搭载的都是来自海外供应商的产品。
时驾科技早早看到了全主动悬架的机会点，瞄准这一方向大力投入。企业在半主动悬架系统的基础上，引入液压主动力，从而这套全主动悬架系统，能够主动控制弹簧刚度与车身姿态的主动控制，实现对车辆垂向、俯仰、侧倾动态的实时调节。时驾科技估算，全主动系统相较传统半主动方案，性能提升了大概30%。
全主动悬架的技术路径，有系统+液压、磁流变+直线电机这两条。时驾科技选择的是前者，“和采埃孚的技术路线接近”。乌伟民这样解释企业对技术路线的选择：“液压系统的耐久性和成熟度更高，从而产品能更快落地，企业能更早占领市场。而走磁流变+直线电机这条路，则需要克服耐久度问题，相应产品尚需 3-5年才能实现应用。
目前，时驾科技是行业第一家，完成了全主动悬架核心技术攻关的国产空悬供应商，企业正在为一家体量颇大的海外客户做POC验证（项目早期的概念验证）。”
除此之外，时驾科技正探索打通全主动悬架的最后一个环节——预描。乌伟民告诉36氪：“没有预描，其实不能算是真正意义上的主动悬架。而预描需要整车工程和智能化的结合，时驾科技正计划通过投资视觉公司，完成全主动悬架的真正闭环。”
为了把企业的护城河挖得更深，时驾科技也在尝试成为高压气路的平台技术公司，“不光给悬架供气，还给座椅、轮胎、摄像头清洗等供气”。乌伟民的愿景是，全球至今还没有推出气路架构的企业，时驾科技要努力成为第一家成为第一家推出气路架构的公司。“这也是企业，用两条腿走路的生产策略。”
在技术、产品上，时驾科技努力拓展企业的边界，但在赛道、客户的选择上，时驾科技则相对聚焦。对于近年颇为火热的具身智能赛道，时驾科技坦言，企业今年已经获得了一笔订单金额相对可观的具身智能订单，但公司并不打算贸然进入这条赛道。“除非我们找到了能解决具身智能痛点的产品，否则我们不去讲故事。”
今年3月20日，时驾科技位于浙江平湖的、50万套年产能的工厂正式竣工，时驾科技具备了更强的产业化能力。未来，时驾科技无疑将成为，推动全主动悬架国产化的一股重要力量。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 空悬企业时驾科技获头部车企MPV车型独家定点 | 早期项目&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，国产空气悬架供应商时科技，已拿下某头部车企MPV车型的独家定点，项目将在今年四季度SOP（交付）。36氪了解到，这款车定位中大型MPV市场，是中国MPV界的标杆车型。
时驾科技创始人乌伟民告诉36氪：“企业花了很大精力打入这款车的供应链，因为MPV最突出的卖点之一就是舒适性，这款车尤甚。空悬对用户体验的主要影响正体现在舒适性上，因而拿下这款车的独家定点，意味着时驾科技在空悬的舒适性这一维度上，已走在行业前列。”
八合一集成闭式空气供给模块+千段调节自适应天/地棚算法，构建软硬一体的竞争力
时驾科技成立于2021年，主要研发、生产和销售空气悬架系统的核心零部件、软硬件及系统解决方案。企业创始团队多来自造车新势力和一线跨国供应商。今年，36氪了解到，“时驾科技对团队进行了大幅升级，前蔚来（合肥）的 CTO、前蔚来合肥研究院副院长也加入了时驾科技，分别任职首席科学家、COO”。
随着空气悬架国产化进程加快，空悬这一赛道上，涌现出了诸多颇有实力的企业乃至上市公司。
相较于其他空悬供应商，时驾科技的一大优势在于布局较早，企业主要产品——空悬系统的电子控制模块，已经研发了两代：一是应用于空气弹簧、多腔弹簧、半主动减振器、磁流变减振器的一代控制产品，二是八合一集成闭式空气供给模块。
乌伟民对36氪介绍，八合一集成闭式空气供给模块，集成了空压泵、电磁阀、控制器、干燥器、过滤器等多个功能单元。由于它采用的是气路内循环技术，因而相较气路外循环技术，整套系统体积更小、噪音更低，但效率更高。
集成化和效率的提升使系统成本更低。据时驾测算，这套方案相较当前主流产品，可为整车系统降低数千元成本，将加速空气悬架向20万元级主流车型渗透。
此外，这套模块采了软硬件解耦设计，具备开放式接口协议，可灵活适配新一代中央计算平台与EE架构，从而提升整车系统兼容性与集成效率。
在硬件之外，时驾科技也注重“软”实力。企业首创了用来调整空悬的“千段调节自适应天/地棚算法”，乌伟民表示，这套算法可以根据不同路况和驾驶状态，调整整车姿态与悬架软硬，从而使驾驶体验更平顺。
攻坚全主动悬架，尝试成为首个推出气路架构的企业
时驾科技预见到，无人驾驶的落地，将使底盘成为汽车行业今后的更重要竞争点，无人车的用户，会更强调“如履平地”的用车体验，而这一体验，主要依靠的是空悬技术的升级。因此，更智能、更舒适的全主动悬架，将借助无人驾驶的机遇成为行业新宠。
而全主动悬架的国产化率并不高。目前，尊界S800、蔚来ET9以及即将上市的新一代理想L9，搭载的都是来自海外供应商的产品。
时驾科技早早看到了全主动悬架的机会点，瞄准这一方向大力投入。企业在半主动悬架系统的基础上，引入液压主动力，从而这套全主动悬架系统，能够主动控制弹簧刚度与车身姿态的主动控制，实现对车辆垂向、俯仰、侧倾动态的实时调节。时驾科技估算，全主动系统相较传统半主动方案，性能提升了大概30%。
全主动悬架的技术路径，有系统+液压、磁流变+直线电机这两条。时驾科技选择的是前者，“和采埃孚的技术路线接近”。乌伟民这样解释企业对技术路线的选择：“液压系统的耐久性和成熟度更高，从而产品能更快落地，企业能更早占领市场。而走磁流变+直线电机这条路，则需要克服耐久度问题，相应产品尚需 3-5年才能实现应用。
目前，时驾科技是行业第一家，完成了全主动悬架核心技术攻关的国产空悬供应商，企业正在为一家体量颇大的海外客户做POC验证（项目早期的概念验证）。”
除此之外，时驾科技正探索打通全主动悬架的最后一个环节——预描。乌伟民告诉36氪：“没有预描，其实不能算是真正意义上的主动悬架。而预描需要整车工程和智能化的结合，时驾科技正计划通过投资视觉公司，完成全主动悬架的真正闭环。”
为了把企业的护城河挖得更深，时驾科技也在尝试成为高压气路的平台技术公司，“不光给悬架供气，还给座椅、轮胎、摄像头清洗等供气”。乌伟民的愿景是，全球至今还没有推出气路架构的企业，时驾科技要努力成为第一家成为第一家推出气路架构的公司。“这也是企业，用两条腿走路的生产策略。”
在技术、产品上，时驾科技努力拓展企业的边界，但在赛道、客户的选择上，时驾科技则相对聚焦。对于近年颇为火热的具身智能赛道，时驾科技坦言，企业今年已经获得了一笔订单金额相对可观的具身智能订单，但公司并不打算贸然进入这条赛道。“除非我们找到了能解决具身智能痛点的产品，否则我们不去讲故事。”
今年3月20日，时驾科技位于浙江平湖的、50万套年产能的工厂正式竣工，时驾科技具备了更强的产业化能力。未来，时驾科技无疑将成为，推动全主动悬架国产化的一股重要力量。&lt;/p&gt;
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T15:01:12.904530&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜华为发布首款鸿蒙AI眼镜；天齐锂业：一季度净利润同比预增1530.31%—1818.01%</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-723/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 15:01:05 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-723/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜华为发布首款鸿蒙AI眼镜；天齐锂业：一季度净利润同比预增1530.31%—1818.01%" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
天齐锂业：一季度净利润同比预增1530.31%—1818.01%
36氪获悉，天齐锂业披露业绩预告，预计2026年一季度归属于上市公司股东的净利润为17亿元—20亿元，同比增长1530.31%—1818.01%。
盛屯矿业：一季度净利润10.2亿元，同比增长250.4%
36氪获悉，盛屯矿业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入93.54亿元，同比增长65.08%；归属于上市公司股东的净利润10.2亿元，同比增长250.40%。
物产环能：一季度净利润1.73亿元，同比增长11.73%
36氪获悉，物产环能披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入77.9亿元，同比下降21.7%；归属于上市公司股东的净利润1.73亿元，同比增长11.73%。基本每股收益0.31元。
创维数字：一季度净利润8288.34万元，同比增长1455.79%
36氪获悉，创维数字披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入24.94亿元，同比增长38.67%；归属于上市公司股东的净利润8288.34万元，同比增长1455.79%。
中电环保：一季度净利润2689.84万元，同比下降8.15%
36氪获悉，中电环保披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入1.82亿元，同比增长4.35%；归属于上市公司股东的净利润2689.84万元，同比下降8.15%。
大族数控：一季度净利润3.23亿元，同比增长176.53%
36氪获悉，大族数控披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入19.55亿元，同比增长103.69%；归属于上市公司股东的净利润3.23亿元，同比增长176.53%。
丰田和宁德时代据悉将在印尼合作生产混合动力汽车电池
印尼当地新闻网站Detik援引丰田汽车制造印尼公司高管报道称，该公司正与宁德时代合作，在这一东南亚国家生产混合动力汽车电池。报道还称，该项目投资规模将达到1.3万亿印尼盾生产将安排在宁德时代位于西爪哇省卡拉旺的工厂进行，覆盖电池电芯及模组制造零部件生产计划在今年下半年启动。（财联社）
OPPO海外市场再下两国，Find X9 Ultra系列首次出海
36氪获悉，日前，OPPO海外市场迎来新进展，除了成功开辟奥地利、蒙古两大新市场，Find X9 Ultra系列还将首度走出中国市场，正式登陆西班牙、意大利、英国、法国、瑞典、新加坡等全球26个国家和地区。
投融资：
“东犁退休俱乐部”完成新一轮亿元级B轮融资
36氪获悉，近日，“东犁退休俱乐部”完成亿元级B轮融资，由恒旭资本领投，德同资本跟投。本轮资金将用于拓展多元化银发服务场景、加强上游供应链合作，以及推动AI技术与数据中台升级。
“曦望”完成新一轮超10亿元人民币融资
36氪获悉，国内全栈自研AI推理GPU企业“曦望（Sunrise）”宣布完成新一轮超10亿元人民币融资。至此，分拆独立仅一年多的曦望已累计完成七轮融资，总融资额约40亿元，成为国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽。本轮融资资金将主要用于新一代S3推理GPU的规模化量产交付、全栈软件生态建设，以及S4/S5后续芯片的研发迭代。
新产品：
华为发布首款鸿蒙AI眼镜
4月20日，华为首款鸿蒙AI眼镜正式发布，其搭载1200万超感光摄像头，支持AI构图矫正，具备0.7s超清晰AI闪拍功能，内置小艺智能体，可提供AI实时视频交互，且支持“看一下”支付宝支付。（证券时报）
华为首款大阔折手机全系搭载麒麟9030 Pro
36氪获悉，4月20日，华为首款大阔折手机产品华为Pura X Max正式发布，该机全系搭载麒麟9030 Pro芯片、HarmonyOS 6.1操作系统，灵犀CPU搭配方舟内存引擎。
阿里发布Qwen3.6-Max预览版
36氪获悉，阿里发布Qwen3.6-Max-Preview。据了解，该模型是新一代千问旗舰模型的早期预览版，拥有更强的世界知识和指令遵循能力，以及在多项基准上显著提升的智能体编程表现。
今日观点：
IDC：2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%
36氪获悉，IDC最新报告预测，2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%。其中，轮式人形机器人于2025年应用起步，凭借更高的稳定性与可靠性可快速适配并运行于室内及半结构化环境，预计到2030年实现年复合增长率约120%的快速发展；全尺寸双足人形机器人依托全方位的灵活性实现更广泛场景落地，年复合增长率预计超95%。
其他值得关注的新闻：
美国稀土公司拟以28亿美元收购巴西稀土开发商塞拉贝尔德
美国稀土公司4月20日宣布，已签署最终协议，将收购巴西稀土开发商塞拉贝尔德（Serra Verde）100%的股权，塞拉贝尔德拥有位于巴西戈亚斯州（Goiás）的Pela Ema稀土矿及加工厂。本次交易对价包括3亿美元现金及1.26849亿股新发行的USAR普通股；若按USAR截至2026年4月17日收盘价每股19.95美元计算，该交易对塞拉贝尔德的估值约为28亿美元，本次收购预计将于2026年第三季度完成。（界面）
苹果在印度反垄断案中拒绝提交数据，监管机构确定最终听证会
一份官方文件显示，在调查认定这家美国企业在iPhone应用市场滥用市场支配地位后，苹果并未按印度反垄断机构要求提交相关数据，这促使监管机构将处罚裁决程序提速，定于下月举行最终听证会。印度竞争委员会（CCI）在4月8日的一份命令中表示，自2024年10月以来，苹果始终未提交其财务明细以及对本次调查的意见，反而援引了德里高等法院一桩尚未审结的案件——苹果在该案中对印度整部反垄断处罚相关法律提出了质疑。（新浪财经）&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜华为发布首款鸿蒙AI眼镜；天齐锂业：一季度净利润同比预增1530.31%—1818.01%&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3775059219792648?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3775059219792648?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-20 22:14:13 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
天齐锂业：一季度净利润同比预增1530.31%—1818.01%
36氪获悉，天齐锂业披露业绩预告，预计2026年一季度归属于上市公司股东的净利润为17亿元—20亿元，同比增长1530.31%—1818.01%。
盛屯矿业：一季度净利润10.2亿元，同比增长250.4%
36氪获悉，盛屯矿业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入93.54亿元，同比增长65.08%；归属于上市公司股东的净利润10.2亿元，同比增长250.40%。
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新产品：
华为发布首款鸿蒙AI眼镜
4月20日，华为首款鸿蒙AI眼镜正式发布，其搭载1200万超感光摄像头，支持AI构图矫正，具备0.7s超清晰AI闪拍功能，内置小艺智能体，可提供AI实时视频交互，且支持“看一下”支付宝支付。（证券时报）
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今日观点：
IDC：2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%
36氪获悉，IDC最新报告预测，2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率近95%。其中，轮式人形机器人于2025年应用起步，凭借更高的稳定性与可靠性可快速适配并运行于室内及半结构化环境，预计到2030年实现年复合增长率约120%的快速发展；全尺寸双足人形机器人依托全方位的灵活性实现更广泛场景落地，年复合增长率预计超95%。
其他值得关注的新闻：
美国稀土公司拟以28亿美元收购巴西稀土开发商塞拉贝尔德
美国稀土公司4月20日宣布，已签署最终协议，将收购巴西稀土开发商塞拉贝尔德（Serra Verde）100%的股权，塞拉贝尔德拥有位于巴西戈亚斯州（Goiás）的Pela Ema稀土矿及加工厂。本次交易对价包括3亿美元现金及1.26849亿股新发行的USAR普通股；若按USAR截至2026年4月17日收盘价每股19.95美元计算，该交易对塞拉贝尔德的估值约为28亿美元，本次收购预计将于2026年第三季度完成。（界面）
苹果在印度反垄断案中拒绝提交数据，监管机构确定最终听证会
一份官方文件显示，在调查认定这家美国企业在iPhone应用市场滥用市场支配地位后，苹果并未按印度反垄断机构要求提交相关数据，这促使监管机构将处罚裁决程序提速，定于下月举行最终听证会。印度竞争委员会（CCI）在4月8日的一份命令中表示，自2024年10月以来，苹果始终未提交其财务明细以及对本次调查的意见，反而援引了德里高等法院一桩尚未审结的案件——苹果在该案中对印度整部反垄断处罚相关法律提出了质疑。（新浪财经）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3775059219792648?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T15:01:05.386984&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>申根签证申请同比增长20%，VFS Global观察中国市场回暖｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-643/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 12:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-643/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 申根签证申请同比增长20%，VFS Global观察中国市场回暖｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球出境游持续修复，签证申请这一长期被视为“前置流程”的环节，正在被重新放回旅行产业链的核心位置。
近期，全球最大的政府和外交使团签证及护照外包服务商VFS Global（威孚仕）在中国市场释放出多个关键信号：一方面，2026年出行旺季已明显提前，申请需求快速回升；另一方面，中国申请人对签证服务的期待，正从单一的效率导向转向“效率+体验”的复合型需求。这一变化，不仅放大了签证体系在旺季的承压程度，也在重塑行业竞争的底层逻辑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;威孚仕VFS Global中国及亚太首席运营官 Simon Peachey 
从节奏上看，签证市场的季节性特征正在恢复甚至强化。
根据VFS Global披露的数据，每年3月至9月为签证申请的主要周期，其中4月至9月为集中高峰。2026年第一季度，其在中国处理的签证申请量已实现同比平稳增长，申根签证申请量同比提升约20%，意大利、德国等目的地增速尤为明显。结合UNWTO此前的预测，2026年全球国际游客规模有望恢复至疫情前水平的95%以上，中国出境人群被视为最重要的增量来源之一。在留学、探亲及商务出行需求同步回暖的背景下，签证处理体系在旺季面临的压力正在快速累积。
这一环境下，“提前申请”从建议变为刚性策略。多数目的地国家允许在出行前90至180天递交申请，申根国家最长可提前6个月提交材料，这为服务机构在前端进行分流与调度提供了操作空间，也成为衡量其运营能力的重要指标。对于申请人而言，是否提前规划签证，直接影响行程确定性与成本控制，而对于服务商而言，如何在高峰期维持稳定的处理效率与用户体验，则成为竞争分水岭。
更深层的变化来自需求侧结构的转型。过去，签证服务的核心价值在于“处理能力”和“网络覆盖”；如今，随着中国出境人群结构演变，高频商务人士、跨国家庭以及年轻高净值旅行者占比上升，签证体验本身开始被纳入整体旅行体验的一部分。这类人群对签证服务提出的要求，已不再局限于“能否办成”，而是延伸至办理过程中的私密性、时间确定性以及服务环境的舒适度。
在这一趋势下，VFS Global的业务重心出现明显调整。其在中国市场推出包括白金贵宾厅、专属通道、一对一办理空间在内的多层级服务，本质上是将原本不可定价的“时间成本”和“等待体验”转化为可交易的增值产品；“上门签证”服务则进一步打破物理网点限制，将材料递交与生物信息采集延伸至用户自选场景，直接切入高净值人群对隐私与效率的核心诉求。与此同时，面向家庭出行人群的贵宾休息室，通过优化环境与流程，降低儿童与家庭的等待成本。这种分层服务体系，与航空公司通过舱位等级提升单客收入的逻辑高度相似，标志着签证服务正在从单一的B端外包业务，转向“政府服务+消费升级”的双重驱动模式。
从竞争维度看，VFS Global的优势建立在三重壁垒之上。
首先是规模与网络，其为71个国家政府提供服务，在167个国家运营超过4000个签证申请中心，自2001年以来累计处理超过5.37亿份申请，这一体量不仅意味着处理能力，更意味着与各国使领馆之间长期稳定的合作关系，这构成行业最难复制的资源之一。
其次是合规与数据安全能力。签证业务本质上是高度监管行业，不同国家对数据本地化、隐私保护及生物信息采集均有严格要求，服务商需要在多法域环境中维持一致的安全标准，这一能力直接决定其能否持续获取政府客户。
第三则是技术与流程能力。随着人工智能与自动化系统的引入，预约、材料预审及排队管理等前端流程正在被重构，技术不仅提升效率，也为个性化服务与差异化定价提供基础。
与此同时，行业的另一面是风险与信任问题的上升。出行旺季往往伴随签证诈骗高发，市场上存在大量以“加急通道”“内部关系”“保证出签”为卖点的灰色服务。对此，VFS Global持续强调其职责边界——仅承担前端行政流程，签证审批权完全归属于各国使领馆。这种对“不可控结果”的明确切割，既是合规要求，也是其构建用户信任的重要手段。从行业角度看，随着信息不对称逐步被打破，官方渠道与透明流程将成为新的竞争要素，谁能够建立更高的信任度，谁就更有能力在增值服务市场中实现溢价。
整体来看，签证服务行业正呈现出明显的“消费升级”与“服务分层”特征：基础服务趋于标准化与规模化，而利润空间与差异化竞争，则越来越集中在高端与个性化需求之上。在这一过程中，VFS Global的角色也在发生转变，从传统意义上的签证外包执行方，逐步演进为覆盖流程、技术与体验的综合服务运营者。随着中国出境游需求进一步释放，这种转型能力将直接转化为市场份额与盈利能力。
换言之，签证不再只是出发前的一道手续，而正在成为可以被重新定价、重新设计的旅行节点。在需求复苏与结构升级的双重驱动下，这一原本高度标准化的行业，正在进入一个以体验为核心的新竞争周期。&lt;/p&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 申根签证申请同比增长20%，VFS Global观察中国市场回暖｜最前线&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;随着全球出境游持续修复，签证申请这一长期被视为“前置流程”的环节，正在被重新放回旅行产业链的核心位置。
近期，全球最大的政府和外交使团签证及护照外包服务商VFS Global（威孚仕）在中国市场释放出多个关键信号：一方面，2026年出行旺季已明显提前，申请需求快速回升；另一方面，中国申请人对签证服务的期待，正从单一的效率导向转向“效率+体验”的复合型需求。这一变化，不仅放大了签证体系在旺季的承压程度，也在重塑行业竞争的底层逻辑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;威孚仕VFS Global中国及亚太首席运营官 Simon Peachey 
从节奏上看，签证市场的季节性特征正在恢复甚至强化。
根据VFS Global披露的数据，每年3月至9月为签证申请的主要周期，其中4月至9月为集中高峰。2026年第一季度，其在中国处理的签证申请量已实现同比平稳增长，申根签证申请量同比提升约20%，意大利、德国等目的地增速尤为明显。结合UNWTO此前的预测，2026年全球国际游客规模有望恢复至疫情前水平的95%以上，中国出境人群被视为最重要的增量来源之一。在留学、探亲及商务出行需求同步回暖的背景下，签证处理体系在旺季面临的压力正在快速累积。
这一环境下，“提前申请”从建议变为刚性策略。多数目的地国家允许在出行前90至180天递交申请，申根国家最长可提前6个月提交材料，这为服务机构在前端进行分流与调度提供了操作空间，也成为衡量其运营能力的重要指标。对于申请人而言，是否提前规划签证，直接影响行程确定性与成本控制，而对于服务商而言，如何在高峰期维持稳定的处理效率与用户体验，则成为竞争分水岭。
更深层的变化来自需求侧结构的转型。过去，签证服务的核心价值在于“处理能力”和“网络覆盖”；如今，随着中国出境人群结构演变，高频商务人士、跨国家庭以及年轻高净值旅行者占比上升，签证体验本身开始被纳入整体旅行体验的一部分。这类人群对签证服务提出的要求，已不再局限于“能否办成”，而是延伸至办理过程中的私密性、时间确定性以及服务环境的舒适度。
在这一趋势下，VFS Global的业务重心出现明显调整。其在中国市场推出包括白金贵宾厅、专属通道、一对一办理空间在内的多层级服务，本质上是将原本不可定价的“时间成本”和“等待体验”转化为可交易的增值产品；“上门签证”服务则进一步打破物理网点限制，将材料递交与生物信息采集延伸至用户自选场景，直接切入高净值人群对隐私与效率的核心诉求。与此同时，面向家庭出行人群的贵宾休息室，通过优化环境与流程，降低儿童与家庭的等待成本。这种分层服务体系，与航空公司通过舱位等级提升单客收入的逻辑高度相似，标志着签证服务正在从单一的B端外包业务，转向“政府服务+消费升级”的双重驱动模式。
从竞争维度看，VFS Global的优势建立在三重壁垒之上。
首先是规模与网络，其为71个国家政府提供服务，在167个国家运营超过4000个签证申请中心，自2001年以来累计处理超过5.37亿份申请，这一体量不仅意味着处理能力，更意味着与各国使领馆之间长期稳定的合作关系，这构成行业最难复制的资源之一。
其次是合规与数据安全能力。签证业务本质上是高度监管行业，不同国家对数据本地化、隐私保护及生物信息采集均有严格要求，服务商需要在多法域环境中维持一致的安全标准，这一能力直接决定其能否持续获取政府客户。
第三则是技术与流程能力。随着人工智能与自动化系统的引入，预约、材料预审及排队管理等前端流程正在被重构，技术不仅提升效率，也为个性化服务与差异化定价提供基础。
与此同时，行业的另一面是风险与信任问题的上升。出行旺季往往伴随签证诈骗高发，市场上存在大量以“加急通道”“内部关系”“保证出签”为卖点的灰色服务。对此，VFS Global持续强调其职责边界——仅承担前端行政流程，签证审批权完全归属于各国使领馆。这种对“不可控结果”的明确切割，既是合规要求，也是其构建用户信任的重要手段。从行业角度看，随着信息不对称逐步被打破，官方渠道与透明流程将成为新的竞争要素，谁能够建立更高的信任度，谁就更有能力在增值服务市场中实现溢价。
整体来看，签证服务行业正呈现出明显的“消费升级”与“服务分层”特征：基础服务趋于标准化与规模化，而利润空间与差异化竞争，则越来越集中在高端与个性化需求之上。在这一过程中，VFS Global的角色也在发生转变，从传统意义上的签证外包执行方，逐步演进为覆盖流程、技术与体验的综合服务运营者。随着中国出境游需求进一步释放，这种转型能力将直接转化为市场份额与盈利能力。
换言之，签证不再只是出发前的一道手续，而正在成为可以被重新定价、重新设计的旅行节点。在需求复苏与结构升级的双重驱动下，这一原本高度标准化的行业，正在进入一个以体验为核心的新竞争周期。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T12:00:55.259539&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>营销情怀、剧情不通，为什么《安魂曲》依旧好评如潮？| 36氪游戏</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-198/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 12:00:48 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260420-198/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 营销情怀、剧情不通，为什么《安魂曲》依旧好评如潮？| 36氪游戏" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨贝果树
编辑丨果脯
发售初期，《生化危机9：安魂曲》曾以9.5的用户评分登顶Metacritic“用户评分游戏”的榜单。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Metacritic榜单
这似乎是史上最佳的一部生化危机——即使是广受好评的《生化危机4：重制版》和《生化危机2：重制版》，评分也只有9.0和8.9。发售第二十天，《安魂曲》的销量突破了600万份，是《生化危机》系列历史上最快达到这一销量的作品。
但玩家社区中的批评声也不绝于耳。
首先，在体验之前，《安魂曲》十小时左右的游戏流程看上去就不太匹配它三百多的售价。真正游玩下来，也能感受到剧情逻辑、游戏设计等方面的瑕疵。
有玩家制作视频，评价它“素材复用、偷工减料”，获得了近百万的播放量。还有批评集中于《安魂曲》中创新的“双线”设定，有人认为这破坏玩家的沉浸体验，导致“恐怖”和“战斗爽”的体验都不深入，体感割裂。
这些批评真实存在，但《安魂曲》依旧保持着高分。如果翻看Steam社区，会发现许多玩家其实发现了《安魂曲》中大大小小的问题，但在面对评分表时，还是给出了好评。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Steam评价&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Steam评价
卡表，但是好评
为什么《安魂曲》是这样一部令不少人失望，但依旧优秀的作品？
01
《安魂曲》是一部很容易让玩家感到熟悉的作品。
只要你玩过任何一部生化危机，大概都不会对《安魂曲》感到陌生。《安魂曲》中的解谜、战斗、追逐玩法的机制都和前作类似。
比如玩家在游玩疗养院章节时，就会遇到“打开门要三个石头，拿石头要找保险丝，拿保险丝要找扳手”的套娃式解谜，而这样的设计，几乎在任何一作《生化危机》系列中都能找到。
里昂章节的战斗系统也完全套用了《生化危机4：重制版》的模式，系列老玩家几乎不需要任何教学就能上手。
在游戏中，玩家也能看见许多充满“情怀”的地图和游戏角色。在制作组宣布里昂为可操作角色的那一刻，老角色的回归就让《安魂曲》的热度就上升到了一个新的高度。随着流程的推进，雪莉、威斯克等在前作出现的人物也得以回归，并伴有许多精彩的画面和设计。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“你是个调查员对吧，那就调查啊。”
浣熊市章节也能勾起许多老玩家的回忆。在这一章节中，《安魂曲》重现了《生化危机2》中的浣熊市地图，许多经典建筑也得以复现。
三十年前，初次出勤的“菜鸟警官”里昂还只是一个刚刚毕业的男大学生，浣熊市是他在《生化危机》系列故事的第一站。
三十年后，时间在英雄和建筑的身上都留下了痕迹。在《安魂曲》中，玩家会再次操纵着年近五旬的里昂，打开破败的警局大门。警局里有许多老物件：自动贩卖机已经生锈，给“菜鸟警官”的欢迎横幅掉在地上。在桌上，里昂会找到同事三十年前留下的字条，指向两张锁在柜子里的，一直没送出去的动物园门票。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
这些充满回忆的场景，无一不会勾起老玩家对《生化危机》系列的感情。毕竟《生化危机》系列的时间线与现实高度一致，从原版《生化危机2》开始，玩家也和里昂一起，经历了近三十年的时光。
《安魂曲》中这些令人熟悉的角色和与前作相似的设计，像是许多个代表着生化危机的锚点，让玩家在第一眼就能认出，“这是那款我喜欢的《生化危机》”。而为了服务玩家体验，在里昂线中，也有许多让人感到爽快的游戏设计。
这种“爽快”多数来源于玩家战斗过程中，感受到的高战斗力和刀刀到肉的打击感。比如在序章中，里昂会拿到一把电锯，让《安魂曲》至少在接下来的一段时间里，都变成了《安魂曲：无双》。里昂高战力的体术和帅气的处决动画，也会让玩家直呼“战斗爽”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
在另外一些剧情里，“想让玩家爽”的意图则更不加掩饰。在浣熊市结尾章节中，里昂会坐上摩托车，与BOSS展开一场追逐战。
这场战斗操作难度不高，演出效果极佳。因为里昂夸张的性能和一段“《鬼泣》源自《生化危机4》废案”的历史，许多玩家在过完这段剧情后，都乐于将里昂和《鬼泣》中的但丁做对比，并以此津津乐道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你的下一部鬼泣何必是鬼泣
只是，在玩家爽完、怀念完过后，里昂线的一些问题也开始浮现。
首先是素材复用。
《安魂曲》中“怀旧”的具体表现，是与前作一致的怪物和地图，也是代表着降本增效的素材复用。
在方舟章节中，玩家会看见曾出现在许多《生化危机》系列作品中的怪物“舔食者”。一些BOSS战也照搬了前作的战斗流程——比如《生化危机2：重制版》的暴君和《生化危机4：重置版》的克劳撒，都原封不动，或者只换了马甲就出现在了《安魂曲》中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
整个浣熊市章节，在地图和怪物设计上也不尽如人意。
相比起疗养院精致的箱庭地图，浣熊市章节的地图显得大而空泛。整个地图都由相似的废墟组成，缺乏记忆点，很容易迷路。
浣熊市中的怪物设计也较为呆板。在疗养院章节中，玩家能看到许多有趣的怪物设计细节。许多丧尸在感染后，依旧保持着生前的习性，比如清洁工丧尸会拖掉地上的血迹、管理员会一遍又一遍地关灯。
有的丧尸听到噪音会十分暴躁，玩家就能利用这一特性，通过扔瓶子引起丧尸间的“内部纷争”。而浣熊市章节的怪物则有点千篇一律，缺乏细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;变成丧尸也要上班
不过，从《安魂曲》整体的好评率上看，这些问题都更像瑕疵而非缺点。再打一遍之前的BOSS确实令人不快，但毕竟前作的水平摆在那，再玩一遍好玩的情节，可能也算不上什么糟糕的游戏体验。地图和怪物设计的缺陷在流程中占比不大，也不至于让玩家的体验崩盘。
制作组也在尝试用一些玩笑消解玩家对“经典桥段”的诟病。在游戏流程中，出现了一些像是打破第四面墙的设计。
在用宝石开启大门的时候，格蕾丝会疑惑“这儿的人都这么开门的吗？”，而在里昂等电梯时面对源源不断、不知道从哪里出现的敌人时，也会抱怨一句“怎么又来了”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;喜欢我们电工危机吗
也许就是这些让人会心一笑的细节，保住了《安魂曲》的高评分。即使有一些无法忽视的瑕疵，玩家还是愿意相信这些小问题，其实源自于对更多优点的妥协。
02
相较于有瑕疵的、代表着怀旧的里昂线，新角色格蕾丝的章节，反而让人眼前一亮。疗养院章节量大管饱，箱庭地图也十分精美。更让人感到惊喜的，是这次卡普空终于做了个“普通人”主角。
在许多玩家和制作人的评价中，格蕾丝都是那个生化系列最胆小的主角。在前期的过场CG中，她的声音总是因为恐惧而结巴，奔跑时的动画也跌跌撞撞。另一个细节是，对比里昂的持枪动画，格蕾斯在面对怪物时，持枪的手总是在颤抖。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
生化危机的世界充斥着困难的解密和生物武器，地图庞大而复杂，照明的灯总是不亮，怪物随时可能在拐角的黑暗处出现。面对这样恐怖的场景，又手握极其紧张的资源，格蕾斯感到困惑和恐惧。在初期，玩家最常在她口中听到的话是，“我该怎么办”。
她没有被病毒感染加强，也没经历过丧尸包围，也正因如此，格蕾丝能和玩家感受到相同的恐惧，更多玩家能够代入格蕾丝的视角进行冒险。
恐惧或许伴随着整个格蕾丝章节的流程，但在格蕾斯身上，这种情绪的浓度并非一成不变。
当游戏流程继续推进，格蕾斯会遇见被困在疗养院的小女孩艾米莉。从这一时刻开始，格蕾斯身上的“恐惧”开始被“责任感”取代。
她想帮助艾&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 营销情怀、剧情不通，为什么《安魂曲》依旧好评如潮？| 36氪游戏&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774966004892416?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3774966004892416?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-20 17:45:58 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨贝果树
编辑丨果脯
发售初期，《生化危机9：安魂曲》曾以9.5的用户评分登顶Metacritic“用户评分游戏”的榜单。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Metacritic榜单
这似乎是史上最佳的一部生化危机——即使是广受好评的《生化危机4：重制版》和《生化危机2：重制版》，评分也只有9.0和8.9。发售第二十天，《安魂曲》的销量突破了600万份，是《生化危机》系列历史上最快达到这一销量的作品。
但玩家社区中的批评声也不绝于耳。
首先，在体验之前，《安魂曲》十小时左右的游戏流程看上去就不太匹配它三百多的售价。真正游玩下来，也能感受到剧情逻辑、游戏设计等方面的瑕疵。
有玩家制作视频，评价它“素材复用、偷工减料”，获得了近百万的播放量。还有批评集中于《安魂曲》中创新的“双线”设定，有人认为这破坏玩家的沉浸体验，导致“恐怖”和“战斗爽”的体验都不深入，体感割裂。
这些批评真实存在，但《安魂曲》依旧保持着高分。如果翻看Steam社区，会发现许多玩家其实发现了《安魂曲》中大大小小的问题，但在面对评分表时，还是给出了好评。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Steam评价&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Steam评价
卡表，但是好评
为什么《安魂曲》是这样一部令不少人失望，但依旧优秀的作品？
01
《安魂曲》是一部很容易让玩家感到熟悉的作品。
只要你玩过任何一部生化危机，大概都不会对《安魂曲》感到陌生。《安魂曲》中的解谜、战斗、追逐玩法的机制都和前作类似。
比如玩家在游玩疗养院章节时，就会遇到“打开门要三个石头，拿石头要找保险丝，拿保险丝要找扳手”的套娃式解谜，而这样的设计，几乎在任何一作《生化危机》系列中都能找到。
里昂章节的战斗系统也完全套用了《生化危机4：重制版》的模式，系列老玩家几乎不需要任何教学就能上手。
在游戏中，玩家也能看见许多充满“情怀”的地图和游戏角色。在制作组宣布里昂为可操作角色的那一刻，老角色的回归就让《安魂曲》的热度就上升到了一个新的高度。随着流程的推进，雪莉、威斯克等在前作出现的人物也得以回归，并伴有许多精彩的画面和设计。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“你是个调查员对吧，那就调查啊。”
浣熊市章节也能勾起许多老玩家的回忆。在这一章节中，《安魂曲》重现了《生化危机2》中的浣熊市地图，许多经典建筑也得以复现。
三十年前，初次出勤的“菜鸟警官”里昂还只是一个刚刚毕业的男大学生，浣熊市是他在《生化危机》系列故事的第一站。
三十年后，时间在英雄和建筑的身上都留下了痕迹。在《安魂曲》中，玩家会再次操纵着年近五旬的里昂，打开破败的警局大门。警局里有许多老物件：自动贩卖机已经生锈，给“菜鸟警官”的欢迎横幅掉在地上。在桌上，里昂会找到同事三十年前留下的字条，指向两张锁在柜子里的，一直没送出去的动物园门票。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
这些充满回忆的场景，无一不会勾起老玩家对《生化危机》系列的感情。毕竟《生化危机》系列的时间线与现实高度一致，从原版《生化危机2》开始，玩家也和里昂一起，经历了近三十年的时光。
《安魂曲》中这些令人熟悉的角色和与前作相似的设计，像是许多个代表着生化危机的锚点，让玩家在第一眼就能认出，“这是那款我喜欢的《生化危机》”。而为了服务玩家体验，在里昂线中，也有许多让人感到爽快的游戏设计。
这种“爽快”多数来源于玩家战斗过程中，感受到的高战斗力和刀刀到肉的打击感。比如在序章中，里昂会拿到一把电锯，让《安魂曲》至少在接下来的一段时间里，都变成了《安魂曲：无双》。里昂高战力的体术和帅气的处决动画，也会让玩家直呼“战斗爽”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
在另外一些剧情里，“想让玩家爽”的意图则更不加掩饰。在浣熊市结尾章节中，里昂会坐上摩托车，与BOSS展开一场追逐战。
这场战斗操作难度不高，演出效果极佳。因为里昂夸张的性能和一段“《鬼泣》源自《生化危机4》废案”的历史，许多玩家在过完这段剧情后，都乐于将里昂和《鬼泣》中的但丁做对比，并以此津津乐道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你的下一部鬼泣何必是鬼泣
只是，在玩家爽完、怀念完过后，里昂线的一些问题也开始浮现。
首先是素材复用。
《安魂曲》中“怀旧”的具体表现，是与前作一致的怪物和地图，也是代表着降本增效的素材复用。
在方舟章节中，玩家会看见曾出现在许多《生化危机》系列作品中的怪物“舔食者”。一些BOSS战也照搬了前作的战斗流程——比如《生化危机2：重制版》的暴君和《生化危机4：重置版》的克劳撒，都原封不动，或者只换了马甲就出现在了《安魂曲》中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
整个浣熊市章节，在地图和怪物设计上也不尽如人意。
相比起疗养院精致的箱庭地图，浣熊市章节的地图显得大而空泛。整个地图都由相似的废墟组成，缺乏记忆点，很容易迷路。
浣熊市中的怪物设计也较为呆板。在疗养院章节中，玩家能看到许多有趣的怪物设计细节。许多丧尸在感染后，依旧保持着生前的习性，比如清洁工丧尸会拖掉地上的血迹、管理员会一遍又一遍地关灯。
有的丧尸听到噪音会十分暴躁，玩家就能利用这一特性，通过扔瓶子引起丧尸间的“内部纷争”。而浣熊市章节的怪物则有点千篇一律，缺乏细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;变成丧尸也要上班
不过，从《安魂曲》整体的好评率上看，这些问题都更像瑕疵而非缺点。再打一遍之前的BOSS确实令人不快，但毕竟前作的水平摆在那，再玩一遍好玩的情节，可能也算不上什么糟糕的游戏体验。地图和怪物设计的缺陷在流程中占比不大，也不至于让玩家的体验崩盘。
制作组也在尝试用一些玩笑消解玩家对“经典桥段”的诟病。在游戏流程中，出现了一些像是打破第四面墙的设计。
在用宝石开启大门的时候，格蕾丝会疑惑“这儿的人都这么开门的吗？”，而在里昂等电梯时面对源源不断、不知道从哪里出现的敌人时，也会抱怨一句“怎么又来了”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;喜欢我们电工危机吗
也许就是这些让人会心一笑的细节，保住了《安魂曲》的高评分。即使有一些无法忽视的瑕疵，玩家还是愿意相信这些小问题，其实源自于对更多优点的妥协。
02
相较于有瑕疵的、代表着怀旧的里昂线，新角色格蕾丝的章节，反而让人眼前一亮。疗养院章节量大管饱，箱庭地图也十分精美。更让人感到惊喜的，是这次卡普空终于做了个“普通人”主角。
在许多玩家和制作人的评价中，格蕾丝都是那个生化系列最胆小的主角。在前期的过场CG中，她的声音总是因为恐惧而结巴，奔跑时的动画也跌跌撞撞。另一个细节是，对比里昂的持枪动画，格蕾斯在面对怪物时，持枪的手总是在颤抖。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏截图
生化危机的世界充斥着困难的解密和生物武器，地图庞大而复杂，照明的灯总是不亮，怪物随时可能在拐角的黑暗处出现。面对这样恐怖的场景，又手握极其紧张的资源，格蕾斯感到困惑和恐惧。在初期，玩家最常在她口中听到的话是，“我该怎么办”。
她没有被病毒感染加强，也没经历过丧尸包围，也正因如此，格蕾丝能和玩家感受到相同的恐惧，更多玩家能够代入格蕾丝的视角进行冒险。
恐惧或许伴随着整个格蕾丝章节的流程，但在格蕾斯身上，这种情绪的浓度并非一成不变。
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3774966004892416?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-20T12:00:48.445620&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 荣耀齐天大圣队机器人“闪电”夺冠 领跑2026亦庄人形机器人马拉松赛场</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260419-539/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 09:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260419-539/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 荣耀齐天大圣队机器人“闪电”夺冠 领跑2026亦庄人形机器人马拉松赛场" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月19日，2026北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛成功举办。荣耀齐天大圣队参赛选手机器人“闪电”以50分26秒（净用时）的成绩斩获赛事冠军，另一款参赛机器人“元气仔”以优美的跑姿同步完成赛事，展现了荣耀在人形机器人领域的深厚技术积淀与领先实力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现场图片
据了解，本次赛道全长21.0975公里，涵盖多种复杂路况，对机器人的运动稳定性、续航能力及散热性能提出了极高要求，是对人形机器人技术实力的全面检验。荣耀参赛的两款机器人中，“闪电”身高169cm，外观采用潮酷机甲风设计；“元气仔”身高136.9cm，采用银色亲和化设计，两款机器人外观简约大气，贴合赛事运动属性。
此次参赛是荣耀人形机器人技术从实验室走向实际场景的重要突破，这得益于荣耀全栈自研技术的强力支撑。散热方面，该机器人搭载荣耀自研液冷散热系统，液冷管道可像毛细血管般深入电机内部带走热量，高功率液泵可实现每分钟超4升的换热流量，高效解决高负荷运动状态下的散热难题；动力方面，机器人采用荣耀自研一体化关节模组，峰值扭矩可达400牛米；控制方面，依托荣耀全栈自研的高动态运控算法、多传感器融合技术，“闪电”能够快速自适应赛道复杂路况，精准把控重心，全程保持稳定奔跑状态。
同时，荣耀在消费电子领域的长期技术积累也是这次机器人取得突破性进展不可或缺的一环。从散热技术与材料到轻量化设计，再到硬件的可靠性，这些在移动终端上的技术为机器人综合能力的快速提升提供了强有力的支撑。
未来，荣耀将持续聚焦具身智能领域技术创新，依托全栈自研优势深耕商场、工厂、家庭三大场景，不断优化人形机器人性能，推动技术成果加速走向消费级场景应用，助力人形机器人产业高质量发展，为行业创新升级注入更多新动能。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 荣耀齐天大圣队机器人“闪电”夺冠 领跑2026亦庄人形机器人马拉松赛场&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3773492357169920?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-19 16:35:02 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月19日，2026北京亦庄人形机器人半程马拉松比赛成功举办。荣耀齐天大圣队参赛选手机器人“闪电”以50分26秒（净用时）的成绩斩获赛事冠军，另一款参赛机器人“元气仔”以优美的跑姿同步完成赛事，展现了荣耀在人形机器人领域的深厚技术积淀与领先实力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现场图片
据了解，本次赛道全长21.0975公里，涵盖多种复杂路况，对机器人的运动稳定性、续航能力及散热性能提出了极高要求，是对人形机器人技术实力的全面检验。荣耀参赛的两款机器人中，“闪电”身高169cm，外观采用潮酷机甲风设计；“元气仔”身高136.9cm，采用银色亲和化设计，两款机器人外观简约大气，贴合赛事运动属性。
此次参赛是荣耀人形机器人技术从实验室走向实际场景的重要突破，这得益于荣耀全栈自研技术的强力支撑。散热方面，该机器人搭载荣耀自研液冷散热系统，液冷管道可像毛细血管般深入电机内部带走热量，高功率液泵可实现每分钟超4升的换热流量，高效解决高负荷运动状态下的散热难题；动力方面，机器人采用荣耀自研一体化关节模组，峰值扭矩可达400牛米；控制方面，依托荣耀全栈自研的高动态运控算法、多传感器融合技术，“闪电”能够快速自适应赛道复杂路况，精准把控重心，全程保持稳定奔跑状态。
同时，荣耀在消费电子领域的长期技术积累也是这次机器人取得突破性进展不可或缺的一环。从散热技术与材料到轻量化设计，再到硬件的可靠性，这些在移动终端上的技术为机器人综合能力的快速提升提供了强有力的支撑。
未来，荣耀将持续聚焦具身智能领域技术创新，依托全栈自研优势深耕商场、工厂、家庭三大场景，不断优化人形机器人性能，推动技术成果加速走向消费级场景应用，助力人形机器人产业高质量发展，为行业创新升级注入更多新动能。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3773492357169920?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-19T09:00:55.660503&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>9点1氪丨霍尔木兹海峡完全开放；雷军称未来几年不会做十万元以内车型；四大一线城市房价全涨</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260418-41/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 06:01:08 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260418-41/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 9点1氪丨霍尔木兹海峡完全开放；雷军称未来几年不会做十万元以内车型；四大一线城市房价全涨" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览
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36氪获悉，4月17日，雷军在直播中回复网友“小米将来是否要推出10万元以内的车型”的问题时表示，小米未来几年内都不会做10万元内车型，原因在于电动汽车智能化要做好，成本会更高，比较难控制在10万元以内。当天雷军乘坐新一代SU7Pro开启北京到上海1265公里只充一次电挑战直播，预计本次挑战将持续15小时，将在晚上21：30左右抵达上海。 
四大一线城市房价率先实现全面反弹，市场回暖范围不断扩大
4月16日，国家统计局发布3月份70个大中城市商品住宅销售价格数据，释放明确积极信号：四大一线城市房价率先实现全面反弹，彻底打破此前持续下行的市场格局，成为全国楼市逐步企稳回升的核心风向标。从具体数据来看，一线城市新房价格环比上涨0.2%，这是自2025年5月份以来首次实现环比回升。其中，上海、广州涨幅均达0.3%，领涨全国。二手房市场更是迎来突破性转折。一线城市二手房价格环比上涨0.4%，结束了此前连续11个月的下跌走势，且4个一线城市集体上涨，成为本轮市场转向的标志性信号。其中，北京以0.6%涨幅领跑全国，上海、深圳均上涨0.4%。
越来越多城市正加入房价上涨行列，市场回暖范围不断扩大。3月份，70城中有14城新房价格环比上涨，较2月增加4个；13城二手房价格上涨，较2月增加11个。市场预期也在积极转变。近期，国内外多家主流机构发出楼市报告，提出房价触底、反弹判断，对核心城市楼市走势持乐观判断。高盛预计，2025年底至2028年底，上海、深圳房价将累计上涨15%。广东省城乡规划院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉认为，当前楼市企稳趋势显现，但企稳基础仍需夯实。他建议，强化供给侧管理，严格控制供地规模，推进二手房以旧换新，加大公积金异地流转力度，统筹用好购房优惠、财政补贴等政策，形成系统集成效应。（中国房地产报）
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共处罚没款35.97亿元，7家电商平台涉“幽灵外卖”系列案被处罚
4月17日，国家市场监督管理总局依法对7家电商平台“幽灵外卖”系列案作出行政处罚决定，责令7家电商平台改正违法行为，暂停新增蛋糕店铺3至9个月不等，并处以罚没款共计35.97亿元。同时，对7家平台企业法定代表人和食品安全总监合计处以罚款1968.74万元。（新华社）
瑞幸将上线瓶装咖啡，售价6-7元
瑞幸咖啡即饮产品将于4月底正式上线。首批推出的3款产品都是瑞幸咖啡门店的热卖品：经典美式、柚C美式和生椰拿铁。产品采用标志性“瑞幸蓝”包装，保质期九个月，单瓶定价在6–7元区间。（晚点LatePost）
国家发展改革委：一季度投资、消费、价格等指标明显改善
在国务院新闻办公室17日举行的“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会上，国家发展改革委副主任王昌林表示，“十五五”首季经济实现平稳良好开局，投资、消费、价格等指标明显改善。国家发展改革委副主任王昌林：今年一季度国内生产总值同比增长5%，改变了去年二季度以来的下行态势，在主要经济体中处于前列。有三个指标明显改善：固定资产投资由降转增；服务消费较快增长；价格总水平温和上涨，3月份工业生产者出厂价格上涨0.5%，结束了连续41个月的下跌态势。（央视新闻）
阿嬷手作新品一杯48元，被吐槽太贵，创始人回应
近日，网红新茶饮品牌阿嬷手作推出“莲雾与山竹”新品，因定价48元被消费者吐槽价格太贵。4月10日，阿嬷手作发布新品“莲雾与山竹”，定价48元一杯。这一价格让该产品在社交媒体引发不小争议。有不少消费者认为价格太贵，也有消费者认为饮品颜值和口感不值这个价格。
4月16日，阿嬷手作创始人邓倩向表示，定价是基于产品原料成本去合理核算的，该款是季节限定的新品，品牌方希望更开放去选择一些好的食材来做产品创新，不会为了贵而贵。（第一财经、南方都市报）
现货白银日内涨超1%
36氪获悉，4月17日现货白银日内涨超1%，现报79.20美元/盎司。
长鑫存储、长江存储现“先款排产”
从产业链获悉，自去年四季度起，长鑫存储与长江存储已出现“抢货”现象，目前仍在持续。具体来看，下游客户需先向渠道商打款，资金到账后由渠道商排队进入排产体系，待有货后再通知提货。产业链人士表示，上述变化与本轮存储芯片价格上行节奏基本同步。（界面新闻）
新增海外工作地，字节跳动面向全球招募技术人才
4月17日，字节跳动启动“前沿技术领域人才校招”项目，开放全职、实习两类岗位，向2027届及以后毕业的博士生群体开放。工作地点除国内北京、上海、深圳、杭州、成都等城市外，新增新加坡、悉尼、圣何塞、西雅图、圣地亚哥等多个海外工作地点。公司配备技术导师一对一开展课题指导，执行“以能定级、以级定薪”机制，晋升不论资排辈，不看资历，根据人才能力给予相应认可。（第一财经）
智元邓泰华：智元2025年度营收达10.5亿元
4月17日，2026智元合作伙伴大会在上海开幕。智元创始人、董事长兼CEO邓泰华表示，智元2025年度营收达10.5亿元，“我们成为国内最快实现10亿营收的机器人公司”。他透露，2026年智元营收目标为进一步实现数倍增长。（界面新闻）
机构：受存储价格大幅上涨冲击低端市场影响，2025年下半年ODM/IDH智能手机出货量同比下滑10%
36氪获悉，据Counterpoint咨询，2025年下半年存储价格大幅上涨，给全球智能手机行业带来了显著的成本压力，尤其冲击了低端市场。2025年下半年售价150美元以下的智能手机销量同比下滑11%。由于OEM的中低端机型出货量高度依赖ODM/IDH，这场由成本上涨驱动的市场下行趋势不可避免地传导至ODM-IDH领域。Counterpoint Research数据显示，2025年下半年由ODM/IDH企业设计的智能手机出货量同比大幅下滑10%，结束了连续两年的增长态势。
“沙拉马尔”号油轮，通过霍尔木兹海峡
总台记者获悉，据船舶追踪网站vesselfinder4月17日公布的数据，一艘悬挂巴基斯坦国旗的油轮驶入波斯湾，成为自美国13日实施封锁以来，首艘载有原油经霍尔木兹海峡驶出的油轮。根据公布的数据，这艘油轮名叫“沙拉马尔”号，于当地时间16日深夜在伊朗拉拉克岛以南航行，驶入阿曼湾，船上载有约45万桶原油，这些原油是在阿联酋达&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 9点1氪丨霍尔木兹海峡完全开放；雷军称未来几年不会做十万元以内车型；四大一线城市房价全涨&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3771628958843398?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3771628958843398?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-18 09:06:04 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览
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霍尔木兹海峡完全开放，特朗普：感谢伊朗
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3771628958843398?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3771628958843398?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-18T06:01:08.336122&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>智元机器人，要做AI大模型平台和开放生态</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260418-351/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 06:01:01 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260418-351/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 智元机器人，要做AI大模型平台和开放生态" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵
编辑｜杨轩
当一家机器人公司决定做AI大模型平台和开放生态，它会给行业带来什么？
上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。
智元推出了六大AI模型、七大生产力解决方案，并首次公开AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系。这些软件产品将与硬件机器人一起，组成智元“一体三智”的架构。
所谓“一体三智”，“一体”指的是机器人本体；“三智&amp;quot;则包括：运动智能（基础智能，承担物理载体的执行器功能）；交互智能（高阶智能，为情绪价值入口）；作业智能（高阶智能，提供劳动生产力）。
“智元并不仅仅只是一家机器人公司，更是一家具身智能公司。如果没有跟本体深度耦合的智能，机器人只是一个工具，并不是真正的具身智能。”彭志辉说。
如何让机器人不止会按照写好的程序跳舞、翻跟头，而是在工业、商业和家庭环境里自主承担工作，关键的变量就在于机器人大脑。现在，智元希望做这个“孵化机器人大脑”的平台。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉
一口气推出六款AI模型，智元要做“开放生态”
智元创始人、董事长兼CEO邓泰华宣布，智元将于今年推出的六款AI模型，覆盖“一体三智”中的运动智能、交互智能和作业智能。
运动智能方面，将推出两大基座模型：支持感控融合的全身运控基座模型（通过环境感知实现自适应运动控制），以及生成式运控基座模型（以多模态交互实时生成任意动作，无需预编排）。
交互智能方面，在已规模应用的WITA大模型基础上，三季度将发布行业首个端到端具身多模态交互大模型WITA Omni 1.0。该模型保留对话情感、语境、音调、环境等信息，实现自然拟人的情感交互表达，支持中途插话、打断、纠正。
作业智能投入最大、算法人才密度最高。智元近期已发布融合大小脑的GO-2模型、动作世界模型GE-2、开源数据集AGIBOT WORLD 2026、仿真平台Genie Sim 3.0及Genie Studio 2.0。第三季度，还将推出GO-3模型，融合ViLLA架构和世界模型架构，具备了规划推演能力，也具备复杂任务的推理执行能力，数据规模达GO-2的数十至百倍。
邓泰华向台下的产业界合作伙伴们展示了一张图——具身智能发展的XYZ曲线。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;具身智能发展的XYZ曲线
X曲线（2022年至2025年）为开发尝鲜期，完成从原型到规模量产的跨越。2023年首款人形机器人发布，完成技术可行性验证；2025年实现5000台量产，机器人从&amp;quot;展品&amp;quot;变成&amp;quot;商品”，机器人能“动&amp;quot;起来了。
Y曲线（2026年至2030年）为部署成长期。2026年3月智元机器人万台下线，交互智能与作业智能规模化落地，机器人生产力持续逼近人类水平。
Z曲线（2030年及以后）为部署普及期，具身智能涌现时刻到来——机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现。
按照智元的规划，公司三年走过 X 曲线，实现首个十亿营收；五年走过 Y 曲线，完成万台部署，实现百亿营收；八年迎来 Z 曲线，与全球生态伙伴共创，实现规模化从 1 到 N 推广。这个规划被称为“358宏图计划”，而2026年作为Y曲线的开端，被称为&amp;quot;部署态元年&amp;quot;。
总裁兼CTO彭志辉说，智元判断2026年为突破点，是因为“有三个要素在今年同时成立”——大模型的突破；机器人的本体和数据飞轮。
首先，在大模型方面，模型已经让机器人开始能够看懂世界、理解世界。更重要的是这些模型不再是孤立的算法，而是形成了开源的生态，整个加速了机器人技术的迭代。
其次，在机器人本体方面，机器人已经实现了大规模量产，并可以实现7×24小时的稳定运行。
最后，在数据飞轮方面，彭志辉说：“数据飞轮部署的机器人越多，飞轮转得越快，采集的数据也越多，模型的训练能力也就越强。这个飞轮一旦转起来，就将产生指数级的网络效应，智元的判断是2026年飞轮也会开始加速转动。”
基于这样的判断，智元接下来的思路是——本体量产、模型迭代、开源数据，开放生态平台。彭志辉称之为“一条最难，但是也最有复利的路径”。
缺少数据的行业，和重复造轮子的竞争对手
机器人公司在2026年尝试与竞争对手一起走向开放，某种程度上也是资源缺失导致的必然。
2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧Token，而具身机器人行业却正在经历“无Token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。
在合作伙伴大会举办的前一天，智元机器人旗下觅蜂科技先发布了一个“一站式物理 AI 数据服务平台”，它的定位是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。
“谁是AI时代最大的Token消费者？不是聊天软件，不是代码助手，也不是图片视频生成器——而是具身智能体。”彭志辉说，“具身智能体的任务空间横跨数字世界与整个物理世界，一个在物理世界中持续运行的机器人，每时每刻都在消耗Token。”
机器人已经量产了，大模型也已经造出来了，现在还差“数据飞轮”。
“GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。”
在大会后的采访环节，彭志辉再次对包括智能涌现在内的媒体谈起“数据荒”的问题。
“具身智能的数据缺口还是比较大，现在对行业来说是很大的瓶颈。而且它采集要求高，因为你要在物理世界产生真实的接触，统计摩擦力、重力等等各种数据。”彭志辉说，“所以我们一直在推出数据采集的产品和商业方案，同时积极建设各种开放的数据生态。”
而且，行业至今仍然没有形成标准化，这导致了重复造轮子的问题。
彭志辉的另一个身份，是工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员。“国内有上层引导，我也参与标准建设，（希望）大家能合心齐力推动发展。”彭志辉说，智元一方面会继续扩大本体部署，让更多机器人进入真实的工作流去采集这个数据，另外也希望能吸引更多的第三方开发者去共建。
开放生态，是为了共同解决数据荒，也是为了形成“标准”，避免行业内的公司各自闷头重复造轮子。
“开源的东西多了，才容易形成生态。参与生态的人多了，才能形成一个‘事实标准’，这也是我们推进标准化的一条路径。”彭志辉说。
根据海外权威机构及国务院发展研究中心的数据，到2050年左右，具身智能产业将达到5万亿美元的规模。10年之后的2035年，仅中国具身智能产业就将到1万亿人民币的规模。
类比汽车产业，目前全球汽车保有量约为16亿辆，对应的市场规模接近5万亿美元。也就是说，具身智能将在25年之间“再造一个汽车产业”。
面对如此&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 智元机器人，要做AI大模型平台和开放生态&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770721219035649?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-18 10:00:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜王毓婵
编辑｜杨轩
当一家机器人公司决定做AI大模型平台和开放生态，它会给行业带来什么？
上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。
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所谓“一体三智”，“一体”指的是机器人本体；“三智&amp;quot;则包括：运动智能（基础智能，承担物理载体的执行器功能）；交互智能（高阶智能，为情绪价值入口）；作业智能（高阶智能，提供劳动生产力）。
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运动智能方面，将推出两大基座模型：支持感控融合的全身运控基座模型（通过环境感知实现自适应运动控制），以及生成式运控基座模型（以多模态交互实时生成任意动作，无需预编排）。
交互智能方面，在已规模应用的WITA大模型基础上，三季度将发布行业首个端到端具身多模态交互大模型WITA Omni 1.0。该模型保留对话情感、语境、音调、环境等信息，实现自然拟人的情感交互表达，支持中途插话、打断、纠正。
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&lt;p&gt;具身智能发展的XYZ曲线
X曲线（2022年至2025年）为开发尝鲜期，完成从原型到规模量产的跨越。2023年首款人形机器人发布，完成技术可行性验证；2025年实现5000台量产，机器人从&amp;quot;展品&amp;quot;变成&amp;quot;商品”，机器人能“动&amp;quot;起来了。
Y曲线（2026年至2030年）为部署成长期。2026年3月智元机器人万台下线，交互智能与作业智能规模化落地，机器人生产力持续逼近人类水平。
Z曲线（2030年及以后）为部署普及期，具身智能涌现时刻到来——机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现。
按照智元的规划，公司三年走过 X 曲线，实现首个十亿营收；五年走过 Y 曲线，完成万台部署，实现百亿营收；八年迎来 Z 曲线，与全球生态伙伴共创，实现规模化从 1 到 N 推广。这个规划被称为“358宏图计划”，而2026年作为Y曲线的开端，被称为&amp;quot;部署态元年&amp;quot;。
总裁兼CTO彭志辉说，智元判断2026年为突破点，是因为“有三个要素在今年同时成立”——大模型的突破；机器人的本体和数据飞轮。
首先，在大模型方面，模型已经让机器人开始能够看懂世界、理解世界。更重要的是这些模型不再是孤立的算法，而是形成了开源的生态，整个加速了机器人技术的迭代。
其次，在机器人本体方面，机器人已经实现了大规模量产，并可以实现7×24小时的稳定运行。
最后，在数据飞轮方面，彭志辉说：“数据飞轮部署的机器人越多，飞轮转得越快，采集的数据也越多，模型的训练能力也就越强。这个飞轮一旦转起来，就将产生指数级的网络效应，智元的判断是2026年飞轮也会开始加速转动。”
基于这样的判断，智元接下来的思路是——本体量产、模型迭代、开源数据，开放生态平台。彭志辉称之为“一条最难，但是也最有复利的路径”。
缺少数据的行业，和重复造轮子的竞争对手
机器人公司在2026年尝试与竞争对手一起走向开放，某种程度上也是资源缺失导致的必然。
2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧Token，而具身机器人行业却正在经历“无Token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。
在合作伙伴大会举办的前一天，智元机器人旗下觅蜂科技先发布了一个“一站式物理 AI 数据服务平台”，它的定位是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。
“谁是AI时代最大的Token消费者？不是聊天软件，不是代码助手，也不是图片视频生成器——而是具身智能体。”彭志辉说，“具身智能体的任务空间横跨数字世界与整个物理世界，一个在物理世界中持续运行的机器人，每时每刻都在消耗Token。”
机器人已经量产了，大模型也已经造出来了，现在还差“数据飞轮”。
“GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。”
在大会后的采访环节，彭志辉再次对包括智能涌现在内的媒体谈起“数据荒”的问题。
“具身智能的数据缺口还是比较大，现在对行业来说是很大的瓶颈。而且它采集要求高，因为你要在物理世界产生真实的接触，统计摩擦力、重力等等各种数据。”彭志辉说，“所以我们一直在推出数据采集的产品和商业方案，同时积极建设各种开放的数据生态。”
而且，行业至今仍然没有形成标准化，这导致了重复造轮子的问题。
彭志辉的另一个身份，是工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员。“国内有上层引导，我也参与标准建设，（希望）大家能合心齐力推动发展。”彭志辉说，智元一方面会继续扩大本体部署，让更多机器人进入真实的工作流去采集这个数据，另外也希望能吸引更多的第三方开发者去共建。
开放生态，是为了共同解决数据荒，也是为了形成“标准”，避免行业内的公司各自闷头重复造轮子。
“开源的东西多了，才容易形成生态。参与生态的人多了，才能形成一个‘事实标准’，这也是我们推进标准化的一条路径。”彭志辉说。
根据海外权威机构及国务院发展研究中心的数据，到2050年左右，具身智能产业将达到5万亿美元的规模。10年之后的2035年，仅中国具身智能产业就将到1万亿人民币的规模。
类比汽车产业，目前全球汽车保有量约为16亿辆，对应的市场规模接近5万亿美元。也就是说，具身智能将在25年之间“再造一个汽车产业”。
面对如此&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770721219035649?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770721219035649?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-18T06:01:01.327325&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>玩腻了AI的年轻人，爱上桔子酒店的「手搓」生活？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-388/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 09:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-388/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 玩腻了AI的年轻人，爱上桔子酒店的「手搓」生活？" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在AI万能的时代，一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。
社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温，拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。
人们发现，在AI三秒出图、五秒写诗的时代，最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感，实在让人上头。
也正是在这样的背景下，“手搓经济”开始从家里的书桌，蔓延到公共空间。一些意想不到的地方，成为年轻人入坑的第一站——比如，桔子酒店。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;手搓，这个时代，最“反效率”的快乐
一个阳光正好的下午，桔子酒店大堂一角已被一片“手搓党”占据。
这不是手工工作室，也不是某个兴趣班，而是桔子酒店新推出的「桔子趣玩空间」限定“暖心手作”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你最近刷过社交媒体，大概不会对这一幕感到陌生。
小红书上，#扭扭棒 话题浏览量已超过22亿，相关内容几乎铺满首页——“万物皆可扭”：花朵、动物、包挂、摆件，甚至有人用它复刻整片花园。
这种由毛绒线包裹细铁丝的材料，简单易操作、却有极高的可塑性。只需要“扭、弯、缠”几个基础动作，就能从一根直线，变成一朵太阳花、或者一棵可爱的桔子树。
桔子酒店把这种零门槛的手搓体验搬进了旅行间隙。桔子趣玩空间·体验活动于指定日期及五一等节假日向住客免费开放，让这里很快成了大家“去班味”的秘密基地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有父母带着小朋友，小手和大手一起拧着一根材料，节奏完全不同，却能完成同一个作品；闺蜜们一边吐槽最近的工作，一边把扭扭棒缠成一圈一圈的花朵；情侣在旅行途中，专门空出一个下午，扭一对小挂件当成“纪念品”；甚至是出差路上的商旅男士，做起手工来也有反差萌，比处理“高难度”项目还要专注。
在这里，快乐的门槛变得很低。不需要天赋，也不需要经验，只要一弯，一折，一缠，一绕，一个“正向即时反馈”就获得了，情绪价值拉满。
有住客表示，“没想到扭扭棒这么解压，做着做着，好像达到了心流状态。”
手搓的乐趣正在于此，它让时间变得模糊，外部的信息被自动降噪，人们终于有机会“一键屏蔽”，纯粹地享受创造的乐趣。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未来，这样的体验还会在桔子酒店的趣玩空间中不断上演。除了扭扭棒，后续还会有DIY气泡水、桔子香氛片等不同形式的“手搓主题”，让大家在旅途中花式玩耍。
桔子酒店让我们发现，酒店已经不再只是提供“被动服务”的入口，它还关注到大家“主动创造”的需求。在一个高度标准化的世界里，人们重新追求不完美、可参与和有时间感的体验，而桔子提供的，正是这样一个低压力的入口。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从咖啡到早餐，桔子开始让你“自己动手过日子”
心理学家丹尼尔·卡尼曼曾提到，幸福感很大程度上来自于对时间和生活的掌控感。
但现实是，成年人的很多不快乐，恰恰源于这种掌控感的缺失——日程被填满、选择被压缩，生活像一套默认运行的程序。
于是，桔子开始把“过生活”的主动权交回客人手中，从一些更小的事情里——扭扭棒要扭成什么形状，做一杯什么口味的咖啡，早餐的食物如何搭配——来重新找回一种“微小却让人愉悦”的创造感。
桔子酒店的自助咖啡站，正是把“喝咖啡”这件事变成“DIY体验场”的一种体现。
这个咖啡站24小时开放、0成本，全程自助，对i人来说舒适感拉满。不同的人可以在这里创造属于自己的“今日咖啡”。
打工人标配的冰美式，只需选个杯子，接一杯冰块，再按下“美式”，两步完成。不想没苦硬吃的年轻人，也会偷偷把美式换成“桔味咖啡”，期待苦味中的一抹甜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;嫌美式太基础？也有人发明了“邪修版特调”——先加冰，再接气泡水，然后选择桔味咖啡，最后丢进几颗桔子软糖，一杯味道略带惊喜的“桔桔美式”就完成了。气泡的轻盈、果香的清爽和咖啡的苦味，混合起来有点怪但很上头。
这杯咖啡，绝不只是提神，而是那种“我调出来”的成就感。不管是椰子水加咖啡，果泡水混搭冷萃、还是把咖啡当作“基底液”玩特调，每一次的调配，都成为“桔系玩家”专属的手搓创意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果说咖啡还只是轻量级手搓，那么在桔子酒店，早餐就是完整版本的生活DIY。
桔子把早餐分成了三个区域：低脂健康区、咖啡面包区和碳水快乐区。看起来是分区，实际上是把选择权交还给生活达人们。
低脂健康区紧跟当下轻食潮流。一整排的谷物、坚果和果干陈列整齐，旁边是一台无蔗糖酸奶机。喜欢什么放什么，一碗浓稠高配的酸奶碗便大功告成。蛋白质、膳食纤维、脂肪和碳水一碗打包，既轻盈又有饱腹感。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;顺手再用一旁的芝麻菜、紫甘蓝、小番茄和玉米粒做个减脂沙拉，拍照后便能发个朋友圈：漂亮饭轻松拿捏。
在“轻食文化”“低脂生活”“健身打卡”逐渐成为主流的当下，人们对早餐的需求，早已不只是“填饱”，而是是否好吃、是否健康、甚至，是否有参与感、“值得拍”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;桔子酒店更像是一个“卡路里精算师”和“营养搭配助理”。它不替你做决定，而是提供一套足够清晰的选择系统，让复杂的饮食变得简单，让自律这件事不再那么辛苦。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;●桔子上海徐家汇田林路酒店首发上新卡路里可视化体系
并推出针对不同人群的营养早餐搭配
所以，即使你是个碳水爱好者，也不必担心。桔子酒店的招牌橙皮牛肉面，大块牛肉在汤里翻滚，淡淡的橙皮清香惹人口水。还有低负担的荞麦面可选，健身人士也能放心“炫”；还有魔芋燕麦鸡胸肉蒸饺，外皮用魔芋、燕麦和青稞粉替代，内里是鸡胸肉和蔬菜，既享受了“碳水快乐”，也不会有什么罪恶感。
除此之外，这里还提供了一个“纯手搓”的早餐选项——自己DIY三明治。经过烘烤的全麦吐司，搭配培根、煎蛋、番茄或者生菜，是要肉汁满溢还是酸甜碰撞，全凭食客们当下的心情。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;阳光好的时候，有人会在窗边享受这份美味：一份自己搭配的早餐，一杯刚调好的咖啡，外加一颗新鲜桔子。看起来像在吃一顿随性的Brunch，而不是赶时间的酒店早餐。
从扭扭棒，到咖啡，再到早餐，桔子酒店的特别之处就在于，它把原本标准化的服务，重新打开了一点空间。让人可以参与、也让生活的模样变得“更有趣一点”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在桔子，“哄自己开心”如此简单
“手搓”的流行，本质上是年轻人在寻找更直接的情绪反馈，而这种“悦己”需求，正在成为消费、乃至生活变得更加美好的重要驱动力。
在桔子酒店，这种“哄自己开心”的旅程体验并不只存在于某一个功能点，而是被拆解成一系列细节：从前台一颗新鲜的桔子、大堂一杯解渴的桔子水、不太苦的桔味咖啡，到房间里的桔子软糖，再到带有柑橘香气的洗沐……每一个触点都是微小但持续的快乐来源。
在这样的空间中，酒店不再只是“停留一晚”的地方，却更像是一个生活热爱快充的“任意门”。无论是差旅、周末gap，还是旅行，都可以在这里，尝到生活的多一点甜头。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在一个被效率、算法和标准答案填满的时代，真实、富有感情的体验变得尤其珍贵。在桔子，人们重新相信，那个记忆里熠熠生辉、“阳光灿烂的日子”，是可以让自己一点点“手搓”出来的。
END
撰文｜洋流
设计｜曲枚
图片｜桔子酒店官方&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你住过桔子酒店吗？体验如何？
&amp;amp;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 玩腻了AI的年轻人，爱上桔子酒店的「手搓」生活？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770578424676866?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770578424676866?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-17 15:23:59 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在AI万能的时代，一些“反效率”的生活乐趣正在城市里蔓延。
社交媒体上与“手搓”相关的话题持续升温，拼豆、钩织、扭扭棒……各种手作DIY成了当下都市人群的新型解压方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;● 图源小红书@喵三只の拼豆日记、@桃子的手工日记 内容截图。
人们发现，在AI三秒出图、五秒写诗的时代，最稀缺的反倒是“人味儿”——那种被热熔胶烫到嗷一声、毛线打结成鸟窝、高达贴纸贴反了的真实感，实在让人上头。
也正是在这样的背景下，“手搓经济”开始从家里的书桌，蔓延到公共空间。一些意想不到的地方，成为年轻人入坑的第一站——比如，桔子酒店。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;手搓，这个时代，最“反效率”的快乐
一个阳光正好的下午，桔子酒店大堂一角已被一片“手搓党”占据。
这不是手工工作室，也不是某个兴趣班，而是桔子酒店新推出的「桔子趣玩空间」限定“暖心手作”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你最近刷过社交媒体，大概不会对这一幕感到陌生。
小红书上，#扭扭棒 话题浏览量已超过22亿，相关内容几乎铺满首页——“万物皆可扭”：花朵、动物、包挂、摆件，甚至有人用它复刻整片花园。
这种由毛绒线包裹细铁丝的材料，简单易操作、却有极高的可塑性。只需要“扭、弯、缠”几个基础动作，就能从一根直线，变成一朵太阳花、或者一棵可爱的桔子树。
桔子酒店把这种零门槛的手搓体验搬进了旅行间隙。桔子趣玩空间·体验活动于指定日期及五一等节假日向住客免费开放，让这里很快成了大家“去班味”的秘密基地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有父母带着小朋友，小手和大手一起拧着一根材料，节奏完全不同，却能完成同一个作品；闺蜜们一边吐槽最近的工作，一边把扭扭棒缠成一圈一圈的花朵；情侣在旅行途中，专门空出一个下午，扭一对小挂件当成“纪念品”；甚至是出差路上的商旅男士，做起手工来也有反差萌，比处理“高难度”项目还要专注。
在这里，快乐的门槛变得很低。不需要天赋，也不需要经验，只要一弯，一折，一缠，一绕，一个“正向即时反馈”就获得了，情绪价值拉满。
有住客表示，“没想到扭扭棒这么解压，做着做着，好像达到了心流状态。”
手搓的乐趣正在于此，它让时间变得模糊，外部的信息被自动降噪，人们终于有机会“一键屏蔽”，纯粹地享受创造的乐趣。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未来，这样的体验还会在桔子酒店的趣玩空间中不断上演。除了扭扭棒，后续还会有DIY气泡水、桔子香氛片等不同形式的“手搓主题”，让大家在旅途中花式玩耍。
桔子酒店让我们发现，酒店已经不再只是提供“被动服务”的入口，它还关注到大家“主动创造”的需求。在一个高度标准化的世界里，人们重新追求不完美、可参与和有时间感的体验，而桔子提供的，正是这样一个低压力的入口。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从咖啡到早餐，桔子开始让你“自己动手过日子”
心理学家丹尼尔·卡尼曼曾提到，幸福感很大程度上来自于对时间和生活的掌控感。
但现实是，成年人的很多不快乐，恰恰源于这种掌控感的缺失——日程被填满、选择被压缩，生活像一套默认运行的程序。
于是，桔子开始把“过生活”的主动权交回客人手中，从一些更小的事情里——扭扭棒要扭成什么形状，做一杯什么口味的咖啡，早餐的食物如何搭配——来重新找回一种“微小却让人愉悦”的创造感。
桔子酒店的自助咖啡站，正是把“喝咖啡”这件事变成“DIY体验场”的一种体现。
这个咖啡站24小时开放、0成本，全程自助，对i人来说舒适感拉满。不同的人可以在这里创造属于自己的“今日咖啡”。
打工人标配的冰美式，只需选个杯子，接一杯冰块，再按下“美式”，两步完成。不想没苦硬吃的年轻人，也会偷偷把美式换成“桔味咖啡”，期待苦味中的一抹甜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;嫌美式太基础？也有人发明了“邪修版特调”——先加冰，再接气泡水，然后选择桔味咖啡，最后丢进几颗桔子软糖，一杯味道略带惊喜的“桔桔美式”就完成了。气泡的轻盈、果香的清爽和咖啡的苦味，混合起来有点怪但很上头。
这杯咖啡，绝不只是提神，而是那种“我调出来”的成就感。不管是椰子水加咖啡，果泡水混搭冷萃、还是把咖啡当作“基底液”玩特调，每一次的调配，都成为“桔系玩家”专属的手搓创意。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果说咖啡还只是轻量级手搓，那么在桔子酒店，早餐就是完整版本的生活DIY。
桔子把早餐分成了三个区域：低脂健康区、咖啡面包区和碳水快乐区。看起来是分区，实际上是把选择权交还给生活达人们。
低脂健康区紧跟当下轻食潮流。一整排的谷物、坚果和果干陈列整齐，旁边是一台无蔗糖酸奶机。喜欢什么放什么，一碗浓稠高配的酸奶碗便大功告成。蛋白质、膳食纤维、脂肪和碳水一碗打包，既轻盈又有饱腹感。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;顺手再用一旁的芝麻菜、紫甘蓝、小番茄和玉米粒做个减脂沙拉，拍照后便能发个朋友圈：漂亮饭轻松拿捏。
在“轻食文化”“低脂生活”“健身打卡”逐渐成为主流的当下，人们对早餐的需求，早已不只是“填饱”，而是是否好吃、是否健康、甚至，是否有参与感、“值得拍”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;桔子酒店更像是一个“卡路里精算师”和“营养搭配助理”。它不替你做决定，而是提供一套足够清晰的选择系统，让复杂的饮食变得简单，让自律这件事不再那么辛苦。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;●桔子上海徐家汇田林路酒店首发上新卡路里可视化体系
并推出针对不同人群的营养早餐搭配
所以，即使你是个碳水爱好者，也不必担心。桔子酒店的招牌橙皮牛肉面，大块牛肉在汤里翻滚，淡淡的橙皮清香惹人口水。还有低负担的荞麦面可选，健身人士也能放心“炫”；还有魔芋燕麦鸡胸肉蒸饺，外皮用魔芋、燕麦和青稞粉替代，内里是鸡胸肉和蔬菜，既享受了“碳水快乐”，也不会有什么罪恶感。
除此之外，这里还提供了一个“纯手搓”的早餐选项——自己DIY三明治。经过烘烤的全麦吐司，搭配培根、煎蛋、番茄或者生菜，是要肉汁满溢还是酸甜碰撞，全凭食客们当下的心情。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;阳光好的时候，有人会在窗边享受这份美味：一份自己搭配的早餐，一杯刚调好的咖啡，外加一颗新鲜桔子。看起来像在吃一顿随性的Brunch，而不是赶时间的酒店早餐。
从扭扭棒，到咖啡，再到早餐，桔子酒店的特别之处就在于，它把原本标准化的服务，重新打开了一点空间。让人可以参与、也让生活的模样变得“更有趣一点”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在桔子，“哄自己开心”如此简单
“手搓”的流行，本质上是年轻人在寻找更直接的情绪反馈，而这种“悦己”需求，正在成为消费、乃至生活变得更加美好的重要驱动力。
在桔子酒店，这种“哄自己开心”的旅程体验并不只存在于某一个功能点，而是被拆解成一系列细节：从前台一颗新鲜的桔子、大堂一杯解渴的桔子水、不太苦的桔味咖啡，到房间里的桔子软糖，再到带有柑橘香气的洗沐……每一个触点都是微小但持续的快乐来源。
在这样的空间中，酒店不再只是“停留一晚”的地方，却更像是一个生活热爱快充的“任意门”。无论是差旅、周末gap，还是旅行，都可以在这里，尝到生活的多一点甜头。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在一个被效率、算法和标准答案填满的时代，真实、富有感情的体验变得尤其珍贵。在桔子，人们重新相信，那个记忆里熠熠生辉、“阳光灿烂的日子”，是可以让自己一点点“手搓”出来的。
END
撰文｜洋流
设计｜曲枚
图片｜桔子酒店官方&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你住过桔子酒店吗？体验如何？
&amp;amp;&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-17T09:00:59.653498&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科氪 | 享刻智能：不追人形机器人，深耕餐饮场景做具身智能落地派</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-320/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 09:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-320/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科氪 | 享刻智能：不追人形机器人，深耕餐饮场景做具身智能落地派" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下，成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径，以场景落地为核心，推动具身智能技术的商业化落地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;享刻智能创始人-陈震
2026年4月14日，享刻智能技术（北京）有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资，本轮融资由九号公司战略领投，长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前，公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持，这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业，正加速推进战略升级，从“厨房创新”向“全场景智能”延伸，在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。
与多数“技术先行”的机器人企业不同，享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”，即从餐饮后厨的真实需求出发，以标准化产品解决行业核心痛点，而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中，享刻智能创始人陈震明确表示：“优质的机器人产品不应局限于固定形态，应紧密贴合场景当下的实际需求，进行针对性开发与优化。”
这一发展思路，充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前，公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人，已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景，实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业，且已在韩国市场启动百台级规模交付，成为其出海布局的首个核心突破口。
关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑，陈震作出详细说明：海外餐饮市场存在刚性人力缺口，且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性，这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告，韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模，炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出，其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类，这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;厨房机器人
更为关键的是，在海外人力成本持续攀升的背景下，机器人替代人工的投资回报率（ROI）已进入临界区间。据美国劳工部数据显示，疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨，6月餐饮业平均时薪已达18.23美元，较疫情前涨幅显著，人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案，这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想，在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式，而是提出“思想先出海”的三步走战略：首先扎根海外客户核心需求，进行产品定制化设计；其次推进产品本地化适配，满足不同地区的场景需求与合规要求；最终搭建本地化销售网络，实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露，目前公司海外营收占比已达30%，未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上，核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持，为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业，九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示，其服务机器人海外客户中，30%为连锁餐饮及外卖平台，还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍，双方将联合推出跨场景服务机器人，实现“操作+移动”的能力协同，打通后厨到前厅的服务闭环，提升场景服务效率。 技术层面，享刻智能已构建起四大核心技术能力，且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化：据公司公开专利信息显示，自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利，核心零部件实现自主研发，0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸，可适配各类后厨作业场景；与清华大学共建研发平台，开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知，完成精细化抓取操作；具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型，可实现每日10万次以上的任务响应与调度；结合九号公司赋能的全地形移动能力，形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是，享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计，可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作，且已通过CE、KC等海外权威认证（认证信息可通过相关权威机构查询核实），关节使用寿命达2万小时，介于工业机器人常规使用寿命（5万小时）与家用机器人常规使用寿命（1-1.5万小时）之间，可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面，享刻智能进行了针对性设计：机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质，搭配全流程摄像头监控，实现人机协同作业的责任清晰划分；炸炉内置油品质量传感器，可实时监测油酸含量，在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控，有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑，陈震作出明确回应：“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应，公司通过380伏大功率供电，可将炒制温度提升至220度以上，配合标准化翻炒动作，能够完全还原菜品锅气，且口感稳定性优于人工操作。”他强调，机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化，这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一，便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面，享刻智能已形成清晰的发展路径：国内市场依托九号公司的资源优势，据陈震披露，目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店，计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放；海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略，以韩国市场为核心，逐步向东南亚、北美地区拓展，目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系，采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”，陈震表示，当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力，短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸，沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互，均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力，未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒，陈震坦言，单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒，真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示，传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年，而享刻智能借助AI工具，可高效完成代码优化与需求迭代，目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作，迭代效率显著优于传统企业。 未来，享刻智能的发展布局将分为三个层次：短期聚焦餐饮酒店核心场景，完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级；中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室，持续深耕具身智能技术研发；长期将在技术成熟后，向家庭场景延伸，而这一目标的实现，需等待硬件成本下探至千元级，以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年，享刻智能的发展路径，为行业提供了务实可行的参考范式：不盲目追逐行业风口，不沉迷技术炫技，而是扎根真实场景，以标准化产品解决行业实际痛点，方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言：“公司的初心，是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值，这也是我们与其他企业的核心差异所在。”&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科氪 | 享刻智能：不追人形机器人，深耕餐饮场景做具身智能落地派&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-17 16:25:30 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪于日前与享刻智能创始人陈震进行了一次深入的沟通。在多数具身智能企业仍聚焦实验室打磨通用技术、扎堆布局人形机器人赛道的当下，成立仅3年的享刻智能走出了一条差异化发展路径，以场景落地为核心，推动具身智能技术的商业化落地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;享刻智能创始人-陈震
2026年4月14日，享刻智能技术（北京）有限公司正式宣布完成1.5亿元A轮融资，本轮融资由九号公司战略领投，长沙东方私募基金、江苏国晟资本等多家产业机构跟投。截至目前，公司累计融资规模已超2.5亿元。借助本次融资所获的资本与产业资源支持，这家聚焦餐饮酒店场景的具身智能企业，正加速推进战略升级，从“厨房创新”向“全场景智能”延伸，在万亿级新科技消费赛道中抢占发展先机。
与多数“技术先行”的机器人企业不同，享刻智能的核心发展逻辑为“场景驱动”，即从餐饮后厨的真实需求出发，以标准化产品解决行业核心痛点，而非追求“炫技式”的技术突破。在4月14日举办的媒体群访中，享刻智能创始人陈震明确表示：“优质的机器人产品不应局限于固定形态，应紧密贴合场景当下的实际需求，进行针对性开发与优化。”
这一发展思路，充分体现在享刻智能的核心产品布局中。目前，公司推出的LAVA轻量化机械臂机器人，已率先聚焦高温油炸这一标准化后厨场景，实现了鸡块、薯条等炸制品的全流程无人化作业，且已在韩国市场启动百台级规模交付，成为其出海布局的首个核心突破口。
关于选择高温油炸场景作为切入点的商业逻辑，陈震作出详细说明：海外餐饮市场存在刚性人力缺口，且炸制品在西方饮食结构中具有高频消费属性，这使得该场景天然具备商业化落地优势。结合行业公开数据及韩国农林畜产食品部与韩食振兴院联合调查报告，韩国炸鸡门店历经市场洗牌后仍保有较大规模，炸制品在海外日常食品制作方式中的占比表现突出，其中韩式炸鸡更是成为最受外国人喜爱的韩餐品类，这也为享刻智能聚焦该场景提供了明确的市场依据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;厨房机器人
更为关键的是，在海外人力成本持续攀升的背景下，机器人替代人工的投资回报率（ROI）已进入临界区间。据美国劳工部数据显示，疫情后北美餐饮行业人工时薪持续上涨，6月餐饮业平均时薪已达18.23美元，较疫情前涨幅显著，人力成本压力推动餐饮企业加速寻求自动化替代方案，这也为马斯克提出的“用人形机器人解决用工荒”设想，在餐饮场景的率先落地提供了现实基础。 享刻智能的出海布局并未沿用传统“产品出海”模式，而是提出“思想先出海”的三步走战略：首先扎根海外客户核心需求，进行产品定制化设计；其次推进产品本地化适配，满足不同地区的场景需求与合规要求；最终搭建本地化销售网络，实现可持续运营。据陈震在媒体群访中披露，目前公司海外营收占比已达30%，未来2-3年计划将这一比例提升至50%以上，核心聚焦韩国、北美及东南亚市场。 本次融资领投方九号公司的战略加持，为享刻智能的出海布局提供了重要支撑。作为全球创新短交通和机器人领域的领军企业，九号公司不仅拥有成熟的全球化渠道布局——据其公开渠道信息显示，其服务机器人海外客户中，30%为连锁餐饮及外卖平台，还能为享刻智能提供移动底盘、供应链制造等核心技术支持。据陈震介绍，双方将联合推出跨场景服务机器人，实现“操作+移动”的能力协同，打通后厨到前厅的服务闭环，提升场景服务效率。 技术层面，享刻智能已构建起四大核心技术能力，且所有技术均围绕场景需求进行打磨优化：据公司公开专利信息显示，自主研发的机械臂已累计获得60余项核心专利，核心零部件实现自主研发，0.9米臂展与5公斤负载精准匹配标准化炸炉尺寸，可适配各类后厨作业场景；与清华大学共建研发平台，开发的仿生灵巧手可实现食材硬度、滑度的精准感知，完成精细化抓取操作；具备10亿级参数的端侧具身VLA大模型，可实现每日10万次以上的任务响应与调度；结合九号公司赋能的全地形移动能力，形成“大脑决策+本体执行”的完整协同控制闭环。 值得关注的是，享刻智能的技术研发始终兼顾规模化部署与实际应用需求。LAVA机器人采用圆润无缝化设计，可实现日清洁、周维护、月保养的标准化操作，且已通过CE、KC等海外权威认证（认证信息可通过相关权威机构查询核实），关节使用寿命达2万小时，介于工业机器人常规使用寿命（5万小时）与家用机器人常规使用寿命（1-1.5万小时）之间，可完美适配商用厨房2-3年的使用寿命需求。 食品安全层面，享刻智能进行了针对性设计：机器人接触食材的部位采用食品级不锈钢与可食用硅胶材质，搭配全流程摄像头监控，实现人机协同作业的责任清晰划分；炸炉内置油品质量传感器，可实时监测油酸含量，在韩国市场已实现“7次炸制提示换油、14次炸制停止作业”的标准化管控，有效解决了传统炸制场景中的健康隐患。 针对“机器人做菜缺乏烟火气”的行业质疑，陈震作出明确回应：“烟火气的核心是高温环境下产生的美拉德反应，公司通过380伏大功率供电，可将炒制温度提升至220度以上，配合标准化翻炒动作，能够完全还原菜品锅气，且口感稳定性优于人工操作。”他强调，机器人的核心价值在于实现菜品口感的标准化，这正是连锁餐饮企业的核心需求——连锁品牌的核心竞争力之一，便是确保消费者在任意门店均能获得一致的口味体验。 商业化落地方面，享刻智能已形成清晰的发展路径：国内市场依托九号公司的资源优势，据陈震披露，目前已覆盖7000家酒店及2000家餐饮门店，计划本年度下半年与两家头部西式快餐品牌启动试点投放；海外市场采取“优先深耕、逐步渗透”的策略，以韩国市场为核心，逐步向东南亚、北美地区拓展，目前已搭建覆盖韩国、日本、泰国等国家的经销商体系，采用“直供+代理”的模式推进商业化落地。 针对行业关注的“通用具身能力与场景专业化的关系”，陈震表示，当前具身智能技术尚未具备跨场景通用能力，短期商业化落地的关键在于“从单一场景延伸，沉淀通用底层能力”。享刻智能目前正在打磨的四大核心技能——食品全链条处理、全环境移动、灵巧操作、空间智能体交互，均为从餐饮场景中沉淀的可迁移能力，未来可延伸至酒店、医疗等更多智能空间服务场景。 谈及与传统厨电企业的竞争壁垒，陈震坦言，单纯的技术优势无法构成长期竞争壁垒，真正的核心竞争力在于场景快速落地与产品迭代能力。据行业公开调研数据显示，传统家电企业一款产品的迭代周期长达8个月至1年，而享刻智能借助AI工具，可高效完成代码优化与需求迭代，目前已通过Claude Code完成20%-30%的代码纠偏工作，迭代效率显著优于传统企业。 未来，享刻智能的发展布局将分为三个层次：短期聚焦餐饮酒店核心场景，完成从单臂到双臂、单站到三站的产品升级；中期依托与清华大学、北京航空航天大学共建的联合实验室，持续深耕具身智能技术研发；长期将在技术成熟后，向家庭场景延伸，而这一目标的实现，需等待硬件成本下探至千元级，以及具身大模型实现开放式家庭场景落地。 在具身智能商业化元年，享刻智能的发展路径，为行业提供了务实可行的参考范式：不盲目追逐行业风口，不沉迷技术炫技，而是扎根真实场景，以标准化产品解决行业实际痛点，方能在万亿级新科技消费市场中筑牢发展根基。正如陈震所言：“公司的初心，是让机器人在具体场景中产生真实可用的价值，这也是我们与其他企业的核心差异所在。”&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770651778761481?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-17T09:00:52.579887&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元，做新一代推理芯片重构显存成本</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-886/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 06:01:11 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-886/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元，做新一代推理芯片重构显存成本" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，国内全自研GPGPU创新企业「北京行云集成电路有限公司」（以下简称“行云”）宣布连续完成Pre-A及Pre-A+多轮融资，融资金额超4亿元人民币。五源资本、赛富投资基金、春华资本联合领投，以及北京、江苏等地方国资、佰维存储（688525）、金沙江联合带动知名GPU企业创始人家办、创维资本等产业资本跟投。云岫资本连续多轮服务并担任下一轮独家融资财务顾问。
北京行云集成电路有限公司成立于2023年8月，专注针对大模型的新一代推理芯片，致力于使用非3D DRAM架构打造超大显存规格、CUDA兼容的全自研GPGPU产品，推动AI大模型推理的普惠化。
行云创始人季宇博士，清华大学计算机系博士，“华为天才少年”计划的一员，曾在华为海思深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士，中科院半导体所博士，曾主导百度昆仑芯、海思昇腾等多款芯片的研发与量产，拥有十余款芯片成功流片经验。
当前，在大模型架构持续演进的背景下，算力系统的瓶颈正在发生结构性变化。
季宇在接受硬氪采访时表示，当前算法侧的演进正在重塑硬件设计逻辑。以MoE（Mixture of Experts）为代表的稀疏模型，在计算效率上更具优势，但需要预先加载更多专家参数，使得整体对内存容量的需求显著高于传统Transformer稠密模型。
大模型（千亿/万亿参数）的显存需求已从GB级跃升至TB级，这一过程中，系统成本结构也随之重构——按GB计价的显存成本，正逐步超过算力芯片本身，成为主导项。因此，“降本的关键已经不在算力，而在显存”季宇称。
基于这一判断，行云选择了一条与主流路径不同的技术路线：放弃成本高昂的HBM（高带宽内存），转而采用LPDDR乃至NAND（SSD颗粒）等更低成本的存储介质作为显存介质。通过介质替换，使显存成本降低1到2个数量级。
但低成本介质也意味着单颗粒带宽较低。为弥补这一短板，行云在架构上采用多颗粒、多通道并行的设计，通过规模化堆叠将整体带宽提升至TB级别，以满足大模型推理对数据吞吐的需求。
季宇表示，随着稀疏化和MoE架构的发展，模型对带宽的绝对需求正在下降，系统设计不再需要一味追求极致带宽，而是可以通过软硬件协同，实现成本与效率之间的平衡。
这种思路也体现在行云的整体技术策略中。季宇强调，公司真正的稀缺性并不在单一芯片指标，而在于系统级的设计能力。通过诸如Prefill/Decode分离（PD分离）、KV Cache稀疏化等工程手段，行云能够更灵活地适配AI应用形态的快速变化，从早期的Chatbot到当前逐步兴起的Agent场景，降低因芯片研发周期较长所带来的技术滞后风险。
产品验证层面，行云此前推出的“褐蚁一体机”，已尝试用CPU与通用内存构建低成本推理方案，验证稀疏模型在非高端硬件上的可行性。目前，该方案已在DeepSeek的本地化部署场景中落地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
接下来，公司将把重心转向自研芯片的推进。季宇表示，公司今年的核心目标是完成芯片流片，并尽快推向市场，以芯片产品作为商业化的主要抓手。
当下，Open Claw的现象级传播也揭示了市场对消费级硬件承载高质量AI的巨大需求。季宇表示，行云希望通过其芯片产品，将低成本、高质量的万亿级模型算力真正落地到如龙虾机等端侧设备，突破当前端侧仅能运行100B小模型的局限，为消费电子市场打开新的想象空间。
CTO余洪敏表示，行云的设计优先级已从追求单芯片极致性能，转变为从板级系统角度追求可扩展性与供应链稳定性。通过分布式设计和采用成熟工艺与低成本存储，在系统层面实现成本最优与性能体验一致，这是公司实现算力普惠的重要基础。
 
投资方观点
峰瑞资本副总裁李罡表示：作为天使轮投资人，行云团队从23年创业开始，对AI芯片（特别是大模型环境下的AI芯片）有着极为前瞻的视角和思路。在近三年的模型和应用的快速变化中，我们看到行云针对下一代通用大模型的芯片方案和前瞻的设计思想，不断得到验证，始终领先时代半步。
五源资本表示：行云是AI芯片领域少有的‘第一性原理’思考者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架构下硬件瓶颈从算力向显存迁移的结构性转变——放弃HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是通过系统级的软硬件协同设计能力推动行业范式创新。2026年以来随着AI模型coding和agent能力持续增强，AI推理需求爆发，OpenClaw等Agent的现象级破圈，正在将推理算力需求从云端拉向多端，从程序员推向大众，高效低成本的推理能力成为行业刚需。伴随未来推理需求的指数级增长，行云的技术路径将成为推动算力普惠的重要基础设施。
赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示：在AI大模型向万亿参数演进的过程中，降本的关键已经不在算力，而在显存和系统的架构，特别是在国产算力受限的前提下。季宇和行云团队展现出了罕见的系统级工程视野，他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式，通过LPDDR/NAND等介质替换与并行架构设计，将显存和系统成本打下来一到两个数量级，进而实现单Token成本极值，符合行业演进的方向。我们始终聚焦AI与具身智能领域的底层颠覆者。行云兼具前瞻的架构创新与扎实的落地能力，赛富很荣幸能在这一轮重仓支持。我们期待行云的新一代推理芯片彻底重构算力成本模型，真正实现大模型推理在云端与端侧的全面普惠。
春华资本表示：在国产算力生态加速构建的大背景下。行云敏锐地将设计重心锚定在显存成本重构上，以LPDDR与NAND替代HBM、通过多通道并行架构弥补单颗粒带宽不足，本质上是在重新定义推理芯片的成本架构。季宇博士对AI芯片架构的演进方向有着超越行业惯性的深度思考，他对‘降本关键在显存而非算力’的判断，始终领先行业共识半步，且每一步都在被市场持续验证；余洪敏博士作为从海思昇腾到百度昆仑芯一路走来的芯片老兵，对芯片从设计到量产的每一个环节都有实战积累。这种‘敢想’与‘能做’的结合，让行云具备了从架构创新到产品交付的完整闭环能力。我们期待行云的首颗自研芯片顺利流片，开启AI推理算力的新一轮成本革命。
佰维存储科技股份有限公司副总经理王灿：在大模型从通用AI向Agent形态演进的发展阶段，季宇博士展现了极具前瞻性的系统级洞察。他精准地识别出：大模型推理的结构性瓶颈已不再仅仅是算力本身，而是制约规模化落地的更低成本的存储。行云的核心逻辑非常清晰——通过介质替换与架构创新，以低成本的LPDDR乃至NAND介质挑战昂贵的HBM霸权，这不仅是物理介质的更迭，更是对大模型推理成本结构的底层重构。围绕这一核心路径，行云构建了极致的软硬件协同设计，通过PD分离、分布式扩展等手段，在系统层面实现了性能与成本的平衡。芯片行业，工程经验决定了从‘实验室架构’到‘商业化量产’的跨度。行云团队在昇腾、昆仑芯等顶尖项目上积淀的深厚流片与量产经验，是其确定性的来源。在AI Agent爆发的当下，我坚信行云能够真正击穿算力成本，让高质量的万亿级模型实现真正的算力普惠。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | “华为天才少年”创业连融超4亿元，做新一代推理芯片重构显存成本&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770363954954755?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770363954954755?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-17 11:33:56 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，国内全自研GPGPU创新企业「北京行云集成电路有限公司」（以下简称“行云”）宣布连续完成Pre-A及Pre-A+多轮融资，融资金额超4亿元人民币。五源资本、赛富投资基金、春华资本联合领投，以及北京、江苏等地方国资、佰维存储（688525）、金沙江联合带动知名GPU企业创始人家办、创维资本等产业资本跟投。云岫资本连续多轮服务并担任下一轮独家融资财务顾问。
北京行云集成电路有限公司成立于2023年8月，专注针对大模型的新一代推理芯片，致力于使用非3D DRAM架构打造超大显存规格、CUDA兼容的全自研GPGPU产品，推动AI大模型推理的普惠化。
行云创始人季宇博士，清华大学计算机系博士，“华为天才少年”计划的一员，曾在华为海思深度参与昇腾AI芯片的编译器与架构研发。CTO余洪敏博士，中科院半导体所博士，曾主导百度昆仑芯、海思昇腾等多款芯片的研发与量产，拥有十余款芯片成功流片经验。
当前，在大模型架构持续演进的背景下，算力系统的瓶颈正在发生结构性变化。
季宇在接受硬氪采访时表示，当前算法侧的演进正在重塑硬件设计逻辑。以MoE（Mixture of Experts）为代表的稀疏模型，在计算效率上更具优势，但需要预先加载更多专家参数，使得整体对内存容量的需求显著高于传统Transformer稠密模型。
大模型（千亿/万亿参数）的显存需求已从GB级跃升至TB级，这一过程中，系统成本结构也随之重构——按GB计价的显存成本，正逐步超过算力芯片本身，成为主导项。因此，“降本的关键已经不在算力，而在显存”季宇称。
基于这一判断，行云选择了一条与主流路径不同的技术路线：放弃成本高昂的HBM（高带宽内存），转而采用LPDDR乃至NAND（SSD颗粒）等更低成本的存储介质作为显存介质。通过介质替换，使显存成本降低1到2个数量级。
但低成本介质也意味着单颗粒带宽较低。为弥补这一短板，行云在架构上采用多颗粒、多通道并行的设计，通过规模化堆叠将整体带宽提升至TB级别，以满足大模型推理对数据吞吐的需求。
季宇表示，随着稀疏化和MoE架构的发展，模型对带宽的绝对需求正在下降，系统设计不再需要一味追求极致带宽，而是可以通过软硬件协同，实现成本与效率之间的平衡。
这种思路也体现在行云的整体技术策略中。季宇强调，公司真正的稀缺性并不在单一芯片指标，而在于系统级的设计能力。通过诸如Prefill/Decode分离（PD分离）、KV Cache稀疏化等工程手段，行云能够更灵活地适配AI应用形态的快速变化，从早期的Chatbot到当前逐步兴起的Agent场景，降低因芯片研发周期较长所带来的技术滞后风险。
产品验证层面，行云此前推出的“褐蚁一体机”，已尝试用CPU与通用内存构建低成本推理方案，验证稀疏模型在非高端硬件上的可行性。目前，该方案已在DeepSeek的本地化部署场景中落地。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
接下来，公司将把重心转向自研芯片的推进。季宇表示，公司今年的核心目标是完成芯片流片，并尽快推向市场，以芯片产品作为商业化的主要抓手。
当下，Open Claw的现象级传播也揭示了市场对消费级硬件承载高质量AI的巨大需求。季宇表示，行云希望通过其芯片产品，将低成本、高质量的万亿级模型算力真正落地到如龙虾机等端侧设备，突破当前端侧仅能运行100B小模型的局限，为消费电子市场打开新的想象空间。
CTO余洪敏表示，行云的设计优先级已从追求单芯片极致性能，转变为从板级系统角度追求可扩展性与供应链稳定性。通过分布式设计和采用成熟工艺与低成本存储，在系统层面实现成本最优与性能体验一致，这是公司实现算力普惠的重要基础。
 
投资方观点
峰瑞资本副总裁李罡表示：作为天使轮投资人，行云团队从23年创业开始，对AI芯片（特别是大模型环境下的AI芯片）有着极为前瞻的视角和思路。在近三年的模型和应用的快速变化中，我们看到行云针对下一代通用大模型的芯片方案和前瞻的设计思想，不断得到验证，始终领先时代半步。
五源资本表示：行云是AI芯片领域少有的‘第一性原理’思考者，季宇博士24年就前瞻性地洞察到MoE稀疏架构下硬件瓶颈从算力向显存迁移的结构性转变——放弃HBM、以LPDDR乃至NAND重构显存成本，不是渐进优化，而是通过系统级的软硬件协同设计能力推动行业范式创新。2026年以来随着AI模型coding和agent能力持续增强，AI推理需求爆发，OpenClaw等Agent的现象级破圈，正在将推理算力需求从云端拉向多端，从程序员推向大众，高效低成本的推理能力成为行业刚需。伴随未来推理需求的指数级增长，行云的技术路径将成为推动算力普惠的重要基础设施。
赛富投资基金负责科技赛道的管理合伙人蒋驰华表示：在AI大模型向万亿参数演进的过程中，降本的关键已经不在算力，而在显存和系统的架构，特别是在国产算力受限的前提下。季宇和行云团队展现出了罕见的系统级工程视野，他们跳出了盲目堆砌HBM的行业定式，通过LPDDR/NAND等介质替换与并行架构设计，将显存和系统成本打下来一到两个数量级，进而实现单Token成本极值，符合行业演进的方向。我们始终聚焦AI与具身智能领域的底层颠覆者。行云兼具前瞻的架构创新与扎实的落地能力，赛富很荣幸能在这一轮重仓支持。我们期待行云的新一代推理芯片彻底重构算力成本模型，真正实现大模型推理在云端与端侧的全面普惠。
春华资本表示：在国产算力生态加速构建的大背景下。行云敏锐地将设计重心锚定在显存成本重构上，以LPDDR与NAND替代HBM、通过多通道并行架构弥补单颗粒带宽不足，本质上是在重新定义推理芯片的成本架构。季宇博士对AI芯片架构的演进方向有着超越行业惯性的深度思考，他对‘降本关键在显存而非算力’的判断，始终领先行业共识半步，且每一步都在被市场持续验证；余洪敏博士作为从海思昇腾到百度昆仑芯一路走来的芯片老兵，对芯片从设计到量产的每一个环节都有实战积累。这种‘敢想’与‘能做’的结合，让行云具备了从架构创新到产品交付的完整闭环能力。我们期待行云的首颗自研芯片顺利流片，开启AI推理算力的新一轮成本革命。
佰维存储科技股份有限公司副总经理王灿：在大模型从通用AI向Agent形态演进的发展阶段，季宇博士展现了极具前瞻性的系统级洞察。他精准地识别出：大模型推理的结构性瓶颈已不再仅仅是算力本身，而是制约规模化落地的更低成本的存储。行云的核心逻辑非常清晰——通过介质替换与架构创新，以低成本的LPDDR乃至NAND介质挑战昂贵的HBM霸权，这不仅是物理介质的更迭，更是对大模型推理成本结构的底层重构。围绕这一核心路径，行云构建了极致的软硬件协同设计，通过PD分离、分布式扩展等手段，在系统层面实现了性能与成本的平衡。芯片行业，工程经验决定了从‘实验室架构’到‘商业化量产’的跨度。行云团队在昇腾、昆仑芯等顶尖项目上积淀的深厚流片与量产经验，是其确定性的来源。在AI Agent爆发的当下，我坚信行云能够真正击穿算力成本，让高质量的万亿级模型实现真正的算力普惠。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3770363954954755?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3770363954954755?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-17T06:01:11.700090&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 393 期）：脑腐状态</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-62/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 06:01:04 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260417-62/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 393 期）：脑腐状态" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;湖南益阳的和平签证主题博物馆，纪念二战时期何凤山博士救助犹太人。外立面的层层钢板象征签证文件，狭窄而棱角分明的入口给人一种压抑的感觉，进入后的空间逐渐走向释放和光明。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;脑腐状态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近学到一个新词&amp;quot;脑腐&amp;quot;（brain rot）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它就是字面意思。有些人看上去是正常的，但是大脑已经变异了，有些部分腐烂了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据介绍文章，“脑腐&amp;quot;的症状就是思考能力下降，难以长时间集中注意力，进行深入的推理和反思。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一遇到比较难、需要反复思考的问题，你就会烦躁，不仅是心理烦躁，还会生理烦躁，全身不安，不愿意多想，就希望赶快了结。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你有没有这个症状？如果有，就有&amp;quot;脑腐&amp;quot;的危险了。我感觉，我的大脑就有一点。遇到复杂的软件概念和算法，以前会仔细研究，直到搞懂为止，现在更可能看一眼就跳过去，不懂就不懂了，知道名字就可以了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“脑腐&amp;quot;的主要原因是，网络平台上面那些夸张的&amp;quot;标题党&amp;quot;文章和短视频。它们的目标是吸引流量，在最短时间内引发阅读者/观看者的兴趣，感到满足。当你长期观看这些内容以后，大脑就被密集刺激，思维兴奋状态的维持时间越来越短，丧失了长时间深入思考的能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是为什么一个人看惯短视频以后，就离不开内容压缩了。一篇几千字的文章，他也会要求大模型生成总结；一部90分钟的电影，他也宁愿看几分钟的电影解说。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一旦&amp;quot;脑腐&amp;quot;了，难以长时间集中注意力进行思考，也就难以学习和处理高难度问题了。现在看上去，没有好的解决办法，因为现代人的时间越来越琐碎，内容碎片化是大趋势。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;应对之策也许就是反过来，将学习和思考拆解成一系列短问题。比如，以后的学习不再是一厚本教材，而是几十个的系列短视频，每个用两三分钟解释一个知识点。只有这个时间长度，学生的思维才能保持专注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;权重有没有版权？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;国产大模型一般是开源的，但是最近有所改变。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有的大模型闭源发布；有的只开源小参数版本，不开源大参数版本；有的不允许商用，除非得到许可。我就不点名了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“黑客新闻&amp;quot;的一个读者，针对开源大模型修改许可证这件事，提出质疑：开源大模型可能无权设置许可证。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他的意思是，现在的开源大模型主要开源的是权重文件，以及配套的运行代码。所谓&amp;quot;权重文件&amp;quot;就是一个巨大的矩阵，表示各个 Token 在生成结果中出现的可能性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;权重是大模型的核心，而它来自于对海量语料的计算。这就是说，权重不过是计算结果，他认为，计算结果是没有版权的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比如说，你写了一个程序，实现了一种更高效的根号2的算法。那么，这个程序是有版权的，但是计算结果根号2（1.414）是没有版权的。因为计算结果不过是机械过程的产物，不涉及人类创造力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;按照这种说法，权重根本没有版权，当然也就谈不上设置或修改许可证了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我不是版权专家，不能确定这种说法对不对，但是听上去有道理。大家可以自己去问问大模型&amp;quot;计算结果有没有版权？&amp;quot;，看看大模型怎么回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、摄像头耳机&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华盛顿大学的研究团队，开发出世界首个带有微型摄像头的无线耳机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图中，耳机底部的小凸起就是微型摄像头。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的最大用途就是跟 AI 互动。你可以直接问：“我手里的英文杂志的封面标题是什么意思”，耳机就会把摄像头图像，通过蓝牙发到手机，手机的大模型就会回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;由于带宽限制，它只能拍摄低分辨率的黑白图像。长远来看，如果不需要显示模块，这种摄像头耳机要比 AI 眼镜更适合穿戴使用，因为很多人不喜欢长时间戴眼镜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、排行榜的 AI 歌手&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，有人向苹果音乐商店 iTunes 上传了艾迪·道尔顿（Eddie Dalton）的歌曲。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个歌手实际上并不存在，形象、声音、视频都是 AI 生成的，但是上传者没有披露。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果，这些 AI 歌曲大受欢迎。iTunes 单曲榜前100名中，他居然占据了11席，有两首歌进入了前10名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他的专辑在 iTunes 上也排名第三。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，有人说 AI 和机器人承担日常工作以后，人类可以从事艺术创作，比如唱歌、跳舞、画画、写作、拍视频……现在看上去，AI 也会跟人类争夺艺术工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、经济舱座椅&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;长途飞行的经济舱座椅，非常不舒服，美联航想出了一种改进办法。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果是一家三口，可以将座椅的坐垫卸下，从而一家躺在地上睡觉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;航空公司会提供枕头和毛毯，甚至还有床垫。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果是单人旅客，你就需要同时购买三个相邻座位，好在这样还是比头等舱便宜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我觉得，中国高铁可以考虑这种做法，某些没有卧铺的长途线路允许拆卸几排座位，让乘客躺在地上休息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、Claude Code 的源码真相（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前不久，Claude Code 源码泄漏，人们仔细研究以后，发现这些源码全部是 AI 生成的，质量不高。一个函数就长达3,167行，包含486个判断分支和12层嵌套，入口文件 main.tsx 大小为 785 KB。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者得出结论，AI 编程流行后，代码泄露、供应链攻击、乱七八糟的生产代码，会成为新常态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Chrome 浏览器原生支持技能（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chrome 官方宣布，支持在 Gemini 插件里面使用技能（skill），也就是一段预置的提示词，用来一键完成任务。这应该是浏览器以后的发展方向。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、安卓会剥离照片的位置信息（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文指出一个容易忽视的点，那就是网页上传照片，安卓会自动剥离照片的位置信息。蓝牙或 QuickShare 分享照片也不行，除非你自己开发照片应用，或者用 USB 传输照片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、我的每月20美元技术栈（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者的网站每月产生1万美元收入，而运营成本仅为20美元，作者介绍他采用的技术栈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、你真的需要数据库吗？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文提出，如果数据量不大，小型网站完全可以不用数据库，直接把数据保存在文件里面，无论是直接读文件、或者从内存查询，再或者二分法查询，速度都不慢。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、自制软饮料（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者记录在家里自制可乐的过程，原来包含那么多化学品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、关于索引，你不知道的事（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一篇数据库科普文章，通过实例介绍索引（index）的基本用法。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、DAVINCI RESOLVE 21&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;著名视频编辑软件&amp;quot;达芬奇&amp;quot;的新版本，加入了图像编辑，可以当作照片编辑软件了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Phyphox&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个著名的老牌手机应用（支持 iPhone 和安卓），提供各种手机传感器的应用界面，由德国亚琛工业大学开发。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Material You NewTab&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Chrome 插件，用来定制新标签的主页。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、ClipCascade&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个同步剪贴板的工具，可以将一台电脑的剪贴板自动同步到另一台电脑，不过需要安装它的服务端和客户端（支持 Windows、Linux、安卓）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、Gridea Pro&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;桌面静态博客写作客户端，不用设置服务器，零门槛建立自己的静态博客网站。（@Hao4Wang 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、Recordly&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 393 期）：脑腐状态&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-393.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-393.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-16T23:20:16Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;湖南益阳的和平签证主题博物馆，纪念二战时期何凤山博士救助犹太人。外立面的层层钢板象征签证文件，狭窄而棱角分明的入口给人一种压抑的感觉，进入后的空间逐渐走向释放和光明。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;脑腐状态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近学到一个新词&amp;quot;脑腐”（brain rot）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它就是字面意思。有些人看上去是正常的，但是大脑已经变异了，有些部分腐烂了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根据介绍文章，“脑腐&amp;quot;的症状就是思考能力下降，难以长时间集中注意力，进行深入的推理和反思。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一遇到比较难、需要反复思考的问题，你就会烦躁，不仅是心理烦躁，还会生理烦躁，全身不安，不愿意多想，就希望赶快了结。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你有没有这个症状？如果有，就有&amp;quot;脑腐&amp;quot;的危险了。我感觉，我的大脑就有一点。遇到复杂的软件概念和算法，以前会仔细研究，直到搞懂为止，现在更可能看一眼就跳过去，不懂就不懂了，知道名字就可以了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“脑腐&amp;quot;的主要原因是，网络平台上面那些夸张的&amp;quot;标题党&amp;quot;文章和短视频。它们的目标是吸引流量，在最短时间内引发阅读者/观看者的兴趣，感到满足。当你长期观看这些内容以后，大脑就被密集刺激，思维兴奋状态的维持时间越来越短，丧失了长时间深入思考的能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是为什么一个人看惯短视频以后，就离不开内容压缩了。一篇几千字的文章，他也会要求大模型生成总结；一部90分钟的电影，他也宁愿看几分钟的电影解说。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一旦&amp;quot;脑腐&amp;quot;了，难以长时间集中注意力进行思考，也就难以学习和处理高难度问题了。现在看上去，没有好的解决办法，因为现代人的时间越来越琐碎，内容碎片化是大趋势。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;应对之策也许就是反过来，将学习和思考拆解成一系列短问题。比如，以后的学习不再是一厚本教材，而是几十个的系列短视频，每个用两三分钟解释一个知识点。只有这个时间长度，学生的思维才能保持专注。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;权重有没有版权？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;国产大模型一般是开源的，但是最近有所改变。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有的大模型闭源发布；有的只开源小参数版本，不开源大参数版本；有的不允许商用，除非得到许可。我就不点名了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“黑客新闻&amp;quot;的一个读者，针对开源大模型修改许可证这件事，提出质疑：开源大模型可能无权设置许可证。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他的意思是，现在的开源大模型主要开源的是权重文件，以及配套的运行代码。所谓&amp;quot;权重文件&amp;quot;就是一个巨大的矩阵，表示各个 Token 在生成结果中出现的可能性。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;权重是大模型的核心，而它来自于对海量语料的计算。这就是说，权重不过是计算结果，他认为，计算结果是没有版权的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比如说，你写了一个程序，实现了一种更高效的根号2的算法。那么，这个程序是有版权的，但是计算结果根号2（1.414）是没有版权的。因为计算结果不过是机械过程的产物，不涉及人类创造力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;按照这种说法，权重根本没有版权，当然也就谈不上设置或修改许可证了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我不是版权专家，不能确定这种说法对不对，但是听上去有道理。大家可以自己去问问大模型&amp;quot;计算结果有没有版权？&amp;quot;，看看大模型怎么回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、摄像头耳机&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;华盛顿大学的研究团队，开发出世界首个带有微型摄像头的无线耳机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图中，耳机底部的小凸起就是微型摄像头。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的最大用途就是跟 AI 互动。你可以直接问：“我手里的英文杂志的封面标题是什么意思”，耳机就会把摄像头图像，通过蓝牙发到手机，手机的大模型就会回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;由于带宽限制，它只能拍摄低分辨率的黑白图像。长远来看，如果不需要显示模块，这种摄像头耳机要比 AI 眼镜更适合穿戴使用，因为很多人不喜欢长时间戴眼镜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、排行榜的 AI 歌手&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，有人向苹果音乐商店 iTunes 上传了艾迪·道尔顿（Eddie Dalton）的歌曲。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个歌手实际上并不存在，形象、声音、视频都是 AI 生成的，但是上传者没有披露。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果，这些 AI 歌曲大受欢迎。iTunes 单曲榜前100名中，他居然占据了11席，有两首歌进入了前10名。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他的专辑在 iTunes 上也排名第三。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，有人说 AI 和机器人承担日常工作以后，人类可以从事艺术创作，比如唱歌、跳舞、画画、写作、拍视频……现在看上去，AI 也会跟人类争夺艺术工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、经济舱座椅&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;长途飞行的经济舱座椅，非常不舒服，美联航想出了一种改进办法。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果是一家三口，可以将座椅的坐垫卸下，从而一家躺在地上睡觉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;航空公司会提供枕头和毛毯，甚至还有床垫。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果是单人旅客，你就需要同时购买三个相邻座位，好在这样还是比头等舱便宜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我觉得，中国高铁可以考虑这种做法，某些没有卧铺的长途线路允许拆卸几排座位，让乘客躺在地上休息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、Claude Code 的源码真相（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前不久，Claude Code 源码泄漏，人们仔细研究以后，发现这些源码全部是 AI 生成的，质量不高。一个函数就长达3,167行，包含486个判断分支和12层嵌套，入口文件 main.tsx 大小为 785 KB。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者得出结论，AI 编程流行后，代码泄露、供应链攻击、乱七八糟的生产代码，会成为新常态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Chrome 浏览器原生支持技能（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chrome 官方宣布，支持在 Gemini 插件里面使用技能（skill），也就是一段预置的提示词，用来一键完成任务。这应该是浏览器以后的发展方向。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、安卓会剥离照片的位置信息（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文指出一个容易忽视的点，那就是网页上传照片，安卓会自动剥离照片的位置信息。蓝牙或 QuickShare 分享照片也不行，除非你自己开发照片应用，或者用 USB 传输照片。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、我的每月20美元技术栈（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者的网站每月产生1万美元收入，而运营成本仅为20美元，作者介绍他采用的技术栈。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、你真的需要数据库吗？（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文提出，如果数据量不大，小型网站完全可以不用数据库，直接把数据保存在文件里面，无论是直接读文件、或者从内存查询，再或者二分法查询，速度都不慢。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、自制软饮料（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者记录在家里自制可乐的过程，原来包含那么多化学品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、关于索引，你不知道的事（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一篇数据库科普文章，通过实例介绍索引（index）的基本用法。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、DAVINCI RESOLVE 21&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;著名视频编辑软件&amp;quot;达芬奇&amp;quot;的新版本，加入了图像编辑，可以当作照片编辑软件了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Phyphox&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个著名的老牌手机应用（支持 iPhone 和安卓），提供各种手机传感器的应用界面，由德国亚琛工业大学开发。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Material You NewTab&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Chrome 插件，用来定制新标签的主页。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、ClipCascade&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个同步剪贴板的工具，可以将一台电脑的剪贴板自动同步到另一台电脑，不过需要安装它的服务端和客户端（支持 Windows、Linux、安卓）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、Gridea Pro&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;桌面静态博客写作客户端，不用设置服务器，零门槛建立自己的静态博客网站。（@Hao4Wang 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、Recordly&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-393.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-393.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-17T06:01:04.670267&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>智元旗下觅蜂发布一站式物理 AI 数据服务平台｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-89/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 15:00:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-89/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 智元旗下觅蜂发布一站式物理 AI 数据服务平台｜最前线" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧token，而具身机器人行业却正在经历“无token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。
4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理 AI 数据服务平台，希望能让数据像水电一样即取即用。
“GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。”
数据资源匮乏且扩容缓慢，是因为具身智能所需要的训练数据，比大预言模型需要的训练语料要难获得的多。在三维的开放世界，行业各家公司已经尝试了通过真机遥操或仿真数据等等各种方式去积累数据，但仍然难以摆脱高成本和增速慢的问题。
现在，最前沿的采集方式是“无本体采集”。
无本体采集（Object-free/Body-less Data Collection）是指在具身智能训练中，直接利用人类操作（手戴传感器夹爪）或轻量化设备记录动作，而非依赖昂贵的实体机器人本体进行遥控操作。它通过人手抓取、移动等方式记录高质量、多模态的动作数据，具有成本低、采集效率高、场景泛化性强等优势。
发布会上，觅蜂推出了 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列包含采集夹爪、头戴式采集设备等，设备具备超 300° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。
这款名为 MEgo Gripper 的夹爪全通道支持1080P 60fps，轨迹重建的精度可以达到一毫米，确保拿起一张纸的力度都可以被还原，“让客户拿到数据就能直接落地”，以及亚毫秒级无线时间同步。这个设备只有480g的重量，支持电池快换快拆，摆脱了电线，方便人“走到哪采到哪”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;MEgo Gripper
另一款头戴式采集设备MEgo View融合了头部超过300度的视野，以及两个附着在手腕上的局部相机，既可以兼顾超广域的环境，也可以做到腕部和手部操作细节的捕捉。它搭载7个高清摄像头，车规级九轴IMU（惯性测量单元），可以输出RGB图片、IMU，还有位姿、音频在内的全感官数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;MEgo View
与夹爪设备一样，头戴式采集设备同样采用无线设计，支持电池快换，并能实现亚毫秒级无线时间同步。
轻量化的硬件，带来了数据采集门槛的降低。在发布会后的采访环节，姚卯青告诉包括36氪在内的媒体，他认为未来理想的采集者工作模式可能会类似于“美团骑手”——“大家可以兼职来做，但同时也要经过驿站的培训才能上岗。”
在软件上，MEgo系列解决方案背后有一套MEgo Engine 数据治理引擎，用来处理所有MEgo设备采集到的数据，包括数据的预处理、提取、评估等等，而且可以评估在机器人上的表现，实现一站式数据的多种标注。
姚卯青表示，觅蜂已经实现了真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，旨在“让高质量数据像水电一样即取即用。”该公司计划在 2026 年实现千万小时级数据产能，2030 年达成百亿小时级数据产能。
作为智元机器人旗下企业，觅蜂的定位却是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。在活动后的采访环节，有媒体向姚卯青提问：“说服说服智元的竞争对手去买你们的数据？”
姚卯青回复说，“觅蜂作为一家独立的数据服务平台，所有的用户数据交易都有严格协议。数据的交易模式分为‘使用权’和‘所有权’两种，过去大部分用户都是选择了购买使用权而不是所有权，对于极个别选择购买所有权的客户，我们会进行严格的资产转移，在本地销毁数据。”
“智元并不是需要所有数据，它也没法获取觅蜂的数据。”姚卯青说，“智元现在向觅蜂获取数据的唯一途径，就是市场化下订单。智元不存在免费从觅蜂获取数据的途径。”
在发布会上，觅蜂宣布与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等多家企业举行战略签约，各方将在数据生态、场景协同、算力支撑等领域展开深度合作。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 智元旗下觅蜂发布一站式物理 AI 数据服务平台｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3769501816439555?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-16 22:13:14 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年，大语言模型和视频生成大模型都在疯狂烧token，而具身机器人行业却正在经历“无token可烧”的局面。大模型能像人一样读书，而具身智能要去真实的世界里摸爬滚打才能获取数据——数据的匮乏成为了卡住全行业的瓶颈。
4月16日，智元机器人旗下觅蜂科技发布一站式物理 AI 数据服务平台，希望能让数据像水电一样即取即用。
“GPT5用了100万亿tokens的训练语料。1token约等于0.75个英语单词，如果一个正常人一分钟能说150个词，这个语料级就等于一个人要说100亿个小时才能说完。”觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青说，“但具身智能不一样。今天，全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。”
数据资源匮乏且扩容缓慢，是因为具身智能所需要的训练数据，比大预言模型需要的训练语料要难获得的多。在三维的开放世界，行业各家公司已经尝试了通过真机遥操或仿真数据等等各种方式去积累数据，但仍然难以摆脱高成本和增速慢的问题。
现在，最前沿的采集方式是“无本体采集”。
无本体采集（Object-free/Body-less Data Collection）是指在具身智能训练中，直接利用人类操作（手戴传感器夹爪）或轻量化设备记录动作，而非依赖昂贵的实体机器人本体进行遥控操作。它通过人手抓取、移动等方式记录高质量、多模态的动作数据，具有成本低、采集效率高、场景泛化性强等优势。
发布会上，觅蜂推出了 MEgo 系列无本体数据采集硬件及 MEgo Engine 数据治理引擎。MEgo 系列包含采集夹爪、头戴式采集设备等，设备具备超 300° 全景感知与亚毫秒级数据同步能力，支持在工厂、商超、家庭等全场景随时随地轻量化采集。
这款名为 MEgo Gripper 的夹爪全通道支持1080P 60fps，轨迹重建的精度可以达到一毫米，确保拿起一张纸的力度都可以被还原，“让客户拿到数据就能直接落地”，以及亚毫秒级无线时间同步。这个设备只有480g的重量，支持电池快换快拆，摆脱了电线，方便人“走到哪采到哪”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;MEgo Gripper
另一款头戴式采集设备MEgo View融合了头部超过300度的视野，以及两个附着在手腕上的局部相机，既可以兼顾超广域的环境，也可以做到腕部和手部操作细节的捕捉。它搭载7个高清摄像头，车规级九轴IMU（惯性测量单元），可以输出RGB图片、IMU，还有位姿、音频在内的全感官数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;MEgo View
与夹爪设备一样，头戴式采集设备同样采用无线设计，支持电池快换，并能实现亚毫秒级无线时间同步。
轻量化的硬件，带来了数据采集门槛的降低。在发布会后的采访环节，姚卯青告诉包括36氪在内的媒体，他认为未来理想的采集者工作模式可能会类似于“美团骑手”——“大家可以兼职来做，但同时也要经过驿站的培训才能上岗。”
在软件上，MEgo系列解决方案背后有一套MEgo Engine 数据治理引擎，用来处理所有MEgo设备采集到的数据，包括数据的预处理、提取、评估等等，而且可以评估在机器人上的表现，实现一站式数据的多种标注。
姚卯青表示，觅蜂已经实现了真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，旨在“让高质量数据像水电一样即取即用。”该公司计划在 2026 年实现千万小时级数据产能，2030 年达成百亿小时级数据产能。
作为智元机器人旗下企业，觅蜂的定位却是面向其他机器人公司的To B数据服务平台。在活动后的采访环节，有媒体向姚卯青提问：“说服说服智元的竞争对手去买你们的数据？”
姚卯青回复说，“觅蜂作为一家独立的数据服务平台，所有的用户数据交易都有严格协议。数据的交易模式分为‘使用权’和‘所有权’两种，过去大部分用户都是选择了购买使用权而不是所有权，对于极个别选择购买所有权的客户，我们会进行严格的资产转移，在本地销毁数据。”
“智元并不是需要所有数据，它也没法获取觅蜂的数据。”姚卯青说，“智元现在向觅蜂获取数据的唯一途径，就是市场化下订单。智元不存在免费从觅蜂获取数据的途径。”
在发布会上，觅蜂宣布与京东云、百度云、阿里云、猎聘及贵州大数据集团等多家企业举行战略签约，各方将在数据生态、场景协同、算力支撑等领域展开深度合作。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3769501816439555?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-16T15:00:49.950645&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜特斯拉拟在上海生产人形机器人；台积电CEO：全力扩产仍难以满足强劲AI需求；奥迪高管透露明年将推第三款中国专属车型</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-183/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 12:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-183/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜特斯拉拟在上海生产人形机器人；台积电CEO：全力扩产仍难以满足强劲AI需求；奥迪高管透露明年将推第三款中国专属车型" /&gt;&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
亚马逊全球智能枢纽仓（GWD）深圳首仓面向卖家正式开放
36氪获悉，亚马逊今日宣布，全球首个亚马逊全球智能枢纽仓（Global Warehousing and Distribution, GWD）在深圳正式向卖家全面开放。目前，深圳GWD仓支持向亚马逊美国站运营中心（Fulfillment Center）发货。
京东发布机器人产业服务全景图
36氪获悉，4月15日，京东发布“机器人产业服务全景图”。全景图聚焦三大核心：携手超 200家品牌，目标2026年销售破百亿；依托超级供应链，建全球最大具身数据采集中心、京东机器人售后维修服务3年覆盖50余城；基于JoyAI大模型加速开放JoyInside附身智能交互能力，为机器人注入“智慧大脑”。
三星请求法院禁止工会开展非法罢工活动
一名发言人表示，三星电子于周四向法院提起申请，要求禁止其韩国工会在计划中的罢工期间开展非法活动。眼下这场薪资纠纷，恐将扰乱这家全球最大存储芯片制造商的生产运营。三星并未详细说明此次法律行动的具体细节。工会则将此举称为 “宣战”，指责公司侵犯了受法律保护的罢工权。
特斯拉拟在上海生产人形机器人
据报道，特斯拉公司14日透露，正考虑在其上海超级工厂生产人形机器人。上海工厂自2019年起开始生产电动汽车，并于2025年启动了大型储能电池的生产。此次计划将制造项目进一步扩大至人形机器人，旨在维持其在中国市场的增长势头。
现代汽车美国销售副总裁离职
4月16日，据报道，现代汽车美国公司销售副总裁Michael Orange已于4月14日离职，公司首席运营官Claudia Marque已接管销售业务，并正在物色继任者。
马斯克要求供应商以“光速”推进Terafab项目
据报道，埃隆·马斯克的团队已就其Terafab项目与芯片行业供应商取得联系，寻求芯片制造设备的报价和交货时间。Terafab团队已联系了包括应用材料、东京电子和三星电子在内的多家公司，并邀请英特尔加入该计划。
新产品：
奥迪高管透露明年将推第三款中国专属车型
据报道，德国奥迪汽车公司首席执行官索内拉表示，为重夺中国市场份额，奥迪计划于明年与中国合作伙伴上汽集团联合推出第三款中国专属车型，定位为高端运动型轿车。索内拉强调，该车型已进入开发阶段，并延续“中国需求优先”策略。
阶跃发布新一代语音生成模型StepAudio 2.5 TTS
36氪获悉，4月16日，阶跃发布新一代语音生成模型StepAudio 2.5 TTS。据介绍，该模型围绕全局语境控制、文中语境控制，以及零样本复刻与全音色控制等能力进行了升级，主要面向角色配音、有声内容创作、智能语音交互等场景。StepAudio 2.5 TTS支持利用自然语言来进行合成控制。目前，StepAudio 2.5 TTS已全量上线“阶跃星辰开放平台”和Step Plan。
投资SpaceX有望为Alphabet带来1000亿美元回报
最新文件显示，一项对SpaceX的早期投资，有望给Alphabet带来千亿美元回报。根据SpaceX本周在阿拉斯加提交的一份新披露文件，截至2025年底，谷歌持有马斯克这家公司6.11%的股份。在阿拉斯加，公司必须披露持股比例达到或超过5%的股东。SpaceX希望以逾2万亿美元估值进行首次公开募股（IPO），若按2万亿美元计算，这一持股价值将达1220亿美元。
投融资：
厦门半导体投资集团增资至约68.6亿元
36氪获悉，爱企查App显示，近日，厦门半导体投资集团有限公司发生工商变更，注册资本由约58.6亿元人民币增至约68.6亿元人民币，增幅约17%。该公司成立于2016年12月，法定代表人为吴文，经营范围为以自有资金从事投资活动、自有资金投资的资产管理服务、半导体分立器件制造、工程和技术研究和试验发展、技术推广服务，由厦门海沧发展集团有限公司、厦门海沧投资集团有限公司共同持股。
今日观点：
台积电CEO：全力扩产仍难以满足强劲AI需求
本周四下午，台积电高管在法说会上宣布，预计2026年公司资本支出将接近520亿至560亿美元的区间顶端水平。当被问及支撑这一资本支出的信心来源时，台积电董事长兼CEO魏哲家回答：“答案很简单：需求极为强劲，尤其是高性能计算与人工智能应用。我们全力加速、提前采购设备，但供应依旧紧张，需求持续增长。这就是资本支出指向区间上限的原因。”
法国巴黎银行：美国投资者开始重返中国股市
法国巴黎银行策略师WilliamBratton在报告中写道，近期的资金流入数据表明，“美国投资者对中国内地/香港股票的情绪已显著转变”，12月至2月期间的140亿美元资金流入，为三年多来的最大三个月总额。据估计，这些资金流入将使美国投资者的中国内地/香港股票总持仓达到创纪录的4660亿美元。
其他值得关注的新闻：
国家网信办持续整治网上金融信息乱象
近期，国家网信办会同相关部门依法处置一批公开推荐个股、诱导加入群组荐股、兜售非法荐股软件的账号。“张哥滚雪球”等账号公开推荐个股，煽动跟风操作。“围棋投研”等账号诱导网民加入群组，进行非法荐股。���风口捕手”等账号兜售非法荐股软件，夸大虚假宣传。国家网信办提醒广大网民树立理性投资理念，增强风险防范意识，加强金融信息辨别，远离和抵制各类非法金融活动，切实守护好自身财产安全。
特朗普：若美联储主席鲍威尔任期届满后仍留任，将对其解职
当地时间15日获悉，美国总统特朗普表示，如果美联储主席鲍威尔在任期届满后仍继续留任，他将对其进行解职。根据安排，鲍威尔的主席任期将于5月15日结束。特朗普在接受采访时称，“如果他不离开，那我就不得不解雇他。”据悉，由特朗普提名的接任人沃什尚未获得参议院确认，这意味着在过渡期间，鲍威尔可能以“临时主席”身份继续履职。鲍威尔此前亦表示，若继任人未获确认，将依法继续留任。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜特斯拉拟在上海生产人形机器人；台积电CEO：全力扩产仍难以满足强劲AI需求；奥迪高管透露明年将推第三款中国专属车型&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-16 18:55:48 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
亚马逊全球智能枢纽仓（GWD）深圳首仓面向卖家正式开放
36氪获悉，亚马逊今日宣布，全球首个亚马逊全球智能枢纽仓（Global Warehousing and Distribution, GWD）在深圳正式向卖家全面开放。目前，深圳GWD仓支持向亚马逊美国站运营中心（Fulfillment Center）发货。
京东发布机器人产业服务全景图
36氪获悉，4月15日，京东发布“机器人产业服务全景图”。全景图聚焦三大核心：携手超 200家品牌，目标2026年销售破百亿；依托超级供应链，建全球最大具身数据采集中心、京东机器人售后维修服务3年覆盖50余城；基于JoyAI大模型加速开放JoyInside附身智能交互能力，为机器人注入“智慧大脑”。
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投融资：
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36氪获悉，爱企查App显示，近日，厦门半导体投资集团有限公司发生工商变更，注册资本由约58.6亿元人民币增至约68.6亿元人民币，增幅约17%。该公司成立于2016年12月，法定代表人为吴文，经营范围为以自有资金从事投资活动、自有资金投资的资产管理服务、半导体分立器件制造、工程和技术研究和试验发展、技术推广服务，由厦门海沧发展集团有限公司、厦门海沧投资集团有限公司共同持股。
今日观点：
台积电CEO：全力扩产仍难以满足强劲AI需求
本周四下午，台积电高管在法说会上宣布，预计2026年公司资本支出将接近520亿至560亿美元的区间顶端水平。当被问及支撑这一资本支出的信心来源时，台积电董事长兼CEO魏哲家回答：“答案很简单：需求极为强劲，尤其是高性能计算与人工智能应用。我们全力加速、提前采购设备，但供应依旧紧张，需求持续增长。这就是资本支出指向区间上限的原因。”
法国巴黎银行：美国投资者开始重返中国股市
法国巴黎银行策略师WilliamBratton在报告中写道，近期的资金流入数据表明，“美国投资者对中国内地/香港股票的情绪已显著转变”，12月至2月期间的140亿美元资金流入，为三年多来的最大三个月总额。据估计，这些资金流入将使美国投资者的中国内地/香港股票总持仓达到创纪录的4660亿美元。
其他值得关注的新闻：
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近期，国家网信办会同相关部门依法处置一批公开推荐个股、诱导加入群组荐股、兜售非法荐股软件的账号。“张哥滚雪球”等账号公开推荐个股，煽动跟风操作。“围棋投研”等账号诱导网民加入群组，进行非法荐股。���风口捕手”等账号兜售非法荐股软件，夸大虚假宣传。国家网信办提醒广大网民树立理性投资理念，增强风险防范意识，加强金融信息辨别，远离和抵制各类非法金融活动，切实守护好自身财产安全。
特朗普：若美联储主席鲍威尔任期届满后仍留任，将对其解职
当地时间15日获悉，美国总统特朗普表示，如果美联储主席鲍威尔在任期届满后仍继续留任，他将对其进行解职。根据安排，鲍威尔的主席任期将于5月15日结束。特朗普在接受采访时称，“如果他不离开，那我就不得不解雇他。”据悉，由特朗普提名的接任人沃什尚未获得参议院确认，这意味着在过渡期间，鲍威尔可能以“临时主席”身份继续履职。鲍威尔此前亦表示，若继任人未获确认，将依法继续留任。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3769360179298818?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-16T12:00:45.300444&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>找100个被资本选中的答案｜2026“最受关注”企业名册评选启动</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-288/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 09:01:03 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-288/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 找100个被资本选中的答案｜2026“最受关注”企业名册评选启动" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;出品｜36氪创投研究院
文｜罗婧、杜梦
当资本褪去浮躁、回归理性，当概念让位于落地、实效成为行业硬通货，当AI深度重构产业格局、硬科技筑牢行业发展底色， 2026年的一级市场，已然迈入真实价值主导的全新创投时代。
又一波浪潮袭来，谁在被看见，谁在被押注？
市场逻辑已然彻底迭代：从盲目追逐风口，转向审慎布局长期；从为资本故事买单，转向为技术壁垒、商业增长、成熟商业化路径下注。行业用最直白的规则印证：能赢得市场认可、能穿越经济周期的，从来不是虚无的资本泡沫，而是扎实的核心技术、清晰的商业闭环、可验证的稳健成长。
从技术趋势看，AI早已跳出实验室范畴，深度融入产业底座，大模型、智能体、具身智能、机器人全面迈向规模化落地；国产算力、算法、数据工具形成全栈自主可控，AI与千行百业深度融合，跑出可复制、可盈利的成熟发展路径。从资本投资逻辑来看，行业彻底告别烧钱换规模的粗放模式，转向营收可验证、壁垒可量化、增长可持续的严苛评判标准，资金持续向技术领先、场景扎实、商业化闭环跑通的优质企业集中。
站在产业重构与价值重塑的关键节点，36 氪「2026 年度“最受关注”企业名册」正式启动征集！“最受关注” 并非简单的流量热度，而是被市场与资本共同验证的成长确定性 —— 它意味着更多顶级投资人的聚焦、全网曝光与深度报道机会，助力企业获得权威行业认证，最终站上产业趋势的核心。
我们将立足投资人视角、依托产业专业维度、恪守严苛数据标准，筛选能够穿越周期、具备长期投资价值的标杆企业，记录那些被资本选中的答案，让更多优质创新企业与项目，被关注，被看见！
 
Part01-评选设置
我们寻找两类，资本必看的时代标的
「最受投资人关注企业 100」
全赛道、全阶段，选出年度 100 家最具投资价值未上市企业。你可以是：
硬科技、智能制造、企业服务、医疗健康、新能源、新材料、消费科技、产业互联网领域；商业模式清晰、数据增长亮眼的初创企业；已获一线机构背书，或正在开启下一轮融资；在细分赛道占据头部，或具备颠覆式创新能力。
「最受投资人关注人工智能/具身智能项目」
锚定AI主航道，寻找技术硬、场景实、商业化跑通的标杆项目。包括但不限于：
大模型、小模型、多模态；AI Infra、算力、算法、数据工具；具身智能、机器人、自动驾驶、AI + 行业应用；能落地、能交付、能产生真实收入的 AI 公司。
 
Part02-评选标准
用投资人的逻辑，选有真正的价值公司
成长力25%：营收/订单/用户增速，商业闭环与可持续性；
技术力25%：核心壁垒、研发投入、专利与创新；
资本力20%：机构认可度、融资节奏、后续增长空间；
产业力15%：场景落地、产业链位置、行业赋能；
影响力15%：团队背景、赛道标杆性、长期确定性。
 
36氪「2026年度“最受关注”企业名册」
正式启动征集!
扫描下方二维码报名！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;36氪“最受关注”企业榜单报名图
本文来自“暗涌Waves”&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 找100个被资本选中的答案｜2026“最受关注”企业名册评选启动&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3768967684096521?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3768967684096521?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-16 14:26:14 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;出品｜36氪创投研究院
文｜罗婧、杜梦
当资本褪去浮躁、回归理性，当概念让位于落地、实效成为行业硬通货，当AI深度重构产业格局、硬科技筑牢行业发展底色， 2026年的一级市场，已然迈入真实价值主导的全新创投时代。
又一波浪潮袭来，谁在被看见，谁在被押注？
市场逻辑已然彻底迭代：从盲目追逐风口，转向审慎布局长期；从为资本故事买单，转向为技术壁垒、商业增长、成熟商业化路径下注。行业用最直白的规则印证：能赢得市场认可、能穿越经济周期的，从来不是虚无的资本泡沫，而是扎实的核心技术、清晰的商业闭环、可验证的稳健成长。
从技术趋势看，AI早已跳出实验室范畴，深度融入产业底座，大模型、智能体、具身智能、机器人全面迈向规模化落地；国产算力、算法、数据工具形成全栈自主可控，AI与千行百业深度融合，跑出可复制、可盈利的成熟发展路径。从资本投资逻辑来看，行业彻底告别烧钱换规模的粗放模式，转向营收可验证、壁垒可量化、增长可持续的严苛评判标准，资金持续向技术领先、场景扎实、商业化闭环跑通的优质企业集中。
站在产业重构与价值重塑的关键节点，36 氪「2026 年度“最受关注”企业名册」正式启动征集！“最受关注” 并非简单的流量热度，而是被市场与资本共同验证的成长确定性 —— 它意味着更多顶级投资人的聚焦、全网曝光与深度报道机会，助力企业获得权威行业认证，最终站上产业趋势的核心。
我们将立足投资人视角、依托产业专业维度、恪守严苛数据标准，筛选能够穿越周期、具备长期投资价值的标杆企业，记录那些被资本选中的答案，让更多优质创新企业与项目，被关注，被看见！
 
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「最受投资人关注企业 100」
全赛道、全阶段，选出年度 100 家最具投资价值未上市企业。你可以是：
硬科技、智能制造、企业服务、医疗健康、新能源、新材料、消费科技、产业互联网领域；商业模式清晰、数据增长亮眼的初创企业；已获一线机构背书，或正在开启下一轮融资；在细分赛道占据头部，或具备颠覆式创新能力。
「最受投资人关注人工智能/具身智能项目」
锚定AI主航道，寻找技术硬、场景实、商业化跑通的标杆项目。包括但不限于：
大模型、小模型、多模态；AI Infra、算力、算法、数据工具；具身智能、机器人、自动驾驶、AI + 行业应用；能落地、能交付、能产生真实收入的 AI 公司。
 
Part02-评选标准
用投资人的逻辑，选有真正的价值公司
成长力25%：营收/订单/用户增速，商业闭环与可持续性；
技术力25%：核心壁垒、研发投入、专利与创新；
资本力20%：机构认可度、融资节奏、后续增长空间；
产业力15%：场景落地、产业链位置、行业赋能；
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36氪「2026年度“最受关注”企业名册」
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3768967684096521?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-16T09:01:03.719612&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>新加坡的AI征途：孕育下一个“硅谷”</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-76/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 09:00:57 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260416-76/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 新加坡的AI征途：孕育下一个“硅谷”" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;“Punggol”，是一个位于新加坡东北部的新区，它有一个可爱的中文名：“榜鹅”，读起来，确实像某种动物的叫声。
Punggol其实是马来语，翻译过来，是指用木棍敲打果树，把果子打下来。
而现实中的榜鹅镇，相当长一段时间，都被大片大片森林覆盖。当新加坡乌节路的写字楼一栋栋拔地而起时，榜鹅还是一片蛮荒之地，即使现在，新加坡本地人告诉我，“有人在丛林中看到过狮子”。
不过，如今的榜鹅，有的不仅是密林与野兽的传说，设在此地的榜鹅数码园区(Punggol Digital District, PDD) 是新加坡新晋的科技创新聚集地。
就在4月初，中国自动驾驶科技公司文远知行与Grab宣布，在新加坡榜鹅地区启动自动驾驶出行服务公开运营，这也是新加坡首个在住宅区部署的自动驾驶公共出行服务。
去年底，我曾在榜鹅实地看到过文远知行的Robotaxi GXR Ai.r，紫红色渐变外观的七座车，在榜鹅灰白色的组屋群中十分显眼，试点期间，当地居民可以通过申请试乘Ai.r，车上空间很大，即使拿着行李箱也没问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文远知行的Robotaxi GXR Ai.r；作者拍摄
榜鹅区域的发展阶段，恰好满足新兴技术落地的要求，因为是新区，这里的居民更年轻，对科技的接受程度也更高。
就拿文远知行的自动驾驶来说，初期试点时，榜鹅的人流与路况不会像市中心那样过于复杂，但榜鹅也具备完整的生活配套，组屋社区、地铁站、写字楼，Robotaxi GXR得以在这样的真实环境下，验证技术可行性。
“新加坡政府要把榜鹅发展成一个AI driven（驱动）、AI focus（聚焦）的区域，自动驾驶就很符合这里的AI narrative（叙事）。”陪同我的文远知行工作人员谈到。
你可以把这里想象成新加坡的硅谷，同样是在蛮荒中开辟一块创新之地，榜鹅的动作迅速，自2018年起，新加坡政府就联合工业巨头裕廊集团，着手筹建榜鹅数码园区，第一阶段工程在2024年落地， 预计整个项目将在2026年完成。
在招商层面，园区除了招揽新加坡企业入驻外，也希望引进更多跨国企业，首批四家跨国企业中就有中国企业的身影。
相关资料显示，这四家企业分别为提供智慧生活方案的台达集团新加坡子公司Delta Electronics Int’l (Singapore)、机器人技术公司Boston Dynamics、网络安全公司Group-IB以及来自中国的区块链公司万向（Wanxiang）。
在硅谷的产业构成中，诸如斯坦福等高校的存在必不可少。毗邻榜鹅园区的，则是新加坡第五所公立大学——新加坡理工大学 (Singapore Institute of Technology) 的校园，为了让产、学合作更紧密，在园区设计上，也通过廊道互通的方式，将榜鹅园区与新加坡理工大学二者“无缝”连接起来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新加坡理工大学 (Singapore Institute of Technology) 的校园；作者拍摄
新加坡数码发展及新闻部 (MDDI) 数码政府副常任秘书沈丰吉 (Sim Feng-Ji)，向我们介绍了新加坡政府对榜鹅的规划，在他的演示文档中，榜鹅的定位是“Singapore’s First Smart Town（新加坡首个智慧小镇）”。
所谓“智慧小镇”，是指园区背后依托的核心系统采用开放智能平台（Open Digital Platform）技术，通过传感器、数字平台，园区得以实现数据可视化、设备实时监控、AI节能等，同时园区倡导可持续理念，设置了屋顶太阳能板发电、雨水净化灌溉、 厨余垃圾转化为肥料等多种绿色设施，都体现了新加坡发展绿色城市的理念。
新加坡对于发展人工智能的决心可见一斑。2026年2月12日，新加坡总理兼财政部长黄循财在发表财政预算案声明中时谈到，新加坡将启动新的人工智能发展愿景（AI Missions），率先推动四个关键经济领域的人工智能转型，即互联互通、先进制造业、金融和医疗保健。
为落实相关计划，新加坡政府还将成立由黄循财领导的全国人工智能理事会（National AI Council）。黄循财强调，在变革的世界中，新加坡能否成功，取决于如何运用新科技，而人工智能是其中最关键的一环。
不过，对于人口只有600万人，面积还不到北京朝阳区两倍的新加坡来说，发展人工智能，最重要的优势，是对人才的吸引力。
包括Meta、OpenAI、Google等全球顶尖科技公司，均在新加坡设有规模不小的分部，中国有不少赫赫有名的AI公司选择迁居新加坡发展业务，比如今年刚刚被谷歌收购的中国AI初创公司Manus。
Manus在新加坡的办公地址，位于市中心Funan商场旁的一家WeWork里，这里经常能遇到讲着中文的华人面孔。工作环境和国内没什么不同，负一层能吃到不到5新币（不到30元）的吉野家和麻辣烫，4楼就有纯K。
对于迁居而来的中国员工来说，除了常年高温潮湿的气候，在生活习惯上几乎可以无缝切换。
从新加坡政府的视角，对于创新企业来说，找到一个人才宜居、且能够方便抵达的地方，相当重要。
“你要在全世界找一个中国人、美国人、欧洲人，都愿意来的地方，这种选择真的不多，新加坡就是其中之一。”沈丰吉对我们说。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新加坡数码发展及新闻部 (MDDI) 数码政府副常任秘书沈丰吉 (Sim Feng-Ji)；作者拍摄
而对于这样的高新企业，新加坡政府也会协助他们落地发展。
“（我们）像一个班级的老师，要照顾班上每一个同学的需求。”沈丰吉笑着比喻道。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 新加坡的AI征途：孕育下一个“硅谷”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;“Punggol”，是一个位于新加坡东北部的新区，它有一个可爱的中文名：“榜鹅”，读起来，确实像某种动物的叫声。
Punggol其实是马来语，翻译过来，是指用木棍敲打果树，把果子打下来。
而现实中的榜鹅镇，相当长一段时间，都被大片大片森林覆盖。当新加坡乌节路的写字楼一栋栋拔地而起时，榜鹅还是一片蛮荒之地，即使现在，新加坡本地人告诉我，“有人在丛林中看到过狮子”。
不过，如今的榜鹅，有的不仅是密林与野兽的传说，设在此地的榜鹅数码园区(Punggol Digital District, PDD) 是新加坡新晋的科技创新聚集地。
就在4月初，中国自动驾驶科技公司文远知行与Grab宣布，在新加坡榜鹅地区启动自动驾驶出行服务公开运营，这也是新加坡首个在住宅区部署的自动驾驶公共出行服务。
去年底，我曾在榜鹅实地看到过文远知行的Robotaxi GXR Ai.r，紫红色渐变外观的七座车，在榜鹅灰白色的组屋群中十分显眼，试点期间，当地居民可以通过申请试乘Ai.r，车上空间很大，即使拿着行李箱也没问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文远知行的Robotaxi GXR Ai.r；作者拍摄
榜鹅区域的发展阶段，恰好满足新兴技术落地的要求，因为是新区，这里的居民更年轻，对科技的接受程度也更高。
就拿文远知行的自动驾驶来说，初期试点时，榜鹅的人流与路况不会像市中心那样过于复杂，但榜鹅也具备完整的生活配套，组屋社区、地铁站、写字楼，Robotaxi GXR得以在这样的真实环境下，验证技术可行性。
“新加坡政府要把榜鹅发展成一个AI driven（驱动）、AI focus（聚焦）的区域，自动驾驶就很符合这里的AI narrative（叙事）。”陪同我的文远知行工作人员谈到。
你可以把这里想象成新加坡的硅谷，同样是在蛮荒中开辟一块创新之地，榜鹅的动作迅速，自2018年起，新加坡政府就联合工业巨头裕廊集团，着手筹建榜鹅数码园区，第一阶段工程在2024年落地， 预计整个项目将在2026年完成。
在招商层面，园区除了招揽新加坡企业入驻外，也希望引进更多跨国企业，首批四家跨国企业中就有中国企业的身影。
相关资料显示，这四家企业分别为提供智慧生活方案的台达集团新加坡子公司Delta Electronics Int’l (Singapore)、机器人技术公司Boston Dynamics、网络安全公司Group-IB以及来自中国的区块链公司万向（Wanxiang）。
在硅谷的产业构成中，诸如斯坦福等高校的存在必不可少。毗邻榜鹅园区的，则是新加坡第五所公立大学——新加坡理工大学 (Singapore Institute of Technology) 的校园，为了让产、学合作更紧密，在园区设计上，也通过廊道互通的方式，将榜鹅园区与新加坡理工大学二者“无缝”连接起来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新加坡理工大学 (Singapore Institute of Technology) 的校园；作者拍摄
新加坡数码发展及新闻部 (MDDI) 数码政府副常任秘书沈丰吉 (Sim Feng-Ji)，向我们介绍了新加坡政府对榜鹅的规划，在他的演示文档中，榜鹅的定位是“Singapore’s First Smart Town（新加坡首个智慧小镇）”。
所谓“智慧小镇”，是指园区背后依托的核心系统采用开放智能平台（Open Digital Platform）技术，通过传感器、数字平台，园区得以实现数据可视化、设备实时监控、AI节能等，同时园区倡导可持续理念，设置了屋顶太阳能板发电、雨水净化灌溉、 厨余垃圾转化为肥料等多种绿色设施，都体现了新加坡发展绿色城市的理念。
新加坡对于发展人工智能的决心可见一斑。2026年2月12日，新加坡总理兼财政部长黄循财在发表财政预算案声明中时谈到，新加坡将启动新的人工智能发展愿景（AI Missions），率先推动四个关键经济领域的人工智能转型，即互联互通、先进制造业、金融和医疗保健。
为落实相关计划，新加坡政府还将成立由黄循财领导的全国人工智能理事会（National AI Council）。黄循财强调，在变革的世界中，新加坡能否成功，取决于如何运用新科技，而人工智能是其中最关键的一环。
不过，对于人口只有600万人，面积还不到北京朝阳区两倍的新加坡来说，发展人工智能，最重要的优势，是对人才的吸引力。
包括Meta、OpenAI、Google等全球顶尖科技公司，均在新加坡设有规模不小的分部，中国有不少赫赫有名的AI公司选择迁居新加坡发展业务，比如今年刚刚被谷歌收购的中国AI初创公司Manus。
Manus在新加坡的办公地址，位于市中心Funan商场旁的一家WeWork里，这里经常能遇到讲着中文的华人面孔。工作环境和国内没什么不同，负一层能吃到不到5新币（不到30元）的吉野家和麻辣烫，4楼就有纯K。
对于迁居而来的中国员工来说，除了常年高温潮湿的气候，在生活习惯上几乎可以无缝切换。
从新加坡政府的视角，对于创新企业来说，找到一个人才宜居、且能够方便抵达的地方，相当重要。
“你要在全世界找一个中国人、美国人、欧洲人，都愿意来的地方，这种选择真的不多，新加坡就是其中之一。”沈丰吉对我们说。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;新加坡数码发展及新闻部 (MDDI) 数码政府副常任秘书沈丰吉 (Sim Feng-Ji)；作者拍摄
而对于这样的高新企业，新加坡政府也会协助他们落地发展。
“（我们）像一个班级的老师，要照顾班上每一个同学的需求。”沈丰吉笑着比喻道。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨刘士武
4月16日，丝芭传媒发布讣告，确认其创始人、董事长王子杰于4月14日在上海因病离世，享年63岁。这位横跨网络游戏与偶像产业两代浪潮的创业者，其职业生涯的起落，折射了中国互动娱乐产业从代理引进、到本土化探索、直至原创内容竞争的关键转型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：丝芭传媒微博
王子杰出生于1963年，祖籍浙江宁波。从美国游戏行业工作到日本留学，他早期在 日本留学后加入了 科乐美（KONAMI），这段经历为其积累了丰富的行业资源与视野，其本人也加入了日本国籍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;王子杰（图源网络） 
2003年，王子杰在上海创立久游网，其后成功代理了韩国网络游戏《劲舞团》。
《劲舞团》是定义了一个时代的产品。鼎盛时期，这款游戏成为常年霸占网吧的爆款，成功将久游网推至行业一线阵营，与盛大、九城等公司共享了网络游戏市场爆发的红利。 
然而，《劲舞团》巨大的商业成功使久游网有了路径依赖，公司因此将战略重心长期锚定在代理运营上，先后引进或代理了多款国内外网友。但当公司后续尝试推出自研产品如《神兵传奇》《勇士Online》时，市场反响均未达预期。 
与此同时，过度依赖单一产品也带来了巨大风险。《劲舞团》所引发的社会文化争议，以及此后与韩国开发商久陷僵局的续约与分成谈判，持续消耗着公司的精力与资源。 
2016年，久游网推出的《劲舞团》手游（后改名《劲舞时代》）由网易代理发行，这款游戏是久游网推出的最后一款爆品，官网数据显示注册用户达6亿，但目前已官宣将于2026年6月1日停止运营。 
随着游戏生命周期进入衰退期，新的支柱产品未能接替，久游网的衰落成为必然。这不仅是久游网的困境，也标志着“单款爆款代理驱动”模式的增长瓶颈，是九城等同期公司同样面临的转型难题。 
在游戏主业增长乏力后，王子杰将敏锐的商业嗅觉发挥在了另一个赛道上。2012年，他创立丝芭传媒，将日本AKB48的“可面对面的偶像”模式引入中国，打造了本土女子偶像团体SNH48。
这一转型是成功的二次定位。SNH48及其“剧场公演+总决选”的模式，开辟了当时尚属蓝海的偶像养成市场，并成功推出了鞠婧祎等具有广泛影响力的艺人，形成了独特的粉丝经济闭环。 
不过近年来，丝芭传媒与旗下多位核心艺人就合约分成、个人发展等问题的法律纠纷频繁登上热搜。2026年3月，与头部艺人鞠婧祎之间围绕税务问题的公开争议，暴露出了公司在艺人管理、财务规范以及公众形象方面的隐患。 
王子杰的离世，是近期行业内又一起创业者因病早逝的个案。从宏观的视角看，他的经历提供了一个观察中国特定阶段互联网创业的样本：凭借对海外成熟模式的洞察和成熟的本土化运营能力，快速抢占市场空白，实现爆发式增长。
然而，当商业模式红利见顶或外部环境变化时，能否完成从“机会捕捉”到“体系构建”、从“单一爆款”到“持续创新能力”的跨越，则成为企业长续发展的分水岭。 
久游网的故事，是关于代理时代终结的故事；而丝芭传媒的故事，则是探索本土化偶像产业如何实现可持续规范发展的故事。王子杰的职业生涯，见证了这两个新兴产业的兴衰起伏。 
本文首发自“36氪游戏”。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 王子杰逝世：创办丝芭、久游网，引进《劲舞团》&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3768979949027840?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3768979949027840?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-16 12:06:15 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文丨刘士武
4月16日，丝芭传媒发布讣告，确认其创始人、董事长王子杰于4月14日在上海因病离世，享年63岁。这位横跨网络游戏与偶像产业两代浪潮的创业者，其职业生涯的起落，折射了中国互动娱乐产业从代理引进、到本土化探索、直至原创内容竞争的关键转型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：丝芭传媒微博
王子杰出生于1963年，祖籍浙江宁波。从美国游戏行业工作到日本留学，他早期在 日本留学后加入了 科乐美（KONAMI），这段经历为其积累了丰富的行业资源与视野，其本人也加入了日本国籍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;王子杰（图源网络） 
2003年，王子杰在上海创立久游网，其后成功代理了韩国网络游戏《劲舞团》。
《劲舞团》是定义了一个时代的产品。鼎盛时期，这款游戏成为常年霸占网吧的爆款，成功将久游网推至行业一线阵营，与盛大、九城等公司共享了网络游戏市场爆发的红利。 
然而，《劲舞团》巨大的商业成功使久游网有了路径依赖，公司因此将战略重心长期锚定在代理运营上，先后引进或代理了多款国内外网友。但当公司后续尝试推出自研产品如《神兵传奇》《勇士Online》时，市场反响均未达预期。 
与此同时，过度依赖单一产品也带来了巨大风险。《劲舞团》所引发的社会文化争议，以及此后与韩国开发商久陷僵局的续约与分成谈判，持续消耗着公司的精力与资源。 
2016年，久游网推出的《劲舞团》手游（后改名《劲舞时代》）由网易代理发行，这款游戏是久游网推出的最后一款爆品，官网数据显示注册用户达6亿，但目前已官宣将于2026年6月1日停止运营。 
随着游戏生命周期进入衰退期，新的支柱产品未能接替，久游网的衰落成为必然。这不仅是久游网的困境，也标志着“单款爆款代理驱动”模式的增长瓶颈，是九城等同期公司同样面临的转型难题。 
在游戏主业增长乏力后，王子杰将敏锐的商业嗅觉发挥在了另一个赛道上。2012年，他创立丝芭传媒，将日本AKB48的“可面对面的偶像”模式引入中国，打造了本土女子偶像团体SNH48。
这一转型是成功的二次定位。SNH48及其“剧场公演+总决选”的模式，开辟了当时尚属蓝海的偶像养成市场，并成功推出了鞠婧祎等具有广泛影响力的艺人，形成了独特的粉丝经济闭环。 
不过近年来，丝芭传媒与旗下多位核心艺人就合约分成、个人发展等问题的法律纠纷频繁登上热搜。2026年3月，与头部艺人鞠婧祎之间围绕税务问题的公开争议，暴露出了公司在艺人管理、财务规范以及公众形象方面的隐患。 
王子杰的离世，是近期行业内又一起创业者因病早逝的个案。从宏观的视角看，他的经历提供了一个观察中国特定阶段互联网创业的样本：凭借对海外成熟模式的洞察和成熟的本土化运营能力，快速抢占市场空白，实现爆发式增长。
然而，当商业模式红利见顶或外部环境变化时，能否完成从“机会捕捉”到“体系构建”、从“单一爆款”到“持续创新能力”的跨越，则成为企业长续发展的分水岭。 
久游网的故事，是关于代理时代终结的故事；而丝芭传媒的故事，则是探索本土化偶像产业如何实现可持续规范发展的故事。王子杰的职业生涯，见证了这两个新兴产业的兴衰起伏。 
本文首发自“36氪游戏”。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3768979949027840?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/ul&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-16T06:01:00.725254&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜Snap宣布将裁员约1000人；字节启动新一轮期权回购；苹果CEO库克斥资106万美元增持耐克</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260415-824/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 15:00:54 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260415-824/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜Snap宣布将裁员约1000人；字节启动新一轮期权回购；苹果CEO库克斥资106万美元增持耐克" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
Snap宣布将裁员约1000人
4月15日，社交媒体公司Snap宣布一系列调整，这些调整将影响Snap约1000名团队成员，包括16%的全职员工，此外，公司还将关闭300多个空缺职位。通过调整，公司预计到2026年下半年，年度成本将减少超过5亿美元。Snap表示，对即将离职的美国团队成员，公司将提供四个月的遣散费、医疗保险和股权激励，以及职业转型支持。在美国以外地区，公司将遵循当地流程，并努力提供符合当地规范的同等支持。
英特尔据悉将在未来几周向员工披露参与马斯克Terafab项目的细节
根据英特尔(CEO陈立武上周发出的一份备忘录，该公司计划在“未来几周”向员工披露其参与埃隆·马斯克雄心勃勃的“Terafab”芯片制造项目的“范围和性质”。陈立武上周五向英特尔员工发送了这份备忘录，此前两天，这家半导体巨头宣布与马斯克的公司——SpaceX、xAI 和特斯拉——共同参与Terafab项目，这对于正在经历最新转型尝试的英特尔来说，可能是一个福音。
特斯拉高管称上海工厂将为擎天柱机器人量产提供“金钥匙”
特斯拉中国区总经理王昊表示，特斯拉最大的生产基地——上海超级工厂未来有潜力生产人形机器人。该工厂的高效生产和创新能力被视为推动CEO埃隆·马斯克快速实现该技术商业化的关键因素。王昊在周二的一次发布会上表示，CEO马斯克曾指出，大规模生产是制造人形机器人的一个关键挑战。他认为上海制造部门是“解决这一挑战的金钥匙”，但没有具体说明运营将如何支持公司的机器人业务。
字节启动新一轮期权回购
字节发布内部邮件，启动最新一轮期权回购。其中：在职员工：229.5美元/股（约人民币1588元）离职员工：201.96美元/股（约人民币1397元）。字节上一轮回购期权时间是2025年10月，此次在职员工的回购价对比上一轮提升约14.5%。在2025年10月的回购中，在职员工回购价200.41美元，离职员工180.37美元。
广电总局发布微短剧精品创作传播计划
15日在成都开幕的第13届中国网络视听大会上，国家广播电视总局发布微短剧精品创作传播计划，并启动“长征：我们的故事”主题微短剧创作展播活动。广电总局相关负责人表示，我国微短剧已由粗放式增长进入到繁荣发展的关键阶段，正处于迈向精品化、数智化、产业化、国际化的战略机遇期。广电总局牵头构建“总局引领、省局支持、平台激励”的创作引导体系，启动微短剧精品创作传播计划，推动微短剧高质量发展。
哈啰回应超量投放共享单车被行政处罚
4月15日，针对哈啰违规超量投放共享单车被立案调查和约谈处罚一事，哈啰公司方面回应称，哈啰骑行北京分公司在新车置换与跨区域调度中，运力调度及响应效率上存在管理短板，未能将工作做实做细。对此，哈啰表示已启动全面整改：连夜增派运维力量，恢复重点区域的停放秩序，同时启动内部管理机制的调整优化。哈啰称，接受北京市主管部门的约谈与指导，并以此次整改为契机，深耕精细化运营，向主管部门及社会公众汇报进度。
苹果提高印度iPhone产量，塔塔集团组装份额应能达到10-15%
根据Counterpoint的数据，印度在全球组装业务中的份额从2022年的5.8%上升至2025年的22.2%。到2026年，这一份额将达到25-30%，到2027年将达到30-35%。鸿海仍是印度最大的组装商，其次是塔塔集团，该集团于2023年收购了纬创资通的工厂，并于2024年收购了和硕在当地工厂60%的股份。未来两年，塔塔集团的iPhone组装份额应能达到10-15%。
抖音集团将投入5亿专项资金扶持真人短剧
4月15日，2026年第十三届中国网络视听大会上，抖音集团宣布将投入5亿元专项资金扶持真人短剧内容创新与现实题材深耕。红果短剧总编辑乐力表示，真人短剧是行业高质量发展的“进行时”与“未来时”。只有各方积极引导扶持真人创作，才能让短剧行业行稳致远。
新产品：
千问AI眼镜S1宣布正式开售
36氪获悉，4月15日，千问AI眼镜S1宣布正式开售，最低到手价为3499元。该产品支持屏幕显示、1200万像素摄像头、热插拔换电池，并为全天候AI服务在整机层面进行了系统性重。
投融资：
“达美盛（DMS）”完成新一轮过亿元股权融资
36氪获悉，近日，工业智能化解决方案提供商“达美盛（DMS）”宣布完成了新一轮过亿元股权融资。本轮融资由天津智汇基金领投，中集资本、北洋海棠基金、中控技术等多家机构跟投。融资资金将主要用于工业智能体平台等核心技术研发、市场拓展以及生态建设。
苹果CEO库克斥资106万美元增持耐克
当地时间4月14日，耐克提交至美国证券交易委员会（SEC）的文件显示，苹果首席执行官蒂姆·库克于4月10日以42.43美元每股价格买入25,000股耐克股票，斥资约106万美元。
今日观点：
马斯克：特斯拉AI5芯片成功流片，将成为产量最高AI芯片之一
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克4月15日宣布，特斯拉AI芯片设计团队已成功完成AI5芯片的流片。他同时透露，性能更强大的AI6、Dojo3以及其他多款芯片也正在研发中。马斯克表示，感谢合作伙伴台积电和三星在芯片量产过程中的支持，“AI5芯片未来将成为全球产量最大的AI芯片之一”。
其他值得关注的新闻：
李成钢会见美国福特汽车公司全球执行副总裁兼首席政务官柯立
4月13日，商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢在京会见美国福特汽车公司全球执行副总裁兼首席政务官柯立。双方就中美经贸关系、福特公司在华发展等进行了交流。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜Snap宣布将裁员约1000人；字节启动新一轮期权回购；苹果CEO库克斥资106万美元增持耐克&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3767970803221251?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3767970803221251?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-15 21:53:11 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
Snap宣布将裁员约1000人
4月15日，社交媒体公司Snap宣布一系列调整，这些调整将影响Snap约1000名团队成员，包括16%的全职员工，此外，公司还将关闭300多个空缺职位。通过调整，公司预计到2026年下半年，年度成本将减少超过5亿美元。Snap表示，对即将离职的美国团队成员，公司将提供四个月的遣散费、医疗保险和股权激励，以及职业转型支持。在美国以外地区，公司将遵循当地流程，并努力提供符合当地规范的同等支持。
英特尔据悉将在未来几周向员工披露参与马斯克Terafab项目的细节
根据英特尔(CEO陈立武上周发出的一份备忘录，该公司计划在“未来几周”向员工披露其参与埃隆·马斯克雄心勃勃的“Terafab”芯片制造项目的“范围和性质”。陈立武上周五向英特尔员工发送了这份备忘录，此前两天，这家半导体巨头宣布与马斯克的公司——SpaceX、xAI 和特斯拉——共同参与Terafab项目，这对于正在经历最新转型尝试的英特尔来说，可能是一个福音。
特斯拉高管称上海工厂将为擎天柱机器人量产提供“金钥匙”
特斯拉中国区总经理王昊表示，特斯拉最大的生产基地——上海超级工厂未来有潜力生产人形机器人。该工厂的高效生产和创新能力被视为推动CEO埃隆·马斯克快速实现该技术商业化的关键因素。王昊在周二的一次发布会上表示，CEO马斯克曾指出，大规模生产是制造人形机器人的一个关键挑战。他认为上海制造部门是“解决这一挑战的金钥匙”，但没有具体说明运营将如何支持公司的机器人业务。
字节启动新一轮期权回购
字节发布内部邮件，启动最新一轮期权回购。其中：在职员工：229.5美元/股（约人民币1588元）离职员工：201.96美元/股（约人民币1397元）。字节上一轮回购期权时间是2025年10月，此次在职员工的回购价对比上一轮提升约14.5%。在2025年10月的回购中，在职员工回购价200.41美元，离职员工180.37美元。
广电总局发布微短剧精品创作传播计划
15日在成都开幕的第13届中国网络视听大会上，国家广播电视总局发布微短剧精品创作传播计划，并启动“长征：我们的故事”主题微短剧创作展播活动。广电总局相关负责人表示，我国微短剧已由粗放式增长进入到繁荣发展的关键阶段，正处于迈向精品化、数智化、产业化、国际化的战略机遇期。广电总局牵头构建“总局引领、省局支持、平台激励”的创作引导体系，启动微短剧精品创作传播计划，推动微短剧高质量发展。
哈啰回应超量投放共享单车被行政处罚
4月15日，针对哈啰违规超量投放共享单车被立案调查和约谈处罚一事，哈啰公司方面回应称，哈啰骑行北京分公司在新车置换与跨区域调度中，运力调度及响应效率上存在管理短板，未能将工作做实做细。对此，哈啰表示已启动全面整改：连夜增派运维力量，恢复重点区域的停放秩序，同时启动内部管理机制的调整优化。哈啰称，接受北京市主管部门的约谈与指导，并以此次整改为契机，深耕精细化运营，向主管部门及社会公众汇报进度。
苹果提高印度iPhone产量，塔塔集团组装份额应能达到10-15%
根据Counterpoint的数据，印度在全球组装业务中的份额从2022年的5.8%上升至2025年的22.2%。到2026年，这一份额将达到25-30%，到2027年将达到30-35%。鸿海仍是印度最大的组装商，其次是塔塔集团，该集团于2023年收购了纬创资通的工厂，并于2024年收购了和硕在当地工厂60%的股份。未来两年，塔塔集团的iPhone组装份额应能达到10-15%。
抖音集团将投入5亿专项资金扶持真人短剧
4月15日，2026年第十三届中国网络视听大会上，抖音集团宣布将投入5亿元专项资金扶持真人短剧内容创新与现实题材深耕。红果短剧总编辑乐力表示，真人短剧是行业高质量发展的“进行时”与“未来时”。只有各方积极引导扶持真人创作，才能让短剧行业行稳致远。
新产品：
千问AI眼镜S1宣布正式开售
36氪获悉，4月15日，千问AI眼镜S1宣布正式开售，最低到手价为3499元。该产品支持屏幕显示、1200万像素摄像头、热插拔换电池，并为全天候AI服务在整机层面进行了系统性重。
投融资：
“达美盛（DMS）”完成新一轮过亿元股权融资
36氪获悉，近日，工业智能化解决方案提供商“达美盛（DMS）”宣布完成了新一轮过亿元股权融资。本轮融资由天津智汇基金领投，中集资本、北洋海棠基金、中控技术等多家机构跟投。融资资金将主要用于工业智能体平台等核心技术研发、市场拓展以及生态建设。
苹果CEO库克斥资106万美元增持耐克
当地时间4月14日，耐克提交至美国证券交易委员会（SEC）的文件显示，苹果首席执行官蒂姆·库克于4月10日以42.43美元每股价格买入25,000股耐克股票，斥资约106万美元。
今日观点：
马斯克：特斯拉AI5芯片成功流片，将成为产量最高AI芯片之一
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克4月15日宣布，特斯拉AI芯片设计团队已成功完成AI5芯片的流片。他同时透露，性能更强大的AI6、Dojo3以及其他多款芯片也正在研发中。马斯克表示，感谢合作伙伴台积电和三星在芯片量产过程中的支持，“AI5芯片未来将成为全球产量最大的AI芯片之一”。
其他值得关注的新闻：
李成钢会见美国福特汽车公司全球执行副总裁兼首席政务官柯立
4月13日，商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢在京会见美国福特汽车公司全球执行副总裁兼首席政务官柯立。双方就中美经贸关系、福特公司在华发展等进行了交流。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3767970803221251?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-15T15:00:54.568652&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>粗门完成数千万A+轮融资，在AI时代让更多人“出门”｜36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260415-730/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 06:01:03 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260415-730/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 粗门完成数千万A+轮融资，在AI时代让更多人“出门”｜36氪首发" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，线下兴趣活动社区“粗门”已完成新一轮融资，投资方为一家长期关注消费与生活方式领域的香港家族基金。 本轮资金将主要用于扩大品牌影响力、提升优质主理人供给，并加速社区生态与玩法体系建设。这也是粗门继2023年获得Keep战略投资后的又一次融资。
粗门正在试图重构一件逐渐被忽视的事情——人们“如何在现实世界一起玩”。
当线上娱乐极度丰富，线下体验反而变稀缺
过去二十年，互联网解决的是“链接”和“内容”。但今天，一个新的问题正在出现：线上娱乐越丰富，线下真实体验反而越稀缺。
短视频、游戏、社交平台占据了大量时间，但人与人之间面对面的真实互动却在减少。粗门创始人湘翁曾负责闲鱼产品与支付宝B端产品，他在多年互联网经验后，做出了一个不那么“主流”的判断：“AI可以替代效率，但无法替代体验。人和人最真实的连接，依然在线下。”
不想做平台，做一种新的“玩法生产方式”
粗门成立于2022年，定位为一个连接真实世界的兴趣活动社区。创业之初以“活动报名”工具切入，但不仅仅局限于工具。粗门鼓励用户不只做参与者，主理人不只做组织者，活动不只是单次的消费，而是进行更深的参与。湘翁希望：“玩法可以被设计，活动可以被生产，体验可以被创造。”
围绕“组局”这一核心行为，粗门希望每一个用户都可以：发起一场活动、组织一群人、创造一次体验。
截至2025年12月： 粗门累计用户超2000万，主理人及俱乐部超过10万个，月活动规模超过10万场。从飞盘、徒步、骑行、匹克球，到阿卡贝拉、即兴戏剧，再到“躲猫猫”“乱讲PPT”“偷甘蔗”等新玩法，这些活动共同构成了一种新的线下生活方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;粗门数据
让“带人玩”的主理人，成为一门新职业
在粗门上，很多主理人有着严肃的“三次元”标签：如退役运动员、退休教授、职业户外选手，也有很多只是普通兴趣爱好者。他们都能通过组织活动获得收入，同时也在创造体验。
粗门致力于让“带人玩”这件事，从少数人的能力变成一种可以规模化的机会。通过个人能力为体验带来更丰富的感受，比如：有人夏天带用户去感受萤火虫的浪漫；退休教授在古蜀道上讲述历史故事；厨艺爱好者在家里组织一场“家宴”；植物学家在公园里讲述植物的变迁；剧院运营者将话剧排练开放给用户参与。
这些原本稀缺的体验被粗门重新组织。湘翁认为：“主理人收钱不是在卖服务，而是在创造情绪价值和人与人的连接。”
从“内容种草”到“体验入坑”
在商业化层面，粗门不希望走互联网平台的老路。与传统互联网依赖流量不同，粗门更像一个“线下体验分发系统”。品牌投放广告不只是发布内容，而是进入真实场景让用户去体验产品，让“体验入坑”成为一种新的品牌推广路径。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Salomon通过一场场越野赛和嘉年华，让更多用户感受产品理念；
在牛背山顶租赁OPPO手机拍照的登山者，在亲身体验中被国产品牌的崛起所震撼；
峨眉山设计的打卡挑战赛，让户外人乐此不疲地刷新纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;粗门目前月均活动超10万场，品牌可以通过兴趣、场景或人群等标签精准链接合作方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;主理人小会
当“玩”成为生活的一部分
湘翁提到一个设想：如果未来每一天都有百万场真实发生的活动，那么“玩”将不再只是线上娱乐，而会成为人们日常生活的重要组成部分。他希望能实现：任何时间、任何城市，打开粗门都可以找到一件值得参与的事。这不仅是一个产品目标，更是希望促进社会产生变化，让大家：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从线上娱乐 到 真实体验
从被动消费 到 主动参与
从内容观看 到 体验创造&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更长期的选择
尽管已经实现盈利，粗门并没有急于规模化扩张。这轮融资也对投资方提出了特殊的要求：不进入董事会、无对赌协议、无短期业绩压力。湘翁的判断是：“线下的事情，是需要时间积累的。”
相比快速增长，粗门更看重：主理人生态、玩法创造、真实体验。他希望主理人在快乐中赚到钱，成为一个为社会带去快乐价值的新职业。
重新回到真实世界
在AI快速发展的时代，人们需要重新思考：什么是不可替代的？什么是真实的？什么值得参与？
粗门试图给出的答案是：真实的体验、人与人的互动，以及一起发生的瞬间。如果说互联网改变了人与信息的关系，那么粗门的目标就是改变人与人之间的连接方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;或许未来某一天，“出门玩”不再需要思考——就像打车用滴滴、买卖二手用闲鱼一样：出门玩打开粗门，就够了。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 粗门完成数千万A+轮融资，在AI时代让更多人“出门”｜36氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766710136570368?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3766710136570368?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-15 10:39:44 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;36氪获悉，线下兴趣活动社区“粗门”已完成新一轮融资，投资方为一家长期关注消费与生活方式领域的香港家族基金。 本轮资金将主要用于扩大品牌影响力、提升优质主理人供给，并加速社区生态与玩法体系建设。这也是粗门继2023年获得Keep战略投资后的又一次融资。
粗门正在试图重构一件逐渐被忽视的事情——人们“如何在现实世界一起玩”。
当线上娱乐极度丰富，线下体验反而变稀缺
过去二十年，互联网解决的是“链接”和“内容”。但今天，一个新的问题正在出现：线上娱乐越丰富，线下真实体验反而越稀缺。
短视频、游戏、社交平台占据了大量时间，但人与人之间面对面的真实互动却在减少。粗门创始人湘翁曾负责闲鱼产品与支付宝B端产品，他在多年互联网经验后，做出了一个不那么“主流”的判断：“AI可以替代效率，但无法替代体验。人和人最真实的连接，依然在线下。”
不想做平台，做一种新的“玩法生产方式”
粗门成立于2022年，定位为一个连接真实世界的兴趣活动社区。创业之初以“活动报名”工具切入，但不仅仅局限于工具。粗门鼓励用户不只做参与者，主理人不只做组织者，活动不只是单次的消费，而是进行更深的参与。湘翁希望：“玩法可以被设计，活动可以被生产，体验可以被创造。”
围绕“组局”这一核心行为，粗门希望每一个用户都可以：发起一场活动、组织一群人、创造一次体验。
截至2025年12月： 粗门累计用户超2000万，主理人及俱乐部超过10万个，月活动规模超过10万场。从飞盘、徒步、骑行、匹克球，到阿卡贝拉、即兴戏剧，再到“躲猫猫”“乱讲PPT”“偷甘蔗”等新玩法，这些活动共同构成了一种新的线下生活方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;粗门数据
让“带人玩”的主理人，成为一门新职业
在粗门上，很多主理人有着严肃的“三次元”标签：如退役运动员、退休教授、职业户外选手，也有很多只是普通兴趣爱好者。他们都能通过组织活动获得收入，同时也在创造体验。
粗门致力于让“带人玩”这件事，从少数人的能力变成一种可以规模化的机会。通过个人能力为体验带来更丰富的感受，比如：有人夏天带用户去感受萤火虫的浪漫；退休教授在古蜀道上讲述历史故事；厨艺爱好者在家里组织一场“家宴”；植物学家在公园里讲述植物的变迁；剧院运营者将话剧排练开放给用户参与。
这些原本稀缺的体验被粗门重新组织。湘翁认为：“主理人收钱不是在卖服务，而是在创造情绪价值和人与人的连接。”
从“内容种草”到“体验入坑”
在商业化层面，粗门不希望走互联网平台的老路。与传统互联网依赖流量不同，粗门更像一个“线下体验分发系统”。品牌投放广告不只是发布内容，而是进入真实场景让用户去体验产品，让“体验入坑”成为一种新的品牌推广路径。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Salomon通过一场场越野赛和嘉年华，让更多用户感受产品理念；
在牛背山顶租赁OPPO手机拍照的登山者，在亲身体验中被国产品牌的崛起所震撼；
峨眉山设计的打卡挑战赛，让户外人乐此不疲地刷新纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;粗门目前月均活动超10万场，品牌可以通过兴趣、场景或人群等标签精准链接合作方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;主理人小会
当“玩”成为生活的一部分
湘翁提到一个设想：如果未来每一天都有百万场真实发生的活动，那么“玩”将不再只是线上娱乐，而会成为人们日常生活的重要组成部分。他希望能实现：任何时间、任何城市，打开粗门都可以找到一件值得参与的事。这不仅是一个产品目标，更是希望促进社会产生变化，让大家：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从线上娱乐 到 真实体验
从被动消费 到 主动参与
从内容观看 到 体验创造&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更长期的选择
尽管已经实现盈利，粗门并没有急于规模化扩张。这轮融资也对投资方提出了特殊的要求：不进入董事会、无对赌协议、无短期业绩压力。湘翁的判断是：“线下的事情，是需要时间积累的。”
相比快速增长，粗门更看重：主理人生态、玩法创造、真实体验。他希望主理人在快乐中赚到钱，成为一个为社会带去快乐价值的新职业。
重新回到真实世界
在AI快速发展的时代，人们需要重新思考：什么是不可替代的？什么是真实的？什么值得参与？
粗门试图给出的答案是：真实的体验、人与人的互动，以及一起发生的瞬间。如果说互联网改变了人与信息的关系，那么粗门的目标就是改变人与人之间的连接方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;或许未来某一天，“出门玩”不再需要思考——就像打车用滴滴、买卖二手用闲鱼一样：出门玩打开粗门，就够了。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766710136570368?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3766710136570368?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-15T06:01:03.786968&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>网易互娱架构调整，市场负责人王怡调任海外</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-756/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 15:00:40 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-756/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 网易互娱架构调整，市场负责人王怡调任海外" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 贝果树
编辑 | 果脯
4月14日，网易互娱回应了“网易互娱市场中心负责人网怡离职”的传闻。网易互娱表示上述信息不实，“裁撤营销中台”也属子虚乌有，王怡因个人原因提出调任，已获公司批准。
网易互娱发布的内部邮件显示，市场负责人王怡工作地点将调整至海外。原市场中心更名为用户增长中心，原渠道发行中心更名为发行中心。相关组织架构和人员调整工作将在4月内完成。
王怡曾任宝洁品牌经理，于2010年加入网易，负责网易旗下游戏的市场营销工作，在网易任职长达16年，是网易游戏营销体系的核心人物。王怡长期活跃于行业活动，2016-2023年间，王怡多次以“网易副总裁”的身份出席中国游戏产业年会，发表演讲。
此前，网易内部也经历了多次人事变动。今年1月8日，原梦幻事业部负责人林云枫离职。2025年12月，任职23年的网易执行副总裁、互动娱乐事业群负责人丁迎峰宣布退休，转任公司顾问。
同时，新一代负责人也在晋升。2025年3月，雷火事业群负责人胡志鹏晋升为集团执行副总裁，程龙晋升为集团高级副总裁。雷火事业群开发的《永劫无间》《逆水寒》成绩表现优异，在研的二次元开放世界游戏《无限大》也获得了极高的关注，预约量超过1200万。
在增长放缓的压力下，网易正在通过内部的多次调整，进行一场新老交替的转型。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 网易互娱架构调整，市场负责人王怡调任海外&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-14 22:40:13 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 贝果树
编辑 | 果脯
4月14日，网易互娱回应了“网易互娱市场中心负责人网怡离职”的传闻。网易互娱表示上述信息不实，“裁撤营销中台”也属子虚乌有，王怡因个人原因提出调任，已获公司批准。
网易互娱发布的内部邮件显示，市场负责人王怡工作地点将调整至海外。原市场中心更名为用户增长中心，原渠道发行中心更名为发行中心。相关组织架构和人员调整工作将在4月内完成。
王怡曾任宝洁品牌经理，于2010年加入网易，负责网易旗下游戏的市场营销工作，在网易任职长达16年，是网易游戏营销体系的核心人物。王怡长期活跃于行业活动，2016-2023年间，王怡多次以“网易副总裁”的身份出席中国游戏产业年会，发表演讲。
此前，网易内部也经历了多次人事变动。今年1月8日，原梦幻事业部负责人林云枫离职。2025年12月，任职23年的网易执行副总裁、互动娱乐事业群负责人丁迎峰宣布退休，转任公司顾问。
同时，新一代负责人也在晋升。2025年3月，雷火事业群负责人胡志鹏晋升为集团执行副总裁，程龙晋升为集团高级副总裁。雷火事业群开发的《永劫无间》《逆水寒》成绩表现优异，在研的二次元开放世界游戏《无限大》也获得了极高的关注，预约量超过1200万。
在增长放缓的压力下，网易正在通过内部的多次调整，进行一场新老交替的转型。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766722584822537?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T15:00:40.031963&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>宁德时代、智元、银河通用联合投资，六维力传感器头部企业「蓝点触控」完成超亿元C+轮融资 | 36氪首发</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-49/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 12:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-49/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 宁德时代、智元、银河通用联合投资，六维力传感器头部企业「蓝点触控」完成超亿元C+轮融资 | 36氪首发" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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编辑 | 阿至
36氪获悉，蓝点触控（北京）科技有限公司（以下简称「蓝点触控」）近日宣布完成超亿元C+轮融资，由宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、奥普特、银河源汇等机构联合投资。这是近一年内「蓝点触控」完成的第三轮过亿元融资。
「蓝点触控」是36氪长期关注的企业，聚焦机器人力传感器，已搭建涵盖高性能弹性体设计、嵌入式硬件电路、高精度结构解耦算法及六维同步校准在内的四大平台型技术，形成人形机器人专用力传感器、通用力传感器、力控综合解决方案及复合型机器人工作站等多元化产品体系。
凭借0.1%FS的高精度、10kHz以上高频响应、500%抗过载等性能指标，「蓝点触控」打破海外厂商技术垄断，已获得智元、小米、小鹏、银河通用、众擎、优必选、星海图、北京人形机器人创新中心等头部人形机器人企业的批量订单。
根据睿工业《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告》，2024年蓝点触控在中国人形机器人六维力传感器市场占有率约为62%，并预计2025年将提升至70%。高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》显示，「蓝点触控」2025年前三季度市场份额达72.6%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「蓝点触控」产品系列
2026年以来，持续火热的具身智能赛道融资中，频繁出现宁德时代的身影。除了重资投入整机企业，宁德时代的布局也在向产业链上下游延伸，其中，力传感器作为关键力控、末端力控的刚需零部件，成为其中的重要一环。
据了解，资金支持之外，双方将从三方面进一步合作：第一，宁德时代在机器人领域已经投资了多家企业，能够提供客户资源支持；第二，宁德时代在零部件制造方面的管理经验和业务逻辑值得借鉴；第三，作为终端用户，宁德时代自身存在大量工业应用场景，有助于推动产品落地。
除了产业投资方，本轮投资方还包括「蓝点触控」的客户：智元机器人、银河通用。从客户到股东，合作的核心是行业共识的形成——大模型在人形机器人上的应用高度依赖于力控能力，力传感器因而成为核心零部件。同时，作为力传感器的规模化使用者，两家头部人形机器人企业在长期产品搭载中，对「蓝点触控」的技术指标与交付能力完成了严苛验证，本次投资体现了客户对「蓝点触控」的进一步认可。
为什么力控对机器人如此关键？刘吴月从两个维度进行了说明：第一，机械臂的绝对定位精度受限。由于谐波减速器、连杆等环节存在变形或间隙，加上各臂体一致性不如工业机械臂，导致理论位置与实际到达位置之间存在偏差。第二，视觉系统同样受限于柔性环节，在复杂光照环境下识别和定位误差较大。因此在实际操作中，视觉和手臂只能进行粗定位，最终的精细操作需依赖力觉感知与控制来完成。
另一方面，机器人大模型的训练高度依赖可靠的数据。由于真机数据的缺口较大，不少大模型训练采用仿真数据和真机数据结合的方式，但与位置、动作轨迹等数据相比，力觉数据更难通过仿真来实现。“力觉数据涉及接触物体的刚性及机械臂的柔性环节，存在很多非线性和不一致的问题，更难建模，这是后续数据训练时用真机补充的核心要点，必须通过大量操作来实现。” 刘吴月总结。
放到实际应用场景中，情况将更加复杂，因此「蓝点触控」下一步的技术重点是配合客户做场景化的批量落地。“场景化落地就是真正把力控批量应用起来，这过程中会暴露出很多客户端对机器人的新需求，这也是对传���器和力控整体的新需求。”刘吴月介绍，机器人的硬件关节虽然指标相同，但在不同的机器人硬件产品上，解决方式各有特点和方式。「蓝点触控」基于客户群体和应用规模的优势，能更好地跟踪客户需求，满足其更高性能要求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「蓝点触控」力传感器产品在机械臂应用
市场方面，人形机器人增长速度超过市场预期。咨询公司IDC发布的《全球人形机器人市场分析》显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.8万台，同比增长约508%，其中中国厂商领跑市场。摩根士丹利将我国2026年人形机器人的销量预测从1.4万台上调至2.8万台，并预计我国2030年的人形机器人销量将达到26.2万台。
伴随具身智能和机器人产业的快速崛起，「蓝点触控」已连续三年实现销售收入翻倍，并实现盈利。市场需求的快速扩张，给核心零部件供应链带来巨大机遇。刘吴月预计，2026年「蓝点触控」关节力传感器出货量将达约40万套，六维力传感器出货量约为3万至4万套。
目前，「蓝点触控」已在广东建成超万平自有生产基地，实现机器人力觉传感器生产的自动化，一期全自动产线实际利用率已接近90%。下一步，通过产线复制，「蓝点触控」将具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的能力，交付周期有望进一步压缩至2周。
谈及未来发展，刘吴月表示，「蓝点触控」将加大下一代高精度、高集成度力控传感器研发，更好地适配人形整机量产刚需；产业生态上加强和人形机器人、汽车产业链相关伙伴的合作；在销售端做好国内战略目标规划，同时开展海外市场。
36氪未来产业
「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系已移除，请查看原文或扫码联系。
此外，36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;    
本文来自微信公众号“36氪未来产业”，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 宁德时代、智元、银河通用联合投资，六维力传感器头部企业「蓝点触控」完成超亿元C+轮融资 | 36氪首发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766434507440903?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3766434507440903?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-14 17:09:33 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文 | 张冰冰
编辑 | 阿至
36氪获悉，蓝点触控（北京）科技有限公司（以下简称「蓝点触控」）近日宣布完成超亿元C+轮融资，由宁德时代旗下溥泉资本、智元机器人、银河通用、奥普特、银河源汇等机构联合投资。这是近一年内「蓝点触控」完成的第三轮过亿元融资。
「蓝点触控」是36氪长期关注的企业，聚焦机器人力传感器，已搭建涵盖高性能弹性体设计、嵌入式硬件电路、高精度结构解耦算法及六维同步校准在内的四大平台型技术，形成人形机器人专用力传感器、通用力传感器、力控综合解决方案及复合型机器人工作站等多元化产品体系。
凭借0.1%FS的高精度、10kHz以上高频响应、500%抗过载等性能指标，「蓝点触控」打破海外厂商技术垄断，已获得智元、小米、小鹏、银河通用、众擎、优必选、星海图、北京人形机器人创新中心等头部人形机器人企业的批量订单。
根据睿工业《2025年中国人形机器人六维力传感器市场调研报告》，2024年蓝点触控在中国人形机器人六维力传感器市场占有率约为62%，并预计2025年将提升至70%。高工机器人《GGII：2025中国人形机器人六维力传感器市场分析报告》显示，「蓝点触控」2025年前三季度市场份额达72.6%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「蓝点触控」产品系列
2026年以来，持续火热的具身智能赛道融资中，频繁出现宁德时代的身影。除了重资投入整机企业，宁德时代的布局也在向产业链上下游延伸，其中，力传感器作为关键力控、末端力控的刚需零部件，成为其中的重要一环。
据了解，资金支持之外，双方将从三方面进一步合作：第一，宁德时代在机器人领域已经投资了多家企业，能够提供客户资源支持；第二，宁德时代在零部件制造方面的管理经验和业务逻辑值得借鉴；第三，作为终端用户，宁德时代自身存在大量工业应用场景，有助于推动产品落地。
除了产业投资方，本轮投资方还包括「蓝点触控」的客户：智元机器人、银河通用。从客户到股东，合作的核心是行业共识的形成——大模型在人形机器人上的应用高度依赖于力控能力，力传感器因而成为核心零部件。同时，作为力传感器的规模化使用者，两家头部人形机器人企业在长期产品搭载中，对「蓝点触控」的技术指标与交付能力完成了严苛验证，本次投资体现了客户对「蓝点触控」的进一步认可。
为什么力控对机器人如此关键？刘吴月从两个维度进行了说明：第一，机械臂的绝对定位精度受限。由于谐波减速器、连杆等环节存在变形或间隙，加上各臂体一致性不如工业机械臂，导致理论位置与实际到达位置之间存在偏差。第二，视觉系统同样受限于柔性环节，在复杂光照环境下识别和定位误差较大。因此在实际操作中，视觉和手臂只能进行粗定位，最终的精细操作需依赖力觉感知与控制来完成。
另一方面，机器人大模型的训练高度依赖可靠的数据。由于真机数据的缺口较大，不少大模型训练采用仿真数据和真机数据结合的方式，但与位置、动作轨迹等数据相比，力觉数据更难通过仿真来实现。“力觉数据涉及接触物体的刚性及机械臂的柔性环节，存在很多非线性和不一致的问题，更难建模，这是后续数据训练时用真机补充的核心要点，必须通过大量操作来实现。” 刘吴月总结。
放到实际应用场景中，情况将更加复杂，因此「蓝点触控」下一步的技术重点是配合客户做场景化的批量落地。“场景化落地就是真正把力控批量应用起来，这过程中会暴露出很多客户端对机器人的新需求，这也是对传���器和力控整体的新需求。”刘吴月介绍，机器人的硬件关节虽然指标相同，但在不同的机器人硬件产品上，解决方式各有特点和方式。「蓝点触控」基于客户群体和应用规模的优势，能更好地跟踪客户需求，满足其更高性能要求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「蓝点触控」力传感器产品在机械臂应用
市场方面，人形机器人增长速度超过市场预期。咨询公司IDC发布的《全球人形机器人市场分析》显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.8万台，同比增长约508%，其中中国厂商领跑市场。摩根士丹利将我国2026年人形机器人的销量预测从1.4万台上调至2.8万台，并预计我国2030年的人形机器人销量将达到26.2万台。
伴随具身智能和机器人产业的快速崛起，「蓝点触控」已连续三年实现销售收入翻倍，并实现盈利。市场需求的快速扩张，给核心零部件供应链带来巨大机遇。刘吴月预计，2026年「蓝点触控」关节力传感器出货量将达约40万套，六维力传感器出货量约为3万至4万套。
目前，「蓝点触控」已在广东建成超万平自有生产基地，实现机器人力觉传感器生产的自动化，一期全自动产线实际利用率已接近90%。下一步，通过产线复制，「蓝点触控」将具备关节力传感器年产100万套、末端六维力传感器年产20万套的能力，交付周期有望进一步压缩至2周。
谈及未来发展，刘吴月表示，「蓝点触控」将加大下一代高精度、高集成度力控传感器研发，更好地适配人形整机量产刚需；产业生态上加强和人形机器人、汽车产业链相关伙伴的合作；在销售端做好国内战略目标规划，同时开展海外市场。
36氪未来产业
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本文来自微信公众号“36氪未来产业”，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766434507440903?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3766434507440903?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T12:00:55.441827&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜高德首款具身机器人将亮相；日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量；随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-38/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 12:00:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-38/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜高德首款具身机器人将亮相；日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量；随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
全球最大零食店“零食王国”将于4月17日开业
36氪获悉，由鸣鸣很忙集团创建的全球规模最大的沉浸式零食体验空间“零食王国”，将于4月17日在湖南长沙芙蓉广场正式开业。该项目拥有超1.2万㎡的零售与体验空间，汇聚了全球约70个国家和地区的风味、超过6500个国内外品牌及3.5万款商品。
TCL电子将出售印度电视制造业务？公司回应：不持有该资产
针对TCL电子拟出售印度电视制造部门股份传闻，TCL电子代表今日回应称，“公司并不拥有此前报道中提到的资产”。据此前报道，TCL电子控股有限公司正考虑向印度买家出售其在当地电视制造部门的部分股份，以帮助务增长。
苹果新款平价电脑MacBook Neo首批产品已售罄，正向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单
苹果推出的新款平价电脑MacBook Neo在消费市场取得了早期成功，目前其首批产品据称已经售罄，导致苹果正在向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单。MacBook Neo自3月11日起全球发售。有消息称，这款售价为599美元（国内起售价为4599元人民币）的笔记本的交货周期已经延长至5月。苹果还上调了MacBook Neo的销量预期，从700万台增长至1000万台。与此同时，MacBook Neo使用的A18 Pro芯片库存成为了限制该款笔记本电脑产能的一个关键制约因素。
随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑
据报道，随着OpenAI将战略重心转向企业市场，并着手应对来自Anthropic的竞争，其高达8520亿美元的估值正受到其自身投资者的审视。部分OpenAI投资者透露，尽管该公司正筹备最早于今年进行首次公开募股（IPO），但上述战略调整恐使其在面对Anthropic以及势头回升的谷歌时，处于较为脆弱的境地。
日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量
4月14日，日产汽车发布转型战略，拟将全球车型数量从56款削减至45款（降幅约20%），并计划将其80%的销量集中在三大核心车型家族中。日产力争到2030财年，在美国和中国两大市场分别实现年销量超100万辆的目标。为此，公司将推出更具竞争力的新品。
比亚迪回应坪山园区一立体车库火情：为试验及报废车辆专用停放区，火势已扑灭，无人员伤亡
就网传工厂起火事件，比亚迪回应称，“今日凌晨，我司坪山园区一立体车库发生火情，该车库为试验及报废车辆专用停放区。目前，火势已扑灭，无人员伤亡。”此前，坪山区消防救援局发文称：2026年4月14日2时48分，坪山区马峦街道一立体车库发生火情，市区两级应急、消防等部门第一时间赶赴现场处置。火势已扑灭，没有人员伤亡。
新产品：
高德首款具身机器人将亮相
从高德获悉，高德首款具身机器人产品将在2026亦庄机器人半马赛事上首次公开亮相。该产品来自高德具身业务部，是一款四足机器人，为阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品。这款机器人将在比赛现场的开放环境下，通过自主感知、决策与交互，完成一系列任务挑战。
有道词典笔A7S正式发布
36氪获悉，今日，网易有道正式发布有道词典笔A7S，首发到手价349元。有道词典笔A7S集成了豆包、千问、DeepSeek、子曰等模型集群，用户可根据推理或语言场景自由切换。
联想助力理想汽车打造的PPAP文档审核智能体正式发布
36氪获悉，近日，联想助力理想汽车打造的行业首个PPAP文档审核智能体正式发布。基于联想ThinkStation PGX AI工作站，该智能体实现了PPAP文档审核效率质的飞跃。ThinkStation PGX基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片打造，具备1 PetaFLOP（每秒1千万亿次浮点计算）算力与128GB统一内存，能在本地实时运行理想自研的27B大模型，同时支撑多个智能体并行推理。
投融资：
CREAO AI完成千万美金融资
36氪获悉，据Prosperity7消息，CREAO AI完成千万级美金融资，领投方为阿美风险投资（Aramco Ventures）旗下的多元化风投基金Prosperity7 Ventures和经纬创投，并获得过往投资人，包括云启资本、砺思资本、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。在过去不到一年的时间内，CREAO AI已累积完成超3000万美元融资。
今日观点：
报告：欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25%
36氪获悉，尼尔森发布《2026出海品牌平台迁移白皮书》指出，品牌出海重心正从亚马逊向以速卖通为首的中国平台迁移。数据显示，欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25%；品牌侧，亚马逊GMV下滑4%，速卖通以4%增速领涨“出海四小龙”。30%的欧洲消费者视速卖通为“最有可能挑战亚马逊”的平台，认知度居首。
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今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜高德首款具身机器人将亮相；日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量；随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑&lt;/li&gt;
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投融资：
CREAO AI完成千万美金融资
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今日观点：
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我国最大规模科学智能计算集群投入使用
今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T12:00:49.157473&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>「美股例外」何时休？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-375/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 09:01:14 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-375/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 「美股例外」何时休？" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 黄绎达
编辑 | 张帆
进入4月以来，受地缘关系缓和、“再通胀”预期走弱等利好的持续释放，美股三大指数持续走强。截至4月13日，标普500在4月的前8个交易日里实现6连阳，纳指的同期区间涨幅则相对更高，录得7.38%。
行业板块方面，科技板块作为本轮美股短期上涨的“领头羊”表现相对强势。细分领域中的半导体、芯片、AI、量子技术等方向的表现尤为突出；截至4月13日，万得美国半导体指数、万得美国芯片指数、万得美国AI指数4月以来的区间涨幅都超过了10%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：美股三大指数走势；资料来源：wind，36氪
回顾今年以来美股大盘的走势，进入2月以后，美股三大指数均出现了不同程度的持续调整，主要受到了中东地缘冲突、美联储政策预期、AI叙事切换等多方面因素的扰动；相较之下，科技板块受到的影响更大。从风格来看，价值的表现好于成长，同时中小盘的表现要好于大盘股。
值得注意的是，尽管在进入4月后，美股迎来了一轮强势反弹，“股神”巴菲特在近期参加CNBC节目时表达了看空当前美股市场的观点。作为历经多轮市场周期、深谙价值投资精髓的投资大师，巴菲特的观点对于股票投资者具有重要的参考意义。
01 当前美股估值吸引力不足
尽管今年一季度美股创下近四年来的最差季度表现，但在巴菲特看来，经历本轮下跌后的美股估值水平，仍不具备显著的吸引力。这一判断，既源于他漫长职业生涯积累的投资经验，也与其以长期投资价值为核心的理念一脉相承。
自巴菲特接手伯克希尔哈撒韦之后，不仅经历了三轮市场超过50%的暴跌，也见证过美股大盘单日重挫21%的极端行情。所以，在美股大开大合的交易风格之下，今年一季度美股大盘仅6~7%的跌幅实在不值一提，这样的折价程度自然也很难打动巴菲特，而4月以来的上涨行情则进一步强化了这一观点。
更为重要的是，巴菲特的投资逻辑向来不看重短期涨跌，而是注重企业的长期投资价值，并通过长期持有优质资产来实现可观的收益。苹果、美国运通、可口可乐、雪佛龙、西方石油等伯克希尔长期重仓的标的，都是这一理念的集中体现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：巴菲特股票投资组合部分重仓股；资料来源：Investing，36氪
在美股市场尚未出现足够诱人的大幅折价机会时，他依旧选择以耐心等待为主。伯克希尔2025年财报显示，公司持有的现金及现金等价物约3700亿美元，且主要配置为美国国债。基于美债高流动性的特征，伯克希尔资产端的这一布局，亦直观的反映出其当前的投资策略：以防御为核心，同时兼顾灵活的攻守转换。
02 “再通胀”风险的两面性
结合巴菲特一贯的投资风格，不少投资者将其手握3700亿美元现金的操作，简单解读为静待抄底的时机。然而，从更深的层次来看，他当前的投资策略，主要是基于对宏观经济、货币政策、地缘政治风险等多重因素的综合研判，并非单纯等待市场大跌后的抄底机会。
在货币政策方面，巴菲特的态度比美联储更加激进，他认为应该把通胀的政策目标定在0，而非当前的2%。其背后的核心逻辑，本质上是一笔简单的投资账：即便不考虑通胀的复利效应对财富的长期侵蚀，只要投资年化收益跑输通胀就等同于实际亏损。
从通胀预期来看，美国“再通胀”风险有持续升温之势，对美股等风险资产形成明显压制。美国2026年3月CPI同比上涨3.3%，较前值2.4%的水平显著反弹。从结构来看，美国CPI权重最高（30~40%）的住房（含房租）分项目前已经回到了疫情前的水平，而能源价格走高则是推动3月CPI同比走扩的主要推手。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2026年3月美国CPI同比；资料来源：MacroMicro，36氪
本轮能源价格的短期大幅上涨，主要受美伊冲突的影响，因此国际油价是观察美国“再通胀”风险的核心指标之一。以油价变动趋势为核心变量进行情景推演可知：唯有美伊双方迅速达成和解，国际油价才可能快速回落，美国“再通胀”风险将应声解除；除此以外，最乐观的情况，也是油价维持在90美元/桶高位至少持续到今年二季度末。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：美国能源CPI和布伦特原油期货价格；资料来源：wind，36氪
然而，美国“再通胀”风险持续升温，对于巴菲特投资决策的影响相对复杂，不局限于压制美股整体的预期。由于伯克希尔重仓了雪佛龙、西方石油等石油化工龙头，随着国际油价在今年一季度的暴涨，上述重仓股在同期也取得了不俗的收益，雪佛龙在今年一季度的涨幅高达31%，西方石油的同期涨幅更是接近60%。
从巴菲特长期价值投资的理念来看，他重仓雪佛龙、西方石油等石化龙头的核心逻辑，是对石化行业长期基本面的坚定看好。而这些能源股在今年一季度取得的可观收益，是其长期持有优质资产策略的自然结果。
根据当前市场的主流预期，国际油价维持高位至少持续到今年二季度末，巴菲特重仓石化龙头则有望为组合继续贡献可观收益。而他手握巨额现金的核心逻辑，不仅是对“再通胀”风险压制美股预期的审慎，也包含对金融系统潜在风险的担忧。
03 持有天量现金也是对冲潜在风险
巴菲特虽一贯强调不预测市场的短期涨跌，却始终对潜在风险保持高度警惕。在当前金融体系中，顶级投行的无担保业务规模持续扩张，由于金融机构之间高度关联，一旦某一环节出现风险，极易出现快速传导、扩散，这也正是当前金融系统脆弱性的突出体现。
正是基于对当前金融系统潜在风险的考量，巴菲特选择持有充足的现金（包括短期国债），甚至避开货币基金、票据等非极端市场条件下的高流动性资产。在他看来，极端的市场环境下，当市场出现流动性枯竭，只有现金与国债能够维持真正可靠的流动性，这也是巴菲特在其漫长的职业生涯中，经历过多轮市场周期后的经验之谈。
由此可见，巴菲特在当下持有天量现金的核心原因，除了看空美股外，也是出于他注重安全边际的投资理念，意在对冲“再通胀”压力、潜在的流动性危机等多个方面的市场风险，凭借其数十年的投资经验，他或许已提前嗅到了潜在的危机信号。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2008年金融危机期间TED利差走势；资料来源：wind，36氪
04 “美股例外”或被终结？
在CNBC与巴菲特的对谈中，他表达了对美元全球储备货币地位的担忧，其背后亦隐含了对未来美股长期前景的担忧。在全球的权益市场中，美股堪称“独一档”的存在，基于美国在经济、政策和科技发展等方面的优势，美股得以在全球周期中持续跑赢非美市场，这种“美股例外”的观点正是“美国例外论”在资本市场的集中体现。
美股之所以能够成为“例外”，核心根基正是美元的全球储备货币地位，美元资产因此而普遍受益，美股更是最直接的受益者。其内在的逻辑在于：凭借美元带来的全球资产定价权优势，叠加美股巨大的市场规模、成熟的市场生态与完善的交易制度，美股拥有了全球独一档的流动性优势，上述多重因素持续共振，由此构成了美股的核心竞争力。
然而，随着近年来逆全球化趋势的持续，美股“独一档”市场地位的根基已出现了一定的松动。在去美元化浪潮的冲击下，美元储备货币地位正被不断削弱，美股依托美元而建立的全球定价权、国际资本吸引力与充裕流动性等优势，均面临直接挑战。反映在投资交易上，从短期的趋势来看，全球资金已经连续两个季度减持美股。
日元近期的汇率波动对美股&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 「美股例外」何时休？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766410231726855?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3766410231726855?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-14 16:33:36 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 黄绎达
编辑 | 张帆
进入4月以来，受地缘关系缓和、“再通胀”预期走弱等利好的持续释放，美股三大指数持续走强。截至4月13日，标普500在4月的前8个交易日里实现6连阳，纳指的同期区间涨幅则相对更高，录得7.38%。
行业板块方面，科技板块作为本轮美股短期上涨的“领头羊”表现相对强势。细分领域中的半导体、芯片、AI、量子技术等方向的表现尤为突出；截至4月13日，万得美国半导体指数、万得美国芯片指数、万得美国AI指数4月以来的区间涨幅都超过了10%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：美股三大指数走势；资料来源：wind，36氪
回顾今年以来美股大盘的走势，进入2月以后，美股三大指数均出现了不同程度的持续调整，主要受到了中东地缘冲突、美联储政策预期、AI叙事切换等多方面因素的扰动；相较之下，科技板块受到的影响更大。从风格来看，价值的表现好于成长，同时中小盘的表现要好于大盘股。
值得注意的是，尽管在进入4月后，美股迎来了一轮强势反弹，“股神”巴菲特在近期参加CNBC节目时表达了看空当前美股市场的观点。作为历经多轮市场周期、深谙价值投资精髓的投资大师，巴菲特的观点对于股票投资者具有重要的参考意义。
01 当前美股估值吸引力不足
尽管今年一季度美股创下近四年来的最差季度表现，但在巴菲特看来，经历本轮下跌后的美股估值水平，仍不具备显著的吸引力。这一判断，既源于他漫长职业生涯积累的投资经验，也与其以长期投资价值为核心的理念一脉相承。
自巴菲特接手伯克希尔哈撒韦之后，不仅经历了三轮市场超过50%的暴跌，也见证过美股大盘单日重挫21%的极端行情。所以，在美股大开大合的交易风格之下，今年一季度美股大盘仅6~7%的跌幅实在不值一提，这样的折价程度自然也很难打动巴菲特，而4月以来的上涨行情则进一步强化了这一观点。
更为重要的是，巴菲特的投资逻辑向来不看重短期涨跌，而是注重企业的长期投资价值，并通过长期持有优质资产来实现可观的收益。苹果、美国运通、可口可乐、雪佛龙、西方石油等伯克希尔长期重仓的标的，都是这一理念的集中体现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：巴菲特股票投资组合部分重仓股；资料来源：Investing，36氪
在美股市场尚未出现足够诱人的大幅折价机会时，他依旧选择以耐心等待为主。伯克希尔2025年财报显示，公司持有的现金及现金等价物约3700亿美元，且主要配置为美国国债。基于美债高流动性的特征，伯克希尔资产端的这一布局，亦直观的反映出其当前的投资策略：以防御为核心，同时兼顾灵活的攻守转换。
02 “再通胀”风险的两面性
结合巴菲特一贯的投资风格，不少投资者将其手握3700亿美元现金的操作，简单解读为静待抄底的时机。然而，从更深的层次来看，他当前的投资策略，主要是基于对宏观经济、货币政策、地缘政治风险等多重因素的综合研判，并非单纯等待市场大跌后的抄底机会。
在货币政策方面，巴菲特的态度比美联储更加激进，他认为应该把通胀的政策目标定在0，而非当前的2%。其背后的核心逻辑，本质上是一笔简单的投资账：即便不考虑通胀的复利效应对财富的长期侵蚀，只要投资年化收益跑输通胀就等同于实际亏损。
从通胀预期来看，美国“再通胀”风险有持续升温之势，对美股等风险资产形成明显压制。美国2026年3月CPI同比上涨3.3%，较前值2.4%的水平显著反弹。从结构来看，美国CPI权重最高（30~40%）的住房（含房租）分项目前已经回到了疫情前的水平，而能源价格走高则是推动3月CPI同比走扩的主要推手。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2026年3月美国CPI同比；资料来源：MacroMicro，36氪
本轮能源价格的短期大幅上涨，主要受美伊冲突的影响，因此国际油价是观察美国“再通胀”风险的核心指标之一。以油价变动趋势为核心变量进行情景推演可知：唯有美伊双方迅速达成和解，国际油价才可能快速回落，美国“再通胀”风险将应声解除；除此以外，最乐观的情况，也是油价维持在90美元/桶高位至少持续到今年二季度末。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：美国能源CPI和布伦特原油期货价格；资料来源：wind，36氪
然而，美国“再通胀”风险持续升温，对于巴菲特投资决策的影响相对复杂，不局限于压制美股整体的预期。由于伯克希尔重仓了雪佛龙、西方石油等石油化工龙头，随着国际油价在今年一季度的暴涨，上述重仓股在同期也取得了不俗的收益，雪佛龙在今年一季度的涨幅高达31%，西方石油的同期涨幅更是接近60%。
从巴菲特长期价值投资的理念来看，他重仓雪佛龙、西方石油等石化龙头的核心逻辑，是对石化行业长期基本面的坚定看好。而这些能源股在今年一季度取得的可观收益，是其长期持有优质资产策略的自然结果。
根据当前市场的主流预期，国际油价维持高位至少持续到今年二季度末，巴菲特重仓石化龙头则有望为组合继续贡献可观收益。而他手握巨额现金的核心逻辑，不仅是对“再通胀”风险压制美股预期的审慎，也包含对金融系统潜在风险的担忧。
03 持有天量现金也是对冲潜在风险
巴菲特虽一贯强调不预测市场的短期涨跌，却始终对潜在风险保持高度警惕。在当前金融体系中，顶级投行的无担保业务规模持续扩张，由于金融机构之间高度关联，一旦某一环节出现风险，极易出现快速传导、扩散，这也正是当前金融系统脆弱性的突出体现。
正是基于对当前金融系统潜在风险的考量，巴菲特选择持有充足的现金（包括短期国债），甚至避开货币基金、票据等非极端市场条件下的高流动性资产。在他看来，极端的市场环境下，当市场出现流动性枯竭，只有现金与国债能够维持真正可靠的流动性，这也是巴菲特在其漫长的职业生涯中，经历过多轮市场周期后的经验之谈。
由此可见，巴菲特在当下持有天量现金的核心原因，除了看空美股外，也是出于他注重安全边际的投资理念，意在对冲“再通胀”压力、潜在的流动性危机等多个方面的市场风险，凭借其数十年的投资经验，他或许已提前嗅到了潜在的危机信号。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图：2008年金融危机期间TED利差走势；资料来源：wind，36氪
04 “美股例外”或被终结？
在CNBC与巴菲特的对谈中，他表达了对美元全球储备货币地位的担忧，其背后亦隐含了对未来美股长期前景的担忧。在全球的权益市场中，美股堪称“独一档”的存在，基于美国在经济、政策和科技发展等方面的优势，美股得以在全球周期中持续跑赢非美市场，这种“美股例外”的观点正是“美国例外论”在资本市场的集中体现。
美股之所以能够成为“例外”，核心根基正是美元的全球储备货币地位，美元资产因此而普遍受益，美股更是最直接的受益者。其内在的逻辑在于：凭借美元带来的全球资产定价权优势，叠加美股巨大的市场规模、成熟的市场生态与完善的交易制度，美股拥有了全球独一档的流动性优势，上述多重因素持续共振，由此构成了美股的核心竞争力。
然而，随着近年来逆全球化趋势的持续，美股“独一档”市场地位的根基已出现了一定的松动。在去美元化浪潮的冲击下，美元储备货币地位正被不断削弱，美股依托美元而建立的全球定价权、国际资本吸引力与充裕流动性等优势，均面临直接挑战。反映在投资交易上，从短期的趋势来看，全球资金已经连续两个季度减持美股。
日元近期的汇率波动对美股&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3766410231726855?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T09:01:14.681460&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>半年融资近2亿，他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题｜硬氪专访</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-898/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 06:01:03 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-898/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 半年融资近2亿，他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题｜硬氪专访" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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编辑｜袁斯来
如果你想找庞伯特创始人张海波，大概率得去公司附近的各种球场。
张海波早把自己训练成了各种球类的高手。
2025年10月，公司网球场刚建成不久，他就拎着自家的发球机器人，从零开始学球。见到张海波时，他告诉硬氪，经过半年训练，现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教，也没有陪练，唯一的老师，就是那台被自己反复击打的发球机器人。
张海波很早就精通乒乓球，他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间，他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元，曾为国家队提供数据分析，甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到，能击败人类的机器人是一种景观，不可能成为大众真正需要的产品。
比起用炫酷的demo展示技术上限，张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆，观察那些最挑剔的深度爱好者。
他发现，运动人群真正缺的不是一个机器人对手，而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段：无节奏、无旋转、无指导，几乎谈不上训练价值。
长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白，让张海波下定决心走出实验室。2019年，张海波创立庞伯特，希望以智能发球机器人为载体，为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach（运动助教）。
这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月，庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter，众筹金额超270万美元。2025年黑五期间，海外单月销售额突破数千万元；目前公司全球用户已超30万。
硬氪独家获悉，庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投，高鹄资本担任独家财务顾问。
资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会（ITF）2024年11月数据，全球网球参与人数达到1.06亿。其中，美国网球活跃用户与教练配比高达800：1，专业教练供给严重不足；在中国，网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动，但动辄数百元一小时的私教课，把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术，给出一种解法。
以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录，内容经编辑：
训练场景下的AI Coach
硬氪：你最早开始做机器人是在十年前。
张海波：我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人，它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同，采用机械臂结构进行人机对打，是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。
我们从图像中获取信息，输入到模型里，由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中，乒乓球会旋转，因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利，给国家队也做过不少数据分析。
但我们当时追求的不是产品化，而是更高、更快、更强，要打赢别人，所以设备成本也很高，单台要达到20多万元。
硬氪：体育运动领域是一个高度依赖行业Know
How的赛道。
张海波：那四年里，我们掌握了大量对体育的理解，从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解，很少有人能看到这个完整的路径。
我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求，每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法，不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限，只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。
硬氪：市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异，我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定？庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向？
张海波：通常来讲，我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports，即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动，比如足球、篮球、网球等，这也是庞伯特所瞄准的赛道；第二种叫Recreation，偏向休闲娱乐属性的活动，例如飞镖、飞盘、桌球等，在海外，有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中，更多用于聚会消遣；三是Outdoor，追求自我突破的户外运动，比如登山、划船等，用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录；第四类是Fitness，即以塑形、体能提升为目标的健身运动。
这四个品类不能说不相通，但从面向爱好者的专业化产品角度，界限是分明的。庞伯特做的是Sports，以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现，跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;庞伯特PACE系列智能网球发球机器人（图源/企业）
硬氪：从产品形态上来看，传统发球机出现了几十年，但大多仍停留在机械吐球阶段，用户体验几乎没有革新。庞伯特想解决的核心矛盾是什么？
张海波：运动场景里，用户只有三种状态——纯玩、训练、比赛/对战。三个场景互斥，用户在球场上只能做其中一件事。这也就决定了我们在做产品时要选侧重点。
庞伯特专注的是训练场景。用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性，即便机器能陪打，用户最终还是会回归人与人之间的对抗。很多人觉得机器人接球很新鲜，但其底层需求并不是 “陪打”，而是 “可以借助机器来辅助自己练习”。练习，才是核心需求。
在大众运动里，找对手很容易，甚至不缺免费的伙伴。但好教练却很难得：要么找不到、要么风格不合适、时间难约，成本还高。即便用户每周请一次教练，其余大部分自主训练时间，不管是颠球、空挥、使用发球机还是对墙练习，大家都希望身边能有一个 “教练”。他可以不用一直喂球，但能持续观察、给出实时指导。而这些需求，目前几乎没有产品能够真正满足。
硬氪：这些用户画像有什么特点？
张海波：国内外运动人群的训练习惯存在明显差异。在海外，大多数运动几乎不存在“纯娱乐”的阶段，要么不参与、要么从开始就接受专业教练指导，训练意识普遍更强。而国内用户往往先从兴趣玩乐切入，再逐步转向系统性训练。
这也决定了我们初代产品是主要服务于资深运动爱好者，即面向掌握特定技巧、提想升运动能力的用户。这类人群熟悉运动本身，他们渴望在真实比赛里赢更多球，但缺乏明确的训练目标，需要借助设备辅助练习。
对这类用户而言，成本账很容易算清：线下教练课时费即便偏低也要100美元/小时，进阶课程更是高达200至500美元不等。庞伯特的发球机器人价格段覆盖1000–5000美元区间，无论是作为日常辅助训练工具，还是替代部分教练功能的AI Coach（运动AI助教），对长期训练的用户来说都是很高的性价比。
「手-眼-脑」一体化架构
硬氪：从乒乓球到网球、再到匹克球、羽毛球等，庞伯特在运动场景拓展上是如何选择的？
张海波：庞伯特定位是一家做多运动的AI机器人公司。运动本身没有国界，首选乒乓球是因为这项运动我们最熟悉，团队有充足的运动数据和技术积累，能迅速推出产品帮公司起步。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;庞伯特智能乒乓球发球机器人（图源/企业）
在第二项运动选择时，我们的标准只有一个——必须是全球化运动。相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区，棒球偏向美国、日本等单一区域市场，网球具备高度全球化属性。后续我们也会围绕全球&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 半年融资近2亿，他要用AI发球机器人解决全球1亿人的训练难题｜硬氪专访&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-14 09:10:00 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
如果你想找庞伯特创始人张海波，大概率得去公司附近的各种球场。
张海波早把自己训练成了各种球类的高手。
2025年10月，公司网球场刚建成不久，他就拎着自家的发球机器人，从零开始学球。见到张海波时，他告诉硬氪，经过半年训练，现在已经打到了NTRP 3.0——相当于普通用户通常要练一两年才能达到的进阶水平。他没请私教，也没有陪练，唯一的老师，就是那台被自己反复击打的发球机器人。
张海波很早就精通乒乓球，他是国内最早一批将强化学习用于乒乓球对打的工程师。早年在上市公司任职期间，他就做出了一套能与人进行“人机对战”的具身机械臂方案。这套系统成本高达20多万元，曾为国家队提供数据分析，甚至能与专业选手抗衡。但张海波很快意识到，能击败人类的机器人是一种景观，不可能成为大众真正需要的产品。
比起用炫酷的demo展示技术上限，张海波更愿意钻进国内外大大小小的球馆，观察那些最挑剔的深度爱好者。
他发现，运动人群真正缺的不是一个机器人对手，而是缺教练、缺陪练、缺高效的自主训练方式。而市场上大部分发球设备多还停留在机械吐球阶段：无节奏、无旋转、无指导，几乎谈不上训练价值。
长期被技术忽略的用户痛点和巨大的行业空白，让张海波下定决心走出实验室。2019年，张海波创立庞伯特，希望以智能发球机器人为载体，为用户提供随时可用、专业稳定的AI Coach（运动助教）。
这条路径很快得到了市场的验证。2024年10月，庞伯特PACE系列智能网球发球机器人上线Kickstarter，众筹金额超270万美元。2025年黑五期间，海外单月销售额突破数千万元；目前公司全球用户已超30万。
硬氪独家获悉，庞伯特日前完成了A轮系列融资、三轮累计近两亿元，神骐资本、明势创投、蓝驰创投、锦秋基金、华创资本等机构集体参投，高鹄资本担任独家财务顾问。
资本的信心源于一条清晰的增长逻辑。根据国际网球联合会（ITF）2024年11月数据，全球网球参与人数达到1.06亿。其中，美国网球活跃用户与教练配比高达800：1，专业教练供给严重不足；在中国，网球正快速成为都市白领与中产家庭的主流运动，但动辄数百元一小时的私教课，把绝大多数初学者挡在门外。而庞伯特希望用AI技术，给出一种解法。
以下是硬氪与庞伯特创始人兼CEO张海波的对谈实录，内容经编辑：
训练场景下的AI Coach
硬氪：你最早开始做机器人是在十年前。
张海波：我做的第一代机器人是一款乒乓球对打机器人，它和目前常见的发球机器人或使用人形机器人打球不同，采用机械臂结构进行人机对打，是一个具备自主判断和决策能力的具身智能系统。
我们从图像中获取信息，输入到模型里，由它控制机械臂把球打到我们期望的位置。这个过程中，乒乓球会旋转，因此我们做了很多关于球怎么飞行、怎么预测、怎么拦截的专利，给国家队也做过不少数据分析。
但我们当时追求的不是产品化，而是更高、更快、更强，要打赢别人，所以设备成本也很高，单台要达到20多万元。
硬氪：体育运动领域是一个高度依赖行业Know
How的赛道。
张海波：那四年里，我们掌握了大量对体育的理解，从初学者到深度爱好者、再到专业运动员的全过程理解，很少有人能看到这个完整的路径。
我能感受到那些爱好者对科技产品的渴求，每次交流时他们都非常兴奋。这让我萌生了创业的想法，不再做20多万的高价设备——这类产品很前沿、但用户面有限，只能解决极少数人的痛点。我想做一款广大爱好者买得起用得上的运动科技产品。
硬氪：市面上各类体育智能硬件存在鲜明的定位差异，我们该如何理解不同运动场景与产品定位的界定？庞伯特出于哪些考量最终锁定了产品方向？
张海波：通常来讲，我们可以将泛体育划分为四个方向。一种是Sports，即具备完整竞技规则、可开展专业赛事的运动，比如足球、篮球、网球等，这也是庞伯特所瞄准的赛道；第二种叫Recreation，偏向休闲娱乐属性的活动，例如飞镖、飞盘、桌球等，在海外，有些乒乓球场景也可以归属到这一活动品类中，更多用于聚会消遣；三是Outdoor，追求自我突破的户外运动，比如登山、划船等，用户更注重挑战身体极限、刷新个人纪录；第四类是Fitness，即以塑形、体能提升为目标的健身运动。
这四个品类不能说不相通，但从面向爱好者的专业化产品角度，界限是分明的。庞伯特做的是Sports，以及部分与Sports相关的Recreation娱乐化呈现，跟Fitness、Outdoor类运动目前没关系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;庞伯特PACE系列智能网球发球机器人（图源/企业）
硬氪：从产品形态上来看，传统发球机出现了几十年，但大多仍停留在机械吐球阶段，用户体验几乎没有革新。庞伯特想解决的核心矛盾是什么？
张海波：运动场景里，用户只有三种状态——纯玩、训练、比赛/对战。三个场景互斥，用户在球场上只能做其中一件事。这也就决定了我们在做产品时要选侧重点。
庞伯特专注的是训练场景。用户真正需要的并不是一个机器对手。对战本身带有强烈社交属性，即便机器能陪打，用户最终还是会回归人与人之间的对抗。很多人觉得机器人接球很新鲜，但其底层需求并不是 “陪打”，而是 “可以借助机器来辅助自己练习”。练习，才是核心需求。
在大众运动里，找对手很容易，甚至不缺免费的伙伴。但好教练却很难得：要么找不到、要么风格不合适、时间难约，成本还高。即便用户每周请一次教练，其余大部分自主训练时间，不管是颠球、空挥、使用发球机还是对墙练习，大家都希望身边能有一个 “教练”。他可以不用一直喂球，但能持续观察、给出实时指导。而这些需求，目前几乎没有产品能够真正满足。
硬氪：这些用户画像有什么特点？
张海波：国内外运动人群的训练习惯存在明显差异。在海外，大多数运动几乎不存在“纯娱乐”的阶段，要么不参与、要么从开始就接受专业教练指导，训练意识普遍更强。而国内用户往往先从兴趣玩乐切入，再逐步转向系统性训练。
这也决定了我们初代产品是主要服务于资深运动爱好者，即面向掌握特定技巧、提想升运动能力的用户。这类人群熟悉运动本身，他们渴望在真实比赛里赢更多球，但缺乏明确的训练目标，需要借助设备辅助练习。
对这类用户而言，成本账很容易算清：线下教练课时费即便偏低也要100美元/小时，进阶课程更是高达200至500美元不等。庞伯特的发球机器人价格段覆盖1000–5000美元区间，无论是作为日常辅助训练工具，还是替代部分教练功能的AI Coach（运动AI助教），对长期训练的用户来说都是很高的性价比。
「手-眼-脑」一体化架构
硬氪：从乒乓球到网球、再到匹克球、羽毛球等，庞伯特在运动场景拓展上是如何选择的？
张海波：庞伯特定位是一家做多运动的AI机器人公司。运动本身没有国界，首选乒乓球是因为这项运动我们最熟悉，团队有充足的运动数据和技术积累，能迅速推出产品帮公司起步。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;庞伯特智能乒乓球发球机器人（图源/企业）
在第二项运动选择时，我们的标准只有一个——必须是全球化运动。相比于羽毛球受众主要集中在中国及东南亚地区，棒球偏向美国、日本等单一区域市场，网球具备高度全球化属性。后续我们也会围绕全球&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3764953900990977?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T06:01:03.619972&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽迈入800GB/s级别</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-579/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 06:00:57 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260414-579/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽迈入800GB/s级别" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
近期，深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品，提供12GB与24GB两种容量规格，带宽达819GB/s，对标JEDEC国际标准体系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存HBM3/3e产品规格（图源/企业）
HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下，算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出，业内通常将其称为“内存墙”。
HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV（硅通孔）互连，实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量，已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测，2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元，2030年有望接近1000亿美元，年复合增长率约33%。
此前，全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导，占据超过95%的市场份额。近年来，中国HBM相关产业链技术实力显著提升，市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破，在这一背景下，远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。
此次发布的HBM3/3e产品，采用1024bit数据总线设计，相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势：其一，通过优化核心电路电压域设计，整体功耗降低20%；其二，采用TSV冗余性布局和可修复性设计，芯片制造良率提升约8%，可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存HBM3/3e产品优势（图源/企业）
团队方面，远见智存成立于2023年，专注于高带宽存储芯片（HBM），创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发，是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心，团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师，具备一定国际化背景。
业务模式上，公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式，整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是，当前，国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主，高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下，远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路，且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权，核心研发设计能力较为突出。
应用侧，公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢，HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发，未来，低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。
从技术演进看，HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示，2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构，面向大模型推理���供TB级容量方案；2028年计划推出HBM4/4e，单颗带宽提升至2.5TB/s；2029年规划推出HBM5及存内计算产品，探索“计算靠近数据”的架构方向。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存 产品规划路线图（图源/企业）&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 最前线 | 远见智存发布HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽迈入800GB/s级别&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
近期，深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品，提供12GB与24GB两种容量规格，带宽达819GB/s，对标JEDEC国际标准体系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存HBM3/3e产品规格（图源/企业）
HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下，算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出，业内通常将其称为“内存墙”。
HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV（硅通孔）互连，实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量，已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测，2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元，2030年有望接近1000亿美元，年复合增长率约33%。
此前，全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导，占据超过95%的市场份额。近年来，中国HBM相关产业链技术实力显著提升，市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破，在这一背景下，远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。
此次发布的HBM3/3e产品，采用1024bit数据总线设计，相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势：其一，通过优化核心电路电压域设计，整体功耗降低20%；其二，采用TSV冗余性布局和可修复性设计，芯片制造良率提升约8%，可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存HBM3/3e产品优势（图源/企业）
团队方面，远见智存成立于2023年，专注于高带宽存储芯片（HBM），创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发，是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心，团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师，具备一定国际化背景。
业务模式上，公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式，整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是，当前，国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主，高端HBM领域参与者相对有限。在此背景下，远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路，且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权，核心研发设计能力较为突出。
应用侧，公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢，HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发，未来，低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。
从技术演进看，HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示，2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构，面向大模型推理���供TB级容量方案；2028年计划推出HBM4/4e，单颗带宽提升至2.5TB/s；2029年规划推出HBM5及存内计算产品，探索“计算靠近数据”的架构方向。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;远见智存 产品规划路线图（图源/企业）&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3765986197684736?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-14T06:00:57.521000&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-704/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 18:00:56 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-704/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。
此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。
YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。
不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。”
围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。
一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。
另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。
这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。
荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。
在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。
如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。
本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。
值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△荣耀PC技术交流会现场，图源：智能涌现拍摄
此外，在本次活动中，荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品，Win主打散热系统的创新，通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构，在21mm机身内实现最高270w功率释放，能在高负载场景下维持稳定的性能表现。
围绕游戏人群，荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态，包括电竞生态、周边配套和服务生态等。
随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布，荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 荣耀做了个“养虾本”，预制5大主虾，要重新定义AI PC｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-13 23:56:59 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月13日，荣耀正式发布自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布其将首发搭载于被称作“养虾本”的荣耀MagicBook系列轻薄本中。
此前，荣耀曾在Magic V6旗舰新品发布会宣布要带来龙虾宇宙，支持YOYO控虾、生态养虾、安全养虾三大能力。
YOYO Claw，是荣耀龙虾宇宙的第一步。YOYO Claw于3月27日开启封测，用户可以选择不同设备，在PC端、Pad端进行接入使用。
不过，这次荣耀直接把YOYO Claw封进了PC端，成为笔记本出厂即带的能力。荣耀PC产品总经理朱臣才分享道：“今年我们希望PC（Personal Computer）能升级为Partner Creator，它不再是一个冷冰冰的工具，而是一个真正的智慧伙伴、创意搭子。”
围绕用户需求，荣耀做了一系列让普通人也能用上虾的动作。
一方面，YOYO Claw预设5大主虾、23个子虾，覆盖教育、办公、学术研究、内容创作和智能辅助等场景，如办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾等，将AI能力深度嵌入系统，并针对垂直化的应用场景进行适配。
另一方面，在任务执行中，对比OpenClaw，YOYO Claw在Token消耗上能平均节省50%，同时实现了对OpenClaw任务成功率的超越，基于Pinch Bench测试集，OpenClaw任务成功率为89.5%，而YOYO Claw则能达到94.5%。
这得益于它背后的Token调度引擎，YOYO Claw能通过智能路由机制对任务进行分配，实现端云协同。本地可完成的高频任务全部在端侧执行，实现零Token消耗；在某些必要任务上则调用云端资源，通过上下文压缩与记忆匹配提升调用效率，从源头降低使用成本。
荣耀的跨端协同生态，也被挪用到龙虾生态上。YOYO Claw支持手机、PC、平板多端任务联动，如家里只需拥有一台安装了各类龙虾的PC，所有家庭成员均可通过手机、平板等设备远程与这些龙虾互动、操控，且家庭相关的记忆数据均存储在该PC中，实现全家庭联动。
在安全养虾上，荣耀为YOYO Claw建立了安全护城河。除了能执行任务的龙虾外，荣耀还做了一个“独立安全虾”，专门在用户设备上做安全防护，它能全程盯着AI的操作，能阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。
如果碰到需要登录支付、打开摄像头、往外发工作文件等敏感操作，则需要用户二次确认。用户的核心数据和个人记忆都只会保留在本地，不会被上传到云端。
本次和YOYO Claw一起亮相的还有Magic视界设计。这是一个接入微软底层API的界面设计，能实现桌面云交互、自定义壁纸、卡片等功能。
值得一提的是，“养虾本”也有着不俗的续航表现，在日常使用场景，即将发布的MagicBook Pro 14能实现16.7h的续航能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;△荣耀PC技术交流会现场，图源：智能涌现拍摄
此外，在本次活动中，荣耀还同步展示了即将发布的荣耀Win游戏本系列新品，Win主打散热系统的创新，通过两个离心主扇和四个轴流辅扇的混合结构，在21mm机身内实现最高270w功率释放，能在高负载场景下维持稳定的性能表现。
围绕游戏人群，荣耀还将进一步打造全场景端到端闭环的游戏生态，包括电竞生态、周边配套和服务生态等。
随着“养虾本”和游戏本这两大产品线的公布，荣耀的PC业务正从传统的硬件竞争转向“智能+性能”的双轨并进模式。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3765331768967686?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-13T18:00:56.892353&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-854/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 15:00:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-854/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。
4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。
三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。
打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。
图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。
葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。”
这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。
砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。
而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。
图眸®SurfaEye AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。
此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。
该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。
针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示（图源/企业）
图速科技成立于2016年，总部位于上海松江，2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业，目前已与多家头部客户形成深度合作。
目前，公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络，具备全国快速响应能力。公司方面表示，未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 图速科技发布三款新品：其具身打磨机器人全栈自研，打磨效率为人工3-4倍丨最前线&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
在AI+制造 新时代到来的开局之年，工业打磨这一长期依赖人工经验的“隐形工序”，正在迎来技术拐点。
4月10日，图速自动化科技（上海）有限公司正式发布砺眸®LumiSander具身智能平台与图御™|RouteMind 2.0在线路径规划系统，同步亮相的还有图匠® LumiCraft具身打磨机器人。
三款新品同时推出，标志着这家成立十年的自动化企业正加速向具身智能表面处理技术平台转型。
打磨是工业生产中的极为关键的工艺环节，下游应用广泛。硬氪了解到，工业打磨广泛应用于轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造等领域。长期以来，打磨环节工艺高度依赖经验，劳动强度大、作业环境恶劣。
图速科技创始人葛旭刚在发布会现场表示，当前AI在工业中的应用，更多是为工业机器人带来优化升级，远未达到“自主智能”的成熟状态。
葛旭刚认为，“目前具身智能打磨处于‘条件智能打磨阶段’，本质上是集成AI模型进行辅助优化的条件交互阶段，实现参数自优化与人工协作，即AI辅助决策。”
这一判断为图速的技术路径提供了注脚。砺眸®LumiSander平台并非试图完全替代人工经验，而是通过数据、算法与模型的可演进架构，持续沉淀工艺知识，在关键决策节点为操作人员提供更优建议，逐步实现从“人主导”到“人机协同”的过渡。
砺眸®LumiSander平台已形成六大功能模块：智能体广场、数据管理、算法管理、训练管理、模型管理与容器管理。其中，智能体广场覆盖汽车工业、轨道交通、航天航空、风力发电等方向，可针对不同材质、曲面、缺陷快速完成工艺理解与策略生成。
而图速此次推出的图御™|RouteMind 2.0，机器人在线路径规划软件，在国内工业制造领域首次实现从点云建模到打磨路径在线规划再到机器人柔性自适应打磨全流程自动化。
图眸®SurfaEye AI视觉瑕疵检测系统搭载光流相机，识别精度达0.15毫米；打磨机器人采用自适应力控技术精准修复。从检测到修复完成仅需1分钟，作业效率达到人工检测修复的3至4倍。
此外，这次最受市场关注的图匠® LumiCraft具身打磨机器人在现场进行了演示。
该设备进一步拓展了应用边界，搭载自主移动平台，配备SLAM导航与避障系统，定位精度达2厘米，最大行进速度1米/秒，可灵活穿梭于车间各工位。机械臂末端搭载高精度力控工具，结合力位混合控制与机器视觉，实现对大型一致性较差的工件表面处理的多工艺融合。
针对行业普遍头疼的耗材更换问题，图匠® LumiCraft配置了智能磨料库与自动更换系统，旧耗材拆卸与新耗材更换全程仅需30秒，系统还配备了耗材的寿命检测系统，节约生产成本。同时，设备搭载高真空集尘系统，灰尘回收率达95%以上，显著改善了作业环境。对于超大工件多工位打磨，图匠® LumiCraft还通过激光跟踪技术完成二次精准定位，有效解决区域衔接难题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图匠® LumiCraft具身打磨机器人进行现场演示（图源/企业）
图速科技成立于2016年，总部位于上海松江，2025年在浙江湖州南浔落成3000平方米工程中心。公司核心业务聚焦轨道交通、航空航天、风力发电、汽车制造四大行业，目前已与多家头部客户形成深度合作。
目前，公司已在华东、华南、西南、西北、华北及东北布局服务网络，具备全国快速响应能力。公司方面表示，未来将进一步拓展船舶、低空经济、装备制造及汽车后市场等新兴增长领域。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3765207394009602?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-13T15:00:42.001837&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>野人先生崔渐为：“网红”标签对我们不公平丨厚雪专访</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-155/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 12:01:08 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260413-155/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 野人先生崔渐为：“网红”标签对我们不公平丨厚雪专访" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 钟艺璇
编辑 | 乔芊
如果你在一个意大利人面前，把Gelato等同于ice cream，他一定会难过。
16世纪，Gelato诞生于文艺复兴时期的佛罗伦萨，传说中一名炼金术师创造了它。在意大利语中，Gelato本就译为冰淇淋。但它和美式冰淇淋ice cream口感大有不同，Gelato使用口感更密实，也更新鲜、低脂和健康。
目前中国冰淇淋市场中，夫妻老婆店冷柜里卖的预制冰淇淋占据75%以上的市场份额，这个品类中的高端玩家是哈根达斯。现制冰淇淋只占约25%，以DQ、波比冰淇淋（原波比艾斯）乃至蜜雪冰城为代表的软冰（Soft Serve）以规模化优势，又占其半壁江山，Gelato由于手工现制、定位高端以及门店成本高，市场份额只有6%左右。
在欧洲，数百年来，Gelato都以家族传承、百年老店的形式分散存在——意大利4万家Gelato几乎都是小店，甚至只要10家连锁以上，就能称作大品牌。
但在中国，有一家公司却想把堪称“小众”的Gelato连锁化，它就是野人先生。
2025年，野人先生突然涌现在大众面前，从300多家到突破千店，这也是它爆发式增长的一年。但创始人崔渐为却说，自己创立野人先生已经15年，只是近期才被大众所看见。
15年千店的速度并不快，因为中国消费者对Gelato太陌生。“冰淇淋这个品类似乎20年来没有变化，20年前的哈根达斯、20年前的DQ，和今天都一模一样。每一个行业都在加速迭代，冰淇淋行业没理由停滞不前。”崔渐为说，是野人先生在国内开创了 Gelato 这个赛道。
上个时代，哈根达斯是工业化背景下，冰淇淋极度标准化的产物。要做品类升级，和对手拉开差距，野人先生一直在放大自己的现制属性——做试吃，让人们知道现制Gelato究竟是什么；拉丝带尖（员工在冰淇淋出品的最后一刻，拉出个性化的弧度），让人们对现制更感同身受；过去冰淇淋用玻璃柜展示，野人就用独立密封桶，解决串味和温度波动，让冰淇淋更新鲜；冰淇淋易化，顾客的手也容易被沾湿，就用玉米杯代替塑料杯，厚壁的杯具能保留风味。
这一切的目标都是让Gelato产品更标准，以放大连锁化的可能性。
这个可能性究竟是多大？崔渐为以茶饮行业类比，10年前瓶装饮料市场规模3千亿，现制茶饮只有200亿，10年后，现制茶饮也做到了3000亿。
“我觉得现制冰淇淋能做到跟预制冰淇淋平分秋色，达到2000亿规模。”崔渐为说。
截至目前，DQ在华门店总数超过1800家，是中国最大的现制冰淇淋连锁品牌，波比冰淇淋门店总数超过1200家，野人先生主打Gelato品类，门店规模超过1300家，在全球Gelato连锁领域规模第一。
15年过去，2026年春天之始，野人先生在上海开了一家全球旗舰店，这也是全球最大的Gelato旗舰店。崔渐为告诉36氪，过去野人先生只埋头做产品，品牌端几乎没有系统表达，“全球旗舰店是野人先生15年的里程碑，我们想把‘野自天然’的内核完整呈现出来”。
近期，36氪和崔渐为有一次对话，他向我们讲述了在连锁化前野人先生15年漫长的准备，自己又是如何抓住现制冰淇淋品类升级的机会，以及可替代选择那么多，中国人又何以需要一支好的Gelato。
以下是对话，经36氪编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;野人先生全球旗舰店，位于上海徐汇区东湖路
冰淇淋有清晰的好坏标准
36氪：这一年来野人受到很多媒体关注和报道，你心态上有变化吗？
崔渐为：变化谈不上，多了一些苦恼，也见到社会险恶（笑）。
我们是个理工男团队，连市场部都没有，产品和品牌都由我负责。这两个板块都是创造型的工作，我的灵感更多来自于向内求，去探店、去乡下找食材和农民聊天，或者和行业专业人士交流。15年都是这样。
野人火了以后，外界很多声音偏离了本质，“网红”、“割韭菜”、“第二个钟薛高”，这些标签被加注在野人身上，其实对我们不公平。可以说，野人对于冰淇淋行业的思考、理解和探索，在全世界都是领先的。
36氪：你最初怎么接触到冰淇淋行业？
崔渐为：大学毕业后，我去了一家意大利主权基金工作，当时我们投了一家85年历史的冰淇淋家族企业，在这个过程中，我深度参与也开始喜欢上冰淇淋行业。
几百年来，Gelato一直被公认为是最好吃的冰淇淋，无论是生产方式、原料、设备还是工艺，它都比工业化生产的ice cream更有优势。但意大利有四万家Gelato店，连锁化率却很低。当地很多店都是家族经营，还有不少百年老店，一家Gelato品牌能开10家左右门店，就已经算多了。
所以当时我们认为Gelato的全球化一定存在机会，就像曾经的星巴克把意大利咖啡带到全球一样。
36氪：在野人先生之前，没人尝试过中国的Gelato连锁化吗？
崔渐为：其实相反，中国最早做加盟的品类就是冰淇淋品牌，甚至比茶饮还早。冰淇淋本身太适合做加盟了，它标准化程度高，从美国的4大冰品品牌能看出来，它们在���史上都取得了很好的成就。
大概在世纪初，有一批中国加盟商盯上了冰淇淋品类，他们当然知道Gelato最好，也去意大利找了品牌谈战略合作。但他们做的事却和Gelato无关，只是拿上创始人的授权照片，贴在墙上背书，也不用人家的原料，就卖5块钱3个球的冰淇淋。
很快，整个行业对中国加盟商都建立了防火墙，意大利人听到是中国人，就不聊了。甚至有中国人再去意大利学习冰淇淋技术，对方都很排斥。
这也是为什么今天中国懂Gelato的人太少，因为关于Gelato底层的知识、技术传播都做得不好。我个人是因为刚好在意大利冰淇淋企业工作，才有机会深入内部，接触到更专业的原料、技术、设备原理等关键环节。
36氪：欧洲 Gelato 的连锁化率很低，为什么在中国会有这个机会？
崔渐为：欧洲不只是 Gelato 没连锁，很多品类都没有连锁，真正的连锁模式从美国开始。美国人更追求利益最大化，想把生意做到最大。
我们扫描行业时发现有几个长期确定的趋势——第一，有人的地方就有冰淇淋需求，这个品类不可能消亡；第二，冰淇淋消费和人均GDP正相关，经济越发达，人们吃的冰淇淋越多、品质要求越高。
再反观中国，单看DQ的规模就知道，DQ全球营业额超300亿，中国市场大概 30 多亿，只占 1/10，它最大的市场在美国，贡献200多亿营业额。这说明 DQ 在美国是很日常、很普遍的消费，而中国的市场空间还很大。
大家购物、逛街和闲聊的时候，总想喝点什么，那为什么不能是冰淇淋呢？如果野人不把一个更好的现制冰淇淋放在消费者面前，大家永远不知道自己有这个需求。
36氪：这个需求一定是30元的Gelato吗？
崔渐为：好产品需要消费者多体验，才能慢慢建立起标准。就像喝咖啡，只要喝的频次足够多，就能尝出花香、果香这些风味，形成自己的评判标准。
从专业角度说，冰淇淋的好坏非常清晰，有色香味、养料、温度等十大标准。只是这些东西对消费者来说，太专业。但消费者是最聪明的人群，没人能骗得过消费者的嘴巴。
36氪：需求只是开始，决定中国Gelato得以连锁化的客观条件是什么？
崔渐为：设备国产化是Gelato能在中国连锁&lt;/p&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 野人先生崔渐为：“网红”标签对我们不公平丨厚雪专访&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 钟艺璇
编辑 | 乔芊
如果你在一个意大利人面前，把Gelato等同于ice cream，他一定会难过。
16世纪，Gelato诞生于文艺复兴时期的佛罗伦萨，传说中一名炼金术师创造了它。在意大利语中，Gelato本就译为冰淇淋。但它和美式冰淇淋ice cream口感大有不同，Gelato使用口感更密实，也更新鲜、低脂和健康。
目前中国冰淇淋市场中，夫妻老婆店冷柜里卖的预制冰淇淋占据75%以上的市场份额，这个品类中的高端玩家是哈根达斯。现制冰淇淋只占约25%，以DQ、波比冰淇淋（原波比艾斯）乃至蜜雪冰城为代表的软冰（Soft Serve）以规模化优势，又占其半壁江山，Gelato由于手工现制、定位高端以及门店成本高，市场份额只有6%左右。
在欧洲，数百年来，Gelato都以家族传承、百年老店的形式分散存在——意大利4万家Gelato几乎都是小店，甚至只要10家连锁以上，就能称作大品牌。
但在中国，有一家公司却想把堪称“小众”的Gelato连锁化，它就是野人先生。
2025年，野人先生突然涌现在大众面前，从300多家到突破千店，这也是它爆发式增长的一年。但创始人崔渐为却说，自己创立野人先生已经15年，只是近期才被大众所看见。
15年千店的速度并不快，因为中国消费者对Gelato太陌生。“冰淇淋这个品类似乎20年来没有变化，20年前的哈根达斯、20年前的DQ，和今天都一模一样。每一个行业都在加速迭代，冰淇淋行业没理由停滞不前。”崔渐为说，是野人先生在国内开创了 Gelato 这个赛道。
上个时代，哈根达斯是工业化背景下，冰淇淋极度标准化的产物。要做品类升级，和对手拉开差距，野人先生一直在放大自己的现制属性——做试吃，让人们知道现制Gelato究竟是什么；拉丝带尖（员工在冰淇淋出品的最后一刻，拉出个性化的弧度），让人们对现制更感同身受；过去冰淇淋用玻璃柜展示，野人就用独立密封桶，解决串味和温度波动，让冰淇淋更新鲜；冰淇淋易化，顾客的手也容易被沾湿，就用玉米杯代替塑料杯，厚壁的杯具能保留风味。
这一切的目标都是让Gelato产品更标准，以放大连锁化的可能性。
这个可能性究竟是多大？崔渐为以茶饮行业类比，10年前瓶装饮料市场规模3千亿，现制茶饮只有200亿，10年后，现制茶饮也做到了3000亿。
“我觉得现制冰淇淋能做到跟预制冰淇淋平分秋色，达到2000亿规模。”崔渐为说。
截至目前，DQ在华门店总数超过1800家，是中国最大的现制冰淇淋连锁品牌，波比冰淇淋门店总数超过1200家，野人先生主打Gelato品类，门店规模超过1300家，在全球Gelato连锁领域规模第一。
15年过去，2026年春天之始，野人先生在上海开了一家全球旗舰店，这也是全球最大的Gelato旗舰店。崔渐为告诉36氪，过去野人先生只埋头做产品，品牌端几乎没有系统表达，“全球旗舰店是野人先生15年的里程碑，我们想把‘野自天然’的内核完整呈现出来”。
近期，36氪和崔渐为有一次对话，他向我们讲述了在连锁化前野人先生15年漫长的准备，自己又是如何抓住现制冰淇淋品类升级的机会，以及可替代选择那么多，中国人又何以需要一支好的Gelato。
以下是对话，经36氪编辑：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;野人先生全球旗舰店，位于上海徐汇区东湖路
冰淇淋有清晰的好坏标准
36氪：这一年来野人受到很多媒体关注和报道，你心态上有变化吗？
崔渐为：变化谈不上，多了一些苦恼，也见到社会险恶（笑）。
我们是个理工男团队，连市场部都没有，产品和品牌都由我负责。这两个板块都是创造型的工作，我的灵感更多来自于向内求，去探店、去乡下找食材和农民聊天，或者和行业专业人士交流。15年都是这样。
野人火了以后，外界很多声音偏离了本质，“网红”、“割韭菜”、“第二个钟薛高”，这些标签被加注在野人身上，其实对我们不公平。可以说，野人对于冰淇淋行业的思考、理解和探索，在全世界都是领先的。
36氪：你最初怎么接触到冰淇淋行业？
崔渐为：大学毕业后，我去了一家意大利主权基金工作，当时我们投了一家85年历史的冰淇淋家族企业，在这个过程中，我深度参与也开始喜欢上冰淇淋行业。
几百年来，Gelato一直被公认为是最好吃的冰淇淋，无论是生产方式、原料、设备还是工艺，它都比工业化生产的ice cream更有优势。但意大利有四万家Gelato店，连锁化率却很低。当地很多店都是家族经营，还有不少百年老店，一家Gelato品牌能开10家左右门店，就已经算多了。
所以当时我们认为Gelato的全球化一定存在机会，就像曾经的星巴克把意大利咖啡带到全球一样。
36氪：在野人先生之前，没人尝试过中国的Gelato连锁化吗？
崔渐为：其实相反，中国最早做加盟的品类就是冰淇淋品牌，甚至比茶饮还早。冰淇淋本身太适合做加盟了，它标准化程度高，从美国的4大冰品品牌能看出来，它们在���史上都取得了很好的成就。
大概在世纪初，有一批中国加盟商盯上了冰淇淋品类，他们当然知道Gelato最好，也去意大利找了品牌谈战略合作。但他们做的事却和Gelato无关，只是拿上创始人的授权照片，贴在墙上背书，也不用人家的原料，就卖5块钱3个球的冰淇淋。
很快，整个行业对中国加盟商都建立了防火墙，意大利人听到是中国人，就不聊了。甚至有中国人再去意大利学习冰淇淋技术，对方都很排斥。
这也是为什么今天中国懂Gelato的人太少，因为关于Gelato底层的知识、技术传播都做得不好。我个人是因为刚好在意大利冰淇淋企业工作，才有机会深入内部，接触到更专业的原料、技术、设备原理等关键环节。
36氪：欧洲 Gelato 的连锁化率很低，为什么在中国会有这个机会？
崔渐为：欧洲不只是 Gelato 没连锁，很多品类都没有连锁，真正的连锁模式从美国开始。美国人更追求利益最大化，想把生意做到最大。
我们扫描行业时发现有几个长期确定的趋势——第一，有人的地方就有冰淇淋需求，这个品类不可能消亡；第二，冰淇淋消费和人均GDP正相关，经济越发达，人们吃的冰淇淋越多、品质要求越高。
再反观中国，单看DQ的规模就知道，DQ全球营业额超300亿，中国市场大概 30 多亿，只占 1/10，它最大的市场在美国，贡献200多亿营业额。这说明 DQ 在美国是很日常、很普遍的消费，而中国的市场空间还很大。
大家购物、逛街和闲聊的时候，总想喝点什么，那为什么不能是冰淇淋呢？如果野人不把一个更好的现制冰淇淋放在消费者面前，大家永远不知道自己有这个需求。
36氪：这个需求一定是30元的Gelato吗？
崔渐为：好产品需要消费者多体验，才能慢慢建立起标准。就像喝咖啡，只要喝的频次足够多，就能尝出花香、果香这些风味，形成自己的评判标准。
从专业角度说，冰淇淋的好坏非常清晰，有色香味、养料、温度等十大标准。只是这些东西对消费者来说，太专业。但消费者是最聪明的人群，没人能骗得过消费者的嘴巴。
36氪：需求只是开始，决定中国Gelato得以连锁化的客观条件是什么？
崔渐为：设备国产化是Gelato能在中国连锁&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3765076875117314?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt; 
当短剧成为当下备受关注的叙事形态，当AI不断拓展表达的边界，表演这门古老的艺术，也站在了新的岔路口。效率与流量构筑了可见的赛道，而真正的叩问始终沉在深处：在技术的“巧”与媒介的“快”之外，那些源于血肉之躯的、笨拙而恳切的“真”，是否依然拥有抵达人心的力量？
辨识这份真实，需要深耕岁月、敬畏专业的目光。为此，我们荣幸地邀请到李少红导演担任第十六届北京国际电影节BE SEEN 光幕计划终评审主席，赵小丁、吴刚、俞白眉、魏钦涛担任终审评委。他们以多年的创作生命为标尺，为这份最终的年度面孔入选演员名单注入了厚重的公信力与深远的期待。
“表演有无数个高山要翻跃。”终审现场，评委俞白眉的这句话，道出了在场者的共同感受。在为期两天的评审中，来自戏剧、影视、短剧等不同背景的青年演员相继登场，他们的创作在评委面前展开了一场坦诚而多元的时代对话。李少红导演不断追问演员是否“走心”，吴刚则反复强调，无论在何种媒介与赛道中，“真听、真看、真判断”永远是表演不可撼动的根基。评审的意义，正是以专业的目光，聚拢并辨认那些真正将表演视为志业的跋涉者，既尊重市场的选择，也尊重专业的信念。
2026年，556位青年演员用他们的创作参与了这场对时代的叩问。经过323人初审、89人终审的漫长评议，我们共同确认了25张年度面孔。这份名单，是我们交出的答卷：在拥抱变化与恪守本心之间，在传承积淀与大胆实验之际，我们选择回归最朴素的“土壤”—— 坚信那些对生活的诚实体验、对角色笨拙的靠近，才是表演穿越所有喧嚣的根基。我们珍视这份“拙诚”的底色，因为它源自生命本身的热度，无法被任何算法预设或替代。
这份答卷，以包容拥抱多元表演形态，不设边界；以探索直面时代新命题，建立新标尺；以求真回归表演本质，夯实专业功底；以守正在奔涌浪潮中，持守公正与关怀。
终评审主席：李少红&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
中国第五代导演的代表人物。从《红粉》《血色清晨》到《大明宫词》，她始终以极致的艺术敏感与人文关怀，淬炼表演中最动人的真实质感，创作了多部兼具作者表达与广泛共鸣的经典作品。评审中，她持续追问演员是否“走心”，警惕任何对生活的简单模仿。她相信，动人的表演在于“想”大于“演”，需要演员将对生活的独到理解与个人气质融合，淬炼出专属于角色的真实质感，让每一次诠释都成为不可复制的创造。
终审评委：赵小丁&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
中国影视摄影师学会会长，荣获金鸡奖最佳摄影的导演与摄影指导，代表作包括《悬崖之上》《满江红》。他的视角从光影出发，审视表演如何与摄影共同完成视觉叙事。他探讨演员的身体如何在镜头前建立有效的张力，细微的情绪又如何被光影捕捉并赋予力量。他同时谨慎指出，演员的表演设计需有分寸，最理想的境界，是表演与视听语言达成“浑然一体的化学作用”，不露设计的痕迹。
终审评委：吴 刚&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
北京人民艺术剧院国家一级演员。凭借“剧抛脸”式的演技在《人民的名义》《狂飙》等作品中深入人心。他的审视深入表演的肌理，追溯演员构建角色的内在逻辑。他引导演员从对手的台词中寻找自己行为的依据，以此构建清晰可信的心理行动线。在他看来，令人信服的表演，其核心是塑造“人物关系”，任何技巧与设计，都必须服务于让一个具体、鲜活的人“立”在台上。
终审评委：俞白眉&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
导演及编剧，作品如《中国乒乓之绝地反击》《银河补习班》深谙类型叙事与大众情感连接。他的评审紧扣“故事”与“戏剧博弈”。他极度关注演员对文本潜台词的理解深度，以及能否在有限的篇幅内，通过细腻的层次变化，呈现复杂的人物心理与关系张力。他认为“松弛不是涣散”，演员必须建立宏观的剧本视野与准确的审美判断，方能使表演真正承载并推动叙事，达成与观众的高效共情。
终审评委：魏钦涛&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
红果精品短剧负责人，短剧领域的深度实践者，带领“果燃计划”孵化出品百余部精品短剧。他从产业最前线带来对“竖屏语法”的敏锐洞察。他的评审，聚焦于表演在即时反馈的生态中，如何迅速建立信任、精准传递情绪，在有限的“格子”里完成有效叙事。同时，他也提醒演员警惕陷入“快餐式”的表演惯性，认为短剧表演的未来，在于向更扎实的人物塑造与戏剧张力寻求拓展。
第十六届北京国际电影节 BE SEEN 光幕计划年度面孔正式发布！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
五道来自表演、导演、制片、编剧、摄影维度的专业目光，在评审现场交汇、碰撞，乃至激烈辩论。他们共同完成的，远不止于一份名单的选拔，而是一场关于表演本质在当下如何存续的深度校准。
山在远处，攀登便有了方向。 而今天横亘于前的，是技术的精密、算法的效率与流量的速度所垒成的新高度。而表演的长路，是一代代人的接续跋涉，每一程都需回应时代的叩问，每一次驻足都在校准前行的路标。最终浮现的25张年度面孔中的成员，将很快进入集训营，投身于经典剧场与实验剧场的实战拍摄，在真实的创作激流中，完成下一次前行的可能。
翻越高山，不在于征服，更在于确认。确认沉重的呼吸、脚下的砂石与拂过的山风，它们本身，便是对生命最诚恳的丈量；也确认翻山越岭、满身疲惫后，一个朴素的真理依然清晰： 无论媒介与技术如何变迁，表演最动人的，永远源于生命对生命最本真的、笨拙而诚恳的照亮。
如此跋涉，只因深信不疑，所有诚恳的丈量，最终都将让我们摘取到那颗属于生命的果实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
本文来自微信公众号“BE SEEN光幕计划”，作者：BE SEEN，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 包容 探索 求真 守正｜2026光幕计划终审阵容与年度面孔公布&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3764886161048323?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-13 14:59:19 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt; 
当短剧成为当下备受关注的叙事形态，当AI不断拓展表达的边界，表演这门古老的艺术，也站在了新的岔路口。效率与流量构筑了可见的赛道，而真正的叩问始终沉在深处：在技术的“巧”与媒介的“快”之外，那些源于血肉之躯的、笨拙而恳切的“真”，是否依然拥有抵达人心的力量？
辨识这份真实，需要深耕岁月、敬畏专业的目光。为此，我们荣幸地邀请到李少红导演担任第十六届北京国际电影节BE SEEN 光幕计划终评审主席，赵小丁、吴刚、俞白眉、魏钦涛担任终审评委。他们以多年的创作生命为标尺，为这份最终的年度面孔入选演员名单注入了厚重的公信力与深远的期待。
“表演有无数个高山要翻跃。”终审现场，评委俞白眉的这句话，道出了在场者的共同感受。在为期两天的评审中，来自戏剧、影视、短剧等不同背景的青年演员相继登场，他们的创作在评委面前展开了一场坦诚而多元的时代对话。李少红导演不断追问演员是否“走心”，吴刚则反复强调，无论在何种媒介与赛道中，“真听、真看、真判断”永远是表演不可撼动的根基。评审的意义，正是以专业的目光，聚拢并辨认那些真正将表演视为志业的跋涉者，既尊重市场的选择，也尊重专业的信念。
2026年，556位青年演员用他们的创作参与了这场对时代的叩问。经过323人初审、89人终审的漫长评议，我们共同确认了25张年度面孔。这份名单，是我们交出的答卷：在拥抱变化与恪守本心之间，在传承积淀与大胆实验之际，我们选择回归最朴素的“土壤”—— 坚信那些对生活的诚实体验、对角色笨拙的靠近，才是表演穿越所有喧嚣的根基。我们珍视这份“拙诚”的底色，因为它源自生命本身的热度，无法被任何算法预设或替代。
这份答卷，以包容拥抱多元表演形态，不设边界；以探索直面时代新命题，建立新标尺；以求真回归表演本质，夯实专业功底；以守正在奔涌浪潮中，持守公正与关怀。
终评审主席：李少红&lt;/p&gt;
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中国第五代导演的代表人物。从《红粉》《血色清晨》到《大明宫词》，她始终以极致的艺术敏感与人文关怀，淬炼表演中最动人的真实质感，创作了多部兼具作者表达与广泛共鸣的经典作品。评审中，她持续追问演员是否“走心”，警惕任何对生活的简单模仿。她相信，动人的表演在于“想”大于“演”，需要演员将对生活的独到理解与个人气质融合，淬炼出专属于角色的真实质感，让每一次诠释都成为不可复制的创造。
终审评委：赵小丁&lt;/p&gt;
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中国影视摄影师学会会长，荣获金鸡奖最佳摄影的导演与摄影指导，代表作包括《悬崖之上》《满江红》。他的视角从光影出发，审视表演如何与摄影共同完成视觉叙事。他探讨演员的身体如何在镜头前建立有效的张力，细微的情绪又如何被光影捕捉并赋予力量。他同时谨慎指出，演员的表演设计需有分寸，最理想的境界，是表演与视听语言达成“浑然一体的化学作用”，不露设计的痕迹。
终审评委：吴 刚&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
北京人民艺术剧院国家一级演员。凭借“剧抛脸”式的演技在《人民的名义》《狂飙》等作品中深入人心。他的审视深入表演的肌理，追溯演员构建角色的内在逻辑。他引导演员从对手的台词中寻找自己行为的依据，以此构建清晰可信的心理行动线。在他看来，令人信服的表演，其核心是塑造“人物关系”，任何技巧与设计，都必须服务于让一个具体、鲜活的人“立”在台上。
终审评委：俞白眉&lt;/p&gt;
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导演及编剧，作品如《中国乒乓之绝地反击》《银河补习班》深谙类型叙事与大众情感连接。他的评审紧扣“故事”与“戏剧博弈”。他极度关注演员对文本潜台词的理解深度，以及能否在有限的篇幅内，通过细腻的层次变化，呈现复杂的人物心理与关系张力。他认为“松弛不是涣散”，演员必须建立宏观的剧本视野与准确的审美判断，方能使表演真正承载并推动叙事，达成与观众的高效共情。
终审评委：魏钦涛&lt;/p&gt;
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红果精品短剧负责人，短剧领域的深度实践者，带领“果燃计划”孵化出品百余部精品短剧。他从产业最前线带来对“竖屏语法”的敏锐洞察。他的评审，聚焦于表演在即时反馈的生态中，如何迅速建立信任、精准传递情绪，在有限的“格子”里完成有效叙事。同时，他也提醒演员警惕陷入“快餐式”的表演惯性，认为短剧表演的未来，在于向更扎实的人物塑造与戏剧张力寻求拓展。
第十六届北京国际电影节 BE SEEN 光幕计划年度面孔正式发布！&lt;/p&gt;
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五道来自表演、导演、制片、编剧、摄影维度的专业目光，在评审现场交汇、碰撞，乃至激烈辩论。他们共同完成的，远不止于一份名单的选拔，而是一场关于表演本质在当下如何存续的深度校准。
山在远处，攀登便有了方向。 而今天横亘于前的，是技术的精密、算法的效率与流量的速度所垒成的新高度。而表演的长路，是一代代人的接续跋涉，每一程都需回应时代的叩问，每一次驻足都在校准前行的路标。最终浮现的25张年度面孔中的成员，将很快进入集训营，投身于经典剧场与实验剧场的实战拍摄，在真实的创作激流中，完成下一次前行的可能。
翻越高山，不在于征服，更在于确认。确认沉重的呼吸、脚下的砂石与拂过的山风，它们本身，便是对生命最诚恳的丈量；也确认翻山越岭、满身疲惫后，一个朴素的真理依然清晰： 无论媒介与技术如何变迁，表演最动人的，永远源于生命对生命最本真的、笨拙而诚恳的照亮。
如此跋涉，只因深信不疑，所有诚恳的丈量，最终都将让我们摘取到那颗属于生命的果实。&lt;/p&gt;
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本文来自微信公众号“BE SEEN光幕计划”，作者：BE SEEN，36氪经授权发布。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3764886161048323?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-13T09:01:13.817844&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>9点1氪｜7家涉火车票销售第三方平台被约谈；45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交；亚马逊辟谣5月将裁员1.4万</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-559/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 15:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-559/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 9点1氪｜7家涉火车票销售第三方平台被约谈；45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交；亚马逊辟谣5月将裁员1.4万" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;香港最严控烟令来了，携带电子烟上街就罚3000港元，游客也不会豁免
小米食堂推出小米冰激凌
微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾
SpaceX去年因AI投入亏损近50亿美元
保时捷在华销量再降20%，较三年前缩水6成
《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》正式发布&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;TOP3大新闻
7家涉火车票销售业务的第三方平台被约谈
据网信中国公众号，近日，依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》有关规定，中央网信办、国家铁路局联合约谈携程、同程、去哪儿、飞猪、美团、智行火车票、高铁管家等7家涉火车票销售业务的第三方互联网平台，要求相关平台应当严格落实网络安全相关法律法规要求，不得利用自动化程序实施大规模、高频次的抢票操作干扰铁路12306平台的安全核验措施，不得干扰、危害铁路12306平台的安全稳定运行。后续相关部门将加强技术监测，如发现利用技术手段干扰、危害铁路12306平台安全的行为，将依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规严肃查处。（第一财经）
45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交
4月10日晚上8点，中国摩托车品牌张雪机车创始人张雪在其直播间拍卖WSBK夺冠车820复刻车赛车，并为拍卖设置了封顶价500万元。按照拍卖规则，竞拍者不能一次性出价500万，只有出价100万以上后一直点，先触达500万者得，有一定运气成分。界面新闻注意到，在直播不足一分钟（约45秒）时间，出价就达到500万元上线。在直播间，张雪当晚连线了这位拍得复刻车的车主。车主表示，其是广东爱美熊美容科技有限公司旗下品牌“洗脸熊”的一名员工，代表公司参与拍卖。在与该名员工连线时，张雪称这笔钱将以“张雪机车”和“洗脸熊”的名义，一起捐给北京嫣然天使儿童医院。
据悉，这款复刻赛车的原版，是张雪机车自研的战车ZXMOTO 820RR-RS。2026年3月28日至29日，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站波尔蒂芒站中量级组别赛事中，法国车手瓦伦丁・德比斯驾驶张雪机车53号820RR-RS赛车，一举拿下该站双回合冠军，打破了杜卡迪、雅马哈等国际品牌对该组别长达37年的垄断。（界面新闻）
亚马逊回应5月裁员1.4万人：消息不属实
近日，有消息称亚马逊将在5月开启新一轮裁员，预计将裁员14000人，涉及部门多为核心业务部门，包括AWS云部门、零售业务和人力资源部门等，中国区部分团队甚至可能被整体裁撤。对此，4月10日，亚马逊方面对记者表示，该消息并不属实。（澎湃新闻）
大公司/大事件
国家将开发AI慕课，确保有平等学习AI的机会
近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。其中明确，推动人工智能人才培养与素养提升。基础教育阶段确保开齐开足开好人工智能课程，着力培养学生智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段推动传统产业相关专业的智能转型，培养适应产业变革的高技能人才；终身教育阶段汇聚开发优质教育资源，确保全体学习者享有平等学习人工智能的机会；同时，全面提升教师的数字素养和技能，充分激发其应用人工智能创新教育教学模式的内生动力。（央视新闻）
香港最严控烟令来了，携带电子烟上街就罚3000港元，游客也不会豁免
香港卫生署表示，4月30日起，香港将禁止任何人在公众场所持有电子烟、加热烟和草本烟。消费者即使只是随身携带没有吸食，同样违法，一旦被查获，最低罚款3000港元，最高可被罚款5万港元及监禁6个月。香港卫生署同时明确，新规没有过渡期，也没有“首违免罚”。（第一财经）
16名注册会计师受警告，财政部对中兴财光华作出重罚
财政部4月10日发布对中兴财光华会计师事务所的行政处罚决定。从该行政处罚决定内容看，自2025年6月起，财政部组织检查组对中兴财光华开展了执业质量检查，并延伸检查了相关企业。经查，中兴财光华在多个审计项目中存在执业质量问题，其中包含涉及东旭集团有限公司、东旭光电科技股份有限公司、东旭蓝天新能源股份有限公司等三家“东旭系”企业的财务报表审计问题。上述三家企业曾因财务造假、欺诈发行等违法行为受到证券监督管理部门重罚。针对检查发现的问题，财政部与中国证监会分别依据注册会计师法、证券法等作出行政处罚决定。其中，两部门共计罚没中兴财光华2.52亿元；财政部给予中兴财光华警告、暂停经营业务1年；给予16名签字注册会计师警告，并对相关注册会计师分别处以暂停执行业务1个月至1年的行政处罚等。（每日经济新闻）
小米食堂推出小米冰激凌
日前，小米举办2026价值���大会，小米食堂在大会上发布新品“小米”冰淇淋。据REDMI产品经理笋寸晒出的照片显示，“小米”冰淇淋延续了小米汽车的命名方式，推出标准版、Pro版、Max版三种版本，售价分别为5.99元、6.99元、8.99元。据了解，早在2015年，小米就将公司食堂由外包专为自营，从大厨到服务员都是小米员工，享受正式员工的薪酬待遇和公司福利。小米表示，食堂秉承着让每个人都能享受吃胖的乐趣，目标是打造最高性价比食堂。（新浪科技）
香港首批稳定币牌照发布
香港金融管理局4月10日宣布，金融管理专员根据《稳定币条例》向碇点金融科技有限公司及香港上海汇丰银行有限公司授予稳定币发行人牌照，以在香港发行稳定币。牌照于今日生效。根据持牌人的业务计划，待相关准备工作完成后，他们拟于未来数月内开展业务。（财联社）
互联网平台价格新规今起实施，三部门纠治自动续费、免密支付等情况
一是查价格竞争行为，纠治价格无序竞争、价格欺诈等各类不正当价格竞争，让经营者切实合规经营；二是查价格标示行为，纠治价格促销、动态定价等规则不清晰行为，推动落实明码标价要求，让消费者明明白白消费；三是查自主定价行为，纠治平台强制或变相强制商户降价、跟价等流量算法规则，让平台内商户自主定价；四是查消费者权益保护行为，纠治自动续费、免密支付等提示方式，让消费者自主选择。（央视新闻）
微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾
36氪获悉，4月10日，据微信公开课消息，微信3月更新9项功能：微信公众号可发起“话题”；视频号带货短视频发布条数增加，支持挂载“商品合集”；视频号小游戏优质作者激励计划启动；微信、企微支持连接自己的龙虾；面对面可跨设备传照片/文件；压缩包可直接“预览”；首尔地铁能用微信支付购票；微信小店商品标签上新；微信小店推出新商家六大权益。
三星中国被曝大调整
近日，有关三星中国区进行战略大调整的传闻引发广泛关注。根据传闻方案，这家消费电子和家电领域的巨头调整后中国区可能仅维持手机与存储两大核心业务单元的完整建制，其余板块存在整合或退出的可能。一位知情人士表示，这次调整三星总部层面已经批准，只是现在还没有官宣，“三星的白色家电之前已经淡出中国市场，现在彩电也要退出，在中国市场卖得还不错的显示器业务因为跟黑电属于统一部门而受到牵连。”一位接近三星的人士也证实，网传的调整方案属实。上述知情人士表示，调整后三星的大家电&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 9点1氪｜7家涉火车票销售第三方平台被约谈；45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交；亚马逊辟谣5月将裁员1.4万&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;TOP3大新闻
7家涉火车票销售业务的第三方平台被约谈
据网信中国公众号，近日，依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》有关规定，中央网信办、国家铁路局联合约谈携程、同程、去哪儿、飞猪、美团、智行火车票、高铁管家等7家涉火车票销售业务的第三方互联网平台，要求相关平台应当严格落实网络安全相关法律法规要求，不得利用自动化程序实施大规模、高频次的抢票操作干扰铁路12306平台的安全核验措施，不得干扰、危害铁路12306平台的安全稳定运行。后续相关部门将加强技术监测，如发现利用技术手段干扰、危害铁路12306平台安全的行为，将依据《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规严肃查处。（第一财经）
45秒500万，张雪直播间拍卖冠军复刻赛车“光速”成交
4月10日晚上8点，中国摩托车品牌张雪机车创始人张雪在其直播间拍卖WSBK夺冠车820复刻车赛车，并为拍卖设置了封顶价500万元。按照拍卖规则，竞拍者不能一次性出价500万，只有出价100万以上后一直点，先触达500万者得，有一定运气成分。界面新闻注意到，在直播不足一分钟（约45秒）时间，出价就达到500万元上线。在直播间，张雪当晚连线了这位拍得复刻车的车主。车主表示，其是广东爱美熊美容科技有限公司旗下品牌“洗脸熊”的一名员工，代表公司参与拍卖。在与该名员工连线时，张雪称这笔钱将以“张雪机车”和“洗脸熊”的名义，一起捐给北京嫣然天使儿童医院。
据悉，这款复刻赛车的原版，是张雪机车自研的战车ZXMOTO 820RR-RS。2026年3月28日至29日，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站波尔蒂芒站中量级组别赛事中，法国车手瓦伦丁・德比斯驾驶张雪机车53号820RR-RS赛车，一举拿下该站双回合冠军，打破了杜卡迪、雅马哈等国际品牌对该组别长达37年的垄断。（界面新闻）
亚马逊回应5月裁员1.4万人：消息不属实
近日，有消息称亚马逊将在5月开启新一轮裁员，预计将裁员14000人，涉及部门多为核心业务部门，包括AWS云部门、零售业务和人力资源部门等，中国区部分团队甚至可能被整体裁撤。对此，4月10日，亚马逊方面对记者表示，该消息并不属实。（澎湃新闻）
大公司/大事件
国家将开发AI慕课，确保有平等学习AI的机会
近日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》。其中明确，推动人工智能人才培养与素养提升。基础教育阶段确保开齐开足开好人工智能课程，着力培养学生智能思维；高等教育阶段将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段推动传统产业相关专业的智能转型，培养适应产业变革的高技能人才；终身教育阶段汇聚开发优质教育资源，确保全体学习者享有平等学习人工智能的机会；同时，全面提升教师的数字素养和技能，充分激发其应用人工智能创新教育教学模式的内生动力。（央视新闻）
香港最严控烟令来了，携带电子烟上街就罚3000港元，游客也不会豁免
香港卫生署表示，4月30日起，香港将禁止任何人在公众场所持有电子烟、加热烟和草本烟。消费者即使只是随身携带没有吸食，同样违法，一旦被查获，最低罚款3000港元，最高可被罚款5万港元及监禁6个月。香港卫生署同时明确，新规没有过渡期，也没有“首违免罚”。（第一财经）
16名注册会计师受警告，财政部对中兴财光华作出重罚
财政部4月10日发布对中兴财光华会计师事务所的行政处罚决定。从该行政处罚决定内容看，自2025年6月起，财政部组织检查组对中兴财光华开展了执业质量检查，并延伸检查了相关企业。经查，中兴财光华在多个审计项目中存在执业质量问题，其中包含涉及东旭集团有限公司、东旭光电科技股份有限公司、东旭蓝天新能源股份有限公司等三家“东旭系”企业的财务报表审计问题。上述三家企业曾因财务造假、欺诈发行等违法行为受到证券监督管理部门重罚。针对检查发现的问题，财政部与中国证监会分别依据注册会计师法、证券法等作出行政处罚决定。其中，两部门共计罚没中兴财光华2.52亿元；财政部给予中兴财光华警告、暂停经营业务1年；给予16名签字注册会计师警告，并对相关注册会计师分别处以暂停执行业务1个月至1年的行政处罚等。（每日经济新闻）
小米食堂推出小米冰激凌
日前，小米举办2026价值���大会，小米食堂在大会上发布新品“小米”冰淇淋。据REDMI产品经理笋寸晒出的照片显示，“小米”冰淇淋延续了小米汽车的命名方式，推出标准版、Pro版、Max版三种版本，售价分别为5.99元、6.99元、8.99元。据了解，早在2015年，小米就将公司食堂由外包专为自营，从大厨到服务员都是小米员工，享受正式员工的薪酬待遇和公司福利。小米表示，食堂秉承着让每个人都能享受吃胖的乐趣，目标是打造最高性价比食堂。（新浪科技）
香港首批稳定币牌照发布
香港金融管理局4月10日宣布，金融管理专员根据《稳定币条例》向碇点金融科技有限公司及香港上海汇丰银行有限公司授予稳定币发行人牌照，以在香港发行稳定币。牌照于今日生效。根据持牌人的业务计划，待相关准备工作完成后，他们拟于未来数月内开展业务。（财联社）
互联网平台价格新规今起实施，三部门纠治自动续费、免密支付等情况
一是查价格竞争行为，纠治价格无序竞争、价格欺诈等各类不正当价格竞争，让经营者切实合规经营；二是查价格标示行为，纠治价格促销、动态定价等规则不清晰行为，推动落实明码标价要求，让消费者明明白白消费；三是查自主定价行为，纠治平台强制或变相强制商户降价、跟价等流量算法规则，让平台内商户自主定价；四是查消费者权益保护行为，纠治自动续费、免密支付等提示方式，让消费者自主选择。（央视新闻）
微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾
36氪获悉，4月10日，据微信公开课消息，微信3月更新9项功能：微信公众号可发起“话题”；视频号带货短视频发布条数增加，支持挂载“商品合集”；视频号小游戏优质作者激励计划启动；微信、企微支持连接自己的龙虾；面对面可跨设备传照片/文件；压缩包可直接“预览”；首尔地铁能用微信支付购票；微信小店商品标签上新；微信小店推出新商家六大权益。
三星中国被曝大调整
近日，有关三星中国区进行战略大调整的传闻引发广泛关注。根据传闻方案，这家消费电子和家电领域的巨头调整后中国区可能仅维持手机与存储两大核心业务单元的完整建制，其余板块存在整合或退出的可能。一位知情人士表示，这次调整三星总部层面已经批准，只是现在还没有官宣，“三星的白色家电之前已经淡出中国市场，现在彩电也要退出，在中国市场卖得还不错的显示器业务因为跟黑电属于统一部门而受到牵连。”一位接近三星的人士也证实，网传的调整方案属实。上述知情人士表示，调整后三星的大家电&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3761718611624707?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3761718611624707?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-11T15:00:45.740195&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>为什么有钱人也不买GUCCI了？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-743/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 12:00:38 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-743/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 为什么有钱人也不买GUCCI了？" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;曾经一只酒神包便能掀起排队热潮的GUCCI（古驰），如今似乎正通过关店、降价来重新找回市场。
3月底，GUCCI上海环贸iapm旗舰店关闭。此前，该品牌已撤掉上海芮欧百货和新世界大丸百货两家标志性门店——仅两年内一个城市内就关了三家店，关店数量占了总数的三分之一。
但另一边，开进奥莱的GUCCI热闹非凡，成了排队王中的“当红炸子鸡”。只要去奥莱，大部分消费者首奔的店都是GUCCI，因为在那里可以淘到5折甚至2.5折的货品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI奥莱门店 | 图 王涵艺摄
正价店卖不动，奥莱店“抢疯”。曾经的顶奢品牌GUCCI，到底怎么了？
GUCCI为何卖不动？
开云集团2025年财报显示，GUCCI营收同比暴跌22%至59.92亿欧元，营业利润腰斩至9.66亿欧元。
这样的下滑势头，已持续近3年。2024年，GUCCI营收已经同比上一年下降了23%；2023年，GUCCI营收也同比单位数下跌。
可供对比的是，在2022年，GUCCI的年销售额曾突破100亿欧元大关。
有人说，这是奢侈品行业的寒流，所有品牌都不好过。
但事实是，同属顶奢阵营的爱马仕、LV、香奈儿虽有业绩波动，却未陷入连续下滑的泥潭，唯独GUCCI一路“跌跌不休”。在四大奢侈品牌中，GUCCI也是唯一开了奥莱折扣店的品牌，仅在国内就曾开过8家。
所以抛开大环境，为什么偏偏GUCCI“命最苦”？
奢侈品专家、要客研究院院长周婷博士指出，风格频繁变动，没有形成稳定、可传承的品牌美学是其一。“古驰在不同设计师带领下风格变化较大，从Alessandro Michele的‘极繁主义’到Sabato De Sarno的‘简约优雅’，缺乏稳定的品牌核心记忆点，导致消费者难以形成持续的品牌认同。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI门店陈列的商品 | 图 王涵艺摄
其二是缺乏爆款吸引力。“过去依靠酒神包、老爹鞋等爆款带动增长，但近年新产品缺乏足够创新，难以激发消费者购买欲望，老客户流失，新客户吸引力不足。”周婷称。
时间倒回十年前，GUCCI在2015秋冬秀场上的Dionysus酒神包，2016春夏系列的Sylvie，2016年秋冬女装秀场上的GG Marmont，每一款包几乎都是超级爆款。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI 2015秋冬Dionysus酒神包 | 图源：GUCCI微信公众号&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI 2016年秋冬GG Marmont | 图源：GUCCI微信公众号
GUCCI的典型消费者云姐就是酒神包的购买者之一，但在那之后，她未曾再购入过GUCCI的包，她认为: “近年来的GUCCI没有话题度，也没有爆品。”
“同时，爆款生命周期短，新品乏力，过度依赖logo与印花，缺乏低调高级的经典款，与顶奢客群‘去logo化’需求相悖也是GUCCI存在的问题。”周婷补充称。
去logo化、极简风的消费趋势，是否真实存在？GUCCI的竞争对手LV用“黑武士”给出了答案。LV于2025年夏季上市的“黑武士”就属于走低调奢华风格路线的单品，它是LV Carryall系列中的全黑款，虽不是官方限量款，却长期处于官网缺货、门店需预订的状态，足以说明它踩中了风口。
此外，服装行业资深顾问、前品牌操盘手顾川告诉有意思报告，GUCCI的定价混乱，也亲手摧毁了品牌溢价。“奥莱渠道的过度使用，导致产品以折扣价大量流通，削弱了专柜产品的稀缺性和高端感，消费者更倾向于在折扣渠道购买，影响品牌整体销售。”
在小红书平台，除了有网友惊叹GUCCI的2.5折高折扣，还有人求助：“专柜买回来的GUCCI外套，还没拆吊牌就进奥莱，损失的8500元该怎么办？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：小红书
“这种渠道管控和定价策略，就是在告诉消费者专柜价是虚高的，帮助他们养成‘非折扣不消费’的习惯。”顾川认为，“频繁折扣又让品牌的高端形象一落千丈，陷入恶性循环。”
当品牌调性被稀释，消费者对GUCCI的“高端”属性就会产生怀疑。在一篇GUCCI打折吐槽帖下方，“买GUCCI只要跨出店门，就立马5折，你敢背一下，再对折”“GUCCI只适合在奥莱蹲”等等都是评论区的高赞留言。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：小红书
GUCCI不是没有意识到这些，为实现业绩“止血”，GUCCI采取了一系列自救措施。
GUCCI自救，能行吗？
首先是换人。2025年2月，开云集团宣布结束与创意总监Sabato De Sarno的合作。同年，任命前Balenciaga创意总监德姆纳（Demna Gvasalia）为新任艺术总监。
与此同时，开云集团还宣布了弗朗西丝卡·贝尔莱蒂尼（Francesca Bellettini）为新任GUCCI总裁兼CEO，标志着GUCCI新时代的开启。
其次，除了人事洗牌，GUCCI也在“断臂求生”。2025年，开云集团全球净关店75家，2026年计划再关100家。卢卡·德·梅奥透露：“在75家关闭的门店中，可能有40%都属于GUCCI，奥莱折扣店为主，但这并非全部。”
在业绩交流会上，开云集团CEO卢卡·德·梅奥还表示，亚洲地区GUCCI门店数量已趋于饱和，因此关店计划将重点集中在韩国、日本还有部分中国地区，“如果特别考虑到2026年，我预计40%的关店会发生在亚洲市场”。
截至2月10日，GUCCI的全球门店数是497家。其中，亚太地区（不含日本）共有166家，占比超3成，是GUCCI全球门店数最多的区域。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：开云集团官网
此外，降价也成为GUCCI提振业绩的另一重要举措。事实上，自2025年以来，开云集团管理层已多次表态，承认GUCCI此前的定价策略与市场需求存在偏差。“过去几年行业的‘涨价力’（inflationary power）已不复存在，‘奢侈品疲劳’（luxury fatigue）现象已成为行业共识，我们已正视这一市场现实。”
开云集团管理层在业绩交流会上明确表示，品牌部分产品此前的定价确实存在失控问题，经过对产品结构的重新梳理与优化，GUCCI新推出的“La Famiglia”系列已调整定价策略，使其更具市场竞争力，且该系列已获得市场层面的认可。
“La Famiglia”，意大利语意为“家庭”，该系列由新任艺术总监Demna操刀。在这个“家庭”里，除了一个印满logo的行李箱，还有37款造型分别对应37个有着不同个性和态度的角色。从GUCCI释出的2026春夏系列大片中能发现，这一系列更加强调GUCCI旧元素的运用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI“La Famiglia”系列 | 图源：小红书@GUCCI
例如，马衔扣不只是点缀式地出现在一双乐福鞋上，更是以极高的出现频率，横跨成衣、裤装、包袋与鞋履多个品类。此外，该系列还重新审视了竹子在GUCCI设计遗产中的角色、聚焦GG字母组合等等。
对此，Demna上任后曾公开表示：“我们正在构思一个愿景来告诉公众，GUCCI的本质是什么？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI的马衔扣出现在各种产品上 | 图源：小红书@GUCCI
也就是说，GUCCI正试图通过这些视觉特色来唤醒大家对于品牌的原始记忆。
但这样做，是否有用？
开云集团 CF&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 为什么有钱人也不买GUCCI了？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3762200670077448?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3762200670077448?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-11 17:16:09 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;曾经一只酒神包便能掀起排队热潮的GUCCI（古驰），如今似乎正通过关店、降价来重新找回市场。
3月底，GUCCI上海环贸iapm旗舰店关闭。此前，该品牌已撤掉上海芮欧百货和新世界大丸百货两家标志性门店——仅两年内一个城市内就关了三家店，关店数量占了总数的三分之一。
但另一边，开进奥莱的GUCCI热闹非凡，成了排队王中的“当红炸子鸡”。只要去奥莱，大部分消费者首奔的店都是GUCCI，因为在那里可以淘到5折甚至2.5折的货品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI奥莱门店 | 图 王涵艺摄
正价店卖不动，奥莱店“抢疯”。曾经的顶奢品牌GUCCI，到底怎么了？
GUCCI为何卖不动？
开云集团2025年财报显示，GUCCI营收同比暴跌22%至59.92亿欧元，营业利润腰斩至9.66亿欧元。
这样的下滑势头，已持续近3年。2024年，GUCCI营收已经同比上一年下降了23%；2023年，GUCCI营收也同比单位数下跌。
可供对比的是，在2022年，GUCCI的年销售额曾突破100亿欧元大关。
有人说，这是奢侈品行业的寒流，所有品牌都不好过。
但事实是，同属顶奢阵营的爱马仕、LV、香奈儿虽有业绩波动，却未陷入连续下滑的泥潭，唯独GUCCI一路“跌跌不休”。在四大奢侈品牌中，GUCCI也是唯一开了奥莱折扣店的品牌，仅在国内就曾开过8家。
所以抛开大环境，为什么偏偏GUCCI“命最苦”？
奢侈品专家、要客研究院院长周婷博士指出，风格频繁变动，没有形成稳定、可传承的品牌美学是其一。“古驰在不同设计师带领下风格变化较大，从Alessandro Michele的‘极繁主义’到Sabato De Sarno的‘简约优雅’，缺乏稳定的品牌核心记忆点，导致消费者难以形成持续的品牌认同。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI门店陈列的商品 | 图 王涵艺摄
其二是缺乏爆款吸引力。“过去依靠酒神包、老爹鞋等爆款带动增长，但近年新产品缺乏足够创新，难以激发消费者购买欲望，老客户流失，新客户吸引力不足。”周婷称。
时间倒回十年前，GUCCI在2015秋冬秀场上的Dionysus酒神包，2016春夏系列的Sylvie，2016年秋冬女装秀场上的GG Marmont，每一款包几乎都是超级爆款。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI 2015秋冬Dionysus酒神包 | 图源：GUCCI微信公众号&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI 2016年秋冬GG Marmont | 图源：GUCCI微信公众号
GUCCI的典型消费者云姐就是酒神包的购买者之一，但在那之后，她未曾再购入过GUCCI的包，她认为: “近年来的GUCCI没有话题度，也没有爆品。”
“同时，爆款生命周期短，新品乏力，过度依赖logo与印花，缺乏低调高级的经典款，与顶奢客群‘去logo化’需求相悖也是GUCCI存在的问题。”周婷补充称。
去logo化、极简风的消费趋势，是否真实存在？GUCCI的竞争对手LV用“黑武士”给出了答案。LV于2025年夏季上市的“黑武士”就属于走低调奢华风格路线的单品，它是LV Carryall系列中的全黑款，虽不是官方限量款，却长期处于官网缺货、门店需预订的状态，足以说明它踩中了风口。
此外，服装行业资深顾问、前品牌操盘手顾川告诉有意思报告，GUCCI的定价混乱，也亲手摧毁了品牌溢价。“奥莱渠道的过度使用，导致产品以折扣价大量流通，削弱了专柜产品的稀缺性和高端感，消费者更倾向于在折扣渠道购买，影响品牌整体销售。”
在小红书平台，除了有网友惊叹GUCCI的2.5折高折扣，还有人求助：“专柜买回来的GUCCI外套，还没拆吊牌就进奥莱，损失的8500元该怎么办？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：小红书
“这种渠道管控和定价策略，就是在告诉消费者专柜价是虚高的，帮助他们养成‘非折扣不消费’的习惯。”顾川认为，“频繁折扣又让品牌的高端形象一落千丈，陷入恶性循环。”
当品牌调性被稀释，消费者对GUCCI的“高端”属性就会产生怀疑。在一篇GUCCI打折吐槽帖下方，“买GUCCI只要跨出店门，就立马5折，你敢背一下，再对折”“GUCCI只适合在奥莱蹲”等等都是评论区的高赞留言。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：小红书
GUCCI不是没有意识到这些，为实现业绩“止血”，GUCCI采取了一系列自救措施。
GUCCI自救，能行吗？
首先是换人。2025年2月，开云集团宣布结束与创意总监Sabato De Sarno的合作。同年，任命前Balenciaga创意总监德姆纳（Demna Gvasalia）为新任艺术总监。
与此同时，开云集团还宣布了弗朗西丝卡·贝尔莱蒂尼（Francesca Bellettini）为新任GUCCI总裁兼CEO，标志着GUCCI新时代的开启。
其次，除了人事洗牌，GUCCI也在“断臂求生”。2025年，开云集团全球净关店75家，2026年计划再关100家。卢卡·德·梅奥透露：“在75家关闭的门店中，可能有40%都属于GUCCI，奥莱折扣店为主，但这并非全部。”
在业绩交流会上，开云集团CEO卢卡·德·梅奥还表示，亚洲地区GUCCI门店数量已趋于饱和，因此关店计划将重点集中在韩国、日本还有部分中国地区，“如果特别考虑到2026年，我预计40%的关店会发生在亚洲市场”。
截至2月10日，GUCCI的全球门店数是497家。其中，亚太地区（不含日本）共有166家，占比超3成，是GUCCI全球门店数最多的区域。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图源：开云集团官网
此外，降价也成为GUCCI提振业绩的另一重要举措。事实上，自2025年以来，开云集团管理层已多次表态，承认GUCCI此前的定价策略与市场需求存在偏差。“过去几年行业的‘涨价力’（inflationary power）已不复存在，‘奢侈品疲劳’（luxury fatigue）现象已成为行业共识，我们已正视这一市场现实。”
开云集团管理层在业绩交流会上明确表示，品牌部分产品此前的定价确实存在失控问题，经过对产品结构的重新梳理与优化，GUCCI新推出的“La Famiglia”系列已调整定价策略，使其更具市场竞争力，且该系列已获得市场层面的认可。
“La Famiglia”，意大利语意为“家庭”，该系列由新任艺术总监Demna操刀。在这个“家庭”里，除了一个印满logo的行李箱，还有37款造型分别对应37个有着不同个性和态度的角色。从GUCCI释出的2026春夏系列大片中能发现，这一系列更加强调GUCCI旧元素的运用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI“La Famiglia”系列 | 图源：小红书@GUCCI
例如，马衔扣不只是点缀式地出现在一双乐福鞋上，更是以极高的出现频率，横跨成衣、裤装、包袋与鞋履多个品类。此外，该系列还重新审视了竹子在GUCCI设计遗产中的角色、聚焦GG字母组合等等。
对此，Demna上任后曾公开表示：“我们正在构思一个愿景来告诉公众，GUCCI的本质是什么？”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;GUCCI的马衔扣出现在各种产品上 | 图源：小红书@GUCCI
也就是说，GUCCI正试图通过这些视觉特色来唤醒大家对于品牌的原始记忆。
但这样做，是否有用？
开云集团 CF&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3762200670077448?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3762200670077448?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-11T12:00:38.928826&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 深大教授AI芯片项目再融资近亿，主动式散热微系统服务传音</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-421/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 09:01:03 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-421/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 深大教授AI芯片项目再融资近亿，主动式散热微系统服务传音" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。
锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&amp;amp;CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。
深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。
硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。
产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;压电风扇（图源/企业）
商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。
与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。
“随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。
硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？
黎冰：过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。
硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？
黎冰：第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。
硬氪：未来产品和技术规划如何？
黎冰：端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。
投资方观点：
松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤：锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势：
第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。
第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。
第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。
松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。
华融胜资本投资总监陈宣谕：在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。
深圳天使母基金投资总监江小娇：锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。
四海新材副总裁王晓楠：微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构���成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。
飞荣达集团战略投资总经理王燕：AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 深大教授AI芯片项目再融资近亿，主动式散热微系统服务传音&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3761737030894342?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3761737030894342?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-11 09:17:03 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。
锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&amp;amp;CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。
深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。
硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。
产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;压电风扇（图源/企业）
商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。
与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。
“随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。
硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？
黎冰：过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。
硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？
黎冰：第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。
硬氪：未来产品和技术规划如何？
黎冰：端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。
投资方观点：
松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤：锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势：
第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。
第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。
第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。
松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。
华融胜资本投资总监陈宣谕：在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。
深圳天使母基金投资总监江小娇：锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。
四海新材副总裁王晓楠：微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构���成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。
飞荣达集团战略投资总经理王燕：AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-11T09:01:03.357002&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-9/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 09:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260411-9/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者/吴琼
报道/投资界PEdaily
唏嘘一幕。
近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。
曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。
只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。
拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭
从成立到关门，Yupp只存活了22个月。
故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。
早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。
直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。
而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。
说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。
这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。
对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。
精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。
更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。
“Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。
但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。
谁杀死了它？
“我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。
很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。”
2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。
短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。
还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。
一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。
另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。
尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。
如此，Yupp终究难以生存下去。
那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。
AI洗牌潮，99%创业项目将消亡
“人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。
自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。
这也带来了AI时代最魔幻一幕。
一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。
但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。
稍不注意，就被AI快车抛下了。
最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。
仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-11 15:20:09 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者/吴琼
报道/投资界PEdaily
唏嘘一幕。
近日，知名AI创业公司Yupp宣布：将停止服务，于4月15日正式关闭。要知道，这距离Yupp产品上线才不到一年时间。
曾经，Yupp的故事颇具前景：瞄准AI模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得2024年，公司拿下3300万美元（约合2.2亿元）的豪华种子轮，身后聚集a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等超45位天使投资人。
只是，Yupp却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。
拿下豪华种子轮，一家明星AI公司宣布倒闭
从成立到关门，Yupp只存活了22个月。
故事始于一支精英团队；创始人兼CEO Pankaj Gupta职业生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾是GoogleX的机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。
早在2010年，三人于Twitter相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。
直至2024年6月，他们共同成立Yupp。创业的理由很简单：彼时AI竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对AI可能带来的幻觉问题。
而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式上线。
说起来，Yupp的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个AI模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用AI模型，还可以兑换成现金。
这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，还有Grok、Llama……超500种模型，任意选择，全部免费。
对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是Yupp迅速走红。官方显示，目前Yupp已经吸引超过130万用户注册。
精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。
更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投资人，几乎聚集了AI圈最权威的面孔。
“Yupp的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。”对于这笔投资，彼时a16z言语之中充满期待。
但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平台宣布：停止Yupp的服务。如今再点开Yupp官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。
谁杀死了它？
“我们的产品与市场契合度不够高”，Yupp告别博客中写到。
很难想象，一家AI创业公司最后却因AI发展太快而倒闭。在Pankaj Gupta的描述中，“仅在过去一年时间内，AI模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是Agent系统。”
2025年Yupp上线时，AI行业的主流交互方式还是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，“哪个模型回答得更好”确实有其市场。但AI的进化速度显然超过他们的预期。
短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent成为行业主题。正如年初爆火的“龙虾”OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。
还没到达顶峰，Yupp就落入用户、客户双双流失的境地。
一方面，Yupp吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过Yupp进行多模型比较的需求自然下降。
另一方面，虽然人类反馈数据对AI模型的后训练至关重要，但是Yupp提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与Scale AI、Mercor等头部玩家合作，用PhD级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。
尤其当下，对AI的评判标准变为“哪个Agent能帮我更好地完成任务”，相反，对于Chatbot层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于Agent的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。
如此，Yupp终究难以生存下去。
那场豪华种子轮，意外成了Yupp最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp甚至没来得及用完融资的钱。“剩余资金将返还给我们的投资人”，Pankaj Gupta写到。一段创业故事就此结束。
AI洗牌潮，99%创业项目将消亡
“人间一年，AI一天”，大家如此形容当下AI演进速度。
自ChatGPT横空出世以来，全球掀起一场AI创业浪潮。AI为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业达到37664家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。
这也带来了AI时代最魔幻一幕。
一边，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是AI独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。
但另一边，AI技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多AI初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。
稍不注意，就被AI快车抛下了。
最近轰动的当属Sora，这是OpenAI推出的文生视频模型Sora。2024年初，Sora以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。
仅仅存活25个月，Sora“猝死”的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora项目每年的运&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3762088319484419?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-11T09:00:55.589515&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>可能我们都低估了《王者荣耀世界》</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-558/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 12:00:55 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-558/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 可能我们都低估了《王者荣耀世界》" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今天，《王者荣耀世界》于PC端正式公测，并计划于4月内上线移动端。对于亿万王者玩家而言，等待多年的IP新作，终于揭开了面纱。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》PC端正式上线
自2021年首曝以来，《王者荣耀世界》一直被认为是腾讯针对“内容为王”趋势打出的重要手牌。
在彼时背景下的《王者荣耀世界》，曾被一部分人解读为又一款追逐风口、收割IP价值的产品——尤其是它所依托的，是腾讯旗下日均活跃用户超过1.39亿、稳居国内游戏榜首的《王者荣耀》。然而，真正上手体验过公测版本后，很多人可能会意识到：这款游戏试图回答的，并非“如何做一款流行的开放世界游戏”，而在于如何基于王者IP的故事框架，“构建一个可供玩家沉浸探索、共同冒险的崭新世界”。
《王者荣耀世界》作为王者IP游戏新作，注定了它和过去王者在电竞、动画、衍生品等多个领域的布局都有所不同。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;王者荣耀联动版本上线
在缺乏参考的情况下，很多人其实都很难对《王者荣耀世界》产生一个足够清晰、客观的判断。
如果不能简单地以“内容型赛道”来归类，也无法用“IP衍生品”来概括，那我们到底应用一个怎样的视角，来看待《王者荣耀世界》？
01
即使不考虑市场趋势变化，《王者荣耀世界》也大概率会是王者完成IP布局不可或缺的一环。
所谓IP，本质是一种玩家用以承载自身情感的符号。明显能看到，过去几年王者都在着重于去满足用户们在各方面日益增长的情感需求——
在竞技方面，王者已经完成了电竞领域的长线布局，去年于鸟巢举办的KPL年度总决赛，门票开售12秒即售罄，现场人数更是打破了吉尼斯纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2025年KPL年度总决赛·鸟巢现场
在社交领域，官方和玩家已经打成了一片，会将那些玩家喜闻乐见的梗都直接搬上《王者荣耀》的周年庆舞台。而这些年来，《王者荣耀》也始终被年轻人视作必备的破冰社交利器，只要玩一两把，大家就很容易找到话题聊到一块。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀》十周年的舞台
在内容方面，王者IP动画团队自2017年就开始推出各类动画，用以呈现游戏内的英雄故事和世界观，比如腾讯视频自制的《王者荣耀：荣耀之章》、由《爱死机》核心团队Blur工作室参与制作的《万物之道》等等。此外，官方还围绕影视综艺、IP衍生品、虚拟偶像、情感陪伴等方向做过不少企划。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《万物之道》海报
同理，《王者荣耀世界》作为一款IP新游，真正希望迎合并满足的，应该是用户那些基于王者IP外溢出来的用户情感。这些情感，或许在IP过往布局中尚未完全被承接，如追求更沉浸的故事体验，和朋友们在虚拟世界中的共同冒险经历等等。于IP用户而言，《王者荣耀世界》能否延续、升级多年来积累的情感诉求，找到一个更为开阔的心灵寄托，才是这款作品的核心评判标准。
站在这个角度来看，我们会发现很难用现成的品类模子去套《王者荣耀世界》。
所谓品类，很多时候相当于游戏市场的“标准化模板”。凭借这套模板，开发者往往能更好地规划开发重心，保证项目进度，做出一款及格乃至良好的产品，玩家也能迅速找到符合自己喜好的游戏。在游戏工业高度流水线化的今天，品类往往意味着标准答案和效率最大化。
但《王者荣耀世界》显然放弃了这条捷径。它的设计逻辑不是“对标某款头部产品”，而是逆向的“情感工程”——先锚定IP用户的情感缺口，再用内容去填满它。
比较直观的例子是，《王者荣耀世界》里的大世界内容是基于王者世界观来呈现的，产品内容不仅完整生动地还原了稷下学院、丰云野这些游戏内设定，项目组还额外花费了很多精力和成本去打造那些更像是“彩蛋”性质的东西。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》实机画面
早在游戏定档的上线预告中，官方就重点展示了东方曜和西施的房间细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》预告截图
除此之外，策划团队还围绕鲁班大师做过好几版设计。除了玩家熟悉的“鲁班七号”，把1号、2号、5号、6号和8号都在《王者荣耀世界》做出来了，圆了鲁班的英雄粉丝们的一个梦。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;IP衍生漫画&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;鲁班各个型号“兄弟姐妹”的形象
这种体验于IP玩家来说基本是熟悉又新鲜。鲁班七号本就是《王者荣耀》内的高使用率英雄，但与他相关的这些“兄弟姐妹”，玩家过去只在一些运营活动、IP漫画中得以窥见一隅。 
又比如游戏开篇主线提到的“归墟梦演”赛事，东方曜几人组成的“星之队”，过去都在《王者荣耀》系列皮肤、漫画等内容中为玩家所知。早在《王者荣耀世界》过去的多次测试中，玩家就已经开始乐此不疲地挖掘着游戏内埋的这一系列彩蛋和内容关联。
为了足够还原游戏世界观里的地理风貌，并保证地区之间的自然过渡，《王者荣耀世界》还公布了整体的世界大陆版图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》王者大陆版图
在当前版本中，率先开放的稷下区域已展现出扎实的内容密度——从兼具秩序与灵性的稷下学院，到开阔丰沃的丰云野，不同风貌的场景既承载了独特的探索与叙事，也为这个“王者世界”后续的开枝散叶埋下了伏笔。
而在实际体验时，那些带有王者IP一贯东方文化特色的美术设计，也很容易让老玩家感到亲切而惊艳。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》实机截图
值得一提的是，在游戏上线后，《王者荣耀》也和《王者荣耀世界》展开了联动，围绕局内氛围、体验交互等方面都做了丰富的内容。比如《王者荣耀世界》中的“猩红神兽”，出现在了原先《王者荣耀》暴君的位置，且会释放世界中的一系列技能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀》实机截图
这不仅展现了《王者荣耀》与《王者荣耀世界》在IP层面的深度连接和相互支持，也预示了两者未来在内容方面或许还会有更多元的互动。
02
游戏的整体玩法设计，同样遵循了「为情感需求服务」这一逻辑。
最早的时候，《王者荣耀世界》应该没有想得那么清楚。开发团队还是下意识参考市场主流产品，围绕玩法设计了一整套颇为复杂的养成系统，比如武器只能依赖随机掉落，铭文附带随机词条等等。
从市场角度看，这些内容往往能有效延长长线运营游戏的生命周期——单是随机词条这一设计，就足以让玩家为了追求完美属性，而忽略游戏的长草期。哪怕到现在，随机元素也仍旧稳定出现在各类主流产品之中。
但在最终上线的版本中，这些复杂的设计基本都进行了高度简化。
如今，《王者荣耀世界》的铭文系统不仅变成了简练的固定词条，还能互通于各个英雄共鸣，相当于解锁升级满之后能基本做到“一劳永逸”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》铭文系统
而装备方面，游戏则推出了「许愿机制」，保证副本能优先掉落玩家的目标套装，不再需要像测试期间一样反复刷取。与共鸣英雄相关联的专属武器，则只需要使用固定材料就能完成升级，并且玩家可以自行选择它的进阶路线，基本相当于每个共鸣英雄都有一整套相应的定向养成路径。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》荣耀装等系统
这一整套简化逻辑，不仅是单纯针对玩家体验层面的“降肝”，更是希望玩家能沉浸到《王者荣耀世界》的整体游戏体验当中——游戏的战斗玩法基本把这一点发挥到了极致。
作为动作游戏，《王者荣耀世界》自然存在核心的攻击、闪避、QTE等常规核心设计，但上手后，王者老玩家会发现每一个共鸣英雄玩起来似乎都相当得心应手，甚至可以说是“无缝衔接”。
以东方曜为例。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 可能我们都低估了《王者荣耀世界》&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760782917288705?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3760782917288705?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-10 18:19:57 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今天，《王者荣耀世界》于PC端正式公测，并计划于4月内上线移动端。对于亿万王者玩家而言，等待多年的IP新作，终于揭开了面纱。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》PC端正式上线
自2021年首曝以来，《王者荣耀世界》一直被认为是腾讯针对“内容为王”趋势打出的重要手牌。
在彼时背景下的《王者荣耀世界》，曾被一部分人解读为又一款追逐风口、收割IP价值的产品——尤其是它所依托的，是腾讯旗下日均活跃用户超过1.39亿、稳居国内游戏榜首的《王者荣耀》。然而，真正上手体验过公测版本后，很多人可能会意识到：这款游戏试图回答的，并非“如何做一款流行的开放世界游戏”，而在于如何基于王者IP的故事框架，“构建一个可供玩家沉浸探索、共同冒险的崭新世界”。
《王者荣耀世界》作为王者IP游戏新作，注定了它和过去王者在电竞、动画、衍生品等多个领域的布局都有所不同。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;王者荣耀联动版本上线
在缺乏参考的情况下，很多人其实都很难对《王者荣耀世界》产生一个足够清晰、客观的判断。
如果不能简单地以“内容型赛道”来归类，也无法用“IP衍生品”来概括，那我们到底应用一个怎样的视角，来看待《王者荣耀世界》？
01
即使不考虑市场趋势变化，《王者荣耀世界》也大概率会是王者完成IP布局不可或缺的一环。
所谓IP，本质是一种玩家用以承载自身情感的符号。明显能看到，过去几年王者都在着重于去满足用户们在各方面日益增长的情感需求——
在竞技方面，王者已经完成了电竞领域的长线布局，去年于鸟巢举办的KPL年度总决赛，门票开售12秒即售罄，现场人数更是打破了吉尼斯纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2025年KPL年度总决赛·鸟巢现场
在社交领域，官方和玩家已经打成了一片，会将那些玩家喜闻乐见的梗都直接搬上《王者荣耀》的周年庆舞台。而这些年来，《王者荣耀》也始终被年轻人视作必备的破冰社交利器，只要玩一两把，大家就很容易找到话题聊到一块。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀》十周年的舞台
在内容方面，王者IP动画团队自2017年就开始推出各类动画，用以呈现游戏内的英雄故事和世界观，比如腾讯视频自制的《王者荣耀：荣耀之章》、由《爱死机》核心团队Blur工作室参与制作的《万物之道》等等。此外，官方还围绕影视综艺、IP衍生品、虚拟偶像、情感陪伴等方向做过不少企划。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《万物之道》海报
同理，《王者荣耀世界》作为一款IP新游，真正希望迎合并满足的，应该是用户那些基于王者IP外溢出来的用户情感。这些情感，或许在IP过往布局中尚未完全被承接，如追求更沉浸的故事体验，和朋友们在虚拟世界中的共同冒险经历等等。于IP用户而言，《王者荣耀世界》能否延续、升级多年来积累的情感诉求，找到一个更为开阔的心灵寄托，才是这款作品的核心评判标准。
站在这个角度来看，我们会发现很难用现成的品类模子去套《王者荣耀世界》。
所谓品类，很多时候相当于游戏市场的“标准化模板”。凭借这套模板，开发者往往能更好地规划开发重心，保证项目进度，做出一款及格乃至良好的产品，玩家也能迅速找到符合自己喜好的游戏。在游戏工业高度流水线化的今天，品类往往意味着标准答案和效率最大化。
但《王者荣耀世界》显然放弃了这条捷径。它的设计逻辑不是“对标某款头部产品”，而是逆向的“情感工程”——先锚定IP用户的情感缺口，再用内容去填满它。
比较直观的例子是，《王者荣耀世界》里的大世界内容是基于王者世界观来呈现的，产品内容不仅完整生动地还原了稷下学院、丰云野这些游戏内设定，项目组还额外花费了很多精力和成本去打造那些更像是“彩蛋”性质的东西。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》实机画面
早在游戏定档的上线预告中，官方就重点展示了东方曜和西施的房间细节。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》预告截图
除此之外，策划团队还围绕鲁班大师做过好几版设计。除了玩家熟悉的“鲁班七号”，把1号、2号、5号、6号和8号都在《王者荣耀世界》做出来了，圆了鲁班的英雄粉丝们的一个梦。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;IP衍生漫画&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;鲁班各个型号“兄弟姐妹”的形象
这种体验于IP玩家来说基本是熟悉又新鲜。鲁班七号本就是《王者荣耀》内的高使用率英雄，但与他相关的这些“兄弟姐妹”，玩家过去只在一些运营活动、IP漫画中得以窥见一隅。 
又比如游戏开篇主线提到的“归墟梦演”赛事，东方曜几人组成的“星之队”，过去都在《王者荣耀》系列皮肤、漫画等内容中为玩家所知。早在《王者荣耀世界》过去的多次测试中，玩家就已经开始乐此不疲地挖掘着游戏内埋的这一系列彩蛋和内容关联。
为了足够还原游戏世界观里的地理风貌，并保证地区之间的自然过渡，《王者荣耀世界》还公布了整体的世界大陆版图。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》王者大陆版图
在当前版本中，率先开放的稷下区域已展现出扎实的内容密度——从兼具秩序与灵性的稷下学院，到开阔丰沃的丰云野，不同风貌的场景既承载了独特的探索与叙事，也为这个“王者世界”后续的开枝散叶埋下了伏笔。
而在实际体验时，那些带有王者IP一贯东方文化特色的美术设计，也很容易让老玩家感到亲切而惊艳。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》实机截图
值得一提的是，在游戏上线后，《王者荣耀》也和《王者荣耀世界》展开了联动，围绕局内氛围、体验交互等方面都做了丰富的内容。比如《王者荣耀世界》中的“猩红神兽”，出现在了原先《王者荣耀》暴君的位置，且会释放世界中的一系列技能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀》实机截图
这不仅展现了《王者荣耀》与《王者荣耀世界》在IP层面的深度连接和相互支持，也预示了两者未来在内容方面或许还会有更多元的互动。
02
游戏的整体玩法设计，同样遵循了「为情感需求服务」这一逻辑。
最早的时候，《王者荣耀世界》应该没有想得那么清楚。开发团队还是下意识参考市场主流产品，围绕玩法设计了一整套颇为复杂的养成系统，比如武器只能依赖随机掉落，铭文附带随机词条等等。
从市场角度看，这些内容往往能有效延长长线运营游戏的生命周期——单是随机词条这一设计，就足以让玩家为了追求完美属性，而忽略游戏的长草期。哪怕到现在，随机元素也仍旧稳定出现在各类主流产品之中。
但在最终上线的版本中，这些复杂的设计基本都进行了高度简化。
如今，《王者荣耀世界》的铭文系统不仅变成了简练的固定词条，还能互通于各个英雄共鸣，相当于解锁升级满之后能基本做到“一劳永逸”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》铭文系统
而装备方面，游戏则推出了「许愿机制」，保证副本能优先掉落玩家的目标套装，不再需要像测试期间一样反复刷取。与共鸣英雄相关联的专属武器，则只需要使用固定材料就能完成升级，并且玩家可以自行选择它的进阶路线，基本相当于每个共鸣英雄都有一整套相应的定向养成路径。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;《王者荣耀世界》荣耀装等系统
这一整套简化逻辑，不仅是单纯针对玩家体验层面的“降肝”，更是希望玩家能沉浸到《王者荣耀世界》的整体游戏体验当中——游戏的战斗玩法基本把这一点发挥到了极致。
作为动作游戏，《王者荣耀世界》自然存在核心的攻击、闪避、QTE等常规核心设计，但上手后，王者老玩家会发现每一个共鸣英雄玩起来似乎都相当得心应手，甚至可以说是“无缝衔接”。
以东方曜为例。&lt;/p&gt;
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-10T12:00:55.903561&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报 ｜无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；小马智行发布PonyWorld世界模型2.0</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-397/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 12:00:50 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-397/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报 ｜无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；小马智行发布PonyWorld世界模型2.0" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
长安汽车：2025年净利润40.75亿元
36氪获悉，长安汽车公告，2025年实现营业收入1640亿元，同比增长2.67%；归属于上市公司股东的净利润40.75亿元，上年同期73.21亿元，同比下降44.34%；基本每股收益0.41元。以总股本99.13亿股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.15元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。
春秋航空：2025年净利润23.17亿元，同比增长1.96%
36氪获悉，春秋航空公告，2025年实现营业收入214.6亿元，同比增长7.30%；归属于上市公司股东的净利润23.17亿元，上年同期22.73亿元，同比增长1.96%；基本每股收益2.38元。
魔法原子近300台机器人即将亮相苏超开幕式
4月11日，2026年江苏省城市足球联赛（即“苏超”）开幕式将在常州举行。江苏本土具身智能科技企业魔法原子将投入290台机器人进行集群展演，验证其复杂户外场景下的大规模协同控制能力。这是“苏超”首次引入超大规模机器人协同表演阵容。继春晚之后，魔法原子再次验证其多机协同表演在跨场地、跨规模、跨品类条件下的快速复制能力，标志其赛事演艺解决方案已具备标准化交付基础。
OpenAI“星门计划”核心负责人离职，数据中心战略再迎重大调整
据多名知情人士透露，曾参与启动OpenAI首个 “星门” 数据中心项目的三位高管已离职，或将于近日离开这家ChatGPT开发公司。其中一位知情人士称，为“星门”项目启动发挥关键作用的OpenAI高管彼得・赫施勒已离职。另有两位人士表示，负责算力战略与业务拓展的沙梅兹・赫马尼，以及OpenAI算力部门另一位负责人阿努杰・萨哈兰，已向同事宣布离职消息。（新浪财经）
无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%
36氪获悉，无印良品（上海）商业有限公司母公司株式会社良品计画发布2026财年第二季度（2025年9月1日-2026年2月28日）财报。财报显示，本季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；营业利润20.15亿元，同比增长24.8%。截至2026年2月底，全球门店总数达到1460家。在中国大陆，门店数量在上半期净增15家，达到437家。
微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾
36氪获悉，4月10日，据微信公开课消息，微信3月更新9项功能：微信公众号可发起“话题”；视频号带货短视频发布条数增加，支持挂载“商品合集”；视频号小游戏优质作者激励计划启动；微信、企微支持连接自己的龙虾；面对面可跨设备传照片/文件；压缩包可直接“预览
投融资：
“开源中国”完成数亿元C+轮融资
36氪获悉，4月10日，开源与AI基础设施服务商“开源中国”宣布完成数亿元C+轮融资，由上海国投先导基金领投，中国互联网投资基金、君联资本、联想创投、苏创投及贝克资本联合跟投。截至目前，开源中国累计融资规模已接近20亿元。本轮融资资金将重点投向信创关键核心技术、AI基础设施建设、产业数字化升级以及自主可控技术突破等方向。
“快快游戏”完成6000万元人民币A轮融资
36氪获悉，厦门快快游戏宣布完成6000万元人民币A轮融资。本轮由跨境私募股权机构景铄资本领投，橙序科技、快快网络跟投。本轮资金将主要用于启动“精品跃迁计划”，通过底层架构重构与人才聚合，推动公司从单一精品研运向精细化体系跨越。
新产品：
《王者荣耀世界》正式上线PC平台
36氪获悉，4月10日，王者荣耀IP新游《王者荣耀世界》正式上线PC平台。这款游戏由腾讯天美工作室群研发，是王者IP“内容宇宙”扩展的重要一步。
小马智行发布PonyWorld世界模型2.0
36氪获悉，4月10日，小马智行正式发布其在物理AI领域的最新技术成果——PonyWorld世界模型2.0。与1.0相比，2.0最本质的变化在于世界模型具备了自我诊断与定向进化的能力。
今日观点：
多重利好叠加，一季度我国汽车出口增长强劲
据中国汽车工业协会，今年3月份，我国汽车市场活跃度提升，汽车产销环比大幅回升。此外，一季度出口延续强劲增长态势。最新数据显示，今年3月，我国汽车产销分别完成291.7万辆和289.9万辆，环比分别增长74.4%和60.6%。专家表示，3月份，汽车产销环比快速增长，既符合季节性历史规律，也与各地方补贴细则全面落地、春季车展促销启动、车企新品陆续上市有直接的关系。另外，3月汽车出口也呈现超预期增长。3月汽车出口87.5万辆，环比增长30.2%，同比增长72.7%。（央视新闻）
其他值得关注的新闻：
国家网信办等五部门：支持算法、框架、芯片等技术的自主创新，推进拟人化互动服务技术研发和相关标准建设
36氪获悉，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》答记者问。《办法》提出，鼓励拟人化互动服务创新发展，支持算法、框架、芯片等技术的自主创新，推进拟人化互动服务技术研发和相关标准建设，探索开展电子签名授权应用研究；鼓励拟人化互动服务提供者有序拓展文化传播、适幼照护、适老陪伴、特殊人群支持等领域应用；明确加强拟人化互动服务安全知识、法律法规等宣传普及，引导社会公众科学、文明、安全、依法使用，促进提升人工智能素养。同时，明确推动人工智能沙箱安全服务平台建设，鼓励拟人化互动服务提供者接入沙箱平台进行技术创新、安全测试，促进拟人化互动服务安全有序发展。
央行：未予采纳“建议将第三方支付机构纳入《电子支付指引（第一号）》的规定对象”
36氪获悉，《中国人民银行公告（修改〈电子支付指引（第一号）〉等4件规范性文件）》于2025年8月29日至2025年9月30日向社会公开征求意见。意见征集期间,共收到14条有效意见，经充分研究论证，多数意见已予采纳。其中，建议将第三方支付机构纳入《电子支付指引（第一号）》的规定对象或者明确其参照本指引执行。采纳情况：未予采纳。《非银行支付机构监督管理条例》规定了非银行支付机构支付业务规则和监督管理等内容，非银行支付机构提供电子支付服务可参照该条例执行。后续，将结合《非银行支付机构监督管理条例》实施情况与市场实际，择机出台相关制度规定。
工信部：2025年国家高新区实现园区生产总值20.4万亿元
工业和信息化部统计显示，2025年，国家高新区实现园区生产总值20.4万亿元，占全国GDP比重为14.5%。国家高新区固定资产投资（不含农户）6万亿元，占全国的比重保持在12%以上。（央视新闻）
脑机接口等国家标准发布
从国家市场监督管理总局获悉，市场监管总局（国家标准委）批准发布一批重要国家标准，涉及新兴领域、安全生产等方面。在新兴领域，发布智能网联汽车、半导体器件、脑机接口、北斗芯片等18项国家标准，助力前沿技术领域高质量发展。发布锂离子电池、移动电源及工业电源系统等8项国家标准，强化用电安全保障。发布电磁、纳米、通信、电声设备及材料等19项国家标准，支撑相关行业安全有序发展。发布智能船舶、船用甲醇燃料发动机等14项国家标准，涵盖船舶设计建造、动力系统、安全防护等核心环节，推动我国船舶工业安全化、智能化、绿色化发展。发布碳化硅单&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报 ｜无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；小马智行发布PonyWorld世界模型2.0&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760914298651400?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3760914298651400?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-10 19:25:21 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
长安汽车：2025年净利润40.75亿元
36氪获悉，长安汽车公告，2025年实现营业收入1640亿元，同比增长2.67%；归属于上市公司股东的净利润40.75亿元，上年同期73.21亿元，同比下降44.34%；基本每股收益0.41元。以总股本99.13亿股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.15元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。
春秋航空：2025年净利润23.17亿元，同比增长1.96%
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魔法原子近300台机器人即将亮相苏超开幕式
4月11日，2026年江苏省城市足球联赛（即“苏超”）开幕式将在常州举行。江苏本土具身智能科技企业魔法原子将投入290台机器人进行集群展演，验证其复杂户外场景下的大规模协同控制能力。这是“苏超”首次引入超大规模机器人协同表演阵容。继春晚之后，魔法原子再次验证其多机协同表演在跨场地、跨规模、跨品类条件下的快速复制能力，标志其赛事演艺解决方案已具备标准化交付基础。
OpenAI“星门计划”核心负责人离职，数据中心战略再迎重大调整
据多名知情人士透露，曾参与启动OpenAI首个 “星门” 数据中心项目的三位高管已离职，或将于近日离开这家ChatGPT开发公司。其中一位知情人士称，为“星门”项目启动发挥关键作用的OpenAI高管彼得・赫施勒已离职。另有两位人士表示，负责算力战略与业务拓展的沙梅兹・赫马尼，以及OpenAI算力部门另一位负责人阿努杰・萨哈兰，已向同事宣布离职消息。（新浪财经）
无印良品：2026财年第二季度营收196.1亿元，同比增长14.8%
36氪获悉，无印良品（上海）商业有限公司母公司株式会社良品计画发布2026财年第二季度（2025年9月1日-2026年2月28日）财报。财报显示，本季度营收196.1亿元，同比增长14.8%；营业利润20.15亿元，同比增长24.8%。截至2026年2月底，全球门店总数达到1460家。在中国大陆，门店数量在上半期净增15家，达到437家。
微信3月更新9项功能，微信、企微支持连接自己的龙虾
36氪获悉，4月10日，据微信公开课消息，微信3月更新9项功能：微信公众号可发起“话题”；视频号带货短视频发布条数增加，支持挂载“商品合集”；视频号小游戏优质作者激励计划启动；微信、企微支持连接自己的龙虾；面对面可跨设备传照片/文件；压缩包可直接“预览
投融资：
“开源中国”完成数亿元C+轮融资
36氪获悉，4月10日，开源与AI基础设施服务商“开源中国”宣布完成数亿元C+轮融资，由上海国投先导基金领投，中国互联网投资基金、君联资本、联想创投、苏创投及贝克资本联合跟投。截至目前，开源中国累计融资规模已接近20亿元。本轮融资资金将重点投向信创关键核心技术、AI基础设施建设、产业数字化升级以及自主可控技术突破等方向。
“快快游戏”完成6000万元人民币A轮融资
36氪获悉，厦门快快游戏宣布完成6000万元人民币A轮融资。本轮由跨境私募股权机构景铄资本领投，橙序科技、快快网络跟投。本轮资金将主要用于启动“精品跃迁计划”，通过底层架构重构与人才聚合，推动公司从单一精品研运向精细化体系跨越。
新产品：
《王者荣耀世界》正式上线PC平台
36氪获悉，4月10日，王者荣耀IP新游《王者荣耀世界》正式上线PC平台。这款游戏由腾讯天美工作室群研发，是王者IP“内容宇宙”扩展的重要一步。
小马智行发布PonyWorld世界模型2.0
36氪获悉，4月10日，小马智行正式发布其在物理AI领域的最新技术成果——PonyWorld世界模型2.0。与1.0相比，2.0最本质的变化在于世界模型具备了自我诊断与定向进化的能力。
今日观点：
多重利好叠加，一季度我国汽车出口增长强劲
据中国汽车工业协会，今年3月份，我国汽车市场活跃度提升，汽车产销环比大幅回升。此外，一季度出口延续强劲增长态势。最新数据显示，今年3月，我国汽车产销分别完成291.7万辆和289.9万辆，环比分别增长74.4%和60.6%。专家表示，3月份，汽车产销环比快速增长，既符合季节性历史规律，也与各地方补贴细则全面落地、春季车展促销启动、车企新品陆续上市有直接的关系。另外，3月汽车出口也呈现超预期增长。3月汽车出口87.5万辆，环比增长30.2%，同比增长72.7%。（央视新闻）
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国家网信办等五部门：支持算法、框架、芯片等技术的自主创新，推进拟人化互动服务技术研发和相关标准建设
36氪获悉，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》答记者问。《办法》提出，鼓励拟人化互动服务创新发展，支持算法、框架、芯片等技术的自主创新，推进拟人化互动服务技术研发和相关标准建设，探索开展电子签名授权应用研究；鼓励拟人化互动服务提供者有序拓展文化传播、适幼照护、适老陪伴、特殊人群支持等领域应用；明确加强拟人化互动服务安全知识、法律法规等宣传普及，引导社会公众科学、文明、安全、依法使用，促进提升人工智能素养。同时，明确推动人工智能沙箱安全服务平台建设，鼓励拟人化互动服务提供者接入沙箱平台进行技术创新、安全测试，促进拟人化互动服务安全有序发展。
央行：未予采纳“建议将第三方支付机构纳入《电子支付指引（第一号）》的规定对象”
36氪获悉，《中国人民银行公告（修改〈电子支付指引（第一号）〉等4件规范性文件）》于2025年8月29日至2025年9月30日向社会公开征求意见。意见征集期间,共收到14条有效意见，经充分研究论证，多数意见已予采纳。其中，建议将第三方支付机构纳入《电子支付指引（第一号）》的规定对象或者明确其参照本指引执行。采纳情况：未予采纳。《非银行支付机构监督管理条例》规定了非银行支付机构支付业务规则和监督管理等内容，非银行支付机构提供电子支付服务可参照该条例执行。后续，将结合《非银行支付机构监督管理条例》实施情况与市场实际，择机出台相关制度规定。
工信部：2025年国家高新区实现园区生产总值20.4万亿元
工业和信息化部统计显示，2025年，国家高新区实现园区生产总值20.4万亿元，占全国GDP比重为14.5%。国家高新区固定资产投资（不含农户）6万亿元，占全国的比重保持在12%以上。（央视新闻）
脑机接口等国家标准发布
从国家市场监督管理总局获悉，市场监管总局（国家标准委）批准发布一批重要国家标准，涉及新兴领域、安全生产等方面。在新兴领域，发布智能网联汽车、半导体器件、脑机接口、北斗芯片等18项国家标准，助力前沿技术领域高质量发展。发布锂离子电池、移动电源及工业电源系统等8项国家标准，强化用电安全保障。发布电磁、纳米、通信、电声设备及材料等19项国家标准，支撑相关行业安全有序发展。发布智能船舶、船用甲醇燃料发动机等14项国家标准，涵盖船舶设计建造、动力系统、安全防护等核心环节，推动我国船舶工业安全化、智能化、绿色化发展。发布碳化硅单&lt;/p&gt;
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刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”
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“张雪峰.skill”上线GitHub引争议，律师：或侵犯人格权等多项权利
近日，一款名为“张雪峰.skill”的开源项目在GitHub平台上引发广泛关注。该项目通过收集已故知名教育咨询师张雪峰生前的5本著作、十余条深度采访、30余条语录及多个关键决策记录，提炼出其独特的咨询风格、决策逻辑与表达方式，将其打包为一款AI智能体技能文件。用户可通过AI工具，以对话形式获得高度模仿张雪峰思维与口吻的咨询建议。这一技术尝试，被部分网友称为“赛博复活”。
对此律师认为，死者姓名所承载的人格利益和经济利益受法律保护，且产生的经济利益可由近亲属继受、享有。未经近亲属同意，将死者姓名用于AI智能体产品的命名和商业推广，不仅可能使公众误认该产品与张雪峰或其家属存在特定关联，还直接侵害了死者姓名所承载的人格利益和经济利益。因此，张雪峰的近亲属完全有权依据《民法典》第994条请求行为人承担停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任。（红星新闻）
康师傅“再来一瓶”多店不兑换，消费者跑多家门店皆失败
近日，有媒体报道称，康师傅绿茶“再来一瓶”促销活动引发大量投诉，多地消费者反映中奖后遭遇兑换无门、商家推诿等问题，原本意在回馈消费者的营销活动，反而引发了信任危机。这是时隔17年该品牌再度回归的经典促销手段。其中，有多位消费者中奖后辗转多家店铺，甚至返回原购买地仍无法兑奖，拨打客服电话也无下文。在社交媒体上，还有不少网友也反映表示，“我这边门店都不给兑换。”有消费者怒斥：“没有兑换能力就别做活动。”（新浪财经）
微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万”
最近在社交媒体上，用AI开设“一人公司”的风潮爆火，据某个商业访谈账号分享，有夫妻俩用AI写公众号赚取流量费，一年收入200万。不过，根据公开信息，所谓的200万年收入中，‌绝大部分来自向“内容达人”或学员收取的299元保证金费用‌，而非公众号流量广告。
4月9日，微信团队向澎湃新闻记者回应，微信公众平台一贯鼓励真人创作。近期，平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式，替代真人完成内容创作、发布等流程，也不得传播、推广此类自动化创作的教程或服务。一经发现，平台将视违规程度对相关账号采取相应的处理措施。（澎湃新闻）
大公司/大事件
腾讯云宣布涨价
4月9日，腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。AI算力相关产品服务：上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务：上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务：上调5%。（界面新闻）
法国清空在美国的129吨黄金，收益128亿欧元
据路透社报道，法兰西银行（法国央行）在2025年7月至2026年1月期间通过出售旧黄金并购买新金条，而非进行精炼的方式，将托管在美国纽约联邦储备银行金库的129吨黄金进行替换，这部分黄金占法国黄金总储备的约5%。报道称，由于交易期间黄金价格高涨，这项操作为法国带来合计128亿欧元的非经常性资本收益。法国央行行长德加约称，新的金条储存在巴黎，因为更高标准的金条是在欧洲市场交易的，并且否认此举出于政治动机。（每日经济新闻）
李佳琦深夜发文否认退休
4月8日，在2026淘宝直播盛典颁奖活动中，李佳琦演讲时哽咽感谢第一代主播的上一个十年。他坦言，以前不敢离开直播间，但今年有了底气，可能会缺席两个季度的直播，因为“所有女生知道我在做一个新的尝试”。随后，“李佳琦说可能缺席两个季度直播”话题冲上热搜。当日深夜及次日凌晨，李佳琦先后在小红书和微博发文回应，称自己没有退休，缺席直播是为了拍摄综艺，并在评论区纠正口误：是两个月，不是两个季度，且第一个月已经拍摄结束。（界面新闻）
特朗普：10项停火条款是“假新闻”
美国总统特朗普8日在社交媒体上发文称，《纽约时报》和美国有线电视新闻网分别报道了一份关于伊朗停火谈判的“完全虚假的10项条款”，“其目的是诋毁参与和平进程的相关人员。这10点内容纯属捏造的骗局”。
据《纽约时报》8日报道，伊朗提出的10项条款分别是：1、美国保证不侵犯伊朗；2、伊朗控制霍尔木兹海峡；3、结束地区所有战线上的战争，包括与黎巴嫩真主党的战争；4、从该地区所有基地和部署点撤出美国作战部队；5、向伊朗支付赔偿金；6、接受伊朗铀浓缩活动；7、解除所有对伊一级制裁；8、解除所有对伊次级制裁；9、撤销国际原子能机构相关决议；10、撤销联合国安理会相关决议。（央视新闻）
深圳卫健委通报“救护车‘截单’延误抢救致患者死亡”
近日，深圳健安医院院前急救事件受到社会广泛关注。对此，广东省深圳市卫生健康委员会4月8日晚发布情况说明，说明称：经查实，深圳健安医院未按120调度指令将患者送���指定医院，违反了《深圳经济特区医疗急救条例》相关规定。龙华区卫生健康局已依法对其作出罚款7.6万元的行政处罚；市卫生健康委依据相关规定，责令该院自2026年3月18日起暂停院前医疗急救服务六个月。目前，关于医院抢救延误、转院不及时等问题，患者家属已提起民事诉讼，法院已委托专业司法鉴定机构开展医疗损害鉴定，后续将依据鉴定结果依法依规予以处理。（中国青年报）
深圳拿下全球消费级3D打印九成市场
全球每售出的10台消费级3D打印机中，有9台来自中国，准确的说是中国深圳，拓竹、创想三维、纵维立方和智能派这四家深圳企业，合计占据了全球约九成的入门级3D打印机市场份额，成为3D打印界的“四大天王”。2025年我国3D打印机出口503万台，同比增长33.2%；出口总额113.54亿元，同比增长39.1%，首次突破百亿元大关。根据国家统计局数据，2025年3D打印设备产量同比增长52.5%，增速超过工业机器人与新能源车，为先进制造品类增长最快的细分赛道。（证券时报）
亚马逊将停止对旧款Kindle设备提供支持
亚马逊即将停止对2012年之前发布的Kindle设备提供技术支持——这些设备将无法再访问Kindle商店，也基本无法加载任何新内容。公司设定的截止日期为2026年5月20日。（新浪财经）
迪士尼据悉计划裁员至多1000人，新任CEO上任后首批重大举措
4月9日，据报道，迪士尼计划在未来几周内裁员至多1000人，此次裁员的大部分岗位将集中在市场营销部门。这是新任首席执行官乔希·达马罗上任后的首批重大举措之一。
自达马罗的前任鲍勃·艾格2022年重返CEO并启动重大重组以来，迪士尼已累计裁员超8000人。知情人士称，本轮裁员计划在达马罗接任前就&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 8点1氪｜“张雪峰.skill”上线GitHub引争议；康师傅“再来一瓶”被曝多店不兑换；微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760260422648327?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3760260422648327?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-10 08:17:47 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;今日热点导览
刘强东、章泽天成立新公司，名叫“天强”
NASA发布有史以来最清晰的月球照片
法国清空在美国的129吨黄金
李佳琦深夜发文否认退休
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美宜佳：已与606家加盟商解除合作关系
TOP3大新闻
“张雪峰.skill”上线GitHub引争议，律师：或侵犯人格权等多项权利
近日，一款名为“张雪峰.skill”的开源项目在GitHub平台上引发广泛关注。该项目通过收集已故知名教育咨询师张雪峰生前的5本著作、十余条深度采访、30余条语录及多个关键决策记录，提炼出其独特的咨询风格、决策逻辑与表达方式，将其打包为一款AI智能体技能文件。用户可通过AI工具，以对话形式获得高度模仿张雪峰思维与口吻的咨询建议。这一技术尝试，被部分网友称为“赛博复活”。
对此律师认为，死者姓名所承载的人格利益和经济利益受法律保护，且产生的经济利益可由近亲属继受、享有。未经近亲属同意，将死者姓名用于AI智能体产品的命名和商业推广，不仅可能使公众误认该产品与张雪峰或其家属存在特定关联，还直接侵害了死者姓名所承载的人格利益和经济利益。因此，张雪峰的近亲属完全有权依据《民法典》第994条请求行为人承担停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等民事责任。（红星新闻）
康师傅“再来一瓶”多店不兑换，消费者跑多家门店皆失败
近日，有媒体报道称，康师傅绿茶“再来一瓶”促销活动引发大量投诉，多地消费者反映中奖后遭遇兑换无门、商家推诿等问题，原本意在回馈消费者的营销活动，反而引发了信任危机。这是时隔17年该品牌再度回归的经典促销手段。其中，有多位消费者中奖后辗转多家店铺，甚至返回原购买地仍无法兑奖，拨打客服电话也无下文。在社交媒体上，还有不少网友也反映表示，“我这边门店都不给兑换。”有消费者怒斥：“没有兑换能力就别做活动。”（新浪财经）
微信回应“夫妻用AI写公众号年赚200万”
最近在社交媒体上，用AI开设“一人公司”的风潮爆火，据某个商业访谈账号分享，有夫妻俩用AI写公众号赚取流量费，一年收入200万。不过，根据公开信息，所谓的200万年收入中，‌绝大部分来自向“内容达人”或学员收取的299元保证金费用‌，而非公众号流量广告。
4月9日，微信团队向澎湃新闻记者回应，微信公众平台一贯鼓励真人创作。近期，平台关注到利用自动化工具替代真人创作的行为，《微信公众平台运营规范》再次明确：公众号和服务号不得利用AI、脚本、接口或其他自动化方式，替代真人完成内容创作、发布等流程，也不得传播、推广此类自动化创作的教程或服务。一经发现，平台将视违规程度对相关账号采取相应的处理措施。（澎湃新闻）
大公司/大事件
腾讯云宣布涨价
4月9日，腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。AI算力相关产品服务：上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务：上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务：上调5%。（界面新闻）
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据《纽约时报》8日报道，伊朗提出的10项条款分别是：1、美国保证不侵犯伊朗；2、伊朗控制霍尔木兹海峡；3、结束地区所有战线上的战争，包括与黎巴嫩真主党的战争；4、从该地区所有基地和部署点撤出美国作战部队；5、向伊朗支付赔偿金；6、接受伊朗铀浓缩活动；7、解除所有对伊一级制裁；8、解除所有对伊次级制裁；9、撤销国际原子能机构相关决议；10、撤销联合国安理会相关决议。（央视新闻）
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迪士尼据悉计划裁员至多1000人，新任CEO上任后首批重大举措
4月9日，据报道，迪士尼计划在未来几周内裁员至多1000人，此次裁员的大部分岗位将集中在市场营销部门。这是新任首席执行官乔希·达马罗上任后的首批重大举措之一。
自达马罗的前任鲍勃·艾格2022年重返CEO并启动重大重组以来，迪士尼已累计裁员超8000人。知情人士称，本轮裁员计划在达马罗接任前就&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760260422648327?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3760260422648327?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-10T06:01:01.178779&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-615/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 06:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-615/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
过去两年，主流AI交互依赖于输入框——用户先组织语言提问，AI再给出答案。
这种“对话式”交互效率极高，却与人类最自然的认知路径相悖。我们认识世界，从来不是从“提问”开始，而是从“看见”开始。
一家成立于2025年的年轻公司Chance AI，正在尝试解决这个问题。它提出了另一种AI产品形态——Visual Agent（视觉智能体），试图让AI从“回答问题”的工具，进化为“看懂世界”的系统。
Chance AI的创始人曾熙，路径横跨学术与产业。他在巴塞罗那大学获得博士学位，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界。毕业后进入消费电子行业，在OnePlus、OPPO负责产品与设计，随后加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的探索。
之前的从业经历让他意识到一个结构性问题：大语言模型擅长“生成语言”和“回答问题”，但对于人类如何在现实世界中基于视觉形成判断，AI提供的支持仍非常不足。
2025年1月他从字节离开，3月注册公司，7月正式运营，9月上线首款产品Chance AI。
Chance AI以摄像头为核心交互入口，用户打开即可拍摄眼前事物，AI实时进行视觉推理。
在实际使用中，它被广泛用于逛展时解读艺术品、购物时分析穿搭、识别卡牌与潮玩版本、检测皮肤状态，以及拍菜单、识植物、看宠物等日常探索。曾熙向硬氪透露，目前大部分使用场景由用户自发挖掘，而非团队预设。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chance AI被用于逛展时解读艺术品（图源/企业）
从技术来看，其Visual Agent在衡量多模态模型视觉推理能力的权威基准MMMU-Pro评测中取得86.07分，位居世界第一。
今年3月，Chance AI成为Art Central官方AI合作伙伴，这是AI首次进入国际大型艺术展会的“观看过程”。在现场，观众用摄像头对准艺术品，AI会实时参与观看，一边看一边交流。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI首次进入全球大型艺术展会的“观看过程”（图源/企业）
支撑这一体验的是其刚推出的“Live模式”——实时视觉交互系统。与行业中已有的实时识别不同，其Live模式可以在实时视觉场景中，将知识检索、内容对比、上下文理解、多能力调度等多种视觉智能能力整合为一个完整的、具备实时响应能力的智能体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chance AI上线的Live模式使用场景（图源/企业）
截至目前，Chance AI全球总下载量超过20万。
曾熙透露，公司目前几乎没有进行市场投放，所有增长均来自自然传播，其核心用户是25岁以下的年轻人。
谈及未来规划，曾熙表示，2026年最重要的目标是在北美学生群体中进行更大规模的扩张。但这不是传统意义上的市场推广，而是深入用户社群，挖掘年轻人真实的使用场景。
与纯AI应用层创业者不同，这位拥有硬件大厂背景的连续创业者，从一开始就把“软硬一体”写进了产品路线图。曾熙认为，未来适合他们产品的硬件形态，应该是一颗包揽人们所有视觉信息的摄像头。
我们对曾熙做了访谈，聊了聊他对行业发展以及技术路线的看法。
以下是访谈节选：
硬氪：目前很多AI产品都有视觉能力，Chance AI的差异化优势在哪里？
曾熙：我认为接下来很难有一家独大的AI公司了，大家会分得很开。我们选择深耕视觉，是因为今天大家还没关注到，但未来会是主流。
我们的护城河不是模型多强，而是能多快跟真实用户交互。今天我们自己设计的功能不到20-30%，剩下都是用户告诉我们的——拍皮肤、看菜单、识别卡牌、吐槽……你要做到这些，必须跟用户离得足够近。我们曾经在6个小时内满足了一个纽约大学的潮流文化社团的需求，让他们能识别特定卡牌。这是Google或OpenAI做不到的。
硬氪：目前APP没有任何收费内容，未来的商业模式怎么走？
曾熙：我们目前有三个方向。第一，高级功能订阅，这是今年的计划。我们工程能力比较好，成本做得低，所以没有迫切的收费压力。第二，硬件授权，我们正在和一些硬件厂商聊，他们投入在硬件很难有时间打磨模型层之上的产品，这是我们擅长的。第三，广告推荐，但会非常谨慎。对我们来说，优先级最高的是先养成用户习惯——让用户看到什么都习惯性地先拍一拍。如果你成为一个入口级的产品，商业机会自然会出现。
硬氪：你们会自己做硬件吗？大概什么时候？
曾熙：看行业情况。当我们判断供应链成熟以后，一定会奋不顾身地杀进去。但更重要的是，我们不会为了做硬件而做硬件。
我们的本质是视觉推理能力，Live模式只是这种能力的一个展现。我们认为未来的随身AI硬件一定是一个摄像头，可以包揽你所有眼睛正在看的东西，然后提供下一步有价值的行动。这是我们跟所有现有产品的本质区别——我们的起点没有输入框，起点就是“看”。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 早期项目 | 字节、OPPO、一加三重背景产品人，将软硬一体写入底层，要让AI看懂世界&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760310709174784?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-10 09:06:26 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
过去两年，主流AI交互依赖于输入框——用户先组织语言提问，AI再给出答案。
这种“对话式”交互效率极高，却与人类最自然的认知路径相悖。我们认识世界，从来不是从“提问”开始，而是从“看见”开始。
一家成立于2025年的年轻公司Chance AI，正在尝试解决这个问题。它提出了另一种AI产品形态——Visual Agent（视觉智能体），试图让AI从“回答问题”的工具，进化为“看懂世界”的系统。
Chance AI的创始人曾熙，路径横跨学术与产业。他在巴塞罗那大学获得博士学位，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界。毕业后进入消费电子行业，在OnePlus、OPPO负责产品与设计，随后加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的探索。
之前的从业经历让他意识到一个结构性问题：大语言模型擅长“生成语言”和“回答问题”，但对于人类如何在现实世界中基于视觉形成判断，AI提供的支持仍非常不足。
2025年1月他从字节离开，3月注册公司，7月正式运营，9月上线首款产品Chance AI。
Chance AI以摄像头为核心交互入口，用户打开即可拍摄眼前事物，AI实时进行视觉推理。
在实际使用中，它被广泛用于逛展时解读艺术品、购物时分析穿搭、识别卡牌与潮玩版本、检测皮肤状态，以及拍菜单、识植物、看宠物等日常探索。曾熙向硬氪透露，目前大部分使用场景由用户自发挖掘，而非团队预设。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chance AI被用于逛展时解读艺术品（图源/企业）
从技术来看，其Visual Agent在衡量多模态模型视觉推理能力的权威基准MMMU-Pro评测中取得86.07分，位居世界第一。
今年3月，Chance AI成为Art Central官方AI合作伙伴，这是AI首次进入国际大型艺术展会的“观看过程”。在现场，观众用摄像头对准艺术品，AI会实时参与观看，一边看一边交流。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI首次进入全球大型艺术展会的“观看过程”（图源/企业）
支撑这一体验的是其刚推出的“Live模式”——实时视觉交互系统。与行业中已有的实时识别不同，其Live模式可以在实时视觉场景中，将知识检索、内容对比、上下文理解、多能力调度等多种视觉智能能力整合为一个完整的、具备实时响应能力的智能体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Chance AI上线的Live模式使用场景（图源/企业）
截至目前，Chance AI全球总下载量超过20万。
曾熙透露，公司目前几乎没有进行市场投放，所有增长均来自自然传播，其核心用户是25岁以下的年轻人。
谈及未来规划，曾熙表示，2026年最重要的目标是在北美学生群体中进行更大规模的扩张。但这不是传统意义上的市场推广，而是深入用户社群，挖掘年轻人真实的使用场景。
与纯AI应用层创业者不同，这位拥有硬件大厂背景的连续创业者，从一开始就把“软硬一体”写进了产品路线图。曾熙认为，未来适合他们产品的硬件形态，应该是一颗包揽人们所有视觉信息的摄像头。
我们对曾熙做了访谈，聊了聊他对行业发展以及技术路线的看法。
以下是访谈节选：
硬氪：目前很多AI产品都有视觉能力，Chance AI的差异化优势在哪里？
曾熙：我认为接下来很难有一家独大的AI公司了，大家会分得很开。我们选择深耕视觉，是因为今天大家还没关注到，但未来会是主流。
我们的护城河不是模型多强，而是能多快跟真实用户交互。今天我们自己设计的功能不到20-30%，剩下都是用户告诉我们的——拍皮肤、看菜单、识别卡牌、吐槽……你要做到这些，必须跟用户离得足够近。我们曾经在6个小时内满足了一个纽约大学的潮流文化社团的需求，让他们能识别特定卡牌。这是Google或OpenAI做不到的。
硬氪：目前APP没有任何收费内容，未来的商业模式怎么走？
曾熙：我们目前有三个方向。第一，高级功能订阅，这是今年的计划。我们工程能力比较好，成本做得低，所以没有迫切的收费压力。第二，硬件授权，我们正在和一些硬件厂商聊，他们投入在硬件很难有时间打磨模型层之上的产品，这是我们擅长的。第三，广告推荐，但会非常谨慎。对我们来说，优先级最高的是先养成用户习惯——让用户看到什么都习惯性地先拍一拍。如果你成为一个入口级的产品，商业机会自然会出现。
硬氪：你们会自己做硬件吗？大概什么时候？
曾熙：看行业情况。当我们判断供应链成熟以后，一定会奋不顾身地杀进去。但更重要的是，我们不会为了做硬件而做硬件。
我们的本质是视觉推理能力，Live模式只是这种能力的一个展现。我们认为未来的随身AI硬件一定是一个摄像头，可以包揽你所有眼睛正在看的东西，然后提供下一步有价值的行动。这是我们跟所有现有产品的本质区别——我们的起点没有输入框，起点就是“看”。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3760310709174784?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3760310709174784?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-10T06:00:53.897766&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 392 期）：axios 投毒与好莱坞式骗术</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-67/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 06:00:46 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260410-67/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 392 期）：axios 投毒与好莱坞式骗术" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今年就将启用的腾讯总部园区，俗称&amp;quot;企鹅岛&amp;quot;，里面不仅包括办公楼，还有多幢公寓楼。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;axios 投毒与好莱坞式骗术&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上周，著名软件库 axios 被投毒了。黑客拿到了发布令牌，直接发了一个新版本，里面加入了木马。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;软件投毒不是新鲜事，新鲜的是发布令牌怎么泄漏的。背后的故事简直是好莱坞电影，根本防不胜防。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;axios 属于使用最广泛的 JS 软件库之一，每周下载量接近1亿次，所以这次投毒的感染面很大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而且，木马的恶性程度很高。根据官方的清除说明，如果不幸中毒，机器上所有的密钥、令牌和凭证都要作废。这个木马会扫描所有目录，收集密钥，然后发出去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家要知道，像 axios 这种超级流行的软件库，每个环节都有完整防护，每一行代码都被严格审查。这次攻击完全是一场精心策划的社会工程，把这些防护都攻破了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;攻击目标选定首席维护者 Jason Saayman。据本人透露，事件过程是这样的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们根据我的情况量身定制了这一流程，具体做法如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们冒充某公司的创始人联系我，不仅克隆了该公司创始人的外貌，还克隆了该公司本身。
他们随后邀请我加入一个真实的 Slack 工作区。这个工作区使用了该公司的品牌标识，名称也十分可信。Slack 的工作区设计得非常精巧，他们设有专门的频道来分享 LinkedIn 上的帖子。我猜这些 LinkedIn 帖子最终会发布到该公司的真实账号上，整体效果非常逼真。他们甚至还创建了一些我推测是该公司团队成员以及其他一些开源软件维护者的虚假账号。
他们安排了一次与我的会面，目的是进行沟通。会议是在微软 Teams 上进行的。参会人员似乎是一群人。
会议指出我系统上的某些东西过时了。我以为是和 Teams 有关，就安装了缺失的组件，结果发现是远程木马（RAT）。
一切都安排得井井有条，看起来很正规，而且做事方式也很专业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，这个攻击是有剧本的，每一步都经过了策划，充分准备和排练，完全为你度身定制，就等你落入圈套。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;行骗者非常耐心，投入了巨大的前期成本。首先，假冒某公司的创始人联系你，为了提升可信度，还做了假的公司网站；然后，邀请你加入他们的 Slack 工作区，里面有各种讨论、项目文档、宣传物料，看上去就像真的一样；最绝的是，他们还让你在 Teams 软件上参加公司的视频会议，一群骗子亲自露面，陪你一起开会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;会议开始后不久，主持人突然说：“奇怪，你的系统怎么跟我们不一样，是不是微软的插件过时了，我发你一个最新版。“你就这样收到了传过来的安装包，看到别的与会者都在等你，你也就没有多想，直接双击执行了。哦喔，就这样中招了，发布令牌一秒钟就泄漏了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作假到这种程度，让人叹服。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这让我联想到不久前看到的一条印度新闻，作假程度有过之而无不及，也是如同好莱坞电影。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;去年圣诞节，一位印度新德里的77岁老太太，收到了&amp;quot;警察局&amp;quot;的 Whatsapp 视频电话。视频右下角居然还有手语翻译。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;警察跟她说，银行发现她的账户有洗钱记录，必须对她进行调查，如果不配合，账户资金将被没收，通知她远程出席法院的调查听证会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;媒体后来披露了&amp;quot;警察局&amp;quot;的布景照片，大家看看多么逼真。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前三张照片是印度警察局，最后一张是巴基斯坦警察局，它们在一栋楼里，房间紧邻着。要知道这两个国家在现实中是对立的，但是不妨碍骗子两边都骗。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;再回到案子本身，几天后，老太太参加了线上听证会，在一个法院里举行，由&amp;quot;法官&amp;quot;亲自主持。他查看了资金记录，听取了&amp;quot;警察&amp;quot;的证词，向老太太询问了一些问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最后，“法官&amp;quot;告诉老太太，当局需要核实她的所有资产是否合法。她必须每天都跟警察局连线，回答问题，直到查清为止。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;下面就是这个案件最精彩的部分，一连16天，老太太每天开着摄像头连线，大家看看骗子演到了什么程度。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在这16天里，老太太渐渐喜欢上了在假警局轮班的警官们。她开始称他们为自己的孩子们。而他们也反过来称她为&amp;quot;母亲”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;晚上，她和最年轻的军官一起阅读印度教宗教经典，这位军官请她把她觉得特别感人的段落发给他。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“他们就像家人一样，“老太太回忆说。“他们说，‘女士，我们想尽快把事情解决。我们日夜为您工作。’”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;天哪，骗子从早到晚演了16天，跟老太太促膝长谈，一起读经典，请教人生问题，直到深夜。这要是拍成电影，该有多动人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;老太太没有丝毫疑心，心甘情愿卖掉了自己的投资，累计九次向假警察局的账户总共转出了160万美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二天，她再跟&amp;quot;警察局的孩子们&amp;quot;连线，就连不上了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从上面两个案例，大家可以看到，现在的互联网骗局可以演到什么程度，完全是精准投放的&amp;quot;剧本杀”，成功率极高。要是再加上 AI 的加持，几乎不可能分辨真假、。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站开发有一条规则：客户端的每一个请求都不可信任，必须假定是恶意请求。以后，现实生活恐怕也是这样：每一个陌生人都不可信任，必须假定是恶意骗局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;算力依然不足&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近发生了三件事，说明算力当前依然很紧张。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第一件事，OpenAI 关闭了视频生成服务 Sora，主要原因是算力不够，公司要把计算资源用于核心业务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二件事，Anthropic 公司正式禁止将包月套餐用于第三方服务（比如 OpenClaw、OpenCode 等等）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因是包月套餐如果足额使用，消耗的算力将远远超过套餐费用。公司的算力很宝贵，必须优先保证自家产品（比如 Claude Code），不能让外部产品增加机房负担。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第三件事，有文章称，GitHub 今年前三个月的代码提交量是去年同期的14倍！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因显然是 AI 编程暴增，去年年初可没有 Claude Code。GitHub 的资源根本不足以应付这种增量，所以不断发生故障。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图显示，GitHub 过去三个月的正常运行时间只有89.47%，合格数字应该是99.99%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以上三件事说明，主要的几家 AI 服务公司，算力资源都很紧张，硬件依然不足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，硬件价格暴涨还没到头，还会继续涨，而 GitHub 很可能会收紧免费服务，全面转向收费。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前端是不是重复劳动？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我看到一个开发者说，前端本质上是相同的工作：向用户展示一些数据，并让用户处理这些数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他觉得，没必要重复解决同样的问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他就做了一个&amp;quot;自适应浏览器”。它通过 AI 自动生成前端 UI，后端只需要提供数据，以及网页用途的描述。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不知道这是不是前端的结局？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Adobe 修改 hosts 文件&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Adobe 公司的主要产品是&amp;quot;创意云&amp;quot;套件（Creative Cloud），包含了许多著名软件，比如 Photoshop、Illustrator、Premiere。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个网友安装后，震惊地发现，安装程序修改了他的 hosts 文件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图可以看到，Adobe 在 hosts 里面加了一个本地的 DNS 记录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个应用程序为什么要修改系统文件呢？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据知情人士透露，这是为了测试用户是否安装了 Creative&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 科技爱好者周刊（第 392 期）：axios 投毒与好莱坞式骗术&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-392.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-392.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-09T23:17:13Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;今年就将启用的腾讯总部园区，俗称&amp;quot;企鹅岛”，里面不仅包括办公楼，还有多幢公寓楼。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;axios 投毒与好莱坞式骗术&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上周，著名软件库 axios 被投毒了。黑客拿到了发布令牌，直接发了一个新版本，里面加入了木马。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;软件投毒不是新鲜事，新鲜的是发布令牌怎么泄漏的。背后的故事简直是好莱坞电影，根本防不胜防。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;axios 属于使用最广泛的 JS 软件库之一，每周下载量接近1亿次，所以这次投毒的感染面很大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而且，木马的恶性程度很高。根据官方的清除说明，如果不幸中毒，机器上所有的密钥、令牌和凭证都要作废。这个木马会扫描所有目录，收集密钥，然后发出去。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家要知道，像 axios 这种超级流行的软件库，每个环节都有完整防护，每一行代码都被严格审查。这次攻击完全是一场精心策划的社会工程，把这些防护都攻破了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;攻击目标选定首席维护者 Jason Saayman。据本人透露，事件过程是这样的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们根据我的情况量身定制了这一流程，具体做法如下：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们冒充某公司的创始人联系我，不仅克隆了该公司创始人的外貌，还克隆了该公司本身。
他们随后邀请我加入一个真实的 Slack 工作区。这个工作区使用了该公司的品牌标识，名称也十分可信。Slack 的工作区设计得非常精巧，他们设有专门的频道来分享 LinkedIn 上的帖子。我猜这些 LinkedIn 帖子最终会发布到该公司的真实账号上，整体效果非常逼真。他们甚至还创建了一些我推测是该公司团队成员以及其他一些开源软件维护者的虚假账号。
他们安排了一次与我的会面，目的是进行沟通。会议是在微软 Teams 上进行的。参会人员似乎是一群人。
会议指出我系统上的某些东西过时了。我以为是和 Teams 有关，就安装了缺失的组件，结果发现是远程木马（RAT）。
一切都安排得井井有条，看起来很正规，而且做事方式也很专业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，这个攻击是有剧本的，每一步都经过了策划，充分准备和排练，完全为你度身定制，就等你落入圈套。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;行骗者非常耐心，投入了巨大的前期成本。首先，假冒某公司的创始人联系你，为了提升可信度，还做了假的公司网站；然后，邀请你加入他们的 Slack 工作区，里面有各种讨论、项目文档、宣传物料，看上去就像真的一样；最绝的是，他们还让你在 Teams 软件上参加公司的视频会议，一群骗子亲自露面，陪你一起开会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;会议开始后不久，主持人突然说：“奇怪，你的系统怎么跟我们不一样，是不是微软的插件过时了，我发你一个最新版。“你就这样收到了传过来的安装包，看到别的与会者都在等你，你也就没有多想，直接双击执行了。哦喔，就这样中招了，发布令牌一秒钟就泄漏了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作假到这种程度，让人叹服。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这让我联想到不久前看到的一条印度新闻，作假程度有过之而无不及，也是如同好莱坞电影。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;去年圣诞节，一位印度新德里的77岁老太太，收到了&amp;quot;警察局&amp;quot;的 Whatsapp 视频电话。视频右下角居然还有手语翻译。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;警察跟她说，银行发现她的账户有洗钱记录，必须对她进行调查，如果不配合，账户资金将被没收，通知她远程出席法院的调查听证会。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;媒体后来披露了&amp;quot;警察局&amp;quot;的布景照片，大家看看多么逼真。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前三张照片是印度警察局，最后一张是巴基斯坦警察局，它们在一栋楼里，房间紧邻着。要知道这两个国家在现实中是对立的，但是不妨碍骗子两边都骗。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;在这16天里，老太太渐渐喜欢上了在假警局轮班的警官们。她开始称他们为自己的孩子们。而他们也反过来称她为&amp;quot;母亲”。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;第二天，她再跟&amp;quot;警察局的孩子们&amp;quot;连线，就连不上了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从上面两个案例，大家可以看到，现在的互联网骗局可以演到什么程度，完全是精准投放的&amp;quot;剧本杀”，成功率极高。要是再加上 AI 的加持，几乎不可能分辨真假、。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网站开发有一条规则：客户端的每一个请求都不可信任，必须假定是恶意请求。以后，现实生活恐怕也是这样：每一个陌生人都不可信任，必须假定是恶意骗局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;算力依然不足&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近发生了三件事，说明算力当前依然很紧张。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第一件事，OpenAI 关闭了视频生成服务 Sora，主要原因是算力不够，公司要把计算资源用于核心业务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第二件事，Anthropic 公司正式禁止将包月套餐用于第三方服务（比如 OpenClaw、OpenCode 等等）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因是包月套餐如果足额使用，消耗的算力将远远超过套餐费用。公司的算力很宝贵，必须优先保证自家产品（比如 Claude Code），不能让外部产品增加机房负担。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;第三件事，有文章称，GitHub 今年前三个月的代码提交量是去年同期的14倍！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因显然是 AI 编程暴增，去年年初可没有 Claude Code。GitHub 的资源根本不足以应付这种增量，所以不断发生故障。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图显示，GitHub 过去三个月的正常运行时间只有89.47%，合格数字应该是99.99%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以上三件事说明，主要的几家 AI 服务公司，算力资源都很紧张，硬件依然不足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，硬件价格暴涨还没到头，还会继续涨，而 GitHub 很可能会收紧免费服务，全面转向收费。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;我看到一个开发者说，前端本质上是相同的工作：向用户展示一些数据，并让用户处理这些数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他觉得，没必要重复解决同样的问题。&lt;/p&gt;
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编辑｜袁斯来
直播与视频会议已成为日常工作和生活的一部分，创作者对设备的需求也从“能拍就行”转向了“随时随地专业开播”。
但当前市场上的常见方案各有短板：手机直播容易过热降频，且无法灵活多机位；传统网络摄像头画质一般、对焦慢、缺少智能跟踪；单反加采集卡虽然画质好，但整套设备笨重，还需要复杂的供电和推流设置，移动场景下很难即开即用。
这个介于“专业画质”与“极致便携”之间的市场空白，正被越来越多设备厂商视为新的机会点。
4月9日，全球智能影像品牌OBSBOT寻影最新产品寻影Tiny 3正式发布，一款仅重63g、搭载1/1.28英寸传感器并支持4K超清画质的AI直播摄像头。
寻影的差异化路径一直非常清晰，不做通用网络摄像头，而是以边缘端AI视觉算法为核心，围绕“自动化拍摄”构建产品体系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;寻影Tiny 3
相较于传统专业摄像头动辄200g以上，寻影Tiny 3的整机重量仅为63g。它采用了精密铝合金机身，支持PTZ双轴云台，可实现俯仰和水平多角度拍摄。其中，为了在轻小的体积内稳定运行4K视频流，OBSBOT采用了22nm HKMG芯片工艺和SFCPixel-2技术，避免了传统设备所需的厚重散热结构。
影像方面，它搭载了1/1.28英寸传感器，支持4K@30FPS录制和1080P@120FPS高帧率输出。配合f/1.8光圈、双原生ISO、全像素PDAF相位对焦以及DCG HDR技术，在复杂光线环境下能实现相对均衡的画面表现——高光部分不容易过曝，暗部细节也有一定保留。
智能跟踪功能升级到了2.0版本，其“Only Me”模式可以锁定指定人物。在多人场景下，传统AI追踪容易误切到其他人身上，导致直播画面频繁跑偏。而寻影Tiny 3上线这一锁定功能后，即便目标被短暂遮挡，画面也不会误切，遮挡解除即可自动恢复追踪。同时，AI自动构图会根据主体位置实时调整画面比例。
音频系统采用三麦克风阵列，包括1颗全向麦+2颗MEMS指向性麦，能实现360°收音。内置的AI降噪和声源辅助定位技术可以过滤环境噪音，并根据声源方位驱动云台转向，实现声画同步。此外，系统提供了5种音频模式，用户可根据不同场景一键切换。
软件方面，寻影Tiny 3支持通过Obsbot Live App直连手机开播，无需电脑。内置的美颜美体、绿幕抠像、数字分身等功能，以及AI魔记和RTC远程互动，覆盖了直播、会议、远程协作等常见使用场景。
目前，寻影Tiny 3已在OBSBOT天猫、京东官方旗舰店开售，售价2499元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;支持直连手机开播
中国互联网络信息中心数据显示，截至2025年底，国内网络直播用户规模已突破8.7亿，电商直播、知识分享、远程会议等场景持续增长。随着创作者对设备的需求正从“能用”向“场景化”演进。据GIR数据，2025年全球创作者直播摄像头收入约9.73亿美元，预计2032年将达到17.81亿美元，年复合增长率9.0%。
然而，Strategy Analytics相关报告也指出，2025年全球USB摄像头市场同比增长18%，但具备AI追踪、高画质、专业音频等功能的智能摄像头占比不足15%。这也意味着像寻影Tiny 3这样高度集成的产品形态，在品类渗透上仍有较大的增长空间。能否将产品力转化为持续的用户口碑和复购，将是决定这款产品长期表现的关键。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: OBSBOT寻影新品发布，在口袋直播摄像头中���现AI智能跟踪与4K画质｜最前线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759286934356744?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3759286934356744?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-09 15:45:46 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
直播与视频会议已成为日常工作和生活的一部分，创作者对设备的需求也从“能拍就行”转向了“随时随地专业开播”。
但当前市场上的常见方案各有短板：手机直播容易过热降频，且无法灵活多机位；传统网络摄像头画质一般、对焦慢、缺少智能跟踪；单反加采集卡虽然画质好，但整套设备笨重，还需要复杂的供电和推流设置，移动场景下很难即开即用。
这个介于“专业画质”与“极致便携”之间的市场空白，正被越来越多设备厂商视为新的机会点。
4月9日，全球智能影像品牌OBSBOT寻影最新产品寻影Tiny 3正式发布，一款仅重63g、搭载1/1.28英寸传感器并支持4K超清画质的AI直播摄像头。
寻影的差异化路径一直非常清晰，不做通用网络摄像头，而是以边缘端AI视觉算法为核心，围绕“自动化拍摄”构建产品体系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;寻影Tiny 3
相较于传统专业摄像头动辄200g以上，寻影Tiny 3的整机重量仅为63g。它采用了精密铝合金机身，支持PTZ双轴云台，可实现俯仰和水平多角度拍摄。其中，为了在轻小的体积内稳定运行4K视频流，OBSBOT采用了22nm HKMG芯片工艺和SFCPixel-2技术，避免了传统设备所需的厚重散热结构。
影像方面，它搭载了1/1.28英寸传感器，支持4K@30FPS录制和1080P@120FPS高帧率输出。配合f/1.8光圈、双原生ISO、全像素PDAF相位对焦以及DCG HDR技术，在复杂光线环境下能实现相对均衡的画面表现——高光部分不容易过曝，暗部细节也有一定保留。
智能跟踪功能升级到了2.0版本，其“Only Me”模式可以锁定指定人物。在多人场景下，传统AI追踪容易误切到其他人身上，导致直播画面频繁跑偏。而寻影Tiny 3上线这一锁定功能后，即便目标被短暂遮挡，画面也不会误切，遮挡解除即可自动恢复追踪。同时，AI自动构图会根据主体位置实时调整画面比例。
音频系统采用三麦克风阵列，包括1颗全向麦+2颗MEMS指向性麦，能实现360°收音。内置的AI降噪和声源辅助定位技术可以过滤环境噪音，并根据声源方位驱动云台转向，实现声画同步。此外，系统提供了5种音频模式，用户可根据不同场景一键切换。
软件方面，寻影Tiny 3支持通过Obsbot Live App直连手机开播，无需电脑。内置的美颜美体、绿幕抠像、数字分身等功能，以及AI魔记和RTC远程互动，覆盖了直播、会议、远程协作等常见使用场景。
目前，寻影Tiny 3已在OBSBOT天猫、京东官方旗舰店开售，售价2499元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;支持直连手机开播
中国互联网络信息中心数据显示，截至2025年底，国内网络直播用户规模已突破8.7亿，电商直播、知识分享、远程会议等场景持续增长。随着创作者对设备的需求正从“能用”向“场景化”演进。据GIR数据，2025年全球创作者直播摄像头收入约9.73亿美元，预计2032年将达到17.81亿美元，年复合增长率9.0%。
然而，Strategy Analytics相关报告也指出，2025年全球USB摄像头市场同比增长18%，但具备AI追踪、高画质、专业音频等功能的智能摄像头占比不足15%。这也意味着像寻影Tiny 3这样高度集成的产品形态，在品类渗透上仍有较大的增长空间。能否将产品力转化为持续的用户口碑和复购，将是决定这款产品长期表现的关键。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759286934356744?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3759286934356744?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-09T23:00:27.798255&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>欣旺达装车特斯拉，供应全球车型｜36氪独家</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-48/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 15:00:50 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-48/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 欣旺达装车特斯拉，供应全球车型｜36氪独家" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;特斯拉在中国的供应链布局还在扩大。
36氪汽车从多位产业人士处获悉，欣旺达旗下专注动力电池业务的子公司——欣旺达动力，已进入特斯拉全球供应链，成为特斯拉全球第五家动力电池供应商。
接触到项目的产业链人士透露，这款电池已从欣旺达浙江义乌工厂出货，搭载在特斯拉上海工厂销往海外的车型上，“已经出货有一阵子了。”
至于这款电池何时搭载于国内车型，目前还无定论。“通常来说，特斯拉上新的零部件，会有小一年的观察期。”有电池行业人士向36氪分析，但是不排除其他决策因素。
一直以来，特斯都在寻找宁德时代之外的第二家中国动力电池供应商，以探索降本空间。比亚迪曾向特斯拉欧洲工厂出货，但此后未有明确进展。欣旺达是在此之后，特斯拉在中国寻求的另一个主力动力电池供应商。
据36氪了解，此次特斯拉和欣旺达的动力电池合作，也采用了新的模式，直接向欣旺达采购电芯，由特斯拉自制模组、PACK（电池包）。相较于此前从宁德时代手中采购模组，这也是特斯拉在方形电池上的新尝试。
此前，特斯拉全球已有宁德时代、松下电池、LG新能源、比亚迪等动力电池供应商，引入欣旺达，意味着特斯拉全球动力电池供应链进一步多元化，体现了特斯拉迫切的降本需求。
特斯拉全球引入欣旺达，试水超快充
尽管动力电池技术已相对成熟，其原材料成本也趋于平缓，但动力电池的采购成本，但仍占整车成本超过30%。因而任何一家车企想要降本时，都会率先向电池开刀。特斯拉亦是如此。
今年1月份，特斯拉公布了2025年全年财报。其中，汽车业务的各项财务数据仍在走低。
2025年，特斯拉新车交付量连续两年同比下滑，全年总交付量为163.6万辆；汽车业务营收695.26 亿美元，同比下降 10%；剔除碳积分后，汽车毛利率仅15.4%，较2021年27%的高点下降近四成。因此，尽管特斯拉储能业务颇有起色，特斯拉2025年营收仍同比下降3%至948.3 亿美元，归母净利润同比下降 26.4%至58.6亿美元。
靠着Optimus人形机器人、Robotaxi、xAI等对于未来AI世界的宏大构想，特斯拉市值仍维持在万亿美元。但这些业务似乎难以在短期内变现，相反，它们还需要特斯拉及资本的长期输血。
也就是说，汽车业务在今后相当一段时间内，仍是这家企业的主要收入来源。由此，如何在供应链、尤其是电池处获取更高议价权，以推高毛利和净利润，是特斯拉汽车眼下必须回答的问题。
长期以来，特斯拉的电池供应，主要依赖宁德时代、松下、LG新能源。宁德时代为特斯拉供应磷酸铁锂电池模组，适配入门级及中端车型；松下、LG新能源聚焦高端三元锂电池，支撑特斯拉高性能车型需求。
而其中，宁德时代素来秉持高毛利策略，降价力度自然有限。
特斯拉全球的另外两家电池供应商，松下和LG新能源，它们供应的三元锂电池，其成本天然高于磷酸铁锂电池，加之松下电池毛利率近年仅徘徊在5%左右，因此特斯拉汽车似乎也很难在这两家供应商处，争取到更多的毛利。
而以欣旺达为代表的国内二三线动力电池厂商，拿下定点的主要战略正是“便宜又大碗”——提供有竞争力的价格，却用更新的材料。
有知情人士告诉36氪，欣旺达给特斯拉供应的动力电芯采用了第三代磷酸铁锂等材料，支持充电倍率提升到3C。
3C乃至5C等超快充技术，是中国市场正在普遍推行的补能方案，也是行业认为的趋势之一，特斯拉似乎也有意试水，而欣旺达提供的产品正命中了这一点。
此外，特斯拉仅向欣旺达采购电芯，模组和PACK的定价权与定制权，皆掌握在特斯拉手中。这也有利于特斯拉对电池成本进行更深入管控。
而从特斯拉的全球布局上看，身位二线厂的欣旺达，配合度也会更高。据公开信息显示，特斯拉正在建设墨西哥工厂，规划的年产能为百万级。
这些工厂要想顺利投产，离不开整车上的每个零部件，而让供应商一同出海建厂，是更经济的选择。
但头部电池厂密切跟随特斯拉步伐的制约因素通常较多。例如，松下早在特斯拉上海工厂动工时，就拒绝与之一起在上海建厂。
相较之下，只要给够订单，欣旺达这样二线动力电池厂商，更有动力与主机厂一起远渡重洋。
欣旺达，用性价比和服务撬动客户
根据欣旺达今年1月底向港股提交的新版招股书，截至去年三季度末，这家企业超50%的营收仍由消费电池业务贡献，动力电池业务的亏损也同步收窄，至10亿元级别。
进入特斯拉动力电池供应链，于欣旺达而言，意味着得到了一个极好的突围机会。
在极强调规模的汽车制造业，规模在某种意义上等于盈利能力。而眼下国内动力电池产业的格局是，宁德时代动力电池出货量长期占据约一半的市场份额；弗迪电池，凭借母公司比亚迪每年数百万的新车销量，其装车量也长年居于高位。
除这两家企业之外，中创新航、国轩高科、欣旺达等一众二三线动力电池厂商的装机量差距较小，因此某款明星车型的订单，往往就是它们出货量、市场份额向上跃迁的契机。
特斯拉的新车交付量，尽管连续两年同比下滑，但一年仍有约200万辆的规模。因而特斯拉这个客户，在某种程度上，是欣旺达动力电池业务的一个重要转折点。
何况，在可量化的营收、净利润等业绩指标之外，进入特斯拉供应链，无疑将使欣旺达得到一份较有说服力的产品力背书。
而特斯拉也不是欣旺达撬动的第一个重磅客户。
在特斯拉之前，欣旺达已和头部新势力理想成立合资公司，今年理想自研、欣旺达代工的“理想牌”电池即将装车；搭载欣旺达电池的小米新车也将在今年发布。
打动这些车企的，一方面是欣旺达产品的性价比；另一方面，欣旺达的低姿态，也使主机厂乐于与之合作。
有行业人士告诉36氪，欣旺达曾专门组建了个30-50人的团队，就驻扎上海金桥的小米汽车办公室旁边，等着随时响应客户的需求。
在欣旺达和理想的合作中，电芯开发、电池设计等核心环节皆由理想把控，欣旺达更多的是扮演代工厂的角色。
在汽车行业竞争日趋白热化的今天，车企更迫切地想拧干毛巾里的最后一滴水，这令一众二三线动力电池厂商，看到了从龙头企业口中撬动客户的希望。而欣旺达无疑是在这方面取得了较为明显进展的企业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者微信：luckg17305264638&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 欣旺达装车特斯拉，供应全球车型｜36氪独家&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759598959969030?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-09 21:02:12 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;特斯拉在中国的供应链布局还在扩大。
36氪汽车从多位产业人士处获悉，欣旺达旗下专注动力电池业务的子公司——欣旺达动力，已进入特斯拉全球供应链，成为特斯拉全球第五家动力电池供应商。
接触到项目的产业链人士透露，这款电池已从欣旺达浙江义乌工厂出货，搭载在特斯拉上海工厂销往海外的车型上，“已经出货有一阵子了。”
至于这款电池何时搭载于国内车型，目前还无定论。“通常来说，特斯拉上新的零部件，会有小一年的观察期。”有电池行业人士向36氪分析，但是不排除其他决策因素。
一直以来，特斯都在寻找宁德时代之外的第二家中国动力电池供应商，以探索降本空间。比亚迪曾向特斯拉欧洲工厂出货，但此后未有明确进展。欣旺达是在此之后，特斯拉在中国寻求的另一个主力动力电池供应商。
据36氪了解，此次特斯拉和欣旺达的动力电池合作，也采用了新的模式，直接向欣旺达采购电芯，由特斯拉自制模组、PACK（电池包）。相较于此前从宁德时代手中采购模组，这也是特斯拉在方形电池上的新尝试。
此前，特斯拉全球已有宁德时代、松下电池、LG新能源、比亚迪等动力电池供应商，引入欣旺达，意味着特斯拉全球动力电池供应链进一步多元化，体现了特斯拉迫切的降本需求。
特斯拉全球引入欣旺达，试水超快充
尽管动力电池技术已相对成熟，其原材料成本也趋于平缓，但动力电池的采购成本，但仍占整车成本超过30%。因而任何一家车企想要降本时，都会率先向电池开刀。特斯拉亦是如此。
今年1月份，特斯拉公布了2025年全年财报。其中，汽车业务的各项财务数据仍在走低。
2025年，特斯拉新车交付量连续两年同比下滑，全年总交付量为163.6万辆；汽车业务营收695.26 亿美元，同比下降 10%；剔除碳积分后，汽车毛利率仅15.4%，较2021年27%的高点下降近四成。因此，尽管特斯拉储能业务颇有起色，特斯拉2025年营收仍同比下降3%至948.3 亿美元，归母净利润同比下降 26.4%至58.6亿美元。
靠着Optimus人形机器人、Robotaxi、xAI等对于未来AI世界的宏大构想，特斯拉市值仍维持在万亿美元。但这些业务似乎难以在短期内变现，相反，它们还需要特斯拉及资本的长期输血。
也就是说，汽车业务在今后相当一段时间内，仍是这家企业的主要收入来源。由此，如何在供应链、尤其是电池处获取更高议价权，以推高毛利和净利润，是特斯拉汽车眼下必须回答的问题。
长期以来，特斯拉的电池供应，主要依赖宁德时代、松下、LG新能源。宁德时代为特斯拉供应磷酸铁锂电池模组，适配入门级及中端车型；松下、LG新能源聚焦高端三元锂电池，支撑特斯拉高性能车型需求。
而其中，宁德时代素来秉持高毛利策略，降价力度自然有限。
特斯拉全球的另外两家电池供应商，松下和LG新能源，它们供应的三元锂电池，其成本天然高于磷酸铁锂电池，加之松下电池毛利率近年仅徘徊在5%左右，因此特斯拉汽车似乎也很难在这两家供应商处，争取到更多的毛利。
而以欣旺达为代表的国内二三线动力电池厂商，拿下定点的主要战略正是“便宜又大碗”——提供有竞争力的价格，却用更新的材料。
有知情人士告诉36氪，欣旺达给特斯拉供应的动力电芯采用了第三代磷酸铁锂等材料，支持充电倍率提升到3C。
3C乃至5C等超快充技术，是中国市场正在普遍推行的补能方案，也是行业认为的趋势之一，特斯拉似乎也有意试水，而欣旺达提供的产品正命中了这一点。
此外，特斯拉仅向欣旺达采购电芯，模组和PACK的定价权与定制权，皆掌握在特斯拉手中。这也有利于特斯拉对电池成本进行更深入管控。
而从特斯拉的全球布局上看，身位二线厂的欣旺达，配合度也会更高。据公开信息显示，特斯拉正在建设墨西哥工厂，规划的年产能为百万级。
这些工厂要想顺利投产，离不开整车上的每个零部件，而让供应商一同出海建厂，是更经济的选择。
但头部电池厂密切跟随特斯拉步伐的制约因素通常较多。例如，松下早在特斯拉上海工厂动工时，就拒绝与之一起在上海建厂。
相较之下，只要给够订单，欣旺达这样二线动力电池厂商，更有动力与主机厂一起远渡重洋。
欣旺达，用性价比和服务撬动客户
根据欣旺达今年1月底向港股提交的新版招股书，截至去年三季度末，这家企业超50%的营收仍由消费电池业务贡献，动力电池业务的亏损也同步收窄，至10亿元级别。
进入特斯拉动力电池供应链，于欣旺达而言，意味着得到了一个极好的突围机会。
在极强调规模的汽车制造业，规模在某种意义上等于盈利能力。而眼下国内动力电池产业的格局是，宁德时代动力电池出货量长期占据约一半的市场份额；弗迪电池，凭借母公司比亚迪每年数百万的新车销量，其装车量也长年居于高位。
除这两家企业之外，中创新航、国轩高科、欣旺达等一众二三线动力电池厂商的装机量差距较小，因此某款明星车型的订单，往往就是它们出货量、市场份额向上跃迁的契机。
特斯拉的新车交付量，尽管连续两年同比下滑，但一年仍有约200万辆的规模。因而特斯拉这个客户，在某种程度上，是欣旺达动力电池业务的一个重要转折点。
何况，在可量化的营收、净利润等业绩指标之外，进入特斯拉供应链，无疑将使欣旺达得到一份较有说服力的产品力背书。
而特斯拉也不是欣旺达撬动的第一个重磅客户。
在特斯拉之前，欣旺达已和头部新势力理想成立合资公司，今年理想自研、欣旺达代工的“理想牌”电池即将装车；搭载欣旺达电池的小米新车也将在今年发布。
打动这些车企的，一方面是欣旺达产品的性价比；另一方面，欣旺达的低姿态，也使主机厂乐于与之合作。
有行业人士告诉36氪，欣旺达曾专门组建了个30-50人的团队，就驻扎上海金桥的小米汽车办公室旁边，等着随时响应客户的需求。
在欣旺达和理想的合作中，电芯开发、电池设计等核心环节皆由理想把控，欣旺达更多的是扮演代工厂的角色。
在汽车行业竞争日趋白热化的今天，车企更迫切地想拧干毛巾里的最后一滴水，这令一众二三线动力电池厂商，看到了从龙头企业口中撬动客户的希望。而欣旺达无疑是在这方面取得了较为明显进展的企业。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者微信：luckg17305264638&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759598959969030?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-09T15:00:50.818095&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>对话美团GN06刘炯：美团为什么做了一款AI浏览器？</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-946/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 12:00:56 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-946/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 对话美团GN06刘炯：美团为什么做了一款AI浏览器？" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜任彩茹
编辑｜乔芊
并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找AI Native的增长点。今年3月，他们把这件事落到了一个具体的产品上——AI浏览器「Tabbit」正式进入公测。
为什么是浏览器？大公司在AI领域争展锋芒，行业如今的热词是“虾”、“Agent”、“Token”，浏览器一定不是那个看起来“最性感”的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。
GN06负责人刘炯认为，AI应用的做法可以有100种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术“小白”把活干了，解放大家的时间。
“大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。”刘炯说，“如果AI能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。”
目前，Tabbit的最新公测版本号是“0.25”，还没到“1.0版”。但它的用户留存数据已保持在行业“优良线”以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了8个自动化“妙招”，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和Agent能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。
在刘炯看来，团队做Tabbit的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tabbit浏览器
36氪与美团GN06负责人刘炯的对话如下：
浏览器，是离“干活”最近的地方
36氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？
刘炯：我们见到很多人打开Chatbot输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的I人。从我的视角看，绝大部分人“看”的时间永远大于“写”的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。
那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。
更重要的是，把AI搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。
36氪：你认为它会比Chatbot更贴近日常使用场景吗？
刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的“上下文”。
我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫“CPL”。如果你把这个词复制到任何一个独立的AI对话框里问“CPL是什么”，它会给你编出八种通用的商业解释。但在Tabbit里，你选中它提问，AI会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你：“根据上下文，这里应该是CPI，写错了。”
这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。
36氪：Tabbit实际立项过程中，最大争论是关于什么？
刘炯：如果Chrome把AI塞进去了怎么办。
36氪：Chrome现在不就是在这样做吗？
刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023年，大家会觉得很多事情的AI化都没机会。
比如编程，当时微软的VS Code（Visual Studio Code，微软2015年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub也是微软的，微软自己还出了Copilot，它还是OpenAI的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了Cursor、Codex、Claude Code等一系列新一代的产品。
办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做AI化，但它们历史包袱往往更重，AI策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如Google的思路一定是只把Gemini塞进浏览器，OpenAI就是把ChatGPT塞进Atlas里。
我们足够开放，把模型的选择权还给用户
36氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？
刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是“我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去”，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。
36氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？
刘炯：美团有自己的模型LongCat，但公司从来没有一天说“你只能用LongCat”。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。
这背后，因为Tabbit有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些Agent场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。
36氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？
刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。
2023年到现在，没有一家公司的模型一直是SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。
36氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？
刘炯：假设90%的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过30%，这已经很分散了。
我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在OpenAI、Google Gemini和Claude各交20美元，一共60美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能20美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。
36氪：做最开放的AI浏览器，效果怎么样？
刘炯：我们3月2号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。
让浏览器帮技术“小白”把活干了
36氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为Tabbit的使用门槛是几分？
刘炯：没有门槛。迁移成本是0——你只要点导入，Chrome里的书签、浏览的网页、登录的账号在Tabbit都是无缝登入。使用体验也完全兼容Chrome，无论之前你用Chrome、Edge还是其他Chrome内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和API-key管理。
我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有“洁癖”。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。
36氪：比如呢，目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？
刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现Agent可以帮他们提效。有人用Tabbit写了8个电商“妙招”，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 对话美团GN06刘炯：美团为什么做了一款AI浏览器？&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-09 17:15:38 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者｜任彩茹
编辑｜乔芊
并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找AI Native的增长点。今年3月，他们把这件事落到了一个具体的产品上——AI浏览器「Tabbit」正式进入公测。
为什么是浏览器？大公司在AI领域争展锋芒，行业如今的热词是“虾”、“Agent”、“Token”，浏览器一定不是那个看起来“最性感”的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。
GN06负责人刘炯认为，AI应用的做法可以有100种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术“小白”把活干了，解放大家的时间。
“大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。”刘炯说，“如果AI能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。”
目前，Tabbit的最新公测版本号是“0.25”，还没到“1.0版”。但它的用户留存数据已保持在行业“优良线”以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了8个自动化“妙招”，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和Agent能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。
在刘炯看来，团队做Tabbit的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Tabbit浏览器
36氪与美团GN06负责人刘炯的对话如下：
浏览器，是离“干活”最近的地方
36氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？
刘炯：我们见到很多人打开Chatbot输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的I人。从我的视角看，绝大部分人“看”的时间永远大于“写”的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。
那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。
更重要的是，把AI搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。
36氪：你认为它会比Chatbot更贴近日常使用场景吗？
刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的“上下文”。
我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫“CPL”。如果你把这个词复制到任何一个独立的AI对话框里问“CPL是什么”，它会给你编出八种通用的商业解释。但在Tabbit里，你选中它提问，AI会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你：“根据上下文，这里应该是CPI，写错了。”
这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。
36氪：Tabbit实际立项过程中，最大争论是关于什么？
刘炯：如果Chrome把AI塞进去了怎么办。
36氪：Chrome现在不就是在这样做吗？
刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023年，大家会觉得很多事情的AI化都没机会。
比如编程，当时微软的VS Code（Visual Studio Code，微软2015年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub也是微软的，微软自己还出了Copilot，它还是OpenAI的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了Cursor、Codex、Claude Code等一系列新一代的产品。
办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做AI化，但它们历史包袱往往更重，AI策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如Google的思路一定是只把Gemini塞进浏览器，OpenAI就是把ChatGPT塞进Atlas里。
我们足够开放，把模型的选择权还给用户
36氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？
刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是“我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去”，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。
36氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？
刘炯：美团有自己的模型LongCat，但公司从来没有一天说“你只能用LongCat”。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。
这背后，因为Tabbit有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些Agent场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。
36氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？
刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。
2023年到现在，没有一家公司的模型一直是SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。
36氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？
刘炯：假设90%的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过30%，这已经很分散了。
我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在OpenAI、Google Gemini和Claude各交20美元，一共60美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能20美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。
36氪：做最开放的AI浏览器，效果怎么样？
刘炯：我们3月2号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。
让浏览器帮技术“小白”把活干了
36氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为Tabbit的使用门槛是几分？
刘炯：没有门槛。迁移成本是0——你只要点导入，Chrome里的书签、浏览的网页、登录的账号在Tabbit都是无缝登入。使用体验也完全兼容Chrome，无论之前你用Chrome、Edge还是其他Chrome内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和API-key管理。
我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有“洁癖”。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。
36氪：比如呢，目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？
刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现Agent可以帮他们提效。有人用Tabbit写了8个电商“妙招”，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3759372854706953?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-09T12:00:56.054006&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜李佳琦回应“缺席”直播：没有退休；市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-998/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 12:00:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-998/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜李佳琦回应“缺席”直播：没有退休；市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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 &lt;h3 class="xiaoyao-contact-card__title"&gt;联系逍遥&lt;/h3&gt;
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苏宁易采云升级“青云计划”，三年培育50个亿元级伙伴
36氪获悉，4月9日，2026苏宁易采云合作伙伴大会在南京举办。会上宣布升级“青云计划”，提出新一轮三年发展目标：培育50个以上年交易规模过亿的合作伙伴，拓展采购单位至800万个，新增超1600家KA客户，年度订单量提升至1470万单，供应商签约数量增至4000家以上。该计划将全面推动政企采购的智能化与无人化转型。
李佳琦回应“缺席”直播：没有退休
4月8日，主播李佳琦在淘宝直播活动中表示，可能缺席两个季度的直播，引发外界对其暂停直播猜测。4月8日晚间，李佳琦在小红书回应称，此前演讲系口误，是缺席两个月，不是两个季度，“没有退休”。（第一财经）
梅赛德斯-奔驰集团第一季度全球销量下降6%
4月9日，据报道，梅赛德斯-奔驰集团通过电子邮件发布的声明显示，其第一季度全球销量下降6%，至49.97万辆。集团第一季度纯电动车销量增长11%，达到50400辆。（界面）
新希望：3月商品猪销售收入15.47亿元，同比降19.86%
36氪获悉，新希望公告，公司2026年3月销售商品猪130.47万头，环比变动32.83%，同比变动18.00%，环比变动较大主要因2月恰逢春节假期，销量基数较低。商品猪销售收入15.47亿元，环比变动16.62%，同比变动-19.86%。商品猪销售均价9.74元/公斤，环比变动-14.93%，同比变动-33.06%，同比变动较大主要是市场供过于求所致。
市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市
市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市。（新浪财经）
业绩预告“大变脸”，股价跌停，中化岩土回应
4月9日，中化岩土“一”字跌停，报2.70元/股。消息面上，4月8日晚，中化岩土发布2025年度业绩预告修正公告，从原预计的归母净利润-8亿元至-6亿元修正为-14亿元至-9.5亿元，从原预计的扣非净利润-7.9亿元至-5.9亿元修正为-13.8亿元至-9.3亿元，从原预计的归属于母公司所有者权益0.17亿元至2.17亿元修正为-5.80亿元至-1.30亿元。对此，中化岩土证券部工作人员回应，此次大幅下修是由于审计机构进驻后在审计过程中发现了问题，由于数据差异较大，根据交易所相关规定，需要在年报发布前提前披露业绩预告修正公告。前期业绩预告是公司自己测算的，和下修后的业绩差异巨大确实不应该。（中证报）
起亚计划到2030年在设施和研发方面投入330亿美元
韩国起亚汽车公司周四表示，计划到2030年在设施和研发方面投入49万亿韩元（约合330亿美元），以加强其在未来出行领域的地位。该公司在一份声明中表示，2026-2030年的计划投资比上一个五年计划增加了7万亿韩元，其中43%将用于电气化、自动驾驶和机器人技术。起亚计划将其电动汽车产品阵容从2026年的11款车型扩展至2030年的14款，目标是在全球电动汽车销量达到100万辆，尽管行业增长持续放缓。（新浪财经）
宝马氢能扁平化储存系统2028年量产
宝马集团推出氢能扁平化储存系统，并将于2028年在新一代宝马X5上量产，搭载该储氢方案的宝马iX5氢燃料电池车或可实现750公里的续航里程。在补能方面，该系统可储存至少7千克氢气，并在5分钟内全部加满。（财联社）
投融资：
“开普勒机器人”完成亿元级A++轮融资
36氪获悉，近日，“开普勒机器人”正式宣布完成亿元级A++轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投，诺力智能装备股份有限公司、深圳民爆光电股份有限公司战略入股。开普勒CFO 谭峥嵘表示，本次融资引入的资本与产业股东资源，将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑。同时，公司即将发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案。
“阿迈特医疗”获超2亿元D轮融资
36氪获悉，4月9日，“阿迈特医疗”宣布完成超2亿元D轮融资，本轮融资由浙生协同生命健康基金领投，河南重点知识产权基金、环球对冲基金管理有限公司等机构跟投。资金将用于加速核心产品（包括已商业化的二氧化碳无肾毒性造影装置及在研全降解支架）的研发、全球市场推广与国际战略布局。
新产品：
腾讯发布QClaw V2大版本
36氪获悉，4月9日，腾讯宣布QClaw V2大版本上线，新版本（V0.2.5）实现多Agent、应用连接器和龙虾管家三大核心能力，支持用户创建多个Agent，每个Agent可自定义不同的专长、技能和权限；同时打通众多第三方应用，让单任务操作步骤减少60%以上。针对用户最为关注的安全问题，QClaw上线“龙虾管家”功能，率先实现原生安全防护。在QClaw可一键开启安全防护环境，拦截恶意prompt、skill投毒、文件误删、敏感信息泄露等风险。
今日观点：
雅化集团：与津巴布韦政府进行了沟通，力争早日恢复锂精矿出口
36氪获悉，雅化集团在互动平台回复投资者称，公司与津巴布韦政府相关部门进行了积极有效的沟通，力争早日恢复锂精矿出口，相关信息请以官方公告为准，公司目前锂精矿库存能够保障国内产品生产需求。
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商务部回应稀土出口管制：中美将通过经贸磋商机制保持沟通
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜李佳琦回应“缺席”直播：没有退休；市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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苏宁易采云升级“青云计划”，三年培育50个亿元级伙伴
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梅赛德斯-奔驰集团第一季度全球销量下降6%
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市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市
市场消息： 获高盛投资的 “GO” 打车应用计划今年在日本上市。（新浪财经）
业绩预告“大变脸”，股价跌停，中化岩土回应
4月9日，中化岩土“一”字跌停，报2.70元/股。消息面上，4月8日晚，中化岩土发布2025年度业绩预告修正公告，从原预计的归母净利润-8亿元至-6亿元修正为-14亿元至-9.5亿元，从原预计的扣非净利润-7.9亿元至-5.9亿元修正为-13.8亿元至-9.3亿元，从原预计的归属于母公司所有者权益0.17亿元至2.17亿元修正为-5.80亿元至-1.30亿元。对此，中化岩土证券部工作人员回应，此次大幅下修是由于审计机构进驻后在审计过程中发现了问题，由于数据差异较大，根据交易所相关规定，需要在年报发布前提前披露业绩预告修正公告。前期业绩预告是公司自己测算的，和下修后的业绩差异巨大确实不应该。（中证报）
起亚计划到2030年在设施和研发方面投入330亿美元
韩国起亚汽车公司周四表示，计划到2030年在设施和研发方面投入49万亿韩元（约合330亿美元），以加强其在未来出行领域的地位。该公司在一份声明中表示，2026-2030年的计划投资比上一个五年计划增加了7万亿韩元，其中43%将用于电气化、自动驾驶和机器人技术。起亚计划将其电动汽车产品阵容从2026年的11款车型扩展至2030年的14款，目标是在全球电动汽车销量达到100万辆，尽管行业增长持续放缓。（新浪财经）
宝马氢能扁平化储存系统2028年量产
宝马集团推出氢能扁平化储存系统，并将于2028年在新一代宝马X5上量产，搭载该储氢方案的宝马iX5氢燃料电池车或可实现750公里的续航里程。在补能方面，该系统可储存至少7千克氢气，并在5分钟内全部加满。（财联社）
投融资：
“开普勒机器人”完成亿元级A++轮融资
36氪获悉，近日，“开普勒机器人”正式宣布完成亿元级A++轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投，诺力智能装备股份有限公司、深圳民爆光电股份有限公司战略入股。开普勒CFO 谭峥嵘表示，本次融资引入的资本与产业股东资源，将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑。同时，公司即将发布国内首个原生适配VTLA全感知模型的力触觉全栈数采解决方案。
“阿迈特医疗”获超2亿元D轮融资
36氪获悉，4月9日，“阿迈特医疗”宣布完成超2亿元D轮融资，本轮融资由浙生协同生命健康基金领投，河南重点知识产权基金、环球对冲基金管理有限公司等机构跟投。资金将用于加速核心产品（包括已商业化的二氧化碳无肾毒性造影装置及在研全降解支架）的研发、全球市场推广与国际战略布局。
新产品：
腾讯发布QClaw V2大版本
36氪获悉，4月9日，腾讯宣布QClaw V2大版本上线，新版本（V0.2.5）实现多Agent、应用连接器和龙虾管家三大核心能力，支持用户创建多个Agent，每个Agent可自定义不同的专长、技能和权限；同时打通众多第三方应用，让单任务操作步骤减少60%以上。针对用户最为关注的安全问题，QClaw上线“龙虾管家”功能，率先实现原生安全防护。在QClaw可一键开启安全防护环境，拦截恶意prompt、skill投毒、文件误删、敏感信息泄露等风险。
今日观点：
雅化集团：与津巴布韦政府进行了沟通，力争早日恢复锂精矿出口
36氪获悉，雅化集团在互动平台回复投资者称，公司与津巴布韦政府相关部门进行了积极有效的沟通，力争早日恢复锂精矿出口，相关信息请以官方公告为准，公司目前锂精矿库存能够保障国内产品生产需求。
其他值得关注的新闻：
商务部回应稀土出口管制：中美将通过经贸磋商机制保持沟通
商务部9日举行例行新闻发布会。有记者问，有报道称，美国贸易代表格里尔表示将与北京方面展开工作层对话，请问是否会对继续延迟稀土出口管制有任何讨论和计划？商务部新闻发言人何亚东回应表示，根据中美吉隆坡经贸磋商共识，中方2025年10月9日公布的相关出口管制等措施，暂停实施至2026年11月10日。中美双方将通过经贸磋商机制就各自关切持续保持沟通。（央视新闻）&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759461864424195?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3759461864424195?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="市场背景"&gt;市场背景
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&lt;li&gt;BTC 价格：$0.00&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;24h 涨跌：+0.00%&lt;/li&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-09T12:00:49.746007&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>一个225平方公里的“庄”，如何成为AI“顶流”</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-725/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 09:00:58 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260409-725/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 一个225平方公里的“庄”，如何成为AI“顶流”" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;亦庄又“炸场”了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
4月8日启幕的AI FUTURE北京亦庄AI未来大会上，一系列重磅消息密集释放，彻底点燃科技圈热度。这场为期两天的盛会，吸引了2000余位业内精英、34家头部企业参与。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
 现场更有罗振宇、方汉等行业大佬现场分享洞见，成为亦庄AI实力的一次集中秀肌肉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
在AIFUT北京亦庄AI未来大会上，全国首个聚焦AI超级个体的全周期服务站——北京经开区模数OPC（One Person Company）社区正式亮相。目前，模数OPC社区首期3000平方米创新空间已投用，未来计划在两年内培育1万名AI独立开发者和100家“超级个体”公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
大会期间，智谱正式发布新一代开源模型GLM-5.1，该模型是目前唯一达到8小时级持续工作的开源模型，在SWE-bench Pro基准测试中，实现国产模型首次超越Opus 4.6，展现了国内大模型的突破实力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
除此之外，亦庄近期还有两大刷屏事件：
一是全球首个智慧康养机器人养老驿站已正式投用，1100平方米的空间里，40多款机器人各司其职，炒菜、送餐、艾灸、陪聊、助行一站式覆盖，把硬核科技变成了守护老人的温柔力量；
二是人形机器人半程马拉松即将开跑，4月11日至12日将开展全要素测试。据悉，亦庄已经收到了来自 13 个省份 76 家的主体，超过 100 支的这个队伍报名。有 26 个品牌的300多台人形机器人报名。
经开区管委会相关负责人表示，“对于人形机器人马拉松来说，我们更看重的不仅是极限条件下的技术的测试，更是技术、产业与社会的一个友好互动。我们想做的不是打造一个展示性的样板间，而是构造一个开放的验证体系，让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
谁能想到，一个面积仅225平方公里、名字带“庄”的开发区，居然在AI赛道上一骑绝尘，把各大城市远远甩在身后？当其他城市还在抢大模型、引AI企业，陷入同质化内卷时，亦庄早已跳出“产业园区”的局限，把整座城打造成AI的“超级试验场”，从算力底座到场景落地，从龙头集聚到个体赋能，走出了一条别人学不走的顶流之路。
打造最强AI“发动机”
在AI未来大会上，华兴资本联席总裁王力行表示，AI行业迭代速度远超互联网，互联网一个周期需三四年，而AI几个月就是一个周期，技术领先难以持久，企业家的核心任务是“把变化的东西转化成不变的东西”，将短期技术优势转化为长期不可替代的价值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
放大到整个产业视角，AI产业的竞争，本质是算力的竞争。亦庄的底气，首先来自于全北京最硬核的算力底座——这里已建成北京规模最大、全国领先的人工智能公共算力平台，5000P高性能智能算力已全面投用，可同时支撑上千个大模型并行训练、推理，即便跑万亿参数模型也毫无压力北京经济技术开发区。更具前瞻性的是，全区算力规划已超3万P，目标建成全国首个3万P级国产自主算力中心。
只有算力还不够，数据才是AI的“燃料”。亦庄率先布局全国首个人工智能数据训练基地，创新引入“监管沙盒”机制，让海量工业数据、城市数据在安全合规的前提下高效流动，解决了AI企业“有算力、缺数据”的核心痛点北京经济技术开发区。在此基础上，每年更拿出3亿元真金白银，发放算力券、数据券、模型券，企业训练千亿级大模型的成本直接降低60%，相当于为创新者送上“免费水电煤”。
在AI未来大会上，亦庄再次放出“大招”：宣布筹建北京太空算力创新中心，成立全国首个“天地协同算力”专业委员会，将地面5000P算力与卫星算力深度融合，打造空天地一体化智算网络。当其他城市还在争抢地面算力资源时，亦庄已将算力布局延伸至太空，以“人无我有”的战略布局，牢牢占据AI基础设施的制高点。
整座城都是试验场
2026年AI产业的核心趋势是“场景化落地”，只有与实体经济深度融合，AI才能真正发挥价值，实现从“技术热点”向“产业动能”的转变。这方面亦庄也走在了前面。
不久之前，亦庄启用全球首个智慧康养机器人养老驿站，部署了超过40款机器人产品，从炒菜机器人到送餐机器人，从艾灸机器人到外骨骼机器人，让硬核科技蕴含柔软关怀，让老人享受更便捷、更贴心的养老服务。
园林水务智能机器人展示月在南海子公园同步启动，清扫机器人、水面清洁无人船、生态巡护机器人正在公园场景中提供真实服务。
接下来，亦庄还将建设全无人运行的文化空间，持续开放数据接口、场景接口和验证接口，让AI技术更好地服务于生活。
在政务场景领域，“AI+政务”将实现全面升级，通过大模型赋能，推动政务服务的智能化、高效化，实现“数据多跑路、群众少跑腿”。北京亦庄推出的亦智政务大模型，正是这一趋势的具体实践，通过优化政务服务功能，提升办事体验。
经开区管委会相关负责人表示，亦庄“探索出了一条路径：让城市能够具备持续验证新技术，承载新产业的能力。未来的城市不再是一个简单的空间的组合，而是一个趋势融合、持续进化的系统，这意味着城市本身就属于一个新产品、新产业的巨大孵化器。”
大小企业“铺天、盖地”
AI的加速正在改变企业管理结构，让企业进入“管理AI”时代，同时也赋能个体，带火了OPC等新生物钟。
在AI未来大会上，昆仑万维董事长方汉表示，当前AI应用场景已基本完善，核心竞争力在于场景渗透率和市场份额的抢占。同时，AI技术的普惠价值有很大的空间——以前需要一个团队才能完成的项目，现在一个人加AI工具就能落地，未来企业组织将重构，核心是积累过程数据、培育新流程发明者，而Agent最适合替代重复度高、门槛低的岗位，同时建议创业者可聚焦工具类赛道或大公司忽视的潜力赛道，实现差异化发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
而亦庄打造的OPC社区，正是把这种普惠价值落到了实处。2026年，亦庄的AI生态中，两大新型产业载体崛起。
一个是“模数世界”人工智能创新街区，作为北京四大AI创新街区之一，50万平方米的载体空间，构建起研发、测试、制造、展示、服务一体化闭环，“启源、进化、领航”三大部落梯度培育企业，实现“上下楼即上下游”，目前已汇聚超60个优质AI项目，成为AI企业成长的“加速器”。
另一个就是前面提到的模数OPC超级个体社区，它填补了AI独立开发者服务的空白，让“个体+AI”的创业模式成为可能。
一个包括大中小、“数—算—模—用”全链条AI产业矩阵正在形成，核心企业达600余家，产业规模突破800亿元，覆盖大模型、算力芯片、具身智能、机器人、AI视觉、自动驾驶等全领域，形成了“大企业顶天立地、小企业铺天盖地”的协同共生生态。
四个底层逻辑优势
亦庄能成为AI顶流，绝非偶然，而是基因、打法、落地、格局四重优势叠加的必然结果。
一是产业基因天生适配。作为北京高精尖产业主阵地，亦庄原本就有汽车、电子、医药、装备等硬核制造业底盘，积累了海量工业数据、丰富应用场景和强大工程化能力。AI最需要的“产业土壤、真实数据、落地场景”，亦庄与生俱来，无需从零搭建，&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 一个225平方公里的“庄”，如何成为AI“顶流”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759269095113219?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-09 16:08:48 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;亦庄又“炸场”了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
4月8日启幕的AI FUTURE北京亦庄AI未来大会上，一系列重磅消息密集释放，彻底点燃科技圈热度。这场为期两天的盛会，吸引了2000余位业内精英、34家头部企业参与。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
 现场更有罗振宇、方汉等行业大佬现场分享洞见，成为亦庄AI实力的一次集中秀肌肉。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
在AIFUT北京亦庄AI未来大会上，全国首个聚焦AI超级个体的全周期服务站——北京经开区模数OPC（One Person Company）社区正式亮相。目前，模数OPC社区首期3000平方米创新空间已投用，未来计划在两年内培育1万名AI独立开发者和100家“超级个体”公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
大会期间，智谱正式发布新一代开源模型GLM-5.1，该模型是目前唯一达到8小时级持续工作的开源模型，在SWE-bench Pro基准测试中，实现国产模型首次超越Opus 4.6，展现了国内大模型的突破实力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
除此之外，亦庄近期还有两大刷屏事件：
一是全球首个智慧康养机器人养老驿站已正式投用，1100平方米的空间里，40多款机器人各司其职，炒菜、送餐、艾灸、陪聊、助行一站式覆盖，把硬核科技变成了守护老人的温柔力量；
二是人形机器人半程马拉松即将开跑，4月11日至12日将开展全要素测试。据悉，亦庄已经收到了来自 13 个省份 76 家的主体，超过 100 支的这个队伍报名。有 26 个品牌的300多台人形机器人报名。
经开区管委会相关负责人表示，“对于人形机器人马拉松来说，我们更看重的不仅是极限条件下的技术的测试，更是技术、产业与社会的一个友好互动。我们想做的不是打造一个展示性的样板间，而是构造一个开放的验证体系，让各类技术都能在亦庄找到落地的入口，让城市本身成为创新的基础设施。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
谁能想到，一个面积仅225平方公里、名字带“庄”的开发区，居然在AI赛道上一骑绝尘，把各大城市远远甩在身后？当其他城市还在抢大模型、引AI企业，陷入同质化内卷时，亦庄早已跳出“产业园区”的局限，把整座城打造成AI的“超级试验场”，从算力底座到场景落地，从龙头集聚到个体赋能，走出了一条别人学不走的顶流之路。
打造最强AI“发动机”
在AI未来大会上，华兴资本联席总裁王力行表示，AI行业迭代速度远超互联网，互联网一个周期需三四年，而AI几个月就是一个周期，技术领先难以持久，企业家的核心任务是“把变化的东西转化成不变的东西”，将短期技术优势转化为长期不可替代的价值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
放大到整个产业视角，AI产业的竞争，本质是算力的竞争。亦庄的底气，首先来自于全北京最硬核的算力底座——这里已建成北京规模最大、全国领先的人工智能公共算力平台，5000P高性能智能算力已全面投用，可同时支撑上千个大模型并行训练、推理，即便跑万亿参数模型也毫无压力北京经济技术开发区。更具前瞻性的是，全区算力规划已超3万P，目标建成全国首个3万P级国产自主算力中心。
只有算力还不够，数据才是AI的“燃料”。亦庄率先布局全国首个人工智能数据训练基地，创新引入“监管沙盒”机制，让海量工业数据、城市数据在安全合规的前提下高效流动，解决了AI企业“有算力、缺数据”的核心痛点北京经济技术开发区。在此基础上，每年更拿出3亿元真金白银，发放算力券、数据券、模型券，企业训练千亿级大模型的成本直接降低60%，相当于为创新者送上“免费水电煤”。
在AI未来大会上，亦庄再次放出“大招”：宣布筹建北京太空算力创新中心，成立全国首个“天地协同算力”专业委员会，将地面5000P算力与卫星算力深度融合，打造空天地一体化智算网络。当其他城市还在争抢地面算力资源时，亦庄已将算力布局延伸至太空，以“人无我有”的战略布局，牢牢占据AI基础设施的制高点。
整座城都是试验场
2026年AI产业的核心趋势是“场景化落地”，只有与实体经济深度融合，AI才能真正发挥价值，实现从“技术热点”向“产业动能”的转变。这方面亦庄也走在了前面。
不久之前，亦庄启用全球首个智慧康养机器人养老驿站，部署了超过40款机器人产品，从炒菜机器人到送餐机器人，从艾灸机器人到外骨骼机器人，让硬核科技蕴含柔软关怀，让老人享受更便捷、更贴心的养老服务。
园林水务智能机器人展示月在南海子公园同步启动，清扫机器人、水面清洁无人船、生态巡护机器人正在公园场景中提供真实服务。
接下来，亦庄还将建设全无人运行的文化空间，持续开放数据接口、场景接口和验证接口，让AI技术更好地服务于生活。
在政务场景领域，“AI+政务”将实现全面升级，通过大模型赋能，推动政务服务的智能化、高效化，实现“数据多跑路、群众少跑腿”。北京亦庄推出的亦智政务大模型，正是这一趋势的具体实践，通过优化政务服务功能，提升办事体验。
经开区管委会相关负责人表示，亦庄“探索出了一条路径：让城市能够具备持续验证新技术，承载新产业的能力。未来的城市不再是一个简单的空间的组合，而是一个趋势融合、持续进化的系统，这意味着城市本身就属于一个新产品、新产业的巨大孵化器。”
大小企业“铺天、盖地”
AI的加速正在改变企业管理结构，让企业进入“管理AI”时代，同时也赋能个体，带火了OPC等新生物钟。
在AI未来大会上，昆仑万维董事长方汉表示，当前AI应用场景已基本完善，核心竞争力在于场景渗透率和市场份额的抢占。同时，AI技术的普惠价值有很大的空间——以前需要一个团队才能完成的项目，现在一个人加AI工具就能落地，未来企业组织将重构，核心是积累过程数据、培育新流程发明者，而Agent最适合替代重复度高、门槛低的岗位，同时建议创业者可聚焦工具类赛道或大公司忽视的潜力赛道，实现差异化发展。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI未来大会现场
而亦庄打造的OPC社区，正是把这种普惠价值落到了实处。2026年，亦庄的AI生态中，两大新型产业载体崛起。
一个是“模数世界”人工智能创新街区，作为北京四大AI创新街区之一，50万平方米的载体空间，构建起研发、测试、制造、展示、服务一体化闭环，“启源、进化、领航”三大部落梯度培育企业，实现“上下楼即上下游”，目前已汇聚超60个优质AI项目，成为AI企业成长的“加速器”。
另一个就是前面提到的模数OPC超级个体社区，它填补了AI独立开发者服务的空白，让“个体+AI”的创业模式成为可能。
一个包括大中小、“数—算—模—用”全链条AI产业矩阵正在形成，核心企业达600余家，产业规模突破800亿元，覆盖大模型、算力芯片、具身智能、机器人、AI视觉、自动驾驶等全领域，形成了“大企业顶天立地、小企业铺天盖地”的协同共生生态。
四个底层逻辑优势
亦庄能成为AI顶流，绝非偶然，而是基因、打法、落地、格局四重优势叠加的必然结果。
一是产业基因天生适配。作为北京高精尖产业主阵地，亦庄原本就有汽车、电子、医药、装备等硬核制造业底盘，积累了海量工业数据、丰富应用场景和强大工程化能力。AI最需要的“产业土壤、真实数据、落地场景”，亦庄与生俱来，无需从零搭建，&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3759269095113219?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜彭倩
编辑｜乔芊 杨轩
4月1日新财年伊始，由蒋凡统领的阿里巴巴中国电商事业群正在规划可以结合 AI 实现的增长点。
据36氪了解，淘天集团当下对 AI 的探索将聚焦在 AI to B 方向上，其核心 OKR 是商家侧的 AI 工具留存率以及 AI 带来的 GMV 增长。它的背景是进入2026年， Open Claw 引爆 AI Agent，阿里 CEO 吴泳铭提出阿里组建新的 Alibaba Token Hub（ATH ）事业群，所有关联业务需要围绕 Token 进行商业化。
组织变动也随之发生。据36氪了解，中国电商事业群 AI 业务的负责人张凯夫不再负责，承载 AI 业务的“智能搜推产品”事业部调整为“平台用户及产品”和“智能算法”两个部门，负责多模态的“未来创新事业部”则融入ATH 事业群。
“新的一年由 ATH 统领集团的 AI 战略，别的业务没必要重复造轮子。”一位接近淘天集团的消息人士这样告诉36氪。
去年年初，中国电商事业群成立核心部门搜推智能产品事业部，由张凯夫负责，过去一年他的主要工作是整合搜推算法、用户算法、商家算法和创作算法等多个团队，提升搜索与推荐系统的精准度和效率，重点在 AI to C 方面进行探索，用户维度的 AI 渗透率是其核心 OKR，这需要不断优化用户体验，手淘由此推出了 “AI 万能搜”、“帮我挑”（AI 导购）、拍立淘（AI 找低价）等6款产品，在 AI to B 方面，则是用 AI 增强广告效能并支持商家增长。
他最近一次公开露面是在2025年天猫双11启动会上，发表了题为“AI 重构淘宝”的演讲，并透露平台通过 AI 对20亿个商品进行更精准理解与组织，实现流量匹配效率双位数增长：包括复杂语义下搜索相关性提升20%，推荐信息流点击量提升10%，商家广告 ROI 提升12%。
去年Q2，蒋凡也在财报会上称，淘天正致力于用 AI 提升用户体验，重新构建搜索广告的体系，这是淘天的优先级，也看到了一些显著的结果。据36氪了解，搜索推荐事业部的确优化了搜索的策略，例如，结合 AI 技术修改搜推的逻辑，提升搜索转化为成交的比例，这一定程度上帮助淘天提升了订单量。
不过，相比于 AI to C，AI to B 显然有更明确的商业化路径，这也是 Anthropic 近期年化收入暴涨至300亿美元，从而反超 Open AI 的重要原因。坐拥庞大的商家资源，阿里电商业务围绕 Token 经济做全新的设计也成了必选项。
一位接近淘天集团的人士告诉36氪，目前淘天正计划招募“第四代服务商”，即AI Agent 型服务商，前三代分别为人力代运营、软件定制和 SaaS。具体动作上，原本针对商家推出的千牛平台也会升级为“千牛Claw”，淘天将在618前后正式推广这一新产品，由其引入第四代服务商，成为其小 Claw 或 Skills。一位阿里人士称，如今商家对平台的核心诉求主要为三方面：增加流量补贴、提升经营效率和降低选品成本，千牛Claw 的核心作用和目标是降低各类商家的经营成本，提升经营效率。
按照淘天的构想，千牛Claw 能为大品牌提供定制服务、为中小品牌提供最后开箱即用的服务，同时将商家业务系统、应用和数据资源部署在阿里云上。这一模式下，商家使用千牛Claw，就会消耗 Token，费用由商家单��或商家和服务商共担。
这种变化尤其利好中小卖家。根据许多商家的反馈，开设天猫店较为复杂，不仅需要配备足够的人力，还需要寻找合适的代运营商，有了千牛Claw 后，可以全部用 AI Agent 解决。大品牌的电商部门动辄上百甚至数百人，也可以使用千牛Claw 实现减员，部分职能也能 Agent 化。
理论上，这将是一个双赢的局面，既能帮商家降低经营成本，同时在电商侧落地了阿里的 Token 经济，往后电商增长的衡量指标也不再只是 GMV。这也基于营收增长的压力，阿里最新公布的2025年 Q4财报显示，淘天集团的收入增速为6%，CMR（客户管理收入）同比增速大幅降至1%。
据上述消息人士的说法，千牛Claw 有望从两个维度提升营收：一方面，如果商家因此明显降低了运营成本，提升了毛利，将提高投放广告的预算的意愿；另一方面，不一定按照广告费来计算，而是 Token 消耗量，以此保障集团整体的收入上涨。
近期财报会上，吴泳铭首次给出了 AI 收入的指引：未来5年内，AI 和云的收入要达到年1000亿美元。据上述接近阿里人士的说法，按照新的 Token 消耗算法，这1000亿美元也可以包含电商业务产生的 AI 收入。
针对商家侧，淘天集团还在升级“商家经营指数”，探索全 AI 化操作，这意味着 AI 也深度渗透进经营水位，让 AI 充当巡检，而非人力，比如判定商家的行为是否需要罚款、是否下架商品，以此来做出相应的调整。
基于此，一位淘天员工告诉36氪，淘天的一些产品和技术也正按 AI agent 来重新布阵，例如原来产品直接对接传统的业务需求，现在产品会为 Agent 做 skills，像智能 AI 退款机器人、智能罚款这样的需求会得到资源倾斜。
今年阿里电商的 AI 化办公落地得也将更为彻底。电商业务已经给到了员工不少于和AI 相关的 OKR 指标，如 AI 工具的渗透率、问题订单解决率等；国际电商则要求全员学习，打卡、考试赢积分，积分目前并不与绩效挂钩，但是有额外的激励。这种考试类似阿里内部每年举行的商业行为准则认证考试和数据安全合规认证考试，跟职业技能水平评判并不直接相关，而是从制度上明确 AI 的重要性。
管理层希望员工更频繁的使用 AI 产品，增加工作效率。一位国际电商的员工告诉36氪，他们会使用一款名为 Qoderwork 的 AI 办公软件，类似悟空，相当于 AI 办事助手，“两年前唯一的 AI 探索是客服，第一时间让 AI 去处理商家咨询，那时回复还很傻。后来，AI 有了商品审核的能力，商家报名通过 AI 报名，减轻了很多琐碎的事情。”
据36氪了解，自3月25日起，电商的员工也可以排队领 Token，将其用于工作流程中。此外，电商的业务人员也都在积极申请使用悟空系统。
模型的选择上，淘天电商目前已和 Qwen 大模型强绑定，不仅是为了支持阿里生态内的产品，还牵扯到重要的业务数据隐私和安全问题。据36氪了解，去年淘天的员工在选择 AI 工具时，还可以 Qwen、Deepseek 和 Kimi 三选一。
在集团 All in AI 的战略下，从 GMV 跨越到 Token，阿里探索了整整两年的时间。阿里如今仍然在持续的进行自我变革，争取 AI Agent 时代的入场券。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 阿里电商 AI 新动向：围绕 Token 重构电商，组织迎来新一轮调整｜独家&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3748018292802309?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-08 17:23:43 +0800&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜彭倩
编辑｜乔芊 杨轩
4月1日新财年伊始，由蒋凡统领的阿里巴巴中国电商事业群正在规划可以结合 AI 实现的增长点。
据36氪了解，淘天集团当下对 AI 的探索将聚焦在 AI to B 方向上，其核心 OKR 是商家侧的 AI 工具留存率以及 AI 带来的 GMV 增长。它的背景是进入2026年， Open Claw 引爆 AI Agent，阿里 CEO 吴泳铭提出阿里组建新的 Alibaba Token Hub（ATH ）事业群，所有关联业务需要围绕 Token 进行商业化。
组织变动也随之发生。据36氪了解，中国电商事业群 AI 业务的负责人张凯夫不再负责，承载 AI 业务的“智能搜推产品”事业部调整为“平台用户及产品”和“智能算法”两个部门，负责多模态的“未来创新事业部”则融入ATH 事业群。
“新的一年由 ATH 统领集团的 AI 战略，别的业务没必要重复造轮子。”一位接近淘天集团的消息人士这样告诉36氪。
去年年初，中国电商事业群成立核心部门搜推智能产品事业部，由张凯夫负责，过去一年他的主要工作是整合搜推算法、用户算法、商家算法和创作算法等多个团队，提升搜索与推荐系统的精准度和效率，重点在 AI to C 方面进行探索，用户维度的 AI 渗透率是其核心 OKR，这需要不断优化用户体验，手淘由此推出了 “AI 万能搜”、“帮我挑”（AI 导购）、拍立淘（AI 找低价）等6款产品，在 AI to B 方面，则是用 AI 增强广告效能并支持商家增长。
他最近一次公开露面是在2025年天猫双11启动会上，发表了题为“AI 重构淘宝”的演讲，并透露平台通过 AI 对20亿个商品进行更精准理解与组织，实现流量匹配效率双位数增长：包括复杂语义下搜索相关性提升20%，推荐信息流点击量提升10%，商家广告 ROI 提升12%。
去年Q2，蒋凡也在财报会上称，淘天正致力于用 AI 提升用户体验，重新构建搜索广告的体系，这是淘天的优先级，也看到了一些显著的结果。据36氪了解，搜索推荐事业部的确优化了搜索的策略，例如，结合 AI 技术修改搜推的逻辑，提升搜索转化为成交的比例，这一定程度上帮助淘天提升了订单量。
不过，相比于 AI to C，AI to B 显然有更明确的商业化路径，这也是 Anthropic 近期年化收入暴涨至300亿美元，从而反超 Open AI 的重要原因。坐拥庞大的商家资源，阿里电商业务围绕 Token 经济做全新的设计也成了必选项。
一位接近淘天集团的人士告诉36氪，目前淘天正计划招募“第四代服务商”，即AI Agent 型服务商，前三代分别为人力代运营、软件定制和 SaaS。具体动作上，原本针对商家推出的千牛平台也会升级为“千牛Claw”，淘天将在618前后正式推广这一新产品，由其引入第四代服务商，成为其小 Claw 或 Skills。一位阿里人士称，如今商家对平台的核心诉求主要为三方面：增加流量补贴、提升经营效率和降低选品成本，千牛Claw 的核心作用和目标是降低各类商家的经营成本，提升经营效率。
按照淘天的构想，千牛Claw 能为大品牌提供定制服务、为中小品牌提供最后开箱即用的服务，同时将商家业务系统、应用和数据资源部署在阿里云上。这一模式下，商家使用千牛Claw，就会消耗 Token，费用由商家单��或商家和服务商共担。
这种变化尤其利好中小卖家。根据许多商家的反馈，开设天猫店较为复杂，不仅需要配备足够的人力，还需要寻找合适的代运营商，有了千牛Claw 后，可以全部用 AI Agent 解决。大品牌的电商部门动辄上百甚至数百人，也可以使用千牛Claw 实现减员，部分职能也能 Agent 化。
理论上，这将是一个双赢的局面，既能帮商家降低经营成本，同时在电商侧落地了阿里的 Token 经济，往后电商增长的衡量指标也不再只是 GMV。这也基于营收增长的压力，阿里最新公布的2025年 Q4财报显示，淘天集团的收入增速为6%，CMR（客户管理收入）同比增速大幅降至1%。
据上述消息人士的说法，千牛Claw 有望从两个维度提升营收：一方面，如果商家因此明显降低了运营成本，提升了毛利，将提高投放广告的预算的意愿；另一方面，不一定按照广告费来计算，而是 Token 消耗量，以此保障集团整体的收入上涨。
近期财报会上，吴泳铭首次给出了 AI 收入的指引：未来5年内，AI 和云的收入要达到年1000亿美元。据上述接近阿里人士的说法，按照新的 Token 消耗算法，这1000亿美元也可以包含电商业务产生的 AI 收入。
针对商家侧，淘天集团还在升级“商家经营指数”，探索全 AI 化操作，这意味着 AI 也深度渗透进经营水位，让 AI 充当巡检，而非人力，比如判定商家的行为是否需要罚款、是否下架商品，以此来做出相应的调整。
基于此，一位淘天员工告诉36氪，淘天的一些产品和技术也正按 AI agent 来重新布阵，例如原来产品直接对接传统的业务需求，现在产品会为 Agent 做 skills，像智能 AI 退款机器人、智能罚款这样的需求会得到资源倾斜。
今年阿里电商的 AI 化办公落地得也将更为彻底。电商业务已经给到了员工不少于和AI 相关的 OKR 指标，如 AI 工具的渗透率、问题订单解决率等；国际电商则要求全员学习，打卡、考试赢积分，积分目前并不与绩效挂钩，但是有额外的激励。这种考试类似阿里内部每年举行的商业行为准则认证考试和数据安全合规认证考试，跟职业技能水平评判并不直接相关，而是从制度上明确 AI 的重要性。
管理层希望员工更频繁的使用 AI 产品，增加工作效率。一位国际电商的员工告诉36氪，他们会使用一款名为 Qoderwork 的 AI 办公软件，类似悟空，相当于 AI 办事助手，“两年前唯一的 AI 探索是客服，第一时间让 AI 去处理商家咨询，那时回复还很傻。后来，AI 有了商品审核的能力，商家报名通过 AI 报名，减轻了很多琐碎的事情。”
据36氪了解，自3月25日起，电商的员工也可以排队领 Token，将其用于工作流程中。此外，电商的业务人员也都在积极申请使用悟空系统。
模型的选择上，淘天电商目前已和 Qwen 大模型强绑定，不仅是为了支持阿里生态内的产品，还牵扯到重要的业务数据隐私和安全问题。据36氪了解，去年淘天的员工在选择 AI 工具时，还可以 Qwen、Deepseek 和 Kimi 三选一。
在集团 All in AI 的战略下，从 GMV 跨越到 Token，阿里探索了整整两年的时间。阿里如今仍然在持续的进行自我变革，争取 AI Agent 时代的入场券。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3748018292802309?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-08T12:01:02.045935&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜星巴克中国发布“千店千面”战略；TikTok宣布将投资10亿欧元，在芬兰建第二座数据中心；谷歌CEO皮查伊：2027年将是AI重塑生产方式的关键拐点</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-615/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 12:00:54 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-615/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜星巴克中国发布“千店千面”战略；TikTok宣布将投资10亿欧元，在芬兰建第二座数据中心；谷歌CEO皮查伊：2027年将是AI重塑生产方式的关键拐点" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;大公司：
三星电子中国业务陷重组传闻，重心转向半导体
4月8日，有消息称，三星电子中国战略将进行调整，未来可能只保留手机和存储业务，重心转向存储等半导体业务。此外，三星电子在中国的家电业务不断收缩，今年下半年有可能变为代理制。截至发稿前，三星官方并未对上述消息做出正式回应。（第一财经）
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阿里宣布AI相关组织调整，升级通义大模型事业部
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三位消息人士透露，Stellantis集团正与零跑汽车展开深入谈判，拟合作开发一款欧宝（Opel）品牌纯电动SUV。新车将采用这家中国车企的技术，在Stellantis位于西班牙的萨拉戈萨工厂生产。（新浪财经）
GoPro将全球裁员23%以削减成本
运动相机制造商GoPro当地时间4月7日向美国证监会提交文件披露，公司董事会已批准一项旨在降低运营成本并提高运营杠杆的重组计划，预计将在全球范围内裁员约145人，约占公司一季度末员工总数（631人）的23%。裁员将于今年二季度开始实施，预计年底基本完成。文件显示，该重组计划预计将产生约1150万美元至1500万美元总费用。（界面）
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36氪获悉，4月7日，小马智行与康福德高（ComfortDelGro）正式在新加坡开启Robotaxi载客运营，乘客有机会在榜鹅（Punggol）地区体验由双方合作提供的自动驾驶出行服务。此前，小马智行在2025年财报业绩会上宣布，今年将在海内外超20个城市落地3000辆以上Robotaxi车队，其中海外落地城市接近半数。
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36氪获悉，爱企查App显示，近日，北京市国有资产经营有限责任公司发生工商变更，注册资本由100亿元人民币增至300亿元人民币，增幅200%。 该公司成立于1992年9月，法定代表人为赵及锋，经营范围为资产管理、项目投资、投资管理，由北京市人民政府国有资产监督管理委员会全资持股。
投融资：
TikTok宣布将投资10亿欧元，在芬兰建第二座数据中心
4月8日，TikTok宣布将投资10亿欧元在芬兰拉赫蒂新建数据中心，为该公司在芬兰的第二个10亿欧元数据中心投资项目。声明称，这项投资是TikTok规模120亿欧元的“三叶草计划”（Project Clover）的一部分，该计划旨在处理和保护超2亿欧洲用户数据。TikTok另外表示，正按计划推进去年宣布的芬兰科沃拉数据中心项目。（界面）
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海光信息发布“机密Token”，保障云端大模型数据安全
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今日观点：
谷歌CEO皮查伊：2027年将是AI重塑生产方式的关键拐点
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国家金融监管总局：合理确定普惠型涉农贷款内部倾斜政策，坚决防止并纠正“内卷式”竞争行为
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希腊宣布禁止15岁以下人群使用社交媒体
4月8日，希腊总理米佐塔基斯宣布，该国禁止15岁以下人群使用社交媒体。（央视新闻）&lt;/p&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜星巴克中国发布“千店千面”战略；TikTok宣布将投资10亿欧元，在芬兰建第二座数据中心；谷歌CEO皮查伊：2027年将是AI重塑生产方式的关键拐点&lt;/li&gt;
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北京市国有资产经营公司注册资本增至300亿元
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投融资：
TikTok宣布将投资10亿欧元，在芬兰建第二座数据中心
4月8日，TikTok宣布将投资10亿欧元在芬兰拉赫蒂新建数据中心，为该公司在芬兰的第二个10亿欧元数据中心投资项目。声明称，这项投资是TikTok规模120亿欧元的“三叶草计划”（Project Clover）的一部分，该计划旨在处理和保护超2亿欧洲用户数据。TikTok另外表示，正按计划推进去年宣布的芬兰科沃拉数据中心项目。（界面）
“企享云”获近亿元A轮战略融资
36氪获悉，近日，“企享云”宣布完成近亿元A轮战略融资，由广州产投旗下产投资本领投，老股东赛意产业基金跟投。本轮融资将用于夯实AI执行底座、联合构建垂域硅基员工及扩大服务规模。目前，企享云已接入全场景ISV服务商超500家，辐射终端企业用户超500万家，年度服务调用量突破300亿次。
新产品：
智谱GLM-5.1“Day0”上线华为云
36氪获悉，据华为云消息，4月8日，智谱正式发布新一代旗舰模型GLM-5.1，发布当天已上线华为云，并对接华为云多款产品。该模型在长程任务（Long Horizon Task）处理能力上实现突破，能够在单次任务中持续、自主地工作长达8小时，交付完整的工程级成果。
海光信息发布“机密Token”，保障云端大模型数据安全
36氪获悉，4月8日，海光信息全球首发“机密Token”技术。该技术依托硬件级安全架构，实现云端大模型全流程数据明文“零暴露”，用户无需将核心数据交付第三方即可安全调用大模型能力，为云端大模型规模化落地提供新路径。
今日观点：
谷歌CEO皮查伊：2027年将是AI重塑生产方式的关键拐点
谷歌CEO皮查伊表示，受制于晶圆开工量、内存供应及基础设施建设速度，谷歌即便手握千亿美元级资本支出计划，短期仍难完全落地，他预计2027年将成为AI改变工作方式的重要拐点。谷歌也在推进量子计算、太空数据中心、机器人、无人机配送及等长期技术布局。（财联社）
其他值得关注的新闻：
国家金融监管总局：合理确定普惠型涉农贷款内部倾斜政策，坚决防止并纠正“内卷式”竞争行为
36氪获悉，国家金融监督管理总局发布《关于做好2026年金融支持乡村全面振兴工作的通知》。《通知》明确，2026年农业发展银行、大中型商业银行要继续单列涉农信贷计划，努力实现同口径涉农贷款余额较年初持续增长目标。引导大中型银行积极发展农业产业链金融，拓展首贷户，以改革促农村中小银行支农支小能力提升，合理确定普惠型涉农贷款内部倾斜政策，坚决防止并纠正“内卷式”竞争行为。优化涉农信贷产品和服务，结合“三农”特点提供更为适配的信贷产品，依法合规加大对涉农企业和农户贷款展期、续贷支持力度。强化稻谷、小麦、玉米、大豆保险保障，因地制宜发展地方优势特色农产品保险。发挥农业保险在防灾减灾中的作用。
国务院国资委成立境外国资工作局
36氪获悉，从国务院国资委获悉，国务院国资委新设境外国资工作局。主要职责：指导所监管企业国际化经营和境外资产布局优化、结构调整，承担所监管企业境外资产监督有关工作，加强境外投资经营等方面风险防范化解，承担境外突发事件和危机处理有关工作。
希腊宣布禁止15岁以下人群使用社交媒体
4月8日，希腊总理米佐塔基斯宣布，该国禁止15岁以下人群使用社交媒体。（央视新闻）&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3756524566610437?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3756524566610437?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;出品｜36氪创投研究院
文｜罗婧、杜梦
如何形容2026的创投行业？
「暗涌Waves」回望过去一年，试图找到最恰当的形容：当AI重新搭建产业底座，当硬科技成为底色，当全球化与本土创新彼此缠绕，我们已全然接受一级市场的新叙事、新世代。
从肖弘2016年的一场黑客松，到2026年的蝴蝶效应，我们深知总有人挺立在创业前线；当一位位科学家从实验室走向量产前线，我们坚信总有人在开辟前路。
这群人，有一个共同点：不被风口塑形，在湍流中站稳，用持续创造定义自己的形状。年轻，是他们的共性。每一位都用行动证明：真正的价值从来不在风口之上，而在长期坚持的土地里。
提炼今年的创投圈：风已至，路在前。
2026，年轻人被推上风口浪尖。95后、00后创始人涌现，10后“极客”斩获各大黑客松奖项，他们自会发声：“这是年轻人的舞台，这是年轻人的时代”。我们无法预知未来一级市场的全部图景与人物，但，记录时代的样本，记录这群人总有意义。
「36Under36」走过九年，36岁的门槛，我们深知年龄只是界限。
36岁，是沉淀与锋芒并存的黄金年纪。有了沉淀，未失热血；见过起伏，依然坚定。这不是被年龄困住的刻度，而是可以再次出发的底气。未来风云谁可测，少年锋芒自当书，江湖也喜欢听一些热血的故事。我们在过往的名单中，一次次看见这种力量：
2023年，我们在《你才 36 岁，你可以成为任何你想成为的人》里见证过年轻的无限可能；2024年，也在《前方两条路，但你不能同时涉足》里重新锚定创新的意义…
而今年，我们寻找迎风而立的人。
1959年，36岁的金庸，面临创办《明报》维艰、中年初至、时代动荡的三重交织下，在《神雕侠侣》后记中写出冷峻的自省：“世事遇合变幻，但归根结底，总是由各人本来性格而定”。
创投江湖风浪不息，风口来去无常。我们寻找以心性抗风浪、以定力立自身的迎风者。站在世界中央的Under36们，愿我们迎风而立，也永远年轻。
2026年度「36Under36」报名通道正式开启！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图片注释：36 Under 36报名图
本文来自“暗涌Waves”。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 我们寻找迎风而立的人｜2026年「36Under36」 征集开始&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;出品｜36氪创投研究院
文｜罗婧、杜梦
如何形容2026的创投行业？
「暗涌Waves」回望过去一年，试图找到最恰当的形容：当AI重新搭建产业底座，当硬科技成为底色，当全球化与本土创新彼此缠绕，我们已全然接受一级市场的新叙事、新世代。
从肖弘2016年的一场黑客松，到2026年的蝴蝶效应，我们深知总有人挺立在创业前线；当一位位科学家从实验室走向量产前线，我们坚信总有人在开辟前路。
这群人，有一个共同点：不被风口塑形，在湍流中站稳，用持续创造定义自己的形状。年轻，是他们的共性。每一位都用行动证明：真正的价值从来不在风口之上，而在长期坚持的土地里。
提炼今年的创投圈：风已至，路在前。
2026，年轻人被推上风口浪尖。95后、00后创始人涌现，10后“极客”斩获各大黑客松奖项，他们自会发声：“这是年轻人的舞台，这是年轻人的时代”。我们无法预知未来一级市场的全部图景与人物，但，记录时代的样本，记录这群人总有意义。
「36Under36」走过九年，36岁的门槛，我们深知年龄只是界限。
36岁，是沉淀与锋芒并存的黄金年纪。有了沉淀，未失热血；见过起伏，依然坚定。这不是被年龄困住的刻度，而是可以再次出发的底气。未来风云谁可测，少年锋芒自当书，江湖也喜欢听一些热血的故事。我们在过往的名单中，一次次看见这种力量：
2023年，我们在《你才 36 岁，你可以成为任何你想成为的人》里见证过年轻的无限可能；2024年，也在《前方两条路，但你不能同时涉足》里重新锚定创新的意义…
而今年，我们寻找迎风而立的人。
1959年，36岁的金庸，面临创办《明报》维艰、中年初至、时代动荡的三重交织下，在《神雕侠侣》后记中写出冷峻的自省：“世事遇合变幻，但归根结底，总是由各人本来性格而定”。
创投江湖风浪不息，风口来去无常。我们寻找以心性抗风浪、以定力立自身的迎风者。站在世界中央的Under36们，愿我们迎风而立，也永远年轻。
2026年度「36Under36」报名通道正式开启！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;图片注释：36 Under 36报名图
本文来自“暗涌Waves”。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3757769438609920?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-08T09:00:40.712026&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>产品观察 | 追觅入局智能床垫赛道，3个月公司估值10亿</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-951/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 06:01:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-951/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 产品观察 | 追觅入局智能床垫赛道，3个月公司估值10亿" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
中国每年向全球出口价值100亿的床垫，但很长一段时间，智能床垫行业的明星公司并不诞生于此地。
这个行业的明星创业者，是一个来自意大利小城费拉拉的业余运动员。2014年，他在纽约和妻子成立了一家智能床垫公司Eight Sleep，如今每年卖出5亿美元，估值达到15亿美元。
毫无意外，Eight Sleep的代工厂和研发伙伴都在珠三角。在看到Eight Sleep让人惊讶的销量后，中国公司终于冲入这个市场。
今年年初，追觅生态旗下的智能床垫品牌希瑞（stareep）宣布完成第二轮近亿元融资，投后估值达到10亿元，而这距离其完成首轮天使融资，仅过去约三个月时间。
资本的快速跟进，某种程度上也折射出行业对智能床这一形态的重新判断。
睡眠监测一直是个大场景。2025年3月，中国睡眠研究会发布的《2025年中国睡眠健康调查报告》显示，中国18岁及以上人群睡眠困扰率约为48.5％，超3亿人存在睡眠障碍。
亚朵一年卖出300万个枕头，零售收入已经占比一半。床垫作为高客单价产品，显得更加诱人。
“两年前我们调研智能床垫的市场接受度时，大多数用户还处在观望状态，在零售场景中，销售从介绍产品到成交的平均时长是2小时左右，但现在，只需要半小时。”希瑞总裁蔡彦明在接受硬氪采访时表示。
然而在过去很长一段时间里，智能床几乎等同于电动床，所谓“智能”更多停留在姿态调节层面，常被用户调侃为“伪智能”。
如今，新一代智能床开始全面引入AI技术，通过AI算法和对人体状态的持续感知，实现自适应调节，帮助改善睡眠质量。一系列改变正在让“床”从标准化工业产物，走向主动适应人体需求的智能产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
卧室里的AI智能体
《2025中国睡眠健康研究白皮书》显示，我国成年人平均夜间睡眠时间仅为 6.85小时。压力导致的失眠、刷手机引发的“报复性熬夜”、高度城市化生活节奏下的被动晚睡，人们的睡眠时长被各种原因压缩。
在蔡彦明看来，睡眠时间缩短是大背景，在这一现实条件下，要帮助用户实现更好的睡眠体验，就要从提升睡眠质量入手。
传统床垫在结构和支撑上的变化空间其实非常有限，在侧卧等常见睡姿下，肩部、腿部容易出现局部承压过大的情况。睡姿稍有问题，一觉醒来反而腰酸背痛、腿部发麻，这正是长期被忽视的用户痛点。
希瑞给出的解法，是把床垫当作一个持续工作的感知系统。其自适应床垫内置 AI芯片，可实时感知人体压力分布、身体曲线和睡姿变化，并将数据传输至床垫内部的多个独立调节单元。系统会根据不同睡姿下的受力情况，对关键承压区域进行动态调节，使支撑状态始终贴合当前身体数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
为了让这种调节真正“发生在睡眠中”，而不是打断睡眠体验，希瑞在底层硬件上做了工程优化。
研发团队借鉴了追觅在电机、电驱、电控方面的技术经验，并与追觅工程师共同开发了智能床架调节系统。通过专利电机与结构设计，床架在调节过程中几乎没有顿挫感，运行噪音被控制在约20分贝——接近人类可感知声音的下限。
在这一体系下，床垫与床架不再各自为政，而是协同工作，全周期介入对用户睡眠：睡前通过姿态调节帮助放松入睡，睡中针对打鼾或受力变化进行无感调节，睡后以更自然的方式完成唤醒。
也正是在这种足够安静、足够自然的前提下，智能调节才有可能真正承担起“改善睡眠”的角色，而不是演变成另一种需要被用户主动适应的智能设备。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
从一张床，到24小时的“睡眠生意”
相比枕头，床垫的消费很多仍然发生在线下门店。
为了让用户能更快完成体验，希瑞引入Matchfit匹配系统。用户躺测5—6分钟，系统便会结合体型数据、受力分布以及基础睡眠模型，为其匹配更合适的床垫软硬度方案。
支撑这一过程的，是一套基于百万级样本训练的AI智能体算法，既可服务于具备自适应能力的智能床垫，也能为传统床垫用户提供更具确定性的选择建议。
进入使用阶段后，床垫会持续记录用户每晚的睡眠表现，生成睡眠报告与评分，并不断学习用户的长期数据，让自适应调节方案随时间推移千人千面。
目前，希瑞正在将监测功能延展至智能戒指、智能氛围灯、智能枕头、智能温控床笠等硬件。这意味着日间的身体数据将与晚上的床垫数据联动，智能戒指监测到的用户白天的运动数据，也会被床垫学习，在夜晚作出反应。
希瑞估值迅速起飞并非个案。Eight Sleep年初刚刚拿下一笔5000万美元融资。前小米高管王腾创立的今日宜休，成立数日内就完成数千万元融资。
传统家居品牌也很聪明地选择和软件公司合作。过去一年中，喜临门联合强脑科技，推出脑机接口AI床垫；麒盛科技发布舒福德智能床新品，进一步深化与鸿蒙生态的协同；与小米生态链深度协同的趣睡科技，联合DeepSeek推出专业睡眠分析服务。
如果追溯，智能床垫从来不是什么新概念。2013年IoT概念出世时，这一品类已经经历过一次风口。但很快因为产品体验差、价格高昂被扫到角落。
这一次，尽管各大品牌纷纷推出“脑机接口”、“自适应算法”，但如何从医学和临床角度证明其对睡眠障碍的干预效果，而非仅仅是昂贵的心理暗示，是行业从“极客玩具”走向“普适刚需”必须跨越的鸿沟。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 产品观察 | 追觅入局智能床垫赛道，3个月公司估值10亿&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3757587705873158?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-08 10:56:54 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
中国每年向全球出口价值100亿的床垫，但很长一段时间，智能床垫行业的明星公司并不诞生于此地。
这个行业的明星创业者，是一个来自意大利小城费拉拉的业余运动员。2014年，他在纽约和妻子成立了一家智能床垫公司Eight Sleep，如今每年卖出5亿美元，估值达到15亿美元。
毫无意外，Eight Sleep的代工厂和研发伙伴都在珠三角。在看到Eight Sleep让人惊讶的销量后，中国公司终于冲入这个市场。
今年年初，追觅生态旗下的智能床垫品牌希瑞（stareep）宣布完成第二轮近亿元融资，投后估值达到10亿元，而这距离其完成首轮天使融资，仅过去约三个月时间。
资本的快速跟进，某种程度上也折射出行业对智能床这一形态的重新判断。
睡眠监测一直是个大场景。2025年3月，中国睡眠研究会发布的《2025年中国睡眠健康调查报告》显示，中国18岁及以上人群睡眠困扰率约为48.5％，超3亿人存在睡眠障碍。
亚朵一年卖出300万个枕头，零售收入已经占比一半。床垫作为高客单价产品，显得更加诱人。
“两年前我们调研智能床垫的市场接受度时，大多数用户还处在观望状态，在零售场景中，销售从介绍产品到成交的平均时长是2小时左右，但现在，只需要半小时。”希瑞总裁蔡彦明在接受硬氪采访时表示。
然而在过去很长一段时间里，智能床几乎等同于电动床，所谓“智能”更多停留在姿态调节层面，常被用户调侃为“伪智能”。
如今，新一代智能床开始全面引入AI技术，通过AI算法和对人体状态的持续感知，实现自适应调节，帮助改善睡眠质量。一系列改变正在让“床”从标准化工业产物，走向主动适应人体需求的智能产品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
卧室里的AI智能体
《2025中国睡眠健康研究白皮书》显示，我国成年人平均夜间睡眠时间仅为 6.85小时。压力导致的失眠、刷手机引发的“报复性熬夜”、高度城市化生活节奏下的被动晚睡，人们的睡眠时长被各种原因压缩。
在蔡彦明看来，睡眠时间缩短是大背景，在这一现实条件下，要帮助用户实现更好的睡眠体验，就要从提升睡眠质量入手。
传统床垫在结构和支撑上的变化空间其实非常有限，在侧卧等常见睡姿下，肩部、腿部容易出现局部承压过大的情况。睡姿稍有问题，一觉醒来反而腰酸背痛、腿部发麻，这正是长期被忽视的用户痛点。
希瑞给出的解法，是把床垫当作一个持续工作的感知系统。其自适应床垫内置 AI芯片，可实时感知人体压力分布、身体曲线和睡姿变化，并将数据传输至床垫内部的多个独立调节单元。系统会根据不同睡姿下的受力情况，对关键承压区域进行动态调节，使支撑状态始终贴合当前身体数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
为了让这种调节真正“发生在睡眠中”，而不是打断睡眠体验，希瑞在底层硬件上做了工程优化。
研发团队借鉴了追觅在电机、电驱、电控方面的技术经验，并与追觅工程师共同开发了智能床架调节系统。通过专利电机与结构设计，床架在调节过程中几乎没有顿挫感，运行噪音被控制在约20分贝——接近人类可感知声音的下限。
在这一体系下，床垫与床架不再各自为政，而是协同工作，全周期介入对用户睡眠：睡前通过姿态调节帮助放松入睡，睡中针对打鼾或受力变化进行无感调节，睡后以更自然的方式完成唤醒。
也正是在这种足够安静、足够自然的前提下，智能调节才有可能真正承担起“改善睡眠”的角色，而不是演变成另一种需要被用户主动适应的智能设备。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt; 
从一张床，到24小时的“睡眠生意”
相比枕头，床垫的消费很多仍然发生在线下门店。
为了让用户能更快完成体验，希瑞引入Matchfit匹配系统。用户躺测5—6分钟，系统便会结合体型数据、受力分布以及基础睡眠模型，为其匹配更合适的床垫软硬度方案。
支撑这一过程的，是一套基于百万级样本训练的AI智能体算法，既可服务于具备自适应能力的智能床垫，也能为传统床垫用户提供更具确定性的选择建议。
进入使用阶段后，床垫会持续记录用户每晚的睡眠表现，生成睡眠报告与评分，并不断学习用户的长期数据，让自适应调节方案随时间推移千人千面。
目前，希瑞正在将监测功能延展至智能戒指、智能氛围灯、智能枕头、智能温控床笠等硬件。这意味着日间的身体数据将与晚上的床垫数据联动，智能戒指监测到的用户白天的运动数据，也会被床垫学习，在夜晚作出反应。
希瑞估值迅速起飞并非个案。Eight Sleep年初刚刚拿下一笔5000万美元融资。前小米高管王腾创立的今日宜休，成立数日内就完成数千万元融资。
传统家居品牌也很聪明地选择和软件公司合作。过去一年中，喜临门联合强脑科技，推出脑机接口AI床垫；麒盛科技发布舒福德智能床新品，进一步深化与鸿蒙生态的协同；与小米生态链深度协同的趣睡科技，联合DeepSeek推出专业睡眠分析服务。
如果追溯，智能床垫从来不是什么新概念。2013年IoT概念出世时，这一品类已经经历过一次风口。但很快因为产品体验差、价格高昂被扫到角落。
这一次，尽管各大品牌纷纷推出“脑机接口”、“自适应算法”，但如何从医学和临床角度证明其对睡眠障碍的干预效果，而非仅仅是昂贵的心理暗示，是行业从“极客玩具”走向“普适刚需”必须跨越的鸿沟。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-08T06:01:00.944930&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>36氪首发 | 柔性触觉传感器厂商完成近亿元融资，切入具身智能与锂电安全双场景</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-360/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 06:00:52 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260408-360/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 36氪首发 | 柔性触觉传感器厂商完成近亿元融资，切入具身智能与锂电安全双场景" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，苏州灵动佳芯科技有限公司（下称“灵动佳芯”）近期完成A轮融资，融资金额近亿元。本轮融资引入锦秋基金、中芯聚源、瑞丞投资、润璋创投等多家产业方与财务投资机构，慕石资本担任长期战略财务顾问。
灵动佳芯成立于2021年，是一家基于压电材料与半导体技术开发传感器解决方案的企业，应用场景覆盖智能机器人、智能穿戴、新能源与锂电池等多个领域。
创始核心团队均出身于国内电子科技大厂，拥有数十年管理、研发及量产经验。
在业务路径上，公司自成立之初即采取“成熟业务+前沿技术”双线推进策略：一方面，通过成熟市场产品的规模化出货建立收入基础，扩充客户群体；另一方面，围绕新兴应用场景推进高成长性技术的研发与落地。
在成熟市场的服务型机器人领域，灵动佳芯推出的智能压电传感模组，从核心材料到系统方案的全栈自研。产品在集成度、灵敏度、体积及功耗等方面具备优势，目前已进入多家国内外主流清洁机器人厂商供应体系。
据了解，公司的智能压电传感模组2025年出货量已超过1000万只，预计2026年将进一步提升至2000万只以上，在细分市场中占据领先位置。
在新技术方向上，公司重点投入基于PVDF（聚偏氟乙烯）的柔性压电传感器研发。作为一种典型的有机压电材料，PVDF兼具轻量化、柔性好、可弯折以及较宽频响范围等特性，其压电效应来源于分子链在外力作用下产生极化变化，使其在微弱力感知场景中具备天然优势，适合贴合复杂曲面、实现高密度分布式感知，因此被认为是“电子皮肤”方向的重要材料路径之一。
创始人关赛新在接受硬氪采访时表示，“市面上的触觉技术多是基于磁、力或电容、电压、电阻等原理，PVDF在灵敏度和稳定性上相对更有优势。”围绕这一材料体系，灵动佳芯已掌握核心配方并建立完整制造工艺，是国内少数具备PVDF量产经验的团队之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
基于上述能力，公司推出面向具身智能场景的PVDF柔性触觉传感器产品。该产品可应用于灵巧手、夹爪及数据采集等环节，提升精细操作与感知能力。
随着具身智能对高质量触觉数据需求的提升，触觉传感器正逐渐从“辅助感知”走向“核心输入”，相关产品的重要性也在提升。目前该产品已在部分头部客户实现小批量出货，后续将随着产能释放逐步放量。
在技术推进过程中，公司也在加强产学研合作。创始人关赛新在采访中表示，灵动佳芯正与上海交通大学及中科院等相关研究机构展开合作，融合多种材料特性，实现真正具身智能触觉感知。
除机器人方向外，灵动佳芯也在锂电池安全领域进行布局。公司开发的基于PVDF的柔性超声监测方案，可嵌入电池内部，对生产、使用及充电过程进行实时监测并实现预警。关赛新表示，该方案的目标是“从源头去控制锂电池的安全隐患”。目前该项目已与国内头部锂电企业展开合作，预计两到三年内具备量产条件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
商业化拓展方面，公司同时启动出海布局。一年多时间内，已对接近十家海外客户并获得首批订单，部分项目进入打样及验证阶段。当前出海以压电超声传感器为切入，同时推动触觉类产品在海外市场的导入。
本轮融资完成后，资金将主要用于基于PVDF的柔性传感器在具身智能及锂电池安全等方向的研发投入，以及海外市场拓展。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 36氪首发 | 柔性触觉传感器厂商完成近亿元融资，切入具身智能与锂电安全双场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，苏州灵动佳芯科技有限公司（下称“灵动佳芯”）近期完成A轮融资，融资金额近亿元。本轮融资引入锦秋基金、中芯聚源、瑞丞投资、润璋创投等多家产业方与财务投资机构，慕石资本担任长期战略财务顾问。
灵动佳芯成立于2021年，是一家基于压电材料与半导体技术开发传感器解决方案的企业，应用场景覆盖智能机器人、智能穿戴、新能源与锂电池等多个领域。
创始核心团队均出身于国内电子科技大厂，拥有数十年管理、研发及量产经验。
在业务路径上，公司自成立之初即采取“成熟业务+前沿技术”双线推进策略：一方面，通过成熟市场产品的规模化出货建立收入基础，扩充客户群体；另一方面，围绕新兴应用场景推进高成长性技术的研发与落地。
在成熟市场的服务型机器人领域，灵动佳芯推出的智能压电传感模组，从核心材料到系统方案的全栈自研。产品在集成度、灵敏度、体积及功耗等方面具备优势，目前已进入多家国内外主流清洁机器人厂商供应体系。
据了解，公司的智能压电传感模组2025年出货量已超过1000万只，预计2026年将进一步提升至2000万只以上，在细分市场中占据领先位置。
在新技术方向上，公司重点投入基于PVDF（聚偏氟乙烯）的柔性压电传感器研发。作为一种典型的有机压电材料，PVDF兼具轻量化、柔性好、可弯折以及较宽频响范围等特性，其压电效应来源于分子链在外力作用下产生极化变化，使其在微弱力感知场景中具备天然优势，适合贴合复杂曲面、实现高密度分布式感知，因此被认为是“电子皮肤”方向的重要材料路径之一。
创始人关赛新在接受硬氪采访时表示，“市面上的触觉技术多是基于磁、力或电容、电压、电阻等原理，PVDF在灵敏度和稳定性上相对更有优势。”围绕这一材料体系，灵动佳芯已掌握核心配方并建立完整制造工艺，是国内少数具备PVDF量产经验的团队之一。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
基于上述能力，公司推出面向具身智能场景的PVDF柔性触觉传感器产品。该产品可应用于灵巧手、夹爪及数据采集等环节，提升精细操作与感知能力。
随着具身智能对高质量触觉数据需求的提升，触觉传感器正逐渐从“辅助感知”走向“核心输入”，相关产品的重要性也在提升。目前该产品已在部分头部客户实现小批量出货，后续将随着产能释放逐步放量。
在技术推进过程中，公司也在加强产学研合作。创始人关赛新在采访中表示，灵动佳芯正与上海交通大学及中科院等相关研究机构展开合作，融合多种材料特性，实现真正具身智能触觉感知。
除机器人方向外，灵动佳芯也在锂电池安全领域进行布局。公司开发的基于PVDF的柔性超声监测方案，可嵌入电池内部，对生产、使用及充电过程进行实时监测并实现预警。关赛新表示，该方案的目标是“从源头去控制锂电池的安全隐患”。目前该项目已与国内头部锂电企业展开合作，预计两到三年内具备量产条件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（图源/企业）
商业化拓展方面，公司同时启动出海布局。一年多时间内，已对接近十家海外客户并获得首批订单，部分项目进入打样及验证阶段。当前出海以压电超声传感器为切入，同时推动触觉类产品在海外市场的导入。
本轮融资完成后，资金将主要用于基于PVDF的柔性传感器在具身智能及锂电池安全等方向的研发投入，以及海外市场拓展。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3757589543813893?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-08T06:00:52.844972&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-872/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 18:00:31 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-872/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的&amp;quot;套壳&amp;quot;疑云&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-03-21T10:19:11Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-07T18:00:31.335153&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-204/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 15:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-204/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-03-21T10:19:11Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;生成时间：2026-04-07T15:00:45.507930&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>氪星晚报｜潘兴广场拟94亿欧元现金加股票收购环球音乐集团；高盛策略师：当前科技股估值带来投资机会；中国央行连续第17个月增持黄金</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-518/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 12:00:45 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-518/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 氪星晚报｜潘兴广场拟94亿欧元现金加股票收购环球音乐集团；高盛策略师：当前科技股估值带来投资机会；中国央行连续第17个月增持黄金" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 氪星晚报｜潘兴广场拟94亿欧元现金加股票收购环球音乐集团；高盛策略师：当前科技股估值带来投资机会；中国央行连续第17个月增持黄金&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3756523983536905?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-07 19:16:08 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3756523983536905?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-07T12:00:45.431791&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-820/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 12:00:38 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-820/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云&lt;/li&gt;
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-07T12:00:38.853661&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>阿迪达斯不需要下一个Samba</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-527/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 09:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260407-527/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 阿迪达斯不需要下一个Samba" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜贺哲馨
编辑｜乔芊
天刚擦黑，上海新天地一处老校舍的灯就亮了，人群随着光涌进来。曾经是教室的空间被布置成不同的主题：陈列着《足球周刊》、挂满复古球衣或者摆着摊位。人群在楼上楼下反复流动，像在逛一个临时拼起来的跳蚤市场，而不是一场发布会。
但它确实是一场发布会。主角是阿迪达斯最新发布的世界杯国家队客场球衣——时隔36年，这些球衣的右襟上再次换回了三叶草标识，这确实让它们显得更时尚了。随后的秀场里，这些球衣被出色的设计师和搭配达人们带进日常穿搭的语境中，离“上街”只差了一步。
Superstar也被放在了更靠前的位置。从楼梯墙面上Blackpink成员之一Jennie的海报，到小红书时尚博主的上脚示范，这双滑板鞋的存在感明显比以前更高。过去一年它的声量一直在涨，陆续出现在各种线下场合，承接着从Samba流出来的那部分注意力。
于是，这场看似主题丰富的市集，实际上是在回答同一个问题——当Samba已经铺满街头，阿迪达斯下一步要往哪里走。
旧体系的产物
回看Samba的走红，运气确实是很重要的一部分。
2023年初，阿迪达斯仍处在低谷期，库存、渠道和品牌情绪都在承压。也正是在这个时候，Samba的需求突然爆发。用CEO比约恩·古尔登（Bjorn Gulden）的话说，这几乎是“从天而降的礼物”。
礼物的另一面，是不确定。在他上任之前，公司内部“甚至计划在2024年底才开始扩大Samba的生产”。古尔登上任后很快拍板扩产，并在2023年内把产量迅速拉升到数百万双量级，同时通过与Gucci以及与设计师Grace Wales Bonner等合作，把Samba推向更广的文化层面。Google Trends显示，这双鞋的搜索热度在2023年一路上升，并在2024年达到峰值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Grace Wales Bonner柔美中透露野性的设计风格，被视为Samba全球大火的功臣
但真正让外界好奇的，不是这双鞋是怎么火起来的，而是它如何保持如此长久的生命力。
答案的一部分，在于阿迪达斯从一开始就没有单押一双鞋。古尔登在几乎所有财报电话会上都刻意回避单独强调Samba，而是反复提到“Terrace”——一个涵盖Samba、Gazelle、Spezial、Campus等低帮复古鞋款的整体概念，起源于足球看台文化。这些外观相近的鞋款在不同地区轮流走热，让这一趋势的生命周期被明显拉长。据古尔登介绍，去年第三季度甚至是Terrace系列“表现最好的一个季度”。
这也是为什么，尽管市场不断预测“下一个Samba”，却始终没有真正的替代者出现。无论是Nike、ASICS，还是Puma推出的类似鞋型，都没有复制这种持续放量的能力。
2024年，Puma重新推出Speedcat，定价与Samba基本持平，也启用了高人气的韩流明星站台，在社交媒体上制造出了不小的声势。据J.P.摩根分析师评估，Speedcat的销售趋势明显弱于预期，距离公司设定的年销400至600万双目标相去甚远。到了2025年中，彪马已将全年营收预期从低个位数增长下调至至少下滑10%，并在同年传出股权出售的市场消息。
在时尚层面具备竞争力的Onitsuka Tiger受制于渠道与区域布局，难以对阿迪达斯形成规模化冲击。Nike在2025年春季与Jacquemus合作推出的Nike x Jacquemus Moon Shoe，虽然在试水阶段表现不俗，但定价与限量策略决定了它更接近补充产品，而非可以承接规模增长的核心单品——某种程度上，这也反映出Nike在错过了薄底鞋萌芽初期之后，对于是否全面押注这一趋势保持审慎。
也正是在这一轮对比中，一个更关键的问题出现了：如果竞争对手们都难以复制“Samba时刻”，那么阿迪达斯是否还有能力再制造一次同样规模的成功？
答案可能是否定的，而原因并不在产品本身，而在于公司运作逻辑在此之后已经发生了变化。
薄底鞋趋势刚爆发时，阿迪达斯仍以“全球统一产品驱动增长”为主导——一款鞋被集中资源推向所有市场，统一供给、统一叙事、统一节奏，从而在短时间内形成跨区域的规模共振。
但在此之后，阿迪达斯明确转向“local-for-local”的运营模式，将产品决策权、货品结构与营销资源分拆到区域层级，资源分配也更依赖各区域的短期回报。这套机制能持续产出区域爆款，却天然削弱了打造全球统一爆款的条件。
因此，像Samba这样需要长期集中资源、跨市场同步放量、并容忍早期不确定性的产品，在新体系下反而更难成立。从这个角度看，Samba更像是一个旧体系的产物——它既受益于那次偶然的文化爆发，也受益于随后被迅速配置的全球化资源。
不需要下一个Samba
在最近的电话会上，古尔登第一次正面回应了市场对Samba依赖度的疑问。
“我们不再只依赖Samba——尽管在大约12个月的时间里，那种‘不得不依赖它’的状态其实让人不安。坦白说，如果那12个月里它没有成功，我可能连CEO的合同都续不了了。”
实际上，在Samba仍是全球爆火的状态下，阿迪达斯确实已经开始有意识地减少了对Samba的投入和露出。以同为复古文化条线的Superstar为例，公司对它的预热和放量从2023年就已经开始了，预计销量将在今年迎来高峰。另一个复古鞋款Stan Smith也从去年开始陆陆续续登上了不少时尚杂志的版面。GQ在2025年的一篇文章中形容Stan Smith是“所有白色球鞋的鼻祖”。
古尔登押注经典复古鞋款曾被认为是一项“冒险”，这让公司在业内被视作“疯狂之举”，但如今的结果是，阿迪达斯坐拥一个庞大的复古鞋款组合，几乎可以灵活地通过营销活动随时激活其中的任何一款。
与此同时，阿迪达斯也在检验“从运动场转化为流行文化”的能力是否能够成功复制到多个品类身上。
Adizero EVO SL系列年销量在不久前突破1000万双——这一数字与分析师估算下的Samba销量相当。两者虽然一个属于运动表现条线，一个属于复古文化，但阿迪达斯正不遗余力地对EVO SL进行时尚化改造以更好适应日常——从鞋面材质、中底性能到颜色，这一努力正初见成效。
国内尚未上市的Hyperboost Edge也是一例，这是阿迪达斯在舒适跑步市场的新产品，这也是On昂跑的擅长领域。阿迪达斯在最近的财报中罕见提到On昂跑，称“单季营收与昂跑齐平”。不过从价格层面，Hyperboost Edge的规模化将是挑战。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;外观和性能都像是进阶版Evo SL的Hyperboost Edge，会不会是下一个马拉松热门鞋款？
服饰是被提及最少、但数字最能说明问题的一条线。2025年全年，阿迪达斯服饰营收增长10%至87.64亿欧元，在总营收中占比升至35%，而鞋类占比则从59%微降至57%。
“我们的明确目标是拓展更广泛的产品组合，并始终能在服装领域为品牌制造话题。因为坦白说，鞋类的平台相对有限，潮流也更迭较少，”古尔登详细解释道，“如果你能把服装做好，那么在性能与生活方式鞋类业务之外，你就拥有了一个更大的施展空间。”
古尔登在电话会上特别提到设计团队在牛仔和针织面料上的实验“销售非常好，尤其是线上”。而一款&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 阿迪达斯不需要下一个Samba&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3745098994876420?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-04-07 16:25:53 +0800&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;文｜贺哲馨
编辑｜乔芊
天刚擦黑，上海新天地一处老校舍的灯就亮了，人群随着光涌进来。曾经是教室的空间被布置成不同的主题：陈列着《足球周刊》、挂满复古球衣或者摆着摊位。人群在楼上楼下反复流动，像在逛一个临时拼起来的跳蚤市场，而不是一场发布会。
但它确实是一场发布会。主角是阿迪达斯最新发布的世界杯国家队客场球衣——时隔36年，这些球衣的右襟上再次换回了三叶草标识，这确实让它们显得更时尚了。随后的秀场里，这些球衣被出色的设计师和搭配达人们带进日常穿搭的语境中，离“上街”只差了一步。
Superstar也被放在了更靠前的位置。从楼梯墙面上Blackpink成员之一Jennie的海报，到小红书时尚博主的上脚示范，这双滑板鞋的存在感明显比以前更高。过去一年它的声量一直在涨，陆续出现在各种线下场合，承接着从Samba流出来的那部分注意力。
于是，这场看似主题丰富的市集，实际上是在回答同一个问题——当Samba已经铺满街头，阿迪达斯下一步要往哪里走。
旧体系的产物
回看Samba的走红，运气确实是很重要的一部分。
2023年初，阿迪达斯仍处在低谷期，库存、渠道和品牌情绪都在承压。也正是在这个时候，Samba的需求突然爆发。用CEO比约恩·古尔登（Bjorn Gulden）的话说，这几乎是“从天而降的礼物”。
礼物的另一面，是不确定。在他上任之前，公司内部“甚至计划在2024年底才开始扩大Samba的生产”。古尔登上任后很快拍板扩产，并在2023年内把产量迅速拉升到数百万双量级，同时通过与Gucci以及与设计师Grace Wales Bonner等合作，把Samba推向更广的文化层面。Google Trends显示，这双鞋的搜索热度在2023年一路上升，并在2024年达到峰值。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Grace Wales Bonner柔美中透露野性的设计风格，被视为Samba全球大火的功臣
但真正让外界好奇的，不是这双鞋是怎么火起来的，而是它如何保持如此长久的生命力。
答案的一部分，在于阿迪达斯从一开始就没有单押一双鞋。古尔登在几乎所有财报电话会上都刻意回避单独强调Samba，而是反复提到“Terrace”——一个涵盖Samba、Gazelle、Spezial、Campus等低帮复古鞋款的整体概念，起源于足球看台文化。这些外观相近的鞋款在不同地区轮流走热，让这一趋势的生命周期被明显拉长。据古尔登介绍，去年第三季度甚至是Terrace系列“表现最好的一个季度”。
这也是为什么，尽管市场不断预测“下一个Samba”，却始终没有真正的替代者出现。无论是Nike、ASICS，还是Puma推出的类似鞋型，都没有复制这种持续放量的能力。
2024年，Puma重新推出Speedcat，定价与Samba基本持平，也启用了高人气的韩流明星站台，在社交媒体上制造出了不小的声势。据J.P.摩根分析师评估，Speedcat的销售趋势明显弱于预期，距离公司设定的年销400至600万双目标相去甚远。到了2025年中，彪马已将全年营收预期从低个位数增长下调至至少下滑10%，并在同年传出股权出售的市场消息。
在时尚层面具备竞争力的Onitsuka Tiger受制于渠道与区域布局，难以对阿迪达斯形成规模化冲击。Nike在2025年春季与Jacquemus合作推出的Nike x Jacquemus Moon Shoe，虽然在试水阶段表现不俗，但定价与限量策略决定了它更接近补充产品，而非可以承接规模增长的核心单品——某种程度上，这也反映出Nike在错过了薄底鞋萌芽初期之后，对于是否全面押注这一趋势保持审慎。
也正是在这一轮对比中，一个更关键的问题出现了：如果竞争对手们都难以复制“Samba时刻”，那么阿迪达斯是否还有能力再制造一次同样规模的成功？
答案可能是否定的，而原因并不在产品本身，而在于公司运作逻辑在此之后已经发生了变化。
薄底鞋趋势刚爆发时，阿迪达斯仍以“全球统一产品驱动增长”为主导——一款鞋被集中资源推向所有市场，统一供给、统一叙事、统一节奏，从而在短时间内形成跨区域的规模共振。
但在此之后，阿迪达斯明确转向“local-for-local”的运营模式，将产品决策权、货品结构与营销资源分拆到区域层级，资源分配也更依赖各区域的短期回报。这套机制能持续产出区域爆款，却天然削弱了打造全球统一爆款的条件。
因此，像Samba这样需要长期集中资源、跨市场同步放量、并容忍早期不确定性的产品，在新体系下反而更难成立。从这个角度看，Samba更像是一个旧体系的产物——它既受益于那次偶然的文化爆发，也受益于随后被迅速配置的全球化资源。
不需要下一个Samba
在最近的电话会上，古尔登第一次正面回应了市场对Samba依赖度的疑问。
“我们不再只依赖Samba——尽管在大约12个月的时间里，那种‘不得不依赖它’的状态其实让人不安。坦白说，如果那12个月里它没有成功，我可能连CEO的合同都续不了了。”
实际上，在Samba仍是全球爆火的状态下，阿迪达斯确实已经开始有意识地减少了对Samba的投入和露出。以同为复古文化条线的Superstar为例，公司对它的预热和放量从2023年就已经开始了，预计销量将在今年迎来高峰。另一个复古鞋款Stan Smith也从去年开始陆陆续续登上了不少时尚杂志的版面。GQ在2025年的一篇文章中形容Stan Smith是“所有白色球鞋的鼻祖”。
古尔登押注经典复古鞋款曾被认为是一项“冒险”，这让公司在业内被视作“疯狂之举”，但如今的结果是，阿迪达斯坐拥一个庞大的复古鞋款组合，几乎可以灵活地通过营销活动随时激活其中的任何一款。
与此同时，阿迪达斯也在检验“从运动场转化为流行文化”的能力是否能够成功复制到多个品类身上。
Adizero EVO SL系列年销量在不久前突破1000万双——这一数字与分析师估算下的Samba销量相当。两者虽然一个属于运动表现条线，一个属于复古文化，但阿迪达斯正不遗余力地对EVO SL进行时尚化改造以更好适应日常——从鞋面材质、中底性能到颜色，这一努力正初见成效。
国内尚未上市的Hyperboost Edge也是一例，这是阿迪达斯在舒适跑步市场的新产品，这也是On昂跑的擅长领域。阿迪达斯在最近的财报中罕见提到On昂跑，称“单季营收与昂跑齐平”。不过从价格层面，Hyperboost Edge的规模化将是挑战。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;外观和性能都像是进阶版Evo SL的Hyperboost Edge，会不会是下一个马拉松热门鞋款？
服饰是被提及最少、但数字最能说明问题的一条线。2025年全年，阿迪达斯服饰营收增长10%至87.64亿欧元，在总营收中占比升至35%，而鞋类占比则从59%微降至57%。
“我们的明确目标是拓展更广泛的产品组合，并始终能在服装领域为品牌制造话题。因为坦白说，鞋类的平台相对有限，潮流也更迭较少，”古尔登详细解释道，“如果你能把服装做好，那么在性能与生活方式鞋类业务之外，你就拥有了一个更大的施展空间。”
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&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文章来源"&gt;文章来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;标题&lt;/strong&gt;: 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;来源&lt;/strong&gt;: tech&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;链接&lt;/strong&gt;: &lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时间&lt;/strong&gt;: 2026-03-21T10:19:11Z&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="核心内容"&gt;核心内容
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容来源：tech&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;原文链接：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-07T09:00:52.450153&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>众筹300万美元的Agent盒子，想彻底解决你的算力焦虑</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260406-742/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 04:08:49 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260406-742/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 众筹300万美元的Agent盒子，想彻底解决你的算力焦虑" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="核心摘要"&gt;核心摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
AI硬件赛道，似乎一夜之间跨入新世界。
上一个月，投资人还在打听硬件大厂高P创始人，这一个月，他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。
狂欢的起点，来自开源智能体框架OpenClaw（圈子里称为：龙虾）。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机，FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件，如今成了不可错失的入口。
此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说，Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备，其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。
市面上已经有数家推出Agent Box的公司，包括Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超过2500万美元，而Tiiny AI推出的首款产品Tiiny AI Pocket Lab，在Kickstarter上众筹金额已达280万美金。有行业人士预计其最终众筹金额可能会超400万美金。
Tiiny AI Pocket Lab重量约300克，尺寸约一部手机大小，早鸟众筹价为1&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="技术背景分析"&gt;技术背景分析
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，作者 | 张子怡
编辑 | 袁斯来
AI硬件赛道，似乎一夜之间跨入新世界。
上一个月，投资人还在打听硬件大厂高P创始人，这一个月，他们已经开始寻觅“下一个Mac mini”。
狂欢的起点，来自开源智能体框架OpenClaw（圈子里称为：龙虾）。从抢购大内存的Mac mini到各类软硬大厂的联名主机，FOMO恐惧症席卷着所有人。承载AI的硬件，如今成了不可错失的入口。
此前更多在极客圈子里风行的Agent Box忽然被推到前台。简单说，Agent Box就是⼀台面向个人用户的AI专用设备，其存在的唯⼀目的是在本地运行大模型和自主代理。
这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;建议先在小规模环境测试验证&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;关注官方文档和最新版本更新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参考社区最佳实践进行配置&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="https://36kr.com/p/3754812277998083?f=rss" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;https://36kr.com/p/3754812277998083?f=rss&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-06T04:08:49.469923&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260406-634/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 04:08:42 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260406-634/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="技术背景分析"&gt;技术背景分析
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但 这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;建议先在小规模环境测试验证&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;关注官方文档和最新版本更新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参考社区最佳实践进行配置&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-06T04:08:42.361707&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260405-2/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 18:00:47 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260405-2/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起 500 亿美元估值？扒一扒 Cursor 的\" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="核心摘要"&gt;核心摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="技术背景分析"&gt;技术背景分析
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但 这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;hr&gt;
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&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-031&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="技术背景分析"&gt;技术背景分析
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但 这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;建议先在小规模环境测试验证&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;关注官方文档和最新版本更新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参考社区最佳实践进行配置&lt;/li&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊，入口处树林还设了咖啡馆。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;没有语料，大模型就是智障&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果现在做一个问卷调查，问大家&amp;quot;你觉得大模型是否具有智能？&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我相信，大多数人会是肯定的回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;哪怕现在只是 AI 的初级阶段，大模型已经能够替代很多的人类智力劳动，确实非常神奇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，我们不要忘记真实情况，大模型不是魔法，更不是具有自主智能的&amp;quot;硅基智能体&amp;quot;，而是基于统计规律的语言模型，它的一切行为都基于数学计算。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最好的证据就是，如果让它解决没有训练过的题目，也就是不存在统计规律的话，它根本解不出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这就是我今天想分享的一个实验。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两位国外的研究者找了五个主流的大模型：GPT-5.2、O4-mini、Gemini 3 Pro、Qwen3-235B、Kimi K2。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他们让大模型使用五种小众的编程语言—-Brainfuck、Befunge-98、Whitesp&lt;/p&gt;
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;山东日照某住宅小区的彩色风雨连廊，入口处树林还设了咖啡馆。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;没有语料，大模型就是智障&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果现在做一个问卷调查，问大家&amp;quot;你觉得大模型是否具有智能？&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我相信，大多数人会是肯定的回答。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;哪怕现在只是 AI 的初级阶段，大模型已经能够替代很多的人类智力劳动，确实非常神奇。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，我们不要忘记真实情况，大模型不是魔法，更不是具有自主智能的&amp;quot;硅基智能体&amp;quot;，而是基于统计规律的语言模型 这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;建议先在小规模环境测试验证&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;关注官方文档和最新版本更新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;参考社区最佳实践进行配置&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-390.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-390.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-05T09:18:16.616186&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 391 期）：AI 的贫富分化</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260405-498/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 09:18:10 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260405-498/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 391 期）：AI 的贫富分化" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="核心摘要"&gt;核心摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上海某餐厅的墙壁装饰。（via monana3838@Threads）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 的贫富分化&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我越来越觉得，AI 跟其他技术不一样，不仅带来技术变革，还会带来社会变革。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;简单说，AI 会带来贫富分化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其他技术实际上会消灭贫富分化，实现&amp;quot;消费者平等&amp;quot;，即穷人和富人消费的东西是一样的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用一样的网站、一样的手机 App。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，AI 模型不是这样。在大模型面前，穷人和富人是不平等的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在未来，普通人肯定用不起顶级的大模型。其实，现在就是如此了，最贵的 AI 编程套餐是 Claude Code 的 Max 套餐，月费200美元，很多人已经用不起了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenAI 曾经设想过月费2万美元的套餐，提供最顶级、无限量的大模型服务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;要是真的推出，只有富豪才用得起。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这反映了一&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="技术背景分析"&gt;技术背景分析
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章讨论的技术主题在当前行业中具有重要意义。从技术角度来看，这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上海某餐厅的墙壁装饰。（via monana3838@Threads）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 的贫富分化&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我越来越觉得，AI 跟其他技术不一样，不仅带来技术变革，还会带来社会变革。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;简单说，AI 会带来贫富分化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其他技术实际上会消灭贫富分化，实现&amp;quot;消费者平等&amp;quot;，即穷人和富人消费的东西是一样的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用 这一现象反映了行业发展趋势。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="关键技术点"&gt;关键技术点
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术原理&lt;/strong&gt;：基于原文描述，该技术涉及核心原理包括数据处理、系统集成等方面。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;应用场景&lt;/strong&gt;：在实际应用中，这类技术通常用于解决企业级安全问题、性能优化等挑战。&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;实施建议&lt;/strong&gt;：开发者在实施时需要注意版本兼容性、配置优化等关键因素。&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
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&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这篇文章提供了有价值的技术见解，对于相关领域的从业者具有参考意义。建议读者结合自身实际场景进行评估和应用。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-391.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/04/weekly-issue-391.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-04-05T09:18:10.739986&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Codex Tools v1.5.4 超详细教程 - 多账号管理 + API 反代完整指南（2026 最新版）</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/codex-tools-tutorial/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 11:35:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/codex-tools-tutorial/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post Codex Tools v1.5.4 超详细教程 - 多账号管理 + API 反代完整指南（2026 最新版）" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-前言"&gt;📋 前言
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这是一篇真正的零基础保姆级教程&lt;/strong&gt;，我会手把手带你从零开始，完整了解和使用 &lt;strong&gt;Codex Tools v1.5.4&lt;/strong&gt;——一款基于 React + Tauri 的桌面工具，用来管理多个 Codex 账号，并提供本地 API 反代能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本教程特点&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;完全从零开始&lt;/strong&gt;：假设你没有任何开发基础&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;真实测试验证&lt;/strong&gt;：所有步骤都已实际测试通过&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;包含所有坑点&lt;/strong&gt;：把可能遇到的问题都提前说明&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;持续更新维护&lt;/strong&gt;：跟随项目版本同步更新&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;项目信息&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GitHub 仓库&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;当前版本&lt;/strong&gt;：v1.5.4&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;技术栈&lt;/strong&gt;：React + Tauri (Rust)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;支持系统&lt;/strong&gt;：macOS / Windows&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;许可证&lt;/strong&gt;：MIT（免费开源）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-重要声明"&gt;⚠️ 重要声明
&lt;/h2&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;本项目仅供学习研究&lt;/strong&gt;：请遵守 OpenAI 相关服务条款&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;严禁用于违规用途&lt;/strong&gt;：不要用于滥用、非法用途&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;风险自担&lt;/strong&gt;：因使用本项目产生的风险和后果由使用者自行承担&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;免费开源&lt;/strong&gt;：任何付费版本均为倒卖行为&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-核心功能"&gt;🎯 核心功能
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="1-多账号管理"&gt;1. 多账号管理
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持 OAuth 登录导入&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持 JSON 文件批量导入&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持读取文件夹下的全部账号文件&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 导入后保留当前本机登录态&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="2-用量查看与智能切换"&gt;2. 用量查看与智能切换
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 展示每个账号的 &lt;strong&gt;5 小时&lt;/strong&gt; 用量窗口&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 展示每个账号的 &lt;strong&gt;1 周&lt;/strong&gt; 用量窗口&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 显示计划类型（Free/Plus/Team 等）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持手动刷新和定时自动刷新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持按余量排序和智能切换&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="3-一键切换账号"&gt;3. 一键切换账号
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 一键切换账号并启动 Codex&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 找不到桌面应用时自动回退到 &lt;code&gt;codex app&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 可选同步 Opencode OpenAI 授权&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 可选在切换后重启已选编辑器&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="4-api-反代核心功能"&gt;4. API 反代（核心功能）
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 本地提供 OpenAI 兼容的 &lt;code&gt;/v1&lt;/code&gt; 接口&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 使用已登录的 Codex 账号作为上游&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持固定端口、自定义端口&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持固定 API Key 和手动刷新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 按账号余量自动挑选可用账号转发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 可设置应用启动时自动启动 API 反代&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="5-公网访问与桌面能力"&gt;5. 公网访问与桌面能力
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 集成 cloudflared，可将本地反代暴露到公网&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持快速隧道和命名隧道&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 可选 HTTP/2 协议&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持后台驻留、状态栏菜单&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持应用内更新和多语言界面&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-环境准备"&gt;🖥️ 环境准备
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="系统要求"&gt;系统要求
&lt;/h3&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;系统&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;版本要求&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;推荐度&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;macOS&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;macOS 10.15+&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Windows&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Windows 10/11 (64 位)&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Linux&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;暂不支持&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;❌&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h3 id="前置软件"&gt;前置软件
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;如果你只是使用（不开发）&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 不需要安装任何额外软件&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 直接下载安装包即可&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;如果你要开发/打包&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Node.js 20+&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Rust stable&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;pnpm 9.15.9+&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;查看系统版本&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sw_vers
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows (PowerShell)&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;systeminfo &lt;span class="p"&gt;|&lt;/span&gt; findstr /B /C:&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;OS Name&amp;#34;&lt;/span&gt; /C:&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;OS Version&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-安装部署3-种方式"&gt;📦 安装部署（3 种方式）
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="方式一下载预编译版本推荐新手"&gt;方式一：下载预编译版本（推荐新手）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="步骤-1访问发布页面"&gt;步骤 1：访问发布页面
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;打开浏览器访问：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GitHub Releases&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools/releases&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="步骤-2下载对应版本"&gt;步骤 2：下载对应版本
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;macOS 用户&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Intel 芯片：下载 &lt;code&gt;Codex_Tools_x64.dmg&lt;/code&gt; 或 &lt;code&gt;Codex_Tools_x64.app.tar.gz&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Apple Silicon (M1/M2/M3)：下载 &lt;code&gt;Codex_Tools_aarch64.dmg&lt;/code&gt; 或 &lt;code&gt;Codex_Tools_aarch64.app.tar.gz&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Windows 用户&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;下载 &lt;code&gt;Codex_Tools_x64-setup.exe&lt;/code&gt; 或 &lt;code&gt;Codex_Tools_x64.zip&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="步骤-3安装应用"&gt;步骤 3：安装应用
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;macOS&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;双击 &lt;code&gt;.dmg&lt;/code&gt; 文件&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;将 &lt;code&gt;Codex Tools.app&lt;/code&gt; 拖拽到「应用程序」文件夹&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;如果提示&amp;quot;已损坏&amp;quot;，执行以下命令修复：&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo spctl --master-disable
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/Codex&lt;span class="se"&gt;\ &lt;/span&gt;Tools.app
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Windows&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;双击 &lt;code&gt;.exe&lt;/code&gt; 安装包&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;按照安装向导完成安装&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;或在开始菜单找到应用&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="步骤-4首次启动"&gt;步骤 4：首次启动
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;打开「应用程序」文件夹（macOS）或开始菜单（Windows）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到并打开 &lt;code&gt;Codex Tools&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;首次启动可能会提示确认，点击&amp;quot;打开&amp;quot;即可&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="方式二源码安装适合开发者"&gt;方式二：源码安装（适合开发者）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="步骤-1安装前置环境"&gt;步骤 1：安装前置环境
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装 Node.js 20+&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS (使用 Homebrew)&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;brew install node@20
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 访问 https://nodejs.org/ 下载安装包&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;node --version &lt;span class="c1"&gt;# 应显示 v20.x.x&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装 Rust&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS/Linux&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl --proto &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;=https&amp;#39;&lt;/span&gt; --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs &lt;span class="p"&gt;|&lt;/span&gt; sh
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;source&lt;/span&gt; &lt;span class="nv"&gt;$HOME&lt;/span&gt;/.cargo/env
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 访问 https://rustup.rs/ 下载 rustup-init.exe&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;rustc --version &lt;span class="c1"&gt;# 应显示 rustc 1.x.x&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装 pnpm&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;npm install -g pnpm
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pnpm --version &lt;span class="c1"&gt;# 应显示 9.15.9+&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-2克隆项目"&gt;步骤 2：克隆项目
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 选择安装目录&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; /tmp &lt;span class="c1"&gt;# macOS/Linux&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 或 D:\tools # Windows&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 克隆项目&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://github.com/170-carry/codex-tools.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 进入项目目录&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; codex-tools
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-3安装依赖"&gt;步骤 3：安装依赖
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装 Node.js 依赖&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pnpm install
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装时间：约 2-5 分钟（取决于网络）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-4启动开发环境"&gt;步骤 4：启动开发环境
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 启动桌面应用（开发模式）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pnpm run tauri dev
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 启动时间：约 30-60 秒&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 启动后会打开应用窗口&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;开发模式特点&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 支持热重载&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 修改代码后自动刷新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 控制台会显示日志&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="方式三自行打包适合高级用户"&gt;方式三：自行打包（适合高级用户）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="步骤-1完成方式二的所有步骤"&gt;步骤 1：完成方式二的所有步骤
&lt;/h4&gt;&lt;h4 id="步骤-2执行打包命令"&gt;步骤 2：执行打包命令
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pnpm run tauri build
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pnpm run tauri build
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;打包时间&lt;/strong&gt;：约 5-15 分钟（首次打包需要编译 Rust 代码）&lt;/p&gt;
&lt;h4 id="步骤-3查找打包产物"&gt;步骤 3：查找打包产物
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;macOS&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;ls -la src-tauri/target/release/bundle/dmg/
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;ls -la src-tauri/target/release/bundle/macos/
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Windows&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;dir src-tauri&lt;span class="se"&gt;\t&lt;/span&gt;arget&lt;span class="se"&gt;\r&lt;/span&gt;elease&lt;span class="se"&gt;\b&lt;/span&gt;undle&lt;span class="se"&gt;\m&lt;/span&gt;si&lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;dir src-tauri&lt;span class="se"&gt;\t&lt;/span&gt;arget&lt;span class="se"&gt;\r&lt;/span&gt;elease&lt;span class="se"&gt;\b&lt;/span&gt;undle&lt;span class="se"&gt;\a&lt;/span&gt;pp&lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;产物说明&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;.dmg&lt;/code&gt; / &lt;code&gt;.app&lt;/code&gt; - macOS 安装包&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;.exe&lt;/code&gt; / &lt;code&gt;.msi&lt;/code&gt; - Windows 安装包&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-界面介绍"&gt;🎨 界面介绍
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="主界面布局"&gt;主界面布局
&lt;/h3&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;┌─────────────────────────────────────────┐
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ Codex Tools [设置] │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├─────────────────────────────────────────┤
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ ┌─────────────────────────────────┐ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ 账号列表 │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ │ 🟢 账号 1 (Free) │ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ │ 5h: 2.5h / 1w: 15h │ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ └─────────────────────────────┘ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ ┌─────────────────────────────┐ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ │ 🟡 账号 2 (Plus) │ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ │ 5h: 4.8h / 1w: 20h │ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │ └─────────────────────────────┘ │ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ └─────────────────────────────────┘ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ [刷新] [切换账号] [启动 Codex] │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├─────────────────────────────────────────┤
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;│ [账号管理] [API 反代] [设置] [关于] │
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;└─────────────────────────────────────────┘
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="底部导航栏"&gt;底部导航栏
&lt;/h3&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;标签&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;功能&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;账号管理&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;查看和管理所有账号&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;API 反代&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;配置和启动 API 代理服务&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;设置&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;应用设置和偏好配置&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;关于&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;版本信息和帮助&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-详细使用教程"&gt;🔧 详细使用教程
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="一导入账号"&gt;一、导入账号
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="方法-1oauth-登录导入推荐"&gt;方法 1：OAuth 登录导入（推荐）
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击「账号管理」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「+ 添加账号」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择「OAuth 登录」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;应用会自动生成授权链接并打开浏览器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;在浏览器中登录你的 Codex/ChatGPT 账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;授权完成后会自动跳转回应用&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;账号会自动导入并保存&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;优点&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 最简单快捷&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 自动获取完整认证信息&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 不需要手动操作文件&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="方法-2上传-json-文件"&gt;方法 2：上传 JSON 文件
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击「账号管理」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「+ 添加账号」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择「导入 JSON 文件」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择一个或多个 &lt;code&gt;.json&lt;/code&gt; 账号文件&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「导入」&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;JSON 文件格式&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-json" data-lang="json"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="p"&gt;{&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;label&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;我的账号 1&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;,&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;account_id&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;xxx-xxx-xxx&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;,&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;auth_json&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="p"&gt;{&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;access_token&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;xxx&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;,&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;refresh_token&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;xxx&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;,&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;session_token&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;xxx&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="p"&gt;},&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &lt;span class="nt"&gt;&amp;#34;plan_type&amp;#34;&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;:&lt;/span&gt; &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;free&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="p"&gt;}&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="方法-3读取文件夹"&gt;方法 3：读取文件夹
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击「账号管理」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「+ 添加账号」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择「读取文件夹」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择包含多个 &lt;code&gt;.json&lt;/code&gt; 文件的文件夹&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;应用会自动读取所有账号文件&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;适用场景&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 有大量账号需要批量导入&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 从其他工具迁移账号&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="方法-4同步当前设备登录"&gt;方法 4：同步当前设备登录
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;确保你已经在 Codex 桌面应用或网页版登录&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「账号管理」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「+ 添加账号」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择「同步当前登录」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;应用会自动读取本机的登录凭证&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;注意&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;⚠️ 只会同步当前登录的账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;⚠️ 不会覆盖正在使用的账号&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="二查看账号用量"&gt;二、查看账号用量
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="手动刷新"&gt;手动刷新
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;进入「账号管理」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「刷新」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;等待几秒钟，用量信息会更新&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="自动刷新"&gt;自动刷新
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;进入「设置」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到「用量自动刷新」选项&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;设置刷新间隔（默认 30 分钟）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启自动刷新&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="用量信息说明"&gt;用量信息说明
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;每个账号会显示：&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;字段&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;5h 用量&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;过去 5 小时的使用时长&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;1w 用量&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;过去 1 周的使用时长&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;计划类型&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Free / Plus / Team 等&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;状态&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;🟢 可用 / 🟡 受限 / 🔴 不可用&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h4 id="按余量排序"&gt;按余量排序
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击「用量」列标题&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;账号会按余量从高到低排序&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;再次点击会从低到高排序&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="三切换账号并启动-codex"&gt;三、切换账号并启动 Codex
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="一键切换"&gt;一键切换
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;在账号列表中选择一个可用账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「切换账号」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;等待应用切换到目标账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;切换成功后会显示提示&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="切换并启动-codex"&gt;切换并启动 Codex
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;在账号列表中选择一个可用账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「启动 Codex」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;应用会：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;切换到目标账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;自动启动 Codex 桌面应用&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;如果找不到桌面应用，会回退到 &lt;code&gt;codex app&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="编辑器联动可选"&gt;编辑器联动（可选）
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;进入「设置」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到「编辑器联动」部分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启「切换账号后重启编辑器」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择你的编辑器（Cursor / VSCode 等）&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;效果&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;切换账号后会自动重启编辑器&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;编辑器会使用新的账号认证&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="opencode-授权同步可选"&gt;Opencode 授权同步（可选）
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;进入「设置」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到「Opencode」部分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启「同步 Opencode 授权」&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;效果&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;切换 Codex 账号时会同步更新 Opencode 的认证&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;适合同时使用两个工具的用户&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="四api-反代核心功能"&gt;四、API 反代（核心功能）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="什么是-api-反代"&gt;什么是 API 反代？
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;简单说，就是在你的电脑上运行一个本地的 API 服务，让其他工具可以通过 OpenAI 兼容的接口调用 Codex 能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;工作原理&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;客户端（如 Cursor） → 本地 API (127.0.0.1:8787) → Codex 上游
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="启动-api-反代"&gt;启动 API 反代
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击底部导航栏的「API 反代」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;设置端口号（默认 8787）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「启动」按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;等待服务启动成功&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;界面会显示：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Base URL&lt;/strong&gt;: &lt;code&gt;http://127.0.0.1:8787/v1&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;API Key&lt;/strong&gt;: &lt;code&gt;sk-xxxxxxxx&lt;/code&gt;（自动生成）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="在-cursor-中使用"&gt;在 Cursor 中使用
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;打开 Cursor&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击设置图标 → Cursor Settings&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择「Models」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启「OpenAI API Key」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;填入 API Key（从 Codex Tools 复制）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启「Override OpenAI Base URL」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;填入 Base URL：&lt;code&gt;http://127.0.0.1:8787/v1&lt;/code&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;在「Add or search model」中输入 &lt;code&gt;gpt-4&lt;/code&gt;（或其他支持的模型）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「Add Custom Model」&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;完成！&lt;/strong&gt; 现在你可以在 Cursor 中使用 Codex 的能力了。&lt;/p&gt;
&lt;h4 id="在其他客户端中使用"&gt;在其他客户端中使用
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;通用配置&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;配置项&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;值&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;API 类型&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;OpenAI Compatible&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;Base URL&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;http://127.0.0.1:8787/v1&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;API Key&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;sk-xxxxxxxx&lt;/code&gt;（从 Codex Tools 复制）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;strong&gt;模型名称&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;gpt-4&lt;/code&gt; 或 &lt;code&gt;gpt-5&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;支持的工具&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ Cursor&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ VSCode (Continue 插件)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ JetBrains IDEs&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ Any API 客户端&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="支持的接口"&gt;支持的接口
&lt;/h4&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;接口&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;GET /health&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;健康检查&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;GET /v1/models&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;获取模型列表&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;POST /v1/chat/completions&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;聊天补全（兼容 OpenAI）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;&lt;code&gt;POST /v1/responses&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Responses 接口&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h4 id="请求示例"&gt;请求示例
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 健康检查&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl http://127.0.0.1:8787/health
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 获取模型列表&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl http://127.0.0.1:8787/v1/models &lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; -H &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;Authorization: Bearer sk-xxxx&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 聊天补全&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions &lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; -H &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;Content-Type: application/json&amp;#39;&lt;/span&gt; &lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; -H &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;Authorization: Bearer sk-xxxx&amp;#39;&lt;/span&gt; &lt;span class="se"&gt;\
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; -d &lt;span class="s1"&gt;&amp;#39;{
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="s1"&gt; &amp;#34;model&amp;#34;: &amp;#34;gpt-4&amp;#34;,
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="s1"&gt; &amp;#34;messages&amp;#34;: [
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="s1"&gt; {&amp;#34;role&amp;#34;: &amp;#34;user&amp;#34;, &amp;#34;content&amp;#34;: &amp;#34;1+1 等于几？&amp;#34;}
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="s1"&gt; ]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="s1"&gt; }&amp;#39;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="自动启动-api-反代"&gt;自动启动 API 反代
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;进入「设置」页面&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到「API 反代」部分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开启「应用启动时自动启动」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;设置端口和 API Key（可选）&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;效果&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ 每次打开应用都会自动启动 API 反代&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ 不需要手动操作&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="公网访问cloudflared"&gt;公网访问（Cloudflared）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;如果你想让其他设备也能访问 API 反代：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;点击「API 反代」标签&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;找到「Cloudflared 公网访问」部分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择隧道类型：
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;快速隧道&lt;/strong&gt;：临时隧道，重启后失效&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;命名隧道&lt;/strong&gt;：持久隧道，需要配置&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击「启动隧道」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;等待隧道建立成功&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;复制公网地址（如 &lt;code&gt;https://xxx.trycloudflare.com&lt;/code&gt;）&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;注意&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;⚠️ 公网访问会暴露你的 API 到互联网&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;⚠️ 请确保 API Key 足够安全&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;⚠️ 建议设置访问限制&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-故障排查"&gt;🔍 故障排查
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="问题-1应用无法启动"&gt;问题 1：应用无法启动
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;macOS 提示&amp;quot;已损坏&amp;quot;&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo spctl --master-disable
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/Codex&lt;span class="se"&gt;\ &lt;/span&gt;Tools.app
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Windows 闪退&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;右键应用 → 以管理员身份运行&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查是否有杀毒软件拦截&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;重新下载安装包&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id="问题-2账号导入失败"&gt;问题 2：账号导入失败
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;OAuth 登录失败&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;检查网络连接&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;确保浏览器能正常访问 ChatGPT&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;清除浏览器缓存后重试&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;尝试使用 JSON 文件导入&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;JSON 文件导入失败&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;检查 JSON 格式是否正确&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;确保包含必要字段（&lt;code&gt;access_token&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;account_id&lt;/code&gt;）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查文件编码是否为 UTF-8&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id="问题-3用量刷新失败"&gt;问题 3：用量刷新失败
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;检查账号是否已登录&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查网络连接&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;手动点击刷新按钮&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;如果所有账号都失败，可能是网络问题&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id="问题-4api-反代无法启动"&gt;问题 4：API 反代无法启动
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;端口被占用&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS/Linux&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;lsof -i :8787
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;netstat -ano &lt;span class="p"&gt;|&lt;/span&gt; findstr :8787
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;解决方案&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;关闭占用端口的应用&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;或在 Codex Tools 中更换端口&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;API Key 无效&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;确保从「API 反代」页面复制正确的 API Key&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查是否有多余空格&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;尝试重新生成 API Key&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h3 id="问题-5cursor-无法连接"&gt;问题 5：Cursor 无法连接
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;检查 API 反代是否已启动&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查 Base URL 是否正确（&lt;code&gt;http://127.0.0.1:8787/v1&lt;/code&gt;）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查 API Key 是否正确&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;尝试访问 &lt;code&gt;http://127.0.0.1:8787/health&lt;/code&gt; 确认服务正常&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;检查 Cursor 是否支持自定义 API&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-使用技巧"&gt;💡 使用技巧
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="1-账号管理技巧"&gt;1. 账号管理技巧
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;定期刷新用量&lt;/strong&gt;：设置自动刷新，保持用量信息最新&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;按余量排序&lt;/strong&gt;：快速找到可用额度最高的账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;使用标签&lt;/strong&gt;：给账号添加标签（如&amp;quot;工作&amp;quot;、“个人”）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;备份账号&lt;/strong&gt;：定期导出账号 JSON 文件备份&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="2-api-反代技巧"&gt;2. API 反代技巧
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;固定端口&lt;/strong&gt;：避免每次启动端口变化&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;设置强 API Key&lt;/strong&gt;：不要使用默认的弱 Key&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;监控日志&lt;/strong&gt;：查看 API 调用日志，了解使用情况&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;限制访问&lt;/strong&gt;：如果开启公网访问，设置 IP 白名单&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="3-性能优化"&gt;3. 性能优化
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;关闭不用的功能&lt;/strong&gt;：如不需要 API 反代，可以关闭&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;减少自动刷新频率&lt;/strong&gt;：设置为 1 小时或更长&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;清理旧账号&lt;/strong&gt;：删除不再使用的账号&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-版本历史"&gt;📊 版本历史
&lt;/h2&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;版本&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;日期&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;主要更新&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.5.4&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-03&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;修复端口占用、稳定性优化&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.5.3&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-03&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;修复稳定性问题&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.5.0&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-03&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;重做账号导入、OAuth 登录优化&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.4.1&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-02&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;去除工作区相关功能&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.4.0&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-02&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;支持自定义 Codex 路径&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.3.2&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-02&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;UI 优化&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;v1.0.0&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;2026-01&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;重构为 Tauri 应用&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-相关链接"&gt;🔗 相关链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GitHub 仓库&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;问题反馈&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools/issues&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;更新日志&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools/blob/main/changelog.md&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;API 反代文档&lt;/strong&gt;：https://github.com/170-carry/codex-tools/blob/main/docs/api-proxy.md&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-总结"&gt;📝 总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Codex Tools&lt;/strong&gt; 是一款功能强大的多账号管理工具，核心优势：&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="-优点"&gt;✅ 优点
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;界面简洁，易于上手&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;支持多种账号导入方式&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;用量查看直观清晰&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;API 反代功能强大&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;支持公网访问&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;免费开源&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="-注意事项"&gt;⚠️ 注意事项
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;目前仅支持 macOS 和 Windows&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Linux 暂不支持&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;公网访问需注意安全&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="-适用人群"&gt;🎯 适用人群
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;有多个 Codex 账号的用户&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;需要在多个工具间切换账号&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;需要使用 API 反代功能&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;开发者和技术爱好者&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;最后更新：2026-03-26&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;本教程基于 codex-tools v1.5.4 编写，具体操作请以实际版本为准。&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;使用本工具请遵守 OpenAI 相关服务条款，严禁用于违规用途。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Codex Console v1.1.1 超详细保姆级教程 - 从零到一完整部署指南（2026 最新版）</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/codex-console-v111-tutorial/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 09:15:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/codex-console-v111-tutorial/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post Codex Console v1.1.1 超详细保姆级教程 - 从零到一完整部署指南（2026 最新版）" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
 &lt;img class="xiaoyao-contact-card__qr" src="https://blog.7qiang.com/contact-qr.png" width="690" height="690" loading="lazy" decoding="async" alt="逍遥微信二维码"&gt;
 &lt;div class="xiaoyao-contact-card__content"&gt;
 &lt;h3 class="xiaoyao-contact-card__title"&gt;联系逍遥&lt;/h3&gt;
 &lt;p class="xiaoyao-contact-card__description"&gt;扫码添加微信，或点击下方按钮复制联系方式。&lt;/p&gt;
 &lt;div class="xiaoyao-contact-buttons" data-contact-buttons&gt;
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 &lt;span class="xiaoyao-contact-button__value"&gt;826215906&lt;/span&gt;
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&lt;/div&gt;

 &lt;/div&gt;
&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-前言"&gt;📋 前言
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;❤️ &lt;strong&gt;写教程不易，如果对您有帮助，欢迎赞赏支持！&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;微信收款码&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;支付宝收款码&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;感谢您的支持！🎉&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这是一篇真正的零基础保姆级教程&lt;/strong&gt;，我会手把手带你从零开始，完整部署和使用 Codex Console v1.1.1——一款免费开源的 OpenAI/Codex 账号注册管理工具。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本教程特点&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;完全从零开始&lt;/strong&gt;：假设你没有任何编程基础&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;每步都有命令&lt;/strong&gt;：直接复制粘贴即可执行&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;包含所有坑点&lt;/strong&gt;：把可能遇到的问题都提前说明&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;真实测试验证&lt;/strong&gt;：所有步骤都已实际测试通过&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;持续更新维护&lt;/strong&gt;：跟随项目版本同步更新&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;项目信息&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;GitHub 仓库&lt;/strong&gt;：https://github.com/dou-jiang/codex-console&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;基于项目&lt;/strong&gt;：cnlimiter/codex-manager（修复增强版）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;许可证&lt;/strong&gt;：MIT（免费开源）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;当前版本&lt;/strong&gt;：v1.1.1&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-重要声明必读"&gt;⚠️ 重要声明（必读）
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="1-免费开源原则"&gt;1. 免费开源原则
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本项目永久免费开源&lt;/strong&gt;，任何付费版本均为倒卖行为！&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;❌ &lt;strong&gt;禁止倒卖&lt;/strong&gt;：严禁倒卖本项目及相关衍生版本&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;❌ &lt;strong&gt;禁止付费&lt;/strong&gt;：任何人向你收费提供本工具，请立即退款并举报&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;允许学习&lt;/strong&gt;：允许学习、研究、二次开发&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;✅ &lt;strong&gt;允许分享&lt;/strong&gt;：允许分享给有需要的朋友&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="2-合法使用提醒"&gt;2. 合法使用提醒
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;请遵守 OpenAI 相关服务条款&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;严禁用于违规、滥用或非法用途&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;仅供学习、研究和技术交流使用&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;因使用本项目产生的风险和后果由使用者自行承担&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="3-使用建议"&gt;3. 使用建议
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;新手建议&lt;/strong&gt;：先用小号测试，熟悉流程后再批量操作&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;时段选择&lt;/strong&gt;：避开北京时间 14:00 左右（美国午夜，封号高峰）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;批量控制&lt;/strong&gt;：建议每批 10-50 个，不要一次性注册太多&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;数据备份&lt;/strong&gt;：定期导出账号数据，防止丢失&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-v111-版本更新内容"&gt;🎯 v1.1.1 版本更新内容
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="新增功能5-项"&gt;新增功能（5 项）
&lt;/h3&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;序号&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;功能&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;说明&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;CloudMail 邮箱服务&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;完整支持服务注册、配置接入、邮件轮询、验证码提取&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;2&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;newApi 上传支持&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;可配置选择不同导入目标类型（newApi/oldApi）&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;3&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Codex 账号导出&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;导出的账号可直接用于登录、数据迁移、重新导入&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;4&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;CPA proxy_url 支持&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;CPA 服务配置中可直接保存并使用代理地址&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;5&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Outlook 状态识别&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;直观查看&amp;quot;已注册/未注册&amp;quot;状态，显示关联账号编号&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h3 id="功能优化5-项"&gt;功能优化（5 项）
&lt;/h3&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;序号&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;优化项&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;效果&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;批量注册上限&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;从 100 个提升至 &lt;strong&gt;1000 个&lt;/strong&gt;&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;2&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;OAuth token 刷新&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;完善异常处理，降低报错概率&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;3&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;批量验证流程&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;改为受控并发，减少卡死问题&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;4&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;WebUI 端口冲突&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;自动切换可用端口，无需手动修改&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;5&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;字段迁移逻辑&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;启动时自动补齐新增字段，兼容旧数据&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;h3 id="bug-修复4-项"&gt;BUG 修复（4 项）
&lt;/h3&gt;&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;序号&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;修复内容&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;影响&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;1&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;模板渲染兼容&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;适配不同 Starlette 版本&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;2&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;六位数字误判 OTP&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;避免无关文本被识别为验证码&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;3&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Outlook 大小写问题&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;避免 Outlook.com 因大小写误判&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;4&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Outlook 列表显示&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;修复列错位、乱码、占位文案问题&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-环境准备按步骤操作"&gt;🖥️ 环境准备（按步骤操作）
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="第一步确认操作系统"&gt;第一步：确认操作系统
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;本教程支持以下操作系统：&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;系统&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;版本要求&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;推荐度&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Windows&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Windows 10/11 (64 位)&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;macOS&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;macOS 10.15+&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Linux&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;Ubuntu 20.04+/Debian 10+&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;Docker&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;任意支持 Docker 的系统&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;⭐⭐⭐⭐⭐&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;查看系统版本命令&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows（PowerShell）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;systeminfo &lt;span class="p"&gt;|&lt;/span&gt; findstr /B /C:&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;OS Name&amp;#34;&lt;/span&gt; /C:&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;OS Version&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# macOS&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sw_vers
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Linux&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;cat /etc/os-release
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="第二步安装-python310"&gt;第二步：安装 Python（3.10+）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="windows-安装-python"&gt;Windows 安装 Python
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;下载 Python&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;访问官网：https://www.python.org/downloads/&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;下载 Python 3.10 或更高版本（推荐 3.11/3.12）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;选择 “Windows installer (64-bit)”&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装 Python&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;双击安装包&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;⚠️ &lt;strong&gt;重要&lt;/strong&gt;：勾选 “Add Python to PATH”&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;点击 “Install Now”&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;验证安装&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 打开命令提示符（Win+R → cmd）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 应显示：Python 3.10.x 或更高&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="macos-安装-python"&gt;macOS 安装 Python
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 使用 Homebrew（推荐）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;brew install python@3.11
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python3 --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="linux-安装-python"&gt;Linux 安装 Python
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Ubuntu/Debian&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo apt update
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo apt install python3.11 python3.11-venv python3-pip
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# CentOS/RHEL&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo yum install python3.11 python3-pip
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python3 --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="第三步安装-git"&gt;第三步：安装 Git
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="windows-安装-git"&gt;Windows 安装 Git
&lt;/h4&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;下载：https://git-scm.com/download/win&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;双击安装，使用默认选项即可&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;验证：
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h4 id="macos-安装-git"&gt;macOS 安装 Git
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 使用 Homebrew&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;brew install git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 或使用 Xcode 命令行工具&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;xcode-select --install
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="linux-安装-git"&gt;Linux 安装 Git
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Ubuntu/Debian&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo apt install git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# CentOS/RHEL&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo yum install git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="第四步准备代理环境重要"&gt;第四步：准备代理环境（重要）
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;由于 OpenAI 服务限制，你需要准备可用的代理：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;代理要求&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;支持 HTTPS&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;稳定性好（推荐付费代理）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;延迟低于 300ms&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;支持并发连接&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;常见代理配置&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 本地代理示例（Clash）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;HTTP 代理：http://127.0.0.1:7890
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;HTTPS 代理：http://127.0.0.1:7890
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 环境变量设置（临时）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;export&lt;/span&gt; &lt;span class="nv"&gt;HTTP_PROXY&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;http://127.0.0.1:7890
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;export&lt;/span&gt; &lt;span class="nv"&gt;HTTPS_PROXY&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;http://127.0.0.1:7890
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows PowerShell&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nv"&gt;$env&lt;/span&gt;:HTTP_PROXY&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;http://127.0.0.1:7890&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nv"&gt;$env&lt;/span&gt;:HTTPS_PROXY&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;http://127.0.0.1:7890&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;代理测试命令&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 测试代理是否可用&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl -x http://127.0.0.1:7890 https://www.google.com -I
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 返回 HTTP/2 200 表示正常&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-安装部署5-种方式任选"&gt;📦 安装部署（5 种方式任选）
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="方式一源码安装推荐新手"&gt;方式一：源码安装（推荐新手）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="步骤-1克隆项目"&gt;步骤 1：克隆项目
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 选择安装目录（Windows 示例：D:\tools\codex-console）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; /tmp &lt;span class="c1"&gt;# Linux/Mac&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 克隆项目&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://github.com/dou-jiang/codex-console.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 进入项目目录&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; codex-console
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 查看项目结构&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;ls -la
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;预期输出&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;drwxr-xr-x 9 root 4096 Mar 26 09:10 .
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;drwxrwxrwt 26 root 4096 Mar 26 09:10 ..
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 1461 Mar 26 09:10 build.bat
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 1185 Mar 26 09:10 build.sh
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 647 Mar 26 09:10 docker-compose.yml
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 8278 Mar 26 09:10 README.md
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 303 Mar 26 09:10 requirements.txt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;drwxr-xr-x 7 root 4096 Mar 26 09:10 src
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;drwxr-xr-x 4 root 4096 Mar 26 09:10 static
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;drwxr-xr-x 3 root 4096 Mar 26 09:10 templates
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;-rw-r--r-- 1 root 5992 Mar 26 09:10 webui.py
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-2创建虚拟环境强烈推荐"&gt;步骤 2：创建虚拟环境（强烈推荐）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么使用虚拟环境&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;避免污染系统 Python 环境&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;方便管理依赖包&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;便于迁移和部署&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Python 3.10+ 内置 venv 模块&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python -m venv .venv
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 激活虚拟环境&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows (CMD):&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;.venv&lt;span class="se"&gt;\S&lt;/span&gt;cripts&lt;span class="se"&gt;\a&lt;/span&gt;ctivate
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows (PowerShell):&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;.venv&lt;span class="se"&gt;\S&lt;/span&gt;cripts&lt;span class="se"&gt;\A&lt;/span&gt;ctivate.ps1
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Linux/Mac:&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;source&lt;/span&gt; .venv/bin/activate
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;激活成功后&lt;/strong&gt;，命令行前会出现 &lt;code&gt;(.venv)&lt;/code&gt; 标识：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;(.venv) user@host:~/codex-console$
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-3安装依赖"&gt;步骤 3：安装依赖
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 1：使用 pip（通用）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 2：使用 uv（更快，推荐）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 先安装 uv&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install uv
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 使用 uv 安装依赖&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;uv pip install -r requirements.txt
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;依赖列表&lt;/strong&gt;（requirements.txt）：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;certifi&amp;gt;=2024.0.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;cffi&amp;gt;=1.16.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl_cffi&amp;gt;=0.14.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pycparser&amp;gt;=1.21
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pydantic&amp;gt;=2.0.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pydantic-settings&amp;gt;=2.0.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;fastapi&amp;gt;=0.100.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;uvicorn[standard]&amp;gt;=0.23.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;jinja2&amp;gt;=3.1.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python-multipart&amp;gt;=0.0.6
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sqlalchemy&amp;gt;=2.0.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;aiosqlite&amp;gt;=0.19.0
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;psycopg[binary]&amp;gt;=3.1.18
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;playwright&amp;gt;=1.40.0 # 自动绑卡依赖
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装时间&lt;/strong&gt;：约 2-5 分钟（取决于网络）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;验证安装&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip list &lt;span class="p"&gt;|&lt;/span&gt; grep -E &lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;(fastapi|uvicorn|playwright)&amp;#34;&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="步骤-4安装-playwright-浏览器可选"&gt;步骤 4：安装 Playwright 浏览器（可选）
&lt;/h4&gt;&lt;p&gt;如需使用自动绑卡功能，需要安装 Playwright 浏览器：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装浏览器&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;playwright install
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 安装系统依赖（Linux）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;playwright install-deps
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;注意&lt;/strong&gt;：这一步可能需要较长时间（10-20 分钟），如果暂时不需要绑卡功能可以跳过。&lt;/p&gt;
&lt;h4 id="步骤-5配置文件"&gt;步骤 5：配置文件
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 复制环境变量模板&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;cp .env.example .env
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 编辑配置文件（选择你熟悉的编辑器）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Windows: 用记事本打开 .env&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Linux/Mac: nano .env 或 vim .env&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;.env 配置示例&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-ini" data-lang="ini"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# ── Web UI 监听地址 ──────────────────────────────────────────&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 监听主机（默认 0.0.0.0，允许外部访问）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="na"&gt;APP_HOST&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s"&gt;0.0.0.0&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 监听端口（默认 8000，可自定义）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="na"&gt;APP_PORT&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s"&gt;8000&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Web UI 访问密码（⚠️ 强烈建议修改！）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="na"&gt;APP_ACCESS_PASSWORD&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s"&gt;your_strong_password_here&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# ── 数据库 ───────────────────────────────────────────────────&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 本地 SQLite（默认，新手推荐）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="na"&gt;APP_DATABASE_URL&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s"&gt;data/database.db&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 远程 PostgreSQL（高级用户）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# APP_DATABASE_URL=postgresql://user:password@host:5432/dbname&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# ── 代理配置（重要）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# ── 第三方自动绑卡（可选）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# BIND_CARD_API_URL=https://your-workers-domain.dev/&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# BIND_CARD_API_KEY=your_api_key_here&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;⚠️ 安全提醒&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;务必修改 &lt;code&gt;APP_ACCESS_PASSWORD&lt;/code&gt; 默认值&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;不要将 &lt;code&gt;.env&lt;/code&gt; 文件上传到公开仓库&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;生产环境建议使用强密码（16 位以上，包含大小写、数字、符号）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 id="步骤-6启动服务"&gt;步骤 6：启动服务
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 1：默认启动（127.0.0.1:8000）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 2：指定主机和端口（允许外部访问）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py --host 0.0.0.0 --port &lt;span class="m"&gt;8000&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 3：设置访问密码&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py --access-password your_password
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 4：组合参数（推荐）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py --host 0.0.0.0 --port &lt;span class="m"&gt;8000&lt;/span&gt; --access-password your_password
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 5：调试模式（开发使用）&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py --debug
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;启动成功标志&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;INFO: Started server process [12345]
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;INFO: Waiting for application startup.
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;INFO: Application startup complete.
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;访问 WebUI&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;本地访问：http://127.0.0.1:8000&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;远程访问：http://你的服务器 IP:8000&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;默认密码：admin123（如未在 .env 中修改）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h3 id="方式二docker-部署推荐生产环境"&gt;方式二：Docker 部署（推荐生产环境）
&lt;/h3&gt;&lt;h4 id="前置要求"&gt;前置要求
&lt;/h4&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;已安装 Docker 和 Docker Compose&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Docker 版本：20.10+&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Docker Compose 版本：2.0+&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;安装 Docker&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# Ubuntu/Debian&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo sh get-docker.sh
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo systemctl &lt;span class="nb"&gt;enable&lt;/span&gt; docker
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;sudo systemctl start docker
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 验证安装&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;docker --version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;docker compose version
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h4 id="使用-docker-compose推荐"&gt;使用 Docker Compose（推荐）
&lt;/h4&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 克隆项目&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://github.com/dou-jiang/codex-console.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; codex-console
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 启动服务&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;docker compose up -d
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 查看日志&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;docker compose logs -f
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 停止服务&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;docker compose down
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;访问服务&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;WebUI: http://你的服务器 IP:1455&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;noVNC（绑卡可视化）: http://你的服务器 IP:6080&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-常见问题解答"&gt;🔧 常见问题解答
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="一安装问题"&gt;一、安装问题
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Q1: pip install 报错 “Could not find a version that satisfies the requirement”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;解决&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 升级 pip&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python -m pip install --upgrade pip
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 使用国内镜像&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Q2: 虚拟环境激活失败&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Windows PowerShell 执行策略问题&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-powershell" data-lang="powershell"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c"&gt;# 临时允许执行脚本&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;Set-ExecutionPolicy&lt;/span&gt; &lt;span class="n"&gt;-ExecutionPolicy&lt;/span&gt; &lt;span class="n"&gt;RemoteSigned&lt;/span&gt; &lt;span class="n"&gt;-Scope&lt;/span&gt; &lt;span class="n"&gt;CurrentUser&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c"&gt;# 重新激活&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="p"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span class="n"&gt;venv&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;\&lt;/span&gt;&lt;span class="n"&gt;Scripts&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;\&lt;/span&gt;&lt;span class="n"&gt;Activate&lt;/span&gt;&lt;span class="p"&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span class="py"&gt;ps1&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h3 id="二启动问题"&gt;二、启动问题
&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Q1: 端口被占用&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;Error: [Errno 98] Address already in use
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;解决&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;# 方式 1：更换端口&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;python webui.py --port
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;---
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="c1"&gt;## 💖 赞赏支持&lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;margin: 50px 0; padding: 30px 20px; border: 3px dashed #ff6b6b; border-radius: 15px; background: linear-gradient(135deg, #fff5f5 0%, #fff0f0 100%); text-align: center; box-shadow: 0 4px 15px rgba(255, 107, 107, 0.15);&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;font-size: 1.3em; font-weight: bold; color: #ff6b6b; margin-bottom: 10px;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;span &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;font-size: 1.5em;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;❤️&amp;lt;/span&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 写教程不易，如果对您有帮助，可以赞赏一下吗？
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;span &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;font-size: 1.5em;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;❤️&amp;lt;/span&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;p &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;color: #666; font-size: 0.95em; margin: 10px 0 25px 0;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;您的支持是我持续更新的最大动力！&amp;lt;/p&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;display: flex; justify-content: center; gap: 40px; flex-wrap: wrap; margin-bottom: 25px;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;text-align: center; background: white; padding: 15px; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.08);&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;p &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;margin-top: 12px; font-weight: bold; font-size: 1.1em; color: #333;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;微信&amp;lt;/p&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;text-align: center; background: white; padding: 15px; border-radius: 10px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.08);&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;p &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;margin-top: 12px; font-weight: bold; font-size: 1.1em; color: #333;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;支付宝&amp;lt;/p&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;div &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;margin-top: 20px; padding-top: 20px; border-top: 2px solid rgba(255, 107, 107, 0.2);&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;p &lt;span class="nv"&gt;style&lt;/span&gt;&lt;span class="o"&gt;=&lt;/span&gt;&lt;span class="s2"&gt;&amp;#34;color: #ff6b6b; font-weight: bold; font-size: 1.1em; margin: 0;&amp;#34;&lt;/span&gt;&amp;gt;🎉 感谢您的支持！&amp;lt;/p&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; &amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&amp;lt;/div&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&amp;lt;!-- 强制刷新缓存 --&amp;gt;
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;</description></item><item><title>套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260321-686/</link><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 12:00:53 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260321-686/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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 &lt;/div&gt;
&lt;/section&gt;

&lt;p&gt;进微信群请联系博主，各位觉得文章对你有帮助的话可否打赏一些呀~&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;1、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周末，有一条最热闹的 AI 新闻，震动了太平洋两岸，连马斯克都关注了。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 昨天，AI 编程工具 Cursor 推出了&amp;#34;自己的&amp;#34;模型 Composer 2。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;上图是官网截图，现在点进去还写着&amp;quot;自有模型&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;自从2024年10月，Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑，它是套壳的中国模型，因为行为很类似，但苦于找不到证据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在 Composer 2 来了，很多人就开始研究，它的背后到底是什么模型，真的是 Cursor 自家的吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 为了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。国外推友 @fynnso 发现，有一个地方在上一个版本是禁止的，但是这个版本却可以执行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你自己架设一台服务器，充当 AI 模型的调用接口，有没有模型无所谓，只要能收到客户端请求就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然后，你在本地的 Cursor 里面，设置使用的模型为 Composer 2，模型网址就是你刚架设的服务器。这样一来，Cursor 就会向你的服务器发出请求，从而可以看到它到底在请求什么模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;真相就暴露了，它请求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这位国外推友就把上面的截图，发布到网上。这下炸锅了，明眼人都看出来，这是铁证，Composer 2 实际上是套壳的 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可笑的是，事情一爆发，Cursor 第一时间就把漏洞堵上，现在已经没法复现这个请求（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是为时已晚，网上传遍了，就连马斯克也发推：“它就是 Kimi K2.5”。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这下好了，变成了公开的秘密，再也无法掩盖了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家的关注点，很快就转移到 Cursor 是否侵权。因为 Kimi K2.5 虽然是开源模型，但是采用的是修改的 MIT 许可证（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;许可证这样说：你可以任意使用这个模型，唯一的条件是如果你的商业产品月活用户超过1亿，或者月收入超过2000万美元，你必须在用户界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 最新披露的年化收入是20亿美元，相当于月收入1.67亿美元，显然满足上面的条件。但是，它隐藏了使用 K2.5 的事实。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;就在大家认定 Cursor 侵权的时候，他们的一个负责人终于坐不住了，出来说话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他承认确实使用 Kimi K2.5，但是没有侵权，他们的许可证来自合作伙伴 Fireworks AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;稍后，Kimi 官方也发推了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Kimi 官方确认，Cursor 是从 Fireworks AI 得到了授权。后者是一家硅谷的华人 AI 公司，从事 AI 模型的微调和强化学习，它从 Kimi 得到授权对模型进行再训练，然后又转授权给了 Cursor。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情到这里就基本清楚了，Cursor 并没有违反 Kimi 的授权条款，因此不存在侵权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然如此，为什么它拼命掩盖这个事实，大大方方承认，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很难吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我猜测，原因跟 Cursor 不断膨胀的估值有关。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;彭博社本月报道，Cursor 正在进行下一轮融资，估值达到500亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家知道吗，它以前的估值是多少？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2023年10月，Cursor 成立时的估值是5000万美元；2024年8月的 A 轮融资，估值上升到4亿美元；12月的 B 轮融资，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一轮融资，估值已经到了293亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，每过几个月，估值就会翻倍。这种火箭式的上升速度，需要有业绩支持。但它本身只是一个 VS Code 的修改版，使用的都是开源技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;为了支撑越来越高的估值，它有动机把自己从 AI 工具，包装成具有模型研发能力的大模型公司。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我认为，这才是它不愿意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;纵观整个事件，Cursor 无疑是输家，Kimi 则是这次的赢家，免费得到一大波高价值的曝光。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cursor 发布 Composer 2 时，披露了性能和成本比较。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Composer 2 的性能低于 GPT-5.4，但高于 Opus 4.6。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;既然 Composer 2 就是微调的 Kimi K2.5，那么直接使用 Kimi，也能得到同样的效果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，国外总是有人指责，中国公司窃取外国技术。但是，这个事件证明了，中国公司也有技术输出。那些国外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中国技术。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;联想到上周，Kimi 的创始人杨植麟收到黄仁勋的邀请，在 Nvidia GTC 大会演讲，是唯一的中国大模型公司代表。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他在台上宣讲，Kimi 团队刚刚发表的论文《注意力残差》（Attention Residuals）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种新技术据说可以显著提升大模型的推理能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的想法是，大家要对国产大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。国产大模型与国外旗舰模型的差距，正在不断缩小，而且价格实惠。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据杨植麟说，下一个要发布的 K3 模型性能提升巨大，即便没有强10倍，也比 K2.5 强得多，我们可以期待一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
发表日期： 2026年3月21日&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ai-agent-分析"&gt;AI Agent 分析
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;基于 内容工厂（润色 + 结构化） 视角的技术解读&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="技术要点"&gt;技术要点
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;核心技术概念分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实际应用场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;潜在风险/机会&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;基于原文内容的实际操作建议。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;对原文内容的深度总结和延伸思考。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-03-21T12:00:53.090983&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 389 期）：未来如何招聘程序员</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260320-206/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 18:01:06 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260320-206/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 389 期）：未来如何招聘程序员" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;唐山河头老街景区的轨道车&amp;quot;大唐云车&amp;quot;。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;未来如何招聘程序员&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;前些天，讨论区有一个帖子，提出一个问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果未来的代码都是 AI 写的，那么我们怎么招聘程序员呢？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;程序员负责代码，但代码是 AI 写的，不是程序员写的，那么应该怎么面试他呢？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你仔细想想，这个问题比预想的难多了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，考察他的代码能力不重要（代码不是他写的），更重要的是考察他会不会 AI。只要善于使用 AI，能够产出合格的代码，对公司来说就是合格的人选。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，什么样的面试问题，能够考察出一个人是否掌握 AI？下面是我想出的一些问题：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;请将一个复杂的项目需求，转化成提示词，要求是清晰、逻辑性强、切中要害。
描述一个你认为需要使用 Skill 和 MCP 的场景，并阐述它们的工作原理和构建方法。
如何将一个大项目分解，设计出一个多 Agent 协同工作的机制。
……&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些问题能识别出 AI 编程高手吗？我完全没有把握。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其次，除了 AI，还要考察什么呢？ 这也很不好想。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我应该还会问一些架构问题，你可以不写代码，但要懂怎么组织代码，架构出一个系统。但我也不确定这是必需的，因为 AI 生成的大型系统迟早变成一个黑箱，可能对于架构知识的要求也不是很高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另外，我还要看看他以前的项目，如果以前他用 AI 做过类似的东西，那么应该问题不大。但这也不可靠，且不说完全类似的项目非常少，就看 AI 进化速度这么快，两年前的经验早不适用了吧。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;总之我发现，很难确定什么面试问题是一定有效的，能够可信地筛选出合格的应聘者。AI 颠覆了软件开发，也连带颠覆了程序员面试。大家有好的面试问题吗？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有一点是确定的，面试各种编程细节意义不大了，因为你不需要记住语法细节了，直接问大模型就行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、访达小子&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;苹果公司最近发布了 Macbook Neo，有人注意到，官方的 Tiktok 宣传海报里面出现了一个全新的吉祥物（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上面海报的左上角有一个玩偶，以前没见过。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个玩偶明显来自 Mac 电脑的访达工具（Finder），所以被称为&amp;quot;访达小子&amp;quot;（Lil Finder Guy）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;几天后，苹果公司又在一场直播里面，使用了这个形象。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;人们纷纷猜测，这到底是偶然的行为，还是苹果公司真的会推出它作为吉祥物？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;热心的网友让 AI 绘制了&amp;quot;访达小子&amp;quot;的完整形象。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;看上去很可爱，就跟 Labubu 似的，有可能大受欢迎。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、红外线编码&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;英国科学家发明了一种新的通信方式，通过热辐射二极管，将数字信号以热量形式传递。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;肉眼看不见这种信号（因为它是红外线），也检测不到无线电波，但是它的热量以编码方式散发，在红外线热成像仪上能识别（上图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此，这种方法接收信号需要热成像仪，再传入电脑的解码器。这可能对某些工业和军事场景很有用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、机柜种植&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;家里有多余的服务器机柜，怎么利用起来？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个国外程序员想到机柜里面有电源，拉线和搁板都很方便，可以用来水培种植。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他买了一些 LED 灯带，用来模拟日照，每一层还安装了一个泵，用来自动进排水。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你想在家里种一些暖房植物，或者需要长时间光照的植物，服务器机柜确实是一个很好的方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、我放弃了 Elasticsearch，转而使用 Meilisearch（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Meilisearch 是一种开源的搜索软件，作者介绍怎么用它替代 Elasticsearch。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、2016 年，我做过一次 AI 写代码创业（中文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者徐宥（Eric Xu）回忆他在2016年的 AI 创业，当时他想训练一个大模型，需要25万美元，但是找不到投资人。（@gengxiuli 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流（中文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;每天有太多东西值得看，作者介绍他的信息处理工作流，通过 AI 过滤出值得读的内容。（@shawnxie94 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、编译器的前端与后端（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一篇科普文章，介绍编译器（比如 LLVM）的前端和后端的概念。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、CSS 的 lh 单位（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;CSS 有一个字体大小属性lh，表示行高。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、寻觅杜鹃花之王（中文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大树杜鹃是最高大的杜鹃，是一颗会开花的大树（上图），1919年由英国人在云南发现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;后来，这个英国人死在云南，就无人知道哪里有这种杜鹃了，直到1982年才重新在高黎贡山找到。本文讲述这种植物的故事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、APTUI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Linux 的终端应用，用于充当 Debian/Ubuntu 安装管理器，管理 APT 软件包。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、my.WordPress.net&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你想尝试 WordPress，但没有服务器，可以使用官方新推出的这个服务，打开上面网址就可以了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它把所有 PHP 脚本编译成 JS，在本地运行，不需要服务器，而且数据都在你的浏览器，下次打开这个网址，网站数据还在，参见介绍文章。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、GrobPaint&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个跨平台的图像编辑器，特点就是非常轻量级，可以在浏览器运行，也可以编译成二进制文件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、Apple Matting&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Mac 抠图软件，大小只有 8MB。（@pangxiaobin 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、HealthTick&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;macOS 菜单栏久坐提醒工具。（@lifedever 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、CheatReader&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个跨平台的阅读软件，可以悬浮在桌面上，支持单行模式，适合想在工作流里&amp;quot;偷偷读书&amp;quot;的人。（@yaoyao2mm 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;7、锤子便签&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的网页版锤子便签，可以作为 Skill 调用。（@zhaoolee 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8、WeChat Download API&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的微信公众号转 RSS 工具。（@tmwgsicp 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;9、Speech Speed&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个很有意思的 Chrome 插件，根据语速调节视频播放速度。如果剧中人说话慢，视频就快速播放，说话快，就慢速播放。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 相关&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、VibeGo&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Vibe Coding 的开源 Web IDE，支持 Claude Code、Gemini CLI、CodeX、OpenCode 等。（@xxnuo 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Mimic Them&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个开源应用，使用字节 seedream 图像模型，复刻小红书的图文笔记，从一篇可以衍生出另一篇。（@zhanchey 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、AICheck&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Rust 语言编写的命令行工具，离线检测图片、视频、音频和文档是否由 AI 生成。（@MatrixA 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、AionUi&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的 Cowork 与 OpenClaw 的替代品，自动化各种电脑操作。（@cdxiaodong 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、Lumo&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Claude Code 的本地桌面工作台，查看成本、Token、会话和编码时段数据。（@zhnd 投稿&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ai-agent-分析"&gt;AI Agent 分析
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;基于 内容工厂（润色 + 结构化） 视角的技术解读&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="技术要点"&gt;技术要点
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;核心技术概念分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实际应用场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;潜在风险/机会&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;基于原文内容的实际操作建议。&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-389.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-03-20T18:01:06.522090&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 388 期）：测试是新的护城河</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-1/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 23:00:59 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-1/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 388 期）：测试是新的护城河" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;p&gt;重庆涪陵某景区架设了世界首座&amp;quot;巨石索桥&amp;quot;，桥面就是一块块巨石，一不小心就会踏空。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;测试是新的护城河&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Next.js 是目前排名第一的 JS 框架。平时遇到的 JS 全栈应用，我估计，一半用它开发。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两周前，这个框架被一则新闻颠覆了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 Cloudflare 工程师宣布，他只用一个星期就用 AI 重新实现了 Next.js，起名为 vinext。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事实上，一天就生成产品原型了，后面几天只是在完善。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“真正动手是2月13日，当天晚上，基本功能已经实现。第二天下午，11个路由器做好了10个。第三天，已经部署到我们的服务器，实现了完整的客户端水合。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;接下来的几天，主要进行安全加固：修复极端情况，扩展测试套件，提升 API 覆盖率至 94%。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个新的实现，比原版 Next.js 性能更好。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“早期基准测试中，构建速度提升了4倍，客户端软件包的体积缩小了57%，生产环境的 Next.js 应用已经直接跑在上面了。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个 vinext 的代码已经放出来了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我觉得，这件事对 Next.js 的打击非常大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Next.js 是 Vercel 公司的产品，背后有一个大型开发团队，每年都是巨额投入，已经整整做了10年。虽然是开源软件，但是企业版、云服务、插件、皮肤都要收费，去年的年收入达到2亿美元。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这种看似难以逾越的护城河，在 AI 面前不堪一击。一个工程师用了一个星期，就复刻了大团队十年的工作成果，现有的网页应用不改一行代码，放上去就能跑，原版的每个功能都支持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你知道花了多少钱？Token 费用仅仅为 1100 美元！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这叫 Vercel 怎么再向 Next.js 的开发投钱，客户又怎么愿意再为某个功能付出高昂的使用费。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;推而广之，所有的商业软件都受到了重创。代码的护城河不存在了，只要投入一小笔金钱，AI 就能复刻出大型软件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那么，为了保护自己，软件公司下一步肯定要防止 AI 复刻。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;怎么防呢？关键就是测试用例。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cloudflare 工程师这一次能够复刻成功，主要原因是 Next.js 有完备的文档、庞大的社区文章、以及完整的测试用例。AI 模拟的每一个 API，只要能够通过原有的接口测试，就能确认百分百兼容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果拿不到测试用例，谁知道代码行为是否一致，谁敢放到生产环境运行。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以想象，为了防止复刻，大型软件项目一定会保护自己的测试用例。测试才是新的护城河。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;世界最流行的数据库 SQLite，本身代码15.6万行，但是测试用例9205万行，足足大了590倍！&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，最核心的测试套件 TH3 是闭源的，不公开，主要测试航空、医疗等关键行业的极端情况和边缘案例，属于核心技术资产。正是这些保密用例，才让 SQLite 难以复刻。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;无独有偶，就在前两天，另一个开源项目 tldraw 也准备将测试用例闭源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;说实话，保密的测试用例肯定不利于开源项目的发展，但是开发者需要保护自己的利益。在日益强大的 AI 面前，越来越多的软件可能会选择这样做。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 复刻的版权问题&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 复刻软件还有一个版权问题，也引起了很大争议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Next.js 是最宽松的 MIT 许可证，所以复刻没有版权问题。但是，有人复刻了一个叫做 chardet 的项目，就争议巨大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;chardet 本来采用的许可证，是限制较多的 LGPL，复刻以后改成了 MIT 许可证，引发了原始作者的抗议。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网上的意见也分成了两派。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;支持者说，AI 只复刻了功能和接口，代码完全不一样，当然可以更改许可证。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;反对者说，GPL 规定了，所有衍生作品都不能更改许可证，AI 复刻就属于衍生。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更麻烦的是，美国法律规定，AI 生成产物无版权，属于公共领域。这意味着，AI 复刻的软件不能设置许可证，设置了无效。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;按照这条法律，软件许可证就意义不大了。管你是什么许可证，任何人 AI 复刻一下就能规避，AI 实现的版本一律没有版权。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、AI 改写脏话&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;游戏平台 Roblox 宣布，将用 AI 实时修改玩家的对话，让其变得更文明。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以前，如果玩家在游戏里面骂脏话，系统只会将其过滤，显示为 ####，你还是知道他在骂人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;现在，AI 将重新修改整个句子，让表达变得更礼貌、更文明，你就察觉不到对方在骂人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然这样未免有点虚假，但确实有必要。网络论坛也应该跟进，不要让人身攻击毁掉交流氛围。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、飞机的激光上网&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;欧洲航天局成功进行了飞机的&amp;quot;激光上网&amp;quot;实验，通过激光将一架飞机与一颗卫星连接，实现了高速通信。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;飞机上网现在都通过无线电波，比如星链就通过无线电，让飞机连接卫星。本次实验则是通过激光连接卫星。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图就是安装在飞机舷窗上的激光终端。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;激光通信的优点是带宽大，不受无线频谱的限制，这次实验的上网速度达到了 2.6Gbps，是星链的8到10倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;缺点是激光与卫星之间必须保持直线，不能有云层和大气的障碍物。所以采用这种方式，大概只有飞到高空时才能上网。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Grammarly 的专家意见&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Grammarly 是一个写作服务，提供一个收费功能&amp;quot;专家意见&amp;quot;，让专家点评你的文章。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个国外用户使用该功能时，震惊地发现，点评专家里面有他的前老板（下图），但是他知道老板已经去世了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原来这不是真人点评，而是 AI 为每个专家建了一个分身，用他们各自的文章进行训练，然后让分身点评你的文章。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这引起了争议，我们是否有权搭建别人的&amp;quot;数字分身&amp;quot;，然后冠以原始人物的名义（比如&amp;quot;孔子分身&amp;quot;或者&amp;quot;爱因斯坦分身&amp;quot;）？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、太阳能邮筒&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网络通信普及以后，传统的邮筒怎么办？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;英国皇家邮政想出一个办法，将英国各地3500个邮筒，变为&amp;quot;太阳能邮筒&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;邮筒顶部加装了太阳能光伏片，功能也从寄信，变成了收寄小包裹。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这样既保存了传统的红色邮筒，成为街道的景观，又为人们邮寄包裹提供了方便。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、GitHub Issue 标题的注入攻击（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这可能是第一起 AI 模型注入的真实攻击。Cline 项目使用 AI 对 GitHub Issue 进行分类，有人就在标题插入恶意提示词，从而成功拿到 npm 令牌，发布了一个恶意版本。本文告诉你这是怎么做到的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、重新评估 AGENTS.md（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近的一项研究提出，跟推荐做法相反，AGENTS.md 文件对 AI 编码不是促进，而是阻碍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它只是让模型&amp;quot;思考&amp;quot;得更多（成本上升），生成结果却没有更好（性能下降）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Temporal API 的九年历程（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周，Temporal API 正式通过了第四阶段。这意味着，它进入了 ES2026 标准，成为了 JavaScript 语法的一部分。本文是这个标准的起草者对九年推进历程的回顾。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、AI 的胡说测试（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;国外有一个 BuillshitBench，专门&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ai-agent-分析"&gt;AI Agent 分析
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;基于 内容工厂（润色 + 结构化） 视角的技术解读&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="技术要点"&gt;技术要点
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;核心技术概念分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实际应用场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;潜在风险/机会&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;基于原文内容的实际操作建议。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;对原文内容的深度总结和延伸思考。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-388.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-388.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-03-19T23:00:59.589572&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>科技爱好者周刊（第 387 期）：你是领先的</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-479/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 18:00:44 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-479/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 科技爱好者周刊（第 387 期）：你是领先的" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;hr&gt;
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&lt;h2 id="原文摘要"&gt;原文摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（已移除，请查看原文）。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;封面图&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;福州元宵节灯会的福鱼灯，一个25米的机械装置，漂浮在空中。（via）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你是领先的&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;世界总人口现在是81亿，如果画成一个方块图，每个方块代表320万人。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;68.8亿人还从没用过 AI（灰色方块），占84%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;13.8亿人跟 AI 有过对话（绿色方块），占16%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1500万～2500万人付费订阅了 AI 服务（黄色方块），占0.3%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;200万～500万人使用 AI 生成了自己的编程项目（红色方块），占0.04%。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;正在阅读这份周刊的你，如果是关注 AI 动态，用过 AI 生成代码，就已经领先全世界99%的人了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenClaw 的安全&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;眼下全世界最火爆的软件，一定属于个人 AI 助手 OpenClaw 。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;火爆到什么程度？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;四个月的时间，它在 GitHub 得到了25万颗星星，超过了 React，成为有史以来星星最多的软件项目。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;要知道这些星星，React 用了13年，它只用4个月。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图中，垂直上升的红线就是 OpenClaw，太夸张了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenClaw 的作用，就是通过自然语言控制电脑，完成自动化操作。以前，你需要多种工具和专业技能，才能达到同样的效果。现在只要输入文字或者口述，这不仅有用，也很有趣。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它基本上就是苹果智能助理 Siri 应该有的样子。对于普通用户，这才是与电脑交互的正确方式。可以预料，几年之内，这类工具将会普及到每个人的手机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但是，它有一个问题：不够安全。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenClaw 有40多万行代码、53个配置文件、超过70项依赖，在短短几周内由 AI 生成，没有任何正规的审查流程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它需要使用你的个人密钥，而且权限极大，完全自主运行。有人把自己的 Apple ID、Gmail 邮箱都授权给它，不敢想象啊，万一出错，会是怎样的后果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它的防护措施很少，原始设计根本没有，一不小心，还可能暴露在公网上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;有人做了一个 OpenClaw 暴露看板（OpenClaw Exposure Watchboard），收集了所有暴露到公网的 OpenClaw 实例（上图）。你知道现在有多少台？截止到昨天是258305。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你随便选一台机器点进去，就能看到 OpenClaw 控制面板（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那个架设的人，以为正在自动化自己的电脑，哪里料到向全世界敞开了大门。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你要用 OpenClaw，至少要安装在虚拟机或者专用的物理机，否则就自求多福吧。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;科技动态&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、二维码纸带&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个国外发明家突发奇想，能不能把声音保存在纸带上？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他就把每秒钟的声音，编码后保存成一个二维码，然后把所有二维码依次打印在纸带上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;他又做了一个播放器（下图），外面是纸板，里面是一个传动装置 + 摄像头。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;播放器会把纸带每秒向前移一格，摄像头识别出二维码的数据，还原成声音，播放出来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、韩国政府丢失加密货币&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;韩国国税厅抓了一批逃税者，没收了他们的加密货币。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;执法部门在网上公布了赃物照片（下图），都是本次行动的战利品。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;照片是高清晰度的，里面有一个加密货币的硬件钱包，还有一张纸条，上面手写了钱包的恢复密钥。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果可想而知，加密货币顿时就被转走了，价值440万美元，大概率找不回来。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这件事凸显了，政府持有加密货币的风险极大，任何一个环节泄漏钱包密码，就全完了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、霸王龙的行走方式&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;霸王龙是一种凶猛的巨型恐龙，白垩纪的王者，也是顶级掠食者。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;霸王龙的未解之谜非常多，科学家至今不理解，为什么它的前肢变得又短又小。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最近，科学家又发现了它的一个特点，这么庞大的动物居然是踮着脚的，也就是只用脚尖走路和奔跑。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;原因是霸王龙的脚印化石显示（下图），脚趾部分的痕迹最深，表明这部分承受的重量最大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;踮着脚尖的原因可能是，这样能使霸王龙提高速度，有利于捕食。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文章&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、增强 AI 模型的一个技巧（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 模型不会做某件事，或者做得不好，怎么办？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;著名开发者 Simon Willison 介绍解决方法：你去找这方面的介绍文章和可运行的代码示例，然后放入上下文，让模型参考该示例，它就能学会解决类似的问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，你要囤积自己懂得如何做的事情，模型学会后，就能自己去做这些事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、我做了一个 AI 版的自己（中文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作者记录了，如何将自己十几年的博客、视频和社交媒体，训练成一个数字版的个人分身，对外提供聊天服务。他分别用6个模型训练，就可以6个版本的分身。（@foru17 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、scp 命令的一个注意点（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;scp 命令一般用来向服务器传送文件，它是带权限拷贝，某些情况下可能会意外禁掉 ssh 远程登入服务器。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、Nano Banana 2 与 Seedream 5.0 Lite 对比（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文比较了目前最先进的两个图像生成模型，谁的效果更好，谷歌的 Nano Banana 2 还是字节的 Seedream 5.0 lite。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、JavaScript 的四种遍历（英文）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文比较了 JavaScript 的四种数组遍历，结论是 for i++ 速度最快，for-of 其次，forEach 较慢，for-in 应该避免使用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工具&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、yj_nearbyglasses&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的安卓应用，检查你的周围有没有智能眼镜。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、explain-my-curl&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;curl 命令的一个终端界面，可以解释命令的运行结果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;3、Pocket ID&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个需要自搭建的 OIDC 身份认证服务，支持 Passkey 无密码登录，设置参考这篇文章。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4、R2 Web&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;文件存储服务 Cloudflare R2 的 Web 客户端，可以上传/管理文件。（@vikiboss 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5、Voxt&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;macOS 应用，用于语音转文本、语音的实时翻译。（@hehehai 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6、Cutia&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的网页视频编辑器，网页版的 CapCut 替代品，试用 Demo。（@moonrailgun 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;7、Gorse&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的推荐引擎，会自动对数据进行训练，为每个用户生成推荐，方便接入各种在线服务。（@zhenghaoz 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;8、vscode-stylelint-plus&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 VSCode 插件，对 CSS、SCSS、Less 等进行代码检查。（@hex-ci 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;9、OneDroid&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;开源的安卓应用，提供多种实用工具，来管理你的安卓设备。（@QingGeTech 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;10、NoteCalc&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所见即所得实时计算笔记本。（@2234839 投稿）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI 相关&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;1、no-agents.md&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你不想自己的仓库被大模型抓取训练，可以加入它提供的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2、Skills Manager&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个 macOS 桌面应用，统一管理 Skill 文件，保存在目录 ~&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ai-agent-分析"&gt;AI Agent 分析
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;基于 内容工厂（润色 + 结构化） 视角的技术解读&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="技术要点"&gt;技术要点
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;核心技术概念分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实际应用场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;潜在风险/机会&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;基于原文内容的实际操作建议。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;对原文内容的深度总结和延伸思考。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/weekly-issue-387.html" target="_blank" rel="noopener"
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&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-03-19T18:00:44.177527&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>零安装的云养虾：ArkClaw 使用指南</title><link>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-33/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 15:00:51 +0000</pubDate><guid>https://blog.7qiang.com/posts/auto-tech-20260319-33/</guid><description>&lt;img src="https://blog.7qiang.com/blog-cover-cyber-mask.gif" alt="Featured image of post 零安装的云养虾：ArkClaw 使用指南" /&gt;&lt;section class="xiaoyao-contact-card" aria-label="联系逍遥"&gt;
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&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;一、引言&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家这两天，有没有被&amp;quot;龙虾&amp;quot;（OpenClaw）刷屏？&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 到处是它的新闻，就连两会代表和新华社都在谈论。真让人跌破眼镜，一个 AI 软件竟能引起这么大的反响。
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;人们的热情高涨，免费的线下安装活动人满为患，网上的&amp;quot;付费安装&amp;quot;生意兴隆。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;很多人大概还不知道，现在有一种最简单的龙虾使用方法：ArkClaw。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;简单到你根本不需要操心安装，因为这是一个免安装的方案，它直接内置了龙虾，开箱即用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我也是昨天才开始用，迫不及待跟大家分享，初步使用的感受。没有用过的同学，也可以把它当作《龙虾零门槛上手》教程，看看龙虾到底是怎么回事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;二、ArkClaw 是什么&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事情是这样的，老读者可能还记得，我在春节前测评了字节最新发布的 Seed 2.0 模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我在文章里说，这是字节目前最强的基础模型，手机豆包用的就是它，测试表现很不错。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;字节的同学后来就向我赠送了 Coding Plan 套餐，方便继续测试这个模型，各种 AI 编程工具都可以调用它的 API（当然套餐还包含其他国产模型，也是自由使用）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本周一，我突然发现，字节的这个 Coding Plan 套餐开通了一个捆绑服务，就是 ArkClaw。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我问了客服才知道，只要现在开通 Coding Plan，就能免费使用龙虾。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;也就是说，只要你用字节的 AI 编程套餐，不用多花一分钱，字节就提供一台远程主机，里面安装好了龙虾，你可以自由使用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;需要说明的是，Coding Plan 分成 lite（首月9.9元）和 Pro（首月49.9元）两种套餐。lite 套餐只能免费体验7天，只有 Pro 套餐可以长期使用 ArkClaw。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;三、云养虾&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ArkClaw 属于&amp;quot;云养虾&amp;quot;（又称&amp;quot;云龙虾&amp;quot;），就是把龙虾（OpenClaw）安装在火山方舟（字节的 AI 云服务品牌）的云主机上，它名字里的 ark 就是&amp;quot;方舟&amp;quot;的意思。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了&amp;quot;云养虾&amp;quot;，也可以把龙虾安装在本地计算机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不了解的朋友可能会好奇，两者有什么区别，我简单说一下。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，你要知道OpenClaw 属于自动化软件，它的作用就是让用户使用自然语言描述需求，它通过大模型找出满足需求的方法，然后自动去完成。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当它安装在本地计算机（你的笔记本），就方便自动操作本地文件和本地设备，比如&amp;quot;找出拍摄于去年今日的照片&amp;quot;或者&amp;quot;关闭客厅的智能灯，并查询最近一周的耗电量&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当它安装在云端，就能 7x24 小时跟各种网络服务互动，比如&amp;quot;收到电子邮件时，自动生成30字的内容摘要，向手机发送通知&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;所以，如果你需要自动化操作网络服务，并且需要长时间在线或者每天定时运行，那么就合适使用&amp;quot;云养虾&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;四、ArkClaw 基本操作&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4.1 界面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我给大家看一下，ArkClaw 的样子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;进入控制台，点击&amp;quot;立即创建&amp;quot;，创建一个龙虾实例。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;创建完成后，就已经安装好了，直接使用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;界面非常简洁，就是一个对话框。ArkClaw 对龙虾的官方控制台做了定制，简化了操作界面。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4.2 抓取信息&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你可以在对话框里面，跟 AI 模型对话，这跟其他模型的用法并无二致。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;举例来说，我们可以让它抓取信息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;可以看到，由于抓取的是动态内容，所以模型想到了很多实施方案，最后顺利完成。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;大家要记住，ArkClaw 就是一台远程主机，任何服务器可以用的技术方案，它都能用，这比安装在一般个人工作电脑上的龙虾更强大。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4.3 发送消息&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;获取信息以后，龙虾可以把这些信息发到手机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;目前，ArkClaw 支持与企业微信、钉钉和飞书绑定。其中，飞书因为是自家的产品，绑定操作最简单，便捷快速，扫码即可。其他两家操作都比较麻烦，具体见官方文档。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;点击对话框上方的&amp;quot;飞书配对&amp;quot;按钮。（前面的&amp;quot;消息渠道&amp;quot;按钮，用于绑定企业微信和钉钉。）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;系统会打开一个终端窗口，输出一个二维码，飞书扫描后可以创建一个机器人，跟当前的 ArkClaw 实例绑定。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过这个机器人，你就可以在手机上跟当前这台 ArkClaw 实例对话了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;你也可以在电脑上，通过 ArkClaw 网页控制台，向你的手机发消息。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;电脑端输入上面指令后，手机端就会推送消息（下图）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;4.4 定时任务&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我们还可以规定，龙虾执行某些任务的时间和频率，也就是定时任务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先，使用自然语言，在对话框设置定时任务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;设置完成后，你的手机就会每天收到消息了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果要删除定时任务，也是使用自然语言发出指令。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;五、Skill 和其他设置&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5.1 Skill&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;龙虾本身的能力是有限的，总会遇到一些它不知道如何处理的问题。这时，就可以通过 Skill（技能）扩展它的能力，这大大增加了龙虾的用途。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;什么是 Skill？简单理解，它就是一个文件包，里面包含了指令和示例，用来教模型如何完成某些特定的任务。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;网上已经有很多别人写好、分享出来的 Skill，只要挑一些自己需要的，让龙虾加载，就能扩展对应的能力。网站 ClawHub.ai 就收集龙虾专用 Skill，已经有近20000个了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我本来想用小红书 SKill 来举例，演示龙虾如何学会写小红书。但是，官方昨天发公告了，最近这样做的人太多了，现在开始封账号了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;那么就换一个例子。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上面截图就是使用自然语言，让龙虾从 ClawHub 网站下载安装高德地图（amap）的技能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;龙虾本来不知道怎么使用高德地图，有了这个技能就学会了，可以从中查询信息。这个技能的具体详细，可以查看它的主页。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;使用的时候，也是直接用自然语言描述需求，模型会自己加载调用所需的技能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上图的截图就是通过高德地图，查询实时路况。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;5.2 其他设置&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ArkClaw 的其他功能，都在&amp;quot;设置&amp;quot;菜单（下图），比如调整底层模型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;只要是 Coding Plan 套餐提供的模型，这里都能使用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;“设置&amp;quot;菜单还有两个很有用的功能。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一个是&amp;quot;打开终端”，它会在网页上打开一个终端窗口，让你通过命令行直接操作 ArkClaw 所在的远程主机。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;从上面的终端窗口截图可以看到，ArkClaw 底层是 Ubuntu 系统。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一个是&amp;quot;配置网盘&amp;quot;。某些情况下，你可能需要向 ArkClaw 上传/下载文件，这个功能允许当前主机与火山引擎的对象存储服务 TOS 绑定，相当于有了一个无限容量的网盘。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;六、总结&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以上就是我昨天第一天使用 ArkClaw 的主要内容。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我的感受是，它确实大大简化了龙虾的使用，免安装、开箱即用，让龙虾的操作变得简单直观。通过自然语言加载调用 Skill，也很自然流畅。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它最大的强项就是跟字节生态深度融合，配合得十分丝滑：底层 Seed 2.0 模型 + 飞书推送 + 火山引擎网盘，完全不必复杂的配置。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它是一个跟字节 Coding Plan 捆绑的服务，不用额外付费。相比自己从头搭建&amp;quot;云龙虾&amp;quot;，云主机和 AI 模型的费用就省掉了，这是一笔不小的费用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;作为程序员，这个 AI 编程的 Coding Plan + 云龙虾 ArkClaw 主机的捆绑方案，还是很有吸引力的。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;（完）&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt; 文档信息
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;版&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ai-agent-分析"&gt;AI Agent 分析
&lt;/h2&gt;
 &lt;blockquote&gt;
 &lt;p&gt;基于 内容工厂（润色 + 结构化） 视角的技术解读&lt;/p&gt;

 &lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="技术要点"&gt;技术要点
&lt;/h3&gt;&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;核心技术概念分析&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;实际应用场景&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;潜在风险/机会&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;h2 id="实战建议"&gt;实战建议
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;基于原文内容的实际操作建议。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="总结"&gt;总结
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;对原文内容的深度总结和延伸思考。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;原文来源：&lt;a class="link" href="http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/arkclaw.html" target="_blank" rel="noopener"
 &gt;http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/arkclaw.html&lt;/a&gt;&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;AI Agent 加工：内容工厂（润色 + 结构化）&lt;/em&gt;
&lt;em&gt;生成时间：2026-03-19T15:00:51.916125&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>